Instituto Tecnolgico de Durango

Ingeniera en InformticaInteligencia de NegociosGrupo: 8Q

Profesora: Ubillos Martnez Mara Patricia

Alumno: Flores Hernndez Jaime Zaid Flores Lugo Andrs Prez Santacruz Yamil Thisey

Unidad 3Componentes del Entorno de Inteligencia de Negocios.

ndiceContenidoIntroduccin.13.1 Orgenes de datos.23.1.1 Sistemas Operacionales.23.1.2 Sistemas Heredados.33.1.3 ERP y CRM.43.1.4 Otros.63.2 Bodegas de Datos.73.2.1 Diseo.73.2.2 Implementacin.83.3 Procesos de ETL.83.4 Procesos de Minera de Datos.103.5 Vistas Multidimensionales (hipercubos de datos).103.6 Reporteadores.113.7 Alertas, tableros de control (dashboards) e indicadores clave de desempeo (KPIs).123.8 Procesadores de consultas ad-hoc.13Preguntas.14Conclusiones.15Bibliografa.16

iIntroduccin.

En la actualidad, en cualquier organizacin se hace necesario la toma decisiones.Generalmente, la informacin que se quiere investigar sobre un cierto dominio de la organizacin se encuentra en bases de datos y en otras fuentes de almacenamiento.Surge aqu la necesidad de conjugar los distintos ficheros y bases de datos de manera que se pueda utilizarlos para extraer conclusiones.La estructuracin de los datos no es sencilla y esto se agrava cuando los diferentes ficheros o bases de datos se encuentran en sistemas informticos y soportes diferentes. Lo razonable sera recoger los datos (informacin histrica) en un sistema separado y especfico. Nace el Data Warehouse (DWH), Almacn o Bodega de Datos, con la necesidad de unificar los distintos ficheros y bases de datos para poder comprenderlos. Por ello, se necesita de tecnologas que sirvan de gua para comprender el contenido de las Bases de Datos.

3.1 Orgenes de datos.Los orgenes de datos contienen la informacin necesaria para obtener acceso a los datos de origen de un objeto como, por ejemplo, un cubo.En la jerarqua de objetos, los orgenes de datos estn inmediatamente subordinados a los siguientes objetos: Base de datos 3.1.1 Sistemas Operacionales.Los sistemas que se utilizan para el funcionamiento de los negocios en tiempo real son los llamados sistemas operacionales o sistemas de produccin. Ellos manipulan un gran nmero de transacciones simples de lectura/escritura y se basan en datos operacionales o datos actuales del estado de la empresa.Adems, juegan un papel fundamental para cualquier organizacin, pues garantizan la automatizacin de los procesos y el flujo de la informacin a travs de la misma.El diseo e implementacin de los sistemas operacionales est dirigidos a cumplir sus objetivos, que consisten en apoyar las funciones diarias de la entidad u organizacin, brindar servicios de oficina, entregar la informacin de manera automatizada y asegurar la calidad y la proteccin de la informacin.Por otra parte, tambin existen los sistemas que se utilizan para administrar y controlar la empresa son los llamados sistemas informacionales. Estos sistemas se apoyan en los datos que sustentan el proceso de toma de decisiones en una organizacin y en datos estables en el tiempo (datos peridicos o histricos). Se disean principalmente para ejecutar consultas complejas y de slo lectura, que involucran perspectivas a partir de dichos datos.Uno de los aspectos fundamentales que distingue los sistemas operacionales y los informacionales es el tipo de procesamiento de la informacin que realizan, ya sea transaccional o analtico.Los sistemas Operaciones: Soportan el manejo de las funciones diarias de las empresas a travs del manejo de transacciones. Son sistemas orientados a aplicaciones con un patrn de uso predefinido y un procesamiento repetitivo. Influyen de manera directa a los cambios constantes de los datos. Trabajan con datos detallados y fundamentalmente, con datos actuales. Son ptimos para el procesamiento transaccional, puesto que fueron diseados para ello y a pesar de que son ineficientes cuando se utilizan con fines informacionales, son los sistemas que ms utilizan las empresas en la actualidad y constituyen el punto de partida y la fuente fundamental para los sistemas destinados al anlisis y la toma de decisiones.

