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DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN VARIABLES DE INVESTIGACIÓN
OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
Mg. Marlon Farfán Córdova
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN
HECHOS PREVIOS:
Cierto día, un alumno llegó a su casa cargado de libros y se sentó a estudiar. Al intentar
encender la lámpara de su escritorio, se encontró con la sorpresa que ésta no
encendía. Trató de explicarse de estos hechos desconocidos, donde predijo lo
siguiente:
La bomba esta quemada.
El enchufe no se encuentra conectado al toma corriente.
El cable de la lámpara esta cortado.
Lo que hizo el alumno es formularse hipótesis y estas le ayudaron a encontrar y ordenar
para resolver el problema. Para ello sacó la bomba de la lámpara y la colocó en otra
habitación y la bomba se encendió; se dio cuenta de que la primera hipótesis no
señalaba la solución del problema; después de verificar las otras hipótesis, pudo
confirmar que la tercera respondía a las pruebas, explicaba satisfactoriamente la causa
de porqué la lámpara de su escritorio no encendía: EL CABLE DE LA LAMPARA
ESTABA CORTADO.
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN
Es un enunciado de una relación entre dos o más
variables sujetas a una prueba empírica.
Proposición enunciada para responder tentativamente a
un problema.
Respuesta o solución teórica a priori.
IMPORTANCIA:
Definen con precisión los problemas y orienta acerca de los
datos que deben escogerse.
Sirven de puente entre la teoría y la observación.
Nos indican lo que estamos buscando o tratando de probar.
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
¿DE DÓNDE SURGEN LAS HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN?
Las hipótesis tienen como punto de
partida la formulación del problema
y los objetivos de la investigación.
Tiene como soporte científico en los
resultados explorados de los
antecedentes de estudio y el marco
teórico.
Existe una relación estrecha entre la
formulación del problema, los
objetivos, la revisión de la literatura
y las bases teóricas.
FUENTES DE
ORIGEN DE LAS
HIPÓTESIS
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN
ESTAS EXPLICACIONES
TENTATIVAS DEL FENÓMENO
INVESTIGADO FORMULADAS A
MANERA DE PROPOSICIONES
JUEGAN UN PAPEL DISTINTO
DEPENDIENDO DEL ALCANCE Y
EL ENFOQUE DE LA
INVESTIGACIÓN.
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HIPÓTESIS SEGÚN EL ALCANCE DE LA INVESTIGACIÓN
ALCANCE DEL ESTUDIO FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS
Exploratorio No se formulan hipótesis
Descriptivo Sólo se formulan hipótesis cuando se pronostica un hecho o datos
Correlacional Se formulan hipótesis correlacionales
Explicativo Se formulan hipótesis causales
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
¿QUÉ CARACTERÍSTICAS TIENE UNA HIPÓTESIS?
1) Las hipótesis deben referirse a una situación real.
2) Las variables de las hipótesis tienen que ser
comprensibles, precisas y lo más concreto posible.
3) La relación entre variables propuestas por una
hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica).
4) Los términos de la hipótesis y la relación planteada
entre ellos, deben tener la cualidad de ser
observados y medidos.
5) Las hipótesis deben estar relacionadas con
técnicas disponibles para probarlas.
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COMPONENTES DE LAS HIPÓTESIS
Componentes Metodológicos:
a) Unidades de análisis: son las personas, objetos,
sucesos o procesos, respecto de las cuales se obtendrán
las soluciones.
b) Las Variables: características o propiedades de los
hechos o fenómenos a investigar.
c) Conectores lógicos: palabras que expresan la relación
entre variables.
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COMPONENTES DE LAS HIPÓTESIS
Componentes referenciales:
a) El espacio: señala el ámbito territorial hasta donde
abarca el alcance de la hipótesis al momento de su
contrastación.
b) El tiempo: fragmento de tiempo de existencia o
permanencia del hecho o fenómeno problemático que se
estudia.
