ATRIBUTOS DE EFICIENCIA ENERGÉTICA Y SUSTENTABILIDAD EN EL MERCADO INMOBILIARIO RESIDENCIAL
Felipe EncinasArquitecto UCMSc University of NottinghamPhD Université catholique de [email protected]
CONSTRUCCIÓN SUSTENTABLE: PANORAMA NACIONAL DE UNA INDUSTRIA CRECIENTESeminario Programa Innovación en Construcción Sustentable (PICS)
22.10.2014
PROYECTO FONDECYT DE INICIACIÓNEN INVESTIGACIÓN N°11130556“Análisis y posicionamiento de los atributos de eficiencia energética y sustentabilidad en el mercado inmobiliario residencial de Santiago”
Felipe EncinasInvestigador Responsable
David CabielesTesista
Carolina RoccoMacarena SilvaCamila UrzúaAsistentes de investigación
Se agradece al Portalinmobiliario.com por su colaboración en la provisión
de bases de datos de oferta inmobiliaria y en el análisis de mercado
AGRADECIMIENTOS
Centro de Desarrollo Urbano Sustentable (CEDEUS)Proyecto CONICYT/FONDAP 15110020
de la presentación
CONTENIDOS Definiciones¿La eficiencia energética y sustentabilidad vistas
desde la oferta o la demanda?
Aproximaciones¿La eficiencia energética
y sustentabilidad entendidas como costo
o valor agregado?
Diagnóstico¿Cómo se han
posicionado los atributos de eficiencia
energética y sustentabilidad?
Perspectivas¿Cómo agregar valor al producto inmobiliario
por medio de atributos de eficiencia energética
y sustentabilidad?
fuentes que aportan a la discusión de contenidos en la presentación
CONTEXTO � Primer año FONDECYT Iniciación N°11130556 (2014)
� Programa de Innovación en Construcción Sustentable (PICS) en conjunto con Portalinmobiliario.com (2014)
� Relanzamiento del Centro UC de Innovación en Madera (CIM) (2014)
� Tesis Doctoral (2008-2012)
la eficiencia energética y sustentabilidad vistas desde la oferta y la demanda
DEFINICIONES
Demanda
Oferta Eficiencia energética y sustentabilidad
Demanda
Oferta Eficiencia energética y sustentabilidad
Aumentando la valorización de los atributos de eficiencia energética y sustentabilidad en los productos inmobiliarios
Introduciendo mejoras desde el punto de vista técnico y constructivo
¿Cómo abordar el tema desde el punto de vista de la oferta inmobiliaria?
Fuente: Encinas & Aguirre (2013). Eficiencia energética y sustentabilidad en el mercado inmobiliario residencial. Seminario “Energía, Ciudad y Edificios: Pasado, Presente y Desafíos Futuros”. Senado de Chile, Santiago, 29.08.2013
“¿Qué porcentaje de las emisiones de CO2 - directa o indirectamente -
corresponden a edificios?”
Fuente: WBCSD (2007) Energy Efficiency in Buildings. Business realities and opportunities. Ginebra: World Business Council for Sustainable Development
“¿Cuánto cuesta adicionalmente un edificio certificado como sostenible con
respecto a un edificio normal?”