3.1.2 Sistemas Heredados.Un sistema heredado es un sistema informtico que ha quedado anticuado pero contina siendo utilizado por el usuario (tpicamente una organizacin o empresa) y no se quiere o no se puede reemplazar o actualizar de forma sencilla.Los sistemas heredados no son slo sistemas de software de aplicacin. Son sistemas socio-tcnicos, por lo que incluyen procesos de negocio, software de aplicacin, software de apoyo y sistema hardware.Estos sistemas han estado normalmente en operacin por largo tiempo, y cuyas funciones son demasiado esenciales como para ser interrumpidas para actualizarlos o integrarlos con otro sistema. En la mayora de los casos estos sistemas son grandes, monolticos y difciles de modificar.Los hechos en los sistemas heredados: El desafo encarado por muchas organizaciones es que sus sistemas heredados a menudo no soportan reportes y anlisis directos de informacin importante del negocio contenida en esos sistemas. Las barreras representadas por los sistemas heredados limitan artificialmente la creatividad y capacidad de los usuarios finales para resolver problemas y realizar el alcance completo de reportes y anlisis sobre los datos que existen actualmente en su organizacin. Las tpicas soluciones que se proponen software actualizado, datamart o programas personalizados todos requieren un compromiso de tiempo y recursos financieros significativos, haciendo difcil construir un caso fuerte de negocio para muchos proyectos que involucran sistemas heredados. La decisin de no hacer nada ha probado consistentemente tener sus propios costos reales, tanto ocultos como visibles, dado que las organizaciones no pueden tomar decisiones y ver riesgos en base a toda la informacin que podran haber tenido disponible.

3.1.3 ERP y CRM.ERP (Enterprise Resource Planning)Los sistemas de planificacin de recursos de la empresa (en ingls ERP, Enterprise Resource Planning) son sistemas de gestin de informacin que integran y automatizan muchas de las prcticas de negocio asociadas con los aspectos operativos o productivos de una empresa.Los sistemas ERP son sistemas integrales de gestin para la empresa. Se caracterizan por estar compuestos por diferentes partes integradas en una nica aplicacin. El ERP integra todo lo necesario para el funcionamiento de los procesos de negocio de la empresa. No podemos hablar de ERP en el momento que tan slo se integra uno o una pequea parte de los procesos de negocio. La propia definicin de ERP indica la necesidad de "Disponibilidad de toda la informacin para todo el mundo todo el tiempo".ERP ha sido desarrollado para cubrir reas como Marketing, Finanzas, Recursos Humanos, etc.

En funcin de la concepcin que se tenga sobre los sistemas ERP, podemos distinguir entre: Genricos. El sistema ERP puede ser empleado por empresas de diferentes sectores y caractersticas. Pre-parametrizados. El ERP previamente a su implantacin es adaptado al sector en el que opera la empresa segn las necesidades especficas de su tamao o del mercado en el que interviene. Individualizados o a medida. El sistema ERP se personaliza segn las caractersticas de una compaa concreta.

La implantacin de un ERP puede realizarse modificando los procesos de trabajo ya existentes en una organizacin o, segn sus necesidades, llevando a cabo una reingeniera que mejore los mencionados procesos e incluso permita eliminar aquellos que no creen valor. De este modo, deben quedar reflejadas las funciones desempeadas dentro de las distintas reas organizativas, tanto genricas Produccin, Ventas, Distribucin, como especficas de un sector.ERP aporten una serie de ventajas principalmente para las grandes empresas y en particular para las multinacionales, ya que suponen una forma de homogeneizar los procedimientos de trabajo utilizados por sus distintos departamentos y filiales.Por otra parte, no podemos olvidar que tambin plantean inconvenientes. Precisamente la integracin de los ERP facilita que los errores que los usuarios cometen en el desarrollo de su trabajo, afecten considerablemente al resto de reas de la empresa, lo que supone un riesgo potencial para la gestin.Otra limitacin destacada es la cuantiosa inversin necesaria para implantar un ERP, en la que se incluyen como partidas principales: la adquisicin del hardware y el software, los servicios de consultora necesarios para una correcta instalacin y la formacin de los usuarios.