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COMPONENTES DE LAS HIPÓTESIS: EJEMPLO
Hipótesis Componentes
metodológicos
Componentes
referenciales
El desempeño
docente se relaciona
directamente con el
nivel académico de
los estudiantes de la
Facultad de
Humanidades de la
Universidad César
Vallejo de Trujillo,
2012.
Variables Unidad de
análisis
Conectores
lógicos El espacio El tiempo
Desempeño
docente
Nivel
académico
Docentes
Alumnos
Se relaciona
directamente
Facultad de
Humanidades de
la Universidad
César Vallejo de
Trujillo
2012
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EJEMPLOS DE HIPÓTESIS
El aumento del número de divorcios de parejas trujillanas cuyas
edades oscilan entre 18 y 25 años, será de 20% el próximo año.
A mayor satisfacción entre los estudiantes del curso XXX, menor
la frecuencia de deserción estudiantil en la I.E. YYY, Trujillo 2011
En el actual plan de estudios de la licenciatura de Psicología de
la UCV, el rendimiento académico (notas) en las asignaturas de
2º ciclo es mayor que en las de 1º ciclo.
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EJERCICIO:
Hipótesis Componentes metodológicos Componentes
referenciales
A mayor satisfacción
entre los estudiantes
del curso XXX,
menor la frecuencia
de deserción
estudiantil en la I.E.
YYY, Trujillo 2011
Variables Unidad de
análisis
Conectores
lógicos El espacio El tiempo
Satisfacción
escolar
Deserción
estudiantil
Estudiantes A mayor…
menor…
I.E. YYY de
Trujillo 2011
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CRITERIOS PARA LA FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
1) Debe ser lógica en relación con el problema planteado.
2) Debe expresar relación entre variables.
3) Deben basarse en la teoría o en la práctica.
4) Deben ser contrastables empíricamente.
5) Debe ser unívoca, esto es, entendida de una sola
manera y correcta sintáctica y semánticamente.
6) Han de redactarse de modo afirmativo y en presente.
7) Han de evitarse juicios de valor.
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TIPOS DE HIPÓTESIS
POR SU FUNCIÓN:
1) H. Descriptivas.
2) H. Correlaciónales.
3) H. De diferencia entre grupos.
4) H. Que establecen relaciones de
causalidad: Bivariadas y
Multivariadas.
POR EL NIVEL DE
JERARQUÍA:
1) H. Generales.
2) H. Específicas.
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TIPOS DE HIPÓTESIS
POR LA
CLASIFICACIÓN
ESTADÍSTICA:
1) H. Nula.
2) H. Alternativa.
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TIPOS DE HIPÓTESIS
HIPÓTESIS DESCRIPTIVA
CARACTERÍSTICAS EJEMPLOS
• Se usan a veces en estudios
descriptivos, pero no en todas
ellas se formulan hipótesis.
1) H1: La expectativa del ingreso mensual
de los trabajadores del Estado oscila
entre S/. 600 y S/. 1,200 nuevos soles.
2) H2: Es elevada la desocupación de los
jóvenes profesionales en el Perú.
3) H3: Durante este año, los presupuestos
de publicidad de las empresas de licores
nacionales se han incrementado entre
50 y un 60%.
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HIPÓTESIS CORRELACIONALES
CARACTERÍSTICAS EJEMPLOS
Estas especifican las relaciones o
asociaciones entre dos o más variables.
En una hipótesis de correlación, el
orden en que coloquemos las variables
no es importante.
Las hipótesis correlaciónales pueden
no sólo establecer que dos o más
variables se encuentran asociadas, sino
cómo están asociadas. Estas son las
que alcanzan el nivel predictivo y
parcialmente explicativo.
X Y
Se identifica por la estructura siguiente:
H1: A mayor X mayor Y
H2: A mayor X menor Y
H3: A menor Y mayor X
1) A mayor autoestima mayor aprendizaje.
2) Quienes tienen más altas puntuaciones
en el examen de Estadística, tienden a
obtener las puntuaciones más elevadas
en el examen de Investigación II.
