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Puede entenderse que el mtodo deductivo es aqul que,
ms all de ir de lo general a lo particular, busca
proporcionar (si o si)las premisas, bases o fundamentos
determinantes para garantizar la veracidad de la respectiva
conclusin. Normalmente parte de leyes generalizadas o de
razones inerentes a los fenmenos, para establecer
conclusiones puramente lgicas.
!l mtodo inductivo es aqul mtodo que, mediante las
premisas, pretende proporcionar fundamentos ms o menos
probables a la conclusin. "a estructura que usualmente
mane#a es ir de lo particular a lo general. !s muy $til
cuando se aplica en las ciencias, y generalmente se efect$a
de manera emp%rica, mediante la observacin de
fenmenos particulares.
& pesar de que poseen rutas o caminos que van en distintas
direcciones, tanto la deduccin como la induccin, sonprocesos que estn muy vinculados entre s%. "o anterior se
podr%a #usti'car, teniendo en cuenta que, los principios
generales de los que parten los razonamientos deductivos,
tienen su origen en los ecos que se observan por medio
de la eperiencia, casi en cualquier caso que se pueda
plantear. "os enunciados deductivos o son vlidos o no lo
son mientras que, los inductivos se cali'can o se clasi'canseg$n el grado de probabilidad con la que sus premisas
aportan fundamento para la mayor o menor veracidad de
las conclusiones.
*e puede a'rmar que, el mtodo analgico es el de la
comparacin mediante el cual, se pretende llegar a una
conclusin probable de un fenmeno o problema, tomando
como referencia otro que pueda tener elementos en com$n.
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!s un mtodo que permite suponer y establecer
conclusiones que pueden ser razonables, pero, sin
embargo, siempre es bueno poder probar concretamente lo
que se estudia para que eista veracidad y seguridad sobreel ob#eto de estudio. +e todas maneras, la razn anterior no
quita la utilidad que este mtodo le proporciona a la gente,
al momento de pensar tomando como base lo que est al
alcance.
"os mtodos deductivo e inductivo, casi siempre se
desempean combinando postulados o ideas generales con
otras particulares, mientras que, en trminos generales, la
analog%a siempre se desempea comparando casos
particulares para llegar, la mayor%a de la veces, a
conclusiones particulares, pero ob#etivas.
!l mtodo anal%tico y el mtodo sinttico son
indispensablemente complementarios. !l anlisis permite
observar adecuadamente la realidad que se estudia(meticulosamente, parte por parte) y la s%ntesis, fa cilita la
determinacin de nuevas tesis o #uicios respecto de la
realidad analizada. -omo consecuencia de la aplicacin
correcta de estos dos mtodos, se producen buenas
conclusiones yo resultados.
El mtodo inductivo intentaordenar la observacintratando de extraer conclusiones de carcter
universal desde la acumulacin de datos
particulares. &s%, /acon propon%a un camino que
condu#era desde cientos y miles de casos individuales
observados asta el enunciado de grandes leyes y teor%as
de carcter general, por lo que el conocimiento tendr%a una
estructura de pirmide0 una amplia base cimentada en la
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observacin pura asta la c$spide, en donde colocar%amos
las conclusiones de carcter general y terico.
En el mtodo inductivo los pasos que hay que dar
son0
1bservacin y registro de los ecos.
&nlisis y clasi'cacin de los ecos.
+erivacin inductiva de una generalizacin a partir de
los ecos.
!l siguiente esquema muestra los pasos del mtodo
inductivo0
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23 el mtodo deductivo4 !l mtodo deductivo estaba
vinculado istricamente a las ciencias formales0 a la
lgica, las matemticas y la geometr%a. As funciona el
mtodo deductivo: a partir de principios generales y,
con la ayuda de una serie de reglas de inferencia, se
demuestran unos teoremas o principios secundarios.
