Caratula

DIRECCIN UNIVERSITARIA DE EDUCACIN A DISTANCIAEscuela acadmico Profesional de Administracin y Negocios Internacionales

ESTADISTICA PARA NEGOCIOS IIMODULO V

Presentado por: Melgarejo Reyes, George Elias

Cdigo de Matricula: 2013203523

Docente: SEGUNDO AGUSTIN GARCIA FLORES

DUED: Lima

Lima, Julio de 2015

Solucion 01MuestreoProblema 01A continuacin se tiene informacin del ingreso mensual de 150 estudiantes del curso Estadstica II en la carrera de Administracin y Negocios Internacionales de la UAP, durante el presente ao.cdigoIngresos mensualescdigoIngresos mensualescdigoIngresos mensuales100290889889100292935293511029293519301002932843284100292064206411029206410621000861346134100291621162111029162126241002917551755100290994994110290994896100292922292210029134513451102913451548100293001300110029323932391102932393030100293434343410029328132811102932813082100292046204610027725972591102772595254100292300230010029275027501102927501752100293655365510029163516351102916352634100293119311910029335133511102933514356100292160216010029303530351102930352038100291488148810029277327731102927733779100292503250310029304430441102930442045100293949394910029328632861102932861282100290858858100292481248111029248134801002920142014100293656365611029365646541002918231823100291885188511029188548801002919451945100293418341811029341824101002912341234100293365336511029336523601002918681868100290681681110290681882100292025202510029332233221102933223820100292133213310029131013101102913101613100293270327010029114011401102911401842100293338333810029334633461102933463940100291435143510029346734671102934673068100293253325310029296829681102929682862100292417241710029324032401102932403044100293275327510029325232521102932523454100292833283310029139913991102913991896100291734173410029309130911102930913990100293040304010029177317731102917731870100291450145010029084984911029084994610008605160511002923712371110292371267010029084884810029395139511102939513050100293438343810028377237721102837723670100292440244010029159315931102915931895100293154315410029339933991102933993994100293219321910029327432741102932743670100291098109810029574857481102957485846100293053305310029394839481102939483044100292061206110029326732671102932673866100291392139210029349534951102934954490100293266326610029252125211102925213520100291148114810029395039501102939503554100293184318410029248724871102924872785100291323132310029303830381102930383836100291986198610029211321131102921132610100292937293711029303830341102930383536100291509150911029211321101102921132810a)Usando la tabla de nmeros aleatorios y con un arranque (5,6), hallar una muestra piloto que represente el 10% de la poblacin.b)Hallar el tamao ptimo de la muestra y la muestra adecuada.c)Construir una muestra de 20 alumnos utilizando el procedimiento de muestreo aleatorio sistemtico. Qu alumnos debo incluir en la muestra?

Solucion 02HipotesisProblema 02La Empresa de Transportes SIEMPRE UNIDOS SA, que sigue la ruta de la MOLINA-VENTANILLA CALLAO ha adquirido un lote de llantas aro 22.5 de la distribuidora LLANTAS MOBIL SAC. El Transportista tiene dudas de la afirmacin hecha por el distribuidor de que la vida til de los neumticos es al menos 28,000 km. Para verificar la afirmacin se prueba una muestra de estas llantas en los mnibus operativos de la empresa, obtenindose los siguientes resultados en miles de kilmetros:25.627.131.126.526.528.329.427.127.128.327.429.729.527.727.131.229.529.731.231.227.325.826.527.331.2282625.826.42829.626.426.425.827.527.926.926.42827.923.4282928.827.327.527.82829.623.428.627.423.429.825.525.524.926.92927.525.4292026.823.326.828.829.927.422.4a)Es correcta la sospecha de la compaa de transportes en base a estos datos y a un nivel de significancia de 0,01?b)Cul sera la conclusin si el nivel de significancia fuera 0,05?Se sospecha que la varianza poblacional es superior a 3000 es correcta esta sospecha a un nivel de significancia del 0,05?Solucion 02a)Se trata de una prueba de hipotesis acerca de la media poblacional cuando no se conoce la varianza poblacional.Planteamos la hipotesisEl nivel de significancia es Determinaremos el valor critico: Como y es de una sola cola (cola a la derecha)Usando la tabla de la distribucion normal estandar Z0.8389Criterios de decisionSi la estadistica de prueba Z es mayor que 0.8389, se rechaza HoSi la estadistica de prueba Z es menor o igual que 0.8389, se acepta HoComo la muestra es grande, la estadistica de prueba que usaremos es:Tenemos de dato lo siguiente:27.39282.14n =70Reemplazando los datos en la estadistica de prueba.2.38Conclusion:Se rechaza la hipotesis planteada, se acepta la hipotesis alternante a un nivel de significancia de 0.01. La prueba resultosignificativa. Por lo tanto la vida til de los neumticos es al menos 28,000 km.b)Planteamos la hipotesisEl nivel de significancia es Determinaremos el valor critico: Como y es de una sola cola (cola a la derecha)Usando la tabla de la distribucion normal estandar Z0.8289Criterios de decisionSi la estadistica de prueba Z es mayor que 0.8389, se rechaza HoSi la estadistica de prueba Z es menor o igual que 0.8389, se acepta HoComo la muestra es grande, la estadistica de prueba que usaremos es:Tenemos de dato lo siguiente:27.39282.14n =70Reemplazando los datos en la estadistica de prueba.2.38Conclusion:Se rechaza la hipotesis planteada, se acepta la hipotesis alternante a un nivel de significancia de 0.05. La prueba resultosignificativa. Por lo tanto la vida til de los neumticos es al menos 28,000 km.

