TESIS
173
1 INDICE INTRODUCIÓN ....................................................................................................................................... 4 PLANTEAMIENTO DE LA INVESTIGACIÓN ............................................................................................... 8 A) Justificación científica del tema de investigación ....................................................................... 8 B) Justificación social del tema de investigación ............................................................................. 8 C) Tipo de investigación................................................................................................................... 9 D) El problema de investigación ...................................................................................................... 9 E) Escala espacial .......................................................................................................................... 10 F) Escala temporal......................................................................................................................... 10 G) Selección de la población objetivo ............................................................................................ 11 H) Hipótesis.................................................................................................................................... 12 I) Objetivos ................................................................................................................................... 12 FUNDAMENTACIÓN DEL MARCO TEÓRICO CIENTÍFICO ........................................................................ 16 A) Antecedentes de estudios realizados sobre el tema ................................................................. 16 LA BASE TEÓRICO CONCEPTUAL........................................................................................................... 20 a) Amenaza y/o peligro ................................................................................................................. 21 b) Vulnerabilidad ........................................................................................................................... 21 c) Vulnerabilidad sanitaria ............................................................................................................ 22 d) Riesgo ........................................................................................................................................ 22 e) Factor de riesgo......................................................................................................................... 22 f) Cálculo del Riesgo ..................................................................................................................... 22 g) Estimación del riesgo ................................................................................................................ 23 h) Desnutrición .............................................................................................................................. 23 i) Epidemiología ........................................................................................................................... 23 j) Semana epidemiológica ............................................................................................................ 24 k) Infecciones Respiratorias Agudas (IRAs) ................................................................................... 24 l) Centro poblado urbano ............................................................................................................. 25 m) Centro poblado rural ................................................................................................................. 25 n) Medio Ambiente........................................................................................................................ 25 o) Cambio climático....................................................................................................................... 25 p) Heladas ..................................................................................................................................... 26 q) Amplitud térmica ...................................................................................................................... 26 LA METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN ........................................................................................... 27 A) Análisis y caracterización del peligro o amenaza...................................................................... 28 B) Análisis y evaluación de la vulnerabilidad ................................................................................. 29 C) Investigación bibliográfica y de campo ..................................................................................... 30 D) Limitaciones del estudio ............................................................................................................ 40 CAPITULO I. PELIGROS POR BAJAS TEMPERATURAS Y AMPLITUD TÉRMICA Y SU RELACIÓN CON LA OCURRENCIA DE ENFERMEDADES RESPIRATORIAS AGUDAS QUE AFECTAN LA SALUD DE LA POBLACIÓN INFANTIL .......................................................................................................................... 41 I.1. ASPECTOS FÍSICOS CONDICIONANTES ......................................................................................................... 41 1.1.1. Zonas Andinas o de montaña ........................................................................................... 42 1.1.2. Caracterización del área de estudio según zonas de vida y geoformas ........................... 43 I.2. ANÁLISIS DE LA VARIABILIDAD Y DESCENSOS DE TEMPERATURA. LA CONFIGURACIÓN DEL PELIGRO DE SU OCURRENCIA46
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1
INDICE
INTRODUCIÓN ....................................................................................................................................... 4
PLANTEAMIENTO DE LA INVESTIGACIÓN ............................................................................................... 8
A) Justificación científica del tema de investigación ....................................................................... 8 B) Justificación social del tema de investigación ............................................................................. 8 C) Tipo de investigación................................................................................................................... 9 D) El problema de investigación ...................................................................................................... 9 E) Escala espacial .......................................................................................................................... 10 F) Escala temporal......................................................................................................................... 10 G) Selección de la población objetivo ............................................................................................ 11 H) Hipótesis .................................................................................................................................... 12 I) Objetivos ................................................................................................................................... 12
FUNDAMENTACIÓN DEL MARCO TEÓRICO CIENTÍFICO ........................................................................ 16
A) Antecedentes de estudios realizados sobre el tema ................................................................. 16
LA BASE TEÓRICO CONCEPTUAL ........................................................................................................... 20
a) Amenaza y/o peligro ................................................................................................................. 21 b) Vulnerabilidad ........................................................................................................................... 21 c) Vulnerabilidad sanitaria ............................................................................................................ 22 d) Riesgo ........................................................................................................................................ 22 e) Factor de riesgo......................................................................................................................... 22 f) Cálculo del Riesgo ..................................................................................................................... 22 g) Estimación del riesgo ................................................................................................................ 23 h) Desnutrición .............................................................................................................................. 23 i) Epidemiología ........................................................................................................................... 23 j) Semana epidemiológica ............................................................................................................ 24 k) Infecciones Respiratorias Agudas (IRAs) ................................................................................... 24 l) Centro poblado urbano ............................................................................................................. 25 m) Centro poblado rural ................................................................................................................. 25 n) Medio Ambiente ........................................................................................................................ 25 o) Cambio climático ....................................................................................................................... 25 p) Heladas ..................................................................................................................................... 26 q) Amplitud térmica ...................................................................................................................... 26
LA METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN ........................................................................................... 27
A) Análisis y caracterización del peligro o amenaza ...................................................................... 28 B) Análisis y evaluación de la vulnerabilidad ................................................................................. 29 C) Investigación bibliográfica y de campo ..................................................................................... 30 D) Limitaciones del estudio ............................................................................................................ 40
CAPITULO I. PELIGROS POR BAJAS TEMPERATURAS Y AMPLITUD TÉRMICA Y SU RELACIÓN CON LA
OCURRENCIA DE ENFERMEDADES RESPIRATORIAS AGUDAS QUE AFECTAN LA SALUD DE LA
POBLACIÓN INFANTIL .......................................................................................................................... 41
I.1. ASPECTOS FÍSICOS CONDICIONANTES ......................................................................................................... 41 1.1.1. Zonas Andinas o de montaña ........................................................................................... 42 1.1.2. Caracterización del área de estudio según zonas de vida y geoformas ........................... 43
I.2. ANÁLISIS DE LA VARIABILIDAD Y DESCENSOS DE TEMPERATURA. LA CONFIGURACIÓN DEL PELIGRO DE SU OCURRENCIA 46
2
1.2.1. Bajas temperaturas y procesos físicos de pequeña escala ...................................................... 46 1.2.2. Variabilidad anual y mensual de las temperaturas mínimas en Ingenio, Santa Ana y Huayao
........................................................................................................................................................... 48 1.2.3. Variabilidad espacial de las temperaturas mínimas en la subcuenca del río Achamayo......... 51 1.2.4. Tipo de clima para la subcuenca del río Achamayo ................................................................. 55
I.3. RELACIÓN ENTRE LAS TEMPERATURAS Y LA OCURRENCIA DE ENFERMEDADES RESPIRATORIAS AGUDAS Y NEUMONÍAS . 56 1.3.1. Relación entre temperaturas mínimas y amplitudes térmicas ................................................ 58 1.3.2. Relación entre temperaturas mínimas y casos de IRAs a nivel provincial ............................... 59 1.3.3. Relación entre temperaturas mínimas y casos de IRAs a nivel distrital ................................... 61 1.3.4. Relación entre temperaturas mínimas y casos de neumonías en los distritos estudiados ...... 63 1.3.5. Relación entre amplitud térmica y casos de IRAs a nivel provincial ........................................ 64 1.3.6. Relación entre amplitudes térmicas y casos de IRAs a nivel distrital ....................................... 66 1.3.7. Relación entre amplitudes térmicas y casos de neumonías en los distritos estudiados .......... 67
I.4. MAPA DE PELIGRO EN FUNCIÓN DEL ANÁLISIS DE LOS FACTORES FÍSICOS ........................................................... 68
CAPITULO II.VULNERABILIDAD EN LA SUBCUENCA DEL RÍO ACHAMAYO Y SU IMPACTO EN LA SALUD
DE LA POBLACIÓN INFANTIL ................................................................................................................ 71
II.1. FACTORES DE CONTEXTO ....................................................................................................................... 71 2.1.1. Fuerte concentración de la pobreza en el espacio rural andino ....................................... 72
II.2. CARACTERIZACIÓN DELA REGIÓN DE JUNÍN Y EL ÁREA DE ESTUDIO ................................................................ 75 2.2.1. Establecimientos de salud y la capacidad resolutiva en el área de estudio (subcuenca del
río Achamayo) .................................................................................................................................... 80 2.2.2. Vías de acceso .................................................................................................................. 84 2.2.3. Vías de comunicación en el área de estudio ..................................................................... 86
II.3. ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD POR FACTORES DE PRECARIEDAD SOCIAL A NIVEL DISTRITAL ............................... 89 2.3.1. Porcentaje de población sin servicios básicos de agua, desagüe, energía eléctrica, en los
distritos estudiados ............................................................................................................................ 93 2.3.2. Desnutrición infantil ......................................................................................................... 95 2.3.3. Situación de analfabetismo en mujeres ......................................................................... 101 2.3.4. Índice de Desarrollo Humano considerando las fuentes de PNUD ................................. 105 2.3.5. Condición de pobreza ..................................................................................................... 106
II.4. MAPA DE VULNERABILIDAD EN FUNCIÓN DEL ANÁLISIS DE FACTORES SOCIALES ................................................ 109
CAPITULO III. EL RIESGO DE LA POBLACIÓN INFANTIL DE LA SUBCUENCA DEL RÍO ACHAMAYO DE
SUFRIR ENFERMEDADES RESPIRATORIAS AGUDAS ............................................................................ 112
III.1. LA ESTIMACIÓN DEL RIESGO Y SU DIFERENCIACIÓN ESPACIAL ...................................................................... 113 1.1.1. INDECI y el Manual Básico de Estimación del Riesgo ..................................................... 113 1.1.2. Matriz de ponderación para la estimación del riesgo .................................................... 115
III.2. MAPAS DE RIESGO DE LA POBLACIÓN INFANTIL DE SUFRIR ENFERMEDADES RESPIRATORIAS AGUDAS ................... 118 3.2.1. El riesgo en la zona alta de la subcuenca del río Achamayo .......................................... 120 3.2.2. El riesgo en la zona media de la subcuenca del río Achamayo ...................................... 123 3.2.3. El riesgo en la zona baja de la subcuenca del río Achamayo ......................................... 126
III.3. LA MATERIALIZACIÓN DEL RIESGO DE ENFERMEDADES RESPIRATORIAS ......................................................... 131 III.4. EVIDENCIAS DE LA MATERIALIZACIÓN DEL RIESGO, EN EL ÁREA DE ESTUDIO .................................................... 136
3.4.1. Perfil de morbilidad de las infecciones respiratorias agudas y neumonías, en niños menores
de 5 años .......................................................................................................................................... 136 a) La incidencia ............................................................................................................................ 136 b) Los síntomas y manifestaciones de las enfermedades respiratorias ...................................... 138 c) La temporalidad y frecuencia .................................................................................................. 140
III.5. SITUACIÓN ACTUAL EN LA PREVENCIÓN DEL RIESGO .................................................................................. 141 3.5.1. El riesgo desde perspectiva política ................................................................................ 141 3.5.2. La prevención del riesgo en el Perú ................................................................................ 142
3
3.5.3. El papel del Estado en la prevención del riesgo a nivel Nacional, regional y local.El papel
de la Sociedad Civil .......................................................................................................................... 145 III.6. SITUACIÓN DEL RIESGO EN EL ÁREA DE ESTUDIO ....................................................................................... 148
3.6.1. En la Región Junín ........................................................................................................... 148 3.6.2. En la subcuenca del río Achamayo ................................................................................. 149 3.6.3. El papel de los profesionales de salud ............................................................................ 150 3.6.4. El rol de las madres de familia ....................................................................................... 152 3.6.5. El riesgo desde la perspectiva de los representantes de los centros de salud ................ 153
CONCLUSIONES .................................................................................................................................. 156
RECOMENDACIONES .......................................................................................................................... 160
BIBLIOGRAFÍA .................................................................................................................................... 161
ÍNDICE DE MAPAS Y FIGURAS ............................................................................................................ 165
ÍNDICE DE TABLAS .............................................................................................................................. 167
ÍNDICE DE FOTOS ............................................................................................................................... 168
ANEXOS ............................................................................................................................................. 169
A. TEMPERATURAS MÁXIMAS Y MÍNIMAS MENSUALES, Y ANUALES PARA EL PERIODO 2001-2009 ....................... 169 B. CASOS DE IRAS Y NEUMONÍAS, ANUALES PERIODO 2001-2009 ................................................................ 170 C. ENCUESTAS Y ENTREVISTAS REALIZADAS EN EL ÁREA DE ESTUDIO ................................................................ 171
4
INTRODUCIÓN
El riesgo de ser afectados por la variabilidad y el cambio climático, ubica a la
población de las regiones de alta montaña como las más vulnerables, sobre
todo en los países en desarrollo. En ellos, la vulnerabilidad se configura en un
contexto de alta ruralidad con elevada dependencia, para la vida y la
producción, de los recursos y condiciones naturales; por su situación de
marginalidad física y socioeconómica.
Dentro de los riesgos que entraña la variabilidad y el cambio climático, la
presente investigación ha priorizado el estudio de los efectos de las bajas
temperaturas en el incremento de enfermedades respiratorias agudas en la
población infantil en los Andes peruanos.
La prioridad del tema de estudio se explica por el lugar que ocupa a nivel
mundial, las infecciones respiratorias agudas y neumonías como causa de
muerte, y en especial en los países de bajo nivel de desarrollo socioeconómico.
Según la Organización Mundial de la Salud, (OMS, 2003) cerca de dos millones
de niños menores de cinco años mueren cada año de infecciones respiratorias
agudas siendo esta la causa principal de defunción de los niños de esta edad.
A su vez, la neumonía es la enfermedad que ha causado la muerte a mayor
cantidad de niños menores de cinco años, más que cualquier otra enfermedad,
en todas las regiones del mundo. Según la misma fuente, para el año 2007, del
total de 9 millones de muertes ocurridas en ese año, el 20% fue causada por la
neumonía; esto equivale a aproximadamente 1.8 millones de las muertes en
ese año a nivel mundial.
La neumonía afecta a la población de manera diferenciada según niveles de
desarrollo de las sociedades, siendo severos sus efectos en los países en vías
de desarrollo. Según datos de la OMS (2009), la mortalidad por neumonía en la
niñez está fuertemente ligada a la desnutrición, la pobreza y las dificultades de
acceso a la atención de la salud, ocurriendo más del 98% de los casos de
neumonía en niños de 68 países donde el progreso en la reducción de la
mortalidad es más crítico, encontrándose entre ellos países como China y la
India, entre otros.
5
A nivel local y de hogares, la neumonía representa una pesada carga
económica para las familias y para el sistema de salud de los países de bajos
recursos, siendo los niños pobres las mayores víctimas de esta enfermedad
(OMS, 2009). Por el impacto en la pérdida de vidas humanas y los costos
económicos que representa la atención de los niños con neumonías, en el año
2009 la OMS juntamente con UNICEF pusieron en marcha el Plan de Acción
Mundial para la Prevención y el Control de la Neumonía (GAPP). Este plan se
propuso como objetivo priorizar el control de la neumonía y abordarla de
manera más integral combinando diversas intervenciones de protección,
prevención y tratamiento de esta enfermedad en los niños.
La ocurrencia de las infecciones respiratorias agudas y las muertes por
neumonía no solo están relacionadas con el factor social sino también con el
factor ambiental, manifestándose este último sobre todo en países andinos
como Bolivia, Ecuador y Perú. En Bolivia, país en gran parte andino, se puso
en evidencia la relación entre las bajas temperaturas y el incremento de las
infecciones respiratorias agudas, el mes de intenso frío en mayo de 2011. El
Servicio Nacional de Información en Salud (SNIS) del Ministerio de Salud y
Deportes de Bolivia, estableció que durante ese período hubo un incremento
del 17% en los casos de IRAs, y fueron los departamentos de La Paz (la ciudad
ubicada a una altitud de 3650 msnm) y Oruro (3735 msnm) los comprendidos
en la zona de alarma (La Patria, 2011p).
En el Perú, en la Región Junín, el Instituto Geofísico del Perú viene
desarrollando investigaciones sobre la vulnerabilidad de los lugares y
poblaciones ante los efectos de la variabilidad y el cambio climático. El Instituto
Geofísico del Perú (IGP), es una institución con experiencia en la investigación
científica en este campo y actualmente está dedicado a la evaluación del
Cambio Climático en el Perú, sobre sus procesos e impacto sobre la sociedad.
En este marco, ha desarrollado estudios sobre diversos temas como: "Estudio
de Vulnerabilidad y Adaptación al cambio climático en la cuenca del río
Mantaro" (2003-2005); "Análisis de la vulnerabilidad ante los efectos del cambio
climático y propuestas de adaptación en la ciudad de Huancayo, Junín:
Recurso agua y género" (Trabajo de investigación, Martínez, 2007), "Pronóstico
estacional de lluvias y temperaturas en la cuenca del río Mantaro para su
aplicación en la agricultura" (2007-2009), con financiamiento del programa
6
INCAGRO, y "Manejo de riesgo de desastres ante eventos meteorológicos
extremos (sequías, heladas y lluvias intensas) como medida de adaptación
ante el cambio climático en el valle del Mantaro" (MAREMEX-Mantaro,2009-
2011).
El interés personal de investigar este tema surgió al ingresar a trabajar al
Instituto Geofísico del Perú-IGP, siendo egresada de la Escuela de Geografía
de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. El IGP me brindó la
oportunidad de participar en la investigación en el Valle del Mantaro en el
marco del proyecto MAREMEX-Mantaro. Este proyecto priorizó como área de
trabajo para el desarrollo de las investigaciones tres subcuencas, Achamayo,
Cunas, Shullcas. Sin embargo, considerando las características de las
subcuencas y el acceso a la información, se vio por conveniente solo trabajar
en la subcuenca del río Achamayo para estudiar el impacto de las bajas
temperaturas en la salud, en función a sus características físicas y sociales.
La subcuenca del río Achamayo pertenece a la cuenca del río Mantaro, en los
Andes centrales del Perú. Está comprendida en el ámbito de las provincias de
Huancayo y Concepción de la Región de Junín. Esta subcuenca, presenta
diversidad de espacios físicos geográficos que van desde el valle en la región
natural quechua, hasta las alturas en la región Janca o cordillera. Las
condiciones sociales son las de los espacios rurales marginales con grandes
carencias para la satisfacción de sus necesidades. Este espacio por sus
características del medio físico y condiciones sociales presenta un gran interés
para las investigaciones geográficas sobre eventos meteorológicos extremos y
su impacto en la salud de la población. Así fue definida el área de estudio para
esta tesis.
La subcuenca del río Achamayo se encuentra ubicada exactamente entre los
paralelos 11° 59´ 2.6´´ y 11°47´ 35´´ latitud sur y los meridianos 75° 4´ 20.3´´ y
75° 20´ 52.3´´ longitud oeste, y comprende un área de 306,052 km²; con
altitudes que van desde los 3300 m a 4800 ms.n.m, presentando espacios muy
diferenciados.
7
Mapa 1. Ubicación de la subcuenca del río Achamayo y los distritos estudiados
(centros poblados ubicados en estos distritos).
Fuente: Elaboración propia en base a datos del IGN, 2011.
8
PLANTEAMIENTO DE LA INVESTIGACIÓN
A) Justificación científica del tema de investigación
Esta investigación se propone contribuir al desarrollo del conocimiento
sobre los efectos de las bajas temperaturas en poblaciones de alta
montaña, a la escala de una subcuenca. También se propone producir
conocimientos desde una perspectiva geográfica, identificando el papel de
las condiciones geográficas propias de los lugares y poblaciones, y las
articulaciones dentro de la organización socioeconómica territorial
subregional y regional para establecer el papel de estos factores en el
riesgo de padecer enfermedades respiratorias agudas de las poblaciones
rurales de una subcuenca andina. Asimismo, esta investigación es pionera
en el Perú, ya que no existen investigaciones en el tema que establezcan
las interrelaciones estadísticas entre el clima y la salud, y su relación con
los factores sociales, a nivel de una subcuenca. Esta ausencia es más
evidente, teniendo en cuenta que en el centro y sur del país son recurrentes
las condiciones térmicas de bajas temperaturas y las amplitudes de
temperaturas atmosféricas, con impacto en la salud de la población, como
lo corrobora la bibliografía revisada y la información proporcionada por el
Dr. Villena de la Oficina General de Defensa Nacional del MINSA,
especialista en Gestión en Salud y Gestión del Riesgo de Desastres
B) Justificación social del tema de investigación
Tanto las actividades económicas como la salud de la población de los
Andes centrales, son destacadas a nivel mundial por el riesgo de ser
afectadas por cambios asociados a la variabilidad climática y a eventos
extremos como: lluvias intensas, aluviones, inundaciones y otros. La
presente investigación, está animada por la preocupación social por la
situación de las poblaciones de la región andina del Perú, frente a eventos
meteorológicos extremos. La región andina y en particular la subcuenca
estudiada, continúan siendo en los tiempos actuales, un área de
concentración de la población en situación de pobreza, caracterizada por
alta ruralidad y elevada dependencia de los recursos y condiciones
9
naturales, para la vida y la producción; y por una marcada situación de
marginalidad física y socioeconómica. En este sentido, esta investigación
busca generar conocimientos a la escala local, que contribuyan al diseño
más apropiado de acciones para enfrentar el riesgo de enfermedades
respiratorias de las poblaciones andinas en situación de pobreza, sobre
todo de los más vulnerables como son los niños menores de cinco años.
Asimismo, el tema se justifica por los conocimientos que pueda aportar al
sector salud, para mejorar el sustento técnico a las acciones nacionales de
prevención que se realizan en temporadas de frío, así como a las acciones
de contingencia orientadas a asegurar una oportuna alerta y respuesta, ante
posibles impactos en la salud principalmente de los niños. Los resultados de
esta investigación también serán útiles para el sustento de los planes de
prevención y respuesta a nivel municipal y regional, en los que se ubica el
área de estudio.
C) Tipo de investigación
La presente investigación es descriptiva y a la vez busca ser explicativa.
Como señalan Hernández, Fernández y Baptista (2010, p. 87): una misma
investigación puede abarcar fines descriptivos y terminar siendo explicativa.
Así, esta investigación es descriptiva en tanto analiza cómo es y cómo se
manifiesta un fenómeno y sus componentes, en este caso los factores físico
y socioeconómico que influyen en la ocurrencia de las infecciones
respiratorias agudas en la población infantil. Al mismo tiempo, es una
investigación explicativa ya que busca encontrar las razones o causas que
provocan la vulnerabilidad y riesgo diferenciado social y espacialmente.
D) El problema de investigación
¿Cuál es el papel de los factores del medio físico y factores sociales,
en la configuración del riesgo de enfermedades respiratorias agudas y
neumonías ante bajas temperaturas, en la población infantil de la
subcuenca del río Achamayo en la Región Junín?
10
E) Escala espacial
El área de estudio abarca una superficie de 306,052 km² y está
comprendida dentro de las provincias de Huancayo y Concepción, en la
Región de Junín; abarca en su ámbito los distritos de: Quilcas, Ingenio,
Quichuay, Nueve de Julio y Matahuasi (Véase Mapa 1). Estos distritos de
sitúan en los sectores alto (Quilca), medio (Ingenio, Quichuay) y bajo
(Nueve de Julio y Matahuasi) de la subcuenca del río Achamayo lo que
permite abordar la investigación del tema en un área con la diversidad física
y social característica de los espacios andinos. Los criterios utilizados para
delimitar el área de estudio, fueron los siguientes:
- Características físicas diferenciadas, tanto en relieve y altitud. Así,
encontramos que distritos como Matahuasi y Nueve de Julio tienen un
relieve relativamente poco accidentado por estar ubicados cerca al Valle
del Mantaro. Mientras que otros distritos que abarcan hasta altitudes de
4800 como Quilcas, presentan un relieve más accidentando. También,
las altitudes permitieron diferenciar características de riesgo de los
distritos en la parte baja, media y alta de la subcuenca.
- Mayor disponibilidad de datos tanto meteorológicos como datos
sociales e información de perfil epidemiológico.
- Accesibilidad con la que cuenta estos distritos, tanto con vías
asfaltadas y vías sin asfaltar; y a mayor altitud con caminos de
herradura. Lo que ha permitido las visitas de campo a fin de enriquecer
la investigación bibliográfica.
F) Escala temporal
La investigación tiene como escala temporal el período comprendido
desde el año 2001 hasta el 2009. Esta escala se justifica tanto en
función a la disponibilidad de información respecto a los episodios de
enfermedades respiratorias agudas, como respecto al registro de
temperaturas máximas y mínimas en estaciones meteorológicas en el
área de estudio o en su proximidad.
11
En muchas regiones del Perú, a partir del año 2003 se empiezan a
registrar y sistematizar los episodios de las enfermedades entre ellas las
respiratorias agudas. Esto, favorecido por la Resolución Ministerial
N°638-2003-SA/DM que aprobó el documento "Delimitación de las
Direcciones de Salud, Direcciones de Red de Salud y Microredes de
Salud del Ministerio de Salud", que contiene el número, la población
asignada y la descripción del ámbito geográfico de las Direcciones de
Salud, Direcciones de Red de Salud y Microredes de Salud a nivel
nacional. Así, para la región Junín se dispone de información
sistematizada a partir del año 2003 hasta la actualidad. Para los años
anteriores no se cuenta con información sistematizada, ya que al no
existir Redes de salud, la información que se recopilaba manualmente
quedaba en las postas.
El registro de temperaturas lo realizan pocas estaciones meteorológicas
en el área de estudio y en áreas circundantes. Dentro del área de
estudio se encuentra la estación meteorológica de Ingenio, fuera las más
próximas son las estaciones meteorológicas de Huayao y Santa Ana. En
esta tesis se ha utilizado los registros de temperaturas para el período
2001- 2009 con el cuentan las tres estaciones.
G) Selección de la población objetivo
Para la selección de la población en estudio fue necesaria la revisión de
literatura sobre los impactos de las bajas temperaturas en las
poblaciones. Se aplicaron criterios de inclusión y exclusión basándonos
en la revisión de estudios que señalan como grupos de riesgo a:
personas mayores y niños menores (recién nacidos y lactantes). Estos
dos grupos son los más afectados según distintas investigaciones (a las
que nos referimos en el Marco Teórico), debido a que en las personas
mayores los mecanismos de defensa frente al frío se encuentran
debilitados impidiendo la adecuada respuesta adaptativa, y en los niños
menores debido a que el sistema de respuesta neurovascular para
luchar contra el frío aún no está suficientemente desarrollado. Cabe
precisar que, la población objetivo para nuestro estudio la conforman los
12
niños menores de cinco años, debido que el MINSA registra para ellos
permanentemente los casos de infecciones respiratorias agudas.
H) Hipótesis
En busca de una hipótesis que responda al problema de investigación,
se realizaron trabajos en gabinete y en campo. Con los productos
obtenidos en estos trabajos se llegó a la formulación de la siguiente
hipótesis.
Hipótesis general
Las bajas temperaturas, la amplitud térmica y los factores sociales
generan una alta incidencia en la ocurrencia de las infecciones
respiratorias agudas y neumonías en la población menor de cinco años
en la subcuenca del río Achamayo.
Hipótesis secundarias
- El peligro de bajas temperaturas y la amplitud térmica es cuantificable y
geográficamente localizable.
- La vulnerabilidad de la población menor de 5 años frente a ese peligro
está en función de factores sociales: pobreza, desnutrición,
analfabetismo en mujeres, carencia de servicios básicos, falta de
adecuados establecimientos de salud y la ubicación de éstos distante a
los centros poblados, alta incidencia de las enfermedades respiratorias
agudas en la población infantil. Por ello, el riesgo de la población menor
de 5 años de la subcuenca del río Achamayo, de ser afectado por las
bajas temperaturas, es alto.
I) Objetivos
Objetivo general
Determinar el riesgo en la ocurrencia de enfermedades respiratorias agudas y
neumonías asociadas a bajas temperaturas y la amplitud térmica, en niños
menores de 5 años de las poblaciones de Quilcas, Ingenio, Quichuay, Nueve
de Julio y Matahuasi de la subcuenca de Achamayo, en el Valle del Mantaro.
13
Objetivos específicos
1. Caracterizar las bajas temperaturas y las amplitudes atmosféricas,
asociadas a impactos en la salud de la población infantil en el área de
estudio.
2. Identificar y analizar la vulnerabilidad de la población, en los distritos
estudiados, asociada a factores sociales y de acceso vial.
3. Cuantificar el riesgo de la población objeto de estudio, debido tanto a las
bajas temperaturas y la amplitud térmica como a factores sociales.
14
Cronograma de actividades periodo 2010-2015 *2014 2015
Primera aproximación en el conocimiento de la problemática
en el año 2010 y 2011. Elaboración del proyecto de tesis.
Revisión de literatura general sobre el tema y la base teórica.
Revisión de literatura sobre infecciones respiratorias agudas,
temperaturas bajas, indicadores sociales (pobreza, desnutrición,
etc.) y sanitarias (perfil de morbilidad y mortalidad).
Visita al área de estudio para la recolección de datos e identificación
de los centros de salud y población objetivo; ambos, para planificar
las visitas de campo.
Profundización de los temas de investigación entre el 2012 y
2013.
Análisis de datos de temperaturas obtenidos de las estaciones
meterológicas próximas al área de estudio, y de las IRAs de la
DIRESA-Junín.
Elaboración de mapas de localización del área de estudio, acceso
vial y otros.
Análisis de los indicadores sociales y sanitarios como: pobreza,
desnutrición, analfabetismo, perfil de morbilidad, etc.Redacción de los resultados obtenidos durante las visitas de campo
y el trabajo en gabinete.
Elaboración de mapas de peligro, vulnerabilidad y riesgo.
Corrección de la redacción de tesis con el apoyo de la asesora.
Revisión del borrador.
* Suspensión del trabajo de tesis durante el 2014.
Se retoma el trabajo de la tesis en el primer semestre del 2015.
Revisión de la tesis por los jurados y asesora.
Corrección de las observaciones realizadas por los jurados.
Entrega de tesis y sustentación.
2012-20132010-2011
Cronograma de actividades
El cronograma ordena en el tiempo las actividades relevantes para el desarrollo
de la investigación, indicando para ellas los tiempos de su comienzo y final.
Estas actividades se desprenden de la metodología.
Si bien el estudio se inició en el año 2010, en esa etapa tuvo como resultado
una primera aproximación en el conocimiento de la problemática, con el
reconocimiento del área de investigación, visitas de campo y recolección de
datos a través de encuestas, entrevistas y otros. También se realizó la revisión
de literatura sobre el tema.
La segunda etapa, entre el 2012 y 2013, comprendió actividades orientadas a
profundizar los temas de investigación, basados en el análisis y redacción de
los datos obtenidos de la revisión de literatura, así como, de los trabajos de
campo. El resultado es el cuerpo principal de la tesis, que se presentó a la EAP
de Geografía a inicios del 2014 para revisión del jurado evaluador.
Durante el año 2014 se suspendieron los trabajos, debido a estudios de una
maestría auspiciada por la Universidad de Heidelberg con sede en Santiago de
Chile.
En el 2015, se retoma el trabajo para absolver las observaciones del jurado
evaluador de la tesis.
15
Los costos de la investigación. Apoyo al financiamiento
Los gastos para realizar la investigación comprenden aportes monetarios y no
monetarios necesarios para realizar las actividades a lo largo del período en
que se desarrollaron las actividades.
En el primer período desde inicios de 2010 hasta marzo 2011, durante 15
meses, la investigación contó con el apoyo monetario del Instituto Geofísico del
Perú. En este período el IGP proporcionó una subvención para la investigación
consistente en un monto mensual de S/.450.00, asimismo, el Instituto cubrió los
gastos de las tres salidas de campo que representaron aproximadamente S/.
750.00 por viaje. En total, el aporte monetario del IGP fue de aproximadamente
S/. 9000.00 soles, a lo que se suman los materiales de escritorio y el servicios
de impresiones, copias, entre otros. Resultado de este período es una primera
aproximación en el conocimiento de la problemática.
En el período comprendido del 2012 a la actualidad, los gastos para realizar la
investigación fueron financiados por la autora de la tesis.
Cabe señalar que en ambos períodos el Instituto Geofísico del Perú hizo
aportes no monetarios a la investigación, consistente en el acceso al uso de
laboratorios, equipos e infraestructura, y consultas con los especialistas.
16
FUNDAMENTACIÓN DEL MARCO TEÓRICO CIENTÍFICO
A) Antecedentes de estudios realizados sobre el tema
Estudios ya realizados y que ayudan a comprender el tema y sus
interrelaciones
Para entender mejor el tema de estudio y sus interrelaciones se ha revisado
estudios realizados en distintos países, encontrándose algunos relacionados al
tema de las enfermedades respiratorias en relación a bajas temperaturas en
países como España, Bolivia y Perú, entre otros. Sin embargo, no se ha
encontrado estudios puntuales que interrelacionen y expliquen la importancia
de los factores tanto sociales como ambientales y la confluencia de ambos en
la ocurrencia de estas enfermedades en los niveles de subcuenca, provincia y
distrito.
El estudio Salud Ambiental Valenciana (España), dentro del Programa de
Prevención y Atención a los Problemas de Salud, como consecuencia de las
temperaturas extremas en la Comunidad Valenciana en los años 2009 - 2010,
indica dentro del “Subprograma de frío intenso” que el frío intenso puede
generar efectos en la salud de la población de manera directa, ocasionando
hipotermias y congelaciones. Sin embargo, estas alteraciones corresponderían
solo en una pequeña parte a las bajas temperaturas puesto que incluye otros
factores de riesgo relacionados con la adaptación fisiológica, la infraestructura
del hogar y nivel socioeconómico (pobreza). Este estudio señala que en
situaciones de frío disminuyen las defensas y se producen cambios en el
organismo que facilitan la aparición de enfermedades como resfríos, bronquitis,
neumonías, etc. Por ello, el grupo de riesgo que estaría afectado por este factor
lo conformarían las personas mayores en las que los mecanismos de defensa
frente al frío se encuentran debilitados impidiendo la adecuada respuesta
adaptativa; el otro grupo, lo conforman los niños menores: recién nacidos y
lactantes debido a que en ellos el sistema de respuesta neurovascular para
luchar contra el frío no está suficientemente desarrollado.
17
Por otro lado, la Revista Española de Salud Pública N°3 de mayo a junio de
1996 (Ferrán. B, autor del Nº3), publica estudios del Instituto Valenciano de
Estudios en Salud Pública. En su informe sobre Meteorología y Salud,
establece la relación entre la temperatura ambiental y la mortalidad hallando
que los cambios de temperaturas provocan enfermedades del aparato
circulatorio y respiratorio, que destacan como causas de muerte.
Este informe es resultado de una revisión de diversos trabajos realizados en
distintos países entre ellos Holanda y Taiwán, en donde examinaron la relación
entre la temperatura y la mortalidad, ya sea por bajas temperaturas como por
olas de calor, identificando como la población más vulnerable a las personas
mayores. El informe establece que la relación entre las temperaturas y la
mortalidad va depender de diversos factores como las características de la
población y el área de estudio. Asimismo, indican que ciertas patologías se
relacionan con las estaciones del año como las enfermedades respiratorias en
invierno y esto va a depender del cambio periódico de los fenómenos
meteorológicos siendo este el elemento fundamental que determina el
comportamiento estacional de muchas manifestaciones de las enfermedades.
En el caso de los países andinos como Bolivia, la Revista Científica de la
Sociedad Científica de Estudiantes de La Paz, en el año 2008 presentó un
estudio sobre la temática clínica y epidemiológica de los casos de neumonía
infantil registrados en el Hospital del Niño de La Paz durante la administración
del 2005. En dicho estudio el Dr. Oviedo Aliaga Uría realizó un análisis de
todos los casos de niños menores de diez años que fueron internados en la
sala de neumología, hallando que en los casos registrados predominaron las
IRAs y neumonía como principal diagnóstico de ingreso y egreso. Según este
documento, la cuidad de La Paz, ubicada en la región andina, presenta un
clima frígido, y son los niños la población más susceptible a sufrir neumonía.
