Una breve historia acerca de la Toma de Decisiones | 1

Por Ramiro Carrales

Una breve historia acerca de la Toma de Decisiones

hester Bernard, un ejecutivo de la industria telefnica provoc un cambio en el pensamiento y el

entendimiento que tenan los gerentes acerca de su propia funcin cuando import el termino Toma de Decisiones (decisin making) del lxico de la administracin pblica al mundo de los negocios. Fue el principio para el reemplazo de descripciones ms abarcativas como asignacin de recursos y definicin de polticas o procedimientos; y el comienzo de esta historia.

El estudio de la toma de decisiones conserva huellas de otras disciplinas tales como la matemtica, la sociologa, la economa, la psicologa y las ciencias polticas por nombrar algunas. Y mientras que buenas decisiones no aseguran buenos resultados, ese pragmatismo tiene su recompensa. Una creciente sofisticacin en el manejo de riesgos, aspectos desconocidos del comportamiento humano y avances tecnolgicos que dan soporte e imitan el proceso cognitivo, han mejorado la toma de decisiones en numerosas situaciones. Aun as, la historia de las herramientas para la toma de decisiones no es un progreso incuestionable hacia el perfecto racionalismo. Como sostiene Herbert Simoni en su libro The New Science of Management Decision circunstancias

complejas, tiempo limitado y una inadecuada capacidad de procesamiento reducen a los decisores al mero estado de racionalidad limitada. Mientras Simon sugiere que las personas pueden tomar decisiones econmicamente racionales slo si pueden acumular suficiente informacin, Daniel Kahnemanii y Amos Tverskyiii identifican factores que causan que las personas decidan contra sus intereses

econmicos, incluso cuando saben que es lo mejor para ellos. Un anlisis errneo, una capacidad limitada y un excesivo optimismo desacreditan la racionalidad de

Descartes y amenazan la confianza en nuestras decisiones.

El azar y el tratamiento del riesgo El riesgo es una parte inseparable de toda decisin. Para tomar buenas decisiones las compaas deben ser capaces de calcular y gerenciar el riesgo que cada una de ellas implica. En la actualidad, un sinnmero de sofisticadas herramientas pueden ayudarnos en esa tarea, aunque unos pocos aos atrs las herramientas de las que se disponan eran tan slo la fe, la suposicin y el deseo. El riesgo es un juego numrico y no fue antes de la introduccin del sistema decimal y la consecuente inclusin y comprensin del cero que el

C

Un anlisis errneo, una capacidad limitada y un excesivo optimismo desacreditan la racionalidad de

Descartes y amenazan la confianza en nuestras decisiones.

Una breve historia acerca de la Toma de Decisiones | 2

hombre entendi de lo que era capaz. Peter Bernsteiniv en Against the Gods: The Remarkable Store of Risk describe esa evolucin, desde los das en los que la gente pensaba que no tena control sobre los eventos, recurriendo a sacerdotes y orculos en busca de indicios, pasando por el explosivo inters en las matemticas y las mediciones basadas principalmente en el crecimiento del comercio. Entre algunos de los primeros aportes al estudio del riesgo se encuentra el problema de los puntos propuesto por Luca Pacioli en 1494. Mas tarde, los matemticos franceses Blaise Pascal y Pierre de Fermat desarrollaron una forma de determinar la probabilidad de cada resultado posible en un juego simple. Recin un siglo despus, cuando el estudiante suizo Daniel Bernoulli se aboc al anlisis de los eventos aleatorios, la base cientfica para el gerenciamiento del riesgo tom forma.

Pasada la Primera Guerra Mundial el riesgo gan un lugar en el anlisis econmico. En 1921 Frank Knight realiz la distincin entre riesgo, cuando la probabilidad de un resultado es posible de calcular; e incertidumbre, cuando la probabilidad de un resultado no es posible de determinar. Dos dcadas ms tarde, John von Neumann y Oscar Morgenstern expusieron los fundamentos de la teora de los juegos, aplicable a situaciones en las que las decisiones de las personas estn influenciadas por decisiones de variables vivas, tambin conocidas como otras personas.