No sé
Encuesta realizada a arquitectos, constructores y desarrolladores inmobiliarios
0% 10% 20% 30% 40%
Japón
India
China
Brasil
Estados Unidos
España
Alemania
Francia
Promedio
0% 10% 20% 30% 40%
Japón
India
China
Brasil
Estados Unidos
España
Alemania
Francia
Promedio
real: 40% real: 5%
barreras para la adopción de atributos de sustentabilidad por parte de la oferta
DEFINICIONES
Comportamiento proactivoDispuestos a hacer el esfuerzoMas cosmopolitasNiveles socioeconómicos mas altos
ActivistasDispuestos a contribuir si le indican por quéMensaje debe ser directo e inspiradorMas mujeresNiveles socioeconómicos medios
Seguidores
No están dispuestos a gastar o comprometerseNo se sienten empoderados o responsablesNiveles socioeconómicos mas bajos
AvestrucesDispuestos a contribuir si le indican el cómoMensaje debe ser transparente y costo-efectivoMas hombresMas padres
Pragmáticos
Ne
cesi
dad
es
com
un
itar
ias
Ob
jeti
vos
ind
ivid
ual
es
Corto plazo / Foco local Largo plazo / Foco globalFuente: Lippincott Mercer (2006) Serving the climate-change-conscious consumer
DEFINICIONESbarreras para la adopción de atributos de sustentabilidad por parte de la demanda
Sistema de Calificación Energética de Viviendas
demanda energética del sector edificación para 2020
20%
Desde el sector público:
10%energía generada por medio de ERNC para 2024 (Ley 20257)
Desde el sector privado:
1. Producto esencial(ej. área, número de dormitorios, ubicación)
2. Producto real(ej. marca, diseño, nivel de terminaciones)
3. Producto aumentado(ej. post-venta, atributos: seguridad, eficiencia energética)
1
2
3El producto inmobiliario como bien complejo:
la eficiencia energética y sustentabilidad vistas desde los sectores público y privados
APROXIMACIONES
Fuente: Department of Energy & Climate Change (2013). An investigation of the effect of EPC ratings on house prices
incremento de precio asociado a viviendas energéticamente eficientes (etiquetadas) en Inglaterra
APROXIMACIONES
201120001990
30 124 Tcal
La industria de la construcción representa:
del PIB de los empleos
8% 9%
de los residuos sólidos
33%
del consumo de energía
21%
un 82% de aumento en los últimos 20 años
Fuente: Banco Central (2012), INE (2012), CONAMA (2010)
El sector residencial representa: 54 915 Tcal De los usuarios de viviendas en la Región Metropolitana:
aplica medidas de ahorro en electricidad
34% 47%
aplica medidas de ahorro en
gas
Fuente: Centro de Políticas Públicas UC (2010) Informe Final Muestra Región Metropolitana de Medición del Consumo Energético Residencial
una reducción de 4% el año 2008 producto de una campaña de eficiencia energética
50 690 Tcal
Fuente: Ministerio de Energía (2012)
APROXIMACIONESalgunos datos del sector a nivel nacional
22
22
2
R² = 0.8992
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000UF
m2
DIAGNÓSTICOprecio de oferta [UF] vs. superficie útil [m2] promedios en la oferta de departamentos nuevos del Portalinomobiliario.com período 2007-2013
Fuente: Encinas, F. (2014). Proyecto FONDECYT de Iniciación en Investigación N°11130556
Eficiencia energética
Aislación térmica en muros
Sistema de aislación térmica
EIFS
TermopanelAlto nivel de aislación
Revestimiento térmico
Ahorro de energía
Ahorro de agua
Optimización de energía
Ahorro en consumo de gas
Eco-eficiente
Paneles solares
Fotovoltaicos
Equipos de bajo consumo
Full electric
Artefactos sanitarios eficientes
