variables aleatorias discretas
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F.J.Mª del Sagrario Soler Ruiz
VARIABLE ALEATORIA DISCRETA.
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Ejercicios resueltos. 1.- Calcula la probabilidad de que una familia que tiene 4 hijos, 3 de ellos sean varones. Solución: Se trata de un experimento de Bernoulli donde n=4 y p=1/2
p(obtener 3 varones)=P(X=3)= 4
15,0.5.0.
3
4 13 =
Recuerda:
3
4
es un número combinatorio cuyo valor se obtiene así: 1.2.3
2.3.4
3
4=
En general
)!!.(
!
.12).....3.2-1).(n-n.(n
numerador elen factores )......2).(1.(
nmn
mntenerhastammm
n
m
−=−−=
2.- Se tiene una moneda trucada de modo que la probabilidad de sacar cara es cuatro veces la de sacar cruz. Se lanza 6 veces la moneda. Calcula las siguientes probabilidades: • Obtener dos veces cruz. • Obtener a lo sumo dos veces cruz.
Solución: Calculamos en primer lugar la probabilidad de cara y de cruz: p(cara)+p(cruz)=1. Si llamamos x a la probabilidad de sacar cruz, podemos escribir: 4x+x=1; 5x=1; x=0,2 Así resulta: p(cruz)=0,2 y p(cara)=0,8 Es una distribución binomial de parámetros n=6 y p=0,2 Probabilidad de obtener dos veces cruz:
24,0)4096,0).(04,0.(15)8,0.()2,0.(2
6)2( 42 ==
==Xp
Probabilidad de obtener a lo sumo dos veces cruz:
==+=+==≤ )2()1()0()2( XpXpXpXp
F.J.Mª del Sagrario Soler Ruiz
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=90,0)8.0.()2.0.(
2
6)8,0.()2,0.(
1
6)8,0.()2,0.(
0
6 425160 =
+
+
3.- La probabilidad de que un alumno de 1º de Bachillerato repita curso es de 0,3. Elegimos 20 alumnos al azar. ¿Cuál es la probabilidad de que haya exactamente 4 alumnos repetidores? Solución: Se trata de una binomial de parámetros 20 y 0,3, es decir, B(20; 0,3) Si X es el número de alumnos que repiten,
13,07,0.3,0.!16!.4
!207,0.3,0.
4
20)4( 164164 ==
==Xp
4.- Calcula la esperanza matemática, la varianza y la desviación típica de la variable aleatoria X, cuya función de probabilidad viene dada por la siguiente tabla:
xi -4 -1 2 5
)( ixXp = 0,1 0,5 0,3 0,1
Solución:
La esperanza matemática es la media: 2,01,0.53,0.25,0).1(1,0).4( =++−+−=µ
∑ =−++−+−=−= 76,52,01,0.53,0.25,0.)1(1,0.)4(. 22222222 µσ ii px 4,276,5 ==σ
5.- Sea la siguiente función de probabilidad:
xi 1 3 5 7 9 pi 0,2 0,2 0,4 0,1 0,1
Escribe la función de distribución y calcula: )5( ≤Xp y )73( ≤≤ Xp Solución:
xi 1 3 5 7 9 F(x)=P(X ≤ xi) 0,2 0,4 0,8 0,9 1
8,0)5( =≤Xp ; ==+=+==≤≤ )7()5()3()7( XpXpXpXp
7,01,04,02,0 =++=
F.J.Mª del Sagrario Soler Ruiz
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Ejercicios propuestos. 1.- La probabilidad de que un reloj salga de fábrica defectuoso es del 4 %. Halla: a) El número de relojes defectuosos esperados en un lote de 1000 b) La varianza y la desviación típica. ( Solución: 40 y 6,19) 2.- Una determinada raza de perros tiene 4 cachorros en cada camada. Si la probabilidad de que un cachorro sea macho es de 0,55, se pide: a) La probabilidad de que en una camada dos exactamente sean hembras b) Probabilidad de que en una camada al menos dos sean hembras. (Solución: 0,3675; 0,609 ) 3.- Considera una variable aleatoria discreta X cuya distribución de probabilidad es la siguiente:
xi 1 2 3 P(X = xi) k 0,45 k
a) Calcula el valor de k b) Halla la función de probabilidad c) Halla la función de distribución F. Solución k = 0,275. Función de probabilidad:
xi 1 2 3 f(x)=P(X = xi) 0,275 0,45 0,275
Función de distribución:
xi 1 2 3 F(x)=P(X ≤ xi) 0,275 0,725 1
4.- Considera una variable aleatoria X cuya función de probabilidad viene dada por la siguiente tabla:
x -25 -10 0 5 f(x) a 2a 3a 4a
a) Deduce el valor de a. b) Halla la función de distribución F c) Calcula la esperanza, la varianza y la desviación típica.
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Solución: a) 0,1; c) –2,5; 86,25; 9,29 5.- La probabilidad de que un estudiante obtenga el título de arquitecto es 0,3. Calcula la probabilidad de que un grupo de 7 estudiantes matriculados en primer curso: a) Ninguno de los 7 finalice la carrera. b) Finalicen los 7. c) Al menos 2 acaben la carrera. d) Sólo finalice uno la carrera. Solución: 0,082; 0,00021; 0,671; 0,2471 6.- El 20 % de los tornillos de un gran lote so defectuosos. Se cogen tres tornillos al azar y se pide calcular razonadamente: a) La probabilidad de que los tres sean defectuosos. b) La probabilidad de que ninguno sea defectuoso. c) La probabilidad de que solamente uno sea defectuoso.