UNIVERSIDAD YACAMBÚ

VICERRECTORADODEINVESTIGACIÓNYPOSTGRADO

INSTITUTODEINVESTIGACIÓNYPOSTGRADO

 

VALIDEZ Y CONFIABILIDAD

Autores:Noguera LiliaC.I.:7.491.733Gutiérrez Orlando C.I.: 11.223.148

Noviembre 2014

CONTENIDO

1.- Medición: ¿en qué consiste?

2.- Validez. Definición

2.1.- De contenido

2.2.- De criterio

2.3.- De constructo

3.- Confiabilidad. Definición

3.1.- Test-retest

3.2.- Formas paralelas

3.3.- Split-halves

3.4.- Coeficiente Alfa de Cronbach

3.5.- Coeficiente KR-20

MEDICIÓN

La medición es un proceso básico de la ciencia que consiste en comparar un patrón seleccionado con el objeto o fenómeno cuya magnitud física se desea medir para ver cuántas veces el patrón está contenido en esa magnitud.

MEDICIÓN

La VALIDEZ en términos generales, se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir. Hernández, Fernández y Baptista. (1998).

Según Rusque M (2003) “la validez representa la posibilidad de que un método de investigación sea capaz de responder a las interrogantes formuladas.

Tamayo y Tamayo (1998):Considera que validar es “determinar cualitativa y/o cuantitativamente un dato”

La validez de un test indica la exactitud con el que mide el constructo teórico que pretende medir y si se puede utilizar con el fin previsto. Es decir, un test es válido si "mide lo que dice medir"”

VALIDEZ

Se utiliza principalmente en test de rendimientos. Se trata de comprobar los conocimientos respecto a materia o curso.

La validez del contenido descansa generalmente sobre el juicio de expertos (métodos de juicio)

Se basa en la definición precisa del dominio y en el juicio sobre el grado de suficiencia con que ese dominio se evalúa.

VALIDEZ DE CONTENIDO

Se refiere al grado en que el test presenta una muestra adecuada de los contenidos a los que se refiere, sin omisiones y sin desequilibrios de contenido. Chiner, E. (s.f.)

VALIDEZ DE CONTENIDO

VALIDEZ DE CRITERIO

Según Cohen y Swerdlik (2002), un criterio se define como la norma contra la cual es valorada la prueba o puntuación, y que demuestra ser confiable, revelante y valida. La confiabilidad del criterio y la confiabilidad de la prueba limitan cada una la magnitud del coeficiente de validez en función de la siguiente relación (Bohrnstedt, 1976; Cohen y Swerdlik, 2002)

Dentro de la validez de criterio se reconocen dos tipos, concurrente y predictiva, los cuales se diferencian operativamente según el momento de la recogida de información, siendo su objetivo conocer si el instrumento de medida es útil para medir una conducta en el presente o el futuro (Latiesa, 1994).

La validez de criterio se basa en la comparación de la medición de un instrumento (puntuaciones) con un criterio externo o Gold Standard, esto es, un indicador de referencia o un instrumento ya validado-que mide el mismo concepto. El objetivo es demostrar que la nueva medición clasifica a los individuos o unidades de análisis de igual forma que otros indicadores alternativos de la misma variable (Cea D’Ancona, 1998)

VALIDEZ DE CONSTRUCTO

La validez del constructo se define como un proceso a través del cual se acumula evidencia empírica con el objetivo de establecer la pertinencia en la medición de un concepto o constructo teórico, esto, a partir de inferencias o interpretaciones que se elaboran con base en las puntuaciones obtenidas en una prueba (Brown, 1980; Latiesa, 1994; Cohen y Swerdlik, 2002).

Un requisito fundamental, y que se vincula a la utilidad de la prueba, es contar con un modelo o referente teórico que especifique las relaciones entre el rasgo latente o constructo y los elementos e indicadores específicos que dan cuenta de este (Latiesa, 1994; Muñiz, 1998; Hernández et. al. 2006).

Pero, ¿qué es o cómo se define un constructo? Un constructo corresponde a una variable o concepto abstracto (latente), es decir, hace referencia a un rasgo, atributo o cualidad no observable directamente, pero inferido de la evidencia empírica por medio de un proceso analítico. Como señala Nunnally “es algo que el científico compone con su propia imaginación, algo que no existe como dimensión de la conducta observable… representa la hipótesis de que una variedad de conductas [puntuaciones o medidas] se correlacionarán entre sí” (1973:166).

CONFIABILIDAD

Según Hernández, Fernández y Bastidas (2006), la confiabilidad de un instrumento de medición, se refiere al grado en su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales.

Para Ander Egg (2002), el término confiabilidad se refiere a "la exactitud con que un instrumento mide lo que pretende medir. (p. 44).

