UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO
FACULTAD DE ECONOMÍA
CARRERA PROFESIONAL DE ECONOMÍA
TESIS:
“FACTORES QUE INFLUYEN EN LA PRODUCCIÓN DE ANÍS EN EL DISTRITO DE CURAHUASI EN EL
AÑOS 203-2014”
Tesis presentada por:
Bach. ANCCO PEDRAZA IVAN
Bach. CABRERA VARGAS JOHAN
Para optar al título profesional de economista
Asesor:
Eco. LIZARDO PORCEL GUZMÁN
CUSCO – PERÚ
2014
I
DEDICATORIA
Agradecer a Dios, por estar conmigo y ayudarme en los momentos más
difíciles, y además haber puesto en mi camino a todas las personas que
ahora conozco.
Este trabajo va dedicado al esfuerzo que realizan día a día mis padres:
Ismael Ancco Huamán y Flora Pedraza Huachaca, quienes me dieron su
confianza y apoyo incondicional desde el siempre. A mis hermanos J.
Christian Ancco Pedraza y Royer Ismael Ancco Pedraza por todo su
apoyo
A las personas más importantes de mi vida: Justina Ibarra Valentín y
Brigitte Briana Ancco Ibarra, quienes están conmigo siempre.
Agradecer a los profesores de la facultad de Economía por el
conocimiento y la sabiduría compartida.
IVAN ANCCO PEDRAZA
II
DEDICATORIA
Ante todo a Dios que me dio la fortaleza necesaria para poder lograr
este objetivo tan anhelado y poder seguir adelante ante las
adversidades.
Con todo cariño y mi amor infinito a mi madre Raymunda Vargas García
que siempre confió y fue mi soporte para poder cumplir el objetivo tan
anhelado a mi hermano Denis Cabrera Vargas que siempre estuvo a mi
lado y dándome el apoyo necesario.
A las personas, amistades que hicieron todo en la vida para que yo
pudiera lograr mis sueños, por motivarme y darme la mano cuando
sentía que el camino se terminaba.
JOHAN CABRERA VARGAS
III
PRESENTACIÓN
Señor Decano de la Facultad de Economía de la Universidad Nacional
San Antonio Abad del Cusco Dr. Carlos Dávila Rojas, señores miembros
del jurado el presente trabajo de investigación presentamos de acuerdo,
al cumplimiento de las normas y disposiciones del reglamento de
grados y títulos, de la Facultad de Economía de la Universidad San
Antonio Abad del Cusco, ponemos a vuestra consideración la tesis
titulada “FACTORES QUE INFLUYEN EN LA PRODUCCIÓN DE
ANÍS EN EL DISTRITO DE CURAHUASI - ABANCAY EN EL AÑO
2013 - 2014”, para optar el título profesional de economista.
Es para nosotros un privilegio desarrollar este tema de investigación, el
cual esperamos que a partir de los resultados definitivos se puedan
diseñar políticas de desarrollo agrícola apropiadas, y buscar un
incremento en la productividad del anís.
El siguiente trabajo de investigación, tiene como objetivo: Analizar
cómo influye la alta dependencia agroclimática, una carente aplicación
de mejoras tecnológicas, inadecuada educación y existencia de
comercialización monopsónica; para lo cual se utilizara información
primaria, obtenidos a partir del trabajo de campo (Encuestas a
productores de anís en el Distrito de Curahuasi).
LOS TESISTAS
IV
ÍNDICEPRESENTACIÓN........................................................................................................................III
ÍNDICE DE GRÁFICAS............................................................................................................VI
ÍNDICE DE CUADROS.............................................................................................................VI
INDICE DE TABLAS...............................................................................................................VIII
INTRODUCCIÓN.........................................................................................................................1
RESUMEN.....................................................................................................................................3
CAPITULO I...................................................................................................................................4
EL PROBLEMA............................................................................................................................4
1.1. PROBLEMA OBJETO DE INVESTIGACIÓN......................................................4
1.2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA...................................................................5
1.2.1. Situación actual...................................................................................................5
1.2.2. Prognosis................................................................................................................7
1.3 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA.......................................................................8
1.4 SISTEMATIZACIÓN DEL PROBLEMA................................................................8
1.5 JUSTIFICACIÓN..........................................................................................................9
1.6 OBJETIVOS:.................................................................................................................10
1.7 HIPÓTESIS..................................................................................................................10
1.8 DISEÑO METODOLOGICO...................................................................................12
1.8.1 El método de investigación a utilizarse........................................................12
1.8.2 Tipo y nivel de investigación.............................................................................12
1.8.3 Diseño de la investigación.................................................................................13
V
1.8.4 Muestra.....................................................................................................................13
CAPITULO II...............................................................................................................................15
MARCO TEÓRICO....................................................................................................................15
2.1 MARCO TEÓRICO REFERENCIAL.....................................................................15
2.1.1 Según Juan Huamán.............................................................................................15
2.1.2 Según Efraín Franco............................................................................................15
2.1.1 Según el articulación al mercado y sostenibilidad de las organizaciones de productores en el Perú. Reflexiones sobre las experiencias de la “Mesa de Negociación Andina” y del programa “Organizándonos para el Mercado”...........................................................................15
2.1.2 Según el programa de adaptación al cambio climático - Caracterización agroclimática de la región Apurímac........................................16
2.2 MARCO TEÓRICO CIENTÍFICO..........................................................................19
2.2.1 EL MODELO BÁSICO DE LA OFERTA Y LA DEMANDA........................19
2.2.2 TEORÍA DE LA PRODUCCIÓN.........................................................................25
2.2.3 COSTOS....................................................................................................................28
2.2.4 TECNOLOGÍA.........................................................................................................34
2.2.5 EDUCACIÓN...........................................................................................................37
2.2.6 MONOPSONIO.......................................................................................................39
2.2.7 COMERCIALIZACIÓN.........................................................................................44
2.2.8 INCERTIDUMBRE Y AVERSIÓN AL RIESGO............................................48
2.2.9 NUEVA RURALIDAD............................................................................................53
MARCO TEÓRICO CONCEPTUAL......................................................................................57
CAPITULO III.............................................................................................................................59
DIAGNOSTICO SOCIECONÓMICO Y UNA VISTA MAS DETALLADA DEL DISTRITO DE CURAHUASI..................................................................................................59
3.1 Localización geográfica.........................................................................................59
3.2 Características socioeconómicas:.......................................................................60
3.3 Características demográficas...............................................................................63
3.4 Servicios básicos.......................................................................................................66
3.5 Análisis de encuesta realizada a los productores del distrito de Curahuasi.................................................................................................................................67
CAPITULO IV..............................................................................................................................76
VI
INTERPRETACIÓN Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS......................................76
4.1 RESULTADOS DE LA HIPÓTESIS GENERAL:.............................................76
4.2 INTERPRETACION DE LAS HIPOTESIS ESPECÍFICAS:...........................79
4.2.1 CLIMA.......................................................................................................................79
4.2.2 TECNOLOGIA.........................................................................................................82
4.2.3 COMERCIALIZACION.........................................................................................89
4.2.4 EDUCACION...........................................................................................................96
RECOMENDACIONES..........................................................................................................106
ANEXOS.....................................................................................................................................112
BIBLIOGRAFÍA........................................................................................................................127
ÍNDICE DE GRÁFICASGráfica 1: La curva de oferta.................................................................19Gráfica 2: Respuesta de la oferta...........................................................22Gráfica 3: Cambios en el tiempo de la curva de oferta..........................23Gráfica 4: La curva de demanda............................................................24Gráfica 5: Mapa de isocuantas...............................................................27Gráfica 6: Minimización de costos.........................................................30Gráfica 7: Costo de los rendimientos constantes a escala y curvas de los costos promedio, marginal y total..........................................................32Gráfica 8: curvas de los costos promedio, marginal y total para el caso de la curva cubica del costo total...........................................................33Gráfica 9: Avances tecnológicos.............................................................35Gráfica 10: Comparación entre el comprador competitivo y el vendedor competitivo.............................................................................................41Gráfica 11: El comprador monopsonista................................................41Gráfica 12: Casos del poder de monopsonio..........................................43Gráfica 13: Conceptos de riesgo............................................................49Gráfica 14: Localización del Distrito de Curahuasi................................61Gráfica 15: Nivel de pobreza Distrito de Curahuasi............................62Gráfica 16: Necesidades Básicas Insatisfechas.....................................65Gráfica 17: Evolución de la población – Distrito de Curahuasi............66Gráfica 18: Población urbana-rural......................................................67Gráfica 19: Tendencia de Producción * Precipitación pluvial................84
VII
Gráfica 20: Grafica de barras de tipos de anís y rendimiento...............85Gráfica 21: Grafica de barras entre tipo de parcela y rendimiento......89Gráfica 22: Grafica de barras entre diferencia de topos y precios.......99Gráfica 23: Grafica de barras entre Producción y asistencia técnica..103
ÍNDICE DE CUADROS
Cuadro 1: Analfabetismo en el Distrito de Curahuasi............................63Cuadro 2: Niños que no asisten a la escuela.........................................63Cuadro 3: Servicio de abastecimiento de agua......................................68Cuadro 4: Población con conexión de desagüe por red pública en su vivienda..................................................................................................68Cuadro 5: Población sin alumbrado eléctrico en su vivienda................69Cuadro 6: Tipo de riego en las parcelas con riego.................................69Cuadro 7: Otros cultivos que sembró en las parcelas bajo riego...........69Cuadro 8: En las parcelas bajo riego ¿Qué producto sembrara al siguiente año?........................................................................................70Cuadro 9: Pertenencia de las parcelas cultivadas en el área bajo riego.................................................................................................................70Cuadro 10: Al sembrar el anís peruano ¿Qué tomo en cuenta?.............71Cuadro 11: Al sembrar el anís boliviano ¿Qué tomo en cuenta?...........71Cuadro 12: Si los productores pertenecen a alguna asociación de regantes..................................................................................................72Cuadro 13: Los productores pertenecen a alguna junta de regantes....72Cuadro 14: Pertenencia de las parcelas cultivadas en el área bajo secano.....................................................................................................72Cuadro 15: En las parcelas bajo secano ¿Qué producto sembrara al siguiente año?........................................................................................73Cuadro 16: ¿Cosecho todo lo que sembró?............................................73Cuadro 17: ¿Por qué no cosecho todo?..................................................74Cuadro 18: ¿Cosecho todo lo que sembró?............................................74Cuadro 19: Al sembrar el anís ¿Qué tomo en cuenta?...........................74Cuadro 20: Ud. ¿Cosecho todo lo que sembró?.....................................75Cuadro 21: ¿Por qué no cosecho todo lo que sembró?..........................75Cuadro 22: Anís nacional ¿A quién vendió su producción?...................76Cuadro 23: Anís boliviano ¿A quién vendió la producción?...................76Cuadro 24: ¿Disminuyo su producción en los últimos 10 años?............77Cuadro 25: Problemas por el que sus parcelas producen menos..........77Cuadro 26: Correlaciones de la variación producción...........................79
VIII
Cuadro 27: Resumen del modelo producción, clima, tecnología, educación y comercialización.................................................................79Cuadro 28: ANOVAa del modelo producción, clima, tecnología, educación y comercialización.................................................................80Cuadro 29: Coeficientes de la regresión entre la producción, clima, tecnología, educación y comercialización..............................................80Cuadro 30: Correlaciones de la variación producción y precipitación pluvial.....................................................................................................81Cuadro 31: Resumen del modelo producción y precipitación pluvial....82Cuadro 32: ANOVAa del modelo producción y precipitación pluvial.. .82Cuadro 33: Coeficientes a de la regresión entre la producción y precipitación pluvial...............................................................................83Cuadro 34: Correlaciones del tipo de semilla y la producción..............86Cuadro 35: Resumen del modelo de producción en función al tipo de semilla....................................................................................................87Cuadro 36: ANOVAa del modelo producción en función del tipo de semilla....................................................................................................87Cuadro 37: Coeficientes de la ecuación resultante del modelo producción en función del tipo de semilla.............................................88Cuadro 38: Correlaciones del tipo de parcela y la productividad..........90Cuadro 39: Resumen del modelo de productividad en función al tipo de parcela....................................................................................................90Cuadro 40: ANOVAa del modelo productividad en función del tipo de parcela....................................................................................................90Cuadro 41: Coeficientes de la ecuación resultante del modelo productividad en función del tipo de parcela.........................................91Cuadro 42: Correlaciones de la variación de precios 2014-2013 y la variación de topos en valores 21014-2015.............................................93Cuadro 43: Resumen del modelo variación de precios 2014-2013 y la variación de topos en valores 21014-2015.............................................93Cuadro 44: ANOVAa del modelo variación de precios 2014-2013 y la variación de topos en valores 21014-2015.............................................94Cuadro 45: Coeficientes a de la regresión entre la variación de precios 2014-2013 y la variación de topos en valores 21014-2015....................94Cuadro 46: Correlaciones de la variación de precios 2014-2013 y la producción total.....................................................................................95Cuadro 47: Resumen del modelo variación de precios 2014-2013 y la producción total.....................................................................................96Cuadro 48: ANOVAa del modelo variación de precios 2014-2013 y la producción total.....................................................................................96
IX
Cuadro 49: Coeficientes a de la regresión entre la variación de precios 2014-2013 y la producción total.............................................................97Cuadro 50: Correlaciones de producción y capacitación.....................100Cuadro 51: Resumen del modelo producción y capacitación..............101Cuadro 52: ANOVAa del modelo producción y capacitación...............101Cuadro 53: Coeficientes a de la regresión entre la producción y capacitación.........................................................................................102Cuadro 54: Correlaciones de producción y asistencia técnica............104Cuadro 55: Resumen del modelo producción y asistencia técnica......104Cuadro 56: ANOVAa del modelo producción y asistencia técnica.......105Cuadro 57: Coeficientes a de la regresión entre la producción y asistencia técnica.................................................................................105
INDICE DE TABLAS
Tabla 1: Indicadores edafológicos..........................................................17Tabla 2: Calendario agrícola del cultivo de anís....................................18Tabla 3: Principales productos agrícolas sembrados en el Distrito de Curahuasi...............................................................................................64Tabla 4: Superficie y división política región del Apurímac................65Tabla 5: Crecimiento poblacional por género del Distrito de Curahuasi.................................................................................................................66Tabla 6: Proyección de la población del Distrito de Curahuasi...........67Tabla 7: Tabla de contingencia Producción * Precipitación pluvial.......83Tabla 8: Tabla de contingencia Rendimiento general quintales/hectárea * Tipo de anís producido........................................................................86Tabla 9: Tabla de contingencia Rendimiento general quintales/hectárea * Tipo de parcela....................................................................................89Tabla 10: Tabla de contingencia variación de precio 2014-2013 * variación de topos en valores 205-2014.................................................98Tabla 11: Tabla de contingencia de producción total y asistencia técnica..................................................................................................103
INDICE DE ANEXOS
Anexo n° 1: Matriz de consistencia.....................................................115Anexo n° 2: Análisis de costos.............................................................117Anexo n° 3: Cuestionario.....................................................................118Anexo n° 4: Data utilizada...................................................................122Anexo n° 5: Codificación de las variables...........................................127
X
Anexo n° 6: Cadena productiva del anís.............................................128Anexo n° 7: Imágenes del trabajo de campo realizado en el distrito de curahuasi..............................................................................................129
1
INTRODUCCIÓN
El interés principal de la presente tesis es conocer que factor o variable
tiene mayor relevancia en la producción del anís en el distrito de
Curahuasi. Las variables tomadas en cuenta para este estudio son
clima, tecnología, educación y comercialización, estas variables son las
que más influencia tienen en la cantidad de producción de anís en el
distrito de Curahuasi.
El problema objeto de investigación ¿La producción de anís en el
Distrito de Curahuasi es consecuencia de la alta dependencia
agroclimática, carente innovación tecnológica, inadecuada educación y
existencia de comercialización monopsónica? Se centra en las variables
más relevantes en la producción de anís.
El trabajo de investigación tiene como objetivo “Analizar cómo influye
la alta dependencia agroclimática, una carente aplicación de mejoras
tecnológicas, inadecuada educación y existencia de comercialización
monopsónica; en la producción de anís”, para lo cual serán necesarios
analizar la importancia que tienen cada una de las variables en la
producción del anís en el distrito de Curahuasi.
La hipótesis general de la investigación es “Existe un comportamiento
desfavorable de los factores en la producción de anís, debido a que
existe una alta dependencia agroclimática, carente aplicación de
mejoras tecnológicas, inadecuada educación y una comercialización
monopsónica”.
Las teorías en las cuales se basa el trabajo de investigación son
diferentes y dependen de las variables que influyen en la producción de
anís; entre las teorías más relevantes tenemos la de CANNOCK
Geoffrey sobre la oferta aplicada a la agricultura. El capital humano y el
desarrollo agropecuario, estacionalidad y riesgo e incertidumbre,
2
tenemos tambien a Robert Frank sobre la teoria de la producción,
Nicholson sobre los avances tecnologicos, LACKY Polan sobre la
educcion.
La estrucura de la investigacion viene a ser la siguiente:
El capítulo I, se centra en el planteamiento del problema de
investigación, el cual contiene el planteamiento del problema,
justificación de la investigación, los objetivos, la hipótesis y diseño
metodológico de la investigación.
El capítulo II, muestra el marco teórico, la primera sección es el marco
teórico referencial; que nos sirve de base para la realización de la
investigación y así tener una idea bien clara sobre el tema; incluye
estudios agronómicos y artículos que se realizaron en el Distrito de
Curahuasi. La segunda sección es el marco teórico científico; el cual
nos servirá para demostrar nuestro problema planteado, por tanto
aborda las teorías como los elementos básicos de la oferta y la
demanda, teoría de la producción, costos en la producción, tecnología,
educación, monopsonio, comercialización, incertidumbre y aversión al
riesgo y la nueva ruralidad. En la tercera sección trata sobre el marco
teórico conceptual, en donde se encuentran las principales definiciones,
que se presentan en la siguiente investigación.
El capítulo III, muestra el diagnostico situacional del Distrito de
Curahuasi, la primera parte muestra la localización geográfica, la
segunda parte, muestra aspectos demográficos, la tercera parte trata
sobre los servicios básicos y la cuarta parte sobre las características
climáticas.
El capítulo IV, contiene los resultados de la investigación de campo, se
describe la evidencia empírica de cada hipótesis planteada en la
producción de anís.
3
El tema de investigación es de mucha importancia para el distrito de
Curahuasi, debido a que aborda la problemática existente de los
productores de anís en el distrito de Curahuasi. Además la
investigación presenta tanto información primaria (encuestas realizadas
a los productores de anís en el distrito de Curahuasi) e información
secundaria, donde se muestra la carencia de apoyo que los productores
de anís tienen en el distrito de Curahuasi.
RESUMEN
La tesis se realizó en el Distrito de Curahuasi provincia de Abancay en
el departamento de Apurímac durante el año 2014. Consiste en un
análisis de la producción de anís del distrito de Curahuasi, mediante el
cual se ha podido apreciar el grado de influencia de los factores y/o
variables sobre la producción del anís (clima, educación,
comercialización y tecnología), estas variables han sido regresionadas
con la producción total de anís en el distrito de Curahuasi.
Los resultados arrojan que la baja producción de anís está influenciada
principalmente por la educación, traducida en asistencia técnica
4
obteniendo un coeficiente de determinación de 65,8%, el cual explica
que los productores al carecer de asistencia técnica, genera el mal
manejo no solo de sus costos, sino también de la utilización de abonos y
fertilizantes. La segunda variable influyente es el clima, traducida en
precipitación pluvial con un coeficiente de determinación de 36,1%, en
lo que respecta al factor tecnología, traducida en el tipo de parcela
(bajo secano y bajo riego), se obtuvo un coeficiente de determinación de
33,9%, el factor con menor influencia es la comercialización, traducida
en una variación de precios de las campañas 2014-2013, arrojando un
coeficiente de determinación de 25,3%.
Palabras clave: Productores de anís, producción, educación, asistencia
técnica y cantidad de producción.
CAPITULO IEL PROBLEMA
1.1. PROBLEMA OBJETO DE INVESTIGACIÓN
Mediante la siguiente investigación deseamos conocer el
comportamiento de la producción de anís, por factores influyentes en la
producción de anís en el Distrito de Curahuasi.
PRODUCCIÓN DE ANÍS: F (CLIMA, TECNOLOGÍA, EDUCACIÓN, COMERCIALIZACIÓN)
5
La producción de anís es explicada por una alta dependencia
agroclimática, debido a que los productores dependen del
comportamiento de la temperatura, humedad y precipitaciones
pluviales, lo cual genera restricciones de abastecimiento de agua,
empeorando su situación al no manejar con eficiencia técnica sus
parcelas.
Y, la falta de innovación tecnológica, al no contar con sistemas de riego
tecnificado y semillas mejoradas; genera que las parcelas de los
productores no sean utilizados de manera eficiente, generando
condiciones edafológicas y técnicas inadecuadas para la producción.
Además, la falta de capacitación acompañado de una asistencia técnica
inadecuada genera que no se aplique correctamente las tecnologías y
no sepan utilizar racionalmente los insumos.
Al tener precios fijados por la oferta y le demanda del mercado de anís
y tener una estructura de comercialización monopsónica (Productor-
Comerciante minorista), genera que la producción de anís sea
dependiente del precio del anís de año pasado.
Explícitamente
Producción de anís: P
Clima: C
Tecnología: T
Comercialización: CO
Educación: E
6
1.2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
1.2.1. Situación actual
Debido a que el Perú es un país que se encuentra en vías de desarrollo,
se presentan muchos problemas en el sector agropecuario
especialmente en la sierra del Perú, de los cuales podemos mencionar
la falta de inversión reflejado en la falta de innovación tecnológica.
En el Distrito de Curahuasi la principal actividad económica es la
agrícola y ocupa aproximadamente el 45% de la población
económicamente activa. Las características climatológicas de los pisos
ecológicos existentes han definido una producción agrícola
relativamente variada donde predomina el anís.1
Se estima que en el valle de Curahuasi se dedican al cultivo del anís
alrededor de unas 800 familias con un promedio casi de una hectárea
por familia. Se trata básicamente de productores de pequeña escala,
con educación básica, vivienda rustica propia, promedio por familia de
03 hijos y que ocasionalmente suelen emplearse en actividades de
1 Plan de desarrollo concertado Curahuasi 2007-2017.
PRODUCCIÓN DE ANÍS
CLIMA
TECNOLOGIA
EDUCACIÓN
COMERCIALIZACIÓN
7
construcción civil, como una forma de complementar los ingresos
familiares. Así mismo la producción de anís insumió mano de obra
equivalente a unos 275 empleos permanentes en el Distrito de
Curahuasi.2
El anís es uno de los productos característicos del pueblo, alcanzando
tal renombre por su gran calidad aromática que se le llego a denominar
“la capital mundial del anís”. En Curahuasi se produce
aproximadamente el 80% del anís cultivado en todo el país, totalizando
alrededor de 600 toneladas anuales en unas 700 hectáreas ubicadas
entre los 2500 y 2800 msnm. La zona dispone, en consecuencia, de
recursos naturales, clima y condiciones ecológicas favorables para la
producción de anís.3
Teniendo las condiciones necesarias para tener producciones altas a
mejores precios, Curahuasi se encuentra estancada, ya que no hay
dinamización económica, ya que la principal actividad que se da en
Curahuasi es la producción de anís, para lo cual la producción de anís
se explicada principalmente por el comportamiento en los factores
influyentes en su producción, los cuales están relacionados con la
dependencia climática, ya que en el valle de Curahuasi se puede
diferencias tres zonas agrícolas, siendo estas zona baja , zona media y
zona alta tales zonas tienen diferentes condiciones para la producción
de anís, además de estas se pueden ver parcelas bajo riego y secano.
En estas zonas se muestran diferentes rendimientos de producción y
diferentes costos de producción, por una serie de causas técnicas, como
el uso de semillas de mala calidad, inadecuado uso de insumos y
factores productivos, suelos agrícolas deteriorados. Por tanto la
influencia de una carente innovación tecnológica, se ve mayormente
2 www.municurahuasi.gob.pe3 Articulación al mercado y sostenibilidad de las organizaciones de productores en el Perú. Reflexiones sobre las experiencias de la “Mesa de Negociación Andina” y del programa “Organizándonos para el Mercado”.
8
reflejado en la zona baja, ya que se puede observar mayores costos de
producción y un calendario agrícola determinado por el clima.
Los agricultores no están capacitados ni tienen una asistencia técnica
adecuada para que sepan aplicar correctamente las tecnologías y para
que sepan utilizar racionalmente los insumos, es necesario utilizarlos
correctamente y en el momento oportuno.
Los agricultores utilizan insumos en forma descuidada e irreflexiva, sin
preocuparse con el ¿cómo? y con el ¿cuándo hacerlo?, esto ha sido una
muy importante razón por la cual los agricultores se han decepcionado
de la eficiencia de los insumos y de las tecnologías.
Los agricultores no disponen de tecnologías apropiadas y a que no
están capacitados para aplicarlas correctamente y para usar
racionalmente sus insumos.
La deficiente capacitación y la inadecuada capacitación técnica,
provoca que no se haga una aplicación correcta de las tecnologías y no
sepan utilizar racionalmente los insumos, generando así bajos niveles
de producción de anís en el Distrito de Curahuasi.
