ZLIBRO DE METODOLOGIA IMPRESION() 2015.pdf

7/23/2019 ZLIBRO DE METODOLOGIA IMPRESION() 2015.pdf

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Ing. Nestor L. Suca Suca 1Introducción

INTRODUCCION

El texto denominado “METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION

CIENTIFICA Y TECNOLOGICA EN LA INGENIERIA CIVIL” es unaguía escrita y presentada con un propósito definido: guiar en formapráctica paso a paso a los estudiantes del curso de Metodología dela Investigación dentro del plan de estudios de la EscuelaProfesional de Ingeniería Civil e interesados sobre como realizar lainvestigación científica.

Muestra las actividades que un investigador debe realizar en cada

etapa de un estudio. Y se refiere a un tipo particular deinvestigación: la investigación científica. Este término suele provocaren algunos estudiantes escepticismo, confusión y a veces molestia.Hay estudiantes que piensan que la investigación científica es algoque solamente se acostumbra hacer en centros muy especializados einstitutos con nombres largos y complicados. Incluso algunosconsideran que la investigación científica es algo complicado, muydifícil de aplicar y que requiere un talento especial. Sin embargo, lainvestigación científica no es nada de esto. En primer lugar tiene que

ver con la realidad.

De hecho, todos los seres humanos hacemos investigaciónfrecuentemente. Cuando ocurre un evento sísmico, nospreguntamos sobre las razones de su origen. Cuando nos agradauna vivienda construida, nos interesa investigar los detallesarquitectónicos y estructurales. Cuando observamos una ventanapandeada nos preguntamos las razones de su falla. Estos son

algunos ejemplos de nuestro afán por investigar. Es algo quehacemos desde niños, ¿o alguien no ha visto a un bebé tratando deinvestigar de donde proviene un sonido?

Se trata de un texto que puede usarse en cursos relacionados con laMetodología de la Investigación y seminarios de investigación ometodología, a los alumnos les sirve para realizar trabajos de




investigación y planteamiento de proyectos de tesis, además quepuede aclararles sus dudas sobre diferentes aspectos de lametodología de la investigación. Contiene aplicaciones y ejemplos

que lo hacen útil en el planteamiento de proyectos de investigaciónen Ingeniería Civil.

Además es un texto que trata tanto el enfoque experimental comoel no experimental, el cuantitativo y el cualitativo. En primer lugarse destaca a la Ciencia, concebida como una de las actividades queel hombre realiza dirigidas hacia un determinado fin, que no es otroque el de obtener un conocimiento verificable sobre los hechos que

nos rodean, luego se caracteriza a la investigación científica comouna actividad de búsqueda reflexiva, sistemática y metódica cuyafinalidad es obtener conocimientos y solucionar problemascientíficos, filosóficos o empírico-técnicos, sin dejar de lado a lainvestigación tecnológica vinculada con la innovación que sedesigna como la incorporación del conocimiento científico ytecnológico, propio o ajeno, con el objeto de crear o modificar unproceso productivo, un artefacto, una máquina, para cumplir un finvalioso para una sociedad. Luego se aborda capítulos

correspondientes a los métodos del proceso de la investigacióncientífica, lo que indica que existen diferentes opciones paradesarrollar investigación.

También se da énfasis en las etapas del proceso de investigacióncientífica, como un sistema que va desarrollándose por etapas biendefinidas (lógica, metodológica y técnica). En este proceso unaetapa importante constituye la recolección de información,

mediante instrumentos y técnicas adecuadas, en base a un estudiopiloto y finalmente el tratamiento de la información.

Debo indicar aún falta mucho trayecto por recorrer, ya que untexto no es un trabajo para tomar a la ligera y deben tomarse encuenta todos los elementos necesarios para la culminación de unbuen producto. Sin embargo, considero que en este documento

http://www.monografias.com/trabajos15/calidad-serv/calidad-serv.shtml#PLANT





están los puntos más importantes que, espero, sirvan como guíabásica a quienes desean desarrollar una investigación académica yrequieran formular un perfil de la misma, indicando que el único

propósito del planteamiento del presente, se sustenta en lanecesidad de establecer las condiciones necesarias, para que losestudiantes de Ingeniería Civil ejecuten actividades, encaminadashacia la integración de sus capacidades creadoras, frente a losdesafíos de la realidad actual.

El autor.



5

EL CONOCIMIENTOCIENTÍFICO Y LA

CIENCIA



6



Ing. Nestor L. Suca Suca 7El conocimiento científico y la ciencia

1.1. EL PROBLEMA DEL CONOCIMIENTO

Los seres humanos utilizan, para desarrollar su vida y realizaractividades, un conjunto amplio de conocimientos. Pero esteconocimiento debe ser encontrado por medio de un trabajoindagatorio sobre los objetos que se intenta conocer.En la vida cotidiana, en el trabajo, los estudios o la constanteinteracción social, el ser humano adquiere y utiliza una inmensa

cantidad de conocimientos, tan variados como el universo mismo:sabemos cual es la llave que abre la puerta de nuestra casa y cómocambia el semblante de la persona que amamos, aprendemoscuantos electrones orbitan en un átomo de helio o la fecha en quefue fundada nuestra ciudad. El conocimiento se nos presenta comoalgo casi natural, que vamos obteniendo con mayor o menoresfuerzo a lo largo de nuestra vida, como algo que normalmenteaceptamos sin discusión, especialmente cuando lo adquirimos en laescuela o a través de medios escritos de comunicación.

Por ejemplo: si un profesor nos dice (o leemos en un libro operiódico) que la economía del país crece a un ritmo del 4% anual,esta afirmación (cierta o falsa) podemos utilizarla y recordarla, almismo tiempo que se incorpora y relaciona con otrosconocimientos que poseemos de antemano. Pero resulta evidenteque alguien es el responsable de esa afirmación; alguien, de algúnmodo, ha estudiado la economía y ha determinado por algúnprocedimiento que su crecimiento es de un 4% ¿Cómo lo ha hecho?

¿De qué recursos se ha valido?Cuando comenzamos a preocuparnos del modo en que se haadquirido un conocimiento, o cuando intentamos encontrar unconocimiento nuevo, se nos presentan cuestiones de variada índole,muchas de las cuales integran el campo de la Metodología.Todo conocimiento es una relación, pero aparecen además dostérminos, que son los que se relacionan. El sujeto que es




cognoscente (conocedor) y el objeto que es conocido. Esos son lostres elementos que hay en todo conocimiento.La epistemología estudia la relación entre el sujeto y el objeto y

todos los problemas que esa relación plantea. Se plantea preguntascomo por ejemplo: si esa relación es posible, cuál es el origen deesta, si tiene límites, etc.Ninguna de estas respuestas se da de forma aislada, todas lasrespuestas están relacionadas.La relación de un determinado conocimiento no puede estudiarsedejando de lado al sujeto y al objeto.

Un naturalista afirma que lo que la ciencia obtiene no son las cosasmismas sino las relaciones que existen entre las cosas. Fuera de estasrelaciones no hay una realidad que conocer. Emilio Morselli va máslejos y afirma que lo único que el ser humano conoce son lasrelaciones que se dan entre los hombres y las cosas.

El conocimiento puede ser entendido de diversas formas: como unacontemplación, como una asimilación o como una creación. Es unacontemplación porque conocer es ver, una asimilación porque es

nutrirse y es una creación porque es engendrar. Para el mundogriego es una contemplación, para el mundo medieval es unaasimilación y para el mundo moderno es una creación. Los tresrepresentantes de estas concepciones son Platón, Santo Tomas yHegel, respectivamente.El origen, el valor y el objeto del conocimiento también sonentendidos de distintas formas.

El origen del conocimiento para los racionalistas está en el espírituhumano, para los empiristas en la experiencia, para los críticos enun principio donde entra la razón y la experiencia.

El valor del conocimiento para el dogmatismo no tiene límites, creeque los hombres pueden conocer la realidad tal cual es. Para el

http://www.monografias.com/trabajos6/lide/lide.shtml

http://www.monografias.com/trabajos15/fundamento-ontologico/fundamento-ontologico.shtml

http://www.monografias.com/trabajos/platon/platon.shtml

http://www.monografias.com/trabajos10/geor/geor.shtml

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escepticismo, todo conocimiento depende de las circunstancias odel individuo, falta un criterio absoluto de la verdad.

Los positivistas limitan el valor del conocimiento a la experiencia.Las concepciones acerca del objeto del conocimiento dividen a lasciencias en formales y de la realidad, pero eso lo veremos másadelante en la clasificación de las ciencias1[1].

1.2. EL PROCESO DEL CONOCIMIENTO

El ser humano parece haber estado siempre preocupado por

entender y desentrañar el mundo que lo rodea, por penetrar en susconexiones y en sus leyes, por atisbar hacia el futuro, descubriendolas relaciones y el posible sentido de las cosas que existen a sualrededor. No podemos aquí discutir por qué ocurre esto, niresumir tampoco las varias teorías que se han adelantado sobre eltema. Puede resultar útil, al menos, intentar una breve digresión2[2].

Desde que el ser humano comenzó a crear cultura, es decir, amodificar y remodelar el ambiente que la rodeaba para sobrevivir y

desarrollarse, fue necesario también que comprendiera la naturalezay las mutaciones de los objetos que constituían su entorno. Tareasque hoy resultan sencillas, como edificar una vivienda precaria,domesticar animales o trabajar la tierra, sólo pudieron seremprendidas después de cuidadosas observaciones de todo tipo: elciclo de los días y las noches, el de las estaciones del año, lareproducción de los animales y vegetales, el estudio del clima y delas tierras, el conocimiento elemental de la geografía, etc.

El conocimiento de esas épocas no se circunscribió exclusivamente alconocimiento instrumental, aplicable al mejoramiento de lascondiciones materiales. Apareció simultáneamente la inquietud por

[1] Caitano, Bettina; “El Conocimiento Científico”, en http://www.monografias.com, Accesado Enero 15, 2005.

[2] Sabino, Carlos; “El Proceso de la Investigación”, Ed. Panapo, Caracas, 1992.

http://www.monografias.com/


mailto:[email protected]







conocer el sentido general del cosmos y de la vida y la toma deconciencia del hombre de su propia muerte originaron los primerosintentos de elaborar explicaciones globales de toda la naturaleza.

Así aparecen la magia, posteriormente las explicaciones religiosas ymás tarde los sistemas filosóficos.

Todas estas construcciones del intelecto pueden verse como partede un amplio proceso de adquisición de conocimientos que muestralo dificultosa que resulta la aproximación a la verdad: en la historiadel pensamiento nunca ha sucedido que de pronto alguien hayaalcanzado la verdad pura y completa sin antes pasar por el error.

Esto implica decir que el conocimiento llega a todos nosotros comoun proceso, no como un acto único donde se pasa de una vez de laignorancia a la verdad, además de serlo desde el punto de vistahistórico.

1.3. TIPOS DE CONOCIMIENTO

Si concebimos al hombre como un ser complejo, dotado de una

capacidad de raciocinio pero también de una poderosa afectividad,veremos que éste tiene, por lo tanto, muchas maneras distintas deaproximarse a los objetos de su interés. Ante una cadenamontañosa, por ejemplo, puede dejarse llevar por sus sentimientosy maravillarse frente la majestuosidad del paisaje, o bien puedetratar de estudiar su composición mineral y sus relaciones con laszonas vecinas; puede embargarse de una emoción indefinible que lehaga ver en lo que tiene ante sí la obra de Dios o de un destino

especial para sí y el universo, o también puede detenerse a evaluarsus posibilidades de aprovechamiento material, considerándolacomo un recurso económico para sus fines.

El producto de cualquier de estas actitudes será, en todos los casos,algún tipo de conocimiento. No se trata de desvalorizar,naturalmente, el pensamiento científico, ni de poner a competir




entre sí a diversos modos de conocimiento. Precisamente lo quequeremos destacar es lo contrario: que hay diversas aproximacionesigualmente legítimas hacia un mismo objeto.

Lo anterior tiene por objeto demostrar que el conocimientocientífico es uno de los modos posibles del conocimiento, quizás elmás útil o el más desarrollado, pero no por eso el único, o el únicocapaz de proporcionarnos respuestas para nuestros interrogantes. Yes importante, a nuestro juicio, distinguir nítidamente entre estasdiversas aproximaciones para procurar que ningún tipo deconocimiento pueda considerarse como el único legítimo y para

evitar que un vano afán de totalidad haga de la ciencia una oscuramezcla de deseos y de afirmaciones racionales. Porque cuando elcampo del razonamiento es invadido por la pasión o la emociónéste se debilita, lo mismo que le sucede a la intuición religiosa oestética cuando pretende asumir un valor de saber racional que nopuede, por su misma definición, llegar a poseer[3].

1.4. CIENCIA Y CONOCIMIENTO

Los seres humanos nos hemos enfrentado siempre al reto, teórico ypráctico a la vez, de aumentar nuestros conocimientos y detransformar la realidad circundante y así hemos ido acumulandosaberes sobre el entorno en el que vivimos. Este conjunto deconocimientos que las personas tenemos sobre el mundo, así comola actividad humana destinada a conseguirlos, es lo quedenominamos ciencia (deriva del latín "scire" que significa: saber,conocer; su equivalente griego es "sophia", que significa el arte de

saber). No obstante el título de ciencia no se puede aplicar acualquier conocimiento, sino únicamente a los saberes que han sidoobtenidos mediante una metodología, el método científico, ycumplen determinadas condiciones.

[3] Sabino, Carlos; Op. Cit.: 05.




Entendemos por conocimiento el saber consciente y fundamentadoque somos capaces de comunicar y discutir; se corresponde con eltérmino griego "episteme" y se distingue así del conocimiento vulgar

o "doxa" que es simplemente recordado y que no podemos sometera crítica. Actualmente se considera que el conocimiento es unproceso, en oposición a la consideración de la filosofía tradicionalque lo concebía como algo estático (las formas inmanentes peropermanentes de Aristóteles, el idealismo cartesiano, la teoría de laarmonía preestablecida de Leibnitz, las categorías a priori deKant...). Así lo que caracteriza a la ciencia actual no es la pretensiónde alcanzar un saber verdadero sino, como afirma [Popper,

1985:68], la obtención de un saber riguroso y contrastable: "Laciencia debe conseguir estructurar sistemáticamente los

conocimientos en función de unos principios generales que sirven

de explicación y poseen a aquéllos, dando una coherencia general y

claridad inexistente anteriormente".

Y es que la ciencia no debe perseguir la ilusoria meta de que susrespuestas sean definitivas, ni siquiera probables; antes bien, suavance se encamina hacia una finalidad infinita: la de descubrir

incesantemente problemas nuevos, más profundos, más generales, y justificar nuestras respuestas al respecto. "La ciencia no pretende ser

verdadera" - dirá Bunge (1969)- "ni por tanto final, incorregible y

cierta. Lo que afirma la ciencia es: Que es más verdadera que cualquier modelo no científico

del mundo.

Que es capaz de probar, sometiéndola a contrastación

empírica, esa pretensión de verdad.

Que es capaz de descubrir sus propias deficiencias. Que es capaz de corregir sus propias deficiencias, o sea, de

reconstruir representaciones parciales de la estructura del

mundo que sean cada vez más adecuadas."

Por otra parte, como destaca [Shulman en Marquès Graells Pere,1999:9] "El conocimiento no crece de forma natural e inexorable.




Crece por las investigaciones de los estudiosos (empíricos, teóricos,prácticos) y es por tanto una función de los tipos de preguntasformuladas, problemas planteados y cuestiones estructuradas por

aquellos que investigan”.

Una definición más concreta es: "La ciencia busca explicar larealidad mediante leyes, las cuales posibilitan además predicciones yaplicaciones prácticas (la tecnología). El conocimiento científico esun conocimiento objetivo que se estructura en sistemas verificables,obtenidos metódicamente y comunicados en un lenguaje construidocon reglas precisas y explícitas donde se evita la ambigüedad y los

sin sentidos de las expresiones." [V. Caitano, Bettina, Op. Cit.]

Otra definición de ciencia es la siguiente: "La ciencia es el conjuntounificado de conocimientos e investigaciones, de carácter objetivo,acerca de las relaciones entre los hechos, que se descubrengradualmente y que se confirman por métodos de verificacióndefinidos[4].

La ciencia es el conocimiento ordenado y mediato de los seres y sus

propiedades, por medio de sus causas. El saber científico no aspira aconocer las cosas superficialmente, sino que pretende entender suscausas porque de esa manera se comprenden mejor sus efectos. Sedistingue del conocimiento espontáneo por su orden metódico, susistematicidad y su carácter mediato.

El conocimiento es ordenado y mediato, porque si tuviéramos unintelecto como el de Dios lo sabríamos todo. Mas, para conocer las

cosas a fondo necesitamos utilizar la razón, observar másdetenidamente, y esto requiere un gran tiempo de dedicación, un

[4] Caitano, Bettina; Op. Cit.

http://www.monografias.com/Tecnologia/index.shtml

http://www.monografias.com/trabajos15/todorov/todorov.shtml#INTRO

http://www.monografias.com/trabajos11/teosis/teosis.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/metods/metods.shtml

http://www.monografias.com/trabajos/epistemologia2/epistemologia2.shtml

http://www.monografias.com/trabajos10/carso/carso.shtml





http://www.monografias.com/trabajos15/todorov/todorov.shtml#INTRO





trabajo constante, ordenado, metódico. Estas características son lasque distinguen al conocimiento científico del conocer común.

La ciencia es descriptiva, explicativa, definitoria, etc., investiga queson las cosas, como actúan, como se relacionan, cuando, cómo,dónde, por qué.

Las ciencias pretenden establecer leyes, basadas en conceptosgenerales, en las características en común de las cosas y en lo que serepite en los fenómenos.

La ciencia es un conjunto de conceptos y propiedades queconvergen en un objeto, y que contiene datos, explicaciones,principios generales y demostraciones acerca de éste.

La filosofía busca conocer los principios más profundos de las cosas,mientras que las ciencias particulares buscan las causas máspróximas.

Según Sanguineti, J. José, el concepto de ciencia culmina en Dios,

que es la Sabiduría por excelencia.

El concepto de ciencia no ha sido siempre el mismo, por ejemplocomo la veían los antiguos, es bastante diferente a como la vemosactualmente.

Aristóteles definió la ciencia como un conocimiento cierto por lascausas. Para él la ciencia desde el punto de vista subjetivo es un

hábito intelectual especulativo y desde el punto de vista objetivo esun conjunto de conocimientos.

El objetivo de la ciencia es que conozcamos el mundo, a nosotrosmismos y a Dios.

http://www.monografias.com/trabajos4/leyes/leyes.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/basda/basda.shtml

http://www.monografias.com/trabajos6/etic/etic.shtml

http://www.monografias.com/trabajos10/teca/teca.shtml

http://www.monografias.com/trabajos16/objetivos-educacion/objetivos-educacion.shtml


http://www.monografias.com/trabajos10/teca/teca.shtml







El hombre se dedica a la ciencia movido por su afán de saber o parasatisfacer sus necesidades.

1.5. CARACTERISTICAS DEL CONOCIMIENTO CIENTIFICO

El conocimiento científico es un saber crítico (fundamentado),metódico, verificable, sistemático, unificado, ordenado, universal,objetivo, comunicable (por medio del lenguaje científico), racional,provisorio y que explica y predice hechos por medio de leyes.

Para [Caitano, Bettina, Op. Cit.], el conocimiento científico tiene las

siguientes características:

El conocimiento científico es crítico porque trata de distinguir loverdadero de lo falso. Se distingue por justificar susconocimientos, por dar pruebas de sus verdad, por eso esfundamentado, porque demuestra que es cierto.

Se fundamenta a través de los métodos de investigación y

prueba, el investigador sigue procedimientos, desarrolla su tareabasándose en un plan previo. La investigación científica no es

errática sino planeada. Su verificación es posible mediante la aprobación del examen

de la experiencia. Las técnicas de la verificación evolucionan enel transcurso del tiempo.

Es sistemático porque es una unidad ordenada, lo nuevosconocimientos se integran al sistema, relacionándose con losque ya existían. Es ordenado porque no es un agregado deinformaciones aisladas, sino un sistema de ideas conectadas

entre sí. Es un saber unificado porque no busca un conocimiento de lo

singular y concreto, sino el conocimiento de lo general yabstracto, o sea de lo que las cosas tienen de idéntico y depermanente.


http://www.monografias.com/trabajos16/desarrollo-del-lenguaje/desarrollo-del-lenguaje.shtml

http://www.monografias.com/trabajos12/romandos/romandos.shtml#PRUEBAS

http://www.monografias.com/trabajos11/norma/norma.shtml

http://www.monografias.com/trabajos13/mapro/mapro.shtml

http://www.monografias.com/trabajos7/plane/plane.shtml

http://www.monografias.com/trabajos15/invest-cientifica/invest-cientifica.shtml

http://www.monografias.com/trabajos6/juti/juti.shtml


http://www.monografias.com/trabajos/histoconcreto/histoconcreto.shtml

http://www.monografias.com/trabajos/histoconcreto/histoconcreto.shtml













Es universal porque es válido para todas las personas sinreconocer fronteras ni determinaciones de ningún tipo, no varíacon las diferentes culturas.

Es objetivo porque es válido para todos los individuos y nosolamente para uno determinado. Es de valor general y no devalor singular o individual. Pretende conocer la realidad talcomo es, la garantía de esta objetividad son sus técnicas y susmétodos de investigación y prueba.

Es comunicable mediante el lenguaje científico, que es preciso eunívoco, comprensible para cualquier sujeto capacitado, quienpodrá obtener los elementos necesarios para comprobar la

validez de las teorías en sus aspectos lógicos y verificables. Es racional porque la ciencia conoce las cosas mediante el uso

de la inteligencia, de la razón. El conocimiento científico es provisorio porque la tarea de la

ciencia no se detiene, prosigue sus investigaciones con el fin decomprender mejor la realidad. La búsqueda de la verdad es unatarea abierta.

La ciencia explica la realidad mediante leyes, éstas son lasrelaciones constantes y necesarias entre los hechos. Sonproposiciones universales que establecen en que condicionessucede determinado hecho, por medio de ellas se comprendenhechos particulares. También permiten adelantarse a los sucesos,predecirlos. Las explicaciones de los hechos son racionales,obtenidas por medio de la observación y la experimentación.

La ciencia es una de las actividades que el hombre realiza, unconjunto de acciones encaminadas y dirigidas hacia determinado

fin, que es el de obtener un conocimiento verificable sobre loshechos que lo rodean.

El pensamiento científico se ha ido gestando y perfilandohistóricamente, por medio de un proceso que se aceleranotablemente a partir del Renacimiento. La ciencia se vadistanciando de lo que algunos autores denominan conocimiento



http://www.monografias.com/trabajos4/epistemologia/epistemologia.shtml

http://www.monografias.com/trabajos15/inteligencia-emocional/inteligencia-emocional.shtml


http://www.monografias.com/trabajos11/metcien/metcien.shtml#OBSERV

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vulgar , estableciendo una gradual diferencia con el lenguaje que seemplea en la vida cotidiana. Porque la ciencia no puede permitirsedesignar con el mismo nombre fenómenos que, aunque

aparentemente semejantes, son de naturaleza diferente.

Otras cualidades específicas de la ciencia, que permiten distinguirladel pensar cotidiano y de otras formas de conocimiento según[Sabino, Carlos, Op. Cit.:06] son:

Objetividad: La palabra objetividad se deriva de objeto , esdecir, de aquello que se estudia, de la cosa o problema sobre la

cual deseamos saber algo. Objetividad significa, por lo tanto,que se intenta obtener un conocimiento que concuerde con larealidad del objeto, que lo describa o explique tal cual es y nocomo nosotros desearíamos que fuese. Ser objetivo es tratar deencontrar la realidad del objeto o fenómeno estudiado,elaborando proposiciones que reflejen sus cualidades. Locontrario es la subjetividad, las ideas que nacen del prejuicio, dela costumbre o de la tradición, las meras opiniones oimpresiones del sujeto. Para poder luchar contra la subjetividad

es preciso que nuestros conocimientos puedan ser verificadospor otros, que cada una de las proposiciones que hacemos seancomprobadas y demostradas en la realidad, sin dar poraceptado nada que no pueda sufrir este proceso de verificación.Si una persona sostiene: “hoy hace más calor que ayer" y otra loniega, no podemos decir, en principio, que ninguna de las dosafirmaciones sea falsa o verdadera. Probablemente ambastengan razón en cuanto a que sienten más o menos calor que el

día anterior, pero eso no significa que en realidad,objetivamente, la temperatura haya aumentado o decrecido. Setrata de afirmaciones no científicas, no verificables, y que poreso deben considerarse como subjetivas. Decir, en cambio,“ahora la temperatura es de 24oC", es una afirmación decarácter científico, que puede ser verificada, y que “en caso deque esto ocurra” podemos considerar como objetiva.




El problema de la objetividad no es tan simple como podría dara entender el ejemplo anterior, sacado del mundo físico. En

todas nuestras apreciaciones va a existir siempre una carga desubjetividad, de prejuicios, intereses y hábitos mentales de losque participamos muchas veces sin saberlo. Este problema seagudiza cuando nos referimos a los temas que más directamentenos conciernen, como los de la sociedad, la economía o lapolítica, en todos los cuales puede decirse que estamosinvolucrados de algún modo, que somos a la vez losinvestigadores y los objetos investigados. Por eso no debemos

decir que la ciencia es objetiva, como si pudiese existir unpensamiento totalmente liberado de subjetividad, sino que laciencia intenta o pretende ser objetiva, que trata de alcanzar unfin que, en plenitud, en términos absolutos, resulta inaccesible.

Racionalidad: es otra característica de suma importancia paradefinir la actividad científica, que se refiere al hecho de que laciencia utiliza la razón como arma esencial para llegar a susresultados. Los científicos trabajan en lo posible con conceptos,

juicios y razonamientos y no con sensaciones, imágenes oimpresiones. Los enunciados que realizan son combinacioneslógicas de esos elementos conceptuales que deben ensamblarsecoherentemente, evitando las contradicciones internas, lasambigüedades y las confusiones que la lógica nos enseña asuperar. La racionalidad aleja a la ciencia de la religión, y detodos los sistemas donde aparecen elementos no-racionales odonde se apela a principios explicativos extra o sobre-naturales;

y la separa también del arte donde cumple un papelsecundario, subordinado a los sentimientos y sensaciones.

Sistematicidad: La ciencia es sistemática, organizada en susbúsquedas y en sus resultados. Se preocupa por organizar susideas coherentemente y por tratar de incluir todo conocimientoparcial en conjuntos cada vez más amplios. No pasa por alto




los datos que pueden ser relevantes para un problema sino que,por el contrario, pretende conjugarlos dentro de teorías y leyesmás generales. No acepta unos datos y rechaza otros, sino que

trata de incluirlos a todos dentro de modelos en los que puedantener ordenada cabida. La sistematicidad está estrechamenteligada a la siguiente característica que examinaremos.

Generalidad: La preocupación científica no es tanto ahondar ycompletar el conocimiento de un solo objeto individual, comoen cambio lograr que cada conocimiento parcial sirva comopuente para alcanzar una comprensión de mayor alcance. Para

el investigador, por ejemplo, carece de sentido conocer todoslos detalles constitutivos de un determinado trozo de mineral:su interés se encamina preponderantemente a establecer lasleyes o normas generales que nos describen el comportamientode todos los minerales de un cierto tipo, tratando de elaborarenunciados amplios, aplicables a categorías completas deobjetos. De este modo, tratando de llegar a lo general y nodeteniéndose exclusivamente en lo particular, es que las cienciasnos otorgan explicaciones cada vez más valiosas para elaborar

una visión panorámica de nuestro mundo.

Falibilidad: la ciencia es uno de los pocos sistemas elaboradospor el hombre donde se reconoce explícitamente la propiaposibilidad de equivocación, de cometer errores. En estaconciencia de sus limitaciones es donde reside su verdaderacapacidad para autocorregirse y superarse, para desprendersede todas las elaboraciones aceptadas cuando se comprueba su

falsedad[5]

. Gracias a ello es que nuestros conocimientos serenuevan constantemente y que vamos hacia un progresivo

[5] Se recomienda, para todo este punto, consultar a Mario Bunge, La investigaciónCientífica, su Estrategia y su Filosofía, Ed. Ariel, Barcelona, 1969, así como aPopper, Karl, La Lógica de la Investigación Científica, Ed. Tecnos, Madrid,1980.




mejoramiento de las explicaciones que damos a los hechos. Alreconocerse falible todo científico abandona la pretensión dehaber alcanzado verdades absolutas y finales, y por el contrario

sólo se plantea que sus conclusiones son “provisoriamentedefinitivas", como decía Einstein, válidas solamente mientras nopuedan ser negadas o desmentidas. En consecuencia, todateoría, ley o afirmación está sujeta, en todo momento, a larevisión y la discusión, lo que permite perfeccionarlas ymodificarlas para hacerlas cada vez más objetivas, racionales,sistemáticas y generales.

Este carácter abierto y dinámico que posee la ciencia la aparta de unmodo nítido de los dogmas de cualquier tipo que tienen lapretensión de constituirse en verdad infalible, proporcionándole asíuna enorme ventaja para explicar hechos que esos dogmas nointerpretan o explican adecuadamente, para asimilar nuevos datos oinformaciones, para modificarse continuamente. Es, de algún modo,la diferencia crucial que la distingue de otros modelos depensamiento, sistemáticos y racionales muchas veces, pero carentesde la posibilidad de superarse a sí mismos.

Los requisitos que debe cumplir un conocimiento para que puedaconsiderarse conocimiento científico, según [Bunge M.,1981:9] en[Marquès Graells, Pere, 2003][6], exige que sea racional, sistemático,exacto, verificable y fiable. Por su parte, [Díaz y Heler 1985:72]apuntan las siguientes características:

Saber crítico y fundamentado. Debe justificar sus conocimientos

y dar pruebas de su verdad. Sistemático. El conocimiento científico no consiste en

conocimientos dispersos e inconexos, sino en un saber

[6] Marquès Graells, Pere; “El conocimiento Científico: Ciencia y Tecnología”, enhttp://www. ewey.uab.es, Accesado Agosto 15, 2005. Actualizado al 20/08/03.




ordenado lógicamente que constituye un sistema que permiterelacionar hechos entre sí. Las interrelaciones entre losconocimientos es lo que da sentido a las teorías (formulaciones

que pretenden explicar un aspecto determinado de unfenómeno), que se estructuran en leyes y se representanmediante modelos (representaciones simplificadas de la realidadque muestran su estructura y funcionamiento).

Explicativo. La ciencia formula teorías que dan lugar a leyesgenerales que explican hechos particulares y predicencomportamientos. Son conocimientos útiles.

Verificable. Se centra en fenómenos susceptibles de ser

comprobados experimentalmente o al menos contrastadosexperimentalmente (de manera que demuestren su adecuación,su utilidad).

Metódico. Los conocimientos científicos no se adquieran alazar, sino que son fruto de rigurosos procedimientos(observación, reflexión, contrastación, experimentación, etc.).

Objetivo. Aunque actualmente se reconoce la dificultad de unaobjetividad completa incluso en el ámbito de las CienciasNaturales.

Comunicable. Debe utilizar un lenguaje científico, unívoco entérminos y proposiciones, y que evite las ambigüedades.

Provisorio. La concepción de verdad como algo absoluto debeser abandonada y substituida por la certeza, considerada comouna adecuación transitoria del saber a la realidad. El sabercientífico está en permanente revisión, y así evoluciona.

1.6. EL VALOR DE LA CIENCIA

Los puntos de vista acerca del valor de la ciencia son muy variadosy hasta opuestos. Para unos la función de la ciencia es dar unaexplicación posible de los hechos. Si la ciencia los explica de manerasatisfactoria para nuestra razón, entonces la teoría con la que sepresenta dicha explicación es válida.

http://www.monografias.com/trabajos7/mafu/mafu.shtml





Para otros, la ciencia tiene que ofrecernos un sistema único quedescifre la realidad que también es única. No hay dos realidades,por lo que no puede haber dos explicaciones válidas de la realidad.

La ciencia es una porque la realidad es una. Para estas personas lafunción de la ciencia es cognoscitiva, aspira a conocer la realidad.

Otros afirman que la ciencia es una creación del hombre. Ven elprincipal valor de la ciencia en el descubrimiento de las armoníasdel pensamiento, que pueden coincidir o no con la armonía de larealidad. Muchos matemáticos vieron en su ciencia como un juegode ajedrez, donde el pensamiento dicta las leyes a las que luego se

somete. La función de la ciencia, entendida así, es ante todo,estética.

También hay quienes afirman que la función de la ciencia espráctica: la ciencia es un instrumento para dominar la realidad.[Caitano, Bettina, Op. Cit.]

VALOR EXPLICATIVO DE LA CIENCIA

Einstein comparaba la ciencia con una novela policial. Se trata de un

misterio no resuelto, del cual no podemos estar seguros que tengasolución. El libro viene a ser la naturaleza, todo lo que existe. Amedida que lo leemos vamos conociendo más acerca de suspersonajes, nos emocionamos, descubrimos pistas, etc. Pero a pesarde que leamos mucho estamos lejos de la solución y no sabemoscon seguridad si ésta existe. Pudimos explicar ciertos datos demanera coherente pero luego aparecen otros que nos hacencambiar de parecer. En las novelas policiales llega un momento en

la que se disponen de todos los datos, en la novela policial de lanaturaleza nunca se disponen de todos los datos. Tampoco sepuede ir a la última página del libro a ver la solución. El hombre deciencia tiene que buscar los datos ordenarlos coherentemente. Peroel científico no cuenta con un crimen ya cometido, tiene quecometerlo él, para luego investigarlo.

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Para Einstein y para muchos hombres de ciencia contemporáneos, elmisterio será siempre indescifrable.

Hay quienes sostienen que la ciencia no tiene que dar unaexplicación posible de los hechos, sino la explicación. Para estaspersonas (James Jeans, entre ellos) el mundo físico tiene unaracionalidad que la ciencia se esfuerza por descubrir.

VALOR ESTÉTICO DE LA CIENCIA

Lo que al hombre de ciencia le interesa es la belleza de ese juego de

relaciones que al final de su investigación establece. Esto no significaque la función de la ciencia se limite a contemplar estéticamente laarmonía de las relaciones pensadas por el hombre. La coincidenciade esa armonía con la del universo, forman otra armonía, mássorprendente que la del pensamiento científico. En esa armonía seunen lo bello y lo útil, y gracias a ella la ciencia no es solamente un juego sino que se convierte en un instrumento para que el hombredomine el mundo. La naturaleza debido a esta armonía se somete alos fines del espíritu.

VALOR DESCRIPTIVO DE LA CIENCIA

La ciencia debe limitarse a darnos una descripción clara y económicade los hechos positivos. Este punto de vista es defendido por Machen su libro "Análisis de las sensaciones". Sostiene que la ciencia tieneque observar un solo campo y trabajar en él: el de las sensacionesque es todo lo que podemos conocer. Exista o no un mundo

exterior la ciencia tiene que limitarse a el mundo de las sensaciones.En este mundo hay relaciones funcionales que el hombre de cienciadebe descubrir. No es necesario hablar de causas ni de fuerzasmisteriosas, sólo debemos decir sucede esto, luego esto otro, etc.Podemos descubrir relaciones que nos permitirán prever quesucederá, pero nada más.

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VALOR PRÁCTICO Y SOCIAL DE LA CIENCIA

Una interpretación contemporánea le atribuye a la ciencia un simple

valor instrumental. Establece que una teoría científica sólo tiene elsentido que le dan las consecuencias prácticas que resultan de ellas ylas leyes científicas son simplemente normas de acción.

En el siglo XIX se veía a la ciencia como la posible salvación de lahumanidad. El conocimiento científico es el único universalmentecomunicable y el único justificable porque no se funda en laexperiencia privada. La unidad de los hombres sólo es posible a

través del pensamiento científico, que, a la vez, nos permitirádominar la naturaleza y liberará al espíritu de toda estrechezsubjetiva.

1.7. OBJETIVIDAD DE LA CIENCIA

En la explicación de los hechos no debe intervenir nada individual,ni preferencias, ni tendencias ni aspiraciones, ni tampoco deben seragregadas a éstos. La ciencia quiere ser conocimiento, puede que el

hombre de ciencia sea impulsado por una pasión, y puede quedarsatisfecho con los resultados obtenidos pero el conocimiento mismono debe verse afectado por estos elementos. Se puede decir que labúsqueda del conocimiento es un acto de coraje porque hay quesacrificar todo interés que no sea el de la verdad.

El hombre trabaja con su inteligencia, la voluntad y el sentimientose ponen al servicio de ésta. No hay que utilizar la inteligencia para

que amolde los hechos a fines diferentes a la obtención de laverdad.

Descartes dijo que la ciencia pretende conocer las cosas como lasconoce Dios. Por esta afirmación se lo ha criticado y elogiado.



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Se ha dicho que la ciencia es ver la realidad a través de una manerade pensar, que las cosas no son lo que ellas son sino lo que nosotrossomos, aquí interviene la subjetividad.

Pero la ciencia trata de eliminar toda subjetividad. Hay que aclararque esto no significa la eliminación del sujeto, sino que esteinterviene activamente con su inteligencia. Por ser una creación delhombre necesita de su inteligencia. La eliminación de la subjetividadsignifica una eliminación de los elementos afectivos y volitivos (dela voluntad). Estos no se tienen que incorporar al sistema derelaciones en que consiste la ciencia y no deben modificar el fin de

la ciencia, que es conocer la realidad.

La ciencia es objetiva pero es un hecho humano.

Según [Caitano, Bettina, Op. Cit.], la objetividad poseecaracterísticas propias que se enuncia a continuación:

CONJUNTO DE OBJETOS ESTUDIADOS

El conjunto de objetos estudiados está formado por los datosexteriores al sujeto, desde una proposición hasta una teoría sonindependientes de quien las dice. Son situaciones que no tienen quever con la subjetividad del investigador.

LENGUAJE COMPARTIDO

Se utiliza un lenguaje compuesto por términos unívocos (que tiene

un solo significado) y por lo tanto es imposible confundirsignificados y no da lugar a ambigüedad. METODOLOGÍAS RIGUROSAS

La ciencia se maneja con una metodología rigurosa. Necesitacoherencia y lógica en su parte teórica y adecuarse a los hechos ensu parte práctica. Por medio de un método establecido y siguiendo


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ciertos pasos se llegan a los resultados buscados. Este método nopuede ser aleatorio, debe ser preestablecido de antemano ycumplido de forma prolija.

SUJETOS QUE ENUNCIAN TEORÍAS Y LAS CONTROLAN

(COMUNIDAD CIENTÍFICA)

Los sujetos que crean teorías y las controlan integran la comunidadcientífica. Ésta es una sociedad disciplinada, donde sus miembrosestán capacitados para desempeñarse en ella. Las teorías que creason sometidas a crítica intersubjetiva, por lo que esta comunidad es

garantía de objetividad. Puede aprobar o rechazar el poderexplicativo de las teorías.

Pero con respecto a estas características, se hacen objeciones, esdecir existen teorías contrarias entre sí y coexistentes. Esto nos hacepensar en cómo podemos saber que teorías son validas y si hayalguien calificado para establecer su validez o invalidez. Con el pasodel tiempo vemos que unas teorías se sobreponen a otras, pero alhaber existido teorías vigentes, simultáneamente nos demuestra que

hay elementos que distorsionan la objetividad.

1.8. CLASIFICACION DE LAS CIENCIAS

Las ciencias pueden clasificarse de acuerdo a múltiples criterios, porsu objeto, por su método, por su finalidad, por su orden históricode aparición, etc.Se suelen clasificar por objetos de estudio o por métodos. El objeto

de estudio es el sector o ámbito de la realidad estudiada y laperspectiva o punto de vista que interesa en la investigación. En estaclasificación, las ciencias de objetos ideales serían deductivas y las deobjetos reales serían inductivas. Esta oposición parte de una falsaconcepción de los métodos, por lo actualmente no tiene valor.Los métodos se pueden ver de dos maneras: por un lado como unprocedimiento para lograr conocimientos, y por otro como la

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forma de justificación de la verdad de las proposiciones científicas.La clasificación por el método las ordena en ciencias deductivas y enciencias inductivas. Las inductivas son las ciencias empíricas, de la

observación y parten de la experiencia para llegar a leyes. Lasdeductivas son las ciencias abstractas o ideales, y parten dedefiniciones elaboradas por la razón y de verdades generales paradeducir de ellas propiedades nuevas. Esto no es muy rigurosoporque no existen en la realidad ciencias puramente deductivas niciencias puramente inductivas. Se apoya en la naturaleza del objetoa que se aplican las ciencias.

Modernamente el filósofo alemán Rickert propuso una nuevaclasificación de las ciencias según sus métodos. Las dividió en dosgrandes grupos, en las que aplican el método naturalista y las queaplican el método histórico, es decir, en las que buscan elconocimiento general (leyes) o el conocimiento de lo singular.

La clasificación por la finalidad, las divide en teóricas, normativas yprácticas. Las teóricas buscan el conocimiento de las leyes, su objetoes averiguar como son las cosas. Pueden ser abstractas y concretas.

Las abstractas buscan leyes generales, prescindiendo de los objetos ylas concretas buscan conocer los objetos y a los seres en suscaracteres propios. Las normativas buscan establecer normas, suobjeto no es investigar cómo son las cosas sino cómo deben ser. Lasprácticas nos dan reglas para la acción.

El orden de aparición histórico de cada ciencia también puede sercriterio de clasificación. Porque nos muestran cómo van

apareciendo en relación con las ya existentes y que toman de éstas.La división más aceptada es la de ciencias fácticas y formales.

Las ciencias fácticas trabajan con objetos reales que ocupan unespacio y un tiempo. La palabra "fáctica" viene del latín factum que significa hecho , o sea que trabaja con hechos. Sesubdividen en naturales y sociales. Las primeras se preocupan

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por la naturaleza, las segundas por el ámbito humano. Elhombre es un ser natural, pero su mundo ya no es natural. Lanaturaleza se desenvuelve independientemente de la voluntad

del hombre, en cambio, el mundo del hombre es creado por él.Las naturales son la biología, física, química, etc. Y las socialesson sociología, economía, psicología, etc. La verdad de estasciencias es fáctica porque depende de hechos y es provisoriaporque las nuevas investigaciones pueden presentar elementospara su refutación.

Las ciencias formales trabajan con formas, es decir, con objetos

ideales, que son creados por el hombre, que existen en sumente y son obtenidos por abstracción. Las ciencias formalesson la lógica y la matemática. Les interesan las formas y no loscontenidos, no les importa lo que se dice, sino como se dice. Laverdad de las ciencias formales es necesaria y formal.

Esta división tiene en cuenta el objeto o tema de estas disciplinas,también da cuenta de la diferencia de especie entre los enunciadosque establecen las ciencias formales y las fácticas. Mientras los

enunciados formales consisten en relaciones entre signos, loenunciados de las ciencias fácticas se refieren, mayoritariamente, asucesos y procesos. Además esta división tiene en cuenta el métodopor el cual se ponen a prueba los enunciados verificables. Mientrasque las ciencias formales se conforman con la lógica paracomprobar sus teoremas, las ciencias fácticas recurren a laobservación y/o al experimento.

Las ciencias formales demuestran o prueban; las fácticas verifican(confirman o disconfirman) hipótesis que mayoritariamente sonprovisionales. La demostración es completa y final; la verificación esincompleta y temporaria. [Caitano, Bettina, Op. Cit.]

Conviene aclarar que la clasificación de las ciencias, así como laexistencia misma de disciplinas separadas, posee siempre algo de

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arbitrario. Se trata de distinciones que se han hecho para la mayorcomodidad y facilidad en el estudio de la realidad, pero no porqueésta se divida en sí misma en compartimientos separados. Por eso,

históricamente, han aparecido nuevas ciencias, y se han idomodificado también las delimitaciones que se establecencorrientemente entre las mismas.

Se comprenderá, por ello, que toda clasificación es apenas unintento aproximado de organizar según ciertas características a lasdisciplinas existentes y que muchos problemas reales no admiten untratamiento unilateral sino que sólo pueden resolverse mediante un

esfuerzo interdisciplinario. Así el desarrollo económico, porejemplo, sólo puede comprenderse a través de conocimientoseconómicos, históricos, sociológicos, políticos y culturales; losproblemas de la genética requieren un abordaje doble, químico ybiológico, y las matemáticas, que se incluyen dentro de las cienciaformales, resultan un componente indispensable en muchasinvestigaciones que desarrollan las ciencias fácticas.

Otras clasificaciones son las de Aristóteles, Francis Bacón y Augusto

Comte.

Aristóteles se basa en una ciencia fundamental, la filosofíaprimera (protofilosofía) que estudia la realidad última y laesencia inalterable de las cosas. A esta ciencia se le llama hoymetafísica y a ella se encuentran subordinados 3 grupos defilosofías (ciencias): teoréticas o especulativas (matemática, físicae historia natural); prácticas (la moral, la economía y la

política); y poéticas (retórica, dialéctica y poética) Francis Bacón hizo una clasificación fundada en su teoría de las

facultades del intelecto, que se resumen en tres principales: laimaginación, la memoria y la razón. De la imaginación deriva lahistoria (civil y natural); de la imaginación deriva la poesía(narrativa, dramática y parabólica); y sobre la razón se funda lafilosofía. Esta tiene un triple objeto: Dios, la naturaleza y el

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hombre. Y de estas deriva la teología (estudia a Dios, a losángeles y a los demonios), la filosofía natural (metafísica, física ymatemática) y la filosofía humana o antropología (medicina,

psicología, lógica, etc.). Augusto Comte hizo una clasificación más compleja. Primero las

dividió en auténticas e inauténticas. Las auténticas son las quepresentan leyes y las inauténticas las que no las presentan. Lasinauténticas son las ciencias concretas, o sea las que estudianhechos individuales, son esencialmente descriptivas. Y lasauténticas son explicativas, y además abstractas porque buscanleyes.

Las ciencias auténticas se dividen en puras y aplicadas.

Ciencias Puras El objeto de las puras es conocer las leyes en sí mismas ypor sí mismas, independientemente de las aplicacionesteóricas y prácticas.Son las que se proponen conocer las leyes generales de losfenómenos estudiados, elaborando teorías de amplio

alcance para comprenderlos y desentendiéndose “al menosen forma inmediata” de las posibles aplicaciones prácticasque se puedan dar a sus resultados.

Ciencias Aplicadas:Las aplicadas consideran a las leyes para hacerlas servir auna explicación o a la práctica.

Por su parte, concentran su atención en estas posibilidadesconcretas de llevar a la práctica las teorías generales,encaminando sus esfuerzos a resolver las necesidades que seplantean los hombres. De estas últimas ciencias surgen lastécnicas concretas que se utilizan en la vida cotidiana. De talmanera, por ejemplo, tenemos que de la física y la químicasurgen las diversas ramas de la ingeniería, de la biología y la

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química deriva la medicina, y así en muchos otros casos. Nohay ciencia aplicada que no tenga detrás suyo un conjuntosistemático de conocimientos teóricos “puros", y casi todas

las ciencias puras son aplicadas constantemente, de unmodo más o menos directo, a la resolución de dificultadesconcretas.

Esta división entre ciencias puras y aplicadas según [Sabino,Carlos, Op. Cit.:11], no debe entenderse como una fronterarígida entre dos campos opuestos y sin conexión. Una ciencia espura solamente en el sentido de que no se ocupa directamente

por encontrar aplicaciones, pero eso no implica que sus logrospuedan disociarse del resto de las inquietudes humanas. Entreciencias puras y aplicadas existe una interrelación dinámica, detal modo que los adelantos puros nutren y permiten eldesarrollo de las aplicaciones, mientras que éstas someten aprueba y permiten revisar la actividad y los logros de lasciencias puras, proponiéndoles también nuevos desafíos.



33

CONOCIMIENTO YMÉTODO



34



Ing. Nestor L. Suca Suca 35Conocimiento y método

2.1. SUJETO Y OBJETO

En el proceso de conocimiento es posible encontrar siempre estosdos elementos, sujeto y objeto, entre los cuales se dan relaciones desingular complejidad. Por “sujeto” entendemos a la persona ogrupo de personas que elabora el conocimiento; el conocimiento essiempre conocimiento “para alguien”, pensado por alguien, en laconciencia de alguien. Es por eso que no podemos imaginar unconocimiento sin sujeto, sin que sea percibido por una determinada

conciencia. Pero, de la misma manera, podemos decir que elconocimiento es siempre conocimiento “de algo”, de alguna cosa,ya se trate de un ente abstracto-ideal como un número o unaproposición lógica, de un fenómeno material o aun de la mismaconciencia; en todos los casos a aquello que es conocido lodenominamos el “objeto” del conocimiento.

La relación que se articula entre ambos términos arriba señalados esdinámica y constante. Por una parte podemos decir que el sujeto

debe situarse frente al objeto como algo externo a él, colocadofuera de sí, para poder examinarlo. Hasta en el caso de quequisiéramos analizar nuestras propias sensaciones y pensamientosdeberíamos hacer esa operación, es decir deberíamos objetivarnos(“desdoblarnos” en una actitud reflexiva) para poder entoncessituarnos ante nosotros mismos como si fuéramos un objeto más deconocimiento.

Esta delimitación o separación no es más que el comienzo delproceso pues, una vez producida, el sujeto debe ir hacia el objeto,acercarse al mismo, para tratar de captar y asimilar su realidad. Esdecir que el sujeto investigador debe “salir de sí”, abandonar susubjetividad, para poder realizar su intención de comprender cómoes el objeto, de aprehenderlo. De otro modo permaneceráencerrado en el límite de sus conceptos previos, de sus anteriores




conocimientos, y no tendrá la posibilidad de aproximarse a laobjetividad, pues sólo podrá desarrollar su pensamiento pero fueradel contacto con la realidad externa.

Este acercamiento del investigador hacia su objeto puedeconsiderarse como la operación fundamental, la esencia misma de lainvestigación, pues es el que lo vincula con la realidad, el que lepermite conocerla. Para que tenga un sentido completo elinvestigador debe, en todo caso, volver otra vez hacia sí mismo afin de elaborar los datos que ha recogido, reinterpretando al objetoa la luz de su contacto con él.

Sujeto y objeto quedan así como dos términos que sucesivamente seoponen y se compenetran, se separan y se acercan, en unmovimiento que se inicia por la voluntad del investigador quedesea el conocimiento, y que en realidad continúa repetidamente,porque el sujeto debe acercarse una y otra vez hacia lo que estáinvestigando, para ir adquiriendo un conocimiento cada vez másprofundo y completo sobre ello.

Es desde este punto de vista que debemos enfocar entonces elproblema de la objetividad. Para que nuestro conocimiento fueraen realidad objetivo debería suceder que el sujeto de lainvestigación se despojara a sí mismo completamente de toda sucarga de valores, deseos e intereses, que se convirtiera en unaespecie de espíritu puro, liberado de toda preocupación psicológicapor la naturaleza del conocimiento que irá a obtener. Como elalumno puede comprender fácilmente, esto no es posible. El sujeto

de la investigación es siempre un sujeto “humano”, y no puededejar de serlo. Se puede llegar, en el mejor de los casos, a utilizarinstrumentos, máquinas y otros dispositivos como complementostecnológicos en la investigación; tales elementos serán capaces derecoger datos, de ordenarlos y procesarlos, sin duda. Pero lo que noserán capaces de efectuar son las operaciones propiamenteepistemológicas de plantearse un problema, seleccionar el tipo de




datos capaces de resolverlo, e interpretar el valor y el sentido de losdatos recogidos por las máquinas. Y es más, podríamos decir queuna cierta dosis de “subjetividad” no sólo es inevitable en un

trabajo de investigación, sino que es además indispensable. Porquepara plantearse un problema de este tipo, para querer saber algo senecesita una voluntad, una preocupación por conocer la verdad yesclarecer la duda que no puede ser sino subjetiva.

Por esta misma razón es que no concebimos la existencia de unconocimiento lisa y llanamente “objetivo” y es que afirmamos quetodo conocimiento no deja de ser un producto también social y,

como tal, producto de una cultura, de una época y de hombresconcretos. De allí que resulte algo inoportuno afirmar que elconocimiento científico es objetivo, y que resulte más adecuadosostener que la ciencia se preocupa constantemente por serobjetiva, por tratar de llegar a serlo, sin que se pueda plantearnunca que haya arribado a la objetividad. De otro modo estaríamosnegando el propio carácter falible del conocimiento, su posibilidadde caer en el error y estaríamos entonces pretendiendo tener unconocimiento absoluto, completamente cierto y válido hasta el fin

de los tiempos, con lo cual nos alejaríamos del pensamientocientífico.

Insistimos en lo anterior no sólo porque creemos necesario remarcarel carácter “no dogmático” del conocimiento científico sino porqueademás esto es necesario para comprender plenamente lanaturaleza dinámica y procesal implica evidentemente que ningúnconocimiento puede concebirse como definitivo; pero aquí es

preciso advertir sobre otro problema opuesto al anterior que esnecesario abordar para no caer en una posición completamenteescéptica. Porque si bien rechazamos que la verdad definitiva puedahallarse, eso no significa afirmar, por supuesto, que ninguna denuestras proposiciones pueda comprobarse o demostrarse. Sidijésemos que todo es subjetivo, que ningún conocimiento puedeobtenerse por cuanto en todos aparece jugando un cierto papel la




subjetividad y el error, estaríamos cayendo también en una posicióndogmática, aunque de signo inverso. Rechazar de plano todoconocimiento por falaz es lo mismo, en el fondo, que aferrarse a

todo conocimiento obtenido y revestirlo con el atributo de verdadsuprema. Nuestra posición implica entonces recusar ambos términosextremos, aceptando la falibilidad de toda afirmación, pero sin poreso negar que a través de estas afirmaciones falibles es queprecisamente se va llegando a la verdad, nos vamos aproximando aella[7].

[7] Adrián Fuentes, Marcelo; “Conocimiento y Método”, en http://www.educar-argentina.com.ar, Accesado Febrero 15, 2005.



http://www.educar-argentina.com.ar/








2.2. EL PAPEL DE LA TEORÍA

El conocimiento puede ser considerado como una representación

conceptual de los objetos, como una elaboración que se produce,por lo tanto, en el cerebro de los hombres; es por eso unaformulación intelectual que implica siempre una operación deabstracción.

Si decimos que todo conocimiento es conocimiento para un sujeto,admitimos entonces que en dicho sujeto el conocimiento sepresenta bajo la forma de pensamiento, es decir, bajo una forma

que en un sentido amplio podemos llamar teórica. Su contraparteson los fenómenos de la realidad, los objetos exteriores oexteriorizados sobre los cuales se detiene el pensamiento.

Puede establecerse de algún modo, por ello, que entre teoría ypráctica se presenta una interacción del mismo tipo que la queobservábamos entre sujeto y objeto. El pensamiento se concibecomo pensamiento de alguien, y la teoría no es otra cosa que elpensamiento organizado y sistemático respecto de algo. El objeto

por otra parte, es siempre un conjunto de hechos (entendido estapalabra en un sentido amplio, que incluye los mismospensamientos), de objetos que se sitúan en el exterior de laconciencia. Por este motivo la relación entre teoría y hechos va aser la expresión, en otro plano diferente, de la misma relación queexaminábamos anteriormente.

Pero no debe pensarse que la relación entre ambos términos es de

tipo mecánico o simple.Ciertas vertientes epistemológicas, en sus formulaciones másextremas, han sostenido que los hechos se reflejan directamente enla conciencia y que por lo tanto todo el trabajo intelectual sóloconsistía en organizar y sistematizar tales percepciones para poderelaborar la teoría correspondiente. Sin embargo, esto no es así, enla medida en que el proceso de conocimiento no es una simple y




pasiva contemplación de la realidad; esta misma realidad sólo serevela como tal en la medida en que poseemos un instrumentalteórico para aprehenderla, en otras palabras, poseemos los

conceptos capaces de abordarla. Parece evidente, por ejemplo, quesi tomamos un trozo de hierro y lo manipulamos de diferentesmaneras, podremos obtener una variada gama de conocimientossobre dicho mineral, o que si estudiamos la historia de lasinstituciones de un país conseguiremos también una comprensión desu evolución política y social. Pero lo que no hay que perder devista aquí es que hemos podido efectuar tales investigaciones enprimer lugar porque ya tenemos un concepto de “hierro” y de

“instituciones políticas” sin el cual sería imposible detenerse en suestudio, y en segundo lugar, porque hemos directa o indirectamenteintervenido sobre tales objetos ya sea manipulándolos físicamente ocomparándolos con otros, de diversas épocas y lugares.

Como se ve, teoría y práctica están unidas entre sí no solamentepor un lazo directo, como si la teoría fuese la simple representaciónideal de los hechos; por el contrario, un hecho sólo se configuracomo tal a la luz de algún tipo de conceptualización previa, capaz

de aislarlo de la infinita masa de impresiones y fenómenos que lorodean. Esta operación de aislamiento, de separación de un objetorespecto al conjunto que lo rodea, resulta imprescindible. Pero asícomo es de necesaria para comenzar el análisis puede convertirse enpeligrosa si se detiene en ese punto, por cuanto es precisocomprender que esa operación de abstracción tiene un carácterinstrumental: el hecho aislado es un hecho neto y definido paranuestro análisis pero, si queremos alcanzar su comprensión,

debemos reconocer de todos modos que en la realidad ese hecho sepresenta como parte de un conjunto más vasto al que debe serreincorporado y relacionado para poder ser explicado y recobrar susentido.




2.3. LA CIENCIA, MÉTODO Y METODOLOGIA

Siendo la ciencia un tipo peculiar y específico de conocimiento, que

se caracteriza por buscar ciertas características (objetividad,precisión, etc.), es preciso ver ahora cuál es el modo en que unconocimiento de este tipo puede alcanzarse. El camino que permiteacceder a esto es lo que se llama el “método” científico, que puedeconcebirse como un modelo general de acercamiento a la realidad,una especie de pauta o matriz que es muy abstracta y amplia, ydentro de la cual caben los procedimientos y técnicas másespecíficos que se emplean en las investigaciones.

El método, en este sentido, se vincula directamente con la lógicainterior del proceso de descubrimiento científico, y a él lecorresponden no solamente orientar la selección de losinstrumentos y técnicas específicos de cada estudio sino también,fundamentalmente, fijar los criterios de verificación o demostraciónde cada caso.

Antes de entrar a detallar algo más este problema, como veremos

más adelante, es preciso abordar una pregunta que desafía a todosquienes trabajan en esta problemática. Se refiere a decidir si existeun método científico, un método que sea la pauta general que guíatodas la investigaciones científicas y que garantiza, de algún modo,el carácter del conocimiento obtenido. Formulada en estos términosla pregunta, nuestra respuesta no puede ser otra que un “nocategórico”. Y eso porque aceptar la existencia de un método contales atributos implicaría entonces que hacer ciencia sería un proceso

mecánico: sólo bastaría formular un problema de investigación,aplicar el método correcto, y obtener el resultado. Sabemos, porsupuesto, que no es así. La investigación es un proceso creativo,plagado de dificultades imprevistas y de acechanzas paradójicas, deprejuicios invisibles y de obstáculos de todo tipo.El método, como camino que construye el pensamiento científico,se va construyendo, en realidad, “junto” con ese mismo




pensamiento, indisolublemente unido. Es falsa la imagen que nospresenta el método como un todo acabado y cerrado, por cuantoél está indisolublemente unido a la misma elaboración teórica, de la

que depende pero a la cual, a su vez, permite formular.

Si examinamos más detenidamente algunas de sus características, encuanto a método científico en sí, tendremos la posibilidad decomprender más adecuadamente lo arriba expuesto.

Uno de los elementos más significativos en todo el pensar científico(aunque no exclusivo de él) es el esfuerzo por la rigurosidad en la

“conceptualización”, tal como lo veíamos en el anterior capítulo.Decíamos que, sin un trabajo riguroso en este sentido, era imposibleformular con precisión hasta la más simple observación que pudieraser base para cualquier desarrollo teórico elaborado. Pero aquípodemos comprender enseguida que conceptualizar implica yatomar una posición frente a la realidad que estamos analizando; siconcebimos la realidad social como el escenario de clases sociales enpugna tendremos que forzosamente utilizar un método tal que seacapaz de aprehender la naturaleza y las proporciones de ese

conflicto; si pensamos que lo fundamental es encontrar las raíces delequilibrio social, y concebimos a la sociedad como un todoarmónico de diferentes conglomerados y estratos, nuestro método,del mismo modo, atenderá principalmente a la búsqueda de lasrazones de ese equilibrio. Después de esta somera observaciónpodrá apreciarse que escoger un tipo u otro de conceptualizaciónimplica ya de partida asumir una cierta perspectiva teórica, y queello tiene indudables repercusiones en cuanto a la tarea de método

a desarrollar. Por contraparte, un método que pone de relieve lastensiones dinámicas o el equilibrio tendrá por consecuencia laelaboración de proposiciones teóricas que destaquen precisamentetales facetas de lo social. Así pues, la relación teórica-método quedasucintamente presentada como una unidad compleja, donde no hayen verdad un término que pueda ser situado con entera




independencia del otro, y donde las relaciones entre ambos resultancomplejas y dinámicas.

Otro aspecto inseparable de toda labor de creación científica es elque se refiere a la “verificación”. Como forma general todainvestigación parte de un conjunto de ideas y proposiciones queversan sobre la realidad (sobre hechos o fenómenos y susdescripciones y explicaciones); el científico, por más que estépersuadido de la verdad de estas proposiciones, no las podrásostener hasta que, de algún modo, hayan podido ser verificadas enla práctica. Ello supone entonces, que todo problema de

investigación debe ser explicitado en tales términos que permitan suverificación, es decir, su comprobación o rechazo mediante laprueba de la práctica.

Dicho de un modo más concreto, un proposición es verificablecuando es posible encontrar un conjunto de hechos, previamentedelimitados, que sean capaces de determinar si es o no verdadera.Así, si sostenemos que el peso específico del mercurio es 13,6 vecesmayor que el del agua estamos en presencia de una proposición

verificable, por cuanto es perfectamente factible, por medio de unasencilla experiencia, de terminar que la afirmación se cumple. Encambio al decir “Dios creó el mundo” no estamos frente a unaafirmación científica, por cuanto es imposible refutar o corroborarlo dicho mediante datos de la experiencia.

Un tercer elemento que creemos preciso incluir como integrante, entodos los casos, el proceder científico, es el uso sistemático de la

“inferencia”, o razonamiento deductivo. Inferir significa sacarconsecuencias de un principio o supuesto, de modo tal que dichasconclusiones deban ser asumidas como válidas si el principiotambién lo es. Así, por ejemplo, si se conocen algunas característicasgenerales de la disposición ósea de los vertebrados es posiblereconstruir totalmente el esqueleto de un ictiosaurio a partir dealgunas pocas piezas, o es factible deducir la hipótesis de la




expansión del universo por el corrimiento de las franjas espectralesde la luz de la galaxias hacia el rojo, según analogía con otroscuerpos observados en la Tierra, etc. La inferencia opera

generalmente durante la investigación de la siguiente manera: unavez formulada una hipótesis se deducen de ella posiblesconsecuencias prácticas que son luego, a su vez, sometidas averificación. La hipótesis misma no se prueba, no se confirma, sinolas consecuencias deducibles de ella. A este tipo de razonamientooperacional se le llama “modelo hipotético deductivo”

Existen, en verdad, muchos autores que pretenden conceptualizar el

método como a una especie de camino seguro y cerrado, tal comola decíamos más arriba. Pero el alumno comprenderá fácilmenteque además de los argumentos que ya señalamos tal cosa no puedeser cierta por cuanto un método así nos garantizaría la resolucióncasi automática de todos los problemas; no habría entonces ningunadificultad metódica y el conocimiento progresaría en línea recta,haciéndose ociosa toda discusión acerca de su carácter y de suvalidez cosa que, evidentemente, no corresponde a la realidad. Estosupone afirmar que el método, en sí, no constituye una parte de la

ciencia, pues en sí mismo no es ni puede ser demostrable overificable. Sostener lo contrario derivaría en un razonamientocircular, en un obvio sin sentido lógico pues, si el método nosgarantiza un pensar científico ¿qué método garantizaría a su vez almismo método? Nos encontraríamos pues en una regresión hasta elinfinito, de modo que la postura más razonable parece ser la deaceptar que el método científico no puede ser, intrínsecamente,demostrado científicamente.[8]

[8] Fuentes, Marcelo Adrián; “Conocimiento y Método”, en http://www.educar-argentina.com.ar, Accesado Julio 14, 2005.







45

LAINVESTIGACION

CIENTIFICA YTECNOLOGICA



46



Ing. Nestor L. Suca Suca 47EL concomimiento científico y la cienciaEL concomimiento científico y la cienciaLa investigación científica y tecnológica

3.1. LA INVESTIGACION CIENTIFICA

3.1.1 CONCEPTO

Llamamos investigación científica, de un modo general, a laactividad que nos permite obtener conocimientos científicos, esdecir, conocimientos que se procura sean objetivos, sistemáticos,claros, organizados y verificables. El sujeto de esta actividad sueledenominarse investigador, y a cargo de él corre el esfuerzo de

desarrollar las distintas tareas que es preciso realizar para lograr unnuevo conocimiento. Los objetos de estudio son los infinitos temasy problemas que reclaman la atención del científico, que suelenagruparse y clasificarse según las distintas ciencias o especialidadesexistentes [Sabino, Carlos, Op. Cit.:31].

Es la actividad de búsqueda que se caracteriza por ser reflexiva,sistemática y metódica; tiene por finalidad obtener conocimientos ysolucionar problemas científicos, filosóficos o empírico-técnicos, y sedesarrolla mediante un proceso.

La investigación científica es la búsqueda intencionada deconocimientos o de soluciones a problemas de carácter científico; elmétodo científico indica el camino que se ha de transitar en esaindagación y las técnicas precisan la manera de recorrerlo[9].

La investigación científica se desarrolla de acuerdo a los

lineamientos generales del proceso de conocimiento que yaanalizamos en los capítulos precedentes. En ella se asiste, por lo

[9] Murillo Hernández, Willian Jhoel; “La Investigación Científica”, enhttp://www.lafacu.com, Accesado Febrero 16, 2005.



http://www.monografias.com/trabajos14/soluciones/soluciones.shtml




http://www.lafacu.com/

http://www.lafacu.com/










tanto, a ese acercamiento del sujeto hacia el objeto del que yahablábamos, por un lado, y a la verificación de las teorías que seelaboran al confrontarlas con los datos de la realidad, por el otro.

