1. 1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION ESPECIALIDAD: ING. EN SISTEMAS. SECCION: OV3 PROFESOR: PEDRO BELTRAN BACHILLER: MASTERS RAQUEL CI: 24.892.876 Barcelona, Mayo del 2015
2. 2. VARIABLE CONCEPTO: Cualquier caracterstica de una persona, medio ambiente o situacin experimental que pueda variar de persona a persona, de un medio ambiente a otro o de una situacin experimental a otra. As el peso, el CI y el sexo son variables, ya que toman valores diferentes al observar distintos individuos. EJEMPLO: Una encuesta realizada en la Empresa Los Horizontes tiene como objetivo recopilar informacin de sus empleados para conocer su estatus socioeconmico tales como: sexo, edad, ci, estado civil, tiene hijos, direccin, nacionalidad, ingresos econmicos, posee casa propia o vive arrendado. Todas estas son caractersticas de un cuestionario
3. 3. TIPOS DE VARIABLE INDEPENDIENTE Es una variable que su valor no depende de otra variable. La variable independiente suele representarse en las grficas en el eje de abscisas (x). DEPENDIENTES Es una variable cuyos valores dependen de los valores que tome otra variable. Se representa en el eje de ordenadas y.
4. 4. EJEMPLO DE TIPOS DE VARIABLE Se realiza un estudio estadstico sobre la relacin de los pacientes que tienen asma respecto a ciertas variables tambin estudiadas. Suponemos que existe una variable binaria en el estudio que indica si los individuos son o no fumadores. El investigador puede suponer que el tabaco influye en los pacientes generando el asma. Utilizara la variable fumador como independiente queriendo explicar la variable dependiente asma. En un estudio estadstico realizado en un instituto se intenta hacer ver a los alumnos que estudiar da a da influye positivamente en las notas que saca el alumno. Se considera como variable independiente (o explicativa) la variable que marca si un alumno estudia o no al da y como dependiente las notas obtenidas por los alumnos.
5. 5. POBLACION POBLACIONES FINITAS: Constan de un nmero determinado de elementos, susceptible a ser contado. Ejemplo: Los empleados de una fbrica, elementos de un lote de produccin, etc. CONCEPTO: Es la coleccin de datos que corresponde a las caractersticas de la totalidad de individuos, objetos, cosas o valores en un proceso de investigacin. POBLACIONES INFINITAS: Tienen un nmero indeterminado de elementos, los cuales no pueden ser contados. Ejemplo: Los nmeros naturales.
6. 6. MUESTRA CONCEPTO Es una representacin significativa de las caractersticas de una poblacin, que bajo, la asuncin de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos las caractersticas de un conjunto poblacional mucho menor que la poblacin global. "Una muestra debe ser definida en base de la poblacin determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrn referirse a la poblacin en referencia". EJEMPLO: Supongamos que se realiza un control de calidad en una fbrica que produce dvds en el transcurso de un da. Esta empresa produce un milln de dvds diarios por lo que sera imposible para los controladores examinarlos todos. Por ello, se elige una muestra de cien elementos para realizar dicho control.
7. 7. PARAMETROS ESTADISTICOS DEFINICION: Es una medida descriptiva de la poblacin total de todas las observaciones de inters para el observador. La razn de ser de los parmetros estadsticos, es el resumir en un nmero un aspecto relevante de la distribucin que pueda dar una idea de la misma o compararla en ese aspecto con otras. EJEMPLO: La proporcin real de demcratas inscritos entre todos los ciudadanos norteamericanos de edad para votar.
8. 8. TIPOS La escala de medicin o grado de precisin de la medida de la caracterstica- tambin determina los mtodos estadsticos que se usan para analizar los datos. Por lo tanto, es importante definir las caractersticas por medir ESCALAS DE MEDICION ESCALA NOMINAL ESCALA ORDINAL ESCALA DE INTERVALO ESCALA DE RAZON
9. 9. ESCALA NOMINAL DEFINICION No poseen propiedades cuantitativas y sirven nicamente para identificar las clases. Los datos empleados con las escalas nominales constan generalmente de la frecuencia de los valores o de la tabulacin de nmero de casos en cada clase, segn la variable que se est estudiando. Por ejemplo, podemos estar interesados en clasificar los estudiantes de la UNESR Ncleo San Carlos de acuerdos a la carrera que cursan. Se ha de tener presente que los nmeros asignados a cada categora sirven nica y exclusivamente par identificar la categora y no poseen propiedades cuantitativas. Carrera Nmero asignada a la categora Educacin 1 Administracin 2
10. 10. ESCALA ORDINAL DEFINICION Permite asignar un lugar especfico a cada objeto de un mismo conjunto, de acuerdo con la intensidad, fuerza, etc.; presentes en el momento de la medicin. Ejemplo: Niveles de una enfermedad. Rango acadmico. Edad (menor igual a 18 aos; mayor a 18 aos y menor a 40 aos; mayor igual a 40 aos Ejemplo2: Al asignar un nmero a los pacientes de una consulta mdica, segn el orden de llegada, estamos llevando una escala ordinal, es decir que al primero en llegar ordinal, es decir que al primeo en llegar le asignamos el n 1, al siguiente el n 2 y as sucesivamente, de esta forma, cada nmero representar una categora en general, con un solo elemento y se puede establecer relaciones entre ellas, ya que los nmeros asignados guardan la misma relacin que el orden de llegada a la consulta.
