UNHA NOVA OLLADA SOBRE O TERRITORIO GALEGO COS...

UNHA NOVA OLLADA UNHA NOVA OLLADA

SOBRE O TERRITORIO SOBRE O TERRITORIO

GALEGO COS SIXGALEGO COS SIX

Rafael Crecente Maseda, Inés Santé Riveira & LaboraTe (3)

IBADERUniversidade de Santiago de Compostela

MODELOS GALICIA SIX-(IDES)

¿QUÉ?

É¿PORQUÉ?

¿CÓMO?¿CÓMO?

3 EXEMPLOS DE MODELIZACIÓN SIX GALICIA3 EXEMPLOS DE MODELIZACIÓN – SIX – GALICIA

QUÉ ENTENDEMOS POR “MODELOS”?

DEFINICIÓNS E CONCEPTOS

QUÉ ENTENDEMOS POR MODELOS ?

DEFINICIÓNS E CONCEPTOS1.-Persoa ou cousa que serve ou debe servir de obxecto de imitación2.-O que é excepcional na calidade que se expresa3.-Persoa ou obxecto que copia un pintor ou escultor nun debuxo, pintura, talla etc., ou que un fotógrafo reproduce coa súa cámara4.- Tipo particular dalgunha cousa que pode ser fabricado en serie5.- Representación gráfica da feitura de algo6.- Vestido ou traxe orixinal de alta costura7 por extensión Calquera vestido ou peza do vestiario7.- por extensión, Calquera vestido ou peza do vestiario8.- Reprodución física dun obxecto que amosa como é ou como funciona e que, normalmente, é máis pequena ca o obxecto representado9.- Sistema en uso que pode ser copiado para obter resultados semellantes11.- Empresa ou instalación que foi posta en funcionamento como exemplo de eficiencia

10.- Descrición teórica como funciona ou podería funcionar un sistema/procesoModelo matemático de predición meteorolóxica

RAERAE:

4. m. Esquema teórico, generalmente en forma matemática, de un sistema o de una realidad compleja, como la evolución económica de un país, que se elabora para facilitar su comprensión y el estudio de su comportamiento.

QUÉ ENTENDEMOS POR “MODELOS”?

W

QUÉ ENTENDEMOS POR MODELOS ?

MO O MA MÁ COWikipediaRepresentación abstracta, conceptual, gráfica ou visual física matemática de

MODELO MATEMÁTICO Modelo científico que emprega

f i igráfica ou visual, física, matemática, de fenómenos, sistemas ou procesos a fin de analizar, describir, explicar, simular -

l l l di i

algún formulismo matemáticopara expresar relación, proposicións sustantivas de feitos en xeral, explorar, controlar e predicir -

eses fenómenos ou procesosproposicións sustantivas de feitos, variables, parámetros, entidades e relacións entre variables e/ou

Figura amosando a

/entidades ou operacións para estudar comportamento de i l d d f l relación entre

un modelo de enxeñaría e

sistemas complexos de difícil observación na realidade

aplicación

A creación dun modelo é parte esencial de toda actividade científica

GALICIAÓDESDE O PUNTO DE VISTA DA MODELIZACIÓN TERRITORIAL

Domingo Fontán

Ilustrado MatemáticoIlustrado, MatemáticoCarta Xeométrica de Galicia

MAPA: 1º modelo topográfico e científico de Galicia e España e científico de Galicia e España realizado métodos científicos e medicións matemáticas:

Redes de Triangulación, (hoxe Redes de Triangulación, (hoxe substituídas por GNSS)


F t Di t i d Fonte: Directrices de Ordenación do Territorio

de Galicia

AbstracciónXeralizaciónXeralización

Captura de Datos

3 ELEMENTOS DIFERENCIAIS:

Terra Terra “Terras” Territorios


ATRIBUTOS E CARACTERÍSTICAS DIFERENCIAIS

1. Terra: Fisiografía ou relevog

Guitiriz

GALICIAÓ

Í

DESDE O PUNTO DE VISTA DA MODELIZACIÓN TERRITORIAL

ATRIBUTOS E CARACTERÍSTICAS DIFERENCIAIS

2.“Terras”, estruturas agrarias, gLand Tenure Systems Land ManagementgFragmentación (parcelas e usos)

Guitiriz


ÍATRIBUTOS E CARACTERÍSTICAS DIFERENCIAIS

3.Territorios50% aapp de España en < 5% da superficie

Guitirizp


Tres Procesos (Mapa de Cultivos y Aprovechamientos, Min. Agricultura, 1980-1990 e 2000-2010), (Corbelle & Crecente 2013)

1 – Urbanización/Sprawl

g , 9 99 ), ( & )

1 – Urbanización/Sprawl1a - urbanización e arborado1b – > urbanización2 A i2 – Agrario2a – > cultivos/pastos2b - agrícola e forestación3 – Abandono3a - > frondosas3b - > mato

QUÉ SON OS SIX?