La Investigación es un proceso que, mediante la aplicación delmétodo científico, procura obtener información relevante yfidedigna (digna de fe y crédito), para entender, verificar, corregir oaplicar el conocimiento.

La investigación nos ayuda a mejorar el estudio porque nos permiteestablecer contacto con la realidad a fin de que la conozcamosmejor, la finalidad de esta radica en formular nuevas teorías o

modificar las existentes, en incrementar los conocimientos; es elmodo de llegar a elaborar teorías.

La actividad investigadora se conduce eficazmente mediante unaserie de elementos que hacen accesible el objeto al conocimiento yde cuya sabia elección y aplicación va a depender en gran medida eléxito del trabajo investigador.

3.1.2. IMPORTANCIA

La investigación nos ayuda a mejorar el estudio porque nos permiteestablecer contacto con la realidad a fin de que la conozcamosmejor. Constituye un estímulo para la actividad intelectualcreadora. Ayuda a desarrollar una curiosidad creciente acerca de lasolución de problemas, además, contribuye al progreso de la lecturacrítica.

3.1.3. ELEMENTOS

Desde un punto de vista estructural reconocemos cuatro elementospresentes en toda investigación: sujeto, objeto, medio y fin.




http://www.monografias.com/trabajos7/sisinf/sisinf.shtml

http://www.monografias.com/trabajos15/financiamiento/financiamiento.shtml





http://www.monografias.com/trabajos15/llave-exito/llave-exito.shtml

http://www.monografias.com/trabajos16/metodo-lecto-escritura/metodo-lecto-escritura.shtml

http://www.monografias.com/trabajos16/metodo-lecto-escritura/metodo-lecto-escritura.shtml






http://www.monografias.com/trabajos15/financiamiento/financiamiento.shtml








Se entiende por sujeto el que desarrolla la actividad, elinvestigador;

Por objeto, lo que se indaga, esto es, la materia o el tema; Por medio, lo que se requiere para llevar a cabo la actividad, es

decir, el conjunto de métodos y técnicas adecuados; Por fin, lo que se persigue, los propósitos de la actividad de

búsqueda, que radica en la solución de una problemáticadetectada.

3.1.4. CLASIFICACIÓN

Es conveniente señalar que en la realidad la investigación no sepuede clasificar exclusivamente en alguno de los tipos que seseñalaran, sino que generalmente en toda investigación se persigueun propósito señalado, se busca un determinado nivel deconocimiento y se basa en una estrategia particular o combinada.

POR EL PROPÓSITO O FINALIDADES PERSEGUIDAS: BÁSICA

O APLICADA

Investigación básica: También recibe el nombre deinvestigación pura, teórica o dogmática. Se caracterizaporque parte de un marco teórico y permanece en él; lafinalidad radica en formular nuevas teorías o modificar lasexistentes, en incrementar los conocimientos científicos ofilosóficos, pero sin contrastarlos con ningún aspecto

práctico.

Investigación aplicada: Este tipo de investigación tambiénrecibe el nombre de práctica o empírica. Se caracterizaporque busca la aplicación o utilización de losconocimientos que se adquieren. La investigación aplicada

http://www.monografias.com/trabajos10/lamateri/lamateri.shtml



http://www.monografias.com/trabajos11/henrym/henrym.shtml

http://www.monografias.com/trabajos10/formulac/formulac.shtml#FUNC





http://www.monografias.com/trabajos10/lamateri/lamateri.shtml




se encuentra estrechamente vinculada con la investigaciónbásica, pues depende de los resultados y avances de estaúltima; esto queda aclarado si nos percatamos de que toda

investigación aplicada requiere de un marco teórico. Sinembargo, en una investigación empírica, lo que le interesaal investigador, primordialmente, son las consecuenciasprácticas.

Si una investigación involucra problemas tanto teóricos comoprácticos, recibe el nombre de mixta. En realidad, un gran númerode investigaciones participa de la naturaleza de las investigaciones

básicas y de las aplicadas.

POR LA CLASE DE MEDIOS UTILIZADOS PARA OBTENER LOS

DATOS: DOCUMENTAL, DE CAMPO O EXPERIMENTAL

Investigación documental: Este tipo de investigación es laque se realiza, como su nombre lo indica, apoyándose enfuentes de carácter documental, esto es, en documentos decualquier especie. Como subtipos de esta investigaciónencontramos la investigación bibliográfica, la hemerográficay la archivística; la primera se basa en la consulta de libros, la segunda en artículos o ensayos de revistas y periódicos, yla tercera en documentos que se encuentran en los archivos, como cartas, oficios, circulares, expedientes, etcétera.

Investigación de campo: Este tipo de investigación se apoyaen informaciones que provienen entre otras, de entrevistas,

cuestionarios, encuestas y observaciones. Como escompatible desarrollar este tipo de investigación junto a lainvestigación de carácter documental, se recomienda queprimero se consulten las fuentes de la de carácterdocumental, a fin de evitar una duplicidad de trabajos.





http://www.monografias.com/trabajos14/medios-comunicacion/medios-comunicacion.shtml




http://www.monografias.com/trabajos14/comer/comer.shtml

http://www.monografias.com/trabajos16/contabilidad-mercantil/contabilidad-mercantil.shtml#libros

http://www.monografias.com/trabajos13/libapren/libapren2.shtml#TRECE


http://www.monografias.com/trabajos7/arch/arch.shtml


http://www.monografias.com/trabajos12/recoldat/recoldat.shtml#entrev

http://www.monografias.com/trabajos12/recoldat/recoldat.shtml#quees



http://www.monografias.com/trabajos12/recoldat/recoldat.shtml#quees

http://www.monografias.com/trabajos12/recoldat/recoldat.shtml#entrev


http://www.monografias.com/trabajos7/arch/arch.shtml


http://www.monografias.com/trabajos13/libapren/libapren2.shtml#TRECE

http://www.monografias.com/trabajos16/contabilidad-mercantil/contabilidad-mercantil.shtml#libros













Investigación experimental: Recibe este nombre lainvestigación que obtiene su información de la actividadintencional realizada por el investigador y que se encuentradirigida a modificar la realidad con el propósito de crear elfenómeno mismo que se indaga, y así poder observarlo.

POR EL NIVEL DE CONOCIMIENTOS QUE SE

ADQUIEREN: EXPLORATORIA, DESCRIPTIVA O

EXPLICATIVA.

Investigación exploratoria: Recibe este nombre la

investigación que se realiza con el propósito de destacar losaspectos fundamentales de una problemática determinada yencontrar los procedimientos adecuados para elaborar unainvestigación posterior. Es útil desarrollar este tipo deinvestigación porque, al contar con sus resultados, sesimplifica abrir líneas de investigación y proceder a suconsecuente comprobación.

Investigación descriptiva: Mediante este tipo deinvestigación, que utiliza el método de análisis, se logracaracterizar un objeto de estudio o una situación concreta,señalar sus características y propiedades. Combinada conciertos criterios de clasificación sirve para ordenar, agruparo sistematizar los objetos involucrados en el trabajoindagatorio. Al igual que la investigación que hemosdescrito anteriormente, puede servir de base parainvestigaciones que requieran un mayor nivel de

profundidad. Investigación explicativa: Mediante este tipo de

investigación, que requiere la combinación de los métodosanalítico y sintético, en conjugación con el deductivo y elinductivo, se trata de responder o dar cuenta del porquédel objeto que se investiga.





http://www.monografias.com/trabajos/fintrabajo/fintrabajo.shtml



http://www.monografias.com/trabajos/fintrabajo/fintrabajo.shtml








3.1.5. CARACTERÍSTICAS

La investigación recoge conocimientos o datos de fuentes primariasy los sistematiza para el logro de nuevos conocimientos. No esinvestigación confirmar o recopilar lo que ya es conocido o ha sidoescrito o investigado por otros. La característica fundamental de lainvestigación es el descubrimiento de principios generales.

El investigador parte de resultados anteriores, planteamientos,proposiciones o respuestas en torno al problema que le ocupa. Para

ello debe:

Planear cuidadosamente una metodología. Recoger, registrar y analizar los datos obtenidos. De no existir estos instrumentos, debe crearlos.

La investigación debe ser objetiva, es decir, elimina en elinvestigador preferencias y sentimientos personales, y se resiste abuscar únicamente aquellos datos que le confirmen su hipótesis; deahí que emplea todas las pruebas posibles para el control crítico delos datos recogidos y los procedimientos empleados.

Finalmente, una vez sistematizados los datos son registrados yexpresados mediante un informe o documento de investigación, enel cual se indican la metodología utilizada y los procedimientosempleados para llegar a las conclusiones presentadas, las cuales sesustentan por la misma investigación realizada.

En la investigación deben darse una serie de características para quesea en realidad científica: Estar planificada, es decir, tener una previa organización,

establecimiento de objetivos, formas de recolección yelaboración de datos y de realización de informe.



http://www.monografias.com/trabajos14/frenos/frenos.shtml


http://www.monografias.com/trabajos15/hipotesis/hipotesis.shtml


http://www.monografias.com/trabajos14/control/control.shtml


http://www.monografias.com/trabajos12/guiainf/guiainf.shtml


http://www.monografias.com/trabajos6/napro/napro.shtml





http://www.monografias.com/trabajos6/napro/napro.shtml








http://www.monografias.com/trabajos14/frenos/frenos.shtml






Contar con los instrumentos de recolección de datos querespondan a los criterios de validez, confiabilidad ydiscriminación, como mínimos requisitos para lograr un informecientíficamente valido.

Ser original, esto es, apuntar a un conocimiento que no seposee o que este en duda y sea necesario verificar y no a unarepetición reorganización de conocimientos que ya posean.

Ser objetiva, vale decir que el investigador debe tratar deeliminar las preferencias personales y los sentimientos quepodrían desempeñar o enmascarar el resultado del trabajo deinvestigación.

Disponer de tiempo necesario a los efectos de no apresurar unainformación que no responda, objetivamente, al análisis de losdatos que se dispone.

Apuntar a medidas numéricas, en el informe tratando detransformar los resultados en datos cuantitativos más fácilmenterepresentables y comprensibles y más objetivos en la valoraciónfinal.

Ofrecer resultados comprobables y verificarles en las mismas

circunstancias en las que se realizó la investigación. Apuntar a principios generales trascendiendo los grupos o

situaciones particulares investigados, para los que se requiereuna técnica de muestreo con el necesario rigor científico, tantoen el método de selección como en la cantidad de la muestra, en relación con la población de que se trate.

3.1.6. EL OBJETO

El objeto de la investigación científica es aquello a lo que se aplicael pensamiento. Cuando se trata de obtener nuevo conocimientocientífico el objeto se erige en fortaleza que hay que conquistar conmétodos que aseguren la garantía de obtención de una verdadcontrastable por toda la comunidad científica.

http://www.monografias.com/trabajos12/recoldat/recoldat.shtml

http://www.monografias.com/trabajos/discriminacion/discriminacion.shtml

http://www.monografias.com/trabajos6/meti/meti.shtml




http://www.monografias.com/trabajos11/tebas/tebas.shtml

http://www.monografias.com/trabajos5/selpe/selpe.shtml


http://www.monografias.com/trabajos/explodemo/explodemo.shtml



http://www.monografias.com/trabajos11/concient/concient.shtml








http://www.monografias.com/trabajos/explodemo/explodemo.shtml


http://www.monografias.com/trabajos5/selpe/selpe.shtml






http://www.monografias.com/trabajos/discriminacion/discriminacion.shtml

http://www.monografias.com/trabajos12/recoldat/recoldat.shtml




Este objeto de conocimiento científico, de investigación, estáconstituido por los vestigios que plantean un conjunto deproblemas epistemológicos en el tema de la investigación cuya

resolución se persigue.

El investigador debe tener conciencia asumida de que el objeto deconocimiento se le opone por naturaleza, no se deja conocerfácilmente, plantea numerosas dificultades, la investigación es, enconsecuencia, ejercicio intelectual dificultoso, lleno de obstáculos y,en consecuencia, factor formativo para la persona que lo ejerce.

Sin embargo, la actividad investigadora se conduce eficazmentemediante una serie de elementos que hacen accesible el objeto alconocimiento y de cuya sabia elección y aplicación va a dependeren gran medida el éxito del trabajo investigador.

Sin perjuicio de que estos elementos deban especializarse en lapropia naturaleza de los problemas concretos objeto de resoluciónpor parte del investigador.Un ambiente favorable puede estimular al investigador en losmomentos de desánimo: es precisamente el clima científico, elambiente de trabajo en facultades, departamentos y centros oficialesde investigación lo que, con más frecuencia, suple con creces otrascarencias.

3.1.7. FORMAS

La Investigación Científica posee dos formas, estas se denominan

pura y aplicada que se explican a continuación:

A la investigación pura se le da también el nombre de básica ofundamental se apoya dentro de un contexto teórico y supropósito fundamental es el de desarrollar teoría mediante eldescubrimiento de amplias generalizaciones o principios.


http://www.monografias.com/trabajos11/estacon/estacon.shtml

http://www.monografias.com/trabajos7/perde/perde.shtml


http://www.monografias.com/trabajos15/medio-ambiente-venezuela/medio-ambiente-venezuela.shtml

http://www.monografias.com/trabajos/clima/clima.shtml





http://www.monografias.com/trabajos/clima/clima.shtml




http://www.monografias.com/trabajos11/estacon/estacon.shtml





Esta forma de investigación emplea cuidadosamente elprocedimiento de muestreo, a fin de extender sus hallazgos másallá del grupo o situaciones estudiadas. Poco se preocupa de la

aplicación de los hallazgos, por considerar que ello correspondea otra persona y no al investigador.No obstante la carencia de aplicación inmediata, esta forma deinvestigación busca el progreso científico y su importancia resideen que presente amplias generalizaciones y niveles deabstracciones con miras a formulaciones hipotéticas de posibleaplicación posterior. Persigue igualmente el desarrollo de unateoría o teorías basadas en principios y leyes.

La investigación fundamental es un proceso formal y sistemáticode coordinar el método científico de análisis y generalizacióncon las fases deductivas e inductivas del razonamiento.Pardinas nos dice que la investigación pura "tiene como objetoel estudio de un problema destinado exclusivamente alprogreso o a la simple búsqueda del conocimiento".

A la investigación aplicada se le denomina también activa odinámica y se encuentra íntimamente ligada a la anterior ya quedepende de sus descubrimientos y aportes teóricos. Buscaconfrontar la teoría con la realidad.Es el estudio y aplicación de la investigación a problemasconcretos, en circunstancias y características concretas. Estaforma de investigación se dirige a su aplicación inmediata y noal desarrollo de teorías."La investigación aplicada, movida por el espíritu de lainvestigación fundamental, ha enfocado la atención sobre la

solución de teorías. Concierne a un grupo particular más bienque a todos en general. Se refiere a resultados inmediatos y sehalla interesada en el perfeccionamiento de los individuosimplicados en el proceso de la investigación".

3.1.8. TIPOS DE INVESTIGACION



http://www.monografias.com/trabajos14/dinamica-grupos/dinamica-grupos.shtml


http://www.monografias.com/trabajos12/desorgan/desorgan.shtml





http://www.monografias.com/trabajos14/deficitsuperavit/deficitsuperavit.shtml



http://www.monografias.com/trabajos14/deficitsuperavit/deficitsuperavit.shtml













Cuando se va a resolver un problema en forma científica, es muyconveniente tener un conocimiento detallado de los posibles tiposde investigación que se pueden seguir. Este conocimiento hace

posible evitar equivocaciones en la elección del método adecuadopara un procedimiento específico.

Conviene anotar que los tipos de investigación difícilmente sepresentan puros; generalmente se combinan entre sí y obedecensistemáticamente a la aplicación de la investigación.Tradicionalmente se presentan tres tipos de investigación.

Histórica ................................ Describe lo que era. Descriptiva ............................. Interpreta lo que es.

Experimental .......................... Describe lo que será.

Histórica: trata de la experiencia pasada; se aplica no sólo a lahistoria sino también a las ciencias de la naturaleza, al derecho,la medicina o a cualquier otra disciplina científica.En la actualidad, la investigación histórica se presenta como unabúsqueda crítica de la verdad que sustenta los acontecimientosde pasado.La tarea del investigador en este tipo de investigación tiene lassiguientes etapas:

Formas y Tipos de Investigación Enunciación del Problema Recolección de información Crítica de Datos y Fuentes Formulación de Hipótesis Interpretación e Informe

Descriptiva: comprende la descripción, registro, análisis einterpretación de la naturaleza actual, y la composición oprocesos de los fenómenos. El enfoque se hace sobre

http://www.monografias.com/trabajos7/inci/inci.shtml#tipo




http://www.monografias.com/Historia/index.shtml



http://www.monografias.com/trabajos14/disciplina/disciplina.shtml


http://www.monografias.com/trabajos7/regi/regi.shtml



http://www.monografias.com/trabajos7/regi/regi.shtml













conclusiones dominantes o sobre como una persona, grupo ocosa se conduce o funciona en el presente.

La investigación descriptiva trabaja sobre realidades de hechos,y su característica fundamental es la de presentarnos unainterpretación correcta.

La tarea de investigación en este tipo de investigación tiene lassiguientes etapas:

Descripción del Problema Definición y Formulación de la Hipótesis

Supuestos en que se basa la Hipótesis Marco Teórico Selección de Técnicas de Recolección de Datos Categorías de Datos, a fin de facilitar relaciones Verificación de validez del instrumento Descripción, Análisis e Interpretación de Datos.

Experimental: se presenta mediante la manipulación de una

variable experimental no comprobada, en condicionesrigurosamente controladas, con el fin de describir de que modoo por qué causa se produce una situación o acontecimientoparticular.El experimento es una situación provocada por el investigadorpara introducir determinadas variables de estudio manipuladapor él, para controlar el aumento o disminución de esasvariables y su efecto en las conductas observadas.

La tarea del investigador, el investigador maneja de maneradeliberada la variable experimental y luego observa lo queocurre en condiciones controladas.La tarea del investigador en este tipo de investigación presentalas siguientes etapas:

http://www.monografias.com/trabajos12/guiainf/guiainf.shtml#HIPOTES







Presencia de un Problema para el cual se ha realizadouna revisión bibliográfica

Identificación y Definición del Problema Definición de Hipótesis y variables. Y la

operacionalización de las mismas Diseño del plan experimental Prueba de confiabilidad de datos Realización de experimento Tratamiento de datos. Aquí, en este punto, hay que

tener en cuenta que una cosa es el dato bruto, otro eldato procesado y otro el dato que hay que dar como

definitivo.

Según [Sabino, Carlos, Op. Cit.:48], desde este punto de vista lasinvestigaciones suelen clasificarse en dos grandes tipos: puras yaplicadas.

Investigaciones puras: Son aquellas en que los conocimientos nose obtienen con el objeto de utilizarlos de un modo inmediato,

aunque ello no quiere decir, de ninguna manera, que esténtotalmente desligadas de la práctica o que sus resultados,eventualmente, no vayan a ser empleados para fines concretosen un futuro más o menos próximo. Por ejemplo, lasindagaciones que varios científicos realizaron sobre la estructuradel átomo fueron hechas como trabajos de investigación pura,pues no se veían, para las mismas, aplicaciones concretas. Noobstante, pocos años después, siguieron diversas formas deemplear dichos conocimientos, algunas de ellas tan terroríficas

como las bombas atómicas.

Investigación aplicada: persigue, en cambio, fines más directos einmediatos. Tal es el caso de cualquier estudio que se propongaevaluar los recursos humanos o naturales con que cuenta unaregión para lograr su mejor aprovechamiento, o las

http://www.monografias.com/trabajos/tesisgrado/tesisgrado.shtml







investigaciones encaminadas a conocer las causas que provocanuna enfermedad, con el fin de proteger la salud. Hayinvestigadores que, un poco candorosamente, prefieren

dedicarse a este tipo de trabajos porque piensan que de esemodo podrán influir más directamente en su entorno. Nonegamos la buena intención que pueda existir en tales casospero, lamentablemente, debemos recordar que una cosa es laposible aplicabilidad de una investigación y otra muy distinta suaplicación concreta y efectiva. Para que ello se produzca espreciso que existan tanto la voluntad como los recursos quepueden llevar las conclusiones teóricas al plano de la vida real.

La investigación pura y la aplicada no son dos formascontrapuestas y desligadas entre sí. Tal como veíamos cuandohablábamos de los diversos tipos de ciencia [V. Supra, 1.8],también en este caso existe una complementación muy estrecha,de modo tal que una forma de trabajo no puede concebirse nientenderse plenamente sin el concurso de la otra. Debemosaclarar, además, que ambos tipos de investigación son modelosideales, ya que muchas veces se realizan estudios que combinanambos tipos de objetivos. La clasificación que hacemos, por lotanto, debe entenderse más como un recurso analítico paraestimular al investigador a clarificar sus objetivos que como unadisyuntiva ante la cual hay que optar por una u otra alternativa.

Para [Caiceo y Mardones][10] existen diferentes tipos deinvestigación, que pueden ser clasificadas en:

[10] Caiceo y Mardones; “Tipos de Investigación”, en http://www.profesiones.cl, Accesado Mayo 22, 2005.

http://www.profesiones.cl/





A. SEGÚN LA NATURALEZA DE LOS OBJETIVOS EN

CUANTO AL NIVEL DE CONOCIMIENTO QUE SE DESEA

ALCANZAR

La investigación exploratoria: es considerada como elprimer acercamiento científico a un problema. Se utilizacuando éste aún no ha sido abordado o no ha sidosuficientemente estudiado y las condiciones existentes noson aún determinantes.Son las investigaciones que pretenden darnos una visióngeneral y sólo aproximada de los objetos de estudio. Este

tipo de investigación se realiza especialmente cuando eltema elegido ha sido poco explorado, cuando no haysuficientes estudios previos y cuando aún, sobre él, es difícilformular hipótesis precisas o de cierta generalidad. Suelensurgir también cuando aparece un nuevo fenómeno que,precisamente por su novedad, no admite todavía unadescripción sistemática, o cuando los recursos de quedispone el investigador resultan insuficientes como paraemprender un trabajo más profundo. Tal es el caso de losestudios que, mediante sondas, se realizan sobre losplanetas del sistema solar, o de las investigaciones queactualmente se efectúan sobre inteligencia artificial. No soninvestigaciones exploratorias, sin embargo, las que seenfocan sobre objetos de estudio que son bien conocidospara algunos científicos, pero que el investigadorpersonalmente no conoce bien: en este caso se tratasimplemente de que éste está familiarizándose con un tema,

estudiándolo, explorándolo subjetivamente, pero norealizando una investigación que vaya a aportarconocimiento nuevo.

Tampoco se consideran exploratorios los trabajos en que seaplican, para objetos nuevos, conocimientos ya




suficientemente generalizados en una cierta disciplina. No esexploratoria, entonces, una indagación sobre lacomposición mineral del suelo de una región hasta entonces

inaccesible, pues existen innumerables estudios que versansobre dicho asunto, con una metodología bien establecida,para infinidad de otras regiones del planeta.

La Investigación Descriptiva: se efectúa cuando se deseadescribir, en todos sus componentes principales, unarealidad.Su preocupación primordial radica en describir algunas

características fundamentales de conjuntos homogéneos defenómenos. Las investigaciones descriptivas utilizan criteriossistemáticos que permiten poner de manifiesto la estructurao el comportamiento de los fenómenos en estudio,proporcionando de ese modo información sistemática ycomparable con la de otras fuentes. Las mediciones yrelevamientos que realizan los geógrafos son, por ejemplo,típicas investigaciones descriptivas. Otros ejemplos de estetipo de trabajos los encontramos en las tareas que efectúanlas agencias internacionales de las Naciones Unidas cuandopresentan informes sobre el crecimiento demográfico, elcomercio internacional y muchos otros aspectos de interés.También deben clasificarse como investigacionesdescriptivas los diagnósticos que realizan consultores yplanificadores: ellos parten de una descripción organizada ylo más completa posible de una cierta situación, lo queluego les permite en otra fase distinta del trabajo trazar

proyecciones u ofrecer recomendaciones específicas.

Investigación explicativa: es aquella que tiene relacióncausal; no sólo persigue describir o acercarse a unproblema, sino que intenta encontrar las causas del mismo.Existen diseños experimentales y no experimentales.




Son aquellos trabajos donde nuestra preocupación se centraen determinar los orígenes o las causas de un determinadoconjunto de fenómenos. Su objetivo, por lo tanto, es

conocer por qué suceden ciertos hechos, analizando lasrelaciones causales existentes o, al menos, las condiciones enque ellos se producen. Este es el tipo de investigación quemás profundiza nuestro conocimiento de la realidad porquenos explica la razón o el por qué de las cosas, y es por lotanto más complejo y delicado, pues el riesgo de cometererrores aumenta aquí considerablemente. Sobre su base,puede decirse, se construye el edificio de la ciencia, aunque

no por esta razón deban desdeñarse los tipos anteriores, yaque los mismos son, casi siempre, los pasos previosindispensables para intentar explicaciones científicas.

La investigación correlacional: es aquel tipo de estudio quepersigue medir el grado de relación existente entre dos omás conceptos o variables.

Diseños cuasiexperimentales: se utilizan cuando no esposible asignar al azar los sujetos de los grupos deinvestigación que recibirán tratamiento experimental.

Diseños experimentales: se aplican experimentos "puros",entendiendo por tales los que reúnen tres requisitosfundamentales:

1) Manipulación de una o más variablesindependientes;

2) Medir el efecto de la variable independiente sobre lavariable dependiente; y3) Validadse interna de la situación experimental.

Investigaciones no experimentales: se entiende porinvestigación no experimental cuando se realiza un estudiosin manipular deliberadamente las variables.




B. SEGÚN EL TIEMPO EN QUE SE EFECTÚAN:

o Investigaciones sincrónicas: son aquellas que estudianfenómenos que se dan en un corto período.

o Investigaciones diacrónicas: Son aquellas que estudianfenómenos en un período largo con el objeto deverificar los cambios que se pueden producir.

C. SEGÚN LA NATURALEZA DE LA INFORMACIÓN QUE SE

RECOGE PARA RESPONDER AL PROBLEMA DE

INVESTIGACIÓN:

Investigación cuantitativa: es aquella que utilizapredominantemente información de tipo cuantitativo directo.Dentro de la investigación cuantitativa se pueden observar:Los diseños experimentales. La encuesta Social: es lainvestigación cuantitativa de mayor uso en el ámbito de lasciencias sociales y consiste en aplicar una serie de técnicasespecíficas con el objeto de recoger, procesar y analizarcaracterísticas que se dan en personas de un grupodeterminado. Estudios cuantitativos con datos secundarios: Loscuales, a diferencia de los dos anteriores, abordan análisis conutilización de datos ya existentes.

La investigación cualitativa: es aquella que persigue describirsucesos complejos en su medio natural, con informaciónpreferentemente cualitativa .Los principales tipos de

investigación cualitativa son: Investigación-acción: es un tipo de investigación aplicada,

destinada a encontrar soluciones a problemas que tenga ungrupo, una comunidad, una organización. Los propiosafectados participan en la misma.




Investigación Participativa: es un estudio que surge a partirde un problema que se origina en la misma comunidad, conel objeto de que en la búsqueda de la solución se mejore elnivel de vida de las personas involucradas. Dentro de lainvestigación participativa se pueden encontrar:1. Estudio de casos: es el estudio de sucesos que se hacen enuno o pocos grupos naturales.2. Estudio Etnográfico: es una investigación en la cual elinvestigador se inserta, camuflado en una comunidad,grupo o institución, con el objeto de observar, con unapauta previamente elaborada.

D. ESTUDIOS HISTÓRICOS:

La investigación histórica se realiza cuando se desea estudiar desdeuna perspectiva histórica una realidad, recurriendo a las fuentesprimarias y secundarias para la reconstitución de la misma.

Existen muy diversos tratados sobre las tipologías de lainvestigación. Las controversias para aceptar las diferentes tipologíassugieren situaciones confusas en estilos, formas, enfoques ymodalidades. En rigor, y desde un punto de vista semántico, lostipos de investigación[11] son sistemas definidos para obtener elconocimiento tales como:

Según la fuente de información:

Investigación documental.

Investigación de campo. Según la extensión del estudio:

Investigación censal.

[11] Clasificación dada en http://www.aibarra.org, “Metodología de la Investigación”, Accesado Mayo 20, 2005.

http://www.aibarra.org/






Investigación de caso.Encuesta.

Según las variables:

Experimental.Casi experimental.Simple y compleja.

Según el nivel de medición y análisis de la información:

Investigación cuantitativa.Investigación cualitativa.Investigación cuali-cuantitativa.Investigación descriptiva.

Investigación explicativa.Investigación inferencial.Investigación predictiva.

Según las técnicas de obtención de datos:

Investigación de alta y baja estructuración.Investigación participante.Investigación participativa.Investigación proyectiva.Investigación de alta o baja interferencia.

Según su ubicación temporal:

Investigación histórica.Investigación longitudinal o transversal.Investigación dinámica o estática.

Según el objeto de estudio:

Investigación pura.Investigación aplicada.

3.1.9. PROCESO

La investigación tiene un proceso muy riguroso, este procesocontiene los siguientes pasos:

Elección del tema




Delimitación del tema Planteamiento del problema Justificación Objetivos Marco teórico y conceptual Hipótesis y variables de la investigación Metodología de investigación Técnicas y herramientas de recopilación de información Análisis de datos Informe

3.2. LA INVESTIGACION TECNOLOGICA EN LAS CIENCIAS DE

LA INGENIERIA

3.2.1. EL CONCEPTO DE TECNOLOGÍA

Según [Bunge, Mario,1980], la ciencia aporta formas de saber y latecnología, que bebe de las fuentes de la experiencia, de latradición, de las aportaciones de diversas áreas de conocimiento y

de la reflexión sobre la práctica aporta formas de hacer, en las quehay que considerar:

Herramientas físicas o artefactos Herramientas psicológicas o simbólicas o intelectuales

(sistemas de representación, lenguajes...) Herramientas sociales u organizativas.

En esta línea, [Sarramona, 1990:13] afirma que la tecnología incluye

"dos elementos básicos, el hacer (se trata de una práctica) y lareflexión teórica de tal hacer (el saber)", y sintetiza en 7 notas clavelas características propias del actuar tecnológico: racionalidad,

sistematismo, planificación, claridad de metas, control, eficacia y

optimización.




Una tecnología desarrolla, aplica y evalúa; no puede quedarse enun nivel puramente especulativo, debe pasar a la acción, peroademás incluye una dimensión investigadora pues debe verificar la

efectividad de su aplicación [Bartolomé, 1988]. En este sentido[Fernández, 1985] destaca que existe una estrecha interdependenciaentre teoría, tecnología y práctica, ya que si bien a partir de unestudio teórico se puede elaborar una tecnología queposteriormente dé lugar a muchas prácticas, desde estas prácticastambién se puede iniciar una reflexión y, a partir de la informaciónobtenida, crear nuevo conocimiento, nuevas teorías.

Frente a las tecnologías, en las que hay un conocimiento del "porqué" se hace una actividad de una forma u otra y hay un dominiode los fundamentos de la práctica que permite ir adaptando laacción a las circunstancias variables de la realidad, están las técnicas

(conjunto de procedimientos para hacer bien un determinadotrabajo), que también son procedimientos dirigidos a la resoluciónde determinados problemas, pero que no exigen el conocimientode las bases científicas que sustentan la actividad. Se aprenden porimitación y se perfeccionan con la experiencia a través de lapráctica, pero no están preparadas para considerar nuevas variableso modificaciones en el equilibrio que mantienen las existentes.

3.2.2. INVESTIGACION TECNOLOGICA

La investigación tecnológica en las ciencias de la ingeniería presentauna serie de características que la vinculan en forma natural con lainnovación tecnológica, lo cual indica que las instancias de

promoción inicial de los proyectos de investigación y la evaluaciónde la investigación tecnológica pueden ser utilizadas como uninstrumento para fomentar la innovación.

Con innovación tecnológica se designa la incorporación delconocimiento científico y tecnológico, propio o ajeno, con elobjeto de crear o modificar un proceso productivo, un artefacto,




una máquina, para cumplir un fin valioso para una sociedad.Con investigación tecnológica en las ciencias de la ingeniería sedesigna un ámbito de producción de conocimiento tecnológico

validado, que incluye tanto el producto cognitivo, -teorías, técnicas,tecnologías, maquinarias, patentes, etc.- como las actividades quedesarrollan los ingenieros para producir y validar dichos productosy conocimientos.

Entre las características que presenta la investigación tecnológicapodemos mencionar:

El pensamiento ingenieril: Es una característica importante porpresentar aspectos que lo diferencian del pensamientocientífico. Los ingenieros identifican el diseño como algo propiode la profesión y a la habilidad para diseñar como de sumaimportancia para el ejercicio de la profesión ¿En qué consiste eldiseño? Es una adaptación intencionada de medios paraalcanzar un fin preconcebido superador de una situación inicialdada, y esto constituye una parte esencial de la ingeniería.Primero surge una concepción en la mente del ingeniero queluego, por etapas sucesivas se traslada al diseño. Este a su vezpuede ser implementado por técnicas o herramientas paraproducir, por ejemplo, artefactos o sistemas. Podemoscaracterizar el proceso que va desde la idea o concepto hasta suconcreción material, con las siguientes etapas:a. Detección de un mercado potencial o una necesidad social.b. Invención o adaptación y/o producción de un concepto,

que es una etapa de diseño analítico donde el concepto

básico es examinado para explicitar las restricciones oespecificaciones de diseño.

c. Análisis del concepto, que es una etapa de diseño detalladodonde las operaciones normales son exploradas paraencontrar dónde el diseño es deficiente y sus límites sonexperimentados a través de pruebas o experimentos




funcionales, lo cual genera ciclos de diseño-prueba quepermiten ajustar o mejorar el diseño.

d. Síntesis del concepto, caracterizado por modelos físicos a

escala de laboratorio, y también experimentos funcionales.e. Producción, comercialización y difusión en la sociedad.

A. La finalidad de la investigación: es obtener conocimiento útilpara resolver un problema concreto que surge principalmenteen las necesidades de la sociedad.

B. Las influencias externas: se trata de encontrar soluciones paracasos particulares influenciados por contextos económicos,

temporales, sociales, culturales y geográficos.C. La realizabilidad: cuando surge la idea de investigar un

determinado diseño, generalmente la primera cuestión quenecesita de una respuesta y evaluación está referida a sufactibilidad. Desde un punto de vista tecnológico lascondiciones de realizabilidad de un diseño son de dos tipos,material y operacional. Lo es materialmente si no contradice lasleyes naturales conocidas y presenta una probabilidadrazonable de lograr la conversión del conocimiento científico ytecnológico disponible en nuevo conocimiento útil,considerando el estado del arte de los mismos y losantecedentes del grupo de investigación en temas tecnológicos.Es operacionalmente realizable si para su implementación sedispone de los conocimientos y habilidades necesarios. La faltade respuesta afirmativa al cumplimiento de una de estascondiciones es una oportunidad para proponer y efectuar unainvestigación. Una parte importante de la investigación

tecnológica consiste precisamente en hacer operacionalmenterealizables ideas que sabemos que físicamente o materialmentelo son.

D. La presentación inicial de objetivos: rara vez viene dada deantemano de forma rígida y definitiva, por el contrario,inicialmente los objetivos se fijan de forma un tanto difusa ycomo resultado de un compromiso entre las necesidades




sociales que se pretende satisfacer con el desarrollo tecnológicoy las posibilidades de desarrollo efectivo que el conocimientocientífico y tecnológico disponible permite conjeturar.

E. El diseño no es definitivo: en el sentido de que no hay, engeneral, una única solución «correcta» para un problema dediseño que pretenda alcanzar un fin predeterminado. Por eso laingeniería no puede pensarse como una ciencia exacta, siemprequeda la posibilidad de mejorar el diseño, de innovarconstantemente.

F. Los métodos: para alcanzar los fines predeterminados seutilizan tanto las distintas metodologías científicas como las

propias de la ingeniería, destacándose entre ellas lasexperiencias funcionales con las cuales se valida elfuncionamiento correcto y la eficiencia del artefacto, sistema oproceso. Estas experiencias posibilitan la mejora constante denuevos productos y procesos. Son una característica en lametodología de las ciencias de la ingeniería y permiten laobtención de un conocimiento empírico que garantiza que lasinnovaciones presenten una determinada calidad de acuerdo anormas nacionales e internacionales.

G. La retroalimentación de los resultados de cada etapa: Los cicloscompuestos por diseño y experiencias funcionales permitendefinir los objetivos iniciales, los objetivos parciales, u obligan amodificarlos proponiendo acciones intencionales correctivas o aabandonarlos. Esto se refiere a una capacidad de control que setiene en el diseño, y que resulta una característica deimportancia para la concreción con éxito de los finespredeterminados.

H. El resultado: puede ser la concreción con éxito técnico de unainvención o la mejora de un diseño. Una invención introduceuna novedad técnica que puede afectar a los componentes, alsistema o a la estructura de la técnica. La modificación detécnicas previamente conocidas y su composición en técnicasmás complejas es quizá la fuente más importante de novedaden la historia de la técnica.




Estas características de la investigación tecnológica resaltan lapresencia de un estado cognitivo propio de la ingeniería donde se

destaca una potencial actitud innovadora de los actoresinvolucrados en el proceso de investigación. El diseñador que reúneelementos en combinaciones nuevas, es capaz de integrar y demanipular en su mente dispositivos, sistemas y aparatos que todavíano existen. La manifestación de la cultura de la innovación seencuentra desde las etapas iniciales involucradas en el diseño hasta,en forma explícita, en los resultados que se materializan en unainvención o la mejora de un diseño, los cuales en mayor o menor

grado constituyen una innovación. La misma será radical si se lograuna invención puesto que introduce en nuestro entorno artificial,industrial o empresarial, algo que antes no existía. Será unainnovación incremental si se logra en forma eficiente la mejora enun diseño.En ambos casos se obtiene el incremento del saber disponible. Lasinnovaciones exitosas son una consecuencia de una relaciónconjunta y fecunda entre las actividades y las capacidades,intelectuales y operativas, aportadas y desarrolladas por: la ciencia,la técnica, el sector productivo, el gobierno y la sociedad. La sumade esas actividades genera un sistema nacional de innovación, queresulta virtuoso sólo si todas sus partes interactúan entre sí para darun resultado positivo. La orientación de este sistema depende deestos distintos sectores que se expresan en el ámbito social,económico y político. Cuando es exitoso se favorece el desarrollode una región o de un país y el nuevo saber se integra a la cultura.

La predisposición positiva hacia la innovación tecnológica estápresente a lo largo de toda la actividad de investigación en lasciencias de la ingeniería, pero para que resulte efectiva debe serexplicitada e integrada a un sistema nacional de innovación ¿Puedeser fomentada la innovación tecnológica en el ámbito universitarioy favorecer su inserción en el sistema? Las instancias de promocióninicial de los proyectos y de evaluación de la investigación




tecnológica en la actividad de la ingeniería constituyen unaoportunidad para esto.

La tarea que implica este desafío es compleja ya que el proceso deinnovación se desarrolla tanto con influencias internas comoexternas, requiriendo que un diseño tecnológico necesite serevaluado desde estos dos puntos de vista. Esto hace necesariorevisar una concepción tradicional de la investigación tecnológicacomo una actividad axiológicamente neutra y derivada únicamentede la ciencia. Por ejemplo, desde el campo de la axiología de latécnica, el significado de las nociones de eficiencia y capacidad de

control, son relevantes para la evaluación de tecnologías.

Varios beneficios nos esperan si encontramos una forma depromoción y de evaluación, consensuada entre los distintossectores, y la implementamos explícitamente en la práctica. Desdeun punto de vista del saber, fomentar la búsqueda programada yorganizada de la innovación tecnológica, es favorecer un procesode producción de conocimientos y la generación de una capacidadpropia de decisión en materia de tecnología. Se incrementarían losconocimientos tecnológicos públicos y accesibles a todos los actoresdel proceso de innovación, en particular a las pequeñas empresasque no pueden mantener laboratorios de I+D.

Desde un punto de vista económico el conocimiento es un factor desuma importancia que crea valor por medio de la productividad delos distintos sectores beneficiados con la innovación, favoreciendoel desarrollo de una región o de un país.

El estado cognitivo propio de la ingeniería permite el acceso a estosbeneficios e indica el nacimiento de un camino que conduce al sabery al desarrollo. Una pequeña pero muy importante parte de élpuede ser cimentado y señalizado, para conducirnos hacia un final




exitoso, con el aporte de las instancias de promoción inicial de losproyectos y de evaluación de la investigación tecnológica[12].

[12] Dean, Raúl A.;”La Investigación Tecnológica en las Ciencias de la Ingeniería”,en http://www.unrc.edu.ar, Accesado Agosto 23, 2005.

http://www.unrc.edu.ar/




74

CIENCIA ,TECNOLOGIA Y

SOCIEDAD Capitulo

IV



75



Ing. Nestor L. Suca Suca 76Ciencia Tecnología y Sociedad

4.1. CONCEPTOS BÁSICOS

ARTE: Cualquier actividad humana cuyos resultados y procesos dedesarrollo pueden ser objetos de juicio estético. Conjunto depreceptos y reglas para hacer bien una cosa.

PARADIGMA: Significa modelo, ejemplo; esto es, una manera dever y descubrir algo.

CIENCIA: Conocimiento racional, sistemático, exacto,verificable y, por consiguiente, falible. La ciencia es un paradigmafundamental, consiste en el camino más viable para producir eseparadigma y verificarlo. Ciencia formal y ciencia factual. Cienciabásica o fundamental y ciencia aplicada o utilitaria.

FILOSOFIA: Saber racional y problemático. Al igual que laciencia es un conjunto de leyes, principios y conceptos queconcentran distintos elementos totalizadores de la realidad para

explicarlos y regirlos.

TECNOLOGIA: Aplicación del conocimiento científico a la soluciónde problemas prácticos de una sociedad concreta.

Tecnologías sustantivas y tecnologías operativas. Tecnología física: Las ingenierías Tecnologías biológicas: La medicina.

Tecnologías sociales:

Planificación Programación Organización y racionalización




Administrativa Formulación y evaluación de proyectos Tecnología educativa

Tecnologías formales:

Teoría de las decisiones Análisis de sistemas Investigación operativa

Teoría de los juegos Programación de ordenadores electrónicos

METODO: Base de lógicas y procedimientos que permiten arribar aun resultado.

ESTRATEGIA: Manera particular de combinar lógicas yprocedimientos dentro de una situación concreta.

TECNICAS: Instrumentos que permiten aplicar el método y lasestrategias. Las técnicas son operativas y auxiliares del método y lasestrategias.

4.2. FUNDAMENTACION

Uno de los tópicos en el debate actual sobre la ciencia y latecnología consiste en determinar que tanto han servido paraconfigurar a las sociedades modernas y trasformar a lastradicionales. Los progresos científicos como también tecnológicos

han modificado radicalmente la relación del hombre con lanaturaleza y la interacción entre los seres vivos. Hoy en día laciencia y la tecnología calan los niveles más altos en la sociedadactual.

http://www.monografias.com/trabajos16/tecnicas-didacticas/tecnicas-didacticas.shtml#DEBATE

http://www.monografias.com/trabajos16/ciencia-y-tecnologia/ciencia-y-tecnologia.shtml


http://www.monografias.com/trabajos16/evolucion-sociedades/evolucion-sociedades.shtml



http://www.monografias.com/trabajos10/fciencia/fciencia.shtml









http://www.monografias.com/trabajos16/tecnicas-didacticas/tecnicas-didacticas.shtml#DEBATE




La ciencia y la tecnología no se pueden estudiar fuera del contextosocial en el que se manifiestan. Entre la ciencia y la tecnología existeun claro estado de simbiosis; en otras palabras, conviven en

beneficio mutuo. Aunque el efecto de ambas actuandoconjuntamente es infinitamente superior a la suma de los efectos decada una actuando por separado.

Y, sin embargo, ante estos progresos que no podían ni siquieraimaginar las autopistas del pasado, empiezan a surgir preguntascada vez más serias sobre el lugar que incumbe la ciencia y latecnología en nuestra sociedad; y además con una constancia tal

que no se pueden ignorar tales problemas. En una frase escrita por[Albert Camus], la cual llama mucho la atención, dice lo siguiente:"El siglo XVII fue de las matemáticas, el siglo XVIII el de las ciencias

físicas, el siglo XIX el de la biología y nuestro siglo XX es el siglo del

miedo".

¿Es cierto esto?, Podríamos decir que sí; ya que la ciencia y latecnología han tenido tanto auge, tanto desarrollo que hoy en díamuchos temen que la ciencia y la tecnología lleguen a destruir el

mundo. Muchas personas lo ven de la siguiente manera, ¿Cuantaspersonas han muerto en accidentes automovilísticos?, Si la ciencia yla tecnología no los hubiesen creado no hubiesen ocurrido. Perodejan atrás la otra cara de la moneda, ¿Cuantas personas se hansalvado gracias al transporte automovilístico? ¿Cuánto tardaríamosen trasladarnos de un lugar a otro?, Si no se hubiesen desarrolladosestos inventos. Lo que une a la ciencia y la tecnología con lasociedad son las necesidades y los deseos de la sociedad.

Son muchos los que consideran la ciencia como una amenaza y nosolo en nuestros tiempos, sino desde hace muchos años, es el típicocaso de Galileo quien fue condenado por el Papa, ya que esteconsideraba que su nuevo método de considerar la verdadconstituía un gran desafío a la autoridad tradicional. Aunquemuchos consideran que esto se debe a que la sociedad no tolera



http://www.monografias.com/trabajos12/elorigest/elorigest.shtml



http://www.monografias.com/Matematicas/index.shtml


http://www.monografias.com/Biologia/index.shtml


http://www.monografias.com/trabajos12/higie/higie.shtml#tipo

http://www.monografias.com/trabajos/transporte/transporte.shtml

http://www.monografias.com/trabajos/inventos/inventos.shtml


http://www.monografias.com/trabajos2/rhempresa/rhempresa.shtml

http://www.monografias.com/trabajos2/rhempresa/rhempresa.shtml


http://www.monografias.com/trabajos/inventos/inventos.shtml


http://www.monografias.com/trabajos12/higie/higie.shtml#tipo













aquello sobre lo que no dispone información o simplemente que nolo puede comprender.

Hoy en día, la tecnología es parte del sistema de vida de todas lassociedades. La ciencia y la tecnología se están sumando a lavoluntad social y política de las sociedades de controlar sus propiosdestinos, sus medios y el poder de hacerlo. La ciencia y la tecnologíaestán proporcionando a la sociedad una amplia variedad deopciones en cuanto a lo que podría ser el destino de la humanidad.

4.3. IMPACTO DE LA TECNOLOGÍA EN LA SOCIEDAD

La tecnología se propone mejorar u optimizar nuestro control delmundo real, para que responda de manera rápida y predecible a lavoluntad o el capricho de la sociedad, aunque no siempre sea en subeneficio. La tecnología es también la provincia de la industria y dela empresa comercial; para nada sirve si sus productos no respondena las necesidades de los consumidores.

Tradicionalmente la tecnología ha progresado por el métodoempírico del tanteo. La tecnología ha estado a la vanguardia enmuchos campos que posteriormente adquirieron una sólida basecientífica. Se dice que los efectos la tecnología constituyen un"impacto". La tecnología derrama sobre la sociedad sus efectosramificadores sobre las prácticas sociales de la humanidad, así comosobre las nuevas cualidades del conocimiento humano.

Desde los primeros tiempos de la agricultura o desde fines de laEdad del Hierro, la cultura humana ha tenido una tecnología, esdecir, la capacidad de modificar la naturaleza en un grado u otro.Se considera que la tecnología proporciona estimables beneficios acorto plazo, aunque a largo plazo han engendrado gravesproblemas sociales. Algunos autores consideran que los problemasque ha generado la tecnología son indirectamente provocados por








http://www.monografias.com/trabajos16/industria-ingenieria/industria-ingenieria.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/empre/empre.shtml

http://www.monografias.com/trabajos12/elproduc/elproduc.shtml



http://www.monografias.com/trabajos/vanguardia/vanguardia.shtml


http://www.monografias.com/Agricultura_y_Ganaderia/index.shtml

http://www.monografias.com/trabajos/metalprehis/metalprehis.shtml

http://www.monografias.com/trabajos13/quentend/quentend.shtml#INTRO


http://www.monografias.com/trabajos10/aglo/aglo.shtml



http://www.monografias.com/trabajos10/aglo/aglo.shtml


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la ciencia, ya que si no contáramos con los avanzadosconocimientos científicos, no tendríamos una tecnología tanadelantada.

Los beneficios que trae consigo la tecnología moderna son muynumerosos y ampliamente conocidos. Una mayor productividadproporciona a la sociedad unos excedentes que permiten disponerde más tiempo libre, dispensar la educación y, de hecho, proseguirla propia labor científica. Todos nosotros necesitamos alimentos, vivienda, ropa, etc. Cuando quedan satisfechas esas necesidadesbásicas y la tecnología empieza a proporcionar beneficios cada vez

más triviales, es cuando surgen esencialmente los problemas.

Si consideramos la situación actual de los países desarrollados,vemos que la gente o parece más feliz que en el pasado, y amenudo tampoco tiene mejor salud. Los desechos ambientales queproduce la tecnología han creado nuevas formas de enfermedades yfomentado otras. El propio trabajo es hoy más monótono ydecepcionante. El ser humano necesita realizar algo que estimule sucerebro, su capacidad manual y también necesita variedad.

La industria de base tecnológica ha dislocado la familia. Porejemplo, el hecho de tener que dedicar mucho tiempo al transportesepara a menudo a un padre de sus hijos. La sociedad tecnológicatiende también a separar a la madre del niño pequeño. La facilidadde las comunicaciones incita a los hijos a irse muy lejos, y la familiaampliada a dispersarse más. Además de todo esto, a consecuenciade todo esto, se debilita la transmisión cultural de las técnicas (por

ejemplo, la cocina, la educación de los niños, etc.) y los pedagogostienen que intentar colmar esta laguna.

Normalmente, las sociedades están integradas por gruposcoherentes en las cuales se reconoce la identidad personal y seejercen presiones para coartar los actos antisociales. Si estándemasiado aislados, estos grupos se vuelven opresivos. En un

http://www.monografias.com/trabajos6/prod/prod.shtml


http://www.monografias.com/Educacion/index.shtml

http://www.monografias.com/trabajos7/alim/alim.shtml

http://www.monografias.com/Salud/index.shtml

http://www.monografias.com/Salud/Enfermedades/

http://www.monografias.com/trabajos13/acerca/acerca.shtml



http://www.monografias.com/trabajos/antrofamilia/antrofamilia.shtml



http://www.monografias.com/trabajos/lacomunica/lacomunica.shtml

http://www.monografias.com/trabajos5/fami/fami.shtml



http://www.monografias.com/trabajos14/cambcult/cambcult.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/fuper/fuper.shtml



http://www.monografias.com/trabajos11/fuper/fuper.shtml

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primer momento, los efectos de la facilidad de las comunicacionesparecen beneficiosos, porque liberan a la gente de las presioneslocales, pero al persistir esta tendencia, se quedan a menudo

aislados.

Es indudable que la tecnología ha servido para que las guerras seanmucho más calamitosas todavía, ya que afectan a todo el mundo, yno solamente a los civiles sino también a los neutrales y a lospueblos primitivos. La violencia y la delincuencia también se debensimplemente a la tecnología; por lo que podríamos considerar latecnología como uno de los problemas mas grandes de la sociedad

actual, ya que la delincuencia es uno de los problemas masabrumadores y que mas afecta a la sociedad actual.[Johannes Von Neumann], preguntó en un artículo de la revistaFortune:"¿Podremos sobrevivir a la tecnología?"

4.4. REPERCUSIONES DE LA CIENCIA EN LA SOCIEDAD

En toda la historia de la humanidad, el hombre a procurado

garantizar y mejorar su nivel de vida mediante un mejorconocimiento del mundo que le rodea y un dominio más eficaz delmismo, es decir, mediante un desarrollo constante de la ciencia.

Hoy en día, estamos convencidos de que una de las característicasdel momento actual es la conexión indisoluble, la muy estrechainteracción y el acondicionamiento mutuo de la sociedad con laciencia. La ciencia es uno de los factores esenciales del desarrollo

social y está adquiriendo un carácter cada vez más masivo.

Al estudiar los efectos de la ciencia en la sociedad, no se tratasolamente de los efectos en la sociedad actual, sino también de losefectos sobre la sociedad futura. En las sociedades tradicionalesestaban bien definidas las funciones del individuo, había unaarmonía entre la naturaleza, la sociedad y el hombre. Ahora bien, la


http://www.monografias.com/trabajos5/epikan/epikan.shtml#guerra

http://www.monografias.com/trabajos15/la-violencia/la-violencia.shtml

http://www.monografias.com/trabajos14/delincuenglob/delincuenglob.shtml


http://www.monografias.com/trabajos12/elcapneu/elcapneu.shtml#PRENSA




http://www.monografias.com/trabajos7/doin/doin.shtml



http://www.monografias.com/trabajos10/prin/prin.shtml










http://www.monografias.com/trabajos7/doin/doin.shtml




http://www.monografias.com/trabajos12/elcapneu/elcapneu.shtml#PRENSA



http://www.monografias.com/trabajos15/la-violencia/la-violencia.shtml

http://www.monografias.com/trabajos5/epikan/epikan.shtml#guerra





ciencia trajo consigo la desaparición de este marco tradicional, laruptura del equilibrio entre el hombre y la sociedad y una profundamodificación del ambiente. Aunque no debemos culpar

directamente a la ciencia.

Los progresos de la ciencia han sido muy rápidos en los paísesdesarrollados; en cambio, en los países subdesarrollados suadquisición es tan lenta que cada día la diferencia entre dos tipos depaíses se hace más grande. Dicho retraso contribuye a mantener eincluso a agravar la situación de dependencia de los paísessubdesarrollados con respecto a los desarrollados.

Como la ciencia ha pasado a formar parte de las fuerzas productivasen mucha mayor medida que nunca, se considera ya que hoy setrata de un agente estratégico del cambio en los planes dedesarrollo económico y social.

La ciencia ha llegado al punto de influir sobre la mentalidad de lahumanidad. La sociedad de hoy no esta cautiva en las condicionespasados o en las presentes, sino que se orienta hacia el futuro. La

ciencia no es simplemente uno de los varios elementos quecomponen las fuerzas productivas, sino que ha pasado a ser unfactor clave para el desarrollo social, que cala cada vez más a fondoen los diversos sectores de la vida.

La ciencia trata de establecer verdades universales, un conocimientocomún sobre el que exista un consenso y que se base en ideas einformación cuya validez sea independiente de los individuos. Hay

algo que pienso que es de gran importancia resaltar y es que elpapel de la ciencia en la sociedad es inseparable del papel de latecnología.

http://www.monografias.com/trabajos/tomadecisiones/tomadecisiones.shtml





http://www.monografias.com/trabajos14/crecimientoecon/crecimientoecon.shtml



http://www.monografias.com/trabajos5/recicla/recicla.shtml#papel











http://www.monografias.com/trabajos/tomadecisiones/tomadecisiones.shtml




4.5. AVANCES DE LA TECNOLOGÍA

Podemos definir tecnología como el conjunto de reglasinstrumentales que prescriben un rumbo racional de actuación para

lograr una meta previamente determinada y que debe evaluarse enfunción de su utilidad y de su eficacia practica.La tecnología es creada por el hombre con el fin de satisfacer unanecesidad, esta necesidad es la causa de la evolución de latecnología. La tecnología se encuentra en una constante evolución ylos objetos que no se adaptan simplemente desaparecen, es decir, amedida que las necesidades son mayores o digamos máscomplicadas se necesita crear un objeto que pueda llenar el vacío, el

cual llega a reemplazar el anterior.

Algunos autores sostienen que el avance de la tecnología es debidoa mentes privilegiadas, de genios inventores que no le deben muchoo nada a la historia. La tecnología tiene antecedentes que puedenresultar tan antiguos como la humanidad misma. Aunque losantecedentes de la tecnología se consideran mas bien como técnicas,basadas en la experiencia.

4.6. HACIA DONDE NOS DIRIGIMOS EN BRAZOS DE LA

TECNOLOGÍA

Se dice que vivimos en una era tecnológica. Se imputa a latecnología el crecimiento económico sin precedentes de los paísesindustrializados y el aumento consiguiente de la riqueza material. Latecnología no es un hecho aislado en la civilización actual, sino queestá presente en la sociedad.

Como ya se mencionó anteriormente la tecnología es para satisfacernecesidades y aquellos que no satisfacen las diversas necesidades,adaptándose a las condiciones de la naturaleza simplementetendrán por suerte la desaparición.

http://www.monografias.com/trabajos4/costo/costo.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/veref/veref.shtml

http://www.monografias.com/trabajos16/teoria-sintetica-darwin/teoria-sintetica-darwin.shtml








http://www.monografias.com/trabajos11/veref/veref.shtml

http://www.monografias.com/trabajos4/costo/costo.shtml




Muchos consideran que de continuar los avances tecnológicos conel ritmo que lleva, podrían llevar a la destrucción de lo queconocemos como el planeta tierra.

Pero a nuestro entender la tecnología tiene poder suficiente paracrear un gran caos, pero todo depende de la forma en que seutilice.La tecnología ha tenido un gran auge y desarrollo, y continuaráteniéndolo, pero al menos que caiga en malas manos, no creo quedebamos temer, porque mientras esto no suceda lo que creo que esmuy difícil estaremos a salvo.

Esta claro que entre la ciencia, la tecnología, y la sociedad existe unaestrecha relación. Y esta estrecha relación podría considerarse hoyen día como indestructible, es decir, en nuestros tiempos la sociedadestá tan ligada con estos dos señores que es imposible de separarlos.No tanto imposible de separarlos, sino, que serian muy difícil deseparar.

En nuestros tiempos todo depende de la ciencia y la tecnología,todo esta basado en la tecnología. Y cada día que pasa esta

dependencia se hace mayor, algunos piensan que llegará elmomento en que esta dependencia será tan amplia que entoncesseremos manejados por la tecnología.

En cierta forma es cierto, hoy en día nos podemos dar cuenta queen cierto sentido somos manejados por la tecnología. Cada vez quese crea un nuevo invento tecnológico ahí estamos nosotros, nosdejamos llevar por la tecnología. Son pocos los hogares donde no

hay un televisor, un radio, etc.

Estoy de acuerdo con algunos autores que dicen que la tecnologíaes un Dios y a la vez un demonio. Trae consigo muchas cosasbuenas, pero si nos dejamos arrastrar, no se sabe hasta dondellegaremos, no sabemos que suerte correremos.

http://www.monografias.com/trabajos11/tierreco/tierreco.shtml


http://www.monografias.com/trabajos13/radio/radio.shtml

http://www.monografias.com/trabajos13/radio/radio.shtml


http://www.monografias.com/trabajos11/tierreco/tierreco.shtml




La tecnología nos proporciona felicidad, nos resuelve muchosproblemas, pero muchas veces además de estos trae consigo nuevosproblemas de difícil solución. Uno de los más grandes y antiguos

problemas que ha traído consigo la tecnología es la contaminación, que hoy en día es un problema muy difícil de controlar.

4.7. RELACIÓN ENTRE CIENCIA, TECNOLOGÍA Y SOCIEDAD

Figuras 4.1a y 4.1b: Relación entre ciencia, tecnología y sociedad

http://monografias.com/trabajos10/contam/contam.shtml

http://monografias.com/trabajos10/contam/contam.shtml



87

METODOS DEINVESTIGACION

CIENTIFICA



88



Ing. Nestor L. Suca Suca 89Método de investigación científica

5.1. EL MÉTODO CIENTÍFICO

Según [Caitano Bettina, Op. Cit.], método es la forma ordenada deproceder para llegar a un fin. "Método científico es el modoordenado de proceder para el conocimiento de la verdad, en élámbito de determinada disciplina científica."

El método tiene como fin determinar las reglas de la investigación yde la prueba de las verdades científicas. Engloba el estudio de los

medios por los cuales se extiende el espíritu humano y ordena susconocimientos.

Toda ciencia tiene su método específico pero podemos encontrarciertas características generales. El conocimiento científico parte deprincipios, sobre los cuales se basan dos actividades fundamentalesde la ciencia:

Los principios se toman de la experiencia, pero pueden ser

hipótesis o postulados. A partir de los principios la ciencia usa la demostración, para

obtener conclusiones que forman el saber científico.

Viéndolo así, la ciencia es el conocimiento de unas conclusiones,obtenidas demostrativamente a partir de unos principios. Un sabercientífico es un orden de proposiciones, relacionadas entre sí pornexos demostrativos. Los elementos más importantes del método

son: la investigación experimental, los procedimientos de lademostración y el establecimiento de los principios.

Pueden distinguirse:

A. El método de descubrimiento o de investigación, másintuitivo y desorganizado, donde se encuentran la experiencia, la










razón, las hipótesis del trabajo y casi todos los elementos lógicos dela ciencia.La investigación comprende varios pasos:

Selección y determinación de los problemas másimportantes

Estudio de las posibles soluciones, comparando distintasposiciones históricas o de otros autores

Formulación de las conclusiones seguras, diferenciándolasde las hipotéticas

Crítica de las posiciones adversasSe distingue el análisis, que va de las cuestiones generales a sus

partes y la síntesis que reconstituye el todo partiendo de losresultados del análisis.

B. El método científico comprende los pasos lógicos y nosimplemente temporales, que integran el desarrollo racional delsaber: este orden pertenece a la ciencia en estado perfecto, yaordenada y fundamentada y lista para ser enseñada.Cuenta de cuatro procedimientos: observación, experimentación,hipótesis y teoría.

Un famoso historiador de las ciencias y educador, James B. Conant,de la Universidad de Harvard, se burlaba de quienes creía que existealgo parecido a el método científico. Entre los métodos que utilizael científico se encuentran métodos definitorios, métodosclasificatorios, métodos estadísticos, métodos hipotéticosdeductivos, procedimientos de medición y muchos otros, por loque hablar del método científico es referirse a muchas tácticasutilizadas para construir el conocimiento. Esto puede estar bien,

pero los métodos y la misma noción de ciencia se van modificandoa lo largo de la historia de la ciencia. Sin embargo entre tantastácticas se encuentran estrategias fundamentales. Por ejemplo siexcluimos las ciencias formales y las sociales, y nos referimosúnicamente a las ciencias naturales (biología, química, física) resultaobvio que el método hipotético deductivo y la estadística sonesenciales para la investigación en estas áreas.





http://www.monografias.com/trabajos13/admuniv/admuniv.shtml

http://www.monografias.com/trabajos15/la-estadistica/la-estadistica.shtml



http://www.monografias.com/trabajos13/diferexi/diferexi.shtml


http://www.monografias.com/Quimica/index.shtml

http://www.monografias.com/Fisica/index.shtml

http://www.monografias.com/trabajos15/estadistica/estadistica.shtml

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http://www.monografias.com/trabajos15/la-estadistica/la-estadistica.shtml

http://www.monografias.com/trabajos13/admuniv/admuniv.shtml








El método según Descartes

Descartes describía el método de esta manera:

"Entiendo por método, reglas ciertas y fáciles, gracias a lascuales quien las observe exactamente no tomará nunca lo falsopor verdadero, y llegará, sin gastar inútilmente esfuerzo algunode su espíritu, sino aumentando siempre, gradualmente, suciencia, al verdadero conocimiento de todo aquello de que seacapaz".El criterio que permite no confundir lo falso con lo verdaderopara Descartes es la evidencia. Las cuatro reglas de su método

son las siguientes, la primera se refiere a este criterio: No aceptar como verdadero lo que con toda evidencia no

se reconociese como tal. Dividir cada una de las dificultades en tantas partes como

sea necesario para resolverlas. Ordenar los conocimientos desde los más sencillos hasta los

más complejos Hacer enumeraciones completas y generales que aseguren

que no se omitió nada

El método según Galileo

Galileo afirmaba que la lógica deductiva enseña a darnos cuentasi los razonamientos y demostraciones son concluyentes; perono enseña a encontrarlas.El método para él consistía en la demostración rigurosa,tomando como modelo la matemática, aplicada aenunciaciones ciertas y comprobadas por medio de la

experiencia. Creía que luego de hecha la experiencia, observadaobjetivamente, utilizando el método demostrativo de lamatemática es imposible que haya errores.No creía que existieran términos medios entre la verdad y afalsedad.

http://www.monografias.com/trabajos14/aristot-descartes/aristot-descartes.shtml#DESCART

http://www.monografias.com/trabajos/adolmodin/adolmodin.shtml



http://www.monografias.com/trabajos/adolmodin/adolmodin.shtml

http://www.monografias.com/trabajos14/aristot-descartes/aristot-descartes.shtml#DESCART




Galileo sostenía que el método de Aristóteles era el suyo:limitarse a los sentidos, a la observación, a las experiencias ydespués buscar los medios para demostrar eso y no otra cosa.

El método según Bacón

Bacón pensaba que no debemos atenernos a la simpleexperiencia suministrada por los sentidos, ni a la simple razón;no debemos ser empíricos ni dogmáticos.Señalaba los prejuicios que impedían el progreso científico y aestos les dio el nombre de "ídolos" o fantasmas". Los clasifico enídolos de la tribu o raza, los de las cavernas, los del foro y los

del teatro. Opone su método al de la inducción completa, que consiste enobtener de un conjunto de casos una afirmación general quevale para todos los casos. Porque pensaba que no permitía elprogreso de los conocimientos. La deducción tampoco lopermite porque ofrece solamente lo que está en las premisas.Piensa que para descubrir los secretos de la naturaleza hay queutilizar otro método.Afirmaba que no alcanzaba con hacer una experiencia, sino que

había que variarla, transferirla, prolongarla, invertirla,compararla. A esta teoría del descubrimiento la llamó "la cazadel Pan". (Pan era un dios que logro descubrir a la diosa Ceres)La experiencia deben ser registradas en "tablas" y que son: depresencia, de ausencia y de comparación.

