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TÍTULO:

Máster en Tecnologías Informáticas

UNIVERSIDAD:

Universidad Pública de Navarra

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1. DESCRIPCIÓN DEL TÍTULO

1.1. TÍTULO

Nombre del título Máster en Tecnologías Informáticas

1.2. UNIVERSIDAD SOLICITANTE

Centro responsable de las enseñanzas conducentes al título Universidad Pública de Navarra Centro que imparte el título Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación

1.3. TIPO DE ENSEÑANZAS

Modalidad de impartición: Presencial

1.4 Número de plazas de nuevo ingreso ofertadas

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1.5. Número de créditos y requisitos de matriculación

Créditos para la obtención del título 60 ECTS Número mínimo de créditos europeos de matrícula por estudiante y período lectivo. En la UPNa, en función del número mínimo de créditos ECTS matriculados, se establecen las siguientes tipologías de estudiante de Máster: - Estudiante a tiempo completo: habrá de matricularse de un mínimo de 60 ECTS y máximo de 80 ECTS por curso académico. - Estudiante a tiempo parcial: habrá de matricularse de un mínimo de 20 ECTS por curso o de la totalidad de los créditos ECTS que le resten para finalizar sus estudios. Las normas de permanencia de los estudiantes son las establecidas por la UPNa.

1.6. Resto de información necesaria para el SET

Orientación: Investigación Naturaleza de la institución que ha conferido el título: universidad pública

Naturaleza del centro universitario en el que el titulado ha finalizado sus estudios: centro universitario público Lenguas utilizadas en docencia y exámenes: Español Profesiones para las que capacita el título:

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2. JUSTIFICACIÓN

2.1 Justificación del título propuesto, argumentando el interés

académico, científico o profesional del mismo La Universidad Pública de Navarra (UPNa) está inmersa en un proceso de elaboración de las titulaciones de Máster para el curso 2009-10 en el marco del Espacio Europeo de Educación Superior. La oferta académica tiene en cuenta tanto los estudios Oficiales de Posgrado que se han ido proponiendo en nuestra universidad como los Programas de Doctorado ofertados por última vez este curso 2008-2009. En este contexto, el Programa de Doctorado “Tecnologías para la gestión distribuida de la información” ha sido ofertado por última vez este mismo curso. Dicho programa cubre la oferta académica de doctorado para los egresados en Ingeniería Informática. Es por este motivo, por el que los profesores implicados en dicho programa proponen este nuevo Máster, de orientación investigadora, que sustituya al citado programa de doctorado y que proporcione, y complete, la oferta académica de los estudios de informática de nuestra universidad, permitiendo así, que los titulados en Ingeniería Informática reciban una formación de iniciación a la investigación que pueda culminar con la realización de una tesis doctoral. Los estudios de informática en la UPNa comenzaron en el curso académico 2001/2002 con la implantación del título de Ingeniero Técnico en Informática de Gestión (ITIG). Dos años después se inició el segundo ciclo de Ingeniería en Informática (II). La oferta del número de plazas en ITIG hasta el curso 2008/2009 ha sido de 55. A partir de este año, debido a la gran demanda de profesionales en informática, el número de plazas se ha ampliado a 75. Cabe destacar que los estudiantes prematriculados en ITIG siempre han duplicado, como mínimo, el número de plazas disponibles. Respecto al segundo ciclo de II, los estudiantes matriculados son una media de 25 en cada curso académico. En el mismo periodo que se implantaba la II, también se amplió la oferta académica con un título propio “Experto TIC para la gestión empresarial” y con el programa de doctorado en “Tecnologías para la gestión distribuida de la información”. El programa de doctorado se lleva impartiendo 3 cursos académicos y se encuentra en el cuarto curso. En el transcurso de estos años se ha tenido como resultado un total de 31 estudiantes distintos matriculados en asignaturas y trabajos de investigación. El perfil del estudiante que se matricula en el programa de doctorado se corresponde con personas que realizan labores de investigación con profesores de la universidad (50%) y personas que tienen una ocupación fuera de la universidad (50%). A pesar de la juventud de los estudios de informática en la UPNa, se ha realizado un esfuerzo por ampliar la oferta académica y de investigación de un sector en continuo cambio y que se manifiesta, en nuestra universidad, en la consolidación de grupos de investigación en las áreas de informática. Los profesores doctores que promueven este Máster forman parte los siguientes grupos de investigación de la universidad: Grupo de investigación de sistemas distribuidos, Grupo de inteligencia artificial y razonamiento aproximado, Grupo de adquisición de conocimiento y minería de datos, funciones especiales y métodos numéricos, Grupo de problemas diferenciales y

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aproximación de superficies, Grupo de redes, sistemas y servicios telemáticos, Grupo de gráficos, algoritmos, multimedia y educación en la WEB 2.0. Las líneas de investigación de estos grupos son coincidentes con las temáticas propuestas en la formación que ofrece el Máster estableciendo un alto nivel de los módulos que se imparten. El Máster se centra en el interés científico en diferentes áreas Tecnológicas de Informática que se encuentran al servicio de la investigación aplicada y de la innovación en las empresas. Existe una elevada inserción laboral de investigadores en estas áreas Tecnológicas de Informática en el mundo empresarial. Esto es debido a que, en la actualidad, las empresas requieren personas que conozcan las tecnologías informáticas ya existentes y que además, tengan las capacidades y habilidades para desarrollar labores de investigación e innovación. Es una realidad que las Tecnologías de Informática evolucionan a un ritmo vertiginoso, por lo cual es necesario un Máster de estas características para la formación de investigadores capaces de realizar innovación y transferencia del conocimiento. Recientemente, en la UPNA se ha celebrado el Foro de reflexión sobre el modelo educativo de la UPNA en el EEES en el cual queda perfectamente reflejado la importancia de las Tecnologías Informáticas. Este Foro estaba formado por cien miembros de diferentes ámbitos (estudiantes, profesores, egresados, políticos responsables de de educación e innovación, asociaciones profesionales, profesionales externos cualificados etc.) y los objetivos principales eran: realizar un análisis de la oferta y la demanda del conjunto de títulos implantados en la actualidad en la UPNA, valorar el grado de inserción laboral y las ofertas de empleo del conjunto de títulos y por último, generar recomendaciones y propuestas, que sirvieran de apoyo en la redefinición de la oferta académica identificando con sello propio a los estudios de la UPNA. Los resultados obtenidos en el Foro respecto a las titulaciones de ITIG e II indican que la inserción laboral de los estudiantes es del 100% y que la satisfacción con la carrera estudiada se encuentra entre el 86% y el 100%. Una de las conclusiones más importantes que se obtienen de los estudios realizados es que las Ingenierías Informáticas van a ser en el futuro las titulaciones más demandas por la sociedad Navarra teniendo en cuenta el futuro desarrollo de la economía de la comunidad foral Navarra hasta el año 2020. Por otra parte, el Gobierno de Navarra en su III Plan Tecnológico (2008-2011) propone como objetivos globales más importantes: propiciar la conexión del sistema Universidad-Centros Tecnológicos-Empresa–Sociedad y estimular la cooperación internacional y la integración en el Espacio Europeo de Investigación e Innovación. Estos objetivos dan lugar a unas previsiones para los próximos años de un incremento de más de un 4% en la contratación de personal de investigación y desarrollo, tanto en empresas privadas como en centros de investigación públicos. Se espera que los resultados de este III Plan Tecnológico permitan a Navarra situarse entre las 50 regiones europeas más innovadoras. Cabe destacar que dos de las líneas fundamentales que se establecen en este plan, y que están directamente relacionados con este Máster, son: los convenios de colaboración con centros de Innovación y Tecnología, con oficinas de transferencia de resultados (OTRIs), Universidades, y por otro lado, el apoyo a empresas innovadoras de base tecnológica, ya que son empresas generadoras de productos, bienes y servicios con un alto valor añadido, cuya actividad económica principal se basa en conocimientos tecnológicos propios. Por todo ello, podemos concluir en la necesidad de investigadores polivalentes con una

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sólida formación en el ámbito del la tecnologías informáticas para poder lograr los objetivos de este plan tecnológico. La UPNa está formando actualmente profesionales del ámbito de la informática. Sin embargo, es necesario ofrecer una alternativa para que estos estudiantes puedan desarrollar su vocación investigadora, favorecer la transferencia de tecnología a las empresas del sector así como la creación de empresas innovadoras, implicándose en colaboración con las empresas, al desarrollo de productos innovadores y continuando la renovación generacional en el personal investigador de la Comunidad Foral de Navarra. Finalmente, este Máster supone una oportunidad estratégica para la UPNa para posicionarse activamente en el sector de las tecnologías informáticas y de la investigación en informática. 2.2 Referentes externos a la universidad proponente que avalen la

adecuación de la propuesta a criterios nacionales o internacionales para títulos de similares características académicas

El primer referente externo que avala la propuesta a criterios nacionales la encontramos en el libro blanco relativo a los estudios de grado en Ingeniería Informática, http://www.aneca.es/activin/docs/libroblanco_jun05_informatica.pdf (Pág. 207): “En cuanto al número de titulaciones de Máster, sus denominaciones y contenidos, consideramos que son temas que quedan fuera del alcance de este proyecto y que deben ser objeto de otro estudio. Ello se debe, entre otras razones, a incertidumbres existentes, a día de hoy, acerca de las competencias profesionales que pudieran ser asignadas a estos títulos, la necesidad de realizar un estudio detallado contando con todos los actores del mundo de la Informática sobre perfiles de especialización necesarios, cuestiones de financiación de estos programas, concreción de la transición desde los actuales Programas de Doctorado hacia futuros Másteres que integren la formación para la investigación, etc. No obstante, consideramos que la oferta de programas de Máster deberá ser variada y que cada Universidad o grupo de Universidades deberá valorar la existencia en su seno de grupos de profesores/ investigadores cuyas líneas de trabajo en I+D+i puedan dar soporte, con garantías de dedicación y calidad, a las ofertas que puedan hacer de programas de Máster. La tesis de Máster, dependiendo de la vertiente seleccionada por el estudiante especialización profesional o formación para la investigación), consistirá en la realización de un trabajo relacionado con el campo de especialización profesional o un trabajo en el que se desarrolle una aportación original en el alguno de los dominios de la Ingeniería en Informática considerados como materias del Máster.” Debido principalmente a la incertidumbre en las competencias profesionales que pudieran ser otorgadas a los títulos de Máster, y a la diversidad, en cuanto a grupos de investigación y recursos docentes que presentan las universidades que imparten títulos de informática, encontramos en el ámbito nacional una gran variedad de títulos de Máster, desde aquellos con un alto grado de especialización de investigación en áreas muy concretas de informática hasta aquellos con una clara orientación profesional.

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Entre aquellas universidades con Máster con un alto grado de especialización, encontramos la Universidad Politécnica de Catalunya que imparte los siguientes Master con orientación de investigación en el área de Informática: Máster en Arquitectura de Computadores, Redes y Sistemas (cuyo objetivo general es formar investigadores en las áreas de arquitectura de computadores, computadores de altas prestaciones, sistemas operativos, redes de computadores y sistemas distribuidos), el Master en Inteligencia Artificial (cuyo objetivo principal es adquirir conocimientos avanzados en el ámbito del diseño, análisis y uso de sistemas de inteligencia artificial) y el Master en Computación (orientado a recibir conocimientos avanzados a la algoritmia y la programación, sistemas de información, visualización, realidad virtual e interacción gráfica). Observamos que todos los objetivos del Master que proponemos se encuentran dentro de alguno de los tres Master anteriores, por lo tanto aunque los egresados del master que proponemos no tendrán un grado de especialización tan profundo como en otros Master, todos los conocimientos que adquieran corresponden con áreas de investigación actuales. Entre aquellos Master con una orientación investigadora pero sin especialización en el ámbito nacional existen en la actualidad algunos que se corresponden a transformaciones de programas de doctorado. Como ejemplos podemos citar el Máster en Tecnologías Informáticas Avanzadas de la Escuela Superior de Ingeniería Informática de Albacete, los objetivos que pretende son la formación de personal investigador en el marco de las nuevas tecnologías informáticas, en concreto al finalizar sus estudios el alumno estará capacitado para: diseñar y desarrollar sistemas hardware usando tecnologías de altas prestaciones y aplicar técnicas de programación específicas para este tipo de arquitecturas. Modelar, configurar y evaluar sistemas multimedia y heterogéneos en red. Diseñar e implementar sistemas software de nueva generación de forma fiable, segura y productiva, seleccionando la mejor solución tecnológica para un proyecto. Desarrollar sistemas de integración de datos en entornos heterogéneos, distribuidos, concurrentes, colaborativos, GRID, en red y en Internet. Aplicar técnicas avanzadas de interacción con el usuario, recuperación de información, extracción de conocimiento, minería de datos, soft-computing e inteligencia artificial. En un ámbito más internacional se encuentran títulos de Máster con características similares al propuesto en este documento como el prestigioso MSc in Informatics de la Universidad de Edimburgo (primera posición en el ranking RAE, research assessment exercise, del Reino Unido en el área de ciencias de computación e informática). Este Master tiene una duración de dos semestres en los cuales los alumnos realizan una introducción a la investigación en Informática realizando cursos y un trabajo fin de Master a partir de una propuesta de investigación. Los alumnos pueden cursar asignaturas en las materias de: bases de datos analíticas y científicas, bioinformática, ingeniería del software, fundamentos de computación de altas prestaciones, geo-informática, robótica, representación del conocimiento, informática musical, lenguaje natural, neuro-informática y teoría de sistemas de computación. Observamos que varias de las materias que proponemos también se imparten en este Master.

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2.3. Descripción de los procedimientos de consulta internos utilizados para la elaboración del plan de estudios

Tras un proceso de reflexión y siguiendo un calendario marcado por nuestra universidad, se comenzó la elaboración de esta propuesta de Máster, de acuerdo con la normativa aprobada por las autoridades competentes. 1. En primer lugar, se redactó un Proyecto de Memoria conforme a un formulario (“proyecto de memoria”) remitido por la universidad. Este proyecto contenía los elementos básicos del proyecto de Máster. Para elaborar la propuesta, una comisión de profesores representantes de las distintas áreas que van a participar en la impartición del Máster, mantuvieron varias reuniones de trabajo en las que se tomaron decisiones iniciales importantes (orientación del master, número de créditos para la obtención del título y contenido de los módulos docentes a impartir). La propuesta fue remitida el día 19 de Noviembre de 2008 al centro Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación. 2. Con posterioridad, el Proyecto de Memoria fue aprobado por la Junta del centro Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación y enviado a la Comisión de Estudios de Posgrado para su aprobación. 3. Teniendo en cuenta los criterios de valoración de “proyectos de memorias” para la implantación de títulos oficiales de Máster, la Comisión de Estudios de Posgrado de la UPNa, con fecha 4 de Diciembre de 2008, emitió un informe favorable al proyecto de Máster en Tecnologías Informáticas. Sin embargo, este informe indicaba dos cuestiones a tener en cuenta: a) Mayor aclaración de la orientación investigadora del Máster b) En el caso de mantener el listado de titulaciones admitidas para el Máster, establecer requisitos formativos previos a través de módulos de nivelación. 4. A partir de este momento y a lo largo del mes de Diciembre, el grupo de trabajo formado por profesores de las distintas áreas de conocimiento se reunió en varias ocasiones con el fin de subsanar las dos cuestiones planteadas por la Comisión de Posgrado así como de diseñar en profundidad otros aspectos de la Memoria como los relacionados con los objetivos, competencias y la descripción de los módulos, materias y asignaturas. 5. También en este periodo, se realizó una presentación del Máster a los alumnos del último curso del segundo ciclo de Ingeniería Informática con objeto de recabar su opinión, teniendo en cuenta que ellos son potenciales estudiantes de nuestro Máster. 6. Con todas estas aportaciones y otras como los resultados del Foro de reflexión sobre el modelo educativo de la UPNa en el EEES, el Plan Tecnológico del Gobierno de Navarra para el desarrollo de las TIC o las necesidades del tejido empresarial navarro, se ha elaborado la presente memoria y remitido al vicerrectorado de Enseñanzas el día 12 de Enero de 2009. 7. La Comisión de Estudios de Posgrado de la UPNa, con fecha 21 de Enero de 2009 nos traslada como resultado una evaluación positiva de la memoria y eleva la

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propuesta para su aprobación al Consejo de Gobierno de la UPNa que la remitirá, en su caso, al Consejo de Universidades para su evaluación. 2.4. Descripción de los procedimientos de consulta externos utilizados

para la elaboración del plan de estudios No se han realizado consultas externas para la elaboración del plan de estudios. No obstante, se realizarán a lo largo de los próximos meses contactos con empresas de nuestro entorno con objeto de informarles y recabar su opinión sobre esta propuesta.

