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7/24/2019 Texto Unidad materia

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ASIGNATURA:ESTADSTICA

Lic. Msc. Mara Rosa de Schtt

DEL 21 DE ENERO AL 10 DE FEBRERO DE 2016MAESTRIA EN EDUCACIN SUPERIOR CEPI - USFX

UNIDAD DIDCTICA DOS


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ASIGNATURA: ESTADSTICA

Del 21 de ENERO Al 10 de FEBRERO de 2016

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INDICE

1.- Usos estadsticos en las tcnicas de recoleccin de datos dentro de la investigacinsocial. Pg. 4

2.- Errores estadsticos. Pg. 7

3.- Anlisis y distribucin de frecuencias. Pg. 8

4.- Anlisis y Graficacin de Variables Cualitativas y Cuantitativas. Pg. 10

5.- Anlisis y Tratamiento Estadstico del Mtodo de validacin Delphy. Pg 14

Describir las tcnicas de recopilacin de datos,estableciendo instrumentos de recoleccin dedatos para su posterior anlisis descriptivo.

Sistematizar en el proceso de investigacinsocial la utilidad del anlisis estadstico,permitiendo la sensibilizacin del investigador.

OBJETIVOS FORMATIVOS DE LA UNIDAD


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Recopilacin de Datos y Anlisis Descriptivo.

Una leccin muy importante del anlisis de datos: Mirar los datos

(D. Edwards Deming Fsico Matemtico y Estadstico Norteamericano 1900-1993)

Fuente:http://es.slideshare.net/ChrisZtar/recoleccin-de-datos-estadsticos
http://es.slideshare.net/ChrisZtar/recoleccin-de-datos-estadsticoshttp://es.slideshare.net/ChrisZtar/recoleccin-de-datos-estadsticoshttp://es.slideshare.net/ChrisZtar/recoleccin-de-datos-estadsticoshttp://es.slideshare.net/ChrisZtar/recoleccin-de-datos-estadsticos


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3RECOPILACIN DE DATOS Y ANLISISDESCRIPTIVO

El anlisis de datoses un proceso de inspeccionar, limpiar y transformar datos conel objetivo de resaltar informacin til, lo que sugiere conclusiones, y apoyo a la tomade decisiones. El anlisis de datos tiene mltiples facetas y enfoques, que abarcadiversas tcnicas en una variedad de nombres, en diferentes negocios, la ciencia, ylos dominios de las ciencias sociales,(https://es.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_de_dato,accesado el 10 de enero del2016)
https://es.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_de_datohttps://es.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_de_datohttps://es.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_de_datohttps://es.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_de_dato


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1.- Usos estadsticos en las tcnicas de recoleccin de datosdentro de la investigacin social.

La nocin derecoleccin refiere alproceso y el resultado de recolectar (reunir, recoger

o cosechar algo). Undato,por su parte, una informacin que permite generar un ciertoconocimiento.

La finalidad de la recoleccin de datos es buscar informacin que ser til a unainvestigacin en comn.

Los analistas utilizan una variedad de mtodos a fin de recopilar los datos sobre unasituacin existente, como entrevistas, cuestionarios, inspeccin de registros (revisin enel sitio) y observacin.

Las principales tcnicas de recoleccin de datos son:

1. Entrevista

2. Observacin3. Encuesta4. Grupo Focal

1.1 Entrevista

La entrevista es una conversacin dirigida, con un propsito especfico y que usa unformato de preguntas y respuestas.

Se establece as un dilogo, pero un dilogo peculiar, asimtrico, donde una de las partesbusca recoger informaciones y la otra se nos presenta como fuente de estasinformaciones.

Una entrevista es un dilogo en el que la persona (entrevistador), generalmente unperiodista hace una serie de preguntas a otra persona (entrevistado), con el fin deconocer mejor sus ideas, sus sentimientos su forma de actuar.

Preparacin de la Entrevista

La recoleccin de datos es el usode tcnicas y herramientas quepueden ser utilizadas paradesarrollar sistemas deinformacin.

GLOSARIO
http://definicion.de/recoleccion/http://definicion.de/datos/http://definicion.de/datos/http://definicion.de/recoleccion/


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1. Determinar la posicin que ocupa de la organizacin el futuro entrevistado, susresponsabilidades bsicas, actividades, etc.

