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Page 1: Análisis de la Covarianza

Análisis de la Covarianza

Bioestadística II

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Ancova

Bioestadística II

Un factor A y una variable X relacionada linealmente con Y, llamada covariable.

𝑌 𝑖𝑗=𝜇+𝜏𝑖+β 𝑋 𝑖𝑗+𝜖𝑖𝑗

Donde i = 1,2,…,a j= 1,2,…,n

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Hipótesis Estadísticas

Bioestadística II

𝐻0 :𝜏1=𝜏2=…=𝜏𝑎

𝐻0 : β=0

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Supuestos

Bioestadística II

• ~ N (0; σ²)

• No interacción entre el factor y la covariable

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Verificación de los Supuestos

Bioestadística II

• Las técnicas clásicas para los errores

• No interacción:

5 6 7 7 8

Covariable

10

13

16

18

21

Va

ria

ble

re

spu

est

a

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Ancova con interacción

Bioestadística II

𝑌 𝑖𝑗=𝜇+𝜏𝑖+β1𝑋 𝑖𝑗+ β2 ¿

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Hipótesis Estadísticas

Bioestadística II

𝐻0 :𝜏1=𝜏2=…=𝜏𝑎

𝐻0 : β1=0

𝐻0 : β2=0

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Hipótesis Estadísticas

Bioestadística II

𝐻0 :𝜏1=𝜏2=…=𝜏𝑎

𝐻0 : β1=0

𝐻0 : β2=0

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