Ó

E AS IDE?

DEFINICIÓN SIX como tecnoloxía

Sistema de Información Xeográfica calquera sistema de información que contén un ou máis Sistema de Información Xeográfica: calquera sistema de información que contén un ou máis compoñentes xeográficas” (Gould e Herring, 2001)

SIX como conxunto de procedementos SIX como conxunto de procedementos“Calquera conxunto de procedementos manuais ou informáticos usados para almacenar e manipular datos xeográficamente referenciados” (Aronoff, 1989)

SIX como base de datos“Base de datos computerizados que contén información espacial” (Cebrián e Mark, 1986)

SIX como Sistema de Axuda á Decisión“U i t d d á d i ió i li i t ió d d t i l t f i d Un sistema de axuda á decisión que implica a integración de datos espacialmente referenciados nun entorno de solución de problemas” (Cowen, 1988)

QUÉ SON OS SIX?

Ó

E AS IDE?

DEFINICIÓN SIX como ciencia

“O SIX t é d d fi i h i i d i f ió áfi (GIS i ) GIS i Os SIX tamén poden definirse como unha ciencia da información xeográfica (GIScience). GIScience implica á identificación e estudio de cuestións relacionadas co uso de SIX, que afectan á súa implementación e que xorden da súa aplicación.” (Bettinger e Wing, 2004)

Ciencia da Información Xeográfica Ciencia da Información XeográficaGeographical Information ScienceDisciplinas e coñecementos relacionados cos SIX, o seu desenvolvemento, creación e utilización1987 International Journal of Geographical Information Systems

1997 International Journal of Geographical Information Science

SIX - sistemas informáticos constituidos por hardware, software, datos e personal, destinados á almacenaxe,

recuperación, manipulación, análise e visualización de datos xeográficamente referenciados

QUÉ SON OS SIX?

Ó

E AS IDE?

IMPORTANCIA NA INVESTIGACIÓN JCR (desde 2000) en título publicación:

GIS: 9 766 Galicia: 1 072 GIS: 9.766 Model: 1.115.678 GIS+Galicia: 4 (2 de LaboraTe)1 Santé I; Crecente R; Miranda D; Touriño J ; Canzobre F ; Doallo R 2004 A GIS web based tool for the

Galicia: 1.072 GIS+model:1.499

1. Santé, I; Crecente, R; Miranda, D; Touriño, J.; Canzobre, F.; Doallo, R. 2004. A GIS web-based tool for the management of the PGI potato of Galicia. Computers and Electronics in Agriculture, 44(2)m 161-171.

2. Touriño, J., Parapar, J., Doallo, R. Boullón, M:, Rivera, F. F., Bruguera, J. D., González, X. P., Crecente, R., Álvarez, C. 2003. International Journal of Geographical Information Science,17(4), 377 – 396;

M d l + G li i 26 Model + Galicia: 26 GIS+Model+Galicia: (título) 0

(topic) 10 (3 de LaboraTe)G i A M S é I B lló M C R 2012 A i l i f ll l d l f 1. Garcia, A.M.; Santé, I.; Boullón, M.; Crecente, R. 2012. A comparative analysis of cellular automata models for simulation of small urban areas in Galicia, NW Spain. Computers, Environment and Urban Systems, 36, 291-301

2. Crecente, J.M., Santé, I., Díaz, C., Crecente, R. 2012. A multicriteria approach to support the location of thalassotherapy (seawater therapy) resorts: Application to Galicia region, NW Spain. Landscape and Urban Pl i 104 135 147Planning, 104, 135-147

3. Rodríguez, M., Crecente, R. 2008. Directional connectivity of wolf (Canis lupus) populations in northwest Spain and anthropogenic effects on dispersal patterns. Environmental Modeling & Assessment, 13(1), 35-51

QUÉ SON OS SIX?E AS IDE?

IMPORTANCIA E UTILIDADE 70% da información está xeorreferenciada

G (2009) 0% G M Google (2009): 50% das consultas en Google Maps

Importancia económica:

Xeo Servizos(Industria xeoespacial)( p )Servicios que proporcionan información dixital de mapas e datos de situación/localización a usuarios de todo tipo.a usuarios de todo tipo.

ObxectivoImpacto na sociedade actual: $150Impacto na sociedade actual: $150 billion to $270 billion


INFRAESTRUTURAS DE DATOS ESPACIAIS (IDE)AS IDE COMA NOVO PARADIGMA DOS SIX2007 Directiva 2007/2/EC da UE INSPIRE (Infraestr ct re for Spatial Information in 2007 Directiva 2007/2/EC da UE: INSPIRE (Infraestructure for Spatial Information in Europe)Facer dispoñible información xeográfica relevante, concertada e de calidade, de xeito que se permita a formulación implementación monitorización e avaliación das políticas que se permita a formulación, implementación, monitorización e avaliación das políticas de impacto ou dimensión territorial da UE.