CRM (Customer Relationship Management)La definicin de CRM ( Customer Relationship Management ) engloba 2 conceptos, el CRM hace tanto referencia a la estrategia de negocio focalizada hacia el cliente, como a toda las aplicaciones informticas, tanto software como hardware conocidas como front office , necesarias para procesar, analizar y exponer la informacin resultante para medir y retroalimentar la estrategia de negocio desarrollada.

Definiciones:El CRM consiste en una estrategia de la organizacin en la cual centra sus esfuerzos en el conocimiento de sus clientes, detectando sus necesidades, aumentando su grado de satisfaccin, incrementando su fidelidad a la empresa e incrementando la rentabilidad o beneficios del cliente a la empresa, mediante el anlisis de las informaciones extradas por los clientes desde los diferentes canales o medios de comunicacin.CRM es una especialidad dentro de las tecnologas de la informacin enfocada a la administracin de la relacin entre las empresas y sus clientes.Para qu sirve el CRM?El CRM nos sirve y se aplica para conocer a fondo y fidelizar a nuestros Clientes.El CRM nos permite conocer a fondo a nuestros clientes necesitamos informacin sobre ellos mismos, informacin como datos personales, productos o servicios contratados, volumen en venta de dichos productos, caractersticas de los productos o servicios adquiridos, frecuencia de compra, canales o medios de contacto con la empresa, acciones comerciales ya realizadas y sus respuestas ante cada una de ellas.

3.1.4 Otros.Cuadros de Mando Integrales (CMI)El CMI es una herramienta para medir las actividades de una organizacin en trminos de su planificacin estratgica, que muestra continuamente cundo la compaa alcanza los resultados definidos en su plan estratgico. Tambin es una herramienta que ayuda a expresar los objetivos e iniciativas necesarias para cumplir con la estrategia.El CMI est orientado al seguimiento de unos indicadores, los que la empresa defina. Estos indicadores se extraen del plan estratgico de la empresa, y se muestran de manera grfica y continua en el CMI, proporcionando informacin en cada momento del punto en el que se encuentra la empresa, conforme a los objetivos o metas planificados en relacin a dichos indicadores.Por otro lado, un CMI es controlado por la direccin general de una compaa, frente a otras funcionalidades de Business Intelligence ms enfocadas a la direccin departamental.Ventajas: Poder traducir el plan estratgico de la organizacin a una serie de indicadores facilitando el consenso sobre los propios objetivos de la empresa y sobre cmo alcanzarlos. Deja ver cmo las diferentes acciones que se llevan a cabo en la empresa, tanto a corto como a largo plazo, influyen en los indicadores, y por lo tanto en los objetivos de la organizacin.Desventajas: Debe estar actualizado, si no se adapta conforme cambian los objetivos de la empresa, se encontrar desfasado y ser intil. Es contraproducente utilizar un CMI como herramienta de control de la estrategia de la empresa se encuentra todava en evolucin.

3.2 Bodegas de Datos.Una bodega de datos es una herramienta empresarial utilizada por los negocios como una solucin informtica que consolida los datos de fuentes internas y externas de una entidad, institucin o negocio, en un solo sitio, con el objetivo de facilitar las tareas de consulta y anlisis de la informacin.Cuando una bodega de datos contiene datos especficos de una dependencia (direccin, coordinacin o grupo) es llamada tambin Datamart; si la bodega de datos integra datos de varias dependencias es llamada tambin Data Warehouse.Su objetivo es soportar la toma de decisiones en un negocio (no las operaciones del negocio) y centralizar una gran variedad de datos e informacin, interpretar dicha informacin y darle un valor agregado para beneficio del negocio todo ello por supuesto, con un fcil acceso y visualizacin por parte de los usuarios.