También presenta una correlación entre las temperaturas y casos de
neumonías, de acuerdo al análisis mensual que hicieron de las variables
temperaturas y registro de casos de neumonías. La correlación muestra que
cuando las temperaturas son altas se presentan menores casos de neumonías
y por el contrario en el mes de junio de 2005, en que se registró las
18
temperaturas más bajas, se incrementaron significativamente los casos de
neumonías.
Estudios en el Perú relacionados con el tema:
Uno, es el realizado por Nelson Quispe para el departamento de Madre de Dios
donde encontró un impacto en la salud de la población, generado por el
descenso brusco de las temperaturas por un friaje ocurrido en el mes de julio
del año 2000. En base a ello, sostiene que el cambio en las temperaturas es un
factor determinante para el desarrollo de las IRAs, que provocan en algunos
casos la muerte, sobre todo en niños y personas adultas mayores. Identificó el
mes de julio estudiando el reporte anual del Hospital Central de Madre de Dios,
respecto al comportamiento de las neumonías durante el año 2000. El mes de
julio también es identificado por el reporte de la Dirección de Salud que señala
que la causa principal para el desarrollo de las enfermedades respiratorias fue
el descenso brusco de las temperaturas.
Por su parte, el Instituto Geofísico de Perú, realizó en el 2005 un estudio sobre
vulnerabilidad actual y futura ante el cambio climático y medidas de adaptación
en la cuenca del río Mantaro. En él, se llevó a cabo un análisis sobre
vulnerabilidad actual en la salud de la población de la cuenca del río Mantaro,
estableciéndose que los cambios en la temperatura del aire, inciden en la
presencia de infecciones respiratorias agudas que afectan sobre todo a niños y
ancianos. A la vez, el estudio indica que las IRAs son causadas por agentes
virales o bacterianos que se encuentran en el ambiente y están en contacto con
el ser humano, produciéndose la IRA cuando las defensas de las personas no
son suficientes y han sido expuestas a ambientes fríos, dándose con esta
afirmación énfasis a la importancia de los factores sociales en el desarrollo de
las IRAs, más que al factor ambiente frío, a excepción de lugares con climas
fríos extremos como es el caso de Pasco. Asimismo, con la finalidad de
determinar la influencia de la temperatura sobre la ocurrencia de IRAs, en dicho
estudio realizaron una correlación entre los promedios de casos de IRAs del
hospital El Carmen de Huancayo, (período 1997-2003) con la ocurrencia de
temperaturas mínimas del aire en Huayao, para el mismo período,
19
encontrándose una relación inversamente proporcional, concluyendo que con
el aumento de las temperaturas se produciría una disminución de la morbilidad
y mortalidad relacionada a las IRAs. Si bien, el estudio ha establecido una
relación entre el promedio de casos ocurridos y las temperaturas mínimas del
aire, sin embargo, no se ha analizado las diferencias al interior de la Cuenca
del Mantaro.
20
LA BASE TEÓRICO CONCEPTUAL
Muchos de los conceptos utilizados en esta investigación son polisémicos, por
lo que en este trabajo se ha considerado las definiciones utilizadas por
instituciones como INDECI, IPCC, IFEA, CRID, EIRD, OGDN-MINSA, OMS.
Asimismo, se ha considerado la base conceptual y los estudios sobre peligros,
vulnerabilidades y riesgo realizados por los geógrafos Robert D’Ercole y
Pascale Metzguer del Programa Andino de Capacitación e Investigación sobre
Vulnerabilidad y Riesgos en medio urbano PACIVUR -periodo 2007 a 2011-
que es un programa regional que ha desarrollado en Perú, Bolivia, Ecuador
experiencias de investigación y estudios de gestión de riesgos en las
sociedades urbanas de estos países andinos.
Otro autor consultado es Allan Lavell, de quien se ha considerado su enfoque
sobre gestión de riesgo desarrollado en el 2011, en el que señala que la
gestión de riesgo de desastres es un tema no muy reciente, sin embargo,
algunos instrumentos y métodos relacionados a este tema son relativamente
recientes, sobre todo, los que se refieren a la adaptación. Así, según Lavell la
relación del clima y la sociedad es continua. Según el autor, la experiencia con
el pasado es un punto de entrada lógico para la intervención, prospectiva o
proactiva, y la gestión de los “extremos”. El riesgo crónico hace referencia a las
condiciones normales que afectan a la población muchas veces por falta de
desarrollo humano y económico; desempleo, falta de ingresos, inadecuadas
condiciones de sanidad y salud, violencia doméstica y social etc.
Asimismo, sostiene que en los últimos años, ha habido una evolución en los
paradigmas de tal manera que la preocupación más amplia que ahora existe es
en lo que concierne al riesgo de desastres, definiendo esto como la
probabilidad de pérdidas y daños futuros asociados con la ocurrencia de
eventos físicos dañinos, la exposición de elementos sociales a sus impactos y
a la presencia de la llamada vulnerabilidad humana, es decir, la predisposición
de los seres humanos y sus medios de vida e infraestructuras, de sufrir
pérdidas o daños.
21
También en esta tesis se ha tomado definiciones del Manual Básico de
Estimación del Riesgo de INDECI (2006).
A continuación, se presenta el marco conceptual de esta tesis, indicando las
fuentes.
Para esta tesis el peligro y la amenaza son equivalentes; esto considerando la
definición dada por la Estrategia Internacional para la Reducción de Desastres
Las Américas (EIRD, 2004). Que presenta definiciones básicas sobre reducción
del riesgo de desastres con el fin promover un lenguaje común por el público
en general, autoridades y profesionales.
a) Amenaza y/o peligro
Peligro latente que representa la probable manifestación de un fenómeno físico
de origen natural, socio-natural o antropogénico, que se anticipa y puede
producir efectos adversos en las personas, la producción, la infraestructura y
los bienes y servicios. Es un factor de riesgo físico externo a un elemento o
grupo de elementos sociales expuestos, que se expresa como la probabilidad
de que un fenómeno se presente con una cierta intensidad, en un sitio
específico y dentro de un período de tiempo definido. Las amenazas pueden
ser individuales, combinadas o secuenciales en su origen y efectos. Cada una
de ellas se caracteriza por su localización, magnitud o intensidad, frecuencia y
probabilidad. Tomado del glosario del (CRID) que tiene como fuente:
Terminología EIRD Américas, 2004.
b) Vulnerabilidad
Para el caso de la vulnerabilidad se presentan varias definiciones; pero en este
caso se ha considerado la definición dada por el CRID.
Factor de riesgo interno de un elemento o grupo de elementos expuestos a una
peligro. Corresponde a la predisposición o susceptibilidad física, económica,
política o social que tiene una comunidad de ser afectada o de sufrir efectos
adversos en caso de que se manifieste un fenómeno peligroso de origen
natural, socio-natural o antrópico. Representa también las condiciones que
imposibilitan o dificultan la recuperación autónoma posterior. Las diferencias de
vulnerabilidad del contexto social y material expuesto ante un fenómeno
peligroso, determinan el carácter selectivo de la severidad de sus efectos.
22
(Tomado del glosario del (CRID) que tiene como Fuente: Terminología EIRD
Américas, 2004).
c) Vulnerabilidad sanitaria
Determinada por factores internos en las personas y en el sistema de salud que
condicionan la mayor probabilidad a sufrir daños a la salud de las personas,
como son las enfermedades recurrentes y prevalentes como las neumonías,
enfermedades respiratorias agudas, enfermedades diarreicas agudas,
enfermedades transmitidas por vectores, etc. que son más frecuentes en
ciertas localidades y en grupos etarios específicos como son los menores de 5
años, adultos mayores y gestantes. (MINSA, 2010).
d) Riesgo
Probabilidad de daños y pérdidas futuras: una condición latente y predecible en
distintos grados, marcada por la existencia de amenazas (naturales, socio
naturales y antrópicos), vulnerabilidad (propensidad de perder o ser dañado) y
exposición al daño; resultado de procesos determinados de desarrollo de la
sociedad, (Lavell, 2011).
e) Factor de riesgo
Condiciones sociales, económicas o biológicas, conductas o ambientes que
están asociados con o causan un incremento de la susceptibilidad para una
enfermedad específica, una salud deficiente o lesiones. (OMS, 1998).
f) Cálculo del Riesgo
El cálculo se realiza una vez identificado los peligros (p) a los que está
expuesto el centro poblado y realizado el análisis de vulnerabilidad (v), se
procede a una evaluación conjunta, para calcular el riesgo (R), es decir estimar
la posibilidad de pérdidas y daños esperados (personas, bienes, materiales,
recursos económicos) ante la ocurrencia de un fenómeno de origen natural o
tecnológico.
El cálculo del riesgo corresponde a un análisis y una combinación de datos
teóricos y empíricos con respecto a la probabilidad del peligro identificado, es
decir la fuerza e intensidad de ocurrencia; así como el análisis de vulnerabilidad
23
o la capacidad de resistencia de los elementos expuestos al peligro, sea
población, viviendas, infraestructura, etc., dentro de una determinada área
geográfica, (INDECI, 2006).
g) Estimación del riesgo
Conjunto de acciones y procedimientos que se realizan en un determinado
centro poblado o área geográfica, a fin de levantar información sobre la
identificación de los peligros naturales y/o tecnológicos y el análisis de las
condiciones de vulnerabilidad, para determinar o calcular el riesgo esperado
(probabilidades de daños: pérdidas de vida e infraestructura) (INDECI, 2006).
h) Desnutrición
Resultado de ingesta de alimentos que es insuficiente para atender
continuamente a los requisitos dietéticos de energía; mala absorción de
alimentos y/o mala utilización biológica de los nutrientes consumidos, (IPCC,
2001).
i) Epidemiología
La epidemiología es el estudio de la distribución y de los determinantes de los
estados o acontecimientos relacionados con la salud de determinadas
poblaciones y la aplicación de este estudio al control de los problemas de salud
(Last, JM. Diccionario de Epidemiología, Reino Unido, 1988).
La información epidemiológica, principalmente aquella que define los riesgos
individuales de la población y /o del entorno físico, ha sido la esencia de la
salud pública, y ha servido de base a las actividades de prevención de la
enfermedad. Los estudios epidemiológicos utilizan clasificaciones sociales
(como el estatus socioeconómico) en el estudio de la enfermedad en las
poblaciones, pero por lo general hacen un uso poco óptimo de las ciencias
sociales, incluida la información económica y de política pública, en la
investigación y comprensión de la enfermedad y la salud de las poblaciones.
La epidemiología social ha evolucionado como disciplina durante las dos
últimas décadas, siendo este el estudio de la salud y la enfermedad de las
poblaciones que se sirve de información social, psicológica, económica y de
política pública, utilizando dicha información en la definición de los problemas
24
de salud pública y la propuesta de soluciones. Como la disciplina de la
epidemiología se sigue desarrollando y expandiendo, tales distinciones irán
variando de importancia de cara al futuro (OMS, 1998).
j) Semana epidemiológica
Para realizar las acciones de vigilancia epidemiológica, se requiere agrupar los
padecimientos o eventos epidemiológicos alrededor de un período de tiempo
determinado. Este período es generalmente de una semana y se le conoce
como semana epidemiológica.
A su vez, la división de los 365 días del año en semanas epidemiológicas, se
conoce como calendario epidemiológico, el cual es un instrumento de
estandarización de la variable tiempo para los fines de la vigilancia
epidemiológica, (OPS, 2000).
La importancia de la división y sobre todo de la utilización de las semanas
epidemiológicas, radica en que permite la comparación de eventos
epidemiológicos sucedidos en determinado año o período dentro del año, con
los de años previos. Asimismo, facilita la comparación entre países, dado que
se trata de una metodología epidemiológica adoptada oficialmente en el ámbito
internacional.
Las semanas epidemiológicas inician en domingo y terminan en sábado. Para
designar la primera semana epidemiológica del año, se ubica el primer sábado
de enero que incluya en los días inmediatamente precedentes, cuatro o más
días del mes de enero, aun cuando esa primera semana se inicie en diciembre,
(OPS, 2000).
El Calendario Epidemiológico comprende los 365 días del año agrupados en 52
semanas. Su uso es importante durante las actividades de vigilancia porque
permite estandarizar el variable tiempo, con lo cual es posible realizar la
comparación de los eventos epidemiológicos que se presentan en determinado
año o periodo dentro de un año con lo ocurrido en años previos o en otros
países.
k) Infecciones Respiratorias Agudas (IRAs)
Las infecciones respiratorias agudas (IRAs) son un conjunto de daños
ocasionados por agentes infecciosos (virus, hongos o parásitos), que afectan a
25
uno o más segmentos del aparato respiratorio y cuya duración es menor a
catorce días. Por su localización pueden ser infecciones respiratorias agudas
del tracto respiratorio alto (rinitis, otitis, faringitis) o del tracto respiratorio bajo
(epiglotis, laringitis, traqueítis, bronquitis, bronquiolitis y neumonía), (DIRESA-
JUNÍN ,2010).
l) Centro poblado urbano
Es aquel que tiene como mínimo 100 viviendas agrupadas contiguamente, (en
promedio 500 habitantes). Por excepción se incluyen a todos los centros
poblados capitales de distrito, aun cuando no reúnan la condición indicada.
(INEI, disponible en: http://www.inei.gob.pe/biblioineipub/bancopub).
m) Centro poblado rural
Es aquel que no tiene más de 100 viviendas agrupadas contiguamente ni es
capital de distrito; o que teniendo más de 100 viviendas, éstas se encuentran
dispersas o diseminadas sin formar bloques o núcleos. (INEI, disponible en:
http://www.inei.gob.pe/biblioineipub/bancopub).
n) Medio Ambiente
Es el conjunto de componentes físicos, químicos, biológicos y sociales capaces
de causar efectos directos o indirectos, en un plazo corto o largo, sobre los
seres vivos y las actividades humanas. (Declaración de la Conferencia de las
Naciones Unidas sobre el Medio Humano, 1972).
Nivel de ocurrencia de una enfermedad u otro problema de salud dentro de una
población, teniendo en cuenta los niveles de morbilidad específicos a los
diversos grupos de edad. Entre los problemas de salud se incluyen la
prevalencia/incidencia de enfermedades crónicas, los niveles de
hospitalización, las consultas para atención primaria, los días de baja por
enfermedad (es decir, los días de ausencia al trabajo por estas razones), y la
prevalencia de síntomas, (IPCC, 2001).
o) Cambio climático
Importante variación estadística en el estado medio del clima o en su
variabilidad, que persiste durante un período prolongado, normalmente
decenios o incluso más (OMM, 2008). El cambio climático se puede deber a
26
procesos naturales internos o a cambios del forzamiento externo, o bien a
cambios persistentes antropogénicos en la composición de la atmósfera o en el
uso de las tierras. Se debe tener en cuenta que la Convención Marco de las
Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (CMCC), en su Artículo 1, define
‘cambio climático’ como: ‘un cambio de clima atribuido directa o indirectamente
a la actividad humana que altera la composición de la atmósfera mundial y que
se suma a la variabilidad natural del clima observada durante períodos de
tiempo comparables’. La CMCC distingue entre ‘cambio climático’ atribuido a
actividades humanas que alteran la composición atmosférica y ‘variabilidad
climática’ atribuida a causas naturales.
p) Heladas
Disminución de la temperatura hasta el punto de congelación (0°C) con efectos
nocivos en la población, cultivos, bienes y servicios. Tomado del glosario del
CRID que tiene como fuente: LA RED, 2008. DesInventar: Guía Metodológica.
q) Amplitud térmica
Extensión de la variación de la temperatura diurna o estacional, diferencia
entre el valor mínimo del máximo. (EARTH SCIENCES, 1990).
27
LA METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
Para la metodología de esta investigación, se utilizó la indicada en el Manual
Basico de Estimación de Riesgo establecida por el INDECI en el año 2006,
este manual se estableció como una herramienta práctica y oficial para los
profesionales que realicen la Estimación del Riesgo; con la finalidad de
contribuir a prevenir o mitigar los impactos que puedan ocasionar los peligros a
la población, su patrimonio y el ambiente.
Considerando estas especificaciones, se realizó las siguientes tres etapas; 1)
identificar y analizar los peligros, sean naturales y/o tecnológicos, 2) identificar
y analizar las vulnerabilidades de las poblaciones o grupos humanos que
sufren los impactos de dicho peligro dentro de un ámbito geográfico, 3)
cuantificar el riesgo.
Teniendo como base dicho esquema, en esta investigación se han procesado
las variables e indicadores que se muestran en la matriz de consistencia.
Tabla 1. Matriz de consistencia.
Problema
principal Hipótesis Objetivo general Objetivos
específicos
Variables/
Resultado
Indicadores
¿Cuál es el
papel de los
factores del
medio físico y
factores
sociales, en la
configuración del
riesgo de
enfermedades
respiratorias
agudas y
neumonías ante
bajas
temperaturas, en
la población
infantil de la
subcuenca del
río Achamayo en
la Región Junín?
Hipótesis general:
¿Las bajas
temperaturas, la
amplitud térmica y los
factores sociales
generan una alta
incidencia en la
ocurrencia de las
infecciones respiratorias
agudas y neumonías en
la población menor de
cinco años en la
subcuenca del río
Achamayo?
Hipótesis secundarios:
- El peligro de bajas
temperaturas y la
amplitud térmica es
cuantificable y
geográficamente
localizable.
- La vulnerabilidad de la
población menor de 5
años frente a ese peligro
está en función de
factores sociales:
pobreza, desnutrición,
analfabetismo en
mujeres, carencia de
Determinar el riesgo
en la ocurrencia de
enfermedades
respiratorias agudas y
neumonías asociadas
a bajas temperaturas
y la amplitud térmica,
en niños menores de
5 años de las
poblaciones de
Quilcas, Ingenio,
Quichuay, Nueve de
Julio y Matahuasi de
la subcuenca de
Achamayo, en el Valle
del Mantaro.
Caracterizar las bajas
temperaturas y las
amplitudes
atmosféricas,
asociadas a impactos
en la salud de la
población infantil en el
área de estudio.
a) Bajas
temperaturas
b) Variación
térmica diurna
a.1 Temperaturas
mínimas.
a.2 Mapeo comunitario
de la percepción de las
temperaturas mínimas.
b.1 Amplitudes térmicas
(Tmax -Tmin).
Identificar y analizar la
vulnerabilidad de la
población, en los
distritos estudiados,
asociada a factores
sociales y de acceso
vial.
c) Perfil de
morbilidad de
IRAs y
neumonías
d) Pobreza
e) Desnutrición
f) Analfabetismo
g) Capacidad
resolutiva de los
establecimientos
de salud.
c.1 Número de casos de
IRAs y neumonías en
niños menores de cinco
años.
d.1 Porcentaje de
condición de pobreza.
e.1 Porcentaje de
población infantil
desnutrida.
f.1. Porcentaje de
población femenina
analfabeta.
g.1. Categorización de
los establecimientos de
salud.
g.2 Distancia de los
28
servicios básicos, falta
de adecuados
establecimientos de
salud y la ubicación de
éstos distante a los
centros poblados, alta
incidencia de las
enfermedades
respiratorias agudas en
la población infantil. Por
ello el riesgo de la
población menor de 5
años de la subcuenca
del río Achamayo, de ser
afectado por las bajas
temperaturas, es alto.
establecimientos a los
centros poblados.
Cuantificar el riesgo
de la población objeto
de estudio, debido
tanto a las bajas
temperaturas y la
amplitud térmica
como a factores
sociales.
h) Mapa de peligro
i) Mapa de
vulnerabilidad
j) Mapa de riesgo
h.1 Índice de peligro en
función a: mapeo
comunitario de la
percepción de las
temperaturas mínimas,
altitudes y mapa
agrostológico de pastos
naturales.
i.1 Índice de
vulnerabilidad en función
a: perfil de morbilidad de
IRAs y neumonías,
pobreza, desnutrición,
analfabetismo,
capacidad resolutiva de
los establecimientos de
salud.
j.1 Índice de riesgo en
función a : índice de
peligro y índice de
vulnerabilidad
Para la creación de base de datos y análisis de: peligro, vulnerabilidad y
elaboración de mapas, fue necesario la utilización de paquetes estadísticos
como: Microsoft Excel 2010, PASW STATISTIC Editor de Datos (SPSS) y el
ArcGis 9.3.
A) Análisis y caracterización del peligro o amenaza
En principio se identificó, analizó y caracterizó el peligro en el área de estudio.
Para ello se realizó un análisis estadístico descriptivo y de correlación de las
temperaturas mínimas y amplitudes térmicas para determinar sus
características y relaciones entre sí. Se trabajó a nivel mensual y anual.
Para la elaboración del mapa de peligros se definió por el método de discusión
de expertos ponderaciones de las variables a ser utilizadas. Como no se pudo
obtener un mapa climatológico de bajas temperaturas para la subcuenca,
alternativamente se utilizó un mapa de percepción de las bajas temperaturas
en la zona elaborado por personas de la misma cuenca, el cual a su vez fue
validado por Trasmonte (2009) con información topo-climatológica de la época
29
de los 80s realizado por el SENAMHI (1989) para el valle del Mantaro. En esta
parte, la altitud también fue considerada como un factor físico de exposición de
gran importancia en la presencia de bajas temperaturas en zonas de alta
montaña. Finalmente se mapeó el peligro en el territorio a través del Sistemas
de Información Geográfica (SIG); utilizando la herramienta ArcGis 9.3. Ver
matriz de consistencia (pág.26) y de ponderación (pág.116).
B) Análisis y evaluación de la vulnerabilidad
Se realizó un análisis estadístico del número de casos registrados de IRAs y
neumonías a nivel de dos provincias (Concepción y Huancayo) y los cinco
distritos estudiados. Se realizó correlaciones lineales entre el número de casos
registrados (IRAs y neumonías), y las temperaturas mínimas, y amplitudes
térmicas considerando en los dos últimos casos promedios según semana
epidemiológica (7 días). En relación a las neumonías se consideró además
generar promedios móviles (promedio de cinco datos), para poder resaltar sus
características.
También se hizo el análisis del porcentaje de población en condición de
pobreza, porcentaje de población con acceso a los servicios básicos: agua, luz,
desagüe, porcentaje de población infantil desnutrida y porcentaje de población
femenina analfabeta.
En cuanto a la capacidad resolutiva de los establecimientos de salud se
analizó: Categorización de los establecimientos de salud (según la clasificación
dado por el Ministerio de Salud) y la distancia de los establecimientos de salud
a los centros poblados.
En cuanto a la capacidad resolutiva de los establecimientos de salud en función
de la infraestructura está en relación a su nivel de complejidad. Las postas de
salud en el área de estudio por lo general no tienen mayor complejidad (solo
postas médicas); por lo que ante la severidad de la demanda ante los
problemas de salud se tiene una oferta de poco tamaño y menor
especialización y tecnificación de sus recursos. En este nivel, se desarrollan
principalmente actividades de promoción y protección específica, diagnóstico
precoz y tratamiento oportuno de las necesidades de salud más frecuentes.
30
C) Investigación bibliográfica y de campo
Para realizar nuestro análisis del peligro y la vulnerabilidad fue necesario
realizar investigación bibliográfica y de campo para obtener la información
necesaria para el estudio. Se inició la investigación con la revisión bibliográfica
de distintas fuentes como INEI, PMA, OMS, MINSA, entre otros. Se realizó la
investigación de campo con la finalidad de obtener otros datos
complementarios para el estudio, por lo que, se efectuaron varias visitas a la
zona evaluada donde se desarrollaron: entrevistas, encuestas, observaciones y
visitas a instituciones ubicados en el ámbito del estudio. A continuación se
detallan las investigaciones realizadas.
a) Investigación bibliográfica
- Fuentes primarias
Aquí están comprendidas las instituciones generadoras de información como el
Instituto Geofísico del Perú (IGP) y el Servicio Nacional de Meteorología e
Hidrología del Perú (SENAMHI), de las cuales se obtuvieron información
meteorológica de temperaturas máximas y mínimas de las estaciones de
Ingenio (3450 msnm), Huayao (a 3308 msnm), y Santa Ana (ubicada a 3295
msnm) desde el periodo del 2001 al 2009. Estas estaciones se encuentran
distribuidas en el valle, siendo la estación de Ingenio la que se encuentra
dentro del área de estudio.
Tabla 2. Ubicación de las estaciones meteorológicas cuya información han sido
utilizados en el estudio.
Fuente: Tesis, Moreno, M. 2014.
Con la finalidad de terminar el nivel el grado de relación que tienen estas
estaciones, se consideró la correlación de Pearson como se muestra en la
Estación Coordenada UTM Z 18 S
(Este)
Coordenada UTM Z 18 S
(Norte)
Altitud
(m)
Ingenio
468658.96
8686607.32
3450
Santa Ana
476020.71
8673436.78
3295
Huayao
463113.24
8669706.97
3308
31
Tabla 3. Se puede ver que el coeficiente de correlación entre Ingenio y las
estaciones de Huayao, y Santa Ana; es de 0.97; lo que significa una correlación
muy alta y positiva del comportamiento de las temperaturas mínimas en dichas
zonas del valle del Mantaro.
Tabla 3. Coeficiente de correlación de las estaciones para las temperaturas mínimas.
Fuente: Trasmonte, 2009.
Coeficiente de correlación de las temperaturas mínimas
Weather
stations Correlations
Huayao_Tmin
Santa_ Tmin Ingenio_Tmin
Huayao_Tmin
Pearson
Correlation 1 0.98 0.97
Santa_Min
Pearson
Correlation 0.98 1 0.97
Ingenio_Tmin
Pearson
Correlation 0.97 0.97 1
**
Correlation is
significant at the
0.01 level (2-
tailed).
32
Mapa 2. Estaciones Meteorológicas ubicadas en el área de estudio (línea roja límite de
la subcuenca y círculo verde estaciones utilizadas).
Fuente: IGP, 2007.
33
Otras fuentes de información primaria y fueron:
La Micro red de salud de Concepción. De esta entidad se obtuvo información
de la oficina de estadística e informática sobre el total de casos de IRAs en
menores de 5 años cuyo componente es el número de casos de neumonías y
no neumonías, a nivel mensual, trimestral, semestral y anual a partir del año
2006 al 2010.
La red del Valle de Salud. Esta institución es la entidad donde se procesa
información de las 7 micros redes de salud que existen y trabajan a la vez en
todo el valle del Mantaro. Se obtuvo información sobre infecciones respiratorias
agudas y neumonías en niños menores de 5 años para las microrredes de
Concepción y el Tambo donde incluyen información de los distritos evaluados,
por grupos etarios de niños menores de 2 meses, 2 a 11 meses y de niños de 1
a 4 años, en el periodo 2006 al 2010.
Dirección Regional de Salud de Junín (DIRESA Junín). Oficina de
Epidemiología. Se obtuvo información sobre casos de IRAs y neumonías en
niños menores de 5 años para los distritos de Matahuasi, Quilcas, Nueve de
Julio, Quichuay e Ingenio además de información a nivel provincial para las
provincias de Huancayo y Concepción, por semana epidemiológica a partir del
año 2001 hasta el año 2010. Para los distritos mencionados y las dos
provincias se recogió datos por semana epidemiológica, sobre mortalidad en
niños menores de 5 años por neumonías, información de indicadores del
estado nutricional de niños menores de 5 años y la capacidad resolutiva de los
establecimientos de salud ubicados en la zona.
Se realizó también la visita a otras posibles fuentes de información como:
Biblioteca Municipal de Huancayo. Se recogió información de los reportes
del diario El Correo sobre los efectos de las heladas en la salud de la
población, en el valle del Mantaro incluyendo la zona evaluada. Se encontró
información de los impactos de bajas temperaturas en la zona
correspondientes a los meses de abril, mayo, junio, julio y agosto del año 2006.
Para el año 2007 se recogió información de los impactos desde el mes de
febrero hasta el mes de agosto debido a que en el mes de febrero impactó
34
mucho las heladas en la zona estudiada. Sin embargo, en el 2009 y 2010 los
impactos fueron desde el mes de mayo hasta el mes de agosto.
Las postas y centros de salud. De los establecimientos de salud ubicados en
los distritos evaluados, se obtuvieron información sobre los eventos
meteorológicos que afectaron más en la zona de estudio y los que se han dado
con mayor frecuencia en los últimos quince años; medidas preventivas ante
estos eventos y cómo les ha afectado, así como las enfermedades más
relacionadas con las heladas y el grupo etario más afectado, mediante
entrevistas al personal responsable del establecimiento de salud.
- Fuentes secundarias
Se revisó los estudios realizados por fuentes oficiales como el Instituto
Nacional de Estadística e Informática –INEI-, Gobierno Regional de Junín,
Instituto Nacional de Defensa Civil, MINSA, etc. y fuentes privadas como el
Programa Mundial de Alimentos (PMA), Organización de las Naciones Unidas
para la Agricultura y la Alimentación (FAO), Organización Panamericana de la
Salud (OPS), Organización Mundial de la Salud (OMS).
b) Investigación de campo
Se realizaron visitas a la zona de estudio en tres oportunidades, con la finalidad
de recolectar información sobre los eventos meteorológicos extremos dando
énfasis en el tema de las heladas y las bajas temperaturas y su impacto en la
salud de la población. Así, también, durante las visitas se realizaron encuestas
y entrevistas sobre temas como las estrategias utilizadas para disminuir los
efectos del frío fuerte; ¿Quiénes son los más afectados por el frío?;
enfermedades que ocasiona el frío a la salud de los menores del hogar,
¿Meses donde se presentan mayor número de enfermedades respiratorias?,
tipos de alimentos que consumen, frecuencia del personal de salud con que
visita a los hogares; así como la participación de las madres de familia en
charlas educativas para la crianza del menor en el hogar.
- Visitas
Las visitas a la zona de estudio se realizaron en la época de frío durante los
meses de mayo, julio, agosto y septiembre, y finalmente se realizó una vista en
35
el mes de noviembre con la finalidad de corroborar el resultado del estudio así
como la validación del mapa de riesgo que se obtuvo como resultado del
análisis del peligro y las vulnerabilidades existentes en la zona de estudio.
- Observaciones
El objetivo de la observación durante las visitas de campo fue tener acceso a
los grupos humanos y averiguar in situ lo relacionado al tema de las infecciones
respiratorias agudas en niños menores de 5 años. El grupo observado fueron
las madres de familia, los niños menores de 5 años y los establecimientos de
salud ubicados en los distritos de estudio.
- Entrevistas
Las entrevistas estuvieron dirigidas a los responsables de cada
establecimiento de salud de los distritos Matahuasi, Nueve de Julio, Quilcas,
Quichuay e Ingenio y al responsable de la DIRESA-Junín, puesto que son ellos
quienes están más enterados de la historia epidemiológica del lugar. Las
entrevistas realizadas fueron sobre temas relacionados a: eventos
meteorológicos extremos (heladas, lluvias intensas, etc.), el impacto de éstos
en la salud de la población de la zona, con énfasis en la salud de la población
infantil. Asimismo, la entrevista estuvo dirigida a los responsables de las
instituciones como La Red del Valle de salud, siendo esta una entidad donde
se procesa información de los 7 micros redes de salud que existen y trabajan a
la vez en todo el valle del Mantaro, Dirección Regional de salud de Junín.
- Encuestas
Para la aplicación de las encuestas en el área de estudio fue necesario
identificar la población objetivo y el tamaño de la muestra. Para ello, se aplicó
el método de muestreo probabilístico, específicamente el muestreo aleatorio
estratificado (consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí
(estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica
como: profesión, sexo, estado civil, etc.), ya que, estos métodos nos aseguran
la representatividad de la muestra extraída a toda la población, así como
también por ser los recomendables.
Para calcular el tamaño de muestra existen dos tipos de fórmulas para
población finita e infinita, en este caso, se utilizó la fórmula para calcular la
muestra para la población finita, esta fórmula se utiliza sobre todo cuando los
datos son cualitativos (para análisis de fenómenos sociales).
36
Formular para calcular la muestra en el área de estudio:
𝑛 =𝑛᾽
1 + 𝑛᾽/𝑁𝑛᾽ =
𝑠²
𝜎²
S² =p (1-p) y σ²= (se) ²
Dónde:
n: tamaño de muestra N: tamaño de la población (se consideró población femenina) S²: varianza muestral σ²: varianza poblacional se: error standard p: % de confiabilidad
𝑛᾽ =𝑠²
𝜎²
𝑛 =𝑛᾽
1 + 𝑛᾽/𝑁
N= 1539 (población infantil)
se = 1.5% = 0.015
p =95% = 0.95
s² = p (1-p)= 0.95 (1-0.95)=0.05
σ²= (se) ²= (0.015)²= 0.000225
𝑛᾽ =𝑠²
𝜎²=0.05/0.000225=222
𝑛 =𝑛᾽
1+𝑛᾽/𝑁=
222
1+222/1539=194
Aplicando la fórmula para el área de estudio se calculó el tamaño de la muestra
de 194 personas a encuestar en los 5 distritos. Las encuestas fueron aplicadas
a las madres de familias y a las personas en general (con niños menores de 5
años). Las encuestas realizadas fueron semi-abiertas de respuestas múltiples,
sobre temas relacionados a: eventos meteorológicos extremos (con énfasis en
la ocurrencia de las heladas); medidas preventivas para contrarrestar las bajas
temperaturas; grupo de mayor riesgo dentro del núcleo familiar; enfermedades
relacionados a las bajas temperaturas, tipos de alimentos que consumen,
asistencia del personal de salud a las viviendas, entre otros. El tamaño de la
muestra (194) se ha distribuido en los cinco distritos considerando el tamaño de
la población de cada distrito, en el caso de Matahuasi la muestra fue de 50
37
encuestas realizadas, debido a que este distrito tiene la mayor cantidad de
población y en los demás distritos se realizó 36 encuestas en cada uno, estas
fueron elegidas considerando, aquellas que tenían menores hijos, cuyas
edades comprenden entre 17 a 40 años aproximadamente, con un nivel de
educación en su mayoría primaria completa y salvo en algunas excepciones
con estudios superiores. El promedio de hijos por madre comprendió entre 1 y
7 hijos. En el caso de las encuestas realizadas a la población en general, esto
se realizó en transecto (encuesta realizada a los pobladores en los diversos
puntos desde las partes bajas hasta las partes altas de la subcuenca del río
Achamayo); y aplicada por el Instituto Geofísico del Perú, 2010.
Foto 1. Centro de salud David Guerrero Duarte de Concepción (izquierda) y encargada
del área de vacunación de este centro de salud (derecha).
Fuente propia, 2010.
- Construcción de mapas
En la construcción de los mapas de peligros, vulnerabilidad y de riesgo se
utilizó el Sistema de Información Geográfica (SIG), programa ArcGis 9.3. La
información para los mapas de vulnerabilidad y riesgo se obtuvo como
resultado de la aplicación de una matriz de ponderación, elaborada
conjuntamente por la autora de esta tesis después de evaluar la situación de la
zona, con el Dr. Fidel Villena de la Oficina General de Defensa Nacional del
MINSA En dicha matriz, se asignó valores a cada uno de los factores
considerados, ponderándolos según criterios de mayor o menor importancia
38
relativa, a través de pesos, tal como lo realiza el MINSA en su análisis de
riesgo por bajas temperaturas.
Los factores más importantes de riesgo con más peso en la evaluación fueron
(aparte de la peligro en función si las zonas eran de: peligro bajo, medio, alto y
muy alto), la distancia de los establecimientos de salud a los centros poblados
evaluando la accesibilidad de las familias a los mismos, y la capacidad
resolutiva de los mismos. En el caso de la vulnerabilidad social se otorgó un
mayor peso al factor nutricional, puesto que éste puede constituirse por sí
mismo como el mejor mecanismo de defensa ante enfermedades o agresiones
ambientales; otro factor que se consideró importante fue el analfabetismo en
mujeres, puesto que en la zona son las madres de familia quienes tienen la
responsabilidad directa y completa de cuidar a sus hijos.