WC con doble descarga
Ahorro de luz
Iluminación natural en pasillos
Luces inteligentes
LED
Amigable con el medio ambiente
Ecológico
Orientación norte
Muros verdes
Closet ecológico
Guardería de bicicletas
Reciclaje
Sin contaminación intradomiciliaria
Energía sustentable
Bajas emisiones
Caldera de condensación
Grifería eficiente
Jardín de bajo consumo de agua
LEEDCertificación energética
listado de atributos declarados en la base de datos del Portalinmobiliario.com
DIAGNÓSTICO
0.2% 0.4% 1%1% 2%
3% 3% 3%4% 4%
5%
6% 6%
8%
10%
16%
22%
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Certificación energética
Aislación térmica
Doble vidriado hermético
Porcentaje de proyectos con atributos con respecto al total
DIAGNÓSTICO
Fuente: Encinas, F. (2014). Proyecto FONDECYT de Iniciación en Investigación N°11130556
atributos de eficiencia energética y sustentabilidad declarados en la oferta inmobiliaria de departamentos del Portalinmobiliario.com
1%1%
0.4%1% 1%
2% 2%
3%
5%
1%
3%4% 4%
10%
12% 12%
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Solar fotovoltaico
Iluminación eficiente
Solar térmico
Porcentaje de proyectos con atributos con respecto al total
DIAGNÓSTICOatributos de eficiencia energética y sustentabilidad declarados en la oferta inmobiliaria de departamentos del Portalinmobiliario.com
Fuente: Encinas, F. (2014). Proyecto FONDECYT de Iniciación en Investigación N°11130556
0.2% 0.4% 1%2% 2% 2%
0% 1% 1%2%
3%4% 4%
1%
3%4%
6%
10% 10%9%
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Sostenible (subjetivo)
Ecológico (subjetivo)
Energéticamente eficiente (subjetivo)
Porcentaje de proyectos con atributos con respecto al total
DIAGNÓSTICOatributos de eficiencia energética y sustentabilidad declarados en la oferta inmobiliaria de departamentos del Portalinmobiliario.com
Fuente: Encinas, F. (2014). Proyecto FONDECYT de Iniciación en Investigación N°11130556
100% 98% 95% 95% 91% 86%73%
63%
0% 2% 5% 5% 9% 14%27%
37%
< UF 1000 UF 1000-
1500
UF 1500-
2000
UF 2000-
3000
UF 3000-
4000
UF 4000-
5000
UF 5000-
8000
> UF 8000
presencia de atributos declarados según rangos de precio de oferta [UF]DIAGNÓSTICO
Doble vidriado hermético (DVH)
Sin atributosCon atributos
90% 88% 94% 95% 93% 93% 97% 98%
10% 12% 6% 5% 7% 7% 3% 2%
< UF 1000 UF 1000-
1500
UF 1500-
2000
UF 2000-
3000
UF 3000-
4000
UF 4000-
5000
UF 5000-
8000
> UF 8000
Energéticamente eficiente (subjetivo)
Fuente: Encinas, F. (2014). Proyecto FONDECYT de Iniciación en Investigación N°11130556
0%
25%
50%
75%
100%
0 30 60 90 120
Frecuencia relativa acumulada (histograma)
Sin eficiencia energética (subjetivo)
Con eficiencia energética (subjetivo)
precio de oferta [UF/m2] segmentado por atributo declarado (subjetivo) de eficiencia energética
Precio[UF/m2]
Eficiencia energética
Sin Con
Proyectos 3223 (94%) 208 (6%)
Mínimo 16.1 23.3
Máximo 124.6 104.2
1° Cuartil 33.6 33.8
Mediana 39.6 40.3
3° Cuartil 52.6 49.1
Media 43.9 43.6
Desv. Est. 14.8 13.5
Como el p-valor calculado es mayor que el nivel de significación alfa=0.05, no se puede rechazar la hipótesis nula H0.El riesgo de rechazar la hipótesis nula H0 cuando es verdadera es de 81.17%
H0: La diferencia de posición entre las muestras es igual a 0
Ha: La diferencia de posición entre las muestras es diferente de 0
Prueba T para dos muestras
Diferencia 0.231
t (Valor observado) 0.238
|t| (Valor crítico) 1.970
GDL 241
p-valor (bilateral) 0.812
