Introducción a la Inteligencia Artificial

Jesucristo es el Señor de la educación nicaragüense

El objetivo es brindar una introducción en tres tópicos claves:

REPRESENTACIÓN DE CONOCIMIENTO Y BÚSQUEDA

APRENDIZAJE DE MÁQUINA

LÓGICA

f1 f2 f3 f4 y

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I I

Objetivos a alcanzar Que el estudiante :

Prediga el comportamiento de– los métodos de búsquedas ciegas, informadas e

inteligentes. – El método de solución para PSR o Problemas con

Satisfacción de Restricciones.

Aplique métodos básicos de aprendizaje de máquina.

Describa el rol del encadenamiento de reglas y prediga su desempeño frente a problemas planteados. Desarrolle sistemas basados en reglas.

Organización del curso........

Dos veces por semana.

Material básico – en fec.uni.edu.ni– Clases en ppt y word– Planificación de trabajos a entregar y sus

valoraciones– Foros– Ejercicios resueltos (ingles)

Material utilizado

Clases del MIT– 6.034 Artificial Intelligence, Spring 2005, prof.

Tomás Lozano.– 6.825 Techniques in Artificial Intelligence, fall 2002

prof. Leslie Pack Kaelbling

Lecturas específicas del libro recomendado:- I. A. Un enfoque moderno, Stuart Russell y Peter Norvig.

Puntaje general

P: Programas 3 x 17=51 F : foros 3 x 5=15 PRU: prueba 3 x 10 =30 Participación = 4 100%

Recomendaciones....

El objetivo de los problemas y ejercicios es ayudarle a aprender el material y asegurar que se entiendan los puntos clave. Son esenciales en la clase.

La entrega tardía de los trabajos significan puntaje menos (hasta tres dias).

Todo lo que se entregue y que sirva para su puntaje debe ser producto del trabajo propio. Se puede hablar con otros estudiantes acerca de los problemas, pero tiene que sentarse y resolverlos usted mismo(a). Esto no solamente es ético sino que es la única manera de aprender.

Consultas...

De lunes a viernes : 3:00 - 4:00 Virginia.herrera@fec.uni.edu.ni