qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmrtyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklz

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

RESUMEN DEL LIBRO METODOLOGIA Y DISEÑO EN LA

INVESTIGACION CIENTIFICA DEL AUTOR: HUGO SANCHEZ CARLESSI

08/10/2012

DOCENTE: LIC ADM. MANUEL ANCHAPURI QUISPE.

AUTORES

ROSMERY XHYOMI AMANI CONDORI

JANETH CHOQUE AYHUASI

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

Hugo Sánchez Carlessi.

CAPITULO 1

LA INVESTIGACION CIENTIFICA

1. CONCEPTO DE INVESTIGACION.

¿Qué entendemos por investigación?

Una de las primeras tareas que debe emprender todo investigador consiste en definir y

precisarclaramente lo que debe entenderse por investigación científica. Esta definición es

importante ya que hará posible delimitar todo estudio dentro de ciertos marcos teóricos y

metodológicos, cuya puesta en práctica permitirá el logro de los objetivos razados.

Desde un punto de vista operativo y pragmático, toda investigación es un proceso de

producción de conocimientos científicos o tecnológicos, es decir, un proceso sistemático a

través del cual se recoge información de la realidad objetiva que permita dar respuesta a las

interrogantes que se nos plantea:

a. Describir, explicar, y predecir (o retrodecir), los hechos y fenómenos que se

organizan y desarrollan en situaciones concretas y/o.

b. Demostrar validez o eficiencia de ciertos métodos y técnicas especificas, reguladas

bajos principios científicos y cuya aplicación posibilita cambios o modificaciones en

los fenómenos estudiados.

2. CIENCIA E INVESTIGACION.

Se entiende por ciencia, refiriéndonos a la ciencia fáctica al conjunto de conocimientos

metódicamente organizados en forma sistemática y rigurosa que describen, explican y

predicen una realidad externa. Como conjunto de conocimientos la ciencia esta

integrada por conceptos, leyes y principios adecuadamente organizados y concentrados

entre si, que informan acerca de la regularidad de los acontecimientos que están sujetos

a estudio.

3. TIPOS DE INVESTIGACION.

En la etapa de búsqueda del tema de investigación, etapa que se presenta previa a la

formulación de un plan o proyecto.

La investigación básica.

La investigación aplicada.

La investigación sustantiva.

La investigación descriptiva.

La investigación explicativa.

La investigación tecnológica.

4. NIVELES DE INVESTIGACION.

Podemos identificar tres niveles o esquemas básicos de investigación que pueden

relacionarse a los tipos de investigación anteriormente descritos.

a. Estudiosformularios exploratorios.

b. Estudios descriptivos.

c. Estudios de comprobación de hipótesis causales.

5. OTRO ENFOQUE DE CLASIFICACION.

a. Investigaciónteórica.

b. Investigación exploratoria.

c. Investigación descriptiva.

d. Investigación explicativa.

e. Investigación de acción.

f. Investigación de diseño.

g. Investigación experimental.

h. Investigación histórica.

i. Investigación bibliográfica- documental.

j. Investigación cuantitativa.

k. Investigación cualitativa.

6. ETAPAS DE UN PROCESO DE INVESTIGACION.

La investigación constituye un proceso sistemático lo cual supone el desarrollo de una

serie de acciones en un determinado tiempo, permitiendo confirmar etapas definidas.

Entre las etapas que podemos precisar son las siguientes: planteamiento, ejecución,

evaluación y comunicación.

a. PLANTEAMIENTO DE LA INVESTIGACION.

Es la etapa inicial del proceso de investigación. Consiste en proveer por

anticipad lo que se va hacer. Respondiendo a las siguientes interrogantes:

¿Qué se va hacer?, ¿Por qué se va hacer?, ¿Cómo se va hacer?, ¿donde se va

hacer?, ¿Cuándo se va hacer?, ¿con que se va hacer?

El planeamiento comprende las siguientes actividades más saltantes.

1) Búsqueda y selección del tema de investigación

2) Formulación y delimitación del problema

3) Planteamiento de objetivos.

4) Fundamentación e importancia del estudio desde un punto de vista

práctico y teórico- científico.

5) Precisión de la metodóloga del estudio.

6) Definición de los tiempos en que se va ejecutar la investigación

7) Determinación de la cobertura, campo o el contexto en el que se va a

ejecutar el trabajo de campo o de laboratorio.

8) Definición de los recursos humanos y materiales necesarios.

9) Definición del presupuesto y costo del trabajo de investigación.

10) Redacción y presentación del plan o proyecto de investigación

b. ORGANIZACIÓN DE LA INVESTIGACION

En el proceso de administración de la investigación, la organización corresponde a la estructura

que deben aportar los elementos (personas y bienes)que participan en el estudio para que

puedan cumplir cada uno con su función.

Por tanto en esta etapa se define el equipo básico de trabajo y se delimitan las funciones y

responsabilidades respectivas a cada uno de los elementos, distribuyéndose las tareas en

relación a los objetivos específicos trazados.

