Variables aleatorias

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Republica Bolivariana de Venezuela Ministerio del poder popular para la educación superior Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño Maracaibo, Edo-Zulia VARIABLES ALEATORIAS Elaborado por: Vanessa Infante C.I. 17.182.424

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Republica Bolivariana de Venezuela Ministerio del poder popular para la educación superior

Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño Maracaibo, Edo-Zulia

VARIABLES ALEATORIAS

Elaborado por:

Vanessa Infante

C.I. 17.182.424

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VARIABLES ALEATORIAS

Es una función, que asigna eventos (p.e., los posibles resultados de tirar un dado dos veces: (1, 1), (1, 2), etc.) a números reales (p.e., su suma). Una variable aleatoria o variable estocástica es una variable estocásticas cuyos valores se obtienen de mediciones en experimento aleatorio.

CONCEPTO

TIPOS DE VARIABLES

Para comprender de una manera más amplia y rigurosa los tipos de variables, es necesario conocer la definición de conjunto discreto. Un conjunto es discreto si está formado por un número finito de elementos, o si sus elementos se pueden enumerar en secuencia de modo que haya un primer elemento, un segundo elemento, un tercer elemento, y así sucesivamente

Variable aleatoria discreta: si su recorrido es un conjunto discreto. La variable del ejemplo anterior es discreta. Sus probabilidades se recogen en la función de cuantía.

Variable aleatoria continua: si su recorrido no es un conjunto numerable. Intuitivamente esto significa que el conjunto de posibles valores de la variable abarca todo un intervalo de números reales. Por ejemplo, la variable que asigna la estatura a una persona extraída de una determinada población es una variable continua ya que, teóricamente, todo valor entre, pongamos por caso, 0 y 2,50 m, es posible

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD UNA

VARIABLE ALEATORIA

la varianza (que suele representarse como \sigma^2) de una variable aleatoria es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.

(FDP) o, simplemente, función de densidad, representada comúnmente como f(x), se utiliza con el propósito de conocer cómo se distribuyen las probabilidades de un suceso o evento, en relación al resultado del suceso

también llamada función de distribución de X es la función FX(x), que asigna a cada evento definido sobre X una probabilidad.

FUNCION DE DENSIDAD UNA VARIABLE CONTINUA

La esperanza matemática (o simplemente esperanza) o valor esperado de una v.a. es la suma del producto de la probabilidad de cada suceso por el valor de dicho suceso.

Si todos los sucesos son de igual probabilidad la esperanza es la media aritmética.

PARÁMETROS DE UNA

VARIABLE