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3. OBJETIVOS

3.1 Objetivos Objetivos generales del Máster. Las enseñanzas del Máster tienen como finalidad la adquisición por los estudiantes de una formación avanzada, de carácter especializado, orientada a promover la iniciación en tareas investigadoras. El objetivo general del Máster es la formación de investigadores en las materias que definen el Máster, así como dotarles de experiencia y plena capacidad para realizar su trabajo de investigación o transferencia tecnológica. Objetivos finales. - Formación de investigadores que tengan su ámbito de trabajo entre la comunidad científica o en la industria informática. Objetivos específicos. O1. Adquisición de conocimientos avanzados en la ingeniería de los sistemas y

servicios informáticos. O2. Adquisición de conocimientos avanzados en el desarrollo de sistemas

informáticos en Internet. O3. Conocimiento del diseño de los mecanismos de seguridad en sistemas

informáticos. O4. Estudio de las técnicas de diseño de sistemas concurrentes y distribuidos. O5. Estudio de los modelos computacionales teóricos para la corrección y

evaluación de sistemas concurrentes y distribuidos. O6. Adquisición de conocimientos avanzados en Bases de Datos distribuidas y

replicadas. O7. Adquisición de conceptos básicos en computación de alto rendimiento y

métodos numéricos para los problemas de la ciencia e ingeniería. O8. Estudio de los conceptos de las tecnologías Grid, así como la implantación de

soluciones en diferentes áreas de la ciencia y tecnología. O9. Adquisición de conocimientos avanzados en técnicas de inteligencia artificial y

sus aplicaciones. O10. Estudio de técnicas para representar y adquirir conocimiento a partir de datos.

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O11. Adquisición de conocimientos y técnicas en aplicaciones web y sistemas multimedia.

O12. Adquisición de las técnicas básicas de investigación con carácter general para

las materias en informática. 3.2. Competencias La relación de conocimientos, aptitudes y destrezas que los estudiantes deben adquirir al finalizar sus estudios se establecen mediante las competencias generales y específicas que se indican a continuación. Estas competencias son conformes a los derechos fundamentales y de igualdad entre hombres y mujeres, con los principios de igualdad de oportunidades y de accesibilidad universal de las personas con discapacidad y con los valores propios de una cultura de la paz y de los valores democráticos. Primero se presentan las competencias específicas del título propuesto y seguidamente las competencias generales y básicas recogidas en el Anexo I del R. D. 1393/2007. Competencias Específicas. Las competencias específicas relacionadas con las materias del Máster son: C1. Capacidad para definir y analizar la arquitectura de sistemas y servicios

informáticos. C2. Capacidad para analizar y diseñar mecanismos de seguridad en el acceso a la

información. C3. Capacidad de comprender el funcionamiento de las tecnologías de Internet, los

modelos de componentes, software intermediario y servicios. C4. Capacidad para diseñar, desarrollar y evaluar sistemas concurrentes, y

sistemas distribuidos. C5. Capacidad para analizar las necesidades de información que se plantean en un

entorno y llevar a cabo en todas sus etapas el proceso de construcción de un sistema de información.

C6. Capacidad para comprender y poder aplicar conocimientos avanzados de

computación de alto rendimiento y métodos computacionales a problemas de ciencia e ingeniería.

C7. Capacidad para aplicar métodos de inteligencia artificial para modelizar,

diseñar y desarrollar nuevas aplicaciones. C8. Capacidad para aplicar métodos matemáticos para la adquisición y

representación de conocimiento a partir de datos.

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C9. Capacidad para la creación y explotación de entornos virtuales, web, y para la creación y distribución de contenidos multimedia.

C10. Capacidad para la integración de tecnologías de la ingeniería informática, con

carácter general, y en contextos amplios. C11. Poseer habilidades para iniciar investigaciones de manera autónoma. Competencias Generales. Las competencias básicas (Anexo I del R. D. 1393/2007) propuestas en el Máster permiten a los estudiantes: C12 Presentar públicamente ideas, procedimientos o informes de investigación, de

transmitir emociones o de asesorar a personas y a organizaciones. C13. Desarrollar habilidades de aprendizaje que les permitan seguir estudiando de

un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido y autónomo. C14. Elaborar adecuadamente y con cierta originalidad composiciones escritas o

argumentos motivados, de redactar planes, proyectos de trabajo o artículos científicos o de formular hipótesis razonables.

C15. Aplicar a entornos nuevos o poco conocidos, dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares), los conceptos, principios, teorías o modelos relacionados con su área de estudio. C16. Aplicar a entornos nuevos o poco conocidos, dentro de contextos más amplios

(o multidisciplinares), la metodología y la resolución de problemas propia de su área de estudio.

C17. Emitir juicios en función de criterios, de normas externas o de reflexiones

personales. Dichos juicios pueden apoyarse en información incompleta o limitada que incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.

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El acuerdo del Consejo de Gobierno de la UPNa del 28 de Noviembre de 2008 establece las directrices generales para el diseño, elaboración e implantación de enseñanzas oficiales de Máster. En el punto 6 establece el sistema de acceso y admisión de estudiantes. 4.1 Sistemas de información previa a la matriculación y

procedimientos accesibles de acogida y orientación de los estudiantes de nuevo ingreso para facilitar su incorporación a la Universidad y la titulación

La UPNa dispone de sistemas accesibles de información y procedimientos de acogida y orientación de los estudiantes de nuevo ingreso para facilitar su incorporación a las enseñanzas universitarias de Máster. Estos sistemas y procedimientos incluyen, en el caso de estudiantes con necesidades educativas específicas derivadas de discapacidad, los servicios de apoyo y asesoramiento adecuados, que evaluarán la necesidad de posibles adaptaciones curriculares. Existe en la UPNa un sistema de Garantía de Calidad de sus enseñanzas oficiales aplicable de forma individualizada a cada uno de los nuevos Títulos Oficiales de Máster de la UPNa. La UPNa dispone de sistemas de acceso a la información de los títulos de Máster; información previa a los procesos de matriculación. A través de las páginas web de la UPNa y por los medios de difusión, la información se encuentra accesible y actualizada. Los estudiantes de nuevo ingreso, desde el momento de su admisión al Título Oficial de Máster, reciben orientación sobre los estudios, servicios y recursos de la UPNa dentro de los procedimientos de acogida. La UPNa cuenta con dos servicios para abordar esta cuestión: el Servicio de Estudiantes y Apoyo Académico (incluye la Oficina de Información al Estudiante) y el Servicio de Comunicación. El Vicerrectorado de Estudiantes y Relaciones Internacionales, a través de los mencionados servicios, programa y realiza anualmente en colaboración con los centros universitarios, una serie de acciones de información previa para todas las personas que deseen acceder a la universidad así como para la promoción de los estudios que se imparten en la misma. La finalidad que se persigue es que el futuro alumnado reciba la información adecuada de la oferta educativa que le permita realizar una elección correcta en función de sus capacidades, intereses y expectativas. Los centros, en nuestro caso la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación, colaboran activamente en el desarrollo de cuantas tareas se programan, entre ellas las siguientes: - Libro de la oferta académica: la universidad edita anualmente el libro de la Oferta Académica en el que se presentan y describen los estudios que se imparten. - Jornada de puertas abiertas. - Página Web de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación, que informa cumplidamente de los diferentes estudios que imparte. Además colabora activamente con la Oficina de Información al Estudiante.

4. ACCESO Y ADMISIÓN DE ESTUDIANTES

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- Oficina de Información al Estudiante, que atiende y resuelve las consultas o deriva a los servicios o centros que corresponda. Esta oficina ejerce de detector de las necesidades informativas tanto de los nuevos estudiantes como de los ya matriculados realizando un encomiable servicio reconocido por los estudiantes y por toda la comunidad. - Apoyo al alumnado durante el proceso de matrícula, atendido por personal específico de la universidad. - Sesión de Acogida al alumnado al comienzo del curso. Por otro lado, la UPNa cuenta con la Unidad de Acción Social que se encarga de todo lo relativo a las exigencias que prevé la legislación sobre integración de alumnado discapacitado en la universidad (Ley 13/1982, de 7 de abril, de integración social de minusválidos, Ley 51/2003, de 2 de diciembre, de igualdad de oportunidades, no discriminación y accesibilidad universal de las personas con discapacidad, Real Decreto 1393/2007, art. 3. 5 y 14. 2). El Programa de Atención a la Discapacidad que desarrolla la Unidad de Acción Social tiene por finalidad garantizar el acceso e integración en los estudios universitarios en condiciones de igualdad y se articula en torno al plan personalizado de atención. 4.2 Criterios de acceso y condiciones o pruebas de acceso especiales El acceso a las enseñanzas oficiales de Máster viene regulado por el artículo 16 del Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre. Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de Máster. Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de Posgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster. El órgano de admisión de estudiantes es la Dirección Académica del Máster. La Dirección Académica del Máster está compuesta por 3 a 5 profesores permanentes a tiempo completo, entre los que se nombrará un Director Académico del Título, un Responsable de Calidad de la titulación, un Secretarios y hasta 2 Vocales. Para ser admitido al Máster, los candidatos deberán presentar una instancia, a la que adjuntarán su expediente académico y Currículum Vitae. Los criterios de admisión serán publicados en los folletos y páginas web del Máster. Serán candidatos al Máster: - Estudiantes que hayan finalizado los estudios correspondientes al Título de Ingeniería Informática. - Estudiantes que dispongan de un Título equivalente al Título de Ingeniero Informático en carga docente de 180 créditos ECTS.

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- Estudiantes extranjeros. Los criterios serán los mismos, aunque se deberá estudiar las características concretas de la titulación de procedencia. La Dirección Académica del Máster analizará las instancias y decidirá si el candidato cumple con los requisitos académicos para ser admitido al Máster. Esta Dirección establecerá un baremo, basado principalmente en el expediente académico de los solicitantes, que será público y se utilizará para seleccionar a los candidatos. No está prevista ninguna prueba especial de acceso. 4.3 Sistemas de apoyo y orientación de los estudiantes una vez

matriculados La Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación, como todos los centros de la UPNa, realiza una sesión de acogida al nuevo alumnado, de información sobre el centro y su titulación y de orientación, para facilitar su incorporación a la universidad. En ella participan los miembros del equipo directivo responsables de la titulación, responsables del Servicio de Comunicación y de la Oficina de Información al Estudiante. La finalidad de la misma es la de: - Dar la bienvenida a los estudiantes de nuevo ingreso. - Entregarles la agenda universitaria, el libro con la normativa básica (académica y de permanencia) y otros materiales. - Facilitar información concreta sobre el conjunto de la titulación; sobre la organización y desarrollo de los cursos; sobre el uso y buen aprovechamiento de los diferentes servicios (Biblioteca, Servicio de Deportes, Centro Superior de Idiomas, Centro Atención Médica, Centro de Atención Social a alumnos con discapacidades…); sobre los programas de movilidad y las condiciones de opción. - Información sobre el Plan de Tutoría de apoyo y seguimiento. - La organización de la Escuela. La representación estudiantil en el centro y en la universidad. - Información sobre los apartados web que deben consultar. Plan experimental de Tutoría 2008-09 La UPNa ha elaborado el documento marco sobre “La Tutoría en la Universidad Pública de Navarra” que se está experimentando en el curso 2008-09. Todas las nuevas titulaciones de la UPNA dispondrán, a partir del curso 2010-2011 de un Plan de Tutoría universitaria. El plan de tutoría personal de apoyo y seguimiento del estudiante prevé que cada alumno tenga un tutor asignado que se ocupa de su desarrollo académico y orientación profesional a lo largo de su estancia en la universidad. El profesorado tutor asume una figura de referencia y orientación para un grupo reducido de estudiantes que tiene a su cargo y que no tienen porqué ser, necesariamente de su asignatura. Se trata de una actividad de carácter formativo. La tutoría de apoyo y seguimiento en la UPNa tiene como objetivos básicos: mejorar la calidad de la titulación; favorecer el proceso de transición, acogida e integración del alumnado de nuevo ingreso; ofrecer información sobre los servicios, ayudas y recursos de los centros y de la universidad; facilitar el progreso académico del

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alumnado tutelado mediante el seguimiento individualizado; ayudar al alumnado a diseñar su plan curricular en función de sus intereses y posibilidades; identificar las dificultades que encuentran en sus estudios y analizar las posibles soluciones; orientar en la inserción laboral y salidas profesionales. La tutoría de apoyo y seguimiento en la UPNa se desarrolla durante todo el itinerario formativo del alumnado. Es de carácter voluntario, garantizando en todo caso el respeto a la confidencialidad y al deseo de no ser tutelado. Será más intensa en el primer curso. Debe adaptarse a las necesidades específicas de cada titulación. Se intentará que sea la misma persona quien realice la tutoría a cada estudiante durante su trayectoria por la Universidad. Sin embargo se posibilitará la solicitud de cambio a instancias de cualquiera de las partes por razones justificadas. Al comienzo de cada curso, los centros notificarán al Vicerrector de Estudiantes y Relaciones Internacionales los nombres del profesorado que participa en el Plan de Tutoría. El profesorado tutor será, preferentemente, profesorado a tiempo completo que imparta docencia en la titulación o centro de que se trate. Para el buen desarrollo de la función de tutoría se considera necesario que el profesorado tutor posea un conocimiento amplio de la titulación, del centro, de la Universidad y de sus recursos, o disposición a adquirir dicha información. Parece aconsejable que el profesorado tutor de primer curso mantenga con los estudiantes las siguientes reuniones: una sesión inicial con el grupo de estudiantes tutelados al comenzar el cuatrimestre; sesiones individuales al finalizar el cuatrimestre y sesiones individuales al finalizar el curso. De forma complementaria se podrán mantener otras sesiones y contactos entre el profesorado tutor y el alumnado, a iniciativa de cualquiera de ambos cuando sea necesario. Además podrá contarse con un espacio de tutoría virtual en todo momento. En los cursos intermedios, en función de la demanda, podrá ofrecerse la posibilidad de tutoría a estudiantes que lo deseen, sin actividades específicas concretas, estando siempre disponible un espacio de tutoría virtual. Para el último curso, también a petición del alumnado, se facilitará orientación para el Trabajo Fin de Máster, así como para la práctica profesional. 4.4 Transferencia y reconocimiento de créditos: sistema propuesto

por la Universidad Por prescripción del Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre, (artículo 6), el Consejo de Gobierno de la UPNa aprobó en sesión celebrada el 24 de octubre de 2008 el documento sobre Reconocimiento y Transferencia de Créditos, que será de aplicación al presente título de Máster. La UPNa ha optado por un sistema que se ha venido en llamar de literalidad pura. Es decir, en el expediente del estudiante se hará constar de manera literal el nombre de la asignatura, curso, número de créditos ECTS, tipo de asignatura (básica, obligatoria, optativa) y calificación, que realmente haya cursado con indicación de la universidad de procedencia.