1.2.2. Prognosis
Las condiciones del Distrito de Curahuasi, son favorables para el
desarrollo del cultivo de anís, la productividad de este cultivo ha
fluctuado entre el nivel medio a alto. El factor climático, es un factor
influyente en los niveles de producción de los cultivos, debido a que
gran parte de la producción se conduce bajo el régimen de secano y
este depende de las lluvias. Esto se refleja en la fragilidad de los
ingresos económicos de los hogares y bajo nivel de rendimientos que se
obtiene.4
4 Caracterización agroclimática de la región Apurímac.
9
El clima es generalmente templado y seco de abril a octubre y lluvioso
de diciembre a marzo, esto genera una ventaja absoluta, traduciéndose
en excelentes condiciones favorables para desarrollar una agricultura
intensiva y poder llevarla a niveles competitivos, y ello se ve reforzado
por la casi total ausencia de heladas. El clima es frio y con acentuada
sequedad atmosférica en la parte alta.5
El deterioro de los suelos, la contaminación de las aguas, la inadecuada
explotación agrícola y la pobreza en que vive el Distrito de Curahuasi,
son algunos de los problemas en que enfrenta Curahuasi. Por ello, es
necesario fomentar conciencia sobre la importancia sobre el manejo
eficiente de los recursos naturales. La solución a los problemas pasa
por la aplicación de tecnologías apropiadas que conlleve al uso y
aprovechamiento racional de los recursos naturales en la perspectiva
de desarrollo sostenible.6
Por tanto los factores que limitan la producción del anís serán posibles
de superar si se refuerzan proyectos, que permitan llenar los vacíos de
asistencia técnica, mejoras en la tecnología y preparando a las
organizaciones de productores para que desarrollen la capacidad de
mantener la calidad del anís, dentro de un enfoque de agricultura
sostenible.7
1.3FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
¿La producción de anís en el Distrito de Curahuasi es consecuencia de
la alta dependencia agroclimática, carente innovación tecnológica,
inadecuada educación y existencia de comercialización monopsónica?
5 Plan de Desarrollo Concertado Curahuasi 2007-2017.6 Ídem7 Articulación al mercado y sostenibilidad de las organizaciones de productores en el Perú. Reflexiones sobre las experiencias de la “Mesa de Negociación Andina” y del programa “Organizándonos para el Mercado”.
10
1.4SISTEMATIZACIÓN DEL PROBLEMA
Variable uno: Clima
¿Determinar cómo las condiciones agroclimática en el Distrito de
Curahuasi, genera restricciones en el abastecimiento de agua,
provocando dependencia en la producción de anís?
Variable dos: tecnología
¿La deficiente innovación tecnológica, genera un inadecuado control
edáfico y un mal manejo técnico en la producción, influyendo en la
producción de anís?
Variable tres: Educación
¿La educación no formal expresada en una deficiente capacitación y
una inadecuada asistencia técnica, provoca que no se aplique
correctamente las tecnologías y por ende no usen racionalmente los
insumos?
Variable cuatro: Comercialización.
¿Cómo la estructura de comercialización monopsónica, genera que el
precio de la campaña anterior influya en los niveles de producción en la
siguiente campaña agrícola?
1.5JUSTIFICACIÓN
La investigación acerca de los factores que influyen en la producción de
anís, servirá para diseñar políticas de desarrollo agrícola, para los
siguientes agentes económico-sociales:
Productores anís en el Distrito de Curahuasi
Población de Distrito de Curahuasi y Apurímac
Organismos no gubernamentales
Centro de investigación y capacitación campesina (CICCA).
11
Municipalidad Distrital de Curahuasi.
Esta investigación servirá a los productores de anís, municipios,
organismos no gubernamentales y la población en general, que quieran
conocer cuáles son los efectos que genera la producción de anís en el
Distrito de Curahuasi.
Los problemas que más cercanamente se atenderán y reducirán serán
los siguientes:
Conocerán el comportamiento de los factores que influyen en la
producción de anís, lo cual generara mayores niveles de
producción y un mayor dinamismo en la economía de Curahuasi.
Las variaciones que generan las características agroclimáticas en
la cantidad producida de anís.
Las características edáficas que deben de cumplir, para una
eficiente producción.
La tecnología que se debe de implementar para la producción de
anís.
Las variaciones en el precio que generan la comercialización
monopsónica.
Así también como investigador, será de utilidad como:
Fuente de conocimiento más profundo del tema.
Aplicación de estudios realizados a la investigación de la
producción de anís en Curahuasi.
Medir el comportamiento de los factores que influyen en la
producción de anís.
Par poder dar soluciones a través de políticas saber cómo
afrontar el problema que enfrenta Curahuasi.
12
1.6OBJETIVOS:
1.6.1 Objetivo general
Analizar cómo influye la alta dependencia agroclimática, una carente
aplicación de mejoras tecnológicas, inadecuada educación y existencia
de comercialización monopsónica; en la producción de anís.
1.6.2 Objetivos específicos
Objetivo específico 1:
Analizar cómo influye el clima en las zonas bajo secano y bajo riego en
los niveles de la producción de anís.
Objetivo específico 2:
Analizar como la deficiente innovación tecnológica, expresada sistemas
de riego y semillas mejoradas, tienen efectos sobre la producción de
anís.
Objetivo específico 3:
Analizar como la educación no formal expresada en una deficiente
capacitación y una inadecuada asistencia técnica, tienen efectos sobre
la producción de anís.
Objetivo específico 4:
Analizar como la estructura de comercialización monopsónica, genera
que el precio de mercado, de la campaña anterior influya en los niveles
de producción de la siguiente campaña agrícola.
1.7HIPÓTESIS
1.7.1 Hipótesis general
Existe un comportamiento desfavorable de los factores en la producción
de anís, debido a que existe una alta dependencia agroclimática,
13
carente aplicación de mejoras tecnológicas, inadecuada educación y
una comercialización monopsónica.
1.7.2 Hipótesis Específica
Hipótesis específico 1:
La dependencia agroclimática, influye en la producción de anís
generando restricciones en el abastecimiento de agua.
∂Q∂Cl
>0
Hipótesis específico 2:
La deficiente innovación tecnológica, tiene efectos sobre la producción
de anís provocando un mal manejo en la producción.
∂Q∂Tec
>0
Hipótesis específico 3:
La educación no formal expresada en una deficiente capacitación y una
inadecuada asistencia técnica, tienen influencia sobre la producción
provocando que no se aplique correctamente las tecnologías.
∂Q∂ Edu
>0
Hipótesis específico 4:
La estructura de comercialización monopsónica, genera que el precio
de mercado, de la campaña anterior influya en la producción de anís de
la siguiente campaña agrícola.
∂Q∂Com
>0
14
1.8DISEÑO METODOLOGICO
1.8.1 El método de investigación a utilizarse.
(BERNAL TORRES, 2008) El método de investigación a utilizarse será el método
científico porque es un modelo general de acercamiento a la realidad,
dentro de la cual caben los procedimientos y las técnicas más
específicas que se emplean en las investigaciones.
1.8.2 Tipo y nivel de investigación
1.8.2.1 Estudio correlacional
(HERNÁNDEZ SAMPIERI, 2006) Los estudios correlacionales pretenden
responder a preguntas de investigación, donde se asocia variables
mediante un patrón predecible para un grupo o población
Se realizara un estudio correlacional para poder conocer la relación
entre nuestras variables independientes y dependientes, mediremos el
grado de asociación entre cada variable independiente con nuestra
variable dependiente, tales correlaciones están sustentadas en nuestras
hipótesis planteadas:
PRODUCCIÓN = ß₀ + ß₁*Tec + ß₂*Educ + ß₃*Com + ɛᵼ
Dónde:
PRODUCCIÓN = Producción total en quintales.
Tec =Tecnología.
Educ = Educación.
Com = Comercialización.
ɛᵼ = Componente Aleatorio.
1.1.1.1 Estudios descriptivos
(HERNÁNDEZ SAMPIERI, 2006) Los estudios descriptivos buscan especificar las
propiedades, las características y los perfiles de personas, grupos, o
15
cualquier otro fenómeno que se somete a un análisis. Es decir miden,
evalúan o recolectan datos sobre diversos conceptos (variables) del
fenómeno a investigar. En un estudio descriptivo se selecciona una
serie de cuestiones y se mide o recolecta información sobre cada una de
ellas, para así describir lo que se investiga.
Se realizaran estudios descriptivos ya que buscamos conocer las
características y propiedades de nuestras variables independientes y de
qué manera influyen en la producción de anís. Por haremos uso de
encuestas para poder recolectar información primaria sobre cada
variable
1.1.2 Diseño de la investigación
1.1.2.1 Tipo de diseño no experimental
1.1.2.1.1Investigación transeccional y longitudinal
Se realizara una investigación transversal, ya que se aplicaran
encuestas en el año 2014, en el periodo de cosecha del anís.
Para poder probar la hipótesis de la variable independiente clima, se
utilizara una investigación longitudinal, ya que se utilizaran datos
históricos sobre precipitaciones pluviales.
1.1.3 Muestra
Se utilizara una muestra probabilística, ya que todos los productores de
anís tienen la misma posibilidad de ser escogidos y se obtendrá
definiendo las características de cada productor y el tamaño de la
muestra, y por medio de una selección aleatoria. (HERNÁNDEZ
SAMPIERI, 2006)
16
1.1.3.1 La Población
Para determinar la población de estudio, para conocer cómo se da la
influencia de los factores en la producción de anís en Curahuasi”,
conocemos cuál es el número total de productores.
Por tanto se tiene una población de 800 familias, que se dedican al
cultivo de anís.8
N = 800 FAMILIAS
1.1.3.2 Tamaño de muestra
Para determinar el tamaño de muestra requerido, debemos tomar en
cuenta las siguientes indicaciones:
Vamos a trabajar con un nivel de confianza del 95%, lo equivale a
Z=1.96, por lo que el error de la muestra equivaldrá al 5%.
Luego trabajaremos con una proporción esperada de 95%, es decir
p=0.95
La población que ya conoces será de N=800 FAMILIAS.
n=Z∝/22 PQN
E2 ( N−1 )+Z2PQ
n= 1.962∗0.05∗0.95∗8000.052 (800−1 )+1.962∗0.05∗0.95
n=145.98082.179976
=66.964
Para nuestra investigación el tamaño de muestra que necesitamos para
poder realizar las encuestas es de 67 PRODUCTORES DE ANÍS, la
cual nos servirá para poder analizar nuestra investigación.
8 www.municurahuasi.gob.pe
17
CAPITULO IIMARCO TEÓRICO
II.1 MARCO TEÓRICO REFERENCIAL
II.1.1 Según Juan Huamán (1995), citado en la tesis titulada
Producción de anís en el distrito de Curahuasi, señala que es
indispensable que la mayor riqueza del valle es el recurso
agroclimático, íntimamente correlacionado con la recuperación de los
niveles productivos agropecuarios y constituye la base del sustento
económico y alimenticio de los pequeños y medianos productores.
II.1.2 Según Efraín Franco (1995), citado en la tesis titulada
Producción de anís en el distrito de Curahuasi, concluye que el
cultivo de anís en Curahuasi no necesita de la introducción de otras
variables; por el contrario, el cultivo de otras variedades perjudica las
bondades del ecotipo actual. Además el anís Curahuasino es una
especie precoz, de alta productividad y claro comportamiento de
18
rusticidad. Sin embargo, los productores de anís están aprovechando,
en promedio, menos del 25% del potencial productivo del ecotipo
Curahuasino.
Asimismo, señala que entre los factores limitantes más importantes se
encuentran: la deficiencia en preparación del suelo, la baja calidad de
la semilla, inadecuado nivel de fertilización, las restricciones en el
abastecimiento de aguas y baja eficiencia del riego parcelario y los
daños de plagas y de enfermedades.
II.1.1 Según el articulación al mercado y sostenibilidad de las organizaciones de productores en el Perú. Reflexiones sobre las experiencias de la “Mesa de Negociación Andina” y del programa “Organizándonos para el Mercado”.
El anís es uno de los productos característicos del pueblo, alcanzando
tal renombre por su gran calidad aromática que se le llego a denominar
“la capital mundial del anís”. En Curahuasi se produce
aproximadamente el 80% del anís cultivado en todo el país, totalizando
alrededor de 600 ton anuales en unas 700 hectáreas ubicadas entre los
2500 y 2800 msnm. La zona dispone, en consecuencia, de recursos
naturales, clima y condiciones ecológicas favorables para la producción
de anís.
Existen dos dimensiones de tiempo diferentes; para el productor, un
tiempo lento, con restricciones relacionadas con el ciclo agrícola; para
el comerciante, un tiempo rápido, relacionado con el rimo diario de las
operaciones comerciales que se desarrollan todo el año.
La calidad heterogénea del producto: si bien los medianos y grandes
productores han desarrollado innovaciones que mejoran sus proceso
productivo (técnica de selección de semillas y de post cosecha de anís)
y poseen las mejores tierras, no sucede lo mismo con los pequeños,
19
quienes producen un anís de inferior calidad. Ello dificulto las
posibilidades de formar una oferta continua de calidad homogénea.
Los productores afirman que el eslabón débil en su cadena comercial
era el acopio y negociación del producto, por lo que se pensó que,
aunque existían problemas en la producción, estos podrían solucionarse
con mercado y buenos precios.
II.1.2 Según el programa de adaptación al cambio climático - Caracterización agroclimática de la región Apurímac
Las condiciones del Distrito de Curahuasi, son favorables para el
desarrollo del cultivo de anís, la productividad de este cultivo ha
fluctuado entre el nivel medio a alto. El factor climático, es una de las
causas del bajo nivel de productividad de los cultivos, debido a que
gran parte de la producción se conduce bajo el régimen de secano y
depende de las lluvias. Esto se refleja en la fragilidad de los ingresos
económicos de los hogares y bajo nivel de rendimientos que se obtiene.
II.1.2.1 Análisis edáfico de Curahuasi
Según la tabla 1, el territorio del Distrito de Curahuasi abarca
alrededor de 88 330,20 ha, las unidades de suelos por Capacidad de
Uso Mayor son: unidad X con 63 903,10 ha, la unidad F3c – P2e – X con
11 619,05 ha y la unidad X – P2e con 10 808,05 ha.
La textura de las unidades varían desde franco a arcilloso, la
profundidad desde 0,25 a 1,0 metros, el porcentaje de arcilla y limo se
encuentran alrededor de 70% lo cual indica que son suelos altamente
retentivos, la reacción se encuentra en el rango de moderadamente
ácida a ligeramente alcalino.
El porcentaje de porosidad alcanza alrededor de 48%, la capacidad de
campo entre 28 y 31% y el punto de marchitez permanente se
encuentra entre 15 y 18%.
20
La unidad de suelo por Capacidad de Uso Mayor F3c – P2e - X, está
conformado principalmente por áreas consideradas para la producción
forestal (F) con calidad agrológica baja, que tienen como limitante las
condiciones climáticas de la zona. En segundo lugar se encuentran las
zonas con aptitud para la producción de pastos (P) con calidad
agrológica media y sus limitantes constituyen las condiciones
topográficas del lugar. Por último constituyen esta asociación las áreas
consideradas de protección X (laderas disectadas, peñascos, superficies
rocosas, etc.).
Tabla 1: Indicadores edafológicos
Fuente: Caracterización agroclimática de la región Apurímac.
Ministerio del Ambiente.
La textura de estas tierras varía entre media y fina, moderadamente
profundos, pero puede variar entre superficial y moderadamente
profundo, el rango de acidez se encuentra entre moderadamente ácido
a ligeramente alcalino.
21
Las condiciones de textura, profundidad y el tipo de reacción de estas
tierras son favorables para el desarrollo de los cultivos priorizados de la
zona, tales como papa, maíz y anís.
La unidad de suelo por Capacidad de Uso Mayor X-P2e, está
conformado por áreas donde predominan las zonas de protección X
(laderas disectadas, peñascos, superficies rocosas, etc.) y las zonas
aptas para la producción de pastos y la actividad pecuaria (P). La
calidad agrologica de estas áreas se considera media por tener
limitaciones por la topografía.
Presenta textura fina, en general son moderadamente profundos,
aunque en algunos sectores el suelo puede ser superficial y en otros
profundo. El pH puede estar entre moderadamente ácido a ligeramente
ácido.
Las características de textura favorecen el desarrollo del cultivo de
papa y maíz, sin embargo no sería recomendable para el cultivo de anís,
que requiere condiciones alcalinas.
II.1.2.2 Calendario Agrícola del cultivo de anís
En la tabla 02, se muestra las fechas de siembra del cultivo de anís en
el Distrito de Curahuasi. El periodo de siembra se inicia el mes de
setiembre y se prolongan hasta abril, aunque la mayor área sembrada
se da en los meses de enero y febrero.
Tabla 2: Calendario agrícola del cultivo de anís
22
Fuente: Caracterización agroclimática de la región Apurímac.
Ministerio del Ambiente.
Así mismo, las labores de cosecha del anís se inician en el mes de abril
prolongándose hasta octubre y la mayor área cosechada se da entre los
meses de mayo y julio.
La siembra de anís bajo secano se realiza entre enero y febrero,
aquellas áreas con riego se siembran entre febrero y marzo. La cosecha
se ejecuta desde junio a septiembre.
II.2 MARCO TEÓRICO CIENTÍFICO
II.2.1 EL MODELO BÁSICO DE LA OFERTA Y LA DEMANDA
Según (FRANK, 2005) “El modelo básico de oferta y demanda es el
caballo de batalla de la microeconomía. Nos ayuda a comprender por
qué y cómo varían los precios y qué ocurre cuando interviene el Estado
en un mercado. El modelo combina dos importantes conceptos: una
curva de oferta y una curva de demanda. Es importante comprender
exactamente qué representan estas curvas”. (Pág. 28)
I.1.1.1 LA OFERTA
I.1.1.1.1 La curva de la oferta
Según (PINDYCK Robert S., 2009):
23
La curva de oferta, en la gráfica está representada por la
curva S, donde muestra la cantidad que los productores
están dispuestos a vender de un bien a un precio dado,
manteniendo constantes los demás factores que pueden
afectar a la cantidad ofrecida. El eje de ordenadas del
gráfico muestra el precio de un bien, P, expresado en soles
por unidad. Es el precio que perciben los vendedores por
una determinada cantidad ofrecida. El eje de abscisas
muestra la cantidad total ofrecida, Q1 expresada en el
número de unidades por periodo. (Pág. 24)
Gráfica 1: La curva de oferta
Fuente:
La curva de oferta es, pues, una relación entre la cantidad ofrecida y el
precio. Esta relación puede expresarse en forma de ecuación:
QS = QS (P)
I.1.1.1.2 Teoría de la oferta aplicada a la agricultura.
I.1.1.1.2.1 Caracterización de la producción agrícola.
Según (CANNOCK Geoffrey, 1994) nos dice que:
24
La oferta agropecuaria posee varias características
peculiares que la distinguen de otras actividades
económicas. Por ejemplo, su función de producción, la
relación que existe entre la producción y la combinación de
insumos requeridos, depende de factores poco o no
controlables tales como el clima y la existencia de plagas, o
de la disponibilidad de recursos naturales. Así, la falta de
agua puede eliminar la posibilidad de realizar una campaña
complementaria, o cambiar la decisión respecto a cuales
cultivos se deben sembrar y cuales insumos utilizar. (p.110)
Por tanto podemos decir que entre las características más resaltantes
de la oferta agropecuaria y que se adaptan más al tema de
investigación destacan la estacionalidad de la producción, la dispersión
en la producción, la existencia de riesgo e incertidumbre y la
irreversibilidad en decisiones intertemporales.
I.1.1.1.2.2 Estacionalidad
(CANNOCK Geoffrey, 1994) Plantea que “La estacionalidad no es un factor
complementario exógeno debido a que se puede alterar mediante
actividades tales como inversiones en sistemas de riego y desarrollo de
mejores variedades que resistan heladas; pero normalmente estas
actividades son caras y es más conveniente amoldarse a la
estacionalidad dictada por la naturaleza.” (p.190)
Se puede afirmar que los factores estacionales determinan las
fluctuaciones de los precios al productor durante la campaña agrícola.
En la investigación se puede ver que en unas cuantas semanas se
cosecha toda la producción anual, mientras que la demanda tiene un
patrón más homogéneo durante todo el año. Por ende tal escenario
tiende a deprimir el precio al productor en el momento de la cosecha, y
a aumentarlo excesivamente en las semanas de mayor escasez.
25
I.1.1.1.2.3 Riesgo e incertidumbre
En lo que respecta al riesgo (CANNOCK Geoffrey, 1994) afirma que las:
Variables importantes para los agricultores tales como clima y
precios están sujetas a riesgos e incertidumbre. Una helada,
inundación o sequia pueden acabar con la inversión hecha en la
campaña. Pr otro lado, un buen año desde el punto de vista
agrícola puede ser desastroso si se verifica un desplome de los
precios originado por una sobreoferta. La existencia de riesgo e
incertidumbre en la agricultura podría determinar que en el
proceso de toma de decisiones se selecciones una tecnología poco
intensiva en insumos modernos tales como fertilizantes, o menor
uso del financiamiento externo. Así, es posible que no se adopten
variedades con menores rendimientos pero más resistentes al
clima y que utilicen menos insumos modernos. La variación de la
producción debido al clima tiene efectos significativos en las
variaciones en los precios y, por lo tanto, en el ingreso rural ya
que la demanda de alimentos es generalmente inelástica con
respecto al precio. (p.112)
I.1.1.1.2.4 Irreversibilidad en decisiones intertemporales
En lo que respecta a la irreversibilidad se toma en cuenta el factor
tierra, ya que con el uso continuo se pierde su fertilidad natural; para
(CANNOCK Geoffrey, 1994) “La productividad de la tierra y la
rentabilidad del agricultor para las campañas futuras dependerán del
manejo presente de los recursos tierra y agua. Una manera tradicional
de recuperar la fertilidad de la tierra es dejándola descansar por algún
tiempo o mediante rotaciones con cultivos que se complementan en el
uso de los nutrientes provenientes de la tierra. La otra manera es
mediante el empleo de fertilizantes orgánicos y químicos.” (p.193)
26
I.1.1.1.3 Importancia de conocer la respuesta agrícola
La elasticidad oferta de un producto mide el cambio relativo en la
producción de un cultivo “Y” ante un cambio de tanto por uno en la
variable independiente “K”, manteniendo las otras variables
constantes. Algebraicamente:
E yk=(δY /Y )/(δK /K )
Donde E ykes la elasticidad del producto Y con respecto a la variable K
una elasticidad de cero indica que la producción no responde ante
cambios en la variable independiente. Si la elasticidad se encuentra en
el rango entre cero y uno se le denomina inelástica e implica que la
producción responde menos que proporcionalmente ante cambios en la
variable independiente K. de modo similar, cuando la elasticidad es
mayor que uno se le denomina elástica e implica que la producción
responde más que proporcionalmente.
El planteamiento de (CANNOCK Geoffrey, 1994) es que “Normalmente
se considera que las variables independientes más importantes que
influyen sobre elasticidad oferta agrícola son los precios al productor
del cultivo, los precios de otros productos tales como insumos y
productos sustitutos, tecnología, inversión en infraestructura, y el
clima” (p. 206)
En el grafico se muestra el caso de un aumento en el precio del
producto de P1 a P2 que induce a los agricultores a producir más a lo
largo de la curva de la oferta O1, pero presumiblemente nuevas
tecnologías se hacen más atractivas con el aumento del precio, los
cuales posibilitan un abaratamiento en los costos, obteniéndose un
segundo efecto al trasladarse la curva de la oferta hacia la derecha O2.
El efecto final no sería una producción de Q2 sino que, más bien, se
lograría una mayor producción de Q3.
27
Gráfica 2: Respuesta de la oferta
Fuente: (CANNOCK
Geoffrey, 1994)
En el sector agrícola el precio de la campaña anterior tiene mucha
influencia en los precios futuros, (CANNOCK Geoffrey, 1994) afirma
que “Para predecir la producción agropecuaria es necesario identificar
cuáles son los precios que los agricultores consideran importantes.
Para la mayoría de los cultivos, el precio es una variable aleatoria en el
momento de la siembra. Los precios esperados pueden estar basados en
precios reales de la campaña anterior, en un promedio ponderado de
precios históricos, en precios de garantía, en precios concertados con la
industria, en acuerdos internacionales de precios o en mercados a
futuro.” (p.207)
Como se puede ver en la gráfica 3; en el muy corto plazo, una vez que
se ha cosechado, y que no se cuenta con existencias y tampoco se
permite importar, entonces la curva de oferta será completamente
inelástica. A medida que se le otorga más tiempo a los agricultores para
ajustar sus planes de producción, entonces la curva de oferta tendera a
ser más elástica, tal como se muestra en el cuadro. En el corto plazo,
O1 O2
PRECIO
P2
P1
Q1 Q2 Q3 CANTIDAD
28
los agricultores pueden ajustar variables tales como la tasa de
fertilización de la tierra o el alquiler de los servicios de maquinaria,
para responder a cambios en los precios. En el mediano y largo plazo,
los resultados de los planes de inversión de aumento de productividad
ante cambios en los precios relativos inducen a una mayor respuesta de
la curva de oferta. (CANNOCK Geoffrey, 1994, págs. 208-209)
Gráfica 3: Cambios en el tiempo de la curva de oferta
PRECIO O1 O2
Corto plazo
Muy corto O3 plazo
Largo plazo
CANTIDAD
Fuente: (CANNOCK Geoffrey, 1994)
I.1.1.2 DEMANDA
I.1.1.2.1 La curva de demanda
Según (PINDYCK Robert S., 2009) La curva de demanda indica cuánto
están dispuestos a comprar los consumidores de un bien cuando varía
el precio unitario. Podemos expresarla matemáticamente de la forma
siguiente:
QD = QD (P)
29
O representarla gráficamente como en la Gráfica 2. Obsérvese que la
curva de demanda, D, de esa gráfica tiene pendiente negativa: los
consumidores normalmente están dispuestos a comprar más si el precio
es más bajo. (p. 26)
Gráfica 4: La curva de demanda.
Fuente: (PINDYCK Robert S., 2009)
Según (VARIAN Hal R, 2005) La función de demanda del consumidor
muestra las cantidades óptimas de cada uno de los bienes en función de
los precios y de la renta del consumidor. Se expresan de la siguiente
forma:
X1=X1 (P1, P2, m)
X2=X2 (P1, P2, m)
El primer miembro de cada ecuación representa la cantidad demandada
y el segundo es la función que relaciona los precios y la renta con esa
cantidad. (p. 99)
30
I.1.1.2.2 Elasticidad de la demanda del mercado.
Según (NICHOLSON, 2005.) Cuando se utilice esta notación para la
demanda del mercado, también se utilizará una notación compacta para
la elasticidad precio de la función de demanda del mercado:
Elasticidad precio de lademandadelmercado=eQ, P=∂QD(P ,P ' , I )
∂P.
