ESTUDIOS CORRELACIONALES.1. INTRODUCCIN.2. CONCEPTO DE CORRELACIN.3. CASOS EN LOS QUE SE UTILIZA LA INVESTIGACINCORRELACIONAL.4. LIMITACIONES DE LOS ESTUDIOS CORRELACIONALES1. INTRODUCCIN.Los principales mtodos empleados en la investigacin psicolgica son tres: observacin correlacin y experimentacin. a/. La observacin consiste en anotar y registrar sucesos sin una manipulacin formal de las variables que operan en los sucesos que se estudian. b/. La correlacin, implica la manipulacin de variables especficas pero no directamente, sino mediante un procedimiento de seleccin. Por manipulacin de una variable se entiende el disponer la aparicin de diferentes cantidades o valores de la variable.p.e. queremos ver la relacin entre las notas en el instituto (A, B, N, S, MH) y el rendimiento en la universidad (puntuaciones de 0 a 10) en un test de rendimiento. c/. El mtodo experimental manipula las variables (V.I.) directamente, no de manera selectiva.p.e. queremos estudiar la relacin entre la cafena y el rendimiento matemtico.sin cafena puntuacin en el test.2 gruposcon cafena puntuacin en el test. Por tanto en los estudios correla cionales las variables a relacionar vienen ya dadas, mientras que en los estudios experimentales se crean. Por ello, en el primer caso, las variables se manipulan mediante seleccin, y en segundo caso se manipulan directamente. Las investigaciones correlacionales suelen realizarse ms bien en ambientes naturales, aunque tambin se pueden realizar en ambientes de laboratorio, siempre que no se realice una manipulacin directa de las variables.2. CONCEPTO DE CORRELACIN. Una correlacin es una medida del grado en que dos variables se encuentranrelacionadas. Un estudio correlacional puede intentar determinar si individuos con unapuntuacin alta en una variable tambin tiene puntuacin alta en una segunda variable y siindividuos con una baja puntuacin en una variable tambin tienen baja puntuacin en la segunda. Estos resultados indican una relacin positiva. p.e. probablemente sea una relacin positiva la existente entre el nmero de horas previas a un examen y la puntuacin recibida en el mismo.En otros casos la relacin esperada entre las variables puede ser inversa. Los sujetos con puntuaciones altas en una variable puede tener puntuaciones bajas en la segunda variable y viceversa. Esto indica una relacin negativa. Una manera de representar las relaciones enunciadas puede ser grficamente. Mediante un eje de coordenadas podemos representar en el eje de abcisas las puntuaciones en la primera variable, y en el de coordenadas las de la segunda variable. As una relacin positiva perfecta se representara del siguiente modo. (puntuaciones en la variable 2) puntuacin de un suj. (puntuaciones en la variable 1)Una relacin negativa perfecta se representara del siguiente modo.Las relaciones lineales entre variables pueden ser expresadas por estadsticos conocidos como coeficientes de correlacin. La medida de correlacin que indicaremos es el coeficiente de correlacin de Pearson (rxy). El valor que este coeficiente puede asumir vara de +1 a -1. Un valor de -1 indica una relacin lineal negativa perfecta; un valor de +1 indica una relacin lineal positiva perfecta; un valor de cero indica que hay ausencia total de relacin lineal entre las dos variables. La expresin matemtica para hallar el coeficiente de correlacin es la siguiente. rxy = N Sxy - Sx Sy (N Sx2- (Sx)2) (N Sy2- (Sy)2)Introduccin a la Psicologa. Tema 5. Estudios Correlacionales4Generalmente, correlaciones entre .15 y .10 se consideran como bajas; entre .30 y .40 como moderadas, entre .50 y .70 como moderadamente altas; entre .80 y .90 como altas; y ms de .90 muy altas.Los datos procedentes de un estudio correlacional entre variables pueden ser usados para predecir la puntuacin y la ejecucin de individuos que no han sido previamente probados en una variable (variable criterio), a partir de su puntuacin en la otra variable (predictora). Para realizar tal prediccin, se debe cuantificar la relacin entre las dos variables en trminos de una funcin lineal especfica (recta de regresin). Se expresa como y = a + bx. 3. CASOS EN LOS QUE SE UTILIZA LA INVESTIGACIN CORRELACIONAL.Los estudios correlacionales se realizan cuando no se pueden manipular las variables de tratamiento por varias razones, de las cuales sealaremos tres: I/. Es imposible manipular fsicamente las variables. Imaginemos que un psiclogodesea estudiar la relacin entre dos medidas de respuesta como inteligencia y ejecucin escolar. La inteligencia es una caracterstica individual, un rasgo que se define en funcin de la ejecucin en un test estandarizado y no puede serfsicamente manipulado. Sin embargo, la relacin puede ser investigada en unestudio correlacional seleccionando un grupo de estudiantes de un colegio, midiendo sus C.I. y comparando estas puntuaciones con su la ejecucin en la escuela de estos estudiantes. II/. Los sucesos ya han ocurrido, p.e. aos que estuvieron un grupo de universitarios en la etapa preescolar y las puntuaciones que obtuvieron posteriormente en la primera etapa de E.G.B. III/. Cuando la manipulacin de variables sea ilegal o no tica, p.e. relacin entre el consumo de herona y el nmero de infartos. No es tico administrar a un grupo de personas distintas dosis de herona y ver si se da o no infarto en condiciones lo ms controladas posibles, pero podemos seleccionar de la poblacin personasheroinmanas y realizar una seguimiento de las mismas durante un tiempo. 4. LIMITACIN DE LOS ESTUDIOS CORRELACIONALES: establecimiento de relaciones causa - efecto.La principal limitacin de los estudios correlacionales es que los resultados no indican si existe una relacin causa - efecto entre las variables consideradas. Existen dos razones para no poder validar este tipo de relacin: