Versión 3 ACT. 16/05/2018
Probabilidad y Estadística
Secuencia Didáctica
PROGRAMA EDUCATIVO: Ingeniería Civil
Ingeniería Industrial y de Sistemas
Ingeniería en Sistemas Computacionales Ingeniería en Sistemas de Mercadotecnia Ingeniería Geomática
MODALIDAD: Presencial
MODELO DE FORMACIÓN: Competencias/Complemento
TIPO: Obligatoria
Dirección de Desarrollo Curricular Matamoros 8 y 9 Edificio Rectoría. C.P. 87000, Cd. Victoria, Tamaulipas.
Teléfono directo: (834)318 18 19 conmutador: (834)3181800, ext. 1272 y 1274.
Firma y sello de aprobación por la DES
R-OP-01-06-17
DIR DIRECCIÓN DE DESARROLLO CURRICULAR Conmutador: (834) 3181800 Mat Matamoros S/N, Zona Centro, Cd. Victoria, Tamaulipas, México C.P. 87000 Ext. 1274, 1272, 1273, 1275, 1277
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Versión 3
SECUENCIA DIDÁCTICA BLOQUE, TEMA, UNIDAD O MÓDULO:
FACULTAD Y/O UNIDAD ACADÉMICA: Facultad de Ingeniería “Arturo Narro Siller” PROGRAMA EDUCATIVO: Ingeniería Civil
Ingeniería Industrial y de Sistemas Ingeniería en Sistemas Computacionales Ingeniería en Sistemas de Mercadotecnia Ingeniería Geomática
NÚMERO Y NOMBRE 1. Estadística Descriptiva ELEMENTO DE LA COMPETENCIA\OBJETIVO DEL BLOQUE, TEMA, UNIDAD O MÓDULO
Capacidad para modelar el comportamiento estadístico de los procesos reales que se generan en su ámbito profesional.
Habilidad en el manejo de herramientas estadísticas para el manejo de información. TIEMPO/DURACIÓN 10 hrs
DESGLOSE DE CONTENIDOS ESPECÍFICOS ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓN RECURSOS
Estrategia Actividades de Enseñanza Actividades de Aprendizaje
1.1 Introducción.
1.1.1 El campo de la probabilidad y estadística
1.1.2 Estadística descriptiva. 1.1.3 Inferencia estadística.
1.2 Teoría de las decisiones. 1.3 Clasificación y organización
de datos. 1.3.1 Distribuciones
de frecuencias
1.3.2 Histogramas 1.4 Parámetros estadísticos
1.4.1 Medidas de Tendencia
Estudio de caso. Simulaciones
a través de software.
Presenta las teorías de la estadística descriptiva.
Plantea y presenta estudios de caso para análisis estadístico.
Revisa y retroalimenta los resultados obtenidos en los estudios de caso de los estudiantes.
Plantea y presenta estudios de caso de análisis estadístico, así como áreas de Oportunidad de optimización de procesos reales y experimentos que se generan en su ámbito profesional
Genera instrumentos para la obtención de datos de procesos o experimentos.
Analiza los datos de los de
Rúbrica de
evaluación del
estudio de caso
donde modela el
comportamiento
estadístico,
aplicando las
teorías de la
estadística
descriptiva,
interpreta
resultados y
propone
Notas impresas o
digitales.
Presentación digital
o apuntes de la
clase.
Computadora y
herramientas de
software.
Proyector
Multimedia.
DIR DIRECCIÓN DE DESARROLLO CURRICULAR Conmutador: (834) 3181800 Mat Matamoros S/N, Zona Centro, Cd. Victoria, Tamaulipas, México C.P. 87000 Ext. 1274, 1272, 1273, 1275, 1277
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Central: Media, Mediana, Moda, Cuartiles.
Medidas de Dispersión: Rango, Varianza, Desviación Estándar, Coeficiente de Variación, Sesgo.
procesos reales y experimentos que se generan en su ámbito profesional
Definemodelos estadísticos del comportamiento de procesos reales y experimentos que se generan en su ámbito profesional.
Interpreta los resultados y conclusiones de su los casos de estudio.
mejoras para la
optimización de
procesos de su
ámbito
profesional.
