G r o u p
Gestión de la venta de Gestión de la venta de carteras inmobiliariascarteras inmobiliarias
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AISAIS -- Aplicaciones de Inteligencia ArtificialAplicaciones de Inteligencia Artificial
G r o u pAgenda
� Antecedentes
� Objetivos
� Plan de proyecto
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� Plan de proyecto
G r o u pAgenda
� Antecedentes
� Objetivos
� Plan de proyecto
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� Plan de proyecto
G r o u pAntecedentes
� Una entidad financiera vende productos financieros, en este casopréstamos. Desde el punto de vista de la entidad financiera, uninmueble es una garantía y lo más relevante es su valoración, latasación.
� Desde el punto de vista inmobiliario,
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� Desde el punto de vista inmobiliario,un inmueble es un producto quese debe vender
� Se tiene que identificar y definir por los inmuebles:- Targeting compradores- Política de precios- Medios/promoción- Puntos de venta
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� Antecedentes
� Objetivos
� Plan de proyecto
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� Plan de proyecto
G r o u pObjetivos
• Campañas de clientes y no clientes en las mejores áreas próximas para 1ª residencia
• Campañas directas para 2ª residencia
• Obtener el retrato robot del comprador potencial según localización, tipo de inmueble y destino (1ª o 2ª residencia)
• Localizar códigos postales o secciones censales origen de los compradores con un alto potencial
Targeting Medios / Promoción
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•Listados de clientes por oficina con inmuebles potenciales asignados
• Anuncios en cajeros personalizados
• Catálogos de inmuebles específicos para cada API
• Agilizar el proceso de aprobación de ofertas decidiendo el momento óptimo de venta (margen y evolución precios por zona)• Corregir políticas
erróneas de precios mediante información del mercado inmobiliario
Puntos de venta
Política de precios
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� Antecedentes
� Objetivos
� Plan de proyecto
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� Plan de proyecto- Organización de las fuentes internas- Enriquecimiento con fuentes externas- Adaptación políticas de precios- Campañas de marketing inmobiliario
G r o u pBI aplicado a comercialización de Cartera Inmobilia ria
� Alcance de ProyectoDiseño BBDD de almacenamiento, armonización y explotación de información de las carteras inmobiliarias susceptibles de ser colocadas en el mercado
Explotación BBDD entidad Cartera créditos Hipotecarios:
• Matriz de Origen y Destino
• Análisis Perfil Comprador / tipología de viviendas
AA
BB
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Aplicaciones de Negocio – Gestión Cartera Inmuebles
DeterminaciónPrecio inicialInmueble
Observatorio de Precios: Oferta
• Explotación de información portales inmobiliarios
• Tratamiento de información para armonización de mercados inmobiliarios
Políticas en Comitéde Precios
Gestión Campañas comerciales
CC
EE
Mercados Potenciales: Ubicación de la Demanda
• Habits – Tipologías de Familias
• Target potencial y medición de mercados potenciales
DD
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� Antecedentes
� Objetivos
� Servicios de Gestión Venta Carteras Inmobiliarias
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� Servicios de Gestión Venta Carteras Inmobiliarias- Organización de las fuentes internas- Enriquecimiento con fuentes externas- Adaptación políticas de precios- Campañas de marketing inmobiliario
G r o u pVisualizar la concentración geográfica
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Detectar zonas de alta concentración de inmuebles propiosVisualizar activos propios en ventay garantías hipotecarias incidentadas
G r o u pAgenda
� Antecedentes
� Objetivos
� Servicios de Gestión Venta Carteras Inmobiliarias
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� Servicios de Gestión Venta Carteras Inmobiliarias- Organización de las fuentes internas- Enriquecimiento con fuentes externas- Adaptación políticas de precios- Campañas de marketing inmobiliario
G r o u pEnriquecimiento con fuentes externas
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G r o u pEnriquecimiento con fuentes externas
Aplicación Peticióninmueble
CLIENTE SERVIDOR
Web
WebService
XML Datos IN
OnlineOnline
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Estaciones de trabajo
Clientes
inmueble
ExtracciónXML Datos OUT
(resultado)
Componentes AIS
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� Antecedentes
� Objetivos
� Servicios de Gestión Venta Carteras Inmobiliarias
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� Servicios de Gestión Venta Carteras Inmobiliarias- Organización de las fuentes internas- Enriquecimiento con fuentes externas- Adaptación políticas de precios- Campañas de marketing inmobiliario
G r o u p
En cada segmento se
calcula la elasticidad una
vez se han
Cálculo de la elasticidad-precio
Disminuir a la mitad laposición en un mercado aumenta 12 puntos básicos las ventas
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vez se han controlado los
factores exógenos
(cartera, entorno, características inmuebles,...)
