1.1 INVESTIGACIN BSICA Y APLICADA

LA INVESTIGACIN BSICA: "Denominada tambin pura o fundamental, busca el

progreso cientfico, acrecentar los conocimientos tericos, sin interesarse directamente en

sus posibles aplicaciones o consecuencias prcticas; es ms formal y persigue las

generalizaciones con vistas al desarrollo de una teora basada en principios y leyes.

LA INVESTIGACIN APLICADA, guarda ntima relacin con la bsica, pues depende

de los descubrimientos y avances de la investigacin bsica y se enriquece con ellos, pero

se caracteriza por su inters en la aplicacin, utilizacin y consecuencias prcticas de los

conocimientos.

La investigacin aplicada busca el conocer para hacer, para actuar, para construir, para

modificar.

1.2 INVESTIGACIONES CUANTITATIVAS Y CUALITIVAS

La investigacin se puede clasificar de diversas maneras. Enfoques positivistas promueven

la investigacin emprica con un alto grado de objetividad suponiendo que si alguna cosa

existe, existe en alguna cantidad y si existe en alguna cantidad se puede medir. Esto da

lugar al desarrollo de investigaciones conocidas como Cuantitativas, las cuales se apoyan

en las pruebas estadsticas tradicionales. Pero especialmente en el mbito de las ciencias

sociales se observan fenmenos complejos y que no pueden ser alcanzados y ser

observados a menos que se realicen esfuerzos holsticos con alto grado de subjetividad y

orientados hacia las cualidades ms que a la cantidad.

As se originan diversas metodologas para la recoleccin y anlisis de datos (no

necesariamente numricos) con los cuales se realiza la investigacin conocida con el

nombre de Cualitativa.

1.3 INVESTIGACIN NO EXPERIMENTAL, CUASI EXPERIMENTAL Y

EXPERIMENTAL.

QUE OTROS EXPERIMENTOS EXISTEN?: CUASIEXPERIMENTOS

Los diseos cuasiexperimentales tambin manipulan deliberadamente al menos una

variable independiente para ver su efecto y relacin con una o ms variables dependientes,

solamente que difieren de los experimentos verdaderos en el grado de seguridad a

confiabilidad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos. En los diseos

cuasiexperimentales los sujetos no son asignados al azar a los grupos, ni emparejados; sino

que dichos grupos ya estaban formados antes del experimento, son grupos intactos (La

razn por la que surgen y la manera como se formaron fueron independientes a parte del

experimento). Por ejemplo, si los grupos del experimento son tres grupos escolares

existentes que estaban formados con anterioridad al experimento, y cada uno de ellos

constituye un grupo experimental, Vemoslo grficamente:

Grupo A (30 estudiantes) Grupo experimental con X1.

Grupo B (26 estudiantes) Grupo experimental con X2.

Grupo C (34 estudiantes) Grupo de control.

Otro caso sera el de que en un experimento sobre productividad en una planta, un grupo

fuera La cuadrilla No. 1 del turno matutino, otro grupo fuera la cuadrilla No. 2 del mismo

turno, el tercer grupo fuera la cuadrilla No. 1 del turno vespertino y el grupo de control

fuera la cuadrilla No. 2 del tumo vespertino. Es decir, se toma a grupos constituido. Otros

ejemplos, seran utilizar grupos teraputicos ya integrados; los equipos deportivos

previamente formados a grupos de habitantes de distintas zonas geogrficas (que ya estaban

agrupados por zona).

Problemas de los diseos cuasiexperimentales

Estos diseos se utilizan cuando no es posible asignar al azar a los sujetos a los grupos que

recibirn los tratamientos experimentales. La falta de aleatorizacin introduce posibles

problemas de validez interna y externa. Coma comenta Weiss (1980, p. 89): Estos diseos

tienen que luchar con la seleccin como fuente posible de interpretacin equivocada, el

mismo que con la interaccin de la seleccin y otros factores, as como, posiblemente, con

los efectos de La regresin. Asimismo, diversos factores pudieron operar en La formacin

de los grupos (que no estn bajo el control del investigador), que impiden afirmar que stos

son representativos de poblaciones ms amplias. Y dada que su validez es menor que la de

los experimentos verdaderos, reciben el nombre de cuasiexperimentos.

