Uso de la Teledetección de Alta Resolución con Sensores Térmicos ...

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Uso de la Teledetección de Alta Resolución con Sensores Térmicos para el Manejo del Riego y Variabilidad Espacial Intralote Dr. Joaquim Bellvert [email protected] Investigador en IRTA (Cataluña, España) - Programa Uso Eficiente del Agua Postdoc en CSTARS. University of California Davis, California

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Uso de la Teledetección de Alta Resolución con Sensores

Térmicos para el Manejo del Riego y Variabilidad Espacial

Intralote Dr.  Joaquim  Bellvert  [email protected]  

Investigador en IRTA (Cataluña, España) - Programa Uso Eficiente del Agua

Postdoc en CSTARS. University of California Davis, California  

Por qué el sector Agrícola está interesado en la Teledetección?

Detección  y  Manejo  de  la  Variabilidad  Espacial  Intralote  

•   Re-­‐diseño  sectores  de  riego  •   Requerimientos  hídricos  •   Estado  hídrico  

Riego  de  Precisión  

FerFlización  de  Precisión    

Manejo  Preciso  de  los  PesFcidas  

Predicción  de  cosechas  

Zarco-­‐Tejada  et  al.  (2013)  

Leaf  chlorophyll  and  carotenoid  content  

MANEJO  DEL  RIEGO  PREDICCIÓN  DE  COSECHAS  

Teledetección para el Manejo de la Variabilidad Intralote

ZONIFICACIÓN  Diferencias  de  vigor  vegetaFvo  

A

C

A

B

Cosecha  (t/ha)   Cosecha  EsAm.  (t/ha)  

Arnó  et  al.  (2009)  

DETECCION  PLAGAS  Y  DEFICIENCIAS  NUTRICIONALES  

Bellvert  et  al.  (2012)  

Que plataforma aérea es la mejor en agricultura?

Satélites   Avionetas  Tripuladas   Drones  (UAS)  

Resolución  TEMPORAL  

Resolución  ESPECTRAL  

Resolución  ESPACIAL  

Plataformas aéreas

Sensores

Mul-espectral   Hyperespectral   Térmico  

y x

Índices obtenidos con sensores Multi / Hiper-espectrales

Manejo  de  la  Variabilidad?  

Bajo   Alto  NDVI  

Identificar el Problema… Cuáles son los requerimientos hídricos? -   Cuánto? -   Cuando? -   Dónde?

ETc  ETc  

ETc = ETo x Kc

                         ETo    Estación  meteorólogica  

                                 Kc  Coeficiente  de  cul-vo  

Kc  Palma  de  aceite  =  0.9  –  1.0  

Adoptar  Estrategias  de  Riego  Deficitario  Controlado  (RDC)  

•    Indicadores  del  Estado  Hidrico  

Cálculo de las Necesidades hídricas del cultivo

•    Sensibilidad  Estacional  al  Estres  hídrico  

Palma  de  aceite  (Colombia)  

Zona  Tumaco:  ETo  =  5  mm/dia  5  mm  x  0.9  =  4.5  mm/dia  Precip.  Promedio  =    9.5  mm/dia  NR=no  riego    

Zona  Norte:  ETo  =  7  mm/dia  7  mm  x  0.9  =  6.3  mm/dia  Precip.  Promedio  =    2.6  mm/dia  NR=6.3  –  2.6  =  3.7  mm/dia  

30  m  de  resolución,  adquisición  cada  8  días  

Potencial hídrico de hoja / tallo (Ψhoja/tallo)

Indicadores del estado hídrico

Transpiracion  

Aumento Temperatura hoja

•   Disminución Transpiración

•   Cierre estomático

•   Estrés hídrico

•   Disminución Fotosíntesis

Temperatura de la hoja como indicador del estado hídrico

-Ψhoja

Estomas  

Nuevas aplicaciones para mejorar el manejo del estrés

hídrico a escala de lote

Quantalab  IAS-­‐CSIC.  Córdoba  hPp://quantalab.ias.csic.es  

Vehículos  aéreos  no  tripulados  (UAV)  

Field  of  view  (FOV)  45º  Spectral  range  7.5-­‐13  µm  IR  resoluFon  640  x  480  pixels  Detector  pitch  17  µm  

Sensor  Térmico  -­‐  FLIR  SC-­‐655  

150-­‐200  m  

Planificación  de  vuelos   Adquisición  imagenes  

Diferentes  resoluciones  espaciales  (tamaño  de  píxel)  dependen  de  la  cámara  

Ejemplo de un mosaico térmico de viña de 25-ha, obtenido con un vehículo aéreo no tripulado. Julio 2009, Raimat (Lleida)

ASPERSIÓN  

ASPERSIÓN  

GOTEROS  

Ejemplo de un mosaico térmico de viña de 25-ha, obtenido con un vehículo aéreo no tripulado. Julio 2009, Raimat (Lleida)

Crop Water Stress Index

LLUL

LL

TaTcTaTc

TaTcTaTcCWSI

)()(

)()(

−−−

−−−=

Mosaicos  Térmicos   Mapas  de  CWSI   Mapas  de  Ψhoja  

Idso  et  al.  (1981)  

Potencial  hidric

o  de

 hoja  (M

Pa)  

CWSI  

Conversión De Mapas de CWSI a ψhoja

Ψhoja (MPa)  CWSI  PN  

CH  TMP  

SYR  

Estresado  

Buen  estado  hidrico  

ΨL (MPa)  

Mapas de ψleaf a nivel de arbol

Mapas de ψleaf a nivel de sector de riego

160  %  ETc  ?  No  Regar  

BLOQUE

VARIABILIDAD INTRA-BLOQUE

Mapas de potencial hídrico estimado

Abiertos  a  colaborar.  Es  posible  aplicar  esta  tecnología  en  Palma  de  Aceite?  

Actualmente,  en  España  (zona  de  Lleida)  estamos  sobrevolando  1500  ha/día.  

El  agricultor  dispone  de  sus  mapas  de  estado  hídrico  y  recomendaciones  de  riego  48  horas  después  de  adquirir  las  imágenes.    

Sin  embargo,  es  cierto  que  hay  algunas  limitaciones                (VPD  y  radiaciones  bajas,  resolucion  espacial  …)  y  se  necesita  conFnuar  invesFgando  …  

Dr.  Joaquim  Bellvert  [email protected]