1
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
En vista de que la Universidad Politécnica del Valle de México dirige al
mejoramiento de las actividades y conocimientos para el crecimiento y
desarrollo de futuros emprendedores, por parte de nosotros la entrega de este
proyecto en la actualidad que se constituye por calificaciones del 1ro y 2do
cuatrimestre de la Licenciatura en Administración y Gestión de PyMES de los
grupos 190302 y 190303 de las materias Matemáticas e Inglés, en beneficio
para los estudiantes debido a que permitirá el mejoramiento de sus actividades
ya que de una u otra manera ayudarán a su propio desenlace.
Este trabajo pretende constituirse como una ayuda para la cooperativa,
especialmente para los mismos estudiantes. Al establecer el presente trabajo
mediante método estadístico se determinará el porcentaje de las diferentes
tipos de variaciones en cuanto a sus calificaciones y ayudará a medir su propio
rendimiento en dichos periodos y a mejorarse continuamente.
Objetivos generales
Describir a través de un análisis estadístico de las calificaciones, de los
estudiantes de la carrera de Administración y Gestión de PyMES en los
periodos del primero y segundo cuatrimestre al fin de detectar y determinar su
rendimiento.
2
Dar a conocer el rendimiento escolar dentro de la Institución de los
alumnos.
Realizar una investigación concreta cuantitativa de los datos de manera que
se puedan leer los expuestos de los tipos de variaciones de rendimientos.
Buscar y viabilizar las formas de información en el mejoramiento de la
dedicación al estudio de los estudiantes.
Determinar las posibles causas por las que los estudiantes desarrollan tal y
cual rendimiento en dichos periodos.
JUSTIFICACION E IMPORTANCIA
Creemos que es de gran importancia realizar el estudio de las calificaciones que
los estudiantes nos hicieron el favor de otorgarnos, ya que los mismos nos
implementan sus datos que contribuirán en diferentes aspectos: en primer aspecto
la Institución tendrá mejores vistas del rendimiento por grupo y materia y la ventaja
competitiva que generará entre los estudiantes dirigido a su propia dedicación
mayor prioridad; como segundo aspecto y el más importante es el generar la
satisfacción de terminar este proyecto para la materia de probabilidad utilizando
estos datos para su desarrollo colectivo
3
Metodología
Índice de acreditación de la Universidad Politécnica del Valle de México
(UPVM), durante el 1er y 2do cuatrimestre en el área de Inglés y
matemáticas, tomando como referencia los salones 190302 y 190303
cursando la licenciatura en administración y gestión de PyMES.
DATOS SALÓN 190302
No. De Alumnos: 33
1er cuatrimestre
