Demandada Semanal

(Docenas)

Número De

semanas2 23 74 125 106 8

Demanda semanal en unidades

Número de semanas

1200 12601260 13201320 13801380 14401440 1500

11821

GRUPO INVOPE II

1.- un vendedor compra la unidad en $12.00 y lo vende en $20.00. Si un artículo no se vende lo debe devolver a la base recibiendo $2.00 como valor de recuperación. Esto quiere decir que un artículo que se venda deja una utilidad de $8.00, mientras que un artículo que no se venda deja una pérdida de $10.00. La demanda del artículo es variable. El día que menos se vende es 15 artículo pero el día que más vende es 20. La demanda de periódicos es variable, depende de factores sociales y otros. La demanda de periódicosdiaria en los últimos dos meses es:

17 15 16 18 18 20 17 15 15 1916 17 16 17 17 15 19 17 19 1818 19 19 18 20 18 17 18 18 1918 16 18 17 19 19 19 18 20 1820 17 17 20 20 20 18 17 16 1618 15 17 18 17 17 16 18 17 16

2 . - Una compañía produce y comercializa un cierto producto que presenta fluctuaciones en su demanda y una alta pérdida cuando el producto no se vende. A la empresa le cuesta $50,000.oo producir una unidad. La vende en $100,000.oo y solo recupera el 60% del costo de producción cuando no se vende. En la siguiente tabla se muestra el comportamiento de las ventas en las últimos semanas.

Demandasemanal

Número desemanas

1300-1400 11400-1500 61500-1600 121600-1700 191700-1800 81800-1900 2

Datos históricos de la demandaEncontrar la cantidad optima a tener en inventario y el VEIP CORRESPONDIENTE

3.- Uno de los tantos productos que se venden en un super mercado se compra la unidad en $80.0 y se vende a $90.0. El valor de recuperación es 90%. Las compras del producto viene en presentación de docenas. En la siguiente tabla se muestra parcialmente la matriz de utilidades condicionales, como también la demanda semanal clasificada.

Cantidad a pedir

Demanda

2 3 4 5 6

23456

a) Complete la matriz de utilidades condicionales.b) Determine la cantidad a pedir. Utilice el criterio del valor esperadoc) Determine la utilidad promedio semanal si tiene como política pedir 5 docenas semanales. d) Determine la utilidad promedio semanal con la información perfecta, sin pérdidas.

4. Un industrial quiere hacerle un análisis a todos los productos que fabrica para determinar la cantidad a producir. Sabe que uno de sus productos le genera mucha pedida cuando no se vende. El costo por unidad es$335.00 y la vende en $405.00. Cuando el producto no se vende se pierde casi todo, pues solo recibe $25.00por unidad. La planeación de la producción se hace para periodos semanales. La demanda es variable como se muestra en la siguiente tabla.

a) Determine la cantidad a pedir semanalmente?b) ¿Cuál es la probabilidad de venta que se tiene para esa cantidad? c) Si el proveedor incrementa el valor de recuperación a $50.00, cuál debe ser la cantidad a pedir semanalmente?

d) Si el proveedor incrementa el valor de recuperación a $305.00, cuál debe ser la cantidad a pedir semanalmente?

5. Uno de los productos perecederos que compra y vende un Mercado tiene un costo de $7.0 y se vende en

$10.0. El valor de recuperación es apenas del 90% del costo inicial. En la siguiente tabla se muestra la demanda semanal histórica.

CantidadDemandada

NúmeroDe semanas P 1 – P

31 1

32 533 834 1835 8

a) Complete la tabla.b) Determine la cantidad a pedir..c) Determine la utilidad promedio semanal si tiene como política pedir 34 unidades semanales. d) Determine la utilidad promedio semanal con la información perfecta.

6. Una industria Láctea produce y vende quesos en bloque para panaderías. La demanda es variable pero estable su comportamiento. La demanda semanal se muestra en la siguiente tabla. El costo unitario de producción es $152 y se vende en $210. Cuando no se vende el producto el valor de recuperación es nulo.