PQD
donde la notación tiene el propósito de recordarnos que la demanda de
Q depende de muchos factores además de su propio precio, como los
precios de otros bienes (P’) y los ingresos de todos los posibles
demandantes. Cuando se calcula la elasticidad del precio propio de la
demanda del mercado se mantienen constantes estos otros factores.
Esta elasticidad mide la respuesta proporcional de la cantidad
demandada ante un cambio de 1% en el precio de un bien. La demanda
del mercado también se caracteriza por ser elástica (eQ ,P < –1) o
inelástica (0 > eQ ,P > –1). Como la elasticidad de precios cruzados de la
demanda o la elasticidad ingreso de la demanda también se aplican
directamente en el contexto de los mercados.
Elasticidad precio cruzadade la demanda=∂QD (P ,P' , I )
∂ P '.P 'QD
Y
Elasticidad ingreso de la demanda=∂QD(P , P' , I )
∂ I.
IQD
I.1.2 TEORÍA DE LA PRODUCCIÓN
Según (FRANK, 2005) “Muchas personas piensan que la producción es
un proceso sumamente estructurado y a menudo mecánico, mediante el
cual se transforman las materias primas en bienes acabados. Los
31
economistas hacen hincapié, sin embargo, en que la producción
también es un concepto mucho más general, que engloba numerosas
actividades que normalmente no se consideran como tales”. (p. 273)
I.1.2.1 La función de producción
Según (PINDYCK Robert S., 2009):
Las empresas pueden transformar los factores en productos de
diversas formas utilizando distintas combinaciones de trabajo,
materias primas y capital. La relación entre los factores del
proceso de producción y la producción resultante puede
describirse por medio de una función de producción. Una función
de producción indica el máximo nivel de producción q que puede
obtener una empresa con cada combinación específica de
factores. Aunque en la práctica las empresas utilizan una amplia
variedad de factores, simplificaremos nuestro análisis centrando
la atención en dos solamente: el trabajo L y el capital K. Podemos
expresar, pues, la función de producción de la manera siguiente.
(p. 219)
q = F (K, L)
I.1.2.2 La función de Cobb Douglas
Según (NICHOLSON, 2005.) “La función de producción, denominada
función de producción Cobb-Douglas ofrece un caso intermedio entre
los dos casos extremos analizados anteriormente, las isocuantas del
caso Cobb-Douglas tienen una forma convexa normal”.(p.197) como se
muestra en la gráfica 05. La fórmula matemática de la función de
producción Cobb-Douglas está determinada por:
q=f (k ,l )=aka lb
32
La función Cobb-Douglas también ha demostrado que es muy útil para
muchas aplicaciones prácticas porque es una función lineal cuando se
aplican logaritmos:
ln q=lnA+alnk+bln l
Por tanto, la constante a será la elasticidad de la producción respecto al
factor capital y b será la elasticidad de la producción respecto al factor
trabajo. A veces, podemos estimar estas constantes a partir de datos
reales y emplear las estimaciones para calcular los rendimientos a
escala (analizando la suma de a + b) y para otros fines prácticos.
Gráfica 5: Mapa de isocuantas.
Fuente: (NICHOLSON, 2005.)
I.1.2.3 Productividad Marginal.
I.1.2.3.1 Producto Marginal.
El producto marginal de un factor productivo es el producto adicional
que podemos obtener empleando una unidad más de ese factor
productivo, manteniendo constantes todos los demás factores de
producción. En términos matemáticos:
33
Producto marginal del capital = PMgK =∂q∂k
=f k
Producto marginal del trabajo = PMgl =∂q∂l
= f l
I.1.2.3.2 Productividad marginal decreciente.
Cabe suponer que el producto marginal de un factor productivo
dependerá de la cantidad utilizada de ese factor. Por ejemplo, no
podemos añadir trabajo de manera indefinida un campo determinado
(manteniendo fija la cantidad de equipos, fertilizantes, etc.) sin que,
finalmente, se deteriore su productividad. En términos matemáticos, el
supuesto de una productividad marginal decreciente es un supuesto
sobre las derivadas parciales de segundo orden de la función de
producción: (NICHOLSON, 2005., pág. 184)
∂PM gk
∂k=∂2 f
∂ k2=f kk=f 11<0
∂PM g l
∂ l=∂2 f
∂ l2=f ¿=f 22<0
I.1.2.3.3 Productividad promedio.
Una concepción de la expresión productividad del trabajo con
frecuencia se entiende como productividad promedio. Cuando se dice
que determinada industria ha registrado incrementos de productividad,
se entiende que la producción por unidad de trabajo ha aumentado. En
los análisis teóricos de la economía, el concepto de productividad
promedio dista mucho de tener la importancia que tiene él de la
productividad marginal, pero en los análisis empíricos el concepto
merece mucha atención. Dado que es muy fácil cuantificar la
productividad promedio (por ejemplo, como en el caso de la cantidad de
34
toneladas de trigo por hora de trabajo), se suele utilizar como una
medida de la eficiencia. El producto promedio del trabajo (PPl) se define
como: (NICHOLSON, 2005., pág. 185)
PPL=Producto
factor trabajo=q
l=
f (k , l)l
I.1.3 COSTOS
I.1.3.1 Función de costo
Según (PINDYCK Robert S., 2009):
De entrada simplificaremos dos cosas de los factores de
producción que utiliza la empresa. En primer término,
supondremos que sólo hay dos factores de producción: un trabajo
homogéneo (l, medido en horas-hombre) y un capital homogéneo
(k, medido en horas-máquina). Los costos empresariales están
incluidos en los costos del capital. Es decir, suponemos que los
principales costos de oportunidad del propietario de la empresa
son los relacionados con el capital que aporta ese propietario. En
segundo, suponemos que los factores de producción son
contratados en mercados perfectamente competitivos. Las
empresas pueden comprar (o vender) todos los servicios de
trabajo o capital que quieran a las tasas de alquiler que
prevalecen (w y v). En términos gráficos, la curva de oferta de
estos recursos es una línea horizontal al nivel de los precios
actuales de los factores. En las decisiones de la empresa, tanto w
como v serán “parámetros”; es decir, la empresa no puede hacer
nada para afectarlos.
Por tanto, el costo total de la empresa durante un periodo está
dado por:
Costototal=C=wl+vk
35
Donde, como antes, l y k representan la utilización de los factores
durante el periodo. Si suponemos que la empresa sólo fabrica un
producto, el total de sus ingresos estará determinado por el
precio de su producto (p) multiplicado por su producción total [q
= f (k, l) donde f (k, l) es la función de producción de la empresa].
Por tanto, el beneficio económico (π) es la diferencia entre el
ingreso total y el costo económico total. (Pág. 448)
I.1.3.2 Beneficio económico
Según (NICHOLSON, 2005.) El beneficio económico (π) es la diferencia
entre el ingreso total y el costo total de la empresa:
π=Ingresototal−costo tota=pq−wl−vk (3.1)
La ecuación (3.1) muestra que el beneficio económico que obtiene una
empresa está en función de la cantidad de capital y trabajo empleados.
Sin embargo, aquí queremos desarrollar una teoría de los costos que es
bastante más general y que se podría aplicar a empresas que no
necesariamente maximizan sus ganancias.
I.1.3.3 Elecciones de factores que minimizan los costos
Para minimizar el costo de generar un nivel determinado de
producción, se debe elegir el punto sobre la isocuanta q0 en el cual la
tasa técnica de sustitución de l por k sea igual al cociente w/v; es decir,
la tasa a la cual la empresa puede sustituir k por l en el proceso
productivo debe ser igual a la tasa a la cual estos dos factores se
intercambian en el mercado.
Matemáticamente, buscamos minimizar el total de costos dado q = f (k,
l) = q0. Si definimos la expresión lagrangiana
L=wl+vk+λ [ q0−f (k ,l)]
las condiciones de primer orden de un mínimo con restricciones son
36
∂ L∂ l
=w− λ∂ f∂ l
=0∂ L∂k
=v−λ∂ f∂ k
=0∂ L∂λ
=q0−f (k ,l)=0o, al dividir las dos primeras
ecuaciones,
wv=
∂ f∂l∂ f∂q
=TTS (l parak )
Esta ecuación afirma que la empresa que minimiza los costos debe
igualar la TTS de los dos factores con el cociente de sus precios.
La gráfica 06, muestra gráficamente la minimización de costos. Dada
la isocuanta de producción q0, queremos determinar el punto del costo
mínimo en la isocuanta. Las líneas que representan el mismo costo son
rectas paralelas con una pendiente igual a w/v. La gráfica 4, muestra
tres rectas de costo total. C1 < C2 < C3. La gráfica deja en claro que el
total mínimo de costos de producir q0 está determinado por la recta C1,
en la cual la curva del costo total es tangente a la isocuanta. La
combinación de factores que minimiza los costos es l*, k*.
Gráfica 6: Minimización de costos
Fuente: (NICHOLSON, 2005.)
37
I.1.3.4 Función de costo promedio y marginal
Obtenemos la función del costo promedio (CP) calculando el total de
costos por unidad de producto:
Costo promedio=CP (v ,w ,q )=C(v ,w ,q)q
(3.2)
Obtenemos la función del costo marginal (CMg) calculando la variación
del costo total que se deriva de una variación del nivel de producción:
Costomarginal=CMg ( v ,w ,q )=∂C (v ,w ,q)∂q
(3.3)
Nótese que, en estas definiciones, el costo promedio y el costo marginal
dependen ambos del nivel de producción que se está fabricando y de los
precios de los factores de producción. Como dejan en claro las
definiciones, hemos dibujado todas estas gráficas partiendo del
supuesto de que los precios de los factores de producción permanecen
constantes y que la tecnología no cambia. Si los precios de los factores
cambian o si la tecnología mejora, entonces las curvas de costos
generalmente se desplazarán a nuevas posiciones.
I.1.3.5 Relación del costo total con el nivel de producción
Las gráficas 07 y 08 ilustran dos formas posibles de la relación entre el
costo total y el nivel de producción. En la gráfica 5, el costo total es
sencillamente proporcional al nivel de producción. Esta situación se
presentará si la función de producción subyacente muestra
rendimientos constantes a escala. En tal caso, supongamos que
necesitamos k1 unidades del factor capital y l1 unidades del factor
trabajo para obtener una unidad de producto. Por tanto,
C (q=1 )=v k1+w l1(3.4 )
38
En consecuencia, para producir m unidades del producto,
necesitaremos mk1 unidades de capital y ml1 unidades de trabajo,
debido al supuesto de los rendimientos constantes a escala. De ahí que,
C (q=m)=vmk1+vm l1(3.5)
Estableciéndose así la proporcionalidad entre producción y costos.
En la gráfica 07, la situación es más compleja. En ella suponemos que,
inicialmente, la curva del costo total es cóncava; es decir, si bien los
costos aumentan con rapidez al inicio con los incrementos de la
producción, esa tasa de crecimiento se desacelera a medida que la
producción aumenta hasta el intervalo promedio de producción. Sin
embargo, más allá de este intervalo promedio, la curva del costo total
se vuelve convexa y los costos empiezan a aumentar progresivamente a
mayor velocidad. Una posible explicación de esta forma de la curva del
costo total es que hay un tercer factor de producción (por decir, los
servicios empresariales) que permanece fijo a medida que aumenta la
cantidad de trabajo y capital que se utilizan.
Gráfica 7: Costo de los rendimientos constantes a escala y curvas de los costos promedio, marginal y total.
39
Fuente: (NICHOLSON, 2005.)
I.1.3.6 Análisis grafico de los costos promedio y marginal
Podemos utilizar la información de las curvas del costo total para
construir la curva de costo promedio y la de costo marginal que
muestran las gráficas 07 y 08. En el caso de los rendimientos
constantes a escala (gráfica 07), esto resulta bastante sencillo. Dado
que el costo total es proporcional al nivel de producción, el costo
marginal y el promedio son constantes e iguales para todos los niveles
de producción. La recta horizontal CP = CMg de la gráfica 07 muestra
estos costos.
En el caso de la curva cúbica del costo total (gráfica 08) el cálculo de la
curva del costo promedio y la del marginal exige cierta intuición
geométrica. Como deja en claro la definición de la ecuación 3.3, el costo
marginal es sencillamente la pendiente de la curva del costo total. Por
tanto, dada la forma que asume la curva, la curva del CMg tiene forma
40
de “U” y el CMg disminuye a lo largo de la parte cóncava de la curva
del costo total y aumenta más allá del punto de inflexión. Sin embargo,
dado que la pendiente siempre es positiva, el CMg siempre es mayor
que cero. El costo promedio (CP) empieza siendo igual al costo
marginal para la “primera” unidad producida. Sin embargo, a medida
que la producción aumenta, el CP es superior al CMg, porque el CP
refleja tanto el costo marginal de la última unidad producida como los
costos marginales más altos de las unidades producidas anteriormente.
Siempre que CP > CMg, el costo promedio estará disminuyendo. Dado
que los costos más bajos de las unidades nuevas producidas están por
debajo del costo promedio, éstos siguen provocando que el costo
promedio disminuya. Sin embargo, el costo marginal aumenta, hasta
que al final (en q*) es igual al costo promedio. Más allá de este punto,
CMg > CP y el costo promedio estará aumentando porque los costos
marginales cada vez más altos los empujan al alza.
Gráfica 8: curvas de los costos promedio, marginal y total para el caso de la curva cubica del costo total
Fuente: (NICHOLSON, 2005.)
41
I.1.4 TECNOLOGÍA
I.1.4.1 Avances tecnológicos
Para (NICHOLSON, 2005.) “Las mejoras tecnológicas permiten
producir una cantidad determinada utilizando menos factores de
producción. Por tanto, estas mejoras evidentemente desplazarán el
costo total hacia abajo (si los precios de los factores permanecen
constantes). Si bien la forma en que los cambios tecnológicos reales
afectan la fórmula matemática de la curva del costo total es muy
compleja, en ciertos casos podemos obtener conclusiones muy
sencillas.”(p. 199)
Por ejemplo, supongamos que la función de producción muestra
rendimientos constantes a escala y que el cambio tecnológico entra en
la función de producción (es decir, q = A(t)f (k, l) donde A(0) = 1). En
tal caso, el costo total del periodo inicial estará determinado por
C0=C0 ( v ,w ,q )(4.1)
Dado que los mismos factores que producían una unidad de producto en
el periodo cero, producirán A(t) unidades del producto en el periodo t,
sabemos que
C t (v ,w , A (t ) )=A ( t )C t (v ,w ,1 )=C0 (v ,w ,1 )(4.2)
por tanto podremos calcular la función del costo total en el periodo t
como
C t (v ,w ,q )=qC t (v ,w ,1 )=C0 (v ,w ,q )/A (t )(4.3)
Por tanto, el costo total disminuye a lo largo del tiempo al mismo ritmo
al que se produce el cambio tecnológico.
Los métodos de producción mejoran a lo largo del tiempo y es
importante que el concepto de la función de producción pueda captar
42
estas mejoras. La gráfica 09 presenta una visión simplificada de estos
avances. Inicialmente, la isocuanta q0 registra las combinaciones de
capital y trabajo que la empresa puede utilizar para obtener un nivel de
producción igual a q0. Tras el desarrollo de mejores técnicas de
producción, esta isocuanta se desplaza a q’0. Ahora la empresa puede
obtener el mismo nivel de producción con menos factores. Una forma
de medir esta mejora es observando que antes, con una cantidad de
capital, por decir, de k1, se requerían l2 unidades de trabajo para
producir q0, mientras que ahora sólo hacen falta l1. La producción por
trabajador ha aumentado de q0 / l2 a q0 / l1. No obstante, debemos tener
cuidado con este tipo de cálculos. Un incremento del factor capital
hasta k2 también habría permitido reducir el factor trabajo hasta l1 a lo
largo de la isocuanta original q0. (NICHOLSON, 2005., pág. 200)
Gráfica 9: Avances tecnológicos
Fuente: (NICHOLSON, 2005.)
I.1.4.2 Medición de los avances tecnológicos
Suponga que partimos de una función de producción.
q=A (t ) f (k , l )(4.4)
43
para un bien (o tal vez para mostrar la producción del conjunto de la
sociedad). El término A(t) de la función representa todas las influencias,
aparte de k (horas máquina) y l (horas hombre), que intervienen para
determinar q. Los cambios de A a lo largo del tiempo representan los
avances tecnológicos. Por tanto, A aparece como una función del
tiempo. Supuestamente dA/dt > 0; es decir, niveles determinados de los
factores trabajo y capital serán cada vez más productivos a lo largo del
tiempo.
Si diferenciamos la ecuación 4.4 respecto al tiempo se obtendrá
dqdt
=dAdt
. f (k , l )+A .df (k , l )
dt
dqdt
=dAdt
.qA
+ qf (k , l) [ ∂ f
∂ k.dkdt
+ ∂ f∂ l
.dldt ]
Se divide entre q se obtendrá
dqdtq
=
dAdtA
+
∂ f∂k
f (k ,l).dkd t
+
∂ f∂ l
f (k , l).dldt
I.1.4.3 El capital humano y el desarrollo agropecuario.
El planteamiento de (CANNOCK Geoffrey, 1994) afirma que:
Una forma importante de capital humano es el
conocimiento; el conocimiento lleva a formas particulares
de tecnología, el medio por el cual los recursos son
transformados en producción. Esta tecnología de
44
producción es importante para el desarrollo agrícola. Pero
existen otras formas de tecnología tales como la tecnología
del producto, tecnología de comercialización y la tecnología
social e institucional. El conocimiento es incorporado en los
seres humanos a través de la educación y del
entrenamiento. Por lo tanto, el nivel de cultura literaria, el
nivel de logros educativos y la cantidad de entrenamiento
proporcionado a la población de un país son importantes
medidas de su inversión en capital humano. (p. 44)
I.1.4.4 Inversiones en investigación agrícola: Nueva tecnología de la producción
Una afirmación que hace (CANNOCK Geoffrey, 1994) es que:
El logro de nueva tecnología de la producción por medio de
la investigación agrícola, y la difusión de esta tecnología a
través de los agricultores mediante sistemas de extensión u
otros, son ahora aceptados como pilares del desarrollo
agrícola y su modernización. Existen varias razones que
explican la alta tasa de retorno de las inversiones en
investigación agrícola conducentes a la nueva tecnología de
la producción. Aquí consideramos dos de ellas. La nueva
tecnología de la producción, bajo la forma de variedades
mejoradas, tractores y equipos, o inversiones modernas
como fertilizantes y pesticidas, incrementa la productividad
de recursos convencionales como tierra y mano de obra. Las
variedades mejoradas, los fertilizantes comerciales y los
pesticidas y herbicidas tienden a elevar la productividad de
la mano de obra. Los fertilizantes y otras inversiones
modernas, asociadas esta vez con la parte biológica de la
agricultura, hacen también lo propio. (p. 46-47)
45
I.1.5 EDUCACIÓN
Según (LACKY Polan, 1993) Los problemas que impiden el
desarrollo de la inmensa mayoría de los agricultores tienen
en gran parte su origen en insuficientes e inadecuados de
los programas oficiales de formación y capacitación de las
familias rurales; los que no les ofrecen las condiciones
mínimas para que ellas sepan solucionar sus problemas
cotidianos de vida y de trabajo. Como causas más
importantes se anotan las siguientes:
Los agricultores no están capacitados para administrar
mejor sus parcelas, utilizar plena racionalmente los
recursos más importantes y aplicar correctamente
tecnologías de bajo costo. El mal uso de estos recursos y la
aplicación de tecnologías inadecuadas son las causas más
importantes de sus bajos rendimientos y de sus altos costos
de producción; no tanto la falta de recursos.
Los pequeños agricultores no están organizados para
acceder a insumos y otros factores de producción con costos
adecuados, ni para comercializar los excedentes a precios
favorables.
Todo lo anterior conduce a que los agricultores subutilicen los recursos
productivos que poseen; adquieran insumos a precios muy elevados; los
apliquen incorrectamente; adopten en forma equivocada tecnológicas
inadecuadas; obtengan productos de mala calidad, con bajos
rendimientos y altos costos unitarios; los vendan sin incorporar valor,
en forma individual y al primer eslabón de un larga cadena de
intermediación.
46
I.1.5.1 Componentes del modelo de desarrollo endógeno y autogestionario
Según (LACKY Polan, 1993) “Para poner en marcha el modelo
propuesto, se requiere básicamente de los siguientes componentes:
capacitación y organización”
Capacitación para que sepan utilizar racionalmente los recursos que
realmente posee, aplicar en forma correcta las tecnologías apropiadas
antes mencionadas y protagonizar la solución de sus propios problemas
con menor dependencia de factores externos.
Organización para que puedan mejorar la comercialización (de insumos
y de productos); facilitar y viabilizar la solución en común de aquellos
problemas que no puedan solucionar en forma individual; obtener
economías de escala para adquirir equipos y hacer inversiones; y lograr
la fuerza política. (LACKY Polan, 1993)
I.1.5.2 Instrumentos para poner en marcha el modelo endógeno y autogestionario
Según (LACKY Polan, 1993) “Para que las familias rurales lleven a la
práctica este modelo, se requiere que el Estado genere y difunda
innovaciones tecnológicas, gerenciales y organizativas; es lo mínimo y
absolutamente indispensable que el Estado puede y debe hacer en pro
de todos los agricultores”
I.1.5.2.1 Manejo adecuado de suelos
La baja productividad de la tierra repercute negativamente en la
productividad de la mano de obra9 y en el desempeño productivo. Su
importancia radica en que la tierra es un recurso escaso que tiene que
producir intensivamente y en forma continua; y en lo posible aumentar
9 El trabajo y los gastos (en desbrozar, arar, limpiar cercar, sembrar, desmalezar, cosechar, etc) de una hectárea que produce 1500 kils de anís es distinto de aquellos que se aplican en una hectárea que produce 3000 kilos; la mayor productividad los cubre con creces.
47
el número de cosechas por año y además lograrlas con más alto
rendimiento.
I.1.5.2.2 Uso de semillas de mejor calidad
Una afirmación que hace (LACKY Polan, 1993) es que:
La recuperación de la capacidad productiva del suelo,
aunque muy importante, no es suficiente para aumentar los
rendimientos en forma significativa; ella deberá ser
complementada y potenciada con el uso de un material
propagativo de mejor calidad (genética, física, sanitaria y
fisiológica). La conjugación de estos dos factores (fertilidad
del suelo y calidad de la semilla) es una alternativa
accesible a los productores para aumentar, en forma muy
significativa, sus rendimientos; condición indispensable
para viabilizar económicamente a los pequeños
agricultores, con tal propósito, se debe introducir el uso de
variedades de mayor potencial genético; de mayor
precocidad, más resistentes a las condiciones ambientales
adversas; asimismo, las semillas deberán estar libres de
patógenos. Lo anterior permitirá obtener un mayor número
de cosechas, por unidad de tiempo, aumentar los
rendimientos en cada cosecha y reducir los costos unitarios
de producción (al disminuir el uso de insumos y al
incrementar rendimientos).
En el distrito de Curahuasi es común no encontrar semillas mejoradas,
la no disponibilidad de estas semillas contribuye a disminuir sus
rendimientos, a incrementar sus costos y a reducir sus ganancias. Por
tales motivos, los agricultores deben producir su propio material
propagativo, adquiriendo en el comercio pequeño cantidades de
semillas mejoradas y multiplicándolas para tenerlas disponibles para el
48
próximo ciclo de siembra; con esta medida reducirían el costo de las
semillas.
I.1.5.2.3 Manejo integrado de plagas
Es necesario adoptar las prácticas de “manejo integrado de plagas”
para reducir el excesivo y, a veces, innecesario uso de plaguicidas, de
modo que estos sean utilizados apenas como complementos o como
último recurso, después que todas las demás alternativas de menor
costo y menor daño hayan demostrado ser ineficaces o insuficientes. Es
necesario adoptarlas para que ellas respondan a las necesidades reales
de los agricultores y no a los intereses y conveniencias de quienes
fabrican y distribuyen los productos agroquímicos. (LACKY Polan, 1993)
I.1.6 MONOPSONIO
Según (PINDYCK Robert S., 2009):
“El poder de monopsonio permite al comprador adquirir el
bien a un precio inferior al que estaría vigente en un
mercado competitivo. Supongamos que estamos tratando de
decidir qué cantidad vamos a comprar de un bien.
Podríamos aplicar el principio marginal básico: seguir
comprando unidades del bien hasta que la última unidad
comprada reporte un valor o utilidad adicional exactamente
igual a su coste. En otras palabras, en el margen el
beneficio adicional debería ser compensado exactamente
por el coste adicional.” (p. )
El coste adicional de comprar una unidad más de un bien se
denomina gasto marginal. Este depende de que el
comprador sea competitivo o tenga poder de monopsonio.
Supongamos que se trata de un comprador competitivo, en
otras palabras, de un comprador que no puede influir en el
49
precio del bien. En ese caso, el coste de cada unidad que
compre es el mismo, independientemente de cuántas
compre; es el precio de mercado del bien. La Gráfica 10 (a)
muestra este principio. El precio que paga por unidad es su
gasto medio por unidad y es el mismo para todas las
unidades. Pero, ¿qué ocurre con su gasto marginal por
unidad?
Gráfica 10: Comparación entre el comprador competitivo y el vendedor competitivo
Fuente: (PINDYCK Robert S., 2009)
La Gráfica 10 (a) también muestra su curva de valor marginal (es decir,
su curva de demanda). Debe comprar hasta que el valor marginal de la
última unidad sea exactamente igual al gasto marginal en esa unidad.
Por tanto, debe comprar la cantidad Q* que se encuentra en el punto de
intersección de la curva de gasto marginal y la de demanda.
La gráfica 11 ilustra este principio. La cantidad óptima que debe
comprar el monopsonista, Qm*, se encuentra en el punto de
intersección de las curvas de demanda y de gasto marginal. El precio
50
que paga el monopsonista se halla a partir de la curva de oferta, es el
precio Pm* que genera la oferta Qm*.
Gráfica 11: El comprador monopsonista
Fuente: (PINDYCK Robert S., 2009)
I.1.6.1 El poder del monopsonio.
Según (NICHOLSON, 2005.) “Si sólo hay un comprador en el mercado,
este comprador afrontará la curva de oferta del mercado completa.