Solucion 03Chi cuadradoProblema 03Se tienen 212 estudiantes de las carreras de Administracin y Negocios (Adng), Ingeniera y Arquitectura, lo que se desea es encontrar si existe correlacin entre la carrera estudiada y el gnero: masculino (M) o femenino (F)[1]. Utilice la prueba X 2GENEROCARRERAGENEROCARRERAGENEROCARRERAGENEROCARRERAGENEROCARRERAMIngenieraFAdngFArquitecturaFIngenieraFAdngFArquitecturaMIngenieraMIngenieraFAdngMArquitecturaMAdngMArquitecturaFIngenieraFAdngMIngenieraFIngenieraMIngenieraFAdngFArquitecturaMAdngFArquitecturaFIngenieraFAdngMIngenieraFIngenieraFAdngMIngenieraFArquitecturaFAdngFArquitecturaFAdngFIngenieraMArquitecturaFArquitecturaFAdngFIngenieraFIngenieraMAdngMArquitecturaFArquitecturaMIngenieraFArquitecturaFAdngFAdngFAdngFAdngMIngenieraFIngenieraFIngenieraFAdngMAdngFIngenieraFIngenieraFArquitecturaMIngenieraMIngenieraFIngenieraMIngenieraMAdngFArquitecturaMAdngMAdngFIngenieraMAdngFIngenieraFAdngFArquitecturaFAdngMArquitecturaMArquitecturaMIngenieraMAdngFIngenieraMIngenieraMArquitecturaMArquitecturaMIngenieraMArquitecturaFArquitecturaFAdngMArquitecturaFIngenieraFArquitecturaFArquitecturaFIngenieraMIngenieraMArquitecturaMIngenieraFAdngMIngenieraFArquitecturaFAdngMAdngFAdngFAdngFArquitecturaMAdngFAdngFAdngFAdngFAdngMArquitecturaFAdngMArquitecturaMIngenieraFAdngMArquitecturaFAdngFAdngMArquitecturaFAdngFArquitecturaFAdngMIngenieraMArquitecturaFArquitecturaFArquitecturaFArquitecturaMIngenieraMArquitecturaFIngenieraFAdngFIngenieraMArquitecturaFAdngMArquitecturaMIngenieraFIngenieraFAdngMIngenieraFAdngFArquitecturaFIngenieraFIngenieraMIngenieraFArquitecturaMIngenieraFAdngFArquitecturaMAdngMAdngFArquitecturaMArquitecturaMArquitecturaMArquitecturaFIngenieraMAdngFAdngMArquitecturaFArquitecturaMIngenieraMIngenieraFArquitecturaMAdngFAdngMIngenieraMAdngFArquitecturaFArquitecturaFAdngMArquitecturaFIngenieraMAdngFArquitecturaFArquitecturaFIngenieraFAdngMAdngMAdngMAdngMArquitecturaFIngenieraMArquitecturaFIngenieraMIngenieraMIngenieraMIngenieraMIngenieraFArquitecturaFAdngFArquitecturaFIngenieraFArquitecturaMIngenieraFAdngFArquitecturaMIngenieraFAdngMIngenieraMIngenieraMAdngFIngenieraFAdngFArquitecturaMAdngMArquitecturaMArquitecturaMIngenieraMIngenieraMIngenieraMAdngFAdngFArquitecturaMAdngFAdngFAdngFAdngFArquitecturaFIngenieraMArquitecturaFIngenieraMArquitecturaSolucion 03

planteamos las hipotesisHo: Las variables genero y carrera son independientes.Ha: Las variables genero y carrera no son independientes.Luego hacemos una tabla de contingencia usando tablas dinamicas.Tabla de contingencia rxc donde r=2 y c=3Frecuencias observadasCarrerasAdngArquitecturaIngenieraTotalGeneroF493832119M24303993Total736871212

