TRABAJO COLABORATIVO 1

TEORIA DE LAS DESICIONES

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA (UNAD)

ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIA E INGENIERIA

INGENIERIA DE SISTEMAS

LADY ALEJANDRA GOMEZ TORRES

COD. 1049636857

ENTREGADO A:

TUNJA

DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD

El estudiante, con su grupo de trabajo determinara un producto del mercado mediante un Análisis DOFA. 1. El grupo de trabajo propondrá un producto que se encuentre en el mercado y mediante revisión de literatura justificarlo a través de un Análisis situacional interno y externo (Análisis DOFA) con la información que se solicita en la Tabla 1 Propuesta del producto con el propósito de aplicar el Criterio del Valor Esperado

PROPUESTA DEL PRUDUCTOPRODUC

TODEFINICIO

NANALISIS SITUACIONAL

INTERNOANALISIS SITUACIONAL

EXTERNOFORTELEZA

SDEBILIDADE

SOPORTUNIDA

DESAMENAZAS

celulares

Venta y comercialización de celulares de una empresa en general

1. variedad en las ofertas2. administración3. accesibilidad4.utilidad5.distribucion

1.soporte técnico2.garantia3.comunicacion4.servicio5.vendedores inexpertos

1.alto consumo2.comercializacion3.nuevos mercados en sitios alejados4.sucursales con pedidos continuos5.alta demanda

1.productos ingresados ilegalmente al país2.falta de control de calidad3. publicidad engañosa o falsa.4.desconfianza por parte del cliente para adquirir un producto nuevo5.competencia

FUENTES DOCUMENTALES(APLICAR NORMAS APA)http://www.mintic.gov.co/portal/604/w3-article-4256.htmlhttp://www.eltiempo.com/tecnosfera/novedades-tecnologia/asi-esta-cambiando-la-venta-de-celulares-en-colombia/14019098http://www.elespectador.com/tecnologia/reglamentan-venta-de-celulares-colombia-articulo-328607

2. El grupo de trabajo formulará las estrategias FO, DO, FA y DA con base en el Análisis DOFA presentado en el numeral anterior, información que debe consignarse en la Tabla 2 Formulación de estrategias DOFA del producto:

TABLA 2 FORMULACION DE ESTRATEGIAS DOFA DEL PRODUCTOPRODUCTO ESTRATEGIAS

FO DO FA DA

CELULARES

1.comercializacion de modelos con sus estilos2. mantener las sucursales con pedido actualizado3. manejar los precios de venta para los usuarios4. que los equipos sean actualizados y de tecnología alta necesarias para la web5. lo equipos deben satisfacer las necesidades del usuario y deben estar al alcance del bolsillo para adquirirlo.

1.ofrece el servicio de servicio técnico a las personas que lo necesiten2. los teléfonos deben contener dentro de su menú un paquete de actualizaciones3. cada teléfono debe incluir una garantía y un soporte que lo justifique4. el servicio debe ser explícito y con entendimiento para el cliente5. los vendedores deben estar completamente capacitados para asesorar adecuadamente a los usuarios

1. la calidad debe ser esencial para mantenernos dentro de un mercado compatible.2.hacer un análisis de mercado para verificar el comportamiento del producto y determinar si son necesarios algunos cambios3. buscar métodos para evitar suplentes o silenciosos malhechores que aprovechen el nombre de la empresa para cometer delitos4. demostrarle al cliente que se puede confiar del producto y se puede adquirir, pues se debe estar sujeto al cambio5. la distribución

1.mantener los precios de los celulares para estar dentro de la competencia2. analizar continuamente la economía del producto para determinar si se necesita algún cambio3. la comunicación debe ser la ideal para que el cliente logre entender el funcionamiento de los celulares4. el servicio debe ser ideal en cuanto a señal y todo lo relacionado a la web para mantenernos dentro de los mejores5. estudio de cada uno de los vendedores para que se puedan lograr

debe ser ordenada y competitiva para mantener la competitividad de la empresa frente a otras

las metas alcanzadas y así poder pasar la competencia

FUENTES DOCUMENTALES. (APLICAR NORMAS APA)

http://blog.mecoach.net/la-matriz-para-formular-estrategias-dafo-3/

Fase 2: VEIP y VEIM El estudiante determinara el VEIP y el VEIM los cuales deben ser comprobados mediante la herramienta WinQSB. 1. El grupo de trabajo iniciará el proceso de decisión para comercializar el producto en el mercado para lo cual debe diligenciar la siguiente información en la Tabla 3 Proceso de decisión para la comercialización del producto:

Formular tres (3) cursos de acción (alternativas de decisión) para comercializar el producto en el mercado.