alfa 0.05
UF/m2
DIAGNÓSTICO
Fuente: Encinas, F. (2014). Proyecto FONDECYT de Iniciación en Investigación N°11130556
0%
25%
50%
75%
100%
0 30 60 90 120
Frecuencia relativa acumulada (histograma)
Sin atributo de ecología (subjetivo)
Con atributo de ecología (subjetivo)
precio de oferta [UF/m2] segmentado por atributo declarado (subjetivo) de ecológico
Precio[UF/m2]
Ecológico
Sin Con
Proyectos 3352 (98%) 79 (2%)
Mínimo 16.1 18.1
Máximo 124.6 120.0
1° Cuartil 33.6 37.1
Mediana 39.6 42.8
3° Cuartil 52.3 55.1
Media 43.8 48.2
Desv. Est. 14.6 18.0
H0: La diferencia de posición entre las muestras es igual a 0
Ha: La diferencia de posición entre las muestras es diferente de 0
Prueba T para dos muestras
Diferencia -4.483
t (Valor observado) -2.192
|t| (Valor crítico) 1.990
GDL 80
p-valor (bilateral) 0.031
alfa 0.05
UF/m2
Como el p-valor computado es menor que el nivel de significación alfa=0.05, se debe rechazar la hipótesis nula H0 y aceptar la hipótesis alternativa Ha. El riesgo de rechazar la hipótesis nula H0 cuando es verdadera es menor que 3.13%
DIAGNÓSTICO
Fuente: Encinas, F. (2014). Proyecto FONDECYT de Iniciación en Investigación N°11130556
0%
25%
50%
75%
100%
0 30 60 90 120
Frecuencia relativa acumulada (histograma)
Con DVH
Sin DVHprecio de oferta [UF/m2] segmentado por atributo declarado de doble vidriado hermético (DVH) en ventanas
Precio[UF/m2]
DVH
Sin Con
Proyectos 3074 (90%) 357 (10%)
Mínimo 16.1 29.8
Máximo 124.6 120.0
1° Cuartil 33.1 47.9
Mediana 38.7 58.3
3° Cuartil 49.0 69.0
Media 42.1 58.9
Desv. Est. 13.6 15.5
Como el p-valor computado es menor que el nivel de significación alfa=0.05, se debe rechazar la hipótesis nula H0 y aceptar la hipótesis alternativa Ha. El riesgo de rechazar la hipótesis nula H0 cuando es verdadera es menor que 0.01%
H0: La diferencia de posición entre las muestras es igual a 0
Ha: La diferencia de posición entre las muestras es diferente de 0
Prueba T para dos muestras
Diferencia -16.749
t (Valor observado) -19.572
|t| (Valor crítico) 1.966
GDL 423
p-valor (bilateral) < 0.0001
alfa 0.05
UF/m2
DIAGNÓSTICO
Fuente: Encinas, F. (2014). Proyecto FONDECYT de Iniciación en Investigación N°11130556
0%
25%
50%
75%
100%
0 30 60 90 120
Frecuencia relativa acumulada (histograma)
“Con” aislación térmica
“Sin” aislación térmicaprecio de oferta [UF/m2] segmentado por atributo declarado de aislación térmica
Precio[UF/m2]
Aislación térmica
“Sin” “Con”
Proyectos 3337 (97%) 94 (3%)
Mínimo 16.1 18.1
Máximo 124.6 100.2
1° Cuartil 33.5 36.5
Mediana 39.6 45.0
3° Cuartil 52.1 58.5
Media 43.7 48.1
Desv. Est. 14.7 15.7
Como el p-valor computado es menor que el nivel de significación alfa=0.05, se debe rechazar la hipótesis nula H0 y aceptar la hipótesis alternativa Ha. El riesgo de rechazar la hipótesis nula H0 cuando es verdadera es menor que 0.87%
H0: La diferencia de posición entre las muestras es igual a 0
Ha: La diferencia de posición entre las muestras es diferente de 0
Prueba T para dos muestras
Diferencia -4.403
t (Valor observado) -2.679
|t| (Valor crítico) 1.985
GDL 98
p-valor (bilateral) 0.009
alfa 0.05
UF/m2
DIAGNÓSTICO
Fuente: Encinas, F. (2014). Proyecto FONDECYT de Iniciación en Investigación N°11130556
0%
25%
50%
75%
100%
0 30 60 90 120
Frecuencia relativa acumulada (histograma)
Con artefactos eficientes
Sin artefactos eficientes
precio de oferta [UF/m2] segmentado por atributo declarado de artefactos eficientes y ahorro de agua