En la construcción de los mapas de peligros además de la matriz también se
consideraron los mapas de peligros de heladas elaborados por Trasmonte
(2008) con la participación local en la zona de Concepción y Quilcas, donde se
han identificado zonas altamente heladizas, medianamente heladizas y poco o
nada heladizas, sobre todo en las partes bajas de los distritos evaluados.
Adicionalmente, para identificar las zonas heladizas en las partes altas de la
subcuenca, se utilizó también un mapa agrostológico (Yaranga, 2010
Comunicación personal), el que sirvió de base para la zonificación de las zonas
altas de la subcuenca como se observa en el Mapa 3. Es en función de esta
implementación y trabajo previo que se logró zonificar toda la zona evaluada,
haciendo uso de la herramienta ArcGis.
39
Mapa 3.- Evaluación Agrostológico de Pastos Naturales.
Fuente: Yaranga, 2010
40
D) Limitaciones del estudio
En el siguiente estudio se ha tenido limitaciones en cuanto a cantidad y/o
calidad de datos tanto sobre salud como sobre temperaturas mínimas y
máximas.
La información que se obtuvo de las variables de salud fue a nivel distrital,
puesto que los establecimientos de salud están mayormente ubicados en la
capital de los distritos.
Sin embargo, se logró aproximar a resultados de riesgo a nivel centro poblado
considerando los episodios de las IRAs y neumonías como constantes para
cada centro poblado, utilizando como referente los datos obtenidos para cada
distrito. Es decir se utilizó para el análisis de los centros poblados los datos
obtenidos a nivel distrital, ya que, no hay postas de salud en todos los centros
poblados evaluados a excepción de algunos como, Casacancha (distrito
Ingenio), Maravilca y Yanamuclo ubicados en Matahuasi.
Asimismo, con respecto a los datos relacionados a las temperaturas fue
necesario utilizar a partir del año 2001 hasta año 2009 para comparar con los
datos de salud. Dentro del área misma de estudio solo se encontró una
estación meteorológica ubicada en el distrito de Ingenio y las otras dos
estaciones se encuentran en las provincias de Huancayo (Santa Ana) y
Chupaca (Huayao); sin embargo, estos se han utilizado en el estudio por la
relativa cercanía.
Otra limitación del estudio reside en la espacialización de los resultados del
riesgo obtenido. Los resultados del riesgo se obtuvieron a nivel centro poblado;
pero debido a que, los centros poblados no cuentan con los límites de las
circunscripciones políticas administrativas debidamente representadas en la
Cartografía Nacional; es decir, no cuentan con límites territoriales, como las
provincias y distritos; esto según la ley de Demarcación y Organización
Territorial - Ley Nº27795; no se pudieron plasmar los niveles de peligro,
vulnerabilidad y riesgo, según el límite territorial de los centros poblados. Por
ello, los mapas de: peligro, vulnerabilidad y riesgo se representaron en forma
de puntos y no de polígonos.
41
CAPITULO I. PELIGROS POR BAJAS TEMPERATURAS Y AMPLITUD
TÉRMICA Y SU RELACIÓN CON LA OCURRENCIA DE ENFERMEDADES
RESPIRATORIAS AGUDAS QUE AFECTAN LA SALUD DE LA POBLACIÓN
INFANTIL
Los factores físicos que influyen en el clima de una región son: la latitud, la
distancia al océano o cuerpos de agua, la altitud, la orografía, el uso del suelo
(urbano/rural, secano/regadío, bosque/páramo), etc. En el caso de la
temperatura (T) del aire ésta varia fuertemente con la altitud (z), presentándose
un gradiente térmico vertical natural (dT/dz) en promedio del orden -6,5ºC/km,
es decir la temperatura disminuye en condiciones ideales -6.5°C por cada km
de altura. Por otro lado, las heladas o temperaturas frías extremas están
condicionadas a las características locales de la zona (zona baja del valle,
pendiente, protección arbórea, entre otros). Esto da las características de
condiciones "frías" y presencia de heladas en las zonas andinas, como sucede
en nuestra zona de estudio.
En la Región de Junín, en los Andes Centrales del Perú, según los estudios de
DIRESA-JUNÍN (Boletín Epidemiológico n°26-2004) en los meses de invierno
se presenta una fuerte variabilidad climática que se manifiesta en heladas con
temperaturas próximas a 0°C en la noche y las primeras horas de la mañana, y
calor intenso en el día constituyendo uno de los factores de riesgo que
incrementa las infecciones respiratorias agudas en los niños menores de 5
años.
I.1. Aspectos físicos condicionantes
Con la finalidad de caracterizar nuestro ámbito de estudio (subcuenca y
distritos estudiados) por sus características físicas, incluyendo las térmicas, se
ha considerado las zonas de vida (formaciones vegetales y ecológicas que
pueden ser representadas en una zona a partir de promedios de
biotemperatura y precipitaciones anuales, según los pisos y zonas
altitudinales), obtenidos por el IGP (2012, Pag.33). Se considera que la altitud
es un factor físico condicionante muy importante en cuanto al tema de bajas
temperaturas, porque determina características térmicas ambientales.
42
1.1.1. Zonas Andinas o de montaña
Las regiones naturales andinas o de alta montaña, debido a su altitud, orografía
y características físicas que presenta, están expuestas a factores climáticos
que condicionan fuertemente los ciclos agropecuarios, y por tanto la seguridad
alimentaria, y otras actividades fundamentales de los habitantes rurales. En
ocasiones estos fenómenos extremos interactúan entre sí creando situaciones
climáticas críticas que afectan las condiciones de vida de los pobladores
altoandinos. Así, por ejemplo, en el periodo, 2007-2008, la combinación de un
ciclo irregular de lluvias, bajas temperaturas, nevadas y granizadas provocaron
daños y pérdidas entre los agricultores y alpaqueros de las zonas alto andinas
(a partir de los 3500 msnm), con daños tanto a los cultivos como al desarrollo
de los pastos naturales, principal alimento de la población de ovinos y
camélidos en estas zonas (FAO, 2008).
Asimismo, el Informe Técnico de Estadísticas Ambientales realizado en el 2011
por el INEI, señala lo siguiente: “los Andes poseen una influencia significativa
en las variaciones de la temperatura del aire, dando lugar a una variedad de
climas. Entre estas variaciones de la temperatura, encontramos las que se
registran en ciertos lugares del país con temperaturas bajo cero grados
centígrados, comúnmente llamadas heladas y que se encuentran con mayor
frecuencia en ciertos lugares de la sierra con alturas generalmente sobre los 3
mil metros sobre el nivel del mar, coincidente con la hora de la temperatura
mínima del día, normalmente en la madrugada. Los impactos que tienen las
heladas en las actividades económicas, especialmente en el agro, así como
sus repercusiones en el área social y ambiental, son significativos” (INEI, 2011,
Pág. 50-51).
43
1.1.2. Caracterización del área de estudio según zonas de vida y
geoformas
Los distritos de Quilcas, Ingenio y Quichuay están representadas por páramo
muy húmedo subalpino tropical (pmh-Sa), que se caracteriza por tener una
temperatura media anual máxima de 6°C y media anual mínima de 3.8°C, cuyo
uso actual y potencial de la tierra es propicio para la ganadería extensiva, por
poseer pastos naturales, emergiendo principalmente en las zonas de mayor
altitud de estos distritos entre 4000- 4300 msnm (IGP, 2012, pág.33).
Los distritos que están ubicados en el valle como Matahuasi y Nueve de Julio
están ubicados en el bosque seco montano bajo tropical (bs-MBT). Este abarca
una altitud media ente 3100-3300 msnm, con una biotemperatura media anual
entre 11°C -18°C y el uso y potencial de la tierra tiene características aptas
para la agricultura (IGP, 2012, pág.33).
Asimismo, se hace hincapié en las geoformas con la finalidad de entender el
relieve de cada distrito estudiado (Mapa 1.1.2.1). Esta clasificación nos muestra
la ubicación de los distritos en relación de estas geoformas, por ello es
necesario presentar estas las características del relieve que está influenciada
por: glaciaciones, acción fluvial, erosión laminar y procesos de movimientos en
masa.
Estos procesos modifican y caracterizan ciertas geoformas, dividiéndose la
subcuenca en zonas de: Cordillera (Co), Superficie Puna (Sp), Vertiente
allanada disectado (Vad) y Vertiente moderadamente empinada disectado
(Vmed).
Los centros poblados ubicados en las zonas altas de los distritos de Ingenio,
Quichuay y Quilcas se ubican en Cordillera (Co); zonas con pendientes fuertes
a muy fuertes, en cotas altas que van desde los 4200 hasta los 5200 msnm,
donde la vegetación es muy escasa, y presentan nevados como el nevado de
Huaytapallan. Encontramos algunos centros poblados como: Añas Pampa,
Morococha, Cuchis, entre otros.
Otra de las geoformas representativa en estas altitudes es la Superficie Puna
(Sp), con cotas elevadas, por lo cual la presencia de población es escasa. Esta
zona se encuentra al pie de la cordillera, cuyas pendientes son moderadas, se
forman principalmente debido a la acción erosiva de los glaciares que generan
44
la conformación de un relieve relativamente suave, caracterizado por
quebradas cuya sección tiende a ser en “U”, con cierta acción fluvial más
reciente. Encontramos centros poblados como: Tunacorral, Matacorral, Ispa
Pata, entre otros. Debido a la presencia de quebradas, esta zona es mucho
más abrigada si comparamos con la cordillera ya que las quebradas funcionan
como barreras ante el movimiento de las masas de aire con temperaturas
bajas.
En la zona baja (ubicado cerca al valle) el relieve está representado por:
Vertiente allanada disectado (Vad), con pendientes en su mayoría entre bajas a
moderadas, sujetas a mayor acción fluvial, conformando una red de drenaje,
que aporta al río principal de la subcuenca; zonas donde la cobertura vegetal
es abundante o tiene la posibilidad de serlo. En esta zona se encuentra centros
poblados como: Quichuay (capital de distrito a altitudes de 3432 msnm), El
Tambo, Tablachaca y otros.
La Vertiente moderadamente empinada disectado (Vmed), con pendientes que
predominan de moderada a fuerte. La acción fluvial es mayor que en Valle por
lo cual aumentan los procesos erosivos. Sirven como zonas de aporte para el
río principal. La sección característica de las quebradas tiende a la forma en
“V”. Esta zona abarca gran parte de la subcuenca donde hay mayor presencia
de centros poblados importantes como, Ancal, Siusa, Casacancha,
Quilcasllacta, etc. (F. Bueno, 2012). Esta zona está dentro de la región
quechua por la altitud y las características físicas que presenta; ya que, abarca
desde 2300 a 3500 aproximadamente. Encontramos distritos como Matahuasi y
Nueve de Julio, y centros poblados ubicados en estos distritos.
45
Mapa 1.1.2.1. Mapa geomorfológico del área de estudio.
Fuente: Elaboración propia en base a datos de Tesis F. Blanco, 2011.
46
Considerando estas características físicas que presenta el sector andino de la
Región de Junín, los estudios publicados por DIRESA-JUNÍN (Boletín
Epidemiológico n°26-2004), indican que este departamento suele ser afectado
en invierno, con la presencia de heladas con temperaturas cercanas a 0°C en
las mañanas y en las noches y calor intenso en el día. Estas amplitudes
intensas térmicas y los cambios bruscos de temperatura constituyen factores
de riesgo que hacen que se incrementen las infecciones respiratorias agudas,
en los niños menores de 5 años, visto a través de los episodios de IRAs (entre
4 y 8 al año).
Sin embargo, existen otros factores de riesgo de naturaleza social, siendo los
principales: bajo peso al nacer, limitada alimentación con la leche materna,
malnutrición, débil resistencia al enfriamiento y cambios bruscos de
temperatura, entre otros.
Esto es corroborado por la percepción de la población y estudios realizados en
la zona, que indican que los cambios en la temperatura del aire inciden en la
presencia de IRAs, que afectan la salud de los niños y ancianos. Según el
estudio del (IGP, 2005c), realizado en la cuenca del río Mantaro; la época de
mayor riesgo es la temporada seca, entre los meses de mayo a agosto, cuando
las temperaturas del aire son más bajas entre 2°C y 0°C.
I.2. Análisis de la variabilidad y descensos de temperatura. La
configuración del peligro de su ocurrencia
1.2.1. Bajas temperaturas y procesos físicos de pequeña escala
En el caso de las temperaturas máximas y mínimas, están regidas por la
recepción y transmisión de energía sobre la superficie terrestre, dirigidas por el
ingreso de radiación solar diurna, mediante el cual durante la mañana y el día,
cualquier zona iluminada de la Tierra, recibe del Sol mucha más energía de la
que sale de la Tierra al espacio en forma de radiaciones, resultando un balance
térmico a favor de dicha zona (Valle del Mantaro), que va almacenando esa
energía de diversas formas (calentando el suelo, los vegetales, los cuerpos de
agua, etc.), y la va liberando con el inicio de la tarde. Con la puesta del sol y
por la noche, la zona terrestre sigue irradiando su energía hacia el espacio,
pero como la que recibe del espacio por la noche es muy escasa, entonces el
47
saldo del balance energético es negativo, y esa pérdida de energía se traduce
en un enfriamiento rápido del suelo y demás objetos, pues pierden su calor por
irradiación. Así, la mínima temperatura suele ocurrir antes de la salida del Sol, y
la máxima alrededor de un par de horas después del mediodía. Factores como
la oscuridad de la atmósfera por partículas de polvo, neblina, nubosidad o
elevado porcentaje de humedad, sirven de elementos para conservar el calor y
la energía y hacer que las temperaturas bajas no desciendan tanto.
Lo contrario ocurre cuando la atmósfera está limpia o transparente (y seca),
entonces los descensos de temperatura en la madrugada son más fuertes. En
el valle del Mantaro, las mayores temperaturas suelen darse entre las 13 y 17
horas, y las mínimas entre las 4 y 7 am, se puede ver en la Figura 1.2.1.1, lo
que sucede con las temperaturas horarias, frente a un evento de heladas
ocurridas en la sierra peruana el 17 de febrero del 2007.
Figura 1.2.1.1. Variación térmica horaria. Estación Meteorológica de Huayao. Fechas:
16 al 18 de febrero del 2007, en comparación al promedio de las mismas fechas entre
el 2002 y el 2006.
Fuente: Trasmonte, 2009.
Temperatura Horaria del Aire (°C) a 1,5 m altura - Huayao
-2,0
3,0
8,0
13,0
18,0
23,0
1 5 9
13
17
21 1 5 9
13
17
21 1 5 9
13
17
21
Hora
°C
-2,0
3,0
8,0
13,0
18,0
23,0
Tair_16al18Feb07 PROM_16al18Feb_02al06
48
1.2.2. Variabilidad anual y mensual de las temperaturas mínimas en
Ingenio, Santa Ana y Huayao
Estudios previos realizados por el IGP (2005a), sobre la climatología a nivel de
la cuenca del río Mantaro, indican que a nivel de esta existen variaciones
significativas de la temperatura del aire principalmente de la mínima, que está
relacionada principalmente a la topografía, haciendo que zonas que se
encuentran sobre los 4000 msnm sean bastante frías durante todo el año,
similarmente la precipitación presenta gran variación a nivel cuenca, con
valores de 800 mm (IGP, 2012; Pág.33).
Se ha considerado los estudios realizados por el IGP, realizados para la
cuenca del Mantaro puesto que la subcuenca del río Achamayo se ubica dentro
de ésta, además se han revisado también los estudios realizados por IGP para
el valle. Según IGP, 2012 (pág.52-54) las temperaturas mínimas mensuales en
el valle del Mantaro varían entre -0,3° y 6,5 °C, y las temperaturas máximas
entre 18,5° y 20,8°C, para el periodo 1971-2000. En cuanto a las
precipitaciones este estudio indica que las precipitaciones dentro del valle
presenta sus valores mínimos en los meses de invierno (junio-agosto), siendo
julio el mes más seco con solo 4,8 mm por mes, mientras que las máximas
lluvias se dan en los meses de enero-marzo, siendo febrero el mes más
lluvioso con 132,1mm.
Precisando aún más el comportamiento de las temperaturas mínimas tanto
anual como mensual en la subcuenca del río Achamayo; se observa en la
Figura 1.2.2.1; la variación de las temperaturas mínimas en las estaciones más
cercanas al área de estudio, para el periodo de 2001-2009. Donde se muestra
que el 2002 fue el año más cálido para las estaciones de Santa Ana con 4.68°C
y Huayao 5.25°C; sin embargo, en la estación de Ingenio no fue este año el
más cálido; sino en el año 2006 con temperatura promedio de 4.5°C.
Mientras que el año 2005 fue el año más frío para las estaciones de Huayao
con 4.20°C y Santa Ana con 3.30°C, y para la estación de Ingenio fue el año
2003 con temperatura promedio de 3.28°C. Véase figura 1.2.2.1.
49
Figura 1.2.2.1. Variación anual de la temperatura mínima. Estación Meteorológica de
Huayao, Santa Ana e Ingenio. Periodo 2001-2009.
Fuente: Elaboración propia con datos proporcionados por IGP, 2014.
En cuanto la amplitud de temperatura se observa en la Figura 1.2.2.2, que para
las estaciones de: Santa Ana, Huayao e Ingenio el año 2005, presentó las
amplitudes de temperatura más amplios con 17.5°C, 16.4°C y 16.2°C
respectivamente; y en relación a las amplitudes de temperaturas menos
amplios, esto fue en el año 2001; siendo el más bajo para la estación de
Ingenio con 13.8°C.
Figura 1.2.2.2. Variación anual de amplitud térmica. Estación Meteorológica de
Huayao, Santa Ana e Ingenio. Periodo 2001-2009.
Fuente: Elaboración propia en base a datos proporcionados por IGP, 2014.
4.73
5.25
4.73 4.65
4.20
4.56 4.68
4.18
4.88
4.40
4.68
4.20
3.84
3.32
4.12
4.06 3.62
4.29 4.32
4.03
3.28
3.61
3.30
4.50
4.09 4.06
4.47
3.00
3.50
4.00
4.50
5.00
5.50
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Tm
in. (
°C)
Años
Promedio anual de la temperatura mínima
Huayao
SantaAna
Ingenio
14.8 14.5
15.3 15.3
16.4
15.1 15.5
15.7
15.2 15.0
14.8
15.7 16.0
17.5
16.0 16.4
16.8
16.1
13.8 14.3
15.6
15.0
16.2
14.4
15.1 15.4
14.7
13.0
14.0
15.0
16.0
17.0
18.0
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Am
pl.
té
rmic
a (°
C)
Promedio anual de amplitud térmica
Huayao
SantaAna
Ingenio
50
En cuanto a las temperaturas mínimas mensuales promedio, se puede
observar que los meses más fríos son los meses de junio a agosto con
temperaturas mínimas de 2.4°C como valor máximo y 0.5°C como valor
mínimo. Pero, los primeros meses y los últimos meses del año son los más
cálidos con un valor de 6.8°C en el mes de enero y diciembre, como se registró
en la estación de Huayao
Figura 1.2.2.3. Variación mensual de la temperatura mínima. Estación Meteorológica
de Huayao, Santa Ana e Ingenio. Periodo 2001-2009.
Fuente: Elaboración propia, en base a información proporcionada por IGP.
Con respecto a las amplitudes térmicas mensuales, se puede observar en la
Figura1.2.2.4, que los meses de mayo a agosto, son los meses que presentan
mayor amplitud de temperatura; con un máximo de 20.2°C, registrada en la
estación de Santa Ana, y un valor mínimo de 17.2°C en la estación de Huayao;
mientras que para la estación de Ingenio la amplitud térmica más amplia se
registra en el mes de junio con valor de 18.4°C. Y la menor amplitud de
temperatura se presenta en los meses de enero a abril y finales del año, con
valores de 12.8°C en la estación del Huayao y 13.1°C en la estación de Santa
Meses Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Setiembre Octubre Noviembre Diciembre
Ingenio 5.9 6.3 6.0 4.6 2.2 0.6 0.5 1.5 3.7 4.9 5.3 5.9
Santa Ana 6.5 6.6 6.4 4.4 2.0 0.1 0.1 1.3 3.9 5.4 5.5 6.4
Huayao 6.81 7.2 6.9 5.1 2.4 0.8 1.0 2.3 4.7 5.9 6.0 6.8
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
T m
in. (
°C)
Promedio mensual de la temperatura mínima 2001-2009
Ingenio
SantaAna
Huayao
51
Ana; mientras que para la estación de Ingenio el valor mínimo se da en el mes
de marzo con 11.4°C.
Figura 1.2.2.4. Variación mensual de la amplitud térmica. Estación Meteorológica de
Huayao, Santa Ana e Ingenio. Periodo 2001-2009.
Fuente: Elaboración propia, en base a información proporcionada por IGP.
1.2.3. Variabilidad espacial de las temperaturas mínimas en la subcuenca
del río Achamayo
La variabilidad espacial de las temperaturas mínimas promedio, según el Atlas
Climático, 2007 realizado por el IGP para todo la cuenca del río Mantaro,
muestra que las temperaturas en la subcuenca del río Achamayo varían entre -
4°C a 2°C (color morado) y 4.1°C a 6°C (color celeste) como se observa en el
Mapa 1.2.3.1, las temperaturas más bajas se registran en las zonas altas de la
subcuenca siendo este de -4°C; mientras que las temperaturas máximas se
registran en la zona del valle llegando a 6°C como máximo. Adicionalmente
para este análisis se tomó en cuenta mapas de zonas heladizas (propensas a
presentar heladas frecuentemente). Estos mapas fueron realizados en función
a la percepción de la población del lugar, durante el desarrollo de tesis por
Trasmonte Soto en el 2009; donde se muestra el mapeo de las zonas bajas y la
parte alta de la subcuenca; sobre todo, el distrito de Quilcas que abarca hasta
la parte alta.
11.0
13.0
15.0
17.0
19.0
21.0
Am
pl.
té
rmic
a (°
C)
Promedio mensual de amplitud térmica 2001-2009
Huayao
Santa Ana
Ingenio
52
Mapa 1.2.3.1. Promedio Multianual de Temperatura Mínima del Aire. Estación
Meteorológica de Huayao, Santa Ana e Ingenio. Periodo 2001-2009.
Fuente: Atlas Climático. IGP, 2005.
53
Figura 1.2.3.1. Mapa de Peligro de Heladas de la Provincia de Concepción. Estación
Meteorológica de Huayao, Santa Ana e Ingenio. Periodo 2001-2009.
Fuente: Tesis Trasmonte, 2009.
Según este mapeo los pobladores distinguen tres tipos de zonas: altamente
heladiza (color rojo), medianamente heladiza (color naranja), y poco o nada
heladiza (color amarillo).
En función a esta clasificación, el distrito de Matahuasi presenta varias zonas:
altamente, medianamente y poco o nada heladizas; esto en función de la
vegetación existente en el distrito; ya que, espacios con vegetación son más
cálidos que los espacios sin estos; puesto que, los árboles actúan como
barreras vivas ante las heladas. También las zonas altamente heladizas se
54
encuentran al borde del río y en las hondonadas. En cuanto al distrito de
Quichuay (capital de distrito) es una zona altamente heladiza; solo, el distrito de
Nueve de Julio es poco o nada heladiza; debido a que, es una de las zonas
más reforestadas de la subcuenca. El distrito de Quilcas, presenta diversas
zonas, desde altamente heladizas hasta poco o nada heladizas; siendo los
espacios altamente heladizos las planicies de pastos; mientras que los
espacios poco o nada heladizas se encuentran en las quebradas que funcionan
como barreras y presentan vegetación. En forma general se puede decir que
las temperaturas mínimas varían en función a la altitud, y las características del
relieve.
Figura 1.2.3.2. Mapa de Peligro de Heladas del distrito de Quilcas. Estación
Meteorológica de Huayao, Santa Ana e Ingenio. Periodo 2001-2009.
Fuente: Tesis Trasmonte, 2009.
55
1.2.4. Tipo de clima para la subcuenca del río Achamayo
Según la clasificación de Köppen el clima de la subcuenca del río Achamayo
está clasificado dentro de los Climas Templados Cálidos o Mesotermales con
inviernos suaves (Cw), cuya característica es que, el mes más frío (junio) tiene
una temperatura media de 0.77°C en la estación de Huayao, de 0.76°C en la
estación de Ingenio y 0.08°C en Santa Ana. Con promedios de temperaturas en
el mes más cálido (noviembre) de: 21°C, 21°C y 20°C en las estaciones de
Huayao, Santa Ana e Ingenio, respectivamente. Este resultado se obtuvo
después de analizar los datos de temperaturas máximas y mínimas, y las
precipitaciones de las estaciones ya mencionadas.
Tabla 1.2.4.1. Promedio mensual de las temperaturas y precipitaciones de las
estaciones de Huayao, Santa Ana e Ingenio, periodo 2001-2009.
Fuente: Elaboración propia, utilizando datos proporcionados por el IGP, 2014.
Meses Tmin_Huayao Tmin_Ingenio
Tmin_Santa
Ana
Huayao
_tmx
Santa Ana
_tmx Ingenio_tmx PP_Huayao PP_Ingenio PP_Santa Ana
E 6.81 5.91 6.55 19.61 19.64 18.44 105.20 105.54 98.52
F 7.14 6.31 6.75 19.15 19.29 18.08 92.68 95.78 108.00
M 6.94 6.05 6.41 18.63 18.71 17.41 102.74 127.23 116.48
A 5.13 4.74 4.36 19.70 19.76 18.58 42.11 44.34 40.36
M 2.39 2.26 1.97 20.39 20.84 19.47 13.36 7.87 14.82
J 0.77 0.76 0.08 19.92 20.24 18.97 4.68 2.93 4.96
J 1.06 0.64 0.14 19.62 20.02 18.79 9.87 5.14 7.19
A 2.30 1.65 1.34 20.27 20.50 19.26 12.68 5.00 12.70
S 4.69 3.74 3.85 20.37 20.29 19.36 40.22 23.18 35.92
O 5.92 4.93 5.38 20.75 20.72 19.50 67.31 64.20 70.73
N 5.95 5.25 5.47 21.09 21.05 20.03 69.33 73.50 85.68
D 6.78 5.94 6.53 20.10 20.11 18.87 96.16 107.00 124.58
56
Figura 1.2.4.1. Promedios de temperaturas máximas, mínimas y precipitación de las
estaciones de Huayao, Santa Ana e Ingenio para el periodo de 2001-2009.
Fuente: Elaboración propia con datos proporcionados del IGP y análisis de
clasificación climática de Köppen (1900).
La Figura 1.2.4.1, muestra claramente, que la subcuenca del río Achamayo
presenta dos estaciones marcadas, invierno y verano. El invierno comprende
desde el mes de abril a septiembre, con promedio de la temperatura máxima
de 20°C y el promedio de la temperatura mínima de 0°C, mientras que el
verano abarca los meses de noviembre, diciembre, enero, febrero y marzo, con
temperatura máxima de 21°C y el promedio de la temperatura mínima de 7°C.
Se observa también, que en la estación de invierno la amplitud térmica es más
significativa; asimismo, las precipitaciones en el invierno disminuyen, por ello,
la subcuenca presenta un clima con veranos lluviosos e inviernos secos.
I.3. Relación entre las temperaturas y la ocurrencia de enfermedades
respiratorias agudas y neumonías
Por las condiciones que presenta la subcuenca del río Achamayo ya sea de
altitud, relieve, temperaturas y clima, esta zona presenta condiciones de peligro
de eventos meteorológicos como: “eventos de lluvias, sequías y heladas con
57
impactos físicos bien identificados para los entornos rural y urbano”. (IGP,
2012, pág.21encuestas realizadas a los pobladores en los diversos puntos
(desde las partes bajas hasta las partes altas, siguiendo un transecto en el año
2010) sobre eventos me
teorológicos como: heladas, lluvias intensas, vientos, etc. y los efectos de estos
eventos en sus actividades productivas de agricultura y ganadería, así como la
salud familiar, por enfermedades asociadas a estos eventos, indican que en la
subcuenca del río Achamayo los eventos meteorológicos que afectan más son:
las heladas, sequias, lluvias intensas, granizada y veranillo (período seco de
corta duración), en ese orden de incidencia, siendo las heladas que afectan
más en la zona. Véase Tabla I.3.1.Proyecto, MAREMEX-MANTARO, 2010.
Tabla I.3.1. Resultado de encuestas realizadas sobre el impacto de los eventos
meteorológicos.
Fuente: MAREMEX-MANTARO, 2010.
Esto se refuerza con los resultados del estudio sobre las “Tendencias en los
extremos climáticos del valle del Mantaro” realizado por el IGP (2012) donde
indican que “Se ha evaluado la evolución de la frecuencia de las heladas por
año calendario (total anual, de enero a diciembre), periodo húmedo (total de
setiembre a abril), periodo seco (total de mayo a agosto) y durante el pico de
¿En esta zona que evento meteorológico extremo afecta más?
Zona
Agroecológica
Baja
Achamayo (%)
Zona
Agroecológica
Intermedia
Achamayo (%)
Zona
Agroecológica
Alta Achamayo (%)
Superior a los
4250 msnm
Achamayo (%)
Mucha helada 31 Mucha helada 27 Mucha helada 20 Mucha helada 25
Sequía: largo
periodo 22
Lluvias
intensas 17
Veranillo: corto
periodo 19
Veranillo: corto
periodo 16
Lluvias
intensas 15
Veranillo: corto
periodo 14 Viento 15 Granizada 12
Temperaturas
altas 11
Sequía :largo
período 14 Lluvias intensas 14 Rayos 11
Granizada 11 Granizadas 11 Atraso de lluvias 12 Atraso de lluvias 10
Veranillo: corto
periodo 10
Viento 9 Granizadas 11 Lluvias intensas 10
Rayos 8 Rayos 9 Viento 7
58
estación de lluvias (enero a marzo), encontrándose una tendencia de
incremento del número de días con las heladas de intensidades menores o
igual a 5°C, hasta +2,9 días de heladas /década (total anual), valor similar a lo
encontrado para Huayao en el estudio del IGP (2005b), utilizando información
del periodo 1950 al 2002. En el caso de las heladas con temperaturas <0°C,
también se observa una tendencia positiva, aunque mucho más ligera (hasta
+0,8 días de heladas /década, para total anual y temporada de estiaje”. (IGP,
2012, pág. 63).
A continuación, se muestra y se detalla el análisis y las relaciones establecidas
entre las temperaturas mínimas y la amplitud térmica (peligros) con la
ocurrencia de las IRAs y neumonías en la zona evaluada, las relaciones se
establecieron tanto a nivel provincial como a nivel distrital con la finalidad de
encontrar alguna relación entre ambas variables.
1.3.1. Relación entre temperaturas mínimas y amplitudes térmicas
Con la finalidad de establecer una relación entre las temperaturas mínimas y
las amplitudes térmicas fue necesario realizar promedios para el periodo de
datos 2001- 2009, de las temperaturas mínimas y las amplitudes térmicas
(diferencia entre las temperaturas máximas y mínimas) en función de una
semana epidemiológica (definición dada por la OMS), para lo cual se han
promediado las temperaturas diarias, obteniendo valores semanales de ambas
variables; finalmente se hizo una correlación entre ambos lo que se muestra en
la Figura 1.3.1.1.
Así, se identifica una muy alta correlación (coeficiente de correlación r, igual a
0.98) de tipo inverso entre las amplitudes térmicas y las temperaturas mínimas
semanales en el valle del Mantaro, esto es a más bajas temperaturas, mayor
es la amplitud térmica y viceversa, evidenciándose durante el año la sucesión
de tres períodos. El primer período es cálido, se presenta en los primeros
meses del año desde enero a mediados de abril, caracterizado por
temperaturas mínimas semanales entre 6°C a 7°C y amplitud térmica de 11°C
a 13°C en promedio. El segundo período, que podemos llamar frío, tienen lugar
entre mediados de abril hasta mediados de septiembre, caracterizado por
temperaturas mínimas que llegan a 1°C y 0°C, y con amplitud térmica de 17°C
al 20°C en promedio. El tercer período, presenta un ligero incremento de
59
temperaturas entre el 13 de setiembre hasta fines del año, caracterizado por
temperaturas mínimas ascendentes de 5°C a 7°C y amplitud térmica de 13°C a
15°C en promedio. Esto nos muestra que cuando las temperaturas mínimas
están en promedio de 1°C a 0°C las amplitudes térmicas son mucho más
amplios. (Véase Figura 1.3.1.1).
Figura 1.3.1.1. Variación semanal promedio y correlación entre las amplitudes térmicas
y las temperaturas mínimas de las estaciones meteorológicas de Huayao, Santa Ana e
Ingenio; r es el coeficiente de correlación promedio obtenido.
Fuente: Elaboración propia en base a datos de perfil de morbilidad y temperaturas obtenidas
de: DIRESA-Junín, 2010 e IGP, 2010.
1.3.2. Relación entre temperaturas mínimas y casos de IRAs a nivel
provincial
Las variaciones semanales de las temperaturas mínimas de las estaciones de
Huayao, Santa Ana e Ingenio, ubicadas en las provincias de Huancayo y
Concepción presentan una clara relación inversa con el número de casos de
infecciones respiratorias agudas presentados en dichas provincias, es decir
que a menores temperaturas, mayor número de casos de IRAs, y a mayores
temperaturas menor el número de casos (Figura 1.3.2.1); encontrándose en
promedio un coeficiente alto de correlación alrededor de -0.86 entre
temperaturas y número de casos en ambas provincias. Así, en el período cálido
cuando las temperaturas mínimas en el valle son las mayores del año (entre
6°C y 7.5°C), la ocurrencia de las IRAs en promedio son las más bajas del año,
oscilando en alrededor de 500 casos en Huancayo y de 110 casos en
60
Concepción; esto sucede en el período entre la semana epidemiológica Nº1
(del 1 al 7 enero)hasta la semana N°17 y N°18 (del 20 de abril a primeros días
de mayo). En cambio, desde inicios de mayo hasta la semana N°37 (10 al 17
de septiembre), cuando las temperaturas mínimas descienden a partir de 4°C,
hasta los valores más bajos del año (1°C a 0°C), el número de casos de IRAs
aumenta significativamente, llegando en promedio entre 700 a 900 casos en
Huancayo y en Concepción de 150 a 210 casos. Posteriormente, hay una
evolución a incrementar las temperaturas (entre 4.5°C y 7.0°C en promedio),
con la consiguiente disminución del número de casos de enfermedades
respiratorias (alrededor de 600 a 700 en Huancayo y 110 a 170 en
Concepción). A nivel provincial, se puede ver que el número de casos es
mucho mayor en la provincia de Huancayo, esto se atribuye a la mayor
densidad de población en dicha provincia en relación a Concepción, que a su
vez están asentadas desde la zona baja (en el valle) hasta la zona más alta
(llegando incluso cerca del nevado de Huaytapallana), donde predomina la
población rural dispersa a mayores altitudes, que superan los 4800 msnm.
Figura 1.3.2.1. Relación entre el número de casos de IRAs (línea roja), en las
provincias de: Huancayo (Fig. izquierda) y Concepción (Fig. derecha) con las
temperaturas mínimas en el valle del Mantaro. (r) es el coeficiente de correlación
promedio.