!l siguiente esquema muestra el funcionamiento delmtodo deductivo0
5ariables, valores, escalas 5ariable0 caracter%stica de cada
su#eto (cada caso) de una base de datos "lamamos
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6variable7 precisamente porque 6var%a7 de su#eto a su#eto
-ada su#eto tiene un valor para cada variable
5ariables cualitativas "a escala de valores es nominal "os
valores son 6categor%as7 "as categor%as son valoresdiferentes por una cualidad, no por una cantidad Ning$n
6valor7 se puede decir que sea mayor o menor que otro
5ariables con escala ordinal *us valores son 6categor%as7
como variables cualitativas Pero cada valor es 6mayor que7
o 6menor que7 los dems valores, como variables
cuantitativas !#emplos0 clase social (ba#a, media, alta)
ideolog%a pol%tica (etrema izquierda, izquierda,
centroizquierda, centro, centro8dereca, dereca, etrema
dereca) 1pinin sobre una propuesta pol%tica0 muy en
contra, ms bien en contra, indiferente, ms bien a favor,
muy a favor 9
5ariables con escala ordinal :n 6grupo intermedio7
-ategor%as, no n$meros, que tienen un orden, pero no
eiste una distancia o intervalo de'nido entre los valores
;ratamiento estad%stico0 & veces, como variablescualitativas & veces, como variables cuantitativas0
6cambiando7 las etiquetas por n$meros y 6transformando7
la variable en cuantitativa -on cuidado0 los resultados del
anlisis pueden variar seg$n qu n$meros asignemos a los
valores &lgunos mtodos espec%'cos para escalas ordinales
9.
5ariables cuantitativas0 "os valores de la variable son
6n$meros7 < cada valor posible es menor o mayor que otro
valor !#emplos0 edad, ingresos, nota en un eamen, n$mero
de aos de educacin, =ilmetros de distancia entre traba#o
y residencia... 1>10 ay 6n$meros7 que son 6etiquetas7 por
e#emplo0 el cdigo postal el n$mero de telfono el cdigo
de una asignatura 9.
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"os operadores permiten enfocar la b$squeda vinculando
trminos de b$squeda y de'niendo la relacin entre ellos
1peradores booleanos
peradores booleanos
"os operadores booleanos (&N+, N1;, 1?, @1?) localizan
registros que contienen los terminos coincidentes en uno de
los campos especi'cados o en todos los campos
especi'cados. :tilizar operadores booleanos para conectar
palabras o frases entre ms de un campo de teto, o utilizar
operadores booleanos para conectar palabras o frases
dentro de un campo de teto.
:tilizar el operador A!"para localizar registros que
contengan todos los trminos de b$squeda
especi'cados. Por e#emplo, si se busca por Aperros
&N+ gatosA, la biblioteca8e localiza registros que
contengan todos los trminos especi'cados.
:tilizar el operador #para localizar registros que
contengan cualquiera o todos los trminosespeci'cados. Por e#emplo, si se busca por Aperros 1?
gatosA, la biblioteca8e localiza registros que contengan
el primer trmino o el segundo.
:tilizar el operador !$para localizar registros que
contengan el primer trmino de b$squeda pero no el
segundo. Por e#emplo, si se busca por Aperros N1;
gatosA, la biblioteca8e localiza registros que contienen
el primer trmino pero no el segundo.
:tilizar el operador %#(o eclusivo) para localizar
registros que contengan cualquiera de los trminos
especi'cados pero no todos los trminos
especi'cados. Por e#emplo, si se busca por Aperros
@1? gatosA, la biblioteca8e localiza registros que
contienen cualquiera de los trminos especi'cados
pero no todos los trminos especi'cados.
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Operadores de posicin
Los operadores de posicin (SAME, WITH, NEAR, ADJ) localizan regisros en los !"e los#r$inos es%n en pro&i$idad denro de $is$o regisro 'i'liogr%ico Los operadoresposicionales se p"eden "ilizar para conecar pala'ras o rases denro de "n ca$po de'*s!"eda pero no enre ca$pos de '*s!"eda
+ilizar el operador SAMEpara localizar regisros en los !"e el ca$po del regisro
'i'liogr%ico coniene odos los #r$inos especiicados Todos los #r$inos de'*s!"eda se enc"enran denro del $is$o ca$po, a"n!"e no necesaria$ene en la$is$a rase or e-e$plo, si se '"sca por ./0icago SAME 0isoria., slo serec"perar%n a!"ellos regisros !"e conengan ano ./0icago. co$o .0isoria. denrodel $is$o ca$po
+ilizar el operador WITHpara localizar regisros en los !"e "n ca$po coniene "na
rase con odos los #r$inos especiicados or e-e$plo, si se '"sca por ./0icagoWITH 0isoria., slo se rec"perar%n a!"ellos regisros !"e conengan ano ./0icago.co$o .0isoria. denro de la $is$a rase