3.2.1 Diseo.El diseo, este debe basarse en un estudio profundo tanto de la empresa como de las personas o reas que van a utilizar la bodega todo con el fin de que adecuar la informacin dependiendo sus necesidades, ya que es muy importante que los datos estn almacenados ah de una manera eficaz y rpida para la hora en que se requera tomar una decisin se encuentren informes detallados que resuelvan todas las inquietudes y preguntas que surgen en la organizacin.El diseo de sistemas de bodega de datos puede ser un es quema de estrella, copo de nieve y constelacin de hechos.

3.2.2 Implementacin.La implementacin lleva implcitos los siguientes pasos: Extraccin de los datos del sistema operacional y transformacin de los mismos. Carga de los datos validados en el Data Warehouse. Esta carga deber ser planificada con una periodicidad que se adaptar a las necesidades de refresco detectadas durante las fases de diseo del nuevo sistema. Explotacin del Data Warehouse mediante diversas tcnicas dependiendo del tipo de aplicacin que se de a los datos: Query & Reporting On-line analytical processing (OLAP) Executive Information System (EIS) Informacin de gestin Decision Support Systems (DSS) Visualizacin de la informacin Data Mining Minera de Datos, etc.

3.3 Procesos de ETL.El proceso de extraccin, transformacin y carga ETL (Extraction, Transformation and Load) es una de las actividades tcnicas ms crticas en el desarrollo de soluciones de inteligencia de negocios.Hace parte del componente de integracin y, de su implementacin adecuada dependen la integridad, uniformidad, consistencia y disponibilidad de los datos utilizados en el componente de anlisis de una solucin de BI. Su funcin es extraer, limpiar, transformar, resumir, y formatear los datos que se almacenarn en la bodega de datos de la solucin de BI.La construccin del ETL puede dividirse en tres subprocesos o componentes: componente de extraccin, componente de transformacin y componente de carga. En la Tabla se presenta la descripcin de cada uno de estos componentes identificando los elementos objetivo, las operaciones realizadas, y los resultados esperados.

ExtraerEsta es la primera parte del proceso ETL y consiste en extraer los datos desde los sistemas de origen. La mayora de los proyectos de almacenamiento de datos fusionan datos provenientes de diferentes sistemas de origen.La extraccin convierte los datos a un formato preparado para iniciar el proceso de transformacin.Una parte intrnseca del proceso de extraccin es la de analizar los datos extrados, de lo que resulta un chequeo que verifica si los datos cumplen la pauta o estructura que se esperaba. De no ser as los datos son rechazados.TransformarLa fase de transformacin aplica una serie de reglas de negocio o funciones sobre los datos extrados para convertirlos en datos que sern cargados. Algunas fuentes de datos requerirn alguna pequea manipulacin de los datos. No obstante en otros casos pueden ser necesarias aplicar algunas de las siguientes transformaciones.CargarLa fase de carga es el momento en el cual los datos de la fase anterior (transformacin) son cargados en el sistema de destino. Dependiendo de los requerimientos de la organizacin, este proceso puede abarcar una amplia variedad de acciones diferentes. En algunas bases de datos se sobrescribe la informacin antigua con nuevos datos. Los Data Warehouse mantienen un historial de los registros de manera que se pueda hacer una auditora de los mismos y disponer de un rastro de toda la historia de un valor a lo largo del tiempo.Existen dos formas bsicas de desarrollar el proceso de carga:Acumulacin simple: La acumulacin simple es la ms sencilla y comn, y consiste en realizar un resumen de todas las transacciones comprendidas en el perodo de tiempo seleccionado y transportar el resultado como una nica transaccin hacia el data warehouse, almacenando un valor calculado que consistir tpicamente en un sumatorio o un promedio de la magnitud considerada.Rolling: El proceso de Rolling por su parte, se aplica en los casos en que se opta por mantener varios niveles de granularidad. Para ello se almacena informacin resumida a distintos niveles, correspondientes a distintas agrupaciones de la unidad de tiempo o diferentes niveles jerrquicos en alguna o varias de las dimensiones de la magnitud almacenada (por ejemplo, totales diarios, totales semanales, totales mensuales, etc.).Adicionalmente, el incremento en el uso de soluciones de inteligencia de negocios, implica un incremento en la construccin de procesos de ETL y una necesidad por garantizar su previsibilidad, extensibilidad, y adaptabilidad. Esto ltimo, ha llevado al desarrollo de tcnicas que permiten modelarlo de forma que esta especificacin de sus caractersticas sea til al momento de construirlo, probarlo y desplegarlo.

