Validez y confiabilidad
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UNIVERSIDAD YACAMBU
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
MAESTRÍA EN FINANZAS Y NEGOCIO
DISEÑOS CUANTITATIVOS DE INVESTIGACIÓN
INTEGRANTES
JOSÉ ÁNGEL PINTO
MARCO BAREÑOBARQUISIMETO, NOVIEMBRE DE 2014
2.1. Medición: ¿En qué consiste?
2.2 Validez. Definición
2.2.1 De contenido
2.2.2 De criterio
2.2.3 De constructo
2.3 Confiabilidad. Definición
2.3.1 Test-retest
CONTENIDO
2.3.2 Formas paralelas
2.3.3 Split-halves
2.3.4 Coeficiente Alfa de Cronbach
2.3.5 Coeficiente KR-20
CONTENIDO
Es un proceso básico de laciencia que consisteen comparar un patrónseleccionado con el objeto ofenómeno cuya magnitud físicase desea medir para vercuántas veces el patrón estácontenido en esa magnitud.
Stevens (1959; citado porMattessich, 2002, 56)establece que la medición“es la asignación denumerales a objetos ohechos de acuerdo areglas”. El término numerales distinto a número. Elprimero es una propiedad ocualidad del objeto, elsegundo es una cifra.
Dávila (2009, 6, citando aGaltung, 1965) afirma que“la medición es un procesode clasificación deunidades de análisis segúnalguna característicaelegida”.
LongitudPesoTiempo Psicoeducativas
Es necesario probarempíricamente que elinstrumento es VÁLIDOen todos los casos
¿Qué características deseamos que prediga?
CRITERIO
La exactitud con que pueden hacerse mediciones significativas
y adecuadas con un instrumento, en el sentido que mide realmente el rasgo que pretende medir (Ruiz; 2003)
Grado en que un instrumento realmente midela variable que pretende medir(Hernández, Fernandez y Baptista; 1998)
TIPOS DE VALIDEZ
La validez de constructodefine si una prueba oexperimento está a la alturade sus pretensiones o no. Serefiere a si la definiciónoperacional de una variable
La validez decriterio evalúa si unaprueba refleja un ciertoconjunto de habilidades o no.La validez de constructodefine si una prueba oexperimento está a la alturade sus pretensiones o no. Serefiere a si la definiciónoperacional de unavariable ...
Validez de Contenido
Validez de criterio
Validez Constructo
EVIDENCIA RELACIONADA CON EL CONTENIDO
No puede ser expresada cuantitativamente (Ruiz; 2003)
Método: Validez de ContenidoTécnica: Juicio de Expertos
Ítems Congruencia Claridad Tendenciosidad Observaciones
Si No Si No Si No
124567891011
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EVIDENCIA RELACIONADA CON EL CRITERIO
EVIDENCIA RELACIONADA CON EL CONSTRUCTO
Ruiz (1988) desarrolló la escala AC 2000 que mide
auto concepto de alumnos de 6to. grado Método: Validez de Constructo
Técnica: Análisis Factorial
Con la Técnica Análisis Factorial comprobó que las dimensiones
(Autoconcepto: social, personal y escolar) tenían soporte empírico en los datos
Item
Factor 1A.
Social
Item Factor 2A.
Escolar
Item Factor 3A.
Personal
CONFIABILIDAD
Se refiere a la consistencia de los resultados. En el análisis de la confiabilidad se busca que los resultados de un cuestionario concuerden
con los resultados del cuestionario en otra ocasión. Menéndez (2009)
Se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce
iguales resultados. Silva (2009)
Reproducibilidad
Estabilidad y
Predictibilidad
Seguridad
Precisión
Consistencia Interna u
Homogeneidad
La confiabilidad es la "capacidad de un ítem de desempeñar una función requerida, en
condiciones establecidas durante un período de tiempo determinado".
Grupo heterogéneo: Confiablidad alta
Grupo homogéneo: Confiabilidad baja
TEST - RETEST
MÉTODO TÉCNICA PROPÓSITO
Test/retest Coeficiente correlación de Pearson
Consistencia en el tiempo de los
puntajes
Test – retest: Consiste r en aplicar
repetidas veces el mismo cuestionario a
las mismas personas
TEST - RETEST
Características
Debilidades
•Debe calcular la confiabilidad delinstrumento ANTES de laaplicación definitiva del mismo.
