es una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de...

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DATAMART

DATAMART es una base de datos departamental,

especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica. Se caracteriza por disponer la estructura óptima de datos para ver la información al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de los departamentos.

SE PUEDEN PLANTEAR DOS TIPOS DE DATAMARTS:

Datamart OLAP

Datamart OLTP

DATAMART OLAP Se basan en los populares cubos OLAP,

que se construyen agregando, según los requisitos de cada área o departamento, las dimensiones y los indicadores necesarios de cada cubo relacional. El modo de creación, explotación y mantenimiento de los cubos OLAP es muy heterogéneo, en función de la herramienta final que se utilice.

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DATAMART OLTP Es un simple extracto del

datawarehouse, no obstante, lo común es introducir mejoras en su rendimiento (las agregaciones y los filtrados suelen ser las operaciones más usuales) aprovechando las características particulares de cada área de la empresa.

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LOS DATAMARTS PRESENTAN LAS SIGUIENTES VENTAJAS:  Poco volumen de datos   Mayor rapidez de consulta   Consultas SQL y/o MDX sencillas   Validación directa de la información   Facilidad para la historización de los

datos

DATAWAREHOUSE

Es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de pespectivas y con grandes velocidades de respuesta.

VENTAJA PRINCIPAL DEL DATAWAREHOUSE

radica en las estructuras en las que se almacena la información (modelos de tablas en estrella, en copo de nieve, cubos relacionales... etc). Este tipo de persistencia de la información es homogénea y fiable, y permite la consulta y el tratamiento jerarquizado de la misma (siempre en un entorno diferente a los sistemas operacionales).

DATAWAREHOUSE SE CARACTERIZA POR SER:

IntegradoTemáticoHistóricoNo volátil

 INTEGRADO los datos almacenados en el

datawarehouse deben integrarse en una estructura consistente, por lo que las inconsistencias existentes entre los diversos sistemas operacionales deben ser eliminadas.

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TEMÁTICO sólo los datos necesarios para el

proceso de generación del conocimiento del negocio se integran desde el entorno operacional. Los datos se organizan por temas para facilitar su acceso y entendimiento por parte de los usuarios finales.

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HISTÓRICO el tiempo es parte implícita de la

información contenida en un datawarehouse. En los sistemas operacionales, los datos siempre reflejan el estado de la actividad del negocio en el momento presente. Por el contrario, la información almacenada en el datawarehouse sirve, entre otras cosas, para realizar análisis de tendencias. regresar

NO VOLÁTIL el almacén de información de un

datawarehouse existe para ser leído, pero no modificado. La información es por tanto permanente, significando la actualización del datawarehouse la incorporación de los últimos valores que tomaron las distintas variables contenidas en él sin ningún tipo de acción sobre lo que ya existía.

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CARACTERÍSTICA DEL DATAWAREHOUSE

es que contiene metadatos, es decir, datos sobre los datos. Los metadatos permiten saber la procedencia de la información, su periodicidad de refresco, su fiabilidad, forma de cálculo... etc.

 OBJETIVOS QUE DEBEN CUMPLIR LOS METADATOSDar soporte al usuario final

Dar soporte a los responsables técnicos del datawarehouse en aspectos de auditoría

DAR SOPORTE AL USUARIO FINAL ayudándole a acceder al datawarehouse

con su propio lenguaje de negocio, indicando qué información hay y qué significado tiene. Ayudar a construir consultas, informes y análisis, mediante herramientas de Business Intelligence como DSS, EIS o CMI.

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DAR SOPORTE A LOS RESPONSABLES TÉCNICOS DEL DATAWAREHOUSE EN ASPECTOS DE AUDITORÍA

gestión de la información histórica, administración del datawarehouse, elaboración de programas de extracción de la información, especificación de las interfaces para la realimentación a los sistemas operacionales de los resultados obtenidos... etc.

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EJEMPLOS PRÁCTICOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

Empresa conserveraCadena de supermercadosCooperativa lecheraOperador de telecomunicacionesPeluquería local

EMPRESA CONSERVERA Este caso práctico se refiere a uno de las

mayores empresas conserveras de Galicia, con presencia internacional, más de 500 empleados y cerca de 100.000.000 € de facturación.

A pesar de que en el sector conservero es bien conocida la estacionalidad de las ventas (el consumo de atún en conserva se dispara en verano, debido a su participación en las ensaladas) y en diciembre (con motivo de la navidad), esta empresa no había sido capaz de optimizar la cantidad de producto finalizado que debía almacenar en stock para maximizar sus beneficios.

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CADENA DE SUPERMERCADOS Una conocida cadena de supermercados

gallegos ha recurrido a un sistema de Business Intelligence para averiguar cual era el perfil de sus clientes más rentables e intentar hacer lo posible para fidelizarlos.

