UNIDAD V INVESTIGACIÓN EPIDEMIOLÓGICA

Integrantes del Equipo: Almendáriz Zaleta EfraínMartínez Flores María MagdalenaGarcía Loredo Leslie Lucia Ruiz Flores Christian RománAvila miguel

Epidemiologia Descriptiva

La epidemiológica descriptiva organiza y resume la información de los casos de acuerdo al Tiempo, Lugar y Persona. Estas tres características son llamadas variables epidemiológicas.

Es la rama de la epidemiología que describe el fenómeno epidemiológico en tiempo, lugar y persona, cuantificando la frecuencia y distribución del fenómeno mediante medidas de incidencia, prevalencia y mortalidad, con la posterior formulación de hipótesis.

Identifica y reporta el patrón y la frecuencia de eventos relacionados a la salud en una población

Ayuda en la generación de hipótesis

Ayuda en la planificación y evaluación de programas de salud

Caracteriza la distribución de eventos relacionados a la salud a nivel de:

Persona (edad, raza, educación, etc.)

Lugar (localización geográfica, características de la  geografía, densidad poblacional)

Tiempo 

Epidemiología analítica

Busca, mediante la observación o la experimentación, establecer posibles relaciones causales entre factores a los que se exponen personas y poblaciones y las enfermedades que presentan.

Las medidas empleadas en el estudio de esta rama de la epidemiología son los factores de riesgo, cuyo resultado es una probabilidad. Es posible distinguir dos tipos: riesgo absoluto y riesgo relativo.

Riesgo relativo

En estadística y epidemiología, el riesgo relativo es el cociente entre el riesgo en el grupo con el factor de exposición o factor de riesgo y el riesgo en el grupo de referencia (que no tiene el factor de exposición) como índice de asociación.El mejor estudio para calcular el riesgo relativo son los estudios prospectivos como el estudio de cohortes y el ensayo clínico, donde de la población se extraen dos muestras sin enfermedad o en las que no haya sucedido el evento: una expuesta al factor de riesgo y otra sin tal exposición. De cada muestra se calcula incidencia acumulada de expuestos y se calcula su cociente.RR= incidencia acumulada en expuestos/incidencia acumulada en no expuestos

Enfermos Sanos Total

Expuestos a b a+b

No expuestos c d c+d

Total a+c b+d

El riesgo relativo sería

oCaracterísticas del riesgo relativo

oEl riesgo relativo es una medida relativa del efecto porque indica cuánto más veces tiende a desarrollar el evento en el grupo de sujetos expuestos al factor de exposición o factor de riesgo en relación con el grupo no expuesto. Por ejemplo es relativo que Andrés B sufra de problemas y que Javier A no sufra de ellosoEl riesgo relativo (RR) no tiene dimensiones.oEl rango de su valor oscila entre 0 e infinito.oIdentifica la magnitud o fuerza de la asociación, lo que permite comparar la frecuencia con que ocurre el evento entre los que tienen el factor de riesgo y los que no lo tienen.

oEl RR=1 indica que no hay asociación entre la presencia del factor de riesgo y el evento.

oEl RR>1 indica que existe asociación positiva, es decir, que la presencia del factor de riesgo se asocia a una mayor frecuencia de suceder el eventooEl RR<1 indica que existe una asociación negativa, es decir, que no existe factor de riesgo, que lo que existe es un factor protector.oEl riesgo relativo no puede utilizarse en los estudios de casos y controles o retrospectivos ya que no es posible calcular las tasas de incidencia. En estos casos utilizaremos la odds ratio.oEl concepto de riesgo relativo es más difícil de interpretar que el de riesgo absoluto, y hay que tener en cuenta que cuando se habla de enfermedades, un riesgo relativo alto en una enfermedad rara no implica que el riesgo absoluto sea

Razón de momios

La razón de momios (RM) o razón de oportunidades -en inglés, odds ratio (OR)- es una medida estadística utilizada en estudios epidemiológicos transversales y de casos y controles, así como en los metaanálisis. En términos formales, se define como la posibilidad de que una condición de salud o enfermedad se presente en un grupo de población frente al riesgo de que ocurra en otro. En epidemiología, la comparación suele realizarse entre grupos humanos que presentan condiciones de vida similares, con la diferencia de que uno se encuentra expuesto a un factor de riesgo (mi) mientras que el otro carece de esta característica (mo). Por lo tanto, la razón de momios o de posibilidades es una medida de tamaño de efecto.