Estimar tres (3) estados de la naturaleza (ganancias a obtener dada la demanda alta, media y baja) para cada curso de acción y probabilidades para cada uno de los estados de la naturaleza, mediante la siguiente Generación de números aleatorios (descargue aquí), información que debe consignarse en la Tabla 3 Proceso de decisión para la comercialización del producto seleccionado:

TABLA 3 PROCESO DE DECISION PARA LA COMERCIALIZACION DEL PRODUCTO SELECCIONADO

Cursos de acción(Alternativas dedecisión)

ESTADOS DE LA NATURALEZADemanda BajaGanancias ($)

Demanda MediaGanancias ($)

Demanda AltaGanancias ($)

1. TABLET 79851 56708 724052. IPHONE 67649 86754 549493. GALAXI 54458 72439 71827Probabilidades∑ = 1 0,32730 0,34990 0,32379

2. El grupo de trabajo determinará el Valor esperado de la información perfecta (VEIP).

TABLA 3 PROCESO DE DECISION PARA LA COMERCIALIZACION DEL PRODUCTO SELECCIONADO

Cursos de acción(Alternativas dedecisión)

ESTADOS DE LA NATURALEZADemanda BajaGanancias ($)

Demanda MediaGanancias ($)

Demanda AltaGanancias ($)

Ganancia Esperada

4. TABLET 79851 56708 72405 72646,85345. IPHONE 67649 86754 54949 76593,45996. GALAXI 54458 72439 71827 66759,34599Probabilidades∑ = 1 0,32730 0,34990 0,32379

Tomar la información de la Tabla 3 y calcular manualmente el VEIP. Se toma el valor más alto de cada columna y se multiplica por el porcentaje79851 89754 724050,32730 0,34990 0,32379

=0,32730*(79851)+0,34990*(89754)+ 0,32379(72405)= 96274,2514Valor esperado de la información perfecta=ganancia esperada con información perfecta-ganancia esperada sin información perfecta:

VEIP=96274,2514-76593,4599VEIP=19680,7915

Ingresar la información de la Tabla 3 en el programa WinQSB, seguir el procedimiento para obtener los resultados del VEIP.

Presentar los cálculos manuales y resultados mediante captura de pantalla de la salida del programa WinQSB.

No entiendo por que me sale probabilidades a priori para los estados de la naturaleza no se suman al , si a la hora de hacerlo en el Excel el resultado me sale

El cálculo del valor esperado de la información perfecta se obtiene mediante:

  La estimación de la probabilidad de cada resultado.  El uso de estas probabilidades para encontrar la recuperación esperada sin

información perfecta, mediante la aplicación de criterios.  El cálculo del valor con información perfecta se obtiene de acuerdo a:  Identificación de la mejor decisión y la correspondiente ganancia para

cada resultado. Determinar la ganancia con relación a la probabilidad dada. Multiplicación de la ganancia para cada resultado futuro por la probabilidad

correspondiente de ese resultado y sumando los productos resultantes

SE SUPONE QUE EL RESULTADO NO LO COMPRUEBA EL PROGRAMA WINQSB, EL CUAL DEBERIA SER 19680,7915

3. El grupo de trabajo determinará el Valor esperado de la información de la muestra (VEIM).

Estimar las probabilidades para los indicadores de confiabilidad de la

Investigación de mercados para el producto a comercializar mediante la siguiente Generación de números aleatorios (descargue aquí), información que debe consignarse en la Tabla 4 Indicadores Investigación de Mercados:

TABLA 3 PROCESO DE DECISION PARA LA COMERCIALIZACION DEL PRODUCTO SELECCIONADO

Cursos de acción(Alternativas de

decisión)

ESTADOS DE LA NATURALEZADemanda BajaGanancias ($)