Para incrementar una unidad más, tendrá que desplazarse a un punto
más alto en esta curva de oferta. Esto entrañará no sólo un pago más
alto para el “bien marginal”, sino también incremento en los precios.
Por lo tanto, el gasto marginal asociado a la contratación de una unidad
extra (GMl) excede su precio. Podemos demostrar este resultado en
términos matemáticos de la manera siguiente. El costo del bien para es
wl. Por consiguiente, el cambio de esos costos producido por la
contratación de un bien adicional será”
GM l=∂wl∂ l
=w+l∂w∂l5.1
En el caso de la competencia, ∂w/∂l = 0 y el gasto marginal por un bien
más es simplemente el precio de mercado, w. No obstante, si la
51
empresa afronta una curva de oferta con pendiente positiva, ∂w/∂l > 0 y
el gasto marginal excede al precio.
Una empresa que maximiza sus utilidades contratará un factor hasta el
punto en el cual el ingreso marginal del producto es justo igual a su
gasto marginal. Este resultado es una generalización de la explicación
que presentamos antes sobre el análisis marginal para cubrir el caso
del poder de monopsonio en el mercado de trabajo. Al igual que antes,
todo alejamiento de estas elecciones dará por resultado un beneficio
más bajo para la empresa.
Según (PINDYCK Robert S., 2009):
Los mercados en los que solo hay unas pocas empresas que
compiten entre sí como compradoras, por lo que cada una
tiene un cierto poder de monopsonio, son mucho más
frecuentes que el monopsonio puro.
En un mercado competitivo, el precio y el valor marginal
son iguales. Sin embargo, el comprador que tiene poder de
monopsonio puede comprar el bien a un precio inferior al
valor marginal. El grado en que se fija un precio inferior al
valor marginal depende de la elasticidad de la oferta a la
que se enfrenta el comprador. Si la oferta es muy elástica, el
margen de reducción es pequeño y el comprador tiene poco
poder d monopsonio. En cambio, si la oferta es muy
inelástica, el margen de reducción es grande y el comprador
tiene un grado considerable de poder de monopsonio. Las
gráficas 12(a) y 12(b) ilustran estos dos casos. (Pág. 428)
Gráfica 12: Casos del poder de monopsonio
52
Fuente: (PINDYCK Robert S., 2009)
I.1.6.2 Las Fuentes del poder del monopsonio.
Según (PINDYCK Robert S., 2009), “el poder de monopsonio depende
de tres factores similares: de la elasticidad de la oferta del mercado, del
número de compradores que hay en él y de la manera en que se
interrelacionen esos compradores”. (Pág. 429)
I.1.6.2.1 Elasticidad de la oferta del mercado.
Según (PINDYCK Robert S., 2009), “Un monopsonista se beneficia
porque se enfrenta a una curva de oferta de pendiente positiva, por lo
que el gasto marginal es superior al gasto medio. Cuanta menos
elástica es la curva de oferta, mayor es la diferencia entre el gasto
marginal y el gasto medio y más poder de monopsonio tiene el
comprador. Si solo hay un comprador en el mercado un monopsonista
puro su poder de monopsonio depende totalmente de la elasticidad de
la oferta del mercado. Si la oferta es muy elástica, el poder de
monopsonio es pequeño y tiene muy pocas ventajas el hecho de ser el
único comprador.” (Pág. 430)
53
I.1.6.2.2 Número de compradores.
En el distrito de Curahuasi, existen varios Comerciante minoristaes que
compran el anís a un precio que está por debajo del de equilibrio,
teniendo estos poder de mercado; según (NICHOLSON, 2005.) “En la
mayoría de los mercados, hay más de un comprador y el número de
compradores es un importante determinante del poder de monopsonio.
Cuando el número de compradores es muy grande, ninguno de ellos
puede influir significativamente en el precio. Por tanto, cada uno se
enfrenta a una curva de oferta muy elástica y el mercado es casi
totalmente competitivo. Es posible tener poder de monopsonio cuando
el número de compradores es limitado.”
I.1.6.2.3 Relación entre los compradores.
Según (NICHOLSON, 2005.) “Supongamos que hay tres o cuatro
compradores en el mercado. Si estos compiten ferozmente, presionan al
alza sobre el precio hasta que este es cercano al valor marginal de su
producto y, por tanto, tienen poco poder de monopsonio. En cambio, si
compiten menos o llegan incluso a coludir, los precios no suben mucho
y su grado de poder de monopsonio puede ser casi tan grande como si
solo hubiera un comprador.”
I.1.7 COMERCIALIZACIÓN
I.1.7.1 Mercadeo de productos agrícolas.
I.1.7.1.1 Las funciones económicas del mercado
I.1.7.1.1.1 Almacenamiento o utilidad del tiempo
En tanto que la mayoría de los cultivos son producidos durante un
periodo de cosecha corto, pero consumidos durante un extenso periodo
de tiempo, el almacenamiento se realiza para mantener un producto en
buenas condiciones hasta el momento que se le necesite. El
54
almacenamiento usa recursos (tierra, trabajo y capital) por lo que el
consumidor tiene que pagar.
I.1.7.1.1.2 Movimiento o utilidad del lugar.
El movimiento de grandes cantidades de productos agropecuarios
desde áreas agrícolas hasta los consumidores usualmente incluye
alguna forma de empaque para prevenir daños o pérdidas y transporte.
Estas actividades también usan recursos escasos.
I.1.7.1.1.3 Procesamiento o utilidad de la forma
El procesamiento incorpora un cambio en la forma del producto
agrícola después de la cosecha. Los consumidores usualmente pagaran
un precio mayor por un procesamiento adicional que las firmas de
mercadeo realizan para incrementar la calidad del alimento y reducir
los costos de procesamiento en el hogar, así como el tiempo de
preparación.
I.1.7.1.1.4 Administración del mercadeo
Para que se realicen las funciones del mercadeo se requieren
determinadas actividades de administración. Estas incluyen:
Obtención de información sobre precios y de cualquier regulación
de mercado.
Probar la calidad del producto
Contabilidad
Los productos agrícolas disponibles para su compra por los
consumidores, son, así, producidos tanto por los agricultores como por
la gente involucrada en el mercadeo.
55
I.1.7.1.2 Enfoques en el mercadeo
I.1.7.1.2.1 El modelo de mercadeo no productivo y monopolístico
Normalmente se plantea como un objetivo de política abolir el sistema
de mercadeo porque es considerado como redundante. Mucha gente
cree que el mercadeo es explotador, improductivo y altamente
monopólico. Con muy poco conocimiento acerca de que funciones
económicas cumple el mercadeo y como operan los mercados.
I.1.7.1.2.2 Un modelo de equilibrio económico del mercadeo en las áreas tradicionales
Cuando este modelo se aplica al mercadeo según (CANNOCK Geoffrey,
1994) tiene las siguientes tres implicancias teóricas y empíricas:
En muchas áreas es probable que haya habido pocos
cambios importantes en las variables tecnológicas,
institucionales y culturales que afectan el mercadeo.
Las actividades de mercadeos locales, por lo general
tradicionales, han sido exitosas en gran medida al permitir
que en esos mercados se equilibren la oferta y la demanda
de productos agrícolas.
Existen pocas barreras para la entrada al mercado agrícola
local, las familias agrícolas buscan obtener el mayor ingreso
posible incorporándose a él cuándo esta actividad le puede
proveer un mayor retorno en relación a actividades
competitivas, como es el caso de la agricultura.(p. )
I.1.7.2 La intermediación
Cuando consideremos la función que cumple el intermediario, según
(CANNOCK Geoffrey, 1994) debe distinguirse:
56
a) La transformación del producto y le transporte, que incluye el
procesamiento y las actividades puramente distributivas.
b) El almacenamiento del producto.
La primera función incluye los cambios de forma y en el espacio que se
han hecho en la producción; la segunda se refiere a un cambio en el
tiempo. Este segundo papel es tan importante como el primero en la
medida que la mayoría de los productos agrícolas provienen de un solo
golpe, en una línea de ensamble natural durante un periodo de solo
unos cuantos meses, mientras que su consumo se realiza durante un
periodo más amplio, probablemente un año. Por ello es que surge la
necesidad de que alguien o un grupo de personas cumplan con la labor
de almacenar el producto.
La razón por la cual la mayor atención se centra en la primera actividad
del intermediario se debe a que, usualmente, se alega que los
agricultores no tienen muchas opciones de venta para sus productos,
sea porque el número de compradores es muy pequeño o porque e
número efectivo se reduce a uno por el endeudamiento de los
agricultores con el intermediario. Si esto es así, entonces se deberá
esperar que el margen inmediato del intermediario sea alto. Por
margen inmediato se entiende aquel obtenido por el intermediario
como si el hiciera la compra a los agricultores y luego revendiera el
mismo día.
Retornando al aspecto del poder monopsonico y del margen inmediato,
las dos medidas que podemos usar para evaluar este problema son el
número potencial y/o efectivo de compradores y el tamaño de los
márgenes. De estos dos, el primero no será muy discutido, en la medida
que se carece de información empírica para ilustrarlo; la segunda
medida se puede calcular para un número determinado de productos y
se puede usar como un índice de competitividad. Para dar una
57
explicación causal del grado de competitividad de cualquier producto
en particular, se introducirá también el concepto de costo de cambio.
(p. 341-343)
I.1.7.3 El mercadeo interno
La estructura del mercadeo tradicional se caracteriza por poseer una
multiplicidad de intermediarios. Según (CANNOCK Geoffrey, 1994) el
proceso completo de mercadeo comprende no menos de siete
eslabones:
El productor, que normalmente mercadea un escaso volumen de
producción.
El Comerciante minorista, comerciante local.
El transportista, que frecuentemente actúa como rescatista.
El mayorista.
El distribuidor, que reparte el producto a través de sus canales de
minoristas.
El minorista.
El consumidor.
Los productores, que usualmente no están organizados para mercadear
su producto, pueden enfrentarse a situaciones de monopsonio. Los
mayoristas, en general, están especializados por productos.
Normalmente ellos también transportan el producto y establecen
contratos con los sembradores. Operan dentro de sus propias redes de
transportistas, tienen sus propias Fuentes de información del mercado
y proveen una considerable cantidad de insumos y mercaderías a sus
abastecedores y minoristas, de manera informal. Los minoristas están
por lo general muy dispersos, y tienen muy poca capacidad financiera y
de negociación frente a los distribuidores y mayoristas.
58
I.1.7.4 La eficiencia de precios
Los criterios de la estática de la eficiencia de precios para un sistema
de mercado se derivan tanto de la maximización del excedente del
consumidor como del excedente del productor. Los criterios para
determinar la eficiencia de los precios de una firma son
Precios iguales a los costos marginales.
Precios de insumos iguales a los respectivos valores marginales
del producto.
Para un sistema como un todo, los precios deben diferir en el tiempo,
espacio y forma solo en los costos de almacenaje, transporte y
procesamiento.
Sin embargo, no solo la falta de información ocasiona las ineficiencias
de precios. Según (CANNOCK Geoffrey, 1994) “La competencia
imperfecta y el ejercicio del poder del mercado pueden dar como
resultado una desviación de los precios respecto a los que existirán bajo
competencia perfecta.” (p. 352)
Es posible identificar tres tipos de eficiencia de mercado: débil,
semifuerte y fuerte. Un mercado eficiente débil descarta toda la
información contenida en los precios anteriores. Los mercados de
eficiencia semifuerte se dan cuando un mercado refleja toda la
información pública disponible; mientras que el mercado de eficiencia
fuerte requiere toda la información, incluyendo aquella que según
conocedores debería ser descartada.
La eficiencia semifuerte ocurre cuando el mercado refleja toda la
información pública disponible. La información de costos no es
consistente con la eficiencia perfecta usando la definición de mercados
eficientes. Si toda la información estuviera reflejada en los precios del
mercado, no habría incentivos para obtener información. El equilibrio
de información se alcanza cuando a una firma marginal le es indiferente
59
ser informada o usar los precios del mercado. En otras palabras, el
costo de conseguir información es igual a la ganancia que esta podría
obtener en el mercado. (CANNOCK Geoffrey, 1994, págs. 353-354)
I.1.8 INCERTIDUMBRE Y AVERSIÓN AL RIESGO
I.1.8.1 Aversión al riesgo
Según (NICHOLSON, 2005.) “Cuando estudiamos las elecciones
económicas en situaciones de riesgo, suele ser conveniente disponer de
una medida cuantitativa de qué tanta aversión al riesgo siente una
persona. Se define la medida de la aversión al riesgo, r (W), como
r (W )=−U ' ' (W )U ' ' (W )
(6.1)
Dado que la característica que define a los individuos que sienten
aversión al riesgo es la utilidad marginal decreciente de la riqueza
[U’’(W) < 0], la medida de Pratt es positiva en estos casos”.(p. 541)
I.1.8.2 Incertidumbre y riesgo
Según (CANNOCK Geoffrey, 1994) “El riesgo es un factor de gran
importancia para el sector agrícola. Factores tales como variabilidad en
la disponibilidad de agua, cambios inesperados del clima, de
temperatura, presencia de plagas, y alta perecibilidad de sus productos,
afectan considerablemente la toma de decisiones y el nivel de eficiencia
de la agricultura, especialmente en países como el Perú donde la
agricultura se caracteriza por ser pequeña en extensión, de propiedad
individual y sin acceso a mecanismos que permitan al agricultor
administrar mejor el riesgo”.(p. 436)
En el grafico 12 se ilustra la diferencia entre los dos primeros enfoques.
Supóngase que un agricultor debe decidir entre dos cultivos
alternativos con distintas frecuencias de distribución respecto al
ingreso neto. Asimismo, supóngase un nivel de desastre de ingreso d. la
60
distribución A tiene una menor dispersión en sus ingresos respecto a la
distribución B, pero con un menor promedio de ingreso neto y una
mayor probabilidad de obtener un ingreso por debajo del nivel de
desastre que respecto a la distribución B. la definición de riesgo es
importante, entonces, para decidir las acciones del agricultor.
Gráfica 13: Conceptos de riesgo
PROBABILIDAD Distribución A
Distribución B
d Ua Ub INGRESO
Fuente: (CANNOCK Geoffrey, 1994)
I.1.8.3 Actitudes hacia el riesgo
Los individuos tienden a mostrarse adversos al riesgo. Los productores,
por ejemplo, expresan sus actitudes ante el riesgo anticipando precios,
asegurándose, manteniendo reservas de liquidez y diversificando su
producción, entre otras estrategias. La actitud del individuo frente al
riesgo se infiere a partir de su función de utilidad. Así, tenemos los
siguientes casos:
61
I.1.8.3.1 Neutralidad
Sea X el ingreso; E [X] = XM el ingreso esperado; y U(X) la función de
utilidad. Si esta última es lineal en X, ara todo k>0, entonces se tiene
que:
U(X) = KX
Con lo cual, la utilidad esperada será:
E [U(X)] = kXM
Por lo tanto, la maximización de la utilidad esperada es equivalente a la
maximización del ingreso monetario esperado.
Es decir, el agricultor que posee una función de utilidad lineal tiene una
actitud indiferente ante la distribución de probabilidad de los ingresos
monetarios. (CANNOCK Geoffrey, 1994, pág. 441)
I.1.8.3.2 Aversión al riesgo
Esta explicada por una función cóncava respecto al origen. Según
(CANNOCK Geoffrey, 1994) afirma que:
Este tipo de función tiene una primera derivada no negativa,
U’(X) ≥ 0, y una segunda derivada negativa, U’’ (X) < 0. Es
decir: cuando el ingreso crece, la utilidad crece; pero, a su
vez, la utilidad marginal declina. Entonces, el individuo
preferirá una alternativa sin riesgo con respecto a una de
igual retorno pero riesgosa.
Esto ocurre porque la perdida e utilidad originada de una
perdida monetaria es mayor al incremento en utilidad
marginal originado por una ganancia monetaria, cuando la
perdida y la ganancia monetaria son de igual magnitud y
tienen la misma probabilidad de ocurrencia. Así, se tienen
62
una alternativa riesgosa con una probabilidad p de obtener
un ingreso X2 y una probabilidad (1-p) de obtener un
ingreso X1. La utilidad esperada, UE, es un promedio
ponderado entre la utilidad de cada alternativa. (p.442)
I.1.8.4 Clases de riesgo y estrategias para su administración
I.1.8.4.1 Clases de riesgo
I.1.8.4.1.1 Riesgo de producción
Según (CANNOCK Geoffrey, 1994) “El riesgo de producción es la
variabilidad aleatoria inherente al proceso productivo. Factores tales
como el clima, enfermedades, plagas o contaminación determinan el
riesgo técnico en las cosechas.” (p. 462)
Así, los resultados del volumen total de producción y de la
productividad son altamente influenciados por el clima y otros factores
incontrolables. La variabilidad de estos puede diferir ampliamente en
una gran zona de cultivo, de acuerdo a las condiciones ecológicas o los
microclimas.
I.1.8.4.1.2 Riesgo de mercado
Los riesgos de mercado se presentan durante la compra de insumos y la
venta del producto. Según (CANNOCK Geoffrey, 1994) “La principal
preocupación del productor es la variabilidad en los precios del
producto final. En el corto plazo, las fluctuaciones inesperadas en los
precios de los insumos pueden causar considerables pérdidas o una
falta de liquidez imprevista para la empresa.” (p. 462)
I.1.8.4.1.3 Riesgos tecnológicos
La afirmación que hace (CANNOCK Geoffrey, 1994) con respecto al
riesgo tecnológico es que: “La variabilidad del volumen de producción y
de los precios que se puede presentar debido a la tecnología utilizada.
63
La inversión en activos fijos, tales como bienes de capital duraderos,
puede devenir en riesgosa debido a que dichos bienes están sujetos a
cambios tecnológicos sustanciales y pueden quedar obsoletos o tener
menores rendimientos respecto a los modelos más recientes.” (p. 465)
I.1.8.4.2 Estrategias de administración del riesgo
En general una acción se considera minimizadora de riesgo si,
efectuándose en repetidas oportunidades, logra reducir la variabilidad
del ingreso esperado pero a costa de un menor nivel esperado del
ingreso. Si una alternativa reduce el nivel de riesgo y al mismo tiempo
aumenta el nivel de ingreso respecto a otra, entonces se trata de una
alternativa domínate10.
I.1.8.4.2.1 Estrategias de producción
Localización
El productor puede optar por zonas de cultivo con un clima más estable
o diversificado entre diversas zonas agroecológicas. Esta estrategia
pretende disminuir los riesgos de una concentración de fenómenos
climáticos y/o atmosféricos en la zona de cultivo. Se aprovecha
entonces, en lo posible, la existencia de microclimas. (CANNOCK
Geoffrey, 1994, pág. 465)
Diversificación
La estrategia más simple para reducir la variabilidad de precios es la
diversificación de cultivos. Es, además de las estrategias más utilizadas
por los productores. La siembra de cultivos múltiples tiende a reducir la
variabilidad de los retornos netos. Si se tiene, por ejemplo dos cultivos,
Ay B, cuyas proporciones son αA y αB; la varianza de los retornos netos
totales es:
10 Constatar que los agricultores siembran varios cultivos no debe llevar necesariamente a pensar que tratan de reducir el riesgo. Algunos cultivos se complementan para aumentar el ingreso neto esperado.
64
σ2T = αA2 σ AA
2 + α2B σ B 2 + 2αA αB τσAσB
donde τ es el coeficiente de correlación entre los retornos de los
cultivos.
El coeficiente de correlación se estima como:
τ=Cov (Y 1 ,Y 2)
σ A σ B
Donde Cov (Y1, Y2) = E (Y1Y2) – E (Y1) E (Y2)
La mayor reducción de la varianza, σ2, se da cuando τ tiene un valor de
-1. Por otro lado, no se reduce en nada la varianza σ2T total cuando los
retornos netos están positiva y perfectamente correlacionados (τ=1). La
reducción es mayor, en general, si la correlación de los retornos entre
los cultivos tiene valores bajos o negativos. A mayor diversificación,
más se reducirá el riesgo total. Sin embargo, la reducción del nivel de
riesgo se torna rápidamente marginal a medida que se incorpora un
mayor número de cultivos.
La diversificación está limitada por la disponibilidad de recursos del
agricultor, las condiciones físicas del fundo y las características del
mercado. Asimismo, para condiciones locales de un fundo en particular,
muchas veces los retornos de los cultivos exhiben en alta correlación
positiva: una helada afectara de manera similar el rendimiento de todos
los cultivos, así como también es muy probable que los precios de
mercado se muevan en la misma dirección. Por lo tanto, en términos de
utilidad, algunas veces los beneficios de la especialización obtenidos
por una mayor economía de escala sobrepasan los beneficios de la
reducción del riesgo a través de la diversificación. (CANNOCK
Geoffrey, 1994, págs. 465-466)
65
I.1.9 NUEVA RURALIDAD
I.1.9.1 Una nueva ruralidad, crecimiento de las actividades no agrícolas
Según (MARTINEZ, 2014) Se ha planteado, la necesidad de redefinir la
concepción tradicional que asocia incondicionalmente a lo rural con lo
agrario, principalmente porque esta noción ya no resulta totalmente
compatible con el contexto global actual. En este sentido, una síntesis
de las principales modificaciones vinculadas al ámbito rural, a las que
se han referido varios autores en las últimas décadas, los siguientes
puntos:
i. El agricultor familiar, a partir de la búsqueda de nuevas
respuestas, ha tratado de enfrentar las formas de producción
impuestas por el capitalismo, siendo el más claro ejemplo el
surgimiento de nuevas estrategias de reproducción social y sus
diferentes combinaciones, las que a su vez permiten desarrollar
una variedad de formas de pluriactividad.
ii. La ruptura innegable que existe con el paradigma tradicional, que
asociaba a la cultura campesina con adjetivos como ¨pasiva¨ o
¨inmóvil¨, los cuales de alguna manera fomentaban la idea de que
la misma carecía de adaptabilidad a los cambios.
iii. Una nueva concepción que demuestra que actualmente, lo rural
no puede ser definido exclusivamente a partir de su asociación
sólo con actividades agrícolas y/o ganaderas.
iv. La creciente búsqueda, por parte de personas con residencia
urbana, de formas alternativas de vida en el medio rural, con el
propósito de mejorar o cambiar su estilo y calidad de vida a partir
de una revalorización de la naturaleza.
v. La modificación espacial que ha sufrido el campo, el cual ha
pasado de ser solamente un espacio de producción agrícola, para
convertirse también en un lugar de residencia, situación que
66
implica también la expansión de las formas y variedades de
estrategias de reproducción, a partir de este cambio de
concepción.
Estas nuevas expresiones demuestran y de cierta forma también
permiten, que ya no sea aceptable relacionar de manera lineal a la
ciudad con lo moderno y al campo con lo atrasado. Y también reflejan
que dentro de este cambio de noción acerca de lo rural, dos elementos
son claves; el aumento de las actividades no agrícolas y la
pluriactividad.
I.1.9.2 Desarrollo del concepto de pluriactividad
I.1.9.2.1 La heterogeneidad productiva del mundo rural
Según (GRAJALES VENTURA Sergio, 2014) La emergencia o
incremento de una gran variedad de actividades distintas a la actividad
agrícola y la disminución del peso relativo de esta última en términos
de su participación en el producto y en la población económicamente
activa, se presenta como uno de los rasgos más sobresalientes.
La creciente importancia del empleo e ingresos no agrícolas ha sido uno
de los cambios que más han impactado a las formas de vida rural en
América Latina. Este proceso de diversificación de Fuentes de empleo e
ingreso ha venido acompañado del crecimiento del trabajo temporal y
estacional asalariado y fuertemente precarizado.
Según (MARTINEZ, 2014) El segundo elemento central para el
desarrollo de esta nueva ruralidad es la noción de pluriactividad,
teniendo en cuenta las diferentes combinaciones de trabajo e ingresos
observadas en los agricultores familiares, ya que éstos tenían una doble
actividad, con ciertas características a tener en cuenta, como por
ejemplo; el hecho de que la actividad rural se realizaba solamente a
tiempo parcial, mientras que la nueva actividad se realizaba fuera del
predio y no estaba vinculada a la actividad rural.
67
Este autor se refiere a cuatro tipos de pluriactividad, con las siguientes
características:
Pluriactividad tradicional o campesina: representa un modo de
vida, son familias caracterizadas como grupos sociales
relativamente autónomos, que producen principalmente para
autoconsumo, razón por la cual tienen una débil relación con los
mercados; este tipo de pluriactividad siempre caracterizó, a la
unidad de producción familiar del medio rural tradicional. En
estas unidades, tal como había enfatizado Chayanov y el propio
Kautsky, la pluriactividad ocurre adentro de la propiedad por
medio de la combinación de actividades de producción,
transformación y artesanía. Muchas veces son actividades no
agrícolas relacionadas con la elaboración de piezas y equipos
para uso propio, como herramientas y utensilios de trabajo
(canastas, cestos, material de ensille). Para el autor, la diferencia
entre la pluriactividad tradicional y las demás, radica en que la
misma, no intenta crear procesos de mercantilización, sino que
existe solamente, como una forma de vida y de organización de la
producción familiar campesina de subsistencia.
Pluriactividad intersectorial: surge del proceso de articulación de
la agricultura con los demás sectores de la economía, en donde se
destacan la industria y el comercio. En la actualidad, surge de dos
macro procesos; la descentralización industrial y la rurbanización
en la actualidad, según el autor es llamada también de
¨commuting¨ o de ¨periurbanización¨. El desplazamiento de las
empresas para los espacios rurales y periurbanos se debe a varios
factores, en general relacionados con la búsqueda de fuerza de
trabajo más barata. De otro lado, la rurbanización o el
¨commuting system¨ está relacionado con la expansión creciente
de las áreas de habitación en el entorno de las grandes regiones
68
metropolitanas y de flujo diario y cambiante de las personas que
habitan en el medio rural pero trabajan en actividades no
agrícolas. La rurbanización transforma las áreas rurales y le
otorga una nueva dinámica, caracterizada por la valorización
inmobiliaria y por el crecimiento de la prestación de servicios, en
razón de ésta situación, los mercados de trabajo rural y urbano
van homogeneizándose y la pluriactividad de las familias viene a
ser la característica más saliente de éste proceso.