/ 2
+12%
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� Antecedentes
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� Servicios de Gestión Venta Carteras Inmobiliarias
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� Servicios de Gestión Venta Carteras Inmobiliarias- Organización de las fuentes internas- Enriquecimiento con fuentes externas- Adaptación políticas de precios- Campañas de marketing inmobiliario
G r o u p¿Qué és Habits®?
� Habits ® segmenta los hogares españoles en tipologíastipologías a partir de sus rasgossociodemográficos y económicos, ofreciendo una amplia gama de indicadoreseconómicos familiares como ingresos, gastos, ahorro y patrimonio
� Fuentes Habits ®: Información pública de diferentes fuentes que no contienenlas mismas unidades de información – (Tecnología AIS)
PRESENCIA Quién, Dónde y CuántoQuién, Dónde y Cuánto PERFIL Cómo vivenCómo viven
Censo (Personas y Hogares)(Personas y Hogares) EPF (Presupuesto Familiar)(Presupuesto Familiar) Padrón Municipal
DD
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� Resultado BBDD Habits ®: Base de Datos de todas las familias españolasdistribuidas en las 35mil secciones censales y su información sociodemográficay económica
CLA
SE
SO
CIA
L (
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DE
ES
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Y
PO
SIC
IÓN
LA
BO
RA
L)
EDAD DEL SUSTENTADOR PRINCIPAL / AGE
J. Hogares nueva
creacióncon 1 sueldo
E. DINK
clase alta
35 45 55 65
C. Con niños clase alta
A. Con
adolescentes clase alta
B. Con jóvenes
clase alta
D. Pensionistas en hogares
activos clase alta
I. DINK
clase baja
H. Con niños clase baja
F. Con adolescentes
clase baja
G. Con/sin jóvenes
clase baja
K. Pensionistas en hogares
activos clase baja
M. Solitarios entre 35 y 65
L. 1-2 Pensionistas
clase alta
P. 2 Pensionistas
clase baja
Q. 1 Pensionista
clase baja
N. Amas de casa y estudiantes
O. Desempleados
Nota: Las letras asignadas a los segmentos siguen el orden definido por el nivel medio de renta familiar neta (después de impuestos).
Segmento clasificado
aparte
Modelo de distancias y centros de gravedad libres (k-means)Máxima homogeneidad interna y máxima heterogeneidad entre segmentos
R. Inmigrantes
10%
0% 5%
15%
19%
22%
11%
5%
11%
2%
Distribución Tipologías
meny s de 120120 - 150150 - 180180 - 200200 - 230230 - 250250 - 280280 - 300més de 300
Ciudad de Barcelona(Secciones censales)
Statistical Matching Inferencia Ecológica
G r o u pGeotargeting de compradores de inmuebles
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Familias
TipologíasHabits
DINKSActivas clase alta
Nivel de Ingresos
Alto
altoMedio/
alto
Edad PP
PP Persona Principal
35-45
46-55
25% 50% 25%
50% 50%
50%
40%
80%
20%
G r o u pConclusiones
� El Sistema Gestión Venta Carteras Inmobiliarias permite:
- Ordenar la información interna de forma óptima para su explotación
- Complementar con la
Targettng Medios / Promoción
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- Complementar con la información externa de la oferta y la demanda
- Agilizar y potenciar el Marketing Mix consigue mejorar la rentabilidad del principal activo de una entidad financiera
Puntos de venta
Política de precios
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Decisiones Inteligentes
c/ Castillejos, 365, 2ª Planta
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08025 Barcelona · EspañaTel: +34 93 414 35 34Fax: +34 93 414 10 28
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