1. ESTADISTICADESCRIPTIVA JOSE RICARDO LOZANO G. En este documento encontraremos todo acerca de estadstica descriptiva poblacin individuos datos y algunos ejemplos de razonamiento prcticos resueltos dentro de elUNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON PROCESOSINDUSTRIALESLIC. EDGAR GERARDO MATA ORTIZ

2. I ACTIVIDADESConceptos fundamentalesQu es la poblacin (en estadstica) y explica tres ejemplos?Qu es la poblacin tangible y la poblacin conceptual?Anota tres ejemplos de cada tipo de poblacinQu es una muestra?Qu es una muestra aleatoria simple?II Problemas de razonamiento1.-El departamento mdico de la Universidad quiere saber la presin arterial de los estudiantes.Hay 2700 alumnos inscritos. Obtiene una lista de los alumnos numerada del 1 al 2700, utiliza Excelpara generar 100 nmeros aleatorios enteros y cita a los alumnos para realizar la medicin depresin arterial. Es esta una muestra aleatoria simple? Justifica tu respuesta2.-Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para determinar la tasa de fallas en el tinte delos mismos. Decide tomar 20 rollos de la produccin del mircoles, cada hora durante cinco horas,selecciona los cuatro ltimos rollos producidos y cuenta el nmero de fallas de cada uno. Es estauna muestra aleatoria simple?3.-El encargado de produccin de la fbrica de tornillos Michelle Pamela mide la longitud de unamuestra de 60 piezas. Encuentra que el 90% de ellos estn dentro de las especificaciones por loque afirma que en todo el lote de produccin, el 90% de los tornillos cumplen con losrequerimientos del cliente. Es esto verdadero? Justifica tu respuesta4.-El encargado de calidad, Gerson Baruch, toma otra muestra de 60 piezas del mismo lote yencuentra que slo el 85% de ellos cumple con las especificaciones. El encargado de produccinafirma que el de calidad debe haberse equivocado porque el resultado correcto es de 90% Tienerazn? Justifica tu respuesta.5.-Bryan Abel mide, diez veces, la longitud de una pieza fabricada por Asenet; en cada medicin, elvernier indica lecturas ligeramente diferentes. Bajo qu condiciones pueden considerarse estaslecturas como una muestra aleatoria simple? Cul es la poblacin? Es una poblacin tangible oconceptual? 3. III.- escribe y explica lo siguientea) Un ejemplo de poblacin tangible en la que se toma una muestra que pueda considerarsealeatoria simpleb) Un ejemplo de poblacin tangible en la que se toma una muestra que no puede aceptarse comomuestra aleatoria simplec) Un ejemplo de poblacin conceptual en la que se toma una muestra que puede ser consideradamuestra aleatoria simpleEjercicio 1.-Preguntas:1.1 : la poblacin en estadstica es todo aquel conjunto de datos que seconsiguen de un estudio e campo previo como pueden ser encuestas lascuales arrojan una cantidad x de datos a estas les denominaremos poblaciny a cada uno de los datos se les denominara individuo. Entonces podremosdecir que las edades de los alumnos de una escuela primaria son lapoblacin, el peso de los alumnos de la misma escuela es una poblacintodos aquellos datos recopilados de un estudio es una poblacin.1.2 Poblacin tangible: son los elementos accesibles para su estudio. Esto quieredecir que son aquellas caractersticas que podemos estudiar el individuo locual podemos manipular para poder estudiar completamente los rasgoscaractersticas todas aquellas variables en la poblacin estudiada1.3 La muestra es un subconjunto especifico de una poblacin de datos en loscuales nos basaremos para poder estudiar la caracterstica deseada de lapoblacin1.4 Muestra aleatoria simple puede ser aquella en la que todos los datos tienen la misma posibilidad de ser seleccionados entre los dems tenemos como ejemplo sorteos de la lotera y juegos de azar tambin tenemos dos tipos de muestra aleatoria los que son, Sin reposicin: cada elemento seleccionado se 4. descarta para la siguiente seleccin. O Con reposicin: cada elemento seleccionado puede volver a ser escogido.Problemas de razonamiento2.1 como se maneja en el ejemplo se levanta el listado de los 2700 alumnosque se encuentran inscritos en el campus pero para poder hacer sus nmerosaleatorios usan Excel y en este caso como lo vimos en clase es una muestraseudoaleatoria ya que la hoja de Excel usa una formula mediante la cualencuentra los nmeros aleatorios pero tambin podra tomarse como unamuestra aleatoria.2.2 En este ejemplo se puede tomar en cuenta que el inspector de calidadest seleccionando los ltimos 20 rollos de la ltima hora de produccin decada turno por lo cual no todos los rollos tienen la misma oportunidad de serseleccionados para su inspeccin as que esto desde que se selecciona cadauno de los individuos a estudiar dejara de ser una muestra aleatoria simple2.3en este ejercicio se puede encontrar lo que es una disyuntiva de eleccinpor que dice que toma 60 piezas de la produccin y el 90% de ellas seencuentran dentro de las especificacionesEsto se puede interpretar como que es correcta o que est dentro de lasespecificaciones el 90% de la produccin como asegura el inspector perotambin el segundo camino seria que pudo tener errores en varias partes de laproduccin lo cual quiere decir que tomo piezas de las que estaban correctasy no tuvo contacto con piezas que tenan errores ms que un 10% de lamuestra para poder analizar esto correctamente el inspector tendra querevisar toda la produccin para poder justificar su respuesta.2.4en esta tenemos la misma historia que el caso anterior solamente queahora tuvo menos porcentaje de piezas correctas que el de produccin asque para aclarar cual tiene dudas tendramos que revisar completamente laproduccin para saber dnde est el error corregir el mtodo y poderproporcionar una produccin completa y correcta al 100%2.5 en este ejemplo no es una muestra aleatoria simple porque nada ms se letoma a una sola pieza de la produccin y no a diferentes con las mismas 5. posibilidades de ser seleccionadas y es una poblacin tangible por qu sepuede estudiar el dato que se necesitaIII.- conceptos3.1 si queremos saber las caractersticas el color de grano o color deramificaciones de un planto de maz se puede usar la muestra aleatoria simpleenumerando cada una de las plantas y mediante un sorteo seleccionar unacierta cantidad de muestras para que todas tengan la misma probabilidad deser seleccionadas esa es la muestra aleatoria simple3.2 cuando queremos hacer un estudio de edades de alumnos de unaescuela preparatoriaSolamente tomamos a 5 alumnos de cada saln pero pasa un maestro aseleccionarlos es tangible por que el objeto de estudio est presente y no esaleatoria porque se est seleccionando a los participantes y no todos tienen lamisma probabilidad de ser escogidos y no todos tienen la misma probabilidadde ser escogidos3.3 es una poblacin hipottica y podramos manejarlo como se enlistan a losalumnos de una primaria y se escogen mediante un sorteo a un representantepara poder realizar una prueba de conocimientos