ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON R-COMMANDER
1. Abrir con StatGraphics el archivo Encues.sf y guardarlo como texto.2. Abrir R-Commander e importar este archivo de texto:
Datos -> Importar Datos -> Desde Texto.Separador: TabuladoresCarácter decimal: Coma.
3. Visualizar conjunto de datos para ver que se ha importado correctamente.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL
4. Realizar un resumen del conjunto activo de los datos.Estadísticos -> Resúmenes -> Conjunto de datos activos.
5. Realizar un análisis descriptivo de las variables numéricas.Estadísticos -> Resúmenes -> Resúmenes numéricos.
6. Realizar un análisis descriptivo de la variable “Peso” en función de “Estudios”.Estadísticos -> Resúmenes -> Resúmenes numéricos (Resumir por grupos).
7. Realizar una tabla de frecuencias para la variable cualitativa “Estudios”Estadísticos -> Resúmenes -> Distribución de frecuencias.
8. Realizar una tabla de frecuencia para la variable “Habitantes”Datos -> Modificar variables del conjunto de datos activos -> Convertir variable numérica en factor.
Nombre: Habitantes1Estadísticos -> Resúmenes -> Distribución de frecuencias (Habitantes1)
9. Realizar una tabla de frecuencias para la variable “Peso”Datos -> Modificar variables del conjunto de datos activos -> Segmentar variable numérica.
Nombre:Peso1Nº de clases: 4Nombres de niveles: RangosMétodo: Intervalos de igual cantidad.
Estadísticos -> Resúmenes -> Distribución de frecuencias (Peso1)10. Realizar una tabla de frecuencias para la variable “Talla”
Igual que anterior.11. Realizar representaciones gráficas.
Gráficas -> Diagrama de barrasGráficas -> SectoresGráficas -> HistogramaGráficas -> Diagrama de caja
12. Realizar un diagrama de caja para “Peso” agrupando por estudios.Gráficas -> Diagrama de caja (Resumir por grupos).
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL.
13. Construir la tabla de doble entrada de las variables “Peso” y “Talla”.Estadísticos -> Tablas de contingencia -> Tabla de doble entrada. (peso1 y talla1)
14. Realizar el diagrama de dispersión de las variables “Peso” y “Talla”.Gráfica -> Diagrama de dispersión.
15. Examinar la matriz completa de diagramas de dispersión.Gráfica -> Matriz de diagramas de dispersión.
16. Construir la matriz de correlaciones.Estadísticos -> Resúmenes -> Matriz de correlaciones.
17. Realizar un ajuste lineal de “Peso” sobre “Talla”Estadísticos -> Ajuste de Modelos -> Regresión Lineal.
18. Comparar modelos alternativos.Estadísticos -> Ajuste de modelos -> Modelo lineal.
Nombre: ParabólicoPeso ~ Talla + I (Talla^2)
19. Realizar predicciones.Ejemplo: Con el modelo Parabólico predecir el peso para una altura igual 1,7 m.Escribir orden en instrucciones: predict (Parabólico, TALLA<- 1,7)Pulsar ejecutar.
20. Guardar datos.Datos -> Conjunto de datos activo -> Guardar el conjunto de datos activos.
21. Guardar resultados.Fichero -> Guardar los resultados.
22. Guardar gráficos.Gráficas -> Guardar gráfico en fichero -> Como mapa de bits. (hay que hacerlo para cada gráfico conforme se construye, porque cada nuevo gráfico sobreescribe al anterior).