Fuente: Elaboración propia en base a datos de perfil de morbilidad y temperaturas obtenidas
de: DIRESA-Junín, 2010 e IGP, 2010.
r= -0.87 r= -0.86
61
1.3.3. Relación entre temperaturas mínimas y casos de IRAs a nivel
distrital
El análisis a nivel distrital podría proporcionarnos un mayor detalle en la
relación entre las ocurrencias de infecciones respiratorias agudas y las
temperaturas mínimas, sin embargo, debido a la menor cantidad de datos
existentes por distrito, las relaciones disminuían en calidad por lo que fue
necesario agrupar los distritos para obtener mejores resultados.
Se tomó el promedio de casos de IRAs registrados por semana epidemiológica,
en los distritos ubicados en la parte alta (Quilcas) y media (Quichuay e Ingenio)
así como en la parte baja (Matahuasi, Nueve de Julio) de la subcuenca del río
Achamayo. Como resultado se encontró que las variables meteorológicas
presentan una relación inversa y muy alta con el número de casos de IRAs en
la zona baja (en promedio de -0.83), y correlación del mismo tipo y alta (r
promedio de -0.66) con los casos de IRAs en la zona media y alta de la
subcuenca (Figura 1.3.3.1). Se reconoce los tres periodos diferenciados
anteriormente, en el cual aproximadamente a partir de la semana
epidemiológica N°17 (23 al 29 de abril) hasta la semana N°37 (10 al 17 de
septiembre), en la época de frío, se incrementa el número de casos.
Además hay una coincidencia con lo observado a nivel provincial, cuando las
temperaturas disminuyen y están iguales o debajo de los 4°C
aproximadamente, en los distritos de Quilcas, Quichuay e Ingenio (que se
extienden hasta la parte alta de la subcuenca), los casos se elevan de 6 a 9 en
promedio por semana epidemiológica, mientras que en el caso de los distritos
de Matahuasi y Nueve de Julio, el promedio se eleva entre 7 y 11 casos por
semana epidemiológica.
62
r=-0.66
r= -0.83
Figura 1.3.3.1. Relación entre el número de casos de IRAs -línea rojo- en los distritos
Quilcas, Quichuay e Ingenio (Fig. izquierda) y Matahuasi, Nueve de Julio (Fig.
derecha) con temperaturas mínimas en el valle del Mantaro; r es el coeficiente de
correlación promedio.
Fuente: Elaboración propia en base a datos de perfil de morbilidad y temperaturas obtenidas
de: DIRESA-Junín (2010) e IGP (2010).
Resumiendo entonces: tanto a nivel provincial como distrital las relaciones
existentes son inversamente proporcionales, es decir que cuando las
temperaturas mínimas semanales disminuyen a valores menores o iguales a
4°C aproximadamente, en la época de otoño e invierno el número de casos de
IRAs aumenta significativamente. Obteniéndose valores de correlación altos a
muy altos.
Asimismo, cabe indicar que en el área de estudio los distritos en que se han
registrado un mayor número de casos de IRAs por semana epidemiológica son
los distritos de Matahuasi y Nueve de Julio ubicados en la parte baja de la
subcuenca de Achamayo, que tiene un clima más benigno y mejor nivel relativo
de desarrollo socioeconómico. Precisamente la presencia de los
establecimientos de salud en estos distritos y la facilidad de acceso a éstos por
las vías de comunicación con que cuentan, hace que a ellos acudan las
personas de lugares del entorno registrándose un elevado número de casos
63
mientras que en los distritos ubicados a mayor altitud no se registran todos los
casos ocurridos, por la escasez de centros de salud en estos espacios, y por la
lejanía y dificultades de acceso a ellos.
1.3.4. Relación entre temperaturas mínimas y casos de neumonías en los
distritos estudiados
Las relaciones de las temperaturas mínimas y el número de casos de
neumonías resultó bajo y no significativo (r menor a 0.29). Para mejorar estos
resultados se halló el promedio móvil de los casos de neumonías, además fue
necesario agrupar todos los distritos, generándose totales con datos de
Matahuasi, 9 de Julio, Quichuay, Quilcas e Ingenio.
El promedio móvil consiste en un método estadístico que se utiliza para
suavizar a un conjunto de datos, para ello en este caso se utilizó la media móvil
de 5 datos; se utilizó este método debido a la escasez de datos, o en general la
poca cantidad de registros de esta enfermedad, en particular en los distritos,
que según las salidas de campo que se realizó, indicaron que se debe a la
poca asistencia que se da en las postas cuando se da un cuadro de neumonía,
por lo general los niños son llevados directamente a un establecimiento de
salud con mayor capacidad de asistencia.
Las correlaciones mejoraron con la serie suavizada así, se encontró una
relación inversa con coeficiente de correlación de 0.49, entre las temperaturas
mínimas con el promedio móvil de los casos de neumonías registradas; con 1 a
2 casos en promedio a inicios del año desde la semana epidemiológica nº4
(fines de enero) hasta la semana nº15 (segunda semana de abril), cuando se
dan temperaturas mínimas de 6ºC a 7.5ºC.
Cuando las temperaturas mínimas están entre -1ºC y 4ºC, el promedio móvil de
casos de neumonías aumenta ligeramente llegando de 2 a 3.5 casos desde la
semana nº17 hasta la semana nº35. A partir de la semana n°35 comienza a
disminuir ligeramente el promedio de casos, presentándose por debajo de 2
casos, hasta la última semana epidemiológica en que las temperaturas
mínimas son alrededor de 6ºC a 8ºC.
64
Cabe señalar que se han presentado en algunos años, mayores casos de
neumonías como en 2007 (año climáticamente muy frío en la región), donde se
llegó a registrar 18 en todo el año.
Figura 1.3.4.1. Relación entre el promedio móvil de casos de neumonías (línea rojo) en
los distritos de: Matahuasi, Nueve de Julio, Quilcas, Quichuay e Ingenio, con las
temperaturas mínimas del valle del Mantaro; r es el coeficiente de correlación
promedio.
Fuente: Elaboración propia en base a datos de perfil de morbilidad y temperaturas obtenidas de:
DIRESA-Junín (2010) e IGP (2010).
1.3.5. Relación entre amplitud térmica y casos de IRAs a nivel provincial
En la zona estudiada encontramos que en la ocurrencia de las IRAs también
puede ser importante el papel de las amplitudes térmicas. Para demostrarlo se
trabajó igual que con las temperaturas mínimas, calculando promedios
semanales de las amplitudes térmicas (diferencia entre las temperaturas
máximas y mínimas en un día) en función a la definición de semana
epidemiológica. Lo que se encontró es que existe una correlación directa
significativa con la ocurrencia de IRAs, ya que cuando las amplitudes térmicas
aumentan, el número de casos IRAs aumentan y cuando las amplitudes
térmicas disminuyen, los casos de IRAs también disminuyen.
En la Figura 1.3.5.1, se tiene el promedio semanal de las variables para los
años 2001-2009 y en las provincias de Huancayo y Concepción, observándose
que hay una variación directa entre casos de IRAs y amplitudes térmicas,
r= -0.49
65
talque cuando las amplitudes térmicas son más amplias (valor umbral mayor a
15°C) aumenta significativamente en el año el número de casos de IRAS. En
particular entre 17°C y 21°C se da la mayor ocurrencia de casos de IRAs, en
promedio de 160 a 200 casos en Concepción y de 750 a 900 casos en
Huancayo, esto sucede entre la semana epidemiológica n°15 (del 09 al 15 de
abril) y la semana epidemiológica n°37 (del 10 al 16 de setiembre). E
inversamente, cuando las amplitudes térmicas son menos amplias, tanto a
inicios del año como a finales del año, el número de casos de IRAs disminuye a
los valores menores entre 100 y 150 casos en Concepción, y en Huancayo de
500 a 700 casos, por semana epidemiológica. La correlación hallada también
es muy alta, con valores de 0.85 y 0.86.
Figura 1.3.5.1. Relación entre el número de casos de IRAs (línea roja) en las
provincias de Huancayo (Fig. arriba) y Concepción (Fig. abajo) con las amplitudes
térmicas en el valle del Mantaro; (r) es el coeficiente de correlación promedio.
Fuente: Elaboración propia en base a datos de perfil de morbilidad y temperaturas (máximas y
mínimas diarias) obtenidas de DIRESA-Junín (2010) e IGP (2010).
r= + 0.86
r= +0.85
66
1.3.6. Relación entre amplitudes térmicas y casos de IRAs a nivel distrital
Similarmente, a nivel distrital las amplitudes térmicas presentan también una
relación directa con la ocurrencia de infecciones respiratorias agudas como
ocurre a nivel provincial. En la parte alta y media de la subcuenca se presenta
el mayor número de casos, cuando las amplitudes térmicas tienen la mayor
amplitud entre 17.5°C y 20.5°C desde la semana epidemiológica n°15 (del 10 al
15 de abril) hasta la semana epidemiológica n°37 (del 10 al 16 de septiembre)
con 5 a 8 casos en promedio por semana epidemiológica; mientras que en la
parte baja de la subcuenca, el número de casos en promedio es de 7 a 11 por
semana epidemiológica, (Figura 1.3.6.1). La correlación obtenida fue alta
(r=+0.66). Por otro lado, para la parte baja de la subcuenca, la correlación es
mejor (r=+0.84), y también se observa que con amplitudes de temperaturas,
mayores a 15°C, se presentan el mayor número de casos, hasta 12 casos por
semana epidemiológica entre mayo y julio.
Figura 1.3.6.1. Relación entre el número de casos de IRAs (línea rojo) en los distritos
Quilcas, Quichuay e Ingenio (Fig. arriba) y Matahuasi, Nueve de Julio (Fig. abajo) con
las amplitudes térmicas en del valle del Mantaro; (r) es el coeficiente de correlación
promedio.
Fuente: Elaboración propia en base a datos de perfil de morbilidad y temperaturas obtenidas
de: DIRESA-Junín (2010) e IGP (2010).
r= +0.66
r=+0.84
67
1.3.7. Relación entre amplitudes térmicas y casos de neumonías en los
distritos estudiados
Se encontró una correlación media entre el número de casos de neumonías
suavizados y las amplitudes térmicas de las estaciones de Huayao, Santa Ana
e Ingenio, llegándose en el mejor de los casos a un valor de +0,47 del
coeficiente de correlación con el total, para todos los distritos.
En este caso no se ajustó mucho el comportamiento del total de neumonías, a
los periodos que anteriormente se encontraron. Desde la semana
epidemiológica nº3 (tercera semana de enero) hasta la semana nº16 (del 16 al
22 abril), se presentan 0 a 2 casos de neumonías en promedio, cuando las
amplitudes térmicas no son muy amplios con valores entre 11ºC y 13ºC. El
segundo período desde la semana nº17 hasta la semana 43 con 2 a 3.5
neumonías en promedio, cuando las amplitudes térmicas son mucho más
amplios entre 16ºC y 21ºC. Posteriormente, empieza a disminuir ligeramente el
promedio de casos hasta la última semana epidemiológica por debajo de 3
casos, con las amplitudes térmicas de 12ºC a 13ºC.
Figura 1.3.7.1. Relación entre el promedio móvil de casos de las neumonías (línea
rojo) en los distritos de Matahuasi, 9 de julio, Quilcas, Quichuay e Ingenio, con las
amplitudes térmicas en el valle del Mantaro; r es el coeficiente de correlación
promedio.
Fuente: Elaboración propia en base a datos de perfil de morbilidad y temperaturas obtenidas
de: DIRESA-Junín (2010) e IGP (2010).
r=+0.47
68
Concluyendo, la lectura de los datos llevados a gráficos muestra que existe una
relación tanto de las temperaturas mínimas y amplitudes térmicas con la
ocurrencia de enfermedades respiratorias agudas y neumonías, siendo mejor
las correlaciones entre índices meteorológicos y el número de casos de IRAs
que con las neumonías, y por otro lado para zonas con mayor concentración de
número de casos y/o personas, que con aquellas en las que existe menor
registro de casos, lo que corrobora que es importante el análisis del papel del
medio físico que tiene espacios bien diferenciados en el área de estudio. Esto
es lo que se propone mostrar en el mapa de peligros, elaborado en función al
análisis de los factores ambientales como las temperaturas bajas y la altitud.
I.4. Mapa de peligro en función del análisis de los factores físicos
Para el análisis del peligro o la amenaza (temperaturas mínimas y amplias
amplitudes térmicas) nos hemos basado tanto en el análisis de los datos de las
estaciones ubicadas en el área de estudio, en su relación con la ocurrencia de
las IRAs y neumonías, como también en mapas de amenaza de heladas según
la percepción de la población, a través de un mapeo participativo, considerando
que son los pobladores quienes conocen mejor su espacio.
Sobre la base de mapas de peligros de heladas elaborados con la participación
de los comuneros en los distritos de Concepción y Quilcas tomados del estudio
de Trasmonte (2009), se identificaron áreas en las partes bajas y medias de la
subcuenca, denominadas: altamente heladizas, medianamente heladizas y
poco o nada heladizas. Para la parte alta de la subcuenca, se utilizó el mapa
Agrostológico realizado por Yaranga para la subcuenca del río Achamayo (Raúl
Yaranga, 2010, comunicación personal), y que abarca las partes altas de los
distritos estudiados según las características térmicas para el desarrollo de
diferentes cultivos y pastos. A esta información se agregó el factor altitudinal
como elemento condicionante, y utilizando la matriz de ponderación (véase
Capítulo III, Figura 3.1.2.1), se ponderó las áreas heladizas y la altitud,
aplicando criterios de mayor o menor importancia relativa, con lo cual se obtuvo
69
como resultado el mapa de peligros de temperaturas bajas en los distritos de
Quilcas, Quichuay, Nueve de Julio, Matahuasi e Ingenio (véase. Mapa I.4.1).
Así, se tiene que las zonas que presentan muy peligro alto a la ocurrencia de
heladas, son las partes altas de los distritos de Ingenio, Quilcas, Quichuay y
algunas partes del distrito de Matahuasi en el valle cerca al río Mantaro, esto
último debido a la acumulación del frío en las zonas bajas y la deforestación
que existe en la parte baja del Achamayo, según han manifestado los
pobladores de la zona (Trasmonte, 2009).
En el mapa de peligro se puede observar que los centros poblados ubicados en
la parte alta como: Tanyascocha, Taptapa, Cuchis, ubicados en los distritos de
Quichuay, Ingenio y Quilcas respectivamente, presentan peligro muy alto (color
rojo) a la ocurrencia de temperaturas bajas (heladas), mientras que los centros
poblados de los mismos distritos ubicados en la parte media, donde todavía se
produce la papa nativa (indicador agrícola) y que es ligeramente más cálido
que las partes altas (4800 msnm) puesto que son pequeñas quebradas que
abrigan la zona, presentan peligro alto (color naranja). En el caso de los
centros poblados ubicados en el distrito Nueve de Julio, toda su ámbito
presenta peligro medio (color amarillo) ya que existen barreras vivas,
plantaciones de eucalipto y otras especies, alrededor del pueblo.
70
Mapa I.4.1. Mapa de peligro de temperaturas bajas a nivel centro poblado en el área
de estudio.
Fuente: Elaboración propia en base a datos brindados por: IGN e IGP, 2011.
71
CAPITULO II.VULNERABILIDAD EN LA SUBCUENCA DEL RÍO
ACHAMAYO Y SU IMPACTO EN LA SALUD DE LA POBLACIÓN INFANTIL
II.1. Factores de Contexto
Los Andes centrales destacan a nivel mundial por presentar la mayor población
en riesgo de ser afectada por cambios asociados a la variabilidad climática y a
eventos extremos: intensas lluvias, aluviones, inundaciones y otros, que
afectan no solo a las actividades económicas sino también a la salud de la
población. La población de los países que conforman la Comunidad Andina
(CAN), en el 2011 llegó a 101 millones de habitantes según el documento
estadístico sobre Indicadores Sociales elaborado por la Comunidad Andina en
el año 2012, siendo esta población afectada directa o indirectamente por estos
eventos.
Las poblaciones que habitan en regiones de alta montaña (caracterizadas por
alta ruralidad con elevada dependencia de los recursos y condiciones
naturales; por su situación de marginalidad física y socioeconómica) se ven
afectadas por la ocurrencia de fenómenos naturales como los friajes,
inundaciones, deslizamientos, heladas, sequías y precipitaciones entre otros.
La vulnerabilidad de estos países andinos ante el cambio climático se pone en
evidencia, según los datos de la CAN (2008) que muestran que las
emergencias por estos fenómenos se han duplicado en los últimos siete años.
Hoy en día las infecciones respiratorias agudas constituyen la principal causa
de muerte en las zonas alto andinas, especialmente de niños y ancianos.
(Servinde, 2009). Otros factores que configuran el riesgo de sufrir enfermedad
respiratoria son las características de la población infantil: bajo peso al nacer,
limitada alimentación con leche materna, malnutrición entre otros.
En razón a la complejidad de los Andes peruanos, tanto climática, morfológica
como ecológica las zonas alto andinas están “expuestas a factores climáticos
extremos que determinan de forma precisa los ciclos agropecuarios y por tanto
la seguridad alimentaria de sus habitantes rurales. En algunos casos estos
fenómenos interactúan entre sí creando situaciones climáticas críticas que
72
afectan a la producción de alimentos y a los modos de vida de los pobladores
altoandinos”. FAO, 2008.
En los años 2007 y 2008, las zonas alto andinas en el Perú fueron afectadas
por bajas temperaturas y heladas temporales, que causó un millón de personas
damnificadas lo que llevó al gobierno del Perú a declarar en estado de
Emergencia de los veinticuatro a once departamentos de: Apurímac, Arequipa,
Ayacucho, Cusco, Huancavelica, Junín, Lima, Moquegua, Pasco, Puno y Tacna
en los que más de 40 provincias fueron severamente afectados.
La FAO en el año 2008 indicó que “Este fenómeno ha sido de mayor intensidad
de lo habitual y además en lugar de producirse en los meses de junio y julio, se
adelantó, teniendo lugar en algunos de los departamentos desde el mes de
marzo y abril. La misma declaración de emergencia cita textualmente «Que, el
calentamiento global está originando la ocurrencia de eventos extremos que en
la situación descrita produce picos de temperaturas más bajas de lo normal,
produciendo daños materiales, destrucción y pérdidas de vidas humanas,
afectando directamente a la población humana asentada en las zonas
altoandinas, especialmente aquellas situadas por encima de los 4 000 msnm,
así como a su actividad pecuaria que constituye su único sustento». FAO,
2008.
Estos fenómenos recurrentes en estas zonas alto andinas no solo impacta en
las actividades productivas sino también en la salud de la población, siendo los
más vulnerables quienes son más afectados, especialmente en las áreas más
pobres que abarcan parte importante de la región andina.
2.1.1. Fuerte concentración de la pobreza en el espacio rural andino
Según el “Informe Perú 2009-2010”, realizado por el OXFAM, sobre la pobreza,
desigualdades y desarrollo en el Perú, desde hace varios años se viene
reduciendo la tasa de pobreza monetaria, debido al crecimiento económico del
país. Así entre los años 2004 y 2009 la economía peruana creció en promedio
cerca de 6.4% al año y la pobreza se redujo en 13.8 puntos porcentuales. Sin
embargo, el país sigue siendo pobre debido a que el crecimiento económico no
73
necesariamente trae consigo la reducción de la pobreza. Lo que demuestra, tal
como dice Trivelli (Pág.29, 2009-2010) que: “Los niveles de pobreza y pobreza
extrema siguen siendo elevados y continúan marcando y acentuando
desigualdades en el territorio y entre distintos sectores sociales. La
desigualdad, de acuerdo con un reciente estudio de Javier Escobal, parece
incrementarse y rezagar a los mismos de siempre. Tal estudio muestra que en
2004 los ingresos del 20% más rico de la población era 4.18 veces superior al
ingreso del 50% más pobre; y que para el 2008 este múltiplo había crecido a
4.46”. Si observamos la Tabla 2.1.1.1, ésta muestra fuertes concentraciones de
la pobreza en determinados grupos sociales y ámbitos geográficos. Si
comparamos la pobreza del ámbito rural de la Sierra y la Selva con la pobreza
de Lima Metropolitana, ésta tiene 14% total de población pobre, mientras que
en la Sierra y Selva rural1 la incidencia de pobreza llega a un 66%. Así, el
cuadro muestra que “Los niveles de pobreza son muy superiores entre la
población con ascendencia indígena de la sierra y la selva (se considera
indígenas a aquellos hogares en los que el jefe de hogar o su cónyuge tienen
como lengua materna una distinta del castellano)” (Carolina Trivelli, Pág.31,
2010).
1
Es importante señalar que lo “rural” para la medición de la pobreza se refiere a la población rural que vive de manera
dispersa solamente. Todas las capitales de distrito por ley son urbanas y todos los que viven en pueblos de 2000 o más
habitantes son también urbanos. Varios estudios han mostrado que la probabilidad de que un hogar sea pobre al
menos en una oportunidad es muy alta, muchos no pobres han tenido años en situación de pobreza, muchos pobres
fueron no pobres alguna vez al menos (ver por ejemplo Agüero (2000) para la sierra y Herrera (2008 para lo urbano).
“Informe Perú 2009-2010”, OXFAM.
74
Tabla 2.1.1.1. Pobreza total por región, ámbito y ascendencia.
Fuente: Oxfam, Pobreza, Desigualdades y Desarrollo en el Perú. Informe Anual 2009-2010.
Así, los peruanos y peruanas más afectados por la pobreza según el Informe
Perú 2009-2010, son grupos claramente identificables; estos serían: rurales,
indígenas agricultores, mostrando que los pobres siguen siendo los mismos de
siempre. El 43% de la población pobre en el Perú vive en la sierra rural, el 85%
de los indigentes vive en el campo, la principal fuente de ingreso del 40% más
pobre (aproximadamente) es la agricultura. (Carolina Trivelli, Pág.33, 2010).
Por lo que estos grupos tendrían menos oportunidades que otros grupos de
peruanos. Sin embargo, “una agricultora peruana, que vive en una zona rural y
que además tiene ascendencia indígena, tiene muchas menos probabilidades
de salir de la pobreza que otra peruana que vive en Lima. La diferencia no está
relacionado el esfuerzo personal o características personales, sino porque una
peruana en el campo tiene menos de casi todo: menos servicios públicos,
menos servicios privados, menos mercados, menos instituciones, menos
información y más costos de transacción. Y por si fuera poca la desventaja,
también enfrenta discriminación2.” (Carolina Trivelli, Pág.33, 2010).
Por lo que una peruana que nace en una zona rural de la sierra tendría 4 veces
más posibilidades de ser pobre.
2Hay evidencia de discriminación por origen étnico, raza y género, pero también por otros motivos, como la zona de
residencia, por ejemplo. Probablemente las dos fuentes más estudiadas y discutidas de discriminación vienen de los
trabajos sobre mercados laborales, donde se encuentran fuertes sesgos en contra de los indígenas, las mujeres y los
“no” blancos. Trivelli (2005), Torero, Saavedra y Ñopo (2004).
75
II.2. Caracterización de la Región de Junín y el Área de Estudio
En la Región de Junín, en donde se encuentra el área de estudio, presenta una
población de 1,225 474 habitantes con una densidad de 27,7 hab/km², superior
al promedio nacional; mientras que la población del área de estudio presenta
15,532 habitantes, con una densidad poblacional desde 24,99 a 226, 10
hab/km², como sucede en los distritos de Quilcas y Nuevo de Julio. La
densidad en el área de estudio es superior al nacional y en algunos distritos
como Nueve de Julio y Matahuasi es superior a la Región de Junín; como se ve
en la Tabla II.2.1.
Tabla II.2.1. Superficie, población y densidad poblacional de Junín.
Indicador Total país Región Junín Área de estudio
Población
menor de
cinco años
en el área de
estudio
Superficie (km²) 1285215,6 44197,23 288,08 -
Población
censada
27412157 1225474 15,532
1539
Densidad de
población
(Hab/km²)
21,3 27,7 Quilcas: 24,99 -
Ingenio: 48,94
Quichuay: 53,38
Matahuasi: 211,36
Nuevo de Julio: 226,10
N° de
Provincias
194 9 - -
N° de Distritos 1826 123 - -
Fuente: INEI, 2007, Directorio Nacional de Municipalidades Provinciales, Distritales y de
centros poblados, 2012.
En cuanto al comportamiento de la población por edad y sexo en el área de
estudio; se puede observar en la pirámide de edades Figura: II.2.1, que el
comportamiento de la población masculina y femenina presentan la misma
estructura, con predominancia de población joven. La pirámide muestra una
base ancha compuesta por población menor a 14 años que representa el 33.
20%; por el contrario, presenta un vértice agudo representado por la población
76
de 70 años a más, siendo el 5.94% del total; lo que significa, un escaso
volumen de población adulta. Asimismo, la población menor de cinco años es
significativa, siendo el 9% del total de la población absoluta, lo que demostraría
altas tasas de natalidad en el área de estudio.
Figura: II.2.1. Pirámide de población por edad y sexo.
Fuente: elaboración propia en base a datos del INEI - Censos Nacionales 2007: XI de
Población y VI de Vivienda.
La Región de Junín, en las últimas décadas ha experimentado una expansión e
intensificación del proceso de urbanización. Tabla II.2.2.El censo 2007 mostró
que la población censada en los centros poblados urbanos de la Región fue de
825 mil 263 habitantes, la misma que representa el 67.3% de la población
departamental; y la población empadronada en los centros poblados rurales fue
de 400 mil 211 personas que representa el 32,7% de la población censada. La
tasa de crecimiento promedio anual en el área urbana fue de 1.4% y en el área
rural de 0.8%, lo que muestra la intensidad del crecimiento de la población en
el área urbana, en donde la población se concentra por los servicios,
-7.50 -5.00 -2.50 0.00 2.50 5.00 7.50
< 5
5 a 9
10 a 14
15 a 19
20 a 24
25 a 29
30 a 34
35 a 39
40 a 44
45 a 49
50 a 54
55 a 59
60 a 64
65 a 69
70 a 74
75 a 79
80 a 84
85 a más
Edad
es
Pirámide de población del área de estudio
Hombre
Mujer
77
equipamientos y oportunidades que brindan estos espacios, funcionando como
polos de atracción de los espacios rurales.
Tabla II.2.2. Población urbana y rural, indicadores de crecimiento de 1940 al 2007.
Fuente: INEI Censos Nacionales de Población y Vivienda, 1940, 1961, 1972, 1981, 1993, 2005
y 2007. INEI, Perfil Sociodemográfico del Departamento de Junín, 2007.
Si observamos la distribución de los establecimientos de salud a nivel nacional
en total se tiene 10.553 centros de salud de los tres niveles (Tercer, Segundo y
Primer nivel), de las cuales 557 establecimientos de salud se encuentran en la
Región de Junín, y en el área de estudio encontramos 8 establecimientos en
total (de primer y segundo nivel). (Fuente: Ministerio de Salud. Dirección
general de epidemiología, análisis de la situación de salud del Perú, 2010).
78
Tabla II.2.3. Distribución de establecimientos de salud por departamentos y nivel de
atención con categoría y en funcionamiento.
Fuente: Registro Nacional de Establecimientos de Salud y Servicios Médicos de Apoyo, 2001.
Sin embargo, si observamos los establecimientos de salud en función al
tamaño de la población, por cada 10.000 habitantes a nivel nacional se tiene
2.91 establecimientos de salud, lo que se muestra muy deficiente, a su vez en
la Región de Junín esto es relativamente mejor que el promedio nacional con
3.88 establecimientos de salud por cada 10.000 habitantes, pero si observamos
el nivel de los establecimientos de salud, esta Región tiene 0.13 hospitales,
0.64 centros de salud y 3.12 Postas de salud por cada 10.000 habitantes.
En el área de estudio, la población es de 15.532 habitantes en total, con 8
establecimientos de salud, de los cuales 7 son Postas de Salud y solo un
Centro de Salud (Centro de Salud de Matahuasi). Así, el área de estudio no
cuenta con ningún Hospital por cada 10.000, en cuanto a los Centros de Salud
esta área cuenta con 0.64 y 4.50 Postas de Salud por cada 10.000 habitantes.
79
Tabla II.2.4. Establecimientos del sector salud por región, Perú 2007.
Fuente: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), Censo nacional de Población y vivienda
INEI: 2007.
Si comparamos con el nivel Nacional y Regional, el área de estudio se
encuentra en una situación de desventaja puesto que al no contar con un
Hospital en la zona, su capacidad de respuesta ante una emergencia se
reduce. Debido a que los hospitales cuentan con profesionales de: Pediatría,
Gineco-obstetra, Cirujano General, Anestesiólogo, Odontólogo, Psicólogo,
Enfermera, entre otros. En cuanto a sus funciones, el hospital tiene lo siguiente:
prevención de la enfermedad, recuperación de la salud y rehabilitación de la
salud. Por lo que cuenta con mayor capacidad resolutiva que los Centros y
Postas de salud al momento de dar solución de una situación de emergencia.
80
Durante el trabajo de campo (visitas al área de estudio), se pudo constatar la
presencia de un Centro y 7 Postas de Salud. Así, durante la vistas también se
pudo observar que algunas Postas de Salud, se encontraban cerradas durante
las tardes. Esto conlleva a que si un niño necesita atención inmediata no pueda
ser atendido. Así, familias de centros poblados dispersos ubicados en distintas
zonas del Achamayo, que en total llega a 2689 habitantes (Censo INEI, 2007),
con situaciones sociales y físicas poco favorables (ubicados a mayores
altitudes, ausencia de vías de comunicación), no puedan acceder de manera
adecuada a una atención rápida y oportuna.
Cabe indicar que los servicios de salud a nivel Nacional, Regional y sobre todo
a nivel subcuenca, es deficiente en cuanto a la cobertura, es decir a pesar de
que la Constitución del Perú y las Resoluciones Ministeriales indican que el
estado debe de velar por el bienestar de cada ser humano. Sin embargo esto
no se cumple en la realidad, ya que muchas de las poblaciones viven en
condiciones no adecuadas, olvidados por el estado.
2.2.1. Establecimientos de salud y la capacidad resolutiva en el área de
estudio (subcuenca del río Achamayo)
El Ministerio de Salud es quien se encarga de la categorización de los
establecimientos de salud, de la actualización de categoría, lo que actualmente
está bajo la administración y responsabilidad transferida a las direcciones
regionales de salud que son las DIRESAs.
La categorización de los establecimientos de salud (según Resolución
Ministerial 914-2010. MINSA) parte desde: a) Puesto de salud, (cuenta con uno
o más profesionales de la salud “no médicos”, pero que pueden contar con
personal técnico de enfermería, de acuerdo al volumen y tipo de las
necesidades de salud y al tamaño de la población que atiende, a su vez,
pueden contar con medico temporal en el caso de los que tienen categoría I-2),
b) Centros de salud (estos tienen categoría I-2, y pueden tener población
asignada y población no asignada, aquellos Centros de Salud con población
asignada cuentan con médico-cirujano, a la vez, cuentan con profesionales
tales como: enfermeras, obstetras y personal técnico de enfermería, que tienen
81
la función de desarrollar la actividad de salud familiar y comunitaria. Los
Centros de Salud sin población asignada deben de contar como mínimo con
profesional médico-cirujano con o sin especialidad y también de manera
opcional, pueden contar con uno o más profesionales de la salud “no médico-
cirujano” y personal técnico de enfermería de acuerdo al volumen y tipo de las
necesidades de salud y el tamaño de la oferta y la actividad que desarrollan), c)
Hospitales maternos infantiles, Hospitales regionales e Institutos (cuentan con
profesionales como: pediatría, gineco-obstetra, cirujano general, anestesiólogo,
odontólogo, psicólogo, enfermera, entre otros; asimismo, en cuanto a las
funciones, estos tienen la función de: prevención de la enfermedad,
recuperación de la salud y rehabilitación de la salud).
En todo el valle del Mantaro (Junín) existen 7 microredes de salud, siendo la
microred de salud de Concepción la más importante para nuestro estudio,
puesto que abarca las postas y centros de Salud de la subcuenca del río
Achamayo. Este micro red está ubicado en el distrito de Concepción en el
Centro de Salud David Guerrero Duarte, donde se recopila toda la información
brindada por los establecimientos de salud ubicados en toda la provincia de
Concepción. Este centro de salud no solo es el centro de acopio de la
información sino que también es el más importante, tanto para el área urbana
como para el área rural de la zona.
El Centro de Salud David Guerrero Duarte, establecimiento de salud de primer
nivel de atención, de categoría I-4, es responsable de la atención de las
necesidades de salud de la población de su ámbito jurisdiccional; brindando
atención médica integral ambulatoria y con internamiento de corta estancia,
principalmente enfocada al área materno-perinatal, con acciones de promoción
de la salud, prevención de riesgos y daños, y recuperación de problemas de
salud más frecuentes, a través, de unidades productoras de servicios básicos y
especializados de salud, de complejidad inmediata superior al centro de salud
sin internamiento, (MINSA, 2004). Siendo éste establecimiento de salud el más
importante para todo la subcuenca del río Achamayo y para toda la provincia
de Concepción; puesto que aquí llegan pacientes de distintos lugares,
incluyendo la población de los centros poblados más alejados.
En cuanto a los establecimientos ubicados en el ámbito del área de estudio,
encontramos 8 establecimientos: 7 Puestos y 1 Centro de salud cuya
82
capacidad resolutiva está en función de su categoría. Estos establecimientos
de salud ubicados en los distritos estudiados tienen categorías I-1 y I-2 que
corresponden a Puestos de Salud sin médico y Centro de Salud con médico
respectivamente; existiendo una marcada diferencia en la solución de
emergencias sanitarias y las enfermedades de la población.
Según la Resolución Ministerial, 2011 sobre "Categorías de Establecimientos
del Sector Salud”, la diferencia de la capacidad resolutiva entre ambas
categorías está en función a la calificación del personal.
Las Postas de Salud de categoría I-1, con población asignada, deben de
desarrollar la actividad de salud familiar y comunitaria, para ello cuentan con
uno o más profesionales pero “no con médico-cirujano”. Por lo general las
Postas de Salud con esta categoría cuentan con personal técnico de
enfermería y esto dependerá del volumen y tipo de las necesidades de salud,
así como del tamaño de la oferta.
En cuanto a los Centros de Salud con categoría I-2, pueden tener población
asignada y población no asignada; los Centros de Salud con población
asignada cuentan con médico-cirujano, lo que le da la capacidad resolutiva
(presencia del médico), a su vez cuentan con profesionales tales como:
enfermeras, obstetras y personal técnico de enfermería, que tienen la función
de desarrollar la actividad de salud familiar y comunitaria. Los Centros de Salud
sin población asignada deben de contar como mínimo con profesional médico-
cirujano con o sin especialidad, y también de manera opcional, pueden contar
con uno o más profesionales de la salud “no médico-cirujano” y personal
técnico de enfermería de acuerdo al volumen y tipo de las necesidades de
salud y el tamaño de la oferta y la actividad que desarrollan.
Así, encontramos el Centro de Salud ubicado en el distrito de Matahuasi, que
tienen segundo nivel de complejidad y una categoría de I-2. También,
encontramos Puestos de Salud (de categorías I-1 y I-2), ubicados en los
distritos de: Quilcas, Quichuay e Ingenio. Tanto el Centro como las Postas de
Salud, están ubicados en los centros urbanos de cada distrito, con una
capacidad para atender una cantidad reducida de población. También
encontramos Puestos de Salud (de categorías I-1 y I-2) en los centros de
poblados de Casacancha, Yanamuclo y Maravilca.
83
Tabla 2.2.1.1. Establecimientos de salud en el área de estudio.
Fuente: Ministerio de salud (MINSA, 2010).
Las Postas de salud ubicadas el área de estudio, se encuentran a cargo de
una técnica en enfermería (verificado en visita en campo), lo que limita la
capacidad resolutiva de la posta, puesto que, una técnica en enfermería no
está facultada ni capacitada para resolver problemas de emergencia como la
atención de un caso de neumonía, por lo que asumen, un manejo a base de
medicamentos sintomáticos como: analgésicos, antipiréticos, o de lo contrario
derivan al paciente a un establecimiento de salud con capacidad mayor.