Debido a los problemas potenciales de validez interna, en estos diseos el investigador debe

intentar establecer la semejanza entre los grupos, esta requiere considerar las caractersticas

a variables que puedan estar relacionadas con las variables estudiadas (Wiersma, 1986). Par

ejemplo, si grupos intactas de trabajadores estn involucrados en un experimento sobre

motivacin, el turno probablemente tenga que ser introducido como una constante (grupos

intactos, todos del mismo turno) o como otra variable independiente (de control).

Asimismo, el investigador deber buscar evidencia de que los grupos son equiparables en

salario, productividad, competencia, antigedad en la organizacin y en general-.-- en

todo lo que pueda generar diferencias entre los grupos. Entre mayor informacin se obtenga

sobre los grupos, mayores bases se tendrn para establecer su semejanza. En algunos casos

se observar si hay la misma proporcin de mujeres y de hombres en los grupos, si La edad

promedio es similar, si los grupos no fueron constituidos en base a un criterio que pudiera

afectar (v.g., formacin de los salones por inteligencia) y si a los grupos en el pasado no les

ha ocurrido algo que pudiera influir los resultados

PASOS AL REALIZAR UN EXPERIMENTO O CUASIEXPERIMENTO

A continuacin mencionamos los principales pasos que suelen realizarse en el desarrollo de

un experimento a cuasiexperimento.

Paso 1: Decidir cuantas variables independientes y dependientes debern ser incluidas en el

experimento a cuasiexperimento. No necesariamente el mejor experimento es aquel que

incluye el mayor nmero de variables, deben incluirse las variables que sean necesarias

para probar las hiptesis, alcanzar los objetivos y responder las preguntas de investigacin.

Paso 2: Elegir los niveles de manipulacin de la(s) variable(s) independiente(s) y

traducirlos en tratamientos experimentales. Este paso requiere que un concepto terico sea

convertido en una serie de operaciones que habrn de realizarse para administrar una a

varios tratamientos experimentales.

Paso 3: Desarrollar el instrumenta a instrumentos para medir la(s) variable(s)

dependiente(s).

Paso 4: Seleccionar una muestra de personas para el experimento (idealmente

representativa de la poblacin).Vase el tema: Seleccin de La muestra.

Paso 5: Reclutar a los sujetos del experimento a cuasiexperimento. Esto implica tener

contacto con ellos, darles las explicaciones necesarias e indicarles el lugar, da, hora y

persona con quien deben presentarse. Siempre es conveniente darles el mximo de

facilidades para que acudan al experimento (si se les puede brindar transporte en caso de

que sea necesario, proporcionarles un mapa con las indicaciones precisas, etctera).

Tambin hay que darles cartas (a ellos o a alguna institucin a la que pertenezcan y que

facilite su participacin en el experimento por ejemplo, en escuelas a los directivos,

maestros y padres de familia), llamarles por telfono el da anterior a la realizacin del

experimento para recordarles su participacin en ste.

Los sujetos deben encontrar motivante su participacin en el experimento. Por lo tanto,

resulta muy conveniente darles algn regalo atractivo (a veces simblico). Por ejemplo, a

amas de casa una canasta de productos bsicos, a ejecutivos una canasta pequea con dos o

tres artculos, a estudiantes crditos escolares, etctera; y expedirles una carta de

agradecimiento. A veces por ejemplo puede resultar adecuado que quien trate con los

participantes sean personas que les resulten atractivas o atractivos (si son hombres, un

grupo de muchachas bonitas puede ser muy efectivo para manejar a los sujetos en el

experimento).

Paso 6: Seleccionar el diseo experimental o cuasiexperimental apropiado para nuestra(s)

hiptesis, objetivos y preguntas de investigacin.

Paso 7: Planear cmo vamos a manejar a los sujetos que participen en el experimento. Es

decir, elaborar una ruta crtica de qu van a hacer los sujetos desde que llegan al lugar del

experimento hasta que se retiran (paso a paso).

Paso 8: En el caso de experimentos verdaderos, dividirlos al azaro emparejarlos; y en el

caso de cuasiexperimentos analizar cuidadosamente las propiedades de los grupos intactos.

Paso 9: Aplicar las prepruebas (cuando las haya), los tratamientos respectivos (cuando no

se trate de grupos de control) y las postpruebas.

Asimismo, resulta conveniente tomar nota del desarrollo del experimento, llevar una

bitcora minuciosa de todo lo ocurrido a lo largo de ste.