Demanda MediaGanancias ($)

Demanda AltaGanancias ($)

1. TABLET 79851 56708 724052. IPHONE 67649 86754 549493. GALAXI 54458 72439 71827

Probabilidades∑ = 1 0,32730 0,34990 0,32379

TABLA 4 INDICADORES INVESTIGACION DE MERCADOSINDICADORES Demanda baja Demanda media Demanda alta(I1) Reporte favorable 0,6451 0,6051 0,5043(I2) Reporte no favorable 0,3549 0,3949 0,4957∑ 1.000 1.000 1.000

(I1) Reporte favorable: la muestra tomada expresa un interés considerable en el producto.

(I2) Reporte no favorable: la muestra tomada expresa poco interés por producto

Tomar la información de las Tablas 3 y 4 y calcular manualmente el VEIM

PROBABILIDADES CONJUNTAS Y MARGINALESINDICADORES Demanda baja Demanda media Demanda alta P.

MARGINAL(I1) Reporte

favorable(

0,32730)*( 0,6451)=0,211141

(

0,34990)*( 0,6051)=0,211724

(0,32379)*( 0,5043)

=0,163287

P(I1)= 0,58615302

(I2) Reporte no favorable

(0,32730)*( 0,3549

)=0,116158

(

0,34990)*( 0,3949)=0,138176

(0,32379)*( 0,4957)

=0,160502

P(I2)= 0,41483698

Probabilidades posteriorINDICADOR Demanda Baja

Ganancias ($)Demanda MediaGanancias ($)

Demanda AltaGanancias ($)

(I1) Reporte favorable

0,36021521 0,36121027 0,27857452

(I2) Reporte no favorable

0,28001064 0,33308388 0,38690548

TABLE 3INDICADOR Demanda Baja

Ganancias ($)Demanda MediaGanancias ($)

Demanda AltaGanancias ($)

1. TABLET 79851 56708 724052. IPHONE 67649 86754 549493. GALAXI 54458 72439 71827

INDICADOR I1DECICIONE

SGANANCIAS

BAJA (0,36021521*79851)+(0,36021521*67649)+(0,36021521*54458)=7274

8,3434MEDIA (

0,36121027*56708)+(0,36121027*86754)+(0,36121027*72439)=77985,6585

ALTA (0,27857452*72405)+(0,27857452*54949)+(0,27857452*71827)=5548

6,7515

INDICADOR I1INDICADO

RGANANCIAS

BAJA (0,28001064*79851)+(0,28001064*67649)+(0,28001064*54458)=56550,

3888MEDIA (

0,33308388*56708)+(0,33308388*86754)+(0,33308388*72439)=71913,14278

ALTA (0,38690548*72405)+(0,38690548*54949)+(0,38690548*71827)=77064,

22041

INDICADOR DECISIÓN OPTIMA GANANCIA ESPERADA

I1 MEDIA 77985,6585I2 ALTA 77064,22041

GANANCIA ESPERADA CON INFORMAION DE MUESTRA:

77985.6585*(0.58615302)+77064.22041*(0.41483698)=45711,5292+31969,09=77680,6177La ganancia esperada es de $77680,6177El valor esperado de la información de muestra

El valor esperado de la información de muestra = ganancia esperada con información de muestra – ganancia esperada sin información de muestra

77680,6177-76593,4599=1087,15781Como conclusión se puede decir que la ganancia esperada aumentara 1087,15781 si se utilizan los resultados de la investigación

Ingresar la información de las Tablas 3 y 4 en el programa WinQSB, seguir el procedimiento para obtener el árbol de decisión y/o probabilidad (aplicación de Teorema de Bayes) y el resultado del VEIM.

FASE 3. Eficiencia información muestra.

El estudiante determinara la eficiencia de la información muestra, donde debe analizar los resultados y presentar conclusiones con base en la aplicación de la regla de optimización del Criterio del Valor esperado para la

toma de decisiones.

1. El grupo de trabajo determinará la Eficiencia de la información de la muestra.

Tomar los datos calculados en los numerales 4 y 5 y calcular manualmente la Eficiencia de la información de la muestra.