Se identifican las siguientes actividades más saltantes.

1) Definición del responsable y/o corresponsables del trabajo.

2) Constitución del equipo básico de investigación, precisando funciones y

responsabilidades.

3) Constitución del equipo de apoyo (auxiliares, encuestadores, animadores, personal

administrativo, etc.) precisando sus responsabilidades y funciones.

4) Definición del personal de asesoramiento especializado.

5) Definición de los ambientes físicos necesarios al trabajo.

6) Formulación del manual o reglamento.

c. IMPLEMENTACION DE LA INVESTIGACION

Se deriva de la etapa inmediata anterior. Comprende dos aspectos:

Por un lado corresponde a la asignación y distribución de los recursos materiales, financieros

necesarios par la puesta en marcha de la investigación. Por otro la do corresponde a la etapa de

preparación del material e instrumentos a ser usados en el proceso mismo, tal como preparación

de fichas, cuestionarios, test, aparatos, instrumentos, etc.

Se identifican las siguientes etapas más salientes:

1) Precisión de los recursos financieros necesarios para efectuar gastos.

2) Preparación de los recursos materiales y bienes necesarios para la ejecución del trabajo

de campo.

3) Previsión y precisión de los gastos por inversión de bienes y servicios durante la

ejecución.

4) Preparación de los materiales e instrumentos de trabajo.

5) Coordinación con los elementos humanos.

d. EJECUCION DE LA INVESTIGACION

Es la etapa en la cual se va aplicar los instrumentos, recopilar los datos, realizar el experimento o

desarrollar el trabajo de campo, todo ello de acuerdo a ala metodología de trabajo previamente

establecida.

Se identifican las siguientes actividades más importantes:

1) Aplicación del pre- test o prueba previa.

2) Validación del pre-test.

3) Aplicación de los instrumentos para la recogida de datos (trabajo de campo)

4) Procedimiento y análisis cuantitativo y cualitativo de los datos.

5) Interpretación y discusión de los datos.

e. EVALUACION DE LA INVESTIGACION

Comprende las acciones orientadas a recoger información del mismo proceso de investigación

con el propósito de controlar y evaluar sus resultados.

Se identifican las siguientes actividades más resaltantes:

1) Recogida de datos de la evaluación respecto de cada etapa.

2) Evaluación de la situación para cada etapa.

3) Planteamiento de las medidas correctivas y reajuste.

f. COMUNICION DE LA INVESTIGACION

Corresponde a las acciones de elaboración y redacción del informe o reporte de la investigación

con fines de difusión o divulgación de los resultados y de los productos terminales logrados.

Se identifican las siguientes actividades más importantes:

1) Elaboración del esquema preliminar el informe final.

2) Redacción del informe final.

3) Publicación del informe de investigación.

4) Difusión y divulgación a la comunidad científica.

CAPITULO II

MEETODOS BASICOS DE INVESTIGACION

1. CONCEPTO Y CARACTERISTICAS DEL METODO CIENTIFICO.

El termino método significa el camino a seguir mediante una serie de operaciones y

reglas prefijadas, que permiten alcanzar un resultado propuesto. Como es consenso es

le camino para llegar a un fin o una meta.

También puede considerarse el método, como un procedimiento de indagación para

tratar un conjunto de problemas desconocidos, procedimiento en el cual se hace

fundamentalmente del pensamiento lógico. Es decir, el método es la manera

sistematizada en que se efectúa el pensamiento reflexivo que nos permite llevar a cabo

un proceso de investigación científica.

Características:

Es factico.

Trasciende de hechos.

Es auto correctivo.

Es progresivo.

Sus formulaciones son de tipo general.

Es objetivo.

Pasos del método científico.

Se ha identificado que el método implica una serie de operaciones procedimientos a seguir para

llegar una meta. Esos procedimientos se organizan en etapas o pasos:

1) Enunciar preguntas bien formuladas y verosímilmente fundadas.

2) Arbitrar conjeturas y contrastables con experiencia.

3) Derivar consecuencias lógicas de las coberturas (o hipótesis)

4) Arbitrar técnicas para someter las conjeturas a contrastación.

5) Someter, a su vez, a contrastación e interpretación de sus resultados.

6) Llevar a cabo la contrastación e interpretación de sus resultados.

7) Estimar la pretensión de verdad de las conjeturas y la fidelidad de las técnicas.

8) Determinar los dominios en los cuales valen las conjeturas y las técnicas, y formular los

nuevos problemas originados por la investigación.

Los ocho pasos descritos pueden resumirse en cuatro grandes etapas:

I. Formulación del problema de investigación y su respectiva fundamentación y objetivos.

II. Planteamiento de las hipótesis plausibles.

III. Puesta a prueba a comprobación de las hipótesis.

IV. Identificación de las conclusiones y deducciones que se deriven.

2. ELEMENTOS BASICOS DEL METODO CIENTIFICO.

SISTEMA CONCEPTUAL

Se refiere a la organización de los conceptos y términos enmarcados dentro de los

planteamientos teóricos específicos, que se hallan articulados a las variables que son

motivo de la investigación.