Esta diferencia se refleja en una mayor vulnerabilidad sanitaria para aquellos
centros poblados que solo disponen de Puestos de Salud, si bien es cierto,
este factor es muy importante, pero cabe indicar que los centros poblados muy
dispersos y alejados son quienes realmente se encuentran en desventaja;
debido a que no cuentan con ningún tipo de servicio de salud. Además los
establecimientos de salud, están ubicados en su mayoría próximos a las vías
de comunicación y aproximadamente a 3300 msnm. Siendo estos más
accesibles para las poblaciones ubicadas cerca al valle (zona baja de la
subcuenca) y de difícil acceso para la población que vive a mayor altitud como
IngenioPuesto de
salud
Valle del
Mantaro Huancayo Ingenio 1
1er nivel de
complejidadI-2
Puesto de
salud
189-97-
UTES.DAC-
HYO/OP
Casacancha Puesto de
salud
Valle del
Mantaro Huancayo Ingenio 1
1er nivel de
complejidadI-1
Puesto de
salud
QuichuayPuesto de
salud
Valle del
Mantaro Huancayo Quichuay 1
1er nivel de
complejidadI-2
Puesto de
salud
191-97-UTES-
DAC-HYO/OP
MatahuasiCentro de
salud
Valle del
Mantaro Concepción Matahuasi 2
2do nivel de
complejidad I-2
Centro de
salud con
Medico
209-93-
DSRSJ/OP
Maravilca Puesto de
salud
Valle del
Mantaro Concepción Matahuasi 1
1er nivel de
complejidadI-2
Puesto de
salud
YanamucloPuesto de
salud
Valle del
Mantaro Concepción Matahuasi 1
1er nivel de
complejidadI-1
Puesto de
salud
Nueve de JulioPuesto de
salud
Valle del
Mantaro Concepción
Nuevo de
Julio1
1er nivel de
complejidadI-1
Puesto de
salud
198-97UTES-
DAC-HYO/OP
QuilcasPuesto de
salud
Valle del
Mantaro El Tambo Quilcas 1
1er nivel de
complejidadI-2
Puesto de
salud
OF-3588-
2005DGSP/MINS
A/OF3154-DRSJ-
DESP-DSS-
2005
NivelCódigo
categoría Categoría Observaciones Establecimiento Tipo RED Provincia Distrito
Código
nivel
84
en los centros poblados de Cuchis, Morococha, entre otros, ubicados a 4600
aproximadamente.
2.2.2. Vías de acceso
Las vías de comunicación juegan un papel muy importante en la generación de
oportunidades y sobre todo la inclusión de la población que vive en áreas muy
distantes (espacios netamente rurales) en ese sentido según el Ministerio de
Transporte y Comunicaciones, se informó en julio del 2011 que se ha
pavimentado 1,999 km, de las 3,458 km, siendo los principales proyectos que
se ejecutaron; el pavimentado de la carretera longitudinal de la sierra Ayacucho
– Abancay (4 tramos concluidos y 3 tramos en ejecución), Cochabamba -
Cajamarca (1 tramo concluido y 2 tramos en ejecución) entre otros.
Sin embargo, existen deficiencias en el desarrollo de las vías de comunicación
en los distintos niveles tanto nacional, regional y local. A nivel nacional las vías
de comunicación pavimentadas se distribuyen longitudinalmente a lo largo de la
costa del Perú. A su vez, encontramos vías pavimentadas que conectan la
zona andina con la costa de manera transversal; sin embargo, se puede
observar en el Mapa 2.2.2.1, que las vías pavimentadas que se encuentran de
forma transversal presentan tramos cortos. Asimismo, las vías sin pavimentar
se distribuyen de manera transversal, y se observan muy pocas vías en
proyección. En general las áreas andinas y de selva se encuentran poco
comunicados, también se puede ver que muy pocos centros poblados se
encuentran comunicados por las vías tanto pavimentadas como no
pavimentadas. En cuanto a las vías de comunicación en la Región Junín, se
muestra en el Mapa 2.2.2.1, la presencia de una vía pavimentada de manera
longitudinal que une las ciudades de Huancayo, Jauja y Tarma, mientras que
las vías transversales tienen dos ingresos que vienen desde la vía longitudinal
(Panamericana) llegando hasta la región Junín y conectando la región andina y
una parte de la selva de Junín. Las vías transversales ingresan a la región
Junín, a) a través de la ciudad de Tarma y la otra b) entre las ciudades de Jauja
y Huancayo. Sin embargo, estas vías presentan tramos cortos, siendo
relativamente largo el que ingresa por Tarma que llega hasta Satipo. Asimismo,
en la región Junín existen muy pocas vías sin pavimentar así como vías en
como proyección. Se puede decir que existe una deficiente articulación en las
85
regiones de Sierra y Selva, siendo la situación relativamente favorable en la
región de la Costa. La escasa y deficiente articulación vial dificulta el acceso de
muchos centros poblados a las oportunidades laborales, de servicio, fluidez de
información, acceso a los servicios básicos, educación, salud, entre otras
oportunidades.
Mapa 2.2.2.1. Vías de comunicación a nivel nacional.
Fuente: Ministerio de Trasnportes y Comunicaciones.
https://www.mtc.gob.pe/portal/logros.htm., 2013.
86
2.2.3. Vías de comunicación en el área de estudio
En cuanto al área de estudio, la situación no difiere mucho de la realidad
nacional y regional. Encontramos así, vías pavimentadas que conectan el área
de estudio con la vía principal (vía longitudinal que une ciudades como Tarma,
Jauja, Huancayo, etc.) y a su vez vías pavimentadas de tramos cortos que
unen algunos centros poblados, y solo existe una vía sin pavimentar que llega
hasta la parte más alta de la subcuenca como se muestra en el Mapa 2.2.3.1,
La presencia de las vías de comunicación genera una diferencia importante en
el área de estudio, entre los centros poblados que tienen acceso a las vías de
comunicación de los que no tienen acceso a estos, ya que las vías de
comunicación son necesarias para el flujo de los bienes, servicios y sobre todo
la movilidad de las personas y la facilidad para el acceso a los centros de
salud, servicios de básicos, alimentación, información, entre otros.
Así, los establecimientos de salud de los distritos estudiados, se encuentran
ubicados cerca de las vías de comunicación como se observa en el Mapa
II.2.2, y ubicados en las grandes ciudades y centros urbanos principales. A su
vez, estos centros urbanos están conectados a las grandes ciudades a través
de la vía principal (vía longitudinal que une ciudades como Huancayo, Jauja y
Tarma) mediante dos ramales, que son dos vías pavimentadas que conecta la
subcuenca del río Achamayo.
1. El primer ramal que ingresa por el distrito de Matahuasi hasta el centro
poblado de Chilca en el distrito de Santa Rosa de Ocopa, en la parte
baja.
2. La segunda vía pavimentada o asfaltada ingresa por el distrito de
Concepción llegando hasta el distrito de Ingenio, cerca al centro poblado
de Casapampa, en la parte media.
En cuanto a las vías sin pavimentar empiezan desde:
a) Chilca conectando centros poblados principales como: Tunumayo, La
Libertad y San Antonio de Ocopa.
b) La segunda vía sin pavimentar o asfaltadas se inicia cerca al centro poblado
de Casapampa, conectando a los centros poblados de Ancal y Siusa, etc.,
87
el relieve y la existencia de vías de comunicación, se puede decir, juegan un
papel importante en la accesibilidad a los servicios y desarrollo de los
centros urbanos más importantes en el área. Así, en función a las vías de
comunicación podemos observar que los establecimientos de salud del área
de estudio se encuentran concentrados en la parte baja de la subcuenca.
Mapa 2.2.3.1. Vías de comunicación en el área de estudio.
Fuente. Elaboración propia en base a datos obtenidos de IGN (2010) e IGP (2010).
88
Siendo estos centros urbanos importantes, las ciudades de Huancayo y de
Concepción, que cumple el papel de centros principales de recepción de la
población. Según el INEI 2007, la provincia de Huancayo concentra una
población de 466,346 mil habitantes con una densidad poblacional de 131,07
habitantes por km2 y con población urbana de 88%; mientras que la provincia
de Concepción presenta una población de 60,121 habitantes con una densidad
poblacional de 19,6 habitantes por km2, y una población urbana de 51%.
Figura 2.2.3.1. Provincias de Huancayo, Concepción: área rural y urbana.
Fuente: INEI, Censos Nacionales 2007: XV de población y VI de Vivienda.
Concentrando en total solo dos ciudades (Huancayo y Concepción) 526,467
habitantes, mientras que en los distritos estudiados (Quilcas, Quichuay,
Matahausi, Nueve de Julio e Ingenio), se llega en total a 15,532 habitantes.
Los grandes centros urbanos funcionan como centros de atracción por las
diferentes oportunidades que ofrece, ya sea de educación, salud, servicios,
comercio, trabajo, entre otras oportunidades. Esto hace que la población de
centros poblados como Añas Pampa, Taptapa, Tanyascocha, entre otros, sin
acceso a las vías de comunicación y aislados, decidan acceder a mayores
oportunidades por lo que muchas veces migran, ya sea, temporal o
permanente de sus lugares de origen, esto según las encuestas realizadas en
la zona.
Por otro lado, los centros poblados que no cuentan con vías de comunicación
pavimentadas ni sin pavimentar, que solo cuentan con caminos de trocha y
herradura, se consideren en situación más vulnerables ante las enfermedades
89
respiratorias agudas y neumonías en el área de estudio. Así, en muchos de
estos centros poblados como Sutule (ubicado a 3936 msnm, en la parte alta del
distrito de Quilcas) hace que se demoren en llegar a un establecimiento de
salud entre 2 a 3 horas caminando (esto se vio en el campo durante las visitas
al centro poblado de Sutule).
A la ausencia de vías de comunicación se suma el difícil acceso por la
topografía del relieve, como sabemos las zonas alto andinas tienen el relieve
accidentando lo que hace difícil la habilitación de las vías de comunicación, los
servicios básicos e incluso las visitas del personal de salud.
II.3. Análisis de la vulnerabilidad por factores de precariedad social a nivel
distrital
En el análisis de la vulnerabilidad, entendida como condiciones determinadas
por factores o procesos físicos, sociales, económicos, y ambientales, que
aumentan la susceptibilidad de una comunidad al impacto de peligros, se ha
considerado el acceso de la población a los servicios de agua, desagüe,
energía eléctrica; la desnutrición infantil, el analfabetismo femenino y el Índice
de Desarrollo Humano.
Estos indicadores de la vulnerabilidad por precariedad social fueron
establecidos con el asesoramiento del Dr. Fidel Villena de la Oficina General de
Defensa Nacional del Ministerio de Salud.
Los distritos estudiados se ubican en las provincias de Huancayo (Quilcas,
Quichuay e Ingenio), y Concepción (Matahuasi, Nueve de Julio) en la
subcuenca del río Achamayo, estos distritos son muy diferenciados por el
volumen de población. Según el censo del INEI, 2007; el distrito de Matahuasi
presenta la mayor población con 5162 habitantes, y una población urbana de
56.35%; seguido por el distrito de Quilcas que presenta una población de 4015
hab., y una población urbana de 64.10%.
90
Tabla II.3.1 Población (habitantes) a nivel provincia, distrito y centro poblado del área
de estudio.
Provincia Población Distrito Población Centro poblado Población
Huancayo
466,346
Quilcas
4015
Alhuaycocha 70
Mancoculi 74
Pachascucho 68
Llacta 121
Ichilpampa 55
Colpar 287
Quispetuna 56
Patac 152
Pachapaqui 65
Quilcas 2586
Ingenio
2652
Huahuanca 147
Porvenir Turístico 332
Chiacata 54
Ancal 58
Muchac 128
Casacancha 899
Ingenio 1012
Quichuay
1929
Tunaspampa 96
Lastay 315
Carmen Antala 80
Alto Perú 102
Santiago de Marcatuna 249
Sutumachqui 59
Quichuay 1213
Concepción
60,121
Matahuasi
5162
Yanamuclo 671
Las Flores de Santa Cruz 157
Pedregal 63
Hualianta 152
Paccha 125
Huamanhuaca 255
Chimpamarca 232
La Libertad 139
Maravilca 617
Matahuasi 2632
Nueve de
Julio
1774
Yaurichuco 65
Hualianta 170
Santo Domingo del Prado 1316
Huaychulo 115
San Miguel de Chimpa 28
Fuente: Nutrinet. PMA, 2007. Mapa de Vulnerabilidad a la desnutrición crónica infantil en el
Perú.
91
En el área de estudio los distritos de Matahuasi y Quilcas presentan la mayor
cantidad de población urbana y de población rural. A mayor altitud,
encontramos centros poblados netamente rurales; mientras que los centros
poblados urbanos se ubican en la parte baja. Si observamos, la población por
sexo, la población femenina de los distritos de Matahuasi y Quilcas son más
representativos que la población masculina en el área de estudio, cada uno con
2733 y 2119 mujeres respectivamente.
Tabla II.3.2. Población por sexo y área de residencia para los distritos evaluados.
Fuente: INEI-Censos Nacionales XI de población y VI de vivienda, 2007.
En cuanto a la actividad económica de acuerdo al Censo Nacional Económico,
2008 del INEI; en estos distritos la actividad más representativa es el comercio
al por mayor y al por menor; más del 80% en los distritos de Matahuasi y
Nueve de Julio. Asimismo, en los distritos de Quilcas, Quichuay e Ingenio, esta
actividad también es importante con un porcentaje mayor al 60% del total de
las actividades realizadas (existe mayor establecimiento en la zona,
relacionado a estas actividades), esto según el censo del INEI, 2008.
La importancia del comercio es mayor en las áreas más urbanas, que se
ubican en la parte baja, a mayores altitudes la población se dedica al cultivo de
productos de autoconsumo como: papa, oca, mashua, habas, entre otros, tal
como lo ilustra la FAO (Figura II.3.1). En el centro poblado de Sutule se cultiva
la papa nativa y la cebada, a su vez, debido a que la agricultura a mayor altitud
decrece, esto por la falta de condiciones climáticas y de suelo, en este distrito
se dedican a la crianza de animales menores y la ganadería extensiva, como la
crianza de alpaca, llama y en muy poca cantidad los vacunos. Esto se pudo
Sexo Total Área Total
Hombre Mujer Urban
a
Rural
Ingenio 1270 1382 2652 1490 1162 2652
Quichuay 890 1039 1929 1070 859 1929
Quilcas 1896 2119 4015 2574 1441 4015
Matahuasi 2429 2733 5162 2909 2253 5162
Nueve de Julio 809 965 1774 1291 483 1774
92
constatar durante las visitas de campo que se realizó al área de estudio en el
año 2011.
Tabla II.3.3. Establecimientos censados por actividades económicas a nivel distrital.
Fuente: Perú IV Censo Nacional Económico. INEI, 2008.
Figura II.3.1. Distribución altitudinal de cultivos y pastos naturales zona central del
Perú.
Fuente: FAO, 2008.
Provincia y distrito Huancayo Quichuay Quilcas Ingenio Concepción MatahuasiNueve de
Julio
Pesca y acuicultura 1 1
Explotación de minas y
canteras 17 1
Industrias manufactureras 1884 3 24 5 119 6 1
Suministro de electricidad 3
suministro de agua,
alcantarillado17 1
Construcción 66
Comercio al por mayor y al por
menor 13398 24 60 23 1091 104 40
Transporte y almacenamiento 395 15
Alojamiento y servicios de
comida2515 7 4 1 157 6
Información y comunicación 1712 2 3 72 6 2
Actividades financieras y de
seguros 55
Actividades inmobiliarias 100 1 5 1
Actividades profesionales,
científicas y técnicas882 20
Actividades administrativas y
servicios de apoyo507 1 22 3
Enseñanza privada 497 1 14 1
Servicios sociales y
relacionados con la salud
humana
575 1 13
Artes, entrenamiento y
recreación 175 4
Otras actividades de servicio 1408 1 3 72 4
Total 24 207 37 97 30 1607 130 44
Provincia y distrito Huancayo Quichuay Quilcas Ingenio Concepción MatahuasiNueve de
Julio
Pesca y acuicultura 1 1
Explotación de minas y
canteras 17 1
Industrias manufactureras 1884 3 24 5 119 6 1
Suministro de electricidad 3
suministro de agua,
alcantarillado17 1
Construcción 66
Comercio al por mayor y al por
menor 13398 24 60 23 1091 104 40
Transporte y almacenamiento 395 15
Alojamiento y servicios de
comida2515 7 4 1 157 6
Información y comunicación 1712 2 3 72 6 2
Actividades financieras y de
seguros 55
Actividades inmobiliarias 100 1 5 1
Actividades profesionales,
científicas y técnicas882 20
Actividades administrativas y
servicios de apoyo507 1 22 3
Enseñanza privada 497 1 14 1
Servicios sociales y
relacionados con la salud
humana
575 1 13
Artes, entrenamiento y
recreación 175 4
Otras actividades de servicio 1408 1 3 72 4
Total 24 207 37 97 30 1607 130 44
Provincia y distrito Huancayo Quichuay Quilcas Ingenio Concepción MatahuasiNueve de
Julio
Pesca y acuicultura 1 1
Explotación de minas y
canteras 17 1
Industrias manufactureras 1884 3 24 5 119 6 1
Suministro de electricidad 3
suministro de agua,
alcantarillado17 1
Construcción 66
Comercio al por mayor y al por
menor 13398 24 60 23 1091 104 40
Transporte y almacenamiento 395 15
Alojamiento y servicios de
comida2515 7 4 1 157 6
Información y comunicación 1712 2 3 72 6 2
Actividades financieras y de
seguros 55
Actividades inmobiliarias 100 1 5 1
Actividades profesionales,
científicas y técnicas882 20
Actividades administrativas y
servicios de apoyo507 1 22 3
Enseñanza privada 497 1 14 1
Servicios sociales y
relacionados con la salud
humana
575 1 13
Artes, entrenamiento y
recreación 175 4
Otras actividades de servicio 1408 1 3 72 4
Total 24 207 37 97 30 1607 130 44
93
2.3.1. Porcentaje de población sin servicios básicos de agua, desagüe,
energía eléctrica, en los distritos estudiados
Es importante el análisis de estas variables puesto que del tamaño de la
población se derivan las necesidades de servicios básicos, lo que va conllevar
al déficit de la atención de estos servicios en muchos lugares urbanos y rurales
ubicados a mayores altitudes.
Como sabemos los servicios básicos de: agua, energía eléctrica y desagüe,
permiten evitar la transmisión de enfermedades infectocontagiosas, como las
infecciones respiratorias agudas, sobre todo el acceso al agua segura ayuda a
evitar la ocurrencia de esta enfermedad, puesto que uno de las formas de
contagio es por contacto directo y en lugares sin acceso al agua es más fácil el
contagio de unos hacia otros, al haber más dificultades para higiene personal y
en la manipulación de alimentos. La ausencia de desagüe, favorece la
reinfección de enfermedades transmisibles como la hepatitis, la parasitosis, que
ocasionan grados de desnutrición por pérdida de nutrientes, (según la
Dirección General de Salud, los parásitos consumen sangre y provocan pérdida
de hierro y otros nutrientes, generan también cambios en las paredes
intestinales, reduciendo la superficie de la membrana dedicada a la digestión).
Siendo más común la infección parasitaria en niños en edad escolar y
preescolar (MINSA, 2009), esto se da principalmente en niños menores de 5
años. La energía eléctrica, está ausente en el área rural por lo que esta
difundido el uso de mecheros, lámparas y otros implementos que queman
combustible contaminando el aire en los ambientes cerrados, como son las
viviendas alto andinas, ocasionando daño progresivo al sistema respiratorio
que derivan en bronquitis, asma, entre otras enfermedades.
En el ámbito de nuestro estudio existe una diferencia significativa en la
dotación de estos servicios básicos. En la zona baja, sobre todo las áreas
urbanas, cuentan con mayor porcentaje de población que tiene acceso a
servicios básicos; mientras que en las zonas rurales, que se encuentran a
mayor altitud carecen de servicios básicos en algunos casos casi el cien por
ciento de la población.
94
Tabla 2.3.1.1. Porcentaje de población con acceso a servicios básicos en los distritos
evaluados y centros poblados.
Distritos
Porcentaje de la población sin:
Agua
(Abastecimiento
de agua a través
de red dentro de
las viviendas)
Desag./letrin.
(Presencia de
red de desagüe
dentro de las
viviendas)
Eléctrica
(Alumbrado
eléctrico a
través de red
dentro de las
viviendas)
Altitud
msnm
Población
urbana/rural
(número de habs.)
Ingenio 22.02% 53.67% 21.71% 3478 2652 Urbana
Ancal 0% 62% 3% 3860 58 Rural
Casacancha 6% 76% 12% 3572 899 Rural
Chiacata 100% 100% 100% 4,435 54 Rural
Huahuanca 7% 95% 15% 3807 147 Rural
Quichuay 17.43% 25.54% 15.84% 3432 1929 Urbana
Alto Perú 9% 80% 13% 3403 102 Rural
Carmen Antala 15% 26% 23% 3408 80 Rural
Lastay 19% 61% 6% 3399 315 Rural
Quichuay 7% 27% 10% 3401 1213 Rural
Quilcas 16.85% 72.43% 25.93% 3300 a
5000
4015 Urbana
Pachapaqui 0% 91% 91% 3723 65 Rural
Patac 98% 8% 37% 3393 80 Rural
Ichilpampa 7% 100% 9% 3950 55 Rural
Pachascucho 7% 100% 7% 3488 68 Rural
Matahuasi 31.65% 17.59% 8.95% 3262 5162 Urbana
Chimpa Marca 50% 19% 5% 3298 232 Rural
Huamanhuaca 78% 12% 9% 3288 255 Rural
La Libertad 69% 27% 10% 3287 139 Rural
Maravilca 62% 22% 8% 3282 617 Rural
Nueve de Julio 25.17% 13.69% 16.34% 3226 1774 Urbana
Huaychulo 21% 3% 10% 3352 115 Rural
Hulianta 27% 23% 14% 3317 170 Rural
San Miguel de
Chimpa 42% 32% 8%
3322 28 Rural
Yaurichuco 42% 34% 17% 3346 65 Rural
Fuentes: Censos Nacionales 2007: XI de población y VI de vivienda. PMA Mapa de
Vulnerabilidad a la desnutrición crónica Infantil en el Perú, 2007.
95
Si observamos la Tabla 2.3.1.1, los centros poblados rurales como Chiacata,
Alto Perú, Pachapaqui, ubicados por encima de los 3300 metros de altitud
llegando incluso a 4400 metros, presentan mayor porcentaje de población sin
servicios básicos. Así, en el centro poblado de Chiacata el 100% de la
población no cuenta con los servicios de luz, agua y desagüe, precisamente
este centro poblado se ubica a 4435 msnm. Sin embargo, es necesario
considerar otros factores de importancia además de la altitud, siendo alguno de
estos, la desatención por parte del estado a estos centros poblados dispersos,
ya que cuentan con población muy escasa, sin embargo en su conjunto son
significativos. Generalmente se da prioridad a las urbes o centros poblados con
población concentrada donde se realizan las habilitaciones urbanas; que
consiste en la dotación de servicios básicos y bienes importantes a la
población. Pero en las zonas rurales se refleja la carencia de los servicios
básicos, esto por el poco interés de parte del estado en atender las carencias y
necesidades de las poblaciones altos andinas.
2.3.2. Desnutrición infantil
Otro de los factores considerados para el análisis de la vulnerabilidad es la
situación de la nutrición de los niños en los distritos evaluados. Analizando la
desnutrición en niños menores de cinco años, se observa en la Tabla 2.3.2.1,
los distritos ubicados en la parte media y alta presentan un porcentaje de 14%
a 16% de población infantil desnutrido siendo relativamente mayor el
porcentaje de niños menores de cinco años desnutridos en estos distritos
(Ingenio, Quilcas y Quichuay) en comparación de los distritos ubicados en las
áreas bajas como Matahuasi y Nuevo de Julio que tiene una población menor
desnutrida alrededor del 11%. En cuanto a los centros como Pachapaqui,
Pachascucho y Patac ubicados en estos distritos, tienen una población infantil
desnutrida mayor al 80%.
El factor nutricional, es muy importante en la defensa del menor ante una
agresión del ambiente. Según las declaraciones de los responsables de los
establecimientos de salud, durante las entrevistas, los niños desnutridos serían
quienes tienen mayor cantidad episodios de IRAs y neumonías durante su
periodo de crecimiento.
96
Tabla 2.3.2.1. Desnutrición crónica en niños y población menor de cinco años.
Provincia
Distritos y
centros
poblados
Ubicación del
distrito Tasa de desnutrición
crónica en niños.
Población
menor <
de 5 años
(Número
de niños)
Huancayo
Ingenio
Ubicado en la
parte media de la
subcuenca
61% 270
Ancal 52% 5
Casacancha 64% 120
Chiacata - 3
Huahuanca 54% 27
Quichuay 16.92% 246
Alto Perú 58% 14
Carmen Antala 58% 9
Lastay 38% 29
Huancayo Quichuay
Ubicado en la
parte media 51% 206
Huancayo
Quilcas La mayoría del
área de este
distrito se ubica
en la parte alta
de la subcuenca
44% 419
Pachapaqui 84% 4
Patac 84% 16
Quispetuna 64% 9
Pachascucho 84% 11
Concepción Matahuasi
Ubicado en la
parte baja de la
subcuenca
26% 479
Chimpa Marca 65% 31
Huamanhuaca 53% 33
La Libertad % 13
Maravilca 53% 75
Concepción Nueve de Julio Ubicado en la
parte baja de la
subcuenca
23% 165
Huaychulo 65% 6
Hulianta 65% 12
San Miguel de
Chimpa
65% 23
Yaurichuco 63% 7
Fuentes: Censos Nacionales 2007: XI de población y VI de vivienda, PMA Mapa de
Vulnerabilidad a la desnutrición crónica Infantil en el Perú, 2007.
97
La especialista en temas de salud, licenciada Elizabeth Bujaíco del centro de
salud de David Guerrero Duarte-Concepción, indicó que los niños con
desnutrición presentaban más episodios relacionados a IRAs y neumonías, que
los niños bien nutridos.
Por ello es importante analizar la alimentación, la frecuencia y el tipo de
alimentos que consumen. En el estudio de campo se obtuvo como resultado
que el 83.69% de las madres encuestadas manifestaron alimentarse y
alimentar a los menores del hogar con tubérculos, como papa, y vegetales;
mientras que el 69.23% manifestó alimentarse de otros alimentos pero no
incluyen queso, leche, carnes, pollos, pescados. Durante las encuestas al
preguntar a las madres sobre la alimentación de la familia, en general las
repuestas variaban en función de la capacidad adquisitiva de cada familia. Así,
la mayoría de las madres que viven a mayor altitud, en centros rurales,
alimentan a la familia entera con productos obtenidos de las cosechas como:
mashua, olluco, oca, papa nativa, etc., solo en casos excepcionales consumen
carne de los animales que crían pues su principal destino es para la venta (el
principal ingreso en caso de emergencia como pérdida de cultivos de cultivos
por las heladas) y precisamente estas madres de familia al preguntarles qué
tipo de alimentos consumen dieron como respuestas “lo que se encuentra” es
decir consumen los productos que tienen a su alcance.
Las familias que viven en zonas bajas cerca al valle y sobre todo en los centros
urbanos tienen una alimentación variada puesto que tienen acceso a alimentos
de fuera como el arroz y fideos que muchas veces desplazan a los productos
locales al considerárseles como “buena comida”. El consumo de carnes es más
frecuente en estos centros urbanos, por el comercio que se observa en los
mercados locales y ferias.
Otro aspecto importante en la alimentación que tienen los menores del hogar
es sobre el consumo de alimentos complementarios. En el campo, al preguntar
sobre la alimentación de los menores del hogar, pudimos constatar que no
tienen una alimentación especial y que consumen lo mismo que sus padres, es
decir en muchos casos no reciben refuerzo alimenticio como papillas u otros
alimentos que permitan reforzar su nutrición. Esto ocurre especialmente en
centros poblados rurales y alejados, donde es difícil que lleguen las
organizaciones sociales como comedores populares, vasos de leche, etc.
98
Figura 2.3.2.1. Tipo de alimentos que consumen en el área de estudio.
Fuente: Elaboración propia en base a datos obtenidos de la aplicación de encuestas en los
distritos estudiados, 2011.
En cuanto a la vulnerabilidad a la desnutrición infantil, el estudio del PMA, 2007
indica que los distritos de Matahuasi y Nueve de Julio se encuentran en el nivel
de vulnerabilidad de 0.20-0.39 que representa una vulnerabilidad moderada
baja; mientras que los distritos de Quichuay y Quilcas se encuentran dentro del
nivel de moderada con 0.40-0.59, siendo Ingenio el distrito con un nivel de
vulnerabilidad moderada alta con valores de 0.60-0.79, lo que significa que
Ingenio tiene la vulnerabilidad mayor en el área de estudio.
En el mapa distrital de la vulnerabilidad infantil, el PMA consideró en su
elaboración el método estadístico multivariado, que consiste en la aplicación
del análisis factorial por el Método de los Componentes Principales para el
cálculo de un Índice Sintético.
A la vez el PMA utilizó información sobre la situación nutricional de los niños
menores de 5 años tomada de la encuesta realizada por ENDES (Encuesta
Nacional de Demografía y Salud (ENDES), correspondiente al 2000, cuya
representatividad abarca los 26 ámbitos departamentales del país; también se
utilizó información con cobertura nacional como del Censo de taller escolar,
que levantó información de la talla-edad de niños entre 6 y 9 años que asisten
a una escuela pública primaria. Para la construcción de este mapa (Tabla
2.3.2.2), el PMA utilizó 11 indicadores y las correlaciones que establecieron
0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%
100%
PAPA Y OTROS VEGETALES QUESO Y LECHE CARNES(RES,POLLO,CERDO,PESCADO) OTROS
82.69%
30.76%
53.84%
69.23%
TIPO DE ALIMENTOS QUE CONSUMEN
99
entre fuentes de datos. Lo que muestra el Mapa 2.3.2.1, como resultado de las
datos utilizados es que a nivel distrital la región Junín presenta distintos niveles
de vulnerabilidad que va desde Baja (color blanco) hasta Muy alta (color rojo).
Presentando los distritos estudiados, según el mapa, distintos niveles de
vulnerabilidad desde Moderada baja a Moderada alta; siendo relativamente
favorable la situación de los distritos estudiados en comparación de distritos
como Rio Tambo y Santo Domingo de Acobamba que presentan una
vulnerabilidad muy alta, sin embargo los distritos de Quichuay, Quilcas e
Ingenio se encuentran en una situación desfavorable si comparamos con
distritos que tienen una vulnerabilidad baja.
Tabla 2.3.2.2. Datos utilizados por el PMA para realizar el mapa de vulnerabilidad a la
desnutrición crónica.
Fuentes: PMA, 2007. Mapa de Vulnerabilidad a la desnutrición crónica Infantil en el Perú.
100
Mapa 2.3.2.1. Vulnerabilidad a la desnutrición infantil a nivel distrital.
Fuente: PMA, 2007.
101
2.3.3. Situación de analfabetismo en mujeres
La educación de las mujeres es importante puesto que son las mujeres
(madres) quienes se asumen directamente el cuidado de la salud de los niños.
Sin embargo en muchos lugares alto andinos la mujer queda relegada al
acceso a la educación. Las hijas mujeres se tienen que quedar en casa
dedicadas desde muy jóvenes al cuidado del hogar y son los hijos hombres
quienes salen del hogar por lo que acceden en mayor porcentaje a la
educación o algún tipo de capacitación. Según el censo 2007 del INEI, en los
distritos del área de estudio la tasa de analfabetismo en mujeres es de 11% a
26%. Se encontró mayor analfabetismo en mujeres, en los distritos ubicados en
la parte media y alta de la subcuenca con población femenina analfabeta por
encima del 18% mientras que los distritos ubicados cerca al valle presentan
alrededor 11% y 12% de mujeres analfabetas.
Tabla 2.3.3.1. Muestra los distritos evaluados y los algunos centros poblados ubicados en la zona.
Fuentes: Censos Nacionales 2007: XI de población y VI de vivienda. PMA Mapa de
Vulnerabilidad a la desnutrición crónica Infantil en el Perú.
Distritos Tasa de analfabetismo en mujeres.
Ingenio 26%
Ancal 50%
Casacancha 28%
Chiacata 29%
Huahuanca 25%
Quichuay 19%
Alto Perú 17%
Carmen Antala 14%
Lastay 22%
Quichuay 18%
Quilcas 21%
Pachapaqui 50%
Patac 28%
Quispetuna 10%
Pachascucho 14%
Matahuasi 11%
Chimpa Marca 14%
Huamanhuaca 14%
La Libertad 24%
Maravilca 13%
Nueve de Julio 12%
Huaychulo 10%
Hulianta 12%
San Miguel de Chimpa 17%
Yaurichuco 27%
102
El nivel educativo que la madre alcanza se correlaciona con el número de hijos
que tiene. En el campo se observó que las madres de familia que no habían
tenido acceso a la educación tenían entre 6-7 hijos, mientras que las madres
con educación secundaria así con educación superior por lo general tienen
pocos hijos.
La educación de las madres es básica en el cuidado del menor. Por lo general
muchas madres de familia que no tienen educación, por lo menos primaria
completa, es poco probable que tenga el adecuado cuidado en la atención del
menor. Durante las visitas de campo se pudo observar que madres de familia
que tienen varios hijos por lo general descuidan al niño que puede caminar,
puesto que tienen que cuidar al recién nacido, esto hace que cuando el menor
del hogar que ya camina contrae una enfermedad respiratoria muchas veces
no reciben atención adecuada pues los resfríos y otras enfermedades
respiratorias son consideradas como leves.
El 36% de las madres tiene como primera respuesta ante la enfermedad del
niño el uso de abrigos, el 29% indica que lo primero que hacen es acudir a los
centros de salud y 25% indica el uso de hierbas medicinales como primera
respuesta ante la enfermedad, durante las encuestas la manifestación de
Gregoria Daviran Pariona de 59 años, madre de familia del distrito de Quilcas
quien tiene 7 hijos, indica el uso de hierbas como: eucalitpo, huilahuila,
huamanripa, borrajas, hortiga colorada, cuando se le consultó sobre las
estrategias utilizadas para disminuir los efectos del frío fuerte como respuesta
durante el evento.
103
Figura 2.3.3.1. Respuesta de las madres de familia ante el frío fuerte.
Fuente: Elaboración propia en base a datos obtenidos de la aplicación de encuestas en los
distritos estudiados, 2011.
Generalmente, los niños son llevados a los centros de salud cuando ya no
puede caminar y están en una situación complicada; por lo general el camino
les lleva varias horas y muchas veces al llegar el menor está en situación
grave.
Cabe indicar que las madres de familia se dedican a diversas actividades
además del cuidado de los hijos y las labores del hogar como se mencionó
antes, por ello cuando tienen niños muy pequeños generalmente los llevan con
ellas cuando tienen que trabajar, por lo que se pudo observar durante las
visitas de campo que muchas madres, tienen a sus niños más pequeños en las
espaldas mientras están trabajando en las chacras sobre todo en la temporada
de cultivos (época de sembrío desde el mes de setiembre a noviembre y en el
período de cosecha de marzo a julio), o están cuidando a los animales; muchas
veces estaban bajo el sol sin ninguna protección, y cuando se les preguntó si
su niño se enfermaba generalmente respondían que no, pero al observar, el
niño estaba resfriado y sucio.