Precio[UF/m2]
Ahorro de agua
Sin Con
Proyectos 3397 (99%) 34 (1%)
Mínimo 16.1 37.3
Máximo 124.6 91.5
1° Cuartil 33.6 42.6
Mediana 39.5 50.3
3° Cuartil 52.2 65.9
Media 43.7 55.1
Desv. Est. 14.7 15.4
DIAGNÓSTICO
H0: La diferencia de posición entre las muestras es igual a 0
Ha: La diferencia de posición entre las muestras es diferente de 0
Prueba T para dos muestras
Diferencia -11.385
t (Valor observado) -4.295
|t| (Valor crítico) 2.033
GDL 34
p-valor (bilateral) 0.000
alfa 0.05
UF/m2
Como el p-valor computado es menor que el nivel de significación alfa=0.05, se debe rechazar la hipótesis nula H0 y aceptar la hipótesis alternativa Ha. El riesgo de rechazar la hipótesis nula H0 cuando es verdadera es menor que 0.01%
Fuente: Encinas, F. (2014). Proyecto FONDECYT de Iniciación en Investigación N°11130556
+0.0 +0.1 +0.2 +0.3 +0.4 +0.5
Energéticamente eficiente
Sustentable
Ecológico
Doble vidriado
Incremento aislación térmica
Iluminación eficiente
Iluminación natural
Solar térmico
Solar fotovoltaico
Artefactos eficientes y ahorro de agua
Jardines y riego eficiente
Estacionamiento para bicicletas
Infraestructura para reciclaje
Atributos (variables independientes)
Coeficientes estandarizados de comunas estadísticamente significativas: Las Condes (+0.6), Providencia (+0.4), Vitacura (+0.4), Lo Barnechea (+0.3), Ñuñoa (+0.2), La Reina (+0.1), Santiago (+0.06), Maipú (-0.02), Pudahuel (-0.03), Renca (-0.03), San Bernardo (-0.03), Independencia (-0.04), El Bosque (-0.04), Quilicura (-0.04), Quinta Normal (-0.04), Conchalí (-0.05), Puente Alto (-0.06)
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
R2 = 0.68
NS = no estadísticamente significativo al 0.05
regresión lineal múltiple con el precio de oferta [UF/m2] como variable dependiente
Coeficientes estandarizados (intervalos confianza al 95%)
DIAGNÓSTICO
Fuente: Encinas, F. (2014). Proyecto FONDECYT de Iniciación en Investigación N°11130556
+0.0 +0.1 +0.2 +0.3 +0.4 +0.5
< UF 1000
Energéticamente eficiente
Sustentable
Ecológico
Doble vidriado
Incremento aislación térmica
Iluminación eficiente
Iluminación natural
Solar térmico
Solar fotovoltaico
Artefactos eficientes y ahorro de agua
Jardines y riego eficiente
Estacionamiento para bicicletas
Infraestructura para reciclaje
Coeficientes estandarizados de comunas estadísticamente significativas: Independencia (+0.8), Santiago (+0.6), La Cisterna (+0.2)
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
R2 = 0.83
NS = no estadísticamente significativo al 0.05
Atributos (variables independientes) Coeficientes estandarizados (intervalos confianza al 95%)
DIAGNÓSTICOregresión lineal múltiple con el precio de oferta [UF/m2] como variable dependiente
Fuente: Encinas, F. (2014). Proyecto FONDECYT de Iniciación en Investigación N°11130556
+0.0 +0.1 +0.2 +0.3 +0.4 +0.5
UF 1000-1500
Energéticamente eficiente
Sustentable
Ecológico
Doble vidriado
Incremento aislación térmica
Iluminación eficiente
Iluminación natural
Solar térmico
Solar fotovoltaico
Artefactos eficientes y ahorro de agua
Jardines y riego eficiente
Estacionamiento para bicicletas
Infraestructura para reciclaje
Coeficientes estandarizados de comunas estadísticamente significativas: Santiago (+0.7), Estación Central (+0.3), Independencia (+0.2), La Florida (+0.1), San Miguel (+0.1), San Joaquín (+0.1), Conchalí (-0.06), San Bernardo (-0.07), Quinta Normal (-0.08), Puente Alto (-0.1)