3) La inteligencia, la memoria y las
calificaciones obtenidas, guardan
relación entre sí, en los estudiantes de
Pre y post grado.
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HIPÓTESIS DE LA DIFERENCIA ENTRE GRUPOS
CARACTERÍSTICAS EJEMPLOS
Estas hipótesis se formulan cuando
están dirigidas a comparar grupos.
Cuando el investigador no tiene bases
para presuponer a favor de qué grupo.
Y cuando sí tiene bases, establece
una hipótesis direccional de diferencia
de grupos.
Algunos investigadores consideran las
hipótesis de diferencia de grupos como
un tipo de hipótesis correlacional,
porque en última instancia se
relacionan las variables.
Se identifica con las siguientes palabras:
Más … que …
Mayor … que …
No es igual … que …
Es igual … que …
El efecto persuasivo para dejar de fumar
no será igual en los adolescentes que
vean la versión del comercial televisivo a
color que en los adolescentes que vean
la versión del comercial en blanco y
negro.
Los alumnos del nivel primario tiene más
preferencia por los dibujos animados
cargados de violencia que los
documentales.
¿Qué son las hipótesis nulas?
Concepto. Las hipótesis nulas son el reverso de las hipótesis de investigación,
sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación.
Ejemplo:
Los alumnos de geografía le atribuyen más
importancia al trabajo de campo que al
trabajo en el aula. (X = Y).
Los alumnos de geografía no le atribuyen
más importancia al trabajo de campo que al
trabajo en el aula. (X = Y).
Hipótesis de Investigación
(Hi)
Hipótesis Nula
(Ho)
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
En el ejemplo de la hipótesis nula no hay diferencias
significativas … no hay relación entre … y no influye …
¿Qué son las hipótesis alternativas?
Son posibilidades “alternativas” ante las hipótesis de
investigación nula. Ofrecen otra descripción o explicación
distinta a las que proporcionan estos tipos de hipótesis. Sólo
pueden formularse cuando efectivamente hay otras
posibilidades adicionales a las hipótesis de investigación y
nula.
Ejemplo: Esta silla es roja, esta silla no es roja, esta silla es azul.
¿En un trabajo de investigación pueden formularse hipótesis
descriptivas, correlaciónales, de diferencia de grupos y causales?
La respuesta puede ser “Sí”. En una misma investigación se puede
establecer todos los tipos de hipótesis porque el problema de
investigación así lo requiere.
Ello explica que las hipótesis guardan una relación directa con el
problema general de la investigación (hipótesis general) y con los
problemas específicos (hipótesis especificas).
Puede darse el caso que un problema especifico es de carácter
descriptivo, el tipo de hipótesis será descriptiva. El siguiente problema
puede tener un carácter correlacional, la hipótesis será correlacional.
Un tercer problema que se orienta a explicar las relaciones de
causalidad, las hipótesis serán causales.
Pero no es una norma seguir la secuencia señalada. Obedece al tipo
de problemas formulados.
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
VARIABLES DE INVESTIGACIÓN
“Es un aspecto, característica o
propiedad de una realidad,
hecho o fenómeno que por su
misma naturaleza, nos permite
distinguir entre un elemento y
otro, pues tiende a variar o a
adoptar distintas magnitudes,
distinguibles cuantitativa o
cualitativamente”.
Las variables son manifestaciones de
la realidad. A través de ellas se
puede conocer y medir la realidad, el
hecho o fenómeno.
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VARIABLES DE INVESTIGACIÓN
a. Características de las variables:
1) Son parte de un todo. El conjunto de variables constituye el todo.
2) Son observables, directa o indirectamente.
3) Son susceptibles de variación cuantitativa o cualitativa por ser una magnitud
en proceso.
b. Funciones de las variables:
1) Ayudan a analizar, que viene a ser el objeto de la investigación. Para
conocer una realidad, hay que descomponerla en variables.
2) Orienta al establecimiento de indicadores.
3) Ayudan a descubrir las fuentes de información.
4) Ayudan a medir el grado de variabilidad del fenómeno o problema. Todo está
en permanente movimiento.