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La Comisión Docente del Centro del que dependa la titulación para la que se solicita el reconocimiento o la transferencia de los créditos será la encargada de elaborar la propuesta de reconocimiento y transferencia de créditos. Se constituirá la Comisión de Reconocimiento y Transferencia de la Universidad, formada por el Vicerrector competente en materia de enseñanzas o persona en quien delegue, que la presidirá, el Director de Área responsable de la Ordenación Académica del vicerrectorado correspondiente, dos representantes por cada centro de la Universidad y el Director del Servicio de Estudiantes y Apoyo Académico, que hará, a su vez, las labores de secretario. La Comisión de Reconocimiento y Transferencia de la Universidad, a tenor de las propuestas de reconocimiento y transferencia de créditos de las comisiones docentes de los centros, será la encargada de informar favorable o desfavorablemente sobre las mismas. Será competencia de la Dirección del Centro correspondiente, elaborar y acordar las Resoluciones de Reconocimiento y Transferencia de créditos a partir de las propuestas elaboradas por la Comisión Docente del Centro e informadas favorablemente por la Comisión de Reconocimiento y Transferencia de la Universidad. Los créditos, en forma de unidad evaluada y certificable, pasarán a consignarse en el nuevo expediente del estudiante con el literal, la tipología, el número de créditos y la calificación obtenida en el expediente de origen, con indicación de la universidad en la que se cursó. Se procurará reconocer los créditos optativos superados por el estudiante cuando no coincidan con las competencias o contenidos de asignaturas básicas u obligatorias. Si en la titulación de destino las asignaturas optativas están organizadas en itinerarios, se dará al estudiante la posibilidad de completar los créditos necesarios para finalizar los estudios sin necesidad de obtener uno de los itinerarios previstos. El Trabajo Fin de Máster no será objeto de reconocimiento al estar orientado a la evaluación de competencias asociadas al título. En el caso de los créditos en materias obligatorias, optativas y de prácticas externas, serán las comisiones docentes de los centros las que evalúen las competencias adquiridas con los créditos aportados y su posible correspondencia con materias de la titulación de destino. Se deberá reconocer, en cualquier caso, la totalidad de la unidad certificable aportada por el estudiante; no se podrá realizar reconocimiento parcial de una asignatura. En la Resolución de Reconocimiento y Transferencia se deberá indicar el tipo de créditos reconocidos, así como las asignaturas que el estudiante no deberá cursar por considerar adquiridas las competencias correspondientes a los créditos reconocidos. Cuando, como consecuencia del reconocimiento de créditos obligatorios, los créditos que el estudiante pueda cursar no sean suficientes para superar los previstos en el plan de estudios, se le indicarán las asignaturas o actividades docentes que deberá cursar.

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Los créditos superados por el estudiante en enseñanzas universitarias oficiales que no hayan conducido a la obtención de un título oficial y que no sean constitutivas de reconocimiento, deberán consignarse, en cualquier caso, en el expediente del estudiante. En el expediente académico se deberá establecer una separación tipográfica clara entre los créditos que conducen a la obtención del título de máster correspondiente y aquellos otros créditos transferidos que no tienen repercusión en la obtención del mismo.

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5. PLANIFICACIÓN DE LAS ENSEÑANZAS 5.1. Estructura de las enseñanzas. Explicación general de la planificación del plan de estudios. Organización del Máster. El Máster tiene una estructura de 60 ECTS impartidos en un curso académico (dos semestres). En el primer semestre se encuentra el conjunto de materias que proporcionan las destrezas que justifican el Máster y que permitirán abarcar con éxito el segundo semestre dedicado principalmente al Trabajo de Fin de Máster. Las materias constan de al menos una asignatura obligatoria y pueden contener asignaturas optativas. El estudiante deberá cursar 30 ECTS de las asignaturas obligatorias y un mínimo de 6 ECTS de asignaturas optativas. En el primer semestre se cursarán las asignaturas obligatorias (30 ECTS); y en el segundo semestre las asignaturas optativas (6 ECTS) y el Trabajo Fin de Máster (24 ECTS). El Trabajo Fin de Máster consiste en un trabajo de especialización que debe realizar el alumno bajo la dirección de un profesor doctor del Máster, con una carga equivalente a 24 ECTS. El Trabajo Fin de Master estará centrado, en función de la orientación elegida por el alumno, en el desarrollo de un trabajo de investigación que le facilite su incorporación a los estudios de doctorado y le inicie en el proceso de la tesis doctoral. Resumen de la organización del Máster. Estudiante proveniente de una titulación de grado en

Informática (actual Ingeniero Informático) Primer semestre

30 créditos obligatorios

Segundo semestre

24 créditos Trabajo Fin de Máster

6 créditos optativos (mínimo)

Total créditos cursados 60 créditos

Breve descripción de las materias de que consta el plan de estudios. Conforme a las Directrices Generales para las Enseñanzas Oficiales de Máster de la UPNa, las enseñanzas se organizan en Módulos como unidad de aprendizaje con objetivos comunes y que agrupan a un conjunto de materias y asignaturas que se unen de cara a su oferta y seguimiento. El plan de estudios que se propone se articula de la siguiente manera. En cada módulo se indican los objetivos y competencias a adquirir en relación con los Objetivos y Competencias indicados en la Sección 3 de este documento. La numeración de dichos objetivos y competencias es la que aparece en la Sección 3. De esta forma se justifica que la propuesta es

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coherente con dichos objetivos. La propuesta es factible teniendo en cuenta que la dedicación de los estudiantes en cada semestre no supera 30 ECTS. Módulo 1. Sistemas Distribuidos y de Internet Objetivos: O1, O2, O3, O4, O5. Competencias específicas: C1, C2, C3, C4, C10, C11. Competencias generales: C12, C13, C14, C15, C16, C17. Materia 1.1. Sistemas Concurrentes y Distribuidos Asignatura 1.1.1. Programación de Sistemas Concurrentes y Distribuidos. 3 ECTS. Obligatoria Asignatura 1.1.2. Redes Ad-hoc y de Sensores. 3 ECTS. Optativa Materia 1.2. Protocolos y Servicios de Internet Asignatura 1.2.1. Protocolos y Servicios de Internet. 3 ECTS. Obligatoria Módulo 2. Sistemas avanzados de Bases de Datos Objetivos: O1, O6 Competencias específicas: C5, C1, C10, C11. Competencias generales: C12, C13, C14, C15, C16, C17. Materia 2.1. Sistemas de Bases de Datos Distribuidas Asignatura 2.1.1. Sistemas de Bases de Datos Distribuidas. 3 ECTS. Obligatoria. Asignatura 2.1.2. Sistemas de Bases de Datos Replicadas. 3 ECTS. Optativa. Módulo 3. Computación de Altas Prestaciones Objetivos: O1, O7, O8 Competencias específicas: C1, C2, C3, C4, C5, C6, C10, C11. Competencias generales: C12, C13, C14, C15, C16, C17. Materia 3.1. Arquitectura y Procesamiento Paralelo Asignatura 3.1.1. Arquitectura y Procesamiento Paralelo. 4,5 ECTS. Obligatoria Materia 3.2. Métodos Matemáticos en Informática. Asignatura 3.2.1. Métodos Computacionales Básicos. 4,5 ECTS. Obligatoria Asignatura 3.2.2. Métodos Computacionales Avanzados. 3 ECTS. Optativa. Módulo 4. Inteligencia Artificial y Adquisición del Conocimiento Objetivos: O9, O10 Competencias específicas: C7, C8, C10, C11. Competencias generales: C12, C13, C14, C15, C16, C17. Materia 4.1. Inteligencia Artificial y sus Aplicaciones Asignatura 4.1.1. Aspectos avanzados de la Inteligencia Artificial. 3 ECTS. Obligatoria. Asignatura 4.1.2. Técnicas Inteligentes y sus Aplicaciones. 3 ECTS. Optativa Materia 4.2. Técnicas de Adquisición del Conocimiento. Asignatura 4.2.1. Técnicas de Adquisición del Conocimiento. 3 ECTS. Obligatoria

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Módulo 5. Aplicaciones WEB Avanzadas. Objetivos: O11, O1 Competencias específicas: C9, C1, C10, C11. Competencias transversales: C12, C13, C14, C15, C16, C17. Materia 5.1. Tecnologías y Factores Humanos en Sistemas Multimedia. Asignatura 5.1.1. Tecnologías y Factores Humanos en Sistemas Multimedia. 3 ECTS. Obligatoria Materia 5.2. WEB Semántica. Asignatura 5.2.1. Introducción a la WEB Semántica. 3 ECTS. Obligatoria Módulo 6. Trabajo Fin de Máster. (24 ECTS) Objetivos: O12 Competencias generales: C12, C13, C14, C15, C16, C17. Competencias específicas: C11, C10, y según la temática del trabajo se podrá desarrollar alguna de las competencias específicas C1-C9. Mecanismos de coordinación docente. Fundamentalmente se basan en establecer reuniones periódicas entre los profesores del Máster para establecer el seguimiento del curso y de los módulos. En estas reuniones se identificarán posibles trabajos comunes en los módulos, seguimiento de los contenidos, y su adecuación, seguimiento del progreso de los alumnos, identificar acciones conjuntas de evaluación, seguimiento de incidencias y de la calidad. La Dirección Académica del Máster se encargará de establecer las actividades de coordinación docente y la planificación de las reuniones. Utilización de los recursos. El profesorado de la UPNa que actualmente imparte el Programa de Doctorado “Tecnologías para la gestión distribuida de la información” se incorpora completamente al nuevo Máster quedando garantizada la calidad y disponibilidad de los recursos humanos. Por otro lado, se incorporarán al Máster profesores, investigadores y profesionales de reconocido prestigio con el objeto de impartir conferencias sobre temas avanzados de las materias del Máster. En cuanto a los recursos físicos se utilizarán los recursos disponibles actualmente en la UPNa, del Departamento de Ingeniería Matemática e Informática, y del Departamento de Automática y Ciencias de la Computación.

5.2 Planificación y gestión de la movilidad de estudiantes propios y de

acogida La UPNa tiene en la actualidad varios programas de intercambio para potenciar la movilidad de estudiantes de la propia Universidad y de aquellos que quieren venir a la nuestra. Son los siguientes: Erasmus, Virrey Palafox (programa propio de intercambio de estudiantes con universidades latinoamericanas), ISEP USA, ISEP Multilateral, ANUIES-CRUE, Convenios bilaterales y Formación Solidaria (propio de la Universidad Pública de Navarra por el que se gestiona el desplazamiento de estudiantes de

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diferentes titulaciones para integrarse en proyectos de cooperación al desarrollo en países del llamado Tercer Mundo). Existe una convocatoria única anual donde los estudiantes pueden ver las plazas que se ofertan para el curso siguiente. Además, cada titulación tiene un coordinador que supervisa las solicitudes correspondientes al Título. La movilidad de estudiantes y personal docente desempeña un papel esencial en la creación del Espacio Europeo de Educación Superior. Con ese fin, en la Universidad Pública de Navarra se está desarrollando la reglamentación necesaria para adaptar estas convocatorias a los estudios de Master. 5.3 Descripción detallada de los módulos o materias de enseñanza-

aprendizaje de que consta el plan de estudios En la descripción detallada de los módulos se sigue la misma estructura de materias y asignaturas que se ha presentado en la sección 5.1. Los objetivos y competencias siguen la numeración dada en la sección 3. Los módulos desarrollan competencias específicas y competencias generales. Las competencias generales C12 a C17 son cubiertas en mayor o menor medida por las asignaturas de las materias de los módulos en base a los procesos de aprendizaje propuestos. Por este motivo, en lo que respecta a las asignaturas concretas sus competencias se centran en su mayor parte en la descripción de las competencias específicas. El Trabajo Fin de Máster es el elemento clave para desarrollar más profundamente las competencias generales del Máster y también es presentado en esta sección. Módulo 1: SISTEMAS DISTRIBUIDOS Y DE INTERNET Materia 1.1: SISTEMAS CONCURRENTES Y DISTRIBUIDOS Asignatura 1.1.1: PROGRAMACIÓN DE SISTEMAS CONCURRENTES Y DISTRIBUIDOS Denominación: PROGRAMACIÓN DE SISTEMAS CONCURRENTES Y DISTRIBUIDOS Número de créditos europeos: 3 ECTS Carácter: Obligatorio Unidad Temporal: Primer semestre Competencias: Entre los objetivos del módulo están la adquisición de conocimientos avanzados en la ingeniería de los sistemas y servicios informáticos (O1), en el desarrollo de sistemas informáticos en Internet (O2), en las tecnologías de seguridad en sistemas informáticos (O3), en las técnicas de diseño de sistemas concurrentes y distribuidos (O4), en modelos computacionales teóricos para la corrección y evaluación de sistemas concurrentes y distribuidos (O5), y en el diseño de bases de datos distribuidas y replicadas (O6). También la adquisición de las técnicas básicas de investigación con carácter general para las materias en informática (O12). Con esto se pretende capacitar al alumno para diseñar, desarrollar y evaluar sistemas concurrentes y distribuidos (C4). Esto implica la capacidad para definir la arquitectura de servicios informáticos distribuidos (C1), la capacidad para analizar y diseñar mecanismos de seguridad (C2) y la capacidad de comprender el funcionamiento de

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los sistemas informáticos de comunicaciones, en especial de las tecnologías de Internet (C3). Además, con carácter más general, podrá adquirir habilidades para el aprendizaje continuado, autodirigido y autónomo (C13), para iniciar investigaciones de manera autónoma (C11) y para comunicar las conclusiones de sus trabajos y sus conocimientos a públicos, especializados o no, de un modo claro y sin ambigüedades (C12). También se pretende que adquiera capacidad para la integración de tecnologías de la ingeniería informática, con carácter general, y en contextos amplios (C10). En relación concreta con las competencias descritas en la Sección 3.2, la asignatura cubre las competencias específicas C1, C2, C3 y C4; y las transversales C10, C11, C12 y C13. Requisitos previos: Sería deseable que el alumno tuviese conocimientos previos de la teoría de sistemas operativos centralizados. Ahora bien, como se trata de un curso obligatorio y no se puede suponer que todos los alumnos los posean, se introducirán los conceptos básicos. Actividades formativas y su relación con las competencias: Horas presenciales Horas alumno Competencias Clases magistrales 22 33 C1 a C4 Conferencia invitada 2 3 C1 a C4 Trabajo dirigido 4 24 C10 a C13 Estudio 0 10 C13 Presentaciones alumnos 1 4 C12 Tutorías 1 1 TOTAL 30 75 Acciones de coordinación: La asignatura se coordina desde su diseño con el resto de las asignaturas de este módulo, ya que es la encargada de introducir los conceptos básicos necesarios. Además, está coordinada con las del módulo de bases de datos avanzadas. De hecho, se introducen conceptos de internet y bases de datos como los de sincronización, comunicación y replicación, entre otros. Sistemas de evaluación y calificación: La calificación será una nota de 0 a 10 con un decimal. La calificación se obtiene mediante la evaluación de las actividades siguientes: 40% Preparación y presentación del trabajo dirigido 40% Implementación del trabajo dirigido 20% Asistencia (lineal) Breve descripción de los contenidos: Un Sistema Distribuido es un sistema de computadores con múltiples procesadores interconectados por medio de una red de comunicación. Si los procesadores y la red de comunicación son lógicos se habla de Sistema Concurrente. El desarrollo de las tecnologías de comunicaciones ha propiciado la programación de nuevos Sistemas Concurrentes y Distribuidos (SCD). Sin embargo, la programación de SCD requiere herramientas y técnicas diferentes a aquellas utilizadas en el desarrollo del software secuencial tradicional. En este curso se muestran técnicas y algoritmos avanzados comunes en los SCD. En particular, haremos hincapié en los aspectos de fiabilidad y sincronización intrínsecos en estos sistemas. Contenido: 1. Sistemas concurrentes y distribuidos. Modelos. 2. Problemas en programación concurrente y distribuida. Lenguajes. 3. Métodos formales para la descripción de SCD. 4. Algoritmos básicos. 5. Sincronización. Relojes.