3.4 Procesos de Minera de Datos.

3.5 Vistas Multidimensionales (hipercubos de datos). Las vistas multidimensionales son cubos de datos. Permiten el anlisis multidimensional. Permite realizar operaciones al cubo. Son las perspectivas de anlisis Tiene atributos Los atributos constituyen jerarquas.El anlisis de los datos est basado en las dimensiones del hipercubo, por lo tanto, se trata de un anlisis multidimensional.

3.6 Reporteadores.Los reporteadores o sistemas de reportestienen como objetivo principal mostrar una visin general de la situacin de la empresa. Consecuentemente, estos muestran la situacin de lasoperacionesregulares de la empresa para que los directivos puedan controlar, organizar, planear y dirigir. Plataforma IBMIBM Cognos 8 BI es una de las suites de Business Intelligence ms utilizadas. Es un software bastante completo, y a la vez manejable, y uno de los lderes del mercado de BI. Las aplicaciones principales se utilizan desde un portal web que controla el servidor de Business Intelligence, que es el corazn de la herramienta. Este portal recibe el nombre de Cognos Connection y desde el mismo, siempre por web, se accede a opciones de administracin del entorno y de los servicios, a las diferentes aplicaciones que provee Cognos, a la estructura de carpetas en que se organizan los informes, a los cuadros de mando, y a otros complementos que se pueden integrar en el portal.Plataforma SASComo parte de la plataforma BI de SAS, el Enterprise BI Server facilita la creacin y distribucin de la informacin entre los usuarios, a todos los niveles, dentro de la empresa. Se presenta como una solucin completa para obtener de forma rpida informes, resultados inmediatos y datos coherentes, todos ellos necesarios a la hora de tomar de decisiones.Plataforma MicroStrategyMicrostrategy ofrece un abanico mucho ms reducido de productos, intentando siempre que su suite aparezca como una aplicacin integrada donde los diferentes elementos que la conforman forma un conjunto integrado de herramientas.Plataforma Pentaho La solucin Business Intelligence OpenSource Pentaho pretende ser una alternativa a las soluciones propietarias tradicionales ms completas: Business Objects, Cognos, Microstrategy, Microsoft, etc., por lo que incluye todos aquellos componentes que nos podemos encontrar en las soluciones BI propietarias ms avanzadas.Provee mltiples beneficios incluyendo seguridad integrada, optimizacin de consultas, amplia conectividad de base de datos y mantenimiento reducido. Entre sus funciones ms bsicas es proveer una abstraccin lgica por capas entre usuarios y sofisticados esquemas de Base de Datos.

3.7 Alertas, tableros de control (dashboards) e indicadores clave de desempeo (KPIs).AlertasUna alerta indica el estado de un determinado indicador de negocio, as como los avances de la operacin de la empresa.Tablas de control: Se define como el conjunto de indicadores cuyo seguimiento peridico permitir contar con un mayor conocimiento sobre la situacin de una empresa. Es una metodologa gerencial que sirve como herramienta para la planeacin y administracin estratgica de las empresas. Una estructura de control de la administracin y operacin general de la empresa, cuya fortaleza radica en su filosofa de mejora continua y en el trabajo en equipo basado en una visin estratgica unificada.Tipos de tableros de control Tableros de control operativo: Permiten hacer un seguimiento diario del estado de un sector o proceso de la empresa para tomar medidas correctivas en caso de ser necesario. Tableros de control directivo: Permite monitorear los resultados que se presentan a corto plazo en la empresa en conjunto con las diferentes reas. Tablero de control estratgico: Brinda informacin interna y externa necesaria para conocer a tiempo la situacin de la empresa con respecto a su posicionamiento estratgico a largo plazo.