Riesgo absoluto: probabilidad de una enfermedad (baja, moderada, alta); si se considera la probabilidad de la enfermedad durante un periodo de tiempo, de lo que se está hablando es de una incidencia y no de un riesgo absoluto.

Según la tabla el riesgo absoluto de la población total sería RA= (a+c)/NSegún la tabla el riesgo absoluto de la población de expuestos es = a/(a+b)Según la tabla el riesgo absoluto de la población de no expuestos es = c/(c+d)El riesgo absoluto puede indicar la magnitud del riesgo en un grupo de personas con una cierta exposición, pero debido a que no tiene en cuenta el riesgo de enfermedad en sujetos no expuestos, no indica si la exposición se asocia a un mayor riesgo de la enfermedad.

Enfermos Sanos Total

Expuestos a b a+b

No expuestos c d c+d

Total a+c b+d N

.

ESTUDIOS DE PREVALENCIA

Son estudios de frecuente utilización y pueden considerarse como estudios descriptivos cuando el objetivo no es evaluar una hipótesis de trabajo. Pueden clasificarse también como estudios de asociación simple cuando es posible vincular los hallazgos obtenidos con atributos poblacionales.

CARACTERISTICAS

Estos diseños permiten estimar la magnitud y distribución de una enfermedad o condición en un momento dado. Se definen básicamente como procedimientos de investigación transversales (sin continuidad en el eje del tiempo) y no experimentales u observacionales (sin manipulación de variables por parte del investigador). En ellos, un universo completo o una muestra representativa de él son estudiados, en un momento y lugar determinado

VENTAJAS

De relativa sencillez y bajo costo Permiten el estudio de enfermedades crónicas, de

prolongados periodos de incubación. Aptos para el estudio de parámetros fisiológicos Permiten plantear la existencia de asociaciones Pueden utilizar información recolectada previamente La información en general es de más fácil obtención Información de buena calidad de covariables Determinan la prevalencia de un daño o de un factor de

riesgo Contribuyen a una adecuada caracterización de la población

afectada Permiten la elaboración de estimadores de riesgo.

DESVENTAJAS

No sustentan inferencia de causalidad Sólo permiten establecer asociaciones generales No permite establecer riesgos relativos directos. Condicionados a un buen diseño de

instrumentos de recolección y trabajo de terreno (fieldwork)

Sujetos a sesgos por eventuales cambios en la población, en periodos previos al estudio.

Limitados a sujetos vivos (posible fuente de sesgo de selección

CASOS Y CONTROLES

Estructura básica de los estudios de casos y controles Este esquema analítico se inicia a partir de un grupo, denominado "casos", constituido por un grupo de sujetos (u otras entidades)  caracterizados por presentar el desenlace, enfermedad o variable dependiente que se desea estudiar. Se entiende que el carácter probatorio de esta condición debe ser de la máxima rigurosidad, utilizándose para tales efectos, diferentes métodos diagnósticos, que pueden ir desde mediciones de cierta simplicidad (peso, talla, presión arterial,), hasta sofisticados exámenes o tests diagnósticos.

El sujeto "caso" puede ser un individuo portador de una enfermedad o incluso una persona que haya fallecido por tal condición. Si se trata de sujetos fallecidos, se pueden utilizar como fuentes de información la mejor evidencia clínica o anatomo-patológica de la enfermedad en estudio.

Entre estos sujetos "casos" el investigador explora el antecedente de presencia (o exposición) en el pasado a una o más variables relacionadas con la variable dependiente en estudio.

Si la variable independiente está relacionada con la enfermedad, esto podría evaluarse mediante la siguiente formulación de hipótesis:

H0: Tasa Exposición en casos = Tasa Exposición en controles H1: Tasa Exposición en casos  Tasa Exposición en controles

Utilidad de los estudios de casos y controles Algunas situaciones se prestan mejor que otras para ser estudiadas con esta metodología. Se ha hecho mención ya que estos estudios requieren de fundamento teórico que permita su sustentación como alternativas de investigación. Entre las ventajas de estos estudios se alude con frecuencia a su simplicidad. Sin embargo un estudio de casos y controles puede alcanzar ribetes de alta complejidad dependiendo del problema estudiado y del grado de control que el investigador desee tener sobre las fuentes de error y sesgo que suelen amenazar estos diseños. 