Para cada celda vamos a calcular una frecuencia esperada bajo la suposicion de que las variables son independientes.Frecuencias esperadas u teoricas.

Frecuencias esperadas u teoricasCarrerasAdngArquitecturaIngenieraGeneroF40.9738.1639.85M32.0229.8331.14

==7.11Luego usando la tabla chi cuadradoComo entonces rechazamos H0Las variables genero y carrera no son independientes. Por lo tanto si existe correlaccion entre las variables.

Solucion 04Diseo de experimentosProblema 04En la siguiente tabla, se tiene la calificacin de una prueba a personas con diferentes grados de escolaridad, lo que se intenta es probar si existe o no diferencia entre el grado escolar (variable nominal) y el promedio de la calificacin (variable numrica). Para analizar si existe diferencia en los promedios se procede a realizar una prueba Fisher. NCALIFICACINGRADO ESCOLARNCALIFICACINGRADO ESCOLAR167.152DOCTORADO3339.5662ESTUDIANTE264.3684DOCTORADO3439.073ESTUDIANTE360.9113ESTUDIANTE3538.7124DOCTORADO455.3898ESTUDIANTE3634.9532ESTUDIANTE553.9171ESTUDIANTE3734.2777ESTUDIANTE653.346MAESTRA3834.2719ESTUDIANTE752.1598ESTUDIANTE3967.6361DOCTORADO851.8684ESTUDIANTE4062.7702DOCTORADO951.1276DOCTORADO4160.8848ESTUDIANTE1050.6306ESTUDIANTE4256.5014ESTUDIANTE1150.3547MAESTRA4351.7686ESTUDIANTE1248.3859MAESTRA4453.6308MAESTRA1347.074DOCTORADO4550.7717ESTUDIANTE1444.0945MAESTRA4650.8905ESTUDIANTE1543.4152ESTUDIANTE4748.6606DOCTORADO1643.2378MAESTRA4852.6723ESTUDIANTE1741.8206ESTUDIANTE4947.9877MAESTRA1841.5721ESTUDIANTE5048.231MAESTRA1941.2153MAESTRA5146.8338DOCTORADO2040.8245ESTUDIANTE5245.5245MAESTRA2140.7982ESTUDIANTE5343.287ESTUDIANTE2233.0983ESTUDIANTE5441.0398MAESTRA2332.1839ESTUDIANTE5541.5371ESTUDIANTE2458.4996ESTUDIANTE5643.3889ESTUDIANTE2556.1898ESTUDIANTE5739.9856MAESTRA2651.4687ESTUDIANTE5839.4266ESTUDIANTE2753.4198MAESTRA5938.4526ESTUDIANTE2853.7674ESTUDIANTE6039.8027ESTUDIANTE2950.9028ESTUDIANTE6137.0994ESTUDIANTE3049.4952DOCTORADO6241.1377DOCTORADO3150.0763ESTUDIANTE6334.4219ESTUDIANTE3248.5558MAESTRA6440.2875ESTUDIANTESolucion 04

