Post on 30-Jul-2015
Cartografía y SIG
La cartografía esuna forma de visualización de información
Los software para hacer mapas también se llaman SIG
Camino Inca / Machu Picchu – CuscoUn Sistema de Información Geográfica (SIG) es un sistema de hardware, software y procedimientos que facilitan la administración, manipulación, análisis, modelado, representación y despliegue de datos de georeferenciados para resolver los problemas complejos con respecto a la planificación y la administración de recursos.
(National Center for Geographic Information & Analysis, NCGIA (2005) www.ncgia.ucsb.edu)
www.gis.com
La Cartografía se define como el arte, ciencia y tecnología de hacer mapas y representar sobre un plano todos los componentes del espacio terrestre, incluyendo las actividades antrópicas.(IGN Perú, 2005)
Modelos de datosespaciales:
•Raster
•Vectorial
Superponer capas de información raster o vectorial ArcGIS Raster Data Models
http://www.esri.com/news/arcnews/fall04articles/arcgis-raster-data-model.html
Tipo de información espacial
Modelos de datosespaciales:
•Raster
•Vectorial
Sistemas de información geográfica
RasterVectorial
Introduccion to GIS, David J. Buckey (Chapter 2 Spatial data models)http://bgis.sanbi.org/GIS-primer/page_15.htm
Tipo de información espacial
Nota
Mapa temático
Es de uso comúny cotidiano:Periódicos, revistas, libros, informes, estudios, investigación, etc.
No todos los mapas son temáticos
• “Un mapa temático es aquél que está diseñado para mostrar conceptos particulares sobre un tema.
(*) Definición de la AsociaciónInternacional de Cartografía (AIC).
En el uso convencional de los mapas, este término no incluye a los mapas topográficos” (*)
Carta Nacional IGN – Perú
Mapas temáticos: Nociones básicashttp://nivel.euitto.upm.es/~mab/tematica/htmls/inicial.html
Elementos de un mapa temático
Es definido por el contenidotemático
GeoinformaciónGeodatos
Esta compuesto por dos partes fundamentales :
El mapa base o base geográfica
El contenidotemático
Mapatemático
Los mapastemáticos se clasifican en dos grandes grupos:
•Cualitativos
•Cuantitativos
El tema tiene que ser georeferenciable
Cualitativos: Muestran la distribución espacial de un grupo de datos clasificados en medidas nominales o una descripción de características.
Tipo de mapa temáticoMapas cualitativos
No se puede medir ni el orden ni la cantidad.
Ejem: Mapas políticos, geológicos, climáticos, etc.
Cuantitativos:Muestran la distribución espacialde datos numéricos. Se elaboran a
partir de datosestadísticos y muestra la relación que tienela información
Importante analizar el tipo de dato numérico
Tipo de mapa temáticoMapas cuantitativos
Representa la variación de estos datos de un lado al otro del mapa. y una escala ordinal en intervalos o de índice.
- Densidades- Tasas
Mapa Cuantitativo:Tipo de datos estadísticos
Identificar y representar datosestadísticos:
•Discretos
•Contínuos
Analizar los valores extremos de la variable
- Absolutos - Porcentajes
- Proporciones - Índices
Datos estadísticos:Escala
Definir que tipos de intervalos se utilizarán: •quintiles, •intervalos iguales, etc.
Escala:- Aritmética- Geométrica- Logarítmica
Depende de los valores extremos de los datos y de cómo se quiere observar la variable.
IMPORTANTE: Los datos se visualizarán de manera diferente con cada tipo de intervalo.