Ello nos ayudar a analizar la posible influencia de variables extraas que generan

diferencias entre los grupos y ser un material invaluable para la interpretacin de los

resultados.

INVESTIGACIN EXPERIMENTAL

Responde a las preguntas: .que cambios y modificaciones se han producido?, .que mejoras

se han logrado?, .Cual es la eficiencia del nuevo sistema?, etc.

En este nivel se aplica un nuevo sistema, modelo, tratamiento, programa, mtodo o tcnicas

para mejorar y corregir la situacin problemtica, que ha dado origen al estudio de

investigacin.

Ejemplo:

Se realiza una investigacin experimental en la que se aplicara un nuevo sistema de

formacin profesional en las universidades pblicas, para observar y conocer los cambios

experimentados en su futuro desempeo profesional en la provincia de Lima y Callao.

Consiste en la manipulacin de una (o ms) variable experimental no comprobada, en

condiciones rigurosamente controladas, con el fin de describir de que modo o por que causa

se produce una situacin o acontecimiento particular. El experimento provocado por el

investigador, le permite introducir determinadas variables de estudio manipuladas por el,

para controlar el aumento o disminucin de esas variables y su efecto en las conductas

observadas.

QU ES LA INVESTIGACIN NO EXPERIMENTAL?

Diseos no experimentales de investigacin

La investigacin no experimental es aquella que se realiza sin manipular deliberadamente

variables. Es decir, es investigacin donde no hacemos variar intencionalmente las

variables independientes. Lo que hacemos en la investigacin no experimental es observar

fenmenos tal y como se dan en su contexto natural, para despus analizarlos. Como seala

Kerlinger (1979, p. 116). La investigacin no experimental o expost-facto es cualquier

investigacin en la que resulta imposible manipular variables o asignar aleatoriamente a los

sujetos o a las condiciones. De hecho, no hay condiciones o estmulos a los cuales se

expongan los sujetos del estudio. Los sujetos son observados en su ambiente natural, en su

realidad.

En un experimento, el investigador construye deliberadamente una situacin a la que son

expuestos varios individuos. Esta situacin consiste en recibir un tratamiento, condicin o

estmulo bajo determinadas circunstancias, para despus analizar los efectos de la

exposicin o aplicacin de dicho tratamiento o condicin. Por decirlo de alguna manera, en

un experimento se construye una realidad.

En cambio, en un estudio no experimental no se construye ninguna situacin, sino que se

observan situaciones ya existentes, no provocadas intencionalmente por el investigador. En

la investigacin no experimental las variables independientes ya han ocurrido y no pueden

ser manipuladas, el investigador no tiene control directo sobre dichas variables, no puede

influir sobre ellas porque ya sucedieron, al igual que sus efectos.

EJEMPLOS ILUSTRATIVOS

Tomemos un ejemplo para explicar el concepto de investigacin no experimental y su

diferencia con la experimentacin. Vamos a suponer que un investigador desea analizar el

efecto que produce el consumo de alcohol sobre los reflejos humanos. Si decidiera seguir

un enfoque experimental, asignara al azar los sujetos a varios grupos. Supngase cuatro

grupos: un grupo en donde los sujetos ingirieran un elevado consumo de alcohol (7 copas

de tequila o aguardiente), un segundo grupo que ingiriera un consumo medio de alcohol (4

copas), un tercer grupo que bebiera un consumo bajo de alcohol (una sola copa) y un cuarto

grupo de control que no ingiriera nada de alcohol. Controlara el lapso en el que todos los

sujetos consumen su racin de alcohol, as como otros factores (misma bebida, cantidad

de alcohol servida en cada copa, etctera) .

Finalmente medira la calidad de respuesta de los reflejos en cada grupo y comparara a los

grupos, para as determinar el efecto del consumo de alcohol sobre los reflejos humanos.

Desde luego, el enfoque podra ser cuasiexperimental (grupos intactos) o los sujetos

asignarse a los grupos por emparejamiento (digamos en cuanto al sexo, que influye en la

resistencia al alcohol. Las mujeres suelen tolerar menos cantidades de alcohol que los

hombres).

Por el contrario, si decidiera seguir un enfoque no experimental, el investigador podra

acudir a lugares donde se localicen distintas personas con diferentes consumos de alcohol

(por ejemplo, oficinas donde se haga la prueba del nivel de consumo de alcohol digamos

una estacin de polica donde acuden personas que tienen pequeos incidentes de trnsito y

como parte de la rutina se les mide el grado de consumo de alcohol).