INFRAESTRUTURAS DE DATOS ESPACIAIS (IDE)AS IDE COMA NOVO PARADIGMA DOS SIX

Catalogar e poñer ao alcance da poboación a información xeorreferenciada

Datos, metadatos e servizos Técnico: rede descentralizada de servidores, que inclúe datos e

atributos xeográficos, metadatos, métodos de busca, visualización e valoración dos datos e algún mecanismo para proporcionar acceso aos datos espaciais.aos datos espaciais.

Organizativo: conxunto de tecnoloxías, políticas e acordos institucionais destinados a facilitar a dispoñibilidade e acceso á información espacial


INFRAESTRUTURAS DE DATOS ESPACIAIS (IDE)AS IDE COMA NOVO PARADIGMA DOS SIX

http://www.gsdi.org

http://inspire-geoportal.ec.europa.eu

http://www.idee.es/

http://sitga.xunta.es/sitganet/index.aspx

http://www.idealugo.es/eiel

EXEMPLOSEXEMPLOS

1.Terra LiDAR

2 “T ” SITEGAL2.“Terras” SITEGAL

3.Territorios SIXOT

Os SIX, IDE e LiDAR

IDE Colección de datos e protocolos comúns de acceso a eles, para compartición e difusiónp

SIX Plataforma para a xestión integral e procesado de datos xeoespaciais:p

- Integración de múltiples fontes de datos, espaciais e alfanuméricas

Distintas estratexias de consulta e LiDAR Novo tipo de sensor- Distintas estratexias de consulta e visualización dos datos

- Colección de algoritmos para a transformación de datos

LiDAR Novo tipo de sensor

Novo tipo de datos

Novos usos e aplicacións

- …

1 LiDAR1. LiDARPRINCIPIO DE PRINCIPIO DE

FUNCIONAMENTO

O tempo que tarda o pulso láser en chegar ao obxecto co que impacta e regresar ao receptor é transformado regresar ao receptor é transformado en distancia

O resultado dun voo é unha rede irregular de puntos (X,Y,Z) que describe a forma da superficie

Fonte: www.sbgmaps.com/lidar.htm

MELLORAS:RAPIDEZCUSTESPRECISIÓN

Fonte: Elaboración propia

1 LiDAR1. LiDAR

LiDAR

ClasificaciónVexetación (varios)

Ed f ó Edificacións Terreo

Construción de modelosM d l Di i l d T MDT1. Modelo Dixital do Terreo MDT

2. Modelo Dixital de Superficie MDS3. Modelo Dixital de Copas MDC

1 LiDAR1. LiDAR

LiDARControl xeodésicoCatastroEstudios de risco: Estudios de risco: incendios, inundacións…Xestión forestalXestión forestalDeseño de liñas de

i ió El t i id dcomunicación e ElectricidadePlaneamento urbanísticoProtección da paisaxeXestión de infraestruturas

1 LiDAR1. LiDAR

LaboraTe1. Inventario forestal

2. Modelización do risco

N

de incendio forestalÍndice de risco6 - 2728 - 3839 - 4546 - 5455 - 6061 - 81

3. Modelos Dixitais 100 0 100 200 m

Urbanos

LiDARPrimeiro e último pulso

antes de clasificarLiDARantes de clasificar

Filtro Morfolóxico AdaptativoFiltro Morfolóxico Adaptativo(G l(G l S 2007)S 2007)(Gonçalves(Gonçalves--Seco, 2007)Seco, 2007)

Vexetación alta++

Vexetación baixa+

Terreo

Vexetación baixa++

Terreo

Terreo

1 LiDAR1. LiDAR

Modelización do risco de incendio forestales

o 1. Pendente

Var

iabl

edo

terr

e

Obtéñense directamente do MDT2. Orientación

bles

st

ible

( ) ( )) 2CM count DSHM v h h v r

3. Modelo de Continuidade Horizontal (CM)

Var

iab

com

bus

0,7436 0,555( )ARB arbCRG IV

, min( ) ( )), 2p pp x y pCM count DSHM v h h v r

4. Carga de Combustible (CRG)

Índice de Volumen (IV) = altura matorral (m) x cobertura matorral (%) (Riaño et al., 2003)

les as 5. Proximidade a estradas

Var

iabl

hum

an

6. Proximidade a edificios e infraestruturas

1 LiDAR1. LiDAR

Modelización do risco de incendio forestalÍndice de Risco proposto

NOnde: C = Carga de combustible

CH = Continuidade horizontalR = Proximidade a estradas

5 5 3 3 4 2 IR C HC R V S O

R = Proximidade a estradasV = Proximidade a edificiosS = PendenteO = Orientación

Índice de risco6 - 2728 3828 - 3839 - 4546 - 5455 - 6061 - 81

100 0 100 200 m

1 LiDAR1. LiDAR

Modelos Dixitais Urbanos

Datos LiDAR en la zona urbana (4 pulsos/m2)

MDT urbana. Resolución 1 m. MDS urbana. Resolución 1 m.