Pluriactividad de base agraria: es aquella generada por la
creciente demanda de servicios y actividades no agrícolas
producidas por el proceso de modernización del sector agrícola.
Se caracteriza por combinar actividades agrícolas y no agrícolas,
y se vincula a la tercerización de etapas o fases de los procesos
productivos del mismo (subcontratación, alquiler de máquinas o
equipos y también de servicios de terceros). Comprende
situaciones de agricultores que disponen de máquinas y equipos,
y también realizan tareas para los vecinos (y personas que
residen en propiedades más distantes) que no cuentan con una
escala de producción suficiente que compense la adquisición
propia de maquinarias. Se manifiesta también por medio de la
informalidad y precariedad de la venta de fuerza de trabajo, una
característica recurrente en el medio rural, que se relaciona con
los procesos de producción de la agricultura (estacionalidad), lo
que lleva a los agricultores a recurrir como una forma de
remuneración temporaria a un conjunto de actividades no
agrícolas esporádicas, las cuales no tienen una jornada de trabajo
preestablecida (artesanía, comercio informal, vendedores
ambulantes).
Pluriactividad para agrícola: es la que resulta de las actividades
que forman un conjunto de operaciones, tareas y procedimientos
que implica la producción agrícola destinada a la
69
comercialización ya sea dentro o fuera de la propiedad. Es la
evolución de la producción que antes era destinada para
autoconsumo, la cual ahora es destinada a la venta y a medida
que ésta crece y se expande fuera del ámbito doméstico, se torna
independiente; con sus propias jornadas y rutinas de trabajo,
convirtiéndose en una nueva actividad u ocupación, la cual al
combinarse con diferentes actividades agrícolas, conforma una
actividad principal, que da lugar a la pluriactividad. Se
caracteriza por ser un tipo de pluriactividad que: surge como una
alternativa de empleo, ocupación y renta para las familias de
pequeños agricultores que vislumbran una forma de inserción
económica y mercantil por medio de mecanismos diferentes a los
usuales esquemás de integración agroindustrial.
I.1.9.3 Reconfiguración socio espaciales del territorio.
Según (GRAJALES VENTURA Sergio, 2014) En el mundo rural, así
como la forma de entender el territorio, constituyen temas notales en el
debate sobre la nueva ruralidad. Diversos hechos o transformaciones
han dado lugar a una a repensar las fronteras espaciales entre lo rural
y lo urbano. Podemos mencionar, por ejemplo, las transformaciones en
la organización espacial de la agricultura y de las demás actividades
productivas, la megalopolización de los sistemas urbanos, la
multidireccionalidad de los intercambios migratorios o la
reconfiguración de los mercados laborales.
Por su parte, para Manuel Chiriboga el proceso más característico de la
nueva ruralidad sería la diferenciación creciente entre espacios rurales
producto, por un lado, de las características que asume el desarrollo
capitalista de la agricultura y del medio rural y, por otro lado y
fundamentalmente, de la intensidad del proceso de desanclaje que se
deriva de la cada vez más estrecha relación con la globalización.
70
Chiriboga encuentra que en esta diferenciación se reconfiguran
principalmente tres grandes tipos de zonas rurales en América Latina:
zonas de modernización intensiva, zonas de migración y zonas de
pauperización pronunciada.
En términos de la corriente urbanista, la cuestión de la nueva
articulación entre lo rural y lo urbano parece reducirse a la tarea de
delimitar espacialmente al territorio, de acuerdo con las modalidades
que éste va adquiriendo a partir del crecimiento de las ciudades.
MARCO TEÓRICO CONCEPTUAL
Anís: Planta herbácea anual que forma matas de hasta 1 m de altura.
Las hojas en la base son simples, de 2 a 5 cm de largo ligeramente
lobuladas mientras que en la parte superior del tallo son pinnadas y
más profundamente divididas. Las flores, de 3 mm, son blancas, y
surgen en densas umbelas. El fruto es un esquizocarpo oblongo de 3 a 5
mm de largo con un fuerte sabor aromático.
Tecnología: Es el conjunto de
conocimientos técnicos, científicamente ordenados, que permiten
diseñar y crear bienes y servicios que facilitan la adaptación al medio
ambiente y satisfacer tanto las necesidades esenciales como los deseos
de la humanidad. Aunque hay muchas tecnologías muy diferentes entre
sí, es frecuente usar el término en singular para referirse a una de ellas
o al conjunto de todas.
Condiciones agroclimáticas: Son las condiciones físicas (en este caso
enfocadas al clima) que regulan la práctica agrícola, afectando estos de
manera negativa o positivamente en el cultivo de anís.
71
Edafología: Es una rama de la ciencia que estudia la composición y
naturaleza del suelo en su relación con las plantas y el entorno que le
rodea. Dentro de la edafología aparecen varias ramas teóricas y
aplicadas que se relacionan en especial con la física, la química y la
biología.
Precio: Generalmente se denomina precio al pago o recompensa
asignado a la obtención de un bien o servicio o, más en general,
una mercancía cualquiera. A pesar que tal pago no necesariamente se
efectúa en dinero los precios son generalmente referidos o medidos
en unidades monetarias.
Fertilizantes: Los fertilizantes para plantas o también conocidos como
abonos, son todos aquellos materiales que aportan nutrientes útiles
para la planta, pueden ser de origen orgánico: compostas; estiércol,
basura urbana orgánica, extractos vegetales, deshechos de animales
(huesos, sangre), o bien de origen inorgánico: sales minerales
procedentes de yacimientos naturales o síntesis industrial.
Pesticidas: Un pesticida es cualquier sustancia o mezcla de sustancias
dirigidas a destruir, prevenir, repeler, o mitigar alguna plaga. El
término pesticida se puede utilizar para designar compuestos que sean
herbicida, fungicida, insecticida, o algunas otras sustancias utilizadas
para controlar plagas.
Puede tratarse de una sustancia química, agente biológico (tal como un
virus, o bacteria), antimicrobiano, desinfectante utilizado en contra de
plagas tales como insectos, hongos, virus, bacterias o para eliminar
patógenos vegetales o microorganismos.
Plaguicidas: Los plaguicidas son sustancias químicas utilizadas para
controlar, prevenir o destruir las plagas que afectan a las plantaciones
72
agrícolas. La mayoría de estas sustancias son fabricadas por el hombre,
por eso son llamados plaguicidas sintéticos.
CAPITULO IIIDIAGNOSTICO SOCIECONÓMICO Y UNA VISTA MAS
DETALLADA DEL DISTRITO DE CURAHUASI
I.2 Localización geográfica.
El Distrito de Curahuasi es uno de los 09 Distritos que conforman la
provincia de Abancay, ubicada en la región de Apurímac. El Distrito de
Curahuasi, se ubica en la parte norte del departamento de Apurímac y
al noreste de la provincia de Abancay.
Se encuentra entre los 13º32`54” de latitud sur y 72º41’57” de longitud
oeste.
73
I.2.1 Localización, Límites y accesos.
Departamento : Apurímac.
Provincia : Abancay.
Distrito : Curahuasi
Región Natural : Sierra.
Altitud : 2668 m.s.n.m.
Extensión : 817.98 km2
Densidad poblacional : 20.21
Gráfica 14: Localización del Distrito de Curahuasi.
Límites.
Este: con el río Vilcabamba que lo delimita con los Distritos de
Cotabambas y Coyllurqui, pertenecientes a la provincia de
Cotabambas
Oeste: con el Distrito de Abancay a través de los cerros Aysar
Cóndor (parte del abra Soccllaccasa), el Huantapita; y con el
74
Distrito de Tamburco a través del cerro Incaparcco (parte del
abra Soccllaccasa).
Norte: con el río Apurímac, este lo delimita con los Distritos de
Mollepata y Limatambo (ambos de la provincia de Anta, Cusco).
Sur: con el Distrito de Lambrama (sur oeste) a través de los
cerros Ccallancca (4323 msnm), Condorillo (3800 msnm),
Iguaylluyoc, Liulccasa, Minsapata; y con el Distrito de Mariscal
Gamarra (sureste) a través de los cerros
I.3 Características socioeconómicas:
a. Niveles de pobreza
Para el Distrito de Curahuasi, el 44% de su población es pobre no
extremo mientras que un 32.8% de la población se encuentra en la
pobreza extrema y un 23% no es pobre.
Gráfica 15: Nivel de pobreza Distrito de Curahuasi.
32.8%
44.2%
23%
ExtremoNo extremoNo pobre
Fuente: Ministerio de Salud - Oficina General de Estadística e
Informática 2012
75
a. Condiciones de educación
Analfabetismo
El nivel de analfabetismo que presenta el Distrito de Curahuasi es de
24.3%, estos datos son válidos de acuerdo al Ministerio de Salud de
Apurímac. Este dato se puede apreciar de mejor manera en el siguiente
cuadro.
Cuadro 1: Analfabetismo en el Distrito de Curahuasi
Casos Porcentaje
Analfabetismo
4420 24.3%
Total 18189 100%
Fuente: Ministerio de Salud - Oficina General de Estadística e
Informática 2012
Hogares con niños que no asisten a la escuela
El cuadro nos muestra que un 2.4 % de los niños del Distrito de
Curahuasi no asisten a ninguna Institución Educativa.
Cuadro 2: Niños que no asisten a la escuela
Casos PorcentajeNiños que nos asisten a la escuela
437 2.4%
Total 18189 100%
Fuente: Ministerio de Salud - Oficina General de Estadística e Informática 2012
b. Actividades Económicas
En cuanto a la agricultura, siendo la principal actividad del Distrito de
Curahuasi, se tiene como producto bandera al anís, en el siguiente
76
cuadro se puede observar los productos que se siembran en todo el
territorio de Curahuasi.
Tabla 3: Principales productos agrícolas sembrados en el Distrito de Curahuasi.
Cosechas (Ha) Produc. (tn)
Precio Ch.
(S//Kg)
Cosechas (Ha) Produc. (tn)
Precio Ch.
(S//Kg)
Cosechas (Ha) Produc. (tn)
Precio Ch.
(S//Kg)
CURAHUASIACHITA, KIWICHA, O AMARANTO 6 7.2 2.50 29 62.8 3.06 17 22 4.73AJI 12 39 1.40 7 18.5 2.27 11 53 1.43ALBAHACA 9 56 1.10 9 46 0.91 12 67 1.33ANIS 746 484.65 9.63 730 631.2 10.33 862 812.9 12.00ARVEJA GRANO SECO 50 67.5 3.50 21 30.9 2.80 56 84 1.80ARVEJA GRANO VERDE 144 526.5 1.17 296 934.5 1.34 279 888.5 1.26AVENA FORRAJERA 15 266 0.12 41 915 0.12 71 1650 0.12CEBADA FORRAJERA 31 595 0.13 61 1305 0.13 75 1955 0.15CEBADA GRANO 55 66 1.01 118 215.5 1.24 93 156.6 1.28CHOCHO O TARHUI GRANO SECO 25 44.1 1.84 32 56.1 1.84 107 208.6 1.39FRIJOL GRANO SECO 146 267.55 1.94 204 377.9 2.48 148 444.6 1.87FRIJOL VAINITA 40 187.4 1.40 39 176 2.06 26 102.5 1.80HABA GRANO SECO 24 28.8 1.72 99 143.5 1.66 182 257.5 1.09HABA GRANO VERDE 111 416.5 0.78 233 899 0.96 275 986 0.79LINAZA 55 158 3.95 16 48 1.20 16 56 1.50MAIZ AMARILLO DURO 0 0 87 151 1.29 116 287.5 0.86MAIZ AMILACEO 155 232.5 3.23 391 523.2 2.76 517 937.5 1.20MAIZ CHOCLO 603 5718 1.25 723 5809 0.80 522 3244.5 0.81OLLUCO 41 145 1.17 79 395 0.66 88 501 0.55PAPA 252 3780 0.60 610 9132 0.48 458 9172 0.44QUINUA 8 9.6 2.25 35 64.8 2.17 54 93.8 2.78TOMATE 32 480 1.13 56 1325 0.67 24 585 0.88TRIGO 153 230.5 1.21 150 230 1.40 203 309.4 1.23YUCA 0 0 3 21 0.95 1 10 0.80ZANAHORIA 10 77.5 0.70 18 118 0.32 35 222 0.57ZAPALLO 13 264 0.49 17 300 0.27 11 216 0.48
PRODUCTO AÑO
2009 2010 2011
Fuente: Dirección Regional de Agricultura de Apurímac.
77
c. Población con necesidades básicas insatisfechas
Según los datos obtenidos del Ministerio de Salud de Apurímac, un 63%
de los pobladores del Distrito de Curahuasi tienen una necesidad básica
insatisfecha, un 27% de los pobladores del Distrito tienen dos
necesidades básicas insatisfechas y un 8% tienen tres necesidades
básicas insatisfechas. Véase mejor estos datos en la gráfica siguiente.
Gráfica 16: Necesidades Básicas Insatisfechas
63%
27%
8%
2%0%
Una NBIDos NBITres NBICuatro NBICinco NBI
Fuente: Ministerio de Salud - Oficina General de Estadística e Informática 2012
I.4 Características demográficas
Del censo 2007 realizado por el Instituto Nacional de Estadística e
Informática –INEI– se tiene que la población total de la provincia de
Abancay es de 96064 habitantes que representa el 23.3% de la
población del departamento de Apurímac. La población del Distrito de
Curahuasi, según el censo Nacional de Población y Vivienda de 2007 es
78
de 16,532 habitantes, de los cuales el 73.46% que vienen a ser 12145
personas viven en la zona rural del Distrito.
Tabla 4: Superficie y división política región del Apurímac.
Descripció
n
Altitud
(m.s.n.
m)
Superfic
ie (km2)
Població
n
urbana
Població
n rural
Població
n total
Densidad
poblacional
(hab/km2)
Región
Apurímac
20895,79 185671 218519 404190 19.3431308
Provincia
Abancay
3447 60810 35254 96064 10.2274442
Distrito
Curahuasi
2684 817,98 4387 12145 16532 20.2107631
Fuente: INEI - Censos Nacionales 2007: XI de Población y VI de Vivienda
A continuación se calculan las tasas de crecimiento poblacional
disgregado por género:
Tabla 5: Crecimiento poblacional por género del Distrito de Curahuasi.
Poblaci
ón
CPV 1993 CPV 2007 T.C
1993 % 2007 %
Hombr
es
8307 51.48% 8407 50.85% 0.00085
509
Mujere
s
7830 48.52% 8125 49.15% 0.00264
515
TOTAL 1613
7
100.00% 1653
2
100.00% 0.0017
2886
Fuente: INEI - censos nacionales 2007: XI de población y VI de
vivienda.
a. Evolución de la población del Distrito de Curahuasi.
79
La población del Distrito de Curahuasi según los últimos dos censos
realizados por el INEI presento un crecimiento poblacional, en el año
1993 tenía 16137 habitantes y para el año 2007 la población creció a
16532 habitantes, lo cual representa una tasa de crecimiento
poblacional de 0.1729%.
Gráfica 17: Evolución de la población – Distrito de Curahuasi.
1993 2007
total 16137 16532
15950
16050
16150
16250
16350
16450
16550
Fuente: INEI - Censos Nacionales 2007: XI de Población y VI de
Vivienda
Respecto a la población por género, la pirámide poblacional es la que
representa gráficamente la distribución por edad y género de la
población. Se trata de un gráfico de barras donde los de la izquierda
son varones y los de la derecha son mujeres (en algunos casos se usan
porcentajes), y en el eje de las ordenadas se encuentran las edades con
un rango especifico, por lo general de cinco en cinco años (0 a 4, 5 a 9,
10 a 14, etc.). Además las barras de población, dependiendo de su
forma, pueden dar una visión general de la juventud, madurez o vejez
de una población, y por tanto obtener consecuencias sociales de ello.
Más específicamente la pirámide poblacional refleja la historia
demográfica reciente de una población, ya que se toma la población de
80
un determinado año y muestra los acontecimientos de las generaciones
vivas.
b. Población del Distrito de Curahuasi por área.
Realizando una comparación entre la cantidad de habitantes del área
urbana y rural del Distrito de Curahuasi, según el censo 2007 realizado
por el INEI se tiene que la población rural representa el 73% mientras
que la población urbana representa solo el 27%. Véase el siguiente
gráfico:
Gráfica 18: Población urbana-rural
27%
73%
Urbano Rural
Fuente: INEI - Censos Nacionales
Tabla 6: Proyección de la población del Distrito de Curahuasi
Poblaci
ón
200
7
200
8
200
9
201
0
201
1
201
2
201
3
201
4
201
5
201
6
201
7
201
8
201
9
202
0
Dist.
Curahu
asi
165
32
165
61
165
89
166
18
166
47
166
75
167
04
167
33
167
62
167
91
168
20
168
49
168
78
169
07
CP.
Curahu
asi
438
7
470
3
504
2
540
5
579
5
621
3
666
0
714
0
765
5
820
7
879
8
943
2
101
12
108
41
81
Fuente: Censos Nacionales 1993, 2007- Inei /tasa de crecimiento
(1993-2007)
I.5 Servicios básicos
a. Abastecimiento de agua
Según los datos obtenidos del Ministerio de Salud del Distrito de
Curahuasi un 96.8% de la población no cuenta con servicio de agua en
sus viviendas, esto demuestra los escases del recurso hídrico en el
Distrito.
Cuadro 3: Servicio de abastecimiento de agua.
Porcentaje
Población sin agua en la
vivienda
96.8%
Fuente: Ministerio de Salud - Oficina General de Estadística e
Informática 2012
b. Servicios Higiénicos
Al igual que el agua el desagüe tiene suma importancia en el desarrollo
de cada persona y sociedad puesto que al existir estos servicios básicos
la vida de las personas mejora su salud. Según los datos del Ministerio
de Salud un 97.8% de la población no cuenta con una conexión de
desagüe por red pública y mientras que tan solo un 2.8% de la
población si cuenta con conexión de desagüe por red pública en la
vivienda.
Cuadro 4: Población con conexión de desagüe por red pública en su vivienda
Porcent
aje
Población sin desagüe por red 97.8%
82
publica
Población con desagüe por red
publica
2.8%
Fuente: Ministerio de Salud - Oficina General de Estadística e
Informática 2012
c. Disposición de Alumbrado Eléctrico
El servicio del suministro de energía eléctrica en la zona de influencia
está dado por Electro Sur Este S.A.A, en la actualidad el Distrito de
Curahuasi cuenta con instalaciones domiciliarias y alumbrado público en
la zona urbana, pero aún falta que llegue este servicio a la zona rural.
Según los datos del Ministerio de Salud en el Distrito de Curahuasi un
52.5% de la población ya cuenta con alumbrado eléctrico en su vivienda,
mientras que un 47.5% aún no cuenta con alumbrado eléctrico en su
vivienda.
Cuadro 5: Población sin alumbrado eléctrico en su vivienda
Porcentaje
Población sin alumbrado eléctrico en
la vivienda
47.5%
Población con alumbrado eléctrico en
la vivienda
52.5%
Fuente: Ministerio de Salud - Oficina General de Estadística e
Informática 2012
I.6 Análisis de encuesta realizada a los productores del distrito de Curahuasi.
De las encuestas realizadas a los productores del Distrito de Curahuasi
(67 encuestas) se tienen los siguientes resultados.
Parcelas con riego
83
Cuadro 6: Tipo de riego en las parcelas con riego.
Parcela 1
Parcela 2
Parcela 3
Total Porcentaje
Válidos
Aspersión
8 7 5 20 26%
Goteo 1 2 0 3 4%Gravedad
26 19 9 54 69%
Otros 1 0 0 1 1%Total 36 28 14 78 100%
Fuente: Encuestas realizadas a los productores de anís en el Distrito de Curahuasi.
De las encuestadas realizadas se puede, comprobar que un 69% de los
productores de anís tienen un sistema de riego por gravedad, siendo
este de menor eficiencia en comparación con el sistema de riego por
aspersión representado por 26% de los productores, mientras que solo
un 4% tiene el sistema de riego por goteo, siendo este sistema el más
eficiente, pero a la vez el más costo de implementar.
Cuadro 7: Otros cultivos que sembró en las parcelas bajo riego.
Parcela 1
Parcela 2
Parcela 3
Total Porcentaje
acumulado
Válidos
Arveja 1 4 1 6 10%Maíz 3 1 0 4 7%Papa 1 1 0 2 3%Frejol 11 4 3 18 31%Choclo 9 10 9 28 48%
Total 25 20 13 58 100%Fuente: Encuestas realizadas a los productores de anís en el Distrito
de Curahuasi.
Debido a que en las zonas bajo riego, debido a la disponibilidad del
agua, los productores pueden cultivar un producto más distinto al anís,
el producto que obran producir mayormente es el choclo, afirmando
que el 48% de los productores optan por tal cultivo, debido a que
84
requiere menos cuidados, menos mano de obra para su siembra y
cosecha en comparación del anís, seguido del frejol llegando a ser
producido por un 31% de los productores, que tienen sus cultivos en las
zonas bajo riego.
Cuadro 8: En las parcelas bajo riego ¿Qué producto sembrara al siguiente año?
Parcela 1
Parcela 2
Parcela 3
Total Porcentaje
acumulado
Válidos
Anís 22 14 4 40 51.3%Maíz 3 2 0 5 6.4%Frejol 7 4 1 12 15.4%Choclo 4 8 9 21 26.9%
Total 36 28 14 78 100.0%Fuente: Encuestas realizadas a los productores de anís en el Distrito
de Curahuasi.
Para el año 2015, se tiene que los productores del área bajo riego, el
51.3% volverá a producir el anís, mientras que el 26.9% de productores
el 2015 optara por producir el choclo en todas sus parcelas, debido a
que percibieron mayores rentabilidades en tal producto, seguidamente
del frejol llegando a 15.4% de productores y el 6.4% producirá maíz en
dos parcelas mientras que en las demás parcelas seguirán produciendo
el anís.
Cuadro 9: Pertenencia de las parcelas cultivadas en el área bajo riego.
Parcela 1
Parcela 2
Parcela 3
Total Porcentaje
Alquilado
3 1 0 4 5%
Propio 29 27 14 70 91%Comun
al3 0 0 3 4%
Total 35 28 14 77 100%
85
Fuente: Encuestas realizadas a los productores de anís en el Distrito de Curahuasi.
En lo que respecta a la pertenencia de las parcelas, la observación del
trabajo de campo realizado es que el 5% de los productores, ven que es
más rentable alquilar dos de sus parcelas, que producir en ellos el anís,
y una parcela por costumbre lo destinan a producir distintos productos,
como es el choclo y los frejoles, el 4% de los productores tienen
parcelas comunales, mientras que un 91% son propietarios de sus
parcelas.
De la mejor parcela bajo riego con tipo de anís peruano.
Cuadro 10: Al sembrar el anís peruano ¿Qué tomo en cuenta?
Frecuencia
Porcentaje
Válidos
Disponibilidad de agua
3 50%
Costumbre 1 17%Otros 2 33%
Total 6 100%Fuente: Encuestas realizadas a los productores de anís en el Distrito
de Curahuasi.
En esta parte del análisis de encuestas, se tomó en cuenta la mejor
parcela, por tanto un 50% afirma que para sembrar el anís peruano
tomaron en cuenta la disponibilidad del agua, siendo este tipo de anís
más sensible y de mayor cuidado en comparación al anís boliviano, ya
que para el periodo de siembra es necesario la disponibilidad hídrica,
mientras que un 17% de los productores afirma que siembra el anís
peruano por un tema costumbrista del distrito de Curahuasi.
De la mejor parcela bajo riego con tipo de anís boliviano.
Cuadro 11: Al sembrar el anís boliviano ¿Qué tomo en cuenta?
Frecuencia
Porcentaje
86
Válidos
Clima 3 10%Disponibili
dad de agua
6 20%
Tipo de suelo
8 27%
Costumbre 6 20%Otros 7 23%
Total 30 100%Fuente: Encuestas realizadas a los productores de anís en el Distrito
de Curahuasi.
En lo que respecta al anís boliviano, en la mejor parcela que tienen los
productores de anís se puede ver que un 27% tomo en cuenta el tipo de
suelo, siendo distinto al del anís peruano, donde el 20% afirma que
toman en cuenta la disponibilidad de agua y por costumbre; debido a
que el anís boliviano es más resistente que el anís peruano solo un 10%
de los productores toma en cuenta, antes de sembrar el anís los
factores climáticos.
Cuadro 12: Si los productores pertenecen a alguna asociación de regantes.
Casos Porcentaje
Si 34 50.7%
No 33 49.3%
Total 67 100.0%
Fuente: Encuestas realizadas a los productores de anís del
Distrito de Curahuasi.
Según nuestras resultados obtenidos de nuestras encuestas, se tiene
que un 50.7% de los productores pertenecen a alguna junta de
regantes, mientras que un 49.3% no pertenece a ninguna junta de
87
regantes, en el siguiente cuadro podemos ver las juntas de regantes
existentes.
Cuadro 13: Los productores pertenecen a alguna junta de regantes.
Casos Porcentaje
Bofedal 2 6%Ccocharay 11 31%Lucmos 4 11%Mollemolle
3 9%
Occoruro 2 6%Pampahuacho
8 23%
Pisonay 5 14%Total 35 100%
Fuente: Encuestas realizadas a los productores de anís en el Distrito de Curahuasi.
En las zonas bajo riego, se puede ver el 31% de los productores
pertenecen a la junta de regantes de Ccocharay, el 23% pertenece a la
junta de regantes de Pampahuacho.
Parcelas bajo secano
Cuadro 14: Pertenencia de las parcelas cultivadas en el área bajo secano.
Parcela 1
Parcela 2
Parcela 3
Parcela 4
Total
Porcentaje
Válidos
Alquilado
5 1 0 0 6 7%
Propio 35 25 15 3 78 91%Comunal
1 1 0 0 2 2%
Total 41 27 15 3 86 100%Fuente: Encuestas realizadas a los productores de anís en el Distrito
de Curahuasi.
88
En lo que respecta a los productores que están en la zona bajo secano,
el 2% de las parcelas son comunales, mientras que el 7% de los
productores optan por alquilar dos de sus parcelas y las demás parcelas
cultivan el anís, mientras que el 91% de las parcelas son propias.