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE
PRODUCTO DEL BLOQUE, TEMA, UNIDAD O MÓDULO
NIVELES DE DOMINIO CRITERIOS DE DESEMPEÑO
Evaluación personal vía cuestionamiento directo. 10 COMPETENTE
Diserta de manera clara y concisa las teorías de las bases de datos, abstracción, modelado, manejo de instancias y esquemas, independencia de datos, así como la diferencias entre lenguajes de definición de datos y lenguajes de manipulación de datos.
9 SATISFACTORIO Entiende las teorías de las bases de datos, abstracción, modelado, manejo de instancias y esquemas, independencia de datos, así como la diferencias entre lenguajes de definición de datos y lenguajes de manipulación de datos.
8 SUFICIENTE Conoce las teorías de las bases de datos, abstracción, modelado, manejo de instancias y esquemas, independencia de datos, así como la diferencias entre lenguajes de definición de datos y lenguajes de manipulación de datos.
7 BASICO Conoce las bases de datos, la abstracción, el modelado, el manejo de instancias y esquemas.
6 ELEMENTAL Conoce las bases de datos y su uso en el mercado comercial
5 AÚN NO
COMPETENTE No demuestra conocimiento alguno de las bases de datos y su usabilidad.
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SECUENCIA DIDÁCTICA BLOQUE, TEMA, UNIDAD O MÓDULO:
FACULTAD Y/O UNIDAD ACADÉMICA: Facultad de Ingeniería “Arturo Narro Siller” PROGRAMA EDUCATIVO: Ingeniería Civil
Ingeniería Industrial y de Sistemas Ingeniería en Sistemas Computacionales Ingeniería en Sistemas de Mercadotecnia Ingeniería Geomática
NÚMERO Y NOMBRE 2. Teoría de la Probabilidad ELEMENTO DE LA COMPETENCIA\OBJETIVO DEL BLOQUE, TEMA, UNIDAD O MÓDULO
Capacidad para modelar el comportamiento estadístico de los procesos reales que se generan en su ámbito profesional.
Habilidad en el manejo de herramientas estadísticas para el manejo de información. TIEMPO/DURACIÓN 20 hrs
DESGLOSE DE CONTENIDOS ESPECÍFICOS ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓN RECURSOS
Estrategia Actividades de Enseñanza Actividades de Aprendizaje
2.1 Conceptos de probabilidad y sus fundamentos matemáticos. Fenómenos determinísticos y aleatorios.
2.1.1 Experimentos, espacios muéstrales y eventos.
2.1.2 Teoremas básicos de probabilidad. Probabilidad marginal, probabilidad conjunta.
2.1.3 Probabilidad condicional e independencia de eventos. Probabilidad total. Teorema de Bayes.
Estudio de caso. Simulaciones
a través de software.
Presenta las teorías de la probabilidad.
Plantea y presenta estudios de caso para análisis estadístico y probabilístico.
Revisa y retroalimenta los resultados obtenidos en los estudios de caso de los estudiantes.
Plantea y presenta estudios de caso de análisis estadístico y probabilístico,de procesos reales y experimentos que se generan en su ámbito profesional.
Define modelos probabilísticos del comportamiento de procesos reales y experimentos que se generan en su ámbito
Rúbrica de evaluación del estudio de caso donde modela el comportamiento estadístico y probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva y de la probabilidad; interpreta resultados y
Notas impresas o
digitales.
Presentación digital
o apuntes de la
clase.
Computadora y
herramientas de
software.
Proyector
Multimedia.
DIR DIRECCIÓN DE DESARROLLO CURRICULAR Conmutador: (834) 3181800 Mat Matamoros S/N, Zona Centro, Cd. Victoria, Tamaulipas, México C.P. 87000 Ext. 1274, 1272, 1273, 1275, 1277
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2.1.4 Análisis combinatorio. Diagrama de Árbol. Permutaciones. Combinaciones.
2.2 Distribuciones de probabilidad. 2.2.1 Variables aleatorias y sus
características. Funciones de variables aleatorias.
2.2.2 El concepto del valor esperado.
2.2.3 Distribuciones de probabilidad discreta:
2.2.4 Distribución Binomial.
2.2.5 Distribución de Poisson.
2.2.6 Distribuciones de probabilidad continuas:
2.2.7 Distribución exponencial.
2.2.8 Distribución normal.
profesional.
Interpreta los resultados y conclusiones de su los casos de estudio.
propone mejoras para la optimización de procesos de su ámbito profesional.