2. Preparar las preguntas que van a plantearse, y los documentos necesarios.

3. Fijar un lmite de tiempo y preparar la agenda para la entrevista.

4. Elegir un lugar donde se puede conducir la entrevista con la mayor comodidad.

5. Hacer la cita con la debida anticipacin.

Tipo de preguntas

* Preguntas abiertas: Son aquellas preguntas que describen hechos o situaciones porparte del entrevistado con una gran cantidad de detalles que a juicio del entrevistadoson importantes.

* Preguntas cerradas: En las preguntas cerradas las respuestas posibles estn cerradasal entrevistado, debido a que solamente puede responder con un nmero finito, tal comoninguno, uno, o quince. Unapregunta cerrada limita las respuestas disponibles alentrevistado.

1.2 Observacin

La observacin es otra tcnica til para el analista en su proceso de investigacin,consiste en observar a las personas cuando efectan su trabajo.

Es una tcnica de observacin de hechos durante la cual el analista participa activamenteacta como espectador de las actividades llevadas a cabo por una persona para conocer

mejor su sistema.

El propsito de la observacin es mltiple, permite al analista determinar que se esthaciendo, como se est haciendo, quien lo hace, cuando se lleva a cabo, cunto tiempotoma, donde se hace y porque se hace.

Tipos de observacin

El analista puede observar de tres maneras bsicas:

Puede observar a una persona o actividad sin que el observado se d cuenta y sininteractuar por parte del propio analista.

El analista puede observar una operacin sin intervenir para nada pero estando lapersona observada enteramente consiente de la observacin.

Se puede observar y estar en contacto con las personas observadas. La interrogacinpuede consistir simplemente en preguntar respecto a una actividad especfica, pedir unaexplicacin, etc.


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La observacin puede emplearse para verificar los resultados de una entrevista, o biencomo preparacin de la misma.

Tambin es otra tcnica valiosa para recopilar datos que implican relaciones. La

observacin tiende a adquirir mayor sentido al nivel tcnico del procesamiento de datos,donde las tareas se cuantifican ms fcilmente. Entre estas tareas encontramos larecopilacin, acumulacin y transformacin de los datos.

Pasos de la observacin

1. Determinar y definir aquello que se va a observar.

2. Estimar el tiempo necesario de observacin.

3. Obtener la autorizacin para llevar a cabo la observacin.

4. Explicar a las personas que van a ser observadas lo que se va hacer y las razones

para ello.

1.3 Encuesta

Una encuesta es un conjunto de preguntas normalizadas dirigidas a una muestrarepresentativa de la poblacin o instituciones, con el fin de conocer estados de opinino hechos especficos.

La intencin de la encuesta no es describir los individuos particulares quienes, por azar,son parte de la muestra sino obtener un perfil compuesto de la poblacin.

Una "encuesta" recoge informacin de una "muestra." Una "muestra" es usualmente

slo una porcin de la poblacin bajo estudio.

Se utiliza un listado de preguntas escritas que se entregan a los sujetos, a fin de que las

contesten igualmente por escrito. Ese listado se denomina cuestionario que no es nada

menos que el instrumento de la encuesta.

Es impersonal porque el cuestionario no lleva el nombre ni otra identificacin de la

persona que lo responde, ya que no interesan esos datos. Es una tcnica que se puede

aplicar a sectores ms amplios del universo, de manera mucho ms econmica que

mediante entrevistas.

Una vez redactado el cuestionario, se somete a una prueba de validez, confiabilidad y

operatividad. Se aplica en forma experimental a un pequeo grupo de personas. Tendr

validez si en verdad se recogen los datos esperados. Si, independientemente de quien


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lo aplique, produce el mismo resultado, es confiable. Ser operativo cuando los trminos

empleados generen la misma interpretacin.

1.4 Grupo Focal

Est integrado por entre seis y diez personas, cuidadosamente seleccionadas en funcin

de determinadas caractersticas psicogrficas o demogrficas, que se renen para

discutir en detalle diversos temas de inters. Los entrevistados suelen recibir una

pequea cantidad de dinero por participar. El moderador que es un investigados

profesional, plantea una serie de preguntas que sirven de estmulo, segn una gua o un

orden del da preparado de antemano por el investigador, para cerciorarse de que se

cubren todos los temas relevantes.

2.- Errores estadsticos.

Al momento de recopilar los datos que sern procesados se es susceptible de cometer

errores as como durante los cmputos de los mismos. No obstante, hay otros errores

que no tienen nada que ver con la digitacin y que no son tan fcilmente identificables.