LAS DEFINICIONES

Las definiciones comprenden una identificación y descripción de los términos básicos o

más importantes que se consideran en la investigación y que se hallan en relación con el

sistema conceptual.

Reglas para definir los conceptos:

- Debe darse la escancia.

- Debe evitarse la tautología.

- Debe expresarse afirmativamente.

- Debe emplearse un lenguaje claro.

LA HIPOTESIS

Se refiere a los enunciados a priori acerca de lo que se espera lograr, sea para comprobar o

demostrar. La hipótesis se elabora sobre la base de un presupuesto teórico.

La hipótesis es un supuesto que hay que demostrar y se expresa a través de una proposición

que afirma o niega algo.

El esfuerzo de toda investigación esta orientada a confirmar o refutar la o las hipótesis.

LAS VARIBLES

Una variables es toda característica, propiedad o cualidad de un fenómeno que tiende a variar y

que es susceptible de ser medido y evaluado.

LOS INDICADORES

Los indicadores pueden ser considerados sub variables que se desprenden del análisis de las

variables con el objeto de facilitar su control, manipulación, medición y evaluación.

METODOS BASICOS DE INVESTIGACION.

De manera general podemos afirmar que los principales métodos de investigacióncientífica o

tecnológica difieren entre si tomando como referencia dos características importantes.

a. El estudio del fenómeno ahecho, ya sea en su forma natural, o en una forma

artificial a través de la preparación deliberada de las condiciones que actúan

sobre el (hecho o fenómeno)

b. La posibilidad de tener un menor o mayor control y manipulación sobre las

variables de estudio.

Método descriptivo

Consiste en describir, analizar e interpretar sistemáticamente un conjunto de hechos

relacionados con otras variables tal como se dan en el presente. El método descriptivo apunta a

estudiar el fenómeno en su estado actual y en su forma natural; por tanto las posibilidades de

tener un control directo sobre las variables de estudio son mínimas, por lo cual su valide interna

es discutible.

Método histórico

Consiste en el proceso de indagación o recolección de información sistemática así como la

evaluación de modo objetivo de los hechos pasados de un fenómeno social desde una

perspectiva histórica. El método histórico puede basarse en fuentes primarias y fuentes

secundarias.

Método experimental

Consiste en organizar deliberadamente condiciones, de acuerdo con un plan previo, con el fin de

investigar posibles relaciones causa- efecto exponiendo a uno o mas grupos experimentales a la

acción de una variable experimental y contrastando sus resultados con grupos de control o de

comparación.

Método bibliográfico-documental

Consiste en recopilar y sistematizar información de fuentes secundarias contenidas en libros,

artículos de revistas, crónicas, publicaciones, investigaciones, etc.

Su propósito es sistematizar la información y hace uso de procedimientos analítico cualitativos e

interpretativos.

METODOS DE CONTROL EN LA INVESTIGACION

Cuando se realiza una investigación, especialmente de tipo explicativa y/o experimental, el

investigador no manipula una variable solo para comprobar lo que ocurre con la otra, sino que

también es necesario realizar una observación controlada de otras variables que pueden estar

interviniendo y que pueden afectar los resultados en la variable dependiente.

Procedimiento de control

Se pueden establecer 3 procedimientos de control:

La manipulación física.

La manipulación selectiva.

La manipulación estadística.

Factores que deben ser controlados:

La variable independiente

La variable dependiente.

El experimentador.

El sujeto o sujetos.

Grupos experimentales y grupos de control.

Pre test y post test.

Media, media aritmética o promedio.

Población (universo)

Muestra.

CAPITULO III

PROBLEMA, HIPOTESIS Y VARIABLES EN LA INVESTIGACION CIENTIFICA.

1. EL PROBLEMA CIENTIFICO.

CONCEPTO:

Se dice que se origina un problema científico cuando frente a una determinada situación

que se le presenta al investigador, este no tiene dentro de su repertorio de conductas

uno que le proporcione una solución adecuada.

NATURALEZA DEL PROBLEMA.

Por su naturaleza, los problemas que se presentan pueden ser: sustantivos y

tecnológicos.

Problemas sustantivos o teóricos: son aquellos cuya solución nos lleva a identificar

conceptos, principios y leyes, permitiendo un desarrollo del conocimiento teórico -

científico. Estos problemas dan lugar a las investigaciones sustantivas.

Los problemas tecnológicos: son aquellos cuya solución lleva hacia la identificación de

reglas o normas teóricas, permitiendo validar tecnología que pueda aplicarse a un

fenómeno o realidad para transformarlo.

