5/10/2018 Trabajo Gr ficos Din micos - Galindo C rdenas Enrique - slidepdf.com

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Nombre: Galindo Cárdenas Enrique

Trabajo: Gráficos Dinámicos

Introducción.

Para la investigación científica es común observar resultados en forma de númerosconsecuentes, que en conjunto suman cientos o miles de ellos, si se toman y se grafican se obtiene

mayor información con respecto al comportamiento del sistema, pero aún así es necesario facilitar al

investigador un análisis mucho más profundo y en tiempo real del objeto u objetos a investigar.

Por tal motivo surge el uso de una técnica llamada Gráficos Dinámicos, los cuales se definen

como gráficos interactivos o de manipulación directa que cambian sus datos o se transforman en

tiempo real para facilitar diferentes perspectivas de comportamiento del sistema que se ha de analizar.

Para hacer uso de este tipo de gráficos es necesario contar con un software específico que

 permita la manipulación fácil de una infinidad de datos y la visualización de los mismos a través de

diferentes perspectivas.

Ejemplos de estos tipos de programas son ViSta, ARC, Lisp-stat, Spin-Plot, Data Desk, SAS-JMP, Systat, por mencionar algunos cuya distribución es gratuita y se utilizan principalmente en

sistemas de supercómputo, ya que permiten el manejo rápido y dinámico.

Este trabajo tiene como objetivo mostrar el programa ViSta cuya complejidad lo coloca entre

los mejores softwares de este tipo de apliaciones.

ViSta.

El software ViSta fue creado por Forrest Young, Michael Friendly y Pedro Valero-Mora en

1990, sus siglas en inglés hacen referencia a Visual Statistics System (Sistema estadístico visual) desoftware libre, permite entender un historial de datos de manera cognitiva y perceptual con

visualizaciones interactivas de manera visual, intuitiva, geométrica y activa.

Permite hacer animaciones, figuras de color, estadísticas, probabilidades, manejo de lógica

 proposicional y de predicados, figuras en segunda y tercera dimensión y aplicar funciones simples a los

datos para observar su comportamiento.

En cualquier momento este software permite agregar elementos de análisis que interactúen entre

sí y permite además modificar los datos y funciones de cada uno de ellos dividiendo sus elementos en

diferentes características configurables.

Las versiones de ViSta son varias, actualmente se encuentra el soporte para sistemas windows

hasta windows seven, mientras que para sistemas tipo unix y macintosh no se han generado nuevasversiones.

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Al ejecutar el programa presenta dos estaciones de trabajo, uno que es el principal en donde se

abren los proyectos y se ejecutan comandos:

El segundo es en donde se manejan los datos en sí, y es donde se pueden seleccionar funciones,

enlaces a otros datos, tipos de datos, tipos de representación gráfica y visualizaciones:

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A continuación se muestra de una serie de datos el resultado obtenido para dar una idea de lo

que es capaz de hacer, esta información es sacada de unos ejemplos demo que contiene la carpetaayuda:

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El análisis como tal está hecho por medio de números aleatorios obtenidos desde una fuente

 preestablecida, pero en cualquier momento se pueden cambiar estos valores, inclusive se puede agregar más campos como referencia que dentro del programa se llaman variables.

Basta con dar doble clic a cualquier valor para cambiarlo, darle doble clic al campo “New Var” par agregar más datos o hacer doble clic al campo “Numeric” para cambiar el tipo de dato que se desea

trabajar:

En realidad ViSta tiene muchas funciones y características, para verlas se requeriría de unanálisis más detallado de cada una de ellas, otorgando como entrada funciones matemáticas bien

definidas y obteniendo como salida varios tipos de gráficos dinámicos.

Analizando el programa se lograron recabar ventajas y desventajas del mismo, por ejemplo

entre sus principales ventajas fueron el gran compendio de funciones y características configurables en

los diferentes estados, la facilidad de implementar operaciones con programas LISP que permiten llegar a soluciones complejas, la gran cantidad de tipos de datos, de gráficos y de representación de la

información, es increíble que los maneje como objeto, como dato, como información, como estructuras

de datos y como gráfico.

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También es fácil guardar el estado en el que el ususario se quedó y restaurarlo sin ningún

 problema, por supuesto también que es libre y potente lo que lo hace de lo más adecuado para cualquier 

tipo de análisis matemático, estadístico y probabilístico.

Entre sus principales desventajas es su complejidad, puesto que no es fácil de entender su

funcionamiento, tanto así que se requiere leer el manual que está a la venta, leer los ejemplos quevienen que de por sí están difíciles de entender puesto que están previamente definidos y no tienen

forma de analizar paso a paso cada proceso que se hizo.

Otra desventaja es que con windows seven no se pueden visualizar bien los focos gráficos, es

decir, cuando se requiere manipular un campo se le da doble clic al mismo y se pone el foco de color 

rojo al objeto, bien cuando se hace este procedimiento el foco se cambia a una posición totalmente

diferente al que se quiere cambiar haciendo confuso el manejo de los datos.

Conclusión.

Cuando se requiere del supercómputo para el análisis de un gran número de datos es necesarioutilizar programas que manejen gráficos dinámicos, no se puede descartar esta opción ya que no se

 podría obtener una conclusión satisfactoria al resultado del sistema analizado.

En el caso de ViSta se obtienen muy buenos resultados debido a sus múltiples funciones, si es

necesario analizar en segunda o tercera dimensión no hay problema, si se requiere colorear de diferentemanera cada uno de los elementos que intervienen, tampoco hay problema puesto que lo hace al

instante.

Este software fue creado inicialmente como un proyecto escolar personal cuya motivaciónconsistió en la necesidad de un programa que analizara datos estadísticos, y se hizo grande gracias a la

ayuda de múltiples estudiantes y personas que no tenían ningún interés ecónomico. Esto deja ver que

los grandes sistemas no siempre son hechos para ganar dinero, sino simplemente por una necesidad ycon el objetivo de ayudar a los estudiantes y las instituciones a la investigación científica.

Por último cuando se requiere hacer una visualización de datos es necesario primero analizar lostipos de visualizadores que hay en el mercado y determinar cuál es el que mejor aplica de acuerdo al

costo, funcionalidad, proceso y características de hardware que necesita.