Algunos de estos errores son:

2.1 Sesgo

Es imposible ser completamente objetivo o no tener ideas preconcebidas antes de

comenzar a estudiar un problema, y existen muchas maneras en que una perspectiva o

estado mental pueda influir en la recopilacin y en el anlisis de la informacin. En estos

casos se dice que hay un sesgo cuando el individuo da mayor peso a los datos que

apoyan su opinin que a aquellos que la contradicen. Un caso extremo de sesgo sera la

situacin donde primero se toma una decisin y despus se utiliza el anlisis estadstico

para justificar la decisin ya tomada.

2.2 Datos no comparables

El establecer comparaciones es una de las partes ms importantes del anlisis

estadstico, pero es extremadamente importante que tales comparaciones se hagan

entre datos que sean comparables.


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2.3 Proyeccin descuidada de tendencias

La proyeccin simplista de tendencias pasadas hacia el futuro es uno de los errores que

ms ha desacreditado el uso del anlisis estadstico.

2.4 Muestreo Incorrecto

En la mayora de los estudios sucede que el volumen de informacin disponible es tan

inmenso que se hace necesario estudiar muestras, para derivar conclusiones acerca de

la poblacin a que pertenece la muestra. Si la muestra se selecciona correctamente,

tendr bsicamente las mismas propiedades que la poblacin de la cual fue extrada;

pero si el muestreo se realiza incorrectamente, entonces puede suceder que los

resultados no signifiquen nada.

3.- Anlisis y distribucin de frecuencias.

Cuando se dispone de un gran nmero de datos, es til el distribuirlos en clases o

categora y determinar el nmero de individuos pertenecientes a cada clase, que es la

frecuencia de clase. Una ordenacin tabular de los datos en clases, reunidas las clases

y con las frecuencias correspondientes a cada una, se conoce como distribucin de

frecuencias o tabla de frecuencias.

La siguiente tabla es una distribucin de frecuencias de alturas (registradas con

aproximacin de pulgada) de 100 estudiantes del Programa de Maestra en Educacin

Superior.

La primera clase o categora, por ejemplo comprende las alturas de 60 a 62 pulgadas y

viene indicada por el smbolo 60 62. Puesto que 5 estudiantes tienen una altura

perteneciente a esta clase, la correspondiente frecuencia de clase es 5.

Los datos ordenados y resumidos como en la distribucin de frecuencia anterior se suelenllamar datos agrupados. Aunque con el proceso de agrupamiento generalmente se pierde

parte del detalle original de los datos, tiene l importante ventaja de presentarlos todos

en un sencillo cuadro que facilita el hallazgo de las relaciones que pueda haber entre

ellos, puestas as de manifiesto.


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Tabla 1: Alturas de 100 estudiantes

ALTURA (pulgadas) Nmero de Estudiantes

60 62

63 65

66 68

69 71

72 - 74

5

18

42

27

8

Total 100

Para que los datos sean tiles deben organizarse para distinguir patrones y tendencias

y llegar as a conclusiones lgicas. Una forma de organizar un conjunto de datos es

clasificarlos en categoras o clases y luego contar cuntas observaciones quedan dentro

de cada categora.

Para el anlisis e interpretacin de datos es valioso conocer:

La forma o patrn de distribucin de los datos.

La posicin de la distribucin: alrededor de qu valor se tienden a concentrar los

datos

Variabilidad: la dispersin de los datos alrededor de los valores centrales

Ordenamiento o arreglo de los datos en clases o categoras indicando para cada una de

ellas, el nmero de elementos que contiene o frecuencia.

3.1 Reglas Generales para Formar las Distribuciones de Frecuencia

Determinar el mayor y el menor entre los datos registrados y as encontrar el

rango (diferencia entre el mayor y el menor de los datos).

Dividir el rango en un nmero conveniente de intervalos de clase del mismo

tamao. Si esto no es posible, utilizar intervalos de clase de diferente tamao o

intervalos de clase abiertos. El nmero de intervalos de clase se toma


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generalmente entre 5 y 20 dependiendo de los datos. Los intervalos de clase se

eligen tambin de forma que las marcas de clase o puntos medios coincidan con

datos realmente observados. Esto tiende a minorar el llamado error de

agrupamiento, en los anlisis matemticos posteriores. Sin embargo, los lmitesreales de clase no coincidirn con los datos observados.

Determinar el nmero de observaciones que caen dentro de cada intervalo de

clase, es decir, encontrar las frecuencias de clase. Lo mejor para esto es utilizar

una hoja de conteo.

http://www.estadistica.ucr.ac.cr/contenido/docs/material/XS-0111/df.pdf

4.- Anlisis y Graficacin de Variables Cualitativas y Cuantitativas.