Los métodos de Mill

Para John Stuart Mill Op. Cit en Caitano Bettina (2005), los

métodos son cuatro: el de concordancia, el de diferencia, el devariaciones concomitantes y el de residuos. Método de concordancia. Si dos o más casos tiene una

circunstancia común, ésta es la causa (o efecto) delfenómeno. Se trata de estudiar casos diferentes para ver enqué concuerdan.

http://www.monografias.com/trabajos5/aristo/aristo.shtml

http://www.monografias.com/trabajos12/orsen/orsen.shtml

http://www.monografias.com/guias/foros/

http://www.monografias.com/trabajos11/teatro/teatro.shtml

http://www.monografias.com/trabajos6/elme/elme.shtml#induccion

http://www.monografias.com/trabajos6/elme/elme.shtml#induccion

http://www.monografias.com/trabajos11/teatro/teatro.shtml

http://www.monografias.com/guias/foros/

http://www.monografias.com/trabajos12/orsen/orsen.shtml

http://www.monografias.com/trabajos5/aristo/aristo.shtml




Método de diferencia. Si un caso donde se presenta elfenómeno y otro donde no se presentan tiene todas lascircunstancias comunes menos una, esa es la causa (o parte

de la causa) del fenómeno. Se trata de buscar casos que separezcan en todas sus circunstancias y difieren en alguna.

Método conjunto de concordancia y diferencia. Se trata dela utilización conjunta de los otros dos métodos: unaconcordancia y una diferencia.

Método de variaciones concomitantes. Se trata deestablecer relaciones de causa y efecto entre dosfenómenos. Los fenómenos estudiados podrían ser ambos

efectos de una misma causa. Método de residuos. Se trata de averiguar las causas cuya

presencia no puede ser eliminada por experimentación.

5.2. METODOS DE INVESTIGACION

5.2.1. CONCEPTO DE MÉTODO DE INVESTIGACIÓN

“Es una especie de brújula en la que no se produceautomáticamente el saber, pero que evita perdernos en el caosaparente de los fenómenos, aunque solo sea porque nos indicacomo no plantear los problemas y como no sucumbir en el embrujode nuestros prejuicios predilectos.”[13] El método independiente del objeto al que se aplique, tiene comoobjetivo solucionar problemas.

5.2.2. CLASES DE MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN

[13] Ochoa G., Ana Beatriz, “Métodos”, en http://www.ispjae.cu, Accesado Junio 20,

2005.

http://www.ispjae.cu/






Podemos establecer dos grandes clases de métodos de investigación:los métodos lógicos y los empíricos. Los primeros son todosaquellos que se basan en la utilización del pensamiento en sus

funciones de deducción, análisis y síntesis, mientras que los métodosempíricos, se aproximan al conocimiento del objeto mediante susconocimiento directo y el uso de la experiencia, entre ellosencontramos la observación y la experimentación.

A. METODOS LOGICOS

MÉTODO LÓGICO DEDUCTIVO

Mediante ella se aplican los principios descubiertos a casosparticulares, a partir de un enlace de juicios. El papel de ladeducción en la investigación es doble:a. Primero consiste en encontrar principios desconocidos, a partir

de los conocidos. Una ley o principio puede reducirse a otramás general que la incluya. Si un cuerpo cae decimos que pesaporque es un caso particular de la gravitación.

b. También sirve para descubrir consecuencias desconocidas, de

principios conocidos. Si sabemos que la formula de lavelocidad es v=e/t, podremos calcular la velocidad de unavión. La matemática es la ciencia deductiva por excelencia;parte de axiomas y definiciones.

MÉTODO DEDUCTIVO DIRECTO – INFERENCIA O

CONCLUSIÓN INMEDIATA.

Se obtiene el juicio de una sola premisa, es decir que se llega a unaconclusión directa sin intermediarios.Ejemplo:

“Los libros son cultura” “En consecuencia, algunas manifestaciones culturales sonlibros”




MÉTODO DEDUCTIVO INDIRECTO – INFERENCIA O

CONCLUSIÓN MEDIATA – FORMAL

Necesita de silogismos lógicos, en donde silogismo es un argumentoque consta de tres proposiciones, es decir se comparan dosextremos (premisas o términos) con un tercero para descubrir larelación entre ellos. La premisa mayor contiene la proposiciónuniversal, la premisa menor contiene la proposición particular, de sucomparación resulta la conclusión. Ejemplo:

“Los ingleses son puntuales”

“William es ingles” “Por tanto, William es puntual”

MÉTODO HIPOTÉTICO-DEDUCTIVO

Un investigador propone una hipótesis como consecuencia de susinferencias del conjunto de datos empíricos o de principios y leyesmás generales. En el primer caso arriba a la hipótesis medianteprocedimientos inductivos y en segundo caso mediante

procedimientos deductivos. Es la vía primera de inferencias lógicodeductivas para arribar a conclusiones particulares a partir de lahipótesis y que después se puedan comprobar experimentalmente.

MÉTODO LÓGICO INDUCTIVO

Es el razonamiento que, partiendo de casos particulares, se eleva aconocimientos generales. Este método permite la formación de

hipótesis, investigación de leyes científicas, y las demostraciones. Lainducción puede ser completa o incompleta.

INDUCCIÓN COMPLETA. La conclusión es sacada del estudio detodos los elementos que forman el objeto de investigación, es decirque solo es posible si conocemos con exactitud el numero deelementos que forman el objeto de estudio y además, cuando




sabemos que el conocimiento generalizado pertenece a cada uno delos elementos del objeto de investigación. Las llamadasdemostraciones complejas son formas de razonamiento inductivo,

solo que en ellas se toman muestras que poco a poco se vanarticulando hasta lograr el estudio por inducción completa.

Ejemplo:“Al estudiar el rendimiento académico de los estudiantes del cursode Resistencia de Materiales I de Ingeniería Civil, estudiamos losresultados de todos los estudiantes del curso, dado que el objeto deestudio es relativamente pequeño, 30 alumnos. Concluimos que el

rendimiento promedio es bueno. Tal conclusión es posiblemediante el análisis de todos y cada uno de los miembros delcurso.”

INDUCCIÓN INCOMPLETA: Los elementos del objeto deinvestigación no pueden ser numerados y estudiados en sutotalidad, obligando al sujeto de investigación a recurrir a tomaruna muestra representativa, que permita hacer generalizaciones.

Ejemplo:“Los gustos de los jóvenes puneños en relación con lamúsica”

El método de inducción incompleta puede ser de dos clases:

a. Método de inducción por simple enumeración o conclusión

probable. Es un método utilizado en objetos de investigación

cuyos elementos son muy grandes o infinitos. Se infiere unaconclusión universal observando que un mismo carácter serepite en una serie de elementos homogéneos, pertenecientes alobjeto de investigación, sin que se presente ningún caso queentre en contradicción o niegue el carácter común observado.La mayor o menor probabilidad en la aplicación del método,radica en el numero de casos que se analicen, por tanto sus




conclusiones no pueden ser tomadas como demostraciones dealgo, sino como posibilidades de veracidad. Basta con queaparezca un solo caso que niegue la conclusión para que esta

sea refutada como falsa.

b. Método de inducción científica. Se estudian los caracteres y/oconexiones necesarios del objeto de investigación, relaciones decausalidad, entre otros. Este método se apoya en métodosempíricos como la observación y la experimentación. Ejemplo:“Sabemos que el agua es un carácter necesario para todos losseres vivos, entonces podemos concluir con certeza que las

plantas necesitan agua”.

En el método de inducción encontramos otros métodos paraencontrar causas a partir de métodos experimentales, estos sonpropuestos por Mill las cuales han sido descritos anteriormente.

MÉTODO LÓGICO: LA ANALOGÍA

Consiste en inferir de la semejanza de algunas características entredos objetos, la probabilidad de que las características restantes sean

también semejantes. Los razonamientos analógicos no son siemprevalidos.

EL MÉTODO HISTÓRICO

Está vinculado al conocimiento de las distintas etapas de los objetosen su sucesión cronológica, para conocer la evolución y desarrollodel objeto o fenómeno de investigación se hace necesario revelarsu historia, las etapas principales de su desenvolvimiento y las

conexiones históricas fundamentales. Mediante el método históricose analiza la trayectoria concreta de la teoría, su condicionamientoa los diferentes períodos de la historia. Los métodos lógicos se basanen el estudio histórico poniendo de manifiesto la lógica interna dedesarrollo, de su teoría y halla el conocimiento más profundo deesta, de su esencia. La estructura lógica del objeto implica sumodelación.




MÉTODO SINTÉTICO

Es un proceso mediante el cual se relacionan hechos aparentemente

aislados y se formula una teoría que unifica los diversos elementos.Consiste en la reunión racional de varios elementos dispersos enuna nueva totalidad, este se presenta más en el planteamiento de lahipótesis. El investigador sintetiza las superaciones en la imaginaciónpara establecer una explicación tentativa que someterá a prueba.

MÉTODO ANALÍTICO

Se distinguen los elementos de un fenómeno y se procede a revisar

ordenadamente cada uno de ellos por separado. La física, laquímica y la biología utilizan este método; a partir de laexperimentación y el análisis de gran número de casos se establecenleyes universales. Consiste en la extracción de las partes de un todo,con el objeto de estudiarlas y examinarlas por separado, para ver,por ejemplo las relaciones entre las mismas.

Estas operaciones no existen independientes una de la otra; elanálisis de un objeto se realiza a partir de la relación que existe

entre los elementos que conforman dicho objeto como un todo; y asu vez, la síntesis se produce sobre la base de los resultados previosdel análisis.

MÉTODO DE LA ABSTRACCIÓN

Es un proceso importantísimo para la comprensión del objeto,mediante ella se destaca la propiedad o relación de las cosas yfenómenos. No se limita a destacar y aislar alguna propiedad y

relación del objeto asequible a los sentidos, sino que trata dedescubrir el nexo esencial oculto e inasequible al conocimientoempírico.

MÉTODO DE LA CONCRECIÓN

Mediante la integración en el pensamiento de las abstraccionespuede el hombre elevarse de lo abstracto a lo concreto; en dicho




proceso el pensamiento reproduce el objeto en su totalidad en unplano teórico. Lo concreto es la síntesis de muchos conceptos y porconsiguiente de las partes. Las definiciones abstractas conducen a la

reproducción de los concreto por medio del pensamiento. Loconcreto en el pensamiento es el conocimiento más profundo y demayor contenido esencial.

MÉTODO GENÉTICO

Implica la determinación de cierto campo de acción elemental quese convierte en célula del objeto, en dicha célula están presentestodos los componentes del objeto así como sus leyes más

trascendentes.

MÉTODO DE LA MODELACIÓN

Es justamente el método mediante el cual se crean abstracciones convistas a explicar la realidad. El modelo como sustituto del objeto deinvestigación. En el modelo se revela la unidad de lo objetivo y losubjetivo.La modelación es el método que opera en forma práctica o teóricacon un objeto, no en forma directa, sino utilizando cierto sistema

intermedio, auxiliar, natural o artificial.

MÉTODO SISTÉMICO

Está dirigido a modelar el objeto mediante la determinación de suscomponentes, así como las relaciones entre ellos. Esas relacionesdeterminan por un lado la estructura del objeto y por otro sudinámica.

MÉTODO DIALÉCTICOLa característica esencial del método dialéctico es que considera los

fenómenos históricos y sociales en continuo movimiento. Dioorigen al materialismo histórico, el cual explica las leyes que rigenlas estructuras económicas y sociales, sus correspondientessuperestructuras y el desarrollo histórico de la humanidad. Aplicadoa la investigación, afirma que todos los fenómenos se rigen por las




leyes de la dialéctica, es decir que la realidad no es algo inmutable,sino que está sujeta a contradicciones y a una evolución y desarrolloperpetuo. Por lo tanto propone que todos los fenómenos sean

estudiados en sus relaciones con otros y en su estado de continuocambio, ya que nada existe como un objeto aislado.

Este método describe la historia de lo que nos rodea, de la sociedady del pensamiento, a través de una concepción de lucha decontrarios y no puramente contemplativa, más bien detransformación. Estas concepciones por su carácter dinámicoexponen no solamente los cambios cuantitativos, sino los radicales

o cualitativos.

Aunque no existen reglas infalibles para aplicar el método científico,Bunge Mario, Op. Cit. en Ochoa G., Ana Beatriz (2005), consideralas siguientes como algunas de las más representativas:

Formulación precisa y específica del problema Proponer hipótesis bien definidas y fundamentadas Someter la hipótesis a una contrastación rigurosa No declarar verdadera una hipótesis confirmada

satisfactoriamente Analizar si la respuesta puede plantearse de otra forma

B. MÉTODOS EMPIRICOS

Definidos de esa manera por cuanto su fundamento radica en lapercepción directa del objeto de investigación y del problema.

OBSERVACIÓN CIENTÍFICA

El investigador conoce el problema y el objeto de investigación,estudiando su curso natural, sin alteración de las condicionesnaturales, es decir que la observación tiene un aspectocontemplativo.




La observación configura la base de conocimiento de toda ciencia y,a la vez, es el procedimiento empírico mas generalizado deconocimiento. Bunge Mario, reconoce en el proceso de

observación cinco elementos: El objeto de la observación El sujeto u observador Las circunstancias o el ambiente que rodean la observación Los medios de observación El cuerpo de conocimientos de que forma parte la

observación

LA EXPERIMENTACIÓN CIENTÍFICA

Implica alteración controlada de las condiciones naturales, de talforma que el investigador creará modelos, reproducirá condiciones,abstraerá rasgos distintivos del objeto o del problema. Laexperimentación depende del grado de conocimiento delinvestigador, a la naturaleza, a las circunstancias del objeto y alproblema de investigación, es decir no siempre se podrá realizarexperimentación. La experimentación debe seguir ciertas reglas:el fenómeno de que se trate debe aislarse para estudiarlo mejor.

El experimento debe repetirse en las mismas circunstancias paracomprobar si siempre es el mismo.

Las condiciones del experimento deben alterarse para investigar enque grado modifican al fenómeno.El experimento debe durar el tiempo suficiente para que se

produzca el fenómeno deseado.

El método experimental ha sido uno de los que más resultados hadado. Aplica la observación de fenómenos, que en un primermomento es sensorial. Con el pensamiento abstracto se elaboran lashipótesis y se diseña el experimento, con el fin de reproducir el




objeto de estudio, controlando el fenómeno para probar la validezde las hipótesis.[14]

LA MEDICIÓN

Se desarrolla con el objetivo de obtener la información numéricaacerca de una propiedad o cualidad del objeto o fenómeno, dondese comparan magnitudes medibles y conocidas. Es decir es laatribución de valores numéricos a las propiedades de los objetos.En la medición hay que tener en cuenta el objeto y la propiedadque se va a medir, la unidad y el instrumento de medición, el sujeto

que realiza la misma y los resultados que se pretenden alcanzar.En las ciencias sociales, naturales y técnicas no basta con larealización de las mediciones, sino que es necesaria la aplicación dediferentes procedimientos que permitan revelar las tendencias,regularidades y las relaciones en el fenómeno objeto de estudio,uno de estos procedimientos son los estadísticos, tanto losdescriptivos como los inferenciales.

EL MEJOR MÉTODO DE INVESTIGACIÓN ES ...

Es difícil escoger un método como el ideal y único camino pararealizar una investigación, pues muchos de ellos se complementan yrelacionan entre si. A consideración de Ochoa G. Ana (2005)[15], elmétodo mas completo es el método HIPOTÉTICO-DEDUCTIVO yaque en él se plantea una hipótesis que se puede analizar deductiva oinductivamente y posteriormente comprobar experimentalmente, esdecir que se busca que la parte teórica no pierda su sentido, por ello

la teoría se relaciona posteriormente con la realidad. Como

[14] http://www.aibarra.org, Op. Cit. [15] Ana Beatriz Ochoa G.; “Métodos”, en http://www.monografias.com, AccesadoJulio 15, 2005.










notamos una de las características de este método es que incluyeotros métodos, el inductivo o el deductivo y el experimental, quetambién es opcional. Se explica brevemente las fortalezas que se

notan en cada uno de estos “submétodos”, finalmente la reunión detodas estas fortalezas conforman los argumentos de la elecciónsobre el método hipotético deductivo.

La deducción, tiene a su favor que sigue pasos sencillos, lógicos yobvios que permiten el descubrimiento de algo que hemos pasadopor alto.La inducción, encontramos en ella aspectos importantes a tener en

cuenta para realizar una investigación como por ejemplo lacantidad de elementos del objeto de estudio, que tanta informaciónpodemos extraer de estos elementos, las características comunesentre ellos, y si queremos ser mas específicos como en el caso de lainducción científica, entonces tomaremos en cuenta las causas ycaracteres necesarios que se relacionan con el objeto de estudio.

La experimentación científica, muchos de nuestros conocimientosnos lo proporciona la experiencia y es un método que permite

sentirte mas seguro de lo que se estas haciendo. Además admite lamodificación de variables, lo cual nos da vía libre para la correcciónde errores y el mejoramiento de nuestra investigación. Tambiénpodríamos agregar que como futuros ingenieros aplicamos muchoeste método, puesto que debemos buscar una solución de calidad,efectiva, funcional y de satisfacción a las necesidades del cliente ysociedad. Desafortunadamente no en todas las investigaciones sepuede aplicar este método, ya que estas dependen del grado de

conocimiento del investigador, el problema de investigación y otrosya mencionados anteriormente.

5.3. EL MÉTODO HIPOTÉTICO – DEDUCTIVO

El MHD sirve para obtener conocimientos en las ciencias fácticas, esdecir, en aquellas que tienen como objeto la realidad empírica. La




base del método esta en pasar de lo conceptual a lo empírico yretornar nuevamente a lo conceptual incorporando lo empíricopara comprender un problema conocimiento sobre la realidad.

5.3.1. ETAPAS O FASES DEL MÉTODO

Figura 5.1: Etapas o fases del método

EL DISEÑO.- Se trata de responder con precisión las siguientespreguntas:

¿Qué investigar? Tema y problema

¿Para que investigar? Objetivos y metas ¿Cómo investigar? Métodos estrategias y técnicas.

Experimentos. Diseño de la investigación.




¿Dónde investigar? Muestra y población. Unidades deanálisis y de observación.

¿Con que investigar? Instrumentos. Recursos mecánicos. ¿Cuándo investigar? Cronograma de actividades.

Proceso de conceptualización y operacionalización del diseño.Proceso de caracterización de la investigación.LA CONTRASTACIÓN.- Es la confrontación de lo operacionalizadocon lo empírico. Corresponde básicamente a la aplicación de losinstrumentos de la investigación y a la captura de la información(datos).

EL ANÁLISIS.- Consiste en el proceso de análisis de la informaciónpara probar o rechazar la hipótesis. Es el momento más creativo dela investigación.

5.4. IMPORTANCIA DEL MÉTODO CIENTÍFICO

La ciencia avanza por los conocimientos adquiridos y por losmétodos empleados.Donde no hay método científico no hay ciencia, pero esto no es ni

infalible ni autosuficiente.

En rigor, el método científico es una abstracción de las actividadesque los investigadores realizan mediante la cual se concentran laatención exclusivamente en los procesos de adquisición deconocimiento, desentendiéndose el contenido particular de losresultados obtenidos, salvo en cuanto al hecho de que sean validos.

El principio fundamental del MC es la exigencia de prueba ycontrol.

REGLAS BÁSICAS DEL MÉTODO CIENTÍFICO

Formular un problema de investigación significativo de maneraprecisa.




Precisar en forma clara el propósito de la investigación Formular hipótesis consistentes y verificables. Contrastar la hipótesis de manera rigurosa y dura, y replicar la

verificación cuando la importancia cuando la importanciateórica de la hipótesis lo amerite.

No declarar verdadera una hipótesis satisfactoriamenteconfirmada; considerarla, en el mejor de los casos, comoparcialmente verdadera.

Relacionar de modo inclusivo la hipótesis o sistema hipotético,contrastándolas con los enunciados más poderosos: leyescientíficas o teóricas, de manera que aparezcan como

consecuencias de estas últimas. Preguntarse porque la respuesta es como es, y no de otra

manera.

Hay que evitar la idolatría del método. Hay científicosorientados por el problema (actitud correcta) y hay científicosorientados por el método (actitudes incorrectas).

CARACTERÍSTICAS DEL MÉTODO CIENTÍFICO

Es fáctico

Trasciende los hechos Es auto correctivo Es progresivo Sus formulaciones son de tipo general Es objetivo

EL METODO CIENTIFICO EN LAS CIENCIAS FORMALES Y

FACTUALES

Ciencias formales: método axiomático – deductivo. Ciencias factuales método hipotético – deductivo. Investigación tecnológica y técnica: método Hipotético – deductivo (método experimental).



107

PLATEAMIENTO DELA

INVESTIGACIÓN



108



Ing. Nestor L. Suca Suca 109Planteamiento de la Investigación

CAPÍTULO VI: PLANTEAMIENTO DE LA INVESTIGACION

6.1. SELECCIÓN DEL PROBLEMA Y/O TEMA DE

INVESTIGACION

Para muchos investigadores principiantes, la selección de unproblema para estudio es la tarea más difícil. La dificultad paraelegir un problema de investigación no depende de la escasez decosas que deban estudiarse. A veces los investigadores encuentrandifícil elegir un tema particular porque hay muchas cosas que deben

saberse y causa perplejidad elegir solamente una. Otrosinvestigadores tienen dificultad al elegir un tema porquedesconocen la investigación previa. Los investigadores principiantesse enfrentan a un dilema adicional: deben elegir un problema paraestudio en una etapa en la cual no tienen certeza de lo que entrañael proceso de investigación y lo que constituye un problemasusceptible de investigarse.

Es importante no apresurarse en la realización de la primera etapadel proceso de investigación. Se dedicaran muchas horas a investigarel problema que se elija y el tiempo se gastará con mas provecho siel investigador dedica su empeño a un problema que tiene interésverdadero. No es fácil identificar un asunto susceptible deinvestigarse, pero es indispensable hacerlo. Es imposible procederde manera ordenada e inteligente en un proyecto de investigación,a menos que se haya logrado noción clara del problema. Elinvestigador no debe tratar de resolver un problema antes de que se

haya enunciado de manera concisa y sin ambigüedades.

Los investigadores deben saber que están tratando de hacer paraque su trabajo tenga éxito.

6.1.1. EL CONCEPTO DEL PROBLEMA DE INVESTIGACION




El tema o problema de investigación científica es una situaciónparcial o totalmente desconocida o irresuelta.

Es el punto de partida de una investigación, como la concepcióngenética en la vida del hombre. De aquí se desprende suimportancia. Es obvio que sin tema o problema no puede haberinvestigación.

El tema o problema surge de lo desconocido o frente a unanecesidad irresuelta. Es un reto que asume el investigador.

Cualquier tema o problema no es objeto de investigación científica.Cualquier esfuerzo que haga el investigador para ver y entender conclaridad y precisión el problema, será recompensado con la que sepuede ganar con una investigación debidamente orientada desdeel comienzo. En este aspecto es necesario buscar las siguientescondiciones de precisión:

1. Hecho o fenómeno ¿Que se investiga?Objeto de la investigación.

2. Aspecto específico ¿Qué aspecto del hecho ofenómeno? Especificidad.

3. Ubicación ¿Dónde ocurrió?Espacialmente

4. Tiempo ¿Cuándo sucedió?Temporalmente

Al iniciar una investigación hay que preguntarse ¿que se investiga?,

¿qué aspecto del hecho o fenómeno?, ¿en donde o en que espacioha ocurrido o está ocurriendo y ¿cuál es el tiempo de duración quecomprende la investigación?. No basta señalar la situación, el hechoo fenómeno, sino que es necesario delimitar el aspecto preciso. Larealidad tiene generalmente múltiples facetas.




6.1.2. IDENTIFICACION DE UN PROBLEMA DE

INVESTIGACION

El investigador debe aprender a reconocer o identificar unproblema de investigación. [Van Dalen Meyer, 1983], afirma quelos problemas científicos, al igual que los problemas de la vidadiaria, se originan a partir de los hechos que nos preocupan y sematerializan cuando el investigador percibe una dificultad.

Tal vez una dificultad sea: El hecho que no logra producir los resultados habituales al

repetir un experimento conocido. Encontrar algunos hechos que no concuerdan con las

teorías o creencias aceptadas. Advertir que existen contradicciones entre las conclusiones a

que han llegado diversos trabajos de investigación. Hallar desacuerdos entre sus observaciones y las de otros

investigadores. Observar algún hecho que no puede explicar.

El investigador puede también identificar un problema deinvestigación cuando percibe:

Falta de información o información incompleta paraexplicar un hecho.

Que algún aspecto demanda de una explicación másprofunda.

Lagunas como la ausencia de verificación de hechos yexplicaciones contenidos en la información científica.

Los autores enfatizan que: No se debe permanecer inactivo a la espera de que las

dificultades se presenten. La curiosidad del investigador es importante para un buen

proyecto de investigación.




6.1.3. DESCUBRIMIENTO O LOCALIZACION DE PROBLEMAS

DE INVESTIGACION

Las fuentes para identificar problemas de investigación son muchas,dentro de las que facilitan esta actividad, tenemos las siguientes:

La práctica: permite identificar situaciones problemáticasque posibilitan el incremento de nuevos conocimientos, queal mismo tiempo generan nuevos problemas y asísucesivamente esta relación de interdependenciainterminable.

La investigación científica: en la ejecución de la

investigación, el investigador se encuentra con nuevosproblemas colaterales que no había sido consideradoanteriormente.

Los vacíos en el conocimiento humano: en el proceso deacumulación y sistematización de conocimientos.

La experiencia del investigador, su acervo cultural,aprendizaje, preparación, especialización, habilidades,constancia, etc. le permiten descubrir problemas deinvestigación. Bunge Mario, afirma que los problemas no

surgen, no son impersonalmente dados, al investigador,sino que el científico individual, con su acervo deconocimiento, su curiosidad, su visión, sus estímulos y sustendencias, registra el problema e incluso lo busca en larealidad.

La observación no estructurada o preliminar de la realidad,de sus relaciones sociales, de sus hábitos, costumbres, etc.

Estudios o investigaciones previas: la revisión de la

literatura sobre el tema u otras investigaciones similares. La educación permanente a través de: participación de

eventos (cursos, jornadas, congresos, seminarios, etc.) La lectura de publicaciones del área o especialidad; en

nuestro caso la lectura de publicaciones en Ingeniería.




Las deducciones y predicciones de las teorías científicas en

desarrollo: [Polit Hungler,1987] refieren que una fuenteimportante de problemas son los sistemas teóricos y

modelos conceptuales que se han establecido como en elcaso nuestro en la Ingeniería y otras disciplinas afines.

La fuente más importante la constituye la insuficiencia de

conocimientos para dar respuesta adecuada a un problemao la gama de conocimientos que poseemos nos posibilita lasolución de una dificultad detectada.

6.1.4. CRITERIOS PARA LA SELECCIÓN DE UN PROBLEMA DE

INVESTIGACION

Antes de iniciar una investigación debe hacerse una evaluación delproblema a investigar para saber si cumple con ciertas condicionesque hagan esta tarea útil y fructífera que compense el tiempo y losrecursos a invertir.Esta evaluación que incluye aspectos de factibilidad y valor nosayuda a seleccionar y decidir por el problema a investigar.

Según [Flores B., 1986] los criterios a considerar en la selección deun problema de investigación pueden ser los siguientes: la novedad,su valor académico y práctico.

La novedad.- No significa necesariamente que se escoja porprimera vez para una investigación; la novedad puede darsebien en términos de replicación de investigaciones realizados enotras latitudes.

Hay casos en que un campo necesita ser trabajadoperiódicamente por que los factores y condicionantes son muycambiantes e influyen mucho en los resultados; tal es el caso delos estudios descriptivos tipo encuesta. De otro lado, no se debedudar en emprender una investigación que ya ha sido realizadacuando existen dudas fundadas acerca de la validez de susconclusiones.




[Fawcett, 1982] menciona la necesidad de duplicar estudios: “elestudio repetido del mismo problema de investigación endiferentes entornos, en diferentes muestras o poblaciones y

llevado a cabo por distintos investigadores, ayuda a determinarla capacidad de generalización de los resultados”.

El valor académico.- Radica en la potencialidad del estudio paraenriquecer la teoría, lo cual a su vez es una condición tanto decarácter explicativo del estudio como de la generalización desus resultados. La investigación debe tener la posibilidad decontribuir al conjunto de conocimientos de la Ingeniería, en

nuestro caso.

El valor práctico.- Tiene que ver con la aplicabilidad de lasconclusiones del estudio, los beneficios que podrían derivarsede la investigación del problema identificado, lo que indica queeste debe obedecer necesidades prioritarias que la investigacióndebe ayudar a resolver.

6.1.5. RECOMENDACIONES PARA SELECCIONAR UN

PROBLEMA

[Sabino, Carlos, 1987:79-85] ofrece a los estudiantes, y a losprofesores que los orientan, algunas recomendaciones:

Seleccionar un tema bien concreto y accesible: Es fundamentalque el estudiante comience, para decirlo en términos directos,por el verdadero principio. No se puede alcanzar un

conocimiento sobre temas amplios y complejos en la primera osegunda práctica como investigador ni se puede encontrar unatajo que nos evite adentrarnos pacientemente en losproblemas, detenernos en su estudio, familiarizarnos con losmétodos usuales de trabajo o adquirir la pericia de un científicoexperimentado. Es por ello es preferible definir un temaconcreto, bien delimitado y preciso, sobre el que pueda




encontrarse suficiente bibliografía y sea factible recoger datos deinterés.

Escoger una temática conocida: Por más que haya muchos

posibles temas de interés que excitan la curiosidad delinvestigador, éste no puede trabajar sobre áreas delconocimiento que apenas conoce superficialmente o de lascuales no ha obtenido aún la información básica. Si una personano tiene mayores conocimientos de economía, por ejemplo, yapenas posee las nociones elementales que ha recibido duranteel curso de un semestre como puede, razonablemente, haceruna indagación científica acerca de la relación entre costos de

transacción e inflación? Por ello es conveniente concentrarse enaquéllas áreas del conocimiento sobre las que ya se posee unainformación más o menos considerable y postergar para mejorocasión el abordaje de temas sobre los que no se conoce losuficiente.

Buscar áreas de trabajo en las que pueda contarse con una

ayuda efectiva: Es siempre recomendable contar con apoyoexterno cuando se comienza a investigar. Por eso resulta útil

escoger temas en los que ya se esté trabajando y en los cualespueda contarse con el asesoramiento y la orientación deprofesores e investigadores más versados en la materia. Elinvestigador solitario, que rechaza todo contacto con los demásy no busca la ayuda de otras personas, pertenece casienteramente al terreno de la ficción.

Buscar un problema de investigación que resulte de real interés:

La práctica de la investigación nos suele enfrentar a dificultadesque generan ansiedad, a tareas rutinarias que se pueden volvertediosas, a un esfuerzo que, en general, es bastante intenso ysostenido. Por ello es siempre conveniente que sintamos unaverdadera curiosidad por lo que vamos a investigar pues asítendremos la motivación para desplegar nuestros mejores




esfuerzos en la superación de los inevitables inconvenientes quehabremos de enfrentar.

6.1.6. MOMENTOS DE LA SELECCIÓN DEL TEMA

El primer paso (y acaso el fundamental) en una investigación es laselección del tema. Ésta tiene dos momentos: la identificación de

ideas preliminares y la delimitación temática. La primera consiste enuna serie de preguntas que el investigador se formula sobre larealidad concreta de la que es parte. Vagas, ambiguas e imprecisasen un principio, éstas se van afinando conforme el investigador

avanza en sus conocimientos y adquiere más datos sobre el objetode estudio. De ahí se llega a una precisión que posibilita delimitarun tema a partir de un objeto de estudio enmarcado en uncontexto temporal, espacial y sociocultural determinados.

La elección del tema, además, precisa dos elementos fundamentalespara el buen término de la investigación: afinidad yconocimiento.[15]

Por afinidad se entenderá “el gusto” que hallará el investigador consu tema.

Por conocimiento, en cambio, se entiende el nivel cognitivo previoque se posea sobre el tema en particular. No tomar en cuenta estosdos elementos lleva en muchos casos, particularmente a losinvestigadores, a abandonar un tema e intentar abordar otro, enocasiones bastante distanciado del tema original. [16]

[15] Además de estos dos elementos se pueden identificar otros tres: la disposición,la voluntad y los recursos.

[16] Al respecto, conviene recordar las palabras de Armando Zubizarreta (1998: 95),para quien “El diletante salta de un tema a otro, sin abordar definitivamenteninguno. Por no darse el trabajo de profundizar, rehuye cualquier discusión




A. IDENTIFICACION DE IDEAS PRELIMINARES

El investigador debe tener un contacto previo con el que considera

será su objeto de investigación, y para ello es necesario quemantenga despiertos todos los sentidos, y descubra aquelloselementos que podrían interesarle en una sociedad tan particular yrica como la nuestra.

La revisión literaria[17] también puede proporcionar interesantestemas de investigación. Yendo algo más lejos, [Hernández S. et al,1997:2] señalan que una idea de investigación puede surgir incluso

de conversaciones personales, creencias y aun presentimientos. Estosmismos autores recomiendan que también pueden ser temas deinvestigación aquellos que ya hubiesen recibido algún tratamiento, yque por tanto debe considerarse que existen:

a. Temas ya investigados, estructurados yformalizados.b. Temas ya investigados, pero menos estructurados yformalizados.

c. Temas poco investigados y poco estructurados yd. Temas no investigados.

más o menos seria. Con irremediable superficialidad se interesa por todo, perocon nada se compromete. Actitud diametralmente opuesta es la del auténticoinvestigador. Sólo unos cuantos temas lo entusiasman de veras y secompromete radicalmente con uno de ellos, entregándole sus mejores energíasintelectuales en la paciente acumulación de datos, en la reflexión intensa yprolongada, en la discusión rigurosa”. Así, quien aspire a efectuar una

investigación científica, o mínimamente enmarcada en los procedimientostécnicos recomendados por los especialistas en la materia, debe hacerpreviamente un examen valorativo de sus aptitudes y capacidades personales.

[17] Una de las definiciones semánticas define literatura como “conjunto de escritosrelativos a una materia o asunto”. Lo literario, por lo tanto, no se limita a laescritura en verso o la ficción, sino que es esencialmente toda palabra escrita,aunque no se trate de una obra de arte.




Estas ideas deben ser escritas en una lista, conforme al interés y elgrado de conocimiento teórico del tema.

B. DELIMITACIÓN TEMÁTICA

La delimitación del tema a investigar es una etapa ineludible entodo proceso de obtención de conocimientos, porque ella nospermite reducir nuestro problema inicial a dimensiones prácticasdentro de las cuales es posible efectuar los estudioscorrespondientes. En otras palabras, delimitar un tema significaenfocar en términos concretos nuestro campo de interés, especificar

sus alcances, determinar sus límites.

Para poder hacerlo es necesario tener, en primer lugar, una ideacabal del estado actual de los conocimientos en el área de estudiosque se va a investigar, conocer los últimos avances significativos alrespecto y los puntos que requieren de un mayor esfuerzo para suelucidación y clarificación. Se requiere entonces una revisiónbibliográfica lo más amplia posible, acudiendo especialmente arevistas científicas, informes y monografías, medios de

comunicación que reflejan con más dinamismo que los libros losadelantos que se producen. Muy importante, hoy, es acudir ainternet , la amplia red de redes que liga a millones decomputadoras en el mundo, porque allí aparece sin demora casitodo lo que hay de nuevo en todos los terrenos de investigación.

Sólo sobre la base de un conocimiento sólido y actualizado puedeel investigador realizar una delimitación de su tema que tenga

sentido, definiendo un campo concreto y fecundo en qué trabajar.Es error común en los principiantes el prestar poca atención a estatarea, por lo que suelen enfrentar, cuando luego se vadesarrollando la investigación, inconvenientes bastantedesagradables: es frecuente que el investigador se dé cuentademasiado tarde de que está estudiando varias cosas diferentes a lavez, que sus esfuerzos se dispersan, que ha acumulado una gran




cantidad de información de todo tipo que no sabe cómo organizarni para qué utilizar.

Una correcta delimitación permite precisar hacia donde debenconcretarse los esfuerzos y resolver, por lo tanto, muchosproblemas prácticos.

Esta delimitación habrá de efectuarse en cuanto al tiempo y alespacio. Cabe advertir que, cuando hablamos de delimitación

espacial, no lo hacemos exclusivamente en referencia a los espaciosfísicos que estemos considerando.

Espacio, en este contexto, significa más bien el tipo de objetos deestudio al que estaremos estudiando.

Hacer una delimitación espacial significa, por lo tanto, definir unacategoría homogénea de objetos sobre los cuales habrá de recaernuestra atención.

Elegir de entre varias posibilidades un área específica y concreta que

posea una relativa homogeneidad e indicar con qué profundidadvamos a encararla, es lo que llamaremos delimitar el tema encuanto a su contenido.

Se trata de una tarea que resulta difícil de realizar cuando no setienen amplios conocimientos previos sobre el tema. Aquí, como yadecíamos, es necesario que el investigador haga una amplia revisiónde la bibliografía existente, especialmente de las obras donde se

enfocan los problemas de interés desde un punto de vista amplio ygeneral. Con esto se evitan innecesarias repeticiones y se puedenexplorar los diversos ángulos que plantean los temas que nospreocupan. Debemos aclarar, finalmente, que en muchos casos esimposible hacer una delimitación en cuanto al contenido si nohemos avanzado ya bastante en lo relativo a formular un marcoteórico, pues existe una relación íntima entre ambas tareas. Las




etapas de una investigación, como se puede apreciar, se entrelazany se complementan de tal modo que nos obligan a efectuarconstantes revisiones de los aspectos anteriores.

Para una mejor comprensión, pongamos por ejemplo el primer casode un estudio relacionado con el tráfico urbano propuesto por[Omonto Rivero, Abraham, 2000:9][18]. Para una delimitación másprecisa puede tomarse en cuenta los conflictos vehiculares ypeatonales en la ciudad de La Paz. En la cual se señala el tiempo yespacio que cubrirá la investigación.

Delimitación temporal

La delimitación temporal es la acción de enmarcar el estudio en unperíodo determinado. En el caso citado en las líneas anteriores,puede estudiarse el problema del congestionamiento vehicular ypeatonal en el centro de la ciudad de la Paz durante el primersemestre del año 2005. Este período es significativo, ya que en él,con toda seguridad, se habrán presentado muchos problemas deeste tipo. Pudo haberse elegido un período más extenso (porejemplo un año) pero ello implicaría un esfuerzo mayor queprobablemente arrojaría datos similares a aquellos que seobtendrían de estudiar solo un semestre. También pudo haberseefectuado una delimitación temporal más corta, pero entonces losdatos resultarían poco fiables (sobre todo si se los analizara entiempos más breves como una semana o un mes).

Delimitación espacial

Salvado el anterior punto, toca enmarcar la investigación en unespacio físico. El espacio puede ser medido en cuadras, manzanas,

[18] Omonto Rivero, Abraham; “Elaboración del Perfil de Investigación”, enhttp:/www.monografias.com, Accesado Diciembre 20, 2000.




barrios, calles, ciudades o países. Debe evitarse, por razonesprácticas, enunciados que comprometan estudios en unidadesgeográficas extensas (provincias, departamentos o países), ya que tal

objetivo sólo podría ser cumplido por entidades o instituciones congrandes recursos, como el gobierno central. El otro extremo (unestudio efectuado en un área determinada como la zona central) esel más recomendable. Solo en algunos temas puede considerarseuna ciudad como la unidad geográfica enmarcada en la delimitaciónespacial. En tales casos, los resultados que se hallen puedengeneralizarse luego a toda la extensión que pretenden cubrir.

6.1.7. EL TÍTULO PROVISIONAL

Del tratamiento racional de los anteriores puntos surge el títuloprovisional o tentativo que el investigador da a su estudio. Eldenominativo “provisional” hace referencia a que el mismo puedecambiar es decir no es la denominación definitiva que tendrá lainvestigación, sino que está sujeto a modificaciones que provendrándel mismo proceso. En efecto, una vez seleccionado el tema esnecesario “bautizar” el mismo.

Esto tiene un carácter preliminar, ya que según los datos quepuedan recopilarse en el transcurso del diseño metodológico, yfundamentalmente la investigación, el nombre de la investigaciónpuede cambiar. Este cambio, sin embargo, no debe afectar demanera radical el tema seleccionado, sino que debe guardar entodo momento relación con el mismo, aunque el tratamiento o

enfoque sí pueden variar.

El título debe guardar las siguientes consideraciones:




Debe ser un enunciado claro y preciso, que resuma el contenidode los datos que se desea considerar en el proceso de lainvestigación

Debe guardar estrecha y manifiesta relación con el temaelegido.

En cuanto a la forma, debe tomarse especial interés en elsentido de cada una de las palabras. Una palabra mal ubicadadistorsiona el sentido de la investigación. La misma observacióndebe aplicarse a los signos de puntuación y,

Las intenciones de la investigación se revelan en el título de lamisma. Por lo tanto, el mismo debe ser modesto en cuanto a

sus pretensiones y explícito en sus alcances.




Los casos que se considera como ejemplos en el presentedocumento son:

Caso:

“Tráfico urbano”

El estudio de los diferentes problemas que se dan debido al altotráfico en la ciudad de La Paz.

Tema Títulos posibles

Alto tráfico vehicular y peatonalen la ciudad de La Paz.

1. Análisis de la congestión vehicular ypeatonal en el centro de la ciudad de La Paz

2. Congestión en el centro urbano de La Paz:análisis y propuestas

Caso: “Algoritmos genéticos”

El problema de optimización de costo y duración de proyectos deconstrucción civil utilizando métodos tradicionales.


Los algoritmos genéticos en laevaluación de costos y duraciónde proyectos de construccióncivil.

1. Evaluación de costo y duración de proyectosde construcción civil con la aplicación dealgoritmos genéticos

2. Los algoritmos genéticos y su impacto en laevaluación del costo y duración de proyectosde construcción civil.

Caso: “Gestión de calidad”

El problema de la falta de asimilación de políticas de calidad en laadministración actual de las organizaciones públicas de la RegiónPuno, dedicadas a la gestión de la industria de la construcción.





La gestión de calidad en las

instituciones públicas de laRegión Puno, dedicadas totalo parcialmente a laadministración de la industriade la construcción.

1. Gestión de calidad en la administración

publica de la industria de construcción en laRegión Puno.

2. El desempeño de las instituciones públicas dela Región Puno en la gestión de calidad de laindustria de la construcción.

Caso:

“Diseño de pavimentos”

El volumen de tráfico y el peso de los camiones en nuestrascarreteras, en los últimos años, han aumentado debido a la falta deotros medios alternativos para el transporte, al aumento del límitede carga en los camiones y al aumento de la presión ejercida por lasllantas del tipo radiales que son más económicas.


Evaluación comparativa delos resultados del cálculo deldiseño de pavimentosrígidos, que puedenobtenerse mediante losmétodos empírico ymecanicista aplicada encarreteras localizadas en laRegión Puno.

1. Estudio comparativo para el diseño depavimentos rígidos en la Región Puno, según elmétodo empírico AASHTO 1993 y el métodomecanicista PCA/84.

2. Propuesta de diseño de pavimentos rígidos enla Región Puno, mediante los métodos empíricoAASHTO 1993 y mecanicista PCA/84.

6.1.8. ESTRATEGIAS

Dos estrategias muy importantes que permiten desarrollar el temade investigación son el registro de conceptos y el diario deinvestigación, que son detallados a continuación.




A. EL REGISTRO DE CONCEPTOS BÁSICOS Y APLICADOS

Una vez seleccionado el tema de investigación, así sea de manera

preliminar, el siguiente paso consiste en elaborar una lista deaquellos conceptos que tengan relación con la materia. Esta lista esde suma importancia, sobre todo cuando se decide llevar a cabo lainvestigación y recibe el nombre de registro de conceptos básicos yaplicados. En él se anotarán todos los conceptos que vayanrelacionándose con la investigación, y se recurrirá al mismo cadavez que surja alguna duda para aplicar tal o cual concepto.

Las palabras contenidas son un glosario de uso personal, y susignificado puede ser hallado en los diccionarios de uso corriente,los especializados y las definiciones que puedan encontrarse enotros textos consultados. Eventualmente, puede utilizarse comoglosario en los informes finales de investigación, cuando searequerido. Lo ideal es partir de una lista que contenga 50 términoscomo mínimo, pero 30 es un buen número para proseguir elcamino. Cuando los conceptos iniciales no pasan de 25 o muydifícilmente llegan a 20, el investigador debe reflexionar seriamente

sobre su formación profesional y el tema elegido.

No se debe confundir el registro de conceptos con el marcoconceptual y menos con el teórico, aunque sí es un elementoimportante de éstos. Se trata más bien de una herramienta derespaldo que despejará inquietudes y afianzará al investigador en elmanejo de los términos relacionados con el tema de investigación.

En el primer caso que se desarrolla como ejemplo, un registromínimo de conceptos debería iniciarse con términos elementalestales como tráfico, congestión, embotellamiento,[19] vehículo,

[19] Para el citado caso, después de una revisión elemental, el autor del estudiohallará las diferencias entre congestionamiento y embotellamiento, yprescindirá del término “trancadera”. Y entonces ingresará en la faseconceptual propiamente dicha, ya que el lenguaje académico debe prescindir,




peatón, problema, contaminación, planificación, regulación,señalización, etc. (conceptos básicos). Después de elaborada la listapreliminar se debe, gradualmente, elaborar conceptos aplicados:

relacionar unos conceptos con otros de modo tal que se manifiesteun concepto más amplio. Para el caso anterior podrían tomarse encuenta conceptos aplicados como señalización deficiente, tráficofluido, alto tráfico, vehículos de servicio público, etc. Conforme sedesarrolla el tema se incluyen otros conceptos aplicados, y cuandoéstos no pueden ser hallados en los textos de referencia, elinvestigador está forzado a construir tales instrumentos deconocimiento. Los conceptos básicos van alternándose con los

aplicados en el registro, y en ocasiones los señalados inicialmentepueden ser modificados conforme se estructure el estudio comoresultado del trabajo de campo o la revisión documental.

A tiempo de confeccionar esta lista se irá elaborando un registroparalelo en el que se incluyan las palabras sinónimas y antónimas,con lo que se tendrá un panorama más amplio de la temática.Además de ser un buen ejercicio de vocabulario, la confección deestos registros ayuda a visualizar los posibles obstáculos que se

hallen en el desarrollo de la investigación.

B. EL DIARIO DE INVESTIGACIÓN

Este diario es un registro cotidiano de los hechos, datos ycircunstancias que en forma prevista o no vayan apareciendo anteel investigador. Entre éstos están los libros y otras publicaciones,eventos que de una manera u otra puedan relacionarse con el tema

elegido, direcciones o teléfonos de personas que podrían facilitaralguna información, etc.

al menos en un momento inicial, del lenguaje cotidiano. Sin embargo, cuandose hace necesario debe hacer uso de palabras del habla popular, sobre todo siéstas forman parte del objeto de estudio.




El formato básico considerando el ejemplo del caso “Tráficourbano” puede ser el siguiente:

Fecha Lugar Hecho/dato20-09-05 Biblioteca Nacional,

Plaza Bolívar.Libro “América Latina en su Arquitectura”,presenta datos de conflictos originados porflujo de migración campo - ciudad. (código20034)

25-09-05 Esq. Belisario Salinas – 6de agosto

Semáforo en mal estado




6.1.9. EL OBJETO DE ESTUDIO

Éste es, según [Torrico, Erick, 1997: 87] “...el elemento o grupo de

elementos conceptuales y/o empíricos reconocibles y tomadoscomo una unidad que posibilitan el conocimiento del tema.” Portanto, el objeto de estudio puede tener una existencia material operceptible a los sentidos (cosas, hechos o relaciones), o bien formar(teorías, categorías o conceptos).

Identificar el objeto de estudio es de suma importancia para eldesarrollo de la investigación, ya que permite el tratamiento

específico del tema, evitando que el investigador “se vaya por lasramas” durante el desarrollo de sus actividades.

Además, mediante el procedimiento de identificación del objeto deestudio, el tema se presenta en manifestaciones que le permitenconcretarse en la realidad. Esto puede advertirse especialmentecuando se trata de estudiar las diferentes relaciones que se dan en elcomplejo entramado de hechos y situaciones que representa larealidad concreta. No es necesario identificar el objeto de estudio

en el diseño metodológico, salvo exigencias específicas al respecto.

6.2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

Una vez seleccionada el área de investigación sobre la quehabremos de trabajar es preciso recapitular la información queposeemos sobre ella y pasar a formular o plantear el problema ainvestigar. Un problema de investigación no es lo mismo que un

problema práctico, sino un desafío en el plano del conocimiento.En consecuencia, un problema de investigación puede expresarse,generalmente, bajo la forma de alguna o algunas preguntas básicas.Determinar con exactitud y claridad tales preguntas es esencial parala buena marcha del trabajo, por lo que difícilmente podráexagerarse la importancia de esta tarea: eso se comprenderádistintamente si pensamos que, si la pregunta es oscura, imprecisa o




poco congruente, resultará imposible encontrarle una satisfacciónque sea más clara o menos confusa que ella misma. No en vano sedice que formular correctamente un problema es alcanzar ya la

mitad de su respuesta .

¿Cómo puede lograrse esta adecuada formulación? En primer lugar, para hacerlo, es necesario conocer lo mejor posible el tema enestudio. No será imprudente tratar de sistematizar las ideas ydiversas posiciones que existan al respecto con lo que nosintroduciremos, evidentemente, en la siguiente tarea: la de construirun marco teórico. Esto es saludable y en nada debemos temer el

saltar el orden del modelo de investigación pues éste, comodecíamos, no es más que un simple guía que sólo debe respetarse entanto no entrabe la marcha de la investigación misma. En segundo

lugar será conveniente hacer un auto examen de los propósitos quenos orientan: definir, con la mayor sinceridad posible, qué sabemosya, qué deseamos saber, qué elementos presentan dudas en elconocimiento existente y que puntos nos proponemos aclarar en lainvestigación. Con ello estaremos trazando una especie de fronteraentre lo que conocemos y lo que no conocemos, una línea

imaginaria que nos sitúa ante el desafío de traspasarla paraaveriguar lo nuevo, respondiendo a las preguntas que nos hacemos.Nos acercaremos también a la definición de los objetivos de nuestrainvestigación, con lo que daremos un paso importante para laelaboración del proyecto de la misma. Por último, será prudentesometer nuestras propuestas a un riguroso análisis lógico, paravigilar su consistencia interior y su correspondencia con otroselementos teóricos ya conocidos. En esta última tarea siempre es

valiosa la opinión de personas más experimentadas o que conozcancon mayor profundidad el tema que nos proponemos estudiar[20].

6.2.1. PLANTEAMIENTO E IDENTIFICACIÓN DEL PROBLEMA

[20] Sabino, Carlos; Op. Cit.:47.




El planteamiento del problema es el paso que justifica, por sí solo,la investigación. Ahora bien, una cosa es el planteamiento delproblema (poner un problema en condiciones de identificarlo y

posibilitando su resolución), y otra distinta identificar las causas delmismo. Identificar un problema no necesariamente se liga a laidentificación de las causas, lo cual se relaciona estrechamente con lainvestigación ampliada.

El planteamiento del problema puede ser definido como el pasoque permite formalizar en términos operativos el tema de lainvestigación. Facilita, en efecto, una mayor precisión en las líneas

de acción que guiarán el proceso investigativo.

Eventualmente puede contener una aproximación expositiva delcontexto en que se halla el tema de investigación. Ésta puede seridentificada como el momento concreto en que se da laproblemática a estudiar o el desarrollo histórico en el tiempo y elespacio de dicho problema.

[Hernández Sampieri Roberto et al, 1997: 11] sostienen que el

planteamiento del problema contiene los siguientes elementos: losobjetivos de investigación, las preguntas de investigación y la justificación del estudio. Sin embargo, en niveles operativos estaregla no siempre puede ser cumplida.

Incluso se puede disgregar los cuatro elementos y aglutinar en unsolo elemento el planteamiento del problema y las preguntas deinvestigación, con lo cual los objetivos y la justificación quedan

como elementos independientes del planteamiento, aunquemanteniendo una relación necesaria. Esto será visto con mayordetalle mas adelante.

Es necesario advertir que existe una diferencia importante entreproblema y problemática. [Torrico Erick, Op. Cit.: 88] señala alrespecto: “...El primero [el problema] es la cuestión que motiva la




indagación y la segunda [la problemática] el entorno conflictivo delque aquél es extractado.” Es decir, según la óptica de Torrico, laproblemática es el conjunto de problemas que puede ser detectado

y en el cual se identifica un problema específico para sucorrespondiente investigación. Además, debe apuntarse el hecho deque solo en la medida en que una situación conflictiva seadetectada es que se produce una investigación, ya que ésta tendrá,por finalidad última, la resolución de tal situación.

Por otra parte, [Sabino Carlos, 1995:1-2] plantea que elconocimiento también puede ser tomado como un problema en la

medida que se carezca de datos precisos sobre una rama o disciplinade ciencias maduras o en proceso de formación. Por tanto, losesfuerzos de un investigador o investigadora dirigidos a laidentificación, selección y sistematización de datos que contribuyana enriquecer el bagaje de conocimientos sobre tal o cual rama delsaber pueden ser tan válidos y valiosos como aquellos dirigidos aresolver un problema de manera fáctica.

[Tamayo y Tamayo, Mario, 1995: 84], apoyándose en Fernando

Arias Galicia, considera que el problema es el punto inicial paratoda investigación, señalando concretamente que éste “...Surgecuando el investigador encuentra una laguna teórica, dentro de unconjunto de datos conocidos, o un hecho no abarcado por unateoría, un tropiezo o un acontecimiento que no encaja dentro delas expectaciones en su campo de estudio.”[21]

[21]

Cuando se hace mención a laguna teórica debe tomarse en cuenta quedependiendo del nivel de conocimiento del investigador en lo referente a loeminentemente teórico, podría llevarse el estudio a un tratamientoepistemológico. La selección, por tanto, debe ser cuidadosa. Por otra parte,cuando se habla de vacíos o lagunas teóricas, también se hace mención a unaserie de interpretaciones racionales que no necesariamente estarán ligadas ala realidad. El trabajo, por tanto, puede estar relacionado con una readecuaciónde los conceptos y categorías que intervengan en la teoría previa. En estesegundo caso la investigación puede resultar más productiva.




En este último caso, de forma particular, cuando el investigador sepercata de la existencia de una laguna o incongruencia teórica, elaporte al que se pretenda arribar será, desde la óptica científica, más

importante, por cuanto se aspirará a formular postulados decarácter general que sirvan como punto de partida o guía racionalpara otras investigaciones. Además, la finalidad más importante detoda investigación científica debe ser la de generar o construirconocimiento orientado al cambio.

El planteamiento del problema se divide, según [Tamayo y TamayoMario, 1995: 87] en la descripción del problema, los elementos del

problema y la formulación del problema, a diferencia de lapropuesta de Hernández S. y Cols, citada en líneas anteriores. Ladisparidad de criterios, empero, no debe impedir que el problemasea formulado en términos operativos, y para ello se hace necesarioque el investigador ponga suficiente énfasis en la naturalezaconflictiva del fenómeno que se propone abordar, y ello debe serexpuesto en términos claros y concretos.

Según [España Raúl y Carranza Juan Carlos, 1999: 17], para la

identificación del problema se deben tener en cuenta los siguientescriterios mínimos:

Qué está mal; cuál es la deficiencia. Dónde está localizado el problema y cuáles son las

características biofísicas y socieconómicas de su entornoterritorial.

Quiénes son los afectados.

En qué se expresa el problema. Cómo impacta el problema (cómo y en cuánto incide esta

situación en la población y los segmentos poblacionales, elecosistema, la región, etc.)

Cuáles son los indicadores de estado actual (incidencia eintensidad del problema).




[Mejía I. Raúl L., 2001:86], en cambio, identifica los siguientescriterios para plantear o formular el problema de maneraapropiada:

El problema debe referirse a relaciones entre dos o másvariables, aclarando que esto es procedente solo en casos deproblemas causales, estando los casos descriptivos exentos deesta relación.

Debe ser formulado de modo claro e inequívoco en forma depregunta.[22]

Debe ser susceptible de verificación empírica.

Si bien todos los criterios señalados por Mejía son importantes a lahora de formular las preguntas de investigación, el último puede serconsiderado como el de más precisión, ya que implica en elinvestigador la capacidad para vincular la realidad con la teoría enun proceso dinámico y continuo. Por ello, debe tenerse especialcuidado con la construcción de los enunciados que formarán partedel planteamiento del problema.

[22] Cuando el problema es planteado de esta forma, la pregunta de la que se parteserá la base sobre la que se estructure la investigación. Sin embargo, este tipode enunciados no son fácilmente llevados al terreno de la acción investigativa.Por ello, es conveniente plantear el problema tomando en cuenta el contexto,aplicando el método deductivo, para luego formular preguntas de investigaciónprecisas (en un número no menor a cinco).




Ejemplo, Caso: “Algoritmos Genéticos”

Dentro de la Evaluación de los Proyectos de Construcción existe

una importante herramienta de análisis llamada CompensaciónTiempo-Costo, la cual supera las limitaciones del Método de la RutaCrítica para ajustar el uso de recursos y cronograma de actividades aun costo y duración óptimo. Además, este ajuste es deseabletambién para evitar condiciones desfavorables, recibircompensaciones económicas por pronto término y otros.Tradicionalmente para resolver este problema se utilizan métodosheurísticos y modelos matemáticos de programación. Estos tienen

las desventajas de que pueden proveer resultados basados en losmínimos locales en la función Costo Vs. Duración, sin obtenersoluciones adecuadas para el problema además de ser complejos ensu implementación. Finalmente estos son trabajados y/o analizadoscon relaciones lineales de la función anterior, lo cual es incorrectoen casi la totalidad de proyectos.

Por esta razón ha existido en los últimos años una demandaimportante de algoritmos de búsqueda, que puedan optimizar lautilización del tiempo e información, para hacer un trabajo deselección de las posibles mejores soluciones a un determinadoproblema.

………………………………….

Ejemplo, Caso: “Gestión de calidad”

La gestión en las instituciones públicas de nuestra región, no haasimilado las políticas de calidad que se ha implantado en distintasorganizaciones del mundo. No por nada en todos los nivelesciudadanos hay una suerte de resistencia y desconfianza en lasgestiones de administraciones públicas. Con algunas excepciones, eldesempeño de la función pública es ineficiente, deficitario y de mala




calidad, con funcionarios públicos improvisados, productos delgrosero e indisimulado cuoteo político.Según [PROETICA[23] , 2004], La corrupción, los altos índices de

impunidad y abuso de cargo público o posición de poder con elobjetivo de lograr beneficios indebidos, trasciende la acciónindividual, constituyéndose en un problema social de primer orden,ocasiona la disminución significativa de los recursos destinados a lossectores más necesitados de la sociedad, reduciendo la posibilidadde atender los servicios públicos fundamentales, el decrecimiento dela confianza ciudadana en las instituciones, conspirando contra laconsolidación de la democracia, la corrosión de la vida social,

alentando conductas individuales y colectivas que dificultan lacoexistencia civilizada en el marco del respeto a la ley.Las graves deficiencias en la toma de decisiones basadas en lasrelaciones personales de amistad y parentesco, ausencias en elacceso a la información, favorece la consumación de actoscorruptos.El deterioro de la imagen institucional ha trascendido los límites y escomún en la mayoría de los organismos públicos de la región y delpaís, la población no opina favorablemente de los directivos y

funcionarios públicos, esto debido a una inadecuación entre lo queestablecen las normas y reglamentos y el funcionamiento real de laadministración debido a que estos organismos no responden a losproblemas ni a la creciente demanda de servicios que objetivamentele plantea la población resultando las normas inaplicables uobsoletas.En los Gobiernos locales y regionales, existe arreglo con interesesprivados en contrataciones y ejecuciones de obras, y adquisiciones

de bienes y servicios, coimas para realizar trámites, en particular el[23] El Consejo Nacional para la Ética Pública (PROÉTICA) es una asociación civil

sin fines de lucro, constituida en el mes de mayo de 2001 por la Asociación deExportadores (ADEX), la Comisión Andina de Juristas (CAJ), el Instituto Prensay Sociedad (IPYS) y la Asociación Civil Transparencia; con la finalidad decontribuir, desde la sociedad civil, a la lucha contra la corrupción y sus causasen el Perú.

http://www.adexperu.org.pe/

http://www.cajpe.org.pe/

http://www.ipyspe.org.pe/

http://www.transparencia.org.pe/

http://www.transparencia.org.pe/

http://www.ipyspe.org.pe/

http://www.cajpe.org.pe/

http://www.adexperu.org.pe/




otorgamiento de licencias, contrataciones de personal (clientelismopolítico y nepotismo).A esto se suma la insuficiencia de los recursos públicos, la

inadecuada planificación estatal en la formulación del presupuestopúblico, la prevalencia de criterios políticos sobre los técnicos y laexistencia de gastos ineficientes e improductivos.

Uno de los mayores inconvenientes del gasto público es que en ladiscrepancia que existe entre las prioridades políticas y las técnicas,prevalecen las primeras. Los políticos necesitan de obras quemuestren el éxito de su gestión, lo que es un riesgo cuando la lógica

partidaria y de corto plazo limita el éxito de la implementación deun programa o una política[24].

Los problemas de gestión de calidad en las organizaciones del sectorconstrucción, no son diferentes a aquellos manifestados inicialmentepor los cientos de organizaciones públicas de la región y del país, aello se debe agregar la presencia a menudo de dificultadesimportantes como las no conformidades o defectos durante laplanificación de los proyectos, selección de profesionales, estudios

de amenazas, selección de sitio, diseño del proyecto, procesos delicitación, construcción, procesos de revisión durante las etapas deproyecto y procesos de inspección durante la etapa de construccióny liquidación, con el consecuente transferencia al producto acabadoque son las obras de ingeniería, elevando los costos básicosestablecidos, con correcciones que implican costos adicionales ymucho mayores que las normales.

…………………………………..

[24] Paulini S., Javier; en DESCO – Revista Quahacer, “Presupuesto Público: UnaReflexión a Partir de la Implementación del Programa de Subsidios DirectosPro Perú”, Lima, Enero-Febrero 2005.




Ejemplo,

Caso: “Diseño de pavimentos”

En los últimos años, el volumen de tráfico y el peso de los camionesen nuestras carreteras han aumentado debido a la falta de otrosmedios alternativos para el transporte, al aumento del límite decarga en los camiones y al aumento de la presión ejercida por lasllantas del tipo radiales que son más económicas.En razón a esto, se ha hecho cada vez más difícil el tener diseños depavimentos que sean completamente exitosos; esta incertidumbrepodría llevarnos a reformular los métodos de diseño basados en

procesos empíricos como se está haciendo en EEUU y otros países,pero, al momento no se tienen ni los lineamientos generales pararealizar las tareas de calibración y validación de los modelos de la

Guía empírico-mecanicista NCHRP 1 - 37A, además del registro deinformación sobre el comportamiento a lo largo del tiempo endiferentes regiones del país, que debe realizarse mediante elmonitoreo de tramos carreteros construidos con pavimentosrígidos.……………………………………..

6.2.2. LAS PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN

Mediante estas preguntas, el tema se afina hasta delimitar de modomás preciso los datos que se buscarán durante el proceso deinvestigación. Por tanto, las preguntas deben ser claras, sin dar lugara interpretaciones ambiguas, y, ante todo, ser operables

empíricamente. Esto demanda alta atención por parte delinvestigador, ya que una pregunta mal planteada solo puedeoriginar una respuesta inadecuada.

Estas preguntas de investigación se recomienda se redacte en formainterrogativa en lugar de afirmativa. Ello se debe a que una




pregunta hace que el problema aparezca en forma estilista simple ylógicamente directa; además psicológicamente orientada hacia eltrazo de una estrategia para contestarla y por que el esfuerzo del

trabajo de investigación va a estar centrado en la búsqueda de larespuesta a dicha pregunta.

Caso: “Tráfico urbano”

En el supuesto de que se formulara un estudio sobre elproblema del tráfico vehicular, por ejemplo, las preguntasdeberán estar dirigidas hacia los diferentes elementos que

componen tal problema. En tal caso, los elementos podrían serlos siguientes: circulación vehicular, distribución de víasvehiculares y peatonales, estado de los semáforos, agentes detránsito, parque automotor, entre otros. Como podráadvertirse, los elementos son presentados en esta primera etapasin estar relacionados directamente con la situación conflictiva.Es en las preguntas de investigación que los deben presentarseenmarcados de forma tal que pueda identificarse la situaciónque se considera conflictiva. Así, las preguntas que podríansurgir son las siguientes:[25]¿Por qué la circulación vehicular en elcentro de la ciudad de La Paz es tan dificultosa los días lunes aviernes de 8.00 a 21.00 horas?

¿Están adecuadamente distribuidas las vías vehiculares ypeatonales en el centro de la ciudad de La Paz?

¿De qué manera afecta el estado de los semáforos en lacirculación vehicular del centro de la ciudad de La Paz?

¿De qué manera afecta el trabajo de los agentes de tránsito en

la circulación vehicular?

[25] El número puede variar, pero éste oscila entre una y tres preguntas, habiéndoseconstatado la inclusión de hasta quince preguntas (lo cual es una exageración)en este fragmento.




¿Cómo afecta el número de vehículos en la ciudad de La Paz enlos congestionamientos que se pueden observar diariamente?


¿En qué medida los Algoritmos Genéticos aplicados a laevaluación del costo y duración de los proyectos deconstrucción incrementa las potencialidades de cálculo y ajustede los métodos tradicionales hasta hoy empleados?

¿Será posible aplicar los algoritmos genéticos para optimizar elcosto y duración de los proyectos de construcción?

¿Es posible desarrollar un modelo usando los AlgoritmosGenéticos para evaluar el costo y duración de los proyectos deconstrucción?

Al comparar los resultados obtenidos por los métodostradicionales para la evaluación del costo y duración de losproyectos de construcción, y los obtenidos mediante elplanteamiento de los algoritmos genéticos ¿será posibleencontrar mejoras en los resultados de estos últimos?

¿Se pueden considerar a los algoritmos genéticos como eficacespara optimizar el costo y duración proyectos de construcción?

¿Qué ventajas y desventajas se podrán encontrar al aplicar losalgoritmos genéticos a la evaluación del costo y duración de losproyectos de construcción?