REGLAS PARA FORMULAR UN PROBLEMA.

a. En su formulación debe poseer una estructura formal desde el punto de vista lógico y

lingüístico.

b. La formulación debe presentarse en un lenguaje claro.

c. Debe restringirse la cobertura de estudio.

d. No debe ser formulado en términos muy generales.

e. Siempre es conveniente formularlo en términos de preguntas o interrogantes.

f. Debe permitir la identificación en forma inmediata de las variables a estudiar.

g. Al formular el problema se debe diferir operacionalmente las variables.

h. Debe plantear la posibilidad de obtener datos relevantes para un desarrollo científico o

tecnológico.

i. Debe determinarse en el contexto.

j. Es recomendable emplear procedimientos deductivos para llegar a planteamientos

específicos.

k. En lo posible debe estar relacionado y extenderse a otros ámbitos científicos.

LA HIPOTESIS EN LA INVESTIGACION

La hipótesis es una proposición que anticipa una posible conclusión, es decir, anticipa

posibles respuestas.

Es importante indicar que toda hipótesis siempre manifiesta una relación conjetural entre

dos o más variables operacionales, siendo formulación factible de ser comprobable.

La importancia de plantear hipótesis radica en:

a. Toda hipótesis constituye un nexo entre la teoría científica y la realidad empírica.

b. Constituye un instrumento de trabajo de la teoría y de la investigación, la hipótesis

orienta al investigador al logro de sus objetivos.

c. Proporciona explicaciones tentativas a un fenómeno.

d. Proporciona una dirección a la investigación.

LAS VARIABLES DE UNA INVESTIGACION.

Una variable constituye cualquier característica, cualidad o propiedad de un

fenómeno o hecho que tiende a variar y que es susceptible de ser medido y

evaluado. O también una variable puede definirse como una propiedad que

adquiere distintos valores.

Clases de valores.

Por su naturaleza.

Se clasifica en: cualitativo y cuantitativa.

1. Las variables cualitativas: son aquellas cuyo elemento de variación

tienen un carácter típicamente cualitativo. Así por ejemplo, tenemos

como variables cualitativas: el sexo, el color, características de

personalidad, comportamiento social, etc.

2. Variables cualitativas: son aquellas cuyos elementos de variación

tienen un carácter cuantitativo o numérico. Así por ejemplo son

variables cuantitativas; el rendimiento escolar, el nivel de ingreso

económico, la edad, el puntaje obtenido en un test de inteligencia, etc.

Las variables cuantitativas a su vez pueden ser: discretas y continuas.

De acuerdo al lugar o importancia que ocupan dentro de una relación entre

variables:

Se pueden clasificar en: variable independiente, variable dependiente y

variable extraña o interviniente.

Según su función en la investigación. Tuckman (1978) considera 5 tipos de

variables: moderada, de control, interviniente, independiente, dependiente.

Otra clasificación de variables:

- Las variables de actividad: son aquellas manipuladas directamente por

ejemplo: presencia de estímulos dañinos, control de stock, etc.

- Las variables observadas: son las variables externas y que pueden ser

directamente observadas y controladas.

CAPITULO IV

VALIDEZ DE LOS DISEÑOS DE INVESTIGACION

1. DEFINICION DE DISEÑO.

Un diseño de investigación puede ser definido como una estructura u organización

esquematizada que adopta el investigador para relacionar y controlar las variables de

estudio. El objeto de cualquier diseño es imponer restricciones controladas a las

observaciones de los fenómenos.

El concepto de diseño ha sido estudiado y se adecua mas para el caso de los estudios

experimentales, sin embargo, también podemos organizarlos en las investigaciones

descriptivas, aunque con sus limitaciones respectivas.

2. VALIDEZ DE LOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN.

La validez de los diseños de investigación hace referencia al grado de control y

posibilidad de generalización que tiene el investigador sobre el problema que es

estudiado. En la investigación se dan dos tipos de validez; validez interna y validez

externa.

Validez interna: una investigación tiene validez interna si los resultados de la

investigación son una función del mismo programa o enfoque que esta siendo

probado, mediante un diseño especifico, antes que el resultado de otras causas

no tratadas sistemáticamente en el estudio.

Validez externa: se considera que una investigación tiene validez externa

cuando los resultados obtenidos pueden o podrían ser aplicados en el mundo

real a otros programas o enfoques similares a aquel en el fueron obtenidos en

otras palabras, la validez externa se relaciona con la posibilidad de

generalización lo grado de representatividad de los hallazgos.

Validez de población: Este tipo de validez externa, esta interesado en la

identificación de la población a la cual se desea generalizar los resultados

obtenidos en un grupo de sujetos.

Validez ecológica: este segundo tipo de validez externa esta referido al deseo

del investigador de que sus resultados también puedan ser obtenidos en otras

situaciones medio ambientales. En otras palabras la validez externa ecológica

se refiere a que un diseño de investigación debe ser capaz de demostrar que los

resultados obtenidos son efecto de la variable experimental y no de las

situaciones o variables medio – ambientales que rodearon su ejecución.