Las tablas estadsticas representan toda la informacin de modo esquemtico y estn

preparadas para los clculos posteriores. Sin embargo, los grficos estadsticos

transmiten esa informacin de modo ms expresivo; permitiendo con un slo golpe de

vista, entender de que se habla, observar sus caractersticas ms importantes e incluso

sacar alguna conclusin sobre el comportamiento de la muestra donde se est realizando

el estudio.

Por ello nos vamos a centrar en la representacin grfica de datos estadsticos a travs

de grficos. Por un lado, veremos el diagrama de barras y el polgono de frecuencias en

el tratamiento de datos cuantitativos, y, por otro lado, el histograma y el ciclograma

para los datos cualitativos.

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http://www.estadistica.ucr.ac.cr/contenido/docs/material/XS-0111/df.pdfhttp://www.estadistica.ucr.ac.cr/contenido/docs/material/XS-0111/df.pdfhttp://www.estadistica.ucr.ac.cr/contenido/docs/material/XS-0111/df.pdf


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4.1 Diagramas de barras

Se representan sobre los ejes de coordenadas, en el eje de abscisas (eje horizontal, OX)

se colocan los valores de la variable, y sobre el eje de ordenadas (eje vertical, OY) las

frecuencias. Cada barra, por tanto, corresponde a un valor de la variable. Todas las

barras deben tener la misma anchura y la distancia entre ellas debe ser como mximo

la anchura de las barras.

4.2 Polgono de frecuencias

Consiste en un grfico de lneas usado para representar la frecuencia absoluta de los

valores de una distribucin. Se utiliza para variables estadsticas cuantitativas, ya sean

discretas o continuas.

Para variables discretas, el polgono de frecuencias se obtiene uniendo por una

lnea poligonal los extremos superiores de las barras.

Para variables continuas, se obtiene uniendo por una lnea poligonal los puntos

medios de la base superior del diagrama.


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Es importante saber que el polgono de frecuencias debe comenzar y terminar en el eje

de abscisas (OX), excepto cuando no se representa toda la distribucin, sino tan slo

una parte de la misma.

En cuanto al tratamiento de los datos cualitativos, en un primer momento se pens que

eran precisamente aquellos que no podan medirse. No obstante, s se pueden medir las

frecuencias con las que aparece una variable determinada en una investigacin. Para

entender mejor este concepto, se ilustrarn dos formas ms comunes de representar

grficamente la existencia de variables cualitativas en una investigacin: los histogramas

y los ciclogramas.

4.3 Histogramas

Son la representacin grfica ms frecuente en la investigacin cientfica. Un histograma

se parece mucho al diagrama de barras. La diferencia visual est en que en un

histograma no hay separacin entre las barras. En l, los distintos valores se representan

sobre el eje de abscisas y sus frecuencias relativas sobre el eje de ordenadas.


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4.4 Ciclogramaso diagramas circulareso de sectores

Son figuras en forma de pastel cuyas piezas representan divisiones (expresadas en

porcentajes o divisiones) de una cantidad total. La ventaja de los ciclogramas con

respecto a los histogramas es su claridad. Sin embargo, si se cuenta con muchos valores

que mostrar en el diagrama, el circular no es una buena opcin, ya que se saturara de

diferentes sectores y la informacin no quedara clara.


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5.- Anlisis y Tratamiento Estadstico del Mtodo de validacinDelphy.

El mtodo Delphy, es posiblemente uno de los ms utilizados en los ltimos tiempos por

los investigadores para diferentes situaciones y problemticas, que van desde la

identificacin de los tpicos a investigar, especificar las preguntas de investigacin,

identificar una perspectiva terica para la fundamentacin de la investigacin,

seleccionar las variables de inters, identificar las relaciones causales entre factores,

definir y validar los constructos, elaborar los instrumentos de anlisis o recogida de

informacin, o crear un lenguaje comn para la discusin y gestin del conocimiento

en un rea cientfica.

Es por tanto de verdadera utilidad para los investigadores de ciencias sociales

en general, y los de educacin y comunicacin en particular.

Qu utilidad aporta el uso de grficos parala representacin de datos estadsticos?Consideran que sirven de apoyo visualpara la investigacin en el mbito deeducacin superior en Bolivia?

REFLEXIONE

SABA UD.QUE?

