Tesis Edgar & Helwer2010

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA

“INFLUENCIA DE UN SISTEMA GESTOR DEL CONOCIMIENTO PARA EL LOGRO DE LAS CAPACIDADES DEL ÁREA DE

MATEMÁTICAS DEL 5to GRADO DE EDUCACIÓN SECUNDARIA DE LA INSTITUCIÓN EDUCATIVA PARTICULAR PRONOE GALILEO”

FACULTAD DE INGENIERÍA

TESIS PARA OPTAR EL TÍTULO PROFESIONAL DE:

INGENIERO DE SISTEMAS E INFORMÁTICA

ESCUELA ACADÉMICA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA

TESISTAS: BACH. CRUZ HUAMAN EDGAR ALEXANDER BACH. GUERRA FLORES TORIBIO HELWER

ASESOR: ING. CAMILO SUAREZ REBAZA

http://www.pronoegalileomatematica.blogspot.com/ Nuevo Chimbote,2010

http://pronoegalileomatematica.blogspot.com/

CONTENIDO

CAP. I: LA INSTITUCIÓN

CAP. II: PLAN DE INSVESTIGACIÓN

CAP. III: MARCO TEÓRICO

CAP. IV: RESULTADOS

CAP. V: DISCUSIÓN

CAP. VI: FACTIBILIDAD ECONÓMICA

CONCLUSIONES

RECOMENDACIONES

LA INSTITUCIÓN

Razón Social Institución Educativa Particular PRONOE GALILEO.

UbicaciónAvenida pardo 623, del Distrito de Chimbote, Provincia del Santa, en el Departamento de Ancash.

Objetivo GeneralLa Institución Educativa PRONOE GALILEO tiene como objetivo formar integralmente a los alumnos, con mentalidad de emprendimiento y con sólidos valores.

Servicios que Brinda la InstituciónSe desarrollan las clases presénciales: sábados y Domingos.Asesoramiento vocacional a los estudiantes.Cursos de computación a los estudiantes y público en general.Talleres de capacitación a los profesores que laboran en la institución.Encuentros académicos y deportivos entre las diferentes instituciones educativas.

LA INSTITUCIÓN

DIRECCIÓN

DEPARTAMENTO DE SECRETARIA

DEPARTAMENTO DE PERSONAL DE

SERVICIO

DEPARTAMENTO DE DOCENTES

DEPARTAMENTO DE TUTORÍA

COMITÉ DE PARTICIPANTES

DEPARTAMENTO DE PARTICIPANTES

PRIMER GRADO

SEGUNDO GRADO

TERCER GRADO

CUARTO GRADO

QUINTO GRADO

Organigrama Estructural de la Institución :

PLAN DE INVESTIGACIÓN

Realidad Problemática

Los estudiantes obtuvieron bajas notas en matemática Inasistencia de algunos estudiantes. Solo 21 aprobados de 61 en el quinto año de Secundaria el año pasado. No presentan a tiempo sus tareas. Se distraen mucho en clase. Algunos estudiantes no quieren ser evaluado. Luego de un tiempo olvidan lo que aprendieron. No desean participar en clase. No desean realizar exposiciones. No les gusta trabajar en equipo. En las horas del área de matemática se retiran algunos solicitando permisos

por cualquier motivo. Se les hace muy difícil razonar al realizar inducciones y deducciones de

algunas propiedades. Se le hace difícil razonar y plantear un orden de pasos al desarrollar algún

problema. Falta de comprensión en su mayoría ante una lectura. Tienen muchos problemas al interpretar los gráficos. No pueden analizar un problema correctamente. Al resolver los ejercicios o problemas se confunden mucho en las operaciones

o propiedades.


Análisis del Problema Algunos estudiantes no presentaron sus respectivos trabajos o no rindieron sus

exámenes a tiempo. La baja comprensión de algunos temas por:

• Poco tiempo destinado al área de matemática. • Por utilizar escasos recursos educativos y módulos con pocos contenidos.

No existe colaboración y cooperación entre sus actores educativos en el proceso de su aprendizaje.

El conocimiento impartido no queda plasmado para su retroalimentación. La falta de interés al área de matemática por el estudiante. Falta de una plataforma que permita integrar las herramientas tecnológicas con el fin

de gestionar sus conocimientos. Falta de capacitación a los docentes que imparten el curso de matemática a utilizar

otras herramientas para el apoyo de sus clases. Pérdida de la Imagen Institucional.