El análisis de un estudio de casos y controles es también un elemento de complejidad variable en el que se puede requerir de técnicas de cierta sofisticación para extraer el máximo de información.. El trabajo de terreno de estos estudios puede ser extremadamente difícil, particularmente por la dificultad de encontrar o seleccionar sujetos "control" adecuados para el estudio.

En términos generales, estos estudios son de utilidad en las siguientes circunstancias:

Estudio de enfermedades de baja frecuencia poblacional (tanto en términos de incidencia como prevalencia),

Cuando se requiere un estimador de riesgo como Riesgo Relativo riesgo previo al desarrollo de un estudio prospectivo,

Estudio de enfermedades con mas de un agente etiológico,

Evaluación de procedimientos o intervenciones de base poblacional (programas de screening, inmunizaciones),

Problemas de salud que requieren un abordaje relativamente rápido.

CASOS Y CONTROLES

Un estudio de casos y controles, es un estudio epidemiológico, observacional, analítico, en los sujetos son seleccionados en función de que tengan (casos) o no tengan (control) una determinada enfermedad, o en general un determinado efecto. Una vez seleccionados los individuos en cada grupo, se investiga si estuvieron expuestos o no a una característica de interés y se compara la proporción de expuestos en el grupo de casos frente a la del grupo de controles.

Tipos de estudio de casos y controlesEstudio de casos y controles retrospectivo: Todos los casos han sido diagnosticados antes del inicio del estudio.Estudio de casos y controles prospectivo: Los casos son diagnosticados con posterioridad al inicio del estudio y así pueden incluirse los nuevos casos detectados durante un cierto tiempo establecido previamente.Estudio de casos y controles de base poblacional: Combina elementos del estudio de cohorte y de casos y controles. Se sigue a un grupo de individuos hasta cuando aparezca la enfermedad de interés de igual forma del estudio de cohortes. Estos casos se comparan con un grupo control, muestreado de la misma población. Una vez obtenidos todos los casos y los controles se analiza el tipo de exposición previa o actual, como en un estudio de casos y controles

Técnica de un estudio de casos y controles1.-Seleccionar una muestra de población con la enfermedad o con el problema de estudio. A los individuos de esta muestra se les llama casos.2.-Seleccionar una muestra de la población de riesgo de enfermar pero que esté libre de la enfermedad problema, que será el grupo control.3.-Medir las variables predictoras, que son los factores de riesgo.

Ventajas de los estudios de casos y controlesSon útiles para estudiar eventos raros o dichas enfermedades.Permiten el estudio con tamaños muestrales relativamente pequeños.Exigen poco tiempo en su ejecución.Relativamente baratos comparados con los estudios de cohortes. Los de diseño de base poblacional suelen ser más caros.Proporcionan estimadores de odds ratio.Evalúan muchos factores de riesgo para una enfermedad o suceso.

Inconvenientes de los estudios de casos y controlesEs ineficiente para el estudio de efectos de exposición raros.No establece la secuencia de eventos de interés.Posibles errores de selección de casos y controles. Este sesgo es menor en el diseño de base poblacional.Posible sesgo de supervivencia.Sólo pueden estudiar una variable de resultado (enfermedad).No proporcionan estimadores de prevalencia, incidencia o riesgo atribuible. En el diseño de base poblacional, sí se puede estimar la incidencia.Son inapropiados cuando el resultado de interés no se conoce al comienzo del estudio o cuando el resultado es una variable continua.

Cohorte

Un estudio de cohortes es un estudio epidemiológico, observacional, analítico, longitudinal prospectivo o retrospectivo, en el que se hace una comparación de la frecuencia de enfermedad (o de un determinado desenlace) entre dos poblaciones, una de las cuales está expuesta a un determinado factor de exposición o factor de riesgo al que no está expuesta la otra.

Los individuos que componen los grupos de estudio se seleccionan en función de la presencia de una determinada característica o exposición

Técnicas de un estudio de cohorte

Seleccionar una muestra de estudio sanos de población.

Medir variables de exposición en la muestra, si el factor de riesgo está ausente o presente.

Seguir a la cohorte. Medir las variables de resultado, es

decir, la presencia o ausencia de enfermedad.