Análisis de la Covarianza
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Análisis de la Covarianza Bioestadístic a II
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Análisis de la Covarianza. Bioestadística II. Ancova. Un factor A y una variable X relacionada linealmente con Y, llamada covariable. Donde i = 1,2,…,a j= 1,2,…,n. Bioestadística II. Hipótesis Estadísticas. Bioestadística II. Supuestos. ~ N (0; σ ² ). - PowerPoint PPT Presentation
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Análisis de la Covarianza
Bioestadística II
Ancova
Bioestadística II
Un factor A y una variable X relacionada linealmente con Y, llamada covariable.
𝑌 𝑖𝑗=𝜇+𝜏𝑖+β 𝑋 𝑖𝑗+𝜖𝑖𝑗
Donde i = 1,2,…,a j= 1,2,…,n
Hipótesis Estadísticas
Bioestadística II
𝐻0 :𝜏1=𝜏2=…=𝜏𝑎
𝐻0 : β=0
Supuestos
Bioestadística II
• ~ N (0; σ²)
• No interacción entre el factor y la covariable
Verificación de los Supuestos
Bioestadística II
• Las técnicas clásicas para los errores
• No interacción:
5 6 7 7 8
Covariable
10
13
16
18
21
Va
ria
ble
re
spu
est
a
Ancova con interacción
Bioestadística II
𝑌 𝑖𝑗=𝜇+𝜏𝑖+β1𝑋 𝑖𝑗+ β2 ¿
Hipótesis Estadísticas
Bioestadística II
𝐻0 :𝜏1=𝜏2=…=𝜏𝑎
𝐻0 : β1=0
𝐻0 : β2=0
Hipótesis Estadísticas
Bioestadística II
𝐻0 :𝜏1=𝜏2=…=𝜏𝑎
𝐻0 : β1=0
𝐻0 : β2=0
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