Cuadro 15: En las parcelas bajo secano ¿Qué producto sembrara al siguiente año?
Parcela 1
Parcela 2
Parcela 3
Parcela 4
Total Porcentaje
Válidos
Alverja
5 1 0 0 6 7%
Anís 22 15 10 1 48 57%Maíz 3 2 0 1 6 7%Frejol
2 6 0 1 9 11%
Trigo 2 0 1 0 3 4%Choclo
2 0 0 0 2 2%
Otros
5 3 2 0 10 12%
Total 41 27 13 3 84 100%Fuente: Encuestas realizadas a los productores de anís en el Distrito
de Curahuasi.
En lo que respecta a la zona bajo secano hay que tener en cuenta que
debido a que no se tiene disponibilidad hídrica durante todo el año, se
tiene un solo cultivo al año, por tanto se puede ver que el año 2015 el
57% de los productores volverá a sembrar el anís, mientras que el 43%
optara por otros cultivos que demanden menos cuidado y menos mano
de obra, estando como mejor opción en la zona bajo secano el frejol
representado por 11% de productores seguido de la alverja y el maíz
llegando a un 7% de los productores seguido del trigo y el choclo
llegando a un 4% y 2% de los productores respectivamente.
Mejor parcela sin riego, semilla nacional.
Cuadro 16: ¿Cosecho todo lo que sembró?
Frecuen Porcent Porcent Porcenta
89
cia aje aje válido
je acumula
doVálidos
Si 1 1,5 20,0 20,0No 4 6,0 80,0 100,0Total 5 7,5 100,0
Perdidos
Sistema
62 92,5
Total 67 100,0Fuente: Encuestas realizadas a los productores de anís en el Distrito
de Curahuasi.
Cuadro 17: ¿Por qué no cosecho todo?
Frecuencia
Porcentaje
Válidos
Por el clima 3 60%Por enfermedad
3 60%
Total 5 100%Fuente: Encuestas realizadas a los productores de anís en el Distrito
de Curahuasi.
Del total de personas que siembran semilla nacional que representa el
7,5% del total; y un 6 % no cosecharon toda la superficie sembrada de
anís que sembraron; este se debe principalmente debido a que en un
60% no lo hicieron por que el clima no era propicio en el periodo de
cosecha debido a que en esta época no se deben de presentar lluvias
intensas y por un tema de enfermedad siendo una de las principales
enfermedades la rancha.
Mejor parcela sin riego, semilla boliviana.
Cuadro 18: ¿Cosecho todo lo que sembró?
Frecuencia
Porcentaje
Porcentaje válido
Porcentaje
acumulado
Válido Si 12 17,9 33,3 33,3
90
s No 24 35,8 66,7 100,0Total 36 53,7 100,0
Perdidos
Sistema
31 46,3
Total 67 100,0Fuente: Encuestas realizadas a los productores de anís en el Distrito
de Curahuasi.
Cuadro 19: Al sembrar el anís ¿Qué tomo en cuenta?
Frecuencia
Porcentaje
Válidos
Clima 19 53%Disponibilidad de agua
3 8%
Costumbre 12 33%Otros 2 6%
Total 36 100%Fuente: Encuestas realizadas a los productores de anís en el Distrito
de Curahuasi.
En los que es en la mejor parcela que tiene un productor en la zona
bajo secano y con anís boliviano, representado en un 53,7% del total,
estos tomaron en cuenta factores climáticos en un 53% para poder
sembrar el anís, mientras que un 33% lo hacen por un tema de
costumbre de la zona y un 8% por disponibilidad del agua, esto se debe
a que en esa zona se tiene un solo cultivo al año por tanto solo
dependen del calendario agrícola, es decir que en época de lluvias
siembra el anís y en épocas de secano cosechan el anís.
Cuadro 20: Ud. ¿Cosecho todo lo que sembró?
Frecuencia
Porcentaje
Válidos
Si 12 33%No 24 67%
Total 36 100%Fuente: Encuestas realizadas a los productores de anís en el Distrito
de Curahuasi.
Cuadro 21: ¿Por qué no cosecho todo lo que sembró?
91
Frecuencia
Porcentaje
Válidos
Por el clima 6 22%Por
enfermedad18 67%
Por plaga 2 7%Otros 1 4%
Total 27 100%Fuente: Encuestas realizadas a los productores de anís en el Distrito
de Curahuasi.
Un 67% de los que están dentro de la zona bajo secano y producen anís
boliviano afirman que no cosecharon toda la superficie que sembraron,
dentro del principal motivo es que en un 67% d los productores afirman
que fueron por temas de enfermedad, debido que estos desconocen de
la combinación de productos y aplicación adecuada de insecticidas y
pesticidas, mientras que un 22% afirman que fueron por temas
climáticos, debido q que en esta zona son dependedientes del
calendario agrícola.
Destino del cultivo de anís nacional y boliviano
Cuadro 22: Anís nacional ¿A quién vendió su producción?
Frecuencia
Porcentaje
Válidos
Comerciante mayorista
1 17%
Comerciante minorista
3 50%
Empresa/Agroindustria
2 33%
Total 6 100%Fuente: Encuestas realizadas a los productores de anís en el Distrito
de Curahuasi.
En lo que respecta al destino del anís nacional, un 50% de los
productores destina toda su producción a los comerciantes minoristas
de la zona, teniendo este poder de mercado al imponer los precios,
siendo este precio el mismo en todas las tiendas minoristas, mientras
92
que un 33% lo vende a empresas/agroindustrias y un 17% a
comerciantes mayoristas.
Cuadro 23: Anís boliviano ¿A quién vendió la producción?
Frecuencia
Porcentaje
Válidos
Acopiador 3 4,5Comerciante mayorista
13 19,4
Comerciante minorista
36 53,7
Empresa/Agroindustria
8 11,9
Mayorista de lima
1 1,5
Total 61 91,0Perdidos
Sistema 6 9,0
Total 67 100,0Fuente: Encuestas realizadas a los productores de anís en el Distrito
de Curahuasi.
En lo que respecta al anís boliviano, un 53,7% destina toda su
producción a los comerciantes minoristas de la zona, mientras que un
19,4% lo vende a comerciantes mayoristas, un 11,9% lo destina a
empresa/agroindustrias.
Cuadro 24: ¿Disminuyo su producción en los últimos 10 años?
Frecuencia
Porcentaje
Válidos
Si 63 94%No 4 6%
Total 67 100%Fuente: Encuestas realizadas a los productores de anís en el Distrito
de Curahuasi.
93
Cuadro 25: Problemas por el que sus parcelas producen menos
Frecuencia
Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos
Suelo pobre/infertil
13 19,4 20,6 20,6
Plagas y enfermedades
30 44,8 47,6 68,3
Clima 16 23,9 25,4 93,7Otros 4 6,0 6,3 100,0Total 63 94,0 100,0
Perdidos
Sistema 4 6,0
Total 67 100,0Fuente: Encuestas realizadas a los productores de anís en el Distrito
de Curahuasi.
Un 94% del total afirma que su producción disminuyo en los últimos 10
años, esto se debe principalmente a las plagas y enfermedades que
afectan al anís, debido a que los productores no cuentan con los
conocimientos en la combinación de los productos y la aplicación
correcta de los fungicidas y herbicidas, empeorando su situación ya que
las tiendas expendedoras de tales productos dan información errónea
sobre el uso de los productos, mientras que en un 25,4 afirma que
fueron por factores climático, este se ve más atenuado en la zona bajo
secano ya que estos depende de que se tenga un clima favorable y en la
zona bajo riego que se tenga la disponibilidad hídrica, mientras que un
19,4 % afirma que es por tener un suelo pobre, esto es ve atenuado con
el desconocimiento en rotación de cultivos y mejoramiento de suelos.
94
CAPITULO IVINTERPRETACIÓN Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS
I.7 RESULTADOS DE LA HIPÓTESIS GENERAL:
La hipótesis general que nos hemos planteado ha sido la siguiente
“Existe un comportamiento desfavorable de los factores en la
producción de anís, debido a que existe una alta dependencia
agroclimática, carente aplicación de mejoras tecnológicas, inadecuada
educación y una comercialización monopsónica”; cuya relación
funcional es la siguiente:
P=F (Cl,T, E, Co)
Dónde:
P: Producción
Cl es clima
T es tecnología
E es educación.
Co es comercialización
Para demostrar nuestra hipótesis general tenemos que hacer la
regresión y correlación de nuestras variables independientes (Clima,
95
Tecnología, Educación y Comercialización), con nuestra variable
independiente. Nuestra ecuación general será de la siguiente manera:
PRODUCCIÓN = ß₀ + ß₁*Tec + ß₂*Educ + ß₃*Com + ɛᵼ
PRODUCCION = Producción total en quintales.
Tec =Tecnología.
Educ = Educación.
Com = Comercialización.
ɛᵼ = Componente Aleatorio.
CORRELACION DE LA HIPOTESIS GENERAL
A continuación se muestra la correlación de Pearson para nuestra
hipótesis general.
Cuadro 26: Correlaciones de la variación producción
Tipo de anís
producido
producción total
con y sin riego
quintales
Diferencia de precios
2013-2014
Ud. recibió
asistencia técnica
Tipo de anís producido
Correlación de Pearson
1 ,336** .021 .086
Sig. (bilateral)
.006 .869 .487
N 67 67 67 67producción total con y sin riego quintales
Correlación de Pearson
,336** 1 .070 ,740**
Sig. (bilateral)
.006 .579 .000
N 67 67 67 67Diferencia Correlació .021 .070 1 -.027
96
de precios 2013-2014
n de PearsonSig. (bilateral)
.869 .579 .829
N 67 67 67 67Ud. recibió asistencia técnica
Correlación de Pearson
.086 ,740** -.027 1
Sig. (bilateral)
.487 .000 .829
N 67 67 67 67**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –Septiembre 2014.
Cuadro 27: Resumen del modelo producción, clima, tecnología, educación y comercialización.
Modelo R R cuadradoR cuadrado corregida
Error típ. de la estimación
1 ,774a .599 .580 6.35268a. Variables predictoras: (Constante), Ud. recibió asistencia técnica, Diferencia de precios 2013-2014, Tipo de anís producidoFuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta
realizada –Septiembre 2014.
Las tres variables independientes incluidas en el análisis explican un
59.9% de la varianza de la variable dependiente. Esto nos indica que
nuestras variables dependientes explican en un 59.9% el aumento o el
incremento de la producción total.
Cuadro 28: ANOVAa del modelo producción, clima, tecnología, educación y comercialización.
Modelo
Suma de cuadrad
os gl
Media cuadráti
ca F Sig.1 Regresión 3801.94
53 1267.31
531.403 ,000b
Residual 2542.458
63 40.356
Total 6344.403
66
97
a. Variable dependiente: Producciónb. Variables predictoras: (Constante), Ud. recibió asistencia técnica, Diferencia de precios 2013-2014, Tipo de anís producidoFuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –
Septiembre 2014.
REGRESION DE LA HIPOTESIS GENERAL
Nuestro estadístico F obtenido contrasta nuestra hipótesis nula de que
el valor poblacional R cero y, por tanto nos permite decidir si existe
relación lineal significativa entre la variable dependiente y las variables
independientes. El valor del nivel crítico Sig.=0.000 nos indica que si
existe una relación lineal significativa, entre nuestras variables
independientes y nuestra variable dependiente.
Cuadro 29: Coeficientes de la regresión entre la producción, clima, tecnología, educación y comercialización.
Modelo
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes
tipificados
t Sig.BError típ. Beta
1 (Constante) -20.134 4.785 -4.208 .000Tipo de anís producido
1.330 2.032 .052 .654 .515
Diferencia de precios 2013-2014
.053 .012 .362 4.532 .000
Ud. recibió asistencia técnica
18.763 2.187 .687 8.579 .000
a. Variable dependiente: ProducciónFuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –
Septiembre 2014.
PRODUCCION = -20,134 + 1,330*Ta + 0,053*Dp +18,763*As
El modelo muestra que el 59.9% de las fluctuaciones de la cantidad de
producción en quintales son explicadas, por las variaciones en el tipo de
98
anís, asistencia técnica recibida y la diferencia de precios del año actual
y el año anterior.
La variable que mejor explica el nivel de producción es la variable
asistencia técnica, donde se puede ver en cuadro anterior, el estadístico
t mayor permite decidir el nivel de significancia.
I.8 INTERPRETACION DE LAS HIPOTESIS ESPECÍFICAS:
I.8.1 CLIMA
Para nuestra primera hipótesis específica tenemos al clima, que es un
sistema complejo por lo que su comportamiento es muy difícil de
predecir. Para nuestro estudio el clima tiene una relación positiva con
la producción anual. A continuación se muestra en la siguiente
ecuación.
Pd=F ( Pp )
Dónde:
Pd: Producción.
Pp: Precipitación pluvial.
Para demostrar la primera hipótesis vamos a estimar la regresión entre
el precipitación pluvial y la producción anual de los años 1997 hasta el
2014. A mayor aumento de las precipitaciones pluviales habrá un mayor
aumento de la cantidad de producción.
Produccion=a+b (Precipitacion pluvial)
CORRELACION.
Cuadro 30: Correlaciones de la variación producción y precipitación pluvial.
Precipitación pluvial
Producción
99
Precipitación pluvial
Correlación de Pearson
1 ,601**
Sig. (bilateral) ,008
N 18 18
ProducciónCorrelación de Pearson
,601** 1
Sig. (bilateral) ,008
N 18 18
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta
realizada –Septiembre 2014.
Según nuestro análisis la correlación obtenida de Pearson es de 60.1%,
lo cual nos indica que es una correlación positiva media entre la
producción y el precipitación pluvial. La significancia estadística es
menor que 0.01 lo cual nos indica que es altamente significante.
Cuadro 31: Resumen del modelo producción y precipitación pluvial.
Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida
Error típ. de la estimación
1 ,601a ,361 ,321 173,63617a. Variables predictoras: (Constante), Precipitación pluvial
Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –Septiembre 2014.
De los resultados obtenidos del análisis de nuestras dos variables
producción y el precipitación pluvial, nuestro R2 es de 36.1%, por lo
tanto podemos afirmar al 36.1% que, a mayor aumento de las
precipitaciones pluviales en épocas de siembra habrá una mayor
producción de anís.
Cuadro 32: ANOVAa del modelo producción y precipitación pluvial.
ModeloSuma de cuadrad
osgl
Media cuadráti
caF Sig.
100
1
Regresión
272,480,362
1272,480,
3629,038 ,008b
Residual482,392,
32416
30,149,520
Total754,872,
68617
a. Variable dependiente: Producciónb. Variables predictoras: (Constante), Precipitación pluvial
Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –Septiembre 2014.
REGRESION.
Nuestro estadístico F obtenido contrasta nuestra hipótesis nula de que
el valor poblacional R cero y, por tanto nos permite decidir si existe
relación lineal significativa entre la variable dependiente y la variable
independiente. El valor del nivel crítico Sig.=0.008 nos indica que si
existe una relación lineal significativa, entre la producción total y las
precipitaciones pluviales.
Cuadro 33: Coeficientes a de la regresión entre la producción y precipitación pluvial.
ModeloCoeficientes no estandarizados
Coeficientes
tipificados
T Sig.
B Error típ. Beta
1
(Constante)
-304,640 270,098 -1,128 ,276
Precipitación pluvial
465,581 154,870 ,601 3,006 ,008
a. Variable dependiente: ProducciónFuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta
realizada –Septiembre 2014.
101
Una vez realizada la regresión, la ecuación resultante de la regresión
entre la producción total y la precipitación pluvial se muestra la
siguiente ecuación con los parámetros ya calculados:
Produccion total=−304.640+465.581(Precipitacion pluvial)
Además, en el cuadro se puede observar el valor de t=3,006 que nos
dice que la precipitación pluvial explica a la producción total.
Tabla 7: Tabla de contingencia Producción * Precipitación pluvial
1,30 1,40 1,50 1,60 1,70 1,80 1,90 2,00 2,10 2,20 2,30
262.50 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
290.00 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 2
325.00 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1
328.00 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1
334.20 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
350.00 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1
380.00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1
400.00 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1
484.00 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1
484.70 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1
521.00 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1
565.20 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1
631.20 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1
812.90 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1
922.50 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1
1046.90 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1
1188.10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1
1 1 2 1 4 1 1 2 2 2 1 18
262.5 334.20 968.70 565.20 2477.80 400.00 325.00 981.20 811.00 1426.90 922.50
Tabla de contingencia Produccion * precipitacion pluvial
precipitacion pluvial
QUINTALES
Total
Produccion
Total
Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –Septiembre 2014.
En lo que respecta a la variable clima se puede apreciar una tendencia
positiva, donde relaciona precipitación pluvial y producción.
Gráfica 19: Tendencia de Producción * Precipitación pluvial
102
Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –Septiembre 2014.
I.8.2 TECNOLOGIA
Nuestra segunda hipótesis específica está basada en la tecnología,
donde hemos podido ver un cambio tecnológico a través del cambio de
semilla (de semilla peruana a semilla boliviana) y al tipo de parcela en
el que se cultiva (parcelas con riego y parcelas sin riego). Se ha
obtenido la siguiente expresión:
NP=f (Tg)
Dónde:
Np: Niveles de producción
Tg: Tecnología.
Además, se ha desagregado la tecnología en tipo de semilla y tipo de
parcela; por lo cual se tiene la siguiente expresión.
Tg=f (Ts, Tp)
103
Dónde:
Tg: Tecnología
Ts: Tipo de semilla
Tp: Tipo de parcela
Por tanto, de acuerdo a las expresiones se tienen los siguientes
resultados:
Productividad=f (Tipo de semilla)
En la gráfica se puede apreciar que el tipo de anís boliviano presenta
mayor rendimiento de producción, siendo el rendimiento más bajo del
anís boliviano 1.83 quintales/hectárea y el rendimiento más alto es de
9.5 quintales/hectárea, mientras que el anís peruano presenta el
rendimiento más bajo de 0,67 quintales/hectárea y su rendimiento más
alto es de 2.56 quintales/hectárea.11.
Gráfica 20: Grafica de barras de tipos de anís y rendimiento
11 Información extraída de las encuestas y entrevistas realizadas a los productores de anís del Distrito de Curahuasi.
104
Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –Septiembre 2014.
Tabla 8: Tabla de contingencia Rendimiento general quintales/hectárea * Tipo de anís producido
Tipo de anís producido
TotalPerua
noBolivia
no
Rendimiento general
quintales/hectárea
0.67-1.67
Recuento
8 0 8
% del total
12.3% 0.0% 12.3%
1.75-2.17
Recuento
3.00 7.00 10
% del total
4.6% 10.7% 15.3%
2.33-2.8
Recuento
1.00 12.00 13
% del total
1.5% 18.5% 20.0%
2.92-4.44
Recuento
0.00 23.00 23
% del total
0.0% 35.4% 35.4%
5-9.5
Recuento
0.00 11.00 11
% del total
0.0% 16.9% 16.9%
TOTAL
Recuento
12.00 53.00 65.00
% del total
18.40%
81.50% 100%
Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –
Septiembre 2014.
Para poder demostrar esta hipótesis vamos a estimar una regresión y
correlación entre la productividad y el tipo de semilla, donde
productividad es la variable dependiente y el tipo de semilla es la
variable independiente. Para lo cual el modelo será el siguiente:
PRODUCTIVIDAD=a−b(Tipo de semilla)
105
REGRESION.
Cuadro 34: Correlaciones del tipo de semilla y la producción
Tipo de anís producido
producción total con y sin riego quintales
Tipo de anís producido
Correlación de Pearson
1 ,336**
Sig. (bilateral) ,006
N 67 67
producción total con y sin riego quintales
Correlación de Pearson
,336** 1
Sig. (bilateral) ,006
N 67 67
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –
Septiembre 2014.
Según el Cuadro N° 09 la correlación de Pearson es de 33,6%, donde
nos muestra una correlación positiva media entre la producción total y
el tipo de semilla, es decir según el tipo de semilla que se use se tendrá
una mayor o menor producción en un 33,6% de los casos. La
significancia estadística es menor que 0.01; por tanto, es altamente
significativa.
Cuadro 35: Resumen del modelo de producción en función al tipo de semilla
Modelo RR
cuadradoR cuadrado corregida
Error típ. de la estimación
1 ,336a ,113 ,099 982,186a. Variables predictoras: (Constante), Tipo de anís producidoFuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –
septiembre 2014.
El R2 es de 11,3%, por lo tanto podemos afirmar al 11,3% que,
dependiendo al tipo de semilla que se utilice e tendrá una mayor
106
producción, si se usa la semilla boliviana se tendrá una mayor
producción.
Cuadro 36: ANOVAa del modelo producción en función del tipo de semilla.
Modelo
Suma
de
cuadrad
os
gl
Media
cuadráti
ca
F Sig.
1
Regresi
ón787,112 1 787,112 8,159 ,006b
Residual6,174,0
0964 96,469
Total6,961,1
2165
a. Variable dependiente: producción total con y sin riego quintales
b. Variables predictoras: (Constante), Tipo de anís producido
Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –
Septiembre 2014.
CORRELACIÓN.
El estadístico F verifica la hipótesis nula que el valor poblacional de R
es cero, por tanto nos permite verificar si existe una relación lineal
significante entre la variable dependiente y la variable independiente.
En el cuadro se puede apreciar que el nivel de sig.= 0.006, lo cual nos
indica que si existe una relación lineal significantes entre nuestras
variables producción total y tipo de semilla.
Cuadro 37: Coeficientes de la ecuación resultante del modelo producción en función del tipo de semilla.
107
Modelo
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes
tipificados t Sig.
BError típ.
Beta
1
(Constante)
-1,204 5,826 -,207 ,837
Tipo de anís producido
8,954 3,135 ,336 2,856 ,006
a. Variable dependiente: producción total con y sin riego quintalesFuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –
Septiembre 2014.
Después de realizada la regresión, a continuación se muestra la
regresión entre la productividad y el tipo de parcela con los parámetros
ya calculados.
PRODUCCION=−1,204+8,954 (Tipo desemilla )
Además del cambio tecnológico en el tipo de semilla, el tipo de parcela
en el que se cultiva también representa un cambio tecnológico debido a
que los agricultores han implementado diferentes tipos de riego en sus
chacras con el fin de mejorar su producción. Por ende se tiene la
siguiente expresión:
Productividad=F (Tipo de parcela)
CORRELACION
Tabla 9: Tabla de contingencia Rendimiento general quintales/hectárea * Tipo de parcela
Tipo de parcelaTota
lparcelas sin riego
parcelas con riego
Rendimiento general
quintales/hectárea
0.67-1.83
Recuento 6 0 6% del total
11.4% 0.0% 11.4%
108
2-2.8Recuento 10 3 13% del total 18.9% 5.7%
24.6%
2.92-4.44
Recuento 10 13 23% del total 18.8% 24.6%
43.4%
5-9.5Recuento 1 10 11% del total 1.9% 19.0%
20.9%
TOTALRecuento 27 26 53% del total 51.0% 49.3%
100%
En la gráfica se puede apreciar que en lo que respecta al tipo de
parcela (parcelas con riego y parcelas sin riego), se puede observar que
los productores que poseen parcelas con riego tienen rendimientos más
altos llegando a producir 9.5 quintales/hectárea y un mínimo
rendimiento de 2.80 quintales/hectárea, mientras que los productores
que cuentan con parcelas sin riego experimentan rendimientos
máximos de 5.00 quintales/hectárea y un mínimo de 0.67
quintales/hectárea.
Gráfica 21: Grafica de barras entre tipo de parcela y rendimiento
109
Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –
Septiembre 2014.
Los productores que tienen parcelas con riego son ligeramente más
productivos que los productores que cuentan con parcelas sin riego,
esto debido a que los agricultores que tienen parcelas con riego no son
muy dependientes del clima.
Cuadro 38: Correlaciones del tipo de parcela y la productividad.
Tipo de parcela
Rendimiento general quintales/hectárea
Tipo de parcela
Correlación de Pearson
1 ,582**
Sig. (bilateral) ,000N 55 53
Rendimiento general quintales/hectárea
Correlación de Pearson
,582** 1
Sig. (bilateral) ,000N 53 132
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la
encuesta realizada – Septiembre 2014.
110
Según el cuadro N° 13 la correlación de Pearson es de 58.2%, donde
nos muestra una correlación positiva media entre la productividad y el
tipo de parcela, es decir según el tipo de parcela que se use se tendrá
una mayor o menor productividad en un 58.2% de los casos. La
significancia estadística es menor que 0.00; por tanto, es altamente
significativa.
Cuadro 39: Resumen del modelo de productividad en función al tipo de parcela
Modelo RR
cuadradoR cuadrado corregida
Error típ. de la estimación
1 ,582a ,339 ,326 136,229a. Variables predictoras: (Constante), Tipo de parcela
Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada – septiembre 2014.
El R2 es de 33.9%, por lo tanto podemos afirmar que, el 33.9 % del
aumento o la disminución de la productividad esta explicada por el tipo
de parcela que se tenga. Este dato puede apreciarse en el cuadro N°14.
Cuadro 40: ANOVAa del modelo productividad en función del tipo de parcela.
ModeloSuma de cuadrados
glMedia cuadrática
F Sig.
1
Regresión
48,512 1 48,512 26,140 ,000b
Residual
94,648 51 1,856
Total 143,160 52a. Variable dependiente: Rendimiento general quintales/hectáreab. Variables predictoras: (Constante), Tipo de parcela
Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –Septiembre 2014.
REGRESION.
111
El estadístico F verifica la hipótesis nula que el valor poblacional de R
es cero, por tanto nos permite verificar si existe una relación lineal
significante entre la variable dependiente y la variable independiente.
En el cuadro se puede apreciar que el nivel de sig.= 0.000, lo cual nos
indica que si existe una relación lineal significantes entre nuestras
variables productividad y tipo de parcela.
Cuadro 41: Coeficientes de la ecuación resultante del modelo productividad en función del tipo de parcela.
ModeloCoeficientes no estandarizados
Coeficientes tipificados
t Sig.