+ilizar el operador NEARpara localizar regisros en los !"e "n ca$po coniene odos
los #r$inos de '*s!"eda -"nos1 sin e$'argo, el orden de los #r$inos no iene !"ecoincidir con el orden en !"e se 0a2an inrod"cido or e-e$plo, si se '"sca por./0icago NEAR 0isoria., slo se rec"perar%n a!"ellos regisros !"e conengan./0icago. e .0isoria. -"nos en el $is$o ca$po ./0icago. o .0isoria. p"edenaparecer los pri$eros en el ca$po
+ilizar el operador ADJpara localizar regisros en los !"e "n ca$po coniene odos los
#r$inos de '*s!"eda -"nos 2 en el orden en !"e se 0a2an inrod"cido or e-e$plo, sise '"sca por ./0icago ADJ 0isoria., slo se rec"perar%n a!"ellos regisros !"econengan ./0icago. e .0isoria. -"nos en el $is$o ca$po 2 con ./0icago. rec"perado
en pri$era posicin
Ade$%s se p"eden a3adir 4arios operadores de posicin NEAR 2 ADJ para li$iar o
a$pliar la pro&i$idad enre pala'ras or e-e$plo, .DE ADJ5 A6+I ADJ7 ETERNIDAD.$"esra c$o '"scar el 8"lo .De a!"8 a la eernidad. ADJ7 signiica !"e las pala'rasp"eden enconrarse denro de dos pala'ras '"sca'les, pero !"e de'en esar en elorden en !"e se inrod"-eron
Lasvariables independientesson las que el Experimentador manipula con el
fin de causar un Efectos en la Variable dependiente ... las variables extraas
son simplemente aquellas variables que pueden incidir sobre el experimento
que realices y que tu en principio no tengas en cuenta....
Ej: Se investiga la cantidad de horas de estudio y el nivel de conocimientos
adquiridos, se tienen dos grupos, el grupo A que estudia 3 horas al da y el B
que estudia 5
VI: (la que investigador manipula)--- El nmero de horas que te han hecho
estudiar
VD: La cantidad de conocimientos que adquieres en relacin con el tiempoestudiado
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Posibles variables extraas: Que la informacin del grupo A sea mas fcil de
recordar que la del grupo B, que las personas del grupo B se agoten y no
puedan estudiar mas que 3 horas seguidas... que en el grupo A todos sean
genios
Variable Dependiente.-Bayman (CDEF0 GD) la de'ne como propiedado
caracter%stica que se trata de cambiar mediante la manipulacin de la
variable independiente.
"a variable dependiente es el factor que es observado y medido para
determinar el efecto de la variable independiente.
Variable Independiente.-*e denomina as% a aqulla que es manipuladapor el investigador en un eperimento con el ob#eto de estudiar cmo incide
sobre la epresin de la variable dependiente. & la variable
independientetambin se la conoce como variable eplicativa, y mientras
que a la variable dependiente se la conoce como variable eplicada. !sto
signi'ca que las variaciones en la variable independienterepercutirn en
variaciones en la variable dependiente.
E&emplo de variable 'ndependiente:
:n investigador desea saber la efectividad de un nuevo dent%frico contra la
caries. Para realizar el eperimento se seleccionarn dos grupos,
un grupo principal al que se le aplicar un tratamiento (el uso de un
dent%frico) y otro al que no se le aplicar nada en absoluto. Para que el
eperimento tenga validez ambos grupos deben ser sometidos al mismo
rgimen de comidas de forma que controlemos que no aparezcan otras
variables intervinientes (por e#emplo, que un grupo se alimente slo de
dulces y el otro no partiendo del supuesto de que comer ms dulces
provoca ms caries, elemento que no tenemos controlado). !n este caso la
variable independiente corresponde a la aplicacin o no del dent%frico y la
dependiente a si aparecen o no caries. &s%, tenemos que la presencia de
caries (variable dependiente) es eplicada por el uso o no de dent%frico
(variable independiente)
Variables Extraas.--uando eiste una variable independiente no
relacionada con el propsito del estudio, pero que puede presentar efectos
sobre la variable dependiente, tenemos una variable etraa. Por tal razn,
un estudio bien diseado es aquel que nos asegura que el efecto sobre la
variable dependiente slo puede atribuirse a la variable independiente y no
a variables etraas.
http://www.monografias.com/trabajos16/romano-limitaciones/romano-limitaciones.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos16/romano-limitaciones/romano-limitaciones.shtml7/23/2019 cuanti1
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E&emplo de (ariables Extra)as:*i deseamos evaluar el efecto de un
determinado mtodo de enseanza, podemos considerar que
la inteligencia es una variable etraa.
"eer ms0 ttp0HHH.monogra'as.comtraba#osGFvariables8de'nicion8
e#emplovariables8de'nicion8e#emploI.stmlJizz9t+zlKoL