Indicadores clave de desempeo (KPI)

Indicadores clave de desempeo (KPI): Un KPI es simplemente un indicador que est vinculado a un objetivo.Los KPI's generalmente se muestran como una tasa o porcentaje y estn diseados para permitir que un usuario de negocios pueda saber instantneamente si estn dentro o fuera de su plan sin que tenga que buscar informacin adicional.Por ejemplo, podemos decidir que, a fin de lograr nuestro objetivo de ventas trimestrales tenemos que vender 10000 dlares de dispositivos por semana.Mtricas y KPI: Las Mtricas y los KPIs son la base para construir un Dashboard de gran despliegue visual, ya que son las herramientas ms eficaces para alertar a los usuarios en cuanto a donde se encuentran parados en relacin a los objetivos. La mayora de los Dashboards slo hace anlisis multidimensionales en una forma limitada dependiendo de las herramientas BI (Business Intelligence) que utilice para ello. Paneles: El propsito de un tablero es proporcionar al usuario informacin de la empresa en un formato que es a la vez intuitivo y perspicaz. Los paneles enfatizan datos operativos sobre todo en forma de cifras y KPI. Los paneles permiten descomponer una meta estratgica general en determinadas metas operacionales.

3.8 Procesadores de consultas ad-hoc.Un procesador de consultas es uno de los componentes principales de una base de datos relacional o una base de datos electrnica en la que los datos se almacenan en las tablas de filas y columnas. Complementa el motor de almacenamiento, que escribe y lee datos desde y hacia los medios de almacenamiento. Traduce las sentencias del lenguaje de consulta en instrucciones entendibles por el gestor de la base de datos. Adicionalmente el procesador de consultas procura transformar la solicitud del usuario en una forma ms eficiente, encontrando as una estrategia adecuada para ejecutar la consulta.

Preguntas.

Conclusiones.La literatura evidencia que un creciente nmero de empresas est aplicando una variedad de tecnologas de BI para desarrollar ventajas competitivas. Lo cierto es que el futuro del e-business es el mundo del BI estratgico por lo que toda la informacin que la empresa posee debe ser integrada para asistir eficientemente a la toma de decisiones. Por esto, al igual que todo proceso, su implantacin debe ser planificada y controlada, ya sea por un IT o un MIS. De esta forma se garantiza que la empresa est enfocada en los propsitos que persigue con estas herramientas, as como cumplir con los requerimientos tecnolgicos a corto y largo plazo.Ahora ms que nunca, la Inteligencia de Negocios sigue proporcionando la informacin que necesitan los directivos para que la empresa pueda seguir su rumbo en un entorno tan competitivo como el actual. Aprovechando las nuevas tendencias, el BI puede ayudar a todo tipo de organizaciones, pequeas, medianas y grandes, a capitalizar estratgicamente las oportunidades de negocios y responder a los retos con mayor rapidez.

Bibliografa.

Material electrnico.Lic Luis Alfonso Cutro, Tendencias de Business Intelligence.www.dataprix.com/files/trabajo_DAD.doc

Arbutus Software, Sistemas Heredados.http://www.arbutuslatino.com/legacy-systems.htm

Betsime, Los sistemas operacionales: pilar fundamental para el anlisis de la informacinhttp://www.betsime.disaic.cu/secciones/tec_mar_02.htm

Bodegas de Datos.https://kellyserna.wordpress.com/about/Procesos ETL.https://docs.google.com/presentation/d/1D9e8nt-0C_rMwhdCHiimX-rg9FDsTMOq8XYeREsUMAc/embed#slide=id.i0

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Ian H. Witten, Eibe Frank. Morgan Kaufmann Introduccin a la minera de datos. J. Hernndez, J. Ramrezhttp://www.uaeh.edu.mx/scige/boletin/huejutla/n1/m2.html

Indicadores clave de desempeo.http://introduccionbi.blogspot.mx/2014/11/indicadores-clave-de-desempeno-kpis.html

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