Cantidad Demandada Semanal

Número de semanas

a) Determine la cantidad a producir semanalmente.b) ¿Cuál es la probabilidad de vender toda esa producción?c) Si el valor de recuperación cambia a $60, cuál es la nueva

500 – 600 2600 – 700 5700 – 800 6800 – 900 2

Cantidad a producir?

7. Una tienda de revistas compra la unidad a $80 y la vende en $100. El valor de recuperación es$10. La demanda del periódico es variable. En la siguiente tabla se muestra la demanda semanal histórica.

Demandada diaria

NúmeroDe días P(X=xi) P

31 1 32 5

34 835 436 1

a) Determine Utilizando el criterio de la máxima verosimilitud, el vendedor de periódicos debe tomar como política, pedir todos los días.b) Utilizando el criterio del valor esperado, (análisis marginal), determine la cantidad a pedir.

8. Una industria produce y vende un producto que tiene una demanda variable. La demanda semanal se muestra en la tabla. El costo unitario de producción es $250 y se vende en $350. Cuando no se vende el producto el valor de recuperación es nulo.

Cantidad Demandada Semanal Número de semanas

500 – 600 8600 – 700 12700 – 800 16800 – 900 4

a) Determine el número de unidades a pedir.b) Determine el número de unidades a pedir si el valor de recuperación se cambia a $200.

9. Una empresa organizadora de conciertos tiene que elegir la ubicación del evento y duda entre un polideportivo cubierto o por un campo de fútbol al aire libre. Dependiendo del tiempo que haga y de la ubicación elegida, esperan obtener los siguientes beneficios en euros:

- Si montan el concierto en el polideportivo: 30000 euros si hace frío, 20000 euros si el clima es templado y 10000 euros si hace calor.

- Si montan el concierto en el campo de fútbol: -12000 euros si hace frío, 1000 euros si el clima es templado y 43000 euros si hace calor.

Con estos datos:

a) Elabora la matriz de pagos. b) Determina qué decisión tomarán los directivos:

i. En situación de certeza.ii. En situación de riesgo sabiendo que la probabilidad de que haga frío es del 45% y la de

que haga calor es del 25%.iii. En situación de incertidumbre con el criterio optimista.iv. En situación de incertidumbre con el criterio pesimista o de Wald.v. En situación de incertidumbre con el criterio de equiprobabilidad o de Laplace.

vi. En situación de incertidumbre con el criterio de Hurwicz, con un coeficiente de optimismo de 0,4.

vii. En situación de incertidumbre con el criterio de Savage.

10. Un importador estudia la posibilidad de alquilar por 20 años un terreno de 1000 hectareas. y sembrarlo de soya. Este cultivo necesita un clima templado y por ello divide al país en tres zonas: norte, centro y sur. Al considerar los estados climáticos, ha evaluado las posibles ganancias anuales para cada una de las zonas geográficas según la siguiente matriz de pagos:

ClimaZona Cálido Normal Frío . Norte 1000 € 800 € 600 €Centro 700 € 2000 € 1800 €Sur 400 € 1700 € 3000 €

Determina la decisión que tomará el directivo:a) En situación de certeza.b) En situación de riesgo sabiendo que la probabilidad de que el clima sea normal es del 40% y frío del 20%.c) En situación de incertidumbre con el criterio optimista.d) En situación de incertidumbre con el criterio pesimista o de Wald.e) En situación de incertidumbre con el criterio de equiprobabilidad o de Laplace.f) En situación de incertidumbre con el criterio de Hurwicz con un coeficiente de pesimismo de 0,55.g) En situación de incertidumbre con el criterio de Savage.

11. Un directivo de una empresa de transportes vence y dor. debe decidir qué tipo de vehículo adquirirá su empresa para realizar el nuevo servicio de transportes entre tamuin y el centro comercial de ciudad valles. Los beneficios posibles están en función del número de viajeros que utilicen diariamente la nueva línea y del vehículo escogido según la siguiente matriz de pagos:

Número de viajeros diariosVehículo Menos de 500 De 500 a 1000 Más de 1000Microbús 2000 € 4000 € 5000 €Autobús 1000 € 3000 € 7000 €Trolebús -500 € 2000 € 11000 €

Determina la decisión que tomará el directivo:1. En situación de certeza.2. En situación de riesgo sabiendo que la probabilidad de que el número de viajeros sea de más de 1000 es del

15% y la de que sean menos de 500 el justo el doble.

