Experiencias sobre el diseño e implementación de sistemas de monitoreo nacional forestal en
Latinoamérica Carla Ramírez Zea
Asesora en Inventarios Forestales Nacionales y REDD+ para Latinomérica
FAO
Guatemala, 5 de septiembre de 2016
FAO Forestal
Contenido
1. Recorrido histórico sobre el monitoreo forestal – experiencias de la FAO
2. Acciones más recientes sobre sistemas nacionales de monitoreo forestal para el proceso de MRV-REDD+
3. Directrices voluntarias sobre el monitoreo forestal nacional
4. Experiencias de planificación y diseño de los sistemas de monitoreo nacional forestal e INF
APOYO DE LA FAO AL MONITOREO FORESTAL GLOBAL
Mandato
Cuando se estableció la FAO, una de sus funciones básicas era colectar, analizar y difundir información sobre la agricultura, los bosques y la pesca. Actividad que se sigue llevando a cabo hoy día: “mejor información lleva a mejores decisiones”… y a mejores acciones.
APOYO DE LA FAO AL MONITOREO FORESTAL GLOBAL
Desde 1946 la FAO ha
monitoreado los bosques del mundo cada 5-
10 años
¡70 años!
Mandato
Mandato
Evaluación de los Recursos Forestales Mundiales (FRA)
• Cada 5 años • enfoque consistente • Describe los bosques del mundo
y sus cambios • Dos fuentes de datos:
Informes nacionales (155 países)
Análisis de teledetección (apoyo de corresponsales nacionales y regionales)
APOYO DE LA FAO AL MONITOREO FORESTAL GLOBAL
FAO Forestal
45 countries with NFI
84 countries only by RS
22 countries
with repeated NFIs
La información sobre los recursos forestales y sus beneficios necesita ser mejorada
79 países consulta a expertos
71 países sólo con Sensores
remotos
6 países con INF
Estado de la fuente de datos sobre bosques (FRA 2000)
Apoyo de la FAO al monitoreo forestal
FAO Forestal
Breve Introducción
Fortalecer las capacidades nacionales
a largo plazo el monitoreo y la evaluación de los recursos bosques
Año 2000 Inicia el apoyo de la FAO al monitoreo forestal nacional
Apoyo al monitoreo forestal nacional
FAO Forestal
Example text
•This is an example text. Go ahead an replace it with your own text.
•This is an example text.
•This is an example text. Go ahead and replace it with your own text.
Example text
Principales áreas de trabajo
Sensibilización e intercambio de
conocimientos
Asociatividad
y
Redes
Desarrollo de métodos y
herramientas
Apoyo técnico a los países
APOYO DE LA FAO AL MONITOREO FORESTAL NACIONAL
eficientes y prácticas
Desarrollo de capacidades
FAO Forestal
Inventarios forestales nacionales multipropósito
Boques
Comunidad o municipalidad
Comunidad global
Nación
• Extensión de los recursos forestales
• Diversidad biológica
• Vitalidad y salud de los bosques
• Funciones protectoras de los recursos forestales
• Funciones productivas de los recursos forestales
• Funciones socioeconómicas de los recursos forestales
• Marco legal e institucional
FNUB-UNFF, Principios para el Manejo Forestal Sostenible
FAO Forestal
INFs en Centroamérica
2000-2008
Guatemala 108 UM 3 estratos/sistemático Norte: 30 UM 30x15’ Centro: 70 UM 15x15 Sur: 8 UM´UM 30x15´
Honduras Sistemático 10x10’ 339 UM 156 medidas
Nicaragua Sistemático 10x10’ 371 UM
Costa Rica Sistemático Fotointerpretación: 235 UM 15x15 km 150 interpretadas Campo: 40 UM 30X45 km
575 parcelas establecidas
FAO Forestal
45 countries with NFI
84 countries only by RS
22 countries
with repeated NFIs
La información sobre los recursos forestales y sus beneficios necesita ser mejorada
45 Países reportan con IFN
84 Países sólo con Sensores
remotos
22 Países con IFN repetitivos
Estado de la fuente de datos sobre bosques (FRA 2010)
Apoyo de la FAO al monitoreo forestal
….proceso en constante evolución
Historia del monitoreo forestal
Concepto estrecho bosques
Concepto amplio - integrado
Contexto CMNUCC – REDD+
Cambio climático
Forest Lands
Crop Lands
Wet
lands
Settlements
Other Lands
Grass
lands
Other
Manejo integrado del
terriorio
REDD+
USCUSS Agricultura
CDM AR
Mitigación
Adaptación
Desarrollo sostenible
FAO Forestal
¿Qué es REDD+?