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VARIABLES DE INVESTIGACIÓN
1 Por la relación que se
establece entre las variables
tenemos:
1. Independientes
2. Dependientes
3. Intervinientes
2 Por la naturaleza de su
medición, las variables
estrictamente estadísticas son:
1. Cualitativas o categóricas:
Aquí están las variables
nominales y las ordinales.
2. Cuantitativas.
c. Clasificación de las variables:
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VARIABLES DE INVESTIGACIÓN
Por la relación que se
establece entre las variables:
1. Independientes
2. Dependientes
3. Intervinientes
1. Variables Independiente (V.I): Es aquella cuyo funcionamiento
existencial es relativamente autónomo, no depende de otra, y, en
cambio, de ella dependen otras. La independencia absoluta de
variables no existe, en este caso, es una abstracción metodológica.
2. Variable Dependiente (V.D): Es la que en su existencia y
desenvolvimiento depende de la independiente. Su modo de ser y su
variabilidad están condicionados por otros aspectos de la realidad.
3. Variable Interviniente (Vi): Es la que, como su nombre lo dice, se
interpone entre la variable independiente y dependiente, condicionando
la relación de dependencia y dando ocasión a una explicación causal
de mayor profundidad.
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EJEMPLO:
En el estudio:
“Efecto de un programa de aprestamiento Perceptivo – Motor en el aprendizaje de
la lecto-escritura”.
Variable independiente: Programa de aprestamiento Perceptivo – Motor
Variable dependiente: Aprendizaje de la lecto-escritura.
Para el ejemplo del Programa de Aprestamiento, las variables intervinientes
pueden ser la edad, el sexo, estimulación temprana, nivel intelectual, estado de
salud física y nutricional del alumno, su nivel socio económico, la metodología que
se emplea en el centro.
No todas las variables pueden ser controladas dentro de un diseño de
investigación porque no son relevantes o porque no se tiene los
mecanismos de control.
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VARIABLES DE INVESTIGACIÓN
Por la naturaleza de su
medición,
1. Cualitativas o categóricas.
2. Cuantitativas.
1. Variables Cualitativas: Aquellas que expresan una cualidad de la realidad. No
se miden con números.
Ejemplos: sexo, color, estado civil, la religión, características de la
personalidad, etc.
2. Variables Cuantitativas: Aquellas que expresan una cantidad de la realidad.
Las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas.
a) Variables Discretas: es cuando están restringidas a determinado valor. Se
expresan en números naturales.
Por ejemplo: Nº de Hijos, cantidad de trabajadores que reciben un sueldo por
encima de los S/. 1000 Nuevos Soles.
b) Variables Continuas: son aquellas que pueden tomar cualquier valor
numérico.
Por ejemplo: Edad, temperatura ambiental, etc.
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Conceptualización y Operacionalización de variables
La variable en el problema, hipótesis, tiene una definición conceptual, que para hacerla medible se realiza acciones a través de su operacionalización.
LA OPERACIONALIZACION DE VARIABLES, es un proceso que transforma una variable
en otras que tengan el mismo significado, pero susceptibles de medición empírica.
La variable se descompone en otras más específicas llamadas subvariables o dimensiones; estas a su vez se traducen a indicadores de variables, los cuales son objeto de observaciones directas y susceptibles de cuantificación.
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Conceptualización y Operacionalización de variables
Al formular una hipótesis, es indispensable definir (precisar) los términos o
variables que están siendo incluidas en ella. De hecho sin definición de variables
no hay investigación. Las variables son definidas en dos formas:
1. Definición conceptual.
2. Definición Operacional (procedimental)
La definición conceptual es aquella que se toma de los autores o especialistas sobre el tema de investigación y que involucran dichas variables de estudio, para lo cual se hace necesario hacer una exhaustiva revisión de la bibliografía especializada, la cual permitirá definirlas correctamente.