“EL PRINCIPAL PROBLEMA ES LA FALTA DE GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO EN EL LOGRO DE SUS CAPACIDADES EN EL ÁREA

DE MATEMÁTICA DE LOS ESTUDIANTES”.


Formulación del Problema ¿Cuál es el efecto de un Sistema Gestor del Conocimiento sobre las capacidades del área de matemática del 5to grado de educación secundaria de la Institución Educativa Particular PRONOE GALILEO?

Antecedentes

MODELO DE IMPLANTACIÓN DE GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Y TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN PARA LA GENERACIÓN DE VENTAJAS COMPETITIVAS

IMPACTO DE LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO CENTRADO EN AULA VIRTUAL EN EL LOGRO DE LAS CAPACIDADES DEL ÁREA DE CC.SS. DEL 1er AÑO DE EDUCACION SECUNDARIA DE MENORES DE LA I.E. Nº 88047 AUGUSTO SALAZAR BONDY DE NUEVO CHIMBOTE, EL AÑO 2006.

APLICACIÓN DE LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO ORGANIZACIONAL EN LA EDUCACIÓN.


Justificación

Objetivo General

Determinar el logro de las capacidades del área de matemática del 5to grado de educación secundaria de la

Institución Educativa Particular PRONOE GALILEO mediante la aplicación de un Sistema Gestor del Conocimiento.

Tecnológica• El sistema moodle y las aplicaciones

web funcionan en cualquier sistema operativo.

• El sistema moodle están constantemente actualizado por una comunidad, permitiendo un nivel de seguridad exigente.

Económica• El uso de soluciones

informáticas basadas en software libre.

• La Empresa CORSITEC S.A.C. aportará en los gastos de capacitación de los investigadores.

PLAN DE INVESTIGACIÓNObjetivos Especificos

Determinar el logro de las capacidades del área de matemática.

Determinar un modelo de gestión de conocimiento adecuado …

Identificar las características primordiales que debe tener el Sistema Gestor del Conocimiento …

Establecer técnicas y estrategias de enseñanza y aprendizaje en el uso del sistema gestor del conocimiento …

Establecer diversas formas de comunicación electrónica entre el docente y estudiante.

Identificar en el estudiante actitudes de trabajo colaborativo y cooperativo …

Disponer diferentes recursos educativos en el Sistema Gestor del conocimiento …

Determinar el impacto del uso del Sistema gestor del conocimiento en los docentes y estudiantes.

Hipótesis

Variable IndependienteSistema Gestor del Conocimiento.

Variable Dependiente Logro de las capacidades del área de matemáticas del 5to

grado de educación secundaria de la Institución Educativa Particular PRONOE GALILEO.


La aplicación de un Sistema Gestor del Conocimiento permitirá el logro de las capacidades del área de matemática del 5to grado de educación secundaria de la Institución Educativa Particular PRONOE GALILEO.


Variable Definición Conceptual Definición operacional

Sistema Gestor del

Conocimiento.

Es el proceso sistemático de

detectar, seleccionar, organizar,

filtrar, presentar y usar la

información por parte de los

participantes de la organización,

con el objetivo de explorar

cooperativamente los recursos

de conocimiento basados en el

capital intelectual propio de las

organizaciones y la generación

de valor.

Aplicación de un modelo de

gestión del conocimiento

orientado al sector educativo

con apoyo de herramientas

tecnológicas para

gestionar el conocimiento

generado en el área de

matemática.

Definición Operacional

En cuanto a nuestra variable Independiente

En cuanto a nuestra variable dependiente

Variable Definición Conceptual Definición operacional

Logro de las

Capacidades del Área

de Matemáticas del 5to

grado de Educación

Secundaria de la

Institución Educativa

Particular PRONOE

GALILEO.

Son determinadas potencialidades

inherentes a la persona y que ésta

puede desarrollar a lo largo de toda

su vida.

El estudiante desarrolla

las capacidades del área

de matemática al

interactuar y construir su

propio aprendizaje con el

fin que pueda aplicarlo en

su vida cotidiana.