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6. Comunicación. Ordenación de mensajes. 7. Propiedades globales. Snapshot. 8. Consenso. 9. Transacciones. 10. Tolerancia a fallos. Replicación. Asignatura 1.1.2: REDES AD-HOC Y DE SENSORES Denominación: REDES AD-HOC Y DE SENSORES Número de créditos europeos: 3 ECTS Carácter: optativo Unidad Temporal: segundo semestre Competencias: Entre los sistemas distribuidos encontramos el tipo de sistemas en los que las redes de comunicación no están definidos a priori y se definen de forma Ad-hoc. La asignatura revisa los problemas propios de este tipo de redes y en particular las redes de sensores en cuanto a que son redes con unas características específicas: el consumo de energía es un factor importante y además, son redes dinámicas con altas probabilidades de cambios en su configuración. Las soluciones a los problemas distribuidos deben adaptarse a estos nuevos requerimientos. La asignatura describe los problemas más importantes en este tipo de redes y se plantean algunas soluciones con el objetivo de comprender cuáles son los parámetros al proponer algoritmos distribuidos para este tipo de redes. Entre los objetivos a cubrir se encuentran los recogidos en la Sección 3.1 con los indicativos O1, O3 y O4. En relación concreta con las competencias descritas en la Sección 3.2, la asignatura cubre las competencias específicas C1, C2, C3 y C4; y las transversales C10, C11, C12 y C13. Requisitos previos: Conocimientos previos sobre modelos, problemas y algoritmos distribuidos. Asignatura de Programación de Sistemas Concurrentes y Distribuidos. Actividades formativas y su relación con las competencias:

Las clases prácticas se destinarán a la experimentación con sensores Crossbow Mica y con el simulador TinyOS. De las dos conferencias invitadas, de dos horas de duración cada una, la primera de ellas se dedicará a la presentación de propuestas de redes de sensores tolerantes a fallos con consumos energéticos reducidos, y la segunda abordará los problemas de seguridad inherentes de todo sistema de transmisión por radiofrecuencia. Se realizarán cuatro trabajos tutorizados que abordarán un estudio del arte de la inteligencia ambiental, un análisis crítico de las ventajas e inconvenientes técnicos y comerciales de las redes de sensores y el análisis y diseño de dos casos prácticos. Cada alumno presentará sus trabajos en público con el fin de desarrollar la capacidad C12. Acciones de coordinación: Se mantendrá una estrecha colaboración con la asignatura de Programación de Sistemas Concurrentes y Distribuidos, que provee conocimientos

Horas presenciales

Horas alumno

Competencias

Clases magistrales 12 24 C1,C2,C3,C4 Clases prácticas 4 8 C1,C2,C3,C10 Conferencias invitadas 4 4 C1, C2 Trabajos tutorizados 1 24 C1,C2,C3,C4,C10,C11,C13 Presentación de trabajos 4 10 C12 Tutorías 5 5 C11,C13 TOTAL 30 75

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y capacidades necesarias para que el alumno aproveche al máximo esta asignatura de inteligencia ambiental. Sistemas de evaluación y calificación: La calificación será una nota de 0 a 10 con un decimal. Se realizará una evaluación continua del trabajo en clase y en prácticas así como los trabajos tutorizados. Los trabajos tutorizados supondrán un 50% de la nota final, su presentación y defensa un 30% y la evaluación continua del trabajo en clase el 20% restante. Breve descripción de los contenidos: La inteligencia ambiental pretende dar soporte a los usuarios en sus acciones, comunicaciones y tratamiento de la información mediante entornos digitales inteligentes. Estos entornos toman conciencia de la presencia de los usuarios reconociendo su posición, sus acciones y sus necesidades integrando esta información en un contexto útil, que puede reaccionar adecuadamente. Los sistemas basados en entornos inteligentes se caracterizan por cuatro dimensiones: ubicuidad, conocimiento, inteligencia e interacción natural. La inteligencia ambiental se apoya en tecnologías inalámbricas como son las redes de sensores y las redes Ad-Hoc. Las ventajas de las redes inalámbricas, como la eliminación de la necesidad de cablear el entorno de trabajo, la disminución de los costes de los sensores y dispositivos electrónicos y la universalización de los dispositivos móviles o portátiles de comunicación e información han sido los tres motores del desarrollo de la inteligencia ambiental. Comienzan a aparecer sistemas y servicios basados en tecnologías inalámbricas, mejorándose los procedimientos que tradicionalmente requerían una interacción directa con el ser humano y pueden ahora realizarse de forma distribuida por medio de sistemas gestores inteligentes. Las redes de sensores inalámbricas (WSNs en inglés) con su capacidad de comunicación inalámbrica, de medida y de la posibilidad de formación de redes ad-hoc, permiten el desarrollo de servicios informáticos sin precedentes hasta el momento. Estos servicios incluyen aplicaciones de localización, seguimiento, seguridad, salud, emergencias, gestión, supervisión laboral, prevención de riesgos laborales, detección de incendios Contenido: 1. Introducción a las redes de sensores. 2. Arquitectura de redes de sensores. 3. Localización en redes de sensores. 4. Energía y sincronización en redes de sensores. 5. Protocolos en redes de sensores (I): MAC, enrutamiento, y auto-organización. 6. Protocolos en redes de sensores (II): agregación de datos y movilidad. 7. Introducción a las redes ad-hoc. 8. Protocolos en redes ad-hoc: MAC, enrutamiento y seguridad. Materia 1.2: PROTOCOLOS Y SERVICIOS DE INTERNET Asignatura 1.2.1: PROTOCOLOS Y SERVICIOS DE INTERNET Denominación: PROTOCOLOS Y SERVICIOS DE INTERNET Número de créditos europeos: 3 ECTS Carácter: obligatorio Unidad Temporal: primer semestre Competencias: La materia desarrolla las líneas del objetivo 2 “Adquisición de conocimientos avanzados en el desarrollo de sistemas informáticos en Internet” y del objetivo 4 “Estudio de las técnicas de diseño de sistemas concurrentes y distribuidos”. Durante la misma se trabajan las competencias C1, C2 y en especial la C3: “Capacidad de comprender el funcionamiento de las tecnologías de Internet, los

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modelos de componentes, software intermediario y servicios”. Para ello se prepara al alumnado para las siguientes actividades específicas de la materia: -Diseñar soluciones de evaluación de protocolos basadas en simuladores de eventos discretos -Evaluar protocolos P2P para la distribución de contenidos -Seleccionar arquitecturas software de distribución de vídeo en tiempo real adecuadas para una red de área extensa. Así mismo la asignatura contribuye a las competencias transversales C11, C12 y C13. Requisitos previos: Conocimientos básicos de Redes de Ordenadores y TCP/IP Actividades formativas y su relación con las competencias: Horas presenciales Horas alumno Competencias Clases magistrales 10 20 C1 a C3 Conferencia invitada 2 2 C1 a C3 Trabajos dirigidos 10 37 C11 y C13 Presentaciones de trabajos 8 16 C12 TOTAL 30 75 Acciones de coordinación: Se realizarán actividades de coordinación con la asignatura de Programación de Sistemas Concurrentes y Distribuidos en cuanto a los contenidos, planificación y seguimiento de los mismos. Sistemas de evaluación y calificación: La calificación será una nota de 0 a 10 con un decimal. La calificación se obtiene mediante la evaluación de las actividades siguientes: 40% Implementación y presentación de un trabajo de simulación 20% Presentación de un artículo 10% Crítica de un artículo 10% Crítica de un artículo/trabajo de simulación 20% Asistencia (lineal) Breve descripción de los contenidos: La materia pretende ofrecer una visión avanzada sobre los protocolos y servicios presentes en la Internet actual y las nuevas tendencias para el futuro próximo. La formación se complementa con conocimientos sobre simulación de eventos discretos y análisis de tráfico, necesarios para realizar trabajos de investigación en la temática de la materia. Contenido: 1. Presentación/Introducción/Repaso. 2. Simulación. 4. Streaming. 5. Redes Peer-To-Peer (P2P) y de distribución de contenidos (CDN). Módulo 2: SISTEMAS AVANZADOS DE BASES DE DATOS Materia 2.1: SISTEMAS DE BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS Asignatura 2.1.1: SISTEMAS DE BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS Denominación: SISTEMAS DE BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS Número de créditos europeos: 3 ECTS Carácter: obligatorio Unidad Temporal: primer semestre

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Competencias: El curso cubre el objetivo 6: Adquisición de conocimientos avanzados en el diseño de bases de datos (BBDD) y sistemas gestores de bases de datos (SGBD) distribuidas y replicadas. Dado que las bases de datos forman parte del núcleo de prácticamente la totalidad de sistemas informáticos, el presente curso colabora en dotar al alumno de gran parte de las capacidades que se plantean en el Máster. En concreto, se capacita al alumno para: -Diseñar una base de datos distribuida. (C1, C4, C5 y C10) -Utilizar los mecanismos de seguridad de los SGBD (C2) -Interpretar la web como una BBDD heterogénea (C3) -Evaluar diferentes SGBDs distribuidos (C4) Por otra parte, durante el transcurso del curso el alumno se va a enfrentar a trabajos en los que analizará y expondrá aspectos punteros de investigación, por lo que también desarrollará: - Habilidades para el aprendizaje continuado, autodirigido y autónomo (C13) -Capacidad para saber comunicar conocimientos (C12) Requisitos previos: Sería deseable que el alumno tuviese conocimientos previos sobre redes y sistemas gestores de bases de datos centralizados. Ahora bien, como se trata de un curso obligatorio y no se puede suponer que todos los alumnos los posean, se introducirán los conceptos básicos. Actividades formativas y su relación con las competencias: Horas presenciales Horas alumno Competencias Clases magistrales 20 40 C1, C4, C5, C10 Conferencia invitada 2 4 C3 Trabajos dirigidos 2 26 C13 Presentaciones de trabajos 5 5 C12 TOTAL 29 75 La actividad en las clases magistrales persigue explicar los conceptos que permiten adquirir las competencias C1, C4, C5 y C10. La actividad de la conferencia invitada persigue explicar, teóricamente y con ejemplos, las herramientas necesarias para la competencia C3. La actividad de trabajos dirigidos permitirá que el alumno aplique los conocimientos adquiridos en las actividades anteriores y desarrolle la competencia C13. Por último la actividad de presentación de trabajos persigue el desarrollo de la competencia C12. Acciones de coordinación: La asignatura se coordina desde su diseño con la de Bases de Datos Replicadas. En sistemas de bases de datos distribuidas se explican conceptos necesarios para bases de datos replicadas. De hecho se explican someramente conceptos de replicación. También se coordina el diseño de la asignatura con Programación de Sistemas Concurrentes y Distribuidos, ya que algunos de los problemas que deben abordarse en ambos temarios coinciden. Sistemas de evaluación y calificación: La calificación será una nota de 0 a 10 con un decimal. La calificación se obtiene mediante la evaluación de las actividades siguientes: 40% Preparación y presentación del trabajo dirigido 40% Implementación del trabajo dirigido 20% Asistencia (lineal) Breve descripción de los contenidos: A la hora de estudiar las bases de datos deben considerarse dos aspectos. El de el SGBD y el de la BBDD. En esta asignatura se abordan los problemas de distribuir ambos aspectos. Se estudian diversas arquitecturas de SGBDs en función de su autonomía, distribución y heterogeneidad hasta centrar al alumno en las características de los SGBDs distribuidos. Se analizan

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los procesos fundamentales del SGBD, como el procesado de consultas, la gestión de transacciones distribuidas, el control de concurrencia distribuido o los esquemas de recuperación, y se analiza como cada uno de ellos obliga a modificar la arquitectura de un SGBD centralizado. Por otro lado también se explican los aspectos que deben conocerse para llegar a un buen diseño de una base de datos distribuida. Es decir, además de aspectos sobre normalización se atacan los conceptos de fragmentación y localización de fragmentos. Contenido: 1. Objetivos de las BBDD y áreas problemáticas. 2. Conceptos previos: redes y bases de datos. 3. Arquitectura de un sistema gestor de bases de datos distribuidas. 4. Diseño de bases de datos distribuidas. 5. Control semántico: seguridad e integridad. 6. Procesamiento de consultas. 7. Descomposición de consultas y localización de datos. 8. Optimización de consultas distribuidas. 9. Gestión de transacciones. 10. Control de concurrencia. 11. Recuperación. 12. Internet como una BBDD. Asignatura 2.1.2: SISTEMAS DE BASES DE DATOS REPLICADAS Denominación: SISTEMAS DE BASES DE DATOS REPLICADAS Número de créditos europeos: 3 ECTS Carácter: optativo Unidad Temporal: segundo semestre Competencias: Esta asignatura versa sobe la parte replicada mencionada en el objetivo 6: Adquisición de conocimientos avanzados en Bases de Datos distribuidas y replicadas. El alumno será capaz de inferir a partir del tipo de aplicación, del tipo de consistencia y disponibilidad requeridas, la técnica de replicación que mejor se adapte. Entre los objetivos del módulo están la adquisición de conocimientos relacionados con la replicación de bases de datos como posible alternativa para aumentar la eficiencia y la tolerancia a fallos. Conocer los problemas inherentes al aumento del rendimiento, gracias al acceso local y la aplicación de actualizaciones de manera consistente) y la recuperación e incorporación de réplicas sin sacrificar la alta disponibilidad. Este tipo de sistemas es muy utilizado en el desarrollo de sistemas informáticos en Internet con lo que se brinda la posibilidad de extrapolar estas ideas a otras líneas de investigación del tipo “Cloud Computing”. En este curso se verá de forma pragmática, sin descuidar su rigurosidad formal, todos estos aspectos para dotar al alumno de gran parte de las capacidades que se plantean en el máster: - Técnicas de replicación de bases de datos (C3, C4) - Sistemas middleware de bases de datos replicadas (C1, C2, C3) - Rendimiento de los sistemas replicados de bases de datos (C4, C10) - Técnicas de tolerancia a fallos y recuperación (C1, C2) - Habilidades para el aprendizaje continuado, auto-dirigido y autónomo (C13) - Capacidad para saber analizar, sintetizar y comunicar conocimientos (C10, C11 y C12) Requisitos previos: El alumno deberá haber cursado satisfactoriamente la asignatura de sistemas de bases de datos distribuidas. Este curso es un caso particular de la asignatura anterior. Actividades formativas y su relación con las competencias: Horas presenciales Horas alumno Competencias

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Clases magistrales 8 16 C1, C2, C3 Clases laboratorio 12 24 C3, C4, C10 Trabajos dirigidos 4 26 C11, C12, C13 Presentaciones de trabajos 5 5 C12 TOTAL 29 75 La actividad en las clases magistrales persigue introducir todos los conceptos teóricos necesarios y adquirir las competencias C1, C4, C5 y C10. La actividad en el laboratorio tiene como objetivo familiarizar a los alumnos con ejemplos concretos de sistemas replicados (C3, C4, C10). La actividad de trabajos dirigidos permitirá que el alumno aplique los conocimientos adquiridos en las actividades anteriores y desarrolle las competencias C11, C12 C13. Finalmente, la actividad de presentación de trabajos persigue el desarrollo de la competencia C12. El alumno debe ser capaz de aplicar los conocimientos adquiridos en la verificación de la corrección de algoritmos distribuidos (seguridad y viveza) para las diferentes técnicas de replicación de acuerdo con los criterios establecidos en el curso de sistemas gestores de bases de datos distribuidas. Por otro lado, el análisis de los resultados de rendimiento obtenidos en la implementación de estos sistemas, el alumno ha de ser capaz de interpretar los mismos; de este modo inferir dónde se están produciendo los posibles “cuellos de botella” y el refinamiento del sistema. Finalmente, el alumno estará en disposición de plantear alternativas a las técnicas de replicación ya descritas en otros sistemas distribuidos como redes móviles, entornos grid, etc. Acciones de coordinación: Esta asignatura se coordina con la asignatura Sistemas de Bases de Datos Distribuidas y con la asignatura de Programación de Sistemas Concurrentes y Distribuidos. Sistemas de evaluación y calificación: La calificación será una nota de 0 a 10 con un decimal. La calificación se obtiene mediante la evaluación de las actividades siguientes: 40% Preparación y presentación del trabajo dirigido que consistirá en la instalación de un software de replicación de bases de datos y la realización de una serie de pruebas del mismo. 40% Implementación del trabajo dirigido 20% Asistencia (lineal) Breve descripción de los contenidos: El objetivo general del curso es analizar y estudiar las diferentes técnicas de replicación de bases de datos que se pueden clasificar de acuerdo con los siguientes dos parámetros: cuando se propagan las actualizaciones (ávida o perezosa); y, quién realiza las actualizaciones (copia primaria o actualización en cualquier réplica). La implementación de estas técnicas se puede hacer dentro del núcleo del sistema gestor de bases de datos, muy complejo y dependiente del sistema gestor, o bien mediante un middleware. Este curso se centrará en los sistemas middleware, desarrollados comercialmente y en universidades, para estudiar sus ventajas e inconvenientes cuando se implementan las técnicas anteriores. Se hará especial énfasis en los sistemas en los ávidos de actualización en cualquier copia basados en la difusión (broadcast) por orden total mediante el empleo de un sistema de comunicación a grupo (SCG) con sistemas gestores de bases de datos de tipo Snapshot Isolation. En este curso se presentarán diferentes arquitecturas de replicación desarrolladas por diferentes universidades y una descripción de los sistemas comerciales, así como las últimas tendencias en la investigación en este campo. Los SCG también monitorizan el estado de las réplicas para garantizar la entrega de los mensajes difundidos que puede ser empleado para la recuperación de aquellas réplicas que han caído previamente o que se incorporan al sistema. Esta característica proporciona técnicas de recuperación que deben de