Luego de haber planteamiento su problema, las interrogantes

podrían ser las siguientes:

El desempeño actual de las organizaciones públicas de la RegiónPuno, dedicadas a la gestión de la industria de la construcción,estará en función de las necesidades y expectativas del personal




y usuarios expresados a través de su satisfacción, valoradosmediante principios de un sistema de gestión de calidad?.

Se desprende además de lo enunciado las siguientes interrogantes

específicas: ¿Como influye los niveles de liderazgo que los mandos

conciben y operan en la gestión de calidad como el principalmétodo de la Organización en un entorno altamente politizadocomo lo es el burocrático?

¿Cómo es la liberación del potencial del personal de lasOrganizaciones en relación a la gestión de calidad como elprincipal método para conseguir, conservar y desarrollar los

recursos humanos? ¿Cómo es la relación de la gestión de calidad con las estrategias

y políticas adoptadas por la organización, mediante las cualesorienta a la especificación de su misión, a la expresión de estamisión en objetivos, y al establecimiento de metas concretas deproductividad y de gestión?

¿La disposición de los recursos que emplean las Organizaciones,influyen en la mejora continua de gestión de calidad respecto aluso y la adopción de bases de un mayor compromiso y

confianza en la prestación de los servicios al usuario? ¿Los procesos, modelos y tecnología adoptada garantizan la

búsqueda del aseguramiento de la calidad, haciendo posibleuna gestión interfuncional generadora de valor para el cliente ypor tanto procura su satisfacción?

¿Cuál es la percepción que tiene los empleados y usuarios conrespecto a la gestión de calidad de las Organizaciones, valoradomediante los logros y el grado de satisfacción de las

expectativas y necesidades de calidad?





¿La evaluación comparativa de los parámetros y variables de

diseño, calculados mediante métodos de diseño empírico ymecanicista, permitirán proporcionar información validada parael diseño de los pavimentos rígidos localizadas en la RegiónPuno?. Se desprende además las siguientes preguntas específicas:

¿Los resultados obtenidos con cada método de diseño, basadoen un factorial estructurado considerando rangos de valorespara el tráfico, tipo de suelo y condiciones climáticas, serviráncomo referencia para el diseño de pavimentos de la Región

Puno? ¿Cuáles serán las tendencias de variación de los espesores de

losa basado en conceptos mecanicistas PCA 84 y AASTHO 93,calculadas mediante herramientas informáticas DARWin y BS-PCA?

¿Los métodos de diseño AASTHO 93 y PCA 84 permitiránestablecer parámetros y variables de mayor sensibilidadrespecto al clima, tipo de suelos y magnitud del tráfico para usoen diseño de pavimentos rígidos en la Región Puno?

Todas estas preguntas, obviamente, son preliminares. Las mismasserán afinadas conforme se avance en el desarrollo de otrosacápites. Es habitual que durante el proceso de elaboración deldiseño de investigación el investigador se halle inconforme con unou otro detalle. En tal caso es mejor ir al siguiente punto, ya que esmuy fácil entretenerse durante días en una cuestión ínfima haciendo

a un lado lo importante.

6.3. LOS OBJETIVOS DE INVESTIGACIÓN

Un objetivo en términos metodológicos es todo enunciado claro ypreciso con que se definen los propósitos de la investigación,




permitiendo identificar los datos que se recopilarán mediante lainvestigación, sean éstos cuantitativos o cualitativos. Los objetivosde la investigación deben estar relacionados con las preguntas de

investigación, sin ser una respuesta a las mismas. En los siguientescuadros, que contiene las preguntas de investigación formuladaspara cada uno de los casos, ayudará a comprender esta relación:


Preguntas de Investigación Objetivos de Investigación

1. ¿Por qué la circulación vehicular enel centro de la ciudad de La Paz es tan

dificultosa los días lunes a viernes de8.00 a 21.00 horas?

1. Señalar los motivos por los que lacirculación vehicular en el centro de la

ciudad de La Paz es dificultosa los díaslunes a viernes de 8.00 a 21.00 horas.

2. ¿Están adecuadamente distribuidaslas vías vehiculares y peatonales en elcentro de la ciudad de La Paz?

2 Determinar si las vías vehiculares ypeatonales en el centro de la ciudad de LaPaz Están adecuadamente distribuidas.

3. ¿De qué manera afecta el estado delos semáforos en la circulaciónvehicular del centro de la ciudad deLa Paz?

3. Especificar de qué manera afecta elestado de los semáforos y el trabajo delos agentes de tránsito en la en lacirculación vehicular del centro de laciudad de La Paz.4. ¿De qué manera afecta el trabajo

de los agentes de tránsito en lacirculación vehicular?

5. ¿Cómo afecta el número devehículos en la ciudad de La Paz enlos congestionamientos que sepueden observar diariamente?

4. Determinar de qué manera afecta elnúmero de vehículos en la ciudad de LaPaz en los congestionamientos que sepueden observar diariamente.

5. Definir la relación entre el número de

vehículos de transporte público ypasajeros de la ciudad de La Paz.

Cuadro 6.1: Relación entre preguntas y objetivos de investigación“Tráfico urbano”




Como puede observarse en el anterior cuadro, se dispone de cincopreguntas de investigación e idéntico número de objetivos, pero larelación no es una a uno en todos lo casos. Eventualmente puede

bastar formular un objetivo para responder una pregunta deinvestigación, pero también puede darse el caso de que un objetivopermita responder dos o más preguntas, o bien que una preguntarequiera de dos o más objetivos que permitan responderla.


Preguntas de Investigación Objetivos de investigación

1. ¿En qué medida los Algoritmos

Genéticos aplicados a la evaluacióndel costo y duración de los proyectosde construcción incrementa laspotencialidades de cálculo y ajuste delos métodos tradicionales hasta hoyempleados?

1. Incrementar la potencialidad de cálculo

y ajuste de los métodos tradicionalmenteusados para la evaluación del costo yduración de los proyectos deconstrucción, con el uso de algoritmosgenéticos.

2. ¿Será posible aplicar los algoritmosgenéticos para optimizar el costo yduración de los proyectos deconstrucción?

2. Demostrar la aplicabilidad de losalgoritmos genéticos para optimizar elcosto y duración de los proyectos deconstrucción.

3. ¿Es posible desarrollar un modelousando los Algoritmos Genéticospara evaluar el costo y duración delos proyectos de construcción?

3. Desarrollar un modelo usando losAlgoritmos Genéticos para evaluar elcosto y duración de los proyectos deconstrucción.

4. Al comparar los resultadosobtenidos por los métodostradicionales para la evaluación del

costo y duración de los proyectos deconstrucción, y los obtenidosmediante el planteamiento de losalgoritmos genéticos ¿será posibleencontrar mejoras en los resultadosde estos últimos?

4. Comparar los resultados obtenidos porlos métodos tradicionales para laevaluación del costo y duración proyectos

de construcción, y los obtenidos medianteel planteamiento de los algoritmosgenéticos.




5. ¿Se pueden considerar a losalgoritmos genéticos como eficacespara optimizar el costo y duración

proyectos de construcción?

5. Probar la eficacia de los algoritmosgenéticos para la optimización del costo yduración de los proyectos de

construcción.6. ¿Qué ventajas y desventajas sepodrán encontrar al aplicar losalgoritmos genéticos a la evaluacióndel costo y duración de los proyectosde construcción?

6. Determinar las ventajas y desventajasde aplicar los algoritmos genéticos en laevaluación del costo y duración de losproyectos de construcción.

Cuadro 6.2: Relación entre preguntas y objetivos de investigación“Algoritmos genéticos”

En este caso se plantea 6 interrogantes e idéntico número deobjetivos siendo la relación una a uno.


Preguntas de Investigación Objetivos de investigación

1. El desempeño actual de lasorganizaciones públicas de la RegiónPuno, dedicadas a la gestión de laindustria de la construcción, estará enfunción de las necesidades yexpectativas del personal y usuariosexpresados a través de su satisfacción,valorados mediante principios de unsistema de gestión de calidad?.

1. Evaluar el desempeño actual de lasorganizaciones públicas de la RegiónPuno, dedicados a la gestión de laindustria de la construcción, a través delos principios fundamentales de unsistema de gestión de calidad, conrespecto a la satisfacción de lasnecesidades y expectativas del personal yusuarios.

2. ¿Como influye los niveles de

liderazgo que los mandos conciben yoperan en la gestión de calidadcomo el principal método de laOrganización en un entornoaltamente politizado como lo es elburocrático?

2. Analizar los niveles de liderazgo que

los mandos conciben y operan en lagestión de calidad como el principalmétodo de la Organización en unentorno altamente politizado como lo esel burocrático.




3. ¿Cómo es la liberación delpotencial del personal de lasOrganizaciones en relación a la

gestión de calidad como el principalmétodo para conseguir, conservar ydesarrollar los recursos humanos?

3. Determinar la forma como laOrganización libera el potencial de supersonal en relación a la gestión de

calidad como el principal método paraconseguir, conservar y desarrollar losrecursos humanos.

4. ¿Cómo es la relación de la gestiónde calidad con las estrategias ypolíticas adoptadas por laorganización, mediante las cualesorienta a la especificación de su

misión, a la expresión de esta misiónen objetivos, y al establecimiento demetas concretas de productividad yde gestión?

4. Contrastar la relación de gestión decalidad con las estrategias y políticasadoptadas por la organización, mediantelas cuales orienta a la especificación de sumisión, a la expresión de esta misión en

objetivos, y al establecimiento de metasconcretas de productividad y de gestión.

5. ¿La disposición de los recursos queemplean las Organizaciones, influyenen la mejora continua de gestión decalidad respecto al uso y la adopciónde bases de un mayor compromiso yconfianza en la prestación de losservicios al usuario?

5. Evaluar la disposición de los recursosque emplean las Organizaciones y suinfluencia en la mejora continua degestión de calidad respecto al uso y laadopción de bases de un mayorcompromiso y confianza en la prestaciónde los servicios al usuario.

6. ¿Los procesos, modelos ytecnología adoptada garantizan labúsqueda del aseguramiento de lacalidad, haciendo posible una gestióninterfuncional generadora de valorpara el cliente y por tanto procura su

satisfacción?

6. Identificar los procesos, modelos ytecnología adoptados en relación de labúsqueda del aseguramiento de lacalidad, haciendo posible una gestióninterfuncional generadora de valor parael usuario y por tanto procura su

satisfacción.7. ¿Cuál es la percepción que tienelos empleados y usuarios conrespecto a la gestión de calidad de lasOrganizaciones, valorado mediantelos logros y el grado de satisfacción

7. Valorar la percepción que tiene elpersonal de la Organizaciones y surelación con la gestión de calidad, paraconocer los logros y el grado desatisfacción laboral alcanzado.




de las expectativas y necesidades decalidad?

8. Medir la satisfacción de los clientes yusuarios a través de estudios deexpectativas y de percepción de calidad

con respecto a la competitividad de laOrganización.

Cuadro 6.3: Relación entre preguntas y objetivos de investigación“Gestión de calidad”

En este cuadro, se dispone de siete preguntas de investigación yocho objetivos, donde la relación no siempre es una a uno en todoslos casos, por que la interrogante 7 ha sido relacionada con los

objetivos 7 y 8.


Preguntas de Investigación Objetivos de Investigación

1. ¿La evaluación comparativa de losparámetros y variables de diseño,calculados mediante métodos dediseño empírico y mecanicista,permitirán proporcionar informaciónvalidada para el diseño de lospavimentos rígidos localizadas en laRegión Puno?

1. Evaluar en forma comparativa losresultados del cálculo que puedenobtenerse con cada uno de los métodos,de esta manera proporcionar informacióna los diseñadores vinculados con el tema,sobre la aplicación real del diseño depavimentos rígidos para carreteraslocalizadas en la Región Puno.

2. ¿Los resultados obtenidos con cadamétodo de diseño, basado en un

factorial estructurado considerandorangos de valores para el tráfico, tipode suelo y condiciones climáticas,servirán como referencia para eldiseño de pavimentos de la Región

2. Analizar los resultados obtenidos concada método de diseño, basado en un

factorial estructurado considerandorangos de valores para el tráfico, tipo desuelo y condiciones climáticas, y luegoverificando los diseños reales obtenidos enproyectos para cada una de las zonas dela Región Puno.




Puno?

3. ¿Cuáles serán las tendencias devariación de los espesores de losabasado en conceptos mecanicistasPCA 84 y AASTHO 93, calculadasmediante herramientas informáticasDARWin y BS-PCA?

3. Determinar los diferentes diseños deespesores de losa utilizando lasherramientas informáticas respectivas,programa DARWin y el software BS – PCA.

4. ¿Los métodos de diseño AASTHO93 y PCA 84 permitirán establecer

parámetros y variables de mayorsensibilidad respecto al clima, tipo desuelos y magnitud del tráfico para usoen diseño de pavimentos rígidos en laRegión Puno?

4. Establecer los parámetros y variables demayor sensibilidad en los diseños locales,

y recomendaciones importantes quepueden tomarse como lineamientos parauso propio en nuestros diseños depavimentos rígidos.

Cuadro 6.4: Relación entre preguntas y objetivos de investigación“Diseño de pavimentos”

Al igual que las preguntas de investigación, los objetivos deben seralcanzables mediante el trabajo de campo y la revisión documental.[Tamayo, Mario,1995:78] apunta que “Todo trabajo deinvestigación es evaluado por el logro de los objetivos mediante unproceso sistemático...”. Esto no significa, como se verá másadelante, que todos los objetivos deben ser alcanzados, sino queéstos permitirán verificar la eficacia del proceso de investigación.

Para su formulación, todos los objetivos requieren un verbo

(infinitivo) al inicio, pero debe tomarse nota de las siguientesprecauciones:

No reiterar un verbo para iniciar varios objetivos.

Debe escogerse en cada caso el verbo adecuado y




La relación con la pregunta de investigación debe ser talque permita responderla.

Como pauta general, puede considerarse la siguiente lista de verbosque pueden utilizarse en determinados casos:

Analizar: es la separación de los diferentes elementos queconfluyen en un fenómeno para su estudio detallado, a fin deidentificar las relaciones existentes entre los mismos. Este tipo deobjetivos, cuando son enunciados, pecan de innecesarios, puestoda investigación que se precie de tal debe efectuar un análisis.

Su inclusión, en todo caso, debe ir seguida de una explicaciónaunque sea superficial de los elementos que podrían derivar delproceso.

Comparar: es el acto por el que se examinan dos o más cosas afin de descubrir sus relaciones, similitudes y semejanzas. Lainclusión de este tipo de objetivos corresponde a aquellosestudios en que se tomarán dos cosas de similar naturaleza, seaen el mismo contexto o en dos o más distintos, y es frecuenteen investigaciones del área jurídica (cuando se expone la

legislación comparada) aunque la formulación del objetivo nosea efectuada en forma expresa.

Definir: es el proceso por el que se explica la naturaleza de unapersona, grupo o cosa cualquiera. Su enunciación permite ponerde manifiesto las características del fenómeno en estudio, a finde que las variables puedan ser medidas.

Determinar: consiste en fijar los límites de algo con precisión, yse la emplea normalmente para hacer alusión a las causas y/o

efectos de los fenómenos en estudio. Suele equipararse aunquede manera incorrecta al hecho de identificar algo.

Efectuar: es el acto por el que se ejecuta una tarea o actividad.Su uso no es recomendable en los estudios académicos, puescorresponde a acciones más concretas que las formulaciones delos objetivos. Corresponde, por ejemplo, a una o más tareas del




objetivo analizar, y pueden ser efectuar la separación de losdiferentes elementos involucrados en la problemática, efectuarla identificación de los elementos en el tiempo señalado, etc.

Encontrar: significa hallar algo, y es el resultado ineludible detodo proceso de investigación, por lo que su enunciaciónpecaría, al igual que el anterior caso, de innecesaria por obvia.

Especificar: es una palabra sinónima de determinar o precisar. Establecer: es la acción por la cual se deja puesto algo en un

lugar para que permanezca y cumpla su función en él. Tambiénes el hecho de crear algo que empieza a funcionar. Este es unode los verbos peor utilizados en la formulación de los objetivos,

y se lo confunde a menudo con determinar o identificar, por loque debe (cuando sea realmente necesario) ser incluido con elmáximo de los cuidados.

Identificar: es el acto por el que se reconoce a una persona ocosa como la supuesta, y es uno de los verbos más frecuentes enlos objetivos. Su uso suele ser inapropiado, ya que se lo empleacomo sinónimo de hallar, especificar o encontrar las causas oefectos de algo. Sin embargo, puede ser utilizado para designarel acto que permite reconocer los hechos o elementos a que se

hace referencia. Investigar: este verbo no requiere explicación, y su inclusión

debe ser siempre descartada, por cuanto el hecho de proponeruna investigación lo implica desde el inicio mismo. Incluir en lalista de objetivos esta palabra equivaldría a decir que elpropósito de preparar el desayuno es preparar el desayuno.

Precisar: véase determinar o especificar. Promover: significa iniciar o activar cierta acción, y debe

utilizárselo fundamentalmente en investigaciones aplicadas, demodo tal que se promueva, por ejemplo, la toma de concienciade la ciudadanía sobre el problema de la alta velocidad en lasavenidas principales.

Proponer: significa exponer un plan, proyecto, o simplementeun conjunto de actividades, con la intención de resolver una




situación concreta. Lo mismo que promover, su formulaciónestá reservada para las investigaciones aplicadas.

Señalar: es el acto de indicar, apuntar o hacer notar las

características o particularidades de un fenómeno, persona ogrupo social.

Sintetizar: es el proceso por el que se demuestra la relaciónentre fenómenos o elementos yendo de las causas a los efectos.También se lo entiende como el acto por el que se reúnen loselementos en un todo, y se lo emplea o se lo debería emplearen la redacción de las conclusiones de la investigación.

Debe tenerse especial cuidado como se señaló antes de noconfundir objetivos con tareas o actividades, ya que mientras unobjetivo es algo a alcanzar, las tareas y las actividades son lasacciones mediante las cuales se logra algo. Por ello, verbos comoanalizar y discutir, entre otros, deben ser empleados con muchocuidado.

6.3.1. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Los objetivos específicos son aquellos propósitos que se esperaalcanzar mediante la recopilación de datos concretos (número depersonas, características de un grupo, de un discurso o de un lugarconcreto). Aunque el alumno que utiliza este texto haya advertidoque en las tesis y otros trabajos de investigación de dimensionesimportantes se enuncian los objetivos específicos después de losgenerales, la experiencia indica que el proceso más conveniente esformularlos en orden inverso: los específicos antes que los generales,

ya que los últimos emergen de los primeros.

Es en este tipo de objetivos que la enunciación debe ser lo más claray precisa posible, evitando interpretaciones ambiguas. Los objetivosenunciados en los cuadros 6.5, 6.6, 6.7 y 6.8 son un claro ejemplode este tipo de objetivos.




6.3.2. OBJETIVO(S) GENERAL(ES)

Los objetivos generales, como señala [Mejía Raúl, 2000: 99],

indican qué pretende alcanzar el investigador durante su trabajo,siendo este tipo de objetivos el resultado final de una investigación.Sin embargo, esta característica se aplica también a los específicos,aunque de estos últimos no todos tienen la obligación, como losgenerales, de ser alcanzados mediante el proceso de investigación.Una característica que debe cumplir es la de alcanzar una discusiónteórica efectiva, contribuir de modo sistemático en la revisión deconceptos existentes o la formulación de otros nuevos.

Aunque no existe una definición clara en lo que respecta al númerode estos objetivos, en el presente trabajo se plantea el númeromínimo de uno y el máximo de dos, tomando en cuenta que losobjetivos generales deben cumplir siguientes requisitos:

Revisar y apoyar o descartar las corrientes teóricas vigentes.

Proponer nuevos conceptos o sistemas de conceptos y, Proponer acciones sustentadas teóricamente para la

resolución de los problemas detectados.

En caso de que el propósito de la investigación sea caracterizar unasituación concreta (definir y describir los rasgos esenciales de unaproblemática cualquiera) e incluso interpretar la relación causa-efecto que pueda existir en un fenómeno o conjunto de fenómenossociales, bastará enunciar un solo objetivo general, ya que éstepermitirá, mediante el uso de instrumentos apropiados, una

caracterización teórico-conceptual del fenómeno o fenómenossociales en cuestión. Si además la investigación busca solucionar dealguna manera el problema o conjunto de problemas (sea demanera enunciativa o concreta), se requerirá la enunciación de unsegundo objetivo general, en el cual se definirá de manera clara y




precisa tal propósito.[26] Retomando el caso “tráfico urbano”, losobjetivos generales y específicos pueden ser redactados de lasiguiente manera:


Objetivos específicos Objetivos generales

1. Señalar los motivos por los que lacirculación vehicular en el centro de laciudad de La Paz es dificultosa los díaslunes a viernes de 8.00 a 21.00 horas.

1. Identificar las causas yefectos del congestionamientovehicular y peatonal en elcentro de la ciudad de La Paz

los días lunes a viernes dehoras 8.00 a 21.00.

2. Determinar si las vías vehiculares ypeatonales en el centro de la ciudad deLa Paz, están adecuadamentedistribuidas.

2. Proponer soluciones para elproblema del tráfico vehiculary peatonal en el centro de laciudad de La Paz los días lunesa viernes de horas 8.00 a21.00.

3. Especificar de qué manera afecta elestado de los semáforos y el trabajo delos agentes de tránsito en la circulaciónvehicular del centro de la ciudad de LaPaz.

4. Determinar de qué manera afecta elnúmero de vehículos en la ciudad de LaPaz en los congestionamientos que sepueden observar diariamente.

5. Definir la relación entre el número

de vehículos de transporte público ypasajeros de la ciudad de La Paz.

[26] Autores como [Torrico Erick, 1997: 93] definen además los objetivos generalescomo objetivos de conocimiento, pero esta definición compele estos objetivos ala inacción, pasando por alto que los objetivos deben ser alcanzables teórica yconcretamente por la investigación.




Cuadro 6.5: Construcción de los objetivos generales a partir de losobjetivos específicos enunciados “Tráfico urbano”.

Como puede verse en este cuadro, los objetivos específicos danlugar a la formulación de objetivos generales que ponen demanifiesto los propósitos fundamentales que tiene la investigación.El segundo objetivo general puede ser objeto de discusión, porcuanto se desvincula del nivel teórico o de conocimiento que seatribuye a este tipo de objetivos, pero se enmarca en los criteriosseñalados en el presente trabajo, con lo cual se mantiene lacoherencia en las propuestas y discusiones aquí contenidas.






1. Demostrar la aplicabilidad de los algoritmosgenéticos para optimizar el costo y duración delos proyectos de construcción.

1. Incrementar lapotencialidad de cálculo yajuste de los métodostradicionalmente usados parala evaluación del costo yduración de los proyectos deconstrucción, con el uso dealgoritmos genéticos.

2. Desarrollar un modelo usando los AlgoritmosGenéticos para evaluar el costo y duración delos proyectos de construcción.

3. Comparar los resultados obtenidos por losmétodos tradicionales para la evaluación del

costo y duración proyectos de construcción, ylos obtenidos mediante el planteamiento de losalgoritmos genéticos.

4. Probar la eficacia de los algoritmos genéticospara la optimización del costo y duración de losproyectos de construcción.

5. Determinar las ventajas y desventajas deaplicar los algoritmos genéticos en la evaluacióndel costo y duración de los proyectos deconstrucción.

Cuadro 6.6: Construcción de los objetivos generales a partir de los

objetivos específicos enunciados “Algoritmos genéticos”.






1. Analizar los niveles de liderazgo que losmandos conciben y operan en la gestión decalidad como el principal método de laOrganización en un entorno altamentepolitizado como lo es el burocrático.

1. Evaluar el desempeño actual delas organizaciones públicas de laRegión Puno, dedicados a lagestión de la industria de laconstrucción, a través de losprincipios fundamentales de unsistema de gestión de calidad,con respecto a la satisfacción de

las necesidades y expectativas delpersonal y usuarios.

2. Determinar la forma como la Organizaciónlibera el potencial de su personal en relación ala gestión de calidad como el principal

método para conseguir, conservar ydesarrollar los recursos humanos.3. Contrastar la relación de gestión de calidadcon las estrategias y políticas adoptadas por laorganización, mediante las cuales orienta a laespecificación de su misión, a la expresión deesta misión en objetivos, y al establecimientode metas concretas de productividad y degestión.4. Evaluar la disposición de los recursos queemplean las Organizaciones y su influencia enla mejora continua de gestión de calidadrespecto al uso y la adopción de bases de unmayor compromiso y confianza en laprestación de los servicios al usuario.5. Identificar los procesos, modelos ytecnología adoptados en relación de la

búsqueda del aseguramiento de la calidad,haciendo posible una gestión interfuncionalgeneradora de valor para el usuario y portanto procura su satisfacción.




6. Valorar la percepción que tiene el personalde la Organizaciones y su relación con lagestión de calidad, para conocer los logros y

el grado de satisfacción laboral alcanzado.7. Medir la satisfacción de los clientes yusuarios a través de estudios de expectativas yde percepción de calidad con respecto a lacompetitividad de la Organización.

Cuadro 6.7: Construcción de los objetivos generales a partir de losobjetivos específicos enunciados “Gestión de calidad”.



1. Analizar los resultados obtenidos con cadamétodo de diseño, basado en un factorialestructurado considerando rangos de valores parael tráfico, tipo de suelo y condiciones climáticas, yluego verificando los diseños reales obtenidos enproyectos para cada una de las zonas de la RegiónPuno.

1. Evaluar en formacomparativa los resultadosdel cálculo que puedenobtenerse con cada uno delos métodos, de esta maneraproporcionar información alos diseñadores vinculadoscon el tema, sobre laaplicación real del diseño depavimentos rígidos paracarreteras localizadas en laRegión Puno.

2. Determinar los diferentes diseños de espesoresde losa utilizando las herramientas informáticasrespectivas, programa DARWin y el software BS – PCA.

3. Establecer los parámetros y variables de mayorsensibilidad en los diseños locales, y

recomendaciones importantes que pueden tomarsecomo lineamientos para uso propio en nuestrosdiseños de pavimentos rígidos.

Cuadro 6.8: Construcción de los objetivos generales a partir de losobjetivos específicos enunciados “Diseño de pavimentos”.




Por último, si bien el proceso de construcción de los objetivosgenerales sigue los lineamientos que emergen de los específicos,debe tomarse en cuenta que la redacción de ambos se efectúa de

manera inversa: primero los generales y luego los específicos.

6.4. LA JUSTIFICACIÓN

Además de la formulación de un problema como punto de partiday la enunciación de objetivos que definan su propósito, todainvestigación debe exponer las razones por las que debe ser llevadaadelante. Por lo tanto, la justificación puede conceptuarse como la

razón o conjunto de razones con las que el investigador intentaráfundamentar su estudio, sea para contribuir, rebatir o construir unateoría o para dar soluciones concretas a un problema detectado.

Los criterios que rigen la justificación son, según [HernándezSampieri Roberto et al, 1997:15] la conveniencia, la relevanciasocial, las implicaciones prácticas, el valor teórico y la utilidadmetodológica. Los mismos autores plantean en dicho texto uncuestionario con cuyas respuestas el investigador puede construir la

justificación, advirtiendo que no es necesario cumplir todos loscriterios.

Por tanto, puede justificarse una investigación a partir de lacontribución que se considera hará ésta en el ámbito social que laenmarca (una población o institución), en el ámbito académico,tecnológico y en lo personal. Así, podría redactarse la justificaciónseñalando las expectativas que se tienen al momento de plantear el

estudio tomando en cuenta estos elementos en forma inicial.




Ejemplo caso: “Algoritmos genéticos”

Los métodos de inteligencia artificial son cada vez más robustos yaplicables a diferentes áreas del conocimiento, y la ingeniería civilno puede estar aislada de estos aportes de la tecnología moderna.Dentro de éstos existe una metodología que tiene capacidad deresolver el problema planteado anteriormente: Los AlgoritmosGenéticos. Estos ya han demostrado ser de gran utilidad en áreas dela ingeniería. La presente investigación muestra la aplicación de estaherramienta en los problemas específicos de la Evaluación deProyectos de Construcción.

La posibilidad de encontrar modelos inteligentes en el área delconocimiento referido a la ingeniería es la justificación másimportante que se puede resaltar de la realización de estainvestigación, además la posibilidad de promover una forma deacercamiento de la inteligencia artificial a la gerencia de proyectos,para que estos puedan usar las ventajas de los primeros y adecuarlospara la solución de sus problemas.Tradicionalmente los Algoritmos Evolutivos inspirados por elcomportamiento natural del ser humano, es decir la genética,llamada Algoritmos Genéticos (AGs) han aportado gran número de

soluciones en áreas como la investigación operativa, simulación,modelamiento, criptografía, aprendizaje y entrenamiento, y ademásrecientes trabajos de investigación han reportado soluciones usandoAlgoritmos Genéticos (AGs). Los Algoritmos Genéticos por suestrecha analogía con los modelos de programación, solamenterequieren adecuar la metodología de estos (AGs) al problemadeterminado que se quiere resolver.Se ha analizado que los Algoritmos Genéticos podrían tener unimpacto significativo en el área de Evaluación de Proyectos deConstrucción, y dentro de ella la búsqueda de soluciones de

ejecución de obra que nos faciliten optimizar el costo y duración deéstas.

Cuadro 6.9: Ejemplo de justificación para el caso “Algoritmosgenéticos”.




Ejemplo, caso: “Gestión de calidad”

En la cada vez más compleja organización de la administraciónpública y más específicamente las dedicadas a la administración dela industria de la construcción, se hace necesario promover ymantener, en el tiempo, procesos que fomenten y faciliten lasprácticas gestoras orientadas al resultado en el seno de los centrosdirectivos de la administración, con las que se busque mejorar losprocesos de asignación de recursos y la consecución de la eficacia yla eficiencia de las organizaciones públicas.

Este enfoque de la organización y la gestión pública, basadotambién en la eficiencia, la calidad y la responsabilidad, debe ser laforma ordinaria de prestación de los servicios públicos,convirtiéndose ya esas prácticas directivas, en una auténtica normade conducta generalizada en la Administración.Es preciso, en consecuencia, que se extienda a toda laadministración la utilización de técnicas gerenciales con las que semejoren los procesos de toma de decisiones y, en definitiva, se hagamás eficiente la gestión de los recursos públicos.

“Una verdadera política de administración(inversión) públicarequiere de una innovación y actualización en las tecnologías degestión, para no tener sorpresas, para no tener corrupción, paratener transparencia, para que todos puedan conocer cómo está,cuánto se ha gastado, cuánto se va a gastar, quién maneja, dóndeestán los expedientes de cada obra. Acrecentar la eficacia y laeficiencia, la equidad en la asignación de recursos, la transparencia yel control ciudadano.”[27]

Una herramienta útil para el desarrollo de una gestión de calidad, esla medición y evaluación del servicio o producto que provee cada

[27] Solá, Felipe; Gobernador de la Provincia de Buenos Aires - Argentina, Discurso Apertura Sesiones Legislativas, 01/03/04, en Plan Trienal de Gestión Pública2004/2007, La Plata, Marzo de 2005.




unidad u organización, a través de un conjunto de indicadoresclaves. ..............................‘La General Accounting Office de los Estados Unidos trató de

determinar la relación entre la gestión de calidad y la actividad ygestión de las empresas. Se hizo un estudio sobre algunas de lasempresas que habían optado al premio para analizar el impacto quela gestión de la calidad había ejercido sobre los resultados de laempresa.Los resultados fueron favorables, demostrando que la gestión de lacalidad había producido unos incrementos medios en la cuota demercado del 13,7%, en ventas por empleado del 8,6%, en retorno

sobre activos del 1,7% y en retorno sobre ventas del 0,4%.Todos ellos son motivos suficientes como para incluir sistemas decalidad, incorporar la metodología de la mejora continua y adoptaraquellos principios de esa filosofía de gestión de las organizacionesque sean trasponibles a las administraciones públicas de la regiónPuno, de acuerdo con su especificidad y de conformidad con elordenamiento jurídico, como lo espera la sociedad, además se hacenecesario la aplicación de una normativa de calidad a laadministración de la industria de la Construcción en sus distintas

fases de planificación, proyecto, ejecución y liquidación de la obra,previa evaluación de los indicadores de gestión de calidad.

Cuadro 6.10: Ejemplo de justificación para el caso “Gestión decalidad”.




Ejemplo, caso:

“Diseño de pavimentos”

Este problema a la hora de realizar el diseño del pavimentorepercute tanto en el aspecto técnico como económico, lo que nosconduce a analizar y verificar los diseños comparando en formaexhaustiva con varios métodos; sin embargo no se conocen estudiosa nivel departamental, que permitan orientar a los profesionalessobre el comportamiento de los parámetros que intervienen en eladecuado diseño de los pavimentos rígidos y su comportamiento en

las condiciones específicas que se presentan en la región.Para tener mayor confiabilidad en los resultados de cálculo es quese realiza este estudio comparativo de diseño de pavimentosrígidos. La comparación está basada en un factorial estructuradopara diseños de tramos carreteros situados en la Región Puno,aprovechando la disponibilidad de herramientas informáticas quepermiten realizar análisis comparativo con rangos de valores de losdiferentes parámetros de cálculo de espesores de las losas depavimento de hormigón simple con juntas, empleándose el

programa DARWin y el software BS – PCA.La enorme suma de dinero que el estado asigna todos los años parala construcción y conservación vial, obliga a la aplicación de losmejores procedimientos de diseño disponibles para así optimizar eluso de los recursos del país.Una mejora como la propuesta para el diseño de los pavimentosrígidos constituye un significativo aporte a la reducción del costodel mantenimiento de la Red Vial Nacional.

Cuadro 6.11: Ejemplo de justificación para el caso “Diseño depavimentos”.



165

ELABORACIÓNDEL MARCO

TEORICO



166



Ing. Nestor L. Suca Suca 167Elaboración del marco Teórico

7.1. LOS MARCOS DE LA INVESTIGACIÓN

Los marcos de la investigación son los límites en los que se moverála investigación considerando las líneas de acción descriptivas y elalcance interpretativo o explicativo que se logre o se aspire dar conla investigación. [Torrico Erick, 1997:103] distingue cuatro marcos:

el teórico, el histórico, el referencial y el metodológico .Adicionalmente puede hablarse del marco conceptual, que no es

menos ni más que el marco teórico, aunque se halla muyemparentado con aquél.

Eventualmente, estos marcos pueden ser mutuamente excluyentes,o bien coexistir en forma subordinada. Así por ejemplo, cuando seconsidere la inclusión de un marco teórico debe prescindirse delconceptual o bien subordinar este último al primero; pero cuandose incluya un marco conceptual identificado y bien estructurado,éste excluye automáticamente al marco teórico. [28] Esto se debe a

que un marco conceptual es en nuestro medio un simple listado deconceptos básicos que intervendrán en la conceptualización de lainvestigación, en tanto que el teórico es un sistema de conceptossustentados a partir de la argumentación que postula cada uno delos autores citados, esté o no el investigador de acuerdo con éstos.Es recomendable que se emplee solo uno de estos dos marcos en laelaboración del diseño metodológico, debiendo mantenerprudencia a la hora de elegir los marcos en que se situará la

investigación.

[28] Algunos autores hablan indistintamente de marco teórico o marco conceptual,pero con fines expositivos en el presente documento se opta por unadiferenciación.




7.2. EL MARCO TEÓRICO

La teoría, es el conjunto de conocimientos sistematizados

conceptualmente, con el requisito de que tales conocimientos surjande la realidad concreta y sean procesados por la subjetividadpensante del sujeto que los elabora. También es el elemento departida para construir el marco teórico.

Como se advertía en el mismo subtítulo, no todo lo escrito puedeser llamado teoría, así como no toda muerte es un asesinato. Portanto, debe valorarse con los cinco sentidos el contenido de un

texto antes de señalarlo como tal, no importando que lo escrito seael resultado de un proceso de investigación anterior. Muchas vecesse puede estar ante un documento de escaso valor teórico por elbajo nivel conceptual, interpretativo o explicativo que éstecontenga. Debe recordarse que al margen de ser un conjunto deconocimientos organizados, una teoría es un sistema de explicacióne interpretación de las relaciones que se dan entre fenómenos. Además, debe tomarse en cuenta que al diseñar un marco teóricono se está haciendo teoría. [Bunge Mario, 1993:178-9] señala sobre

el marco teórico:

“La noción de marco teórico o conceptual, o simplementecontexto, puede caracterizarse como sigue: Un marco teórico (ocontexto) es un conjunto de proposiciones referentes a un mismodominio (p. ej., comportamiento de sistemas estructurales) y talesque contienen ciertos conceptos (p. ej., respuesta estructural) queconstituyen un grupo homogéneo, en el sentido de que todos ellos

se refieren al mismo dominio. Más aún, en virtud de esta referenciacomún, en un contexto, sin ser una teoría propiamente dicha, [elmarco teórico] posee un grado de organización muy superior al deuna colección de proposiciones tomadas al azar.”

Con los elementos aportados por Bunge sumados a lasconsideraciones previas, se define el marco teórico como el




conjunto de definiciones conceptuales y principios doctrinales en losque se encuadra la investigación. Pero no basta esta definición.Como se advertía en líneas anteriores, las definiciones y

características de las herramientas metodológicas varían según lospuntos de vista de un autor u otro. [Sabino Carlos, 1995:43], porejemplo, equipara marco teórico con marco referencial, e inclusomenciona que en un sentido más restringido puede ser denominadomarco conceptual (al igual que Bunge). Por tanto denominar elmarco de un modo u otro debe estar coherentemente sustentadopor los diferentes textos consultados.

En el capítulo anterior, hemos afirmado que el planteamiento deuna investigación no puede realizarse si no se hace explícito aquelloque nos proponemos conocer: es siempre necesario distinguir entrelo que se sabe y lo que no se sabe con respecto a un tema paradefinir claramente el problema a investigar. Del planteamiento de lainvestigación surgen, por lo tanto, sus objetivos internos y externos,y la posibilidad de emprender la imprescindible delimitación delcampo de estudio.Debe recalcarse que ningún hecho o fenómeno de la realidad puede

abordarse sin una adecuada conceptualización[29] . El investigadorque se plantea un problema no lo hace en el vacío, como si notuviese la menor idea acerca del mismo, sino que siempre parte dealgunas ideas o informaciones previas, de algunos referentesteóricos y conceptuales, por más que estos puedan no tener todavíaun carácter preciso y sistemático. Porque, muchas veces, es sólodurante el propio proceso de investigación que se refinan y hacenmás rigurosos los conceptos existentes, a medida en que se penetra

en las características de los objetos de estudio y se los vaconociendo mejor.

[29] El conocimiento puede ser considerado como una representación conceptual delos objetos, como una elaboración que se produce, por lo tanto, en la mente delos hombres. Desde este punto de vista puede afirmarse que es una actividadintelectual que implica siempre una operación de abstracción.




Teniendo en cuenta estas consideraciones y recordando el esencialcarácter dinámico del proceso de conocimiento, es que podrá

juzgarse entonces la importancia de abordar el trabajo deinvestigación teniendo como punto de partida una sólidaperspectiva teórica, que haga explícitos los conceptos y supuestosque dan origen a la investigación. El marco teórico, tambiénllamado marco referencial (y a veces, aunque con un sentido másrestringido, denominado asimismo marco conceptual) tieneprecisamente este propósito: dar a la investigación un sistemacoordinado y coherente de conceptos y proposiciones que permitan

abordar el problema. Es decir, se trata de integrar al problemadentro de un ámbito donde éste cobre sentido, incorporando losconocimientos previos referentes al mismo y ordenándolos demodo tal que resulten útiles en nuestra tarea.

Para un problema planteado, pueden haber varios marcos teóricosposibles, ya que no se puede seguir solo una forma estandarizadade acercarnos a los datos que nos permiten evaluar, sino quedebemos pasar revista a los conocimientos existentes, organizarlos

de algún modo coherente y utilizarlos entonces como punto departida para el trabajo de indagación a realizar. Explicitar los puntosanteriores por muchos otros, sin duda, que surgirán en relación aellos, significa poner en claro para el propio investigador suspostulados y supuestos, asumir los frutos de investigacionesanteriores y esforzarse por orientar al trabajo de un modocoherente. De toda esta actividad dependerán, en no poca medida,los frutos que se obtendrán al cabo de la investigación.

El cometido que cumple el marco teórico es, pues, situar a nuestroproblema dentro de un conjunto de conocimientos “en lo posiblesólidos y confiables” que permitan orientar nuestra búsqueda y nosofrezcan una conceptualización adecuada de los términos queutilizamos. Por esta razón, el punto de partida para construir unmarco de referencia lo constituye nuestro conocimiento previo de




los fenómenos que abordamos y las enseñanzas que extraigamos deltrabajo de revisión bibliográfica que obligatoriamente tendremosque hacer. Es por ello que, en muchos proyectos de investigación,

no se presenta una sección aparte denominada (marco teórico) sinoque se exponen sus características dentro de lo que se denomina(revisión bibliográfica o antecedentes).

Puede suceder, por tal motivo, que el marco teórico de un trabajono aparezca en forma explícita en el mismo, aunque es normal quetoda investigación de cierto nivel plantee estas referencias teóricasen sus capítulos iniciales. Cuando no se las formula es porque

estamos aludiendo a un sistema referencia lo suficientementeconocido como para que el mismo no requiera de una exposicióndetallada, ya que se puede suponer, razonablemente, que losalumnos lo conocen con anterioridad.

Este es el caso de las teorías ampliamente aceptadas, de conceptosdifundidos uniformemente en libros de texto o de aportes bienconocidos por los especialistas de una disciplina.

7.2.1. FUNCIONES DEL MARCO TEÓRICO

Según [Tamayo y Tamayo Mario, Op. Cit.: 97 y Hernández S.Roberto et al, Op. Cit.: 22], las funciones del marco teóricoson:[30]Delimitar el área de la investigación: seleccionar hechosconectados entre sí, mediante una teoría que permita hallar unarespuesta al problema formulado.

Sugerir guías de investigación: En la elaboración del marco

teórico pueden verse nuevas opciones de enfoque para tratar el

[30] La omisión de comillas y la modificación de algunos segmentos de los textoscitados obedece a la adaptación de los mismos agilizando su redacción ycontextualizando los diferentes puntos a las especificaciones reglamentarias delas universidades locales. Pueden consultarse los textos originales paraconfrontar los enunciados genuinos.




problema. El marco teórico, como guía de investigación, tienerelación con la delimitación del problema.

Compendiar conocimientos existentes en el área que se va a

investigar. Sirve como corriente principal en la que aparecerá laconfirmación de las investigaciones.

Expresar proposiciones teóricas generales, postulados y marcosde referencia que servirán como base para formular hipótesis,operacionalizar variables[31] y esbozar teoría de técnicas yprocedimientos a seguir.[32]

Ayuda a prevenir errores cometidos en otras investigaciones. Orienta sobre cómo habrá de llevarse a cabo la investigación.

Cuando se acude a los antecedentes, podemos darnos cuenta decómo fue tratado un problema específico de investigación. Amplía el horizonte de estudio y guía para centrarse en el

problema, evitando desviaciones del planteamiento original. Inspira nuevas líneas y áreas de investigación. Provee de un marco de referencia[33] para interpretar los

resultados del estudio.

7.2.2. CÓMO FORMULAR UN MARCO TEÓRICO

[31] Esta función es de particular interés, por cuanto se identifican los diferentesconceptos, categorías y variables relacionados con el tema de investigación,todos sustentados por estudios previos y formulaciones teóricas generales.

[32] No es imprescindible incluir en el marco teórico las pautas metodológicas queregirán la investigación, pero la inclusión de este elemento no resta validez al

marco teórico.

[33] La función identificada por Hernández y otros podría derivar en una confusión enel investigador, por cuanto otros autores definen el marco de referencia como elámbito empírico en que se llevará a cabo la investigación. Sin embargo,conviene definir en este punto referencia como el proceso mediante el que seestablece una relación entre una cosa y otra, lo que incluye teoría y realidadconcreta.




El alumno deberá comprender, antes que nada, que (por la índolecompleja de esta tarea) es imposible indicar una vía única para

construir el marco teórico de todas las investigaciones. Existenobvias diferencias entre casos particulares que hacen más o menosimportante esta parte de la investigación, o que determinan que seconstituya en una tarea fácil o dificultosa. En primer lugar resulta degran utilidad que el investigador, al comenzar a estudiar su tema,trate de poner al día sus conocimientos por medio de unasistemática y amplia consulta bibliográfica, apelando naturalmente abibliotecas, archivos, centros de investigación y redes informáticas

que se pueden consultar a través de Internet. Esta recapitulación nohabrá de ser pasiva: será conveniente que, sobre lo estudiado, seformulen anotaciones esquemáticas, se comparen puntos de vista, seestablezcan análisis y síntesis.

Luego de los anteriores, y ya examinando el problema desde unpunto de vista general, será conveniente enfatizar la clarificación delos conceptos a emplear: elaborar definiciones (aun cuando seanprovisionales), delimitar significados, precisar nociones vagas o

confusas no sólo será conveniente sino en verdad imprescindible.

Contando ya con estas herramientas conceptuales convendrádeterminar si los conceptos involucrados pueden o no tomarsecomo variables. En caso afirmativo habrá que analizarlosindividualmente para encontrar sus posibles dimensiones y susnecesarias relaciones. Si no es así, igualmente, resultará útil intentaresquematizar sus relaciones de modo tal que, con base a esas

simplificaciones, pueda alcanzarse una visión sintética a desarrollardespués. Resultará de gran utilidad tratar de hacer esta tarea enforma gráfica como se muestra en 8.8.4. porque así estaremos encondiciones de obtener una visión panorámica de nuestro tema.Esta última tarea analítica es la que nos permitirá formularexplícitamente las hipótesis del trabajo. Decimos explícitamente porque conviene tener en cuenta que en muchos casos las hipótesis




permanecen latentes o implícitas para el investigador ya desde elcomienzo mismo del proyecto.

Por último recomendamos realizar la mayor parte de esta tarea porescrito, ya sea que estos borradores o apuntes iniciales corran luegoel destino de ser desechados como simple instrumental de una fasede trabajo, o que (convenientemente organizados y redactados)pasen a integrar el cuerpo expositivo final de la obra. En todos loscasos ir describiendo nuestras sucesivas aproximaciones al problematiene el valor inestimable de otorgarnos un punto de apoyo para lacrítica y la autocrítica, para la sistematización de las ideas y para

eliminar innecesarias confusiones.

7.2.3. ESTRUCTURACIÓN DEL MARCO TEÓRICO

Cuando se estructura un marco teórico, se hace uso de sistemaspropositivos de explicación e interpretación de una determinadarealidad, pudiendo ser ésta la propia o la estudiada en contextosdistintos (por ejemplo, un estudio llevado a cabo en Brasil). Al

apropiarse de tales teorías, el investigador se vale de lasherramientas con las cuales intentará, a su vez, interpretar larealidad concreta en que trabaja. Producto de tal proceso se puedeplantear un sistema interpretativo y explicativo (total oparcialmente) nuevo de la realidad concreta en la cual se trabaja.

Un marco teórico elemental está constituido por los estudiosantecedentes y la perspectiva doctrinal. Los estudios antecedentes

son todos aquellos trabajos efectuados en contextos ajenos (lejanoso próximos) o el propio en que se desarrollará la investigación. Noexiste investigación válida que no cuente con un documento oinforme en que se presenten los resultados. En tales documentos seidentifican los conceptos, categorías y variables y su referenteempírico, determinando la relación que tales elementos guardan




con el estudio que se plantea. La perspectiva doctrinal hacereferencia a la ideología que guiará la investigación.

El marco teórico demanda la construcción de un esquema lógico enel que se discuta teóricamente en torno al problema elegido para elestudio. Esto consiste en la formulación de los conceptos básicosrelacionados y jerarquizados. Un ejemplo sería el que podríadesarrollarse a partir del primer tema del tráfico urbano:

1. El tráfico urbano1.1 Concepto de tráfico

1.2 El tráfico peatonal1.3 El tráfico vehicular2. El congestionamiento vehicular2.1 Concepto de congestionamiento2.2 Tipos de congestionamiento2.3 Factores que influyen en el congestionamiento2.3.1 Crecimiento demográfico desordenado2.3.2 Señalización deficiente2.3.3 Incremento en el parque vehicular3. Consecuencias del congestionamiento vehicular3.1 Contaminación ambiental3.2 Deterioro de las condiciones de vida3.3 Alteraciones emocionales

Cuadro 7.1: Formulación de los conceptos básicos relacionados y jerarquizados correspondiente al caso “Tráfico urbano”.

A partir de este esquema (que puede modificarse posteriormente),se procede a detectar, identificar y transcribir los puntos de vista dediferentes autores sobre los distintos puntos relacionados con eltema. Una secuencia útil para este propósito es la siguiente:comentario-introducción, cita, comentario complementario,comentario transición, cita, comentario conclusión. En esta




secuencia el término cita hace referencia a las citas textuales, deresumen o paráfrasis. La distribución de los distintos elementospuede variar, pero la citada es la más recomendable. Un ejemplo de

esto sería:

Ejemplo, caso: “Tráfico urbano”

Sin duda, el efecto demográfico contribuye de manera significativa ala agudización del problema del tráfico. Y esta situación está ligadacon el desarrollo económico de nuestras ciudades. Así lo señala[Ardió Jorge A. en Omonto Rivero Abraham, 2000:33], cuandoafirma:

“La metropolización de la población es un fenómeno mundial. Enlos países con economías en vías de desarrollo y en particular enAmérica Latina, la metropolización es el reflejo de la centralizacióndel poder y de la concentración económica a nivel nacional y de ladebilidad de las economías regionales para oponerse al crecimientode ciertos mercados locales con una influencia que supera a laregión y que, en ciertos aspectos, incluye al país entero. Elinevitable corolario de esa situación es la concentración de las

inversiones productivas, de los recursos humanos y de lainfraestructura social en ciertos puntos del territorio.” [Hardoy,Jorge A., en Segre Roberto, 1985: 66]

En la perspectiva de Hardoy, el fenómeno del crecimiento urbano(metropolización) tiene en el caso de América Latina característicasparticulares, ya que no obedece a las mismas leyes de desarrolloeconómico de los países industrializados, sino que el incremento dela población y la expansión de la mancha urbana se efectúa endesmedro de las áreas rurales y de las denominadas ciudades

secundarias. Con esto, la falta de planificación se hace más patente.

Cuadro 7.2: Ejemplo de una cita bibliográfica para el caso “Tráficourbano”




Las citas y comentarios deben ser elaboradas en lo posible con elauxilio de los distintos tipos de fichas, cuyos casos más recurrentespueden ser hallados en los anexos de este libro o en cualquier otro

texto de técnicas de investigación documental. Pero también puedeelaborarse el marco con la trascripción de los datos recopilados ycomentarios redactados en forma directa.

Ejemplo, caso: “Algoritmos genéticos”

La evaluación del costo y duración de los proyectos de construcciónde forma automática ha recibido creciente atención en los últimostiempos dentro del área de la gerencia de proyectos, esto debido ala posibilidad de utilizar la computadoras, pero no ha tenido granavance, ya que muchos de los procedimientos que se usan son en sugeneralidad sólo una manera de realizar las cálculos de formarápida.

Para poder salvar estas deficiencias existen en la actualidadmetodologías computacionales denominadas evolutivas que puedenser adecuadas a un problema planteado y uno de ellos puede ser,el de optimizar el costo y duración de proyectos, dando facilidadno solamente de cálculo inmediato sino también de alternativas desoluciones y de encontrar la que mejor se pueda adaptar alproblema planteado. Esto trae la necesidad actual de contar consistemas de búsqueda de soluciones a problemas complejos y demuchas variables y hace que se planteen nuevos métodos que

puedan cumplir con las exigencias del problema, y una de lasherramientas de esos métodos son los Algoritmos Genéticos (AGs)que en muchas áreas del conocimiento, a sido probada su eficacia.Para ello se propone diseñar un modelo eficiente para laoptimización del costo y duración de los proyectos de construcción,ya que ello surge como necesidad no sólo para que las obras sean




económicas sino también para que éstas sean eficientementecontroladas favoreciendo a la industria de la construcción......................

Cuadro 7.3: Ejemplo del planteamiento del marco teórico para elcaso “Algoritmos genéticos”


El presente trabajo de investigación relaciona las variables degestión de calidad en la administración de la industria de la

construcción pública de la Región Puno con la variable satisfacciónde usuarios, en este aspecto surge la gestión de calidad como unconcepto de calidad que se mide mediante el grado de satisfacciónde las necesidades del cliente, por lo tanto los objetivos seránsatisfacer al cliente, mantener la calidad, reducir los costos y mejorarla competitividad de la organización.

Sobre la gestión de calidad [DiCom Medios S.L., 2000], indica que:“El concepto de calidad se mide mediante el grado de satisfacciónde las necesidades del cliente, por lo tanto, la calidad se obtiene através de unos recursos, las personas y procedimientos adecuados,esto es, mediante una Gestión de la Calidad”.

La introducción de estos enfoques de calidad en la administraciónpública requiere sin duda como sugiere Deming de un fuerteliderazgo, pero además y sobre todo de la voluntad gerencial ypolítica para emprender profundos cambios de corte tanto

organizacional como institucional que permitan enfrentar la luchade intereses que puede suscitar un cambio en el estilo de gestión enun entorno altamente politizado como lo es el burocrático......................

Cuadro 7.4: Ejemplos de planteamiento del marco teórico para elcaso “Gestión de calidad”.




Ejemplo, caso: “Diseño de pavimentos”

4.1 Diseño del factorial de comparación

Se ha definido primeramente la configuración del análisisestableciendo niveles para las variables a partir de las cuales seefectúa la comparación. Para la variable tráfico se consideran tres niveles: Alto, Medio y

Bajo. Para el suelo tres tipos de capacidad portante: Alta, Media y

Baja Para el clima tres tipos: Seco sin heladas, Seco con heladas y

Húmedo tropical.Esto ha permitido definir una tabla factorial del análisis con 3 x 3 x3 = 27 celdas para cada método.

4.2 Datos del tráfico para el análisis

Para el análisis se consideran los siguientes valores del TraficoPromedio Diario anual (TPDA) de vehículos pesadoscorrespondientes a los tres niveles establecidos del tráfico en elprimer año del periodo de análisis: Trafico Bajo: TPDA = 400 vehículos/día. Trafico Medio: TPDA = 700 vehículos/día. Trafico Alto: TPDA = 1400 vehículos/día.Se consideró una calzada de dos carriles, típica de la mayoría de lascarreteras de nuestra red fundamental, con un factor de distribucióndireccional DD = 0.50. Asimismo, en función a los datos históricosdel TPDA se estimó una tasa de crecimiento de tráfico de 3.5%anual, y una vida útil de 20 años para el pavimento de hormigón.

A partir de estos datos se realizaron las proyecciones del tráficopara cada nivel establecido, considerando que el crecimientoobedece a un comportamiento de tipo lineal.En base a la clasificación por tipo de vehículos que considera la ABC, se determinó una distribución promedio por tipo de vehículos en




función de la estadística vial de la ABC para las carreteras de la redfundamental del departamento.En esta composición no se consideran los tipos de vehículos 1, 2, 3,

4 y 12, ya que de acuerdo con su configuración y peso por eje, suincidencia en el cálculo es muy baja, del orden del 3%.4.4 Consideraciones sobre los tipos de clima

Para el análisis de la incidencia del clima, como se indicó se hanconsiderado tres regiones climáticas; seco sin heladas, seco conheladas y húmedo. Estos tipos corresponden a las zonas: Norte -Este, zona Sur y zona Oeste del departamento respectivamente.4.5 Niveles de deterioro adoptados

Como sabemos, los métodos asumen diferentes límites de deterioropara el diseño, en el métodos AASHTO’ 93 se adoptó un índice deserviciabilidad final p = 2.5, según se recomienda en cada caso.En el método de la PCA/84 se debe verificar que los criterios defatiga, y de erosión no superen el 100% en ambos casos.4.6 Variables estructurales a considerar

Berma no pavimentada, con mecanismo de transferencia decargas.

Ancho de carril: 3.60 m. Separación entre juntas transversales: 4.00 m. Uso de pasadores en juntas transversales, con diámetro variable

en función del espesor de losa o Módulo de ruptura delhormigón: 43 kg/cm2

Modulo elástico promedio del hormigón: 280000 kg/cm2 Sub-base granular con estabilización mecánica, con material tipo

A-1-a (CBR 50%), de 15 cm. de espesor, resistente a la erosión.

Sellador de junta: Silicona o similar.

Factor J = 3.2, dispersión So = 0.39 (para variación en lapredicción del comportamiento del pavimento con errores enel transito) y confiabilidad R = 85%

Perdida de soporte LS = 1.0 (valor inferior recomendado parael tipo de material granular usado en la sub-base).




El coeficiente de drenaje Cd para cada uno de los tipos de climay calidad de drenaje estimado como pobre, regular y bueno en0.90, 0.95 y 1.10 respectivamente.

Factores de seguridad a adoptarse para el método PCA: Fs =1.05 para trafico bajo, medio Fs = 1.1, y Fs = 1.15 para traficoalto.

Cuadro 7.5: Ejemplos de planteamiento del marco teórico parael caso “Diseño de pavimentos”.

7.3. EL MARCO CONCEPTUAL

Aunque algunos autores, como los citados en líneas anteriores,emplean marco conceptual y marco teórico como expresionessinónimas, en este trabajo se diferencian uno y otro, debido a quelos reglamentos de diferentes carreras del sistema universitario ypostgrado los diferencian. Sin embargo, examinando la aplicación(aprobada) de dichas reglas,[34] puede advertirse que en realidad nose trata de un marco en el sentido estricto de la palabra, sino desimples glosarios o listas de definiciones conceptuales. En tal caso, eldenominado marco conceptual debería acompañar al teórico comoun complemento de éste.

El verdadero marco conceptual no sería otra cosa que la misma listade definiciones conceptuales estructuradas o ligadas entre símediante la redacción del autor de la investigación. En estospárrafos de enlace el autor comentaría los distintos conceptos quevaya transcribiendo. La copia de estos conceptos debe iracompañada de la fuente de la que proveen. Se sugiere evitar al

máximo la recurrencia al diccionario. Si bien los conceptos nosiempre son acompañados por una definición del término, existe enlos textos consultados alguna aproximación a la conceptuación de

[34] Esta verificación fue efectuada revisando algunos proyectos de investigaciónaprobadas y registradas en las bibliotecas especializadas.




los mismos. Los diccionarios que pueden ser empleados son losespecializados, pero evitando el abuso de esta fuente. Siguiendo conel primer ejemplo del tráfico urbano, la lista de definiciones

conceptuales a ser desarrollada podría ser la siguiente:

Estado Urbe

Tráfico Conglomerado Explosión demográfica Depauperación

Importación Incremento Parque Flujo vehicular Regulación Tránsito Señalización Vías de circulación

Peatón

Cuadro 7.6: Lista de definiciones conceptuales a ser desarrolladapara el caso “Tráfico urbano”.

Un mínimo de 30 palabras a ser aplicadas en la investigación esideal. Esta lista podría acompañar, como se mencionóanteriormente, al marco teórico.

Por otra parte, existe un elemento importante en la construccióndel marco conceptual: se parte de conceptos básicos, aceptados poruna mayoría de los autores en las fuentes consultadas, que serviráncomo punto de partida al estudio. Esto no impide, sin embargo,que una vez finalizada la investigación y procediendo a elaborar elinforme se llegue a plantear la revisión de los conceptos de partida




o bien, más ambicioso aún, formular otros nuevos que sustituyan alos viejos, dando un nuevo contenido a los términos empleadoscomo punto de partida.

Finalmente, si no se obtienen las suficientes definiciones o sistemasconceptuales, es decir, el sustento teórico necesario para desarrollarel estudio, el investigador se halla en el momento decisivo deproseguir su tarea o abandonarla.

He aquí algunos conceptos relacionados con los ejemplosplanteados al principio:

Ejemplo

caso: “Algoritmos genéticos”

Algoritmo

En [Holland John][35] es el procedimiento dinámico que contiene lasecuencia seguida hacia algún objetivo, dado por un método. Losalgoritmos normalmente son representados como secuencias deflujo de datos o de control mediante fórmulas matemáticas.

Algoritmo genético

Según [Ibid: s/p] “...es una técnica de búsqueda basada en la teoríade la evolución de Darwin. Esta técnica se basa en los mecanismosde selección de la naturaleza, de acuerdo a los cuales los individuosmás aptos de una población son los que sobreviven, al adaptarsemás fácilmente a los cambios que se producen en su entorno.Es un algoritmo altamente sofisticado que trasforma un conjunto deobjetos matemáticos individuales con respecto al tiempo, usandooperaciones modeladas de acuerdo al principio Darwiniano de

reproducción y supervivencia del más apto, y tras habersepresentado de forma natural una serie de operaciones genéticas deentre la que destaca la recombinación sexual. Cada uno de estos

[35] Holland John; “Algoritmos Genéticos”, en http:/www.depi.itch.edu.mx, AccesadoJunio 20, 2005.

http://www.depi.itch.edu.mx/





matemáticos suele ser una cadena de caracteres (letras o números)de longitud fija que se ajusta al modelo de las cadenas decromosomas, y se les asocia con una cierta función matemática que

refleja su aptitud.”

Proyecto

[López Hilario y Morán Carlos, 1997:19] definen proyecto como“… el conjunto de ideas, escritos, dibujos, cálculos y programas quese hacen para dar una idea de cómo ha de ser, cómo se va adesarrollar y de qué va a constar una obra o una actividad que

deseamos realizar.” [Taha, Hamdy A., 1998:263] señala que un proyecto se definecomo una colección de actividades interrelacionadas, en la cualcada actividad requiere tiempo y recursos.Planificación

[López Hilario y Morán Carlos, 1997:20] definen planificacióncomo “… el análisis de las actividades que deben de intervenir en elproceso y el orden en que se correlacionarán al desarrollarse ycómo serán controlados.”

Planeamiento

[Ibid: 20] definen planeamiento como “… el conjunto de decisionesque deben tenerse en cuenta para lograr realizar los objetivos delproyecto de la manera más eficiente posible.”

Programación

[Ibid: 20] definen programación como “… la elaboración de cartas

y gráficos en las que se muestran los tiempos de duración, de inicioy término de cada una de las actividades que forman el proyecto engeneral en armonía con los recursos disponibles.”

Cuadros 7.7: Ejemplo de planteamiento del marco conceptual parael caso “Algoritmos genéticos”.





Deseo del cliente.En la industria de la construcción es el conjunto que esta

caracterizado por todas aquellas necesidades implícitas o explícitasdel cliente, y que expresan sus deseos. Sí se toma el caso de lasedificaciones, tales deseos representarían los gustos del cliente encuanto al diseño de la sala, comedor, número de dormitorios, delbaño, facilidades de la vivienda que desearía el cliente. El arte delarquitecto será justamente capturar tales necesidades, no hacerlodesde ya, representara una falla en cuanto a calidad en la labor detales profesionales [Sánchez Soto, Rubén, 2005].

Satisfacción del cliente

La satisfacción del cliente y su fidelización son componentesesenciales para incrementar la competitividad de las organizaciones.La identificación de las necesidades y expectativas de los distintossegmentos de clientes es fundamental para alcanzar su satisfacción.[36] Industria de la construcción

El decreto mandatorio num. 44 en http:www.lexjuris.com, señalaque “La Industria de la Construcción comprende, sin que ello seentienda en modo alguno como limitación: todo acto, proceso,operación, trabajo o servicio que sea necesario o incidental o queesté relacionado con el diseño, proyecto, fabricación,reconstrucción, alteración, reparación, conservación omantenimiento de edificios, obras o construcciones. Comprenderátambién, la acopladura, instalación o remoción de cualquier

maquinaria, aparato o equipo en el lugar de la obra, construcción oedificio antes o después de terminarse; y asimismo el

[36] Aiteco Consultores, 2003; “Calidad”, en http://www.aiteco.com, GranadaEspaña, Accesado Mayo 15, 2005.

http://www.aiteco.com/





desmantelamiento, arruinamiento o demolición de dichas obras,construcciones o edificios”.

Calidad en la Industria de la construcción

Sabemos que calidad es el conjunto de cualidades de una persona ocosa, y cualidad es lo que una persona o cosa sea lo que es. Basadosen estos conceptos literales podemos abordar el temacircunscribiendo todo lo que se refiere a calidad en la construcciónen seis aspectos, los cuales obviamente están definidos por lasdefiniciones anteriores y además están íntimamente ligados. Estosseis factores son: El factor materia, el factor humano, el factor

científico tecnológico, el factor normativo y de control, el factorempresarial y el factor ético[37].

Cuadro 7.8: Ejemplo de planteamiento del marco conceptual parael caso “Gestión de calidad”.

7.4. EL MARCO HISTÓRICO

El propósito del marco histórico es, según [Torrico Erick, 1997: 107]“...situar al objeto de estudio y al problema de investigación en su

contexto histórico directo [...] para facilitar su comprensión y laprobable obtención de algunas respuestas a las mismas indagacionesde la investigación”. Este marco, por tanto, es la reconstrucciónlógica de los procesos y tendencias históricos que determinan elrumbo del fenómeno estudiado.

Esto implica el reconocimiento de la suma de factores queconfluyen en el origen y dirección del fenómeno objeto de estudio,

situándolo en un momento determinado pero examinando de cercael proceso evolutivo que implicó el mismo. No se trata solamente,como señala Torrico “...de una cronología relacionada con la

[37] Jornadas de “Expovivienda 99”; “La Calidad en la Industria de la Construcción”,Lima, Marzo 29 y 30, 1999.




existencia del objeto que se estudia [...sino] de un verdaderotrabajo de recomposición formal e interpretativa de una época, unperíodo y una coyuntura...”

Los factores que se mencionaban en líneas anteriores son todosaquellos elementos relacionados de un modo directo o indirectocon el fenómeno en estudio, y pueden ser externos o internos. En elprimer ejemplo del tráfico vehicular que se desarrolla, los factoresexternos podrían ser la superproducción de vehículos motorizados yla exportación de chatarra rodante de las sociedades industrializadashacia los países subdesarrollados y dependientes como el nuestro.

Esto incluiría la revisión de datos estadísticos en un períododeterminado (supongamos 1985-2005) y el análisis de textosrelacionados con los diferentes puntos que se articulan.