•Coeficiente de Correlación dePearson altamente positivo =Instrumento confiable.
•El periodo de tiempo (corto –largo) entre las mediciones puede confundir el coeficiente de confiabilidad.
FORMAS PARALELAS
FORMAS PARALELAS
DESVENTAJASVENTAJAS
La dificultad de este
procedimiento radica en
conseguir que dos instrumentos
sean realmente "paralelos",
dada la dificultad que supone
realizar dos pruebas que midan
exactamente lo mismo, pero con
diferentes ítems. No obstante,
en condiciones ideales en las
que se pueda garantizar el
paralelismo de ambas formas,
este es el método más
recomendable.
Este procedimiento es el que se deriva
naturalmente del modelo. Requiere que se
utilicen dos pruebas o instrumentos
paralelos, esto es, que midan lo mismo de
forma diferente (por ejemplo, dos tests que
con diferentes preguntas midan un
determinado rasgo). Después se
comparan los dos tests, calculando el
coeficiente de correlación de Pearson.
Esta correlación será, como hemos visto
en el apartado anterior, el coeficiente de
fiabilidad. Si la correlación es alta, se
considera que hay una buena fiabilidad. Al
valor obtenido también se le conoce como
coeficiente de equivalencia, en la medida
en que supone un indicador del grado de
equivalencia entre las dos formas
paralelas de un test.
METODO SPLIT -HALVES
También conocido como método de seccionamiento en dos mitades, este
método sólo requiere una aplicación del test. Tras obtener las puntuaciones
obtenidas por los sujetos en cada una de las dos mitades en que se habrá
dividido, se procede a calcular la correlación entre las dos puntuaciones. El
resultado obtenido será un indicador de la covariación entre ambas mitades, es
decir, de la consistencia interna del test. La principal dificultad de este sistema
es asegurarse de que ambas mitades sean efectivamente paralelas. Un
sistema habitual es dividir el test entre los ítems pares y los impares; no es
recomendable dividirlo sin más por la mitad, dado que muchos tests muestran
un incremento gradual de la dificultad de sus ítems.
Pasos:1. Dividir los itemes de la prueba en dos partes iguales.2. Correlacionar las puntuaciones totales de las dos mitades.3. Multiplicar el coeficiente obtenido por 2 y dividir el término
1 más la correlación de las dos mitades.
DESCRIPCIÓN DE LOS MÉTODOS
Técnica: Alfa de Cronbach
Características:Requiere sólo una aplicación del instrumento de medición.
Produce valores que oscilan entre cero (0) y uno (1).
No es necesario dividir en mitades los ítems del instrumento.
Se aplica la medición y se calcula el coeficiente.
PROCEDIMIENTO:
Correlación a través de lavarianza de cada ítem asociado porvariables y la varianza de las puntuacionestotales.
APLICABLE EN :
Escalas de Estimación, Escala deLickert, cuestionario de preguntascerradas con opciones policotómicas , testde aptitud verbal, test de aptitud noverbal , test psicológico.
K= Número de Ítems.
S2= Varianza de los puntajes de cada
ítems.
S2T= Varianza de los puntajes totales
DESCRIPCIÓN DE LOS MÉTODOS
Técnica: Kuder – Richardson KR - 20
Permite calcular la confiabilidad con una sola aplicación delinstrumento.
No requiere el diseño de pruebas paralelas.
Es aplicable sólo en instrumentos con ítems dicotómicos,que puedan ser codificados con 1 – 0 (correcto – incorrecto,presente – ausente, a favor – en contra, etc.) .
PROCEDIMIENTO: Correlación a través deproporciones de aciertos y desaciertos y varianzadel total de aciertos.
APLICABLE EN: Lista de Cotejo y cuestionarios depreguntas cerradas con opciones de respuestasdicotómicas (SI- NO)
K= Número de Ítems.
∑p.q= sumatoria de
proporciones de aciertos por
desaciertos.
S2 T= Varianza del total de
aciertos.
CONFIABILIDAD
RANGOS MAGNITUD
0,81 A 1,00 Muy Alta
0,61 A 0,80 Alta
0,41 A 0,60 Moderada
0,21 A 0,40 Baja
0,01 A 0,20 Muy Baja
FUENTE: RUIZ (2002).
Importante: se sugiere repetir la validación del instrumento
puesto que es recomendable que el resultado sea mayor o igual
a 0,81