2 SITEGAL2. SITEGAL

SITEGAL (Sistema de Información de Terras de Galicia)Ferramenta SIX + ferramenta de Xestión accesible dende Internetwww.bantegal.com/sitegalwww.ba ega .co /s ega

2 SITEGAL2. SITEGALP i ?Para que sirve?

Da “soporte” ao Banco de Terras de Galicia Lei 6/2011 de mobilidade de terras

2 SITEGAL2. SITEGALPara que sirve?Para que sirve?…e agora tamén ás Concentracións Parcelarias de GaliciaLei 10/1985 de concentración parcelaria de Galicia (modif. lei 12/2001)

2 SITEGAL2. SITEGALQué ten de modelo?Qué ten de modelo? Representa dun modo moi visual a realidade da Propiedade e a

Utilización da terra en Galicia (propiedade/uso) Ten incorporado todo o parcelario de Galicia

Catastro (máis de 12 millóns de parcelas concentradas en máis de 1,6 millóns de propietarios)SIXPAC (d f d d l b d h ) SIXPAC (diferentes usos dos predios: labradío, horta, …)

CATASTRO SIXPAC USOS SIXPAC

2 SITEGAL2. SITEGALQué ten de modelo?Qué ten de modelo?

Ten incorporadas as parcelas do Banco de Terras Máis de 10 000 parcelas incorporadas Máis de 10.000 parcelas incorporadas 1.500 parcelas arrendadas 800 parcelas en proceso de arrendamento 1 100 parcelas de propietarios particulares 1.100 parcelas de propietarios particulares

2 SITEGAL2. SITEGALQué ten de modelo?Qué ten de modelo? Podemos comparar a evolución das parcelas a través das ortofotos PNOA máis actual Ortofotos SIXPAC/PNOA de anos anteriores (2003 2005 2007 )

PNOA ACTUAL Ortofotos SIXPAC/PNOA de anos anteriores (2003, 2005, 2007,…) Ortofoto do voo americano


PNOA 2007/2008

Ortofotos SIXPAC/PNOA de anos anteriores (2003, 2005, 2007,…) Ortofoto do voo americano


VOO AMERICANO

Ortofotos SIXPAC/PNOA de anos anteriores (2003, 2005, 2007,…) Ortofoto do voo americano

2 SITEGAL2. SITEGALPor qué é útil?Por qué é útil? Universalidade: todos os axentes teñen acceso ao sistema (propietarios, agricultores, persoas interesadas, empresas, etc. Transparencia: todos os axentes coñecen que parcelas están dispoñibles, as parcelas xa arrendadas, o prezo das parcelas, …

Reduce os “Custes de Información” (Coasse)

SITEGAL

2 SITEGAL2. SITEGALMODELIZACIÓN DA DEMANDA E OFERTA DE MODELIZACIÓN DA DEMANDA E OFERTA DE

TERRAS EN GALICIA

Modelo de demanda

3 SIXOT3. SIXOT

SIXOT

Xunta de Galicia Acordo de Consello Goberno de 10 10 2013:Xunta de Galicia, Acordo de Consello Goberno de 10.10.2013:

Crearase a Plataforma urbanística dixital de Galicia para: Crearase a Plataforma urbanística dixital de Galicia, para: Garantir a máxima transparencia e eficacia na tramitación

Facilitará a participación nos procesos de tramitación do planeamento Dos particulares nos períodos de participación pública

Das Administracións que deban emitir informes sectoriais

Acceso pleno, en tempo real, ao contido completo dos plans, nas súas distintas Acceso pleno, en tempo real, ao contido completo dos plans, nas súas distintas fases de elaboración e tramitación.

