Cálculos de Error CCI y CCETM Yerko Bravo Chávez

Problema

• Cuando un proceso de recepción de ordenes de servicio está bajo control, un máximo de 5% de las órdenes se realizan incorrectamente por parte del clínico, lo que equivale a una proporción máxima aceptable de errores de 0,05. En relación con 20 muestras secuenciales de 100 órdenes cada una, una auditoría revela que los números de errores encontrados en las muestras de subgrupos racionales son: 2, 2, 3, 6, 1, 3, 6, 4, 7, 2, 5, 0, 3, 2, 4, 5, 3, 8, 1, 4.

Datos

Preguntas…

1.- ¿Cuál es el promedio estimativo de las muestras?2.- ¿Cuál es su desviación estándar? 3.- Teniendo los antecedentes, ¿podemos afirmar que el sistema está bajo control?4.- ¿Cuál es el cinturón de confianza?5.- ¿Que porcentaje esta fuera de control? 6.- ¿Cuál es la magnitud del error aleatorio?7.- ¿Cuál es la magnitud del error sistemático?8.- ¿Con los antecedentes anteriores, debemos debemos tomar medidas correctivas?

Definición de Error Estándar

• Diferencia entre el valor probable y los valores reales de la variable dependiente

Tipos de Error Estándar

Error Aleatorio

Error Sistemático

Asociado a cada estimación siempre hay

Un intervalo

Una medida de confianza

Intervalo de Confianza

• Espacio que tiene una cierta probabilidad de contener el verdadero valor del parámetro desconocido

MEDIDAS DE CONFIANZA

Coeficiente de confianza• 1- α

Nivel de confianza• 100*(1- α)%

n

stx

n

stxIC n

nn

n1

11

1%95

Factor relacionadocon la confianza Parámetro: Media Poblacional Error Estándar

Estimo

Nivel deconfianza Límites de confianza

Fórmula del Intervalo de Confianza para la Media

Nivel de confianza

Límites de confianza

Parámetro: Prevalencia Poblacional Error Estándar

n

ppzp

n

ppzpIC

)1()1(%95 2/2/

Fórmula del Intervalo de Confianza para la Proporción

P(Z ≤ a)

P(Z > a) = 1 - P(Z ≤ a)

P(Z ≤ −a) = 1 − P(Z ≤ a)

P(Z > −a) = P(Z ≤ a)

P(a < Z ≤ b ) = P(Z ≤ b) − P(Z ≤ a)

P(−b < Z ≤ −a ) = P(a < Z ≤ b )

P(−a < Z ≤ b ) = P(Z ≤ b) − [ 1 − P(Z ≤ a)]

SDI – IDE - Puntaje-Z %sesgo - %BIAS - DRP

SRZ (promedio últimos 6 Puntaje-Z, últimas muestras)

n

ZiSRZ

n

1i

SRZ

S

X-X 100*

X

X-X

Criterios de Evaluación Programas de Evaluación externa

ERROR TOTAL (Competencia)

• En Términos de Error Total permitido:

Probabilidad (%)

Unidirectional z - Score

Bidereccional Z- Score

99 2,33 2,58

98 2,05 2,33

97 1,88 2,17

96 1,75 2,05

95 1,65 1,96

90 1,28 1,65

85 1,04 1,44

ImprecisiónInexactitud

1.65%CV%SESGOET

MENSUAL

N 6

1017.9

50.2

CV 4.9

X

DE

¿CÓMO CALCULAR EL ERROR TOTAL?

937.3

982.3

1028.0

1063.0

1069.0

1028.0 N = 6

DATOS CONTROL INTERNO MENSUAL

Mensual: utilizar todos los datos obtenidos en el mes por ejemplo:

PERIODO % SESGO - %BIAS

MENSUAL 0.1

PROGRAMA DE EVALUACIÓNEXTERNO DE LA CALIDAD

CONTROL INTERNO

http://www.westgard.com/decision.htm

¿CÓMO CALCULAR EL ERROR TOTAL?

MENSUAL

N 6

1017.9

50.2

CV 4.9

X

DE

CUANTIFICACION DEL ERROR TOTAL PARA DETERMINACION DE IgG POR

NEFELOMETRIA

1.65CV%SESGOET

4.9*1.650.1ET

%25: ETaCLIA

8.2%ET

MENSUAL

Problema

• Cuando un proceso de recepción de ordenes de servicio está bajo control, un máximo de 5% de las órdenes se realizan incorrectamente por parte del clínico, lo que equivale a una proporción máxima aceptable de errores de 0,05. En relación con 20 muestras secuenciales de 100 órdenes cada una, una auditoría revela que los números de errores encontrados en las muestras de subgrupos racionales son: 2, 2, 3, 6, 1, 3, 6, 4, 7, 2, 5, 0, 3, 2, 4, 5, 3, 8, 1, 4.

Datos

Preguntas…

1.- ¿Cuál es el promedio estimativo de las muestras?2.- ¿Cuál es su desviación estándar? 3.- Teniendo los antecedentes, ¿podemos afirmar que el sistema está bajo control?4.- ¿Cuál es el cinturón de confianza?5.- ¿Que porcentaje esta fuera de control? 6.- ¿Cuál es la magnitud del error aleatorio?7.- ¿Cuál es la magnitud del error sistemático?8.- ¿Con los antecedentes anteriores, debemos debemos tomar medidas correctivas?

Por donde partimos…

• Media• Error típico• Mediana• Moda• Desviación estándar• Varianza de la muestra• Curtosis• Coeficiente de asimetría

• Rango• Mínimo• Máximo• Suma• Cuenta• Mayor• Menor• Nivel de

confianza(95,0%)

Dejemos que Excel trabaje Primero

… y Ahora ???

Manos a la Obra

1.- ¿Cuál es el promedio estimativo de las muestras?

3,53%2.- ¿Cuál es su desviación estándar?

2,17%3.- Teniendo los antecedentes, ¿podemos afirmar que el sistema está bajo control?

Sigamos en Excel…

4.- ¿Cuál es el cinturón de confianza?5.- ¿Que porcentaje esta fuera de control? 6.- ¿Cuál es la magnitud del error aleatorio?7.- ¿Cuál es la magnitud del error sistemático?8.- ¿Con los antecedentes anteriores, debemos debemos tomar medidas correctivas?