B Error típ. Beta
1
(Constante)
,715 ,588 1,215 ,230
Tipo de parcela
1,914 ,374 ,582 5,113 ,000
a. Variable dependiente: Rendimiento general quintales/hectárea
Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –Septiembre 2014.
Nuestra t obtenida nos indica que el tipo de parcela en el que se
siembre explica el aumento de la productividad.
Después de hacer la regresión entre las dos variables productividad y
tipo de parcela, se obtuvo los parámetros con los cuales podemos
apreciar la siguiente ecuación:
PRODUCTIVIDAD=0,715+1.914 (Tipo de parcela )
La pendiente de la recta (β1) indica que, en promedio, según el tipo de
parcela en el que se siembre se tendrá un incremento de 1.914
quintales en productividad.
112
I.8.3 COMERCIALIZACION
Para nuestra tercera hipótesis especifica tenemos la comercialización la
cual está basada en la variación de precios, en nuestro caso está basado
en la variación de precios en los años 2014 y 2013 y la variación de
topos que se ha tomado para los años 2014 y 2015 en valores. Esta
hipótesis está basada en que la variación del precio del anís en
quintales explica el incremento o la disminución de la cantidad de topos
que se van a sembrar para el año siguiente. En esta parte de nuestro
estudio realizaremos dos regresiones:
La Regresión de variación de precios de los años 2013 y 2014 con
la variación de topos de los años 2014 y 2015.
La Regresión entre la variación de precios de los años 2013 y
2014 con la producción total en quintales.
A continuación realizaremos la primera regresión (variación de precios
de los años 2013 y 2014 y la variación de topos de los años 2014 y
2015)
VP2014−2013=F (VTv 2014−2015 )
Dónde:
VP2013-2014: Variación de precios de los años 2014 – 2013.
VTv2014-2015: Variación de topos en valores de los años 2014 –
2015.
Para demostrar esta hipótesis vamos a estimar la regresión entre
Variación de precios de los años 2014 – 2013 y la Variación de topos en
valores de los años 2014 – 2015. Si la Variación de precios de los años
2014 – 2013 es positiva entonces la Variación de topos en valores de los
años 2014 – 2015 será positiva.
Variaciónde topos en valores2014 – 2013=a+b (Variaciónde precios 2014 –2015)
113
CORRELACION
Cuadro 42: Correlaciones de la variación de precios 2014-2013 y la variación de topos en valores 21014-2015.
Diferencia de precio 2014-2013
Diferencia de topos en valores
Diferencia de precio 2014-2013
Correlación de Pearson
1 ,503**
Sig. (bilateral) ,000
N 67 67
Diferencia de topos en valores
Correlación de Pearson
,503** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 67 67**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –Septiembre 2014.
Según nuestro análisis la correlación obtenida de Pearson es de 50.3%,
lo cual nos indica que es una correlación positiva media entre la
Variación de precios de los años 2014 – 2013 y la Variación de topos en
valores de los años 2014 – 2015. La significancia estadística es menor
que 0.01 lo cual nos indica que es altamente significante.
Cuadro 43: Resumen del modelo variación de precios 2014-2013 y la variación de topos en valores 21014-2015
Modelo R R cuadrado
R cuadrado corregida
Error típ. de la estimación
1 ,503a ,253 ,241 ,77352
a. Variables predictoras: (Constante), Diferencia de precio 2014-2013
Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –Septiembre 2014.
De los resultados obtenidos del análisis de nuestras dos variables
Variación de precios de los años 2014 – 2013 y la Variación de topos en
114
valores de los años 2014 – 2015, nuestro R2es de 25.3%, por lo tanto
podemos afirmar que, el 25.3 % de la Variación de topos en valores de
los años 2014 – 2015 esta explicada por la Variación de precios de los
años 2014 – 2013.
Cuadro 44: ANOVAa del modelo variación de precios 2014-2013 y la variación de topos en valores 21014-2015.
Modelo
Suma de cuadrados
GlMedia cuadrática
F Sig.
1 Regresión
13,138 1 13,138 21,958 ,000b
Residual
38,892 65 ,598
Total 52,030 66a. Variable dependiente: Diferencia de topos en valoresb. Variables predictoras: (Constante), Diferencia de precio 2014-2013
Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –Septiembre 2014.
REGRESION
Nuestro estadístico F obtenido contrasta nuestra hipótesis nula de que
el valor poblacional R cero y, por tanto nos permite decidir si existe
relación lineal significativa entre la variable dependiente y la variable
independiente. El valor del nivel crítico Sig.=0.000 nos indica que si
existe una relación lineal significativa, entre la Variación de precios de
los años 2014 – 2013 y la Variación de topos en valores de los años
2014 – 2015.
Cuadro 45: Coeficientes a de la regresión entre la variación de precios 2014-2013 y la variación de topos en valores 21014-2015.
115
ModeloCoeficientes no estandarizados
Coeficientes tipificados
t Sig.
B Error típ. Beta
1
(Constante)
-,860 ,265 -3,249 ,002
Diferencia de precio 2014-2013
,007 ,002 ,503 4,686 ,000
116
a. Variable dependiente: Diferencia de topos en valoresFuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta
realizada –Septiembre 2014.
Una vez realizada la regresión, la ecuación resultante de la regresión
entre la Variación de precios de los años 2014 – 2013 y la Variación de
topos en valores de los años 2014 – 2015 se muestra la siguiente
ecuación con los parámetros ya calculados:
Variaciónde precios 2014 –2013=−0.860+0.007(Variaciónde toposen valores2014 – 2015)
La pendiente de la recta (β1) indica que, en promedio, a cada
incremento de una unidad en la Variación de precios de los años 2014 –
2013, le corresponde un incremento de 0,007 topos.
Además, en el cuadro se puede observar el valor de t=4,686 que nos
dice que la Variación de precios de los años 2014 – 2013 explica a la
Variación de topos en valores de los años 2014 – 2015.
Ahora continuaremos con la segunda regresión (variación de precios de
los años 2013 y 2014 y la producción total en quintales)
Produccion=F (VP2014−2013 )
Dónde:
Producción : Producción total en quintales.
VP2013-2014 : Variación de precios de los años 2014 – 2013.
Para demostrar esta hipótesis vamos a estimar la regresión entre
Variación de precios de los años 2014 – 2013 y la Producción total en
quintales. Si la Variación de precios de los años 2014–2013 es positiva
entonces habrá un incremento en la cantidad de producción total en
quintales.
Produccion=a+b (Variaciónde precios2014 – 2013)
117
CORRELACION
Cuadro 46: Correlaciones de la variación de precios 2014-2013 y la producción total.
Diferencia de
precios 2013-
2014
Producción
Diferencia de
precios 2013-
2014
Correlación de
Pearson1 ,344**
Sig. (bilateral) ,004
N 67 67
Producción
Correlación de
Pearson,344** 1
Sig. (bilateral) ,004
N 67 67
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –
Septiembre 2014.
Según nuestro análisis la correlación obtenida de Pearson es de 34.4%,
lo cual nos indica que es una correlación positiva media entre la
Variación de precios de los años 2014 – 2013 y la Producción total en
quintales. La significancia estadística es menor que 0.01 lo cual nos
indica que es altamente significante.
Cuadro 47: Resumen del modelo variación de precios 2014-2013 y la producción total.
Modelo R R cuadrado R cuadrado
corregida
Error típ. de la
estimación
1 ,344a ,119 ,105 9,27566
a. Variables predictoras: (Constante), Diferencia de precio 2014-2013
Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –
Septiembre 2014.
118
De los resultados obtenidos del análisis de nuestras dos variables
Variación de precios de los años 2014 – 2013 y la Producción total,
nuestro R2 es de 11.9%, por lo tanto podemos afirmar al 11.9% que la
Variación de precios de los años 2014 – 2013 explica a la cantidad de
producción total en quintales.
Cuadro 48: ANOVAa del modelo variación de precios 2014-2013 y la producción total
Modelo
Suma
de
cuadrad
os
gl
Media
cuadráti
ca
F Sig.
1
Regresi
ón751,945 1 751,945 8,740 ,004b
Residual5,592,4
5865 86,038
Total6,344,4
0366
a. Variable dependiente: Producción
b. Variables predictoras: (Constante), Diferencia de precios 2013-2014
Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –
Septiembre 2014.
REGRESION
Nuestro estadístico F obtenido contrasta nuestra hipótesis nula de que
el valor poblacional R cero y, por tanto nos permite decidir si existe
relación lineal significativa entre la variable dependiente y la variable
independiente. El valor del nivel crítico Sig.=0.004 nos indica que si
existe una relación lineal significativa, entre la Variación de precios de
los años 2014 – 2013 y la Producción total.
Cuadro 49: Coeficientes a de la regresión entre la variación de precios 2014-2013 y la producción total.
119
Modelo
Coeficientes no
estandarizados
Coeficie
ntes
tipificad
ost Sig.
BError
típ.Beta
1
(Consta
nte)4,284 3,114 1,376 ,174
Diferenc
ia de
precios
2013-
2014
,051 ,017 ,344 2,956 ,004
a. Variable dependiente: Producción
Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –
Septiembre 2014.
Una vez realizada la regresión, la ecuación resultante de la regresión
entre la Variación de precios de los años 2014 – 2013 y la Producción
total en quintales se muestra la siguiente ecuación con los parámetros
ya calculados:
Produccion=−0.860+0.007(Variaciónde precios2014 – 2013)
Además, en el cuadro se puede observar el valor de t=2,956 que nos
dice que la Variación de precios de los años 2014 – 2013 explica a la
Producción total en quintales.
Tabla 10: Tabla de contingencia variación de precio 2014-2013 * variación de topos en valores 205-2014
Variación de topos 2015-2014Total
disminuyo Igual aumento
Variación de precio
50 1 0 0 1
75 0 0 1 1
120
2014-2013
100 4 3 1 8
120 6 2 7 15
130 1 2 0 3
140 3 0 2 5
150 4 0 8 12
170 0 0 1 1
180 0 1 3 4
200 0 1 0 1
250 0 0 9 9
270 0 0 4 4
300 0 0 3 3
Total 19 9 39 67
Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –
Septiembre 2014.
En lo que respecta la variable comercialización, se puede observar la
relación diferencia de precios de la campaña 2013-2014 y diferencia de
topos de la campaña 2014-2015.
Cuando ocurre diferencia de precios desde S/ 75.00 a S/ 300.00 nuevos
soles, se puede observar 39 casos que aumentaran la cantidad de topos
a producir en la campaña 2014-2015.
Cuando ocurre diferencia de precios desde S/ 100.00 a S/ 200.00
nuevos soles, se puede observar 9 casos mantendrán igual la cantidad
de topos a producir en la campaña 2014-2015.
Cuando ocurre diferencia de precios desde S/ 50.00 a S/ 150.00 nuevos
soles, se puede observar 19 casos que disminuirán la cantidad de topos
a producir en la campaña 2014-2015.
Gráfica 22: Grafica de barras entre diferencia de topos y precios
121
Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –
Septiembre 2014.
I.8.4 EDUCACION
Para nuestra cuarta hipótesis tenemos a la educación, la cual se basa
en que los productores de anís reciben capacitación y asistencia
técnica. La ecuación resultante es la siguiente:
Pt=f (Ed )
Dónde:
Pt: Producción total
Ed: Educación
De la ecuación anterior, la educación en nuestra investigación está
basada en capacitación y asistencia técnica, por lo cual se tiene la
siguiente ecuación:
Pt=f (Cp , At )
Dónde:
122
Pt: producción total
At: Asistencia técnica.
Cp: Capacitación
A continuación analizaremos tanto la asistencia técnica como la
capacitación.
En cuanto a la capacitación, esta variable es muy importante para
los productores, ya que los productores que reciben o recibieron
capacitación son más productivos que los productores que no
recibieron capacitación.
Pd=F (Cp )
Dónde:
Pd: Producción total.
Cp: Capacitación.
Para poder demostrar esta hipótesis realizaremos la regresión
correspondiente entre la capacitación (variable independiente) y la
producción (variable dependiente). Si los productores recibieron
capacitación tendrán una mayor producción, mientras los productores
que no recibieron capacitación tendrán una producción menor.
Produccion total=a+b(Capacitacion)
CORRELACION
Cuadro 50: Correlaciones de producción y capacitación.
Capacitación producción total
Capacitación modificado
Correlación de Pearson
1 ,423**
Sig. (bilateral) ,000
N 67 67
123
producción totalCorrelación de Pearson
,423** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 67 67**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –Septiembre 2014.
Según nuestro análisis la correlación obtenida de Pearson es de 42.3%,
lo cual nos indica que es una correlación positiva media entre la
capacitación recibida por los productores y la producción total. La
significancia estadística es menor que 0.01 lo cual nos indica que es
altamente significante.
Cuadro 51: Resumen del modelo producción y capacitación.
Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida
Error típ. de la estimación
1 ,423a ,179 ,166 10,68246
a. Variables predictoras: (Constante), Capacitación
Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –Septiembre 2014.
De los resultados obtenidos del análisis de nuestras dos variables
capacitación recibida por los productores y la producción total, nuestro
R2 es de 17.9%, por lo tanto podemos afirmar que a un 17.9 % que si los
productores reciben capacitación son más productivos que los
productores que no recibieron capacitación.
Cuadro 52: ANOVAa del modelo producción y capacitación.
Modelo
Suma de cuadrados
GlMedia cuadrática
F Sig.
1 Regresión
1,614,509
11,614,509
14,148 ,000b
Residu 7,417,4 65 114,115
124
al 69
Total9,031,978
66
a. Variable dependiente: producción totalb. Variables predictoras: (Constante), Capacitación
Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –Septiembre 2014.
REGRESION
Nuestro estadístico F obtenido nos permite decidir si existe relación
lineal significativa entre la variable dependiente y la variable
independiente. El valor del nivel crítico Sig.=0.000 nos indica que si
existe una relación lineal significativa, entre la capacitación recibida
por los productores y la producción total.
Cuadro 53: Coeficientes a de la regresión entre la producción y capacitación
Modelo Coeficientes no estandarizados
Coeficientes tipificados
t Sig.
B Error típ.
Beta
1 (Constante) -1,791 4,094 -,437 ,663
Capacitación 12,074 3,210 ,423 3,761 ,000
a. Variable dependiente: producción totalFUENTE: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –Septiembre 2014.
Una vez realizada la regresión, la ecuación resultante de la regresión
entre la capacitación recibida por los productores y la producción total
se muestra la siguiente ecuación con los parámetros ya calculados:
Produccion total=−1.791+12.074 (Capacitacion)
La pendiente de la recta (β1) indica que, en promedio los productores
que recibieron capacitación son más productivos que los productores
que no recibieron capacitación, con un incremento de 12.074 quintales.
125
Además, en el cuadro se puede observar el valor de t=3,761 que nos
dice que la capacitación recibida explica a la producción total.
En cuanto a la asistencia técnica, esta variable es muy importante
para los productores, ya que los productores que reciben o
recibieron asistencia técnica son más productivos que los
productores que no recibieron asistencia técnica.
Pt=F ( At )
Dónde:
Pt: producción total.
At: Asistencia técnica.
Primeramente veremos la tabla de contingencia para luego demostrar
nuestra hipótesis:
Tabla 11: Tabla de contingencia de producción total y asistencia técnica.
Ud. recibió asistencia
técnica Total
No Si
Producción
2.0 - 6.0 Recuento 17 0 17% del total 25.5% 0.0% 25.5%
7.0 - 10.0 Recuento 15 0 15
% del total 22.5% 0.0% 22.5%
11.0 - 14.0 Recuento 14 0 14
% del total 21.0% 0.0% 21.0%
15.0 - Recuento 10 6 16
126
23.0% del total 15.0% 9.0% 24.0%
25.0 - 54.0 Recuento 1 4 5
% del total 1.5% 6.0% 7.5%
TOTAL Recuento 57 10 67% del total 85.1% 14.9% 100%
FUENTE: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –Septiembre 2014.
En cuanto a la variable asistencia técnica se puede observar que tiene
influencia en los niveles de producción ya que las personas que
recibieron asistencia técnica tienen niveles de producción máximos que
llegan a 54.00 quintales y producciones mínimas de 15 quintales, en lo
que respecta a los productores que no recibieron asistencia técnica
estos llegan a niveles máximos de producción de 25 quintales y un
mínimo de 2.00 quintales.
Gráfica 23: Grafica de barras entre Producción y asistencia técnica
FUENTE: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –Septiembre 2014.
127
Para poder demostrar esta hipótesis realizaremos la regresión
correspondiente entre la Asistencia técnica (variable independiente) y
la producción total (variable dependiente). Si los productores recibieron
asistencia técnica tendrán una mayor producción, mientras los
productores que no recibieron asistencia técnica tendrán una
producción menor.
Productividad=a+b(Asistencia tecnica)
CORRELACION
Cuadro 54: Correlaciones de producción y asistencia técnica.
producción total con y sin riego quintales
Ud. recibió asistencia técnica
producción total con y sin riego quintales
Correlación de Pearson
1 ,811**
Sig. (bilateral) ,000N 65 65
Ud. recibió asistencia técnica
Correlación de Pearson
,811** 1
Sig. (bilateral) ,000N 65 67
Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –Septiembre 2014.
Según nuestro análisis la correlación obtenida de Pearson es de 81.1%,
lo cual nos indica que es una correlación positiva media entre la
asistencia técnica y la producción total. La significancia estadística es
menor que 0.01 lo cual nos indica que es altamente significante.
Cuadro 55: Resumen del modelo producción y asistencia técnica.
Modelo R R cuadrado
R cuadrado corregida
Error típ. de la estimación
1 ,811a ,658 ,653 6,87057
a. Variables predictoras: (Constante), Ud. recibió asistencia técnica
128
Fuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –Septiembre 2014.
De los resultados obtenidos del análisis de nuestras dos variables
asistencia técnica y la producción total, nuestro R2 es de 65.8%, por lo
tanto podemos afirmar que a un 65.8 % que si los productores
recibieron asistencia técnica son más productivos que los productores
que no recibieron asistencia técnica.
Cuadro 56: ANOVAa del modelo producción y asistencia técnica.
Modelo
Suma de cuadrados
GlMedia cuadrática
F Sig.
1
Regresión
5,720,000
15,720,000
121,174 ,000b
Residual
2,973,900
63 47,205
Total8,693,900
64
a. Variable dependiente: producción total con y sin riego quintalesb. Variables predictoras: (Constante), Ud. recibió asistencia técnica
FUENTE: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta realizada –Septiembre 2014.
REGRESION
Nuestro estadístico F obtenido nos permite decidir si existe relación
lineal significativa entre la variable dependiente y la variable
independiente. El valor del nivel crítico Sig.=0.000 nos indica que si
existe una relación lineal significativa, entre la asistencia técnica
recibida por los productores y la producción total.
Cuadro 57: Coeficientes a de la regresión entre la producción y asistencia técnica.
129
Modelo Coeficientes no estandarizados
Coeficientes tipificados
t Sig.
B Error típ. Beta
1(Constante) -16,800 2,855
-5,884
,000
Ud. recibió asistencia técnica
26,000 2,362 ,81111,008
,000
a. Variable dependiente: producción total con y sin riego quintalesFuente: Elaboración propia base datos del SSPS de la encuesta
realizada –Septiembre 2014.
Una vez realizada la regresión, la ecuación resultante de la regresión
entre la asistencia técnica y la producción total se muestra la siguiente
ecuación con los parámetros ya calculados:
Produccion total=−16.800+26.000 (Asistencia tecnica)
La pendiente de la recta (β1) indica que, en promedio los productores
que recibieron asistencia técnica son más productivos que los
productores que no recibieron asistencia técnica, con un incremento de
26.000 quintales.
Además, en el cuadro se puede observar el valor de t=11,008 que nos
dice que la asistencia técnica explica a la producción total.
130
CONCLUSIONES
1. La dependencia agroclimática quedo demostrada ya que en el
periodo de siembra se requiere un clima favorable en cuanto a
precipitaciones pluviales, (un 22.39% de los productores afirman
que disminuyo su producción por factores climáticos) y en la
época de cosecha se requiere que el clima sea favorable en el
sentido de que no se presenten precipitaciones pluviales. En lo
que respecta en la zona bajo riego (49.1% de los productores), los
agricultores tienen dos cosechas al año de diferentes productos,
por lo cual requieren contar con disponibilidad hídrica debido a
que la mayoría cuenta con un sistema de riego por gravedad, esto
hace que el agua no llegue en las cantidades necesarias a las
parcelas ubicadas en la parte baja.
131
2. En cuanto a la tecnología, debido a la deficiente innovación
tecnológica hace que los suelos no sean fértiles y se tenga un mal
manejo técnico, por tanto hubo un cambio tecnológico en lo que
respecta a la semilla, ya que gran parte dejo de producir el anís
peruano (18.2%) y opto por el anís boliviano (81.8%), donde los
que producen el tipo de anís boliviano tendrán una producción
mayor promedio de 8.9 quintales de anís en comparación con los
productores de anís peruano. En lo que respecta a las zonas bajo
riego (49.1% de los productores) y secano (50.9% de los
productores), los productores de anís que cuentan con parcelas
en las zonas bajo riego tienen una productividad mayor promedio
de 1.9 quintales por topo que los productores que cuentan con
parcelas en el área bajo secano.
3. Quedó demostrado que el factor más significativo en la
producción de anís es la educación, expresada en una educación
no formal, ya que los agricultores no cuentan con capacitación ni
asistencia técnica (84.8%) por lo cual estos no saben combinar de
manera eficiente los insumos como son los fertilizantes y
plaguicidas, teniendo que los productores que recibieron
asistencia técnica tuvieron una producción mayor de 26 quintales
en comparación con los productores que no recibieron asistencia
técnica. Mientras que los productores que recibieron capacitación
tuvieron una producción mayor de 12.074 quintales en
comparación con los productores que no recibieron capacitación.
4. En cuanto a la comercialización se comprobó que el precio de la
campaña anterior (S/. 450 con respecto a la campaña siguiente S/.
600) tiene influencia en la cantidad de producción del año
siguiente, mientras más sea la variación de precios, la cantidad de
132
producción aumentara en un 0.7% con respecto a la campaña
siguiente.
133
RECOMENDACIONES
1. CONSTRUCCIÓN DE UN RESERVORIO
Debido a que en la zona bajo riego se tiene un canal abierto de riego y
un sistema de riego por gravedad, siendo este ineficiente en términos
del uso del agua, se recomiende la construcción de un Reservorio, será
necesario sus implementación debido a que no hay una buena
disponibilidad hídrica, debido a que no hay una relación equilibrada con
el área que se riega, ya que a las partes bajas no llega la cantidad
suficiente de agua.
2. IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE RIEGO
Debido a que en la zona de riego la mayoría usa el sistema de riego que
es por gravedad, siendo este sistema no tan eficiente, por tanto se debe
de implementar un sistema de riego por aspersión, formulando un
proyecto de inversión pública de riego menores, el cual involucra la
construcción de obras de captación o derivación, conducción,
distribución y regulación de agua para riego
Por tanto se debe de realizar un planeamiento hidráulico, el cual
contara con un:
Sistema de captación, para lo cual se tendrá en cuenta la pendiente
longitudinal, las condiciones topográficas y la cantidad agua a captarse.
Sistema de conducción, se tendrá que definir considerando la demanda
de agua de las áreas a regar, las pérdidas producidas por percolación a
lo largo de los canales, el número de horas de riego al día, la frecuencia
de riego.
Sistema de distribución, vienen a ser dispositivos hidráulicos
construidos en el tramo longitudinal del canal principal de riego. La
ubicación de las tomas es importante dado que este facilitara la
134
distribución adecuada entres las zonas, para poder evitar los conflictos
y permitir la accesibilidad rápida y oportuna durante los riegos.
Riego parcelario, se planteara un sistema de riego por aspersión,
debido a que no es están costoso en comparación al sistema por goteo y
es más eficiente que el de gravedad
3. ROL Y ACTITUD DEL EXTENSIONISTA
Es necesario implementar políticas que permitan la educación en los
agricultores, para que ellos quieran, sepan y puedan poder aplicar las
tecnologías e insumos en la producción de anís, ya que será necesario
de una eficiente e intensiva acción educativa, ejecutada por un
extensionista, muy bien formado y capacitado.
Por tanto es necesario ofrecer a los agricultores el factor de producción
más importante “EL CONOCIMIENTO”; un conocimiento que sea útil,
practico, aplicable, de bajo costo y de fácil adopción. Para difundirlo, es
necesario disponer de un extensionista verdaderamente capacitado (en
los aspectos técnicos, gerenciales y metodológicos) para ofrecer a los
agricultores las orientaciones realistas y prácticas que les dé una
efectiva y real contribución en su producción:
El extensionista debe saber:
Diagnosticar los problemas concretos de los agricultores y
especialmente las causas reales que los originan; debe estar apto
a diagnosticar a la familia como también conocer los obstáculos
que posea la parcela.
Identificar los recursos, las potencialidades y las oportunidades
de desarrollo existentes en la parcela y saber utilizarlos en forma
racional.
135
Solucionar los problemas concretos de los productores con
mínima dependencia de aportes materiales externos y sin
exponerlos a riesgos innecesarios.
Aplicar correctamente las tecnologías compatibles con los
recursos que los agricultores realmente poseen en sus parcelas,
aprovechándolos integralmente y racionalmente.
Ejecutar con habilidad y destreza las labores agrícolas y
solucionarlos en forma concreta, objetiva y realista.
i. Como acceder a los factores de producción para
obtenerlos a costos más bajos
ii. Como producir eficientemente para aumentar
rendimientos, reducir costos y mejorar la calidad de las
cosechas
iii. Como procesar y conservar los productos agrícolas para
incorporarles valor y reducir perdidas pos cosecha
iv. Como comercializar los excedentes con menor
intermediación para obtener mejores precios de venta
Sobre el uso de los recurso
El suelo
Analizara con el agricultor que proporción de suelo a través del año y si
la superficie está realmente cubierta con una densidad aceptable de
plantas y la posibilidad de hacer más un cultivo al año, utilizando
especies de ciclo más corto.
Investigará el manejo del suelo; como siembra en las pendientes
pronunciadas; si diversifica o si tiene monocultivo; si hace rotaciones
adecuadas; si siembras abonos verdes, etc.