DimensionesDimensiones IndicadorIndicador Unidad de MedidaUnidad de Medida

Razonamiento y Demostración

Comunicación Matemática

Resolución de Problemas

• Infiere formulas• Analiza información• Identifica figuras

• Notas

• Interpreta en forma gráfica y simbólica.• Nivel de participación del estudiante en el área de matemática

• Notas.• Número de participa- ciones en los foros.• Número de comenta- rios en el blog

• Elabora estrategias para la resolución de ejercicios y problemas • Notas

Logro de las Capacidades del Área de Matemáticas del 5to grado de Educación Secundaria de la Institución Educativa Particular PRONOE GALILEO.


Metodología Tipo de Investigación

Diseño de la Investigación


Tecnológica aplicada.Tecnológica aplicada.

•G.E. : Grupo Experimental•G.C. : Grupo Control• O1 : Pre-test• O2 : Post-test• X : Factor experimental

Cobertura de Estudio Universo

Población


Muestra• 39 estudiantes • Muestreo probabilístico aleatorio simple.• Grupo experimental : 5to Sección A• Grupo Control :

5to Sección B

PLAN DE INVESTIGACIÓN Técnicas e Instrumentos de recolección de datos.

Técnicas• Observación Directa.• Observación Indirecta.• Evaluación.

Instrumentos• Pre-Test y Post-Test.• Encuesta• Entrevista• Escala Valorativa

Técnicas de Procesamiento de Analisis de datos. Tratamiento Estadistico.

• Estadistica Descriptiva.– Media Aritmetica.– Varianza.– Desviación Estandar.– Coeficiente de Comparación.

• Estadistica Inferencial.– T Student.

Limitaciones Los docentes disponen de poco tiempo para asistir a las capacitaciones. La disposición de tres horas a la semana en el área de matemática. Solo existen 12 computadoras en la institución Educativa.

MARCO TEÓRICO

Gestión del Conocimiento Tecnologías Educación

La gestión del conocimiento es el proceso sistemático de detectar, seleccionar, organizar, filtrar, presentar y usar la información por parte de los participantes de la organización, con el objetivo de explorar cooperativamente los recursos de conocimiento basados en el capital intelectual propio de las organizaciones y la generación de valor.

PROCESOS DE LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO.

TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓNCOMUNICACIÓN

Moodle

FORO WIKI E-MAIL Slideshare

WEB 2.0

PODCAST

VIDEOCAST

*YOUTUBE

*BLIP.TV

BLOG

MARCO TEÓRICO

CONSTRUCTIVISMO

JEAN PIAGET

VYGOTSKY AUSUBEL JHON BRUNER

CAPACIDADES

SE

NTI

DO

DID

ÁC

TIC

OTI

C

AULA VIRTUAL

Construcción de su propio aprendizaje

MARCO TEÓRICO

Modelo de la Gestión del ConocimientoModelo de la Gestión del Conocimiento

El modelo escogido es de Santiago Pérez : Aplicación de la gestión del conocimiento organizacional en la Educación. Argentina: Universidad Morón.Año: 2004.

MARCO TEÓRICO

RESULTADOS

Comparativa de Moodle frente a otros Sistemas de Gestión de Cursos.Comparativa de Moodle frente a otros Sistemas de Gestión de Cursos.

RESULTADOS

Diseño de la Interfaz del Sistema Gestor del ConocimientoDiseño de la Interfaz del Sistema Gestor del Conocimiento

RESULTADOS

Interfaz de un cuestionario dentro del aula virtualInterfaz de un cuestionario dentro del aula virtual

RESULTADOS

Interfaz de un foro dentro del aula virtualInterfaz de un foro dentro del aula virtual

RESULTADOS

Interfaz de un cuestionario dentro del aula virtualInterfaz de un cuestionario dentro del aula virtual

RESULTADOS

Interfaz de presentación del blogInterfaz de presentación del blog

RESULTADOS Capacidad de Razonamiento y Demostración

PRE-TEST

• Calificaciones de los Grupos

POST-TEST• Calificaciones de los Grupos

RESULTADOS Capacidad de Comunicación Matemática

PRE-TEST



RESULTADOS Capacidad de Resolución de Problemas

PRE-TEST



DISCUSIÓN Capacidad de Razonamiento y Demostración

PRE-TEST

• Validación de la Hipótesis

POST-TEST• Validación de la Hipótesis

• "t" se encuentra dentro de la región de aceptación en el intervalo <-2.026,2.026>; por lo tanto se acepta la hipótesis nula.