3. En situación de incertidumbre con el criterio optimista.4. En situación de incertidumbre con el criterio pesimista o de Wald.5. En situación de incertidumbre con el criterio de equiprobabilidad o de Laplace.6. En situación de incertidumbre con el criterio de Hurwicz con un coeficiente de optimismo del 45%.7. En situación de incertidumbre con el criterio de Savage.

12. Un agricultor se está planteando qué cultivar y, con su experiencia de cosechas anteriores ha elaborado la siguiente matriz de pagos:

ClimaCultivo Lluvioso Templado CálidoMaíz 4000 € 8000 € 10000 €Soya 2000 € 6000 € 14000 €Papa -1000 € 4000 € 20000 €

Determina la decisión que tomará el agricultor: En situación de certeza. En situación de riesgo sabiendo que la probabilidad de que el clima sea templado y caluroso es para ambos

estados del 40%. En situación de incertidumbre con el criterio optimista. En situación de incertidumbre con el criterio pesimista o de Wald. En situación de incertidumbre con el criterio de equiprobabilidad o de Laplace. En situación de incertidumbre con el criterio de Hurwicz con un coeficiente de pesimismo de 0,6. En situación de incertidumbre con el criterio de Savage.

13.- Pedro Perez, jefe de consultec SAC, una compañía consultora de negocios, debe decidir cuántos graduados en ingeniería industrial contratar como asesores de tiempo completo el año siguiente. Se sabe por experiencia que la distribución de probabilidad sobre el número de trabajos de consultoría que la compañía obtendrá anualmente anualmente es la siguiente:

Trabajos de consultoría 24 27 30 33Probabilidad 0.3 0.2 0.4 0.1

También se sabe que cada graduado contratado podrá manejar exactamente 3 trabajos de consultoría al año y que su salario anual es de $60000. Cada trabajo de consultoría que se le otorga a la compañía pero que no puede concluir le cuesta a la compañía $10000 en pérdidas de negocios futuros. Construya una matriz en la que se muestren los costos asociados a cada decisión y conteste lo siguiente:

a)¿Cuál sería la mejor decisión utilizando el criterio pesimista?

b)¿Cuál es el valor esperado de la información?

14.- Se tiene la siguiente información de ganancias mensuales en soles por recreación en el mar de acuerdo a tres estados de la naturaleza para dos

SUCESOS

ACCIONES

BUEN TIEMPO

TIEMPO VARIABLE

MAL TIEMPO

DEPORTESACUÁTICOS

40,000 30,000 20,000

PASEOS EN YATE 70,000 20,000 0PROB.

OCURRENCIA0.25 0.50 0.25

a) ¿Qué actividad daría el valor de ganancia esperando máximo?

b) Un experto en negocios referentes al mar ha recomendado a la empresa actualizar su información por 3,000 soles. El gerente general de la empresa ha ordenando un estudio minucioso de mercado para tener mejor información de los resultados esperados. (resultado alto(A), resultado bajo (B)).El estudio de mercado reporta:o Si ha habido buen tiempo, los resultados del estudio han sido alto en un 45% y bajo en un 55%. Si ha habido tiempo variable, los resultados del estudio han sido alto en un 35% y bajo en un 65% Si ha habido mal tiempo, los resultados del estudio han sido alto en un 10% y bajo en un 90%. Con esta información, ayude a la empresa a tomar una decisión.

15. A continuación se muestra la distribución de ventas de cintas para impresoras para la tiendaPrint S.A.:

Cantidad comprada por los clientes

Número de días que ocurrieron

200 unidades 10250 unidades 30400 unidades 50600 unidades 10

Print S.A. compra estas cintas a $6 cada una y las vende a $10.a. Elabore una matriz de pagos que muestre las retribuciones, donde las alternativas de decisión son

la cantidad de cintas a comprar.b. Recomiende una decisión en base a los datos mostrados.c. ¿Cuánto estaría dispuesto a pagar, para tener la información de la posible demanda futura?