Solucion 05Regresion LinealProblema 05Los residentes de un pueblo pequeo del interior del pas estn preocupados sobre el incremento en los costos de la vivienda en la zona. El alcalde considera que los preciosde la vivienda fluctan con los valores de la tierra. Los datos sobre 32 casas vendidas recientemente y el costo del terreno sobre el cual se construyeron se observan en la siguiente tabla en miles de dlares. Se trata el costo de las casas como la variable dependiente.Valor de la tierraCosto de la casaValor de la tierraCosto de la casa7,067,03,836,06,963,08,976,05,560,09,687,03,754,09,989,05,958,010,092,03,345,07,682,05,264,08,593,06,474,07,882,04,264,08,893,06,874,07,982,06,482,06,980,04,778,47,476,25,959,03,754,03,747,011,094,09,886,08,685,08,692,09,892,0a)Construya el diagrama de dispersin y determine la recta de regresin.b)Determine el coeficiente de correlacin.Soluciona)Tenemos de dato lo siguiente:Valor de la tierraCosto de la casaDonde7676.963X = valor de la tierra (variable independiente).5.560Y = costo de la casa (variable dependiente).3.7545.958Por lo tanto el diagrama de dispersion esta dado de la siguiente manera3.3455.2646.4744.2646.8746.4824.778.45.9593.7479.8868.6923.8368.9769.6879.98910927.6828.5937.8828.8937.9826.9807.476.23.75411948.6859.892Para determinar la recta de regresion debemos de construir un cuadroDonde nuestra recta de regresion esta determinada de la siguiente manera:7674946944896.96347.61434.73969Y =mX + b5.56030.2533036003.75413.69199.829165.95834.81342.233643.34510.89148.520255.26427.04332.84096Usando las siguientes formulas6.47440.96473.654764.26417.64268.84096m =6.4086.87446.24503.254766.48240.96524.86724Otra manera de obtener la recta de regresion lineal es usando la funcion pendiente para obtener el valor de "b"4.778.422.09368.486146.565.95934.81348.13481m =6.4083.74713.69173.922099.88696.04842.87396Para hallar el valor de "b" debemos de usar la siguiente formula8.69273.96791.284643.83614.44136.812968.97679.21676.457769.68792.16835.27569b =28.8709.98998.01881.1792110921009208464Por lo tanto nuestra recta de regresion es y = 6.408x + 28.8707.68257.76623.267248.59372.25790.586497.88260.84639.667248.89377.44818.486497.98262.41647.867246.98047.6155264007.476.254.76563.885806.443.75413.69199.829161194121103488368.68573.9673172259.89296.04901.68464224.22360.61721.2617503.16182071

b)El coeficiente de correlaccion esta determinado de la siguiente manera:Usando el cuadro anterior y luego reemplazando en la formula podemos hallar =0.883Otra manera de obterner el coeficiente de correlacion es por medio de 2 maneras:Funcion coeficiente de correlacionComplementos de excel

=0.883Estadsticas de la regresinConclusion:Coeficiente de correlacin mltiple0.8825848842El coeficiente de correlacin lineales 0.883 y esta cercano a 1 entonces la correlacin esfuerte y directaCoeficiente de determinacin R^20.7789560778lo que nos quiere decir que hay una dependencia total entre las dos variable, cuando una de ellas R^2 ajustado0.7715879471aumenta, la otra tambin lo hace en proporcin constante.Error tpico7.6451039363Observaciones32ANLISIS DE VARIANZAGrados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosFValor crtico de FRegresin16179.06032410256179.0603241025105.71963302590Residuos301753.428425897558.4476141966Total317932.48875

CoeficientesError tpicoEstadstico tProbabilidadInferior 95%Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0%Intercepcin28.86959964114.57112311536.31564692380.00000057919.534120808438.205078473819.534120808438.2050784738Variable X 16.40844251330.623267769810.282005301805.13555991427.68132511245.13555991427.6813251124

