UNA VEZ DEFINIDO EL PROBLEMA A INVESTIGAR, FORMULADOS LOS OBJETIVOS Y DELIMITADAS LAS VARIABLES SE HACE NECESARIO DETERMINAR LOS ELEMENTOS O INDIVIDUOS CON QUIENES SE VA A LLEVAR A CABO EL ESTUDIO O INVESTIGACIÓN.

MUESTREO Generalidades

Muestreo

Procedimiento por el cual se extrae, de un conjunto de unidades que constituyen el objeto de estudio (población), un número de casos reducido (muestra) elegidos con criterios tales que permitan la generalización a toda la población de los resultados obtenidos al estudiar la muestra.

Conceptos InicialesPoblación: Conjunto de unidades de las

que se desea obtener cierta información. Unidades: Personas, Familias,

Viviendas, Escuelas, Organizaciones, Artículos de Prensa

Muestra: Selección de unas unidades concretas de la población que representen la característica que se quiere medir.

Razones de Muestreo

Disminución de costos ( tiempo, personal, material)

Al disminuir el número de casos disminuyen también los errores asociados a la manipulación de los datos.

Puede confiarse en la generalización de los resultados si se ha tenido cuidado al seleccionar la muestra.

Criterios importantes para la selección de la muestra

Salvo en poblaciones muy pequeñas y accesibles nunca se observan a todas las unidades de la población.Se debe diseñar una muestra que constituya una representación a pequeña escala de la población a la que pertenece.Cualquier diseño muestral comienza con la búsqueda de la información que ayude a la identificación de las características de la población bajo estudio.

Condiciones que debe cumplir una “buena” muestra

Que comprendan parte de la población y no la totalidad de ésta.

Aunque el sentido común pareciera indicar que poblaciones más grandes deben producir muestras mayores, esto no es siempre cierto ya que: El tamaño de la población NO es el único

factor que influye en el tamaño de la muestra.!!!

Condiciones que debe cumplir una “buena” muestra

La ausencia de distorsión en la elección de los elementos de la muestra.

Si esta elección presenta alguna anomalía, la muestra resultará por este mismo hecho viciada.

Que sea representativa o reflejo fiel de la población, de tal modo que reproduzca sus características básicas en orden a la investigación.

Condiciones que debe cumplir una “buena” muestra

Si hay sectores diferenciados en la población que se supone ofrecen características especiales la muestra también deberá comprenderlos en la misma proporción.

Tamaño de la muestra

Es el número de unidades a incluir en la muestra. Existen varios factores que influyen en el:

Tiempo y recursos disponibles

Modalidad de Muestreo

Tipo de Análisis Previsto

Varianza o heterogeneidad de la población

Margen de Error máximo admisible

Nivel de confianza de la estimación muestral

Modalidad de Muestreo Seleccionada

La selección de las modalidades de muestreo (probabilísticos y no probabilísticos) se halla determinada por la confluencia de varios factores: los objetivos, los recursos, la accesibilidad de la población y el tiempo. Los diseños no probabilísticos demandan un tamaño muestral menor.

Tipos de Muestreos

PROBABILÍSTICOS NO PROBABILISTICOS

•Todas las unidades tienen igual probabilidad de participar en la muestra.•La elección de cada unidad muestral es independiente de las demás.•Se puede calcular el error muestral.

•Cada unidad NO tiene igual probabilidad de participar en la muestra.•No se puede calcular el error muestral.•Alto riesgo de invalidez producido por la introducción de sesgos.

Usos de cada tipo de muestreo

Muestreo Probabilísticos

Estimación de ParámetrosComprobación de Hipótesis

Muestreos No ProbabilísticosEstudios PilotosEstudios CualitativosInvestigaciones en poblaciones de difícil registro o localización (Ej. Marginales, prostitutas, enfermos de VIH, etc…)

Ejemplo: ¿Muestreo Probabilístico?

Se realiza un muestreo entre los alumnos que van a clases de la Materia Metodología, eligiéndolos al azar a la entrada del salón.

Este diseño es NO probabilístico porque aquellos que no van a clases NO PUEDEN ser elegidos

Ejemplo: ¿Muestreo Probabilístico?

Se utiliza la lista de propietarios de líneas telefónicas para elegir a aquellos que serán encuestados.

Este diseño es NO Probabilístico porque aquellos que no tienen teléfono NO PUEDEN ser elegidos

Ejemplo: ¿Muestreo Probabilístico?

Un investigador toma muestras del carbón extraído de una mina, tomando al azar trozos de carbón de la parte superior de cada carro.

Este diseño es NO probabilístico porque solo se toma carbón

de la parte superior

Factores que influyen en el tamaño de la muestra: Tipo de análisis de

datos previsto

La técnica de análisis influye en el tamaño de la muestra:

Comparación de MediasEstimación de Proporciones ( parámetros) Análisis UnivariablesAnálisis Multivariables

Heterogeneidad poblacional

Cuanto mas heterogénea sea la población mayor será su varianza poblacional lo que implicará mayores tamaños muestrales. Cuando se desconoce el valor de la varianza poblacional se recurre al supuesto mas desfavorable, asumiendo una varianza poblacional igual a 0,5.0,5 significa que una unidad seleccionada tiene 50 % de posibilidades de pertenecer o no a un grupo específico dentro de la población