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coordinarse con el protocolo de replicación que se esté empleando; se discutirá su sincronización con los protocolos de replicación mencionados anteriormente. Contenido: 1. Descripción de las diferentes técnicas de replicación de bases datos 2. Sistemas de copia primaria. Casos de uso: Ganymed, Slony, Oracle 3. Sistemas de actualización en cualquier copia: activa, votación débil, certificación. 4. Casos de uso: MiddleSIR, GORDA, MADIS, C-JDBC 5. Replicación parcial de bases de datos 6. Tolerancia a fallos y recuperación Módulo 3: COMPUTACIÓN DE ALTAS PRESTACIONES Materia 3.1: ARQUITECTURA Y PROCESAMIENTO PARALELO Asignatura 3.1.1: ARQUITECTURA Y PROCESAMIENTO PARALELO Denominación: ARQUITECTURA Y PROCESAMIENTO PARALELO Número de créditos europeos: 4,5 ECTS Carácter: obligatorio Unidad Temporal: primer semestre Competencias: Los objetivos específicos de la asignatura se enmarcan dentro de los objetivos generales O7 y O8 del master proporcionando al estudiante las siguientes competencias específicas: 1) Comprender el funcionamiento de los procesadores actuales. 2) Diseño y evaluación de arquitecturas paralelas capaces de proporcionar niveles eficientes de computación en función de su aplicación. 3) Conocer los conceptos fundamentales de arquitecturas Grid geográficamente distribuidas. 4) Capacidad para realizar programas bajo los modelos de programación de variables compartidas y paso de mensajes. 5) Evaluar los límites y las prestaciones de un algoritmo paralelo. 6) Desarrollar algoritmos paralelos eficientes en función de la arquitectura de destino. Esta lista de competencias específicas da lugar a la adquisición de la competencia general C6 del master. Por otro lado, la asignatura también cubre ciertas competencias transversales específicas que conducen a la adquisición de las competencias C11, C12 y C13 del master: 7) Acceso y consulta de fuentes de información. 8) Aprendizaje autónomo (individual y colaborativo). 9) Elaboración de trabajos escritos de investigación. 10) Presentación de trabajos de investigación. 11) Evaluación y crítica de otros trabajos de investigación. Requisitos previos: Para cursar adecuadamente la asignatura se requieren conocimientos básicos de arquitectura de computadores y conocimientos básicos de programación para la realización de las prácticas. Actividades formativas y su relación con las competencias: Horas presenc. Horas alumno Competencias Clases magistrales 20 30 C6 Clases prácticas 14 21 C6 Conferencia invitada 2 3 C6 Trabajos dirigidos 3 50 C6, C11 Presentaciones de trabajos 2 4 C12, C13 Tutorías 4 4 C6 TOTAL 45 112 Acciones de coordinación: Las generales del Máster y la coordinación con el resto de asignaturas del Módulo 3. Sistemas de evaluación y calificación: La calificación será una nota de 0 a 10 con un

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decimal. La calificación se obtiene mediante la evaluación de las actividades siguientes: 50% Preparación y presentación del trabajo dirigido 50% Examen escrito Breve descripción de los contenidos: El contenido de la asignatura estudia el diseño de arquitecturas microprocesador para la explotación del paralelismo a nivel de instrucción y el diseño de arquitecturas paralelas que explotan el paralelismo a nivel de proceso. Además se llevan a cabo prácticas de programación eficiente sobre este tipo de arquitecturas. Contenido: 1. Paralelismo a nivel de instrucción: procesadores superescalares, VLIW y vectoriales. 2. Paralelismo en alto nivel: arquitecturas de memoria compartida y arquitecturas de memoria distribuida. 3. Arquitecturas geográficamente distribuidas: Grid. 4. Evaluación de algoritmos paralelos. 5. Programación consciente de la arquitectura. 6. Programación paralela: OpenMP y MPI. Materia 3.2: MÉTODOS MATEMÁTICOS EN INFORMÁTICA Asignatura 3.2.1: MÉTODOS COMPUTACIONALES BÁSICOS Denominación: MÉTODOS COMPUTACIONALES BÁSICOS Número de créditos europeos: 4,5 ECTS Carácter: obligatorio Unidad Temporal: Primer semestre Competencias: La asignatura cubre principalmente parte del objetivo 7: adquisición de conceptos básicos en computación de alto rendimiento y métodos numéricos para los problemas de la ciencia e ingeniería. Otros objetivos que también se consiguen alcanzar con este curso son parte del 8: la implantación de soluciones en diferentes áreas de la ciencia y tecnología y del 12: adquisición de las técnicas básicas de investigación con carácter general para las materias en informática. Esta asignatura capacita específicamente al alumno para: -Comprender y poder aplicar conocimientos de métodos computacionales a problemas de ciencia e ingeniería (C6). -Aplicar métodos matemáticos para la adquisición y representación de conocimiento a partir de datos (C8). Además se capacita al alumno para: -Iniciar investigaciones de manera autónoma (C11), comunicar las conclusiones y los conocimientos a públicos especializados o no de un modo claro y sin ambigüedades (C12) y el aprendizaje continuado, autodirigido y autónomo (C13). Requisitos previos: El alumno debe tener conocimientos de Matemáticas: Álgebra, Cálculo y Ecuaciones Diferenciales. Además, sería deseable que tuviese conocimientos básicos de Análisis Numérico y que supiese algún lenguaje de programación científica como FORTRAN, C, Matlab, Maple o Mathematica. Actividades formativas y su relación con las competencias: Horas presenciales Horas alumno Competencias Clases magistrales 30 60 C6, C8 Conferencia invitada 2 4 C6 Trabajos dirigidos 6 41 C11, C13 Presentaciones de trabajos 7 7 C12

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TOTAL 45 112 En las clases magistrales se explicarán los conceptos necesarios para adquirir las competencias C6 y C8, aunque la conferencia invitada también ayudará a adquirir la competencia C6 proporcionando otro enfoque. Los trabajos dirigidos posibilitarán el que el alumno aplique los conocimientos adquiridos en las actividades anteriores y desarrolle las competencias C11 y C13. La presentación de trabajos contribuirá al desarrollo de la competencia C12. Acciones de coordinación: El diseño de esta asignatura se coordina con el del resto de las del módulo 3: Arquitectura y procesamiento paralelo y Métodos computacionales avanzados. Sistemas de evaluación y calificación: La calificación será una nota de 0 a 10 con un decimal. Se desglosará de la siguiente manera: 40% Preparación y presentación del trabajo dirigido. 40% Implementación del trabajo dirigido. 20% Asistencia. Breve descripción de los contenidos: En esta asignatura nos centraremos en el análisis e implementación en lenguajes adecuados de métodos numéricos y simbólicos para la resolución de sistemas de ecuaciones no lineales y ecuaciones diferenciales. Trataremos aspectos de optimización y teoría de la aproximación. Analizaremos la posibilidad y conveniencia de la aplicación de los distintos métodos según el tipo de problemas y en ciertos casos estudiaremos la complejidad computacional de los métodos. Contenidos: 1. Revisión de lenguajes de programación y de conceptos sobre algoritmos, convergencia, errores. 2. Resultantes y factorización de polinomios. Bases de Groebner. Resolución simbólica de sistemas polinómicos. 3. Métodos numéricos para ecuaciones y sistemas no lineales. 4. Métodos de integración simbólica. 5. Métodos simbólicos para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias. 6. Métodos numéricos para la resolución de problemas de valor inicial. 7. Resolución numérica de problemas de contorno para ecuaciones diferenciales ordinarias. 8. Resolución numérica de problemas de contorno para ecuaciones en derivadas parciales. Asignatura 3.2.2: MÉTODOS COMPUTACIONALES AVANZADOS Denominación: MÉTODOS COMPUTACIONALES AVANZADOS Número de créditos europeos: 3 ECTS Carácter: optativo Unidad Temporal: Segundo semestre Competencias: La asignatura cubre principalmente parte del objetivo 7: adquisición de conceptos avanzados en computación de alto rendimiento y métodos numéricos para los problemas de la ciencia e ingeniería. Otros objetivos que también se consiguen alcanzar con este curso son parte del 8: la implantación de soluciones en diferentes áreas de la ciencia y tecnología y del 12: adquisición de las técnicas básicas de investigación con carácter general para las materias en informática. Esta asignatura capacita específicamente al alumno para: -Comprender y poder aplicar conocimientos de métodos computacionales a problemas de ciencia e ingeniería (C6).

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-Aplicar métodos matemáticos para la adquisición y representación de conocimiento a partir de datos (C8). Además se capacita al alumno para: -Iniciar investigaciones de manera autónoma (C11), comunicar las conclusiones y los conocimientos a públicos especializados o no de un modo claro y sin ambigüedades (C12) y el aprendizaje continuado, autodirigido y autónomo (C13). Requisitos previos: El alumno debe haber superado la asignatura de Métodos computacionales básicos. Actividades formativas y su relación con las competencias: Horas presenciales Horas alumno Competencias Clases magistrales 10 20 C6, C8 Conferencia invitada 2 4 C6 Trabajos dirigidos 15 48 C11, C13 Presentaciones de trabajos 3 3 C12 TOTAL 30 75 El enfoque de esta asignatura será eminentemente práctico. En las clases magistrales se explicarán los conceptos necesarios para adquirir las competencias C6 y C8, aunque la conferencia invitada también ayudará a adquirir la competencia C6 proporcionando otro enfoque. Los trabajos dirigidos posibilitarán el que el alumno aplique los conocimientos adquiridos en las actividades anteriores y desarrolle las competencias C11 y C13. La presentación de trabajos contribuirá al desarrollo de la competencia C12. Acciones de coordinación: El diseño de esta asignatura se coordina con el del resto de las del módulo 3: Arquitectura y procesamiento paralelo y Métodos computacionales básicos. Sistemas de evaluación y calificación: La calificación será una nota de 0 a 10 con un decimal. Se desglosará de la siguiente manera: 45% Preparación y presentación del trabajo dirigido. 45% Implementación del trabajo dirigido. 10% Asistencia. Breve descripción de los contenidos: En esta asignatura profundizaremos en los métodos computacionales básicos. Haremos énfasis en métodos específicos para la resolución de ecuaciones diferenciales, para el diseño geométrico y para el análisis de sistemas dinámicos. Contenidos: Proyecto 1: Resolución de una ecuación diferencial ordinaria, algebraica, integral de frontera o en derivadas parciales: implementación del algoritmo y estudio de la convergencia. Proyecto 2: Diseño geométrico: splines, curvas de Bézier y aproximación de superficies. Proyecto 3: Análisis de un sistema dinámico utilizando superficies de sección de Poincaré, método de promedios, cálculo de órbitas periódicas. Módulo 4: INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ADQUISICIÓN DEL CONOCIMIENTO Materia 4.1: INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SUS APLICACIONES Asignatura 4.1.1: ASPECTOS AVANZADOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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Denominación: ASPECTOS AVANZADOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Número de créditos europeos: 3 ECTS Carácter: obligatorio Unidad Temporal: primer semestre. Competencias: El objetivo de la asignatura es la adquisición de conocimientos avanzados en técnicas de inteligencia artificial, objetivo 9. Las competencias concretas que persigue la asignatura son C7 y C8; y las transversales C10, C11 y C13. Requisitos previos: Actividades formativas y su relación con las competencias: Horas presenciales Horas alumno Competencias Clases magistrales 15 30 C7, C8, C10 Clases prácticas 8 12 C7, C8, C10 Conferencia invitada 2 3 C7, C8, C10 Tutorías especializadas 5 5 C7, C8, C10 Examen (teoría,problemas) 3 3 (*) Examen (prácticas) 2 2 (*) Trabajo personal 0 25 C11 y C13 TOTAL 30 (30*) 75 (75*) Evidentemente con estas actividades se adquieren todas las competencias anteriormente indicadas. Hacer notar que con las clases presenciales se adquieren en mayor medida las competencias C7, C8, C10 y con las clases no presenciales las competencias C11 y C13. Acciones de coordinación: Reunión de los profesores de este módulo para la evaluación de los contenidos de las asignaturas y para la evaluación de los resultados finales obtenidos por los estudiantes. Preparación de trabajos con objetivos comunes para las dos asignaturas de esta materia. Sistemas de evaluación y calificación: La calificación será una nota de 0 a 10 con un decimal. El sistema de evaluación tendrá dos modalidades: evaluación continua y un examen final. La evaluación continua se realizará en las tutorías individuales teniendo en cuenta el trabajo personal desarrollado por el estudiante. En el examen final se valoraran tanto los conocimientos teóricos como las habilidades adquiridas con herramientas informáticas por el estudiante. La calificación final de la asignatura se obtendrá de la siguiente forma: Calificación teoría x 0.30 + Calificación herramientas informáticas x 0.20+ Calificación trabajo personal x 0.50 Breve descripción de los contenidos: Comúnmente se relaciona la disciplina de la Inteligencia Artificial (IA) con el análisis y diseño de sistemas artificiales autónomos capaces de exhibir un comportamiento inteligente. Se asume que, para que un agente actúe inteligentemente, debe percibir su entorno, elegir y planificar sus objetivos, actuar hacia la consecución de estos objetivos aplicando algún principio de racionalidad e interactuar con otros agentes inteligentes. En la actualidad proliferan los asistentes inteligentes que, embebidos en aplicaciones de todo tipo, ayudan a los usuarios a la realización de tareas complejas y proporcionan y proporcionan un valor añadido a los sistemas convencionales. En esta asignatura se analizan los diferentes paradigmas en los que se basa la IA y se proporciona una visión crítica de los retos y los logros en este campo. Inicialmente se describen un conjunto de técnicas básicas y avanzadas que se utilizan en la resolución de gran cantidad de problemas. Posteriormente, se abordan diferentes técnicas avanzadas de razonamiento y aprendizaje (supervisado y no supervisado). Contenido:

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1. Búsquedas. 2. Juegos. 3. Algoritmos genéticos. 4. Satisfacción de restricciones. 5. Representación en inferencia: representación mediante lógica (Prolog), sistemas de reglas (CLISP), lógica difusa. 6. Aprendizaje: redes neuronales, machine learning, aprendizaje Bayesiano, árboles de decisión, aprendizaje evolutivo. Asignatura 4.1.2: TÉCNICAS INTELIGENTES Y SUS APLICACIONES Denominación: TÉCNICAS INTELIGENTES Y SUS APLICACIONES Número de créditos europeos: 3 ECTS Carácter: optativo Unidad Temporal: Segundo semestre Competencias: El objetivo de la asignatura es la adquisición de conocimientos avanzados en técnicas de inteligencia artificial, objetivo 9. Las competencias concretas que persigue la asignatura son C7 y C8; y las transversales C10, C11 y C13. Requisitos previos: Asignatura 4.1.1: ASPECTOS AVANZADOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Actividades formativas y su relación con las competencias: Horas presenciales Horas alumno Competencias Clases magistrales 10 20 C7, C8, C10 Clases prácticas 14 18 C7, C8, C10 Conferencia invitada 2 2 C7, C8, C10 Tutorías especializadas 5 5 C7, C8, C10 Examen (teoría,problemas) 2 2 (*) Examen (prácticas) 3 3 (*) Trabajo personal 0 30 C11 y C13 TOTAL 30 (30*) 75 (75*) Evidentemente con estas actividades se adquieren todas las competencias anteriormente indicadas. Hacer notar que con las clases presenciales se adquieren en mayor medida las competencias 7, 8, 10 y con las clases no presenciales las competencias 11 y 13. Acciones de coordinación: Reunión de los profesores de este módulo para la evaluación de los contenidos de las asignaturas y para la evaluación de los resultados finales obtenidos por los estudiantes. Preparación de trabajos con objetivos comunes para las dos asignaturas de esta materia. Además, esta asignatura debe realizar reuniones con los profesores de la asignatura Introducción a la Web semática. Sistemas de evaluación y calificación: La calificación será una nota de 0 a 10 con un decimal. El sistema de evaluación tendrá dos modalidades: evaluación continua y un examen final. La evaluación continua se realizará en las tutorías individuales teniendo en cuenta el trabajo personal desarrollado por el estudiante. En el examen final se valoraran tanto los conocimientos teóricos como las habilidades adquiridas con herramientas informáticas por el estudiante. La calificación final de la asignatura se obtendrá de la siguiente forma: Calificación teoría x 0.30 + Calificación herramientas informáticas x 0.20+ Calificación trabajo personal x 0.50 Breve descripción de los contenidos: Diversas son las áreas de aplicación donde se utilizan técnicas de Inteligencia Artificial. Algunas de las áreas donde mejores resultados están dando la aplicación de técnicas novedosas de IA son en el tratamiento de lenguaje natural, en la visión artificial inteligente, en la robótica etc.

