Validez y confiabilidad
Curso para Formación de Tutores
Ing. Waleska Perdomo Cáceres Msc.
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Agenda
o Pre-ambulo o Validez
o Confiabilidad
o Calculo de la validez del contenido
o Cálculo de la confiabilidad o Calculo de coeficiente de medición en el tiempo
o Calculo de coeficiente de consistencia interna
o A manera de Conclusión
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PREÁMBULO
«Piensa por ti mismo, valida todo por ti mismo.
Tus conclusiones no tienen que en ser las mismas
que las del otro. Tienes derecho a pensar y a
cuestionar »
Kok Sui
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Validez
• Características de la validez
• Definiciones y Conceptos de Validez
• Tipos de Validez: • De Contenido
• De Criterio
• De Constructo
• Factores que afectan la validez
• Métodos para verificar la validez: • Triangulación entre
investigadores
• Triangulación entre Teorías
• Triangulación entre Informantes
• Triangulación entre Métodos
• Triangulación entre Datos
Cálculo de la Validez
Contenido
• Juicio de Expertos
Criterio
• Coeficiente de Validez
Constructo
• Análisis de Factores
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Confiabilidad
• Concepto de
Confiabilidad
• Tipos de Confiabilidad
• Técnicas para obtener
la confiabilidad
• Confiabilidad a través
del tiempo
• Consistencia interna
• Confiabilidad entre
evaluadores
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Confiabilidad
A través del tiempo
• Prueba – Reprueba
• Pruebas Paralelas
Consistencia Interna
•Alfa de Cronbach
• Spearman Brown
•Richard Kuderson
Confiabilidad entre evaluadores
• Juicio de Expertos
Construcción Lógica de la secuencia del
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1
2
3
4
5
6
La validez apunta al
blanco de la Diana
La confiabilidad apunta hacia un lugar especifico sin necesidad de ser en el blanco
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CALCULO DE LA VALIDEZ DEL
CONTENIDO DEL
INSTRUMENTO
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Planilla de Validación
de Contenido
Congruencia Claridad Tendenciosidad Observa-
ciones
D R B S O D R B S O F B R P M Modi
f
Elim
in
1 X X X
2 X X X
3 X X X
4 X X X
5 X X X
Item
EJEMPLO: Suponiendo que uno de los expertos llena
la planilla de validación en la siguiente forma:
Planilla de Validación
de Contenido
Congruencia Claridad Tendenciosidad Observa-
ciones
D R B S O D R B S O F B R P M Mo
dif
Eli
mi
n
1 X X X
2 X X X
3 X X X
4 X X X
5 X X X
Σ 1 0 2 1 1 0 0 0 2 3 3 1 0 1 0
Item
Primer paso: Se suman los valores para cada columna:
Validez de Contenido
Se llevan las valoraciones a números
Congruencia y Claridad
O = Óptimo = 5
S = Satisfactorio = 4
B = Bueno = 3
R = Regular = 2
D = Deficiente =1 Tendenciosidad
M = Mínima = 5
P = Poca = 4
R = Regular = 3
B = Bastante = 2
F = Fuerte =1
Planilla de Validación
de Contenido
Congruencia Claridad Tendenciosidad Observa-
ciones
D R B S O D R B S O F B R P M Mo
dif
Eli
mi
n
1 X X X
2 X X X
3 X X X
4 X X X
5 X X X
Σ 1 0 2 1 1 0 0 0 2 3 3 1 0 1 0
1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
* 1 0 6 4 5 0 0 0 8 15 3 2 0 4 0
Item
Segundo Paso: Se multiplica por el valor dado a cada columna
Planilla de Validación
de Contenido
Congruencia Claridad Tendenciosidad Observa-
ciones
D R B S O D R B S O F B R P M Mo
dif
Eli
mi
n
1 X X X
2 X X X
3 X X X
4 X X X
5 X X X
Σ 1 0 2 1 1 0 0 0 2 3 3 1 0 1 0
1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
* 1 0 6 4 5 0 0 0 8 15 3 2 0 4 0
16 23 9
Item
Tercer Paso: Se suman los valores obtenidos
Planilla de Validación
de Contenido
Congruencia Claridad Tendenciosidad
D R B S O D R B S O F B R P M
16 23 9
25 25 25
3,2 4,6 1,8
Cuarto paso: Se dividen los valores obtenidos entre el
valor máximo posible (5 items x 5 ptos = 25), y se
Multiplica por el número total de items para
obtener el promedio ponderado:
(16/25)x5=3,2 (23/25)x5=4,6 (9/25)x5=1,8
Validez de Contenido
Se calcula el promedio ponderado para cada una de
las tres valoraciones, dadas por el validador, y luego
se obtiene un promedio general
Validador Congruencia Claridad Tendenciosidad Promedio
A 3,2 4,6 1,8
B 4 5 2,5
C 4 4 1,2
Promedio 3,73 4,53 1,8 3,35
Del análisis de este cuadro se toman las acciones
pertinentes:
Valoración general: 3,35 = Regular
Tendenciosidad: 1,8 = Bastante
Claridad: 4,53 (hacia óptima)
Congruencia: 3,73 (regular hacia satisfactoria)
CALCULO DE LA
CONFIABILIDAD Curso de Formación de Tutores
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Test para la medición en Ciencias
Sociales
• El concepto confiabilidad, tal como se aplica en la medición en las ciencias sociales, desemboca en diversos métodos de comprobación que se traducen en coeficientes.