• No existe diferencias significativas, es decir

que no existe mucha diferencia entre las calificaciones del grupo experimental y el grupo control en la capacidad de razonamiento y demostración matemática.

• Se justifica con un nivel de significancia de 5%, el valor estadístico 5.94, se encuentra fuera de la región de aceptación en el intervalo <-2.026,2.026>; por lo tanto se rechaza la hipótesis nula.

• Existe diferencias significativas, es decir que

existe mucha diferencia entre las calificaciones del grupo experimental y el grupo control en la capacidad de Razonamiento y demostración de problemas.

Ho es la hipótesis nula la cual significa que no existe diferencias entre las

calificaciones del grupo experimental y el grupo control en la capacidad de Razonamiento Matemático para este caso y H1 es la hipótesis alternativa la cual

significa que existe diferencias significativas entre las calificaciones del grupo experimental y el grupo control en la capacidad de Razonamiento Matemático. Las Capacidades de Razonamiento matemático usado en la hipótesis nula o alternativa varía según la contrastación que estemos realizando pudiendo ser la Capacidad Comunicación matemática o de Resolución de problemas.

Ho es la hipótesis nula la cual significa que no existe diferencias entre las

calificaciones del grupo experimental y el grupo control en la capacidad de Razonamiento Matemático para este caso y H1 es la hipótesis alternativa la cual

significa que existe diferencias significativas entre las calificaciones del grupo experimental y el grupo control en la capacidad de Razonamiento Matemático. Las Capacidades de Razonamiento matemático usado en la hipótesis nula o alternativa varía según la contrastación que estemos realizando pudiendo ser la Capacidad Comunicación matemática o de Resolución de problemas.

El valor crítico t para dos colas se realiza consultando la tabla de la distribución T-Student, para ello debemos conocer los grados de libertad para este caso se suma la cantidad de integrantes del grupo experimental con el grupo control y se

le resta dos (por tener dos grupos) = 20+19 -2 = 37. Se utiliza un nivel de significancia del 5%.

El valor crítico t para dos colas se realiza consultando la tabla de la distribución T-Student, para ello debemos conocer los grados de libertad para este caso se suma la cantidad de integrantes del grupo experimental con el grupo control y se

le resta dos (por tener dos grupos) = 20+19 -2 = 37. Se utiliza un nivel de significancia del 5%.

Capacidad de Razonamiento y Demostración

DISCUSIÓN

= %5 = 0.05.Como utilizamos dos colas

= %5 = 0.05.Como utilizamos dos colas /2 = 0.025/2 = 0.025

El valor crítico es de 2.026 siendo este valor usado para todas la contrastaciones.

El valor crítico es de 2.026 siendo este valor usado para todas la contrastaciones.

Grados de libertad = 37

Capacidad de Razonamiento y Demostración

El valor estadístico t se obtiene con la siguiente formula.

El valor estadístico t se obtiene con la siguiente formula.

DISCUSIÓN

DISCUSIÓN Capacidad de Comunicación Matemática

PRE-TEST



• Se justifica con un nivel de significancia de 5%, el valor estadístico 0.17, se encuentra dentro de la región de aceptación en el intervalo <-2.026,2.026>; por lo tanto se acepta la hipótesis nula.

• No existe diferencias significativas, es decir que no existe mucha diferencia entre las calificaciones del grupo experimental y el grupo control en la capacidad de comunicación matemática.



existe mucha diferencia entre las calificaciones del grupo experimental y el grupo control en la capacidad de comunicación matemática.

DISCUSIÓN Capacidad de Resolución de Problemas

PRE-TEST



• Se justifica con un nivel de significancia de 5%, el valor estadístico -1.07, se encuentra dentro de la región de aceptación en el intervalo <-2.026,2.026>; por lo tanto se

acepta la hipótesis nula. • No existe diferencias significativas, es decir

que no existe mucha diferencia entre las calificaciones del grupo experimental y el grupo control en la capacidad de Resolución de problemas.



existe mucha diferencia entre las calificaciones del grupo experimental y el grupo control en la capacidad de Resolución de problemas.

FACTIBILIDAD ECONÓMICA Costos

Costo inicial del sistema: S/. 3100.00 (Solo una vez). Costo de materiales: S/.908.00 Costo de equipos: S/. 100.00 Costo de software: S/. 0.00 Costo en Servicios: S/. 1740.00 Costo operacional anual: S/.250.00*12= S/.3000.00

Beneficios Beneficios tangibles: S/. 6240.00

Ganancia Anual S/. 6240.00 – S/.3000.00 = S/. 3240.00

Costo Inicial: S/. 3100.00 + S/. 908.00 + S/ 100.00 + S/.0.00 + S/.