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
R2 = 0.52
NS = no estadísticamente significativo al 0.05
Atributos (variables independientes) Coeficientes estandarizados (intervalos confianza al 95%)
DIAGNÓSTICOregresión lineal múltiple con el precio de oferta [UF/m2] como variable dependiente
Fuente: Encinas, F. (2014). Proyecto FONDECYT de Iniciación en Investigación N°11130556
+0.0 +0.1 +0.2 +0.3 +0.4 +0.5
UF 1500-2000
Energéticamente eficiente
Sustentable
Ecológico
Doble vidriado
Incremento aislación térmica
Iluminación eficiente
Iluminación natural
Solar térmico
Solar fotovoltaico
Artefactos eficientes y ahorro de agua
Jardines y riego eficiente
Estacionamiento para bicicletas
Infraestructura para reciclaje
Coeficientes estandarizados de comunas estadísticamente significativas: Santiago (+0.4), Providencia (+0.2), Ñuñoa (+0.2), Estación Central (+0.1), San Joaquín (+0.08), San Bernardo (-0.06), Puente Alto (-0.1)
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
R2 = 0.40
NS = no estadísticamente significativo al 0.05
Atributos (variables independientes) Coeficientes estandarizados (intervalos confianza al 95%)
DIAGNÓSTICOregresión lineal múltiple con el precio de oferta [UF/m2] como variable dependiente
Fuente: Encinas, F. (2014). Proyecto FONDECYT de Iniciación en Investigación N°11130556
+0.0 +0.1 +0.2 +0.3 +0.4 +0.5
UF 2000-3000
Energéticamente eficiente
Sustentable
Ecológico
Doble vidriado
Incremento aislación térmica
Iluminación eficiente
Iluminación natural
Solar térmico
Solar fotovoltaico
Artefactos eficientes y ahorro de agua
Jardines y riego eficiente
Estacionamiento para bicicletas
Infraestructura para reciclaje
Coeficientes estandarizados de comunas estadísticamente significativas: Providencia (+0.7), Ñuñoa (+0.3), Santiago (+0.2), Recoleta (+0.06)
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
R2 = 0.56
NS = no estadísticamente significativo al 0.05
Atributos (variables independientes) Coeficientes estandarizados (intervalos confianza al 95%)
DIAGNÓSTICOregresión lineal múltiple con el precio de oferta [UF/m2] como variable dependiente
Fuente: Encinas, F. (2014). Proyecto FONDECYT de Iniciación en Investigación N°11130556
+0.0 +0.1 +0.2 +0.3 +0.4 +0.5
UF 3000-4000
Energéticamente eficiente
Sustentable
Ecológico
Doble vidriado
Incremento aislación térmica
Iluminación eficiente
Iluminación natural
Solar térmico
Solar fotovoltaico
Artefactos eficientes y ahorro de agua
Jardines y riego eficiente
Estacionamiento para bicicletas
Infraestructura para reciclaje
Coeficientes estandarizados de comunas estadísticamente significativas:Las Condes (+0.7), Providencia (+0.5), Ñuñoa (+0.3), Lo Barnechea (+0.2), La Reina (+0.1), La Florida (+0.07)
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
R2 = 0.42
NS = no estadísticamente significativo al 0.05
Atributos (variables independientes) Coeficientes estandarizados (intervalos confianza al 95%)
DIAGNÓSTICOregresión lineal múltiple con el precio de oferta [UF/m2] como variable dependiente
Fuente: Encinas, F. (2014). Proyecto FONDECYT de Iniciación en Investigación N°11130556
+0.0 +0.1 +0.2 +0.3 +0.4 +0.5
Energéticamente eficiente
Sustentable
Ecológico
Doble vidriado
Incremento aislación térmica
Iluminación eficiente
Iluminación natural
Solar térmico
Solar fotovoltaico
Artefactos eficientes y ahorro de agua
Jardines y riego eficiente