• La confiabilidad expresa el grado de precisión de la medida.
• Si baja la fiabilidad, sube el error. Entonces los resultados podrían variar de una medición a otra.
• Un instrumento puede ser válido, porque mide lo queremos medir, pero lo puede medir con un margen de error grande. Para evitarlo se aplica la comprobación de la confiabilidad.
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COEFICIENTES DE
MEDICIÓN EN EL TIEMPO Curso para Formación de Tutores
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Test-retest
Definición
• Los sujetos responden dos veces al mismo test, dejando entre las dos veces un intervalo de
• tiempo. El coeficiente de correlación entre las dos ocasiones es lo que denominamos coeficiente de confiabilidad test-retest
• Método intuitivo de confiabilidad. Es fiable si arroja los mismos resultados para cada aplicación.
• No usar si esta previsto un cambio de sujetos, o cuando entre la primera y segunda vez se puede dar un aprendizaje.
• Es un coeficiente o indicador de estabilidad o de no ambigüedad en la medida en que ambas ocasiones los resultados son parecidos.
• Puede tener alta confiabilidad Test-retest pero sin consistencia interna.
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Aplicación Test-Retest www.parquesinapsix.com - www.lineadeinvestigacion.blogspot.com
Pruebas paralelas
• Se utiliza cuando se preparan dos versiones del mismo test con ítems son distintos pero ambos pretenden medir lo mismo.
• El coeficiente de fiabilidad es la correlación entre las dos formas paralelas, respondidas por los mismos sujetos.
• Es un coeficiente de equivalencia entre los dos tests.
• La correlación es alta si: las dos formas del mismo test dan resultados parecidos, ordenan a los sujetos de manera similar, ambas formas son intercambiables.
• La correlación es baja si: los sujetos han cambiado, las dos formas no están equilibradas en sus contenidos y miden cosas distintas.
• Se puede confirmar si las dos formas son paralelas al comprobar si la correlación media inter-ítem dentro de cada forma es similar, lo mismo que la correlación de los items.
• Este tipo de confiabilidad, o prueba de equivalencia, es necesario siempre que se disponga de dos o más test.
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COEFICIENTES DE
CONSISTENCIA INTERNA Curso para Formación de Tutores
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Supuestos de medición de Instrumentos
• Los sujetos son distintos en aquello que se les está midiendo.
• Las diferencias observadas en los sujetos, las preguntas realizadas no concretas, la respuesta que da el sujeto, la no objetividad en el instrumento son lo que llamamos errores de medición.
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Varianza Verdadera www.parquesinapsix.com - www.lineadeinvestigacion.blogspot.com
Xt= Xv+Xe Dónde:
Xt: Puntuación Total del Sujeto
Xv: Puntuación Verdadera del Sujeto
según lo que se está midiendo
Xe: Puntuación con errores de
medición
Diferencias Observadas
entre sujetos Diferencias Verdaderas Diferencias Falsas = +
Es mayor si los sujetos
difieren mucho, hay
mas confiabilidad
Respuestas Coherentes,
items relacionads, los
items miden lo mismo
Errores de medición,
items no relacionados,
incoherencia en las
respuestas
Varianza Total Varianza Verdadera
Varianza
Debida a errores
Calculo de la Varianza y
Desviación Típica www.parquesinapsix.com - www.lineadeinvestigacion.blogspot.com
xi fi xi · fi xi2 · fi
[10, 20) 15 1 15 225
[20, 30) 25 8 200 5000
[30,40) 35 10 350 12 250
[40, 50) 45 9 405 18 225
[50, 60 55 8 440 24 200
[60,70) 65 4 260 16 900
[70, 80) 75 2 150 11 250
42 1 820 88 050
Varianza:
Desviación Típica:
Kuder- Richardson 20 (1937)
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La muestra son dos grupos de cuatro sujetos cada uno responden en forma positiva (1) o
Negativa (0) a 2 items de las preguntas:
1. En casa me lo paso muy bien con mis padres [sí=1 y no =0]
2. A veces me gustaría marcharme de casa [sí = 0 y no = 1]
Alfa de Cronbach (1951) www.parquesinapsix.com - www.lineadeinvestigacion.blogspot.com
La expresión [k/(k-1)] (k= número de ítems)
El segundo miembro de esta fórmula, que es el que realmente cuantifica la proporción de
varianza debida a lo que los ítems tienen en común o de relacionado, puede
alcanzar un valor máximo de [(k-1)/k] y esto solamente en el caso improbable de que todas
las
varianzas y covarianzas sean iguales.
Como [(k-1)/k] x [k/(k-1)]= 1, al añadir a la fórmula el factor
[k/(k-1)] hacemos que el valor máximo posible sea 1.
Cuanto más se aproxime a su valor máximo, 1, mayor es la fiabilidad de la escala.
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A manera de Conclusión
• En una sociedad globalizada, de naturaleza compleja, múltidimensional e interconectada no caben discusiones de abordajes investigativos.
• No tiene sentido hacer una separación de enfoques de investigación cuando se está abordando una realidad sistemica, colaborativa y extensa
• Así que la vieja controversia existente entre lo cuantitativo y lo cualitativo equivale a comparar la correspondencia entre lo virtual y lo físico: Ya no existe.
• Indagar los fenómenos actuales requiere de un enfoque holistico, perspectiva analítica y múltidisciplinariedad en la investigación
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