Entre los factores internos podrían citarse la depauperación de lascondiciones de vida, el incremento en el flujo de migración campo-ciudad, la implantación de políticas de ajuste estructural quefavorecieron el incremento de la mano de obra barata y eldesempleo, etc. Estos elementos, identificados y respaldados con los

datos requeridos, permitirán la adecuada contextualización históricadel fenómeno en estudio.


La historia de la humanidad está directamente ligada con la calidaddesde los tiempos más remotos, el hombre al construir sus armas,

elaborar sus alimentos y fabricar su vestido observa lascaracterísticas del producto y enseguida procura mejorarlo. Lapráctica de la verificación de la calidad se remonta a épocasanteriores al nacimiento de Cristo. En el año 2150 A.C., la calidaden la construcción de casas estaba regida por el Código deHammurabi, cuya regla # 229 establecía que "si un constructorconstruye una casa y no lo hace con buena resistencia y la casa se




derrumba y mata a los ocupantes, el constructor debe serejecutado". Los fenicios también utilizaban un programa de accióncorrectiva para asegurar la calidad, con el objeto de eliminar la

repetición de errores. Los inspectores simplemente cortaban lamano de la persona responsable de la calidad insatisfactoria. En losvestigios de las antiguas culturas también se hace presente la calidad,ejemplo de ello son las pirámides Egipcias, los frisos de los templosgriegos, etc.… …. haciendo un acercamiento a la historia de la gestión decalidad más reciente, [Martínez José y Cerda Andrea, 2005],aluden que “se pueden identificar algunos hitos históricos

importantes que explican su desarrollo en los últimos años. Es claveen su desarrollo la Segunda Guerra Mundial y la reconstitución deJapón después de ésta, donde Japón recibió ayuda de los EstadosUnidos a través de cooperación en capacitación para potenciar laempresa y superar la crisis post guerra. Dentro de estacooperación se cuenta la visita de W. Edwards Deming y JosephM. Juran para dar a conocer metodologías y utilidades de laincorporación de modelos de gestión de calidad modernos, dondese buscó rescatar primero, el uso estadístico de control de

procesos y luego, el rescate de los gerentes y líderes en lapromoción de la calidad del trabajo de las bases, involucrando atodos en el proceso y la gestión como una organización”. Tanto en Europa como en EEUU están preocupados por la fuerzaque la Gestión de Calidad ha dado a la industria japonesa y a la vezestán convencidos de que la Gestión de Calidad es un bien paratoda la sociedad. Así en los EEUU se crea, por ley, en 1987, elpremio Malcom Baldridge, en unas condiciones y términos similares

al de Deming. Tan solo un año después, en Europa, 14 de lasprimeras grandes empresas crean la Fundación Europea para laGestión de la Calidad (EFQM).Unos años después la EFQM crea el premio y modelo de todosconocido, que hoy denominamos Modelo para la Excelencia…. …. A finales del año 90, la Gestión de calidad empieza a divulgarsey a entrar con fuerza en el sector de los servicios.




En el mundo de las instituciones globales, como la ONU o laUNESCO, se desarrollan normas de calidad, seguridad,transparencia, ética y de preservación del medio ambiente, como lo

demuestran los proyectos denominados "Global Compact", lanorma A 1000 y el proyecto Esfera. Estas normas desean prevenir elimpacto de los riesgos de la globalización en determinados camposde las empresas multinacionales. En este contexto históricamente la industria de la construcción fuesinónimo de calidad, concepto que estuvo ligado a la ejecuciónartesanal de las obras y a una época dónde la competitividad delconstructor, su capacidad para conseguir más obras y ejecutarlas,

estaba ligada a la calidad que era capaz de poner en juego.A mediados de los años ´40, ante la necesidad de reconstruir unaEuropa destrozada por la guerra, surge una nueva forma decompetitividad: la rapidez de ejecución, dentro de ciertas normasmínimas de calidad y habitabilidad. Se incorpora también mano deobra no especializada, como manera de mantener un cierto nivel deempleo en las naciones afectadas por la guerra.Los proveedores de insumos y componentes para la construcción seven desbordados por los pedidos y, como consecuencia de ello, las

normas de calidad son descuidadas ante la necesidad de producirbienes rápidamente.No sólo la construcción fue afectada por este aumento importantede la demanda, sino también otras actividades industriales,relegadas durante la guerra, como la producción de automóviles.Actualmente el SCTNC de INDECOPI del Perú viene trabajando conel pleno respaldo de sus miembros, el modelo de trabajo y larepresentación del ciclo de vida de los proyectos en la construcción.

Cabe precisar que el resultado o la expectativa es grande ya que sebusca difundir ambas herramientas en forma fuerte: por un lado lagestión de calidad, y por el otro lado la gerencia de proyecto, y conel efecto simultáneo se espera lograr el efecto sinérgico.

Cuadro 7.9: Ejemplo de planteamiento de marco histórico para elcaso “Gestión de calidad”




7.5. EL MARCO REFERENCIAL

[Torrico Erick, 1997: 108] define el marco referencial como “...elconjunto de características objetivas que hacen reconocible eseobjeto [de estudio]”, caracterizándolo como la descripción ybiografía del objeto de estudio. Este marco es opcional en el diseñometodológico, e implica una delineación de la evolución que siguióel fenómeno estudiado. Algunos autores, como se señalóanteriormente, identifican el marco referencial siguiendo diversoscriterios, lo cual hace variada la interpretación que pueda tener.

Otros documentos, como el listado del Instituto de Investigacionesy seminarios de la Facultad de Derecho de la Universidad Mayor deSan Andrés, Requisitos que debe cumplir el perfil de tesis, identificanel marco referencial como el conjunto de marcos agregados(teórico, conceptual, histórico y jurídico) lo cual es, en cierto modo,una aberración metodológica.





[ESPINOSA PASCUAL, JUAN MARÍA, 2005]. En su tesis para optar

el título de doctor en Gerencia en la Construcción, en laUniversidad de Burgos, departamento de Ingeniería Civil, titulado“LOS COSTES DE LA NO CALIDAD EN EMPRESASCONSTRUCTORAS: METODOLOGÍA PARA SU EVALUACIÓN YANÁLISIS DE DATOS REALES”, desarrolla un sistema para gestionary analizar las no conformidades y reclamaciones que se producen enlos procesos productivos y, en concreto, en las obras deconstrucción de edificación y obra civil. Asimismo, comprueba en

las empresas analizadas, que gestionan sus obras con sistemas degestión de calidad, que el porcentaje sobre la facturación de las noconformidades no llega a ser superior a un 3% ó 4%, porcentajeinferior a las estimaciones que se describen en numerosaspublicaciones que las sitúan en la banda del 5% al 10%.

Cuadro 7.10: Ejemplo de una referencia para el caso “Gestión decalidad”.




7.6. EL MARCO METODOLÓGICO

Entendido como diseño de la investigación[38] unas veces y

denominado marco práctico en otras,[39] el marco metodológicoconsiste en “...el diseño estratégico que hace el investigador paraestudiar la temática que eligió...” [Torrico, Erick 1997: 108]. Esto setraduce en la identificación de métodos (opcionalmente), técnicas,instrumentos, fuentes de información a ser consultadas y elprocedimiento.

Cuando no se presentan estos elementos en forma de marco

metodológico, deben identificarse en un punto, tal como es laMetodología de la investigación. La diferencia entre una y otraestrategia está en que mientras el marco metodológico demandauna base teórica siquiera elemental en cuanto a metodología, en lasección que titula “Metodología de la investigación”, o “Métodos ytécnicas” bastará citar los criterios básicos de selección de tal o cualestrategia metodológica, siendo opcional la identificación de lostextos que guían metodológicamente el trabajo.

7.7. EL MARCO INSTITUCIONAL

Este marco es construido cuando la investigación es efectuada enuna entidad, por ejemplo una institución educativa, una institucióngubernamental, una ONG, etc., o bien en caso de tomarla comounidad de análisis. En este apartado deben identificarse los datosgenerales de la organización: ubicación, naturaleza, beneficiarios,metas, financiamiento, fecha de fundación, convenios nacionales o

internacionales, reconocimientos, directores, logros y frustraciones,etc. Para ello, se debe apelar a los registros documentales con quecuente la institución, y demanda mucho cuidado en la formulaciónde determinadas preguntas.

[38] Véase Carlos Sabino (1995: 62) y Ezequiel Ander - Egg (1977: 66). [39] Universidad Católica Boliviana (UCB), Departamento de Ciencias de la

Comunicación Social, esquema para la elaboración de monografías.





PROVIAS NACIONAL

Dirección: Jr. Bolognesi No 224. Web site: http://www.mtc.gob.pePROVIAS NACIONAL es una entidad dotada de autonomía técnica,administrativa y financiera. Jerárquicamente depende del ViceMinistro de Transportes, quien preside el Comité Directivo. Mediante Decreto Supremo Nº 033-2002-MTC publicado el12.07.2002, se crea el Proyecto Especial de Infraestructura de

Transporte Nacional - PROVIAS NACIONAL, como unidadejecutora del pliego del MTC, de carácter temporal, con autonomíatécnica, administrativa y financiera, encargado de las actividades depreparación, gestión, administración y ejecución de proyectos deinfraestructura de transporte como construcción, mejoramiento,rehabilitación y mantenimiento de la infraestructura de transportesrelacionada a la Red Vial Nacional, así como de la planificación,gestión y control de actividades y recursos económicos que seemplean para el mantenimiento y seguridad de las carreteras y

puentes la Red Vial Nacional

Misión del Proyecto

PROVIAS es una institución de carácter temporal, con autonomíatécnica, administrativa y financiera encargada de gestionar,administrar y ejecutar proyectos de Infraestructura de transportedepartamental; contribuyendo a la conservación del patrimonio vialcon un capital humano eficiente e integrado en el cumplimiento de

los objetivos institucionales y nacionales del Sector.Visión del Proyecto

PROVIAS es líder en la ejecución de proyectos de infraestructuravial y una organización que contribuye a consolidar el proceso dedescentralización y transferencia de recursos, funciones,competencias, tecnología, capacidades de capital humano, sistemas




de información y gestión vial departamental a los GobiernosRegionales.

Políticas

Garantizar la transitabilidad de las carreteras Continuar eficientemente los estudios y las obras de

construcción, rehabilitación y mejoramiento de las carreteras dela red nacional.

Racionalizar la estructura orgánica de PROVIAS NACIONAL. Alcanzar la tarifa de equilibrio del peaje para el mantenimiento

vial.

Ampliar el número de estaciones de pesaje y adecuar sufuncionamiento.

Reforzar la prevención y atención de emergencias viales.

Incorporar la dimensión ambiental en todas las actividades dePROVIAS NACIONAL.

Incorporar tecnología adecuada en todas las tareas derehabilitación y mantenimiento.

Implementar programas de capacitación permanente delpersonal.

Fomentar la participación privada en el mantenimiento yrecaudación de peaje (concesión, contratación, tercerización,etc.).

Desarrollar una gestión eficiente y transparente basada en lautilización de herramientas modernas de planificación,información y comunicación.




Las Unidades Zonales tienen las siguientes funciones,responsabilidades y/o atribuciones:Ejecutar los programas de mantenimiento rutinario y emergencia dela Red Vial Nacional en los tramos de carreteras a su cargo.Ejecutar los programas de mantenimiento periódico y/orehabilitación de los tramos a cargo de la Unidad Zonal.

Participar en la formulación del Plan Anual de MantenimientoRutinario.

Cuadro 7.11: Ejemplo de planteamiento de un marco institucionalpara el caso “Gestión de calidad”.




Sugerencias:

Los diferentes tipos de marcos aquí señalados, lo mismo que el

marco teórico que se detalla a continuación, pueden ser empleadossegún el requerimiento general de la investigación. No existen reglasrígidas, sino apenas una serie de pautas que pueden modificarsesegún lo exija el proceso de la investigación. Se debe tener muchocuidado en no repetir los elementos de un marco en cualesquierotros puntos del diseño metodológico.



197

FORMULACIÓN DEHIPÓTESIS



198



Ing. Nestor L. Suca Suca 199Formulación de la hipótesis

8.1. DEFINICIÓN DE HIPÓTESIS

[Hernández S. et al, (1997: 77), Tamayo y Tamayo Mario, (1995:101) y Cárdenas Faustino (1991: 93)] coinciden en definir lahipótesis como una proposición tentativa planteada para responderuna pregunta o problema concreto. Además, como sugieren[Hernández S. et al, Op. Cit.: 78] “...pueden surgir de un postuladode una teoría, del análisis de ésta, de generalizaciones empíricaspertinentes a nuestro problema de investigación y de estudiosrevisados o antecedentes consultados”. Por tanto, es el eslabón

entre la teoría y los datos empíricos (reales) que surjan durante elproceso de la investigación ampliada. Esta relación se establecemediante la aplicación de los conceptos y variables detectados en larevisión literaria del tema, en la elaboración del marco teórico.

Así, la hipótesis puede plantear la relación causa-efecto entre dos omás variables, y anticipa los resultados del proceso de recolecciónde datos. Al ser contrastadas con los datos empíricos, las hipótesisno deben ser necesariamente confirmadas: basta que ayuden a

identificar las causas que originan el problema o situaciónconflictiva.

Cuando afirmamos que existe una cierta relación entre dos variablesestamos suponiendo que una cierta característica de la realidadinfluye sobre otra. Si enunciamos esta relación de un modoexplícito, afirmando que X afecta el comportamiento de Y, y siademás le damos a tal afirmación un carácter condicional, de

enunciado sujeto a prueba o verificación, estaremos elaborando untipo de proposición fundamental en el avance de toda ciencia: lahipótesis. La hipótesis es así una afirmación, aún no verificada, querelaciona dos o más variables de una manera explícita. Lo que allí seenuncia puede o no ser confirmado por los hechos, por los datosque se recojan, pero en todo caso sirve como punto de partida paraorganizar el conjunto de las tareas de investigación. Llegar a




comprobar o rechazar la hipótesis que se ha elaboradopreviamente, confrontando su enunciado teórico con los hechosempíricos, es el objetivo primordial de todo estudio que pretenda

explicar algún campo de la realidad. [Selltiz et al, Op. Cit.: 52 a58.]

La hipótesis es la técnica mental más importante del investigador ysu función principal es sugerir nuevos experimentos o nuevasobservaciones, apunta con razón [Beveridge W. en Sabino Carlos,1992: 75] y añade, para resaltar el valor de esta herramientametodológica, que una hipótesis puede ser muy fértil sin ser

correcta, ya que su capacidad para sugerir diferentes pruebas yanálisis de la realidad suele resultar de mucha utilidad para detectarnuevos fenómenos hasta entonces pasados por alto. Lo importantees la actividad que se realiza al confrontar hipótesis con fenómenosempíricos, pues en ella radica una de las notas más importantes detodo el sistema de pensamiento científico.

8.2. CARACTERÍSTICAS DE LA HIPOTESIS

Para que una hipótesis cumpla con su cometido esencial debe reuniruna serie de características básicas, entre las que pueden destacarse:[40]

Clara conceptualización, que permita identificar sin lugar adudas cada uno de los términos que involucra desterrando,hasta donde sea posible, toda vaguedad en el enunciado.

Referentes empíricos, que posibiliten encontrar hechosconcretos sobre los cuales se podrá luego corroborarla o

refutarla. Especificación clara respecto a las condiciones en que puede

someterse a prueba.

[40] Goode y Hatt, Metodología de la Investigación Social, Ed. Trillas, México, 1970,pp. 80 a 82.




Relaciones precisas con los conceptos que usualmente seemplean en el campo de conocimiento sobre el que versa.

Por otra parte debemos apuntar que las hipótesis pueden

pertenecer a diferentes órdenes o niveles, es decir, que ellas puedenser más o menos generales o específicas. Las hipótesis del nivelsuperior son aquellas que sólo figuran como premisas del sistema ylas de nivel inferior son las que sólo figuran como conclusiones delsistema; las de los niveles intermedios son las que aparecen comoconclusiones de deducciones de nivel elevado y sirven de premisaspara las deducciones de hipótesis de bajo nivel, constituyéndose untodo articulado que abarca desde las proposiciones de mayor

generalidad hasta las más particulares.[41]


Hipótesis general

El desempeño actual de las Organizaciones públicas de laRegión Puno, dedicadas a la gestión de la industria de laconstrucción, valorado a través de principios fundamentales deun sistema de gestión de calidad, no está en función de lasnecesidades y expectativas del personal y usuarios expresados através de su satisfacción.

Hipótesis especificas

El nivel de liderazgo que los mandos conciben y operan en lasorganizaciones, en un entorno altamente politizado como lo esel burocrático influye negativamente a una gestión de calidadeficiente.

…………………………………………………………………………………………………

La incompetitividad de las organizaciones dedicadas a laadministración de la industria de la construcción con respecto a

[41] Richard B. Braithwaite, Scientific Explanation, Harper y Brothers, New York,1970. Tomado de La Estructura de Los Sistemas Científicos, Cuadernos deEpistemología, No. 35, Universidad de Buenos Aires, pág. 1.




la gestión de calidad, obliga a los clientes y usuarios tener unapercepción de desconfianza ocasionando una disminuciónsignificativa de su grado de satisfacción de sus necesidades y

expectativas.Cuadro 8.1: Ejemplo de planteamiento de hipótesis general yespecíficas para el caso “Gestión de calidad”.

En cuanto a su enunciación, [Torrico Erick, 1997: 90-91] plantea lassiguientes opciones:[42]

Afirmativas:

El elevado número de automotores en la ciudad de La Pazocasiona problemas de congestionamiento en el centro de laurbe entre las 8.00 y 21.00 de lunes a viernes.

El uso de Algoritmos Genéticos incrementa la potencialidad decálculo y ajuste de los métodos tradicionalmente usados para laevaluación del costo y duración de los proyectos deconstrucción.

La incompetitividad de las organizaciones dedicadas a laadministración de la industria de la construcción con respecto ala gestión de calidad, obliga a los clientes y usuarios tener unapercepción de desconfianza ocasionando una disminuciónsignificativa de su grado de satisfacción de sus necesidades yexpectativas.

Negativas:

El elevado número de automotores en la ciudad de La Paz no

ocasiona problemas de congestionamiento en el centro de laurbe entre las 8.00 y 21.00 de lunes a viernes.

El uso de Algoritmos Genéticos no incrementa la potencialidadde cálculo y ajuste de los métodos tradicionalmente usados

[42] Los enunciados fueron adaptados al ejemplo que se desarrolla aquí.




para la evaluación del costo y duración de los proyectos deconstrucción.

El desempeño actual de las Organizaciones públicas de la

Región Puno, dedicadas a la gestión de la industria de laconstrucción, valorado a través de principios fundamentales deun sistema de gestión de calidad, no está en función de lasnecesidades y expectativas del personal y usuarios expresados através de su satisfacción.

Cuadro 8.2a y 8.2b: Planteamiento de hipótesis afirmativas ynegativas para los casos “Tráfico urbano”, “Algoritmos genéticos” y

“Gestión de calidad” respectivamente.

Interrogativas:

¿Cuál es la causa del congestionamiento vehicular y peatonal enel centro de la urbe entre las 8.00 y 21.00 de lunes a viernes?

¿El uso de los Algoritmos Genéticos incrementaran lapotencialidad de cálculo y ajuste de los métodostradicionalmente usados para la evaluación del costo y duraciónde los proyectos de construcción?

¿El desempeño actual de las Organizaciones públicas de laRegión Puno, dedicadas a la gestión de la industria de laconstrucción, valorado a través de principios fundamentales deun sistema de gestión de calidad, estará en función de lasnecesidades y expectativas del personal y usuarios expresados através de su satisfacción?

En este último caso, como señala Torrico, la hipótesis sustituye laidentificación del problema.

Cuadro 8.3: Planteamiento de hipótesis interrogativas para los casos“Tráfico urbano”, “Algoritmos genéticos” y “Gestión de calidad”

respectivamente.




Las hipótesis, naturalmente, serán diferentes según el tipo deinvestigación que se esté realizando. [Goode y Hatt, Op. Cit.: 78.]

En los estudios exploratorios, a veces, el objetivo de lasinvestigación podrá simplemente ser el de obtener los mínimosconocimientos que permitan formular una hipótesis. También esaceptable que, en este caso, resulten poco precisas, como cuandoafirmamos que el medio de comunicación X induce probablementeun cambio de valores en la población Y , o que el planeta Z poseealgún tipo de atmósfera, sin especificar de qué elementos estácompuesta.

Los trabajos de índole descriptiva generalmente presentan hipótesisdel tipo todos los X poseen, en alguna medida, la característica Y .Por ejemplo, podemos decir que todas las naciones poseen algúncomercio internacional, y dedicarnos a describir, cuantificando, lasrelaciones comerciales entre ellas. También, y ya con un grado másalto de complejidad, podemos hacer afirmaciones del tipo (X pertenece al tipo Y ), como cuando decimos que cierto compuestoquímico es un éster o que una tecnología es capital-intensiva. En

estos casos describimos, clasificándolo, al objeto de nuestro interés,incluyéndolo en un tipo ideal complejo de orden superior.Por último podemos construir hipótesis del tipo X produce (oafecta) a Y , donde estaremos en presencia de una relación entrevariables similar a la que mostrábamos en los ejemplos del puntoanterior.

Finalmente debemos advertir, para evitar las demasiado frecuentes

confusiones que se producen en la práctica, que sólo en los casos de

investigaciones explicativas es necesario formular claramente cuáles

son las hipótesis de la investigación. En las investigacionesdescriptivas y, con más razón, en las exploratorias, es posible omitirlas hipótesis, ya sea porque éstas son tan amplias y poco definidasque dicen muy poco a quien lee el informe de investigación, oporque por la naturaleza de la indagación no es posible o necesario




verificarlas. También debemos diferenciar las hipótesis en sentidoestricto, que acabamos de analizar, de ciertos supuestos generalesque aparecen en las investigaciones pero que éstas no se dedican a

verificar. En una indagación sobre el modelo organizativo de unaempresa es lógico suponer que ésta tiene fines de lucro, perocualquier afirmación que se haga al respecto no constituye en sí unahipótesis, sino un supuesto o precondición que utilizamos parainterpretar los datos que vayamos obteniendo.

Según [Hernández S. et al, Op. Cit.: 97, 201 y Sabino Carlos, 1995:59], dependiendo del tipo de estudio que se desarrolle, puede

prescindirse de hipótesis. Esto sucede especialmente con los estudiosexploratorios y algunos descriptivos.

Esta aclaración está referida a las investigaciones básicas. Como sevio anteriormente, la evaluación es al proyecto lo que lainvestigación es a la hipótesis: el proyecto es una propuesta desolución a un problema (investigación aplicada) como resultado deuna investigación básica previa, y por lo tanto su verificacióndepende de la ejecución del mismo.




8.3. REQUISITOS

[Cárdenas Faustino, 1991:100-05] identifica además los siguientes

requisitos que debe cumplir la hipótesis:

Claridad: requiere ser expresada en términos claros y precisos,que no den lugar a interpretaciones ambiguas. El objeto deestudio debe ser identificado delimitándolo tanto en el tiempocomo el espacio y el contexto sociocultural.

Empiricidad: debe establecer los datos reales con los que setrabajará. Como se señaló anteriormente, no se trata solo de lo

tangible, sino también de la realidad inmaterial pero concreta. Especificidad: para su verificación, la hipótesis debe estar

expresada en términos relacionados específicamente con elcontexto preciso en que se desarrollará la investigación delfenómeno o conjunto de fenómenos estudiados.

Vinculación con las técnicas: la formulación debe estarestrechamente vinculada con los métodos y técnicas másapropiados para la recolección de datos y la verificación de lahipótesis.

Vinculación con la teoría: la respuesta provisional constituidapor la hipótesis debe situarse, en lo posible, en un contextoteórico amplio.

Sobre este último punto, [Cárdenas enfatiza (1991:103), citando aBunge Mario (1969:89)] que las hipótesis científicas están todas máso menos basadas o fundamentadas en conocimiento previo, o sea,que se proponen, se investigan y sostienen sobre la base de

determinados fundamentos que no son solo los datos que serecogen. Esto es de suma importancia, por cuanto el caminoinvariable para solucionar un problema o conjunto de problemas esla formulación de conceptos o proposiciones teóricas queinterpreten la realidad en la que se enmarca el estudio.




La hipótesis, finalmente, debe ser verificable. Esto significaformular hipótesis que puedan ser verificadas en el desarrollodel estudio.

Una hipótesis que señalara para el primer ejemplo La re-exportación de vehículos automotores de segunda mano evitaráel congestionamiento vehicular, por ejemplo, tendría la seriafalencia de no poder ser verificada con un estudio de campopor las limitaciones propias de llevar a cabo semejante tarea.




8.4. CLASIFICACION

8.4.1. CLASIFICACIÓN SEGÚN LA ESTRUCTURA

De acuerdo con su estructura, las hipótesis se clasifican en hipótesiscon una sola variable, hipótesis con dos o más variables y relaciónde asociación, e hipótesis con dos o más variables y relación dedependencia. En este punto deben tomarse los criterios básicosrespecto a variables cualitativas y cuantitativas, es decir, la forma enque serán medidas a partir de la hipótesis.

a. Hipótesis de una sola variable

Las hipótesis de una sola variable se distinguen por postular lapresencia de determinadas similitudes o regularidades empíricas enuna población o universo, con carácter cualitativo o cuantitativotemporal, espacial, etc. Estas hipótesis tienen por finalidad describirsituaciones, procurando detectar la mayor cantidad de elementosinvolucrados en el problema formulado. Un ejemplo de este tipode hipótesis sería:

El tráfico automovilístico en la ciudad de La Paz no se halla

adecuadamente distribuido.

En este caso, la variable es tráfico automovilístico, y los elementosque se hallan relacionados son: distribución, regulación,planificación, educación, etc. Como podrá observarse, esta hipótesises pobre en sus aspiraciones, pero de ser este tipo de datos todo loque el autor de la investigación quiere lograr, sin duda unenunciado de este tipo será la mejor herramienta en la obtención de

información.

Las variables de gestión de calidad no influyen en la satisfacción del

personal y usuarios de las organizaciones dedicadas a la

administración de la industria de construcción.




En este caso, la variable es gestión de calidad, y los elementosrelacionados son: liderazgo de los mandos, estrategias y políticasadoptadas, potencial del personal, disposición de los recursos,

procesos y modelos adoptados, percepción de los trabajadores ytecnología implantada, satisfacción de los usuarios y la sociedad,por consiguiente como tal, la hipótesis también es pobre en susaspiraciones.

Cuadros 8.4: Ejemplos de planteamiento de hipótesis de una solavariable para los casos “Tráfico urbano” y “Gestión de calidad”.

b. Hipótesis con dos o más variables y relación de asociación

En estas hipótesis se establece una relación simple de asociaciónentre las variables, es decir, de cambio en una variable acompañadode un cambio correlativo en la otra del mismo o distinto signo, sinque se precise si una variable influye en el cambio de la otra. Estashipótesis se formulan de la siguiente manera:

En la ciudad de La Paz existe un elevado parque de vehículos de

servicio público, congestionamiento vehicular y tensión nerviosa delos habitantes.

Cuadro 8.5: Ejemplo de planteamiento de hipótesis de dos o masvariables y relación de asociación para el caso “Tráfico urbano”.

Esta hipótesis, como puede verse, no permite identificar vínculos deinfluencia entre las distintas variables que la componen.

c. Hipótesis con dos o más variables y relación de

dependencia

Estas hipótesis, también llamadas bivariadas (dos variables) omultivariadas (tres o más), son las más interesantes, ya que sonexplicativas y postulan los motivos, causas o efectos de los




fenómenos. En ellas se establece una clara relación de dependenciade una o más variables respecto a otra(s). Su estructura básica es lasiguiente:

X Y

Donde x es la variable independiente, mientras y es la dependiente.Una hipótesis de este tipo se plasmaría en un enunciado como elsiguiente:

El elevado número de automotores en la ciudad de La Paz ocasiona

el congestionamiento en el centro de la urbe entre las 8.00 y 21.00de lunes a viernes.

El uso de Algoritmos Genéticos incrementa la potencialidad decálculo y ajuste de los métodos tradicionalmente usados para laevaluación del costo y duración de los proyectos de construcción.

La incompetitividad de las instituciones públicas dedicadas a laadministración de la industria de la construcción en la Región Puno,ocasiona una disminución significativa del grado de satisfacción delas necesidades y expectativas de los clientes y usuarios.

Cuadros 8.6: Ejemplos de planteamiento de hipótesis con dos o másvariables y relación de dependencia para los casos “Tráficourbano”, “Algoritmos genéticos” y Gestión de calidad”

Pueden existir una o más variables independientes y dos o másdependientes, en cuyo caso la estructura podría variar, por ejemplo,de la siguiente manera:

X1,X2,X3 Y




Este esquema se plasma en un enunciado como el siguiente:

El gran parque automotor, el creciente número de comerciantes

minoristas y la ausencia de programas de educación vial ocasionanel congestionamiento vehicular y peatonal en el centro de la ciudadde La Paz entre las 8.00 y 21.00 de lunes a viernes.

El nivel de liderazgo que los mandos conciben, la liberación delpotencial del personal, las estrategias y políticas adoptadas por laorganización, la disposición de los recursos y el empleo de mejores

prácticas en los procesos operacionales en la administración de laindustria de construcción, influyen en la satisfacción de lasnecesidades y expectativas de los clientes y usuarios.

Cuadros 8.7: Ejemplos de planteamiento de hipótesis donde existedos variables independientes y mas de dos variables dependientes,para los casos “Tráfico urbano” y “Gestión de calidad”.

Además de las variables, en estas hipótesis se distingue el nexológico, que se expresa en un verbo conjugado (ocasiona, influye,interfiere, determina, incrementa, etc.) y se presenta en el esquemacon el símbolo “”. En un estudio pueden plantearse dos o máshipótesis, pero no debe exagerarse en su número. También debeconsiderarse que no todas las investigaciones están obligadas apresentar este hito metodológico.[43]

8.4.2. OTRAS FORMAS DE CLASIFICACION

[43] Junto con las preguntas de investigación, los objetivos, las técnicas einstrumentos, la hipótesis es un hito infaltable, sea como tal o como conjeturainicial.




Además de la anterior clasificación, existen otras formas de clasificarlas hipótesis. [Cárdenas Faustino, Op. Cit.: 105-110], por ejemplo,identifica los siguientes tipos: provisional, de investigación,

operacional, multicondicional y con alternativas. [Tamayo yTamayo Mario, Op. Cit.: 106-108], en cambio, clasifica las hipótesisen: general o empírica, de trabajo u operacional, nula, deinvestigación, operacionales, estadística, descriptiva, causales,singulares, generales restringidas, universales no restringidas,alternativas, genérica, particulares o complementarias, empíricas,[44] plausibles, ante-facto, post-facto y convalidadas.[45] De estas dosclasificaciones, en el presente trabajo se retoman las hipótesis de

investigación, las nulas y las alternativas, descritas por [Hernández S.et al, Op. Cit.: 81-92], páginas en las cuales se basa este subtítulo.

Hipótesis de investigación

También denominadas de trabajo, estas hipótesis son definidascomo “proposiciones tentativas acerca de las posibles relacionesentre dos o más variables y que cumplen con los cinco requisitos[46] mencionados.” [Hernández S. et al, Op. Cit.: 81].

Los autores clasifican además este tipo de hipótesis en Hipótesisdescriptivas del valor de variables, hipótesis correlacionales,hipótesis de la diferencia entre grupos e hipótesis que establecenrelaciones de causalidad. En suma estas hipótesis asumen enunciados

[44] La repetición de este tipo de hipótesis, con las imprecisiones por contradiccióndel texto, se hallan en el mencionado libro.

[45] Dado que la extensión de la señalada sección apenas llega a dos páginas, sesugiere una lectura fugaz, aunque la escasa profundidad de dicho textoredunda negativamente en la comprensión del contenido.

[46] Los cinco requisitos mencionados son: 1) Las hipótesis deben referirse a unasituación social real; 2) Los términos (variables) de la hipótesis tienen que sercomprensibles, precisos y lo más concretos posibles; 3) La relación entrevariables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil; 4) Lostérminos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos deben poder serobservados y medidos; y, 5) Las hipótesis deben estar relacionadas con lastécnicas disponibles para probarlas.




tales como los detallados en las hipótesis con dos o más variables yrelación de dependencia.

Estas hipótesis se representan como Hi si se formula una sola, o H 1,H2, H3, si son varias. Así, siguiendo el ejemplo del problema deltráfico tendríamos:

Hi: El elevado número de automotores en la ciudad de La Pazocasiona problemas de congestionamiento en el centro de la urbeentre las 8.00 y 21.00 de lunes a viernes.

Hi: El uso de Algoritmos Genéticos incrementa la potencialidadde cálculo y ajuste de los métodos tradicionalmente usados para laevaluación del costo y duración de los proyectos de construcción.

Hi: La incompetitividad de las instituciones públicas dedicadas ala administración de la industria de la construcción en la RegiónPuno, ocasiona una disminución significativa del grado desatisfacción de las necesidades y expectativas de los clientes yusuarios.

Cuadros 8.8: Ejemplos de planteamiento de hipótesis deinvestigación para los casos “Tráfico urbano”, “Algoritmosgenéticos” y “Gestión de calidad”

Hipótesis nulas

Estas hipótesis son el reverso de las hipótesis de investigación, ysirven para refutar o negar lo afirmado en la hipótesis deinvestigación. Se simbolizan mediante Ho. La hipótesis nula para lahipótesis de investigación formulada sería:




Ho: El elevado número de automotores en la ciudad de La Pazno ocasiona problemas de congestionamiento en el centro de laurbe entre las 8.00 y 21.00 de lunes a viernes.

Ho: El uso de Algoritmos Genéticos no incrementa lapotencialidad de cálculo y ajuste de los métodos tradicionalmenteusados para la evaluación del costo y duración de los proyectos deconstrucción.

Ho: La incompetitividad de las instituciones públicas dedicadas ala administración de la industria de la construcción en la RegiónPuno, no ocasiona una disminución significativa del grado desatisfacción de las necesidades y expectativas de los clientes yusuarios.

Cuadros 8.9: Ejemplos de planteamiento de hipótesis nulas para los

casos “Tráfico urbano”, “Algoritmos genéticos” y “Gestión decalidad”.

Hipótesis alternativas

[47]

[47] En realidad, su nombre debería ser “hipótesis opcionales” o bien “hipótesisalternas”, en caso de regirse al significado de la palabra “alternativa”, pero dadoque el uso de este término se va arraigando, esta hipótesis continuarárecibiendo tal nombre en este trabajo.




Estas hipótesis ofrecen descripciones o explicaciones de relacionespor asociación o causalidad diferentes a las proporcionadas por losdos anteriores tipos de hipótesis, pero manteniendo siempre

relación con los conceptos o variables principales. Se simbolizancomo Ha. Puede tenerse más de una hipótesis alternativa. Algunashipótesis alternativas para la hipótesis ya formulada del primerejemplo serían:

Ha1: La ausencia de planes de educación vial ocasiona problemasde congestionamiento en el centro de la urbe entre las 8.00 y 21.00de lunes a viernes.

Ha2: La deficiente señalización en las vías públicas ocasionaproblemas de congestionamiento en el centro de la urbe entre las8.00 y 21.00 de lunes a viernes.

Cuadros 8.10: Ejemplo de planteamiento de hipótesis alternativaspara el caso “Tráfico urbano”.

Hipótesis básicas e hipótesis aplicadas

Las hipótesis, además de lo anotado previamente, corresponden alestudio que se formule (básico o aplicado). En el primer tipo deestudio, la hipótesis buscará responder a interrogantes básicas sobrela causa y el efecto del problema en cuestión y la relación existenteentre las diferentes variables. En el segundo, en cambio, propondrátentativamente una solución, que podría ser, por ejemplo:

La educación vial por medio de los medios de comunicación socialmasiva (radio, televisión y periódico) disminuirá los problemas decongestionamiento en el centro de la urbe entre las 8.00 y 21.00 delunes a viernes.




Cuadros 8.11: Ejemplo de planteamiento de hipótesis aplicadas parael caso “Tráfico urbano”.

Sin embargo, debe tomarse en cuenta que este segundo tipo dehipótesis, para su comprobación, exigirá la erogación de fuertessumas de dinero, y, salvo que el investigador cuente con unainstitución de muchos recursos que respalde su estudio, sería muydifícil comprobar el supuesto. Por ello, debe evitarse, en lo posible,este tipo de hipótesis, a menos que se cuente con las posibilidades ose trate de un estudio factible (como la educación vial en dosunidades educativas).

8.5. RELACIÓN ENTRE LOS OBJETIVOS Y LA HIPÓTESIS

Con los criterios expresados en los anteriores subtítulos, podríaexplicarse la relación entre los objetivos y la hipótesis con elsiguiente esquema:


Objetivo general Hipótesis general




Identificar las causas yefectos delcongestionamiento

vehicular y peatonal en elcentro de la ciudad de LaPaz los días lunes a viernesde horas 8.00 a 21.00.

El gran parque automotor, el crecientenúmero de comerciantes minoristas, laausencia de programas de educación

vial y la deficiente señalizaciónocasionan problemas decongestionamiento vehicular ypeatonal en el centro de la ciudad deLa Paz entre las 8.00 y 21.00 de lunesa viernes.



Incrementar lapotencialidad de cálculo yajuste de los métodostradicionalmente usadospara la evaluación del costoy duración de los proyectosde construcción, con el usode algoritmos genéticos.

El uso de Algoritmos Genéticosincrementa la potencialidad decálculo y ajuste de los métodostradicionalmente usados para laevaluación del costo y duración delos proyectos de construcción.



Evaluar el desempeño actualde las organizacionespúblicas de la Región Puno,dedicados a la gestión de laindustria de la construcción,a través de los principiosfundamentales de unsistema de gestión decalidad, con respecto a lasatisfacción de lasnecesidades y expectativas

El desempeño actual de lasOrganizaciones públicas de la RegiónPuno, dedicadas a la gestión de laindustria de la construcción, valoradoa través de principios fundamentalesde un sistema de gestión de calidad,no está en función de las necesidadesy expectativas del personal y usuariosexpresados a través de su satisfacción.




del personal y usuarios.

Objetivo específicos Hipótesis específicosAnalizar los niveles deliderazgo que los mandosconciben y operan en lagestión de calidad como elprincipal método de laOrganización en un entornoaltamente politizado comolo es el burocrático.

El nivel de liderazgo que los mandosconciben y operan en lasorganizaciones, en un entornoaltamente politizado como lo es elburocrático influye negativamente auna gestión de calidad eficiente.

Determinar la forma como laOrganización libera elpotencial de su personal enrelación a la gestión decalidad como el principalmétodo para conseguir,

conservar y desarrollar losrecursos humanos.

La liberación del potencial delpersonal de las Organizaciones enrelación a la gestión de calidad escarente de una actitud innovadorapor la falta de la definición de laspolíticas de personal y la

desarticulación de las funciones de laorganización dirigida almejoramiento continuo de losprocesos.

Contrastar la relación degestión de calidad con lasestrategias y políticasadoptadas por laorganización, mediante lascuales orienta a la

especificación de su misión, ala expresión de esta misiónen objetivos, y al establec. demetas concretas deproductividad y de gestión.

La relación de gestión de calidad conlas estrategias y políticas adoptadaspor la organización es inconsistentepor la incoherencia entre losobjetivos y metas de productividadcon los logros alcanzados y la falta

de un mayor compromiso deintegrar el trabajo de laOrganización con la satisfacción deexpectativas y necesidades delusuario.

Evaluar la disposición de losrecursos que emplean las

La incorrecta disposición de losrecursos que emplean las




Organizaciones y suinfluencia en la mejoracontinua de gestión de

calidad respecto al uso y laadopción de bases de unmayor compromiso yconfianza en la prestación delos servicios al usuario.

Organizaciones para laadministración de la industria de laconstrucción, influye en la mejora

continua de gestión de calidadrespecto al uso y la adopción debases de un mayor compromiso yconfianza en la prestación de losservicios al usuario.

Identificar los procesos,modelos y tecnologíaadoptados en relación de labúsqueda del aseguramientode la calidad, haciendo

posible una gestióninterfuncional generadora devalor para el usuario y portanto procura su satisfacción.

La carencia de mejores prácticas enlos procesos operacionales, empleode procesos no compatible con laperspectiva de la nueva gestiónpública, despreocupación por los

resultados y evaluación de procesos,ausencia relativa de modelosidóneos y la baja tasa de innovaciónen las tecnologías de gestión nogarantizan la búsqueda delaseguramiento de la calidad y portanto se hace imposible una gestióninterfuncional generadora de valorpara el usuario.

Valorar la percepción quetiene el personal de laOrganizaciones y su relacióncon la gestión de calidad,para conocer los logros y elgrado de satisfacción laboralalcanzado.

Mediante la valoración de actituddel personal frente a la funciónpública, sobre la correctaadministración y planteamiento decalidad, los empleados no seencuentran atraídos y estimulados,reduciendo la posibilidad de prestarlos servicios con transparencia yeficiencia en cuanto a la satisfacción

de las necesidades de calidad ysatisfacción requerida por losusuarios.

Medir la satisfacción de losclientes y usuarios a través deestudios de expectativas y de

La incompetitividad de lasorganizaciones dedicadas a laadministración de la industria de la




percepción de calidad conrespecto a la competitividadde la Organización.

construcción con respecto a lagestión de calidad, obliga a losclientes y usuarios tener una

percepción de desconfianzaocasionando una disminuciónsignificativa de su grado desatisfacción de sus necesidades yexpectativas.

Cuadros 8.12: Relación entre los objetivos e hipótesis deinvestigación para los casos “Tráfico urbano”, “Algoritmos

genéticos” y “Gestión de calidad”.

Con este esquema básico, además de los anteriores relacionados conlos hitos metodológicos, se puede afirmar que mediante lainvestigación se debe aspirar a:

Responder las preguntas de investigación; Alcanzar los objetivos generales y específicos; y, Verificar la hipótesis.

Para ampliar la información respecto a éstos y otros puntos, comoes la variable interviniente, la definición conceptual y operacionalde la hipótesis o la forma de estructurar los enunciados, pueden serconsultados los textos citados en la bibliografía o cualquier otrafuente de confianza.




8.6. EL PROBLEMA DE LA CAUSALIDAD

Si encontráramos que un cierto fenómeno F se produce siempre que

estamos en presencia de la condición C, y que si ésta no se hallapresente nunca ocurre F, estaríamos en condiciones de afirmar queC es la causa de F, y que F es el efecto de C. Este es el tipo derelación más estricto que puede vincular ambos términos y recibe elnombre de relación causal o relación de causa-efecto. Este tipo derelación se presenta en las ciencias naturales (aunque con menosfrecuencia de lo que se supone) pero raramente en las cienciashumanas o sociales. Siempre que un trozo de hierro (a presión

atmosférica) alcanza los 1,535o

C de temperatura éste se funde, ysiempre que se funde es porque ha alcanzado dicha temperatura.

Ese hecho de fundir el trozo de hierro además es único, puespodemos volver a hacer esa misma operación con otro trozo demetal o con el mismo trozo después de un tiempo, pero se tratará,como es fácil apreciar, de hechos muy similares, casi idénticos, peronunca del mismo hecho.

Además apreciamos que en cada operación en que se repite unexperimento, el investigador puede regular con relativa precisión elcomportamiento de las muchas otras variables que podríanintervenir: controla la presión, la composición química del materiala fundir y de la atmósfera en que se encuentra, el tamaño delobjeto, etc.

En todo caso es preciso tener en cuenta que la noción estrecha de

causa ha sido suplantada con ventaja por el concepto más abiertode determinación. Decir que A determina a B significa tan sóloexpresar que ejerce una influencia, que es capaz de modificar oalterar el comportamiento de B . No diríamos así que A es causa deB , (por cuanto B puede estar determinado además por muchosotros elementos) sino que A lo determina en alguna medida que esposible evaluar.




Para orientar al alumno en este complejo terreno es que veremosseguidamente una clasificación de los distintos tipos de

condicionamiento que, desde un punto de vista estrictamentelógico, existen en diferentes circunstancias.

8.7. TIPOS DE DETERMINACIÓN

Estudiar la forma en que diversos elementos pueden determinarseentre sí no es otra cosa que analizar los diferentes tipos decondicionamiento que pueden existir entre un hecho y otro hecho,

pues la determinación que exista entre ellos puede concebirse comouna forma en que tales hechos se relacionan o condicionan entre sí.Estos tipos de condicionamiento pueden adoptar diversas formas,de las cuales presentamos las cuatro más importantes. [48]

a. Condiciones necesarias: son aquellas sin las cuales esimposible que ocurra un determinado fenómeno. Es imprescindible,necesario , que estén presentes para que se produzca el hecho,aunque esto no quiere decir que cada vez que se encuentren ocurra

el fenómeno estudiado. Por ejemplo la presencia de oxígeno libreen el aire o en el agua es una condición necesaria para la existenciade los mamíferos.

b. Condiciones suficientes: se refieren a circunstancias que,siempre que aparecen, desencadenan el suceso en estudio, aunqueno es necesario que ellas estén presentes para producirlo, pues otrascondiciones diferentes podrían por su parte ocasionarlo.

[48] Para un examen más completo sobre este asunto, cf. Selltiz et al, Op. cit. pp.100 a 115, y en general todo el cap. IV de esta clásica obra.




c. Condiciones contribuyentes: son aquellas que favorecen deuna manera decisiva el suceso investigado, y que generalmentesuelen producirlo, aunque no alcancen un determinismo que pueda

considerarse como necesario o suficiente. Las condicionescontribuyentes suelen tener una variada incidencia sobre el objetocondicionado, pudiendo contribuir en mayor o menor medida aque éste se produzca. El investigador deberá, pues, no sólodeterminar el tipo de condicionamiento que enlaza a los fenómenosque estudia sino que, en este caso, tendrá que prestar atención a lafuerza con que éste se presenta.

d. Condiciones contingentes: son circunstancias que, pudiendofavorecer la ocurrencia del hecho estudiado, se presentan sóloeventualmente, pudiendo estar por completo ausentes en lamayoría de los casos. El embargo petrolero decretado por los paísesárabes en 1973 fue una contingencia que redujo la oferta de eseproducto, promoviendo un aumento notable de los precios, peroun aumento en el precio de un bien puede producirse normalmentepor muchas otras diferentes circunstancias.

Solamente en aquellos casos en que se pueda sostener que unacondición es a la vez necesaria y suficiente podemos decir queestamos en presencia de la causa de un hecho. Dicho en términosmás precisos, C es causa de F cuando siempre que se presenta C aparece F , y cada vez que ocurre F , es que C está presente.

8.8. VARIABLES

8.8.1. DEFINICION

Por variable puede entenderse “...una característica de la poblaciónque se va a investigar y que puede tomar diferentes valores.”[Moya Rufino, 1994: 21]. También es “...una propiedad que puedevariar (adquirir diversos valores) y cuya variación es susceptible demedirse.” [Hernández S. et al, 1997: 77]. Lo expresado por Moya y




complementado por Hernández y otros nos indica que un objetode estudio (sea cual fuere) se manifestará a través de diversaspropiedades que el investigador puede registrar empleando sus

instrumentos de recolección de datos.

Por variable entendemos cualquier característica o cualidad de larealidad que es susceptible de asumir diferentes valores. Es decir,que puede variar, aunque para un objeto determinado que seconsidere pueda tener un valor fijo. Cuando nos referimos a unacaracterística o una cualidad, que pueden tener los objetos enestudio, cualesquiera que ellas sean, hablamos de propiedades de

los objetos pero nunca de los mismos objetos. Una mesa no puedeser, en sí, una variable, pero si nos referimos a la altura de una mesaestamos efectivamente en presencia de una variable, pues una mesapuede tener una altura de 0,40 m, de 0,80 m, o de cualquier otrovalor. O sea que esa cualidad de la mesa (la altura), puede asumirdiferentes valores: es por lo tanto una variable. No quiere decir esoque la altura de una determinada mesa deba variar, sino que elconcepto genérico de altura de una mesa puede variar de un caso aotro.

Las variaciones pueden producirse también para un mismo objeto, yno sólo entre diferentes objetos considerados. Pero, en este caso,tampoco podemos expresar que es el objeto mismo el que varía,pues esta modificación habrá de ser siempre la de alguna de suscaracterísticas (incluyendo dentro de ella a su misma existencia). Así,por ejemplo, diremos que es una variable el caudal que posee unrío y no el río en sí mismo.

El tiempo es siempre considerado como una variable, pues loshechos pueden producirse en un momento o en otro, dentro de uncontinuo que va discurriendo constantemente. Por ello, si losfenómenos pueden tener siempre un tiempo determinado diferentepara cada caso es que lo consideramos también como una variable.




Un valor es un código específico, palabra, o número que refleja unasituación en una variable. Si la variable es la pregunta que ustedhizo, entonces un valor es la respuesta a esa pregunta.

Por ejemplo:

Si “EDAD” es la variable que usted está usando y uno de sussujetos tiene 42 años de edad entonces el valor de esa personapara esta variable es 42.

Si “Número de Puentes” es la variable y un eje carretero tienetres puentes entonces su valor para esta variable es 3.

La palabra valor, debe entenderse en un sentido amplio y no en elmás reducido de valor o magnitud numérica. De este modo, elcolor de un objeto es para nosotros también un cierto valor, siconsideramos la variable color del objeto. Si decimos, por ejemplo,color de una roca, en un trabajo de mineralogía, esta cualidad, elcolor puede evidentemente variar de un objeto a otro, ya quepuede haber rocas grisáceas, ahumados, oscuras, rojas o dediferentes tonalidades. Estos diferentes colores serán, en este caso,

los distintos valores que puede asumir la variable de referencia.Suele llamarse a estas variables, sobre la cuales no se construye unaserie numérica definida, variables cualitativas , para distinguirlas deaquellas que sí admiten una escala numérica de medición y que sellaman, por lo tanto, cuantitativas .

Todos los valores que llega a tener una variable pueden entendersecomo una serie, como una sucesión más o menos ordenada de

posibilidades. Tales series son de dos tipos básicos:

Continuas: cuando entre uno y otro valor existen infinitasposibilidades intermedias. Por ejemplo, la altura de unapersona, el peso de un objeto, el rendimiento de un estudiante,etc.




Discretas: cuando dichas posiciones intermedias carecen desentido pues la variable se modifica de a “saltos” entre un valory otro y no en forma paulatina. Por ejemplo, la cantidad de

hijos que posee una persona, el número de países queintervienen en una conferencia internacional, etc. En estos casospodemos hablar de un cierto valor 5, 6, 7 ó cualquier otramagnitud entera, pero es absurdo referirse a 2.3 países o 1.8hijos. Debemos advertir, sin embargo, que sí tiene sentido, y seemplea usualmente, calcular promedios sobre estas cantidades,de modo que pueda decirse que para un cierto grupo social elpromedio de hijos por familia es de 3.27 o cualquier otro valor

pese a lo cual la variable no deja de ser discreta.

Un caso particular de una serie discreta la constituye aquel enque la misma posee solamente dos posibilidades. Ejemplo deello serían categorías como “países con o sin salida al mar”,donde no cabe otra opción que las dos mencionadas. En talcaso la variable se denomina dicotómica .

Una variable puede ser continua y sin embargo, de acuerdo a

nuestras posibilidades concretas de medición, medirse sobre unaescala discreta. Esto no le cambia su carácter, puesto que refleja másbien nuestra incapacidad para efectuar una discriminación másexacta de los valores. Lo mismo sucede, en otros casos, cuando elinvestigador no cree apropiado hacer un esfuerzo suplementariopara obtener información más precisa. [V. infra, 9.3.]

8.8.2. VARIABLES Y DIMENSIONES

Sucede en la práctica que muchas de las características que nosinteresa estudiar no son tan simples como las de algunos ejemplosanteriores. Resulta muy sencillo medir y comparar el peso de unobjeto, pero nos enfrentamos a una dificultad mayor sipretendemos conocer el rendimiento de una partida deconstrucción civil. Cuando nos hallamos frente a variables de este




tipo, que son complejas de por sí ya que resumen o integran unamultiplicidad de aspectos diversos, debemos recurrir a subdividir odescomponer a la variable en cualidades más simples y por lo tanto

más fáciles de medir. A estas sub-cualidades que en conjuntointegran la variable las llamamos dimensiones.

Por dimensión entendemos un componente significativo de una

variable que posee una relativa autonomía . Nos referimos acomponentes porque estamos considerando a la variable como unagregado complejo de elementos que nos dan un producto único,de carácter sintético. Para dar un ejemplo más simple, tomando del

campo de la Ingeniería Civil, podemos afirmar que el volumen deuna viga, no es solamente su base, altura y longitud, sino unaresultante de estas tres dimensiones que, en total, nos determinan suvolumen.

Cuando en la definición anterior hablábamos de relativa autonomíalo hacíamos para destacar que las dimensiones pueden presentardiferentes valores unas respecto a otras, pero siempre dentro deciertos límites de congruencia. Si la altura de la viga se modificara al

variar su longitud no estaríamos en presencia de dos dimensiones deuna misma variable sino frente a dos variables diferenciadas, una delas cuales estaría influyendo sobre la otra. En cambio, al tratarse deconceptos independientes entre sí, los consideramos comoelementos autónomos que permiten integrar una variable.Naturalmente, la independencia que puede haber entre diversasdimensiones no es absoluta ni total, puesto que existe un mínimo yun máximo dentro de los cuales pueden variar los valores de las

dimensiones sin llegar a producir una situación incoherente: nollamaríamos mesa a un objeto que tuviese 10 metros de largo y unaaltura de 20 cm, aunque puede haber mesas de esa longitud (másaltas) y de esa altura (más cortas). Por esta razón especificamos quese trata de una relativa autonomía, y no simplemente deautonomía.




Una misma cualidad puede considerarse como una variable en sí ocomo una dimensión de una variable mayor según el enfoque ypropósitos que guíen cada investigación, pues se trata de

definiciones de carácter instrumental que el científico realiza deacuerdo a la naturaleza del problema planteado.

En general podemos afirmar que una cualidad interviene comovariable en una investigación cuando nos es útil relacionarla comoun todo con otra u otras variables; en cambio, debemos tomarlasólo como una dimensión cuando su sentido como cualidad aisladasea poco significante y deba agruparse con otras cualidades para

poder ser relevante. Dentro de cada trabajo cada cualidad deberáasumir su papel fijo de variable o de dimensión, sin alterar estecarácter a todo lo largo del mismo, pues de otro modo seproducirían evidentes confusiones y contradicciones lógicas.Posteriormente, cada una de las variables y dimensiones que hemosaislado debe ser definida con la mayor rigurosidad posible,asignándole un sentido unívoco y claro para evitar que se originenambigüedades, distorsiones e innecesarias discusiones sobreterminología.

8.8.3. TIPOS DE VARIABLES

Las variables pueden clasificarse por el tipo de datos que se deseaobtener mediante la operacionalización de las mismas y larecolección de datos mediante el instrumento respectivo. Así,tenemos variables cuantitativas y variables cualitativas. Estaclasificación se la hace siguiendo los criterios de [Sabino Carlos,

1995: 50-55 y Moya Rufino, 1994: 21-23].

A. VARIABLES CUANTITATIVAS

Variables cuantitativas son todas aquellas que representan números.Pueden ser continuas o discretas.




Continuas son todas aquellas que varían continuamente en eltiempo y el espacio, registrándoselas con números enteros ydecimales según se presenten.

Las variables cuantitativas discretas, en cambio, son aquellas que ensu registro admiten solo números enteros. [49] La siguiente tabla ilustra lo afirmado aquí comparando diversoscasos concretos en que se traducen este tipo de variables cuando seefectúa una investigación operativa:

Variables cuantitativascontinuas

Expresiones que adopta

Peso 15.2 gr0.23 kg

Edad 2 años

5 días

Superficie 400 m2

31.9 km2

Resistencia a la compresión 210 Kg/cm2

150 Mpa

Velocidad directriz 60 Km/hr

50 Mi/hr

Rendimiento 40 m2 /día

10 m3 /día

Caudal 10 m3 /seg

20 pie3 /seg

Cuadro 8.13: Ejemplo de planteamiento de variables cuantitativascontinúas.

[49] Esto, sin embargo, puede hallar una excepción en los promedios, que a vecesson necesarios para fines expositivos de los resultados obtenidos.




Variables cuantitativasdiscretas


Número de miembros 3 personas

5 países

Número de alumnos 15 regulares

2 ausentes

Número de pruebas deresistencia a la compresiónsimple

2 en probetas de concreto

4 en probetas de roca

Ensayo de análisisgranulométrico

4 por proced. Mecánicos

2 por método delhidrómetro

Cuadro 8.14: Ejemplo de planteamiento de variables cuantitativasdiscretas.




B. VARIABLES CUALITATIVAS

A diferencia de las variables cuantitativas, las variables cualitativasexpresan cualidades medibles del objeto de estudio. Conviene

aclarar que aunque se trate de variables cualitativas, su registro sehará, al igual que en las cuantitativas, en forma numérica, ya que eneste caso se trabaja con índices. Las variables cualitativas a su vez seclasifican en ordinales y nominales.

Variables ordinales son todas aquellas que representan jerarquíaen su clasificación.

Las variables nominales, en cambio, suponen una secuencia declasificación libre de escalas de valores o jerarquías. La siguientetabla ilustra lo afirmado en este párrafo:

Variables cualitativasordinales


Nivel de instrucción Sin instrucción

Primaria incompleta

Primaria completa

Secundaria incompleta

Secundaria completa

Universitario cursando

Técnico M-S

Licenciatura

Maestría

Doctorado

Cuadro 8.15: Ejemplo de planteamiento de variables cualitativasordinales.




Variables cualitativasnominales


Ocupación Estudiante

Ama de casaObrero

Comerciante

Albañil

Empleado

Cuadro 8.16: Ejemplo de planteamiento de variablescualitativas nominales.

8.8.4. RELACIONES ENTRE VARIABLES

Para ello partiremos del núcleo inicial de todo esquema devariables, es decir, del caso elemental en que encontremos que lavariable B se halla condicionada por la variable A. No nos interesaahora especificar la forma concreta de este condicionamiento sinoexpresar esa relación simple entre ambas variables.

Si suponemos que el nivel de liderazgo que los mandos y/odirectivos conciben y operan en las organizaciones (variable A)afecta o determina o influencia el nivel de gestión de calidad en laindustria de construcción(variable B ), expresaremos esta relacióndiciendo que las variaciones de B dependen, en cierta medida porlo menos, de lo que ocurra con la variable A. Llamaremos entoncesa la variable A variable independiente y a la variable B variable

dependiente, pues sus valores dependen de los que asuma A.

Cuadro 8.17: Relación entre variables del caso “Gestión de calidad”

La variable A es llamada independiente, pues dentro de la relaciónestablecida no depende de ninguna otra, aunque pudiera resultardependiente si estudiáramos otro problema. Por ejemplo, siestudiáramos el caso específico del liderazgo de los directivos deuna organización, tiene una relación evidente con la toma de




decisiones de los directivos. Si llamamos C a esta nueva variableobtendremos el siguiente esquema:

Donde ahora A juega el papel de variable dependiente y C asume elpapel de independiente. Es perfectamente posible agrupar las dosrelaciones planteadas en un solo esquema, que muestre el modo enque se enlazan las tres cualidades consideradas.

La variable A resulta ahora dependiente respecto a C , peroindependiente respecto a B . La designaremos entonces con elnombre de interviniente, pues resulta un factor que interviene entre

C y A modificando o alterando con su propio contenido lasrelaciones que existen entre esos dos elementos.

Además de estas tres posiciones básicas que las variables puedenadoptar al relacionarse entre sí existe una cuarta posibilidad, que serefiere al caso de variables que ejercen una influencia de tipo difusoy general sobre todo el conjunto de los hechos investigados.Designaremos a este tipo de variables con el nombre decontextuales, porque nos indican precisamente el medio, el

contexto o ámbito general donde se desarrollan los fenómenos quese estudian. Los valores presentes en una sociedad, el tipo deestructura económica y conceptos que tienen, en general, esteamplio nivel, son las más de las veces considerados como variablescontextuales.

Los esquemas de variables que acabamos de mostrar son los mássimples que cabe concebir, constituyen por así decir la célula básica

con que luego se estructuran sistemas más complejos. Es normal queuna variable no sólo afecte a otra más sino a variassimultáneamente, así como que una variable dependiente seainfluida por dos, tres o más variables independientes.

En este caso estamos en una relación de mutua dependencia, dondeno hay en propiedad una variable independiente sino una constante




retroalimentación entre dos elementos que se condicionanrecíprocamente entre sí.

8.8.5.

OPERACIONALIZACION DE VARIABLES

Operacionalización significa poner un concepto en operación esdecir ir de un idea general a una medida específica.

Se va de lo general (ideas y conceptos) a lo específico(variables y valores)

Orienta sobre como se medirá el concepto

El proceso de operacionalización para un concepto en particularpuede ser expresado en una definición operacional.





Hipótesis Variables identificadas[50] El gran parque automotor, el creciente

número de comerciantes minoristas, laausencia de programas de educaciónvial y la deficiente señalizaciónocasionan problemas decongestionamiento vehicular ypeatonal en el centro de la ciudad deLa Paz entre las 8.00 y 21.00 de lunesa viernes.

Parque automotor Número de comerciantes

minoristas Educación vial Deficiente señalización Congestionamientovehicular y peatonal


Hipótesis Variables identificadas[50] El uso de Algoritmos Genéticosincrementa la potencialidad de cálculoy ajuste de los métodostradicionalmente usados para laevaluación del costo y duración de losproyectos de construcción.

Uso de algoritmosgenéticos

Costo de los proyectos Duración de los proyectos


Hipótesis Variables identificadas[50]

El nivel de liderazgo que los mandosconciben, la liberación del potencialdel personal, las estrategias y políticasadoptadas por la organización, ladisposición de los recursos y el empleode mejores prácticas en los procesosoperacionales en la administración dela industria de construcción, influyenen la satisfacción de las necesidades yexpectativas del personal y usuarios.

Nivel de liderazgo Potencial del personal Estrategias y políticas Disposición de recursos Procesos operacionales Tecnología adoptada Necesidades y expectativas

del personal y usuarios

Cuadros 8.18: Ejemplos de identificación de variables en los casos“Tráfico urbano”, “Algoritmos genéticos” y “Gestión de calidad”.

[50] Estas variables son identificadas a partir de la revisión teórica y unaaproximación empírica al problema.




Ejemplo de una definición operacional del caso: “Gestión de

calidad”

Cuadro 8.19: Ejemplo de una definición operacional para el caso“Gestión de calidad”.

VAR DEFINICION DEFINICION DIMENSIONES

NOMINAL CONCEPTUAL (FACTOR A MEDIR)

X1 LIDERAZGO A. Liderazgo de alta

administración Acción de losdirectivos para ayudara un grupo a lograr

objetivos mediante laaplicación al máximode sus capacidades

gerenciales. Secolocan al f rente delgrupo para facilitar el

progreso y para

inspirarlo hacia ellogro de las metas de

la organización.

X2 GESTION A. Gestión de la formación en

DEL calidad

PERSONAL

Gestión responsablede la formación delpersonal de la

empresa para liberartodo el potencial conobjeto de mejorar la

calidad de susservicios de modo

continuo.X3 ESTRATEGIAS A. Formulación de estrategias

Y

POLITICAS

B. Políticas de calidad

corporativas

Las estrategias quedenotan programasgenerales de acción y

un despliegue deesfuerzo y recursos(formulación) hacia el

logro de objetivoscomprensivos.Las políticas de calidad

que identican las guiasde pensamiento en latoma de decisiones

apropiadas yoportunas, ypresuponen que

cuando se toman estasdecisiones caerándentro de ciertas áreas.



237

INDICADORES EÍNDICES



238



Ing. Nestor L. Suca Suca 239Indicadores e índices

9.1. INDICADORES DE UNA VARIABLE

El resultado del marco teórico es un conjunto de proposiciones quesitúan dentro de una perspectiva sistemática el problema en estudio.Dichas proposiciones incluyen generalmente una hipótesis a serverificada y un conjunto de variables o conceptos mediante loscuales es posible el análisis de los fenómenos investigados. Tenemos,por otra parte, un diseño específico para la investigación que nosindica la forma en que los conceptos mencionados deben ser

puestos en contacto con los hechos empíricos, dentro de un métodoque asegure la mayor confiabilidad y validez posibles. Llegados aeste punto nos resta desarrollar una actividad que resultaimprescindible para recoger los datos capaces de verificar nuestrahipótesis o para resolver el problema de investigación planteado. Se

trata de la operacionalización de las variables, que definimos comoel proceso que sufre una variable (o un concepto en general) demodo tal que a ella se le encuentran los correlatos empíricos quepermiten evaluar su comportamiento efectivo.

Los hechos que se corresponden con los conceptos teóricos que nosinteresan que llamamos sus correlatos empíricos son los indicadores de las variables que intentamos medir: sus expresiones concretas,prácticas, medibles. El proceso de encontrar los indicadores quepermiten conocer el comportamiento de las variables es entonces loque se llama operacionalización , para usar un término que traducemás o menos literalmente la expresión utilizada en inglés[V. Supra,

8.8.5].

Muchas veces no es posible incorporar a una investigación todos losindicadores posibles de una determinada variable por la que seránecesario, en consecuencia, escoger aquéllos que más directamentereflejen el concepto de referencia y que por otra parte puedan




medirse con más facilidad y confianza con los instrumentos de quedisponemos.

Para operacionalizar una variable es necesario partir primeramentede la definición teórica que ya se ha elaborado y, si se trata de unavariable compleja, de las dimensiones en que ella puededescomponerse. Luego, revisando los datos ya disponibles yanalizando los conceptos en profundidad, podremos encontrarcierto conjunto de indicadores que en principio expresenconsistentemente el comportamiento de la variable mencionada. Sepodrá decir entonces que la variable se define a partir de un

conjunto concreto de indicadores y no ya solamente desde el puntode vista teórico, con lo que habremos llegado a la definición

operacional de la variable.