DIR DIRECCIÓN DE DESARROLLO CURRICULAR Conmutador: (834) 3181800 Mat Matamoros S/N, Zona Centro, Cd. Victoria, Tamaulipas, México C.P. 87000 Ext. 1274, 1272, 1273, 1275, 1277
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Versión 3
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE PRODUCTO DEL BLOQUE, TEMA, UNIDAD O
MÓDULO NIVELES DE DOMINIO CRITERIOS DE DESEMPEÑO
Informe del estudio de caso donde modela el comportamiento estadístico y probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva y de la probabilidad; interpreta resultados y propone mejoras para la optimización de procesos de su ámbito profesional.
10
COMPETENTE
Diserta el estudio de caso donde modela el comportamiento estadístico y probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva y de la probabilidad; interpreta resultados y propone mejoras para la optimización de procesos de su ámbito profesional.
9
SATISFACTORIO
Expone el estudio de caso donde modela el comportamiento estadístico y probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva y de la probabilidad; interpreta resultados y propone mejoras para la optimización de procesos de su ámbito profesional.
8
SUFICIENTE
Presenta informe escrito del estudio de caso donde modela el comportamiento estadístico y probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva y de la probabilidad; interpreta resultados y propone mejoras para la optimización de procesos de su ámbito profesional.
7 BASICO Presenta el modelo del comportamiento estadístico y probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva y de la probabilidad; interpreta resultados.
6 ELEMENTAL Genera el modelo el comportamiento estadístico y probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva y de la probabilidad, interpreta algunos resultados.
5 NO COMPETENTE
Genera el modelo el comportamiento estadístico y de la probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva y de la probabilidad.
DIR DIRECCIÓN DE DESARROLLO CURRICULAR Conmutador: (834) 3181800 Mat Matamoros S/N, Zona Centro, Cd. Victoria, Tamaulipas, México C.P. 87000 Ext. 1274, 1272, 1273, 1275, 1277
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Versión 3
SECUENCIA DIDÁCTICA BLOQUE, TEMA, UNIDAD O MÓDULO:
FACULTAD Y/O UNIDAD ACADÉMICA: Facultad de Ingeniería “Arturo Narro Siller” PROGRAMA EDUCATIVO: Ingeniería Civil
Ingeniería Industrial y de Sistemas Ingeniería en Sistemas Computacionales Ingeniería en Sistemas de Mercadotecnia Ingeniería Geomática
NÚMERO Y NOMBRE 3. Estadística Inferencia ELEMENTO DE LA COMPETENCIA\OBJETIVO DEL BLOQUE, TEMA, UNIDAD O MÓDULO
Capacidad para modelar el comportamiento estadístico de los procesos reales que se generan en su ámbito profesional.
Habilidad en el manejo de herramientas estadísticas para el manejo de información. TIEMPO/DURACIÓN 24 hrs
DESGLOSE DE CONTENIDOS ESPECÍFICOS ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS
INSTRUMENTOS DE
EVALUACIÓN RECURSOS
Estrategia Actividades de Enseñanza Actividades de Aprendizaje
3.1 Distribución de muestreo.
3.1.1 Formulación de un experimento estadístico. 3.1.1.1 Planeación del
muestreo. 3.1.1.2 Muestras
aleatorias. 3.1.1.3 Métodos de
muestreo. 3.2 Teorema del Límite Central. 3.3 Distribución de muestreo de la
media y sus parámetros.
3.4 Distribución de muestreo de la proporción y sus
Estudio de caso. Simulaciones
a través de software.
Presenta casos de aplicación de la estadística inferencial.
Revisa y retroalimenta los resultados obtenidos en los estudios de caso de los estudiantes.
Plantea y presenta estudios de caso de análisis estadístico, probabilísticoe inferencial, de procesos reales y experimentos que se generan en su ámbito profesional.
Interpreta los resultados y conclusiones de su los casos de estudio, sobre la población.
Rúbrica de
evaluación del
estudio de caso
donde modela el
comportamiento
probabilístico,
aplicando las
teorías de la
estadística
descriptiva, de
la probabilidad y
de la estadística
inferencial;
Notas impresas o
digitales.
Presentación digital
o apuntes de la
clase.
Computadora y
herramientas de
software.
Proyector
Multimedia.