Encontrara personas que han bebido cantidades elevadas, medias y bajas de alcohol, as

como quienes no han ingerido alcohol. Medira la calidad de sus reflejos, llevara a cabo

sus comparaciones y establecera el efecto del consumo de alcohol sobre los reflejos

humanos.

Claro est que no sera tico un experimento que obligara a las personas a consumir una

bebida que afecta gravemente la salud. El ejemplo es slo para ilustrar la diferencia entre la

investigacin experimental y la que no lo es.

Pero, vayamos ms a fondo a analizar las diferencias. En la investigacin experimental se

construye la situacin y se manipula de manera intencional a la variable independiente (en

este caso el consumo del alcohol), despus se observa el efecto de esta manipulacin sobre

la variable dependiente (en este caso la calidad de los reflejos). Es decir, el investigador

influy directamente en el grado de consumo de alcohol de los sujetos. En la investigacin

no experimental no hay ni manipulacin intencional ni asignacin al azar.

Los sujetos ya consuman un nivel de alcohol y en este hecho el investigador no tuvo nada

que ver, no influy en la cantidad de consumo de alcohol de los sujetos. Era una situacin

que previamente exista, ajena al control directo del investigador. En la investigacin no

experimental se eligieron personas con diferentes niveles de consumo, los cuales se

generaron por muchas causas (alguien tuvo una comida con sus amigos, otra persona era

alcohlica, una ms estaba en depresin, etctera) pero no por la manipulacin intencional

y previa del consumo de alcohol. En cambio en el experimento, s se generaron los niveles

de consumo de alcohol por una manipulacin deliberada de esta variable.

En resumen, en un estudio no experimental los sujetos ya pertenecan a un grupo o nivel

determinado de la variable independiente por autoseleccin.

Esta diferencia esencial genera distintas caractersticas entre la investigacin experimental

y la no experimental, que sern discutidas cuando se analicen comparativamente ambos

enfoques. Para ello es necesario profundizar en los tipos de investigacin no experimental.

La investigacin no experimental es investigacin sistemtica y emprica en la que las

variables independientes no se manipulan porque ya han sucedido. Las inferencias sobre las

relaciones entre variables se realizan sin intervencin o influencia directa y dichas

relaciones se observan tal y como se han dado en su contexto natural.

Un ejemplo no cientfico (y tal vez hasta burdo) para ilustrar la diferencia entre un

experimento y un no experimento seran las siguientes situaciones:

EXPERIMENTO: Hacer enojar intencionalmente a una persona para ver sus reacciones.

NO EXPERIMENTAL: Ver las reacciones de esa persona cuando llega enojada.

CULES SON LAS CARACTERSTICAS DE LA INVESTIGACIN NO

EXPERIMENTAL EN COMPARACIN CON LA INVESTIGACIN

EXPERIMENTAL?

Tal como se mencion al inicio del captulo sobre experimentos, tanto la investigacin

experimental como la no experimental son herramientas muy valiosas de que dispone la

ciencia y ningn tipo es mejor que el otro.

El diseo a seleccionar en una investigacin depende ms bien del problema a resolver y el

contexto que rodea al estudio. Desde luego, ambos tipos de investigacin poseen

caractersticas propias que es necesario resaltar.

El control sobre las variables es ms riguroso en los experimentos que en los diseos

cuasiexperimentales y a su vez, ambos tipos de investigacin tienen mayor control que los

diseos no experimentales. En un experimento se analizan relaciones puras entre las

variables de inters, sin contaminacin de otras variables, y por ello podemos establecer

relaciones causales con mayor precisin. Por ejemplo, en un experimento sobre el

aprendizaje podemos variar el estilo de liderazgo del profesor, el mtodo de enseanza y

otros factores. As, podemos saber cunto afect cada variable. En cambio, en la

investigacin no experimental, resulta ms complejo separar los efectos de las mltiples

variables que intervienen (en un estudio no experimental sobre los daos que provoca el

tabaquismo, sera ms difcil saber qu tanto contribuy el tipo de papel en el que se

envolvi el tabaco, qu tanto cada sustancia que compone la mezcla, el nmero de

cigarrillos fumados, el grado hasta donde el fumador se acaba cada cigarrillo, etctera). En

la investigacin experimental las variables pueden manipularse por separado o

conjuntamente con otras para conocer sus efectos, en la investigacin no experimental no

podemos hacerlo.

