Post on 14-Dec-2014
15-03-2013
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“Metodología de Investigación y Estadística Social I”
Lic. Cristian Pablo Segura CarrilloPor el desarrollo libre del Espíritu
• TEMAS DE LA CLASE
Programa CursoPrograma Curso
Definición Estadística /Definición Estadística /
Población y MuestraPoblación y Muestra
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OBJETIVOS
• Conocer el programa del curso de Investigación I.
• Caracterizar los conceptos de estadística, población y muestra.
• Identificar procesos centrales de la estadística y el Trabajo Social.
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Hablemos de
Matemática y Estadística
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•• ¿Cuál ha sido la experiencia en ¿Cuál ha sido la experiencia en
cuanto a las matemáticascuanto a las matemáticas??
•• ¿Cuál es la expectativa del ¿Cuál es la expectativa del
curso?curso?
•• En que momentos nos vemos En que momentos nos vemos
afectados o conectados a la afectados o conectados a la
estadística… ¿Cómo la podrías estadística… ¿Cómo la podrías
definir?definir?
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• La La La La MatemáticaMatemáticaMatemáticaMatemática
La La matemática es, nos guste o no, matemática es, nos guste o no, un lenguaje un lenguaje
como cualquier como cualquier otro. Tieneotro. Tiene......
•• Símbolos que expresan y comunican una Símbolos que expresan y comunican una
forma o estado en la población. forma o estado en la población.
•• Tiene Tiene la gran ventaja de ser universal! la gran ventaja de ser universal!
•• Por eso Por eso que se que se considera considera “el lenguaje de “el lenguaje de la la
ciencia”.ciencia”.
•• Ejemplos?Ejemplos?
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•• La idea aquí es que la matemática La idea aquí es que la matemática nos nos entrega entrega un conjunto de símbolos un conjunto de símbolos que que podemos podemos utilizar para resumir utilizar para resumir una una secuencia secuencia de acciones.de acciones.
•• La La estadestadíística se basa en esta stica se basa en esta capacidad representativa capacidad representativa de la de la
matemmatemáática.tica.
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La La La La estadística es...estadística es...estadística es...estadística es...
Una rama de las matemáticas cuyo
objetivo es entregar herramientas
que nos permitan
DescribirDescribirExplorarExplorarInferirInferir
Información… codificada con
números.
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La Estadística Descriptiva• No es más que un intento de describir, mediante
métodos numéricos y gráficos, un conjunto de datos.
• Esto, normalmente, implica un proceso de reducción
de complejidad que, a su vez, implica una pérdida de
información.
•• Las Las mejores descripciones logran mejores descripciones logran un balance un balance entre la entre la
reducción y la pérdidareducción y la pérdida..• La encuesta de Caracterización Socio- Económica Nacional (CASEN) entrevista,
literalmente, a miles de Jefes de Hogar en la VIII Región.
• � Los datos recopilados son una buena representación de los hogares de la Región (dentro de las limitaciones muestrales).
• � En el caso de Concepción, hay aprox. 1000+ hogares encuestados.
• � Para poder hacer sentido de esa información, tengo que resumirla de
• alguna forma.
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V/S Análisis CualitativosV/S Análisis CualitativosV/S Análisis CualitativosV/S Análisis CualitativosV/S Análisis CualitativosV/S Análisis CualitativosV/S Análisis CualitativosV/S Análisis Cualitativos
�
Esto es homólogo a lo que se hace con los métodos
cualitativos.
� Al hacer una entrevista, la cantidad de información a mi
disposición es tremenda.
� Para poder trabajar con esa información, debo resumirla.
�
Esto me lleva a la codificación
mediante una malla temática que
me permite identificar, para luego
agrupar de una forma
analíticamente coherente, los
trozos de discurso.
� Esto me permite resumir el discurso
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Volviendo a la CASEN...CASEN...
� Supongamos que nos interesa describir el
número de hijos en los hogares de Concepción.
� La forma más fiel a la información es
simplemente presentar los datos brutos...
� Es decir, listar el número de hijos en cada
uno de los 1000+ hogares encuestados.
� Serían 2 páginas de 50 líneas y 10
columnas de puros números.
� El problema que se nos presenta es ¿cuán útil es esa información bruta?
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…. …. Estadística Inferencial…Estadística Inferencial…
)) Dado que el interés del científico es, Dado que el interés del científico es, a menudoa menudo, poder decir algo , poder decir algo
sobre sobre algún fenómeno algún fenómeno en la población de interés, en la población de interés, lo ideal lo ideal sería observar sería observar
toda la toda la población de población de interésinterés..
)) Desafortunadamente, limitaciones Desafortunadamente, limitaciones de recursosde recursos, como tiempo y , como tiempo y
dinero, dinero, hacen que hacen que esto sea imposible en la esto sea imposible en la gran mayoría gran mayoría de los casosde los casos..
Es Es por eso que lo más frecuente es que por eso que lo más frecuente es que el investigador el investigador realice su realice su
estudio sobre estudio sobre una muestra una muestra de esa población... de esa población... Una Una muestra que muestra que sea una fiel sea una fiel
representación de representación de la población.la población.
)) La estadística inferencial es la rama de La estadística inferencial es la rama de la estadística la estadística que nos que nos
entrega entrega las herramientas las herramientas necesarias para poder necesarias para poder inferirinferir los los resultados que resultados que
arrojó la muestra a arrojó la muestra a la población.la población.