CONTROL DE LA SELECCIÓN O DE LAS DIFERENCIAS INTER- SUJETOS.

El control de la selección en el proceso de identificación de las muestras en importante

en la asignación de la validez interna de un diseño. La selección de un grupo

experimental o de estudio conformado por personas tan semejantes como sea posible y

que tengan la misma idiosincrasia que los sujetos del grupo de control o de comparación

le permite al investigador minimizar la invalidez por selección; es decir, que el resultado

de un experimento sea tanto, una función de las diferencias individuales no controladas,

como del tratamiento.

CONTROL DE LA HISTORIA O DE LAS DIERENCIAS SITUACIONALES

A excepción de la variable independiente, el grupo de control hasta donde es posible,

deberá de tener las mismas experiencias o historia que el grupo experimental. Es muy

difícil asegurar que las experiencias de los dos grupos sean comparables fuera del

ambiente o situación experimental, siendo realista, el máximo control que puede ser

ejercido es simplemente tener un grupo de control que sea extraído de la misma

población que el grupo experimental.

CONTROL DE LA INSTRUMENTACION.

El riesgo o validez debido a la instrumentación esta basado en la amplitud en que los

cambios en los sujetos, evaluadores, ambiente, etc.

Algunos de los principales aspectos que tienen que ver con esta fuente de invalidez son

los siguientes:

o Establecer la confiabilidad o consistencia de los puntajes del test a

través de los ítems y del tiempo.

o Usar la misma medida tanto en el pre- test como el pos test.

o Establecer la validez de un test.

o Establecer un sistema de puntuación relativa para un test (normas)

o Usar más de un juez u observar los mismos jueces u observadores a

través de todo el estudio y comparar sus juicios para establecer un

indicador de acuerdo a inter- jueces.

CAPITULO V

DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

1. CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS

No existe una clasificación única de los diseños de investigación así tenemos que se le

pueden identificar de acuerdo al número de variable independientes, al método de

investigación que se emplea o el enfoque teórico metodológico.

A. Por el número de variables independientes, pueden ser:

a) Diseños univariados: cuando se controla o manipula una sola variable

independiente.

b) Diseños multivariados: cuando son dos más variables independientes controladas.

B. Por el método que se emplea pueden ser:

a) Diseños descriptivos: entre los que más destacan son

El descriptivo simple

Descriptivo- comparativo

Correlacional

Causal comparativo

Longitudinal

Transversal

De seguimiento.

b) Diseños de ex - post-facto: los principales son.

Diseño correlacional

Diseño de grupo criterio

c) Diseños experimentales:

Los pre-experimentales

Los cuasi-experimentales y

Los experimentales propiamente dichos.

d) Diseños factoriales experimentales.

El diseño factorial simple (2x2)

El diseño multifactorial

C. Por el enfoque teórico metodológico

a) Conductual o intrasujeto

b) Tradicional

c) Investigación acción

2. DISEÑOS DESCRIPTIVOS

Mostrará las características de un hecho sin intentar dar una explicación entre las relaciones

existentes entre los elementos de dicho fenómeno. Es en esencia un diseño pre experimental

que no tiene hipótesis explicita; se conoce también como diseño observacional.

Es frecuente que en las explicaciones descriptivas no se señale en forma explícita una hipótesis;

pero no es que ella no exista en absoluto sino probablemente se encuentra aúnen proceso de

planteamiento o definición y los hallazgos de la investigación permitirán formularla

convenientemente para posteriormente, proceder a su comprobación con otras investigaciones.

El diseño transversal: procura establecer diferencias entre los distintos grupos que componen la

población y las relaciones entre las variables más importantes. El investigador debe hacer

explícito antes de la redacción (de la encuesta) sus objetivos, áreas de interés, conexiones que

desea rastrear, hipótesis de comportamiento, diferencia entre grupos o hipotéticas relaciones

entre la variables en estudio.

El diseño longitudinal: pretende observar un cambio en la población y puede ser de tres tipos:

Muestras sucesivas con grupos de sujetos distintos: (es como si fuesen varios diseños

transversales). Para comparar es necesario controlar al máximo todas las variables que

puedan tener incidencia en el objeto de estudio (Ej. las características de los que

componen la muestra; para atribuir cambios al efecto de una variable se debe recordar

que hay otras circunstancias que pueden estar alterando los resulados). Controlar

variables es muy difícil con estudios transversales por consiguiente se puede hablar de

relación entre variables y no de influencia o causas.

Diseño de panel: cuando se entrevistan los mismos sujetos más de una vez. En este

caso se puede determinar quiénes son los que han cambiado y quiénes los que no han

cambiado. (Ahora se habla de las características de los que cambian). Lo que importa es

el cambio, la representación de la población es un asunto secundario, las muestras no

tienen el tamaño ni el poder de un estudio transversal típico. Sirve para determinar la

influencia de una determinada intervención. Sus mayores dificultades tienen que ver con

la mortandad estadística y la reactividad (variables enmascaradas).