3 SIXOT3. SIXOT

3 SIXOT3. SIXOTPlataforma SIX-web para: Facilitar a información e a participación pública Facer transparente áxil e democrática a formulación dos PXOMs Facer transparente, áxil e democrática a formulación dos PXOMs Uso de DNIs e certificados dixitais Facilitar ás empresas a formulación, calidade e produtividadep , p Facilitar á Administración a tramitación e reducir temposVISOR CARTOGRÁFICO:

f f f M Consulta de toda a información cartográfica e alfanumérica dos PXOMFORO CARTOGRÁFICO:

Permite realizar consultas e alegacións ó PXOM e incorporalas na Permite realizar consultas e alegacións ó PXOM e incorporalas na tramitación administrativa

Permite propoñer (incluíndo debuxo-dixitalización en pantalla) propostas de ordenación e clasificación (cada cidadán pode debuxar o seu “modelo de ordenación e clasificación (cada cidadán pode debuxar o seu modelo obxectivo” de concello)

3 SIXOT

´

3. SIXOT

SIXOT: “aplicacións”/app´s1. OPEN RULESTM:

Determina a Aptitude de cada parcela para cada uso ou categoría de ordenación/clase Determina a Aptitude de cada parcela para cada uso ou categoría de ordenación/clase Optimiza as superficies necesarias para cada categoría e clase de solo Asignación/localización espacial de cada categoría/clase

2 SIMULATM:2. SIMULA : Modeliza o crecemento urbano (xera escenarios de ocupación urbana)

3. DELIMITACIÓN DE NÚCLEOS Algoritmo Xenético para a delimitación automática ou asistida de núcleos

4. CÁLCULO DE CAPACIDADE RESIDENCIAL5 CÁLCULO DE GRADO DE CONSOLIDACIÓN5. CÁLCULO DE GRADO DE CONSOLIDACIÓN6. MODELO DE ORDENACIÓN PARTICIPATIVO .....álxebras de propostas de ordenación..?propostas de ordenación..?

3 SIXOT3. SIXOT

SIXOT

3 SIXOTVi t áfi

3. SIXOTVisor cartográfico

3 SIXOTF t áfi

3. SIXOTForo cartográfico

3 SIXOT3. SIXOT

Alegacións

3 SIXOT3. SIXOT

Redacción documentos Redacción documentos internos

Revisión e resposta de alegacións

Organizador de ió reunións

Xeración de estatísticas

OpenRULESOpenRULES

OPENRULES:Sistema de Axuda á Decisión Espacial (Spatial Decision Support System): destinado á planificación dos usos do solo Modelo de planificación dos usos do solo:

A li ió d tit d d t li ió lti it i 1. Avaliación da aptitude da terra: avaliación multicriterio e esquema FAO com puntuación das limitacións

2. Optimización de superficies de usos: modelo de programación lineal multiobxectivo

3. Asignación espacial de usos: optimización xerárquica, análise de punto ideal para obxectivos conflitivos e simulated annealing.punto ideal para obxectivos conflitivos e simulated annealing.

Interactividade: o usuario expresa preferencias e opinións en cada etapa da planificación e comproba as súas consecuencias

OpenRULESOpenRULES

OPENRULES: (3)1.- Avaliación da aptitude da terra

Díaz-Fierros et al, 1984

OpenRULESOpenRULES

OPENRULES1.- Avaliación da aptitude da terra (Esquema FAO; Suma Lineal Ponderada, Análise Pto Ideal)

OpenRULESOpenRULES

OPENRULES2.- Optimización de superficies

n n

Obxectivos económicos

Obxectivos sociais

1Max.

n

i ii

MB X1

Min. i ii

CPX

Max. n

i iER X Max. p

iX

Obxectivos ambientais

1 i ii 1

ii

1Min.

n

i ii

AQ X1

Max.

n

i ii

GN X

Restricións 0,7i iX Si iX SA

1

n

ii

x ST

Xi é a superficie do uso do solo i (ha)MB é M B t E tá d d d l i (€/h )

Suxeito a

MBi é a Marxe Bruta Estándar do uso do solo i (€/ha)CPi é o custe de produción do uso do solo i (€/ha)ERi é o número de horas de traballo requiridas polo uso do solo i (h/ha)i=1, …, p son os cultivos agrícolasAQi é o coeficiente de emprego de agroquímicos no uso do solo i (uds/ha)Qi f p g g q ( )GNi é o grao de naturalidade do uso do solo iSi0,7 é a superficie cunha puntuación de aptitude superior a 0,7 para o uso do solo i (ha)SAi é a superficie actual do uso do solo i segundo as estatísticas agrarias do SITGA 2001 ST é a superficie total dispoñible para os i usos do solo (ha).

OpenRULESOpenRULES

OPENRULES2.- Optimización de superficies

OpenRULESOpenRULES

OPENRULES3.- Optimización da localización dos usos do solo

OpenRULESmaíz prados frondosas

OpenRULESCálculo da distancia ao punto ideal

… … 1/

1

0 1p

n p pim j ij m im

j

L w x w x

Cálculo da distancia ao punto ideal para cada uso

MaízCálculo da superficie das zonas aptas

Obtención de zonas aptas para cada uso

1,..., 1, 1,..., im ij j m m JL L

Maíz 271 < 30799 haTrigo Otros cereales PatataForrajes plurianualesOtros forrajerosHortalizas Frutales

C p p

¿Cumplen requirimentos de

superficie?