DEFINICIÓN
CONCEPTUAL
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Conceptualización y operacionalización de variables
La definición operacional es el conjunto de procedimientos que el investigador debe realizar para medir una variable. Es decir, esta definición está relacionada con la forma de cómo vamos a proceder para recoger información para medir las variables de estudio. Se evidencian fundamentalmente en los indicadores
DEFINICIÓN
OPERACIONAL
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Conceptualización y operacionalización de variables
Ejemplo:
Estado Nutricional Variable :
Somatotròpica Bioquímica Clínica Dimensión :
Peso Talla Edad Pliegue
cutáneo Indicadores : albúmina fierro signos síntomas
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Conceptualización y operacionalización de variables
Ejemplo:
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Conceptualización y operacionalización de variables
Ejemplo:
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Matriz de Operacionalización de Variables
Según el manual de elaboración de proyectos de la Universidad Cayetano
Heredia, indica lo siguiente, que existen factores de operacionalización de la
variable.
•El concepto. Que está representado por la expresión literal de la variable sea
esta independiente o dependiente.
•Definición conceptual de la variable. Se refiere al concepto que la variable
expresa. Desarrolla y explica el contenido del concepto.
•Dimensión de la variable. Capta las sub variables que se desagregan o se
desprenden del concepto de la variable básica.
•Definición operacional de la dimensión de la variable. Las definiciones
operacionales de las dimensiones son aquellas que definen a partir de las
acciones u operaciones que deben llevarse a cabo para manipularlo o medirlo. En
algunos casos incluye el instrumento de medición.
•Indicador. Llamado también variable empírica (subvariable). Son los elementos
que se desprenden de las dimensiones, y son los que dan lugar a las preguntas o
ítems que conformar el instrumento de recolección de información.
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Matriz de Operacionalización de Variables
Ejemplo:
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Matriz de Operacionalización de Variables
Ejemplo:
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Matriz de Operacionalización de Variables
Ejemplo:
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
INDICADORES
Concepto
Son elementos que se desprenden del análisis de las variables (a través de las
dimensiones) con el objeto de facilitar su control, manipulación, medición y
evaluación. Los indicadores tienen un carácter operativo práctico en el proceso de
la investigación, están en relación directa con las técnicas de la investigación.
FUNCIONES DE
LOS INDICADORES
1) Señalan con exactitud, la información que
se debe recoger.
2) Identifican las fuentes a las que se han de
acudir para captar la información.
3) Ayudan a seleccionar la información más
importante, de mayor valor específico.
4) Ayudan a determinar y a elaborar los
instrumentos de recolección de
información.
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INDICADORES
Ejemplo:
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Escala de medición de las variables
Ítems básicos Características de los niveles de medición
Nominal Ordinal De intervalo De razón o tasa
Funciones Identificar Identificar, ordenar Identificar, ordenar,
sumar, restar
Identificar, ordenar,
sumar, restar,
multiplicar, dividir.
N° de categorías
por variables 2 o más Varias, ordenadas
Varias, ordenadas y
de intervalos iguales.
Varias, ordenadas y
de intervalos iguales.
Etiquetamiento de
categorías.
Se asignan
números, no indican
jerarquía.
Se asignan
números, sí indican
jerarquía.
.
Operaciones
aritméticas. No permite No permite Sí permite Sí permite
Cero arbitrario. Sí No
(tiene cero real)
Aplicación Variables cualitativas Por lo general a var.
cualitativas Variables cuantitativas Variables cuantitativas
Ejemplo
Sexo:
1. Masculino
2. Femenino
Nivel educativo:
4. Superior
3. Secundaria
2. Primaria
1. Inicial
Temperatura:
-5°C, 0°C, 20°C
Altitud
-125 m. , 6768 m.
Velocidad:
80Km/h, 120Km/h
Talla:
1,65 m; 1,80m.
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Escala de medición de las variables
Ejemplo:
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Escala de medición de las variables
Ejemplo:
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Escala de medición de las variables
Ejemplo:
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Escala de medición de las variables
Ejemplo:
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Escala de medición de las variables
Ejemplo:
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Escala de medición de las variables
Ejemplo: