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Metodología de la Investigación: por Wilfredo Bulege se encuentra bajo una

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Hipótesis de investigación

Wilfredo Bulege

Hipótesis

Las hipótesis son explicaciones tentativas a las preguntas de investigación; indican lo que tratamos de probar.

Deben ser formuladas a manera de proposiciones.

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¿En toda investigación se deben plantear hipótesis?

No, sólo se da como regla general a las investigaciones cuantitativas, cuyo método es el deductivo que implica la realización de un estudio correlacional o explicativo.

En cambio, los estudios cualitativos, por lo general no formulan hipótesis, si previamente no han recabado datos. Por lo general por su naturaleza inductiva y su alcance es exploratorio o descriptivo (4).

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Hipótesis según alcances de la investigación

Alcance del estudio Hipótesis

Exploratorio Sin hipótesis

Descriptivo Sólo cuando se pronostica un hecho

Correlacional Hipótesis correlacional

Explicativo Hipótesis causal

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El índice de cáncer pulmonar será mayor entre los fumadores que entre los no fumadores.

La caracterización de parásitos intestinales aplicando técnicas de visión artificial en el procesamiento de micrografías digitales permitirá diagnósticos rápidos y eficaces.

Las acciones de las compañías aéreas disminuirán su demanda y, en consecuencia, su valor, si se incrementa el número de accidentes.

Conforme se desarrollan las psicoterapias orientadas en el paciente, aumentan las expresiones verbales de discusión y exploración de planes futuros personales y disminuyen las manifestaciones de hechos pasados.

Ejemplos de hipótesis

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Ejemplos de problema, objetivo e hipótesis

Hipótesis

La aplicación del programa de capacitación AB es eficaz porque aumentará significativamente el rendimiento laboral de los trabajadores

Objetivo

Determinar la eficacia del programa de capacitación AB en el rendimiento laboral

Problema

¿Cuál es la eficacia del programa de capacitación AB en el rendimiento laboral?

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Hipótesis La opción tarifaría, la ausencia de análisis del diagrama de carga y el exceso de

consumo de energía reactiva son las causas más significativas del uso ineficiente de energía eléctrica en las empresas del sector minero de la región Junín en el año 2013.

Objetivo

Identificar las causas del uso ineficiente de energía eléctrica en las empresas del sector minero de la región Junín en el año 2013.

Problema

¿Cuáles son las causas del uso ineficiente de energía eléctrica en las empresas del sector minero en la región Junín en el año 2013?

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Tipos de hipótesis

Hipótesis de investigación

Son proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables. Se suele simbolizar como Hi o H1, H2, H3, etc. También se les denomina hipótesis de trabajo. Las hipótesis de investigación pueden ser: hipótesis descriptivas, hipótesis correlacionales o hipótesis causales.

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Hipótesis nulas

Son en cierto modo, el reverso de las hipótesis de investigación. También constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables, sólo que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación. Se suele simbolizar como Ho.

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Hipótesis alternativas

Son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y nula; ofrecen otra descripción o explicación distintas de las que proporcionan estos tipos de hipótesis. Se suele simbolizar como Ha.

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Hipótesis alterna El candidato Kuczynski obtendrá en las elecciones presidenciales menos del 40% de

la votación total.

Hipótesis alterna El candidato Kuczynski obtendrá en las elecciones presidenciales más del 45% de la

votación total.

Hipótesis nula El candidato Kuczynski no obtendrá en las elecciones presidenciales entre 40 y 45%

de la votación total.

Hipótesis de investigación El candidato Kuczynski obtendrá en las elecciones presidenciales entre 40 y 45% de la

votación total.

Ejemplos de hipótesis de investigación, nula y alterna

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Hipótesis estadísticas

Representan la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos. Hay tres tipos de hipótesis estadísticas:

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Hipótesis estadísticas de estimación: Sirven para evaluar la suposición de un investigador respecto del valor de alguna característica en una muestra de individuos, otros seres vivos, sucesos u objetos y en una población, ejemplo:

Ho: Ẋ = 20 (El promedio mensual de casos es igual

a 20) Ha: Ẋ < 20 (El promedio mensual de casos será

menor a 20)

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Hipótesis estadísticas de correlación: Tienen por objetivo traducir en términos estadísticos una correlación entre dos o más variables, ejemplo: Ho: rxy = 0 (ambas variables no están correlacionadas”) Ha: rxy ≠ 0 (ambas variables están correlacionadas)

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Hipótesis estadísticas de la diferencia de medias: En estas hipótesis se compara una estadística entre dos o más grupos, ejemplo:

Ho: Ẋ1 = Ẋ2 (no hay diferencia entre los promedios de los dos grupos de editoriales) Ha: Ẋ1 ≠ Ẋ2 (el promedio del grupo uno de editoriales es diferente al promedio del grupo dos)

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¿Qué son las variables?

Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse, registrarse u observarse.

Los objetos o los sujetos no pueden ser variables.

Las variables adquieren valor para la investigación científica cuando llegan a relacionarse con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o una teoría.

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Variables cuantitativas: se expresa en números y se valora en esa naturaleza. Ejemplos: edad, temperatura, peso, etc.

Variables discretas (valores enteros).