El mtodo fue creado en la dcada de loscincuenta en los EE.UU. por la organizacinde investigacin y desarrollo Rand Corporationde Santa Mnica (California), partiendo para ello

de las investigaciones de Dalkey y Helmer (1963),que aplicaron el mtodo Delphi con objeto deobtener informacin sobre la estrategia dedefensa a seguir por EE.UU. en caso de una

guerra nuclear.


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Los tipos de estudios que se adaptan a la utilizacin de este mtodo,

sern fundamentalmente aquellos que renan las siguientes caractersticas:

No existe informacin disponible o con la que se cuenta es insuficiente, y

con este mtodo se puede extraer la informacin que posea cada participante.

El problema no se presta para el uso de una tcnica analtica precisa, pero si

puede beneficiarse de juicios subjetivos sobre bases colectivas.

Se necesitan ms participantes expertos de los que pueden interactuar en

forma eficiente en un intercambio cara a cara.

Por problemas de costes y de tiempo de los participantes, no es posible

llevar a cabo encuentros presenciales peridicos del grupo.

Se desea mantener una cierta heterogeneidad de los participantes a fin de

asegurar la validez de los resultados, por lo que es preferible este mtodo

a los encuentros cara a cara, porque as se evitan los efectos de

grupos de dominacin por personalidades.

En general, se puede decir que esta tcnica es recomendable cuando

los participantes expertos estn fsicamente dispersos y requieren el anonimato.

Utilizaciones como las apuntadas, y otras, han llevado a autores tan significativos

en el terreno de la investigacin educativa como Patton (1987), a sealar que

es un mtodo fuertemente consolidado dentro de la investigacin educativa.

Aunque tambin la realidad es que su utilizacin comienza a extenderse recientemente

el mtodo Delphi pretende obtener una visin colectiva de expertos sobre un tema a

partir de rondas repetidas de preguntas, siendo un mtodo capaz de obtener y

depurar los juicios de grupo.

Como sealaron Linstone y Turoff (1975), su utilizacin es verdaderamente efectiva

a la hora de recoger informacin de un grupo que es considerado como un conjunto

nico para analizar y resolver un problema especfico.

En resumen, la operativa del mtodo Delphi consiste en el envo de encuestas

sucesivas a un grupo de expertos previamente elegidos, donde el consenso se

obtiene por un procedimiento matemtico de agregacin de juicios individuales.


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Informndose en cada nueva vuelta a los intervinientes de la concentracin y dispersin

de las respuestas en la fase anterior, se les recuerda cul era la opcin que cada uno

de ellos adopt y se les pide que la ratifiquen o rectifiquen.

Como tcnica presenta una serie de ventajas e inconvenientes, que de acuerdo

con la sntesis que realiza Megual (2011).

5.1 Ventajas del Mtodo Delphy

Es una forma rpida y relativamente eficiente en la adquisicin de opiniones

de expertos.

Si est bien diseado, el procedimiento requiere menos esfuerzo de los

encuestados que una conferencia. Puede ser un ambiente altamente motivador.

La retroalimentacin sistemtica puede ser novedosa e interesante.

Los procedimientos sistemticos ofrecen objetividad de los resultados.

Existe un sentido de responsabilidad compartida entre los panelistas

debido al anonimato, lo que disminuye la deseabilidad social.

La informacin puede ser obtenida de un grupo importante de expertos

que se encuentran geogrficamente muy disperso y que pueden ser de diversos

orgenes o viven en lugares remotos.

El investigador tienen una mayor capacidad para centrar la atencin

del grupo sobre el tema de inters.

Aumenta las aportaciones de razn.

Es un medio relativamente barato para la recogida de opiniones de grupo.

5.2 Inconvenientes

El anlisis inductivo de las respuestas al cuestionario inicial puede llevar a problemas en

la interpretacin.

Falta de confiabilidad en el acuerdo de consensuado de los miembros del panel.


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La naturaleza indemostrable del Delphi condiciona su utilidad en cuanto a la

influencia de acontecimientos imprevistos, como los descubrimientos cientficos,

la poltica y los acontecimientos en la naturaleza.

La motivacin de los miembros del panel para participar en el proceso y

el mantenimiento del inters en cada ronda de preguntas posteriores.

El tiempo de inversin en la preparacin y ejecucin de las rondas de preguntas cuando

se utiliza el mtodo convencional (correo postal), los mtodos de entrega del

cuestionario y las dificultades en la digitalizacin del mismo cuando se

utiliza una va de administracin online.

5.3 Caractersticas

Anonimato: Durante el Delphi ningn experto conoce la identidad de los otros

que componen el grupo de debate.