SÍ

Trigo 152 < 2009 haOtros cereales 5230 > 142 haPatata 1739 < 1908 haForrajes plurianuales 6256 < 27835 haOtros forrajeros 813 < 2525 haHortalizas 4285 < 14530 haFrutales 2153 > 224 haFrutalesPrados ResinosasFrondosas

Selección das celas con menor distancia dentro da

zona apta

L li ió i l d Eli i ió d á d

Frutales 2153 > 224 haPrados 81767 > 31473 ha Resinosas 54111 > 22161 haFrondosas 15838 < 27607 ha

Localización espacial do uso do solo

Eliminación da área dos usos xa asignados

¿Asignáronse NON

SÍMapa de usos do solo

todos os usos?

OpenRULESOpenRULESI unidades espaciales (celdas)

N usos del suelo

Configuración – asignación de las celdas a un uso n

A n aptitud de la celda i para el uso nUso 1 Uso 2…

r región – conjunto de celdas contiguas asignadas al mismo uso

Ain aptitud de la celda i para el uso n

…Uso n

1. Función de coste

( )I

nf i w AMax. aptitud Normalización

Funciones maximización minimizaciónvalor máx. - valor actual valor actual - valor min.

11

( ) n ii

f i w A

Min. perímetro

2

( )1

( )i j jj

F f i

max

max

In

n iw AAptitud max , min minmin

In

n iw A

valor máx. valor actualvalor máx. - valor min. valor máx. - valor min.

21 1

( )N R

nr

n r

f i P

Perímetro max 4I, min

1

4N

nn

l

max1n i

i min

1n i

i

OpenRULESOpenRULESSolución aleatoria inicial

Solución vecina nuevaE f(1)

E_actual= f(0)

Intercambio de celdas

(0)1 1 1

I N Rn n

n i ri n r

f w A P

(1)1 1 1

I N Rn n

n i ri n r

f w A P

E_nueva=f(1)

Se acepta el movimientof(1) < f(0) NOSí

Exp((f(0) f(1))/T)> nº aleatorio SÍ

NO

f(0) = f(1) Exp((f(0)-f(1))/T)> nº aleatorio [0,1)

Se rechaza el movimientof(0) = f(0)

(1) (0)f f (1) (0)f f

Nº movimientos =nº movimientos + 1

SÍ Nº movimientos < L

T = TNº movimientos = 0

Nº temperaturas = nº NO

(0) (1) / º [0,1)f f kT n aleatorio

(0) (1) / º [0,1)f f kT n aleatorio

e pe a u astemperaturas +1

Nº temperaturas < M SÍ

NO

Aceptaciones peores = 0

NO

Fin

NO

SÍ

Algoritmos zonificaciónAlgoritmos zonificación

Algoritmos de optimización e automatización da zonificación (a nivel parcela)

Algoritmo xenético paralelizado Esquema de Paralelización:

ii N

jij

N

jijij

C

ii aaswySuitabilit

111

ysuitabilitwscompactneswE sc

jji 111

i

NP

j ij

ijC

ii NP

Pa

wsCompactnesi

12

1

4

2

111

4ii N

jij

N

jij

C

ii pawsCompactnes

Funcións a optimizar


Algoritmos de optimización e automatización da zonificación(a nivel parcela)Simulated annealing

a) wc=0 , ws=1, b) wc=0.5 , ws=0.5


Planificación dos núcleos rurais30.091 entidades de poboación; 89% con poboación < 100 hab

Solución 1: Algoritmo xenético para a delimitación de ú l inúcleos rurais

Restricións legaisA i d difi iAptitude edificatoria

Proximidade entre polígonos do núcleoG d d i l ió d difi ió i t tGrado de inclusión das edificacións existentes


Algoritmo xenético para a delimitación de núcleos rurais

Pseudocódigo


Algoritmo xenético para a delimitación de núcleos rurais

I2

SIMULASIMULA

Planificación dos núcleos rurais30.091 entidades de poboación; 89% con poboación < 100 hab

Solución 2: Simulación do crecemento urbano en ú l tó t l lpequenos núcleos cun autómata celular

Potencial de transición a uso urbano = f(veciñanza, tit d t i ió )aptitude, restricións)

Modelo de White et al. (1997) + simplificación da calibración con:calibración con: Regresións loxísticas Algoritmo xenético Algoritmo xenético

SIMULASIMULAAutómatas celulares:

Espazo representado nunha cuadrícula SIX ráster

O estado das celas da cuadrícula é definido en cada etapa de tempo mediante unhas regras de transición mediante unhas regras de transición en función do estado das celas da veciñanza.