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En esta asignatura nos centramos en las áreas donde la aplicación de la IA da lugar a un cúmulo de nuevas ideas, técnicas y a aproximaciones a problemas generales de la industria, de los sistemas financieros, de la medicina etc. Contenidos: 1. Planificación y scheduling, heurísticas y medidas de textura, técnicas de optimización, redes de restricciones y satisfacción de restricciones. 2. Visión artificial: restauración, extracción de características, segmentación, reconocimiento de objetos, fusión etc. 3. Morfología matemática. 4. Sistemas expertos: metodología de construcción de sistemas basados en conocimientos, tareas y características de los expertos, adquisición del conocimiento, representación del conocimiento mediante redes semánticas. 5. Razonamiento, inferencia y razonamiento aproximado. 6. Lenguaje natural: análisis morfológico, sintáctico (gramáticas, árboles, redes de transición), semántico, formas lógicas y análisis pragmático. 7. Web semántica: análisis de conceptos. Ontologías y relaciones. 8. Robótica: introducción, sensores, visión para robots, planificación de trayectorias. Mapas Materia 4.2: TÉCNICAS DE ADQUISICION DE CONOCIMIENTO Asignatura 4.2.1: TÉCNICAS DE ADQUISICION DE CONOCIMIENTO Denominación: TÉCNICAS DE ADQUISICION DE CONOCIMIENTO Número de créditos europeos: 3 ECTS Carácter: Obligatorio Unidad Temporal: primer semestre Competencias: El objetivo de la asignatura es la adquisición de conocimientos avanzados en técnicas para representar y adquirir conocimiento a partir de datos, objetivo 10. Las competencias concretas que persigue la asignatura son C8, C7; y las transversales C11 y C13. Requisitos previos: Haber cursado la asignatura Inteligencia Artificial y sus aplicaciones. Actividades formativas y su relación con las competencias: Horas presenciales Horas alumno Competencias Clases magistrales 18 36 C7, C8, C10 Clases prácticas 6 12 C7, C8, C10 Conferencia invitada 2 2 C7, C8, C10 Trabajo en grupo reducido 4 23 C11 y C13 Examen 3 3 (*) TOTAL 30 (29*) 75 (74*) Con las actividades que aquí se proponen se pretenden alcanzar las competencias propias de la materia (C8 y C7) así como las relativas a las actividades de aprendizaje y habilidades investigadoras (C11 y C13) Acciones de coordinación: En esta asignatura se utilizan herramientas de Inteligencia Artificial descritas en la Materia Inteligencia Artificial y sus aplicaciones. Sistemas de evaluación y calificación: La calificación será una nota de 0 a 10 con un decimal. Se realizará una evaluación continua del trabajo en clase y en prácticas así como los trabajos dirigidos y coordinados por los profesores que imparten la asignatura. Para aquellos alumnos que no hayan completado de forma satisfactoria el trabajo propuesto existirá la posibilidad de realizar un examen final.

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Breve descripción de los contenidos: En esta asignatura se muestran algunas técnicas que permiten abordar el problema de extraer y representar conocimiento a partir de datos reales de distintos tipos. En concreto, se tratan los siguientes temas: 1. Procesos de descubrimiento de conocimiento. 2. Tareas y métodos de la Minería de Datos. 3. Morfología Matemática: Tratamiento de imágenes. 4. Técnicas de adquisición de conocimiento basadas en conceptos Módulo 5: APLICACIONES WEB AVANZADAS Materia 5.1: TECNOLOGÍAS Y FACTORES HUMANOS EN SISTEMAS MULTIMEDIA

COLABORATIVOS Asignatura 5.1.1: TECNOLOGÍAS Y FACTORES HUMANOS EN SISTEMAS MULTIMEDIA

COLABORATIVOS Denominación: TECNOLOGÍAS Y FACTORES HUMANOS EN SISTEMAS MULTIMEDIA

COLABORATIVOS Número de créditos europeos: 3 ECTS Carácter: obligatorio Unidad Temporal: primer semestre Competencias: Los objetivos específicos de la asignatura se enmarcan dentro del objetivo general 11 del master proporcionando al estudiante las siguientes competencias específicas: 1) Comprender los factores humanos que intervienen en la utilidad y aceptación de aplicaciones informáticas de soporte a actividades grupales: co-localidad vs. a distancia, asincronía vs. sincronía, tamaño del grupo, tipo de actividad: toma de decisiones, investigación, enseñanza-aprendizaje, ciudadanía,…. 2) Conocer las tecnologías multimedia necesarias para diseñar y desarrollar sistemas, herramientas y aplicaciones de trabajo en grupo. 3) Comprender los métodos, técnicas y procesos para el diseño, desarrollo y evaluación de sistemas, herramientas y aplicaciones multimedia de trabajo en grupo. 4) Capacidad para diseñar, desarrollar y evaluar sistemas, herramientas y aplicaciones multimedia para ser utilizados por grupos de trabajo en diferentes actividades. 5) Capacidad para proponer nuevas modelos y sistemas informáticos para el soporte a actividades grupales. Esta lista de competencias específicas da lugar a la adquisición de la competencia general C9 y parte de la C10 del master. Por otro lado, la asignatura también permite alcanzar la competencia específica: capacidad para diseñar y realizar experimentos que validen hipótesis sobre modelos y sistemas informáticos para el soporte a actividades grupales con la que se consigue el objetivo 12 y se adquieren las competencias generales transversales C11, C12 y C13 del master. Requisitos previos: Conocimientos de tecnologías Web e interfaces de usuario gráficos. Actividades formativas y su relación con las competencias: Horas presenc. Horas alumno Competencias Clases magistrales 10 20 C9 Clases prácticas 10 20 C10 Conferencia invitada 2 2 C9 Trabajos dirigidos 2 23 C11,C13

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Presentaciones de trabajos 4 8 C12 Tutorías 2 2 TOTAL 30 75 Acciones de coordinación: Reuniones con los responsables de las asignaturas del modulo antes del comienzo del curso, durante la elección de los trabajos a preparar por los alumnos, y para la evaluación conjunta del módulo. Sistemas de evaluación y calificación: La calificación será una nota de 0 a 10 con un decimal. La calificación se obtiene mediante la evaluación de las actividades siguientes: 15% Evaluación de sistema existente 15% Critica de articulo de investigación 50% Proyecto de diseño y validación experimental de nuevo sistema, herramienta o aplicación 20% Asistencia a clases presenciales (lineal) Breve descripción de los contenidos: El contenido de la asignatura estudia los factores humanos y las tecnologías de sistemas multimedia colaborativos. Además se analizan diversas aplicaciones y sistemas existentes. Por ultimo se estudia la metodología de experimentación de los sistemas de trabajo en grupo. Contenido: 1. Factores humanos en sistemas de trabajo en grupo. 2. Tecnologías multimedia, hypermedia y realidad virtual para el trabajo cooperativo. 3. Gestores de contenido en Web y aplicaciones Web 2.0. 4. Sistemas de groupware y de redes sociales. 5. La experimentación de sistemas de trabajo en grupo. Materia 5.2: WEB SEMÁNTICA Asignatura 5.2.1: INTRODUCCIÓN A LA WEB SEMÁNTICA Denominación: INTRODUCCIÓN A LA WEB SEMÁNTICA Número de créditos europeos: 3 ECTS Carácter: Obligatorio Unidad Temporal: primer semestre Competencias: El objetivo de la asignatura es la adquisición de conocimientos avanzados en técnicas para representar y adquirir conocimiento a partir de datos, objetivo 10. Las competencias concretas que persigue la asignatura son C8, C7; y las transversales C11 y C13. A partir de los conceptos desarrollados en el curso, el alumno estará en condiciones de desarrollar aplicaciones 100% semánticas, utilizar ontologías para realizar búsquedas más eficientes y modelar formalmente aplicaciones de redes sociales basadas en tags, que son parte de los objetivos O2, O9 y O10. Las competencias concretas que persigue la asignatura son C1, C3, C5, C7, C8 y C10; y las transversales C11, C12 y C13. Requisitos previos: Haber cursado la asignatura Aspectos avanzados de la Inteligencia Artificial. Actividades formativas y su relación con las competencias: Horas

presenciales Horas

alumno Competencias

Clases magistrales 12 24 C3,C5,C8 Clases prácticas 4 8 C1,C3,C10 Conferencia invitada 2 2 C8

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Acciones de coordinación: Reuniones con los responsables de las asignaturas asignaturas del modulo antes del comienzo del curso, durante la elección de los trabajos a preparar por los alumnos, y para la evaluación conjunta del módulo. Sistemas de evaluación y calificación: La calificación será una nota de 0 a 10 con un decimal. Se realizará una evaluación continua del trabajo en clase y en prácticas así como los trabajos tutorizados. Los trabajos tutorizados supondrán un 60% de la nota final, su presentación un 20% y la evaluación continua del trabajo en clase el 20% restante. Breve descripción de los contenidos: Actualmente nos encontramos en un punto de transición de la denominada Web 2.0 a la Web 3.0 aunque esta no esté totalmente definida. Esto implica una transición del concepto acuñado por Tim O’Reilly en 2004 en el que la web se concebía como un amplio conjunto de comunidades de usuarios y una igualmente amplia gama de servicios en los que se fomenta la colaboración y el intercambio de información entre usuarios, a una nueva web en la que programas inteligentes emplean datos semánticos (Jeffrey Zeldman en 2006). A decir de algunos expertos, se trata de “un camino evolutivo de la red que conduce a la inteligencia artificial”. Algunos elementos como las redes sociales, los blogs, los wikis o las folcsonomías han pasado de ser nuevos conceptos y formas de estructurar, manejar y compartir la información, a ser herramientas de uso frecuente no sólo por profesionales de la informática sino por cualquier tipo de usuario de la web, sea cual sea su orientación profesional. El empleo de datos semánticos implica en muchos casos trabajar con metadatos semánticos. Los metadatos son informaciones adicionales que tratan de describir el contenido, el significado y la relación de los datos. En algunos casos estos metadatos son provistos directamente por los creadores de la información, pero en otros casos se extraen artificialmente de documentos o páginas previamente existentes. Para que los metadatos sean útiles y permitan una web semántica, es preciso que sigan un método formal que haga posible su evaluación automática por máquinas de procesamiento. El objetivo es la representación y manejo del conocimiento mediante redes semánticas, migrando de una Web 1.0 en la que el usuario es un consumidor (lector) de información, a una Web 2.0 en la que el usuario es también productor de información (escritor) y finalmente a una Web 3.0 en la que el usuario puede además asociar y vincular contenidos de los sitios web. Contenido: El contenido del curso trata de abarcar los conceptos más relevantes que aporta la Web Semántica frente a la 2.0 y la 1.0. De esta manera se estudia la evolución de la Web 1.0 a la Web 2.0 y las tecnologías que aporta la última frente a la primera, haciendo hincapié en aquellas aplicaciones que son representativas de esta. A partir de la Web 2.0 el curso se centra en la web semántica y aquellas partes más características de la misma. Así, se estudian las ontologías, las folcsonomias y los servicios Web. Una de las partes propias de la Web 2.0 y que tienen su incidencia en la Web semántica es aquella que se encarga de los tipos de datos. Es decir, como se representa la información dentro de la Web. Se estudian los estándares XML y XML Schema, RDF y RDF Schema; el lenguaje semántico OWL y uno de los estándares de metadatos más extendido Dublin Core.

Trabajos tutorizados 4 30 C1,C3,C7,C10,C11,C13 Presentación de trabajos 3 6 C12 Tutorías 5 5 C11,C13 TOTAL 30 75

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El curso hace referencia a otro hecho diferenciador de la Web 2.0 y la web semántica, en relación a la gestión del conocimiento, como es el uso de razonadores y reglas para expresar relaciones entre conceptos y datos. Finalmente, se estudia lo que se conoce como Data Web; es decir, presentar la Web como un gran almacén de bases de datos heterogéneas y se presentan algunos ejemplos de aplicaciones. Contenido: 1. Introducción 2.- La Web Semántica. 3.- Estructuración de la información: metadatos y categorización. 4.- De la Web Semántica a la Web 3.0: 5.- El concepto de Data Web 6.- Aplicaciones y casos prácticos. Módulo 6: TRABAJO FIN DE MÁSTER Denominación: TRABAJO FIN DE MÁSTER Número de créditos europeos: 24 ECTS Carácter: obligatorio Unidad Temporal: segundo semestre Competencias: El Trabajo Fin de Máster se presenta como elemento de desarrollo práctico de las competencias generales C12 a C17. Dentro de las competencias específicas se pretende el desarrollo de las competencias C10 y C11, y según la temática del trabajo seleccionado se podrá reforzar el resto de competencias específicas del programa C1 a C9. Requisitos previos: Haber cursado los créditos obligatorios del primer semestre. Actividades formativas y su relación con las competencias: Horas presenciales Horas alumno Competencias Tutoría individualizada 20 20 C14 Trabajo personal 0 165 C12 a C17, CE* Redacción trabajo 0 40 C14 Presentación trabajo 1 15 C12 TOTAL 21 240 CE*= Desarrollo de las competencias específicas C10, C11 y de aquellas competencias específicas C1-C9 relacionadas con la temática del trabajo. Acciones de coordinación: Entre el profesorado del programa se realizarán acciones de coordinación. por un lado. para la asignación de tutores para el trabajo fin de máster y, por otro, para el seguimiento del correcto aprovechamiento por parte del estudiante y grado de dedicación por parte del tutor. Sistemas de evaluación y calificación: La calificación será una nota de 0 a 10 con un decimal. La evaluación la realizará un tribunal en función de la memoria escrita del trabajo, la presentación pública del mismo y, en su caso, comentarios que pueda aportar el tutor. Breve descripción de los contenidos: El trabajo fin de máster pretende ser una iniciación a la realización de trabajos de investigación en alguna de las temáticas relacionadas con el programa. Las líneas de investigación disponibles en los grupos de investigación con profesorado participante en el programa son las siguientes:

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Grupo de investigación de sistemas distribuidos: · Software de sistemas concurrentes, distribuidos y de tiempo real · Ingeniería de software · Aplicaciones en supervisión y control · Aplicaciones en reconocimiento de escritura · Aplicaciones multimedia en tele-enseñanza · Sistemas e-learning Grupo de inteligencia artificial y razonamiento aproximado: · Visión artificial · Medidas numéricas de información fuzzy · Aplicación a motores de inferencia en Sistemas Expertos · Medidas intuicionistas e intervalo-valoradas fuzzy aplicadas a razonamiento aproximado · Sistemas de aprendizaje basados en medidas de borrosidad intuicionistas · Reconocimiento de formas a partir de medidas de subsethood · Reconocimiento de patrones Grupo de adquisición de conocimiento y minería de datos, funciones especiales y métodos numéricos: · Las lógicas del razonamiento aproximado · Obtención de conocimiento a partir del proceso digital de imágenes. Su aplicación en cartografía y ciencias biomédicas · Técnicas de minería de datos y de análisis de conceptos formales para la extracción de conocimiento en bases de datos. Su aplicación a ciencias cognitivas, sociales, biomédicas y medioambientales · Análisis y diseño de métodos de pasos fraccionarios · Métodos numéricos para problemas de perturbación singular · Modelización-simulación de flujos en medios porosos · Teoría de ciclos límite · Teoría de la aproximación asintótica y funciones especiales · Métodos numéricos para ecuaciones integrales de frontera · Simulación de “scattering” a altas frecuencias Grupo de problemas diferenciales y aproximación de superficies: · Ecuaciones diferenciales algebraicas · Resolución numérica de ecuaciones diferenciales algebraicas · Estabilidad analítica y numérica en ecuaciones diferenciales algebraicas · Interpolación y aproximación de curvas y superficies · Funciones “spline” · Sistemas dinámicos · Mecánica celeste Grupo de redes, sistemas y servicios telemáticos: · Análisis y dimensionamiento de redes de comunicaciones · Redes híbridas de fibra y cable · Gestión y monitorización de redes. Análisis de tráfico · Tecnologías web y nuevos servicios Internet. Peer-to-peer (P2P) · Sistemas multimedia de video bajo demanda y voz. Voz sobre IP (VoIP) · Seguridad y calidad de servicios en redes de datos · Redes ópticas de conmutación de alta velocidad · Diseño de soluciones Internet sobre plataformas abiertas Linux

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· Redes inalámbricas Grupo de gráficos, algoritmos, multimedia y educación en la WEB 2.0: · Plataformas de E-Learning y multimedia educativa: análisis, desarrollo y empleo de estándares y plataformas de E-Learning. Diseño,desarrollo y aplicación de rec. telemáticos multimedia y robótica a la educación · Algoritmia y aplicaciones para gráficos y multimedia: Algoritmos distribuidos para la computación gráfica y sistemas de procesamiento de imagen. Geometría computacional. Desarrollo de interfaces, accesibilidad y usabilidad en aplicaciones de gráficos y multimedia en la Web 2.0 · Simulación mediante modelos generativos y evolutivos: aplicación de métodos simbólicos y analíticos

El Trabajo Fin de Máster tendrá que tener carácter de investigación, en su caso con un estudio importante del estado del arte que pueda ser el primer paso para la posterior realización de la tesis doctoral. El tutor tendrá que ser un profesor doctor.

La memoria escrita del Trabajo Fin de Máster seguirá el modelo de un artículo científico, es decir, con una extensión limitada y una redacción que trate de condensar al máximo la información de interés.

En cada convocatoria se establecerá una sesión pública para la presentación y defensa de los trabajos ante un tribunal. Previa a esa presentación deberá haberse hecho llegar las memorias escritas a los miembros del tribunal. Se exigirá la aprobación previa del trabajo por parte del tutor. El tribunal estará formado por 3 profesores doctores del programa, repartidos en presidente, vocal y secretario.

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6. PERSONAL ACADÉMICO

6.1. Profesorado y otros recursos humanos necesarios y disponibles

para llevar a cabo el plan de estudios propuesto. Incluir información sobre su adecuación.

El personal académico disponible está formado por un total de 30 profesores doctores. Estos profesores están adscritos al Departamento de Automática y Computación (13/30), y al Departamento de Ingeniería Matemática e Informática (17/30) de la UPNa. Las áreas de conocimiento de los profesores corresponden a las áreas de Arquitectura y Tecnología de Computadores (1/30), Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (9/30), Ingeniería Telemática (3/30), Matemática Aplicada (7/30), y al área de Lenguajes y Sistemas Informáticos (10/30). Las categorías académicas de los profesores son: - Catedráticos de Universidad (4/30) - Catedráticos de Escuela Universitaria (1/30) - Titulares de Universidad (17/30) - Contratados Doctores (4/30) - Profesores sustitutos de docencia (2/30) - Ayudantes Doctores (2/30) El número total de personal académico a tiempo completo es 28 profesores y 2 ayudantes doctores; y aproximadamente 2,3 ECTS de media de dedicación al título. Todos los profesores permanentes tienen un buen curriculum vitae tanto a nivel docente como investigador. La experiencia docente del personal académico es la siguiente: 25/30 profesores tienen quinquenios docentes repartidos de la siguiente forma: 1 quinquenio 2 quinquenios 3 quinquenios 4 quinquenios Más de 4 quin 5/30 6/30 9/30 2/30 3/30 5/30 profesores tienen experiencia docente indicada a continuación: < 5 años >= 5 años 2/30 3/30 Todos los profesores tienen experiencia docente el ámbito de las titulaciones de informática de la UPNa y en el Programa de doctorado “Tecnologías para la gestión distribuida de la información”.

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La experiencia investigadora del personal académico es la siguiente: 21/30 profesores tienen tramos de investigación reconocidos: 1 tramo de investigación 2 tramos de investigación 3 tramos de investigación 11/30 9/30 1/30 9/30 profesores no tienen tramos de investigación reconocidos pero el número de publicaciones en el Science Citation Index se clasifica de la forma: Nº Pub <5 5 <= Nº pub <=8 8< Nºpub <= 13 2/30 2/30 3/30 La experiencia investigadora de los profesores se enmarca en nuestra universidad dentro de las líneas de investigación de los grupos de investigación en los que los profesores están implicados: Grupo de investigación de sistemas distribuidos (9/30) Grupo de inteligencia artificial y razonamiento aproximado (4/30) Grupo de adquisición de conocimiento y minería de datos, funciones especiales y métodos numéricos (7/30) Grupo de problemas diferenciales y aproximación de superficies (5/30) Grupo de redes, sistemas y servicios telemáticos (3/30) Grupo de gráficos, algoritmos, multimedia y educación en la WEB 2.0. (2/30) La experiencia profesional diferente a la académica o investigadora es la siguiente: 11/30 profesores tienen experiencia profesional distribuida de la forma: 1 año 2 años 3 años 4 años 11 años 20 años 3/30 2/30 3/30 1/30 1/30 1/30 El conjunto de profesores asume la responsabilidad del proyecto del Máster y se compromete a poner en marcha este nuevo título en la Universidad Pública de Navarra.

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7. RECURSOS MATERIALES Y SERVICIOS 7.1 Justificación de la adecuación de los medios materiales y servicios

disponibles Los recursos materiales necesarios para llevar a cabo los objetivos formativos del Máster incluyen aulas para las clases magistrales, laboratorios de informática con acceso a Internet para la realización de prácticas y trabajos, incluido el Trabajo Fin de Máster, equipadas con los programas informáticos necesarios en las asignaturas, aulas para trabajos en grupo, despachos para tutorías personalizadas, espacios para realizar seminarios y conferencias invitadas, y biblioteca con acceso a los recursos bibliográficos. El Departamento de Ingeniería Matemática e Informática de la UPNa dispone de un seminario con suficiente capacidad para acoger las conferencias y seminarios, y dispone de medios audiovisuales para llevar a cabo presentaciones. Dispone de un Laboratorio denominado ISM (Ingeniería del Software y Multimedia) con 40 puestos de ordenadores personales con acceso a la red y medios audiovisuales para impartir las prácticas o realizar los trabajos propuestos a los estudiantes del Máster. Este laboratorio es administrado y mantenido por el Servicio de Informática de la Universidad y dispone del software necesario para las asignaturas del Máster. Por otro lado, se dispone de un Laboratorio de Proyectos con 30 puestos de ordenadores personales con acceso a la red destinado a que los alumnos puedan realizar en dicho laboratorio su Trabajo Fin de Máster. Dispone de taquillas individuales en donde los alumnos pueden dejar sus materiales de trabajo. También se dispone de dos laboratorios de investigación, asignados a las áreas de Lenguajes y Sistemas Informáticos y Matemática Aplicada, en donde los alumnos pueden acceder a otro tipo de software más específico que no se encuentra disponible en las aulas generales de informática de la universidad, y que en alguna asignatura puede ser necesario utilizarlo. Cada profesor dispone de un despacho para atender las tutorías personalizadas. El Departamento de Automática y Computación de la UPNa cuenta con una Sala de Juntas o Seminario equipado con ordenador y cañón que permite impartir clases magistrales a grupos grandes de alumnos así como de una Biblioteca igualmente equipada, donde se pueden realizar reuniones con grupos más reducidos. Por otra parte, dispone también de cuatro Laboratorios (CCIA, Telemática I, Telemática II y ATC) que se corresponden con las áreas del Departamento, con 120 puestos de trabajo dedicados a estudiantes y distintos equipos y software acordes con la docencia que imparte cada área. Completan estos laboratorios otros dos de Proyectos con 25 equipos más. Finalmente, dispone también de Laboratorios de Investigación. Además, el Departamento de Automática y Computación cuenta con dos plazas a tiempo completo y una a tiempo parcial de técnicos de Laboratorio que colaboran en el buen funcionamiento de los equipos tanto de los profesores como de los Laboratorios. Finalmente, cada profesor dispone de un despacho para atender las tutorías personalizadas.

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La UPNa dispone de una biblioteca central con espacios dedicados al estudio y salas de lectura. Dispone además de los recursos bibliográficos suficientes para las asignaturas del Máster, en cuanto a libros de consulta y revistas de investigación especializadas con posibilidad de ser accedidas a través de la web de la propia biblioteca. 7.2 Previsión de adquisición de los recursos materiales y servicios

necesarios. No es necesaria la adquisición de nuevos recursos y servicios para el Máster.

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8. RESULTADOS PREVISTOS

8.1. Valores cuantitativos estimados para los indicadores y su

justificación.

TASA DE GRADUACIÓN 80 % TASA DE ABANDONO 20 % TASA DE EFICIENCIA 93 %

Justificación de las estimaciones realizadas. La experiencia en el programa de Doctorado “Tecnologías para la gestión distribuida de la información” indica que los estudiantes matriculados requieren de 1,5 años para realizar el periodo de formación 1 año para realizar el trabajo de investigación. Esto supone que los estudiantes requieren del orden de 2,5 años para obtener el Diploma de Estudios Avanzados. Esto es debido a que gran parte de los estudiantes (50%) trabaja en empresa como actividad principal, lo cual les impide dedicar todo el tiempo que se necesita para el estudio, asistencia a clase y elaboración del trabajo de investigación. La tasa de graduación obtenida ha sido del 60%, con un abandono del 20% debido justamente al hecho indicado anteriormente. No es posible extrapolar estos datos al Máster que se propone. Los estudiantes a tiempo completo son todos egresados de Ingeniería Informática y deben cursar 60 ECTS en un curso académico. La duración del Máster es de un curso académico. Asumiendo una cohorte de entrada del 50% de las plazas de nuevo ingreso y considerando su perfil de entrada estimamos una tasa de graduación del 80% y de abandono del 20%. Asumiendo que el 25% de los graduados exceden en un 30% de los créditos teóricos del plan de estudios obtenemos una tasa de eficiencia de aproximadamente del 93%.

8.2 Progreso y resultados de aprendizaje El “Sistema de garantía de calidad de los títulos” (www.unavarra.es/conocer/calidad) de la UPNa establece los procedimientos para: - Recoger y analizar la información sobre los resultados del aprendizaje y otros indicadores que muestren la evolución de las actividades docentes directamente relacionadas con el aprendizaje, para comprobar su alineamiento con los objetivos previstos y cumplimiento mínimo de estándares prefijados. En cada curso académico serán recogidos los resultados del aprendizaje así como otros indicadores que muestren la evolución de las actividades docentes directamente relacionadas con el Máster. Como mínimo se recogen las Tasas de graduación, abandono y eficiencia. También se recogen otros indicadores como la tasa de créditos aprobados/créditos matriculados; porcentajes de alumnos en 4ª o 5ª convocatorias; porcentaje de alumnos a los que se les ha aplicado las normas de permanencia.

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A parte de estos indicadores también se recogen para el Máster los indicadores relativos principalmente a la satisfacción de los estudiantes: Tasa de satisfacción general con la docencia del profesor. Tasa de satisfacción general con el plan de estudios y asignaturas. Tasa de satisfacción con el profesorado. Tasa de satisfacción con la oferta de prácticas, movilidad, apoyo al aprendizaje de idiomas y utilización de herramientas informáticas y tecnológicas aplicadas a la Titulación. El procedimiento general de la UPNa también prevé otros indicadores como los relativos a la satisfacción de egresados, inserción laboral, formación práctica y movilidad, que son aplicables a todas las titulaciones de la universidad. El Responsable de Calidad del Título recogerá cada curso académico todos los datos en la Ficha de Resultados del Título correspondiente. En esa ficha se aportan los datos de los resultados y además, se analizan las tendencias en los mismos realizando comparativas con cursos anteriores. La Comisión de Garantía de Calidad del Centro (CGCC) elaborará una Memoria de Resultados del Centro agregando los datos de todas sus titulaciones. La CGCC analizará la evolución de los resultados y elaborará un informe, consensuado con los Responsables de Calidad del Título, con las posibles propuestas de mejora a introducir en las acciones orientadas al aprendizaje dentro de las titulaciones. Dicho informe se elevará a la Junta de Centro, al Vicerrectorado de Estudiantes y al Vicerrectorado de Enseñanzas.

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9. SISTEMA DE GARANTÍA DE CALIDAD DEL TÍTULO

La UPNa, en cumplimiento de los requisitos exigidos por el Real Decreto 1393/2007 de 29 de octubre en lo que respecta a la Garantía de Calidad de los Títulos, aprobó en Consejo de Gobierno celebrado el día 24 de octubre de 2008 el “Sistema de Garantía de Calidad de los Títulos Oficiales de la Universidad Pública de Navarra” (SGC) en el que se establecen los procedimientos para favorecer la mejora continua de los títulos y como instrumentos que aseguren y garanticen la calidad de los procesos de enseñanza y aprendizaje. Este SGC se articula en torno a tres documentos principales:

– Introducción al SGC: describe la organización de los procedimientos que conforman el SGC y el diseño de los mismos.

– Estructura de responsabilidad del SGC: describe la estructura de responsabilidades en materia de calidad en cada Centro y su relación con la de la UPNA, encargados de la identificación de los objetivos y acciones de calidad, su desarrollo, seguimiento y cumplimiento.

– Seguimiento y mejora continua del SGC: describe el proceso seguido por los Centros para analizar los resultados de los diferentes procesos relacionados con la enseñanza y el aprendizaje para proponer ajustes y mejoras que supongan un incremento de la calidad de los mismos.

Acompañando a estos documentos se describe la relación de procedimientos existentes para asegurar y garantizar la calidad de los diferentes procesos de enseñanza y aprendizaje.

Toda esta información se encuentra disponible en la siguiente dirección web “Sistema de Garantía de Calidad de los Títulos”

http://www.unavarra.es/conocer/calidad/index.htm.

Por otra parte, el Consejo de Gobierno de la UPNa celebrado el 28 de noviembre de 2008 aprobó las “Directrices generales para el diseño, elaboración e implantación de enseñanzas oficiales de Máster”. En el punto 5 de este documento se determina el Sistema de garantía de calidad de los títulos oficiales de Máster. En el diseño de los títulos oficiales de Máster de la UPNa, a partir del sistema general de Garantía de las titulaciones de la Universidad, aplicable de forma individualizada a cada uno de los mismos se determina:

- El responsable o responsables del Sistema de Garantía de Calidad del Título Oficial de Máster.

- Los procedimientos de evaluación y mejora de la calidad de la enseñanza y el profesorado.

- Los procedimientos para garantizar la calidad de las prácticas externas y de los programas de movilidad.

- Los procedimientos de análisis de la inserción laboral de los egresados y de la satisfacción con la formación recibida.

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- Los procedimientos para el análisis de la satisfacción de los distintos colectivos implicados (estudiantes, personal de administración y servicios, personal docente e investigador, etc.) y de atención a las sugerencias o reclamaciones.