Diseño de cohorte: estudia el cambio producido en grupos grandes de sujetos que tienen

alguna característica en común muy notoria (Edad, haber experimentado algo). Estudia

el cambio de la cohorte entera a lo largo del tiempo y su relación a otras cohortes Se

puede además, hacer estudios transversales entre las cohortes en un mismo año o

época. Así como las evoluciones de los grupos.

3. DISEÑOS DE EX-POST-FACTO

El término ex post facto significa después de hecho. En este tipo de diseño "el investigador se

plantea la validación de las hipótesis cuando el fenómeno ya ha sucedido. Generalmente se trata

de una búsqueda de las causas que lo han producido, de forma retrospectiva...es un tipo de

investigación que se aplica cuando no se puede producir el fenómeno o no conviene hacerlo"

(Bisquerra, R. 1989 pag 219).

Si se considera los estudios ex post facto desde una perspectiva amplia, estos engloban la

mayoría de los métodos de la investigación descriptiva, es decir, casi todos aquellos estudios

que no son experimentales. Una característica esencial de la investigación ex post facto es que

no se tiene control sobre la variable independiente, puesto que sus manifestaciones ya han

ocurrido. Es decir, ha ocurrido un hecho (variable independiente) y se observan posteriormente

los efectos en las variables dependientes

4. DISEÑOS EXPERIMENTALES

Un experimento es una prueba, un examen. Un diseño experimental es una prueba o serie de

pruebas por medio de las cuales se realizan cambios intencionales en las variables insumo de un

proceso o sistema de manera que se puedan observar e identificar las causas o razones para los

cambios en el producto o respuesta de salida.

Los objetivos de un diseño experimental pueden ser determinar:

Cuáles variables ejercen mayor influencia en el resultado. La ubicación de las

variables/factores controlables de manera que el resultado se ubique en el valor nominal

deseado.

La ubicación de las variables/factores que influyen de modo que la variabilidad de la

variable dependiente sea mínima.

La ubicación de las variables independientes de manera que el efecto de los factores no

controlados se minimice.

Al plantear un simple problema, surgen diversas interrogantes que deben ser aclaradas o

resueltas antes de ejecutar el experimento. Pues en cada experimento, los resultados o

conclusiones a los que se arribe, dependerán en gran medida de la forma como se recogieron

los datos. El diseño experimental pretende atender a estas condiciones previas.

5. DISEÑOS FACTORIALES

Se trata de experimentos en los cuales se observan más de una variable independiente y/o

dependiente. Son muy útiles para estudios relacionados con la educación dado que el proceso

enseñanza-aprendizaje contiene un sin número de variables. Es importante tomar en cuenta que

entre mayor sea el número de variables en estudio, mayor el número de variables en estudio,

mayor el número de grupos para ser observados.

Para un estudio a fondo del tema se sugiere la lectura de obras especializadas o la asistencia un

curso formal al respecto, dado que supera los propósitos del presente trabajo.

El análisis factorial consta de una serie de fases:

1. Cálculo de la matriz de correlaciones, para reducir todas las variables a unos pocos factores

sin perder demasiada información.

2. Extracción de factores. Aquí es donde empieza propiamente a actuar el análisis factorial,

tratando de agrupar las variables en factores. Se suelen utilizar dos métodos:

Análisis factorial común.

Análisis de los componentes principales.

La diferencia entre uno y otro está en el valor que se coloca en la diagonal mayor de la matriz

de correlaciones.

3. Rotación de factores. Una vez extraídos los factores contamos con una nueva matriz de

correlaciones (denominadas SATURACIONES) entre las variables del estudio y los factores

extraídos. Para que esta nueva matriz nos ofrezca lo que estamos buscando, cada variable

tendrá que estar significativamente saturada por UN SOLO factor, a través de la ROTACIÓN DE

LOS FACTORES. Nuevamente, contamos con dos métodos básicos para este paso:

Rotación ortogonal: los factores finalmente extraídos son dependientes entre sí.

Rotación oblicua: los factores finalmente extraídos están correlacionados.

4. Puntuaciones factoriales. El cálculo de las puntuaciones se realiza a partir de la matriz factorial

con los mismos principios que la regresión múltiple.

CAPITULO VI

MUESTREO Y PROCESAMIENTO ESTADISTICO EN LA INVESTIGACION CIENTIFICA

1. MUESTREO Y FOBLACION: Cualquiera que sea el tipo y diseño de investigación que se

realice, uno de los principales propósitos que persigue el investigador, es lograr que los

resultados de un estudio puedan generalizarse a otros grupos diferentes del que sirva de base.

