Tratamiento Digital de Imagenes
Andres Felipe Rubiano PinzonGina Lorena Giraldo Alzate
Fundamentos
La mejora de la información pictórica para la interpretación humana.
Procesamiento de los datos de la escena para la percepción autónoma por una máquina.
Mejorar las fotografias digitalizadas de periódico (Londres – New York).Reducción del tiempo de envio.Mejora de la calidad tonal como en la resolución. Aumento de 5 niveles de brillo a 15.
El inicio de las técnicas computacionales fue en 1964, imagénes de la Luna transmitidas por el Ranger7.Correción de diversos tipos de distorsión inherentes a la cámara de televisión.
Los procedimientos informatizados realzan el contraste o codifican los niveles de intensidad en colores.Extracción de información de las imágenes.
Etapas Fundamentales
Preprocesado
Adquisición deImagenes
RepresentaciónY Descripción
Segmentación
Base de Conocimiento Reconocimiento e Interpretación
Elementos de los Sistémas de Procesamiento Digital de Imágenes
1. Adquisición2. Almacenamiento3. Procesamiento4. Comunicación5. Presentación
Fundamentos de la imagen digital
Estructura Ojo Humano
Distribución de bastones y conos
Percepción
IluminaciónPercibida
Ilusiones Ópticas
• Muestreo y Cuantificación
Mejoramiento de la Imagen
•El objetivo de las técnicas de mejoramiento, es procesar una imagen de forma que resulte mas adecuada que la original para una aplicación.
•Orientadas al problema.
•Existen dos métodos:
• Dominio Espacial.• Dominio de la Frecuencia.
Dominio Espacial
Se basa en la manipulacion directa de los pixels
Procesamiento de Punto
Aumento de Contraste
Transformacion del nivel de gris
Procesamiento por mascaras
Mascaras
Plantillas
Ventanas
Filtros
Transformación del nivel de gris
Transformaciones de Intensidad
Negativos de Imágenes:
Aumento del Contraste
Compresión del Rango Dinámico
Fraccionamiento del nivel de gris
Fraccionamiento de los planos de bits
Equalización de in histograma
Mejora Local
Sustracción de Imágenes
PromediadoDe la
Imagen
Filtrado Espacial
Pasa Bajo
Pasa Alto
Pasa Banda
Filtro pasa bajo (Suavizantes)
Filtro por la mediana
Filtro pasa altos (Realzantes)
Dominio de la Frecuencia
Se basa en la transformada de Fourier.Se trata de calcular la transformada de Fourier de la imagen a intensificar, multiplicar el resultado por la función de transferencia de un filtro y, finalmente, tomar la transformada de Fourier inversa para llegar a una imagen mejorada.
Transformada logarítmica
Espectro de Fourier
Filtros
Pasa Altos
Pasa Bajos
Filtro Gaussiano
Filtro Pasa Altos Butterworth
Equalización
RGBProcesamiento de Imágenes a color
GeneraciónImagen RGB
a. Imagen RGBb. Tonoc. Saturaciónd. Intensidad
Examen
1. El término imagen se refiere a una función bidimensional de intensidad de luz f(x,y), donde f en un punto cualquiera es proporcional a:
a. Nivel de Gris
b. Coordenadas Espaciales
c. Contraste
d. Segmentación
2. Las etapas fundamentales del procesamiento de la imagen son:
a. Adquisición, Segmentación, Representación, Preprocesado
b. Segmentación, Representación, Adquisición, Reconocimiento, Base de Interpretación, Preprocesado.
c. Base de Conocimiento, Segmentación, Representación, Reconocimiento.
d. Representación, Preprocesado, Adquisición, Segmentación, Base de Conocimiento, Interpretación.
3. El cristalino esta formado por:
a. Celulas fibrosas, 20 % de vitaminas, 60% Agua.
b. Proteinas, 60 % Agua, 10 % Vitaminas, 6 % Grasa.
c. Proteinas, 60 % Agua, Celulas fibrosas, 6 % Grasa.
d. Proteinas, Celulas fibrosas, 20 % de Vitaminas, 6 % de grasa.
4. Los receptores de luz del ojo son:
a. Conos, Tonos.
b. Bastones, Cubos.
c. Conos y Bastones
d. Ninguna de las anteriores.
5. La digitalización de las coordenadas espaciales se denomina :
a. Matriz
b. Muestreo
c. Pixel
d. Cuantificación
6. El cambio en la intensidad de grises en la entrada y salida, se denomina :
a. Contraste
b. Compresión
c. Negativo
d. Ninguna de las anteriores
7. Un filtro pasa bajo:
a. Suaviza
b. Realza
c. Detalla
d. Ninguna de las anteriores
8. Un filtro pasa alto:
a. Suaviza
b. Atenua
c. Difumina
d. Ninguna de las anteriores
9. Cual es la submascara más usada por los filtros espaciales:
a. 1 x 1
b. 3 x 3
c. 5 x 5
d. 7 x 7
10.El modelo RGB consiste en cuantos planos de imágenes independientes:
a. 7
b. 8
c. 3
d. Ninguna de las anteriores