Por lo que respecta a la posibilidad de rplica, los diseos experimentales y

cuasiexperimentales se pueden replicar ms fcilmente, con o sin variaciones. Pueden

replicarse en cualquier lugar siguiendo el mismo procedimiento.

Ahora bien, como menciona Kerlinger (1979), en los experimentos sobre todo en los de

laboratorio las variables independientes pocas veces tienen tanta fuerza como en la

realidad. Es decir, en el laboratorio dichas variables no muestran la magnitud real de sus

efectos, la cual suele ser mayor fuera del laboratorio.

Por lo tanto, si se encuentra un efecto en el laboratorio, ste tender a ser mayor en la

realidad.

En cambio, en la investigacin no experimental estamos ms cerca de las variables

hipotetizadas como reales y consecuentemente tenemos mayor validez externa

(posibilidad de generalizar los resultados a otros individuos y situaciones cotidianas).

Una desventaja de los experimentos es que normalmente seleccionan un nmero de

personas poco o medianamente representativo respecto a las poblaciones que estudian. La

mayora de los experimentos utilizan muestras no mayores de 200 personas, lo que dificulta

la generalizacin de resultados a poblaciones ms amplias. Por tal razn los resultados de

un experimento deben observarse con precaucin y es a travs de la rplica de ste en

distintos contextos y con diferentes tipos de personas como van generalizndose dichos

resultados.

En resumen, ambas clases de investigacin experimental y no experimental se utilizan

para el avance del conocimiento y en ocasiones resulta ms apropiado un tipo u otro

dependiendo del problema de investigacin a que nos enfrentemos.

NOATA ACLARATORIA

INVESTIGACIN EXPERIMENTAL Y NO-EXPERIMENTAL

Cuando se clasifican las investigaciones tomando como criterio el papel que ejerce el

investigador sobre los factores o caractersticas que son objeto de estudio, la investigacin

puede ser clasificada como experimental o no-experimental.

Cuando es experimental, el investigador no solo identifica las caractersticas que se

estudian sino que las controla, las altera o manipula con el fin de observar los resultados al

tiempo que procura evitar que otros factores intervengan en la observacin. Cuando el

Investigador se limita a observar los acontecimientos sin intervenir en los mismos entonces

se desarrolla una investigacin no experimental.

1.4 INVESTIGACIN DE CAMPO.

Esta clasificacin distingue entre el lugar donde se desarrolla la investigacin, si las

condiciones son las naturales en el terreno de los acontecimientos tenemos una

investigacin de campo, como los son las observaciones en un barrio, las encuestas a los

empleados de las empresas, el registro de datos relacionados con las mareas, la lluvia y la

temperatura en condiciones naturales. En cambio si se crea un ambiente artificial, para

realizar la investigacin, sea un aula laboratorio, un centro de simulacin de eventos, etc.

estamos ante una investigacin de laboratorio.

1.5 TCNICAS E INSTRUMENTOS PARA LA RECOLECCIN DE DATOS.

Recolectar los datos pertinentes sobre las variables involucradas en la investigacin implica

3 actividades estrechamente vinculadas entre si:

1. Seleccionar un instrumento de medicin o desarrollar uno (debe ser vlido y confiable)

2. Aplicar ese instrumento de medicin. 3. Preparar las mediciones obtenidas para que puedan analizarse correctamente

(codificacin de los datos).

Toda medicin o instrumento de recoleccin de datos debe reunir los requisitos esenciales:

confiabilidad (grado en que su aplicacin repetida al mismo objeto, produce iguales

resultados) y validez (grado en que realmente mide la variable que pretende medir).

Pasos para elegir o construir un instrumento de medicin:

1. Listar las variables que se pretende medir u observar. 2. Revisar su definicin conceptual y comprender su significado. 3. Revisar su definicin operacional (comparar los distintos instrumentos en cuanto a

validez, confiabilidad, casos de aplicacin exitosa y posibilidad de uso en el

contexto de la investigacin.

4. Indicar el nivel de medicin dcada variable. 5. Indicar la manera como se habrn de codificar los datos en cada variable. 6. Aplicar la prueba piloto del instrumento. 7. Sobre la base de la prueba piloto, el instrumento de medicion preliminar se

modifica, ajusta y mejora (los indicadores de confiabilidad y validez son una gran

ayuda).