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
Abrigos (uso de chompasy frazadas)
Acudir a los EE.SS(P.S,C.S, etc)
Uso de hierbas Acuden a las farmacias yautomedicacion
36.53%
29%
25%
9.63%
Respuesta del las madres de familia durante el frío
104
Foto 2.3.3.1. Una madre de familia encuestada, está acompañada con sus dos
menores hijos, en una de sus actividades-cuidado de sus animales (distrito de
Matahuasi).
Fuente propia, 2011.
Se observa a una madre de familia quien con sus dos menores hijos, se encuentra en una de
sus actividades: corte del alfalfar para alimentar a sus animales. Esta tarea lo realiza
acompañada de sus pequeños hijos.
Esta situación es reflejo de la marginación que afecta la situación de la mujer
en la región andina, en especial en el contexto de pobreza extrema en muchos
lugares altoandinos.
Foto 2.3.3.2. Madre de familia en el centro poblado de Yanamuclo, distrito de
Matahuasi.
Fuente propia, 2011.
105
2.3.4. Índice de Desarrollo Humano considerando las fuentes de PNUD
El Índice de Desarrollo Humano (IDH), es un indicador estadístico compuesto
que mide el adelanto medio del país en lo que respecta a la capacidad humana
básica, representada por las tres oportunidades humanas más importantes y
permanentes a través del tiempo: longevidad (esperanza de vida al nacer),
nivel educacional (promedio de años de estudio de la población de 25 y más
años de edad y tasa de alfabetismo adulta) y nivel de vida (ingreso per. cápita
mensual), PNUD, 1992. Los Índices de Desarrollo Humano, en el nivel
nacional y en la Región de Junín no presentan ninguna diferencia, puesto que,
tienen valores de 0.50 y 0.45 respectivamente, ubicándose dentro del estrato
medio bajo (0.481-0.535).En cuanto al IDH a nivel provincial, existe una
diferencia entre las provincias de Huancayo (0.5210) y Concepción (0.3852),
ubicándose en el estrato medio bajo y bajo respectivamente. En el nivel distrital
el Índice de Desarrollo Humano no presenta ninguna diferencia, puesto que, los
distritos estudiados tienen un IDH de 0.35-0.44, lo que significa que se
encuentra por debajo del estrato bajo. (PNUD, 2012).
Tabla 2.3.4.1. Índice de Desarrollo Humano a nivel Provincial y distrital, en los distritos
estudiados.
Fuente: PNUD, 2012 (Re-Calculado según la nueva metodología).
DEPARTAMENT
O
Provincia
Distrito habitantes ranking IDH ranking años ranking % ranking
PERÚ a/ 30,135,875 0.5058 74.31 67.87
JUNÍN 1,321,407 6 0.4539 10 72.55 14 68.6 11
Huancayo 497,299 8 0.521 26 71.93 117 78.45 9
Ingenio 2,608 1225 0.3505 718 72.05 1114 58.41 580
Quichuay 1,857 1383 0.3527 711 72.54 1046 51.49 724
Quilcas 4,197 967 0.3856 564 70.62 1303 65.96 405
Concepción 58,942 103 0.3852 76 71.6 122 62.01 53
Matahuasi 5,229 842 0.443 402 70.37 1337 64.68 436
Nueve de Julio 1,646 1440 0.4452 397 70.58 1311 75 228
Índice de Desarrollo Humano departamental, provincial y distrital 2012
PoblaciónÍndice de Desarrollo
Humano
Esperanza de vida al
nacer
Población con Educ.
secundaria completa
106
2.3.5. Condición de pobreza
De acuerdo a fuentes nacionales como Población y Condición de Pobreza
según Departamento, Provincia y Distrito, y Mapa de pobreza Provincial y
Distrital (El enfoque de la pobreza monetaria, 2007, INEI. Los distritos
estudiados a excepción de Nueve de Julio presentan una condición de pobreza
por encima del 50%, siendo el distrito de Quilcas quien presenta el más alto
porcentaje de población pobre, llegando al 60% de su población total. En
Nueve de Julio la población pobre llega al 38.4%. En cuanto a la población en
situación de extrema pobreza, el distrito de Ingenio se presenta ligeramente
mayor a diferencia de los otros con un 22% de población en extrema pobreza.
Esto significa que en los distritos estudiados más del 50% de la población no
tendrían el ingreso suficiente para la obtención de la canasta de consumo de
productos y servicios básicos, mientras que la población en extrema pobreza
tendría los ingresos tan bajos que no alcanzaría para la obtención de la
canasta de alimentos.
Según el censo de población de INEI, 1993. La población más pobre se ubica
en el área rural, la pobreza en este ámbito está relacionada en muchos casos
con la calidad de los empleos generados que son de baja productividad y
asociados a ingresos no adecuados. A pesar de que el sector agrícola
contribuye con las tres cuartas partes de todo el empleo en el país, sin
embargo, el ámbito rural es el de mayor pobreza y pobreza extrema, así
durante las visitas a las partes altas del distrito de Quilcas se pudo observar
que centros poblados de Pachapaqui, Sutule, Patac, entre otros centros
poblados, se dedican a las actividades agrícolas (producción de productos de
pan llevar como papa, habas, mashua, etc.), siendo este medio la principal de
la supervivencia en la zona.
Asimismo, los empleos que se generan en las áreas rurales generalmente son
de baja calidad y débilmente remuneradas. A esto se suma la falta de acceso a
los servicios básicos, educación, oportunidades laborales etc., y la diferencia
de distribución de los recursos que genera altos niveles de desigualdad.
Centros poblados dispersos ubicados a mayor altitud y sobre todo con difícil
acceso a los medios de comunicación por el relieve accidentando, tienen
107
desventajas con respecto a centros poblados o capitales de distritos inmersos
en las vías de comunicación por ende con mayores oportunidades a la
educación y servicios básicos.
Tabla 2.3.5.1. Población y condición de pobreza para los distritos evaluados.
Fuente: Mapa de pobreza Provincial y Distrital, 2007 (INEI).
A su vez la Línea de Pobreza (LP), es el monto mínimo de dinero que debe
gastar una persona para adquirir bienes y servicios necesarios para satisfacer
sus necesidades básicas. El valor de las líneas de pobreza se estima con la
información de la ENAHO utilizando los precios recogidos de los productos que
conforman la canasta alimentaria y con la variación del índice de precios al
consumidor para la actualización del componente no alimentario (INEI,2007
pág.18).
Figura 2.3.5.1. Líneas de pobreza, según el INEI.
Fuente: INEI, 2007
Distrito Población Pobre % Ranking
de
pobreza
Total de
pobres
Extremo No
extremo
No
pobre
Quilcas 4,197 60,0% 17,6% 42,4% 40,0% 949
Quichuay 1,857 53,2% 19,9% 33,3% 46,8% 1111
Ingenio 2,608 54,5% 22,0% 32,6% 45,5% 1081
Matahuasi 5,229 51,3% 15,7% 35,7% 48,7% 1146
Nueve de Julio 1,646 38,4% 10,6% 27,8% 61,6% 1392
108
En el caso de los distritos evaluados menos del 50% de la población estarían
por encima de la línea de pobreza; lo que significa que menos de la mitad de la
población cubren sus necesidades básicas de alimentos y no alimentos.
La pobreza extrema en la zona evaluada va desde 10% a 17% a excepción del
distrito de Ingenio que llega a 22% de población en situación de extrema
pobreza. Esto significa que dichos porcentajes de la población están por debajo
de la línea de pobreza extrema, puesto que el monto mínimo que gastan por
persona para adquirir bienes y servicios para la alimentación no cubre la
canasta básica de alimentos.
Figura 2.3.5.2. Línea de pobreza donde la población se distribuye en función a su
capacidad de satisfacer sus necesidades, según INEI.
Fuente: Elaboración propia en función a datos del Mapa de pobreza Provincial y Distrital del
INEI, 2007.
POBRES EXTREMOS:
Los pobres extremos están en un porcentaje
de 27.8% (Nueve de Julio) a 42.4% (Quilcas)
con un gasto per cápita del hogar menor al
valor de la canasta de alimentos. Esto significa
que su distribución de gastos está por debajo
de la línea pobreza extrema LPex.
POBRES NO EXTREMOS:
Los pobres no extremos para los distritos
analizados representan menos del 50% del
total de su población en cada caso, esta
población cuya pobreza no es extrema tendría
el gasto per cápita del hogar por debajo del
valor total compuesto de alimentos y no
alimentos. Por ello están ubicados por debajo
de la LPt.
NO POBRES:
La población no pobre para los distritos de
Quilcas, Quichuay, Matahuasi e Ingenio se
encuentran por debajo del 50% de su
población total, lo que significa que menos de
la mitad de la población cubren sus
necesidades básicas de alimentos y no
alimentos por ello se ubican por encima de la
línea de LPt.
109
II.4. Mapa de vulnerabilidad en función del análisis de factores sociales
Este mapa se obtuvo mediante el uso de la matriz de ponderación (véase tabla
III.1.2), en la que se introdujo variables como: tasa de desnutrición crónica en
menores de cinco años, porcentaje de población sin acceso a los servicios
básicos-agua, luz, energía eléctrica; porcentaje de analfabetismo en mujeres.
Se asignó un puntaje a cada variable en función de la mayor o menor
importancia que tienen en la ocurrencia de las enfermedades respiratoria
agudas. Uno de los factores más importantes en nuestro análisis fue la tasa de
desnutrición y analfabetismo en mujeres.
Como resultado se configuran espacios diferenciados en función de su
vulnerabilidad. Para el área de estudio se ha dado como resultado dos valores
(vulnerabilidad alto y medio) y se ha podido diferenciar los espacios ubicados a
mayor altitud de los espacios ubicados cerca al valle en función a su
vulnerabilidad.
Se puede decir que los centro poblados ubicados en las partes altas de los
distritos evaluados, presentan una vulnerabilidad alta (color naranja) a
excepción de algunos centros urbanos sobre todo los que son capital de distrito
como: Ingenio, Quilcas, Matahuasi y Santo Domingo del Prado, que tienen una
vulnerabilidad media (color amarillo), ya que están ubicados cerca al valle con
condiciones más favorables, y se encuentran dentro de las redes de
comunicación que les otorgan ventajas; asimismo, tienen disponibilidad de
servicios como: salud, educación, acceso a servicios básicos de agua, luz,
desagüe, etc., entre otras posibilidades.
110
Mapa II.4.1 Vulnerabilidad social-sanitaria a nivel centro poblado, en el área de
estudio.
Fuente: Elaboración propia en base a datos brindados por IGN e IGP, 2011.
111
Finalmente mediante el análisis del peligro o amenaza así como de la
vulnerabilidad encontrada, podemos decir que en el área de estudio, los
factores que influyen en la ocurrencia de las infecciones respiratorias agudas y
neumonías dependen de los factores ambientales y sociales, es decir la
problemática está en función de la combinación de estos dos. En principio la
subcuenca y en especial los distritos evaluados presentan condiciones físicas
de relieve, altitud, y temperaturas que son favorables para el desarrollo de
estas enfermedades tanto por la ubicación y la distribución espacial de los
distritos evaluados y se ha encontrado una buena correlación de las bajas
temperaturas con la ocurrencia principalmente de las IRAs. Por otro lado, en
cuanto a la vulnerabilidad social-sanitaria, se ha verificado que existen factores
socio-económicos adversos, de falta de acceso a servicios básicos,
desnutrición infantil, escasa educación femenina, entre otros, que configuran un
cuadro de vulnerabilidad alta, en gran parte de la subcuenca y sus distritos. De
ambos factores fundamentales (el peligro y la vulnerabilidad) se determinará el
riesgo.
112
CAPITULO III. EL RIESGO DE LA POBLACIÓN INFANTIL DE LA
SUBCUENCA DEL RÍO ACHAMAYO DE SUFRIR ENFERMEDADES
RESPIRATORIAS AGUDAS
En el Perú, las infecciones respiratorias agudas representan un grave problema
de salud pública a nivel nacional, pues ocupan el primer lugar entre las causas
de morbilidad general y la incidencia de estas infecciones se da especialmente
en los recién nacidos. En el año 2010, los descensos de la temperatura
ocasionaron males respiratorios sobre todo en menores de 5 años y los adultos
mayores. Esto motivó que desde el mes de enero el Ministerio de Salud iniciara
en diversas regiones del país acciones preventivas frente a las infecciones
respiratorias agudas (IRAs) y neumonías, principalmente en las poblaciones
altoandinas de las regiones de Puno, Ayacucho, Huancavelica, Apurímac,
Arequipa, Huánuco, que se vieron afectados por las bajas temperaturas.
El Ministerio de Salud del Perú (MINSA) estimó que en el 2010, del total de
consultas que se brindaron en los servicios de establecimientos de salud del
país para atender enfermedades infecciosas, tres de cada cuatro
correspondieron a problemas respiratorios agudos y neumonía (MINSA, 2010).
A nivel nacional, durante el año 2010 se registraron más de tres millones 300
mil atenciones a menores de cinco años por infecciones respiratorias agudas
no neumónicas; a la vez, se registró un total de 446 mil fallecimientos por
neumonía en menores de cinco años, de los cuales el 56.1% falleció sin haber
recibido atención en un establecimiento de salud, es decir fueron muertes
extrahospitalarias. El mayor número de fallecidos habitaba en distritos de
extrema pobreza (MINSA, 2010).
En el año 2011 el Ministerio de Salud del Perú elaboró el “Plan de Gestión del
Riesgo de Desastres en Salud frente a la Temporada de Frío 2011-2012”,
aprobado por RM N° 897-2011/MINSA, para atender a las personas que
presentaran infecciones respiratorias agudas, la población afectada
recurrentemente es la que está en zonas de alta montaña, en áreas de difícil
acceso y marginales de la atención del Estado.
113
III.1. La Estimación del riesgo y su diferenciación espacial
Definido como el conjunto de acciones y procedimientos que se realizan en un
determinado centro poblado o área geográfica, a fin de levantar información
sobre la identificación de los peligros naturales y/o tecnológicos y el análisis de
las condiciones de vulnerabilidad, para determinar o calcular el riesgo esperado
(probabilidades de daños: pérdidas de vida e infraestructura) (INDECI, 2006).
En el año 2011 mediante la Ley Nº29664, se crea el Sistema Nacional de
Gestión del Riesgo de Desastres (SINAGERD), con la finalidad de identificar y
reducir los riesgos asociados a peligros o minimizar sus efectos, así como
evitar la generación de nuevos riesgos, preparación y atención ante situaciones
de desastre mediante el establecimiento de principios, lineamientos de política,
componentes, procesos e instrumentos de la Gestión del Riesgo de Desastres,
siendo el Instituto Nacional de Defensa Civil (INDECI) un organismo público
ejecutor del SINAGERD.
Otro organismo público ejecutor del SINAGERD, es el Centro Nacional de
Estimación, Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres (CENEPRED),
responsable técnico de coordinar, facilitar y supervisar la formulación e
implementación del Plan Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres en lo
que corresponde a los procesos de estimación, prevención y reducción del
riesgo y reconstrucción así como de asesorar, elaborar y establecer los
lineamientos técnicos y mecanismos para el desarrollo adecuado de los
referidos procesos por los distintos entes públicos y privados que integran el
indicado sistema.
1.1.1. INDECI y el Manual Básico de Estimación del Riesgo de
Desastres.
Con lacreación del SINAGERD, mediante la Ley N°29664 en el año 2011, en la
actualidad el INDECI tiene funciones de realizar a nivel Nacional la Supervisión,
Seguimiento y Evaluación de la implementación de los procesos de
preparación, respuesta y rehabilitación, proponiendo mejoras y medidas
114
correspondientes. (Ley y Reglamento del Sistema Nacional de Gestión del
Riesgo de Desastres SINAGERD, INDECI, 2013).
Sin embargo, el Instituto Nacional de Defensa Civil (INDECI) fue creado en
marzo de 1972, teniendo como función de instancia y normativa del Sistema
Nacional de Defensa Civil (actualmente este sistema ya no funciona desde la
creación de la Ley del SINAGERD) quien ha venido trabajando en el tema de
Gestión de Riesgo de Desastres, ante los peligros a los cuales una comunidad
o sociedad está expuesto. Es así que este Instituto en el año 2006, presentó el
Manual Básico de Estimación de Riesgo como una herramienta práctica para
profesionales que realicen la estimación del riesgo, y así puedan utilizar los
lineamientos plasmados en este manual.
El Manual Básico de Estimación del Riesgo, presenta la estimación del riesgo
como un “Conjunto de acciones y procedimientos que se realizan en un
determinado centro poblado o área geográfica, a fin de levantar información
sobre la identificación de los peligros naturales y/o tecnológicos y el análisis de
las condiciones de vulnerabilidad, para determinar o calcular el riesgo esperado
(probabilidades de daños: pérdidas de vida e infraestructura) (INDECI, 2006).”
Considerando el cálculo del riesgo como un análisis y una combinación de
datos teóricos y empíricos con respecto a la probabilidad del peligro
identificado, es decir la fuerza e intensidad de ocurrencia; así como el análisis
de vulnerabilidad o la capacidad de resistencia de los elementos expuestos al
peligro (población, viviendas, infraestructura, etc., dentro de una determinada
área geográfica), (INDECI, 2006).
En función a la matriz de peligro y vulnerabilidad (Fig. 3.1.1.1), según el manual
se determina los niveles de riesgo y de la integración de la calificación de
ambos factores, tanto del peligro como de la vulnerabilidad, resultará el cálculo
o determinación de los niveles del riesgo, cuyo indicador porcentual permitirá
determinar un total aproximado de pérdidas y daños.
115
Fig. 3.1.1. Matriz de peligro y vulnerabilidad.
Fuente: Manual Básico para la estimación del riesgo, 2006.
Debido a que hasta el momento de realizar esta investigación era válido el
manual presentado por el INDECI en el año 2006, fue necesario su uso como
punto de partida en esta tesis.
Así, considerando una matriz se ponderó las variables sociales, físicas y
sanitarias para poder obtener el riesgo del impacto de las bajas temperaturas
en la salud de los niños para cada poblado de la subcuenca del río Achamayo,
en una zona alto andina con características físicas y sociales complejas.
Se muestra a continuación cómo se trabajó la matriz de ponderación y las
variables utilizadas considerando la relevancia de las variables en el desarrollo
de las enfermedades respiratorias agudas, así como se plasmó el riesgo en el
territorio, a través de los mapas.
1.1.2. Matriz de ponderación para la estimación del riesgo
Esta matriz se trabajó también considerando el aporte de la Oficina General de
Defensa Nacional del MINSA, con el apoyo del Dr. Fidel Villena, especialista de
dicha dirección. Lográndose modificar y obtener una matriz de ponderación
para el área de estudio (subcuenca de Achamayo). Por lo que, fue necesario
tener en cuenta diferentes variables en el análisis de peligro y la vulnerabilidad.
En cuanto al peligro, tal como se discutió en el capítulo I.4, en nuestro estudio
se consideraron las temperaturas bajas (mínimas), junto con un factor físico
116
fundamental, que es la altitud. Estos dos aspectos, se introdujeron en la matriz
dándole un peso a cada variable, siendo en total 4 que representa el 40% del
total de aporte al riesgo, mientras que a la vulnerabilidad se le asignó 60% de
aporte al riesgo. La asignación de los valores a cada variable estuvo en
función, de su importancia en el desarrollo de las enfermedades agudas. Así,
se dio alas temperaturas bajas una ponderación de 3 que representa el 30%
del total; y a la altitud un valor de 1 que vendría a ser el 10% del total.
En cuanto a la vulnerabilidad por factores sociales, se consideró variables
como: tasa de desnutrición crónica en menores de cinco años, porcentaje de
población sin acceso a los servicios básicos (agua, luz, energía eléctrica) y
porcentaje de analfabetismo en mujeres. De estas variables, para este estudio
se consideró el más importante a la tasa de desnutrición crónica; siendo este
un factor muy limitante en el bienestar del menor según las encuestas
realizadas a los responsables de los establecimientos de salud, así como la
literatura revisada. El factor nutricional es muy importante ante la defensa de la
agresión del medio ambiente. Por lo que se le asignó un puntaje de 1.5 (15%),
mientras que al porcentaje de analfabetismo se le asignó 0.5 (5%) y finalmente
a los servicios básicos se le asignó 0.25 (2.5%). La asignación de los pesos
dependió de la importancia de cada variable en el desarrollo de las
enfermedades respiratorias; siendo un total de valor asignado 2.75 que
representa el 27.5% del total de aporte al riesgo. Asimismo, se consideró
factores sanitarios como: tasa de IRAs y neumonías por cada mil habitantes en
menores de cinco años (considerando un promedio de 10 años), máxima
capacidad de respuesta de los establecimientos de salud y la distancia de los
establecimientos de salud. De estas variables se asignó mayor peso a esta
última variable; debido a que, durante los trabajos de campo se observó que
todos los centros de salud se ubican en la parte baja de la subcuenca; siendo
poco accesible para los centros poblados ubicados a mayores altitudes que
carecen de vías de comunicación; por lo que el acceso conlleva varias horas de
caminata. Por lo que se le dio un valor de 1.5 del total (15% de aporte al
riesgo).
En cuanto a la tasa de IRAs se le asignó el valor de 1 (10%) y a la tasa de
neumonías 0.5 (5%), y a la capacidad resolutiva 0.25 (2.5%), y a la distancia de
117
los establecimientos de salud 1.5 (15%). En total se obtuvo 3.25 que
representa el 32.5% del total al riesgo que aportarían los factores sanitarios.
Finalmente, en la vulnerabilidad se dio un puntaje de 6 que representa el 60%
de aporte al riesgo; que sumado al 40% del total nos da un valor de 10 puntos,
que representa el 100%.
Figura 3.1.2.1.Matriz de Ponderación del Riesgo a las bajas temperaturas de niños
menores de 5 años.
Fuente: Elaboración propia en colaboración del Dr. F. Villena de la Oficina General de Defensa
Nacional del MINSA, 2011.
118
Cuadro explicativo de la matriz.
III.2. Mapas de riesgo de la población infantil de sufrir enfermedades
respiratorias agudas
Considerando los procesos del cálculo de riesgo (una vez identificado los
peligros (p) a la que está expuesta la población y realizado el análisis de
vulnerabilidad (v), se procede a una evaluación conjunta, para calcular el riesgo
(R), es decir estimar la posibilidad de pérdidas y daños esperados (personas,
bienes, materiales, recursos económicos) ante la ocurrencia de un fenómeno
de origen natural o tecnológico; siendo el proceso de cálculo del riesgo. Se
elaboró los mapas de riesgo para todas las zonas en conjunto y después se
detalló para las zonas: baja, media y alta de la subcuenca.
Estos mapas se obtuvieron como resultado de la combinación del peligro
(percepción de las temperaturas bajas y altitud), con la vulnerabilidad por
factores sociales y sanitarios, donde mediante la matriz se asignó un valor
según la importancia relativa.
Obteniendo como resultado espacios diferenciados, es decir espacios más
vulnerables a ser afectados por las enfermedades respiratorias agudas y
neumonías en función de sus características físicas y sociales; centros
poblados dispersos como: Taptapa (Ingenio), Tanyascocha (Quichuay), Cuchis
y Morococha (Quilcas), que son espacios rurales (Mapa III.2.1), ubicados en las
partes altas por encima de los 4000 msnm y en las zonas más alejadas con
difícil acceso a los centros de salud, presentan peligro alto a ocurrencia de
La matriz muestra los principales componentes utilizados en el desarrollo de esta tesis los
cuales son: percepción de temperaturas bajas, altitud, vulnerabilidad social y vulnerabilidad
sanitaria. Cada componente de la matriz ha tenido un puntaje, en función a la ponderación de
sus variables de cada componente; considerando a la vulnerabilidad como componente
importante; por lo que tiene el mayor puntaje de 60% del total y el peligro de 40%; siendo en
total 100%.
A su vez, los valores de las variables consideradas se trabajaron con cuartiles, por lo que se
dividió estos valores en cuatro grupos con cantidad iguales de datos, obteniendo tres valores
de todos los datos introducidos en la matriz. Finalmente se obtuvo el índice de riesgo.
119
heladas, además de su población infantil desnutrida en un 64% y con servicios
básicos de: agua, luz, desagüe insatisfechos en más del 50%, presenta un
riesgo muy alto (color rojo), mientras que los centros poblados con peligro
medio a ocurrencia de heladas, ubicados por encima de los 3300 msnm, con
una población infantil desnutrida por encima del 50%, y servicios básicos
insatisfecho más del 50% de su población, presentan un riesgo alto (color
naranja) a excepción de los centros urbanos como: Ingenio, Quilcas, etc., que
por sus condiciones más favorables sea por la cercanía a los centros de salud
y con peligro bajo a la ocurrencia de heladas, presentan un riesgo medio (color
amarillo).
Mapa III.2.1. Riesgo a la salud de la población infantil, en la subcuenca del río
Achamayo.
Fuente: Elaboración propia en base a datos brindados por: IGN e IGP, 2011.
120
Con la finalidad de poder diferenciar los espacios, y el nivel de riesgo en las
tres zonas de la subcuenca se realizaron mapas de la parte alta, media y baja,
obteniendo como resultados espacios diferenciados con características físicas
y sociales particulares lo que a continuación se muestra. Para elaboración de
estos mapas también se utilizó información de campo recogidos durante las
visitas al área de estudio.
3.2.1. El riesgo en la zona alta de la subcuenca del río Achamayo
En esta zona alta de la subcuenca, encontramos 30 centros poblados con una
población aproximada de 1735 habitantes; en este caso se está considerando
la población dispersa de los distritos de Quilcas e Ingenio (Censo del INEI,
2007), que abarcan gran parte de la zona alta de la subcuenca. Estos centros
poblados presentan riesgo muy alto a padecer enfermedades respiratorias
agudas, el cual se muestra en la Tabla 3.2.1.1.
Tabla 3.2.1.1. Centros poblados ubicados a mayor altitud con riesgo muy alto.
Fuente. Elaboración propia en base a datos brindados por: IGN e IGP, 2011.
Centros poblados Nivel de Riesgo Altitud
Sutu Machay muy alto
Yuraccasha muy alto
Hatun Uclo muy alto
Alampa muy alto
Huancalina muy alto
Añas Pampa muy alto
Morococha muy alto
Silgueruyo muy alto
Carnicero muy alto
Hornoyo muy alto
Unopampa muy alto
Cuchis muy alto
Condor Puquio muy alto
Stusa muy alto
Tunacorral muy alto
Ispa Pata muy alto
Azabamba muy alto
Pisocaya muy alto
Parasho Pampa muy alto
Chalhuacocha muy alto
Tunsho muy alto
Gentilniyoc muy alto
Chia muy alto
Chiacata muy alto
Viscachayoc muy alto
Antacancha muy alto
Tanyascocha muy alto
Taptapa muy alto
Chontacruz muy alto
Ceboyllayllo muy alto
4000 a 4800
msnm
121
A su vez, podemos observar que esta parte de la subcuenca se encuentra a
altitudes mayores a 4000 msnm incluso llegando a los 4800 msnm, con un
relieve accidentado y diferentes altitudes como se observa a través de las
curvas de nivel. Véase Mapa 3.2.1.1.La Foto 3.2.1.1, también, un espacio con
potencial para pastos lo que no permite la agricultura intensiva; pero aptos para
la producción de tubérculos como papas nativas, mashua, cebada, entre otros
productos.
Foto 3.2.1.1. Viviendas ubicadas en la parte alta del distrito de Quilcas.
Fuente. Propia, 2011.
122
Mapa 3.2.1.1. Mapa de riesgo en la salud de la población infantil en la zona alta de la
subcuenca.
Fuente: Elaboración propia en base a datos brindados por: IGN e IGP, 2011.
Asimismo, existe carencia de servicios básicos y centros salud (ausencia de
posta médica). En cuanto a vías de comunicación, solo cuenta con una
carretera sin asfaltar, que atraviesa el distrito de Ingenio, uniendo centros
poblados como Stusa y Unopampa. También, se puede observar que gran
parte de los centros poblados no están interconectados mediante las carreteras
(la población se desplaza a través de caminos de herradura y trochas), lo que
hace más difícil el traslado de bienes y personas a las zonas bajas, esto según
las encuestas en algunas zonas como Cebollayllo (en este centro poblado
123
durante el desarrollo del Proyecto MAREMEX, se instaló un pluviómetro para
medir la cantidad de precipitación) ubicado en la parte alta de Quilcas, se llega
hasta este lugar caminando 4 horas aproximadamente. Esto se pudo constatar
durante la visita para los trabajos de campo (recojo de información), ya que fue
necesario desplazarse en camioneta hasta cierto punto (cerca del centro
poblado de Sutule) para luego seguir caminando aproximadamente 2 horas
hasta Sutule, que se encuentra mucho más bajo que Cebollayllo y desde
Sutule hasta Cebollayllo, demora 2 horas aproximadamente.
Foto 3.2.1.2. Camino al centro poblado de Sutule.
Fuente. Propia, 2011.
3.2.2. El riesgo en la zona media de la subcuenca del río Achamayo
En esta zona, encontramos 14 centros poblados que tienen un riesgo alto, 3
centros poblados con riesgo medio y solo uno con riesgo muy alto a sufrir
enfermedades respiratorias agudas. Estos centros poblados tienen una
población aproximado de 2077 (se considera población dispersa de los distritos
de Quilcas, Ingenio y Quchuay). Presenta un relieve accidentando con altitudes
que van desde los 3600 hasta los 4000 msnm, según se observa las curvas de
nivel, presentando diferentes altitudes.
124
Centros poblados Nivel de Riesgo Altitud
Marcutana alto
Chonguyo alto
Kichquera alto
Hito Antala alto
Engaño Machay alto
Matacorral alto
Casapampa alto
Acacnioc alto
Rimaychancha alto
Huanhuaca alto
Estanioc alto
Ñahuinpuquio alto
Espirituyoc alto
Ahua Corral alto
Unopampa muy alto
Ingenio medio
Ranra medio
Porvenir Turistico medio
3600 a 4000
msnm
Tabla 3.2.2.1. Centros poblados ubicados con riesgo muy alto, alto y medio a sufrir
enfermedades respiratorias agudas.
Fuente: Elaboración propia en base a datos brindados por: IGN e IGP, 2011.
En cuanto a la infraestructura como centros de salud, encontramos una posta
de salud de Ingenio, cuyo nivel de complejidad es de primer nivel, ubicado en el
centro urbano del mismo nombre, que viene a ser la capital del distrito. En
cuanto a las vías de comunicación encontramos a) carreteras asfaltadas, b)
carreteras no asfaltadas. En el primer caso (carreteras asfaltadas) conecta
centros poblados como Hito Antala, Ingenio y Porvenir Turístico, conectando un
pequeño tramo de la subcuenca y las carreteras sin asfaltar presentan tres
ramales, dos pequeños y uno que llega hasta la parte más alta de subcuenca,
conectando este de manera transversal (une centros poblados de Ingenio,
Ancal, etc.), con el Valle del Mantaro.
125
Foto 3.2.2.1.Puesto de Salud de Ingenio ubicado en la parte media de la subcuenca.
Fuente propia, 2011.
Los centros poblados ubicados en esta zona de la subcuenca con acceso a las
vías de comunicación (carreteras), tienen mayor posibilidad de acceder a los
centros de salud ubicados en los capitales distritales.
126
Mapa 3.2.2.1. Mapa de riesgo en la salud de la población infantil en la zona media de
la subcuenca.
Fuente: Elaboración propia en base a datos brindados por: IGN e IGP, 2011.
3.2.3. El riesgo en la zona baja de la subcuenca del río Achamayo
Esta parte de la subcuenca colinda con el valle del Mantaro, podemos
encontrar centros poblados con riesgo alto y medio a sufrir enfermedades
respiratorias agudas, siendo el total de la población expuesta de 15,532 (total
de población de los cinco distritos estudiados, ya que se encuentran ubicados
en la zona baja). El relieve en esta zona no es tan accidentado como la parte
media y alta de la subcuenca. Presenta altitudes que van desde los 3300 msnm
hasta 3600 msnm. A su vez, podemos encontrar centros poblados importantes
que son capitales de los distritos tales como Quichuay, Quilcas, Matahuasi y
Santo Domingo del Prado.
127
Tabla 3.2.3.1. Centros poblados con riesgo alto y medio a sufrir enfermedades
respiratorias agudas.
Centros poblados Nivel de Riesgo Altitud
Usupuquio alto
3300 a 3600 msnm
Perdón Pampa alto
Corpacancha alto
Fundo Huayhuasca alto
Canto alto
Barranco alto
Marcatuna alto
Turso alto
Suctumachay alto
Chongope alto
Quichquera alto
Antala alto
Tunaspampa alto
Santa Cruz de Mayo alto
Acacniyoc alto
Rimaycancha alto
Huanhuanca alto
Estaniyoc alto
Santa Cruz Rangra alto
Casacancha alto
Pachapaqui alto
Hingualoma alto
Yampo Pampa alto
Mancoculi alto
Pachascucho alto
Parsinio alto
Ayapchani alto
Chuchin Chico alto
Chilpampa alto
Patac alto
Potaja alto
San Miguel de Chaupimarca medio
Hacienda Hualianta medio
Yaurichuco medio
Hualianta medio
Paccha medio
Matahuasi medio
Alayo Vasquez medio
Chinchipata medio
Colpar medio
Llacta medio
Quilcas medio
Elaboración propia en base a datos brindados por: IGN e IGP, 2011.
128
En cuanto a la presencia de los establecimientos de salud encontramos un
Centro de Salud (categoría I-2, con 2do nivel de complejidad) ubicado en
Matahuasi y cuatro postas de salud (categorías I-2 y I-1 con 1mer nivel de
complejidad). Asimismo, esta zona se encuentra conectada al valle mediante a)
carreteras asfaltadas, b) carreteras no asfaltadas. Las carreteras pavimentadas
ingresan a la subcuenca a través de dos ramales comunicando centros
poblados como Matahuasi y Quichuay con el valle, por su parte la carretera sin
asfaltar conecta el centro poblado de Quilcas. Si observamos el Mapa 3.2.3.1,
se ve claramente que las capitales de distritos así como los establecimientos
de salud están ubicados cerca de las vías de comunicación. Por lo que, centros
poblados como Casacancha, Hualianta, Paccha entre otros tienen mayores
facilidades a acceder a los establecimientos de salud y otros bienes y servicios;
ya que, se ubican a altitudes menores, a su vez, esta ventaja está dado por la
presencia de las vías de comunicación (presencia de carreteras que conecta
gran parte de los centros poblados), siendo la vía principal que conecta la
ciudad de Huancayo con Lima. Se puede ver que los centros poblados
ubicados en esta zona cuentan en su mayoría con servicios básicos (agua, luz,
desagüe), sin embargo, no al ciento por ciento.
129
Mapa 3.2.3.1.Mapa de riesgo a la salud de la población infantil, en la zona baja de la
subcuenca del río Achamayo.
Fuente: Elaboración propia en base a datos brindados por: IGN e IGP, 2011.
Los mapas muestran una diferenciación espacial del riesgo encontrando zonas
en la subcuenca a ser impactados por las enfermedades respiratorias agudas.
Así, podemos observar que el cien por ciento de los centros poblados ubicados
en la parte alta de la subcuenca están en riesgo muy alto de ser afectados por
las IRAs; mientras que los centros poblados ubicados en la zona media de la
subcuenca un gran porcentaje tiene el riesgo alto a ser impactado por las IRAs,
mientras que algunos centros poblados tiene un riesgo medio a ser afectados y
solo un centro poblado (centro poblado de Unopampa) presenta el riesgo muy
alto.
130
Mientras que en la zona baja de la subcuenca podemos observar que un
porcentaje mayor de poblados tiene el riesgo alto de ser afectado por las IRAs,
sin embargo, otro porcentaje importante en esta zona presenta un riesgo
medio. Se observa a través de los mapas que gran porcentaje de la subcuenca
tiene riesgo a ser afectado por las IRAs ya sea en menor o mayor nivel de
afectación. Asimismo, se puede decir que precisamente centros poblados
netamente rurales, no inmersos en las vías de comunicación y con pocas
ventajas, son los más vulnerables a estas enfermedades, y su capacidad de
respuesta es mucho más limitada.