Variables continuas (cualquier valore en un intervalo), ejemplos: estatura, peso, ingresos, etc.

Variables cualitativas: se refieren a atributos o cualidades de un fenómeno. No se pueden medir pero sí describir, caracterizar o comparar. Ejemplos: género, estado civil, condición laboral, gobernanza ambiental, etc.

Variables nominales

Variables ordinales

Tipos de variables según su naturaleza

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Tipos de variables según su función

Variable independiente

Es la causa supuesta de la variable dependiente.

Variable dependiente

Es el efecto supuesto de la variable independiente, es la consecuente.

Variable interviniente

Es aquella que actúa acompañando a la variable independiente para condicionar a la variable dependiente.

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Ejemplos de variables

Variable

Ansiedad Nivel educativo

Actitud Inflación

Motivación intrínseca Inversión extranjera

Eficacia de una vacuna Producto Bruto Interno

Propaganda política Ingreso económico

Preferencias políticas Productividad organizacional

Resistencia de un material Rendimiento laboral

Costo operativo Nivel de aspiración

Remuneraciones Prejuicios raciales y étnicos

Estatura ¿Transporte?

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¿Qué es la operacionalización de variables?

Es un proceso que se inicia con la definición de las

variables en función de factores estrictamente medibles

a los que se les llama indicadores.

El proceso obliga a realizar una definición conceptual de

la variables para romper el concepto difuso que ella

engloba y así darle sentido concreto dentro de la

investigación, luego se procede a realizar la definición

operacional para identificar los indicadores que

permitirán realizar su medición de forma empírica y

cuantitativa, al igual que cualitativamente llegado el

caso.

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Dimensiones

Una variable compleja es

aquella que integra una

multiplicidad de aspectos

diversos.

Las variables complejas,

deben descomponerse en

cualidades más simples para

facilitar su medición; cada una

de estas partes, que integran

la variable, se las conoce

como dimensiones.

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Indicadores

Son el conjunto de actividades

o características observables

propias de un concepto.

Los indicadores son algo

específico y concreto que

representan algo más

abstracto o difícil de precisar.

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Ejemplos de indicadores

Variable Indicadores

Rendimiento académico • Número de tareas académicas realizadas en

un bimestre.

• Número de trabajos de investigación realizadas

en un bimestre.

Recuperación del

paciente

• Temperatura

• Pulso

• Análisis de sangre

• Análisis de orina

Potencial innovador • Sensibilidad hacia la situación problemática.

• Conciencia de la necesidad del cambio.

• Identificación de situaciones problemáticas.

• Búsqueda de soluciones.

• Carácter participativo.

• Compromiso con acciones innovadoras.

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Variable Indicadores

Respeto a normas de

convivencia

• Cumple con horarios acordados

• Presenta tareas en tiempos establecidos

• Pide la palabra para expresar sus ideas

• Cuida la propiedad ajena

• Pide por favor cuando solicita algo

• Agradece las atenciones y favores

Herramientas de

gestión logística

• Presencia de sistema informático logístico

• Toma de decisiones en las compras

• Stock necesario en momentos oportunos

• Planificación de materiales a utilizar en la

producción

• Tiempo de entrega al cliente

• Layout de almacén

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Ejemplos de operacionalización de variables

Variables Definición Dimensión Indicadores

Inversión

Extranjera

Aporte de recursos

de países

extranjeros con

fines productivos.

•Social

•Económica

• Tasa de

desempleo.

• Tasa de crecimiento

de la inversión.

Rendimiento

académico

Logro de

competencias de un

estudiante al

finalizar una carrera

de estudios.

•Cognitiva

•Procedimental

•Pruebas

pedagógicas.

• Tareas académicas.

• Trabajo de

investigación.

Marginalidad Falta de integración

social.

•Marginalidad

social

•Marginalidad

económica

•% de población

analfabeta.

•% de población sin

acceso a bienes y

servicios básicos.

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Variable Definición Dimensión Indicadores

Proceso de

enseñanza

aprendizaje

Es un proceso

consiente,

organizado y

dialéctico de

apropiación de los

contenidos y las

formas de conocer,

hacer, vivir y ser.

Planificación •Programa de la

asignatura.

•Recursos humanos

y materiales.

Ejecución •Dominio del

contenido.

•Actividades de

aprendizaje.

Control •Evaluación del

aprendizaje.

•Cumplimiento del

programa.

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Varia-

ble

Definición Dimen-

sión

Sub

dimensiones

Indicadores Instru-

mento

Soste

nib

ilidad a

mbie

nta

l

Capacidad de

mantener los

aspectos

biológicos en

su productivi-

dad y

diversidad a

lo largo del

tiempo,

preservando

los recursos

naturales.

Económico

• Crecimiento

económico.

• Conoce sobre la

producción per

cápita de

residuos sólidos.

Cuestio-

nario.

Social

• Necesidades

básicas

insatisfechas.

• Conoce los

índices de

necesidades

básicas

insatisfechas.

Ambiental

• Disponibilidad

de Recursos

Naturales

• Hábitos de

consumo.

• Valora el agua.

• Valora el suelo.

• Valora el aire.

• Conoce la

importancia de

las 3 R’s.

Wilfredo Bulege

Mg. Wilfredo Bulege Gutiérrez

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