DIR DIRECCIÓN DE DESARROLLO CURRICULAR Conmutador: (834) 3181800 Mat Matamoros S/N, Zona Centro, Cd. Victoria, Tamaulipas, México C.P. 87000 Ext. 1274, 1272, 1273, 1275, 1277
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Versión 3
parámetros.
3.5 Distribuciones de muestreo de dos estadísticos independientes.
3.6 Estimaciones. Conceptos de estimador y tipos de estimadores.
3.1.2 Estimación del intervalo de coeficientes de μ.
3.1.3 Estimación del intervalo de coeficientes de P.
3.1.4 Estimación del intervalo de confianza de la diferencia entre dos estadísticos independientes.
3.7 Selección del tamaño de muestra 3.8 Prueba de hipótesis
3.1.5 Prueba de hipótesis de μ 3.1.6 Prueba de hipótesis de P 3.1.7 Prueba de hipótesis de la
diferencia entre dos estadísticos independientes.
interpreta
resultados y
propone
mejoras para la
optimización de
procesos de su
ámbito
profesional.
DIR DIRECCIÓN DE DESARROLLO CURRICULAR Conmutador: (834) 3181800 Mat Matamoros S/N, Zona Centro, Cd. Victoria, Tamaulipas, México C.P. 87000 Ext. 1274, 1272, 1273, 1275, 1277
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Versión 3
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE PRODUCTO DEL BLOQUE, TEMA, UNIDAD O
MÓDULO NIVELES DE DOMINIO CRITERIOS DE DESEMPEÑO
Informe del estudio de caso donde modela el comportamiento probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva, de la probabilidad y de la estadística inferencial; interpreta resultados y propone mejoras para la optimización de procesos de su ámbito profesional
10
COMPETENTE
Diserta el estudio de caso donde modela el comportamiento probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva, de la probabilidad y de la estadística inferencial; interpreta resultados y propone mejoras para la optimización de procesos de su ámbito profesional.
9
SATISFACTORIO
Expone el estudio de caso donde modela el comportamiento probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva, de la probabilidad y de la estadística inferencial; interpreta resultados y propone mejoras para la optimización de procesos de su ámbito profesional.
8
SUFICIENTE
Presenta informe escrito del estudio de caso donde modela el comportamiento probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva, de la probabilidad y de la estadística inferencial; interpreta resultados y propone mejoras para la optimización de procesos de su ámbito profesional.
7 BASICO Presenta el modelo del comportamiento probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva, de la probabilidad y de la estadística inferencial; interpreta resultados.
6 ELEMENTAL Genera el modelo el comportamiento probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva, de la probabilidad y de la estadística inferencial; interpreta algunos resultados.
5 NO COMPETENTE
Genera el modelo el comportamiento probabilístico, aplicando las teorías de la estadística descriptiva, de la probabilidad y de la estadística inferencia.
DIR DIRECCIÓN DE DESARROLLO CURRICULAR Conmutador: (834) 3181800 Mat Matamoros S/N, Zona Centro, Cd. Victoria, Tamaulipas, México C.P. 87000 Ext. 1274, 1272, 1273, 1275, 1277
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REFERENCIAS (APA)
Básica
Impresa: Luis Rodríguez Ojeda. - Probabilidad y Estadística Básica para Ingenieros con el soporte de Matlab ® para cálculos y gráficos estadísticos. Escuela Superior Politécnica del Litoral, ESPOL, Guayaquil, Ecuador. 2007.
Digital:
Complementaria Impresa: Número, letra y caracteres especiales
Digital: Número, letra y caracteres especiales
ELABORACIÓN Nombre del (la) Profesor (a) DES y/o Academia
Dra. Blanca Patricia Rubio Lajas Ciencias Básicas
M. en I. Luis Armando García Eliseo Ciencias Básicas
Fecha de Elaboración: 18/09/2017
ACTUALIZACIÓN
Nombre del (la) Profesor (a) DES y/o Academia
Dra. Blanca Patricia Rubio Lajas Ciencias Básicas
M. en I. Luis Armando García Eliseo Ciencias Básicas
Fecha de Actualización: 14/08/2019
Nota: los apartados de “Referencias (APA)”, “Elaboración”, “Fecha de Elaboración” “Actualización” y “Fecha de Actualización”, se colocan sólo después de la última Secuencia Didáctica.