Pgina | 11 INTRODUCCINEn gran parte, el xito o el fracaso que las personas enfrentan en la vida dependen de las decisiones que stas tomen El Anlisis de Decisiones es un procedimiento analtico y sistemtico para estudiar la toma de decisiones.Qu hace la diferencia entre una buena decisin y una mala decisin? Una buena decisin es aquella que est basada en la lgica, considera todos los datos disponibles, y todos los posibles estados de la naturaleza, y aplica un procedimiento cuantitativo. Ocasionalmente, una buena decisin resulta en una consecuencia inesperada o desfavorable, pero aun as, si se tom siguiendo el procedimiento apropiado, sigue siendo una buena decisin. .Una mala decisin es aquella que no est basada en la lgica, no us toda la informacin disponible, no consider todos los posibles estados de la naturaleza y no emple las tcnicas cuantitativas apropiadas. Si usted toma una mala decisin, y tiene suerte, y la consecuencia que ocurre le es favorable, aun as, sigue siendo una mala decisin. Aunque ocasionalmente buenas decisiones producen malos resultados, usando la teora del anlisis de decisiones resultar en consecuencias favorables en el largo plazo.

ANLISIS DE DECISIONESLos individuos en todos los niveles y en todas las reas de las organizaciones toman decisiones. Es decir, escogen entre dos o ms alternativas. Por ejemplo, los gerentes de alto nivel toman decisiones acerca de las metas de la organizacin, dnde establecer plantas manufactureras, en qu nuevos mercados ser conveniente incursionar y qu productos o servicios ofrecer.La toma de decisiones no es solo escoger entre varias alternativas, si no que la toma de decisiones es un proceso completo y no tan slo el acto de escoger una entre varias alternativas.

DECISIONES BAJO CONDICIONES DE RIESGO

En el proceso de toma de decisiones bajo riesgo, hay varios resultados posibles para cada alternativa, y quien toma las decisiones conoce la probabilidad de que cada uno de estos resultados ocurra. Los diferentes criterios de decisin en ambiente de riesgo se basan en estadsticos asociados a la distribucin de probabilidad de los resultados. Algunos de estos criterios se aplican sobre la totalidad de las alternativas, mientras que otros slo tienen en cuenta un subconjunto de ellas, considerando las restantes peores, por lo no que estn presentes en el proceso de toma de decisionesPor mucho, la situacin tpica es el riesgo. El encargado de tomar las decisiones es capaz de estimar la verosimilitud de las alternativas o los resultados. Esta capacidad de asignar probabilidades podra ser un resultado de la experiencia personal o de informacin secundaria. En una situacin de riesgo, quizs se cuente con informacin basada en hechos, pero la misma puede resultar incompleta. Para mejorar la toma de decisiones se puede estimar las probabilidades objetivas de un resultado, al utilizar, por ejemplo modelos matemticos. Por otra parte se puede usar la probabilidad subjetiva, basada en el juicio y la experiencia. Afortunadamente se cuenta con varias herramientas que ayudan a los administradores a tomar decisiones ms eficaces.

RIESGO: Es la probabilidad de que suceda un evento, impacto o consecuencia adversos. Se entiende tambin como la medida de la posibilidad y magnitud de los impactos adversos, siendo la consecuencia del peligro, y est en relacin con la frecuencia con que se presente el evento. Se produce el riesgo siempre que no somos capaces de diagnosticar con certeza el resultado de alguna alternativa, pero contamos con suficiente informacin como para prever la probabilidad que tenga para llevarnos a un estado de cosas desead