Realimentacin controlada: La iteracin se consigue al presentar varias veces el

mismo cuestionario, lo que permite disminuir el espacio intercuartil, ya que se

consigue que los expertos vayan conociendo los diferentes puntos y puedan ir

modificando su opinin.

Respuesta del grupo en forma estadstica: La informacin que se presenta a los

expertos no es solo el punto de vista de la mayora sino que se presentan todas

las opiniones indicando el grado de acuerdo que se ha obtenido.

Heterogeneidad: Pueden participar expertos de determinadas ramas de actividad

sobre las mismas bases.

5.4 Fases del Mtodo Delphy

1) Definicin de objetivos: En esta primera fase se plantea la formulacin del problema

y un objetivo general que estara compuesto por el objetivo del estudio, el marco espacial

de referencia y el horizonte temporal para el estudio.

2) Seleccin de expertos: Esta fase presenta dos dimensiones:


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Dimensin cualitativa: Se seleccionan en funcin del objetivo prefijado y atendiendo a

criterios de experiencia posicin responsabilidad acceso a la informacin y disponibilidad.

Dimensin Cuantitativa: Eleccin del tamao de la muestra en funcin de los recursos

medios y tiempo disponible.

3) Elaboracin y lanzamiento de los cuestionarios: Los cuestionarios se elaboran de

manera que faciliten la respuesta por parte de los encuestados. Las respuestas habrn

de ser cuantificadas y ponderadas (ao de realizacin de un evento, probabilidad de un

acontecimiento)

4) Explotacin de resultados: El objetivo de los cuestionarios sucesivos es disminuir la

dispersin y precisar la opinin media consensuada. En el segundo envo delcuestionario, los expertos son informados de los resultados de la primera consulta,

debiendo dar una nueva respuesta. Se extraen las razones de las diferencias y se realiza

una evaluacin de ellas. Si fuera necesario se realizara una tercera oleada.

TAREA

PARA LA TESIS.

Estructurar un instrumento de relevamiento de datos (cuestionario)dirigido a la recopilacin de informacin para la tesis que desarrollar enel Programa de Maestra en Educacin Superior, revisando para tal efectotoda la documentacin proporcionada en la Unidad 2

ACTIVIDAD ADICIONAL


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CHAT EN LNEA 1: Utilidad del anlisis estadstico en el proceso de investigacin social.Mencione 2 ejemplos bolivianos aplicados en investigaciones sociales relacionadas a laeducacin superior.

Consigna:A partir de los contenidos desarrollados en esta unidad didctica, respondalas siguientes preguntas y envelas a la Plataforma, adjunta a su Tarea para la semana.

1.- Explique la utilidad del anlisis y distribucin de frecuencias.

2.- Explique las formas de eleccin de tipo de encuesta que se puede aplicar en la

recopilacin de informacin.

3.- Explique cada una de las representaciones grficas para variables cualitativas ycuantitativas.

4.- Cuando se estructuran preguntas cerradas en un cuestionario Qu se pretendemedir con la escala de Likert, la de importancia y la de calificacin?

5.- Describa en qu consiste el mtodo Delphy.

BIGUES P.A., Prospective et comptitiv, Mac Graw Hill 2013.

GODET M., Manuel de prospective stratgique, tome 2: Lart et la mthode,Dunod, Paris 1997.HELMER O., Looking forward: a guide to futures research, Sage publications, 2010.

LANDETA, Jon. El metodo Delphi. Ariel. 2009. Barcelona.

LINSTONE H.A., TURROF, M., The Delphi method, techniques and

applications, Addison wesley publishing, 2015.MARTINO J.P.,

http://www.dcb.unam.mx/users/gustavorb/Probabilidad/PE51.pdf

www.mat.uda.cl/hsalinas/cursos/2012/eyp1/clase2.pdf

PREGUNTAS DE AUTO APRENDIZAJE

BIBLIOGRAFIA
http://www.dcb.unam.mx/users/gustavorb/Probabilidad/PE51.pdfhttp://www.dcb.unam.mx/users/gustavorb/Probabilidad/PE51.pdfhttp://www.mat.uda.cl/hsalinas/cursos/2012/eyp1/clase2.pdfhttp://www.mat.uda.cl/hsalinas/cursos/2012/eyp1/clase2.pdfhttp://www.mat.uda.cl/hsalinas/cursos/2012/eyp1/clase2.pdfhttp://www.mat.uda.cl/hsalinas/cursos/2012/eyp1/clase2.pdfhttp://www.dcb.unam.mx/users/gustavorb/Probabilidad/PE51.pdf


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