El agua
136
Tendrá que verificar en que forma ocupa el agua de regadío, como lo
capta y conduce, cuánta agua pierde en el camino por adoptar técnicas
inadecuadas de riego, que sistema de riego utiliza, cual es la eficiencia
del riego, si riega o apenas moja, etc.
Las condiciones climáticas
Analizara la manera como el agricultor se adapta a las condiciones
climática propias de la zona, para aprovechar al máximo las
precipitaciones y temperatura para sus cultivos; si no se expone;
innecesariamente, a las sequias o a las heladas; si cosecha en el
momento oportuno. Si en las condiciones de temperatura y
precipitaciones obtiene el número máximo de cosechas que el clima
permite hacer al año.
Sobre el aprovechamiento racional del factor humano
La organización del factor humano
El extensionista deberá verificar si el agricultor planifica las
actividades, promueve la diversificación de rubros y la integración
vertical, de modo que todos los miembros de la familia tengan
ocupación productiva y generadora de ingresos. Con tal fin deberá
verificar si el agricultor combina sus sistema global, de modo que la
fuerza laboral este siempre ocupada, para lo cual tiene que eslabonar
sus siembras, diversificar la producción y agregar valor al producto a
través de la selección, limpieza, envasado y comercialización; tareas a
as que se puede abocarse la familia en épocas climáticas donde se hace
difícil trabajar en el campo. Analizara con que eficiencia y
productividad se desempeña la mano de obra familiar; si la actividades
que ejecuta son realmente útiles y productivas; si los resultados
obtenidos son compatibles con el esfuerzo dispendiado.
La capacitación
137
Conociendo las limitaciones de formación, podrá estudiar las
posibilidades de perfeccionamiento práctico para mejorar su eficiencia
y productividad
Sobre el aprovechamiento de los recurso de capital
Los insumos productivos
El extensionista deberá averiguar en qué forma y a que precios el
agricultor adquiere las semillas, fertilizantes y plaguicidas y demás
insumos que utiliza en sus sistemas de producción; verificara la forma
como los aplica; analizara críticamente si son o no adecuados e
indispensables para los requerimientos del agricultor y verifica cuales
podrían ser eliminados, disminuidos, adquiridos en conjunto. Es
probable que identifique posibilidades reales de incrementar
rendimientos sin necesidad de incorporar insumos externos, o de
mantener los actuales rendimientos, aun disminuyendo la cantidad de
insumos.
En resumen el extensionista deberá hacer un diagnóstico dinámico, que
le dé una visión global del sistema de producción para entender cómo
se relacionan sus distintos componentes y como podrían mejorar la
interacción entre ellos, que busquen causas, que busquen
potencialidades, fortalezas, ventajas comparativas y oportunidades para
solucionar los problemas, que busquen soluciones que sean las más
adecuadas a los intereses del agricultor y no aquellas que son más
cómodas y fáciles de aplicar.
4. COMERCIALIZACIÓN Y GESTIÓN
Los agricultores deberán tener la capacidad de tomar decisiones para
gestionar su producción y comercializarlo, teniendo en cuenta
información de mercado y las características de su cadena productiva.
138
Se debe de implementar un programa que se refiera a temas de gestión
y de esta manera mejoren sus procesos de comercialización que
abarque los siguientes módulos
MODULO
CONTENIDO DETALLES DE CONTENIDOS
1 Revisando NuestrasIdeas sobre elDesarrollo
- Enfoques de desarrollo.- Escalera de la participación.- Actitudes frente al desarrollo.
2 Mercadoy Estado en elContexto Mundial
- Enfoques frente al mercado.- Sectores de la economía.- El contexto mundial.- Nuevos hábitos de consumo.
3 Información deMercado para tomarDecisiones
- Cadena productiva.- La información de mercado y su utilidad.- Interpretación y uso de estadísticas.- Datos relevantes para el negocio.
4 Planificando nuestraProducción
- La planificación del proceso productivo.- Pasos y niveles de planificación.- El calendario productivo.- El rendimiento por producto.
5 Registroy Análisis de Costos eIngresos
- Utilidades, costos e ingresos.- Registro y control de costos e ingresos.- Elaboración e interpretación de una estructura de costos e ingresos.
6 Aumentando nuestrasGanancias
- La cadena de valor como sistema.- Las utilidades por sector y factores que las afectan.- Medios para mejorar las utilidades.- Utilidad y riesgos en la actividad agropecuaria.
7 Tributación yDesarrollo Agrícola
- Sentido e importancia de los impuestos.- Tipos de impuestos y recaudación.- La informalidad.- Efectos de los impuestos y la informalidad.
8 Organización y Poderde Negociación
- Concepto de organización.- Enfoque de demanda en la organización.
139
- Servicios de la organización empresarial.- Poder de negociación.
9 Tipos de Organizaciónpara Agricultores
- Ventajas y desventajas de los tipos de organización empresarial.- La organización empresarial pertinente.- Los procesos de la gestión empresarial.
10 Una BuenaGestión de laOrganización
- Aspectos críticos de la gestión empresarial.- Herramientas de gestión empresarial.- Uso de los documentos contables básicos.
Una articulación sostenible y que reporte beneficios a los agricultores
requiere que éstos desarrollen una serie de competencias (es decir, no
sólo conocimientos sino también habilidades y actitudes) referidas a
temas de gestión, a las características de los mercados y a aspectos
técnico-productivos. Igualmente, deben desarrollar su capacidad para
organizarse y para demandar y acceder en mejores condiciones a
servicios de calidad (como por ejemplo, financiamiento, información de
mercado, asesoría técnica en gestión comercial y productiva) y para
planificar su producción y comprar y vender de manera conjunta.
El desarrollo de competencias exige definir un programa de
capacitación (y no actividades aisladas) que articule diferentes
modalidades de intervención para asegurar el aprendizaje de los
productores. En ese sentido, se debe ofrecer un acompañamiento
continuo y contar con un equipo profesional especializado, que incluya
un especialista en cultivos y/o crianzas y otro en comercialización y
gestión. Ambos deben tener un manejo conceptual y metodológico de la
educación de adultos y haber mostrado cualidades como facilitadores o
mediadores con los agricultores, sea a nivel individual o grupal.
Además, el equipo debe incluir extensionistas o promotores de campo
140
con habilidades y conocimientos mínimos no solamente en temas
técnico-productivos, sino también en gestión de las organizaciones de
productores.
Como consecuencia del desarrollo de estas competencias, los
agricultores podrán demandar organizadamente servicios de calidad
que faciliten su articulación al mercado. A partir de la experiencia,
consideramos que los servicios más importantes serian:
Capacitación para que puedan organizarse empresarialmente en torno
a un producto altamente comercial. En consecuencia, se debe abordar
temas referidos a la gestión de su negocio, la gestión comercial y la
gestión de su organización.
Asesoría técnica de calidad (es decir oportuna, permanente y que dé
resultados inmediatos) para cultivos comerciales, que permita a los
productores rescatar, valorar y mejorar sus técnicas productivas, así
como experimentar y validar nuevos conocimientos y tecnologías.
141
ANEXOSANEXO N° 1: MATRIZ DE CONSISTENCIA
PROBLEMA OBJETIVOS HIPOTESIS VARIABLES INDICADORES Técnicas Instrumentos
Problema
general
Objetivo general Hipótesis
general
Variable dependiente
¿La producción de
anís en el Distrito
de Curahuasi es
consecuencia de la
alta dependencia
agroclimática,
carente innovación
tecnológica,
inadecuada
educación y
existencia de
comercialización
monopsónica?
Analizar cómo influye
la alta dependencia
agroclimática, una
carente aplicación de
mejoras tecnológicas,
inadecuada educación
y existencia de
comercialización
monopsónica; en la
producción de anís.
Existe un
comportamiento
desfavorable de los
factores en la
producción de anís,
debido a que existe
una alta
dependencia
agroclimática,
carente aplicación
de mejoras
tecnológicas,
inadecuada
educación y una
comercialización
monopsónica.
PRODUCCIÓN
Hectáreas cultivadas de anís /
por campaña agrícola.
Hectáreas cultivadas de
productos alternativos / por
campaña agrícola.
Ingreso s/. de la actividad
alterna / por campaña agrícola.
Volúmenes cosechados/
toneladas / hectáreas.
Volúmenes cosechadas de
productos alternativos/
toneladas / hectáreas.
Volumen de cosecha perdida
/toneladas/hectáreas.
Niveles de productividad
Muestreo
Encuesta
Tamaño de
muestra
Cuestionario
Problema
especifico
Objetivo especifico Hipótesis
especifico
Variables independientes
¿Determinar cómo
las condiciones
agroclimática en el
Distrito de
Analizar cómo influye
el clima en las zonas
bajo secano y bajo
riego en los niveles de
La dependencia
agroclimática,
influye en la
producción de anís
CLIMA Temperatura / °C.
Precipitaciones pluviales.
Muestreo
Encuesta
Tamaño de muestra
Cuestionario
142
Curahuasi, genera
restricciones en el
abastecimiento de
agua, provocando
dependencia en la
producción de
anís?
la producción de anís. generando
restricciones en el
abastecimiento de
agua.
Heladas.
Calendario agrícola
¿La deficiente
innovación
tecnológica,
genera un
inadecuado control
edáfico y un mal
manejo técnico en
la producción,
influyendo en la
producción de
anís?
Analizar como la
deficiente innovación
tecnológica, expresada
sistemas de riego y
semillas mejoradas,
tienen efectos sobre la
producción de anís.
La deficiente
innovación
tecnológica, tiene
efectos sobre la
producción de anís
provocando un mal
manejo en la
producción.
TECNOLOGÍA
Uso de fertilizantes.
Uso de pesticidas.
Uso de abonos naturales.
Uso de sistemas de riego.
Áreas bajo riego
Áreas bajo secano
Muestreo
Encuesta
Tamaño de
muestra
Cuestionario
¿La educación no
formal expresada
en una deficiente
capacitación y una
inadecuada
asistencia técnica,
provoca que no se
aplique
correctamente las
tecnologías y por
ende no usen
racionalmente los
insumos?
Analizar como la
educación no formal
expresada en una
deficiente capacitación
y una inadecuada
asistencia técnica,
tienen efectos sobre la
producción de anís.
La educación no
formal expresada
en una deficiente
capacitación y una
inadecuada
asistencia técnica,
tienen influencia
sobre la producción
provocando que no
se aplique
correctamente las
tecnologías.
EDUCACIÓN
Numero de capacitaciones
recibidas
Asistencia técnica recibida
Muestreo
Encuesta
Tamaño de
muestra
Cuestionario
143
¿Cómo la
estructura de
comercialización
monopsónica,
genera que el
precio de la
campaña anterior
influya en los
niveles de
producción en la
siguiente campaña
agrícola?
Analizar como la
estructura de
comercialización
monopsónica, genera
que el precio de
mercado, de la
campaña anterior
influya en los niveles
de producción de la
siguiente campaña
agrícola.
La estructura de
comercialización
monopsónica,
genera que el
precio de mercado,
de la campaña
anterior influya en
la producción de
anís de la siguiente
campaña agrícola.
COMERCIALIZ
ACIÓN
Precio S/. / Kilogramos.
Precio S/. / De la campaña
anterior.
Costo producción /
toneladas.
Grado de asosiatividad
Grado de informalidad
Destino de la producción
antes de ingresar a la
cadena y después de
ingresar
Muestreo
Encuesta
Tamaño de
muestra
Cuestionario
144
ANEXO N° 2: ANÁLISIS DE COSTOS
REGISTRANDO MIS COSTOS DE LAS ACTIVIDADES QUE REALICE EN EL CULTIVO DE ANIZ
ACTIVIDAD ¿Qué use? ¿Cómo se mide lo
que use?
¿Cuánto use?
¿Cuánto cuesta la unidad?
Costo total en S/.
Preparación del suelo
Arado Maq. Agrícola
horas 4 60.00 240.00
Abonamiento g.5 mas diamonico
saco 1.6 219 350
Diamonicos saco 2 150 300Aplicación pronta
Maq. Agrícola
horas 2 60 120
Desinfección Rixo lex Kilogramo 0.2 35 35con trapo Mano de
obraJornal 6 30 180
Siembra Semilla Kilogramo 18 14 252Abonamiento Mano de
obraJornal 1 30 30
Tapado Tractor Horas 1.5 60 90Fumigación Proturon Kg 1.5 72 108Herbicidas Adherente IT 0.6 28 16.8Primer desyerbe
Mano de obra
Jornal 14 30 420
Segundo desyerbe
Mano de obra
Jornal 10 30 300
Segunda Fumigada
Mano de obra
Jornal 1 30 30
Adherente Litro 0.6 28 16.8Wuxal doble Litro 0.3 43 30
Nativors Kg 0.3 62 86Tercera Fumigación
Adherente Litro 0.6 28 16.8Wuxal doble Litro 0.3 43 12.5
Folias Kg 0.3 10 30Folicus Litro 0.6 180 108
Cipes Klin Litro 0.6 50 30Arranque de anís
mano de obra
Jornal 18 30 540
Pre secado mano de obra
Jornal 3 30 90
Trillado mano de Jornal 12 30 360
145
manual obraPre limpieza mano de
obraJornal 4 30 120
Limpieza mano de obra
Jornal 2 30 60
Selección manual
mano de obra
Jornal 2 30 60
Ensacado mano de obra
Jornal 2 30 60
Compra Sacos Kg 18 3 54Alquiler de terreno
Terreno Hectárea 800 800
Fumigación Mochila Alquiler 9 10 90Traslado carro Carrera 9 20 180
ANEXO N° 3: CUESTIONARIO
ENCUESTA AGRÍCOLA APLICADO AL DISTRITO DE CURAHUASI.
El propósito de la siguiente encuesta es conocer sobre los factores que influyen en la producción de anís del Distrito de Curahuasi, Provincia de Abancay, Departamento de Apurímac. Dicha información es con fines de estudio.
A. DATOS GENERALES.N° de entrevista: _________________ Fecha de Entrevista: ____/____/____
Departamento: APURIMAC Provincia: ABANCAY Distrito: CURAHUASI
Dirección: ____________________________________________________________
1. Género: Masculino ( ) Femenino ( )B. Agricultura.
2. ¿Ud. con que tipo de parcelas cuenta?a) Solo con parcelas de riego. b) Solo con parcelas sin riego c) Con
parcelas con y sin riego (Si su respuesta es la alternativa “a” diríjase a la pregunta N° 5, y si su respuesta es la alternativa “b” diríjase a la pregunta N° 7)
3. En el siguiente cuadro, mencione Ud. El número total de parcelas con riego con las que dispone y las características con las que cuenta cada parcela.
146
N° de Parcela
3.1.-Extension de
hectareas
3.2.- Su parcela es
(A1):
3.3.- Su parcela se encuentra inscrito en
registros publicos (A2):
3.3.- Cantidad de produccion
3.5.- Tipo de riego (A3)
3.6.- Procedencia del agua (A4)
3.7.- Que cultivos sembro a parte del
anís (A5)
3.8.- Tipo de pendiente
(A6)
3.9.- Que cultivara al año siguiente (A5)
Parc. 1Parc. 2Parc. 3Parc. 4Parc. 5Parc. 6Parc. 7Parc. 8Parc. 9Parc. 10
A1 A2 A3 A4 A5 A6Alquilado (1) Si (1)
Aspersión (1) Rio (1) Arveja (1) Llana (1)
Propio (2) No (2)Goteo (2)
Manantial (2) Haba (2)
Media (2)
Comunal (3)
En trámite (3)
Gravedad (3)
Reservorio (3) Maíz (3)
Ladera (3)
Otros (4) Otros (4) Papa (4)Frejol (5)Trigo (6)Choclo (7)Otros (8)
4. En el siguiente cuadro que se le muestra, mencione Ud. Las características de las mejores parcelas con riego en cuanto a producción se refiere.
Factores Anís nacional
Anís boliviano
Anís boliviano y anís nacional
4.1.- Superficie sembrada4.2.- Cantidad Producida
4.3.- Al sembrar el anís tomo en cuenta (B1)4.4.- Utilizo tractor (B2)4.4.- Cosecho toda la superficie de anís que sembró (B2)4.6.- Si es NO, porque (B3):4.7.- Cantidad de semilla utilizada
147
4.8.- Cantidad de mano de obra días/hombre4.9.- Fecha de siembra4.10.- Fecha de cosecha
B1 B2 B3Clima (1) Si (1) Por el clima (1)Disponibilidad de agua (2) No (2)
Por enfermedad (2)
Tipo de suelo (3) Por plaga (3)Inclinación de la parcela (4) Otros (4)Costumbre (5)Otros (6)
5. En el siguiente cuadro, mencione Ud. El número total de parcelas Sin riego
con las que dispone y las características con las que cuenta cada parcela.
6. En el siguiente cuadro que se le muestra, mencione Ud. Las
características de las mejores parcelas sin riego en cuanto a producción se refiere.
Factores Anís nacional
Anís boliviano
Anís boliviano y anís
N° de Parcela
5.1.- Extension de
hectareas
5.2.- Su parcela es
(B1):
5.3.- Su parcela se encuentra inscrito en
registros publicos (B2):
5.4.- Cantidad de produccion
5.5.- Pendiente (B3)
5.6.- Que cultivara al año siguiente (B4)
Parc. 1Parc. 2Parc. 3Parc. 4Parc. 5Parc. 6Parc. 7Parc. 8Parc. 9Parc. 10
B1 B2 B3 B4Alquilado (1) Si (1)
Llana (1)
Arveja (1)
Propio (2) No (2)Media (2)
Haba (2)
Comunal (3)
En trámite (3)
Ladera (3)
Maíz (3)Papa (4)Frejol (5)Trigo (6)Choclo (7)Otros (8)
148
nacional6.1.- Superficie sembrada6.2.- Cantidad Producida
6.3.- Al sembrar el anís tomo en cuenta (C1)6.4.- Utilizo tractor (C2)6.4.- Cosecho toda la superficie de anís que sembró (C2)6.6.- Si es NO, porque (C3):6.7.- Cantidad de semilla utilizada
6.8.- Cantidad de mano de obra días/hombre6.9.- Fecha de siembra6.10.- Fecha de cosecha
C1 C2 C3Clima (1) Si (1) Por el clima (1)Disponibilidad de agua (2) No (2) Por enfermedad (2)Tipo de suelo (3) Por plaga (3)Inclinación de la parcela (4) Otros (4)Costumbre (5)Otros (6)
C. DESTINO DEL CULTIVO DE ANÍSAnís Boliviano
Anís Nacional
7.- ¿A quién vendió la producción de anís? (D1)8.- Precio actual en quintales del anís9.- Precio de la campaña anterior en quintales del anís
SI
NO
10.- En los últimos 10 años, Ud. ¿Cree que sus parcelas producen menos?
1 2
Si su respuesta es NO, pase a la pregunta N°12
Código
11.- ¿Cuál es el principal problema por el que sus parcelas producen menos? (E1)12.- Para la siembra, las semillas que utilizo fueron (E2):
149
E1 E2Suelo pobre/Infertil (1) Propias (campaña anterior) (1)Plagas y enfermedades (2) Donadas por instituciones (2)Clima (3) Compradas de otros productores (3)Otros (4) Otros (4)
D. CAPACITACION Y ASISTENCIA TECNICASI NO
13.- En los últimos 3 años ¿Ud. Ha recibido capacitación?
1 2
SI NO14.- En los últimos 3 años ¿Ud. Ha recibido asistencia técnica?
1 2
E. ASOCIATIVIDADSI NO
15¿Ud. Pertenece a alguna asociación, cooperativa y/o comité de productores?
1 2
Mencione el nombre: _____________________________________________________
SI NO16.- Ud. ¿pertenece a una asociación de regantes?
1 2
Anexo N° 4: DATA UTILIZADA
Precipitaciones pluviales en el distrito de Curahuasi.
PRECIPITACION
PRODUCCIÓN
1997 1.7 3281998 2.1 2901999 1.8 4002000 2 3502001 2.2 3802002 1.9 3252003 1.3 262.52004 2.1 5212005 1.7 2902006 1.6 565.22007 1.4 334.22008 1.5 484
150
2009 1.5 484.72010 2 631.22011 1.7 812.92012 2.3 922.52013 1.7 1046.92014 2.2 1188.1
Fuente:
Rendimiento por parcelas y capacitación recibida
TOTAL QUINTALES
POR PARCELAS CON Y SIN
RIEGO
RENDIMIENTO POR PARCELA QUINTALES/TO
PO
capacitación
15 5.00 No35 2.92 No36 6.00 Si25 5.00 Si18 6.00 No12 6.00 No6 2.00 No0 0.00 No8 4.00 No3 3.00 No4 4.00 No2 1.33 No6 2.00 No4 4.00 No
40 4.44 Si30 1.67 No0 0.00 Si
10 5.00 Si8 5.33 Si
12 4.00 No9 1.00 Si
54 3.00 Si8 4.00 No
20 3.33 No3 3.00 No
10 1.67 Si6 3.00 No8 8.00 No
151
6 0.67 No18 2.57 No7 2.33 No6 2.00 No
23 2.56 No14 2.80 No12 1.50 No7 2.33 No
5.5 1.83 No9.5 9.50 No13 2.17 No7 1.75 No
17 2.13 No7 2.33 No6 2.00 No
23 2.56 No14 2.80 No6 0.67 No
18 2.57 No7 2.33 No6 2.00 No
23 2.56 No14 2.80 No3 3.00 No8 4.00 No3 3.00 No4 4.00 No4 2.67 No6 2.00 No4 4.00 No
40 4.44 Si10 5.00 Si8 5.33 Si
12 4.00 No9 1.00 Si
54 3.00 Si8 4.00 No
20 3.33 No4 4.00 No
858 3.17Fuente: Análisis de encuestas realizadas en el distrito de Curahuasi.
Cuadro de diferencia de topos de los años 2014-2015.
152
TOTAL DE
PARCELAS 2014
TOTAL DE PARCELAS 2015DIFERENCIA 2014 -
2015
PARC CON RIEGO 2015
PARC SIN RIEGO 2015 TOTAL
3 3 3 012 18 18 66 6 6 05 5 5 03 3 3 02 5 5 33 5 5 21 5 5 42 0 0 -21 4 4 31 4.5 4.5 3.5
1.5 6 6 4.53 4 4 11 5 5 49 6 6 -3
18 9 6 15 -31 4 4 32 5 5 3
1.5 1.5 1.5 03 2 2 -19 6 6 -3
18 0 0 -182 4 4 26 6 6 01 6.1 6.1 5.16 8 8 22 5 5 31 5 5 49 12 12 37 7 7 03 5 5 23 0 6 6 39 0 5 5 -45 4 4 -18 6 4 10 23 4 4 13 4 4 11 3 3 26 5 3.5 8.5 2.5
153
4 4 4 08 4 3 7 -13 5 5 23 0 6 6 39 0 4 4 -55 4 4 -19 12 12 37 6 6 -13 4.5 4.5 1.53 0 6 6 39 0 4.5 4.5 -4.55 4 4 -11 5 5 42 0 0 -21 5 5 41 4.5 4.5 3.5
1.5 6 6 4.53 4 4 11 4 4 39 6 6 -32 4 4 2
1.5 5 5 3.53 2 2 -19 6 6 -3
18 0 0 -182 4 4 26 6 6 01 5.1 5.1 4.1
311Fuente: Análisis de encuestas realizadas en el distrito de Curahuasi.
Rendimiento en las áreas con riego y sin riego.
Quintales producidos
área con riego
Total de
topos área con
riego
Rendimiento
Quintales/Topo
Quintales
producidos
área sin riego
Total de
topos área sin
riego
Rendimiento
Quintales/Topo
15 3 5.0 0 035 12 2.9 0 00 0 36 6 6.00 0 25 5 5.0
18 3 6.0 0 012 2 6.0 0 06 3 2.0 0 0
154
0 1 0 08 2 4.0 0 00 0 3 1 3.00 0 4 1 4.00 0 2 1.5 1.36 3 2.0 0 00 0 4 1 4.0
40 9 4.4 0 010 9 1.1 20 9 2.20 0 0 10 0 10 2 5.00 0 8 1.5 5.3
12 3 4.0 0 09 9 1.0 0 0
54 18 3.0 0 00 0 8 2 4.0
20 6 3.3 0 00 0 3 1 3.00 0 10 6 1.70 0 6 2 3.00 0 8 1 8.00 0 6 9 0.70 0 18 7 2.60 0 7 3 2.36 3 2.0 0 0
17 6 2.8 6 3 2.014 5 2.8 0 05 4 1.3 7 4 1.87 3 2.3 0 00 0 5.5 3 1.8
9.5 1 9.5 0 09 4 2.3 4 2 2.00 0 7 4 1.8
13 5 2.6 4 3 1.30 0 7 3 2.36 3 2.0 0 0
17 6 2.8 6 3 2.014 5 2.8 0 00 0 6 9 0.70 0 18 7 2.60 0 7 3 2.36 3 2.0 0 0
17 6 2.8 6 3 2.014 5 2.8 0 03 1 3.0 0 08 2 4.0 0 00 0 3 1 3.00 0 4 1 4.0
155
0 0 4 1.5 2.76 3 2.0 0 00 0 4 1 4.0
40 9 4.4 0 00 0 10 2 5.00 0 8 1.5 5.3
12 3 4.0 0 09 9 1.0 0 0
54 18 3.0 0 00 0 8 2 4.0
20 6 3.3 0 00 0 4 1 4.0
551.5 193 2.86 306.5 118 2.60Fuente: Análisis de encuestas realizadas en el distrito de Curahuasi.
Anexo N° 5: CODIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
Tipo de semillaValo
rPeruano 0Boliviano 1
Tipo de parcelaValo
rSin riego 0Con riego 1
Recibió asistencia técnica
Valor
No 0Si 1
Recibió capacitación
Valor
No 0si 1
Diferencia de topos
Valor
Disminuyo -1Igual 0Aumento 1
156
ANEXO N° 6: CADENA PRODUCTIVA DEL ANÍS
Fuente: ((CEDES), 2010)
157
ANEXO N° 7: IMÁGENES DEL TRABAJO DE CAMPO REALIZADO EN EL DISTRITO DE CURAHUASI
158
BIBLIOGRAFÍA
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