La tarea de búsqueda y selección de indicadores es una tareadelicada, que exige al investigador mucho cuidado y que sólopuede realizarse con éxito cuando éste posee una experienciasuficiente. Sucede a veces que existen muchos indicadores posiblespara una misma variable y resulta difícil encontrar cuáles son los

más apropiados para describirla. En otros casos los indicadoresencontrados no son fáciles de medir y deben ser sustituidos porotros menos confiables, pero más accesibles al investigador. Sueleocurrir, en otras ocasiones, que algunos de los indicadores sugeridosno miden exactamente la variable en cuestión sino algún aspectoconexo o colateral, que en realidad posee menor relevancia. Paradiscernir y actuar de un modo adecuado esta tarea, que eseminentemente práctica, se requiere entonces de una aguda

intuición y, más que nada, de sólidos conocimientos sobre el temainvestigado. De otro modo se corre el grave riesgo de realizar unaselección subjetiva, con lo que puede invalidarse gran parte deltrabajo teórico hecho previamente.

Del mismo modo que las variables son susceptibles de seroperacionalizadas, a través de los indicadores correspondientes, las




hipótesis elaboradas teóricamente como relaciones entre variablespuede también sufrir el mismo proceso. Las hipótesis se traducen atérminos operacionales lo que entonces permite comprobarlas o

refutarlas. Para ello se operacionalizan cada una de las variables queintervienen en la hipótesis, definiendo sus indicadores. Luego seprocede a relacionar las definiciones operacionales de las variablesentre sí, del mismo modo en que se hacía al formular las hipótesisgeneral o teórica. Así se obtiene una hipótesis operacional, quepuede ser directamente comprobada o refutada en la práctica.[Sabino, Carlos 1992: 105]




9.2. CRITERIOS A CONSIDERAR PARA LA SELECCIÓN Y USO

DE INDICADORES

Los criterios que se deben tener en cuenta para seleccionar losindicadores son los siguientes:

Por su utilidad: Determinar cuan útil será el indicador o paraque va a servir.

Por su viabilidad: Considerar la posibilidad de obtener datosdentro del sistema.

Por su selectividad: Tener garantía que los datos obtenidos sean

los más exactos y confiables. Por su oportunidad: Está con relación a la disponibilidad o

accesibilidad a los investigadores y usuarios cuando estos lorequieran.

Además de los criterios arriba mencionados, se deben consideraralgunas características que deben tener los indicadores; estas son:

Su validez: Deben revelar razonablemente los cambios que sepretende identificar.

Su objetividad: Deben proporcionar los mismos resultadoscuando son utilizados por diferentes investigadores o usuarios,en diferentes periodos y en circunstancias similares.

Su sensibilidad: Deben tener la capacidad de asimilar loscambios de una determinada situación.

Su especificidad: Deben reflejar exclusivamente los cambiosocasionados en una situación determinada.

Los criterios que se deben tener en cuenta para el uso de losindicadores son los siguientes:




Se debe tener el menor número de indicadores de una variable,siempre y cuando éstos sean realmente representativos de lamisma.

Se deben poseer formas de medición específicas para cadaindicador.

Cada indicador posee sólo una relación de probabilidad conrespecto a la variable, ya que en algunas ciencias es muy difícilsaber con certeza cuándo un indicador representa una variable.

9.3. ESCALAS DE MEDICIÓN

Todo problema de investigación científica, aún el más abstracto,implica de algún modo una tarea de medición. La idea de mediciónes intrínsecamente comparativa.

Medir algo, en el caso más sencillo, es determinar cuantas veces unacierta unidad o patrón de medida, cabe en el objeto a medir. Paramedir la longitud de un objeto físico nosotros desplazamos unaregla o cinta graduada sobre el mismo, observando cuantasunidades (en este caso centímetros o metros) abarca el objeto en

cuestión.

Es decir que comparamos el objeto con nuestro patrón de mediciónpara determinar cuántas unidades y fracciones del mismo incluye.

La medición de variables no físicas resulta, en esencia, un procesoidéntico al anterior. La dificultad reside en que las variables de estetipo no pueden medirse con escalas tan sencillas como las lineales y

en que, por otra parte, no existen para su comparación patrones demedida estandarizados. Si deseamos medir el peso de un objetopodremos expresar el valor del mismo en kilogramos, libras ocualquier otra unidad que, de todas maneras, tiene un equivalentefijo y constante con las otras que se utilizan. En cambio para medirel nivel de liderazgo de un directivo no existe ni una unidad ni unaescala generalmente reconocidas, por lo que el investigador se ve




obligado a elegir alguna escala de las que se han utilizado en otrostrabajos o, lo que es bastante frecuente, a construir una adaptada asus necesidades específicas.

Resulta evidente, además, que el nivel de liderazgo no es unavariable simple como el peso y la longitud, sino una resaltantecompleja de una multitud de acciones y actitudes parciales. Por estarazón, medir un concepto complejo implica realizar una serie deoperaciones que no tienen lugar en el caso de variables como elpeso o la longitud: es necesario definir las dimensiones que integranla variable, encontrar indicadores diversos que la reflejen y construir

luego una escala apropiada para el caso.

Una escala puede concebirse como un continuo de valoresordenados correlativamente que admite un punto inicial y otrofinal. Si evaluamos el rendimiento académico de estudiantespodemos asignar el valor cero al mínimo rendimiento imaginable yun valor de 7, 10, 20 ó 100 puntos, según convenga, al mayorrendimiento posible. Con estos dos valores tendríamos ya marcadoslos límites de nuestra escala: para concluir de confeccionarla será

necesario asignar a los posibles rendimientos intermedios puntajestambién intermedios. Con ello obtendremos una escala capaz demedir la variable rendimiento académico a través de los indicadoresconcretos de los trabajos presentados por los estudiantes, de susexámenes, pruebas y otras formas de evaluación posibles.

Para que una escala pueda considerarse como capaz de aportarinformación objetiva debe reunir los dos siguientes requisitos

básicos:

Confiabilidad : es una medida de consistencia de la escala quenos evalúa su capacidad para discriminar en forma constanteentre un valor y otro. Cabe confiar en una escala cuandoproduzca constantemente los mismos resultados al aplicarla auna misma muestra, [Goode y Hatt, Op. cit.: 289] es decir,




cuando siempre los mismos objetos aparezcan valorados en lamisma forma.

Validez

: Indica la capacidad de la escala para medir lascualidades para las cuales ha sido construida y no otrasparecidas. Una escala confusa no puede tener validez, lo mismoque en una escala que esté midiendo, a la vez eindiscriminadamente, distintas variables superpuestas. Unaescala tiene validez cuando verdaderamente mide lo que afirmamedir. [Ibíd.: 292]

Existen diferentes tipos de escalas que se distinguen de acuerdo a larigurosidad con que han sido construidas y al propiocomportamiento de las variables que miden. Se acostumbra aclasificarlas en cuatro tipos generales que son los siguientes: escalas

nominales, ordinales, de intervalos iguales y de cocientes o razones.

Escalas nominales: son aquéllas en que sólo se establece unaequivalencia entre la escala y los diferentes puntos o valoresque asume la variable. Es como una simple lista de las diferentes

posiciones que pueda adoptar la variable, pero sin que en ellase defina ningún tipo de orden o de relación. Si en unainvestigación sobre rocas intrusivas queremos determinar laexistencia de dichas rocas en una cierta región y su relación conlos depósitos metálicos, tendremos una variable que sedesignará por ejemplo como (afloramiento de rocas intrusivas).Los distintos valores que esa variable reconoce serán,concretamente: afloramiento de granodioritas, granitos,

basaltos, etc.Entre estos valores no cabe obviamente ninguna jerarquía, nose puede trazar ningún ordenamiento. Sin embargo, a laenunciación explícita de todas estas posibilidades laconsideramos como una escala, pues de algún modo es útil paramedir el comportamiento de la variable, indicándonos en quéposición se halla en cada caso.




Las escalas ordinales: distinguen los diferentes valores de lavariable jerarquizándolos simplemente de acuerdo a un rango.

Establecen que existe una gradación entre uno y otro valor dela escala, de tal modo que cualquiera de ellos es mayor que elprecedente y menor que el que le sigue a continuación. Sinembargo la distancia entre un valor y otro quedaindeterminada. En otras palabras, tales escalas nos esclarecensolamente el rango que las distintas posiciones guardan entre sí.Un ejemplo de escala ordinal es el que suele usarse para medirla variable (grado de formación académica): podemos decir que

una persona que ha tenido 2 años de instrucción superior harecibido más formación que quien sólo tiene un año y menosque quien posee tres. Sin embargo no puede afirmarseválidamente que la diferencia entre quien posee 2 años deinstrucción y quien ha recibido un año es igual a la diferenciaentre quienes han recibido 16 y 17 años de educación superior.Por tanto, como no podemos determinar la equivalencia entrelas distancias que separan un valor de otro, debemos concluirque la escala pertenece a la categoría ordinal.

Las escalas de intervalos iguales, además de poseer laequivalencia de categorías y el ordenamiento interno entreellas, como en el caso de las ordinales, tienen la característica deque la distancia entre sus intervalos está claramentedeterminada y que estos son iguales entre sí. Un ejemplo típicode las escalas de intervalos iguales está dado por las escalastermométricas. Entre 23 y 24 grados centígrados, por ejemplo,

existe la misma diferencia que hay entre 45 y 46 grados.Muchas otras escalas, como las que se utilizan en los testpsicológicos y de rendimiento, pertenecen a este tipo. Lalimitación que poseen es que no definen un cero absoluto, unvalor límite que exprese realmente la ausencia completa de lacualidad medida. Por ello no se pueden establecer equivalenciasmatemáticas como las de proporcionalidad: no puede afirmarse




que 24oC es el doble de temperatura que 12oC, porque el cerode la escala es un valor arbitrario y no se corresponde con laausencia absoluta de la variable que se mide. [La escala Kelvin

de temperaturas no es de intervalos iguales sino de cocientes,pues sí posee un cero absoluto y no arbitrario. Cero grados enla escala centígrada corresponden a 273 grados en la escalaKelvin.]

Por último tenemos las escalas de cocientes, llamadas también

de razones. En ellas se conservan todas las propiedades de loscasos anteriores pero además se añade la existencia de un valor

cero real, con lo que se hacen posibles ciertas operacionesmatemáticas, tales como la obtención de proporciones ycocientes. Esto quiere decir que un valor de 20 en una escala deeste tipo es el doble de un valor de 10, o de las dos terceraspartes de un valor de 30. Son escalas de cocientes las que midenla longitud, la masa, la intensidad de corriente eléctrica y otrasvariables del mundo físico.

Para terminar este punto que el estudiante podrá encontrar más

extensamente tratado en otros textos de la bibliografía debemosexaminar dos características que deben poseer las escalas demedición: sus intervalos deben ser mutuamente excluyentes y lasescalas, en conjunto, tienen que ser exhaustivas. Lo primero significaque cada dato recogido sólo puede pertenecer a una y sólo una delas categorías de la escala. Nunca se debe pues comenzar unintervalo con el mismo valor con que se finaliza el anterior, porqueen ese caso algunos datos podrían incluirse, con igual justificación,

en cualquiera de los dos intervalos. Por eso es un error confeccionaruna escala del modo siguiente:

Resistencia a la compresión: 1) de 175 a 210 Kg/cm22) de 210 a 240 Kg/cm2




Pues aquí las resistencias obtenidas de 210 Kg/cm2 puedenincorporarse, indistintamente, a cualquiera de las dos categoríaspresentadas. Lo correcto es colocar:

Resistencia a la compresión: 1) de 175 a 209 Kg/cm22) de 210 a 240 Kg/cm2

ó:Resistencia a la compresión: 1) de 175 a 210 Kg/cm2

2) de 211 a 240 Kg/cm2

Del mismo modo deben evitarse las imprecisiones que den lugar al

mismo fenómeno problema cuando se trata de categorías verbales.

Otro requisito importante en una escala es que ésta sea exhaustiva,es decir que en ella puedan ubicarse todos los valores posibles de lavariable a medir. En el caso de que resulte difícil construir una escalacon todas las posibilidades será preciso agregar el código “otros”,para resumir allí toda la información que no sea correcto agruparen las restantes posiciones.

9.4. LOS ÍNDICES y SU UTILIDAD

Supongamos que se desee evaluar el comportamiento de unavariable para la cual, una vez elaboradas las definicionescorrespondientes, se hayan encontrado diversos indicadores capacesde expresar los valores que asume en distintos objetos. A través decada indicador se podrán obtener los datos pertinentes, quedeberán ser llevados a escalas adecuadas para ordenarlos. Para cada

indicador que utilicemos será necesario adoptar o construir unaescala adecuada, que cuantifique las observaciones realizadas. Estapodrá ser el tipo más simple como la escala dicotómica “si-no”, “0-1”, de dos valores solamente o más compleja, con varias posicionesposibles, lo que aumenta su sensibilidad o grado de discriminaciónfrente a los fenómenos medidos. Si es posible, se tratará de utilizaruna escala de cocientes, o de intervalos iguales; en el caso de que




no se pueda llegar a tanta precisión se adoptarán escalas ordinales oaun nominales, cuando no quede otra alternativa.

De acuerdo a los datos obtenidos evaluaremos en cada escala elcomportamiento que, en el objeto de estudio, sigue cada indicador.No obstante, esto todavía no nos permite medir claramente lavariable, pues no nos entrega más que información fragmentaria,parcial, que debe ser integrada o sintetizada para llegar a un valorúnico y final que exprese lo que en realidad ocurre con la variable.Para lograr esto es preciso hacer una suma ponderada de losindicadores que se han utilizado, con lo que se obtiene así un valor

total o de síntesis que se denomina índice y que a la postre nos darála información relevante sobre el problema en estudio. Paraesclarecer prácticamente este punto, a veces difícil de captar, nosremitiremos a dar un ejemplo detallado, mostrando cómo se operapara llegar al valor de un índice ponderado.




COD INDICADORES

VALO

R

VALORES

ESCALARES VALOR

POND

.

EQUIV(

%)

X1A11. Establecimiento de unconsejo de calidad 5

a. No existe comitéde calidad 0 0

(con respecto a laindustria de construcción)

b. Existe pero no esdinámico 1 33c. Existe y esdinámico 2 67d. Existe y es muy

dinámico 3 100

X1A32. Cumplimiento demetas de calidad 6

a. Menor de 50%de lo programado 0 0

(Proyectos ejecutados)b. Entre 50-75%de lo programado 1 33c. Entre 75-90%de lo programado 2 67d. Mayor de 90%de lo programado 3 100

X1A43. Suministro de losrecursos 7 a. A destiempo 0 0

(Para el cumplimientode las metas de losproyectos)

b. Al inicio delproceso 1 33c. Durante elproceso 2 67d. Justo a tiempo 3 100

X1A54. Estimulación almejoramiento 10

a. Menor de 4cursos/año 0 0

(Cursos de formaciónpersonal / año)

b. Entre 4-6cursos/año 1 33c. Entre 6-8cursos/año 2 67




d. Mayor de 8 /año 3 100

X1A6

5. Cumplimiento de las

ades de capacitación 8 a. Menor de 0.5 0 0programadas en

uccionesb. Entre 0.5 a

1 33(Act. De cap.

am/act de capolladas) c. Entre 0.75 a 0.9 2 67

d. Mayor de 0.9 3 100

X1B1

6. Realización de planes

l futuro/plazo 7 a. No se realiza 0 0(De proyectos deucción) b. A corto plazo 1 33

c. A mediano plazo 2 67d. A largo plazo 3 100

Cuadro 9.1: Ejemplo de operacionalización de variables, caso“Gestión de calidad”

Nuestra variable en este caso es “El nivel de liderazgo del equipodirectivo y los mandos”, definida como la acción de los directivospara ayudar a un grupo a lograr objetivos mediante la aplicación almáximo de sus capacidades gerenciales.

Habilidad administrativa para satisfacer las necesidades establecidaso implícitas del personal y clientes de la organización. Uso de la

autoridad para con los subordinados. Influencia sobre el personalpara que intenten con buena disposición y entusiasmo lograr metasde grupo y de la empresa, además implique la disposición paratrabajar con afán y confianza.




La razón de preferir estos indicadores sobre otros posibles surge deque cumplen con la condición de ser perfectamente factibles demedir y de que, según la experiencia, parecen ser los que mejor

configuran la conducta respecto a cada caso.

Esta escala tiene cuatro posiciones porque suponemos que ello seadecua a las características de comportamiento de la poblaciónestudiada. Ello, como se advertirá, no deja de tener un cierto gradode arbitrariedad, es decir, de subjetividad.

La escala podría tener más o menos posiciones, y las conductas

equivalentes podrían variar según cómo enfoquemos el problema.Aquí lo que prima es el criterio del investigador, basadoindudablemente en su experiencia sobre el tema y complementadonaturalmente con consultas a otros especialistas o a trabajosanteriores sobre el mismo problema. De todos modos siempre nosquedará un remanente de duda en cuanto a la validez y a laconfiabilidad de la escala, aunque éste se puede reducir mediantemediciones repetidas, la correlación con otros indicadores u otrosprocedimientos técnicos.

Para llegar al índice, que es el verdadero valor que nos ilustra acercade la variable, será preciso hacer dos operaciones más:

1) Igualar las escalas entre sí, llevándolas a un máximocomún, y2) Ponderar los indicadores.

Para igualar las escalas conviene tomar un valor único, con el cualharemos coincidir el máximo de cada una de ellas. Sea este valor100, muy usado en estos casos por su comodidad. Entonces, laescala de por ejemplo metas de calidad, que tenía un máximo detres puntos, tendrá ahora un máximo de cien; su mínimo seguiráteniendo un valor de cero. El punto intermedio hallado, cuyo valor




es de un punto, será, proporcionalmente, de 33 y 67respectivamente como se observa en la siguiente relación:

Valor original 0 1 2 3 Valor equivalente 0 33 67 100

El segundo paso, la ponderación de indicadores, parte del hecho deque, de acuerdo a la experiencia conocida, la influencia de cadaindicador sobre el nivel de liderazgo es muy diferente.

Ponderar no significa otra cosa que asignar pesos, pesar la influencia

relativa que cada indicador tiene con respecto a la variable tomadaen su conjunto. Para hacerlo otorgaremos valores numéricos a losindicadores, de modo tal que reflejen la relación que existe entreellos, dando a los indicadores más importantes valores mayores quea los menos importantes. Siguiendo con nuestro ejemplo podríamosasignar en este caso los siguientes valores relativos, que llamaremoscoeficientes de ponderación:

1. Establecimiento de un consejo de calidad (calidad en laconstrucción) 5

2. Cumplimiento de metas de calidad (proyectos ejecutados)6

3. Suministro de los recursos (para el cumplimiento de metas delos proyectos) 7

4. Estimulación al mejoramiento (cursos de formación depersonal/año) 10

5. Cumplimiento de las actividades de capacit. programadas enconstrucciones 8

6. Realización de planes para el futuro/plazo (de proyectos deconstrucción) 7

Para finalizar con nuestro ejemplo, ilustraremos con un casoconcreto la forma en que se hace el cálculo del valor ponderado,que es lo mismo que decir del índice que nos mide la variable comoun todo. Supongamos que un directivo de una institución dedicada




a la administración de la industria de la construcción hayaexpresado que:

No existe un comité de calidad. Los proyectos se ejecutan entre 50 a 75% de lo

programado. Los recursos se suministran al inicio del proceso. Se realiza dos cursos de formación/año. El número de actividades de capacitación programadas es

de 5 de las cuales se han concretizado 2. Los planes se realizan a corto plazo por que los cargos

generalmente son de confianza.

Entonces, en primer lugar, habría que convertir los valoresoriginales de las escalas en sus correspondientes valores equivalentesy luego multiplicarlos por cada uno de los coeficientes deponderación. Sumando estos valores, y dividiéndolos luego por lasuma de los coeficientes de ponderación obtendremos el valorponderado total.

Las operaciones a realizar quedan resumidas en el cuadro siguiente:

Indicador Valororiginal

(1)

Valorequivalente (2)

Coeficientede ponde-ración (3)

(2)*(3)

Existencia de un comité de calidad 0 0 5 0Cumplimiento de metas de calidad 1 33 6 198Suministro de recursos 1 33 7 231Estimulación al mejoramiento 0 0 10 0

Cumplimiento de las actividades decapacitación

0 0 8 0

Planes para el futuro 1 33 7 231TOTAL 43 660

Cuadro 9.2: Ejemplo de determinación de índices parciales del caso“Gestión de calidad”




El valor del índice ponderado se halla entonces mediante lasiguiente sencilla operación:

I = 660/43 = 15.35Este es el valor que, en suma, nos interesa. El índice ponderado nosestá expresando que, para el directivo entrevistado o considerado,tiene un nivel de liderazgo de 15.35 sobre un máximo posible de100 y un mínimo posible de 0 puntos. Tal valor, dado que la escalava de 0 a 100, puede traducirse a porcentajes, diciendo que el nivelde liderazgo que dispone un directivo, para este caso, es de un15.35% del máximo posible.



Ing. Nestor L. Suca Suca 256El diseño de la investigación




EL DISEÑO DE LAINVESTIGACION




10.1. CONCEPTO DE DISEÑO

El diseño es una estrategia general de trabajo que el investigadordetermina una vez que ya alcanzado suficiente claridad respecto asu problema y que orienta y esclarece las etapas que habrán derealizarse posteriormente.

Así, por ejemplo, si nuestra investigación teórica nos lleva a suponerque garantizar la calidad de resistencia del concreto sometido a

bajas temperaturas es mediante la adición de componentes deorigen orgánico, tendremos que elaborar un método para podercomprobar si tal afirmación se corresponde o no con la realidad.Definir qué pruebas de laboratorio, qué observaciones y qué datosson los pertinentes para llegar a esa comprobación, es lo quellamamos elaborar un diseño. Es el momento metodológico de lainvestigación; en él, ya no se trata de definir qué vamos ainvestigar, sino cómo vamos a hacerlo.

Si el conocimiento es un proceso intrínsecamente teórico-práctico,donde las ideas e hipótesis deben ser confrontadaspermanentemente con los hechos empíricos para poder afirmarlas onegarlas, se comprenderá entonces la importancia de trazar unmodelo conceptual y operativo que nos permita efectuar talcometido. El diseño de la investigación se ocupa precisamente de

esa tarea: su objeto es proporcionar un modelo de verificación quepermita contrastar hechos con teorías, y su forma es la de una

estrategia o plan general que determina las operaciones necesariaspara hacerlo.

Nos hemos referido ya a que todo trabajo científico se define comotal primordialmente por el método que adopta, tanto para suplanteamiento como para su ejecución y análisis, más que por laverdad o falsedad de sus resultados o por el tema sobre el que se




desarrolle. De lo mismo se infiere que, sin un plan coherente yracional de trabajo, sin una estrategia general orientada a lacorrecta selección de las técnicas de recolección y análisis de datos,

estaríamos lejos de trabajar científicamente.Realizar el diseño de una investigación significa llevar a la prácticalos postulados generales del método científico, planificando unaserie de actividades sucesivas y organizadas donde se encuentran laspruebas a efectuar y las técnicas a utilizar para recolectar y analizarlos datos. El diseño es, pues, una estrategia general de trabajo que elinvestigador determina una vez que ya ha alcanzado suficienteclaridad respecto a su problema y que orienta y esclarece las etapas

que habrán de acometerse posteriormente.

Seguidamente pasaremos a revisar los tipos básicos de diseños deinvestigación que se utiliza en el trabajo científico. Debemos aclarar,sin embargo, que cada investigación posee un diseño propio,peculiar, concreto, y que en cambio nos referiremos en lo siguientea abstracciones, a tipos ideales puros. Cada estudio concreto podráadaptarse más o menos estrechamente a los modelos queexpondremos o combinarlos de diversa manera, según las

necesidades de la investigación en curso.

10.2. TIPOS DE DISEÑO

En función del tipo de datos a ser recogidos para llevar a cabo unainvestigación es posible categorizar a los diseños en dos grandestipos básicos: diseños bibliográficos y diseños de campo.

Diseños de campo: Cuando los datos de interés se recogen enforma directa de la realidad, mediante el trabajo concreto delinvestigador y su equipo. Estos datos, obtenidos directamentede la experiencia empírica, son llamados primarios ,denominación que alude al hecho de que son datos de primeramano, originales, producto de la investigación en curso sinintermediación de ninguna naturaleza.




Diseños Bibliográficos: Cuando, a diferencia de lo anterior, losdatos a emplear han sido ya recolectados en otras

investigaciones y son conocidos mediante los informescorrespondientes nos referimos a datos secundarios , porque hansido obtenidos por otros y nos llegan elaborados y procesadosde acuerdo con los fines de quienes inicialmente los obtuvierony manipularon. Como estas informaciones proceden siempre dedocumentos escritos, pues esa es la forma uniforme en que seemiten los informes científicos.

No escapará al estudiante que se trata de dos tipos de trabajosnotablemente diferentes, ya que no es lo mismo estudiardirectamente los objetos de la realidad que analizar, sistematizar oreinterpretar datos ya recogidos en el curso de otros estudios. Todala estructura del trabajo, su planificación, sus técnicas yprocedimientos, variarán profundamente de acuerdo a estademarcación. Debemos añadir, sin embargo, para que estadiferencia no resalte de un modo demasiado radical, que todotrabajo bibliográfico no deja por eso de referirse a la experiencia

empírica al igual que los diseños de campo, porque los datos quenosotros tomamos como secundarios han sido datos primarios parael investigador inicial, por más que nos lleguen como experienciasya analizadas y sintetizadas. De modo que el contacto con loshechos subsiste, aunque en este caso se trate de un contactotransferido, indirecto.

Algunas personas sostienen la opinión, bastante discutible, de que

los trabajos bibliográficos no pueden considerarse en un sentidoestricto como verdaderas investigaciones. Se aduce que al faltar elcontacto directo entre el estudioso y su mundo empírico lo únicoque podrá hacer éste es reelaborar conocimientos ya obtenidos sinefectuar mayores aportes. Creemos que esa es una visión muyestrecha de las posibilidades que ofrece el trabajo bibliográfico, pues




el investigador que desarrolla este modelo puede realmenteconcebir y resolver problemas nuevos.

Si tomamos datos de un censo vivienda y construcción, porejemplo, y analizamos sus resultados de acuerdo a indicadoressociales y económicos específicos, podremos obtener unconocimiento muy rico respecto a la relación entre tales factores.Estaremos en condiciones de formular y corroborar hipótesis de unmayor nivel de generalidad y habremos alcanzado un conocimientosintético, interdisciplinario, de suma utilidad. Negar que elloconstituya una investigación es reducir demasiado el alcance de este

término y negar el valor y la originalidad de los estudios de tiposintético, relacional y de mayor nivel teórico. No otra cosa hanhecho grandes científicos de la antigüedad y del presente, comoNicolás Copérnico y Albert Einstein, por ejemplo. [Sabino, Carlos,1992:81]Por último, es preciso anotar que los diseños de campo tampocopueden basarse exclusivamente en datos primarios. Siempre seránecesario ubicar e integrar nuestro problema y nuestros resultadosdentro de un conjunto de ideas más amplio (marco teórico o

referencial), para cuya elaboración es imprescindible realizarconsultas o estudios bibliográficos. En síntesis, la distinción entrediseños de campo y bibliográficos es esencialmente instrumental,aplicable a la metodología necesaria para el desarrollo de losmismos, pero no interviene en determinar el carácter científico de lainvestigación y no invalida la indispensable interacción entre teoríay datos.

10.3. DISEÑOS BIBLIOGRÁFICOS

El principal beneficio que el investigador obtiene mediante unainvestigación bibliográfica es que puede cubrir una amplia gama defenómenos, ya que no sólo tiene que basarse en los cuales él mismotiene acceso, sino que puede extenderse para abarcar unaexperiencia mayor. Esta ventaja se hace particularmente valiosa




cuando el problema requiere de datos dispersos en el espacio, quesería imposible obtener de otra manera: un investigador no puedeir recorriendo el planeta en busca de datos de producción o

población para luego hacer análisis comparativos; pero si tiene a sualcance una bibliografía adecuada no tendrá obstáculos para contarcon toda la información necesaria.

El diseño bibliográfico también es indispensable cuando hacemosestudios históricos: no hay otro modo, en general, de enterarnos delos hechos pasados si no es apelando a una gran proporción dedatos secundarios.

El diseño bibliográfico tiene una dificultad que puede llegar a sermuy significativa: si nuestras fuentes han recogido o procesadodefectuosamente su material primario, ya sea por error,subjetivismo o intencionalmente, todo nuestro trabajo habrá deapoyarse sobre bases falsas, sobre una serie de errores que nosotrostrasladaremos y amplificaremos.

La duda sobre la calidad del material secundario está siempre

presente. Para reducir este margen de incertidumbre, convieneasegurarse de las condiciones concretas en que han sido obtenidoslos datos, estudiar en profundidad cada información para descubririncoherencias y contradicciones, utilizar a la vez varias fuentesdistintas, cotejándolas cuidadosamente y, en general, regirse poruna sana dosis de escepticismo. Todos estos recursos, si losaplicamos sistemáticamente y con rigor, permiten incrementarnuestro margen de confianza hasta niveles razonables.

Otra observación metodológica que puede hacerse con respecto aeste diseño es que, debido a que es el propio investigador quiendefine y selecciona los datos que va a utilizar, es posible que éstetome solamente en cuenta aquellos que concuerdan con sushipótesis iniciales. Por eso, se recomienda que cualquier búsquedade datos secundarios se haga con sistematicidad y orden, fijando




categorías claras para las fuentes de datos y utilizando todas lasinformaciones disponibles.No existe un camino preestablecido para el manejo de la

información bibliográfica, pero algunas de las tareas básicas arealizar son:

1. Conocer y explorar todo el conjunto de fuentes que

pueden resultar de utilidad. La mejor manera de tener unpanorama completo respecto de las publicaciones existenteses acudir a bibliotecas y centros de documentación. A travésdel internet, por otra parte, se puede tener acceso a la

bibliografía más reciente, pues la red de redes conecta yalos principales centros de investigación del mundo,investigadores individuales, librerías, universidades ycentros de documentación. Para navegar en esa amplia redconviene partir de algunas direcciones que dan informacióngeneral, como las de instituciones internacionales,universidades o centros de investigación bien conocidos alos cuales se puede llegar si no se tiene sus direccioneselectrónicas por medio de los llamados portales de tipo

general que son fácilmente ubicables.

Una alternativa complementaria es consultar a expertos yespecialistas que pueden tener conocimiento del materialexistente. Por último, recordemos que todo libro o trabajoserio incluye generalmente una serie de citas, referenciasbibliográficas y listas de material consultado que facilitannuestros propósitos.

2. Leer todas las fuentes disponibles. No es preciso leercompletamente cada uno de los trabajos escritos sobre eltema, sino utilizar un tipo de lectura discriminatoria, quenos permita detenernos en los aspectos esenciales. Deacuerdo con los resultados de esta lectura, se podrá irordenando todo el material.




3. Recolección de datos. Se puede realizar mediante ficha yotros procedimientos similares. De cada fuente se extraeránlos aspectos concretos que parezcan relevantes para la

investigación.4. Elaboración de un esquema de exposición del informe final.

Según este esquema, se ordenarán las fichas de datos.5. Cotejo o comparación de fichas. Se observan los puntos de

contacto y oposición entre ellas, tratando de evaluar laconfiabilidad de la información, para realizar síntesisparciales y comparaciones particulares.

6. Conclusiones. Se reelaborarán nuestros puntos de vista

respecto a cada parte del estudio, teniendo especial cuidadoen esclarecer la problemática que previamente noshabíamos planteado en la fase inicial de la investigación.

Los pasos enumerados constituyen, evidentemente, una guía idealque no debe limitarnos en nuestra actividad investigadora, que pordefinición debe entenderse como una acción creativa,antidogmática y no formalista.

10.4. DISEÑOS DE CAMPO

Su valor reside en que le permiten al investigador cerciorarse de lasverdaderas condiciones en que se han conseguido los datos,haciendo posible su revisión o modificación en el caso de que surjandudas con respecto a su calidad. No obstante, presentan lalimitación de su reducido alcance: son muchos los datos que no sepueden alcanzar por esta vía, ya sea por restricciones espaciales o

temporales, por carencia de recursos, etc.

La gran variedad de métodos que se utilizan en la práctica puedereducirse, para fines pedagógicos, a algunos tipos estandarizados dediseño que se utilizan con mayor frecuencia. Ellos, por cierto, noagotan todas las posibilidades que el científico tiene a su




disposición. Se trata de tipos puros, abstractos, que por lo general secombinan de acuerdo a las características de cada trabajo específico.




Los diseños de campo más frecuentes son los que seguidamente setratarán:

El diseño experimental El diseño post-facto El diseño encuesta El diseño panel Los diseños cualitativos El estudio de casos

10.4.1. DISEÑO EXPERIMENTAL

Un experimento consiste en someter al objeto de estudio a lainfluencia de ciertas variables, en condiciones controladas yconocidas por el investigador, para observar los resultados que cadavariable produce en el objeto.

La variable a cuya influencia se somete el objeto en estudio recibe elnombre de estímulo .

En otras palabras, y para mostrar un ejemplo deliberadamentesimple, si tomamos un objeto X por ejemplo un trozo de algúnmaterial y lo hacemos sufrir esfuerzos mecánicos (presiones,tensiones, etc.) que medimos cuidadosamente, podremos alcanzarun conocimiento muy seguro y muy claro con respecto a laresistencia de ese material. Si observamos, por ejemplo, que siemprese produce una fractura al aplicar una fuerza de un cierta magnitud,estaremos en condiciones de afirmar que es esa fuerza la queproduce la ruptura, pues en el experimento se han controlado

haciéndolas constantes, todas las otras variables quehipotéticamente hubieran podido producir el mismo resultado. Parasostener esta conclusión es preciso que cualquier otro trozo delmismo material, que no haya sido sometido al esfuerzo dereferencia, no se haya fracturado, pues de otro modo la fracturapodría obedecer a alguna causa que no hemos controlado oprevisto y no al estímulo que hemos introducido.




Cuando a través de un experimento se pretende llegar a la causa deun fenómeno, se procede del siguiente modo: sea Z el fenómeno en

estudio, que en condiciones no experimentales se presenta frente alos factores A, B y C. Nuestra primera prueba consiste en controlar -reduciendo a un valor 0 - cada uno de estos factores, para observarqué ocurre en los restantes. Así tendríamos por ejemplo que,efectuando algunas pruebas específicas, se obtiene que:

A y B no producen ZB y C producen Z

A y C producen Z

De estas tres pruebas efectuadas podemos inferir, al menos, que Ces necesario para que se produzca Z. Si comprobáramos además quecon sólo el factor C, y eliminando los restantes, también ocurre Z,podríamos afirmar que C es condición necesaria y suficiente delhecho Z, en otras palabras, su causa.

Cuando nuestros objetos de estudio son barras de metal, muestras,

elementos estructurales, etc, no tenemos prácticamente ningunalimitación en cuanto a las posibilidades de inventar estímulosdiversos. Las limitaciones de la experimentación en el campo de lasciencias humanas hacen que este método sólo pueda usarse encontados casos, pues diversas consideraciones éticas y humanasimpiden su realización.

Hay otra cantidad de experimentos que son teóricamente posibles,

pero que en la práctica ningún investigador tiene opción de realizar,porque para modificar ciertas variables sería necesario alterar todoel curso de la sociedad o poseer la suma del poder político oeconómico.

No se puede, por ejemplo, suprimir el uso de automóviles nicambiar las regulaciones legales vigentes; tampoco se puede




modificar la forma en que se comportan los mercados ni lascostumbres existentes en una cultura.

El diseño experimental sólo se utiliza en las ciencias humanas paraalgunos problemas de psicología social (estudios para mediractitudes, influencia de la propaganda, tipos de liderazgo, etc.), desociología del trabajo (cambio de condiciones de producción, tiposde organización laboral), de técnicas pedagógicas (nuevas formas deenseñanza o modalidades de aprendizaje) y en otros casossemejantes, como el estudio de mercados, problemas clínicos depsicología, etc.

10.4.2. EXPERIMENTOS POST-FACTO

Experimento post-facto quiere decir, simplemente, experimento quese realiza después de los hechos. Por su método no se trata de unverdadero experimento, pues en él el investigador no controla niregula las condiciones de la prueba, pero sí puede considerárselocomo tal si nos atenemos al procedimiento lógico de que se vale,que es idéntico al de los experimentos propiamente dichos.

Consiste en tomar como experimentales situaciones reales que sehayan producido espontáneamente, trabajando sobre ellas como siefectivamente se hubieran dado bajo nuestro control.

Si en un país tenemos dos regiones geográficas A y B, por ejemplo,que en cuanto a una serie de variables tienen un comportamientosimilar, y ocurre un hecho en una sola de ellas, digamos la apertura

de una carretera troncal, podemos tomar a este hecho como sifuera un estímulo y atribuir a él las modificaciones que se produzcanluego en esta región y no en la otra. Ello resulta legítimo en tantoéste haya sido el único factor de importancia que diferencie ahora alas dos regiones, que hasta entonces considerábamos básicamentecomo homogéneas. En este ejemplo, podemos atribuir unincremento del comercio o un cambio de pautas sociales de




comportamiento a los efectos directos o indirectos del mayorcontacto que supone esa vía de comunicación.

Idéntico procedimiento se emplea para estudiar la influencia defuerzas tectónicas sobre la corteza terrestre, el comportamientodinámico de una edificación, etc.

Como se ve, nuestro razonamiento en nada difiere del quehacíamos en el punto anterior. Sólo los hechos son diferentes en elexperimento post-facto, pues son hechos espontáneos,incontrolados, no producidos por el investigador. Por esta última

razón sus conclusiones tienen menos validez, en términos generales,que las de un experimento en sentido estricto, aunque puedentomarse como ciertas si las mediciones se han hecho con cuidado yse contemplan los principales factores intervinientes.

10.4.3. ENCUESTAS

Este diseño es exclusivo de las ciencias sociales y parte de la premisa

de que, si queremos conocer algo sobre el comportamiento de laspersonas, lo mejor, lo más directo y simple, es preguntárselo a ellas.

Se trata de requerir información a un grupo socialmentesignificativo de personas acerca de los problemas en estudio paraluego, mediante un análisis de tipo cuantitativo, sacar lasconclusiones que correspondan con los datos recogidos.

Cuando se recaba información a todas las personas que estáninvolucradas en el problema en estudio, este diseño toma elnombre de censo. Los censos, por las dificultades materiales queimplican su realización, casi siempre son trabajos emprendidos porel Estado o por instituciones de muchos recursos. Por la cantidad depersonas que se deben entrevistar, no es factible obtener




información muy detallada, pues se convertirían en trabajosdesproporcionadamente difíciles de ejecutar y analizar.

En su lugar, se realizan encuestas por muestreo, en las que se escoge,por procedimientos estadísticos, una parte significativa de todo eluniverso que se toma como objeto a investigar. Las conclusionesque se obtienen a partir de la muestra pueden generalizarse a todoel universo con un margen de error conocido y limitadopreviamente.

Una encuesta es sólo uno de los métodos posibles de estudio de la

realidad social, que presenta puntos a favor y en contra.

Sus principales ventajas son:

1. Su conocimiento de la realidad es primario, no mediado, ypor lo tanto, menos engañoso.

2. Como es posible agrupar los datos en forma de cuadrosestadísticos, se hace más accesible la medición de lasvariables.

3. Es un método de trabajo relativamente económico yrápido.

Las desventajas más frecuentes son:

1. La encuesta recoge la visión que la gente tiene de sí misma:no es lo mismo lo que la gente hace, siente o cree, que loque la gente "dice" que hace, siente o cree. Existen algunos

recursos para reducir la magnitud de este serio problema,como omitir algunas preguntas que sabemos que laspersonas no quieren responder, cuidar la presentación delentrevistador, etc.

2. La encuesta relata los hechos sociales desde el punto devista de sus actores, pero no considera las relaciones socialesinterpersonales o institucionales.




3. El diseño es básicamente estático. Tiende a dar una imageninstantánea de un determinado problema, pero no nosindica sus tendencias.

4. El tratamiento de la información es estadístico. Esto puederesultar muy democrático y útil, pero casi nunca secorresponde con la realidad de los hechos sociales, dondeel liderazgo y la asimetría social son la norma.

Las encuestas resultan apropiadas para estudios de tipo descriptivo,pero no tanto para los explicativos.

10.4.4. EL PANEL

El diseño llamado panel surge como una respuesta frente alpanorama demasiado estático que ofrecen las encuestas y pretendesuperar esta dificultad a través de la repetición de medicionesnormalizadas.

En un sentido general se puede llamar panel a toda sucesión de

mediciones que se hacen en condiciones regulares y que se aplica a

determinar los valores de una variable, para un cierto objeto. Eneste sentido el panel es una forma de presentación secuencial dedatos de cualquier tipo, que tiene la ventaja de proporcionarnosinformación acerca de sus variaciones en el tiempo. Para que losdatos puedan resultar verdaderamente valiosos es esencial que lasmediciones se efectúen siempre en las mismas condiciones,empleando para todos los casos un mismo instrumento derecolección de datos. Esto permite la exacta comparación de los

resultados y posibilita hacer análisis de tendencias y otras inferenciassimilares.En un sentido más específico un panel es algo así como unaencuesta repetida: un mismo cuestionario que se administra a unamisma muestra para observar la evolución y las modificaciones delas respuestas y lograr así conocer las tendencias de las variablesestudiadas. Si bien no se alcanza una apreciación totalmente




dinámica, al menos se logran sensibles progresos respecto alresultado que dan las encuestas por sí solas. Las encuestas debenrealizarse en lapsos prefijados y regulares y debe prestarse especial

atención a cualquier perturbación que pueda originar la repeticióndel trabajo de recolección.

Una dificultad que presenta este diseño es lo que se denominamortandad del panel , que consiste en la progresiva reducción de lamuestra por diversas causas: traslados, fatiga y otros problemassemejantes. Al reducirse el número total de entrevistados el errormuestral aumenta progresivamente, lo cual repercute de modo

negativo sobre la calidad de los resultados.

El otro problema que se asocia a los paneles mediante encuestas eslo que se denomina saturación del panel , que consiste en unaespecie de actitud de rechazo progresivo por parte de losentrevistados. Después de ser sometida a responder tres, cuatro ocinco veces a las mismas preguntas, la gente tiende a cansarse deellas: surgen respuestas estereotipadas, de mala voluntad, hayapresuramiento para responder y otros problemas similares que

incrementan sensiblemente los errores.

Para reducir el efecto de estos fenómenos se puede utilizar undiseño semi-panel, donde la muestra a entrevistar es sustituida, enparte, de medición a medición. Para ello debemos seleccionar unnúmero determinado de sub-muestras, lo más parecidas posibles entodos sus aspectos fundamentales. Sean esas sub-muestras lasmuestras A, B, C, D,... N. Si efectuamos un reemplazo de sub-

muestras por tercios nuestro esquema de medidas sería:

Estos reemplazos reducen la mortandad del panel y eliminanprácticamente todo efecto de saturación. Sin embargo, si las sub-muestras no llegan a ser de verdad muy semejantes, susinformaciones pierden casi todo el rigor que caracteriza a este




diseño. Por eso es necesario efectuar algunas mediciones paralelaspara controlar adecuadamente la composición muestral.

10.4.5. LOS DISEÑOS CUALITATIVOS

En las ciencias humanas el objeto de estudio es, muchas veces, elpropio sujeto humano, complejo y singular, cargado con su propiahistoria, irreductible casi a cualquier tipo de simplificación que no lomutile arbitrariamente. En todo caso él es siempre el punto dereferencia, directo o indirecto, imprescindible para la comprensiónprofunda de los problemas. Los diseños cualitativos, exclusivos de

este campo del conocimiento, intentan recuperar para el análisisparte de esta complejidad del sujeto y de sus modos de ser y dehacer en el medio que lo rodea.

Lo íntimo, lo subjetivo, por definición difícilmente cuantificables,son el terreno donde se mueven por lo tanto los métodoscualitativos.

Los relatos biográficos, las llamadas historias de vida, son piezas

claves dentro de los diseños cualitativos. Con esta técnica se conoceno sólo la historia del sujeto sino también la historia de su medio,pues cada individuo se encuentra en permanente interacción con elambiente que lo rodea, y se puede así profundizar en su sistema devalores y representaciones, creencias y expectativas.

Las investigaciones cualitativas, como en otro tiempo las encuestas,se han puesto de moda entre profesionales y estudiantes. Estas

modas metodológicas son en cierta forma peligrosas, pero tienentambién aspectos positivos: si bien inducen a realizar a veces unacantidad de trabajos apresurados y poco sólidos, son también unaforma en que la comunidad científica explora en profundidad laslimitaciones y los alcances de nuevos métodos, extrayendo de ellostoda su riqueza potencial.




Pero han surgido también, en el contexto de los debates que seproducen, algunas opiniones que resultan a nuestro juiciofrancamente perjudiciales. Son las que oponen, como si fuesen

irreconciliables, los métodos cualitativos a los cuantitativos.

Estas posturas no tienen mayor asidero desde el punto de vistafilosófico y, en un sentido práctico, favorecen un reduccionismo quees muy poco fructífero para quien se encuentra empeñado en lalabor de obtener nuevos conocimientos.

Es bueno advertir además, para concluir este punto, que los diseños

cualitativos de ningún modo son más sencillos o fáciles dedesarrollar que los otros que hemos venido estudiando en estecapítulo. Muy por el contrario, obligan a un trabajo muy cuidadosode recolección, análisis e interpretación de datos que sólo puedehacerse después de una adecuada preparación. No se tratasimplemente de entrevistar gente y recopilar sus opiniones, ni deinterpretar libremente estos datos u otros que puedan quedar adisposición del investigador: el análisis cualitativo obliga, por elcontrario, a controlar y hacer consciente la propia subjetividad, a

evaluar las respuestas con detenimiento, a incorporar muchosconocimientos previos a la necesaria y compleja tarea deinterpretación.

10.4.6. ESTUDIOS DE CASOS

Es el estudio profundizado y exhaustivo de uno o muy pocosobjetos de investigación, lo que permite obtener un conocimiento

amplio y detallado de los mismos. Se basa en la idea de que, siestudiamos con atención cualquier unidad de un cierto universo,estaremos en condiciones de conocer algunos aspectos generales delmismo; por lo menos, tendremos una perspectiva, una reseñageneral que orientará una búsqueda posterior.




Así, si nuestro interés es conocer la estructura y funcionamiento delas universidades, podemos partir del supuesto de que todos losobjetos que pertenecen a la categoría "universidad" tienen algunas

características en común, que permiten ubicarlos dentro de unacategoría general. Si estudiamos una universidad cualquierapodremos, entonces, reconocer esas líneas comunes o por lo menosobtener un punto de partida para ello. Lógicamente, no estaremosa cubierto de la posibilidad de que la universidad elegida sea uncaso anormal dentro de su especie.

La mayor limitación de este tipo de investigación es la absoluta

imposibilidad de generalizar o extender a todo el universo loshallazgos obtenidos. Su principal ventaja es su relativa simplicidad yeconomía que supone, ya que pueden ser realizadas por uninvestigador individual o por un grupo pequeño, y porque norequiere de técnicas masivas de recolección como las encuestas yotros métodos.

La utilidad de los estudios de casos es mayor cuando se trata deinvestigaciones exploratorias o para las fases iniciales de una

investigación sobre temas más complejos, para formular hipótesis oreconocer cuáles son las principales variables involucradas en unproblema. También los estudios de casos son recomendablescuando el verdadero interés del investigador se centra en algunospocos objetos de estudio: resulta obvio que conviene estudiar loselementos estructurales de un sistema o los puentes de una regióncomo casos particulares.

Para seleccionar los casos de interés conviene seguir ciertoscriterios:

Buscar casos típicos: aquellos objetos que parecen ser lamejor expresión del tipo ideal.

Seleccionar casos extremos. Así, podríamos considerar unpuente muy antiguo y otra de reciente construcción. La




ventaja de utilizar casos extremos reside en que, de estemodo, probablemente, podamos tener una idea de loslímites dentro de los cuales nuestras variables pueden

oscilar. Tomar casos desviados o marginales: es una forma muy

utilizada por la medicina y la psiquiatría. Se trata deencontrar casos atípicos o anormales para, por contraste,conocer las cualidades propias de los casos normales y lasposibles causas de su desviación.

Si hemos tenido la precaución de seleccionar nuestros casos

adecuadamente, mediante estos u otros criterios, es muy posibleque las apreciaciones que formulemos al cabo de nuestro estudioposean un valor bastante alto y que ellas puedan ser generalizadas atodo el universo tan sólo con leves modificaciones o adiciones.Resultará también relativamente sencillo realizar nuevasinvestigaciones, ya más amplias y sistemáticas, sobre la base delmaterial que proporcionan los casos previamente estudiados.



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POBLACIÓNY MUESTRA



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11.1. DATOS Y UNIDADES

Por dato entendemos cada uno de los elementos de informaciónque se recoge durante el desarrollo de una investigación y sobre labase de los cuales, convenientemente sintetizados, podrán extraerseconclusiones de relevancia en relación al problema inicialplanteado.

Cualquier información, por más pequeña y fragmentaria que sea,puede considerarse como un dato siempre y cuando pueda

colaborar, de algún modo, a esclarecer los problemas que nosplanteamos en un estudio.

Las fuentes, que pueden ser personas, situaciones o hechos que seobservan directamente, o materiales bibliográficos de diversanaturaleza, son las que llamamos unidades de datos y, a suconjunto, a la suma de todas las unidades, se le dan el nombre deuniverso.

En general toda investigación puede considerarse como unabúsqueda de los datos apropiados que permitan resolver ciertosproblemas de conocimiento. Dichos datos son obtenidos a través deun conjunto de unidades que constituyen el universo relevante parala investigación.

Suele ocurrir que una enorme cantidad de unidades resultanrelevantes para una investigación: existen universos tan amplios

como la investigación geodésica de una determinada región, elcomportamiento sísmico de un país, la topografía de una región olas innumerables galaxias. Estos universos resultan por lo generaldemasiado extensos para el investigador, pues éste no tiene ni eltiempo ni los recursos para abordar sistemáticamente el estudio decada una de las unidades que lo componen. Para resolver esteinconveniente se acude a la operacionalización del universo




mediante la extracción de muestras, tal como veremos acontinuación.

11.2.

LA UNIDAD DE ANÁLISIS O UNIDAD DE ESTUDIO

Es, como apunta [Mejía Raúl, 2000: 165], el elemento necesariopara precisar las personas u objetos en los que se aplicará lainvestigación, y debe estar relacionada directamente con elproblema y el objeto de estudio. Pueden ser, por tanto, individuos,grupos, entidades, organismos, libros, leyes, mensajes, y todoaquello que pueda proporcionar información susceptible de

medición.

Para el esbozo de investigación que se viene desarrollando en estedocumento, por ejemplo para el primer caso, constituirían unidadesde análisis:

Vehículos de servicio público y privado. Peatones en las principales vías del centro de la ciudad de La

Paz. Comerciantes informales de quioscos, ambulantes, etc. Código de Tránsito. Unidad Operativa de Tránsito.[51] Agentes de tránsito. Dirección de Vialidad del Gobierno Municipal de La Paz. Instrumentos de control del tráfico (semáforos, postes, señales

horizontales, etc.). Otros.

Cuadro 10.1: Ejemplo de identificación de unidades de análisis elcaso “Gestión de calidad”.

[51] En el caso de las entidades, se identificarán las autoridades respectivas(gerentes, directores, coordinadores, etc.)




La unidad de análisis debe estar determinada por los criterios quecorrespondan al objeto de estudio. En caso de personas, éstas debenreunir ciertas características, es decir, no puede ser cualquier

individuo, sino que deben considerarse solo aquellos relacionadosdirectamente con el tema de estudio. Lo propio sucede con losobjetos.

Cuando sea necesario, junto a la unidad de análisis se identificaránla población y la muestra. Se afirma cuando sea necesario en virtuda que no todas las unidades de análisis corresponden a unapoblación. Las leyes, por ejemplo, son unidades delimitadas y

precisas. Lo propio ocurre con entidades públicas o privadas quetengan relación directa con el tema de estudio. Las personas,vehículos, casas, etc., que puedan ser parte del estudio, en cambio,son unidades de análisis que provienen de un universo o población,y requieren ser estudiadas con base a una muestra determinada.

11.3. POBLACION Y MUESTRA

Una población está determinada por sus características definitorias.

Por lo tanto, el conjunto de elementos que posea esta característicase denomina población o universo. Población es la totalidad delfenómeno a estudiar, donde las unidades de población poseen unacaracterística común, la que se estudia y da origen a los datos de lainvestigación.

Entonces, una población es el conjunto de todas las cosas queconcuerdan con una serie determinada de especificaciones.

La muestra, en cambio, es un subgrupo de la población [HernándezS. et al, Op. Cit.: 212]. La muestra debe reunir todas las propiedadesde la población.




Según [Tapia B. Maria, 2000:10][52] , el universo o poblaciónconstituye la totalidad de un grupo de elementos u objetos que sequiere investigar, es el conjunto de todos los casos que concuerdan

con lo que se pretende investigar y la muestra es un subconjuntode la población o parte representativa.

Cuando seleccionamos algunos elementos con la intención deaveriguar algo sobre una población determinada, nos referimos aeste grupo de elementos como muestra .

Por supuesto, esperamos que lo que averiguamos en la muestra sea

cierto para la población en su conjunto. La exactitud de lainformación recolectada depende en gran manera de la forma enque fue seleccionada la muestra.

Cuando no es posible medir cada uno de los individuos de unapoblación, se toma una muestra representativa de la misma.

La muestra descansa en el principio de que las partes representan altodo y, por tal, refleja las características que definen la población de

la que fue extraída, lo cual nos indica que es representativa. Por lotanto, la validez de la generalización depende de la validez ytamaño de la muestra.

En el caso de que nuestra población esté compuesta por un númerorelativamente alto de unidades será prácticamente imposible, porrazones de tiempo y de costos, y porque no es en realidadimprescindible, examinar cada una de las unidades que lo

componen. En vez de realizar esa fatigosa tarea procederemos aextraer una muestra de ese universo, o sea un conjunto deunidades, una porción del total, que nos represente la conducta deluniverso en su conjunto.

[52] Tapia B. Maria Antonieta; “Metodología de Investigación”, Santiago, 2000.




Una muestra, en un sentido amplio, no es más que eso, una parte

del todo que llamamos universo y que sirve para representarlo.

Sin embargo, no todas las muestras resultan útiles para llevar a caboun trabajo de investigación. Lo que se busca al emplear una muestraes que, observando una porción relativamente reducida deunidades, se obtengan conclusiones semejantes a las quelograríamos si estudiáramos el universo total. Cuando una muestracumple con esta condición, es decir, cuando nos refleja en susunidades lo que ocurre en el universo, la llamamos muestra

representativa. Sus conclusiones son susceptibles de ser generalizadasal conjunto del universo, aunque para ello debamos añadir uncierto margen de error en nuestras proyecciones. Casi todas lasmuestras que se utilizan en las investigaciones son muestrasrepresentativas, no obstante que, en algunos casos, se empleenmuestras no-representativas. Ello ocurre cuando no se pretendehacer un trabajo muy preciso, cuando se buscan conocer apenasalgunos indicios generales de un problema o cuando el tiempoimpide otra forma de trabajo más rigurosa. De ninguna manera es

lícito, sin embargo, proyectar estos conocimientos de tipo sumariohacia el universo, siempre que se tomen como aproximacionesprevias para estudios más profundos.

No puede saberse nunca a priori si la muestra obtenida es o norepresentativa, pues para saberlo con absoluta certeza seríanecesario investigar todo el universo y luego comparar ambosresultados. Como esto resulta tan absurdo como hacer una prueba

de calidad en todas las barrillas de fierro de un lote de 100 debarrillas, simplemente para saber si cumplen con los estándares decalidad, lo que se hace es acudir a procedimientos matemáticos queson capaces de decirnos con qué nivel de confianza trabajamos alescoger una muestra determinada. El estudio de estosprocedimientos corresponde al campo de la estadística. No es elobjeto del presente documento bibliográfico desarrollar temas que,




por su complejidad, han sido tratados extensamente en documentosespecializados. Por ello simplemente nos remitiremos a dar una ideageneral de los principales tipos de muestras que se utilizan, así como

de las técnicas que permiten obtenerlas.

11.4. TIPOS DE MUESTRAS

Los autores proponen diferentes criterios de clasificación demuestreo; aunque en general una primera división que suele hacerseentre las muestras consiste en separarlas en muestras probabilísticas

y no probabilísticas.

11.4.1. MUESTRAS PROBABILISTICAS

La característica fundamental en este caso es que todo elemento deluniverso tiene una determinada probabilidad de integrar la muestra,y que esa probabilidad puede ser calculada matemáticamente conprecisión.

Son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es

decir aquellos en las que todos los elementos tiene la mismaprobabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra, yconsiguientemente todas las posibles muestras de tamaño n tienenla misma probabilidad de ser elegidas. Sólo estos métodos demuestreo probabilística nos aseguran la representatividad de lamuestra extraída y son por lo tanto, los más recomendables.

En las muestras probabilísticas (aleatorias) cada uno de los

elementos del universo tiene una probabilidad determinada yconocida de ser seleccionado. Para que esto suceda así es necesarioproceder a la extracción de la muestra mediante ciertas técnicas,capaces de garantizarnos que cada elemento de la misma posea unaprobabilidad conocida de aparecer en ella.




Dentro de los métodos de muestreo probabilística encontramos alos siguientes:

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

La forma más común de obtener una muestra es la selección al azar,es decir, cada uno de los individuos de una población tiene lamisma posibilidad de ser elegido. Si no se cumple este requisito, sedice que la muestra es viciada. Para tener la seguridad de que lamuestra aleatoria no es viciada, debe emplearse para su constituciónuna tabla de números aleatorios.

Diremos que un muestreo es aleatorio simple cuando el proceso deselección de la muestra garantice que todas las muestras posiblesque se pueden obtener de la población tienen la mismaprobabilidad de ser elegidas, es decir, todos los elementos de lapoblación tienen la misma posibilidad de ser seleccionados paraformar parte de la muestra.

Este procedimiento se inicia confeccionando una lista de todos los

elementos que configuran el universo, numerando correlativamentecada una de ellas. Luego, mediante cualquier sistema (programas decomputación, tabla de números al azar, etc.) se van sorteando alazar estos números hasta completar el total de unidades quedeseamos que entren en la muestra. De este modo la probabilidadque cada elemento tiene de aparecer en la muestra es exactamentela misma.

Este método nos garantiza una selección completamente aleatoriapero resulta muy lento y costoso pues nos obliga a elaborar listascompletas de todas las unidades de interés, lo cual a veces resultasencillamente imposible. Además se requiere realizar una por una laselección de cada elemento, lo que es evidentemente muy fatigosoy caro cuando las dimensiones del universo son grandes. Por estemotivo sólo se emplea el sistema del azar simple cuando los




universos son relativamente pequeños, cuando por diversas razoneses posible conocer taxativamente cada una de las unidades ycuando además la muestra no tiene dimensiones muy amplias.

Para el caso del muestreo aleatorio tanto con reposición como sinreposición[53], estos estimadores vienen dados por las expresiones:

La proporción seria la media de una variable que toma valores ceroo uno. En las anteriores expresiones:

Xi es el valor de la variable que estamos estudiandoN es el tamaño poblacionaln es el tamaño muestralPi es una variable que toma los valores 0 ó 1

[53] Cuando un elemento es seleccionado y hemos medido las variables necesariaspara el estudio y puede volver a ser seleccionado, se dice que hacemos unmuestreo aleatorio con reemplazamiento o reposición. Generalmente recibe elnombre de muestreo aleatorio simple.En caso de que el elemento no vuelva a formar parte de la población demanera que no puede volver a ser seleccionado se dice que se ha obtenido lamuestra mediante un muestreo aleatorio sin reposición o reemplazamiento. Enalgunos libros, este método recibe también el nombre de muestreoirrestrictamente aleatorio.




La estimación del error para estos estimadores sería:




MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO

Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los

elementos de la población, pero en lugar de extraer n númerosaleatorios sólo se extrae uno. Es decir este tipo de muestra parte deuna idea básica muy similar a la de la técnica anterior requiriéndosetambién, en este caso, de un listado completo de los elementos queintegran el universo en estudio. Luego, en vez de proceder aescoger una por una los elementos de acuerdo al método yaseñalado, se efectúan las siguientes operaciones:

a. Se calcula la constante , que resulta de dividir el númerototal de unidades que componen el universo por el número deelementos que habrán de integrar la muestra:

= N/n Donde:N = número total de unidades que componen el

universo.n = número total de unidades que integrarán la

muestra.

b. Una vez calculado el valor de se efectúa un sorteo paraelegir un número que sea inferior o igual a su valor. Como primeraunidad a integrar la muestra se elige aquella que, en la lista general,posea idéntico número de orden al sorteado. Si designamos con Xo

a este primer valor, la segunda unidad escogida será la que lleve elnúmero Xo+, la tercera corresponderá a Xo+2, y así

sucesivamente hasta llegar a Xo+(n-1) .

Supongamos un universo constituido por 2.800 elementos del quedeseamos obtener una muestra de 70 casos. Tenemos entonces:

N = 2.800 n = 70




= 2.800/70 = 40

Ahora, mediante cualquier procedimiento, buscamos al azar un

número entero cuyo valor figure entre los límites de 1 y 40. Sea elnúmero escogido, en este caso, el 23.

Entonces, las unidades que pasarán a formar parte de la muestraserán las que lleven los siguientes números de orden:

1er elemento: 23 2do

elemento: 23 +40 = 63 3er

elemento: 23 + 80 = 103

.....

70avo elemento: 23 + 2,760 = 2,783

Las ventajas y desventajas de este procedimiento son casi idénticas alas de las muestras al azar simple, aunque estas últimas se prefierenahora más que hace unos años, ya que los procedimientoscomputacionales hacen mucho más fácil efectuar el sorteo de lasunidades y no existe el riesgo de que la muestra quede sesgada poralgún tipo de regularidad que no conocemos y que esté presente en

el universo.

El muestreo sistemático es equivalente al muestreo aleatorio si loselementos se encuentran enumerados de manera aleatoria.Las ventajas de dicho método son:

1. Extiende la muestra a toda la población.2. Es de fácil aplicación.

Los inconvenientes que presenta son:

1. Aumento de la varianza si existe periodicidad en lanumeración de los elementos produciéndose sesgopor selección.

2. Problemas a la hora de la estimación de la varianza.




Los estimadores para este tipo de muestreo son:

MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS

Esta técnica tiene utilidad cuando el universo que se requiereestudiar admite su subdivisión en universos menores en partes del

mismo de características similares a las del universo total. Cuando esposible asumir tal cosa se procede a subdividir el universo en unnúmero finito de conglomerados y, entre ellos, se pasa a escogeralgunos que serán los únicos que se procederá a investigar. Estaelección puede realizarse ya sea por el método del azar simple o delazar sistemático. Una vez cumplida esta etapa puede efectuarse unasegunda selección, dentro de cada uno de los conglomeradoselegidos, para llegar a un número aún más reducido de unidades

muestrales.

La ventaja de esta técnica es que obvia la tarea de confeccionar ellistado con todas las unidades del universo, lo cual, como yaveíamos, resulta imposible de hacer en muchos casos.




Su desventaja mayor radica en que, al efectuarse el muestreo en dosetapas, los errores muestrales de cada una se van acumulando, dadoun error algo mayor que para los métodos descritos anteriormente.

Veamos ahora la expresión de los estimadores cuando trabajamoscon esta técnica de muestreo.

Donde Xi

= es el total de la variable X en el conglomerado i

Xi = es la media muestral de la variable X en el

conglomerado iN = es el número de conglomerados de la poblaciónM = es el tamaño poblacionaln = es el número de conglomerados de la muestra

Mi = es el tamaño del conglomerado i Ai es el total deuna variable A que toma el valor 0 ó 1 en el conglomerado i y laestimación de los errores que cometemos al hacer estas estimacionesson los siguientes:




MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO

Una muestra es estratificada cuando los elementos de la muestra sonproporcionales a su presencia en la población. La presencia de unelemento en un estrato excluye su presencia en otro. Para este tipode muestreo, se divide a la población en varios grupos o estratoscon el fin de dar representatividad a los distintos factores queintegran el universo de estudio. Para la selección de los elementos o

unidades representantes, se utiliza el método de muestreo aleatorio.

A la inversa de lo que sucedía en el caso anterior, este métodosupone que el universo pueda desagregarse en sub-conjuntosmenores, homogéneos internamente pero heterogéneos entre sí. Escomo si fragmentáramos el universo en estratos o categorías deunidades, diferenciándolos de acuerdo a alguna variable que resultede interés para la investigación. Cada uno de estos estratos se toma

luego como un universo particular, ya de tamaño más reducido, ysobre él se seleccionan muestras según cualquiera de losprocedimientos anteriores indicados. Este sistema resulta muypráctico y confiable, aunque también aquí el error total seincrementa con respecto a los métodos de azar simple o sistemático.




Para el caso del muestreo estratificado, los principales estimadoresvendrían dados por las siguientes expresiones:

Donde

h X = es la media muestral de la variable X en el estrato hNh = es el tamaño del estrato hN = es el tamaño poblacionalnh = es el tamaño muestral en el estrato hn = es el tamaño muestral

Ph

= es la proporción muestral de la variable en el estrato hy la estimación del error que cometemos al estimar los parámetrospoblacionales viene dado por:




Existen otras posibilidades de extracción de muestras, además de las

que surgen de la combinación de los tipos ya enunciados, así comodiversos problemas técnicos que se plantean en su aplicación ydesarrollo. Preferimos, sobre ese tema, remitir al alumno a lostratados especializados que versan sobre tales temas, por cuanto suexplanación excedería los límites temáticos de este documentobibliográfico.

11.4.2. MUESTRAS NO PROBABILISTICAS

En las muestras no probabilísticas ocurre lo contrario y elinvestigador procede en cierta forma a ciegas, pues no tiene unaidea del error que puede estar introduciendo en sus apreciaciones.

A veces para estudios exploratorios, el muestreo probabilísticaresulta excesivamente costoso y se acude a métodos noprobabilísticas, aun siendo no concientes de que no sirven pararealizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra

extraída sea representativa, ya que no todos los elementos de lapoblación tienen la misma probabilidad de ser elegidos.

Sin embargo en estos procedimientos se seleccionan a los sujetos uobjetos siguiendo determinados criterios procurando que la muestrasea representativa.Las muestras no probabilísticas más utilizadas son las llamadasaccidentales, por cuotas o intencionales.