Es un enfoque de política o incentivos creado bajo la CMNUCC para alentar a los países en desarrollo a contribuir a la mitigación del cambio climático, a través de la adopción de actividades o medidas sobre la administración de los recursos forestales
FAO Forestal
Resumen de acuerdos de la CMNUCC sobre la REDD+
Estrategia Nacional o
Plan de Acción
Nivel de referencia de
emisiones forestales
Sistema nacional de monitoreo de
los bosques
Sistema de información
sobre salvaguardas
1 2
3 4
1 CP/16
15 CP/19
4 CP/15
12 CP/17
13 CP/19
12 CP/17
12 CP/19
“La COP, pide a las Partes
que son países en desarrollo
que se propongan adoptar las
medidas … [REDD+], en el
contexto de un suministro de
apoyo adecuado y previsible,
que incluya recursos
financieros y apoyo técnico y
tecnológico a esas Partes, y
en función de sus
circunstancias nacionales y
sus capacidades respectivas,
que elaboren lo siguiente:”
Acuerdos de Cancún (COP 16, 2010)
FAO Forestal
Estrategia Nacional o Plan de Acción
• Identificar causas de altas emisiones
• Decidir las actividades para reducir emisiones
• Definir las políticas y medidas
• Plan de financiamiento
Niveles de referencia
• Elegir actividades REDD+
• Elegir stocks a medir
Sistema nacional de monitoreo de bosques y cambio de uso de la Tierra
Sistema nacional de
información de salvaguardas
Inventario de gases de efecto invernadero
• Informe bienal de actualización (BUR) + Anexo técnico
Preparación para la medición, reporte y verificación para REDD+ (MRV)
Ejecución medidas
MRV
Preparación
Evaluación técnica Evaluación técnica
PPR
FAO Forestal
MRV para REDD+
Carbono de bosques
Inventario Nacional Forestal
FACTOR DE EMISIÓN
Area de cambio mediante sensores
remotos
DATOS DE ACTIVIDAD
2005
Inventario de emisiones de gases
de efecto invernadero sector
forestal
CO2
ESTIMACIÓN DE EMISIONES
Ecuación del IPCC para cálculo de emisiones
FAO Forestal
Uso de la teledetección para la construcción de niveles de referencia
Construcción de capacidades en teledetección
• Adquisición de equipos e
imágenes • Organización de laboratorios • Capacitación de personal • Metodologías de mapas de
cobertura de la tierra • Metodologías para análisis de
deforestación • Plataformas en la nube • Comprobación de mapas en
campo
FAO Forestal
Uso de la teledetección para análisis históricos de deforestación
• Mosaicos nacionales libres de nubes. • Algortimos CART, learning machine
en la nube. • Detección de cambios Wall-to-Wall
Paraguay
FAO Forestal
Colecta de datos de campo
Residuos de madera caída
Altura total Altura Comercial Altura de fuste limpio
Condición del árbol Especie Estado del árbol Calidad del fuste Condición fitosanitaria Dominancia Uso de la especie
DAP Regeneración vegetal
Carbono Orgánico del Suelo
FUNCION DEL BOSQUE
Clase de uso actual Función asignada
Estructura Perturbación natural
Antropogénico Fuego
Arboles vivos Arboles muertos en pie Tocones
FAO Forestal
Tipos de inventarios forestales según escala
Inventario Nacional Forestal
Inventarios Subnacionales
inventarios específicos
Inventarios para planes de manejo
Censos forestales
E
s
c
a
l
a
Inventarios regionales de bosques de producción permanente
Estudio poblacional Cedrella Plantaciones forestales, manglares
Biofísico, socioeconómico
Ejemplo: Programa de inventarios forestales Perú
FAO Forestal
Inventarios nacionales forestales en LA
México Diseño sistemático post-e 17,000 parcelas 3 ciclos
Guatemala Sistemático post-estratificado En proceso de re-diseño
Honduras Diseño sistemático post estratificado 2 ciclos En proceso de re-diseño
Nicaragua En proceso segundo ciclo Costa Rica
pre-estratificado Ciclo único En proceso re-diseño Panamá
Piloto concluido En proceso diseño final
Ecuador Sistemático pre-estratificado Continuo Un ciclo Perú
Sistemático post-estratificado En marcha primer ciclo
Bolivia Diferentes diseño por provincia En marcha diseño INF