1740.00 = S/.5.848.00

FACTIBILIDAD ECONÓMICA

Tiempo de Recuperación del Capital

• A partir del tercer año se empieza a obtener utilidades.

• No se requiere de mucha inversión inicial debido a que la institución educativa PRONOE GALILEO cuenta con equipos (hardware) y de algunas licencias de software así como el software adquiridos en el proyecto son de licencias basadas en software libre.

CONCLUSIONES1. Se logró desarrollar significativamente las capacidades del área de matemática (Razonamiento y

Demostración, Comunicación Matemática y Resolución de Problemas), en los estudiantes mediante el uso del sistema gestor del conocimiento. Obtuvimos diferencias significativas en las notas finales de todas las capacidades del grupo experimental frente al grupo de control.

2. Al seleccionar y aplicar el modelo de Gestión de Conocimiento adecuado al Sector Educativo, nos permitió dar parámetros para cumplir los procesos (Detectar, Seleccionar, Organizar, Filtrar, Presentar y Usar) con el fin de que el estudiante logre desarrollar sus capacidades en el área de matemática.

3. Se determinó las siguientes características importantes del Sistema Gestor del Conocimiento que son fundamental para los docentes y estudiantes:

Los contenidos deben estar organizados y ubicados visiblemente en el aula virtual. Utilizar de forma adecuada la información tanto en texto, gráfico, animaciones, video y audio dentro

del aula virtual. El diseño de la interfaz del aula virtual o blog debe utilizar colores que no causen cansancio en la

vista. Usar una diversidad de herramientas tecnológicas de información y comunicación. Desarrollar actividades entre docentes y estudiante que permitan la circulación del conocimiento

dentro de la institución. Propiciar una evaluación constante del aprendizaje del estudiante. Propiciar el uso de diversas páginas web tanto para el docente como el estudiante en el proceso de

enseñanza y aprendizaje.

4. Al desarrollar la técnica de pares (grupos de dos), talleres, proyectos por equipos de trabajos (De algún tema) y diálogos ante los problemas (por equipos de trabajo). Los estudiantes lograron trabajar colaborativamente y cooperativamente cumpliendo todas las actividades dejadas por el docente.

5. Al usar el correo electrónico con algún programa de mensajería permitió al estudiante reforzar la comunicación con el docente y aclarar ciertas dudas de las clases o de las actividades de trabajo. Los estudiantes en la encuesta en un 90% opinaron que el correo electrónico fue de vital importancia en la comunicación entre ellos y el docente.

CONCLUSIONES6. Los estudiantes mostraron estar muy interesados en el uso de la computadora e Internet en el área de

matemática, solicitándolos en cada clase en participar dejando así el miedo. En la encuesta después de aplicar el proyecto se obtuvo la opinión de los estudiantes que en un 70% esta muy de acuerdo que la computadora aumenta su motivación por el área.

7. Los foros educativos desarrollaron en el estudiante el pensamiento crítico puesto que se dieron temas donde el alumno expuso sus ideas generando la participación de todos.

8. Los estudiantes crearon su blog y la mayoría siguen activamente publicando información demostrando hábitos de lectura y escritura en la parte digital.

9. Los estudiantes constantemente compartían sus conocimientos con sus compañeros.

10. El Sistema Gestor del Conocimiento ayudo a los estudiantes a reforzar sus aprendizajes ya que permitió tener material de clases disponible a cualquier momento, evitando de esta manera el retraso de sus clases, actividades o evaluaciones por diferentes motivos como trabajo, huelgas, etc.

11. Las herramientas de Software Libre y el uso de Internet (web 2.0), permitió al docente contar con una variedad de herramientas para usarlas con el estudiante para el logro de su aprendizaje.

12. Los estudiantes aprendieron a concentrarse en el uso del internet para realizar una actividad propuesta por el docente.

13. Los estudiantes perdieron el miedo hacia la evaluación. Tal es que solicitaban que todas las clases se evalúen ya que percibían que era como un juego (Se realiza en la computadora).