UNA MUESTRA ACCIDENTAL

Es aquella que se obtiene sin ningún plan preconcebido, resultandolas unidades escogidas producto de circunstancias fortuitas. Si, porejemplo, entrevistamos a los primeros diez alumnos que ingresan aun salón de clases o medimos la pendiente de una carretera a lo




largo de un trayecto entre dos puntos cualesquiera, estaremos enpresencia de una muestra accidental. Los datos obtenidos podrán ono representar al universo en estudio, porque corresponderán a

circunstancias peculiares del lugar y momento en que se tomó lamuestra. El investigador no puede saber, entonces, hasta qué puntosus resultados podrán proyectarse, con confiabilidad, hacia elconjunto más amplio que desea conocer. UNA MUESTRA POR CUOTAS

Consiste en predeterminar la cantidad de elementos de cadacategoría que habrán de integrarla. Así podemos asignar una cuota

de 50 varones y 50 mujeres a una muestra de 100 individuos o enuna prueba de compresión simple practicado a probetas deconcreto 20 para un diseño de f´c=210 y 20 para un diseñof´c=240Kg/cm2 a una muestra de 40 pruebas en el concreto,asumiendo en ambos casos que esa es la distribución de lapoblación total. Por más que esa presunción llegue a ser válida nodeja de existir cierta arbitrariedad en este modo de proceder, por loque la rigurosidad estadística de las muestras por cuotas se reduceconsiderablemente.

Según Tamayo Mario el muestreo por cuotas divide a la poblaciónen estratos o categorías, y se asigna una cuota para las diferentescategorías y, a juicio del investigador, se selecciona las unidades demuestreo. La muestra debe ser proporcional a la población, y enella deberán tenerse en cuenta las diferentes categorías. El muestreopor cuotas se presta a distorsiones, al quedar a criterio delinvestigador la selección de las categorías.

UNA MUESTRA INTENCIONAL

También recibe el nombre de sesgado. El investigador selecciona loselementos que a su juicio son representativos, lo que exige unconocimiento previo de la población que se investiga.




Escoge sus elementos no en forma fortuita sino completamentearbitraria, designando a cada unidad según características que parael investigador resulten de relevancia. Estas muestras son muy útiles

y se emplean frecuentemente en los estudios de caso, por más quela posibilidad de generalizar conclusiones, a partir de ellas, sea enrigor nula.

11.4.3. MUESTRAS COMBINADAS

Según [Tamayo y Tamayo Mario, 1998], pueden además existir lassiguientes técnicas de muestreo:

MUESTREO MIXTO

Se combinan diversos tipos de muestreo. Por ejemplo: se puedeseleccionar las unidades de la muestra en forma aleatoria y despuésaplicar el muestreo por cuotas.

MUESTREO TIPO

La muestra tipo (master simple) es una aplicación combinada y

especial de los tipos de muestra existentes. Consiste en seleccionaruna muestra "para ser usada" al disponer de tiempo, la muestra seestablece empleando procedimientos sofisticados; y una vezestablecida, constituirá el módulo general del cual se extraerá lamuestra definitiva conforme a la necesidad específica de cadainvestigación.

11.5. LEYES DEL MÉTODO DE MUESTREO

El método de muestreo se basa en ciertas leyes que le otorgan sufundamento científico, las cuales son:

Ley de los grandes números: si en una prueba, laprobabilidad de un acontecimiento o suceso es P, y si éstese repite una gran cantidad de veces, la relación entre las




veces que se produce el suceso y la cantidad total depruebas (es decir, la frecuencia F del suceso) tiende aacercarse cada vez más a la probabilidad P.

Cálculo de probabilidades: La probabilidad de un hecho osuceso es la relación entre el número de casos favorables (p)a este hecho con la cantidad de casos posibles, suponiendoque todos los casos son igualmente posibles. El método deestablecer la probabilidad es lo que se denomina cálculo deprobabilidad.

De estas dos leyes fundamentales de la estadística, se infierenaquellas que sirven de base más directamente al método demuestreo:

Ley de la regularidad estadística: un conjunto de n unidadestomadas al azar de un conjunto N, es casi seguro que tengalas características del grupo más grande.

Ley de la inercia de los grandes números: esta ley escontraria a la anterior. Se refiere al hecho de que en lamayoría de los fenómenos, cuando una parte varía en unadirección, es probable que una parte igual del mismogrupo, varíe en dirección opuesta.

Ley de la permanencia de los números pequeños: si unamuestra suficientemente grande es representativa de lapoblación, una segunda muestra de igual magnitud deberá

ser semejante a la primera; y, si en la primera muestra seencuentran pocos individuos con características raras, es deesperar encontrar igual proporción en la segunda muestra.




11.6. CUALIDADES DE UNA BUENA MUESTRA

Para que una muestra posea validez técnico estadística es necesaria

según [Tapia B. Maria 2000:10], cumpla con los siguientesrequisitos:

Ser representativa o reflejo general del conjunto o universoque se va a estudiar, reproduciendo de la manera másexacta posible las características de éste.

Que su tamaño sea estadísticamente proporcional altamaño de la población.

Que el error muestral se mantenga dentro de límitesaceptables.

11.7. TAMAÑO DE LA MUESTRA Y ERROR MUESTRAL

Cuando una muestra es aleatoria o probabilística es posible calcularsobre ella el error muestral. Este error indica el porcentaje deincertidumbre, es decir, el riesgo que se corre de que la muestraescogida no sea representativa. De tal modo que, si trabajamos con

un error calculado en 5%, ello significa que existe un 95% deprobabilidades de que el conjunto muestral representeadecuadamente al universo del cual ha sido extraído.

A medida que incrementamos el tamaño de la muestra el errortiende a reducirse, pues la muestra va acercándose más al tamañodel universo. Del mismo modo, para una muestra determinada, su

error será menor cuanto más pequeño sea el universo a partir delcual se la ha seleccionado.Así, para un universo de 10.000 casos, una muestra de 200unidades tendrá un error mayor que una de 300; una muestra de200 casos, por otra parte, tendrá un error mayor si el universo tiene10.000 unidades que si éste posee solamente 2.000.




Debemos advertir a los alumnos que el error muestral nunca debe

calcularse como un porcentaje del tamaño de la muestra respecto al

del universo. La variación de los errores al modificarse estas

cantidades se da proporcionalmente, pero no de acuerdo aecuaciones lineales. Para ello es preciso calcular, en cada caso, elerror que podamos cometer, o porcentaje de riesgo, de acuerdo alos datos concretos disponibles y según ciertas ecuaciones bienconocidas en estadística.

Para fijar el tamaño de la muestra adecuado a cada investigación espreciso primero determinar el porcentaje de error que estamos

dispuestos a admitir. Una vez hecho esto deberán realizarse lasoperaciones numéricas correspondientes para poder calcular eltamaño de la muestra que nos permite situarnos dentro del margende error aceptado. Es decir que no se fija primero el número deunidades de la muestra para luego proceder a determinar el riesgoque se corre, sino a la inversa, se pone un límite a este riesgo y enfunción de ese valor se define el tamaño de la muestra que nosgarantiza no sobrepasarlo. A veces, sin embargo, el tamaño de lamuestra queda determinado previamente por consideraciones

prácticas, fundamentalmente económicas. En tales casos no hay otraalternativa que aceptar el nivel de error que su magnitud acarree.




Ejemplo caso: “Gestión de calidad”

POBLACION Y MUESTRA

a. Población

La Población está constituida por 9 entidades gubernamentalesdedicadas parcial o totalmente a la gestión de la industria de laconstrucción en la Región Puno. La muestra se establecerá en formadeterminística a las 9 entidades como se menciona en el marcoinstitucional y cuya selección se realizó de acuerdo al grado de

importancia que tiene en la administración de la industria de laconstrucción.

A continuación se realiza un listado de dichas entidadesseleccionadas:

1. MIMDES – FONCODES2. GOBIERNO REGIONAL PUNO3. MINISTERIO DE TRANSPORTES Y COMUNICACIONES4. MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE PUNO

5. MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE SAN ROMAN6. PROVIAS RURAL DEL PERU (PCR)7. PROVIAS NACIONAL8. PROYECTO ESPECIAL BINACIONAL LAGO TITICACA

(PELT)9. UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO

El conjunto poblacional del presente estudio está conformado portres estratos claramente definidos.

El primero, conformado por los directivos y mandos de las 9entidades públicas ya identificadas, los cuales por su naturaleza eimportancia pasarán a formar parte de la muestra en su totalidad demanera autorepresentada bajo responsabilidad uno (1).

1. MIMDES – FONCODES (Gerente Zonal Puno)




2. GOBIERNO REGIONAL PUNO (Gerente de Infraestructura)3. MINISTERIO DE TRANSPORTES Y COMUNICACIONES

(Director Zonal Puno)

4. MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE PUNO (Gerente deInfraestructura)

5. MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE SAN ROMAN (Gerentede Infraestructura)

6. PROVIAS RURAL DEL PERU (Jefe Zonal Puno)7. PROVIAS NACIONAL (Jefe Zonal Puno)8. PROYECTO ESPECIAL BINACIONAL LAGO TITICACA

(Director de Proyecto)

9. UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO (Director deOficina de Arquitectura y Construcciones)

El segundo estrato está conformado por el personal relacionado conla gestión de la industria de la construcción de cada uno de lasinstituciones públicas citadas, seleccionadas de maneraprobabilística.

El tercer estrato está formado por los usuarios de los servicios que se

ofrece en cada uno de las instituciones relacionados con la industriade la construcción, las cuales también serán seleccionadas de maneraprobabilística.

b. Muestra

El tamaño de la muestra para estimar la media de la población sedetermina empleando el muestreo aleatorio simple, que se

circunscribe a dos supuestos: en primer lugar el nivel de confianzaen que se desea trabajar y en segundo lugar el error máximo queestamos dispuestos a admitir en nuestra estimación. Así los pasos aseguir son: Obtener el tamaño muestral imaginando que: N ->




Donde:

n = Tamaño de la muestraz = Nivel de confianza elegidoσ2 = Varianza de la muestra

e2

= d2

= Error de estimación o diferencia máximaentre la media muestral y la media de la población.N = Tamaño de la población. Xp = Promedio

Comprobar si se cumpleN > n (n -1)Si esta condición se cumple, el proceso de cálculo termina;por lo tanto será el tamaño adecuado de la muestra.

Si no se cumple pasamos a la siguiente fase:

Obtener el tamaño de la muestra según la siguiente fórmula:

Para determinar el tamaño de la muestra, correspondiente al

segundo y tercer estrato, se utilizará la fórmula para poblacionesfinitas, referidos al personal y clientes de las organizaciones, ya queel de los directivos y mandos pasará a formar parte de la muestracon probabilidad uno (1).

N

NX X

n

i

p i

1

2

2

N

n

n n

1

2

22

d

z

n

N

X

X

n

i

i

p

1




Donde:N = Tamaño de la muestraZ = Nivel de confianza de elegidoP = Probabilidad de éxitoQ = Probabilidad de fracaso

e2

= Error de estimación o diferencia máximaentre la media muestral y la media de la población.N = Tamaño de la población.

q .p .z ) N ( .e

N .q .p .z n

22

2

1




ANÁLISIS DEL ESTRATO PERSONAL

A. MUESTRA DE INSTITUCIONES [ni]

No INSTITUCIONES

No

trabajadores

X

i

2

Xi

1 MIMDES-FONCODES 20 400.000

2 GOBIERNO REGIONAL PUNO 40 1600.000

3 MTC 35 1225.000

4 MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE PUNO 30 900.000

5 MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE SAN ROMAN 34 1156.000

6 PROVIAS RURAL DEL PERU (PCR) 8 64.0007 PROVIAS NACIONAL 15 225.000

8 PELT 34 1156.000

9 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO 20 400.000

9 TOTAL 236 7126.000

Xi Promedio de Trabajadores 26.222

Varianza 104.173

e Error máximo permitido (al 10%) 0.100

d

Diferencia máxima(entre media muestral y

población) 2.622

d 2 Diferencia máxima ̂ 2 (considerando e=10%) 6.87

TAMAÑO DE LA MUESTRA

z Nivel de confianza elegido (al 95%) 1.960

n α Tamaño muestral 58.201

n Tamaño de la muestra óptima 7.795

n Tamaño de la muestra óptima [considerada] 8




B. MUESTRA DE PERSONAL [np]

z Nivel de confianza de la muestra (al 95%) 1.96

N Universo 236.00

p Probabilidad de éxito (fijado) 0.50

q Probabilidad de fracaso (fijado) 0.50

e Margen de error aceptado (al 10%) 0.10

np Tamaño de muestra de personal 68

DISTRIBUCIÓN DE MUESTRA DE PERSONAL / INSTITUCION

No INSTITUCIONES

PROPORCIO

N

PERSONA

L POR

INSTITUC

ION

1 MIMDES-FONCODES 0.085 5

2 GOBIERNO REGIONAL PUNO 0.169 12

3 MTC 0.148 10

4 MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE PUNO 0.127 9

5 MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE SAN ROMAN 0.144 10

6 PROVIAS RURAL DEL PERU (PCR 0.034 27 PROVIAS NACIONAL 0.064 4

8 PELT 0.144 10

9 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO 0.085 6

9 TOTAL 1.000 68




ANÁLISIS DEL ESTRATO CLIENTES

A. MUESTRA DE INSTITUCIONES [ni]

N

o

INSTITUCIONES

No de

clientes

*)

X

i

2

Xi

1 MIMDES-FONCODES 30 900.000

2

GOBIERNO REGION

AL PUNO 85 7225.0003 MTC 40 1600.0004 MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE PUNO 76 5776.000

5 MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE SAN ROMAN 60 3600.0006 PROVIAS RURAL DEL PERU (PCR 25 625.0007 PROVIAS NACIONAL 30 900.0008 PELT 55 3025.0009 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO 30 900.0009 TOTAL 431 24551.000

*(Sólo se considera clientes potenciales)

Xi Promedio de Clientes 47.889 Varianza 434.543

e Error máximo permitido

(al

10%) 0.100

d

Diferencia máxima(entre media muestral y

población) 4.789D2 Diferencia máxima ^2 (considerando e=10%) 22.933

TAMAÑO DE LA MUESTRA

z Nivel de confianza elegido

(al

95%) 1.96N

α Tamaño muestral 72.791

n Tamaño de la muestra óptima 8.010




n Tamaño de la muestra óptima [considerada] 8

B. MUESTRA DE CLIENTES / USUARIOS [nc]

z Nivel de confianza de la muestra

(a

95%) 1.96N Universo 431.00p Probabilidad de éxito (fijado) 0.50q Probabilidad de fracaso (fijado) 0.50e Margen de error aceptado (a 10%) 0.10

nc Tamaño de muestra de clientes 79

DISTRIBUCION DE MUESTRA DE CLIENTES /

INSTITUCION

N

o

INSTITUCIONES PROPORCION

CLIENTES

POR

INSTITUCIO

N

1 MIMDES-FONCODES 0.070 62 GOBIERNO REGIONAL PUNO 0.197 16

3 MTC 0.093 7

4

MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE

PUNO 0.176 14

5

MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE

SAN ROMAN 0.139 116 PROVIAS RURAL DEL PERU (PCR 0.058 57 PROVIAS NACIONAL 0.070 58 PELT 0.128 10

9

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL

ALTIPLANO 0.070 59 TOTAL 1.000 79




Finalmente podemos resumir la muestra global de la siguientemanera:

Estratos Muestra Observaciones

01 8 Debido a que la muestra óptima según losanálisis es de 8.

02 66 Por que se elimina al personal del PCR, porsu escasa influencia.

03 74 Por que se elimina a los clientes del PCR,por su escasa influencia.

Total 148 Muestra global.

Cuadros 11.1: Ejemplo de determinación de la muestra para el caso“Gestión de calidad”



312

TECNICAS EINSTRUMENTOS DERECOPILACIÓN DE

INFORMACION



313



Técnicas e instrumentos de recopilación deinformación

Ing. Nestor L. Suca Suca 314

12.1. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS

Las técnicas son los procedimientos prácticos para recopilarinformación. Por técnica puede entenderse, además, el arte omanera de recorrer el camino constituido por el método [Ander-Egg, 1977: 44]. En esta sección del diseño metodológico debenenumerarse las técnicas que se emplearán en el proceso delevantamiento de datos. [Ander-Egg Ezequiel 1977] identifica lassiguientes técnicas: observación, entrevista, cuestionario, escalas de

actitudes y opiniones, tests, sociometría, recopilación documental,

semántica diferencial y análisis de contenido. De éstas, se presentanalgunas que por su manejo resultan las más sencillas.

Según [Omonte Rivero Abraham, 2005], los instrumentos derecolección de datos son todos aquellos elementos que permiten demanera directa la obtención de los datos buscados mediante lainvestigación, y se hallan íntimamente ligados a las técnicas. Entrelos principales instrumentos tenemos las boletas de encuesta, las

guías de entrevista, las fichas de revisión documental, etc. Tambiéncuentan como instrumentos los registros diseñados para recolectardeterminados tipos de datos, la grabadora reportera, la cámarafotográfica y filmadora, libreta reportera, etc. La computadoratambién es un instrumento de recolección en tanto sirva paraobtener datos de Internet o de bases de datos institucionales; enotros casos es un instrumento para procesar información.

Un instrumento de recolección de datos según [Sabino Carlos, Op.Cit.:128) es, en principio, cualquier recurso de que se vale el

investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos

información .Dentro de cada instrumento concreto pueden distinguirse dosaspectos:





La forma: se refiere a las técnicas que utilizamos para la tarea deaproximación a la realidad (observación, entrevista).

El contenido: queda expresado en la especificación de los datos

que necesitamos conseguir. Se concreta en una serie de ítemsque no son otra cosa que los indicadores que permiten medir alas variables, pero que asumen ahora la forma de preguntas,puntos a observar, elementos para registrar, etc.

El instrumento sintetiza en sí toda la labor previa de investigación:resume los aportes del marco teórico al seleccionar datos quecorresponden a los indicadores y, por lo tanto, a las variables y

conceptos utilizados; pero también sintetiza el diseño concretoelegido para el trabajo.

Mediante una adecuada construcción de los instrumentos derecolección, la investigación alcanza la necesaria correspondenciaentre teoría y hechos.¿Qué ocurre si en una investigación los instrumentos sondefectuosos?

Se producirán algunas de las siguientes dificultades: Los datos recogidos no servirán para satisfacer los

interrogantes iniciales. No se podrán obtener los datos que necesitamos. Los datos vendrán falseados o distorsionados.

En estos casos, habrá habido, seguramente, uno o varios errores enlas etapas anteriores del proceso de investigación. Será necesario,

entonces, volver hacia atrás y revisar las diferentes etapas realizadas,hasta alcanzar una mejor aproximación al problema.

La forma del instrumento se refiere al tipo de aproximación queestablecemos con lo empírico, a las técnicas que utilizamos para estatarea.





En cuanto al contenido éste queda expresado en la especificación delos datos que necesitamos conseguir; se concreta, por lo tanto, enuna serie de ítems que no son otra cosa que los mismos indicadores

que permiten medir las variables, pero que asumen ahora la formade preguntas, puntos a observar, elementos a registrar, etc.

De este modo, el instrumento sintetiza en sí toda la labor previa deinvestigación: resume los aportes del marco teórico al seleccionardatos que corresponden a los indicadores y, por lo tanto, a lasvariables o conceptos utilizados; pero también expresa todo lo quetiene de específicamente empírico nuestro objeto de estudio pues

sintetiza, a través de las técnicas de recolección que emplea, eldiseño concreto escogido para el trabajo.

Es mediante una adecuada construcción de los instrumentos derecolección que la investigación alcanza entonces la necesariacorrespondencia entre teoría y hechos. Es más, podríamos decir quees gracias a ellos que ambos términos efectivamente se vinculan. Sien una investigación los instrumentos son defectuosos seproducirán, inevitablemente, algunas de las dificultades siguientes: o

bien los datos recogidos no servirán para satisfacer los interrogantesiniciales o bien los datos que obtengamos vendrán falseados ydistorsionados, porque el instrumento escogido no se adecua al tipode hechos en estudio. En ambos casos habrá habido, seguramente,uno o varios errores en las etapas anteriores del proceso deinvestigación. Será entonces necesario volver hacia atrás (cosa quees mucho más frecuente de lo que el estudiante se imagina) y revisarlas diferentes tareas realizadas, hasta alcanzar una mejor resolución

del problema.

Situadas así en su perspectiva, pasaremos a estudiar las principalestécnicas de recolección de datos que suelen emplearse, no sin anteshacer algunas precisiones acerca de los tipos de datos que sepresentan al investigador.





12.2. TIPOS DE DATOS

Según su procedencia, pueden subdividirse en dos grandes grupos:

datos primarios y datos secundarios.

Los datos primarios son aquellos que el investigador obtienedirectamente de la realidad, recolectándolos con sus propiosinstrumentos. En otras palabras, son los que el investigador osus auxiliares recogen por sí mismos, en contacto con los hechosque se investigan.

Los datos secundarios, por otra parte, son registros escritos que

proceden también de un contacto con la practica, pero que yahan sido recogidos y muchas veces procesados por otrosinvestigadores.

Los datos primarios y los secundarios no son dos clasesesencialmente diferentes de información, sino partes de una mismasecuencia: todo dato secundario ha sido primario en sus orígenes ytodo dato primario, a partir del momento en que el investigadorconcluye su trabajo, se convierte en dato secundario para los

demás.

12.3. TECNICAS DE RECOLECCION DE DATOS PRIMARIOS

Dentro de las técnicas más importantes tenemos los siguientes:

La observación; consiste en el uso sistemático de nuestrossentidos orientados a la captación de la realidad que queremos

estudiar. Es fundamental en todas las ciencias, es por ello unatécnica antiquísima, cuyos primeros aportes sería imposiblerastrear. A través de sus sentidos el hombre capta la realidadque lo rodea, que luego organiza intelectualmente. Fue a travésde innumerables observaciones sistemáticamente repetidas quemayas y caldeos lograron penetrar en los secretos delmovimiento de muchos cuerpos celestes; fue observando miles





de casos concretos que finalmente pudieron formular las leyessobre la herencia.

Los ejemplos podrían repetirse para todas las ciencias, paratodas las épocas. Es que el uso de nuestros sentidos, quepermanentemente empleamos, es una fuente inagotable dedatos que, tanto para la actividad científica como para la vidapráctica, resulta de inestimable valor.

La entrevista; Consiste en una interacción entre dos personas,una de las cuales “el investigador” formula determinadas

preguntas relativas al tema en investigación, mientras la otra “elinvestigado” proporciona verbalmente o por escrito lainformación que le es solicitada. Este procedimiento es de usomuy generalizado y de aplicaciones diversas para todo elconjunto de las ciencias humanas.

Existen además otros procedimientos de recolección de datosprimarios, entre los que figuran el llamado cuestionario deautoaplicación, los tests, los diagramas sociométricos, las escalas

y diferenciales semánticos, etc. Sin embargo, por más que en susdesarrollos técnicos puedan ser manejados comoprocedimientos independientes, veremos más adelante quetienen su origen, en última instancia, en las dos principalestécnicas mencionadas, pues constituyen en definitiva sóloderivaciones o usos particulares de las mismas [Sabino Carlos,Op. Cit.:132].

12.3.1. LA OBSERVACIÓN CIENTÍFICA





La observación científica puede definirse como el uso sistemático denuestros sentidos en la búsqueda de los datos que se necesitan pararesolver un problema de investigación.

Dicho de otro modo, observar científicamente es percibiractivamente la realidad exterior con el propósito de obtener losdatos que, previamente, han sido definidos como de interés para lainvestigación. La observación que se realiza cotidianamente, comoparte de nuestra experiencia vital, no puede ser considerada comocientífica pues no está orientada hacia objetos precisos de estudio,no es sistemática y carece de controles o de mecanismos que nos

pongan a cubierto de los errores que podemos cometer cuando larealizamos.

La observación científica debe seguir algunos principios básicos: Debe tener un propósito específico. Debe ser planeada cuidadosa y sistemáticamente. Debe llevarse, por escrito, un control cuidadoso de la

misma. Debe especificarse su duración y frecuencia. Debe seguir los principios básicos de validez y confiabilidad.

La principal ventaja de esta técnica en el campo de las cienciashumanas radica en que los hechos son percibidos directamente, sinninguna clase de intermediación, colocándonos ante una situacióntal como ésta se da naturalmente. De este modo, no se presentanlas distorsiones que son usuales en las entrevistas, como lasubjetividad del objeto investigado.

Otra ventaja es que la conducta se describe en el momento exactoen que está ocurriendo. Además, las observaciones se puedenrealizar independientemente de que las personas estén dispuestas acooperar o no, a diferencia de otros métodos en los que sínecesitamos de la cooperación de las personas para obtener lainformación deseada.





Su principal inconveniente reside en que la presencia del observadorpuede provocar, por sí sola, una alteración o modificación en laconducta de los objetos observados, destruyendo la espontaneidad

de los mismos y aportando datos, por lo tanto, poco fiables. Todoslos seres humanos, al saberse observados, tienden naturalmente aalterar su conducta, pues hay muchas actividades, opiniones yactitudes que podemos tener en privado, pero nunca cuandosentimos que estamos siendo objeto de una observación.

Esta reacción frente a la presencia de terceros debe tenerse encuenta siempre que se pretenda utilizar la técnica de la observación

con seres humanos. Para evitar las perturbaciones mencionadas, sehan diseñado dos procedimientos: Para evitar inhibiciones o alteraciones en la conducta de los

sujetos observados, se trata de pasar lo más desapercibidosposible, actuando de tal manera que el observador no aparezcacon contornos nítidos ante los observados, sino más bien comoparte del "telón de fondo" de la situación. Si logramos esto,lograremos observaciones confiables y de buena calidad. Ésta esla observación simple.

La otra forma de que las personas no se sientan observadas sebasa en un procedimiento inverso: el observador, en vez depasar desapercibido, trata de integrarse a la acción de losobservados, de participar en ella como si se tratara de unmiembro más del grupo. Por ello, se la denomina observación

participante.

La observación, debido a su utilidad, es una técnica que se puede

utilizar, junto con otras, para recabar información; por ejemplo, laobservación se puede utilizar en un estudio exploratorio, y para elestudio final se pueden usar otras técnicas como cuestionarios,entrevistas, etc.

Según [Omonte Rivero Abraham, 2005] la observación puedeclasificarse de la siguiente manera:





Según los medios utilizados:

Observación no estructurada. Observación estructurada.

Según la participación del observador:

Observación no participante. Observación participante.

Según el número de observadores:

Observación individual. Observación en equipo.

Según el lugar donde se efectúa:

Observación efectuada en la vida real (trabajo decampo).

Observación efectuada en laboratorio.

OBSERVACIÓN SIMPLE Y PARTICIPANTE

La observación simple resulta útil y viable cuando se trata deconocer hechos o situaciones que de algún modo tienen un ciertocarácter público, o que por lo menos no pertenecen estrictamente ala esfera de las conductas privadas de los individuos.

Es factible mediante este procedimiento conocer hábitos de compra,situándonos estratégicamente en los puntos de ventas, relevarformas de comportamiento político, mediante la asistencia a actosde esa naturaleza, y conocer otros aspectos de la conductamanifiesta de las personas: hábitos de vestimenta, de concurrencia alugares públicos, de trato social, etc. Casi siempre sus resultados

apuntan a lo más superficial o visible de la realidad social.

La observación simple puede adquirir también un carácter indirecto,si apelamos al auxilio de instrumentos capaces de registrarinformación sobre el problema. El uso de vidrios polarizados, decintas magnetofónicas, filmadoras, cámaras de televisión y otros





aparatos es de indudable valor en el estudio de la conductahumana, por la exactitud de sus registros y por la confianza queproporcionan al investigador. Es conveniente utilizar estos auxiliares

siempre y cuando las circunstancias lo permitan.

Por supuesto, el uso de estos medios debe plantearse de modo talque no perturben la acción o situación, porque de lo contrario susefectos serían más bien contraproducentes.La observación participante, por otra parte, implica la necesidad deun trabajo más dilatado y cuidadoso, ya que el investigador debeprimeramente ingresar al grupo, comunidad o institución en estudio

para, una vez allí, ir realizando la doble tarea de desempeñar rolesdentro del conjunto y de ir recogiendo los datos que deseaconseguir. Por lo tanto, es preciso confundirse con las personassobre las que recae la investigación, sin abandonar la actitudobservadora. Con esto se consigue ser testigo de los hechos "desdeadentro", y el observador no sólo puede percibir las formas másexteriores de la conducta sino también experimentar en carnepropia las actitudes y valores que se relacionan con elcomportamiento en estudio. Esta información resulta, por lo

general, más confiable que la que se obtiene por medio deentrevistas, ya que los hechos se observan a medida que seproducen y tal como se producen.

La observación participante puede llamarse natural cuando elinvestigador pertenece, de hecho, al conjunto humano queinvestiga. Si un estudiante quiere hacer una investigación sobreestudiantes, prácticamente no necesita ningún esfuerzo para lograr

su cometido, pues ya es estudiante y conoce el lenguaje, los modosde hacer y de comportarse del grupo que investiga.

La observación participante, en cambio, se denomina artificial cuando la integración del observador al grupo se hace con el objetodeliberado de desarrollar un trabajo de investigación. Cuando la





distancia social entre observador y observado es poca, laadecuación no es difícil.

La observación participante puede variar desde una afiliación totalal grupo hasta una participación limitada y condicionada, tanto encuanto al tiempo como en cuanto a las funciones asumidas por elobservador. No es necesario que éste lleve a cabo exactamente lasmismas actividades que realizan los demás miembros del grupo; enlugar de ello, puede buscarse algún papel que sea aceptable dentrode la comunidad y que el observador pueda desempeñarrazonablemente bien. En todos los casos, es importante que no se

divulgue la verdadera finalidad de su participación y que cuidetodos los detalles de su aspecto personal, de sus gestos y ademanes,de las palabras y opiniones que expresa, para no aparecer como unparticipante anómalo, porque esto puede generar hacia él unaactitud de desconfianza o un trato atípico, bloqueando lainformación que recibe y llegando hasta a distorsionar lasactividades que el grupo normalmente realiza.

En cuanto a las desventajas de la observación participante, debemos

mencionar que el excesivo compromiso que adopta el investigadorfrente al grupo puede llegar a provocar una identificación tanintensa que altere su objetividad y distorsione su percepción; queacepte, dentro del grupo investigado, una sola de las posicionesposibles; y los enormes costos que pueden estar asociados a trabajosde tan larga duración.

En la práctica, es conveniente efectuar las tareas de observación en

equipo, para tener una mayor cobertura de los sucesos y para evitarlos siempre posibles errores de percepción. Los datos pueden ser asíconfrontados o cotejados luego de su obtención par enmendarerrores o superar los vacíos que puedan existir. Cuando los sucesosde interés se dan dentro de colectividades pequeñas o muysensibles, es preferible reducir el número de observadores, pues unapresencia colectiva puede causar más daños que beneficios.





Debemos distinguir también entre observaciones de situacionesproducidas espontáneamente, en la misma vida social, de las que se

llevan a cabo en condiciones controladas, experimentales, yapreparadas.

REGISTRO Y FORMALIZACIÓN DE LA OBSERVACIÓN

La tarea de observar no es una mera percepción pasiva de hechos,situaciones o cosas. Hablábamos anteriormente de una percepciónactiva lo cual significa concretamente un ejercicio constante

encaminado a seleccionar, organizar y relacionar los datosreferentes a nuestro problema. No todo lo que aparece en el campodel observador tiene importancia y, si la tiene, no siempre en elmismo grado; no todos los datos se refieren a las mismas variables oindicadores y es preciso estar alerta para discriminar adecuadamentetodo este conjunto posible de informaciones.

Resulta además indispensable registrar toda observación que se hagapara poder organizar luego lo percibido en un conjunto coherente.

Para ello es inevitable tomar algún tipo de notas o apuntes quesirvan como registro de lo que se ha observado.

Los medios más comúnmente utilizados para registrar informacionesson: cuadernos de campo, diarios, computadoras portátiles, cuadrosde trabajo, gráficos y mapas. Sin entrar en detalles acerca de su usoy de sus particularidades, debemos reconocer que todos ellos sonauxiliares valiosos para el investigador, pues permiten ir registrando

y sistematizando un cúmulo de datos tal que, en ningún caso,podríamos confiar a la memoria.

En cuanto a los datos a registrar en sí, es posible adoptar diversasposiciones. Puede actuarse con suma flexibilidad, recogiendo sóloaquellos datos que van apareciendo, anotando las impresionesgenerales que causan los sucesos, de una manera espontánea y poco





organizada. Cuando así procedemos hablamos de una observaciónno estructurada o no formalizada, que ofrece las ventajas de su grancapacidad de adaptación frente a sucesos inesperados y de no pasar

por alto ningún aspecto importante que pueda producirse.

Cuando, por el contrario, establecemos de antemano un modelo deobservación explícito en que se detallan qué datos habremos derecoger, llamamos a la observación estructurada o formalizada.Aquí la ventaja principal es que recogemos datos que puedencuantificarse más fácilmente, debido a su homogeneidad, y quepodemos tener la certeza de no haber olvidado de registrar

ninguno de los aspectos principales del problema en estudio. Sudesventaja radica en su poca flexibilidad frente a circunstancias noprevistas, pero que pueden llegar a ser de sumo interés para lainvestigación.

Naturalmente que pueden realizarse observaciones semi-estructuradas, haciendo más o menos detallado el modelo deobservación según las necesidades y posibilidades. La habilidad yexperiencia de un investigador se aprecian también en su capacidad

para confeccionar el instrumento más adecuado a cadacircunstancia.

12.4. LA ENTREVISTA

Según [Sabino Carlos, Op. Cit.:135] La entrevista, desde el punto devista del método, es una forma específica de interacción social que

tiene por objeto recolectar datos para una investigación . El

investigador formula preguntas a las personas capaces de aportarledatos de interés, estableciendo un diálogo peculiar, asimétrico,donde una de las partes busca recoger informaciones y la otra es lafuente de esas informaciones. Por razones obvias sólo se emplea,salvo raras excepciones, en las ciencias humanas.





[Ander-Egg, 1977: 109] afirma: “En cualquiera de sus modalidades,la entrevista tiene de común el que una persona [...] solicitainformación a otra (informante o sujeto investigado), para obtener

datos sobre un problema determinado. Presupone pues, laexistencia de dos personas y la posibilidad de interacción verbal.Como técnica de recopilación va desde la interrogaciónstandarizada, hasta la conversación libre; en ambos casos se recurrea una ‘guía’ que puede ser un formulario, o un bosquejo decuestiones para orientar la conversación”.

El investigador formula preguntas a las personas capaces de

aportarle datos de interés, estableciendo un diálogo, donde una delas partes busca recoger informaciones y la otra es la fuente de esasinformaciones.

La ventaja esencial de la entrevista reside en que son los mismosactores sociales quienes proporcionan los datos relativos a susconductas, opiniones, deseos, actitudes y expectativas. Nadie mejorque la misma persona involucrada para hablarnos acerca de aquelloque piensa y siente, de lo que ha experimentado o piensa hacer.

Pero existe un importante inconveniente que limita sus alcances.Cualquier persona entrevistada podrá hablarnos de aquello que lepreguntemos pero siempre nos dará la imagen que tiene de lascosas, lo que cree que son , a través de su carga subjetiva deintereses, prejuicios y estereotipos. La propia imagen que elentrevistado tiene de sí mismo podrá ser radicalmente falsa y, entodo caso, estará siempre idealizada, distorsionada, mejorada o

retocada.

Este problema nos obliga a dejar fuera de esta técnica a problemas ytemas que son mejor explorados por medio de otrosprocedimientos. Por otra parte, nos obliga a utilizar, a veces,caminos indirectos, mediante preguntas que alcancen nuestroobjetivo elípticamente, utilizando rodeos. Es clásico el ejemplo de





que las personas nunca contestan la verdad respecto de sus ingresospersonales en dinero, ya sea porque los disminuyen (ante el temorde estar frente a algún organismo inspector como la SUNAT), o

porque los aumentan (con fines de ostentación social o parareforzar su autoestima).

Para que una entrevista tenga éxito, es preciso prestar atención auna serie de factores: es importante que la apariencia exterior delentrevistador resulte adecuada al medio social donde habrá deformular sus preguntas. El entrevistador habrá de ser una personade por lo menos una cultura media, que comprenda el valor y la

importancia de cada dato recogido y la función que su trabajodesempeña en el conjunto de la investigación. Tendrá que sermentalmente ágil, no tener prejuicios marcados frente a ningunacategoría de personas y, sobre todo, ser capaz de dejar hablarlibremente a los demás, eliminando por completo todo intento deconvencerlos, apresurarlos, o agredirlos con sus opiniones. Laentrevista habrá de realizarse a las horas más apropiadas para laspersonas que responden, teniendo en cuenta que su posibleduración no afecte la confiabilidad de los datos.

Lo que vulgarmente se llama entrevista es una técnica que enrealidad se denomina entrevista no estructurada, y lo que suelellamarse encuesta es igual a lo que denominamos, en metodología,entrevista estructurada.

Las entrevistas más estructuradas serán aquellas que predeterminenen una mayor medida las respuestas por obtener, que fijan de

antemano sus elementos con más rigidez, mientras que lasentrevistas informales serán las que transcurran de un modo másespontáneo, libre, sin sujetarse a ningún canon establecido.

TIPOS DE ENTREVISTAS





Pasando ahora a la clasificación de los diversos tipos de entrevistasdiremos que ellas pueden ordenarse como una serie, de acuerdoprincipalmente a un elemento: su grado de estructuración o

formalización, como veremos a continuación:

12.4.1. ENTREVISTAS NO ESTRUCTURADAS

Una entrevista no estructurada o no formalizada es aquella en queexiste un margen más o menos grande de libertad para formular laspreguntas y las respuestas. No se guían por un cuestionario omodelo rígido. Entre estos tenemos los siguientes:

Entrevista informal: es la modalidad menos estructurada posiblede entrevista ya que la misma se reduce a una simpleconversación sobre el tema en estudio. Lo importante no esaquí definir los límites de lo tratado ni ceñirse a algún esquemaprevio, sino “hacer hablar" al entrevistado, de modo de obtenerun panorama de los problemas más salientes, de losmecanismos lógicos y mentales del respondente, de los temasque para él resultan de importancia. Es de gran utilidad enestudios exploratorios y recomendable cuando se trata de

abordar realidades poco conocidas por el investigador.También suele utilizarse en las fases iniciales “aproximativas” deinvestigaciones de cualquier naturaleza, recurriendo ainformantes claves que pueden ser expertos sobre el tema enestudio, líderes formales o informales, personalidadesdestacadas o cualquier persona que, en general, poseainformaciones de particular interés para la indagación. Lo másimportante, en este tipo de entrevista, es dar al respondente la

sensación clara y definida de que puede hablar libremente,alentándolo y estimulándolo para que lo haga y cuidando deno influirlo demasiado con nuestras actitudes o las palabras quedecimos.

Entrevista focalizada: es prácticamente tan libre y espontáneacomo la anterior, pero tiene la particularidad de concentrarse





en un único tema. El entrevistador deja hablar sin restriccionesal entrevistado, proponiéndole apenas algunas orientacionesbásicas pero, cuando éste se desvía del tema original y se desliza

hacia otros distintos, el entrevistador vuelve a centrar laconversación sobre el primer asunto, y así repetidamente. Seemplea normalmente con el objeto de explorar a fondo algunaexperiencia vivida por el entrevistado o cuando nuestrosinformantes son testigos presenciales de hechos de interés, porlo que resulta adecuado insistir sobre estos pero dejando, a lavez, entera libertad para captarlos en toda su riqueza. Estoocurre también cuando se trata de interrogar a los actores

principales de ciertos hechos o a testigos históricos y cuando seconstruyen historias de vida , caso en el cual normalmente serealizan varias entrevistas focalizadas en una serie que explorapoco a poco toda la riqueza temática que es necesario abordar.Estas entrevistas requieren de gran habilidad en su desarrollopara evitar tanto la dispersión temática como caer en formasmás estructuradas de interrogación.

Entrevistas guiadas o “por pautas : son aquellas, ya algo más

formalizadas, que se guían por una lista de puntos de interésque se van explorando en el curso de la entrevista. Los temasdeben guardar una cierta relación entre sí. El entrevistador, eneste caso, hace muy pocas preguntas directas, y deja hablar alrespondente siempre que vaya tocando alguno de los temasseñalados en la pauta o guía. En el caso de que éste se aparte deellos, o que no toque alguno de los puntos en cuestión, elinvestigador llamará la atención sobre ellos, aunque tratando

siempre de preservar en lo posible la espontaneidad de lainteracción. Se usan en situaciones parecidas a las anteriores ycuando se presentan casos en que los sujetos investigadosprefieren más un desarrollo flexible que uno rígido por suspropias actitudes culturales o necesidades personales. Son uncomplemento magnífico de las entrevistas más estructuradasque se realizan en las encuestas por muestreo, pues permiten





añadir a éstas un tipo de información más subjetiva o profundaque facilita el análisis de los otros datos.

Los problemas de registro pueden ser importantes, pues seintercambia un gran número de palabras que es casi imposibleregistrar en su totalidad. Pueden utilizarse grabadores para solventareste inconveniente, aunque es preciso determinar previamente si lapresencia de tales aparatos cohibe o no a los informantes. En todocaso es preciso realizar un esfuerzo especial para transcribir,organizar e interpretar cada una de las entrevistas realizadas, demodo de que sus datos puedan sintetizarse, posteriormente, en una

forma apropiada para el análisis. Esta tarea también requiere demucho tiempo de trabajo.

12.4.2. ENTREVISTAS FORMALIZADAS

Se desarrollar en base a un listado fijo de preguntas cuyo orden yredacción permanece invariable. Comúnmente se administran a ungran número de entrevistados para su posterior tratamientoestadístico.

Entre sus principales ventajas, podemos mencionar su rapidez y elhecho de que pueden ser llevadas a cabo por personas con medianapreparación, lo cual redunda en su bajo costo. Otra ventaja es suposibilidad de procesamiento matemático.Su mayor desventaja radica en que reducen grandemente el campode información, limitando los datos a los que surgen de una listataxativa de preguntas.

Esta lista de preguntas, que es el instrumento concreto derecolección empleado en este caso, recibe el nombre decuestionario y puede ser administrado sin que necesariamentemedie una entrevista. Debe ser cuidadosamente redactado,evitando preguntas demasiado generales, confusas o de doblesentido, y tratando de conservar un orden lo más natural posible.





Las preguntas suelen dividirse en dos grandes tipos:

Preguntas de alternativas fijas o cerradas: Formalizan más el

cuestionario, pues en ellas sólo se otorga al entrevistado laposibilidad de elegir entre un número limitado de respuestasposibles. Si se pregunta "¿cree usted en los OVNIS, sí o no?",estamos realizando una pregunta cerrada. No importa lacantidad de alternativas ofrecidas, si el respondente no puedeelegir una respuesta que esté fuera de la lista, la pregunta seconsidera cerrada. Hay que tener sumo cuidado en la redacciónde estas alternativas, procurando especialmente que sean

exhaustivas y mutuamente excluyentes, y evitando queestimulen a responder en un sentido determinado.

Preguntas de final abierto o abiertas: Proporcionan unavariedad más amplia de respuestas. Su redacción debe ser muycuidadosa para evitar respuestas erróneas o confusas, y paraevitar que ellas predispongan al entrevistado en uno u otrosentido. Un ejemplo de pregunta abierta sería: "¿Qué opinausted acerca de los OVNIS?". La información que se obtendrá

será mucho más completa y valiosa, pero el trabajo deprocesamiento de los datos tendrá que ser mucho mayor.

Una vez que se redacta el conjunto de preguntas queconstituyen un cuestionario, es necesario revisarlas paraasegurarse de su consistencia y eliminar los posibles errores yomisiones. Casi siempre se realiza una prueba piloto, queconsiste en administrar el cuestionario a un conjunto reducido

de personas para calcular su duración, conocer sus dificultades ycorregir sus defectos, antes de aplicarlo a la totalidad de lamuestra.

12.5. EL CUESTIONARIO AUTOADMINISTRADO





Al cuestionario lo podemos definir como un método para obtenerinformación de manera clara y precisa, donde existe un formato

estandarizado de preguntas y donde el informante reporta susrespuestas.

Es un instrumento indispensable para llevar a cabo entrevistasformalizadas, pero puede usarse independientemente de éstas. Ental caso, se entregará al respondente el cuestionario para que éste,por escrito, consigne por sí mismo las respuestas.

Es claro que no se trata de una entrevista, pues no existe elelemento de interacción personal que la define.

La elaboración del cuestionario requiere un conocimiento previodel fenómeno que se va a investigar. Del mismo modo, laexperiencia del investigador es imprescindible para la construcciónde cuestionarios, los que deben ser adaptados a las necesidades delinvestigador y a las características de la comunidad en la que serealiza la investigación.

En el desarrollo de un cuestionario se debe considerar los siguientespuntos:

1. El nivel educacional de la población, para saber qué clasede vocabulario se va a utilizar en la redacción de laspreguntas.

2. Los cuestionarios deben ser autoexplicativos en cuanto a lo

que requieren del informante. Los que los responden nodeben necesitar la ayuda directa del investigador y/o suscolaboradores.

3. Deben contener preguntas concretas que no den lugar arespuestas vagas.





4. Al informante se le deben explicar los objetivos de lainvestigación, es decir, par qué queremos la informaciónque estamos solicitando.

5. El orden de presentación de las preguntas es muyimportante: deben ir de las más fáciles a las más difíciles.

6. Preguntar primero si el informante está consciente o hapensado en el problema que se está investigando, y despuéshacer las preguntas específicas.

7. Las preguntas deben ser redactadas de manera que no sesuponga que los informantes tienen la "obligación" deposeer o conocer la información que buscamos, ya que si es

así se pueden sentir presionados y se rehusarán a contestar.8. No se deben presentar preguntas dobles o que requieran dedos respuestas a la vez, por ejemplo: "¿Tiene el niñoproblemas emocionales y de aprendizaje?".

9. Las preguntas no deben redactarse de manera que existauna doble negación.

10. Es importante obtener datos del informante (edad, sexo,ocupación, nivel educativo). Estas preguntas generalmenteaparecen al final del cuestionario y precedidas de una

pequeña introducción, debido a que muchas personasevitan responder este tipo de preguntas.

11. Cuando preguntamos sobre modos de comportamientoshabituales, debemos especificar el período a que nosestamos refiriendo. Por ejemplo: la semana pasada, elúltimo mes, en los últimos seis meses, etc.

12. Todas las preguntas deben ser elaboradas de maneraneutra, evitando sugerir de manera directa la respuesta. Por

ejemplo: "¿Qué opina usted de los programas de TVrelacionados con la industria de construcción que se emitende 3 a 5 de la tarde?", en lugar de algo así como: "Según sedice, los programas de TV relacionados con la industria dela construcción que se emiten diariamente de 3 a 5 de latarde son fabulosos, ¿usted qué opina?".





La principal ventaja de los cuestionarios autoadministrados reside enla gran economía de tiempo y personal que implican, ya quepueden enviarse por correo, dejarse en algún lugar apropiado o

administrarse directamente a grupos reunidos al efecto.

Otra ventaja es que la calidad de los datos obtenidos se incrementa,ya que al desaparecer la situación de interacción, se eliminan lasposibles distorsiones que la presencia del entrevistador puede traer,ya sea por la forma de hablar, de enfatizar las palabras u oraciones,de dirigir inconscientemente las respuestas, ya sea por su mismapresencia física, que puede retraer o inhibir al entrevistado.

Su desventaja está en que impide conocer las reacciones reales delinformante ante cada pregunta. También las confusiones omalentendidos pueden multiplicarse, pues no existe la posibilidadde consultar sobre dudas específicas o de orientar una respuestahacia su mayor profundización o especificación. Otro inconvenientees que el respondente puede consultar con otras personas antes deexpresar sus opiniones.

El empleo de los cuestionarios autoadministrados se haceespecialmente recomendable en aquellos casos en que es factiblereunir de una sola vez a un cierto número de personas. Por otraparte, muchas personas adoptan una actitud irresponsable o pierdenel interés frente a cuestionarios autoadministrados, lo que es otrofactor negativo de esta técnica.

TIPOS DE CUESTIONARIOS

La forma o tipo de cuestionario depende tanto de los objetivos quepersiga la investigación, como de los informantes:

CUESTIONARIOS ABIERTOS. Son aquellos en los que sepregunta al sujeto algo y se le deja en libertad de respondercomo quiera. Este tipo de cuestionario es muy útil y





proporciona mucha información, pero requiere más tiempo porparte del informante y es más difícil de analizar y codificar porparte del investigador. Generalmente, se aplican en estudios

pilotos con el fin de obtener más datos.Serían ejemplos de preguntas abiertas: ¿Qué piensa usted acercade la calidad en la construcción? ¿Cuál es su opinión acerca delsupervisor de obras X? ¿Qué le parecen los productosgeosintéticos?

CUESTIONARIOS CERRADOS. Están estructurados de talmanera que al informante se le ofrecen sólo determinadas

alternativas de respuesta. Es más fácil de codificar y contestar.Como desventaja, podemos mencionar que las categorías quese ofrecen pueden no ser las más adecuadas, o que la personano haya pensado sus respuestas en términos de las categoríasque se le ofrecen. Otra desventaja es que, al ofrecerle categoríasal informante, se le están "sugiriendo" las respuestas. Entre loscuestionarios cerrados, tenemos:

o ¿Prefiere algún aditivo en especial?

SÍ NOo La calidad del cemento “sur” es superior al cemento

“Yura”:Correcto Incorrecto

o Indique los lenguajes de programación que másutiliza:

C++, Java, PHP, Basic, Perl, Lisp, otros

Con respecto a los cuestionarios enviados por correo, el punto másimportante que debe considerarse es que, por lo general, elporcentaje de personas que lo devuelven es muy reducido y,además, la muestra que contesta los cuestionarios, está sesgada; esdecir, puede tener alguna característica en común, por ejemplo,cierto interés en el tema, y dar un tipo especial de respuestas.





12.6. OTRAS TÉCNICAS PARA RECOLECTAR DATOS PRIMARIOS

SOCIOGRAMA

Consiste en un gráfico en que se expresan las atracciones yrepulsiones que los miembros de un determinado grupoexperimentan entre sí, siendo por ello de suma utilidad paradetectar fenómenos tales como liderazgo, existencia de subgruposinternos y anomia.

Se construye pidiendo a cada miembro que señale a las personasque más congenian con él y las que menos lo atraen. Estainformación se recoge mediante el uso de breves cuestionarios dedos o tres preguntas, y luego es procesada para construir eldiagrama correspondiente.

TESTS PSICOLÓGICOS

Emplean una gran variedad de técnicas específicas. Una buena

proporción de ellos utiliza la formulación de preguntas anotadas enalgún formulario apropiado (el test) y que por lo general seautoadministra. En otros casos, se propone a la persona larealización de ciertas actividades pautadas y se observa sudesarrollo. Se registra el tiempo empleado en su ejecución, lasreacciones que se producen, el desempeño de ciertos roles, etc.Desde un punto de vista general, estos tests pueden considerarsecomo observaciones realizadas en condiciones artificiales,

preparadas y definidas de antemano.

TÉCNICAS PROYECTIVAS





Se basan en presentar algún estímulo definido a los sujetos para queellos expresen libremente, a partir de estos estímulos, lo quepiensan, sienten o ven.

Generalmente, se trata de dibujos, manchas, fotografías u otroselementos similares, aunque también se apela a veces a estímulosverbales o auditivos. La recolección de datos, normalmente, se hacepor medio de entrevistas poco formalizadas.

ESCALAS Y DIFERENCIALES SEMÁNTICOS

En las escalas, se pide al entrevistado que se sitúe, según su opinióno actitud, en una escala gráfica. Se trata de un segmento dedimensiones fijas y conocidas, sobre el cual el respondente marcaráalgún signo que indique la posición en que se sitúa.

Midiendo luego la distancia en centímetros que separa la marcahecha por el respondente respecto a uno cualquiera de losextremos, se podrá obtener un valor numérico, que corresponde aun punto determinado de la escala. Dichas escalas pueden adoptar

formas como la siguiente:

a favor ---------------------------------------- en contra

También es posible señalar previamente en el segmento lasposiciones intermedias, o utilizar otros recursos gráficos que no seansegmentos: caras serias o alegres, termómetros, rectángulos ocualquier otro elemento gráfico capaz de reflejar una gradación y

que resulte atractivo a la vez que preciso.

En los diferenciales semánticos, lo que aparece en cada posición,son oraciones que señalan conductas o actitudes típicas, entre lascuales el entrevistado podrá elegir las que más coinciden con susopiniones.





12.7. EL ANÁLISIS DE CONTENIDO

Es una técnica que se basa en el estudio cuantitativo del contenido

manifiesto de la comunicación.

Es usada especialmente en sociología, psicología, ciencias políticas yliteratura, e incluye normalmente la determinación de la frecuenciacon que aparecen en un texto ciertas categorías previamentedefinidas, tales como ideas, términos o vocablos, o elementosgráficos de diversa naturaleza. Estas categorías son las variables oindicadores que intervienen en el problema de investigación

planteado.

Gracias a la aplicación de esta técnica, es posible hacer apreciacionessistemáticas sobre la ideología y el pensamiento político de diversosórganos de difusión, encontrar coincidencias y discrepancias enentrevistas y, en general, obtener un tipo de información bastanteprofunda sobre temas complejos y difíciles de estudiar.

También es posible realizar análisis de contenido de materiales

propagandísticos, cuantificándose el espacio en centímetrosdedicado a ciertos temas o elementos gráficos, así como lafrecuencia de aparición de ciertas palabras o frases.

La principal ventaja que posee el análisis de contenido es que tieneuna base empírica clara y perfectamente accesible, por lo que puedeanalizarse un texto con menos subjetividad que por otros medios.

Su principal inconveniente estriba en su costo, pues sólo puedehacer un análisis de contenido de cierta calidad un personal de altacalificación.

Esta técnica tiene además una limitación intrínseca que elinvestigador tiene que tener presente: como el análisis abarcasolamente el contenido manifiesto de la información (lo





denotativo) pero no mide ni evalúa los contenidos latentes oimplícitos (lo connotativo), no puede afirmarse que por medio deesta técnica pueda tenerse una visión completa de los documentos

en estudio.

Los pasos concretos que se siguen para efectuar un análisis decontenido son:

1. Después de definir las variables que intervienen en el problema,

es preciso encontrar para éstas indicadores verbales o gráficosque puedan encontrarse en los documentos investigados.2. Es necesario hacer un arqueo de los documentos relevantes para

la investigación. Si las unidades detectadas son muchas, serápreciso proceder a la extracción de una muestra.

3. Conviene realizar una revisión somera del contenido de losmateriales. El objetivo es encontrar los aspectos concretos quepuedan identificarse con las variables y los indicadores yadefinidos.

4. Marcar la aparición de cada elemento de interés, utilizando laforma de registro apropiada. Luego debe tabularse lainformación obtenida. Finalmente, habrá que analizar loscuadros elaborados con los datos, de modo de obtener lasconclusiones.

Los programas de computación llamados procesadores de textosfacilitan enormemente la aplicación de esta técnica.

Algunos investigadores también realizan un análisis de contenidocualitativo. En esencia, consiste en establecer categorías de estudio,con el fin de determinar los puntos más salientes del documento.Las categorías dependerán del documento que se analiza.





12.8. RECOLECCIÓN DE DATOS SECUNDARIOS

Los datos secundarios suelen encontrarse diseminados, ya que las

fuentes escritas que los contienen corrientemente se dispersan enmúltiples archivos y fuentes de información.

Con la aparición de las computadoras estos registros se hicieron másfáciles de actualizar, consultar y estandarizar, al crearse gigantescasbases de datos que integraban y daban rápido acceso a un enormeacervo de información. Luego se crearon las actuales redesinformáticas, conectando entre sí las computadoras de

universidades, bibliotecas y centros de investigación, y estas redes sefueron ampliando hasta llegar a la creación de un sistema global,que integra hoy también a empresas, personas y todo tipo deinstituciones. Se creó así el internet, que no es otra cosa que estagigantesca red de redes a través de la cual hoy se puede teneracceso a toda esta información desde cualquier computadorpersonal que esté vinculado, por medio de una línea telefónica o defibra óptica, a un servidor o computador maestro conectado a lared. En las “páginas" de organizaciones especializadas podemos

encontrar textos, referencias a autores, libros e investigaciones,datos específicos e información general de gran utilidad. Podemosaveriguar sobre los temas de nuestro interés, “navegando" a travésde referencias que nos acercan progresivamente a lo que queremossaber, y hasta dialogar directamente con autores e investigadores, alos cuales sueles pedírsele referencias, consejos y opiniones.

También sirve como punto de partida para acudir a las bibliotecas

con demandas precisas en cuanto a libros, revistas científicas yboletines informativos.

Las bibliotecas ofrecen tradicionalmente tres tipos de ficheros que, sison adecuadamente usados, proporcionan un cuadro completo dela información existente sobre un tema. Gracias a los métodoscomputarizados de registro se puede llegar muy rápidamente a los





materiales que necesitamos a partir de cualquier dato queconozcamos acerca de ellos.

Una vez que se conoce de qué información podemos disponer paranuestra investigación el próximo paso será efectuar una primeralectura de la misma, para calibrar su grado de interés y pertinencia.Es muy probable que, al ir revisando las obras, encontremos en ellasinf ormaciones que podamos emplear “directa o indirectamente” durante el curso de nuestra investigación. Para recoger estainformación el instrumento de recolección de datos que se utiliza esla llamada ficha.

Debemos advertir que al hablar de fichas nos estamos refiriendo a

unidades de registro, no a objetos físicos de cualquier característica.Por ello son fichas las que se hacen en las cartulinas denominadasvulgarmente “fichas", pero también deben considerarse como taleslos registros que se hagan en cualquier clase de papel o en archivosespecíficos de los procesadores de texto de las computadoras o enbases de datos específicas para guardar tales registros. De hecho yava cayendo en desuso el tradicional sistema de fichas rectangulares

que en otro tiempo fuera casi universal y se impone hoy por sucomodidad, facilidad de manejo y rapidez el sistema electrónico defichas por computadoras.

Las fichas suelen dividirse, según sus características, en cuatro tiposdiferentes: bibliográficas, textuales, de contenido y mixtas. Todasellas constan de algunos elementos comunes, que posibilitan suposterior inclusión en los trabajos de investigación. Estos son:

o Nombre del autor o los autoreso Título de la obrao Editorial que la publicóo Lugar y año de la edición





Las fichas bibliográficas son una simple guía para recordar cuáleslibros o trabajos han sido consultados o existen sobre un tema,y sólo poseen los cuatro elementos citados anteriormente.

Las fichas textuales, además de poseer tal encabezamiento,constan de párrafos o trozos seleccionados que aparecen en laobra, o de estadísticas, cuadros y otros datos semejantes. Estosfragmentos se repiten exactamente tal como han sido escritos,sin la menor alteración, para respetar el trabajo creador dequien estamos citando, haciendo mención explícita de la páginaen que aparecen. Las frases presentadas en las citas textuales

deben encerrarse entre comillas.

Las fichas de contenido, aparte de poseer los datos de referenciacomunes a toda ficha, consisten en resúmenes o síntesis depárrafos, capítulos o aun de la obra toda. Es conveniente incluiren ellas el número de las páginas o capítulos resumidos, asícomo el índice general de la obra o un extracto del mismo.Estas fichas también se denominan fichas de resumen.

Las fichas mixtas se elaboran integrando a la vez informacióntextual y de libre creación del investigador. Resultan las másútiles y adaptables, aunque su realización exige algo más decriterio que la de los otros tipos mencionados.

El valor de las fichas reside en que ellas permiten recopilar lasinformaciones que necesitamos para una determinada investigación.Por ello es importante que las construyamos de modo tal que se

adecuen a los fines de nuestro trabajo. Si las fichas de unaindagación son completas y registran fielmente los datos originales,será posible desarrollar la investigación con la seriedad que requieretodo trabajo científico. Es importante también manejar el materialcon orden y prolijidad, porque de otro modo la tarea deordenamiento y de análisis de los datos se hace muy difícil yengorrosa. Esto no quiere decir que debamos convertir la tarea de





recolección de datos bibliográficos en una actividad formalista,recargada de minuciosidades que en poco aportan al desarrollo dela investigación, sino que debemos encontrar un método de trabajo

que nos permita disponer de todo la información que necesitamoscon rapidez y sin excesivo trabajo.

Una vez concluido el trabajo de fichado de las fuentes se estará encondiciones de continuar con las operaciones propias del diseñobibliográfico: cotejo y evaluación de la información, análisis, síntesisy redacción del informe de investigación.

12.9. FUENTES DE INFORMACIÓN

Fuente es toda persona u objeto, tangible o no, que puedeproporcionar los datos requeridos por la investigación. No solo sehabla de libros, sino también de personas relacionadas con el tema,periódicos, películas, cartas personales, mapas, fotografías, y todoaquello que sea capaz de suministrar información de interés para eldesarrollo del estudio.[Omonte Rivero, Abraham, 2005].

12.9.1. TIPOS DE FUENTES DE INFORMACIÓN

Existe divergencia de criterios en cuanto a la clasificación de lasfuentes de información primaria y secundaria (y todo lo que de elloderiva). [Bavaresco Aura, 1979: 36-38] restringe las fuentes deinformación al ámbito documental, no identificando más que dostipos: primaria y secundaria, siendo las primeras todas aquellas quecontienen información en forma original, mientras que las segundas

agrupan las citas bibliográficas, las revistas de resumen, etc.

[Eco Humberto, 1986: 69 y ss], en cambio, aclara que laidentificación de una fuente primaria dependerá del objeto deestudio. Para ello, cita dos ejemplos ilustrativos: en el primero,





pone por tema un estudio ficticio sobre El pensamiento económicode Adam Smith, en cuyo caso la fuente primaria estará constituidapor los libros de Adam Smith, en tanto que las secundarias serán

conformadas por los libros sobre Adam Smith. [54] Si se tratara de unestudio sobre flujos migratorios (éste es el segundo ejemplo), lafuente no estaría constituida aún, pero puede estarlo en la medidaen que el fenómeno real se traslade al papel mediante un estudio.

En el presente documento se efectúa una diferenciación básica entrefuentes humanas y documentales, y las correspondientessubdivisiones en directas e indirectas (para las fuentes humanas), y

en primarias, secundarias y terciarias (para las documentales).Adicionalmente, se presenta la consideración de fuentes principales,paralelas y complementarias.

Para el caso “Tráfico urbano” se consideran como fuentes deinformación los siguientes: Fuentes documentales: libros, diccionarios, enciclopedias,

revistas, periódicos, documentos digitales, etc. Fuentes humanas: peatones, conductores, agentes de tránsito,

vendedoras(es) ambulantes, etc.

Como puede observarse, las fuentes de información se hallan muyrelacionadas con las unidades de análisis.

A. FUENTES HUMANAS

Por fuente humana se entenderá a toda persona capaz deproporcionar información, sea en forma oral o escrita, sobre eltema que se investiga. Esta fuente está conformada por los

[54] La redundancia del nombre obedece a criterios ilustrativos.





informantes clave, representantes de agrupaciones o cualquiermiembro de las diferentes instituciones,[55] organizaciones o bien lasautoridades relacionadas con el tema de estudio. De esta manera,

puede identificarse dos tipos de fuente humana: directa e indirecta.

DIRECTA

Es toda persona estrechamente relacionada con el hecho que seinvestiga. En una problemática determinada se la identifica comoinformante clave. Lo mismo puede decirse de aquellos que se venafectados o están íntimamente relacionados con el hecho.

INDIRECTA

En esta categoría ingresan todas las personas relacionadas con elobjeto de estudio, sea por razones inminentes o por ocupar en laesfera pública un lugar relacionado con el hecho.

B. FUENTES DOCUMENTALES

Fuente documental es todo objeto creado por el hombre quecontiene información interesante para los propósitos de unainvestigación. [Rodríguez Francisco et al, 1995: 125] advierten quela utilización de documentos es uno de los medios de recolecciónde datos más importantes de la investigación. Por medio de ellos sepuede reconstruir pasajes de la historia, reflejar las peculiaridades deuna determinada sociedad, descubrir hechos de la vida socialcotidiana, etc. [Duverger Maurice, propone, 1980: 115 y ss.] la

distinción básica entre documentos escritos (libros, periódicos,archivos, etc.), los documentos de cifras (estadísticas, censos) y los

[55] En las ciencias sociales, el término institución se utiliza en dos de sussignificaciones: por una parte, puede referirse a las entidades existentes en lasociedad (sean estatales, privadas o respaldadas con financiamientoextranjero) o a cada una de las materias y figuras principales del derecho o decualquiera de sus ramas (el matrimonio dentro del derecho de familia o elcontrato dentro del derecho civil).





demás documentos (películas, imágenes, fotografías, discos, objetos,útiles e instrumentos, etc.). Además, pueden considerarsedocumentos las bases de datos, páginas de Internet, enciclopedias

multimedia, etcétera.

Las fuentes documentales, según la óptica de los diversos autoresconsultados, se clasifican en primarias y secundarias. Estaclasificación es útil, por cuanto permite discriminar el nivel y losrecursos con que se trabajará.

FUENTES PRIMARIAS

Son documentos que sirven en su forma original para lainvestigación, y eventualmente constituyen el objeto de estudio:archivos fotográficos, documentos jurídicos en general, ejemplaresde periódicos, monumentos, piezas líticas o cartas personales.También pueden ser incluidos en esta categoría los registros deinstituciones, fichas sociales, certificados de notas, etcétera.

SECUNDARIAS

Fuentes secundarias son todos aquellos documentos procesados yque se basan o desarrollan su argumentación a partir de las fuentesprimarias, siendo consideradas por ello fuentes indirectas poralgunos autores. Conforman esta categoría los informes deinvestigación editados,[56] las tesis, monografías, tesinas y memorias

anuales de ciertas instituciones, se hallen éstos editados o no.

[56] Como ejemplos de este tipo de fuentes pueden citarse Reproletarización de Álvaro García Linera, Jacha Uru, ¿la esperanza de un pueblo? de JoaquínSaravia y Godofredo Sandoval, o Dependencias precarias, de Lesley Gill.