Para ello, una de las primeras acciones que llevó a cabo fue la creacción de una "tarjeta descuento", que vinculara a los clientes con el club del supermercado. Para poder optar a esta tarjeta, cada cliente debía facilitar sus datos personales básicos (edad, sexo, origen...)

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COOPERATIVA LECHERA En una cooperativa láctea de origen gallego, cuyos

productos se publicitan en TV a nivel nacional, se habían desatado las alarmas debido a las grandes desviaciones económicas existentes, cada año, entre los parámetros estimados en enero y los resultados analizados doce meses más tarde.

Finalmente, para resolver el problema y potenciar al máximo sus sistemas informáticos tradicionales, la cooperativa decidió implantar un cuadro de mando integral (Balanced Scorecard) y realizar un seguimiento minucioso de sus objetivos estratégicos. Tras ocho meses desde la puesta en producción del sistema, consiguieron encontrar el origen de las desviaciones y tomar las acciones oportunas para enderezar la trayectoria operativa de la empresa.

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OPERADOR DE TELECOMUNICACIONES Este ejemplo hace referencia a uno de los mayores

operadores de telecomunicación del mundo, con más de 91 millones de clientes en 220 países de los cinco continentes. Esta organización cuenta con 190.000 empleados y ofrece una gama completa de servicios de telecomunicaciones: telefonía local, internacional y móvil; internet y multimedia; transporte de datos; y difusión de TV por cable.

En los últimos años, la empresa ha venido utilizando los sistemas informáticos como un arma estratégica fundamental en la batalla entre operadores de telecomunicaciones. 

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PELUQUERÍA LOCAL Una peluquería de Santiago de

Compostela llevaba dos años abierta al público. Durante todo ese tiempo, las dueñas, dos chicas jóvenes y emprendedoras, habían trabajado todos los días de la semana

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RAZONES POR LAS QUE INVERTIR EN BUSINESS INTELLIGENCE

BI como solución tecnológica

BI como ventaja competitiva

BI COMO SOLUCIÓN TECNOLÓGICA Centralizar, depurar y afianzar los

datos Descubrir información no evidente

para las aplicaciones actuales

Optimizar el rendimiento de los sistemas

CENTRALIZAR, DEPURAR Y AFIANZAR LOS DATOS. Las tecnologías de BI permiten reunir,

normalizar y centralizar toda la información de la empresa, mediante un almacén de datos, permitiendo así su explotación sin esfuerzo. De esta forma, los departamentos comercial, operativo y financiero basan las decisiones estratégicas en la misma información.

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 DESCUBRIR INFORMACIÓN NO EVIDENTE PARA LAS APLICACIONES ACTUALES. En el día a día de las aplicaciones de

gestión se pueden esconder pautas de comportamiento, tendencias, evoluciones del mercado, cambios en el consumo o en la producción, que resulta prácticamente imposible reconocer sin el software adecuado.

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OPTIMIZAR EL RENDIMIENTO DE LOS SISTEMAS Las plataformas de BI se diseñan para

perfeccionar al máximo las consultas de alto nivel, realizando las transformaciones oportunas a cada sistema (OLTP - OLAP), y liberando los servidores operacionales.

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BI COMO VENTAJA COMPETITIVA Seguimiento real del plan

estratégico Aprender de errores pasados Mejorar la competitividad Obtener el verdadero valor de las a

plicaciones de gestión

SEGUIMIENTO REAL DEL PLAN ESTRATÉGICO. Si su empresa dispone de plan

estratégico, el business intelligence le permite, mediante un cuadro de mando, crear, manejar y monitorizar las métricas y los objetivos estratégicos propuestos en ese plan, para poder detectar a tiempo las desviaciones, adoptando las acciones oportunas para corregirlas.BI como ventaja competitiva

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APRENDER DE ERRORES PASADOS. Al historizar los datos relevantes, una

aplicación de BI permite que una empresa aprenda de su historia y de sus mejores prácticas, y que pueda evitar tropezarse de nuevo con los mismos errores del pasado.

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MEJORAR LA COMPETITIVIDAD Según la consultora internacional 

Gartner, 7 de cada 10 compañías realizan análisis sobre sus datos de forma diaria, o incluso instantánea, en el 2.006. Este mecanismo les permite maximizar su rentabilidad. La acuciante tendencia a explotar la información marca cada vez más la diferencia en los sectores.

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OBTENER EL VERDADERO VALOR DE LAS APLICACIONES DE GESTIÓN Durante los últimos años, las empresas

se han embarcado en la construcción de estas aplicaciones clave para sus negocios. Sin embargo, no siempre han sabido aprovechar todo el potencial que les pueden proporcionar: cuentas de resultados, cash-flow, etc… 

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