Con la finalidad de resaltar la diferencia de los centros poblados que tienen
acceso a vías de comunicación y a servicios básicos de los que no tienen, se
muestra una diferencia entre dos centros poblados de la zona alta y baja de la
subcuenca; así, Chiacata que se ubica a 4,435 msnm; el cien por ciento de la
población carece de los servicios básicos de agua, luz y desagüe, como se
muestra en la Tabla 2.3.1.1, y en cuanto al nivel de riesgo a sufrir
enfermedades respiratorias aguas tiene un nivel muy alto (Mapa 3.2.1.1). Por
otro lado, se tiene el centro poblado de Hualianta ubicado a 3317 msnm; este
centro poblado al igual que Chiacata es considero como un espacio rural, sin
embargo, en cuanto al acceso a vías de comunicación se encuentra próximo a
las vías asfaltas, con una población que se abastece de servicios básicos de
agua (73%), desagüe (77%) y luz (86%) en un porcentaje significativo; en
cuanto al nivel de riesgo a sufrir enfermedades respiratorias presenta un nivel
de riesgo medio como se muestra en el Mapa 3.2.3.1; por lo que la diferencia
entre estos dos centros poblados es significativo.
Sumado a esto, está el abandono y olvido de estos centros rurales por parte
del estado, lo que hace que esta problemática sea repetitivo cada año en
mucho lugares alto andinos como en el Achamayo y otros lugares a nivel
nacional.
En el área de estudio no encontramos hospitales (no se llega al nivel máximo el
servicio de salud), pero cuenta con un Centro de Salud de categoría I-2 y
Postas de Salud de categoría I-1 y I-2, con capacidad resolutiva de
emergencias mucho menor que los hospitales.
131
En función de las características físicas y el impacto de las variaciones
climáticas que afecta esta región, con la ocurrencia de las heladas, con
temperaturas en la mañana y en la noche de 3°C, con una sensación de frío del
2°C y calor intenso del día, siendo estas características uno de los factores que
hace que se desarrollen la zona y sobre todo se incremente las infecciones
respiratorias agudas (Boletín epidemiológico, 2004.DIRESA-Junín).
III.3. La materialización del Riesgo de Enfermedades Respiratorias
El conocimiento que se tiene de la materialización del riesgo de enfermedades
respiratorias en el área de estudio, es generado por la Dirección Regional de
Salud Junín DIRESA a través de sus boletines epidemiológicos.
En el Boletín Epidemiológico, 2004. DIRESA-JUNÍN, se sostiene que las
características físicas y el impacto de las variaciones climáticas que afecta esta
región, constituyen uno de los factores de riesgo que hace que se desarrolle en
la zona y sobre todo se incremente las infecciones respiratorias agudas.
Es así que según los informes de DIRESA-2010, en la semana 35 (se ha
considerado esta semana epidemiológica puesto que corresponde al mes de
agosto que se encuentra en la estación del invierno) del mismo año se han
notificado un total de 2466 casos de IRAs en menores de 5 años con una
tendencia a incrementarse en un 13.2 % en relación a la semana anterior.
El acumulado para esa fecha (semana n°35) fue de 91,387 casos en menores
de cinco años. Las provincias priorizadas según TIAs (Tasa de Incidencia
Acumuladas, que se define como la proporción de individuos sanos que
desarrollan la enfermedad a lo largo de un periodo determinado) fueron: Junín,
Jauja, Satipo, Tarma, Chupaca, que superaron el promedio regional.
La distribución de casos que se registraron para la semana n°35 (en el año
2010, para los provincias antes mencionadas) por grupos de edad fueron los
menores de 2 meses: 101 casos con un incremento de 4.2% en relación a la
semana anterior; en niños de 2 a 11 meses: 661 casos con una tendencia
sostenida; y en niños de 1 a 4 años: 1704 casos con un incremento de 19.66%.
En las provincias donde se encuentra el área de estudio, la TIA en la semana
n°35 fue de 18.32 y 15.99 en Concepción y Huancayo respectivamente, con un
132
acumulado total en el año 2010 hasta la semana n°35 de 740.40 y 747.45. Lo
que muestra que la TIA, total en las dos provincias fue importante, incluso en el
caso de Huancayo fue superior a la TIA en la región Junín.
Tabla III.3.1. Casos de IRAs en niños menores de cinco años. Región Junín. 2010.
Fuente: Boletín Epidemiológico n°35, 2010.
Con respecto a las neumonías en menores de 5 años se notificaron para
dichas fechas, un total de neumonías acumulados de 764 casos, con una TIA=
5.74 con una tendencia a descender en un 20% en relación a la semana
anterior a la semana n°35.
Las provincias de Concepción y Huancayo donde se encuentran los distritos
estudiados, acumularon 34 y 240 neumonías en total durante el año 2010 hasta
la semana epidemiológica n°35 respectivamente, siendo la provincia de
Huancayo la que registro más casos con acumulados de neumonías con el
31.41 % del total departamental.
La distribución de neumonías por grupos de edad para el año 2010, presenta
en menores de 2 meses: 2 casos; en niños de 2 a 11 meses: 4 casos con una
tendencia a descenso en un 25% en relación a la semana anterior, y en niños
de 1 a 4 años: 6 casos con una tendencia a ascender en 20% en relación a la
semana anterior, ubicándonos en el canal endémico (es la expresión gráfica de
Casos de IRAs en niños < de 5 años DIRESA-Junín, 2010.
Provincia Semana Actual Acumulado %
Total
IRA
TIA Total IRA TIA
Chanchamayo 285 15.44 13010 704.73 14.24
Chupaca 106 19.09 3974 715.52 4.35
Concepción 124 18.32 5011 740.40 5.48
Huancayo 790 15.99 27691 560.54 30.30
Jauja 250 24.77 7544 747.45 8.26
Junín 100 28.52 3187 909.01 3.49
Satipo 479 22.11 17875 824.99 19.56
Tarma 238 19.59 9379 772.19 10.26
Yauli 94 16.10 3716 636.63 4.07
Total General 2466 18.48 91,387 684.89 100.00
133
una frecuencia de casos de una enfermedad o daño durante un mínimo de 5
años o un máximo de 10 años; a su vez sirve, para identificar epidemias según
el comportamiento de los daños en un tiempo determinado por la frecuencia de
los casos,) en la zona de éxito. (Boletín Epidemiológico n°35,2010).
Tabla III.3.2. Casos de neumonías en niños menores de cinco años. Región Junín,
2010.
Casos de neumonías + NG (Neumonía Grave)+ EMG (Enfermedad Muy Grave) en
niños < de cinco años DIRESA- Junín, 2010.
Provincia Semana actual Acumulado %
Total NEU TIA Total NEU TIA
Chanchamayo 1 0.05 89 4.82 11.65
Chupaca 1 0.18 33 5.94 4.32
Concepción 0 0.00 34 5.02 4.45
Huancayo 5 0.10 240 4.86 31.41
Jauja 0 0.00 35 3.34 4.58
Junín 0 0.00 14 3.99 1.83
Satipo 3 0.14 119 5.49 15.58
Tarma 2 0.16 182 14.98 23.82
Yauli 0 0.00 18 3.08 2.36
Total 12 0.09 764 5.74 100.00
Fuente: DIRESA-JUNÍN. Boletín Epidemiológico n°35, 2010.
Para calcular las tasas de morbilidad y mortalidad infantil para el área de
estudio, se aplicaron las fórmulas de las tasas de morbilidad y mortalidad
específicas.
Tasa de morbilidad por causa y edad
𝑇𝑀 =𝑛° 𝐼𝑅𝐴𝑠
𝑃𝑜𝑏.∗ 1000
Dónde:
TM: es la tasa de morbilidad por causa y edad
n° IRAs: número de casos de IRAs ocurridas en el periodo 2001-2009
Pob: población menor de 5 años estimada para el periodo 2001-2009
134
Tabla III.3.3. Ocurrencias de IRAs en niños < 5 años por distritos.
Fuente: elaboración propia a base de datos proporcionados por DIRESA-Junín, 2009
𝑇𝑀 =14982
1539∗ 1000=9734.8
Tasa de mortalidad específica por causa y edad
Tabla III.3.4.Tasa de mortalidad infantil en la subcuenca del río Achamayo.
Defunciones de niños menores de cinco años por neumonías, 2001-2009
Distrito 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Matahuasi 0 0 0 1 0 0 0 0 0
Nueve de Julio 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Quilcas 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Quichuay 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ingenio 0 0 0 0 1 0 0 0 0
Total 0 0 0 0 1 0 0 0 0
Fuente: elaboración propia a base de datos proporcionados por DIRESA-Junín, 2009.
𝑇𝑀𝐼 = 𝐷𝑒𝑓.𝑁𝑒𝑢
𝑃𝑜𝑏.∗ 1000
Dónde:
TM es la tasa de Mortalidad específica en menores de 5 años
Def.Neu: es el total de defunciones de menores de 5 años causadas por
neumonías en el periodo 2001-2009
Pob: población menor de 5 años estimada para el periodo 2001-2009
𝑇𝑀𝐼 =2
1539∗ 1000 = 1.299
Distrito 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
MATAHUASI 282 461 686 312 399 472 505 732 722
NUEVE DE JULIO 273 159 209 186 286 325 367 348 276
INGENIO 309 383 433 261 406 466 432 417 351
QUICHUAY 149 167 139 163 168 190 143 226 154
QUILCAS 542 699 503 290 338 43 163 258 189
CASOS DE IRAS EN < 5 AÑOS POR DISTRITOS
135
Principales causas de Morbilidad y Mortalidad infantil en la población
infantil, en el área de estudio
En el área de estudio se tiene una tasa de morbilidad infantil de 9734.8
ocurrencias de infecciones respiratorias agudas en el periodo 2001 a 2009, y
una tasa de mortalidad infantil de 1.299 causadas por las neumonías para el
mismo periodo. La morbilidad y mortalidad infantil tanto a nivel nacional,
regional y en el área de estudio, tiene como causa principal a las infecciones
respiratorias agudas, según la Dirección Regional de Salud Junín, 2012.
Figura III.3.1.Principales causas de mortalidad infantil.
Fuente: DIRESA-JUNIN. Boletines Epidemiológicos, 2004 y 2006.
Otra de las causas de la morbilidad y mortalidad infantil, son las enfermedades
diarreicas agudas, seguido por: rubeola, tos ferina, hepatitis B, leishmaniasis,
dengue y otros. Según DIRESA-JUNÍN, Boletines epidemiológicos 2003, 2004,
2006 y 2010.
136
III.4. Evidencias de la materialización del riesgo, en el área de estudio
Dentro de las herramientas utilizadas para la recolección de datos en el área de
estudio, fue la aplicación de encuestas, los cuales se analizaron una vez
recogida la información en In situ. El análisis se realizó tomando en cuenta la
geografía descriptiva, que plantea una seria de técnicas para la representación
de la realidad tridimensional en un espacio bidimensional.
En principio para analizar las encuestas fue necesario recopilar todos los datos
obtenidos en campo, y plasmarlos en el programa Excel; en este programa se
incluyó todas las preguntas y las respuestas, así como los perfiles generales de
las personas encuestadas. a) Se revisó si las preguntas realizadas se habían
entendido por el encuestado, para ello, se cotejó la existencia de respuestas
inconsistentes, espacios en blanco y comentarios de los encuestados sobre las
preguntas realizadas. b) Se identificó aspectos que necesitaban ser mejorados,
si había o no preguntas con pocas respuestas o respuestas insatisfactorias, del
mismo modo se identificó aspectos que habían sido contestadas
satisfactoriamente; asimismo, se consideró la sección de comentarios añadidos
por los encuestados. Después del control de calidad de las encuestas, se
realizó el conteo de las palabras claves y frases que están relacionados con el
tema de nuestro interés, esto se realizó con el programa Excel. Finalmente, se
halló porcentajes considerando como el 100% el total de encuestas realizadas,
obteniendo como resultado gráficos los cuales se muestra en los siguientes
párrafos.
3.4.1. Perfil de morbilidad de las infecciones respiratorias agudas y
neumonías, en niños menores de 5 años
a) La incidencia
En la (Figura 3.4.1.1.) se grafica la ocurrencia de las IRAs ocurridas durante los
últimos 9 años. Del 2001 al 2009 se puede observar que los registros más altos
fueron en los distritos de Quilcas y Matahuasi. En el caso del distrito de Quilcas
que abarca desde la parte baja hasta la parte más alta de la subcuenca, los
registros más altos ocurrieron durante los años 2001, 2002 y 2003,
registrándose en promedio de 500 a 700 casos de IRAs, mientras que en el
137
caso de Matahuasi, ubicado cerca al valle los registros más altos están en los
años 2003, 2008 y 2009 llegando a 700 casos por semana epidemiológica,
sobre todo en estos dos últimos años. Si bien es cierto el distrito de Matahuasi
se encuentra con ciertas ventajas, ya sea, por la ubicación cerca al valle y la
facilidad que tiene al acceso a los servicios de salud (en este distrito se
encuentra el centro de salud de categoría I-2 con médico). Sin embargo, es
aquí donde se ha registrado el mayor número de casos, a diferencia de Quilcas
que cuenta apenas con una posta de salud. Esta diferencia (nivel de
establecimiento de salud) definitivamente es significativa y modifica el perfil de
morbilidad sobre todo en Matahuasi, pero ambos distritos para el período
analizado, presentan mayor registro de IRAs en comparación con los otros
distritos del área de estudio.
Esto se explica precisamente por la asistencia de la población de otros distritos
al centro de salud de Matahuasi, y en el caso de Quilcas es mayor el registro
precisamente porque al estar ubicado a mayor altitud y en condiciones
ambientales desfavorables los episodios de IRAs es mucho mayor que en los
otros distritos.
También se observa mayor porcentaje de niños menores de cinco años, siendo
en total 504 niños que solo se compara con la cantidad de niños en Matahuasi
que es de 582 niños, esto podría ser la razón que ambos distritos hayan
registrado mayor cantidad de casos, ya sea por el tamaño de la muestra o por
la accesibilidad a los centros de salud.
Por otro lado el distrito de Nueve de Julio ubicado cerca al valle ha registrado
episodios anuales por debajo de 300 casos para todos los años, siendo este
distrito en condiciones más favorables a la ocurrencia de estos episodios,
puesto que, en éste, no se ha registrado casos como los que si se registraron
en Matahuasi y Quilcas. Esto podría suceder por la cantidad de niños menores
de cinco años, es mucho menor en este que en los otros distritos con 300 niños
en total; sin embargo es probable que esto no tengo una relación directa con la
cantidad de episodios, pero si podríamos indicar que este tiene cierta
particularidad ya que durante las visitas se pudo observar que existen barreras
vivas en la zona alrededor del distrito y sobre todo alrededor de la zona
138
asentada (alrededor de las viviendas y las chacras) existen plantaciones de
eucaliptos que funcionan como barreras vivas de las heladas (temperaturas
bajas) y hace que el impacto de estos se hagan más leves, tanto en la
agricultura, ganadería y la salud de la población.
Figura 3.4.1.1.Número de casos de IRAs ocurridas durante el período de 2001 al
2009 en los cinco distritos de estudio.
Fuente: Elaboración propia en base a datos de perfil de morbilidad por IRAs, obtenidos de
DIRESA-Junín (2010).
b) Los síntomas y manifestaciones de las enfermedades respiratorias
Otro de los resultados obtenidos es lo que se muestra en la Figura 3.4.1.2,
donde se observa que el 63.46% de las entrevistadas manifestaron que las
“enfermedades” que ocasionan el frío fuerte a los menores del hogar, están
relacionados a síntomas leves como: secreción nasal, tos, fiebre, estornudos,
(siendo estas manifestaciones en el tracto respiratorio alto, que también es
conocido como infecciones respiratorias altas) mientras el 36.54% manifestó
que los niños son afectados por síntomas graves como: tos con expectoración,
dificultad para respirar y neumonías que son síntomas sobre todo del tracto
respiratorio bajo. Esto implica que en la zona afecta más las infecciones
respiratorias del tracto respiratorio alto que las neumonías, sin embargo el
impacto de este último es mucho más dificultoso de tratar, considerando que en
la zona solo se cuenta con la presencia de centros de salud de categoría I-2,
que cuenta con médico, pero existen más postas de salud cuya categoría es de
I-1 sin médico, que carecen de la capacidad estructural y profesional para tratar
139
una emergencia, por lo que es necesario para ser atendidos desplazarse hacia
la ciudad de Concepción donde se encuentra el centro de salud David Guerrero
Duarte, siendo el centro más importante para toda la subcuenca.
Figura 3.4.1.2. Enfermedades o síntomas que ocasiona el frío en los menores del
hogar, en los distritos estudiados, subcuenca río Achamayo.
Fuente: Elaboración propia en base a datos obtenidos de la aplicación de encuestas en los
distritos estudiados, 2011.
Foto 3.4.1.1. Plantaciones de eucaliptos como barreras vivas para evitar el impacto de
bajas temperaturas en el distrito de Nuevo de Julio.
Fuente: propia, 2010.
0.00%
10.00%
20.00%
30.00%
40.00%
50.00%
60.00%
70.00% 63.46%
36.54%
%
ENFERMEDADES QUE OCASIONA EL FRÍO FUERTE A LA SALUD DEL NIÑO
Síntomas leves: secreción nasal,tos, fiebre, estornudos
Síntomas graves: tos persistentecon espectoración, dificultad pararespirar y neumonías
140
c) La temporalidad y frecuencia
Para el análisis de esta variable fue necesario también la información mediante
la aplicación de las encuestas a las madres de familia, cuyas edades variaron
entre 17 y 40 años en los capitales de distrito de las zonas evaluadas y en
algunos casos también se aplicó en los centros poblados sobre todo en las
partes altas del distrito de Quilcas (centros poblados de Sutule, Islas, etc.). Las
encuestas fueron direccionadas a madres que tenían hijos menores de cinco
años; las preguntas estuvieron relacionados a temas puntuales tales como: a)
Meses en que se presenta el mayor número de enfermedades respiratorias, b)
Frecuencia con que los menores del hogar se enferman, c) Ocurrencia de las
enfermedades relacionadas con el frío (invierno) y d) Frecuencia con que el
personal de salud visita a los hogares para realizar charlas o alcanzar alguna
información sobre el cuidado y atención de los menores del hogar durante el
periodo del invierno. Con respecto a la pregunta sobre los meses en el que se
ha presentado el mayor número de enfermedades (IRAs y neumonías), las
madres de familia han manifestado que los meses donde se han presentado
mayor número de enfermedades es entre los meses de julio, agosto y
setiembre, siendo el 61.53% de las madres que indicaron esos meses y
solamente el 10% de la madres encuestadas manifestaron que sus hijos se
enferman durante los meses de octubre, noviembre y diciembre.
Figura 3.4.1.3. Meses con mayor ocurrencia de las enfermedades respiratorias en
niños (según las madres de familia. Subcuenca de Achamayo, Junín).
Fuente: Elaboración propia en base a datos obtenidos de la aplicación de encuestas en los
distritos estudiados, 2011.
0%5%
10%15%20%25%30%35%40%45%50%
Ene-Feb-Mar Abr-May-Jun Jul-Agost-Sept
Oct-Nov-Dic
17%
12%
61.53%
10%
Meses que presentaron el mayor número de enfermedades respiratorias
141
En cuanto a la frecuencia con que se enferman los niños durante un mes, en el
período de invierno, el 38.46% manifestó que los niños se enferman con
infecciones respiratorias agudas de 1 a 2 veces al mes, mientras que el 32.69%
manifestó que los niños se enferman 1 vez cada dos meses; sin embargo, la
frecuencia con que se enferman los niños por estas enfermedades es muy
significativa.
III.5. Situación actual en la prevención del riesgo
3.5.1. El riesgo desde perspectiva política
La institucionalización de los riesgos consiste en implantar instituciones, es
decir normas y reglamentos, organismos políticos, estructuras y procedimientos
administrativos, destinados a prevenir los riesgos y a responder situaciones de
emergencia de manera organizada, institucionalizada. Desde este punto de
vista, la institucionalización de los riesgos remite objetivamente al control social
ejercido sobre un territorio y una población en nombre de la prevención de los
riesgos. Pero la construcción institucional del riesgo supone también ponerlo en
evidencia en la escena pública reconocer no solo los peligros sino también la
responsabilidad de las autoridades políticas y su capacidad de actuar en
términos de prevención.
En este sentido en el Perú se empieza la institucionalización del riesgo desde
la creación del Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres
(SINAGERD), mediante la Ley N°29664 en el año 2011, como un sistema
interinstitucional, descentralizado, transversal y participativo, con la finalidad de
identificar y reducir los riesgos asociados a peligros o minimizar sus efectos y
evitar la generación de nuevos peligros. (Ley y Reglamento del Sistema
Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres SINAGERD, INDECI, 2013).
Esta Ley del SINAGERD, dentro de sus disposiciones generales en el Artículo
2, indica que es de aplicación y cumplimiento obligatorio para todas las
entidades y empresas públicas de todos los niveles de gobierno, así como para
el sector privado y la ciudadanía en general.
Lo que hace que en todas las entidades y en todos los niveles del gobierno, se
introduzca la Gestión del Riesgo del Desastre, ya que un evento
142
potencialmente dañino no discrimina espacios geográficos ni límites
administrativos.
Siendo así que la Institucionalización de la prevención del riesgo es reciente
en el Perú, puesto que, antes de este sistema existía el Sistema Nacional de
Defensa Civil (SINADECI), que funcionaba como organización articulada y
encargada de prevenir y atender los desastres de origen natural y antrópico
que se producen como consecuencia del peligro y la vulnerabilidad en el país.
A su vez, parte del SINADECI (actualmente este sistema ya no funciona),
estaba el Instituto Nacional de Defensa Civil (INDECI) creado en marzo de
1972, quien ha venido desempeñado como instancia y normativa del
SINADECI. Sin embargo con la creación del SINAGERD, mediante la Ley
N°29664 en el año 2011, en la actualidad el INDECI tiene funciones de realizar
a nivel Nacional la supervisión, seguimiento y evaluación de la implementación
de los procesos de preparación, respuesta y rehabilitación, proponiendo
mejoras y medidas correspondientes. (Ley y Reglamento del Sistema Nacional
de Gestión del Riesgo de Desastres SINAGERD, INDECI, 2013).
Es decir, antes de la Institucionalización del riesgo con la creación del
SINAGERD, lo que se hacía en el Perú antes era la prevención del desastre y
no del riesgo.
3.5.2. La prevención del riesgo en el Perú
El Perú está considerado uno de los países con mayores riesgos ambientales
en el mundo, a lo que contribuyen las condiciones climáticas y la geodinámica
externa, frente a lo cual las comunidades andinas están expuestas a peligros
tales como inundaciones, sequias, friajes, lluvias intensas, heladas entre otros;
que agudizan su pobreza y disminuyen su calidad de vida.
La institucionalización de los riesgos hace por tanto que ingresen en el campo
político el manejo y la prevención de los riesgos y se convierte así a la vez en
un asunto de poder y en objeto de debate público, lo que viene sucediendo con
la creación del Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres
(SINAGERD), mediante la Ley N°29664 en el año 2011. El debate de la
prevención del riesgo se está desarrollando en todas las entidades que forman
parte del SINAGERD, tales como:
143
El Consejo Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres
La Presidencia del Consejo de Ministros
El Centro Nacional de Estimación, Prevención y Reducción del Riesgo de
Desastres CENEPRED
Instituto Nacional de Defensa Civil (INDECI)
Centro Nacional de Planeamiento Estratégico (CEPLAN)
Fuerzas Armadas y Policía Nacional del Perú
Entidades Privadas y Sociedad Civil
Entidades públicas
Entre otras entidades, que conforman parte del SINAGERD
Todas las entidades que forman parte están obligadas por la Ley del
SINAGERD, a introducir dentro de sus planes de acción la Gestión de Riesgo
de Desastres, es así que entidades públicas como el Ministerio de Educación,
con el afán de introducir la prevención del Riesgo viene trabajando con
comunidades educativas.
Así la Dirección de Educación Comunitaria y Ambiental – DIECA del Ministerio
de Educación, junto con diversas instituciones públicas y privadas, con el afán
de generar una cultura de prevención, han reconocido a las comunidades
educativas como actores capaces de cumplir un papel en los procesos de
reducción de riesgos (GRIE, 2009).Para ello se han dado normas:
La Resolución Vice Ministerial N°0017-2007-ED que aprueba las “Normas que
establecen la Organización y la Ejecución de la Actividad Permanente de
Movilización Social.
La Resolución Ministerial Nº0425-2007-ED que aprueba las “Normas para la
Implementación de Simulacros en el Sistema Educativo, en el Marco de la
Educación en Gestión de Riesgos”. Asimismo, en el nuevo Diseño Curricular
Nacional, aprobado con Resolución Ministerial Nº0440-2008- ED, se establece
como uno de los propósitos educativos la “comprensión del medio natural y su
diversidad, así como desarrollo de una conciencia ambiental orientada a la
gestión de riesgos y el uso racional de los recursos naturales, en el marco de
una moderna ciudadanía”, y además se propone como tema transversal la
“Educación en Gestión del Riesgo y la Conciencia Ambiental”.
144
Como se ha señalado en el Capítulo II de esta tesis, cada año entre los meses
de mayo a setiembre los sectores sur y centro de la región andina donde está
comprendida el área de estudio son afectados por las heladas y bajas
temperaturas; situación que se agrava con la presencia de nevadas en dichas
zonas, representando peligros para la vida y la salud de las personas, ya que
no están protegidos frente a ellos.
Frente a estos escenarios de riesgos y dentro del marco del Sistema Nacional
de Defensa Civil, el Plan Nacional de Prevención y Atención de Desastres
aprobado por Decreto Supremo Nº001-A-2004-DE/SG, establece los
correspondientes objetivos, acciones y responsabilidades sectoriales; los
mismos que son desagregados a nivel institucional a través del Plan Sectorial
de Prevención y Atención de Emergencias y Desastres del Sector Salud,
aprobado por Resolución Suprema Nº009-2004-SA. El Plan Nacional de
Contingencia Temporada de frío 2008, estableció como objetivos:
Reducir los riesgos de daños sobre la salud de la población por efecto
de las manifestaciones extremas de la temporada de frío 2008.
Reducir los riesgos de daños sobre el funcionamiento de los servicios de
salud frente a las condiciones extremas de la temporada de frío 2008.
Asimismo, durante la temporada del frío 2010, la Oficina General de Defensa
Nacional del Ministerio de Salud, ha elaborado un Plan, donde se establecieron
los objetivos y las acciones de salud de alcance nacional, resaltando la
asistencia técnica y la super-vigilancia a las Direcciones Regionales de Salud
(DIRESA) o las que hagan sus veces en los gobiernos regionales, así como el
apoyo complementario respectivo, considerando que para el año 2010 el
Ministerio de Salud ha culminado con la transferencia de funciones y
presupuesto a favor de los Gobiernos Regionales en materia de prevención y
control de emergencias y desastres.
Para la elaboración de dicho plan, se aplicó el enfoque de la Gestión del
Riesgo de Desastres, la Directiva Nº040-2004-OGDN/MINSA-V.01 sobre
procedimientos para la elaboración de planes de contingencia para
emergencias y desastres, aprobado por R.M. Nº768-2004/MINSA, cuya
responsabilidad de conducción en su elaboración recae en la Oficina Técnica
de Planeamiento de Defensa Nacional. (Documento Técnico: Plan Nacional de
Contingencia Temporada de Frío 2010).
145
Precisamente frente a los diferentes escenarios de afectación y
vulnerabilidades descritas, la Oficina General de Defensa Nacional del
Ministerio de Salud, priorizó para el periodo frío a las regiones de
Huancavelica, Huánuco, Puno, Cusco, Junín, Ayacucho, Pasco, Ucayali,
Apurímac y Loreto a ser considerados como de muy alto riesgo frente a la
temporada de frío.
Teniendo como alcance el Plan (Plan Nacional de Contingencia Temporada de
Frío 2010) las unidades orgánicas y dependencias del Ministerio de Salud, en
el marco de la Comisión Sectorial de Gestión del Riesgo de Desastres en Salud
aprobada con R.M. Nº 071-2011/MINSA y a las Direcciones Regionales de
Salud o las que hagan sus veces en el ámbito regional, quienes deben de
tomar como referencia el Plan y adecuar a su realidad; teniendo como objetivo
general: prevenir, reducir el riesgo y asegurar una respuesta oportuna;
atendiendo y controlando los daños a la salud de las personas y a los servicios,
propiciando la rehabilitación de los establecimientos de salud y servicios
afectados frente a la temporada de frío. (Fuente: Documento Técnico: Plan de
Gestión del Riesgo de Desastres en Salud frente a Temporada de Frío 2011-
2012).
Si bien es cierto existen resoluciones ministeriales y planes de acción, pero la
prevención lo debe de realizar los gobiernos regionales a través de sus
direcciones Regionales Sectoriales, sin embargo el trabajo en la prevención no
es significativo. Año tras año el impacto de las bajas temperaturas es
recurrente en el centro y sur del Perú, pero es un problema que solo es tocado
cuando ocurren las emergencias y el daño ya se ha dado, puesto que no se
trabaja en la prevención.
3.5.3. El papel del Estado en la prevención del riesgo a nivel Nacional,
regional y local. El papel de la Sociedad Civil
En el nivel Nacional se está trabajando en la Prevención del Riesgo de
Desastres sobre todo a partir de la creación de la Ley N°29664del SINAGERD,
que involucra todas las entidades públicas y privadas, así como todos los
niveles del gobierno, sin dejar de lado a la sociedad civil. Esto con la finalidad
de prevenir el riesgo, ya que, la Gestión del Riesgo de Desastres es un proceso
social cuyo último fin es la prevención, la reducción y el control del riesgo de
146
desastres en la sociedad y la adecuada preparación y respuesta ante
situaciones de desastre. (Ley y Reglamento del Sistema Nacional de Gestión
del Riesgo de Desastres SINAGERD).
En este sentido existen otras leyes a nivel nacional y regional que se han dado
incluso anteriores a la ley del SINAGERD, tales como:
Plan Nacional para la Prevención y Atención de desastres aprobado,
vigente y en proceso de actualización y modernización (ejercicio de
Agenda Estratégica Nacional) aprobado con Decreto Supremo Nª 001-
A-2004/SGMD.
Plan Nacional de Operaciones de Emergencias, aprobado con Decreto
Supremo N°098-2007-PCM.
Ley de Gobiernos Regionales a nivel de las 25 regiones, donde se
dispone el desarrollo, de los Sistemas Regionales de Defensa Civil y
Planes Regionales de Prevención y Atención de Desastres, Comisión
Multisectorial de Prevención y Atención de Desastres, constituida por
Decreto Supremo Nº081-2002-PCM.
Sin embargo el avance en la prevención del riesgo es bastante incipiente, esto
por diversas razones, ya sea, por la falta de interés de los tomadores de
decisión en la implementación dentro de sus planes de acción la GRD, y otro la
reciente institucionalización de la Prevención del Riesgo de Desastres a nivel
Nacional.
En los niveles regionales y locales, se está tratando de implementar la Gestión
de Riesgo de Desastres de manera limitada, esto debido a algunos factores
como la escasez de presupuesto y la falta de profesionales (técnicos) que
puedan orientar a los tomadores de decisión a implementar los lineamientos
existentes para la prevención de riesgo y el uso de sus recursos de manera
adecuada en la implementación de la GRD. (Informe Nacional del Progreso en
la Implementación del Marco de Acción de Hyogo, 2009).
Asimismo, las entidades públicas como los ministerios (Educación, Salud,
Vivienda, etc.) vienen implementando los Planes de Acción y resoluciones Vice
Ministeriales (Normas que establezcan la Organización y la Ejecución de la
Actividad Permanente de Movilización Social), en el marco de la Gestión de
Riesgo, con finalidad de abordar la prevención del riesgo de manera
transversal y multisectorial.
147
En cuanto a la participación de la sociedad civil clave para garantizar una
efectiva implementación del enfoque de gestión de riesgos en el nivel nacional,
regional y sobre todo local. Están formados en Grupos Impulsores de Gestión
de Riesgo y Adaptación al Cambio Climático (GRIDES), existentes en 11
regiones del Perú y una en la macroregión nororiente, estos impulsores juegan
un papel muy importante promoviendo la inclusión del enfoque de gestión de
riesgos en la planificación del desarrollo regional y local, desarrollando
iniciativas de política pública para la reducción del riesgo, fortaleciendo
capacidades locales de preparación y respuesta a desastres y promoviendo la
participación y la inclusión de la ciudadanía.
Es así que se han conformado estos grupos impulsores (GRIDES) en distintas
regiones como Apurímac, San Martin, Cajamarca, La Libertad, Lambayeque,
Lima, Cusco, Piura, Ayacucho, entre otros, quienes vienen trabajando en temas
relacionados a:
Incidir ante el gobierno regional y ante las municipalidades en la
implementación de políticas ambientales y de gestión de riesgos, con un
enfoque intercultural, tomando en cuenta las costumbres y la ritualidad
de cada pueblo.
Articulación de los grupos sociales a los tomadores de decisión
(acercamiento a INDECI y Defensa Civil del Gobierno Regional), con la
finalidad de trabajar conjuntamente en el tema de la GRD.
Realización de seminarios y talleres de socialización y análisis de la Ley
del SINAGERD, así como el entrenamiento y preparación para las
emergencias y desastres hospitalarios.
Formulación de Mapas de Riesgo y Plan de Emergencia y Desastres
Comunitarios en Salud.
Entre otras actividades, asimismo, estos grupos sociales tienen como
aliados a los gobiernos locales, en los cuales están tratando de incidir
para poder introducir en sus actividades la prevención del riesgo de
desastre. La introducción de la Gestión del Riesgo de Desastres en el
país es muy reciente, sin embargo está el interés de trabajar de estos
grupos formados, con el objetivo de poder generar una cultura de la
prevención del riesgo en la población y en los tomadores de decisión
quienes finalmente toman las decisiones que repercute en el territorio.
148
III.6. Situación del riesgo en el área de estudio
3.6.1. En la Región Junín
En la región Junín como se sabe cada año se tienen eventos recurrentes que
producen daños a la salud de la población.
En este sentido a través de la Ley Nº27657, Ley del Ministerio de Salud. La
Oficina de Defensa Nacional. Planea, coordina y ejecuta la movilización en
cumplimiento del planeamiento de la defensa nacional y de la defensa civil a
cargo del Ministerio de Salud, y de acuerdo al proceso de transferencia de
funciones a los Gobiernos Regionales y locales que encabeza la Gerencia
Regional de Defensa Nacional, Defensa Civil y seguridad ciudadana, así como
también las funciones asignadas en el Plan Nacional de Prevención y Atención
de Desastres y el Plan Sectorial de Prevención y Atención de Emergencias y
Desastres del Sector Salud; se ha elaborado el “PLAN DE GESTIÓN DEL
RIESGO DE LA DIRESA JUNÍN FRENTE A TEMPORADA DE LLUVIAS Y
FENÓMENOS EXTREMOS EN EL MARCO DE ADAPTACIÓN AL CAMBIO
CLIMÁTICO 2012-2013”.
Este documento técnico incorpora el Plan de Gestión del Riesgo de la DIRESA
Junín Frente a Temporada de Lluvia y Fenómenos extremos en el marco de
adaptación al Cambio Climático 2012-2013.