Conocer el procedimiento de muestreo es indispensable para todo investigador, ya que

usualmente no es posible trabajar con toda la población por el tiempo, esfuerzo y recursos que

esto implicaría. Así observamos que cuando la muestra con la que se trabaja no es

representativa de la población, es decir se diferencia en algunos aspectos ella, lo que se

obtiene es una muestra sesgada y por consiguiente los resultados que se encuentran no

pueden ser generalizados a la población de la cual se extrajo la muestra. En el proceso de

selección de una muestra se debe tener en tres pasos importantes:

a) Determinar e identificar la población objetivo a la que se van a hacer extensivos los

resultados del estudio y que va a ser representada en el mismo. Así por ejemplo, si se quiere

obtener información acerca formación magisterial en el Perú, la que se denomina población

objetivo estará constituida por todos los profesores en servicio que han recibido esta formación.

'

b) Identificar la población accesible, así en el ejemplo anterior para poder subsanar la

imposibilidad de trabajar con todos los que han recibido formación magisterial, se debe limitar la

selección a la parte o a las personas a las que uno tiene acceso.

c) Finalmente de la población accesible, extraer la muestra de tal forma que Esta es realmente

representativa de la población accesible, los resultados que se obtienen son generalizables a

esta población. Posteriormente en el proceso mismo de generalización de los resultados, es

decir cuando generalizamos de la población accesible a la población objetivo, ello regularmente

replica mayores riesgos.

TIPOS DE MUESTREO

2.1 Muestreo probabilístico: es probabilístico cuando puede calcularse con anticipación cual es

la probabilidad de poder obtener cada una de las sean posibles a partir de una población o

universo.

2.1.1 Muestreo aleatorio o al azar: es quizá el más conocido de todos, este tipo de muestreo

implica los siguientes pasos:

a) Definir la población, es decir con quienes o con que se va a trabajar (pueden ser

sujetos o eventos).

b) Confeccionar un listado ya sea alfabético o numérico de todos los miembros de la

población definida, y

c) Seleccionar la muestra por medio de un procedimiento donde el simple azar determina

cuales son los miembros que van a constituir la muestra.

2.1.2 muestreo estratificado: considera que una población posee subgrupos o estratos que

puedan presentar diferencias. Se sigue los siguientes pasos para la selección de la

muestra:

a) Identificar cada uno de los estratos de acuerdo a las característica

b) Extraer un número determinado de sujetos por estratos hasta completar una

muestra razonable.

2.1.3 Muestreo en racimos: Cuando nos referimos al muestreo aleatorio simple se dijo que

generalmente es imposible poder enurnerar a todos los elementos de la población

objetivo y poder extraer de ella la muestra, por ello en algunas oportunidades será más

ventajoso estudiar o escoger a los sujetos según grupos que se dan naturalmente

reciben el nombre de racimos.

Población objetivo

Población accesible Muestra

Resultados

2.1.4 Muestreo sistemático: no es tan independiente en la elección de los sujetos ya que

pueden darse casos que según sea la forma el ordenamiento de los sujetos la muestra a

elegirse puede ser sesgada.

2.2 Muestreo no probabilístico: Es un tipo de muestreo que es usado muy frecuentemente por la

facilidad con que puede obtenerse una muestra; aun cuando se desconozcan las bases

para su ejecución.

ESCALAS DEMEDICION

En general una escala de medición es la manera en que cualquier variable en una

investigación, es medida o cuantificada.

PROCESAMIENTO ESTADISTICO

El tratamiento estadístico que llevamos a cabo con los resultados encontrados en un trabajo de

investigación puede ser de dos tipos fundamentales: descriptivo e inferencial. Es importante

anotar en cualquiera de los casos, que el elemento que va a influir en la elección del estilístico

especifico es el tipo de escala de medición que hayamos usado.

Estadística descriptiva: consiste en la presentación de manera resumida de la totalidad

de observaciones hechas, como resultado de una experiencia realizada. nos informa

como se ha comportado la variable dependiente ante la acción de una independiente.

Estadística inferencial: La estadística inferencia o inferencia estadística es aquella que

ayuda al investigador a encontrar significatividad en sus resultados.

Tipo de

escala

Tipo de

estadístico

Nominal Ordinal Intervalo

Índice de tendencia

central

Moda Mediana Media

Variabilidad Rango Desviación cuartil Varianza y

desviación standard

Correlación Rho de spearman Correlación (r) de

pearson.

Tipo y número de variables independientes

In Intervalo Ordinal Nominal Hi

terv

alo

lera 0 fila 11 Más de 1 1 Más de 1 1 Más de

1

0 Análisis Factorial Transformar la variable

ordinal en nominal y usar

C-1, o transformar la

variable intervalo a

nominal y usar B-2, o

transformar la variable

intervalo a nominal y usar

C-3

1 Correlació

n

Correlació

n múltiple

Análisis

de

varianza

(ó al test-

t)

Análisis

de

varianza

+

d

e

1

Correlacio

n multiple

Ord

inal

0 Transformar la variable

ordinal en nominal y

usar C-1, o transformar

la variable intervalo a

nominal y usar C-2

Coeficiente

de

concordanci

a (W)

Hilera 0 fila 2

1 Correlació

n de

spearman

, tau (7)

de kendall

+

d

e

1

Nom

inal

0 Chi-

cuadrad

o

Hilera 0 fila 3

1 Análisis

de

varianza

(ver c-1)

Test del

signo.