Matemáticas Inglés 10, 8, 9, 9, 7, 7, 8, 9, 9, 10, 10, 10, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 9, 7, 10, 10, 8, 9, 8, 10, 9, 10, 10, 10, 9, 8
9, 8, 9, 10, 10, 8, 7, 9, 10, 10, 9, 9, 10, 9, 10, 10, 10, 9, 8, 7, 8, 10, 9, 9, 10, 9,10, 7, 9, 9, 10, 9, 8
DATOS SALÓN 190303
No. De Alumnos 25
1er cuatrimestre
Matemáticas Inglés 9, 9, 10, 10, 10, 8, 10, 6, 9, 10, 10, 10, 8, 7, 8, 8, 8, 10, 8, 10, 10, 10, 10, 10, 10
8, 9, 8, 10, 9, 9, 9, 8, 9, 10, 8, 8, 8, 8, 7, 8, 9, 10, 8, 9, 10, 9, 10, 9, 10
2do cuatrimestre
Matemáticas Inglés 6, 6, 7, 7, 8, 6, 9, 8, 8, 9, 7, 8, 7, 9, 8, 7, 9, 10, 10, 8, 8, 7, 5, 5, 6, 9, 9, 6, 7, 8, 9, 7, 5
8, 5, 8, 10, 9, 8, 8, 10, 8, 10, 9, 9, 10, 9, 10, 10, 10, 7, 8, 5, 5, 10, 9, 8, 9, 7, 9, 7, 6, 7, 10, 9, 8
2do cuatrimestre
Matemáticas Inglés 8, 7, 8, 8, 7, 8, 7, 8, 8, 7, 8, 8, 6, 5, 5, 8, 7, 7, 8, 8, 7, 8, 7, 7, 8
7, 8, 5, 10, 7, 8, 8, 8, 8, 9, 7, 7, 8, 8, 8, 7, 9, 7, 7, 8, 9, 7, 7, 8, 8
4
FRECUENCIAS (salón 190302 y 190303)
“1er CUATRIMESTRE”
“2do CUATRIMESTRE”
MATEMÁTICAS
Calificación Frecuencia 6
7
8
9
10
1
4
11
14
28
INGLÉS
Calificación Frecuencia 7
8
9
10
4
14
22
18
MATEMÁTICAS
Calificación Frecuencia 5
6
7
8
9
10
5
5
18
21
7
2
MATEMÁTICAS
Calificación Frecuencia 5
6
7
8
9
10
4
1
13
19
11
10
5
TABLA DE FRECUENCIAS DE MATEMÁTICAS
AV = 1 + (10 – 5) = 6
NC = 116 = 10.7 = 10
Tc = 6/10 = 0.6
LIA-LSA LRI-LRS Xi Fi Fi fixi xi- Fi|xi-|
(xi- )2 (xi- )2fi
5-5.5 4.95-5.55 5.25 5 5 26.25 3.09 15.45 9.54 47.7
5.6-6.1 5.55-6.15 5.85 6 11 35.1 2.49 27.39 6.20 37.2
6.2-6.7 5.15-6.75 6.45 0 11 0 1.89 20.79 3.57 0
6.8-7.3 6.75-7.35 7.05 22 33 155.1 1.29 42.57 1.66 36.52
7.4-7.9 7.35-7.95 7.65 0 33 0 0.69 22.77 0.47 0
8.0-8.5 7.95-8.55 8.25 32 65 264 0.09 5.85 0.0081 0.2592
8.6-9.1 8.55-9.15 8.85 21 86 185.85 -0.50 43 0.25 5.25
9.2-9.7 9.15-9.75 9.45 0 86 0 -1.10 94.6 1.21 0
9.8-10.3 9.75-10.35 10.05 30 116 301.5 -1.70 197.2 2.89 86.7
10.4-10.9
10.35-10.95 10.65 0 116 0 -2.30 266.8 5.29 0
967.8 15.14 213.62
6
Media aritmética:
= 967.8/116 = 8.34
Mediana:
Md = 7.95 + 116/2 – 33
32
Moda:
MO = 7.95 + (32-0)
(32-0) + (32-21)
D1 = 32-0 = 32
D2 = 32-21 = 11
0.6 = 8.41
C
C
= 0.6 = 7.95 + (32/32+11) 0.6 = 8.39
7
Desviación Media:
Dm = 15.14/ 116 = 0.13
Desviación estándar
s = 213.62/116 = 1.35
Varianza
0
5
10
15
20
25
30
35
4.95 5.55 6.15 6.75 7.35 7.95 8.55 9.15 9.75 10.35
Histograma Y X
5 6 0 22 0 32 21 0 30 0
4.95 5.55 6.15 6.75 7.35 7.95 8.55 9.15 9.75 10.35
n
n
= (1.35) 2 = 1.8225
8
OJIVA
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
4.95 5.55 6.15 6.75 7.35 7.95 8.55 9.15 9.75 10.35
Y X
4.31 5.17 0 18.96 0 27.58 18.10 0 25.86 0
4.31 9.48 9.48 28.44 28.44 56.02 74.12 74.12 99.98 99.98
9
TABLA DE FRECUENCIAS DE INGLÉS
AV = 1 + (10 – 5) = 6