14. Al utilizar las redes sociales de internet tanto dentro de la institución como fuera permitieron generar un trabajo colaborativo entre el docente y estudiante, facilitando la circulación de información, la organización de eventos, el compartir recursos y sobre todo, la proyección y consolidación de las relaciones interpersonales. En la opinión obtenida por los estudiantes si las redes sociales no sirven de apoyo para alguna área en un 65% mostraron no estar de acuerdo.

CONCLUSIONES15. Lo que más motivó a los estudiantes era el mismo hecho de realizar y ejecutar el área de matemática

utilizando el Sistema Gestor del Conocimiento apoyado en las Tecnologías de Información y Comunicación utilizando para ello sobre todo el Internet y su interés por los contenidos multimedia además del hecho de poder interactuar mas allá de los muros áulicos.

16. Los estudiantes mostraron demasiado interés por el video grabado de la clase del docente y de los audios notándose que algunos los tenían en sus celulares.

17. La importancia de usar las herramientas tecnológicas con un sentido didáctico produjo que los estudiantes mas se fijaran en el proceso de generación de conocimiento que en la herramienta tecnológica, logrando los objetivos de cada sesión de clase.

18. Tanto los estudiantes como los docentes quedaron muy motivados en el uso de las herramientas, por el cual decidieron seguir con el proyecto.

RECOMENDACIONES1. La institución debe de contar con una sala de computo provista con suficientes maquinas

(computadoras) para cubrir a sus alumnos (cabe la observación que se puede trabajar hasta 2 alumnos por maquina). También deberá de contar con una impresora, y que todo este en una red.

2. Es recomendable que las Instituciones Educativas cuenten con un Proyector Multimedia, para el uso de algunas clases o de todas de acuerdo al tema.

3. Se recomienda tener conexión a Internet, aunque si no se dispone de los recursos económicos, también se puede obviar, ya que se puede usar un cibercafé.

4. Es recomendable que la institución obtenga un dominio + su hosting para su portal Web.

5. La Institución Educativa debe crear un aula virtual para la Gestión del Conocimiento y el compartir de conocimientos entre sus integrantes.

6. Se recomienda que tanto los docentes como los estudiantes hagan uso del correo electrónico, redes sociales en la web o de la mensajería instantánea para estar en constante comunicación.

7. Se recomienda que los docentes fomenten la conectividad en internet y el uso adecuado de las herramientas de Tecnologías de Información y Comunicación para que no se convierta en distractor.

8. Los docentes deben estar en constante capacitación por profesionales expertos en las TICs para aprovechar las últimas novedades y plasmarlas en la educación.

9. Se recomienda a los docentes que siempre estén actualizando el contenido de sus clases en el aula virtual.

10. Es recomendable que se disponga de horarios libres para que los alumnos que no cuentan con PC o Internet en casa puedan practicar en el centro de cómputo.

RECOMENDACIONES11. La institución debe contar con una persona encargada del buen funcionamiento de su portal

web, herramientas tecnológicas y del aula virtual.

12. Se recomienda utilizar medidas de seguridad para el Sistema Moodle ya que en el se encuentra toda la información tanto de docentes y estudiantes.

13. Es recomendable utilizar programas de software libre por el pensamiento que trae y para evitar costo por licencias.

14. Se recomienda seguir un modelo de Gestión del Conocimiento en el uso de las Tecnologías de Información y Comunicación en una Institución Educativa.

15. Se recomienda realizar semanalmente copias de la base de datos de los sistemas que se usa.

16. Es muy conveniente buscar vínculos con otras instituciones de enseñanza usando para ello la aplicación

Grupos/Capacidades

Estadística

Capacidad de

Razonamiento y

demostración

Capacidad de

Comunicación

Capacidad de

Resolución de

problemasGrupos Estadística

Media aritmética 15,5 16,45 15,85

Desviación

Estándar. 1,7 2,01 1,6

Varianza 2,89 4,05 2,56

Media aritmética 12,05 13,42 12,74

Desviación

Estándar. 1,96 1,5 2,05

Varianza 3,83 2,26 4,2

T- Student

5.94 no pertenece

al intervalo

<-2.026, 2.026>

5.32 no pertenece

al intervalo

<-2.026, 2.026>

5.27 no pertenece

al intervalo

<-2.026, 2.026>

Se rechaza la

hipótesis nula Ho.

Se rechaza la

hipótesis nula Ho.

Se rechaza la

hipótesis nula Ho.

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Education

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