TABLA 4 INDICADORES INVESTIGACION DE MERCADOSINDICADORES Demanda baja Demanda media Demanda alta(I1) Reporte favorable 0,6451 0,6051 0,5043(I2) Reporte no favorable 0,3549 0,3949 0,4957∑ 1.000 1.000 1.000

Eficiencia de la información de la muestra

valor esperadode la informacionde lamuestravalor esperado de lainformacion perfecta

x100

77680,617796274,2514

x 100

Respuesta= 80,69%

la información de estudio de investigación de comercialización de celulares es de 80,69% eficiente como la información perfecta.

Ingresar los datos calculados en los numerales 4 y 5 en el programa WinQSB, seguir el procedimiento para obtener el resultado de la Eficiencia de la información de la muestra.

Presentar los cálculos manuales y resultado de la Eficiencia de la información de la muestra mediante captura de pantalla de la salida del programa WinQSB.

Analizar los resultados y presentar conclusiones con base en la aplicación de la regla de optimización del Criterio del Valor esperado para la toma de decisiones. 2. Criterio de valor esperado. Presentar los resultados del Criterio del valor esperado del producto a comercializar desarrollados en la Tabla 6 Criterio del valor esperado del producto para comercializar en el mercado:

Tabla 6 criterio del valor esperado del producto para comercializar en el mercadoProducto Criterio del valor esperado

Cursos de acción (alternativas de

VEIP VEIM Eficiencia de la información

decisión) muestra

celulares

1.tablet2.iphone3. galaxi

96274,2514 77680,6177 80,69%

BIBLIOGRAFIA APAMOSQUERA LAVERDE, WILLIAM EDUARDO (2010). 200608 - Teoría de las decisiones. Disponible en http://datateca.unad.edu.co/contenidos/200608/200608_2014__II/Entorno_2_-_conocimiento/Momento_1/3._MATERIAL_COMPLEMENTARIO_-_DECISONES_BAJO_INCERTIDUMBRE_ARBOLES_DE_DECISON.pdf Temáticas de estudio: Decisión bajo incertidumbre – Valor esperado. Sempere, José M. (). Aprendizaje de árboles de decisión. Disponible en http://users.dsic.upv.es/asignaturas/facultad/apr/decision.pdf

MOSQUERA LAVERDE, WILLIAM EDUARDO (2010). 200608 - Teoría de las decisiones. Disponible en http://datateca.unad.edu.co/contenidos/200608/200608_2014_-_II/Entorno_2_-_conocimiento/Momento_1/2._MATERIAL_COMPLEMENTARIO_-_DECISIONES_BAJO_INCERTIDUMBRE_VALOR_ESPERADO_.pdf Temáticas de estudio: Decisión bajo incertidumbre – Valor esperado.

MOSQUERA LAVERDE, WILLIAM EDUARDO (2010). 200608 - Teoría de las decisiones. Disponible en http://datateca.unad.edu.co/contenidos/200608/200608_2014_-_II/Entorno_2_-_conocimiento/Momento_1/1._MATERIAL_COMPLEMENTARIO_-_GENERALIDADES_DE_LA_TOMA_DE_DECISIONES_Y_CONCEPTOS_BASICOS.pdf Temáticas de estudio: Generalidades de la toma de daciones y conceptos básicos. Menguzzato y Renau, (1991). La toma de decisiones de la empresa. Disponible en http://datateca.unad.edu.co/contenidos/200608/200608%20DOCUMENTOS%202013%20II/LECTURA_ACT_3_LA_TOMA_DE_DECIONES_EN_LA_EMPRESA.pdf.

Hossein Arsham . Herramientas para el Análisis de Decisión:Análisis de Decisiones Riesgosas. Disponible en http://datateca.unad.edu.co/contenidos/200608/200608%20DOCUMENTOS%202013%20II/HERRAMIETAS_PARA_EL_ANALISIS_DE_DECISION.pdf. Herrera Cristobal, Ivan Osvaldo (). Toma de decisiones. Disponible en http://www.monografias.com/trabajos36/toma-decisiones/toma-decisiones.shtml. Begoña, Vitoriano (). TEORÍA DE LA DECISIÓN. Disponible en http://www.mat.ucm.es/~bvitoria/Archivos/a_dt_UCM.pdf