NC = 116 = 10.7 = 10
Tc = 6/10 = 0.6
LIA-LSA LRI-LRS Xi Fi Fi fixi xi- Fi|xi-|
(xi- )2 (xi- )2fi
5-5.5 4.95-5.55 5.25 4 4 26.25 3.09 15.45 9.54 38.16
5.6-6.1 5.55-6.15 5.85 1 5 35.1 2.49 27.39 6.20 6.2
6.2-6.7 5.15-6.75 6.45 0 5 0 1.89 20.79 3.57 0
6.8-7.3 6.75-7.35 7.05 17 22 155.1 1.29 42.57 1.66 28.22
7.4-7.9 7.35-7.95 7.65 0 22 0 0.69 22.77 0.47 0
8.0-8.5 7.95-8.55 8.25 33 55 264 0.09 5.85 0.0081 0.2673
8.6-9.1 8.55-9.15 8.85 33 88 185.85 -0.50 43 0.25 8.25
9.2-9.7 9.15-9.75 9.45 0 88 0 -1.10 94.6 1.21 0
9.8-10.3 9.75-10.35 10.05 28 116 301.5 -1.70 197.2 2.89 148.12
10.4-10.9 10.35-10.95 10.65 0 116 0 -2.30 266.8 5.29 0
967.8 15.14 229.2173
10
Media aritmética:
= 967.8/116 = 8.34
Mediana:
Md = 7.95 + 116/2 – 22
33
Moda:
MO = 7.95 + (33-0)
(33-0) + (33-33)
D1 = 33-0 = 33
D2 = 33-33 = 0
Desviación Media:
Dm = 15.14/ 116 = 0.13
0.6 = 8.60
C
C
= 0.6 = 7.95 + (33/33+0) 0.6 = 8.55
n
11
Desviación estándar
s = 229.2173/116 = 1.40
Varianza
0
5
10
15
20
25
30
35
4.95 5.55 6.15 6.75 7.35 7.95 8.55 9.15 9.75 10.35
Histograma Y X
5 6 0 22 0 32 21 0 30 0
4.95 5.55 6.15 6.75 7.35 7.95 8.55 9.15 9.75 10.35
n
= (1.40) 2 = 1.96
12
OJIVA
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
4.95 5.55 6.15 6.75 7.35 7.95 8.55 9.15 9.75 10.35
Y X
3.44 0.85 0 14.65 0 28.44 28.44 0 24.13 0
3.44 4.3 4.3 18.95 18.95 47.39 75.83 75.83 99.96 99.96
13
Pareto
14
ISHIKAWA
Calificaciones
reprobatorias
Falta de
conocimiento
Baja asistencia
Distracciones
No pone
atención en el
pase de lista
Salta las clases
Falta de
atención
Poco interés Platica entre los
estudiantes
Desinterés
Celulares
Calificaciones
reprobatorias
.
15
Lluvia de ideas
falta de conocimiento en la materia
debate
regularizaciones
mesas redondas
horas de estudio extra
pedir ayuda a compañero
poner atención a la clase
16
Planeación
“horas de estudio extra”
1. Se deben de ajustar los tiempos requeridos para estudiar sin que estas
afecten las otras actividades de la persona en cuestión como la casa, el
trabajo, la escuela y demás actividades.
2. Implantar ciertas metas a la hora de estudio, como lo es pasar un
examen de parcial, pasar la materia con cierta calificación, esto
motivara al estudiante a dedicarle tiempo
3. Conseguir el material que sea requerido para esta actividad, como
libros, cuadernos, internet en caso de requerirlo.
4. Evitar distracciones a la hora de estar ejecutando esta actividad como
lo son los videojuegos, los amigos, el internet, etc.
5. Dar constantes repasos a lo ya leído para tener una mejor retención a
la hora de estar estudiando.
—Opcional—
Invitar a algún compañero que tenga el mismo problema e invitarlo a
que se una a esta actividad.
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