Test de la

mediana.

Test-U.

Kruskai-

wallis (c-

2)

Coeficient

e phi (0),

test

exacto de

fisher,

chi-

cuadrado

+

d

e

1

Análisis

de

varianza

(ver c-1)

Análisis

de

varianza

de dos

factor de

friedman

(ver c-1)

CAPÍTULO VII

ELABORACIÓN DEL PLAN O PROYECTO DE INVESTIGACIÓN

Lo característico del proyecto es que anticipa o prevé a través de procesos de planeamiento y

programación, como se va a llevar a cabo el proceso de investigación científica.

Preguntas Elementos de la investigación

¿Qué? Problema, objetivos hipótesis

¿Por qué? Importancia, fundamentación teórica

¿Para qué? Justificación, contribución, beneficios

¿Cómo? Metodología, procedimientos.

¿Cuándo? Tiempo, cronograma de tareas

¿Dónde? Cobertura, universo, contexto

¿Con que? Recursos humanos y económicos.

ESQUEMA BÁSICO PARA LA FORMULACIÓN DEL PLAN O PROYECTO DE

INVESTIGACIÓN

ESQUEMA

1. Titulo Tentativo

2. Planteamiento Del Estudio

2.1 Formulación Del Problema

2.2 Delimitación De Objetivos

2.3 Justificación O Importancia Del Estudio

2.4 Limitaciones Previas De La Investigación

3. Marco Teórico Conceptual

3.1 Investigaciones Relacionadas Con El Estudio

3.2 Bases Teórico Científicas

3.3 Definiciones De Términos Básicos

4. Sistema De Hipótesis (En Caso Necesario)

4.1 Supuestos Básicos

4.2 Hipótesis Centrales

4.3 Hipótesis Específicas U Operacionales

4.4 Identificación Y Relación Entre Variables

5. Metodología

5.1 Tipo De Investigación

5.2 Diseño De La Investigación

5.3 Población Y Muestra De Estudió

5.4 Técnica E Instrumentos De Recolección De Datos

5.5 Procedimiento De Recolección De Datos

5.6 Técnicas De Procesamiento Y Análisis De Datos

6. Aspecto Administrativo

6.1 Asignación De Recursos (Humanos Y Materiales)

6.2 Presupuesto Y Costo Del Proyecto

6.3 Cronograma De Acciones.

6.4 Control Y Evaluación Del Proyecto.

7. Referencias Bibliográficas

8. Anexo

CAPITULO VIII

EL INFORME DE INVESTIGACIÓN

1. Esquemas para la redacción del informe.

Este es un esquema general que pueda servir de base para la organización y presentación de

un informe académico de investigación.

ESQUEMA DE INFORME DE INVESTIGACIÓN

I. Paginas preliminares

A. Pagina del titulo

B. Pagina del agradecimiento y/o dedicatoria

C. Pagina del prefacio, presentación o prologo.

D. Índice de contenidos y /o sumario

E. Lista de cuadros o tablas

F. Lista de figuras

II. Cuerpo del informe

A. CAPITULO I

INTRODUCCIÓN O PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DEL ESTUDIO

1. Formulación del problema y justificación del estudio

2. Presentación de objetivos generales y específicos

3. Planteamiento de hipótesis centrales y especificas

4. Revisión de investigaciones relacionadas con el tema

5. Síntesis de la organización del informe de investigación

6. Limitaciones del estudio

B. CAPITULO 2

MARCO TEÓRICO-CONCEPTUAL

1. Marco histórico (si es necesario)

2. Marco teórico relacionado con el tema

3. Definiciones de términos usados

C. CAPITULO 3

METODOLOGÍA EMPLEADA (métodos y procedimientos)

1. Diseño de investigación

2. Población y muestra

3. Variables de estudio

4. Hipótesis de trabajo (en caso necesario)

5. Técnicas e instrumentos

6. Procedimientos

7. Procesamiento de datos

D. CAPITULO 4

RESULTADOS OBTENIDOS

1. Presentación de datos generales

2. Presentación y análisis de datos (prueba de hipótesis)

3. Interpretación o discusión de resultados

E. CAPITULO 5

RESUMEN Y CONCLUSIONES

1. Resumen del estudio

2. Conclusiones generales y especificas

3. Recomendaciones

III. Paginas complementarias

A. Bibliografía

B. Anexos

2. Otro modelo de informe científico

Además del anteriormente expuesto, otro modelo de informe científico es el propuesto por la

American Psychological Association (APA),

1. Titulo del informe

2. Autor

3. Resumen

4. Introducción

5. Método

6. Resultados

7. Discusión referencias