Estado = usos do solo Estado = usos do solo Simulación do crecemento urbano Simulación da evolución dos usos do

lsolo

SIMULASIMULAModelo proposto

NsvRP 1

P t i l d t i ió d

jjjjhj NsvRP 1

Phj – potencial de transición do uso h ao uso j

Rj – restricións para o uso j - variable estocásticasj – aptitude para o uso jN alor da eciñan a para o so jNj – valor da veciñanza para o uso j

SIMULASIMULAModelo proposto1. Calibración da aptitude mediante regresións loxísticas

2. Para calcular os coeficientes da veciñanza utilizáronse curvas que representan a influencia da proximidade dun uso na probabilidade de uso na probabilidade de transición a outro uso

3 Algoritmo xenético para a 3. Algoritmo xenético para a calibración dos parámetros do modelo

SIMULASIMULASimulación do crecemento urbano en Ribadeo con varios AC urbanos existentes e co modelo AC proposto

a) 1995 real, b) 2007 real, c) White et al. (1997), d) Engelen et al. (1999), e) MOLAND

Modelo AC proposto

A XEITO DE CONCLUSIÓN

1. Terra-LIDAR: información “bruta” de precisión e calidade2. “Terras”-SITEGAL:

Produce información (coma prezos de referencia para Produce información (coma prezos de referencia para arrendamento/mobilidade terras)

Permite a xestión/”administración das terras” con moi pouco / ppersoal, pódense administrar moitas terras

3. Territorios-SIXOT: produce información/coñecemento a partir de modelos (rules,

simula, núcleos, participación cidadá) que debe permitir mellor xestión de usosmellor xestión de usos

Mellora a coordinación (Equipos – Admon – Poboación)

O ascender (de Lidar a SIXOT) aumenta a calidade e impacto da información, “coñecemento”, e mailo número de axentes

A XEITO DE CONCLUSIÓN (2)

1. Os “modelos” xeran información e coñecemento, pero case sempre están asociados a disciplinas, que son difíciles de entender por outras disciplinas (exemplo dos modelos econométricos, ou climatolóxicos) pois cada modelo está

b bid h li i ífiembebido nunha linguaxe moi específica.

2. As Tecnoloxías da Información Xeográfica (TIX) permiten xerar 2. As Tecnoloxías da Información Xeográfica (TIX) permiten xerar información de carácter mais transversal/intelixible (a propia representación gráfica, parece traducilo a un “sistema de referencia” común), que favorece a comunicación entre disciplinas.

3 A TIX it ñ t l ú id d 3. As TIX permiten xerar novos coñecementos pola súa capacidade de integración dos aportacións procedentes doutras disciplinas

A XEITO DE CONCLUSIÓN (3)

A administración é normalmente “sectorial” (cando non corporativa) e ten grandes dificultades para partillar corporativa) e ten grandes dificultades para partillar información porque moita dela está nunha linguaxe moi específica.específica.

O territorio non entende de fronteiras “sectoriais”, (urbano/rural, ou agrícola/forestal…) todo é moito (urbano/rural, ou agrícola/forestal…) todo é moito mais complexo, diverso e rico!

Axudará a superar todo isto se a administración supera uda á a supe a odo s o se a ad s ac ó supe a a visión decimonónica de xestionar información en papel. Sustituir papel por participaciónp p S p p p p p

Referencias webReferencias web Laborate: http://laborate.usc.es

Máster Xestión Sostible da Terra e do Territorio: http://masterterra.usc.es/drupal/

Doutoramento Xestión Terra e Territorio: https://www usc es/gl/centros/cptf/edi/titulacions html?plan=15737&estuhttps://www.usc.es/gl/centros/cptf/edi/titulacions.html?plan=15737&estudio=15738&codEstudio=15175&valor=9&orde=true

Sistema de Información Territorial da USC: http://sit.usc.es/

IDE USC: http://sit.usc.es/gl/node/34

Blog: http://terraeterritorio.blogspot.com.es/

Sitegal: http://www.bantegal.com/sitegal/

Validar (visor LiDar): http://soc34.udc.es/retxt/gl

Publicacións JCRPublicacións JCR"Cl ifi ti f l l d f l d it lid d t i it th ti ll ibl ?" B já S "Classification of rural landscapes from low-density lidar data: is it theoretically possible?"; Buján, S., González-Ferreiro, E., Barreiro-Fernández, L., Santé, I., Corbelle, E., Miranda, D.; International Journal of Remote Sensing; vol 34(16); pp. 5666 - 5689; 20 Ago 2013