Clasificación por quintiles
Clasificación por intervalos iguales
Ver: http://www.markmonmonier.com/
Reducir al mínimo las diferencias entre los datos deun mismo intervalo o clase
Escogeradecuadamente el número y tipo de intervalos permitiráleer mas fácilmentelos mapas
Aumentar las diferencias entre las clases
Es recomendable utilizar pocas clases (max. 4)
Datos estadísticos:Intervalos
El tema o fenómenopuedeocurrir de manera:
•Puntual•Lineal•Superficialmente
Representación gráficaDimensión espacial
A distinta escala el tema se puede representar con otradimensión espacial
Punto
Línea
Superficie
Las variables visuales permitendiferenciarperceptualmente lasdimensionesespaciales
Es importante saber escoger las variables visuales
• Posición (x,y)• Forma• Tamaño• Orientación
• Color:- Tono, rojo, azul, etc.- Valor o claridad
• Textura del relleno
Representación gráficaVariables Visuales
Puntos
El color es la variable visual mas utilizada y mas compleja
Bernabé, 2004
Representación gráficaAplicación de variables visuales a dimensiones espaciales
Líneas
Nuestro cerebro “cierra” formas discontínuas
Bernabé, 2004
Representación gráficaAplicación de variables visuales a dimensiones espaciales
Superficies
Las variables textura y valor se pueden confundir si son mal utilizadas
Bernabé, 2004
Representación gráficaAplicación de variables visuales a dimensiones espaciales
Un símbolo es una representación convencional.
Los símbolos persisten en el tiempo
• Figurativas
• Abstractas
• Literales
De formas parecidas a lo que representa
Necesitan de unaLeyenda
Letras y números
Au Ni G
Algunos símbolos son universales y otros locales
Representación gráficaSimbolización
Estos gráficos son utilizados por suenorme poder de síntesis
La elaboración de estos gráficos sigue las pautas de la cartografía cuantitativa
Bernabé, 2004
Representación gráficaSimbolización: gráficos y diagramas
Variables visualesorganizan la información en niveles:
•Asociativa
•Selectiva
•Ordenada
•Cuantitativa
Variable tamañoPercepción cuantitativa
Representación gráficaPropiedades perceptivas de las variables visuales
Variable formaPercepción asociativa
Representación gráficaPropiedades perceptivas de las Variables visuales
a: se ven datos relacionados y cantidades diferentes (oscuro mas importante)
b: se ven datos no comparables entre sí, no se ve donde hay mas o menos
c: se ven datos aparentemente relacionados, la textura indicaría algunorden o antiguedad
d: se ve el mismo dato representado pero con variaciones internas, no se ve jerarquía,
Propiedad perceptiva de la variable:
a: Valor
b: Forma
c: Textura
d: Orientación
Bernabé, 2004
Representación gráficaPropiedades perceptivas de las Variables visuales
Asociativa(distribución, no haceaumentar o disminuirla visibilidad de lossignos) A
Selectiva (se agrupanen categorías) S
Ordenada (si lossímbolos se colocanen orden visual definido) O
Cuantitativa (si se ordena en término de cantidades) C
A, S, O, C A A, S
A, S A, S, O S, O S, O, C
Bernabé, 2004
Representación gráficaPropiedades perceptivas de las Variables visuales
Cuadro resúmen
?
Muy adecuado
Adecuado
En duda
Inadecuado
La posición es una variable no recomendable porque ya representa (X,Y)
Ber
nabé
, 200
4
Representación gráficaPropiedades perceptivas de las Variables visuales
Combinación de las variables visuales
Origen Tipo de error Ejemplo
Datos incompletos Datos estadísticos de población
por distrito incompleto
Uso de conceptos
equivocados
Población total absoluta no es lo
mismo que población estimada
Toma de datos
Clasificación errónea de
las variables
Considerar en la misma clase
límites políticos y vías.