Brasil Sistemático En marcha primer ciclo
Paraguay Sistemático, 1 ciclo
Uruguay Sistemático, 1 ciclo
Argentina Inicio diseño primer inventario
Chile Inventarios de plantaciones Inicio diseño INF
República Dominicana Pre-estratificado Cilco único
FAO Forestal
Apoyo de la FAO al monitoreo forestal Porcentaje de área de bosques reportada con información de INF
Fuente: McDickens et al 2016
0
5.000.000
10.000.000
15.000.000
20.000.000
25.000.000
1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 2017 2019
Ton
ela
das
CO
2 e
qu
ival
en
te
Periodo histórico de referencia MRV
2016 2020 2017 2018 2019
Nivel de referencia a Convención
BUR 2 con Anexo Técnico
REDD+
Proceso DM-417-2015 Sistema de monitoreo coordinado
por CENIGA Implementación del sistema de monitoreo
Resultados de los pilotos (dic.
2016)
Recalculo NR
1990-2020
Caso: resultado sobre niveles de referencia
Fuente: FONAFIFO
FAO Forestal
Ciclo de medición, reporte y verificación MRV
Preparación Propuesta por el
país Presentación
FREL/FRL Publicación
TA Preparación del Anexo Técnico
Presentación del Anexo Técnico
Publicación Reporte Análisis Técnico
Recomendaciones técnicas para mejorar • Definición bosques y tipos de bosques • Metodologías de recolecta de datos para :
• Aumentar certeza de los datos (reducir incertidumbres) • Demostrar significancia de stocks (BAS, BS, necromasa, COS) • Integrar otras actividades REDD+
0 54 96 122 122 158 Semanas
• Análisis histórico DA (RS) • Drivers deforestación y
degradación • Recopilación datos FE (INF • Decisión actividades
REDD+ • Decisión stocks a reportar • Cálculo de emisiones
históricas • FREL/FRL
• Recomendaciones técnicas
• Mejoras FREL/FRL • Decisión final
metodología monitoreo
• Primer cálculo reducción de emisiones
• Incertidumbres
• Feedback • Justificar
PPR
GCF SNMF
Institucionalización Estrategia Métodos + tecnología Gobernanza –
comités técnicos
Según acuerdos de la CMNUCC
FAO Forestal
Temas que deben mejorar los países según las evaluaciones técnicas de la CMNUCC
Tema/país Brasil Colombia Ecuador Guyana México Malasia Incertidumbre datos
actividad x x x x x x
Inclusión de nuevos
almacenes* x x x x x x
Inclusión otros gases x x x x x x incertidumbre factores de
emisión x x x x x
Inclusión degradación x x x x x Armonización definición
de bosque x x x x
Inclusión de regeneración x x
Separar bosque
maduro/primario de
bosque secundario
x x
Mejorar producción de
mapas históricos x x
Información sobre
deforestación x
¡Necesario mejorar los INF!
FAO Forestal
Directrices sobre el monitoreo forestal nacional - FAO
COFO21 (09/2012) los países miembros recomendaron que la FAO continuara apoyando a los países para fortalecer sus sistemas nacionales de información forestal y solicitó a la FAO que “trabajara en estrecha colaboración con los países miembros y las organizaciones pertinentes para preparar un conjunto de directrices voluntarias sobre el monitoreo forestal nacional, que tomara en consideración los requisitos para la elaboración de informes sobre REDD+ y que estuviera en consonancia con los principios y metas del Instrumento Forestal no vinculante”.
FAO Forestal
Directrices voluntarias MFN
Análisis, evaluación, interpretación
y presentación de datos e
información a partir de NFI
repetidos para seguir cambios y
tendencias
proceso técnico de recopilación
y análisis de datos de recursos
forestales a partir de
inventarios de campo y
teledetección
Términos y definiciones
FAO Forestal
Directrices voluntarias MFN
SISTEMA NACIONAL DE MONITOREO FORESTAL (SNMF)
Personas, instituciones y los recursos del país para la realización del monitoreo forestal nacional en colaboración con otras partes interesadas. Dirigidos por órganos de gobierno responsables de su conceptualización, planificación y ejecución en el marco de un mandato claro y bien definido.