"Web-GIS tool for the management of rural land markets. Application to the Land Bank of Galicia (NW S i )" J P T i id d J P Ló P l G í G i F á d J T iñ Spain)"; Juan Porta Trinidad, Jorge Parapar López, Paula García, Gracia Fernández, Juan Touriño Domínguez, Ramón Doallo Biempica, Francisco Ónega López, Inés Santé Riveira, Pablo Díaz Redondo, David Miranda Barrós, Rafael Crecente Maseda; Earth Science Informatics, ISSN: 1865-0473 (print version); ISSN: 1865-0481 (electronic version); 12 Xuñ 2013"Hi h f ti l ith f l d l i " P t J P J D ll R Ri F F "High performance genetic algorithm for land use planning"; Porta, J., Parapar, J., Doallo, R., Rivera, F. F., Santé, I., Crecente, R.; Computers, Environment and Urban Systems; vol 37; pp. 45 - 58; 01 Xan 2013

"A population-based iterated greedy algorithm for the delimitation and zoning of rural settlements"; Porta, J., Parapar, J., Doallo, R., Barbosa, V., Santé, I., Crecente, R., Díaz, C.; Computers, Environment and U b S t l 39 12 26 01 X 2013Urban Systems; vol 39; pp. 12 - 26; 01 Xan 2013

"Calibration of an urban cellular automaton model by using statistical techniques and a genetic algorithm. Application to a small urban settlement of NW Spain"; García, A. M., Santé, I., Boullón, M., Crecente, R.; International Journal of Geographical Information Science; vol en prensa; 01 Xan 2013"L d l ifi ti f Lid d t d th i i l " B já S G ál F i "Land use classification from Lidar data and ortho-images in a rural area"; Buján, S., González-Ferreiro, E., Reyes-Bueno, F., Barreiro-Fernández, L., Crecente, R., Miranda, D.; The Photogrammetric Record; vol 27(140); pp. 401 - 422; 01 Dec 2012

"Multi-scale assessment and spatial modelling of agricultural land abandonment in a European i h l i G li i (S i ) 1956 2004" C b ll Ri E C t M d R S té Ri i I peripheral region: Galicia (Spain), 1956-2004 ; Corbelle-Rico, E., Crecente-Maseda, R., Santé-Riveira, I.;

Land Use Policy; vol 29(3); pp. 493 - 501; 01 Xan 2012

Publicacións JCRPublicacións JCR"A ti l i f ll l t t d l f i l ti f ll b i G li i "A comparative analysis of cellular automata models for simulation of small urban areas in Galicia, NW Spain"; García, A. M., Santé, I., Boullón, M., Crecente, R.; Computers, Environment and Urban Systems; vol 36; pp. 291 - 301; 01 Xan 2012

"Estimation of stand variables in Pinus radiata D. Don plantations using different LiDAR pulse d iti " G ál F i E Dié A d U Mi d D F t l 85 281 292 01 densities"; González-Ferreiro, E., Diéguez-Aranda, U., Miranda, D.; Forestry; vol 85; pp. 281 - 292; 01 Xan 2012

"An analysis of the effect of the stochastic component of urban celular automata models"; García, A. M., Santé, I., Crecente, R., Miranda, D.; Computers, Environment and Urban Systems; vol 35; pp. 289 - 296; 01 X 201101 Xan 2011

"Assessing the attributes of high density Eucalyptus globulus stands using airborne laser scanner data"; Gonçalves-Seco, L., González-Ferreiro, E., Diéguez-Aranda, U., Fraga-Bugallo, B., Crecente, R., Miranda, D.; International Journal of Remote Sensing; vol 32(24); pp. 9821 - 9841; 01 Xan 2011"C ll l t t d l f th i l ti f l ld b A i d l i " "Cellular automata models for the simulation of real-world urban processes: A review and analysis"; Santé, I., García, A. M., Miranda, D., Crecente, R.; Landscape and Urban Planning; vol 96; pp. 108 - 122; 01 Xan 2010

"Algorithm based on simulated annealing for land use allocation"; Santé, I., Boullón, M., Crecente, R., Mi d D C t & G i l 34(3) 259 268 01 X 2008Miranda, D.; Computers & Geosciences; vol 34(3); pp. 259 - 268; 01 Xan 2008

"GIS-based Planning Support System for rural land-use allocation"; Santé, I., Crecente, R., Miranda, D.; Computers and Electronics in Agriculture; vol 63(2); pp. 257 - 273; 01 Xan 2008

"LUSE, a decission support system for exploration of rural land use allocation: application to the Terra Chá Di t i t f G li i (N W S i )" S té I C t R A i lt l S t l 94(2) 341 356 Chá District of Galicia (N.W. Spain) ; Santé, I., Crecente, R.; Agricultural Systems; vol 94(2); pp. 341 - 356; 01 Xan 2007

MOITAS GRAZASMOITAS GRAZAS

[email protected]@[email protected]

UNHA NOVA OLLADA SOBRE O TERRITORIO GALEGO COS...

Documents

Transcript of UNHA NOVA OLLADA SOBRE O TERRITORIO GALEGO COS...