INGENIERIA ELECTROMECANICA
Asignatura: Probabilidad y Estadística
Semestre: 4Código: 17434101
No. de Créditos: 4 Horas Trabajo Aula: 2 H/S Horas Trabajo Independiente:96 H/S
Tipo de Asignatura: Teórica ___ Práctica ___ Teórico práctica _X__
Pre - requisito: Cálculo Diferencial. Cálculo Integral, Cálculo Vectorial
Area: Ciencias Básicas de la Ingeniería
Docente Responsable: JORGE ERNESTO PRADA NIÑO
Número de Estudiantes: 18Horario: 7:00 A 9:00 A.M
Presentación o justificación de la asignaturaPara continuar compitiendo en los mercados nacional e internacional, la industria de cada país debe mejorar, de manera continua, la calidad de los productos y servicios que ofrece. Una parte importante de este esfuerzo por incrementar la calidad será realizado por ingenieros y cientifícos, ya que son ellos quienes diseñan y desarrollan nuevos productos, sistemas y procesos de fabricación, a demás de que perfeccionan los ya existentes. Los métodos estadísticos y probabilísticos constituyen una herranmienta importante en estas actividades ya que proporciona al ingeniero métodos descriptivos y analiticos que le permiten obordar la viabilidad de los datos que observa.
Competencias que desarrollaRazonamiento y demostración, Números y numeración, modelación y representación, medida, incertidumbre, patrones y funciones, sistema tecnológico.
Objetivo General
Identificar e interpretar los distintos elementos de la probabilidad y la estadística.
Objetivos Específicos
Diseñar y analizar experimentos estadísticos. Identificar, interpretar, clasificar y resolver problemas cotidianos relacionados con el conteo
y la probabilidad. Construir la función de distribución de probabilidad de ciertas variables aleatorias Calcular la esperanza matemática de ciertas variables aleatorias y demostrar algunas de
sus propiedades Reconocer, clasificar y utilizar las distintas distribuciones de probabilidad discretas y
continuas.
Planeador de la asignatura por ContenidoContenido
(incluir el tiempo requerido para su
desarrollo)
Estrategias Pedagógicas para el trabajo en Aula1
1.Introducción a la estadística y al análisis de datos2.Probabilidad3.Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad4. Esperanza Matemática5. Algunas distribuciones de probabilidad
Mediante lecturas previas y ensayos de aplicaciones a estos conceptos el estudiante vendrá a cada una de las clases con preconceptos ya concebidos y el profesor ampliará y aclarará las dificultades encontradas y simplificará los mismos mediante aplicaciones adecuadas de la carrera .el uso de laboratorios elaborados en Maple y el desarrollo de talleres. El estudiante será participe de su aprendizaje, mediante sus propuestas e inquietudes de cada uno de los temas
Contenido Temático Logro esperado
1.Introducción a la estadística y al análisis de datos
Diseña experimentos estadísticos para estudiar un problema y comunicar sus resultados, incluyendo un estudio de dispersión. Hace predicciones utilizando métodos estadísticos que incluyen gráficos de dispersión.
2. Probabilidad Interpreta probabilidades en situaciones cotidianas ,identifica y clasifica ciertas situaciones a partir de las técnicas de conteo, resuelve problemas utilizando las reglas de probabilidad
3.Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
Genera e interpreta distribuciones probabilísticas aplicando el concepto de variable aleatoria.
4. Esperanza Matemática Identifica y calcula la esperanza matemática de una variable aleatoria, reconoce la covarianza entre dos variables aleatorias como una medida de la naturaleza de la asociación entre las dos. Demuestra algunas propiedades de la media y la varianza de combinaciones lineales de variables aleatorias
5. Algunas distribuciones de probabilidad
Clasifica distribuciones de probabilidad como discretas o continuas a partir del rango de las variables aleatorias, reconoce las distintas distribuciones de probabilidad, discretas y continuas, y las situaciones donde se utilizan, así mismo que las resuelve
CRONOGRAMA DE EVALUACIONESPRIMER PARCIAL 30/08/08
1
SEGUNDO CORTE 29/09/08TERCER CORTE 04/10/08CUARTO CORTE 29/10/08
METODOLOGÍA. Exposición. Proporciona información al grupo de un tema preparado con antelación teniendo en
cuenta el tiempo, apoyada con ejemplos, demostraciones o ilustraciones, y un tiempo para pre-guntas. Discusión con planteamiento de un problema Docente
Lectura de documentos, artículos o textos. El alumno elabora de determinado documento se-leccionado por el docente una lectura de reconocimiento, análisis y síntesis. Registra los aspec-tos importantes reproduciéndolos de forma oral o escrita en clase a través de mapas conceptua-les, o ensayos. Esta actividad servirá para profundizar aspectos teóricos de un tema, generar en grupos pequeños la habilidad de analizar y sintetizar la información, inducir al grupo a una mayor participación.
Ejemplificación: Enuncia ejemplos o proporciona un material o explicación que reafirma la com-prensión del concepto o información expuesta. El alumno redacta o elabora ejemplos, muestras, modelos, reporte de casos y los presenta a la clase.
Trabajo de investigación. Testimonio escrito de la investigación bibliográfica de un tema. El do-cente fija un tema, el alumno realiza un bosquejo bibliográfico de informaciones acerca del tema, recopila lo más relevante y luego realiza una síntesis escrita que es entregada al docente con portada, introducción, puntos de vista del alumno, conclusión y bibliografía. Refuerza en el estu-diante competencias investigativas, así como de lectura análisis y comprensión de la información científica.
Fuentes de Información o referentes (digitales e impresos)Texto Guía Probabilidad y estadística, para ingenieros, Walpole, Myers, Myers, Sexta edición, Prentice HallTextos Complementarios Probabilidad y estadística, aplicadas a la ingeniería, Montgomery, Runger, Mc Graw Hill. Probabilidad y estadística, aplicaciones y métedos, Canavos G, Mc Graw Hill Probabilidad y estadística para ingenieros, Millar I, Freíd J Probabilidad y estadística, Meyer Paul, Limusa Estadística Matemática con aplicaciones, Scheaffer y Wackerly, Mendenhall Introduction to probability and statistic for Engineers and Scientists,John Wiley and sons.
Firma del Docente ____________________
Fecha de entrega: _________