)) Por eso es que, basándonos en las Por eso es que, basándonos en las 1000+ encuestas 1000+ encuestas CASEN de CASEN de
Concepción Concepción podemos podemos llegar a decir algo llegar a decir algo sobre Concepción sobre Concepción en su en su totalidad.totalidad.
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TEORIA DEL MUESTREO:• TEORIA DEL MUESTREO:
• La teoría del muestreo, a grandes rasgos, se
caracteriza porque a partir de algunos
datos se extraen inductivamente
generalizaciones para todos los datos del
conjunto. Es decir, a partir de ciertos datos
calculados mediante una o varias muestras
hacemos estimaciones respecto de los
valores poblacionales
POBLACIÓN y MUESTRAPOBLACIÓN y MUESTRA
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• * * Población o Universo….
• Es cualquier conjunto de individuos u objetos que poseen alguna
característica común susceptible de observar y medir.
• Una población o universo puede ser finita o infinita.
•• Una Una población finita población finita es aquella que es posible de medir con toda
precisión. Ejs. los alumnos de una escuela, el número de personal
técnico y profesional de un hospital, el número de productos
fabricados en una industria, etc.
•• Una Una población infinita población infinita es aquella cuyos valores o elementos totales
es de difícil o imposible cálculo. Ejs. el número de hombres que
existe en la Tierra, etc.
•
• Ocurre a menudo que las poblaciones o universos finitas son
tan grandes que se prefiera considerarlas como poblaciones o
universos infinitas. Ejs. el número de árboles de un bosque, el
número de hombres de Chile, el número de mujeres de la Región del
Biobío, etc.
•
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Muestra: Cualquier parte, fracción o grupo de
elementos de una población constituye una
muestra. Las muestras pueden variar
inmensamente en lo referente a su tamaño:
desde un elemento hasta el número total del
universo. De un mismo universo se pueden
extraer muchas muestras distintas.• muestras grandes: Aquellas que tienen más de 300 elementos o casos.
• muestras medianas: Aquellas que tienen entre 30 y 300 casos.
• muestras chicas: Aquellas que tienen menos de 30 casos.
Como en la mayoría de los casos las poblaciones o
universos son de este último tipo, esto es, finitas pero
demasiado grandes, es que se acostumbra trabajar sólo
con una fracción del universo. Esa fracción o
subconjunto se denomina muestra.muestra.
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• La teoría del muestreoteoría del muestreo incluye todos los pasos lógicos y
metodológicos que deben efectuarse a fin de que los
valores que entrega una muestra sean los más cercanos
posibles a los datos que tiene la población o universo.
involucra el conjunto de operaciones tendientes a conocer
los datos poblacionales a partir del cálculo de datos en una
muestra.
• Los estadígrafos o estadígrafos o statisticumstatisticum son los valores calculados en
las muestras.
• Los parámetros son los valores correspondientes al universo
o población.
• El muestreo consiste, por consiguiente, en estimar valores
paramétricos a partir de los estadígrafos o datos muestrales. El
valor calculado partiendo de las muestras es una "estimación"
o "valor estimado" del parámetro.
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VENTAJAS Y DESVENTAJAS VENTAJAS Y DESVENTAJAS VENTAJAS Y DESVENTAJAS VENTAJAS Y DESVENTAJAS
DEL MUESTREODEL MUESTREODEL MUESTREODEL MUESTREO
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•• Reducción Reducción del costo de la investigacióndel costo de la investigación: Un estudio basado en una
muestra es mucho mas barato que uno realizado con toda la población.
•• Disminución del tiempo necesario para realizar la investigación: Disminución del tiempo necesario para realizar la investigación: Recolectar 500 casos implica mucho menos tiempo que recolectar 50.000
casos. El procesamiento y análisis posterior de esa información también es
mucho más breve.
•• Mayor precisión en los resultados: Mayor precisión en los resultados: Podría suponerse que al trabajar
con muestras se pierde precisión, sin embargo cuando la población es muy
grande la precisión sólo se logra trabajando en forma intensiva en una
muestra. Una pequeña parte estudiada en profundidad genera mejores
resultados que estudiar todos los casos con excesiva superficialidad.
… … Ventajas…Ventajas…
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Desventajas.-
•• Necesidad de empleo de especialistas en muestreoNecesidad de empleo de especialistas en muestreo:
El uso de una muestra en lugar de la población requiere
solucionar múltiples problemas técnicos entre los cuales
sobresalen los relacionados con la representatividad de la
muestra, el tamaño, el nivel de error, etc.
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ConcluyendoConcluyendo
•• ¿Cómo visualizamos la estadística?¿Cómo visualizamos la estadística?
•• ¿Con cuál de las estadísticas ¿Con cuál de las estadísticas trabajaremos en este curso?trabajaremos en este curso?
•• Cuando debemos utilizar muestras?Cuando debemos utilizar muestras?
•• En el área social es necesario que En el área social es necesario que aprendamos este tipo de cálculo…. aprendamos este tipo de cálculo….
•• Para mañana leer acerca de los Para mañana leer acerca de los diferentes tipos de variables que existen.diferentes tipos de variables que existen.
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FIN DE LA FIN DE LA CLASE CLASE
Das ende Das ende der der klasseklasse
TheThe endend of of thethe classclass
Comprometidos por el desarrollo integral de las personas