Métodos para calcular la confiabilidad de un instrumento de medición: Test-Retest, Formas Paralelas, Split-Halves, Coeficiente Alfa de Cronbach, Coeficiente KR-20

TEST-RETEST

Los valores serán cero (o) a uno (1); el resultado no puede ser negativo. Se refiere a que si el test-retest se aplica hoy o dentro de un tiempo, siga siendo válido y fiable, es decir, que se encuentre una relación entre lo que se obtiene hoy y lo que se obtiene más adelante.

El investigador debe aplicar el mismo instrumento dos veces al mismo grupo después de cierto periodo; El grupo debe tener características similares a la muestra. Calcular la correlación entre ambas aplicaciones usando el coeficiente de Pearson. El coeficiente de correlación de PEARSON altamente positivo = es un instrumento confiable.

Método Test-retest : medida de estabilidad de un instrumento consiste en que la misma prueba se aplica dos veces para verificar la confiabilidad de la misma. Confiabilidad se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales.

FORMAS PARALELAS

Requiere que se utilicen dos pruebas o instrumentos paralelos, esto es, que midan lo mismo de forma diferente (por ejemplo, dos tests que con diferentes preguntas midan un determinado rasgo). Se comparan los dos tests, calculando el coeficiente de correlación de Pearson. Esta correlación será, el coeficiente de fiabilidad. Si la correlación es alta, se considera que hay una buena fiabilidad. Al valor obtenido también se le conoce como coeficiente de equivalencia.

La dificultad de este procedimiento radica en conseguir que dos instrumentos sean realmente "paralelos", dada la dificultad que supone realizar dos pruebas que midan exactamente lo mismo, pero con diferentes ítems. No obstante, en condiciones ideales en las que se pueda garantizar el paralelismo de ambas formas, este es el método más recomendable.

SPLIT-HALVES

Los procedimientos anteriores (me-dida de estabilidad y método de formas alternas), requieren cuando menos dos administraciones de la medición en el mismo grupo de individuos. En cambio, el método de mitades-partidas requiere sólo una aplicación de la medición. Específicamente, el conjunto total de ítems (o componentes) es dividido en dos mitades y las puntuaciones o resultados de ambas son comparados. Si el instrumento es confiable, las puntuaciones de ambas mitades deben estar fuertemente correlacionadas. Un individuo con baja puntuación en una mitad, tenderá a tener también una baja puntuación en la otra mitad.

COEFICIENTE ALFA DE CRONBACH

Es un coeficiente que sirve para medir la fiabilidad de una escala de medida, y cuya denominación Alfa fue realizada por Cronbach en 1951, aunque sus orígenes se encuentran en los trabajos de Hoyt (1941)2 y de Guttman (1945).

Un investigador trata de medir una cualidad no directamente observable (por ejemplo, la inteligencia) en una población de sujetos. Para ello mide n variables que sí son observables (por ejemplo, n respuestas a un cuestionario o un conjunto de n problemas lógicos) de cada uno de los sujetos.

Se supone que las variables están relacionadas con la magnitud inobservable de interés. En particular, las n variables deberían realizar mediciones estables y consistentes, con un elevado nivel de correlación entre ellas.

El alfa de Cronbach permite cuantificar el nivel de fiabilidad de una escala de medida para la magnitud inobservable construida a partir de las n variables observadas

COEFICIENTE KR-20

Kuder y Richardson (1937) desarrollaron este coeficiente para estimar la confiabilidad de una medición, su interpretación es la misma que la del coeficiente alfa.

Permite calcular la confiabilidad con una sola aplicación del instrumento. No requiere el diseño de pruebas paralelas. Es aplicable sólo en instrumentos con ítems dicotómicos, que puedan ser codificados con 1 – 0 (correcto/incorrecto, presente/ausente, a favor/en contra, entre otras.)

La confiabilidad varía de acuerdo al número de ítems que incluya el instrumento de medición. Cuantos más ítems la confiabilidad aumenta (desde luego, que se refieran a la misma variable).

BIBLIOGRAFÍA

Confiabilidad y Validez. (s/f) http://biblio3.url.edu.gt/Libros/tests_p/4.pdf

Hernández, Fernández y Baptista. Metodología de la Investigación. Editorial Mc Graw Hill. México. 2006.

Hurtado, J. (1998). Metodología de la Investigación Holística. 2ª Ed., Caracas, Venezuela

Kerlinger, F. (1979). Enfoque Conceptual de la Investigación del Comportamiento. México, D.F. Nueva Editorial Interamericana.

Marroquín, R (s/f) Confiabilidad y validez de instrumentos de investigación. Sesión #4, capítulo IV. UNE. http://www.une.edu.pe/Titulacion/2013/exposicion/SESION-4- Confiabilidad%20y%20Validez%20de%20Instrumentos%20de%20investigacion.pdf

Universidad pedagógica experimental libertador, instituto de mejoramiento profesional del magisterio. Investigación educativa, 2006