Mquinas pensantes. Tecnologa aplicada a la toma de decisiones

En la dcada del 50 en el Carnegie Institute of Technology de Pittsburg, un grupo de distinguidos investigadores desarrollaron la base conceptual y fundacional para la toma de decisiones asistida por software. El desarrollo de la computacin posibilit que estos investigadores produjeran modelos informticos que simulen el comportamiento humano, esto es: el embrin de la Inteligencia Artificial (IA). La IA fue desarrollada tanto para ayudar a los investigadores a entender cmo el cerebro toma decisiones, as como para mejorar el proceso de toma de decisiones de personas reales en organizaciones reales. Los sistemas de soporte a la decisin (DSS: Decisin Support Systems) comienzan a aparecer hacia fines de la dcada del 60 para asistir a los gerentes en sus necesidades practicas. Inicialmente fueron utilizados para coordinar planes de produccin para luego expandir su aplicacin a decisiones sobre investigacin, fijacin de precios, publicidad y logstica, entre otras funciones.

En los 90 la toma de decisiones asistida por computadoras encontr un nuevo cliente: los consumidores. En Internet, donde las compaas esperaban encontrar mayor poder de venta, los consumidores encontraron mayor poder para elegir a quin comprar. Herramientas de bsqueda, comparacin y evaluacin de productos y servicios les otorgan a los clientes gran cantidad de informacin al momento de

Una breve historia acerca de la Toma de Decisiones | 3

decidir su compra. En contrario a los ejecutivos, los consumidores no tienen el factor de infinitos clculos en sus decisiones, provocando un impacto tecnolgico que parece ser de los ms importantes a la fecha en el xito corporativo (o en su fracaso).

El romance con las corazonadas.

Los autores que admiran la decisin intuitiva no lo hacen por la calidad de esas decisiones sino por el coraje que puede requerir tomarlas. Las decisiones basadas en el instinto son tomadas en momentos de crisis cuando no hay tiempo de discutir argumentos y de calcular las probabilidades de cada resultado. Suelen ser tomadas en situaciones en donde no existen precedentes, por lo que tampoco existe evidencia. Algunas otras decisiones incluso desafan a la evidencia, como cuando Howard Schultz fue en contra de la creencia popular sobre la sed de los norteamericanos por una taza de caf de U$S 3 y le dio nacimiento a Starbucks, o cuando el especialista en finanzas George Soros alega que un dolor de espaldas lo alert sobre dejar de invertir en el mercado de acciones, lo que le permiti hacer fortunas. Esa clase de decisiones entran en la categora de leyendas de los negocios.

Ms all de algunos beneficios, el poder del instinto es altamente discutible. Los distintos trabajos realizados por Economistas del Comportamiento tales como Richard Thalerv, Robert Shillervi y Daniel Kahneman describen incontables errores naturales en los que nuestro cerebro incurre en el proceso de toma de ediciones. Existen ejemplos en el mundo de los negocios que nos advierten tanto como los estudios mencionados. Fracasos de la talla de Euro Disney por parte del respetado

Micheal Eisner o de valores rusos por el mencionado Soros, son solo algunos ejemplos de los tantos en los que renombrados hombres de negocio incurrieron guiados por malas conjeturas.

Algunos decisores ignoran informacin confiable aun cuando la misma se encuentra a su alcance y muchos de ellos aceptan que en algunas ocasiones, no est a su alcance por lo que slo queda confiar en el instinto.

Afortunadamente, el intelecto se forma por ambos, intuicin y anlisis, y las investigaciones muestran que el instinto, muchas veces es bueno y no solo eso: puede ser entrenado.

Adaptado de: Harvard Business Review, Enero de 2006

Leigh Buchanan y Adrew OConnel A Brief History of Decision Making.

i Herbert Alexander Simon (1916 2001), economista, politlogo y terico de las ciencias sociales estadounidense. En 1978 le fue concedido el Premio Nobel de Economa. ii Daniel Kahneman es psiclogo y economista estadounidense e israel, nacido en Tel Aviv en 1934. En 2002, conjuntamente con Vernon Smith, le fue concedido el "Premio Nobel" de Economa. iii Amos Tversky (1937 - 1996) fue un pionero la ciencia cognitiva. Junto con Kahneman, originaron la Teora prospectiva para explicar lo irracional de las elecciones econmicas. iv Peter Bernstein es autor de libros de economa y finanzas y de innumerables artculos en destacadas editoriales internacionales. v Richard H. Thaler, economista estadounidense. Colabor con Kahneman en estudios sobre la conducta econmica. vi Robert J. Shiller, economista estadounidense. Autor de investigaciones matemticas y conductuales de las fluctuaciones de precios en los mercados especulativos.

Ramiro Carrales es Licenciado en Administracin de Empresas de la UBA y asistente de la ctedra Teora de la Decisin en la misma Universidad.