Un enfoque racional para evaluar las alternativas bajo condiciones de riesgo es el uso del valor esperado. Este es un concepto que permite a quien toma las decisiones asignar un valor monetario segn las consecuencias positivas y negativas que podran resultar de la seleccin de una alternativa en particular. En el momento de tomar decisiones, todos los administradores deben de ponderar alternativas, muchas de las cuales implican sucesos futuros que resultan difciles de prever: la reaccin de un competidor a una nueva lista de precios, las tasas de inters dentro de tres aos, la confiabilidad de un nuevo proveedor. Por esta razn, las situaciones de toma de decisiones se consideran dentro de una lnea continua que va de la certeza (altamente previsible) a la turbulencia (altamente imprevisible).Los procesos de decisin en ambiente de riesgo se caracterizan porque puede asociarse una probabilidad de ocurrencia a cada estado de la naturaleza, probabilidades que son conocidas o pueden ser estimadas por el decisor antes del proceso de toma de decisiones.Esta categora incluye aquellas decisiones para las que las consecuencias de una accin dada dependen de algn evento probabilista.IMPORTANCIA Por este medio podemos estudiar un problema o situacin que es valorado y considerado profundamente para elegir el mejor camino a seguir segn las diferentes alternativas.La toma de decisiones por tanto es considerada como parte importante en el proceso de planeacin cuando ya se conoce una oportunidad y una meta, el ncleo de la planeacin es netamente el proceso de la decisin

PASOS PARA EL ANALISIS

A la toma de decisiones se le ha dedicado una gran cantidad de trabajos y estudios siendo el ms representativo, por su trascendencia, el trabajo de Herbert Simn, Premio Nobel de Economa. Para el profesor Simn, el proceso de toma de decisiones presenta cuatro etapas:

1. Identificacin del problema o diagnstico: aparece cuando hay una discrepancia entre una situacin personal o empresarial que se desea y la que realmente se tiene, o entre lo que se podra obtener y lo que se ha obtenido. En cualquier caso, en esta fase lo importante es la informacin, ya que de la calidad de la informacin que dispongamos depender la calidad de la decisin que podamos tomar. 2. La elaboracin y evaluacin de alternativas es la segunda fase de la toma de decisiones. Implica no slo creatividad para el diseo de los posibles cursos de accin a seguir, sino tambin la capacidad para evaluar las consecuencias de cada uno de los cursos de accin a seguir y la valoracin conjunta de la evolucin de los factores que les afectan. 3. La fase de eleccin supone de hecho la eleccin de una de los cursos de eleccin propuestos siendo la definicin de los criterios adecuados su aspecto ms relevante.

4. Por ltimo, la fase de implementacin y control de la decisin permite verificar si la alternativa elegida ha solucionado o no el problema y corregir esta situacin en su caso.

ASPECTOS IPORTANTES EN LA TOMA DE DESICIONES

INFORMACIN: Aspectos que estn a favor como en contra.

CONOCIMIENTOS: Circunstancias que rodean el problema o de una situacin.

EXPERIENCIA: Proporciona informacin para la solucin del prximo problema similar

JUICIO: necesario para combinar la informacin, los conocimientos, la experiencia y el anlisis.

ANLISIS: En ausencia de un mtodo para analizar matemticamente un problema es posible estudiarlo con otros mtodos diferentes.

METODOS PARA RESOLVER EJERCICIOS DE ANALISIS DE DECISIN BAJO RIESGO

1. VALOR ESPERADO MEDIOEs el promedio o resultado monetario esperado de una decisin, este es determinado de la multiplicacin de los resultados esperados por sus probabilidades respectivas, los resultados entonces son sumados hasta llegar al EMV. Es una tcnica de anlisis que hace el clculo para determinar el promedio de todos los resultados posibles cuando el futuro exige una serie de situaciones particulares que pueden o no en ltima instancia suceder. Estos escenarios pueden ser interpretados como posibles de forma individual. Una utilizacin comn de esta tcnica se lleva a cabo dentro de una tcnica como la realizacin de abriles de decisin. Puede realizarse en cualquier ciclo de vida del proyecto.

En conclusin el EMV es un mtodo de clculo de los resultados promedio en el futuro que es incierto es decir las oportunidades se tienen si los resultados son positivos y los riesgos que tienen los valores negativos, otra conclusin es que se encuentran multiplicando el valor monetario de un posible resultado por la probabilidad de que ocurra igualmente se puede utilizar el rbol de decisin.

