UNIVERSIDAD YACAMBÚVICE-RRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y

POSTGRADOINSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

VALIDEZ Y CONFIABILIDAD

Laura GuarìnHovert Maldonado

Validez de los instrumentos de Recolecciòn de Datos

De acuerdo con Hernández, Fernández y Baptista (1998),”la validez en términos generales, se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir”

Tamayo y Tamayo (1998) considera que validar es “determinar cualitativa y/o cuantitativamente un dato”

PROPÓSITO DE LA VALIDEZ DE LOS INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÒN DE DATOS

Según Balestrini (1997), toda investigación en la medida que sea posible debe permitir ser sometida a ciertos correctivos a fin de refinarlos y validarlos

Según Rusque M (2003) “la validez representa la posibilidad de que un método de investigación sea capaz de responder a las interrogantes formuladas

• Al respecto, Balestrini (1997),(pág.140) plantea: “ Una vez que se ha definido y diseñado los instrumentos y Procedimientos de recolección de datos, atendiendo al tipo de estudio de que se trate, antes de aplicarlos de manera definitiva en la muestra seleccionada, es conveniente someterlos a prueba, con el propósito de establecer la validez de éstos, en relación al problema investigado.”

Aplicación

Confiabilidad

Es la consistencia de las puntuaciones obtenidas por la misma persona cuando se le examina en distintas ocasiones con el mismo test, con conjuntos de equivalentes de reactivos en otras condiciones de examinación.

El concepto fundamental del calculo del error de medición de un solo resultado, con el que podemos predecir la probable fluctuación en la calificación de un solo individuo debida a factores aleatorios irrelevantes o desconocidos.

TIPOS DE CONFIABILIDAD Confiabilidad test-retest: Se aplica el mismo test, después de cierto

intervalo de tiempo, a los mismos sujetos. La correlación entre las dos series

de medidas se llama coeficiente de confiabilidad. Naturalmente el coeficiente

depende a la vez del test y de la estabilidad del rasgo psicológico en los

sujetos.

Confiabilidad de Formas Alternas: Es la manera de evitar dificultades de la

confiabilidad del test retest. Las mismas personas pueden ser evaluadas con

una forma en la primera ocasión y con otra equivalente en la segunda.

Confiabilidad de división por mitades: Mediante diversos procedimientos de

división por mitades es posible obtener una medida de confiabilidad a partir

de una única aplicación de una forma de la prueba.

Homogeneidad : Método muy utilizado en razón a su facilidad. Consiste en

dividir el test en dos partes equivalentes y en calcular la correlación entre los

dos resultados obtenidos en las dos mitades por los mismos. Las más de las

veces, cuando el test está constituido por un gran número de preguntas, se

compara el resultado obtenido en las preguntas pares con las preguntas

impares.

TIPOS DE CONFIABILIDAD Equivalencia : El método consiste en construir dos test llamados

“paralelos”, es decir, que comprendan preguntas de dificultadas y naturales

análogas, y en calcular la correlación entre los resultados de los mismos

sujetos en ambas formas.

Confiabilidad de Kuder-Richardson y coeficiente de Alfa: El cuarto modelo

para encontrar la confiabilidad , que es de una sola aplicación de única forma,

se basa en la consistencia de las puntuaciones a todos los reactivos de la

prueba.

Confiabilidad entre Calificadores: Es donde se toma en cuanta lo evidente de

las distintas formas de confiabilidad en los factores que incluyen bajo la

varianza del error donde en casos cubre las fluctuaciones temporales y en

otros se refiere a la diferencia entre conjunto de reactivos paralelos y en

otros comprende cualquier inconsistencia entre los reactivos.

TIPOS DE CONFIABILIDAD

COMPROBACIÓN DE LA CONFIABILIDAD SEGÚN EL DSM IV.

La comprobación de la confiabilidad consiste en

probar una aplicación para descubrir y eliminar

errores antes de que se implemente el sistema.

Puesto que hay infinidad de combinaciones distintas

de recorridos alternativos a lo largo de una aplicación,

no es muy probable que encuentre todos los errores

posibles de una aplicación compleja. No obstante,

puede probar las situaciones más probables bajo

condiciones normales de uso y confirmar que la

aplicación proporciona el servicio previsto. Si dispone

de tiempo suficiente, puede realizar pruebas más

complicadas para detectar defectos menos evidentes.