Mala elección o
combinación de las
variables
Elegir solo límites políticos y no
considerar la topografía cuando
se quiere hacer un Mapa de
Infraestructura de Riego
Responsable o
autor del mapa
No definir con claridad los
objetivos del mapa
Mapas vial con infraestructura de
riego con niños que no van al a
escuela y viviendas con paredes
de adobe
Fuentes de error en la elaboración de un mapa temático
Los errores pueden darse en todo el proceso
Simbología malseleccionada
Utilizar símolo de edificio para representar casa de adobe
Baja calidad del dibujo Poco legibles
Diseñocartográfico
Textos mal colocados Los textos de los pueblos lejos de
los puntos que los representan
Impresión Impresión de mala calidad
o a otra escala
Diseñar el mapa para un AO e
imprimirlo en A4
Dificultad para identificar información relevante
Usuario del mapa
Errónea interpretación de la variable
Origen Tipo de error Ejemplo
No hay un mapaverdadero, todomapa es unarepresentación de la realidad
Fuentes de error en la elaboración de un mapa temático
Medio en el que seva a publicar el mapa
Informes impresos, libros,multimedia, web
Tipo de tinta Color, blanco y negro
Formato del mapa A0 vertical, A5 apaisado
Escala Mapa 1 : 100 000; plano 1 : 5000
Todo mapa es un modelo
Limitaciones de la los mapasImpresión y publicaciones
No se puede tener un mapa base y la inf. estadística a distinta escala
Mapa baseAnalizar origen o fuente, escala calidad, validez,
proyección, tipo de archivo digital
Información estadísticaAnalizar origen o fuente, escala,
validez, valores extremos, vacíos, incongruencias, año al que se refiere, tipo de archivo digital
Mapa base: límitespolíticos, red hidrográfica, centrospoblados, etc.
Inf. estadística
Procesos hacer un mapa temático
, PERÚ
Análisis de lasposibilidades de representacióncartográfica de la la informaciónestadística
Procesos hacer un mapa temático
Un solo dato para el mundo + Mapa base mapamundi politicoNO ES POSIBLE ELABORAR UN MAPA
5 datos para tres años para Perú + Mapa base es Perú a nivel departamentalNO ES POSIBLE ELABORAR UN MAPA
11 valores diferentes para un departamento + Mapa base Perú o dep. JunínNO ES POSIBLE ELABORAR UN MAPA
Análisis de lasposibilidades de representacióncartográfica de la la informaciónestadística
Procesos hacer un mapa temático
Perú departamental
Dep. Junín a nivel provincial
Qué tipo de mapa se puede elaborar con esta informaciónestadística?
Procesos hacer un mapa temático
PBI + Mapa Peru = Mapa de PBI de Perú a nivel departamental 2004
Tasa de Pobreza + Mapa Peru = Mapa de Tasa de Pobreza de Perú a nivel departamental 2004
Verificar el vínculoentre la informaciónestadística y el mapa base:
Columna IDColumna Regiónetc.
Ver: http://www.gapminder.org/
Procesos hacer un mapa temático
El dato estadístico puede representarse con un ícono con variable visual tamaño para cada país
Escoger la dimensión espacial:
•Punto•Línea•Área
Escoger la dimensión espacial:
•Punto•Línea•Área
Escoger la escala de representación del mapa:
•Nacional•Departamental•Distrital•Municipal, etc.
Procesos hacer un mapa temático
Mapa a nivel departamental Mapa a nivel distrital
Ambos mapas estan a período diferente, valores estadísticos extremos distintosLos mapas son comparables? En que medida?
Google EarthGoogle Map
Se pueden hacermúltiples mashups
Principales servicios Web 2.0 para elaborar mapas temáticos
Venado geolocalizado
Google EarthGoogle Map
Se pueden hacermúltiples mashups
Principales servicios Web 2.0 para elaborar mapas temáticos
Ciudades afectada por terremoto
2007
Zonas de peligro en Pisco
Google docs
No es necesarioser un especialistapara elaborarmapas
Principales servicios Web 2.0 para elaborar mapas temáticos
VisualizaciónConocimiento visual
•Distribución•Procesos•Flujos•Nodos•Centros•Conglomerados•Patrones•Jerarquías•Influencias•Estructuras
VisualizaciónAplicaciones
Estudios sociales(jardín social)
Estudiosgeoeconómicos
Evaluación de indicadores, etc.