11. 11. ESCALA INTERVALO DEFINICION Refleja distancias equivalentes entre los objetos y en la propia escala. Es decir, el uso de sta escala permite indicar exactamente la separacin entre 2 puntos, lo cual, de acuerdo al principio de isomorfismos, se traduce en la certeza de que los objetos as medidos estn igualmente separados a la distancia o magnitud expresada en la escala. Ejemplo: El lapso transcurrido entre 1998-1999 es igual al que transcurri entre 2000-2001.
12. 12. ESCALA DE RAZON DEFINICION Constituye el nivel ptimo de medicin, posee un cero verdadero como origen, tambin denominada escala de proporciones. La existencia de un cero, natural y absoluto, significa la posibilidad de que el objeto estudiado carezca de propiedad medida, adems de permitir todas las operaciones aritmticas y el uso de nmeros representada cantidades reales de la propiedad medida. Ejemplo: En una encuesta realizada en un barrio de esta localidad se observ que hay familias que no tienen hijos, otras tienen 6 hijos que es exactamente el doble de hijos que aquellas que tienen 3 hijos.
13. 13. SUMATORIA RAZON DEFINICION Se emplea para representar la suma de muchos o infinitos sumandos. Si se quiere expresar la suma de los cinco primeros nmeros naturales se puede hacer de esta forma: Razn: Es el cociente entre dos nmeros, en el que ninguno o slo algunos elementos del numerador estn incluidos en el denominador. El rango es de 0 a infinito. Ejemplo: Cociente entre el nmero de casos de TBC en varones y mujeres en 2005: Razn= 135/53= 2,55 Cociente entre los casos de TBC ocurridos en individuos con edades superiores a 55 y el grupo de individuos con edades inferiores a 55 : Razn=95/93=1,02
14. 14. PROPORCION DEFINICION Es un cociente en el que el numerador est incluido en el denominador. Una proporcin no es ms que la expresin de la probabilidad de que un suceso ocurra. El rango esta comprendido entre 0 y 1 o bien en trminos porcentuales de 0% a 100%, y no tiene dimensin. Ejemplo: En un estudio mdico sobre el Alzheimer se examinaron 280 mujeres y 220 hombres, entonces se puede notar que: Proporcin (mujeres) = 280/500 = 0,56 Proporcin (hombres) = 220/500 = 0,44 Ejemplo: Cociente entre el nmero de casos ocurrido en individuos con ms de 65 aos y el total de casos en el ao 2005. 77/188=0,41 El 41% de los casos se han detectado en personas mayores de 65 aos
15. 15. TASA DEFINICION Es una medida que relaciona el cambio de una magnitud por unidad de cambio en otra magnitud (por regla general, tiempo). La utilizacin de las tasas es esencial para comparar experiencias entre poblaciones en diferentes tiempos, diferentes lugares o entre diferentes tipos de personas. Su rango oscila entre 0 e infinito y su medida es tiempo. EJEMPLO: En un ao acadmico tenemos 85 alumnos y aprueban 65 la tasa sera de 65/85 = 0.7647 , es decir un 76.47% de aprobados al ao.
16. 16. FRECUENCIA DEFINICION Se denomina frecuencia a la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable EJEMPLO Por ejemplo, una profesora en su informe anual, sealar que para el curso de 35 alumnos, la frecuencia de notas es la siguiente. Tabla 1: Ejemplo Frecuencia Estadstica De la tabla 1 se observa que: 3 alumnos obtuvieron nota bajo 4.0, y el resto tienen nota igual o superior a 4.0, resaltndose que la mayora de los escolares estn en el rango 5.0 a 5.9, y slo uno sobresaliente con la nota 7.0.
17. 17. EJEMPLO GENERAL
18. 18. BIBLIOGRAFIA rincondelvago.com http://html.rincondelvago.com/estadistica_47.html Apuntes de Estadstica para Administracin Publicado por : ngel Oswaldo Rosales G http://estadisticaparaadministracion.blogspot.nl/2011/10/poblacion-y- muestra-parametro-y.html Prezi.com https://prezi.com/4nrwpwu0njme/estadistica-inferencial/ Escolares.net http://www.escolares.net/matematicas/frecuencia-estadistica/