TABLAS DE DESICIN

Son un mecanismo para estructurar la informacin relativa a una toma de decisiones donde establecemos:

ELEMENTOS DE UNA TABLA DE DESICIN

Las diferentes alternativas de accin Los estados de la naturaleza (situaciones que no controlamos, dependientes de eventos externos). La probabilidad de los estados de la naturaleza Rendimientos esperados (resultado de cada alternativa de accin respecto a cada estado de la naturaleza

Las tablas de decisin se limitan a una nica decisin en un periodo de tiempo, no se pueden utilizar para tomar varias decisiones, a lo largo d distintos momentos en el tiempo.

El decisor debe considerar la totalidad de decisiones a la vez, porque si intentamos a tener en cuenta sistemas multi-etapa, seria sustancialmente complicado.La utilizacin de tablas de decisin para analizar decisiones de tipo secuencial o multiperiodo, puede resultar inabordable.

EJEMPLO

una empresa que dedica a la fabricacin de muebles decide innovar y pretende lanzar al mercado 1 producto de 3 posibles alternativas , para lo cual no tiene la certeza de cul de estas tendr mejor acogida en el mercado. Los posibles productos son estantera, librera y meza de centro, las utilidades por cada producto sern:1. 30 s/. si es exitoso y 9 s/. si fracasa ;2. 50 s/. si es exitoso y 15 si fracasa ; 3. y 45 s/. si es exitoso y 10 si fracasa. Respectivamente.

Se estima que las probabilidades de que fracase es del 50 % y de que sea exitoso es de 50%.

QUE ALTERNATIVA SE DEBE DE ESCOGER PARA GANAR LA MAYOR UTILIDAD POSIBLE?

TABLA DE DECISIN

EVENTOS DE LA NATURALEZA

PLAN EXITOSO P (50%)PLAN FRACAS P (50%)

ALTERNATIVAS

Estantera

30

9

Librera50

15

Meza de centro4510

RESOLUCIN CON EL VALOR MEDIO ESPERADO (VME)

Se har la multiplicacin de los datos de las alternativas con sus probabilidades respectiva.

(30*0.5)+ (9*0.5) = 19.5(50*0.5)+ (15*0.5) = 32.5(45*0.5)+ (10*0.5) = 27.5

Se adjuntara a la tabla de decision para un mejor entendimiento del origen de la operacin.

EVENTOS DE LA NATURALEZAVALOR MEDIO ESPERADO

PLAN EXITOSO P (50%)PLAN FRACAS P (50%)

ALTERNATIVAS

Estantera

30

9

19.5

Librera50

15

32.5

Meza de centro4510

27.5

Por ltimo se escoger aquella alternativa que en promedio reporte mayor ingreso o utilidad.

ESTIMACIN DE PROBABILIDAD

2. RBOLES DE DECISINPueden usarse para desarrollar una estrategia ptima cuando el tomador de decisiones se enfrenta con:Una serie de alternativas de decisinIncertidumbre o eventos futuros con riesgoUn buen anlisis de decisiones incluye un anlisis de riesgo

COMPONENTES Y ESTRUCTURA

Alternativas de decisin en cada punto de decisin Eventos que pueden ocurrir como resultado de cada alternativa de decisin. Tambin son llamados Estados de la naturaleza Probabilidades de que ocurran los eventos posibles Resultados de las posibles interacciones entre las alternativas de decisin y los eventos. Tambin se les conoce con el nombre de Pagos Los rboles de decisin poseen: Ramas: se representan con lneas Nodos de decisin: de ellos salen las ramas de decisin y se representan con Nodos de incertidumbre: de ellos salen las ramas de los eventos y se representan con

EJEMPLO

ANLISIS: CRITERIO DEL VALOR MONETARIO ESPERADO

Generalmente se inicia de derecha a izquierda, calculando cada pago al final de las ramas Luego en cada nodo de evento se calcula un valor esperado Despus en cada punto de decisin se selecciona la alternativa con el valor esperado ptimo

EJEMPLO

TOMA DE DECISIONES UNIVERSIDAD PERUANA LOS ANDES