Estacionamiento para bicicletas
Infraestructura para reciclaje
Coeficientes estandarizados de comunas estadísticamente significativas:Huechuraba (-0.1), San Miguel (-0.2)
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
R2 = 0.13
NS = no estadísticamente significativo al 0.05
Atributos (variables independientes) Coeficientes estandarizados (intervalos confianza al 95%)
DIAGNÓSTICO UF 4000-5000regresión lineal múltiple con el precio de oferta [UF/m2] como variable dependiente
Fuente: Encinas, F. (2014). Proyecto FONDECYT de Iniciación en Investigación N°11130556
+0.0 +0.1 +0.2 +0.3 +0.4 +0.5
Energéticamente eficiente
Sustentable
Ecológico
Doble vidriado
Incremento aislación térmica
Iluminación eficiente
Iluminación natural
Solar térmico
Solar fotovoltaico
Artefactos eficientes y ahorro de agua
Jardines y riego eficiente
Estacionamiento para bicicletas
Infraestructura para reciclaje
Coeficientes estandarizados de comunas estadísticamente significativas:Vitacura (+0.2), Las Condes (+0.1)
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
R2 = 0.16
NS = no estadísticamente significativo al 0.05
Atributos (variables independientes) Coeficientes estandarizados (intervalos confianza al 95%)
DIAGNÓSTICO UF 5000-8000regresión lineal múltiple con el precio de oferta [UF/m2] como variable dependiente
Fuente: Encinas, F. (2014). Proyecto FONDECYT de Iniciación en Investigación N°11130556
+0.0 +0.1 +0.2 +0.3 +0.4 +0.5
Energéticamente eficiente
Sustentable
Ecológico
Doble vidriado
Incremento aislación térmica
Iluminación eficiente
Iluminación natural
Solar térmico
Solar fotovoltaico
Artefactos eficientes y ahorro de agua
Jardines y riego eficiente
Estacionamiento para bicicletas
Infraestructura para reciclaje
Coeficientes estandarizados de comunas estadísticamente significativas:Las Condes (+0.2)
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
R2 = 0.08
NS = no estadísticamente significativo al 0.05
Atributos (variables independientes) Coeficientes estandarizados (intervalos confianza al 95%)
DIAGNÓSTICO > UF 8000regresión lineal múltiple con el precio de oferta [UF/m2] como variable dependiente
Fuente: Encinas, F. (2014). Proyecto FONDECYT de Iniciación en Investigación N°11130556
PERSPECTIVAS
Comunicación efectiva por medio de la ficha de publicación del Portalinmobiliario.com
¿Cómo agregar valor al producto inmobiliario?
con el apoyo del Programa de Innovación en Construcción Sustentable (PICS) y el Programa de Becas para Memoristas de la CDT (estudiante Arquitectura UC: Macarena Silva)
Checklist de atributos de eficiencia energética y sustentabilidad
Envolvente1. Ventanas con doble vidriado hermético (DVH)
2. Aislación térmica por sobre el estándar normativo
Iluminación3. Iluminación eficiente (LED)
4. Solar fotovoltaico
Autogeneración de energía 5. Solar térmico
Agua6. WC de doble descarga
7. Aireadores
Transporte 8. Estacionamiento de bicicletas
Residuos9. Sistema de separación de residuo residencial
10. Punto limpio comunitario
Sellos y certificaciones (u otras certificaciones)
ATRIBUTOS DE EFICIENCIA ENERGÉTICA Y SUSTENTABILIDAD EN EL MERCADO INMOBILIARIO RESIDENCIAL
Felipe EncinasArquitecto UCMSc University of NottinghamPhD Université catholique de [email protected]
CONSTRUCCIÓN SUSTENTABLE: PANORAMA NACIONAL DE UNA INDUSTRIA CRECIENTESeminario Programa Innovación en Construcción Sustentable (PICS)
22.10.2014
Top Related