Términos y definiciones
FAO Forestal
Directrices voluntarias MFN
Principiosdegobernanza
Principio1:Apropiaciónyresponsabilidadnacionales
Principio2:Basejurídicaydepolíticas
Principio3:Visióndelterritorio
Principio4:Institucionalizacióndelmonitoreoforestalnacional
Principio5:Infraestructurasdelainvestigaciónydesarrollodelacapacidad
PrincipiosrelativosalalcancePrincipio6:Procesodedebateparticipativo
Principio7:Satisfaccióndelasnecesidadesnacionalesdeinformación
Principiosrelativosaldiseño
Principio8:Integracióndelainformaciónycoherenciaconlasfuentesdeinformaciónexistentes
Principio9:Enfoqueflexible
Principio10:Enfoquemultipropósito
Principio11:Viabilidad,incluidalaeficienciaenloscostos
Principiosrelativosalosdatos Principio12:Unapolíticadeintercambiodedatoseinformaciónbiendefinida
PrincipiosgeneralesPrincipio13:Credibilidadatravésdelatransparenciaylacalidad
Principio14:Colaboraciónaescalainternacional
Principios
FAO Forestal
Caso Costa Rica Construcción del Sistema de Monitoreo de la cobertura y uso de la tierra, y ecosistemas
Operativo- Institucional Técnico
Fase I: Necesidades de información y objetivos
1. Mapeo de actores (socios estratégicos e interesados)
2. Estrategia de gobernanza para la
construcción del sistema
Mesas técnicas
- Cambio Climático – MRV
- Ecosistemas - Elementos técnicos
2. Definir objetivos* y alcance** • Específicos • Medibles • Alcanzables • Realistas • Plazos oportunos
• Usar método “teoría del cambio” para metas, resultados y productos
• Balance amplitud/profundidad
* Sociales, económicos y ambientales **Considerar conceptos de Monitoreo para reporte vs. Monitoreo operativo
3. Estrategia de participación de interesados • Liderazgo CENIGA • Identificar campeón político • Identificar y enfocarse en “Early adopters” • Identificar grupos interesados
• Gobierno Nacional • Gobierno Local • Sector Privado • Comunidades • Academia
Considerar: • Amplitud de la
participación vs. costo
1. Analizar contexto • Político Institucional • Social • Ambiental
FAO Forestal
Institucional - Operativo Técnico
Fase II: Construir plan de trabajo
4. Analizar capacidades 4.1 Mapeo y evaluación de sistemas, datos y métodos existentes: ¿Quién hace Qué? para Identificar vacíos de la recolecta actual de atributos de interés. Evaluar:
• Objetivo y alcances • Tipo de métrica • Análisis de resoluciones espaciales y
temporales de los atributos • Formatos de bases de datos • Tipo de resultados • Estimación de incertidumbres
4.2 Capacidades institucionales • Normativa (legal) • recursos humanos y físicos • Financieras • Indicadores de la política pública que
sustentan el Sistema
3. Seleccionar preguntas de monitoreo que responde a objetivos
4. Seleccionar métrica (indicadores) que responden a las preguntas
5. Ubicar componentes del sistema en instituciones
5. Identificar los componentes del monitoreo para responder a las preguntas
• Teledetección (Modelos para predicciones)
• Recolecta de campo: (IFN, Modelos alométricos, inventarios fauna silvestre, y otros medios de colecta de campo)
• Registros admin (información institucional)
• Encuestas socioeconómicas (INEC, censo agropecuario y encuesta de hogares)
• Análisis e informe: INGEI, salud de ecosistemas, políticas públicas, informes internacionales
¡Se debe entender las implicaciones de sus decisiones para cumplir los objetivos!