Teniendo como objetivos y acciones de responsabilidad de los diferentes
actores de la DIRESA Junín que articulan el Plan Regional reconstrucción. A su
vez, se establece en este plan los objetivos y las acciones de salud en el marco
de los procesos de la Gestión del Riesgo de Desastres, resaltando la asistencia
técnica a las Redes de Salud o las que hagan sus veces en el nivel local,
considerando que a la fecha la DIRESA Junín es un ente rector y supervisor de
las acciones de las redes operativas de salud.
Sin embargo, antes de la creación de este plan de gestión del riesgo, cada año
en la región Junín se elaboraron los Planes de Contingencia ante la Ocurrencia
por frío.
Esto con la finalidad de fortalecer la capacitación del personal (salud), dotar de
abrigo a la población más vulnerable de las zonas afectadas, dotar de
implementos y medicamentos e insumos a los afectados. (Plan de contingencia
por frío en la Región Junín, 2005. Dirección Regional de Salud Junín).
149
Las actividades anteriores son medidas estructurales y con una funcionalidad
limitada, puesto que las actividades que se realizan son para eventos
asociados a una cierta probabilidad anual, lo que no conlleva a cambiar el
sistema de atención de salud y emergencias que ocurren anualmente en la
zona. Por lo que, se puede manifestar que en la zona estudio, no se ejecutan
políticas públicas eficaces, integradas y sostenibles para prevenir, y controlar
las enfermedades respiratorias agudas y los factores de riesgo.
3.6.2. En la subcuenca del río Achamayo
La situación actual del problema en la subcuenca del río Achamayo durante las
visitas de campo se observó muchas deficiencias, tanto en la atención del
personal de los establecimientos de salud a la población, la falta de
accesibilidad, en el equipamiento, profesionales de la salud, entre otros
problemas, lo que a continuación se muestra como resultado de las
observaciones durante las visitas a el área de estudio.
Así, en cuanto a los establecimientos de salud ubicados en el área de estudio,
se pudo constatar que, muchas de ellas carecen de equipos adecuados para la
atención de las emergencias, asimismo no cuentan con personal capacitado.
Según, los niveles de los establecimiento de salud, en el área durante las
visitas realizadas a la zona de estudio, encontramos la presencia de dos
centros de salud, uno ubicado en la Provincia de Concepción, cuya categoría
es de I-4, siendo el más importante para su jurisdicción, y el otro centro de
salud ubicado en el distrito de Matahuasi con categoría de I-2 con médico
presente, siendo estos dos centros de salud los más importantes. Además de
los centros de salud encontramos las postas de salud que tienen una categoría
de I-1, que por lo general no cuenta con médico.
Así durante las visitas de campo se pudo constar que en algunos casos
estaban a cargo de una técnica en enfermería (que no está capacitada ni
facultada en la atención de emergencias como las neumonías), como sucede
en la posta de salud de Nueve de Julio.
150
Foto 3.6.2.1. Posta de salud ubicado en el distrito de Nueve de Julio (Izquierda) y la
técnica en enfermería encargada de la posta de salud (derecha).
Fuente propia, 2011.
Y en cuanto al horario de atención se observó que la atención era variable, es
decir no contaban con una atención a tiempo completa. También se constató
que algunas postas de salud se encontraban cerradas después de las 3 de la
tarde; esto debido a que las postas de salud muchas veces están a cargo de un
solo profesional que en este caso viene a ser un/una técnico en enfermería, lo
que reduce aún más la capacidad de respuesta ante cualquier emergencia.
3.6.3. El papel de los profesionales de salud
Con respecto a la frecuencia con que el personal de salud visita a la población,
es decir la vista a los hogares (sobre todo en las áreas rurales), un 69.23% de
las madres de familia encuestadas, manifestaron que no reciben ningún tipo de
visita y el 11.54% de las madres manifestaron haber recibido las vistas de uno
a dos veces al mes, y el 7.70% indicaron que reciben las visitas del personal de
los centros de salud y postas de salud ubicadas en la zona; se dio énfasis en
indagar con respecto a las visitas realizadas por el personal de los
establecimientos de salud ubicadas en los distritos evaluados, ya que como
antes ya se ha mencionado, en la zona existen centros de salud cuya categoría
es 1-2 y las postas de salud con categoría I-1, que tienen la responsabilidad de
satisfacer las necesidades de la población de su ámbito jurisdiccional, con
151
énfasis en la promoción de la salud así como la prevención de los riesgos y
daños, fomentando la participación ciudadana.
Es por ello que es muy importante, que los responsables de los
establecimientos de salud visiten a los hogares con la finalidad de concientizar
la participación así como la asistencia de las madres gestantes y aquellas que
tienen menores en el hogar, con la finalidad de prevenir las enfermedades o en
su defecto la atención de estos de manera oportuna.
Figura 3.6.3.1. Frecuencia con que el personal de salud visita a los hogares de los
centros poblados ubicados en los distritos estudiados.
Fuente: Elaboración propia en base a datos obtenidos de la aplicación de encuestas en los
distritos estudiados, 2011.
0.00%
10.00%
20.00%
30.00%
40.00%
50.00%
60.00%
70.00%
1-2 VECES /MES 1 VEZ/CADA 2MESES
1 VEZ CADA 3MESES
1VEZ/CADA 6MESES
NINGUNA VEZ
11.54% 5.76% 5.76% 7.70%
69.23%
Frecuencia con que el personal de salud visita a la población de los distritos de: Quilcas, Quichuay, Matahuasi, Nueve de Julio e Ingenio
152
3.6.4. El rol de las madres de familia
Además de indagar sobre los meses, la frecuencia y el tipo de enfermedades
relacionados a las IRAs y neumonías con relación a las temperaturas bajas,
que padecen los niños menores de cinco años en los distritos estudiados, se
observó otras carencias y falencias con respecto al interés y la asistencia de
las madres de familia a los establecimientos de salud a penas el menor del
hogar se enferme para la atención de ellas mismas, ya que las madres de
familia acuden tardíamente a los establecimientos de salud -, como el caso de
una madre de familia muy joven con su niño de tres meses de nacido, que
recién acudía a la posta de salud de Quilcas, para su registro correspondiente,
debido a que el niño había nacido en casa atendido por una “partera”; la
asistencia tardía podría ser por distintas razones siendo una de ellas, la falta de
confianza que tienen las madres de familia hacia los establecimientos de salud
en la zona, el cual se manifestó durante las encuestas realizadas, esta pérdida
de confianza sobre todo es en relación a las postas de salud; esto podría
suceder por la poca capacidad de llegada que tendrían el personal de las
postas de salud durante la atención, es decir la forma como las madres de
familia son atendidas, muchas de ellas indican que el personal de salud no
tienen paciencia en la atención, y en ocasiones el trato y la atención es tosco
por lo que hace que algunas madres de familia ya no vuelvan a seguir con su
tratamiento.
153
Foto 3.6.4.1. Técnica en enfermería asiste a un niño de pocos meses de nacido en la
posta de salud de Quilcas.
Fuente propia, 2011.
Una madre de familia llevó al menor para ser registrado y atendido, puesto que desde su
nacimiento no había recibido atención en ningún centro de salud, debido que el niño nació
atendido por una “partera” (persona encargada de ayudar en el nacimiento, cuando las madres
gestantes no pueden o no quieren acudir a las postas de salud).
3.6.5. El riesgo desde la perspectiva de los representantes de los centros
de salud
Además de la encuesta aplicada a las madres de familia, se realizaron
entrevistas a los responsables de los establecimientos de salud. En la posta de
salud de Quilcas se entrevistó a la Licenciada Lidia Carvajal, quien manifestó lo
siguiente:
“La población más afectada por las temperaturas bajas son los niños ya que
sus padres son irresponsables y los llevan al campo descubiertos, sin
protección del calor y ni abrigos adecuados, asimismo el 70% de los niños se
encuentran desnutridos, sin embargo durante las charlas los padres no nos
hacen caso cuando realizamos charlas de cómo preparar los alimentos y
protección a los menores del hogar”. (Versión, 16/08/2010).
154
Otra de las manifestaciones recogidas fue de la Licenciada en enfermería
Elizabeth Bujaico del centro de salud de David Guerrero Duarte, del área de
vacunación, quien manifestó lo siguiente:
“Los niños enfermos con neumonía vienen de los centros poblados más
alejados, sobre todo aquellos niños que fueron registrados con desnutrición
desde su nacimiento, son quienes tienen mayor cantidad de episodios de IRAs
durante el año, asimismo son los más propensos a enfermarse con neumonías
y en muchos casos arrastran esta enfermedad incluso hasta la adolescencia
puesto que no se curan fácilmente y tienen que acudir al centro del salud por el
misma enfermedad muchas veces”.(Versión,17/08/2010).
También se realizó la entrevista al Dr. Marco Bartolo, director adjunto de la
Dirección de Salud de Junín (DIRESA-JUNÍN), quien mencionó durante la
entrevista, lo siguiente:
“Los cambios bruscos de las temperaturas en la zona, están impactando en la
salud de la población en la región, tanto en la zona andina como en la zona de
la selva, con mayores casos registrados de infecciones respiratorias en esta
última, las IRAs representan la base de la pirámide de salud puesto que se
registran mayor número de casos en comparación con las neumonías.
(versión.16/08/2010).
Fuente: Dr. Marco Bartolo, 2010.
Neumonías
muy graves
(32)
Neumonía (785)
IRAs (80,969)
155
Descripción realizada con la versión del Dr. Marco Bartolo, durante la
entrevista, quien ha mencionado que las infecciones respiratorias agudas son
más frecuentes siendo la base de la pirámide de salud en todo el valle del
Mantaro. (Versión.16/08/2010).
De lo que se puede concluir que en toda esta problemática, las
responsabilidades son compartidas desde los responsables políticos, por una
deficiencia en mejorar los niveles de vida de la población, hasta de los padres y
madres de familia que deben aprender a proteger adecuadamente a sus niños
de condiciones ambientales adversas, como las bajas de temperaturas.
156
CONCLUSIONES
1) La presencia e influencia del peligro de bajas temperaturas en el incremento
de las infecciones respiratorias agudas y neumonías, se ha verificado
objetivamente para un espacio concreto como es la subcuenca del río
Achamayo.
2) El peligro está localizado geográficamente por estar en función de factores
naturales. Se ha establecido las altitudes en las que se presenta el mayor
peligro de bajas temperaturas en el área de estudio, siendo estas las
altitudes entre 4000 y 4800 msnm; donde están localizados centros
poblados como: Tanyascocha, Taptapa, Cuchis, entre otros, que presentan
peligro muy alto a las bajas temperaturas.
3) Se ha encontrado correlaciones inversas altas y muy altas (coeficiente de
correlación hasta -0.87) entre las temperaturas mínimas y el número de
casos de IRAs por semana epidemiológica, a nivel de provincia y
acumulado de distritos en el área de estudio. Así, como también se ha
identificado el nivel de temperatura promedio semanal debajo de la cual las
bajas temperaturas tienen el mayor impacto en la salud de la población
infantil en IRAs, siendo esta temperatura de 4°C y menos.
4) Se ha demostrado que las amplitudes térmicas tienen una influencia en la
ocurrencia de IRAs en el área de estudio, muy similar aunque opuestas al
de las temperaturas mínimas. Así, se ha encontrado una relación directa
muy significativa de hasta 0.86 entre las amplitudes térmicas y el número de
IRAs por semana epidemiológica. Cuando las amplitudes térmicas son
amplios, mayor o igual 15°C, aumenta el número de casos de IRAs; y
cuando las amplitudes térmicas son menos amplios disminuye la
ocurrencia.
5) Se ha identificado en el área de estudio el periodo de mayor ocurrencia de
las enfermedades respiratorias, que comprende las semanas
epidemiológicas de la n°19 (de mayo) hasta la n°35(a agosto)
157
aproximadamente. Esta relación se muestra nítidamente en la incidencia de
IRAs.
6) En el caso de las neumonías, la relación con las variables de temperaturas
mínimas y amplitudes térmicas no es muy clara. La relación entre las
temperaturas mínimas y neumonías presenta una relación inversa no
significativa con un valor de 0.29; sin embargo, al agrupar los valores de
todos los distritos; la significancia mejoró a 0.49. En cuanto a la relación
con las amplitudes térmicas presenta una relación directa con un coeficiente
de correlación de 0.47; también poco significativa. Esto se asume debido a
la escasez de información, ya que muchos de estos eventos en la salud de
la población no son registrados.
7) La vulnerabilidad que está definida por factores sociales, está más
extendida en el territorio, lo que es expresión de la situación de
desnutrición, pobreza, poco acceso a los servicios básicos y analfabetismo,
que se encuentra la población de la subcuenca del río Achamayo.
8) Se han identificado 2 niveles de vulnerabilidad: vulnerabilidad alta y
vulnerabilidad media. La vulnerabilidad alta es dominante en el territorio,
que abarca gran parte de los centros poblados ubicados en el área de
estudio. Solamente un pequeño sector (centros urbanos) en la parte baja de
la subcuenca presenta vulnerabilidad mediana.
9) De todos los factores de vulnerabilidad, que influyen en la ocurrencia de las
enfermedades respiratorias agudas en el área de estudio, se concluye que
el factor desnutrición infantil y la distancia-tiempo que demanda en llegar de
un centro poblado a un establecimiento de salud, son los factores más
importantes.
10) El Riesgo en esta investigación significa la probabilidad de que la población
menor de 5 años sufra enfermedades respiratorias, siendo este riesgo alto,
debido al demostrado peligro de bajas temperaturas y mayor amplitud
térmica y por la vulnerabilidad alta dominante en la población de la
subcuenca del río Achamayo.
158
11) Se han identificado 3 niveles de riesgo: muy alto, alto y medio. El más
difundido en el territorio es el nivel de Riesgo Alto con 49 centros poblados
en esta situación. El muy alto se restringe a la parte más alta de la
subcuenca entre las altitudes de 4000 a 4800 msnm y el riesgo medio a un
sector de la parte baja.
Tabla. Nivel de riesgo en la subcuenca del río Achamayo.
12) Respecto al tipo de afectación por enfermedades respiratorias, lo más
común son las IRAs con un total de 14,982 casos registrados para el
periodo 2001-2009, estableciéndose a través de la información brindada por
la DIRESA- Junín y encuestas realizadas en el área de estudio; que los más
afectados son los niños menores a 5 años. Esto está en función de la
nutrición, atención oportuna en los establecimientos de salud y cuidado de
los padres.
13) En el área se manifiesta en la dotación de 7 postas y solo 1 centro de
salud, siendo que las postas no tienen capacidad resolutiva para atender
emergencias como neumonías; asimismo, en la precariedad de las vías
existentes y su ausencia para gran parte de la cuenca, por lo que para la
población de estas áreas en extremo marginales demande mucho tiempo y
esfuerzos el acceso a los pocos establecimientos de salud.
14) La posibilidad de mitigar el riesgo es baja también por la dificultad del
sector público para implementar medidas de prevención del riesgo. Las
políticas de Estado y sectoriales en el campo de la salud, no se
N° de Centros poblados
Nivel de riesgo Altitud (msnm)
Población total niños menores de cinco años
Número de casos de
IRAs 2001- 2009
30 Riesgo muy alto
4000-4800
1738
14982
49 Riesgo alto 3600-4000
11 Riesgo medio 3000-3600
159
implementan en el nivel local. La Ley N°29664 del 2011 establece que se
debe trabajar en la Prevención del Riesgo.
160
RECOMENDACIONES
Se recomienda:
Realizar más estudios de caso sobre las IRAs y el impacto de las bajas
temperaturas en la salud de los niños en las subcuencas adyacentes como
Shullcas, Cunas y otros.
Ampliar los estudios sobre las neumonías a nivel de la subcuenca de
Achamayo, empezando por mejorar el proceso de su registro. Actualmente
se conoce que hay limitaciones en cuanto a cantidad y calidad de dicha
información, habiendo probablemente muchos casos que no se registran.
La escasez de datos dificulta finalmente el determinar cuántos niños son
vulnerables a estas enfermedades.
Se debe extender este tipo de estudios a otros grupos etarios sensibles a
las bajas temperaturas, como es el caso de los adultos mayores, para
conocer su problemática.
En esta tesis se ha realizado el análisis de los factores sociales como,
pobreza, desnutrición y otros factores sociales, sin embargo, faltó el análisis
de otros factores sociales económicos y culturales que se ha abordado de
manera somera, debido a la escasez de datos.
También sería importante ampliar a estudios sobre el impacto de otros
factores meteorológicos extremos, como olas de calor, lluvias intensas, etc,
tanto para la subcuenca, como en otras zonas del país.
161
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165
ÍNDICE DE MAPAS Y FIGURAS
Mapa 1 Ubicación de la subcuenca del río Achamayo y los distritos
estudiados (centros poblados ubicados en estos distritos).
Pág.7
Mapa 3 Evaluación Agrostológico de Pastos Naturales. Pág.39
Mapa 1.1.2.1 Mapa geomorfológico del área de estudio. Pág.45
Figura 1.2.1.1 Variación térmica horaria. Estación Meteorológica de Huayao. Fechas: 16 al 18 de febrero del 2007, en comparación al promedio de las mismas fechas entre el 2002 y el 2006.
Pág.47
Figura 1.2.2.1 Variación anual de la temperatura mínima. Estación Meteorológica de Huayao, Santa Ana e Ingenio. Periodo 2001-2009.
Pág.49
Figura 1.2.2.2 Variación anual de amplitud térmica. Estación Meteorológica de Huayao, Santa Ana e Ingenio. Periodo 2001-2009.
Pág.49
Figura 1.2.2.3 Variación mensual de la temperatura mínima. Estación Meteorológica de Huayao, Santa Ana e Ingenio. Periodo 2001-2009.
Pág.50
Figura 1.2.2.4 Variación mensual de la amplitud térmica. Estación Meteorológica de Huayao, Santa Ana e Ingenio. Periodo 2001-2009.
Pág.51
Mapa 1.2.3.1 Promedio Multianual de Temperatura Mínima del Aire. Estación Meteorológica de Huayao, Santa Ana e Ingenio. Periodo 2001-2009.
Pág.52
Figura 1.2.3.1 Mapa de Peligro de Heladas de la Provincia de Concepción. Estación Meteorológica de Huayao, Santa Ana e Ingenio. Periodo 2001-2009.
Pág.53
Figura 1.2.3.2 Mapa de Peligro de Heladas del distrito de Quilcas. Estación Meteorológica de Huayao, Santa Ana e Ingenio. Periodo 2001-2009.
Pág.54
Figura 1.2.4.1 Promedios de temperaturas máximas, mínimas y precipitación de las estaciones de Huayao, Santa Ana e Ingenio para el periodo de 2001-2009.
Pág.56
Figura 1.3.1.1 Variación semanal promedio y Correlación entre las amplitudes térmicas y las temperaturas mínimas de las estaciones meteorológicas de Huayao, Santa Ana e Ingenio. R es el coeficiente de correlación promedio obtenido.
Pág.59
Figura 1.3.2.1 Relación entre el número de casos de IRAs (línea roja), en las provincias de: Huancayo (Fig. izquierda) y Concepción (Fig. derecha) con las temperaturas mínimas en el valle del Mantaro. R (r) es el coeficiente de correlación promedio.
Pág.60
Figura 1.3.3.1 Relación entre el número de casos de IRAs -línea rojo- en los distritos Quilcas, Quichuay e Ingenio (Fig. izquierda) y Matahuasi, Nueve de Julio (Fig. derecha) con temperaturas mínimas en el valle del Mantaro. R (r) es el coeficiente de correlación promedio.
Pág.62
Figura 1.3.4.1 Relación entre el promedio móvil de casos de neumonías (línea rojo) en los distritos de: Matahuasi, Nueve de Julio, Quilcas, Quichuay e Ingenio, con las temperaturas mínimas del valle del Mantaro. (r) es el coeficiente de correlación promedio.
Pág.63
166
Figura 1.3.5.1 Relación entre el número de casos de IRAs (línea roja) en las provincias de Huancayo (Fig. arriba) y Concepción (Fig. abajo) con las amplitudes térmicas en el valle del Mantaro. (r) es el coeficiente de correlación promedio.
Pág.65
Figura 1.3.6.1 Relación entre el número de casos de IRAs (línea rojo) en los distritos Quilcas, Quichuay e Ingenio (Fig. arriba) y Matahuasi, Nueve de Julio (Fig. abajo) con las amplitudes térmicas en del valle del Mantaro. (r) es el coeficiente de correlación promedio.
Pág. 66
Figura 1.3.7.1 Relación entre el promedio móvil de casos de las neumonías (línea rojo) en los distritos de Matahuasi, 9 de julio, Quilcas, Quichuay e Ingenio, con las amplitudes térmicas en el valle del Mantaro. (r) es el coeficiente de correlación promedio.
Pág.67
Mapa I.4.1 Mapa de peligro de temperaturas bajas a nivel centro poblado en el área de estudio.
Pág.70
Figura: II.2.1 Pirámide de población por edad y sexo. Pág.76
Mapa 2.2.2.1 Vías de comunicación a nivel Nacional. Pág.85
Mapa 2.2.3.1 Vías de comunicación en el área de estudio. Pág.87
Figura 2.2.3.1 Provincias de Huancayo, Concepción: área rural y urbana. Pág.88
Figura II.3.1 Distribución altitudinal de cultivos y pastos naturales zona central del Perú.
Pág.92
Figura 2.3.2.1 Tipo de alimentos que consumen en el área de estudio. Pág.98
Mapa 2.3.2.1 Vulnerabilidad a la desnutrición infantil a nivel distrital. Pág.100
Figura 2.3.3.1 Respuesta de las madres de familia ante el frío fuerte. Pág.103
Figura 2.3.5.1 Líneas de pobreza, según el INEI. Pág.107
Figura 2.3.5.2 Línea de pobreza donde la población se distribuye en función a su capacidad de satisfacer sus necesidades, según INEI.
Pág.108
Mapa II.4.1 Vulnerabilidad social-sanitaria a nivel centro poblado, en el área de estudio.
Pág.110
Figura. 3.1.1 Matriz de peligro y vulnerabilidad. Pág.115
Figura 3.1.2.1
Matriz de Ponderación del Riesgo a las bajas temperaturas de niños menores de 5 años.
Pág.117
Mapa III.2.1 Riesgo a la salud de la población infantil, en la subcuenca del río Achamayo.
Pág.119
Mapa 3.2.1.1 Mapa de riesgo en la salud de la población infantil en la zona alta de la subcuenca.
Pág.122
Mapa 3.2.2.1 Mapa de riesgo en la salud de la población infantil en la zona media de la subcuenca.
Pág.126
Mapa 3.2.3.1 Mapa de riesgo a la salud de la población infantil, en la zona baja de la subcuenca del río Achamayo.
Pág.129
Figura III.3.1 Principales causas de mortalidad infantil. Pág.135
Figura 3.4.1.1 Número de casos de IRAs ocurridas durante el período de 2001 al 2009 en los cinco distritos de estudio.
Pág.138
Figura 3.4.1.2 Enfermedades o síntomas que ocasiona el frío en los menores del hogar, en los distritos estudiados, subcuenca río Achamayo
Pág.139
Figura 3.4.1.3 Meses con mayor ocurrencia de las enfermedades respiratorias en niños (según las madres de familia. Subcuenca de Achamayo, Junín).
Pág.140
Figura 3.6.3.1 Frecuencia con que el personal de salud visita a los hogares de los centros poblados ubicados en los distritos estudiados.
Pág.151
167
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 1 Matriz de consistencia. Pág. 28
Tabla 2 Ubicación de las estaciones meteorológicas cuya información han sido utilizadas en el estudio.
Pág. 30
Tabla 3 Coeficiente de correlación de las estaciones para las temperaturas mínimas.
Pág. 31
Tabla 1.2.4.1 Promedio mensual de las temperaturas y precipitaciones de las estaciones de Huayao, Santa Ana e Ingenio, periodo 2001-2009.
Pág. 55
Tabla I.3.1 Resultado de encuestas realizadas sobre el impacto de los eventos meteorológicos.
Pág. 57
Tabla 2.1.1.1 Pobreza total por región, ámbito y ascendencia. Pág. 74 Tabla II.2.1 Superficie, población y densidad poblacional de Junín. Pág. 75 Tabla II.2.2 Población urbana y rural, indicadores de crecimiento de
1940 al 2007. Pág. 77
Tabla II.2.3 Distribución de establecimientos de salud por departamentos y nivel de atención con categoría y en funcionamiento.
Pág. 78
Tabla II.2.4 Establecimientos del sector salud por región, Perú 2007. Pág. 79 Tabla 2.2.1.1 Establecimientos de salud en el área de estudio. Pág. 83
Tabla II.3.1 Población (habitantes) a nivel provincia, distrito y centro poblado del área de estudio.
Pág.90
Tabla II.3.2 Población por sexo y área de residencia para los distritos evaluados.
Pág.91
Tabla II.3.3 Establecimientos censados por actividades económicas a nivel distrital.
Pág.92
Tabla 2.3.1.1 Porcentaje de población con acceso a servicios básicos en los distritos evaluados y centros poblados.
Pág.94
Tabla 2.3.2.1 Desnutrición crónica en niños y población menor de cinco años.
Pág.96
Tabla 2.3.2.2 Datos utilizados por el PMA para realizar el mapa de vulnerabilidad a la desnutrición crónica.
Pág.96
Tabla 2.3.3.1 Muestra los distritos evaluados y los algunos centros poblados ubicados en la zona.
Pág.101
Tabla 2.3.4.1
Índice de Desarrollo Humano a nivel Provincial y distrital, en los distritos estudiados.
Pág.105
Tabla 2.3.5.1 Población y condición de pobreza para los distritos evaluados.
Pág.107
Tabla 3.2.1.1 Centros poblados ubicados a mayor altitud con riesgo muy alto.
Pág.120
Tabla 3.2.2.1 Centros poblados ubicados con riesgo muy alto, alto y medio a sufrir enfermedades respiratorias agudas.
Pág.124
Tabla 3.2.3.1 Centros poblados con riesgo alto y medio a sufrir enfermedades respiratorias agudas.
Pág.127
Tabla III.3.1 Casos de IRAs en niños menores de cinco años. Región Junín. 2010.
Pág.132
Tabla III.3.2 Casos de neumonías en niños menores de cinco años. Región Junín.
Pág.133
Tabla III.3.3 Ocurrencias de IRAs en niños < 5 años por distritos Pág.134
Tabla III.3.4 Tasa de mortalidad infantil en la subcuenca del río Achamayo.
Pág.134
168
ÍNDICE DE FOTOS
Foto 1 Centro de salud David Guerrero Duarte de Concepción (izquierda) y encargada del área de vacunación de este centro de salud (derecha).
Pág. 37
Foto 2.3.3.1 Una madre de familia encuestada, está acompañada con sus dos menores hijos, en una de sus actividades-cuidado de sus animales (distrito de Matahuasi).
Pág.104
Foto 2.3.3.2 Madre de familia en el centro poblado de Yanamuclo, distrito de Matahuasi.
Pág.104
Foto 3.2.1.1 Viviendas ubicadas en la parte alta del distrito de Quilcas. Pág.121
Foto 3.2.1.2 Camino al centro poblado de Sutule. Pág.123
Foto 3.2.2.1 Puesto de Salud de Ingenio ubicado en la parte media de la subcuenca.
Pág.125
Foto 3.4.1.1 Plantaciones de eucaliptos como barreras vivas para evitar el impacto de bajas temperaturas en el distrito de Nuevo de Julio.
Pág.139
Foto 3.6.2.1 Posta de salud ubicado en el distrito de Nueve de Julio (Izquierda) y la técnica en enfermería encargada de la posta de salud (derecha).
Pág.150
Foto 3.6.4.1 Técnica en enfermería asiste a un niño de pocos meses de nacido en la posta de salud de Quilcas.
Pág.153
169
ANEXOS
A. Temperaturas máximas y mínimas mensuales, y anuales para el
periodo 2001-2009
Fuente: Instituto Geofísico del Perú (IGP), 2010.
Huayao Santa Ana Ingenio
19.5 19.4 18.1
19.7 19.5 18.3
20.1 19.9 18.9
20.0 19.8 18.6
20.6 20.8 19.5
19.7 20.1 18.8
20.2 20.5 19.2
19.9 20.4 19.4
20.0 20.4 19.2
Huayao Santa Ana Ingenio
4.7 4.4 4.3
5.2 4.7 4.0
4.7 4.2 3.3
4.7 3.8 3.6
4.2 3.3 3.3
4.6 4.1 4.5
4.7 4.1 4.1
4.2 3.6 4.1
4.9 4.3 4.5
Promedio anual de las
temperaturas máximas
Promedio anual de las
temperaturas mínimas
Meses Huayao Santa Ana Ingenio
Enero 19.6 19.6 18.4
Febrero 19.1 19.3 18.1
Marzo 18.6 18.7 17.4
Abril 19.7 19.8 18.6
Mayo 20.4 20.8 19.5
Junio 19.9 20.2 19.0
Julio 19.6 20.0 18.8
Agosto 20.3 20.5 19.3
Setiembre 20.4 20.3 19.4
Octubre 20.7 20.7 19.5
Noviembre 21.1 21.0 20.0
Diciembre 20.1 20.1 18.9
Meses Huayao Santa Ana Ingenio
Enero 6.81 6.5 5.9
Febrero 7.2 6.6 6.3
Marzo 6.9 6.4 6.04
Abril 5.1 4.4 4.6
Mayo 2.4 2.0 2.16
Junio 0.8 0.1 0.58
Julio 1.0 0.1 0.53
Agosto 2.3 1.3 1.49
Setiembre 4.7 3.9 3.74
Octubre 5.9 5.4 4.92
Noviembre 6.0 5.5 5.25
Diciembre 6.8 6.4 5.91
Promedio mensual de temperaturas
Maximas de las estaciones utilizadas
Promedio de las temperaturas minímas
170
a. Casos de IRAs y neumonías, anuales periodo 2001-2009
Fuente: DIRESA-Junín (2010)
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
MATAHUASI 282 461 686 312 399 472 505 732 722 4571
NUEVE DE JULIO 273 159 209 186 286 325 367 348 276 2429
INGENIO 309 383 433 261 406 466 432 417 351 3458
QUICHUAY 149 167 139 163 168 190 143 226 154 1499
QUILCAS 542 699 503 290 338 43 163 258 189 3025
Concepcíon
Huancayo
CASOS DE IRAS EN < 5 AÑOS POR DISTRITOS
DIRESA JUNIN: AÑOS 2001 - 2009
ANO Total
generalDISTRITOPROVINCIA
PROVINCIA DISTRITO 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
MATAHUASI 11 8 1 4 4 7 18 4 1 59
NUEVE DE JULIO 1 1 1 0 0 0 0 0 0 3
INGENIO 1 4 3 3 0 0 0 0 1 12
QUICHUAY 4 1 1 6 1 3 3 3 0 22
QUILCAS 3 0 2 3 1 0 0 1 1 11Huancayo
Concepcíon
Suma de NEU<5 Total
generalAÑO
CASOS DE NEUMONÍAS DE < 5 AÑOS POR DISTRITOS
DIRESA JUNÍN: AÑOS 2001 - 2009
171
b. Encuestas y entrevistas realizadas en el área de estudio
ENCUESTA/ ENTREVISTA DIRIGIDA A LAS MADRES DE FAMILIAS
SUBCUENCA…………………………………………………………………………………… DISTRITO………………………………………………………………………………………... INFORMATES…………………………………………………………………………………… FECHA……………………………………………………………………………………………
1.- En esta zona que evento meteorológico les afecta más:
a) Mucha helada () b) Lluvias intensas ( ) c) Temperaturas altas ( )
d.-) Descensos fuertes de temperatura ( )
e) Sequía/veranillo ( ) f) Granizadas ( ) g) Vientos ( )
2.- ¿Qué eventos extremos meteorológicos ocurrieron en estos últimos quince
años y recuerda como afecto a esta zona? Si se acuerda el año que afecto,
indíquelo.
a) Mucha helada ( ) b) Lluvias intensas ( ) c) Temperaturas altas ( )
d) Descensos fuertes de temperatura ( )
e) Sequía/veranillo ( ) f) Granizadas ( ) g) Vientos ( )
Año que afecto………………………………………………………………………………......
3.- ¿Qué estrategias utilizaron y utilizan para disminuir los efectos del frío
fuerte?:
Etapas del proceso Prevención (Antes)
Respuesta (Durante)
Después
4.- ¿En su familia, quienes son los más afectados por el frío fuerte?
a.- Niños menores a 5 años ( ) b.- Adultos ( ) c.- Adultos mayores 60 años ( ) 5.- ¿Qué enfermedades ocasiona el frío fuerte a la Salud de su niño:
…………………………………………………………………………………………………….
………..............................................................................................................................
6.- ¿En qué meses se presentan el mayor número de enfermedades
respiratorias?
a) Enero- febrero -marzo ( )
b) Abril-mayo-junio ( )
c) Julio- agosto –septiembre ( )
d) Octubre- noviembre -diciembre ( )
e) Otros…….junio y julio ( )
172
7.- ¿Como los cuida a sus pequeños hijos? ¿Cuándo va a la chacra o sale a
trabajar, los lleva con usted o los deja en la casa?
…………………………………………………………………………………………………….
………...…...……………………………………………………………………………………...
8.- ¿Cuántas veces come al día?
a.- 1 vez / día ( )
b.- 2 veces / día ( )
c.- 3 veces / día ( )
d.- Más de 3 veces / día ( )
9.- ¿Qué tipo de alimentos consume su familia?
a.- Papa y otros vegetales ( ) b.- Queso y leche ( ) c.- Carnes (res, pollo, cerdo, pescado) ( ) d.- otros ( ) 10.- ¿Con que frecuencia se enferman sus niños debido a frío fuerte?
a.- 1 – 2 veces / mes ( ) b.- 1 vez / cada 2 meses ( ) c.- 1 vez / cada 3 meses ( ) d.- 1 vez / cada 6 meses ( ) e.- Ninguna vez ( ) 11.-. ¿Con que frecuencia el personal de salud de la posta médica, va a visitarlo
a su casa, o le invita a alguna charla?
a.- 1 – 2 veces / mes ( ) b.- 1 vez / cada 2 meses ( ) c.- 1 vez / cada 3 meses ( ) d.- 1 vez / cada 6 meses ( ) e.- Ninguna vez ( )
Gracias por su colaboración!
173
ENTREVISTA DIRIGIDA A LAS LOS REPRESENTANTES DE LOS CENTROS DE
SALUD
SUBCUENCA……..…………………………………………………………………………….. DISTRITO…………………Posta de…salud………………………………………………… INFORMATES…………………………Fecha………………………………………………… 1.- En esta zona que evento meteorológico les afecta más: a) Mucha helada ( ) b) Lluvias intensas ( ) c) Temperaturas altas ( ) d) Sequia/veranillo ( ) e) Granizadas ( ) f) Vientos ( ) g) Rayos ( ) 2.- ¿Qué eventos extremos ocurrieron en estos últimos quince años y recuerda como afecto a esta zona? Si se acuerda el año que afecto, indíquelo. a)………………………………………………………………………………………………… b)………………………………………………………………………………………………… 3.- ¿Qué estrategias utilizaron y utilizan para disminuir los efectos: Etapas del proceso
Antes Ahora
Prevención
Durante
Después
4.- ¿Cómo han afectado estos eventos a la salud? ……………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................. 5.- ¿Qué enfermedades están más relacionados con las heladas? …………………………………………………………………………………………………….……….............................................................................................................................. 6.- ¿Cuál es la población más afectada por las heladas? Niños (.) menores a 5 años Adultos (.) Adultos mayores (.) mayores a 60 a 65 años 7.- ¿En qué época del año se presenta mayor cantidad de casos de enfermedades por heladas? …………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………… Si ( ) /No () ¿Qué les afecto más?
a) En la agricultura ( ) b) Salud ( ) c) Ambos ( )
9.- ¿Qué efectos produjo en la salud de usted o miembros de su familia la helada del 2007? …………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………… Gracias por su colaboración!
