Trabajo de variabilidad
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GUION PARA EL VIDEO
Somos estudiantes de la Universidad tecnológica de Torreón
Les vamos a hablar de la variabilidad de estadística
Mi compañera: : Karen lizeth barajas almeida
Y su servidora: Elizabeth grijalba rocha
KAREN: ¿Qué es variabilidad?
La variabilidad se manifiesta sobre determinados magnitudes que pueden ser
determinantes para alcanzar la calidad exigida en general los procesos emplean
diferentes recursos con la finalidad de producir productos y servicios.
ELIZABETH: ¿Cuántos tipos de variabilidad hay?
Hay tres tipos de variabilidad:
Variabilidad sistemática y planificada.
Esta variabilidad viene originada por la posible dispersión de los resultados debida
a diferencias sistemáticas entre las distintas condiciones experimentales
impuestas en el diseño por expreso deseo del experimentador.
Variabilidad típica de la naturaleza del problema y del experimento.
Es la variabilidad debida al ruido aleatorio. Este término incluye, entre otros, a la
componente de variabilidad no planificada denominada error de medida. Es una
variabilidad impredecible e inevitable
Variabilidad sistemática y no planificada.
Esta variabilidad produce una variación sistemática en los resultados y es debida a
causas desconocidas y no planificadas. En otras palabras, los resultados están
siendo sesgados sistemáticamente por causas desconocidas. La presencia de
esta variabilidad supone la principal causa de conclusiones erróneas y estudios
incorrectos al ajustar un modelo estadístico.
KAREN :¿Qué son las medidas de variabilidad?
Las medidas de variabilidad tienen por objeto medir la magnitud de los desvíos de
los valores de la variable con respecto al valor central de la distribución.
ELIZABETH: ¿Cuál es el proposito de las medidas de
variabilidad?
Calcular acertadamente las medidas de variabilidad, tales como: la varianza y la
desviación estándar.
KAREN: ¿Qué es el coeficiente de variación?
El coeficiente de variación a distintas escalas pero que están correlacionadas
estadísticamente y sustantivamente con un factor en común. Es decir, ambas
variables tienen una relación causal con ese factor. Su fórmula expresa la
desviación estándar como porcentaje de la media aritmética, mostrando una mejor
interpretación porcentual del grado de variabilidad que la desviación típica o
estándar. Por otro lado presenta problemas ya que a diferencia de la desviación
típica este coeficiente es variable ante cambios de origen.
Regla descripción de Nelson Rules
Regla 1
Un punto es más de 3 desviaciones
estándar de la media.
Una muestra (dos muestra en este
caso) es grande fuera de control.
Karen
Regla 2
Nueve (o más) puntos en una fila están
en el mismo lado de la media.
Algunos sesgo prolongada existe.
Elizabeth
Regla 3
Seis (o más) puntos en una fila son
continuamente. Existe una tendencia.
karen
Catorce (o más) puntos en una fila se
alternan en la dirección, aumentando
luego decreciente.
Regla 4
Esta oscilación mucho más allá del
ruido.
Esto es direccional y la posición de la
media y el tamaño de la desviación
estándar no afectan a esta regla.
Elizabeth
Regla5
Dos (o tres) de tres puntos en una fila
más de 2 desviaciones estándar de la
media en la misma dirección.
Hay una tendencia medio para las
muestras a ser medianamente fuera de
control.
El lado de la media para el tercer punto
no está especificado.
Karen
Regla 6
Cuatro (o cinco) de cada cinco puntos
en una fila más de 1 desviación
estándar de la media en la misma
dirección.
Hay una fuerte tendencia a que las
muestras a ser ligeramente fuera de
control.
El lado de la media para el quinto punto
es indeterminado.
Elizabeth
Regla 7
Quince puntos en una fila están todos
dentro de una desviación estándar de la
media a cada lado de la media.
Con desviación estándar 1, una mayor
variación que cabría esperar.
Karen
Regla 8
Ocho puntos en una fila existen con
ninguno dentro de una desviación
estándar de la media y los puntos son
en ambas direcciones de la media.
Saltando de lo alto de falta mientras
que por debajo de la primera banda de
desviación estándar rara vez es
aleatoria.
Elizabeth
WESTERN ELECTRIC RULE
Regla Descripción Ejemplo de gráfico
Regla
1
Cualquier único punto de datos cae
fuera del límite de 3σ desde la línea
central (es decir, cualquier punto
que cae fuera de la zona, más allá
de cualquiera el límite de control
superior o inferior.
Karen
Regla
2
Dos de los tres puntos
consecutivos caen más allá del
límite de 2σ (en la zona o más allá),
en el mismo lado de la línea
central.
Elizabeth
Regla
3
Cuatro de los cinco puntos
consecutivos caen más allá del
límite de 1σ (en la zona b o más
allá), en el mismo lado de la línea
central
Karen
Regla
4
Nueve puntos consecutivos se
sitúan en el mismo lado de la línea
central (en la zona c o más allá).
Elizabeth
BIBLIOGRAFIA:
books.google.com.mxAlberto Luceño Vázquez, Francisco Javier González, Francisco Javier
González Ortiz, Marta Pascual Saez, José Maria Sarabia Alegría, Alberto Luceño Vázquez,
Francisco Javier Gonzlez - 2005 - 338 páginas.
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2004 - 376 páginas.
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books.google.com.mxJay L. Devore - 2008 - 744 páginas.