Caso Costa Rica
FAO Forestal
Institucional- Operativo Técnico
Fase II: Construir el plan de trabajo
7. Analizar vacíos • Legales – institucionales • Recursos humanos • Recursos físicos • Recursos financieros
8. Enfoques del sistema y plan de transición
8a. Organización y uso de subsistemas existentes para respuesta temprana(nodos existentes)
8b. Mejora del sistema para recolecta de datos más robustos (nodos mejorados)
transición
• Mapas de cobertura • Mapas de uso • Mapas de sistemas
productivos • IFN y PPM • Incendios • Tala ilegal • Censo agropecuario • Censo población • Cadena de custodia
productos maderables • SIREFOR
Sistemas de recolecta de datos optimizados e integrados
Corto plazo Mediano plazo
8. Estrategia para solucionar vacíos, ajustes y cooperación
• Revisión de actores y socios • Costos • Mejoramiento continuo (priorización
de objetivos) • Escalabilidad • Sostenibilidad • Manejo adaptativo (identificar
cambios y ajustar) • Gobernanza del sistema (arreglos
institucionales, nuevos esquemas) • Construcción de nueva normativa • Fortalecimiento de capacidades
(partes y conjunto)
- Quien quiere paga
Caso Costa Rica
FAO Forestal
Operativo Técnico
Fase II: Construir el plan de trabajo
9a. Sistematización • Análisis SINIA • Armonización de
clasificaciones de cobertura de la tierra y uso de la tierra
• Plataforma para interoperabilidad de datos (nodos)
• Salidas de datos • Herramientas auxiliares
9b. Optimización del sistema • Poblaciones de interés • Nivel de reporte (escala geográfica) • Estratificación • Análisis costo/precisión • Diseño de recolecta de datos (inventarios:
campo y espaciales) • Temporalidad • Métodos de cálculo y estimación • Análisis integrado para mejorar la construcción
de mapas y otros productos
9. Desarrollo del Documento Propuesta del Sistema de Monitoreo
• Normatividad • Socios • Objetivos • Enfoque • Temporalidad • Métodos por componentes (recolecta y
estimación) • Marco lógico (resultados y productos) • Programación de hitos • Presupuesto y mecanismos financieros • Sostenibilidad • Escalabilidad • Gobernanza • Estrategia de Comunicación • Seguimiento y evaluación
10a. Compilación y mejora de manuales y herramientas
10b. Preparación recolecta de datos • Manuales recolecta y QA/QC • Herramientas recolecta y almacenamiento • Plataforma para interoperabilidad de nodos
optimizados • Ruta crítica recolecta de datos
10. Desarrollo de planes de trabajo específicos e incorporación a los POAs, para todos los componentes del sistema
10b. Pilotos
Caso Costa Rica
FAO Forestal
Criterios para el diseño de los INF
Consulta técnica nacional
Criterio 1. Priorización de necesidades de información
Criterio 2. Población de interés
Criterio 3. Escala de reporte
Criterio 4. Configuración de la parcela
Criterio 5. Inventario continuo/periódico
Criterio 6. Tamaño de la muestra
Criterio 7. Costo/Logística
Criterio 8. Estratificación
Criterio 9. Arreglo espacial y temporal de parcelas
Diseño del INF
FAO Forestal
Flujo del diseño y planificación de los inventarios forestales
Objetivos y temas de
información
Poblaciones y sub-poblaciones
de interés
Preguntas del monitoreo
Variables y
datos a registrar
Diseño y número de parcelas precisión/variabilidad + costos/tiempo
Información previa sobre CV, costos, área de bosque
¿Qué? ¿Para qué?
¿Cómo? ¿Dónde?
¿Cuándo?
🤔
FAO Forestal
• ¿Qué información necesito para mis decisiones?
• ¿Cuál es la escala espacial de la información? • ¿Qué precisión requiero de la información para
qué decisiones?
• ¿Cuáles son las implicaciones de una decisión incorrecta?
Preguntas para planificar un inventario forestal
😱
FAO Forestal
Población estadísitca
Conjunto finito o infinito de elementos que poseen una o más características en común y que se desean conocer
FAO Forestal
Landsat 2000 + Classification 1990 - 2000 + Landsat 2005 + Classification 2005
Fuente: UN-REDD in collaboration with FRA and FAO-FIN
Problema de pre-estratificación para inventarios continuos
FAO Forestal
Técnica de Post-estratificación
• La estratificación ayuda a reducir la varianza en la estimación de un atributo de interés, mediante la agrupación y la ponderación.
• La post-estratificación se realiza después de colectar los datos.
• Se utilizará el mapa de bosque/no bosque más actualizado.
• Se obtendrán estratos (5-6) basado en porcentaje de cobertura.