- Criterios específicos en el caso de extinción de un título. 9.1 Responsables del sistema de garantía de calidad del plan de

estudios. Las Comisiones de Garantía de Calidad (CGCC) de todos los Centros forman, junto a la Comisión de Calidad de la Universidad, la estructura responsable de la calidad en la UPNa. Forman parte de la CGCC, además del Director del Centro y del Coordinador de Calidad del Centro (CCC), todos los Responsables de Calidad de las Titulaciones (RCT) del mismo. En concreto para cada Máster en la UPNa se determina una Dirección Académica del Título de Máster nombrada por la Comisión de Estudios de Posgrado de la UPNa a propuesta del grupo de profesores permanentes del Título Oficial de Máster, elevada a la Comisión de Estudios de Posgrado por el Centro al que se adscribe dicha titulación. La Dirección Académica del Título Oficial de Máster está compuesta por 3 a 5 profesores permanentes a tiempo completo entre los que se nombrará un Director Académico del Título, un Responsable de Calidad de la titulación, un Secretario y hasta 2 Vocales. 9.2 Procedimientos de evaluación y mejora de la calidad de la

enseñanza y el profesorado. El “Sistema de garantía de calidad de los títulos” (www.unavarra.es/conocer/calidad) de la UPNa establece los procedimientos para la evaluación de la actividad docente del profesorado. El diseño de evaluación fue verificado por la ANECA en julio de 2008. La evaluación de la actividad docente es entendida como la valoración sistemática de la actuación del profesorado considerando su rol profesional y su contribución para conseguir los objetivos de la titulación en la que está implicado, en el marco de los Estatutos y el Plan Estratégico de la UPNa. La finalidad de la evaluación docente es, por tanto: - proporcionar al profesor pautas para la mejora de su actividad docente y contribuir a su mayor motivación e implicación en el trabajo por la consecución de los objetivos de la institución; - aportar al Consejo de Gobierno y a los responsables académicos información sobre logros y deficiencias en la realización de las tareas docentes y ayudar a la toma de decisiones en política del profesorado; - contribuir a estimular al profesorado a trabajar en su formación docente mediante incentivos. Se asume el modelo de evaluación presentado en DOCENTIA (www.anceca.es/active/active_docentia.asp). Las dimensiones objeto de la evaluación son la Planificación de la docencia, el desarrollo de la enseñanza, y sus resultados. Para todas estas dimensiones son

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establecidos los procedimientos correspondientes para la toma de datos y posteriormente el análisis de los resultados (www.unavarra.es/conocer/calidad). En el proceso general todos los profesores pueden voluntariamente solicitar la evaluación de su actividad docente. En cualquier caso, se verán obligados a someterse a anualmente a las encuestas de satisfacción de los alumnos. La evaluación abarcará un periodo de 5 años. El comité de evaluación evaluará el Expediente Personal del profesor formado por los datos aportados por el propio profesor, los responsables académicos y las encuestas de satisfacción de los estudiantes. El método de evaluación está concebido para alcanzar cada una de las finalidades presentadas anteriormente. 9.3 Procedimiento para garantizar la calidad de las prácticas externas

y los programas de movilidad. El “Sistema de garantía de calidad de los títulos” (www.unavarra.es/conocer/calidad) de la UPNa establece los procedimientos para: - Regular el conjunto de actividades orientadas al aprendizaje basado en la acción tutelada dentro del contexto profesional, que posibilita la adquisición e integración de conocimientos habilidades y actitudes para el ejercicio profesional responsable y competente; permitiendo: incorporar los valores profesionales, competencia de comunicación, razonamiento, gestión y juicio crítico; integrar en la práctica profesional los conocimientos, habilidades y actitudes profesionales, basados en principios y valores, asociados a las competencias descritas en los objetivos generales y en las materias que conforman el Título. Todo ello dentro de un equipo multidisciplinar orientado en una práctica profesional fundamentada en el respeto a la persona y guiada por el código ético. El procedimiento se basa en establecer una fase previa para el desarrollo del Prácticum, una fase de supervisión del Prácticum, una fase de tutela profesional y una fase de evaluación. En la fase previa se realizan todas aquellas acciones previas y necesarias para el desarrollo del Prácticum. Estas acciones son llevadas a cabo por el Coordinador general de Prácticas, bajo la tutela de la Junta de Centro y la Comisión de Prácticas. En la fase de supervisión se realiza un seguimiento del periodo de adaptación, integración en el equipo y consecución de objetivos mediante sesiones individuales y grupales periódicas de integración teoría-práctica. Esto permite una retroalimentación constante que facilita el proceso de aprendizaje. La fase de tutela la realizan los Tutores o Coordinadores de la institución, que son profesionales del ámbito desempeñando su actividad en los centros colaboradores con los que se establece el convenio. Realizan la orientación e integración del alumno en la institución ayudándole en la interpretación y resolución de las cuestiones que se susciten, así mismo emite un informe evaluativo del mismo. Finalmente, La evaluación certificativa del Prácticum deberá verificar la capacidad efectiva de desarrollar tareas concretas de la actividad profesional así como la adquisición de las destrezas y aptitudes correspondientes. El “Sistema de garantía de calidad de los títulos” (www.unavarra.es/conocer/calidad) de la UPNa establece los procedimientos para:

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- Facilitar la movilidad de los estudiantes de la UPNa a otras universidades y centros de educación superior, tanto nacionales como internacionales, así como la de los estudiantes de esos centros a la UPNa, con el fin de complementar su formación académica y humana. La UPNa participa en diferentes programas de movilidad de estudiantes tanto nacionales como internacionales. De este modo se ofrecen anualmente a los estudiantes de la Universidad una serie de plazas en diferentes universidades Españolas y Extranjeras. Los acuerdos de intercambio con las universidades se materializan a través de convenios en los que se concreta que tipo de intercambio se va a realizar (titulaciones, duración, financiación, etc.). El proceso especifica la movilidad de estudiantes de la UPNa a otros centros: convocatorias y su resolución, compromiso de los estudios, estancia en la universidad de destino y reconocimiento de los estudios. El proceso también especifica la acogida y aceptación de estudiantes de otras universidades, así como la formalización de la actividad académica en la UPNa. El seguimiento de la calidad de ambos procesos (movilidad y prácticas) será responsabilidad del Responsable de Calidad del título y de la Comisión de Garantía de Calidad del Centro. 9.4 Procedimientos de análisis de la inserción laboral de los

graduados y de la satisfacción con la formación recibida. El “Sistema de garantía de calidad de los títulos” (www.unavarra.es/conocer/calidad) de la UPNa establece los procedimientos para: - Facilitar el acceso al mercado laboral de los egresados universitarios de la UPNa en puestos acordes a los estudios realizados y posteriormente, realizar el seguimiento de esa inserción laboral. En el Área de Empleo de la Fundación Universidad-Sociedad se desarrollan dos tipos de actividades principales: Actividades de inserción laboral orientadas a apoyar el acceso al primer empleo, y actividades de apoyo orientadas a ayudar en la elección de los objetivos profesionales. El objetivo del seguimiento y mejora continua es realizar el análisis de la inserción laboral, al extraer, analizar y difundir información sobre los resultados de los programas de prácticas realizados en la Universidad y su efecto sobre la inserción laboral de los universitarios que han participado en tales programas. Con los datos obtenidos en la encuesta del Observatorio de Empleo y los obtenidos en los seguimientos de las prácticas, anualmente la Fundación Universidad- Sociedad realiza varios informes. La Comisión de Garantía de Calidad del Centro (CGCC) analizará los informes proporcionados por la Fundación Universidad-Sociedad sobre las acciones y resultados de fomento de la inserción laboral. Fruto de ese análisis, la CGCC elaborará un informe consensuado con la Fundación Universidad-Sociedad con las posibles propuestas de mejora a introducir.

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El “Sistema de garantía de calidad de los títulos” (www.unavarra.es/conocer/calidad) de la UPNa establece los procedimientos para: - Realizar un estudio sobre la inserción laboral de los egresados universitarios de la UPNa y sobre su satisfacción con la formación recibida. Periódicamente cada 3 años, se realiza un estudio de la inserción laboral de los egresados que terminaron sus estudios hace 3 años. En el mismo estudio se analiza la satisfacción con la formación recibida y la fidelidad a la universidad. El estudio se realiza a través de una encuesta telefónica a una muestra suficientemente representativa que garantice un margen máximo de error del 8% por Titulación, equivalente a un 2% contemplando el conjunto de la universidad. En el apartado correspondiente a la satisfacción con los estudios se valoran los siguientes aspectos: Satisfacción general con el plan de estudios y asignaturas. Satisfacción con el profesorado. Satisfacción con la oferta de prácticas, movilidad, apoyo al aprendizaje de idiomas y utilización de herramientas informáticas y tecnológicas aplicadas a la Titulación. El apartado correspondiente a la inserción laboral contempla una recogida de datos acerca de: La realización de prácticas o disfrute de beca después de realizada la carrera, y la posibilidad de haberse insertado laboralmente en la entidad en la cual se realizó la práctica o beca. La situación laboral actual, distinguiendo principalmente entre activo y parado. La valoración de las dificultades para encontrar empleo y los aspectos más importantes para conseguirlo. El tipo de empleo conseguido y su adecuación a los estudios cursados. La valoración del nivel de formación teórico, práctico y en habilidades, y su utilidad en el trabajo. La voluntad de cambiar de empleo. La voluntad de realizar actividades de formación continua. El apartado correspondiente a la fidelidad se valora la misma respecto a la carrera y a la propia universidad con preguntas sobre la: Voluntad de volver a matricularse en la UPNa para realizar otra carrera o estudios de formación continúa. Recomendación a otras personas de estudiar la misma carrera o estudiar en la UPNa. Una vez obtenidos los datos de la encuesta la Unidad de Auditoría, Organización y Calidad realiza un informe con los principales resultados, además de un análisis de tendencias y evolución respecto a los estudios anteriores. Los datos se distribuyen a los responsables implicados. 9.5 Procedimiento para el análisis de la satisfacción de los distintos

colectivos implicados (estudiantes, personal académico y de administración y servicios, etc.) y de atención a la sugerencias y reclamaciones. Criterios específicos en el caso de extinción del título

El “Sistema de garantía de calidad de los títulos” (www.unavarra.es/conocer/calidad) de la UPNa establece los procedimientos para:

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- Satisfacción de los estudiantes: Realizar un estudio acerca de la satisfacción con la actividad docente realizada por el profesor en los estudiantes a los que imparte docencia. El profesorado está obligado, con carácter general, anualmente a someterse a las encuestas de satisfacción de los alumnos por cada una de las asignaturas y grupos en los que imparta docencia. Estas encuestas tienen dos fines, por una parte, son una herramienta para que cada profesor, de forma individual, conozca la valoración que de su docencia realizan sus alumnos y así poder procurar una mejora de la misma que revierta directamente en ellos. Anualmente, los datos agregados por titulación y departamento son remitidos al RCT, quién los analizará y presentará a la CGCC que será la encargada de valorar su evolución y proponer propuestas de mejora si fuese necesario. En caso de detectarse resultados insatisfactorios, serán tratados de forma confidencial con el Vicerrectorado de Profesorado, existiendo el compromiso de articular las medidas oportunas a la vista de los resultados obtenidos. - Satisfacción del profesorado con su titulación: Realizar un estudio sobre la satisfacción del profesorado con la titulación en la que imparte docencia. El estudio recoge el grado de conocimiento y de satisfacción de diferentes aspectos relacionados directamente con la docencia en la titulación. Los datos son remitidos a los órganos con responsabilidad sobre las titulaciones y Centros correspondientes. La CGCC analizará dicho informe valorando la evolución del conocimiento y satisfacción del profesorado sobre los aspectos relacionados con la titulación. Fruto de ese análisis, la CGCC elaborará un informe consensuado con el Responsable de Calidad del Título con las posibles propuestas de mejora orientadas a incrementar el conocimiento y la satisfacción del profesorado con la titulación. - Satisfacción del PAS relacionado con la titulación: Realizar un estudio sobre la satisfacción del personal de administración y servicios con la titulación con la que mayoritariamente se relaciona en su trabajo. El estudio recoge el grado de satisfacción sobre diferentes aspectos relacionados con el conocimiento acerca de la titulación, tanto de sus aspectos generales, como de la estructura de gestión y administración correspondiente. La valoración del trato, la adecuación del puesto de trabajo a la capacidad profesional y el reconocimiento del desempeño tanto por responsables académicos, estudiantes y responsables administrativos, son otras de las cuestiones analizadas. El informe preparado por el Servicio de Recursos Humanos, en el que se analizan los resultados de la encuesta, presenta los datos agregados por titulaciones y Centros. - Atención a sugerencias y reclamaciones: Recoger y atender cualquier sugerencia y/o reclamación relacionada con las actividades docentes y de gestión, con el fin de estimular la comunicación sobre el desarrollo de las mismas y conseguir poder mejorarlas. Cualquier estudiante, profesor o personal de administración y servicios puede, en todo momento, presentar una sugerencia o reclamación relacionada con las diferentes actividades docentes o de gestión. Para ello, rellenará el formulario correspondiente que está disponible en todos los edificios de la Universidad Pública de Navarra y lo introducirá en los buzones habilitados a tal efecto. El Coordinador de Calidad del Centro analiza la sugerencia o reclamación, considerando si es

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necesaria la participación de otros órganos u unidades para darle una respuesta o solución. Si considera que sí, se dan los pasos necesarios para buscar una solución y se pacta un plazo. Esta información queda recogida en el formulario establecido para el tratamiento de las sugerencias o reclamaciones. Además, la Universidad Pública de Navarra dispone de la figura del Defensor de la Comunidad Universitaria. Mensualmente, el CCC hace un seguimiento de la situación de estas acciones relacionadas con su centro y titulaciones, así como, los departamentos o servicios que afecten en las mismas. Los resultados de este análisis son presentados en la CGCC con la periodicidad que se estime oportuna, dependiendo de la naturaleza de las sugerencias o reclamaciones. - Criterios de extinción del Título: Establecer los supuestos y los criterios que pueden producir la suspensión temporal o la extinción definitiva del Título y describir los pasos a seguir en cada caso. Este procedimiento describe, por una parte, los diferentes escenarios y criterios que pueden desembocar en la interrupción temporal o definitiva de la impartición de un Título. Por otra, establece los mecanismos para salvaguardar los derechos y compromisos adquiridos con los estudiantes matriculados en ese Título y ofrecerles una alternativa viable. En cualquier caso, el Título Oficial de Máster se someterá periódicamente a los procesos de evaluación interna y externa previstos en el procedimiento del SGC correspondiente a la evaluación de los criterios de suspensión o extinción del título, con objeto de evaluar su cumplimiento y articular las medidas necesarias para salvaguardar los derechos y compromisos adquiridos con los estudiantes.

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10. CALENDARIO DE IMPLANTACIÓN

10.1 Cronograma de implantación de la titulación En el acuerdo del Consejo de Gobierno de la UPNa del 28 de Noviembre de 2008 se establece el calendario de implantación: Por aplicación del Real Decreto 1393/2007, y atendiendo a la resolución de 28 de octubre de 2008 de la Dirección General de Universidades, a excepción de las enseñanzas oficiales de Máster ya autorizadas conforme al Real Decreto 56/2005, todos los Títulos Oficiales de Máster que se oferten en el curso 2009-2010 deberán haber sido objeto de verificación de acuerdo al Real Decreto 1393/2007. En el caso de los Títulos Oficiales de Máster ya autorizados, podrán acogerse a una prórroga para el citado curso siempre y cuando soliciten ser objeto del citado proceso de verificación antes del 31 de octubre de 2009 y cuenten con la previa autorización de la Comunidad Autónoma correspondiente. En la UPNa, esta solicitud habrá de llevarse a cabo antes del 31 de marzo de 2009. En caso de que este Máster sea aprobado se pondrá en marcha en el curso académico 2009-2010. 10.2 Procedimiento de adaptación de los estudiantes, en su caso, de

los estudiantes de los estudios existentes al nuevo plan de estudio

No están previstos procedimientos de adaptación. 10.3 Enseñanzas que se extinguen por la implantación del

correspondiente título propuesto El programa de Doctorado “Tecnologías para la gestión distribuida de la información”.