FUENTES DE APOYO

Se denomina fuente de apoyo a todo documento que, sin constituir

fuente primaria ni secundaria, forma parte de la investigación. Songeneralmente documentos de difusión masiva, tales como libros,periódicos, diccionarios, archivos informáticos, etc.

C. INSTITUCIONALES

Se denominan fuentes institucionales todas las entidades quehubiesen brindado información, sea respondiendo un cuestionario o

proveyendo datos impresos como memorias anuales, tablas ycuadros estadísticos, entre otros. Las fuentes institucionales, enrealidad, son la suma articulada de las dos fuentes descritas en losanteriores subtítulos (humanas y documentales).

12.10. PROCEDIMIENTO

El procedimiento es la enunciación de los mecanismos quepermitirán obtener la información, relacionando los instrumentosde recolección de datos con las fuentes de información identificadas(p. ej.: se aplicarán las fichas de revisión documental a las distintasfuentes de información documental).



348

ANÁLISIS DEDATOS



349



Análisis de datos Ing. Nestor L. Suca Suca 350

13.1. EL ANÁLISIS DE LOS DATOS

La información procesada tiene un valor inestimable: de elladependerá, por cierto, que puedan o no resolverse las preguntasiniciales formuladas por el investigador.

Pero, no obstante, esa información no nos “habla”, por sí misma,no es capaz por sí sola de darnos las respuestas deseadas hasta tantono se efectúe sobre ella un trabajo de análisis e interpretación.

Desde un punto de vista lógico, analizar significa descomponer un

todo en sus partes constitutivas para su más concienzudo examen; laactividad opuesta y complementaria a ésta es la llamada síntesis,que consiste en explorar las relaciones entre las partes estudiadas yproceder a reconstruir la totalidad inicial. Lo dicho tiene aplicacióndirecta en la metodología de investigación: si nuestro objeto essiempre una totalidad (por más que también pueda decirse que esparte de un todo mayor) integrada con sus propias leyes y su propiaestructura interior, los datos, en ese sentido, no son más que suselementos integrantes, las partes aisladas que sólo cobran sentido

por la síntesis que pueda integrarlos.

El procesamiento implica ya un agrupamiento de los mismos enunidades coherentes; estas unidades, entonces, necesitarán de unestudio minucioso de su significado y de sus relaciones, para quepuedan así luego ser sintetizadas en una globalidad mayor. Estastareas constituyen, por lo tanto, las necesarias últimas etapas deltrabajo y son fundamentales, por cuanto sin ellas sería imposibleencontrar un sentido a toda la labor previamente realizada.

El análisis de los datos no es una tarea que se improvisa, como sirecién comenzara a pensarse en él luego de terminar de procesartodos los datos. Por el contrario, el análisis surge más del marcoteórico trazado que de los datos concretos obtenidos (en cuanto asu estructura y pautas generales), y todo investigador que domine




su tema y trabajo con rigurosidad deberá tener una idea precisa decuáles serán los lineamientos principales del mismo antes decomenzar a recolectar datos. Se podrá definir así, con suficiente

antelación, qué datos serán capaces de rechazar o afirmar unahipótesis, qué resultados indicarán una u otra conclusión. Estaactividad, llamada por algunos autores análisis anticipado, esfundamental para evitar sorpresas lamentables, como por ejemplola de encontrarse con que no tenemos suficientes datos al final delprocesamiento, o de que los que poseemos no nos sirven enrealidad de mucho.

Para desarrollar la tarea analítica hay que tomar cada uno de los

datos o conjuntos homogéneos de datos obtenidos,interrogándonos acerca de su significado, explorándolos yexaminándolos mediante todos los métodos conocidos, en untrabajo que requiere paciencia y minuciosidad.

De acuerdo al tipo de dato que se esté analizando se procederá deun modo u otro, según técnicas y procedimientos recomendados.

13.2. LA SÍNTESIS

Con la síntesis e interpretación final de todos los datos yaanalizados previamente puede decirse que se cierra el proceso deinvestigación, aunque teniendo en cuenta que la misma,considerada como intento de obtención de conocimientos, essiempre una tarea inacabada, que debe continuar por fuerza enotras investigaciones concretas.

Sintetizar es recomponer lo que el análisis ha separado, integrar

todas las conclusiones y análisis parciales en un conjunto coherenteque cobra sentido pleno, precisamente, al integrarse como un todoúnico. La síntesis es, pues, la conclusión final, el resultadoaparentemente simple pero que engloba dentro de sí a todo elcúmulo de apreciaciones que se han venido haciendo a lo largo deltrabajo, y que sólo puede ser interpretado cabalmente según los




lineamientos del marco teórico, de acuerdo a los interrogantes y losobjetivos planteados al comenzar.

Para alcanzar este resultado se deben tomar en consideración todaslas informaciones analizadas, utilizando para ello las notas yaelaboradas donde se manifiestan los hallazgos hechos.

13.3. LA EXPOSICIÓN DE LA INVESTIGACIÓN

Es una característica importante de toda la actividad científica poneral alcance de la comunidad científica y por supuesto del público engeneral los avances realizados en cada rama del saber. Esto sólo se

logra publicando en forma ordenada trabajos que permitancomprender la naturaleza y objetivos de cada investigación y lasconclusiones a las que se ha arribado. Por lo tanto se puede decirque la redacción del informe final, que es el instrumento quecomplementa este objetivo, no es una mera formalidad derealización casual o aleatoria, sino una parte constitutiva de todo eltrabajo científico.

No debe pensarse que la estructura de dicho informe reproduce los

pasos que el investigador ha dado en el curso de su trabajo, en suorden y progresión. No, la lógica que conduce la investigaciónadmite un planteamiento flexible, con frecuentes interrupciones,vueltas atrás e inevitables errores.

El informe, en cambio, debe poseer su propia lógica interior,presentando clara y ordenadamente los resultados del trabajo, ydebe tener una estructura tal que permita su comprensión sinmayores dificultades. Es corriente al respecto que se hable de la

diferencia entre un método de investigación y un métodoexpositivo aunque en este último caso la palabra método no parecetotalmente adecuada, por las confusiones que puede acarrear. Entodo caso lo importante es reconocer que el camino que sigue lainvestigación no puede ser el mismo que la forma o estructura de laexposición de sus resultados. La información que habrá de




presentarse debe estructurarse de tal manera que dé la sensación alalumno de estar ante una ordenada secuencia lógica, haciendo quelos hechos se encadenen entre sí y tratando de organizarlos de un

modo coherente, sin fracturas.

El contenido del informe de investigación no puede ser fijado demodo esquemático para todos los casos, aunque hay algunoselementos que deben necesariamente estar presentes para no afectarla seriedad del trabajo. Ellos son, básicamente, los que permitanprecisar los objetivos y el sentido de la investigación, el métodoutilizado, las matrices teóricas en que se inscribe y las fuentes y loshechos que nos permitan arribar a determinadas conclusiones.

En virtud de lo anterior puede esquematizarse la exposición de lainvestigación en tres secciones diferenciadas:

a. Una sección preliminar donde aparecen los propósitos deltrabajo, donde se pasa revista a los conocimientos actualessobre la materia y se definen las principales líneas del tema adesarrollar. Junto con este material se agrupan generalmente justificaciones respecto a la importancia del tema elegido y

otros planteamientos similares, y todo ello se incluye en laintroducción del trabajo. También en esta primera parteaparecen generalmente dedicatorias, agradecimientos,exposiciones sobre hechos particulares que rodearon al trabajoy, eventualmente, el índice general.

b. El cuerpo central del informe donde se desarrolla propiamenteel tema, se exponen en detalle las consideraciones teóricas queguían la investigación, se exhiben los hallazgos que se han

hecho, analizándolos e interpretándolos. Consta generalmentede varios capítulos que se van orientando de tal modo que lastransiciones entre uno y otro sean mínimas, y que se enlazan deacuerdo a un orden general de exposición. Este puede ir de lomás general hacia lo más particular, o desde lo más abstracto alo más concreto, o inclusive puede adoptar formas distintas y




hasta opuestas. Lo importante en todo caso es que se alcance lamínima y necesaria coherencia que permita integrar al trabajocomo un todo orgánico ya partir de la cual se pueda reconstruir

la realidad en su unidad y multiplicidad. Esta es la parte máslarga de la obra y debe corresponder al desenvolvimientoanunciado ya en la introducción.

c. Una sección final donde se incluyen la síntesis o conclusionesgenerales del trabajo, el índice o índices y los anexos oapéndices. En estos anexos aparecen algunos de los cuadrosestadísticos, mapas, planos, textos completos que seríaincómodo interpolar en el informe, y todo otro material que

por su extensión o sus características deba figurar en él, peroque fatigaría al alumno si se lo intercalase en su desarrollo.Algunos autores dejan para esta parte final las citasbibliográficas, que otros prefieren colocar al pie de página.

Por supuesto que la estructura concreta de cada trabajo varía deacuerdo a la extensión de la misma, al tema tratado, ya lametodología empleada en la investigación. Los trabajos cortostienen esquemas más simples, y a veces no se dividen en capítulossino en tres o cuatro partes, como:

1. Introducción.2. Análisis de los datos.3. Síntesis.4. Anexos.

Los trabajos mayores presentan siempre una estructura articulada decapítulos, que admiten a su vez divisiones menores en puntos y

subpuntos. En cuanto a los temas se puede decir que algunos deellos requieren de mayor desarrollo metodológico que otros, o deuna presentación más analítica, más sintética, etc. Si la metodologíautilizada ha sido uno de los problemas principales a resolver (porlas dificultades encontradas), o si es original, poco usada, etc.,conviene desarrollarla separadamente, como un capítulo especial.




En caso contrario podrá incluirse como un aspecto más a tratar enla introducción.

Por último se quiere decir que no existe una sola forma correcta depresentar un trabajo; según el estilo y la preferencia de cada autorserá posible organizar esquemas diferentes. Todos son válidos, y secree, si son completos, rigurosamente ordenados y facilitadores dela lectura y comprensión.

13.4. RECOMENDACIONES SOBRE LA REDACCIÓN DEL

INFORME

Resulta difícil, al respecto, tratar de formular procedimientos otécnicas que resuelvan esta tarea, pues no se trata de una actividadmecánica sino esencialmente creadora.

Algunas observaciones prácticas al respecto corresponden aproblemas puramente gramaticales, que no es del caso explanaraquí, pues son comunes a la expresión escrita en general. Noobstante, como fruto de la experiencia concreta, se cree pertinentehacer algunas recomendaciones que se aconseja seguir a quienes no

están demasiado familiarizados con tal tarea. Ellas son:

a. No tratar de redactar el trabajo de primera intención: muypocas personas tienen la habilidad y el suficiente dominio delidioma como para redactar prolijamente un informe sobreun tema más o menos complejo sin apelar a borradores,múltiples correcciones y diversos ensayos. Pretender eludir estatarea puede resultar, en casi todos los casos, algo frustrante. Poreso se aconseja que, como primer paso, se intente una

redacción provisional, en la que la preocupación central no vaa resultar la forma sino el hecho de que aparezcan todos losaspectos a exponer, preferiblemente con claridad y sencillez.Después de un cierto tiempo que permite tomar algo dedistancia con lo escrito conviene retomar lo ya hecho, revisarloy emprender una nueva redacción, que habrá de ser más




cuidadosa y donde nos preocuparemos más por la forma, elestilo y la corrección gramatical. Esta labor puede ser ejecutadados, tres, cuatro o más veces, según las dificultades que se

encuentren, hasta que podamos encontrarnos satisfechos con loalcanzado.

b. No tratar de seguir un orden rígido en la redacción: no existeninguna necesidad, ni teórica ni práctica, de que la redacciónsiga el mismo orden que el informe. Probablemente haya en eltrabajo algunos aspectos que, antes de la finalización delmismo, ya puedan adoptar una forma definitiva; puede haberotros que, aunque situados al comienzo del informe, deban

esperar algo más para ser redactados en forma completa yacabada. En este sentido la experiencia indica que la rigidez sóloconstituye una pérdida de esfuerzo y de tiempo. Por ejemplo,la Introducción de un estudio suele ser escrita después que elresto del informe, pues resulta más sencillo hacerlo cuando setiene a la vista todo el resto de lo escrito.

c. Cuidar minuciosamente la lógica interna: redactar bien no essólo una tarea gramatical sino, y casi se podría decirfundamentalmente, un trabajo de lógica aplicada. Sólo lo quese tiene claro en el intelecto puede ser llevado a la palabra conclaridad. Podríamos decir que, sin una redacción lógicamenteconsistente, un trabajo científico se desmerece seriamente, puesarroja dudas acerca de la propia capacidad de razonamiento delautor.

d. Emplear un lenguaje adecuado al tema: un informe de

investigación debe poder ser comprendido por cualquieralumno que posea la mínima base teórica necesaria. Por lotanto debe expresarse en forma clara y sencilla, directa,omitiendo pasajes confusos, demasiado extensos, oraciones quepueden interpretarse en más de un sentido, etc. Lo estético enla ciencia es la claridad y la precisión, no la oscuridad o lavaguedad en el lenguaje.




Por último se quiere recalcar que nunca se debe tratar deimpresionar al alumno mediante la utilización de términosgrandilocuentes o expresiones rebuscadas. La idea más

complicada que pueda concebirse admite siempre unaexposición sencilla, pues la oscuridad en la expresión es casisiempre efecto de la confusión mental.[57]

13.5. PROCEDIMIENTOS ESTADISTICOS PARA ANALISIS DE

DATOS

13.5.1 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE DISPERSIÓN

A. INTRODUCCION

Estadística sumaria

Podemos usar una serie de números conocidos como estadística

sumaria para describir las características del conjunto de datos. Dos

de estas características son de particular importancia para losresponsables de tomar decisiones: la de tendencia central y la dedispersión.

Tendencia central: la tendencia central se refiere al puntomedio de una distribución. Las medidas de tendenciacentral se conocen como medidas de posición.

Dispersión: se refiere a la extensión de los datos en unadistribución, es decir, al grado en que las observaciones sedistribuyen.

[57] Adrián Fuentes, Marcelo; “Los Datos y su Procesamiento”, enhttp://www.educar-argentina.com.ar, Accesado Noviembre 20, 2005.









Sesgo: las curvas que representan los puntos de datos de unconjunto de datos pueden ser simétricas o sesgadas. Lascurvas simétricas, tienen una forma tal que una línea

vertical que pase por el punto más alto de la curva dividiráel área de ésta en dos partes iguales. Cada parte es unaimagen espejo de la otra. En las curvas sesgadas, los valoresde su distribución de frecuencias están concentrados en elextremo inferior o en el superior de la escala de medicióndel eje horizontal. Los valores no están igualmentedistribuidos. Las curvas pueden estar sesgadas hacia laderecha (positivamente sesgadas) o sesgadas hacia la

izquierda (negativamente sesgadas). Curtosis: cuando medimos la curtosis de una distribución,

estamos midiendo su grado de agudeza.

B. LA MEDIA ARITMÉTICA

Cuando nos referimos al "promedio" de algo, estamos hablando dela media aritmética.Para encontrar la media aritmética, sumamos los valores y elresultado lo dividimos entre el número de observaciones.

b.1. Símbolos convencionales

Una muestra de una población consiste en n observaciones, con unamedia de Ŷ. Las medidas que calculamos para una muestra seconocen como estadística .La notación es diferente cuando calculamos medidas para lapoblación entera, es decir, para el grupo que contiene a todos loselementos que estamos describiendo. La media de una población se




simboliza con μ. El número de elementos de una población sedenota con la letra mayúscula N. Por lo general, en estadísticautilizamos letras del alfabeto latino para simbolizar la informaciónsobre las muestras y letras del griego para referirnos a lainformación sobre poblaciones.

b.2. Cálculo de la media a partir de datos no agrupados.

Media de la población:

μ = ∑x / N Ŷ= ∑x / n

Para calcular esta media, sumamos todas las observaciones. Losestadísticos se refieren a este tipo de datos como datos noagrupados.

b.3. Cálculo de la media de datos agrupados

Una distribución de frecuencias consta de datos agrupados en clases.Cada valor de una observación cae dentro de alguna de las clases.

No sabemos el valor individual de cada observación. A partir de lainformación de la tabla, podemos calcular fácilmente unaestimación del valor de la media de estos datos agrupados.

De haber usado los datos originales sin agrupar, podríamos habercalculado el valor real de la media.Para encontrar la media aritmética de datos agrupados, primerocalculamos el punto medio de cada clase. Para lograr que los puntos

medios queden en cifras cerradas, redondeamos las cantidades.Después, multiplicamos cada punto medio por la frecuencia de lasobservaciones de dicha clase, sumamos todos los resultados ydividimos esta suma entre el número total de observaciones de lamuestra.

Ŷ = ∑(f x) / n




f = frecuencia de observaciones de cada clasex= punto medio de cada clase de la muestran = número de observaciones de la muestra

b.4. Codificación

Mediante esta técnica, podemos eliminar el problema de tenerpuntos medios muy grandes o inconvenientes. En lugar de utilizarlos puntos medios reales para llevar a efecto nuestros cálculos,podemos asignar enteros consecutivos de valor pequeño, conocidoscomo códigos, a cada uno de los puntos medios. El entero cero

puede ser asignado a cualquier punto medio, pero para quenuestros enteros sean pequeños, asignaremos cero al punto mediode la parte media de la distribución (o la parte más cercana a ésta).Podemos asignar enteros negativos a los valores menores a dichopunto medio y enteros positivos a los valores más grandes.

Los estadísticos usan xo para representar el punto medio al que se leha asignado el código 0 y u para el punto medio codificado:

Ŷ = xo + w [(u f)] / nw = ancho numérico del intervalo de claseu = código asignado a cada punto medio de clase

b.5. Ventajas y desventajas de la media aritmética

La media aritmética, en su carácter de un solo número querepresenta a un conjunto de datos completo, tiene importantes

ventajas:

1. Se trata de un concepto familiar para la mayoría de laspersonas y es intuitivamente claro.

2. Cada conjunto de datos tiene una media, es una medidaque puede calcularse y es única debido a que cada conjuntode datos posee una y sólo una media.




3. Es útil para llevar a cabo procedimientos estadísticos comola comparación de medias de varios conjuntos de datos.

Desventajas:

1. Puede verse afectada por valores extremos que no sonrepresentativos del resto de los datos.

2. Resulta tedioso calcular la media debido a que utilizamoscada uno de los puntos de dato de nuestro cálculo.

3. Somos incapaces de calcular la media para un conjunto dedatos que tiene clases de extremo abierto, ya sea en el

inferior o en el superior de la escala.

C. LA MEDIANA

La mediana es un solo valor calculado a partir del conjunto dedatos que mide la observación central de éstos. Esta solaobservación es la más central o la que está más en medio en elconjunto de números. La mitad de los elementos están por encimade este punto y la otra mitad está por debajo.

c.1. Cálculo de la mediana a partir de datos no agrupados

Para hallar la mediana de un conjunto de datos, primero hay queorganizarlos en orden descendente o ascendente. Si el conjunto dedatos contiene un número impar de elementos, el de en medio enel arreglo es la mediana. Si hay un número par de observaciones, lamediana es el promedio de los dos elementos de en medio.

Mediana = (n + 1) / 2

c.2. Cálculo de la mediana a partir de datos agrupados




1. Encontrar qué observación de la distribución está más alcentro (Mediana = (n + 1) / 2))

2. Sumar las frecuencias de cada clase para encontrar la clase

que contiene a ese elemento más central.3. Determinar el número de elementos de la clase y la

localización de la clase que contiene al elemento mediano.4. Determinar el ancho de cada paso para pasar de una

observación a otra en la clase mediana, dividiendo elintervalo de cada clase entre el número de elementoscontenido en la clase.

5. Determinar el número de pasos que hay desde el límite

inferior de la clase mediana hasta el elementocorrespondiente a la mediana.6. Calcular el valor estimado del elemento mediano

multiplicando el número de pasos que se necesitan parallegar a la observación mediana por el ancho de cada paso.Al producto sumarle el valor del límite inferior de la clasemediana.

7. Si existe un número par de observaciones en la distribución,tomar el promedio de los valores obtenidos para el

elemento mediano calculados en el paso número 6.

Un método más sencillo:

m = {[(n + 1) / 2 – (F + 1)] / fm} w + Lm

m = mediana de la muestran = número total de elementos de la distribución

F = suma de todas las frecuencias de clase hasta, pero sinincluir, la clase medianafm = frecuencia de la clase medianaw = ancho de intervalo de claseLm = límite inferior del intervalo de clase mediano

c.3. Ventajas y desventajas de la mediana




Los valores extremos no afectan a la mediana tan intensamentecomo a la media. La mediana es fácil de entender y se puede

calcular a partir de cualquier tipo de datos incluso a partir de datosagrupados con clases de extremo abierto a menos que la medianaentre en una clase de extremo abierto.

Podemos encontrar la mediana incluso cuando nuestros datos sondescripciones cualitativas, en lugar de números.

Ciertos procedimientos estadísticos que utilizan la mediana son más

complejos que aquellos que utilizan la media. Debido a que lamediana es una posición promedio, debemos ordenar los datosantes de llevar a cabo cualquier cálculo. Esto implica consumo detiempo para cualquier conjunto de datos que contenga un grannúmero de elementos. Por consiguiente, si deseamos utilizar unaestadística de muestra para estimar un parámetro de población, lamedia es más fácil de usar que la mediana.

D. LA MODA

La moda es una medida de tendencia central diferente de la media,pero un tanto parecida a la mediana, pues en realidad no se calculamediante algún proceso aritmético ordinario. La moda es aquelvalor que más se repite en el conjunto de datos.

En ocasiones, el azar hace que un solo elemento no representativose repita lo suficiente para ser el valor más frecuente del conjunto

de datos. Es por esta razón que rara vez utilizamos la moda de unconjunto de datos no agrupados como medida de tendenciacentral.

Por esta razón, siempre que utilizamos la moda como medida detendencia central de un conjunto de datos, debemos calcular lamoda de datos agrupados (buscar la clase modal).




d.1. Cálculo de la moda de datos agrupados

Cuando los datos ya se encuentran agrupados en una distribuciónde frecuencias, podemos poner que la moda está localizada en laclase que contiene el mayor número de elementos, es decir, en laclase que tiene mayor frecuencia. Para determinar un solo valorpara la moda a partir de esta clase modal:

Mo = Lmo + [d1 / (d1 + d2 )] w

Lmo = límite inferior de la clase modal.d1 = frecuencia de la clase modal menos la frecuencia de laclase que se encuentra inmediatamente por debajo de ella.d2 = frecuencia de la clase modal menos la frecuencia de laclase que se encuentra inmediatamente por encima de ella.w = ancho del intervalo de la clase modal.

d.2. Ventajas y desventajas de la moda

La moda, al igual que la mediana, se puede utilizar como unaposición central para datos tanto cualitativos como cuantitativos.

También, al igual que la mediana, la moda no se ve mayormenteafectada por los valores extremos. Incluso si los valores extremosson muy altos o muy bajos, nosotros escogemos el valor másfrecuente del conjunto de datos como el valor modal. Podemos

utilizar la moda sin importar qué tan grandes o qué tan pequeñossean los valores del conjunto de datos, e independientemente decuál sea su dispersión.

La podemos utilizar aun cuando una o más clases sean de extremoabierto.




Muy a menudo, no existe un valor modal debido a que el conjuntode datos no contiene valores que se presenten más de una vez. Enotras ocasiones, cada valor es la moda, pues cada uno de ellos se

presenta el mismo número de veces. Otra desventaja consiste enque cuando los datos contienen dos, tres o más modas, resultandifíciles de interpretar y comparar.

d.3. Comparación entre la media, la mediana y la moda

Cuando trabajamos un problema de estadística, debemos decidir sivamos a utilizar la media, la mediana o la moda como medidas de

tendencia central. Las distribuciones simétricas que sólo contienenuna moda, siempre tienen el mismo valor para la media, la medianay la moda. En tales casos, no es necesario escoger la medida detendencia central, pues ya está hecha la selección.

En una distribución positivamente sesgada (es decir, sesgada hacia laderecha), la moda todavía se encuentra en el punto más alto de ladistribución, la mediana está hacia la derecha de la moda y la mediase encuentra todavía más a la derecha de la moda y la mediana.

En una distribución negativamente sesgada, la moda sigue siendo elpunto más alto de la distribución, la mediana está hacia la izquierdade ella y la media se encuentra todavía más a la izquierda de lamoda y la mediana.

Cuando la población está sesgada negativa o positivamente, confrecuencia la mediana resulta ser la mejor medida de posición,

debido a que siempre está entre la moda y la media. La mediana nose ve altamente influida por la frecuencia de aparición de un solovalor como es el caso de la moda, ni se distorsiona con la presenciade valores extremos como la media.

E. LA DISPERSIÓN




Al igual que sucede con cualquier conjunto de datos, la media, lamediana y la moda sólo nos revelan una parte de la informaciónque necesitamos acerca de las características de los datos. Para

aumentar nuestro entendimiento del patrón de los datos, debemosmedir también su dispersión, extensión o variabilidad.

La dispersión es importante porque:

1. Proporciona información adicional que permite juzgar laconfiabilidad de la medida de tendencia central. Si los datos seencuentran ampliamente dispersos, la posición central es menos

representativa de los datos.2. Ya que existen problemas característicos para datosampliamente dispersos, debemos ser capaces de distinguir quepresentan esa dispersión antes de abordar esos problemas.

3. Quizá se desee comparar las dispersiones de diferentesmuestras. Si no se desea tener una amplia dispersión de valorescon respecto al centro de distribución o esto presenta riesgosinaceptables, necesitamos tener habilidad de reconocerlo yevitar escoger distribuciones que tengan las dispersiones más

grandes.

e.1. Medidas de dispersión

La dispersión puede medirse en términos de la diferencia entre dosvalores seleccionados del conjunto de datos. Las medidas dedistancia son: el alcance, el alcance interfractil y el alcanceintercuartil.

Alcance.

Es la diferencia entre el más alto y el más pequeño de los valoresobservados.




Alcance = valor de la observación más alta – valor de laobservación más pequeña

El alcance es fácil de entender y de encontrar, pero su utilidad comomedida de dispersión es limitada. Sólo toma en cuenta los valoresmás alto y más bajo de una distribución y no considera ningunaotra observación del conjunto de datos. Ignora la naturaleza de lavariación entre todas las demás observaciones, y se ve muy influidopor los valores extremos.

Las distribuciones de extremo abierto no tienen alcance, pues no

existe un valor más alto o más bajo en la clase de extremo abierto.

Alcance interfractil

En una distribución de frecuencias, una fracción oproporción dada de los datos cae en un fractil o por debajode éste. La mediana, por ejemplo, es el fractil 0.5, puestoque la mitad de los datos es menor o igual a este valor. Losfractiles son parecidos a los porcentajes. En una distribución

cualquiera, el 25% de los datos está en el fractil 0.25 o pordebajo de éste; igualmente, 25% de los datos cae en elvigésimo quinto percentil o por debajo de éste. El alcanceinterfractil es una medida de la dispersión entre dos fractilesde una distribución de frecuencias, es decir, la diferenciaentre los valores de los dos fractiles.

Los fractiles tienen nombres especiales, dependiendo del

número de partes iguales en que se dividen los datos. Losfractiles que los dividen en 10 partes iguales se conocencomo deciles. Los cuartiles dividen los datos en cuatropartes iguales. Los percentiles dividen el conjunto de datosen 100 partes iguales.

Alcance intercuartil




El alcance intercuartil mide aproximadamente qué tan lejosde la mediana tenemos que ir en cualquiera de las dos

direcciones antes de que podamos recorrer una mitad de losvalores del conjunto de datos. Para calcular este alcance,dividimos nuestros datos en cuatro partes, cada una de lascuales contiene 25% de los elementos de la distribución.Los cuartiles son, entonces, los valores más alto y más bajode estas cuatro partes, y el alcance intercuartil es ladiferencia entre los valores del primer cuartil y el tercercuartil.

e.2. Medidas de desviación promedio

Las descripciones más comprensivas de la dispersión son aquellasque tratan con la desviación promedio con respecto a algunamedida de tendencia central. Dos de tales medidas son la varianza yla desviación estándar. Ambas medidas nos dan una distanciapromedio de cualquier observación del conjunto de datos conrespecto a la media de la distribución.

e.3. Varianza de la población

Cada población tiene una varianza, que se simboliza con σ 2 (sigmacuadrada). Para calcular la varianza de una población, dividimos lasuma de las distancias al cuadrado entre la media y cada elementode la población entre el número total de observaciones de dichapoblación.

σ

2

= ∑(x - µ )

2

/ N

σ 2 = varianza de la población.x = elemento u observación. µ = media de la población.N = número total de elementos de la población.




Para la varianza, las unidades son el cuadrado de las unidades de los

datos. Estas unidades no son intuitivamente claras o fáciles de

interpretar. Por esta razón, tenemos que hacer un cambiosignificativo en la varianza para calcular una medida útil de ladesviación, que sea menos confusa. Esta medida se conoce como ladesviación estándar, y es la raíz cuadrada de la varianza. Ladesviación estándar, entonces, está en las mismas unidades que losdatos originales.

e.4. Desviación estándar de la población

La desviación estándar de la población, o σ, es simplemente la raízcuadrada de la varianza de la población. Como la varianza es elpromedio de las distancias al cuadrado que van desde lasobservaciones a la media, la desviación estándar es la raíz cuadradadel promedio de las distancias al cuadrado que van desde lasobservaciones a la media. La desviación estándar está en las mismasunidades que las que se usaron para medir los datos.

La raíz cuadrada de un número positivo puede ser tanto positivacomo negativa. Cuando tomamos la raíz cuadrada de la varianzapara calcular la desviación estándar, los estadísticos solamenteconsideran la raíz cuadrada positiva.

Para calcular la varianza o la desviación estándar, construimos unatabla utilizando todos los elementos de la población.

e.5. Usos de la desviación estándar

La desviación estándar nos permite determinar, con un buen gradode precisión, dónde están localizados los valores de una distribuciónde frecuencias con relación a la media. El teorema de Chebyshevdice que no importa qué forma tenga la distribución, al menos 75%




de los valores caen dentro de + 2 desviaciones estándar a partir dela media de la distribución, y al menos 89% de los valores caendentro de + 3 desviaciones estándar a partir de la media.

Con más precisión:

Aproximadamente 68% de los valores de la población caedentro de + 1 desviación estándar a partir de la media.

Aproximadamente 95% de los valores estará dentro de + 2desviaciones estándar a partir de la media.

Aproximadamente 99% de los valores estará en el

intervalo que va desde tres desviaciones estándar pordebajo de la media hasta tres desviaciones estándar porarriba de la media.

e.6. Resultado estándar

La desviación estándar es también útil para describir qué tan lejoslas observaciones individuales de una distribución de frecuencias seapartan de la media de la distribución. Una medida que se conoce

como resultado estándar nos da el número de desviaciones estándarque una observación en particular ocupa por debajo o por encimade la media:

Resultado estándar = (x - µ) / σ

e.7. Cálculo de la varianza y la desviación estándar utilizando

datos agrupados

σ 2 = ∑f(x - µ )2 / N

σ 2 = varianza de la población.x = punto medio de cada una de las clases. µ = media de la población.N = número total de elementos de la población.




f = frecuencia de cada una de las clases.

σ = √σ 2

e.8. Desviación estándar de una muestra

Para calcular la varianza y la desviación estándar de una muestra,utilizamos las mismas fórmulas, sustituyendo µ por x y N con n – 1.

s2 = ∑(x - x)2 / (n – 1)

¿Por qué utilizamos n – 1 como denominador en lugar de N? Losespecialistas en estadística pueden demostrar que si tomamosmuchas muestras de una población dada, si encontramos la varianzade la muestra para cada muestra y promediamos los resultados,entonces este promedio no tiende a tomar el valor de la varianzade la población, a menos que tomemos n – 1 como denominadorde los cálculos.

Al igual que utilizamos la desviación estándar de la población para

derivar los resultados estándar de la misma, podemos también usarla desviación estándar de la muestra para calcular los resultadosestándar de la muestra. Estos resultados indican a cuántasdesviaciones estándar se halla una observación en particular porarriba o por debajo de la media de la muestra.

Resultado estándar de la muestra = (x – x) / s

e.9. Dispersión relativa: el coeficiente de variación

La desviación estándar es una medida absoluta de la dispersión queexpresa la variación en las mismas unidades que los datos originales.




La desviación estándar no puede ser la única base para la

comparación de dos distribuciones. Si tenemos una desviaciónestándar de 10 y una media de 5, los valores varían en una cantidadque es el doble de la media misma. Si, por otro lado, tenemos unadesviación estándar de 10 y una media de 5.000, la variación conrespecto a la media es insignificante. En consecuencia, no podemosconocer la dispersión de un conjunto de datos hasta que conocemossu desviación estándar, su media y cómo se compara la desviaciónestándar con respecto a la media.

Lo que necesitamos es una medida relativa que nos proporcioneuna estimación de la magnitud de la desviación con respecto a lamagnitud de la media. El coeficiente de variación es una de estasmedidas relativas de dispersión. Se relaciona la desviación estándary la media, expresando la desviación estándar como porcentaje dela media.

Coeficiente de variación = (σ / µ ) * 100

13.5.2 INFERENCIA ESTADÍSTICA

A. INTRODUCCIÓN AL MUESTREO

Algunas veces es posible y práctico examinar a cada persona oelemento de la población que deseamos describir. A esto lollamamos enumeración completa o censo . Utilizamos el muestreo

cuando no es posible contar o medir todos los elementos de lapoblación.

Los estadísticos usan la palabra población para referirse no sólo apersonas sino a todos los elementos que han sido elegidos para unestudio, y emplean la palabra muestra para describir una porciónelegida de la población.




a.1. Condiciones que debe reunir una muestra:

Homogeneidad: debe ser extraída de la misma población. Independencia: las observaciones no deben estar

mutuamente condicionadas entre sí. Representatividad: la muestra debe ser el mejor reflejo

posible del conjunto del cual proviene.

a.2. Estadísticas y parámetros

Matemáticamente, podemos describir muestras y poblaciones alemplear mediciones como la media, la mediana, la oda y ladesviación estándar. Cuando estos términos describen lascaracterísticas de una población, se llaman parámetros . Cuandodescriben las características de la muestra, se llaman estadísticos .Una estadística es una característica de una muestra y un parámetroes una característica de la población.Se emplean letras latinas minúsculas para denotar estadísticas demuestra y letras griegas o latinas mayúsculas para representar

parámetros de población.

Población Muestra

Definición Colección de elementosconsiderados

Parte o porción de lapoblación seleccionadapara su estudio

Características Parámetros Estadísticas

Símbolos Tamaño de la población:NMedia de la población: µDesviación estándar: σ

Tamaño de la muestra: nMedia de la muestra: xDesviación estándar: s




B. PARÁMETROS Y ESTIMADORES

Una población queda caracterizada a través de ciertos valoresdenominados parámetros, que describen las principales propiedadesdel conjunto.

Un parámetro es un valor fijo (no aleatorio) que caracteriza a unapoblación en particular. En general, una parámetro es una cantidaddesconocida y rara vez se puede determinar exactamente su valor,

por la dificultad práctica de observar todas las unidades de unapoblación. Por este motivo, tratamos de estimar el valor de losparámetros desconocidos a través del empleo de muestras. Lascantidades usadas para describir una muestra se denominanestimadores o estadísticos muestrales. Ahora bien, es razonable pensar que si tomamos diferentes muestrasde la misma población y calculamos los diferentes estadísticos decada una, esos valores van a diferir de muestra a muestra. Por lotanto, un estadístico no es un valor fijo, sino que presenta las

siguientes características:

Puede tener varios resultados posibles.

No se puede predecir de antemano su valor.

Estas son las condiciones que definen a una variable aleatoria. Unestadístico, entonces, es una variable aleatoria, función de lasobservaciones muestrales.

A los estadísticos muestrales se los designa con las letras latinas (x,s2), o letras griegas "con sombrero" (µ ^, σ ^2).

Si un estadístico es una variable aleatoria, entonces es posibledeterminar su distribución de probabilidades y calcular susprincipales propiedades.




C. MUESTREO ALEATORIO

c.1. Muestreo aleatorio simple

Selecciona muestras mediante métodos que permiten que cadaposible muestra tenga igual probabilidad de ser seleccionada y quecada elemento de la población total tenga una oportunidad igualde ser incluido en la muestra.

Una población infinita es aquella en la que es teóricamenteimposible observar todos los elementos. Aunque muchaspoblaciones parecen ser excesivamente grandes, no existe unapoblación realmente infinita de objetos físicos. Con recursos ytiempo ilimitados, podríamos enumerar cualquier población finita.Como cuestión práctica, entonces, utilizamos el término población

infinita cuando hablamos acerca de una población que no podríaenumerarse en un intervalo razonable.

c.2. Cómo hacer un muestreo aleatorio

La forma más fácil de seleccionar una muestra de manera aleatoriaes mediante el uso de números aleatorios. Estos números puedengenerarse ya sea con una computadora programada para resolvernúmeros o mediante una tabla de números aleatorios (tabla dedígitos aleatorios).

c.3. Muestreo sistemático

En el muestreo sistemático, los elementos son seleccionados de lapoblación dentro de un intervalo uniforme que se mide conrespecto al tiempo, al orden o al espacio.




El muestreo sistemático difiere del aleatorio simple en que cadaelemento tiene igual probabilidad de ser seleccionado, pero cadamuestra no tiene una posibilidad igual de ser seleccionada (Por

ejemplo: tomar cada elemento de 10 en 10: el Nª 1, 11, 21...)

En este tipo de muestreo, existe el problema de introducir un erroren el proceso de muestreo.

Aún cuando este tipo de muestreo puede ser inapropiado cuandolos elementos entran en un patrón secuencial, este método puederequerir menos tiempo y algunas veces tiene como resultado un

costo menor que el método aleatorio simple.

c.4. Muestreo estratificado

Dividimos la población en grupos relativamente homogéneos,llamados estratos. Después, se utiliza uno de estos planteamientos:

Seleccionamos aleatoriamente de cada estrato un númeroespecífico de elementos correspondientes a la fracción de

ese estrato en la población como un todo. Extraemos un número igual de elementos de cada estrato y

damos peso a los resultados de acuerdo con la porción delestrato con respecto a la población total.

Con cualquiera de estos planteamientos, el muestreo estratificadogarantiza que cada elemento de la población tenga posibilidad deser seleccionado.

Este método resulta apropiado cuando la población ya está divididaen grupos de diferentes tamaños y deseamos tomar en cuenta estehecho (por ejemplo: categorías profesionales de la población).

La ventaja de las muestras estratificadas es que, cuando se diseñanadecuadamente, reflejan de manera más precisa las características dela población de la cual fueron elegidas.




c.5. Muestreo de racimo

Dividimos la población en grupos, o racimos, y luego seleccionamosuna muestra aleatoria de estos racimos. Suponemos que estosracimos individualmente son representativos de la población comoun todo (Por ejemplo: las cuadras o barrios de un pueblo). Unprocedimiento de racimo bien diseñado puede producir unamuestra más precisa a un costo considerablemente menor que el deun muestreo aleatorio simple.

Tanto en el muestreo estratificado como en el de racimo, lapoblación se divide en grupos bien definidos. Usamos el muestreoestratificado cuando cada grupo tiene una pequeña variacióndentro de sí mismo, pero hay una amplia variación dentro de losgrupos. Usamos el muestreo de racimo en el caso opuesto, cuandohay una variación considerable dentro de cada grupo, pero losgrupos son esencialmente similares entre sí.

c.6. Base de la inferencia estadística: muestreo aleatorio simple

El muestreo sistemático, estratificado y el de racimo intentanaproximarse al muestreo aleatorio simple. Todos son métodos quehan sido desarrollados por su precisión, economía o facilidad física.

Los principios del muestreo aleatorio simple son la base de lainferencia estadística, el proceso de hacer inferencias acerca depoblaciones a partir de información contenida en muestras.

D. INTRODUCCIÓN A LAS DISTRIBUCIONES DE MUESTREO

Si tomamos varias muestras de una población, las estadísticas quecalcularíamos para cada muestra no necesariamente serían iguales, ylo más probable es que variaran de una muestra a otra.




Una distribución de probabilidad de todas las medias posibles de lasmuestras es una distribución de las medias de las muestras. Losestadísticos la conocen como distribución de muestreo de la media .

También podríamos tener una distribución de muestreo de unaporción. Si trazamos una distribución de probabilidad de porcionesposibles de un evento en todas las muestras, obtendríamos unadistribución de las porciones de las muestras. A esto se lo conocecomo distribución de la porción .

d.1. Descripción de las distribuciones de muestreo

Cualquier distribución de probabilidad (y, por tanto, cualquierdistribución de muestreo) puede ser descripta parcialmente por sumedia y su desviación estándar.

d.2. Concepto de error estándar

En vez de decir "la desviación estándar de la distribución de lasmedias de la muestra" para describir una distribución de medias de

la muestra, los estadísticos se refieren al error estándar de la media .De manera similar, la "desviación estándar de la distribución de lasproporciones de la muestra" se abrevia como error estándar de la

proporción . El término error estándar se utiliza porque da aentender un significado específico. La variabilidad en las estadísticasde muestras proviene de un error de muestreo debido al azar; esdecir, hay diferencias entre cada muestra y la población, y entre lasdiversas muestras, debido únicamente a los elementos que

decidimos escoger para las muestras.La desviación estándar de la distribución de las medias de lasmuestras mide el grado hasta el que esperamos que varíen lasmedias de las diferentes muestras debido a este error fortuitocometido en el proceso de muestreo. Por tanto, la desviaciónestándar de la distribución de una estadística de muestra se conocecomo el error estándar de la estadística .




El error estándar indica no sólo el tamaño del error de azar que seha cometido, sino también la probable precisión que obtendremos

si utilizamos una estadística de muestra para estimar un parámetrode población. Una distribución de medias de muestra que estámenos extendida (y que tiene un error estándar pequeño) es unmejor estimador de la media de la población que una distribuciónde medias de muestra que está ampliamente dispersa y que tiene unerror estándar más grande.

d.3. Uso del error estándar

Siempre que usamos pruebas, tenemos que tratar con el errorestándar. Específicamente, necesitamos cierta medición de laprecisión del instrumento de prueba, generalmente representadopor el error estándar.

E. BASE CONCEPTUAL PARA MUESTREAR DISTRIBUCIONES

En la terminología estadística, la distribución de muestreo que

obtendríamos al tomar todas las muestras de un tamaño dadoconstituye una distribución teórica de muestreo . En casi todos loscasos, los responsables de las decisiones sólo toman una muestra dela población, calculan estadísticas para esa muestra y de esasestadísticas infieren algo sobre los parámetros de toda la población.

e.1. Muestreo de poblaciones normales

Si extraemos muestras de una población normalmente distribuida ycalculamos sus medias, debido a que estamos promediando paraobtener cada media de muestra, se promediarían hacia abajovalores muy grandes de la muestra y hacia arriba valores muypequeños. El razonamiento consistiría en que nos estaríamosextendiendo menos entre las medias de muestra que entre loselementos individuales de la población original. Esto es lo mismo




que afirmar que error estándar de la media, o la desviación estándarde la distribución de muestreo, sería menor que la desviaciónestándar de los elementos individuales en la población.

El error estándar de la media obtenido para situaciones en las que lapoblación es infinita es:

σ x = σ / n

Para convertir cualquier variable aleatoria normal en una variablealeatoria normal estándar, debemos sustraer la media de la variable

que se está estandarizando y dividir el resultado entre el errorestándar (la desviación estándar de dicha variable). En este casoparticular:

e.2. Muestreo de poblaciones no normales

Cuando una población está distribuida normalmente, la distribuciónde muestreo de la media también es normal.

Incluso en el caso en el que una población no está normalmentedistribuida, µ x, la media de la distribución de muestreo, siguesiendo igual a la media de la población, µ . Es decir, la distribuciónde muestreo de la media se acerca a la normalidad, sin importar laforma de la distribución de la población.

e.3. El teorema del límite central




La media de la distribución de muestreo de la media seráigual a la media de la población.

Al incrementarse el tamaño de la muestra, la distribución demuestreo de la media se acercará a la normalidad, sinimportar la forma de la distribución de la población.

Esta relación entre la forma de la distribución de la población y laforma de la distribución de muestreo se denomina teorema del

límite central , que es tal vez el más importante de toda la inferenciaestadística. Nos asegura que la distribución de muestreo de la mediase aproxima a la normal al incrementarse el tamaño de la muestra.

Hay situaciones teóricas en las que el teorema del límite central nose cumple, pero casi nunca se encuentran en la toma de decisionespráctica. Una muestra no tiene que ser muy grande para que ladistribución de muestreo de la media se acerque a la normal. Losestadísticos utilizan la distribución normal como una aproximacióna la distribución de muestreo siempre que el tamaño de la muestrasea al menos de 30, pero la distribución de muestreo de la mediapuede ser casi normal con muestras incluso de la mitad de esetamaño. La importancia del teorema del límite central es que nos

permite usar estadísticas de muestra para hacer inferencias conrespecto a los parámetros de población sin saber nada sobre laforma de la distribución de frecuencias de esa población más que loque podamos obtener de la muestra.

e.4. Relación entre el tamaño de la muestra y el error estándar

El error estándar es una medición de la dispersión de las medias de

muestras alrededor de la media de la población. Si la dispersióndisminuye (si σ x se hace más pequeña), entonces los valorestomados por la media de la muestra tienden a agruparse máscercanamente alrededor de µ . Y a la inversa, si la dispersión seincrementa (si σ x se agranda), los valores tomados por la media dela muestra tienden a agruparse menos cercanamente alrededor de µ. Al disminuir el error estándar, el valor de cualquier media de




muestra probablemente se acercará al valor de la media de lapoblación. Los estadísticos describen este fenómeno diciendo: aldisminuir el error estándar, se incrementa la precisión con que se

puede usar la media de muestra para estimar la media depoblación.

Debido al hecho de que σ x varía inversamente con la raíz cuadradade n, hay una utilidad decreciente en el muestreo.

Es cierto que al muestrear más elementos disminuye el errorestándar, pero este beneficio puede no valer el costo. El aumento

de precisión puede no valer el costo del muestreo adicional.

Sea X una variable aleatoria con distribución normal, conparámetros µ , σ 2. Si sacamos muestras de tamaño n, y calculamosla media aritmética, se demuestra que bajo ciertas condiciones, Xtambién es una variable aleatoria con distribución normal, conparámetros µ , σ 2 /n. Es decir:

Si X - N (µ , σ 2), entonces X - N (µ , σ 2 /n)

Las dos distribuciones tienen la misma media, pero la dispersión dela media aritmética es menor, tanto más pequeña cuando mayor seael tamaño de la muestra.

Como en un proceso de inferencia µ es un parámetro desconocido,al extraer una muestra en particular y calcular x, no podemosdeterminar exactamente qué tan cerca estuvo esa estimación del

valor verdadero del parámetro.

De lo único que podemos estar seguros es que, al aumentar eltamaño de la muestra, la distribución de la media aritmética tiendea concentrarse más y más alrededor de la media poblacional y, portanto, las estimaciones van a estar más próximas al valor delparámetro (desconocido).




Lo más relevante de la media aritmética es que, aún cuando lavariable en estudio no tenga distribución normal, o su distribución

sea desconocida, si el número de elementos de la muestra essuficientemente grande, por aplicación del Teorema del

Límite Central, la media aritmética igualmente va a teneraproximadamente distribución normal.

Por último, es interesante remarcar la idea de que la mediaaritmética es conceptualmente una variable aleatoria hasta el

instante previo a calcular efectivamente su valor. Después deefectuar ese cálculo, tenemos un valor fijo (no aleatorio), y por lotanto, deja de tener sentido hablar de la "probabilidad de la mediaaritmética".

El cálculo de probabilidades con la media aritmética tiene entoncesvalidez en términos teóricos, es decir, representa "lo que se espera"que ocurra con dicha variable antes de tomar una muestra y calcularefectivamente su valor.

e.5. El multiplicador de la población finita

Para calcular el error estándar de la media, utilizamos la ecuación:

σ x = σ / √n

Esta ecuación está diseñada para situaciones en las que la población

es infinita, o en las que tomamos muestras de una población infinitacon reemplazo.

La fórmula diseñada para encontrar el error estándar de la mediacuando la población es finita y el muestreo se hace sin reemplazoes:




σ x = σ / √n x √ (N - n) / (N - 1)

Donde:

N = tamaño de la poblaciónn = tamaño de la muestra

Este nuevo factor que aparece en la ecuación y se multiplica al errorestándar original se conoce como multiplicador de la población

finita .

Cuando muestreamos una pequeña fracción de la población entera(es decir, cuando el tamaño de la población N es muy grande enrelación con el tamaño de la muestra n), el multiplicador de lapoblación finita toma un valor cercano a 1. Los estadísticos serefieren a la fracción n/N como la fracción de muestreo , porque esla fracción de la población N contenida en la muestra.Cuando la fracción de muestreo es pequeña, el error estándar de lamedia para poblaciones finitas es tan cercano a la media parapoblaciones infinitas, que bien podríamos utilizar la misma fórmula

para ambas desviaciones. La regla generalmente aceptada es: si lafracción de muestreo es menor a 0,05, no se necesita usar elmultiplicar para la población finita.

Cuando utilizamos la ecuación para poblaciones infinitas, σ esconstante y, por tanto, la medida de la precisión de muestreo, σ x,depende solamente del tamaño de la muestra n y no de la fracciónde población muestreada. Es decir, para hacer σ x más pequeña sólo

es necesario agrandar n. En consecuencia, resulta que el tamañoabsoluto de la muestra es el que determina la precisión delmuestreo, no la fracción de la población muestreada.

F. ESTIMACIÓN




El material sobre teoría de la probabilidad constituye la base de lainferencia estadística, rama de la estadística que tiene que ver con eluso de los conceptos de la probabilidad para tratar con la toma de

decisiones en condiciones de incertidumbre. La inferencia estadísticaestá basada en la estimación y en la prueba de hipótesis.

f.1. Tipos de estimación

Podemos hacer dos tipos de estimaciones concernientes a unapoblación:

Una estimación puntual: es sólo u número que se utiliza paraestimar un parámetro de población desconocido. Unaestimación puntual a menudo resulta insuficiente, debido a quesólo tiene dos opciones: es correcta o está equivocada. Unaestimación puntual es mucho más útil si viene acompañada poruna estimación del error que podría estar implicado.

Una estimación de intervalo: es un intervalo de valores que seutiliza para estimar un parámetro de población. Esta estimaciónindica el error de dos maneras: por la extensión del intervalo y

por la probabilidad de obtener el verdadero parámetro de lapoblación que se encuentra dentro del intervalo.

f.2. Estimador y estimaciones

Un estimador es una estadística de muestra utilizada para estimar unparámetro de población. La media de la muestra puede ser unestimador de la media de la población, y la porción de la muestra

se puede utilizar como estimador de la porción de la población.También podemos utilizar el alcance de la muestra como unestimador del alcance de la población.

Cuando hemos observado un valor numérico específico de nuestroestimador, nos referimos a ese valor como una estimación. Unaestimación es un valor específico observado de una estadística.




Hacemos una estimación si tomamos una muestra y calculamos elvalor que toma nuestro estimador en esa muestra.

f.3. Criterios para seleccionar un buen estimador

1. Imparcialidad. Se refiere al hecho de que una media demuestra es un estimador no sesgado de una media depoblación, porque la media de distribución de muestreo delas medias de muestras tomadas de la misma población esigual a la media de la población misma. Podemos decir queuna estadística es un estimador imparcial (o no sesgado) si,

en promedio, tiende a tomar valores que están por encimadel parámetro de la población y la misma extensión con laque tiende a asumir valores por debajo del parámetro depoblación que se está estimando.

2. Eficiencia. Se refiere al tamaño del error estándar de laestadística. Si comparamos dos estadísticas de una muestradel mismo tamaño y tratamos de decidir cuál de ellas es unestimador más eficiente, escogeríamos la estadística que

tuviera el menor error estándar o la menor desviaciónestándar de la distribución de muestreo. Tiene sentidopensar que un estimador con un error estándar menor (conmenos desviación) tendrá una mayor oportunidad deproducir una estimación más cercana al parámetro depoblación que se está considerando.

3. Coherencia. Una estadística es un estimador coherente de

un parámetro de población si al aumentar el tamaño de lamuestra, se tiene casi la certeza de que el valor de laestadística se aproxima bastante al valor del parámetro dela población. Si un estimador es coherente, se vuelve másconfiable si tenemos tamaños de muestras más grandes.




4. Suficiencia. Un estimador es suficiente si utiliza una cantidadde la información contenida en la muestra que ningún otroestimador podría extraer información adicional de la

muestra sobre el parámetro de la población.

Una estadística de muestra dada no siempre es el mejor estimadorde su parámetro de población correspondiente. Considere unapoblación distribuida simétricamente, en la que los valores de lamediana y de la media coinciden. En este caso, la media de lamuestra sería un estimador imparcial de la mediana de la poblacióndebido a que asumiría valores que en promedio serían iguales a la

mediana de la población.

También, la media de la muestra sería un estimador consistente dela mediana de la población, puesto que, conforme aumenta eltamaño de la muestra, el valor de la media de la muestra tenderá aacercarse bastante a la mediana de la población. Y la media de lamuestra sería un estimador más eficiente de la mediana de lapoblación que la mediana misma, ya que en muestras grandes, lamedia de la muestra tiene una desviación estándar menor que la

mediana de la muestra. Al mismo tiempo, la mediana de la muestrade una distribución distribuida simétricamente sería un estimadorimparcial y consistente de la media de la población, pero no el máseficiente estimador, porque en muestras grandes su error estándar esmayor que el de la media de la muestra.

f.4. Estimaciones puntuales

La media de la muestra es el mejor estimador de la media de lapoblación. Es imparcial, coherente, el estimador más eficiente y,siempre y cuando la muestra sea la suficientemente grande, sudistribución de muestreo puede ser aproximada por la distribuciónnormal.




Si conocemos la distribución de muestreo de la media, podemosllegar a conclusiones con respecto a cualquier estimación quepodamos hacer a partir de la información de muestreo.

f.5. Estimación puntual de la varianza y de la desviación

estándar de la población

El estimador utilizado con más frecuencia para hacer la estimaciónde la desviación estándar de la población, es la desviación estándarde la muestra:

s2 = ∑(x - x)2 / (n - 1)

Al utilizar un divisor n - 1, nos da un estimador imparcial de σ 2.

f.6. Estimación puntual de la porción de la población

La porción de unidades de una población dada que posee unacaracterística particular se representa mediante el símbolo p . Siconocemos la porción de unidades de una muestra que tiene lamisma característica, podemos utilizar esa p como estimador de p.

Se puede mostrar que p tiene todas las características deseables: esimparcial (no sesgado), coherente, eficiente y suficiente.

f.7. Estimaciones de intervalo

El propósito de tomar muestras es para conocer más acerca de unapoblación. Podemos calcular esa información a partir de lasmuestras como estimaciones puntuales, o como estimaciones de

intervalo. Una estimación de intervalo describe un intervalo devalores dentro del cual es posible que esté un parámetro depoblación.

Si seleccionamos y representamos gráficamente un gran número demedias de muestras de una población, la distribución de tales




medias se aproximará a la curva normal. Además, la media de lasmedias de muestra será la misma media de la población.

Probabilidad de que el verdadero parámetro de la población

esté dentro de la estimación de intervalo

En lo que concierne a cualquier intervalo particular, éste contiene ala media de la población o no la contiene, pues la media de lapoblación es un parámetro fijo, y no varía.

Cuando las organizaciones informan la precisión de encuestas de

opinión como "estos resultados son precisos en más menos trespuntos", por lo general no establecen el nivel de confianza queestán utilizando para hacer la estimación de intervalo. Unaafirmación más completa tendría la forma. "existe un 95% deprobabilidad de que la verdadera opinión de la población caigadentro del intervalo comprendido entre ..... y ........"

Estimaciones de intervalo e intervalos de confianza

La probabilidad que asociamos con una estimación de intervalo seconoce como nivel de confianza. Esta probabilidad indica qué tantaconfianza tenemos de que la estimación de intervalo incluya alparámetro de población. Una probabilidad más alta indica másconfianza.

El intervalo de confianza es el alcance de la estimación que estamoshaciendo.

Expresaremos el intervalo de confianza en términos de erroresestándar, más que con valores numéricos. Los límites de confianzason los límites superior e inferior del intervalo de confianza

Relación entre el nivel de confianza e intervalo de confianza




Podría pensarse que deberíamos utilizar un nivel alto de confianzaen todos los problemas sobre estimaciones. En la práctica, sinembargo, altos niveles de confianza producen intervalos de

confianza grandes, y éstos no son precisos, dan estimacionesbastante imprecisas.

Uso del muestreo y de la estimación de intervalos de confianza

A menudo resulta difícil o caro tomar más de una muestra de unapoblación. Basados en solamente una muestra estimamos elparámetro de población.

El intervalo de confianza quiere decir que si seleccionamos muchasmuestras aleatorias del mismo tamaño y si calculamos un intervalode confianza para cada una de las muestras, tendremos unporcentaje de confianza determino de que en todos los casos lamedia de la población caerá dentro del intervalo.

Por otro lado, existe un cierto equilibrio entre la certidumbre de laestimación y el ancho de un intervalo de confianza.

f.8. Cálculo de estimaciones de intervalo de la media a partir de

muestras grandes

Se calcula el error estándar de la media para una población infinita:

σ x = σ / √n

Posteriormente, se establecen los límites de confianza superior einferior, considerando el porcentaje de confianza requerido.

Cuando no se conoce la desviación estándar




Cuando no se conoce la desviación estándar de la población,utilizamos la desviación estándar de la muestra para estimar ladesviación estándar de la población:

s2 = ∑√ [(x - x)2 / (n - 1)]

La fórmula para derivar el error estándar de la media depoblaciones finitas es:

σ x = {σ / √n} x √ (N - n) / N - 1)

A partir de esto, podemos calcular el error estándar de la mediamediante la desviación estándar de la población:

σ

´

x

= {σ ´

x

/√n} x √ (N - n) / N - 1)

f.9. Determinación del tamaño de la muestra

Siempre que tomamos una muestra, perdemos algo de información

útil con respecto a la población. El error de muestre se puedecontrolar si seleccionamos una muestra cuyo tamaño sea eladecuado. En general, cuanta más precisión se quiera, más grandeserá el tamaño de la muestra necesaria.

Para calcular el tamaño de muestra, podemos utilizar la fórmula delerror estándar de la media:

σ x = σ / √n

Si no conocemos la desviación estándar de la población, podemosutilizar el alcance de la población para obtener una estimaciónburda pero manejable de la desviación estándar. Sabemos que másmenos tres desviaciones estándar incluyen 99,7% del área totalbajo la curva normal, esto es, más tres desviaciones estándar y




menos tres desviaciones estándar de la media incluyen casi toda elárea de la distribución.

G. PRUEBAS DE HIPÓTESIS

Una hipótesis es una afirmación acerca de algo. En estadística,puede ser una suposición acerca del valor de un parámetrodesconocido.

Pasos en la prueba de hipótesis:1. Definir la hipótesis nula: suponer una hipótesis acerca de

una población.2. Formular una hipótesis alternativa: es una contra-hipótesis.3. Definir un criterio de decisión para rechazar o no la

hipótesis nula.4. Recabar datos de la muestra.5. Calcular una estadística de muestra.6. Utilizar la estadística de muestra para evaluar la hipótesis.

Generalmente, se habla de "no rechazar" una hipótesis en lugar de"aceptar", ya que las pruebas no son concluyentes.

g.1. Introducción

La prueba de hipótesis comienza con una suposición, llamadahipótesis, que hacemos con respecto a un parámetro de población.Después recolectamos datos de muestra, producimos estadísticas demuestra y usamos esta información para decidir qué tan probable esque sea correcto nuestro parámetro de población acerca del cual

hicimos la hipótesis.

Debemos establecer el valor supuesto o hipotetizado del parámetrode población antes de comenzar a tomar la muestra. La suposiciónque deseamos probar se conoce como hipótesis nula, y se simbolizaH0.




Siempre que rechazamos la hipótesis, la conclusión que sí aceptamosse llama hipótesis alternativa y se simboliza H1.

g.2. Interpretación del nivel de significancia

El propósito de la prueba de hipótesis no es cuestionar el valorcalculado de la estadística de muestra, sino hacer un juicio respectoa la diferencia entre esa estadística de muestra y un parámetro depoblación hipotetizado. El siguiente paso después de establecer lahipótesis nula alternativa consiste en decidir qué criterio utilizar

para decidir si aceptar o rechazar la hipótesis nula.

Si suponemos que la hipótesis es correcta, entonces el nivel designificancia indicará el porcentaje de medias de muestra que estáfuera de ciertos límites.Siempre que afirmemos que aceptamos la hipótesis nula, en realidadlo que queremos decir es que no hay suficiente evidencia estadísticapara rechazarla. El empleo del término aceptar, en lugar derechazar, se ha vuelto de uso común.

Significa simplemente que cuando los datos de la muestra n hacenque rechacemos una hipótesis nula, nos comportamos como si fueracierta.

g.3. Selección del nivel de significancia

Nuestra elección del estándar mínimo para una probabilidadaceptable, o el nivel de significancia, es también el riesgo queasumimos al rechazar una hipótesis nula cuando es cierta. Mientrasmás alto sea el nivel de significancia que utilizamos para probar unahipótesis, mayor será la probabilidad de rechazar una hipótesis nulacuando es cierta.




g.4. Errores tipo I y tipo II

El rechazo de una hipótesis nula cuando es cierta se denomina error

de tipo I, y su probabilidad (que es también el nivel de significancia)se simboliza como α . El hecho de aceptar una hipótesis nulacuando es falsa se denomina error de tipo II, y su probabilidad sesimboliza como β. La probabilidad de cometer un tipo de errorpuede reducirse sólo si deseamos incrementar la probabilidad decometer el otro tipo de error. Con el propósito de obtener una βbaja, tendremos que tolerar una α alta.

Los responsables de la toma de decisiones deciden el nivel designificancia adecuado, al examinar los costos o desventajasvinculadas con ambos tipos de errores.

g.5. Pruebas de hipótesis de dos extremos y de un extremo

Una prueba de dos extremos de una hipótesis, rechazará la hipótesisnula si la media de muestra es significativamente mayor o menorque la media de la población hipotetizada. Existen dos regiones de

rechazo.

Hay situaciones en las que no es apropiada una prueba de dosextremos, por lo que debemos usar una prueba de un extremo, quepueden ser de extremo izquierdo (o inferior) o extremo derecho (osuperior).

La única forma de probar una hipótesis nula es conociendo el

parámetro de población, y eso no es posible al tomar una muestra.Por consiguiente, aceptamos la hipótesis nula y nos comportamoscomo si fuera cierta, simplemente porque no podemos encontrarevidencia para rechazarla.g.6. Medición de la potencia de una prueba de hipótesis




Idealmente, tanto α como β(las probabilidades de los errores tipo Iy II deben ser pequeñas. Una vez que decidimos el nivel designificancia, no hay nada que podamos hacer con respecto a α .

Cuando la hipótesis nula es falsa, µ (la media de la población cierta)no es igual a la media hipotetizada.

Puesto que rechazar una hipótesis nula cuando es falsa esexactamente lo que debe hacer una buena prueba, un valor alto de1 - β significa que la prueba está trabajando bastante bien (estárechazando la hipótesis nula cuando es falsa. Puesto que 1 - β es la

medida de qué tan bien trabaja la prueba, se la conoce como lapotencia de la prueba. Si representamos gráficamente los valores1 - β por cada valor de µ para el que la hipótesis alternativa escierta, la curva resultante se conoce como curva de potencia.

H. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

Las pruebas de hipótesis hacen inferencias respecto a los parámetrosde la población, como la media. Estas pruebas paramétricas utilizan

la estadística paramétrica de muestras que provinieron de lapoblación que se está probando.

Para formular estas pruebas, hicimos suposiciones restrictivas sobrelas poblaciones de las que extraíamos las muestras. Por ejemplo:suponíamos que las muestras eran grandes o que provenían depoblaciones normalmente distribuidas. Pero las poblaciones nosiempre son normales.

Los estadísticos han desarrollado técnicas útiles que no hacensuposiciones restrictivas respecto a la forma de las distribuciones delas poblaciones. Éstas se conocen como pruebas sin distribución, opruebas no paramétricas. Las hipótesis de una probabilidad noparamétrica se refieren a algo distinto del valor de un parámetro depoblación




h.1. Ventajas de los métodos no paramétricos

1. No requieren que hagamos la suposición de que una poblaciónestá distribuida en forma de curva normal u otra formaespecífica.

2. Generalmente, son más fáciles de efectuar y comprender.3. Algunas veces, ni siquiera se requiere el ordenamiento o

clasificación formal.

h.2. Desventajas de los métodos no paramétricos

1. Ignoran una cierta cantidad de información2. A menudo, no son tan eficientes como las pruebas paramétricas.

Cuando usamos pruebas no paramétricas, efectuamos untrueque: perdemos agudeza al estimar intervalos, pero ganamosla habilidad de usar menos información y calcular másrápidamente.

I. PRUEBA DE KOLMOGOROV SMIRNOV

Se trata de un método no paramétrico sencillo para probar si existeuna diferencia significativa entre una distribución de frecuenciaobservada y otra frecuencia teórica.

Es otra medida de la bondad de ajuste de una distribución defrecuencia teórica.Se basa en la comparación de distribuciones acumuladas: la

distribución acumulada de los datos observados y la distribuciónacumulada teórica correspondiente al modelo elegido.

Tiene varias ventajas: es una prueba poderosa y fácil de utilizar,puesto que no requiere que los datos se agrupen de determinadamanera.




Es particularmente útil para juzgar qué tan cerca está la distribuciónde frecuencias observada de la distribución de frecuencias esperada,porque la distribución de probabilidad Dn depende del tamaño de

muestra n, pero es independiente de la distribución de frecuenciaesperada (Dn es una estadística de distribución libre).

Para calcular la estadística K-S, simplemente se elige Dn (ladesviación absoluta máxima entre las frecuencias observadas yteóricas).Una prueba K-S siempre debe ser una prueba de un extremo.Luego se busca el valor crítico en la tabla, para las n observaciones,

considerando el nivel de significancia adoptado.

Si el valor de la tabla es mayor que el valor de Dn, entoncesaceptaremos la hipótesis nula.




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