Clase 1 = 0-10 % Clase 2 = 10-25 % Clase 3 = 25-50 %
Clase 4 = 50-75 % Clase 5 = 75-90 % Clase 6 = 90-100 %
Esto hará estratos homogéneos, y cada uno tendrá un peso más reducido en la varianza total
FAO Forestal
Precisión y exactitud
Incertidumbre se produce por el sesgo o la distancia entre la estimación y el valor verdadero
• El sesgo se debe reducir tanto como sea posible • Se deben seguir las buenas prácticas del IPCC para lograr la mayor exactitud • La exactitud de los inventarios se irá mejorando en tanto exista más información y más conocimiento
FAO Forestal
Muestra
Es un sub-conjunto representativo de la población que es seleccionado para colectar datos para conocer mejor las características de dicha población
FAO Forestal
¡ La idea es conocer cómo se comporta la población verdadera a través del promedio de muchas mediciones!
Los INFs se fundamentan en la teoría del límite central
La distribución de la media de una muestra aleatoria independiente con varianza finita tiene una distribución normal
Fuente: USFS
FAO Forestal
Intervalo de confianza y nivel de confianza
• Hay entre 90-110 mil ha de bosque (100 mil +/- 10 ha) con un nivel de confianza de 95%”
• Quiere decir que si hubiera
tomado una gran cantidad de muestras del mismo tamaño, 95% de los casos estarán entre limites de confianza o incluyen el valor verdadero
Intervalo de confianza = ± 𝑋 − 𝑡 ∗𝑠
𝑛
Valor de t depende del nivel de confianza 95% = 1.96
Promedio Verdadero *95% de los 95%s IC incluyen el promedio verdadero
Fuente: USFS
FAO Forestal
Optimización en Inventarios Forestales
Var
ian
za
Area de Sub parcelas (z)
Costo
Varianza
cost
os
Var
ian
za
cost
os
Número de Sub- parcelas (m)
Costo
Varianza
cost
os
Var
ian
za
Distancia (d)
Número de parcelas y subparcela
E%
CV% t = n
2
Fuente: USFS
Panel 1
Ejemplo de districubión temporal de parcelas en
Perú
Fuente: Inventario Nacional Forestal y de biodiversidad del Perú
Panel 1 Panel 2
Ejemplo de districubión temporal de parcelas en
Perú
Fuente: Inventario Nacional Forestal y de biodiversidad del Perú
Panel 1 Panel 2 Panel 3
Ejemplo de districubión temporal de parcelas en
Perú
Fuente: Inventario Nacional Forestal y de biodiversidad del Perú
Panel 1 Panel 2 Panel 3 Panel 4
Ejemplo de districubión temporal de parcelas en
Perú
Fuente: Inventario Nacional Forestal y de biodiversidad del Perú
Panel 1 Panel 2 Panel 3 Panel 4 Panel 5
Ejemplo de districubión temporal de parcelas en
Perú
Fuente: Inventario Nacional Forestal y de biodiversidad del Perú
Estudio Piloto en Costa Rica 2000-2001
Muestreo sistemático 15x15 km
Estimación de uso de la tierra por muestreo (fotografía aérea 1997)
• Rejilla cada 30x45 km 40 puntos para levantamiento de campo
RL
RL
RL
RL
RL
RL
RL
RL
RL
RL
ASFC
ASFC
RSFC
RL
ASFC
RL
RL
RL
RL
RL
RL
RL
RL
ASFC
ASFC
GFC
ASFC
RL
BAN
ASFC
RL
PFC
RL
PFC
RSFM
ASFC
ASFC
ASFC
ASFC
ASFM
RSFC
ASFM
ASFC
PFM
RSFM
RL
ASFC
RL
ASFCRL
ASFC
ASFM
ASFM
ASFC
RL
GFC
RSFCRL
RSFCRL
GFC
RL
GFC
RL
RL RSFM
ASFC
GFC
Um: 124
Hoja: MiramarFotografía s del Proye cto Te rra , 199 7
Esc ala original de la foto: aprox. 1:40 ,000
FAO Forestal
Causas de un dato sesgado
• Una metodología inadecuada (que no responda a la población de interés)
• Mala aplicación de la
metodología (movilización de parcelas)
• Errores de medición (mal uso
de los instrumentos)
P?
Top Related