Implementación de la

Tecnología LiDAR en Negocio Forestal de

ARAUCO

Felipe Osorio P.

Ing. Forestal. Msc. Geomática, Teledetección y Modelos aplicados

a la Gestión Forestal.

Unidad de Geomática

Gerencia de Planificación

Somos una compañía de 50 años, global y diversificada con presencia en los negocios de

Celulosa, Maderas y Forestal

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Distribución patrimonial.

Contexto

Que es LiDAR y sus metodos.

Introducción

Orientado a la optimización e innovación

tecnológica.

Nuestro objetivo

Implementación y cambio de paradigma.

Aprendizaje y puesta en marcha

AgendaLiDAR

Inventarios Forestales.

Segmentación (individualización) de arboles.

Resultados obtenidos

Conclusiones

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Uruguay

Superficie Total 139400 ha

Plantaciones 73,370 ha

Argentina

Superficie Total 245,930 ha

Plantaciones 112,257 ha

Chile

Superficie Total 265,221 ha

Plantaciones 133,053 ha

Brasil

Superficie Total 1,163,784 ha

Plantaciones 666,360 ha

Nuestro Patrimonio

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LiDARLaser Imaging Detection and Ranging

• Sistema activo de teledetección

• Emplea energía LASER

• Opera normalmente IRC (1040 y 1065 nm)

• Mismo principio que Radar (Microondas)

• Aplicaciones topográficas y forestales

• “LiDAR mide distancias con luz láser”

Algunos usos de LiDAR“Estas tecnologías no sustituyen el trabajo de campo, si no que lo enriquecen, complementan y contribuyen a alcanzar resultados con

una frecuencia y continuidad espacial difícilmente imaginables hace una o dos décadas”.

Agresta S,Coop, recientemente galardonada en los premios Space Oscars 2018 de Copernicus Masters

Topografía

Minería.

Detección de

velocidades

Geología y

Edafología

Líneas

Eléctricas

Gestión

Forestal

NatGeohttps://zenitop.es

Dielmo

ARAUCO

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• Busqueda de avances en tecnología

de para inventarios forestales.

2015

Primeros vuelos LiDAR

38 mil hectáreas de Eucalyptus globulus y

Eucalyptus nitens a través del método de masa..

2016

Nuestra experienciaLiDAR

8

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• Se volaron 68 mil hectáreas de Eucalyptus

(66%) y Pino (34%)

• 5 mil hectáreas de bosque nativo.

2017

• Inicio vuelos en diciembre 260 mil hectáreas para

inventarios forestales.

• LiDAR para árbol individual

• Actualización de LiDAR en base a imágenes

2018

9

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• 260 mil hectáreas de inventarios en Chile

• 100 mil hectáreas en Argentina

• 15 mil hectáreas en Brasil.

• Segmentación de individuos.

• LiDAR HD.

2019

Planificación de futuro

Como trabajar

con LiDAR

Existen dos métodos para trabajar la informacion LiDAR:

Método de Masa

Método de Árbol Individual

v

Primera Etapa

• Planificación superficie a

vuelo

• Ejecución vuelo

Segunda Etapa

• Procesamiento de NdP

LiDAR

• Generación de produtos

como MDT, MDS, CHM,

y métricas.

Tercera Etapa

• Variabilidad de la masa forestal

• Diseño de Inventario

• Parcelas en terreno.

Etapa Final

• Obtención de resultados

• Archivos raster para

cada variable.

Cuarta Etapa• Correlación de campo y

LiDAR

• Obtención de Modelos

• Variables Dasométricas.

Nuestro FlujoProcesado LiDAR Inventarios Forestales

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Visualización de un extracto de nube de puntos (vista de planta y visualización 3D).

ProcesamientoLiDAR

ProcesamientoLiDAR

Perfil de terreno y clasificación de nube de puntos en clase suelo y no suelo.

Hr

Distancia

suelo

no-suelo

ProcesamientoLiDAR

Obtención de productos como el MDT, MDS y CHM.

Modelo de Elevación Digital(DEM)

suelo

Altura dosel

Modelo Digital de Superficie (DSM)

Modelo de Elevación Digital(DEM)

Modelo Digital de Superficie

(DSM)

Modelo de Altura de Cobertura

(CHM)

ProcesamientoLiDAR

Normalización de los datos.

Hv

Distancia

Canopy Height Model(CHM)

34 m

ProcesamientoLiDAR

Distribución de parcelas en base a las métricas

Resultados

Nuestros

• Variables Dasométricas representadas en toda la

superficie evaluada, evidenciando su productividad real.

• Segmentación obtenida en base a la información LiDAR.

• Actualización de LiDAR.

• Optimizar líneas de madereo

• LiDAR HD.

ResultadosInventarios LiDAR

Salidas en formato raster de las variables Dasométricas de toda la zona estudiada.

ResultadosSegmentación LiDAR

Problema: Mejorar la estimación de la densidad de árboles, utilizando la información LiDAR y de

terreno. El algoritmo se implementó en la plataforma R, usando la librería lidR.

ResultadosActiualización LiDAR en base a Imágenes

Actualización de Inventarios en base imágenes combinado con la nube de puntos LiDAR de los

primeros vuelos.

=

+

Nube de puntos LiDAR 2016

Nube de puntos en base a imágenes 2018

Nube de puntos combinada LiDAR 2016 + Foto 2018

ResultadosOptimización de líneas de madereo

Optimizar la ubicación de las líneas de madereo en función de la disponibilidad de árboles que

cumplan las condiciones de soporte de las torres que estén en terrenos permisibles gracias al MDT

ResultadosLiDAR HD

En base a la mayor densidad de puntos se busca llegar al detalle del árbol.

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Estimación de productosforestales

Cartografía a nivel de árbol

Variables dasométricas a nivel de pixel

Planificación

Forestal

Virtualización del bosque

PotencialidadesLiDAR

Monitoreo de estado

fitosanitario

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v

ConclusionesImplementación de tecnología LiDAR

• Mejora la precisión de los resultados.

• Disminuye los tiempos de respuesta.

• Menor costo en relación al inventario tradicional.

• El resultado del inventario es dinámico.

• Contiene de manera implícita la cartografía, además de ser un

censo del patrimonio evaluado.

• Es un input importante a la planificación operacional.

• En términos de seguridad y salud ocupacional, reduce los

riesgos potenciales y la exposición del personal al disminuir la

cantidad de personas en el bosque.

• No sustituyen el trabajo de campo, sino que, lo enriquece y

complementa.

Implementación de la

Tecnología LiDAR en Negocio Forestal de

ARAUCO

Felipe Osorio P.

Ing. Forestal. Msc. Geomática, Teledetección y Modelos aplicados

a la Gestión Forestal.

Unidad de Geomática

Gerencia de Planificación

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