blockGENEROCARRERANCALIFICACINGRADO ESCOLAREtiquetas de columnaMIngenieraCuenta de CARRERAEtiquetas de columna167.152DOCTORADODOCTORADOESTUDIANTEMAESTRATotal generalFArquitecturaEtiquetas de filaAdngArquitecturaIngenieraTotal general264.3684DOCTORADOMAdngF493832119360.9113ESTUDIANTEFIngenieraM24303993455.3898ESTUDIANTEFArquitecturaTotal general736871212553.9171ESTUDIANTEFAdng653.346MAESTRAFAdng752.1598ESTUDIANTEFIngeniera851.8684ESTUDIANTEMIngeniera951.1276DOCTORADOFAdng1050.6306ESTUDIANTEMAdng1150.3547MAESTRAMIngeniera1248.3859MAESTRAMAdng1347.074DOCTORADOFAdng1444.0945MAESTRAMIngeniera1543.4152ESTUDIANTEMArquitectura1643.2378MAESTRAMArquitectura1741.8206ESTUDIANTEMIngeniera1841.5721ESTUDIANTEFArquitectura1941.2153MAESTRAFArquitectura2040.8245ESTUDIANTEFAdng2140.7982ESTUDIANTEFAdng2233.0983ESTUDIANTEFAdng2332.1839ESTUDIANTEFArquitectura2458.4996ESTUDIANTEFIngeniera2556.1898ESTUDIANTEMArquitectura2651.4687ESTUDIANTEFAdng2753.4198MAESTRAFArquitectura2853.7674ESTUDIANTEMAdng2950.9028ESTUDIANTEFIngeniera3049.4952DOCTORADOMIngeniera3150.0763ESTUDIANTEMIngeniera3248.5558MAESTRAMArquitectura3339.5662ESTUDIANTEFIngeniera3439.073ESTUDIANTEMArquitectura3538.7124DOCTORADOMIngeniera3634.9532ESTUDIANTEFArquitectura3734.2777ESTUDIANTEFArquitectura3834.2719ESTUDIANTEMAdng3967.6361DOCTORADOMArquitectura4062.7702DOCTORADOMAdng4160.8848ESTUDIANTEFAdng4256.5014ESTUDIANTEFIngeniera4351.7686ESTUDIANTEFAdng4453.6308MAESTRAMIngeniera4550.7717ESTUDIANTEMArquitectura4650.8905ESTUDIANTEMIngeniera4748.6606DOCTORADOFIngeniera4852.6723ESTUDIANTEMIngeniera4947.9877MAESTRAFIngeniera5048.231MAESTRAFIngeniera5146.8338DOCTORADOFArquitectura5245.5245MAESTRAMIngeniera5343.287ESTUDIANTEFIngeniera5441.0398MAESTRAFIngeniera5541.5371ESTUDIANTEMAdng5643.3889ESTUDIANTEFArquitectura5739.9856MAESTRAMAdng5839.4266ESTUDIANTEMIngeniera5938.4526ESTUDIANTEFIngeniera6039.8027ESTUDIANTEMArquitectura6137.0994ESTUDIANTEFAdng6241.1377DOCTORADOMAdng6334.4219ESTUDIANTEMArquitectura6440.2875ESTUDIANTEMArquitecturaFArquitecturaFArquitecturaFAdngMIngenieraFArquitecturaMIngenieraFArquitecturaMAdngMIngenieraMAdngFIngenieraFAdngFIngenieraMIngenieraFIngenieraMIngenieraFIngenieraMArquitecturaFAdngFAdngMArquitecturaFArquitecturaMIngenieraFIngenieraFAdngFAdngFArquitecturaMArquitecturaMAdngFAdngFIngenieraFIngenieraMIngenieraFIngenieraFAdngFIngenieraMArquitecturaFArquitecturaMIngenieraMAdngFAdngFAdngFAdngFAdngFArquitecturaFIngenieraFIngenieraFIngenieraFAdngMArquitecturaFAdngFArquitecturaFArquitecturaMAdngMAdngMArquitecturaMIngenieraFArquitecturaFAdngFAdngMIngenieraFArquitecturaFAdngFIngenieraFIngenieraFAdngFAdngFArquitecturaMIngenieraFAdngFArquitecturaMArquitecturaFAdngFIngenieraFArquitecturaMAdngMAdngMArquitecturaMIngenieraFArquitecturaFArquitecturaFAdngFAdngFAdngMArquitecturaFAdngMIngenieraMIngenieraMArquitecturaFAdngFIngenieraFArquitecturaMArquitecturaMArquitecturaMAdngFArquitecturaFArquitecturaMAdngFIngenieraFArquitecturaMIngenieraMIngenieraFArquitecturaMIngenieraMAdngFArquitecturaMArquitecturaFAdngMArquitecturaMIngenieraMAdngFIngenieraFArquitecturaFAdngFArquitecturaFAdngFAdngMIngenieraFArquitecturaFIngenieraMArquitecturaMArquitecturaFAdngFIngenieraMIngenieraFAdngFAdngMIngenieraMArquitecturaMArquitecturaMArquitecturaFAdngMIngenieraMIngenieraMAdngMArquitecturaFArquitecturaFAdngFAdngFArquitecturaMAdngMIngenieraFAdngFAdngMIngenieraMAdngMIngeniera

Hoja1cdigoIngresos mensuales10029088988910029328432841000861346134100291755175510029292229221002930013001100293434343410029204620461002923002300100293655365510029311931191002921602160100291488148810029250325031002939493949100290858858100292014201410029182318231002919451945100291234123410029186818681002920252025100292133213310029327032701002933383338100291435143510029325332531002924172417100293275327510029283328331002917341734100293040304010029145014501000860516051100290848848100293438343810029244024401002931543154100293219321910029109810981002930533053100292061206110029139213921002932663266100291148114810029318431841002913231323100291986198610029293729371002915091509