Tema 3 Seis Sigma

8/4/2019 Tema 3 Seis Sigma

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ADMINISTRACIN DE LACALIDAD

Seis SigmaTEMA:


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ITESI2011

Conocimiento de la Metodologa Seis Sigma.

La Importancia de la Implementacin Seis Sigma en lasempresas.

Conocer el proceso DFSS.

Comprender la Base Estadstica Seis SigmaConocer y las herramientas de aplicacin en el procesoDMAIC.

Objetivos de Aprendizaje


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Comienza en los aos 80, en Motorola. Un ingenieroMichael Harry comienza a reducir la variabilidad de losprocesos y as mejorarlos.

Bob Galvin, director de la compaa fija el objetivo dealcanzar los 3,4 defectos por milln en todos los procesos dela compaa.

En 1991 Lawrence Bossidy implanta la metodologa dentrode Allied Signal.

Jack Welch implanta la metodologa en Texas Instruments.

Antecedentes


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Fundamentos de Seis Sigma


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ITESI2011

Seis Sigma es una metodologa que proporciona las

herramientas para mejorar la capacidad delproceso de negocio.

El incremento del rendimiento y la disminucin de la

variacin del proceso conducen a una reduccin delos defectos y una mejora de los resultados, de lamoral de los empleados y de la calidad del producto

Seis SigmaDel Glosario de la ASQ


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ITESI2011

Seis Sigma es un proceso altamente disciplinado que

ayuda a la empresa para desarrollar y ofrecer a losclientes productos y servicios casi perfectos.

Sigma es una letra del alfabeto griego que se utilizaen estadstica para medir la dispersin y ofrece unamedida de cunto se desva un proceso de laperfeccin.

Del Glosario de la ASQ

Seis Sigma


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ITESI2011

La idea central que hay detrs de Seis Sigma es que

si se puede medir cuantos defectos hay en unproceso, se puede establecer un procedimientosistemtico para eliminarlos y estar cerca de cerodefectos.

Las empresas que aplican Seis Sigma han llegado adecir que Seis Sigma es la forma en que trabajan entodo lo que hacen, producen, disean y entregan

Del Glosario de la ASQSeis Sigma


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Alcanzar la calidad Seis Sigma significa que unproceso no debe producir ms de 3,4 defectos pormilln de oportunidades.

Una oportunidad se define como una posibilidadpara una "no conformidad", o no alcanzar lorequerido en la especificacin.

Esto significa que hay que ser impecables al ejecutarlos procesos clave. Seis sigma es una visin hacia lacual hay que esforzarse y una filosofa que debe

formar parte de la cultura de la empresa.

La Estrategia Seis Sigma


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Crtico para la calidad, CTQ: Atributos del producto odel servicio ms importantes para el cliente.

Conceptos Bsicos Seis Sigma

Defecto: Fallo para entregar lo que el cliente quiere.Capacidad del proceso: Que es lo que el procesopuede entregar.

Variacin: Que es lo que el cliente ve y siente.Operaciones estables: Asegurar procesosconsistentes y predectibles para mejorar lo que elcliente ve y siente.


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El cliente detecta la variacinno la mediaImportancia de la variacin

A menudo, la visin interior del negocio se basa en

promedios o medias de medidas histricas. Los clientesno juzgan sobre los promedios, lo que ellos detectanson las variaciones en cada transaccin o en cadaproducto que les enviamos.

Seis sigma se centra primero en reducir la variacin delproceso y despus en mejorar la capacidad del proceso.Los clientes valoran procesos predecibles yconsistentes que entregan productos de primeracalidad. Esto es lo que Seis Sigma se esfuerza enproducir.


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DFSS (Design for Six Sigma)Modelos para Seis Sigma

El diseo para Seis Sigma es una metodologa sistemtica queaplicando herramientas adecuadas y mediante el entrenamiento

y formacin de las personas y realizando las medidas precisas,permite disear productos y procesos que alcancen lasexpectativas del cliente y permitan niveles de calidad SeisSigma

DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve and Control)Definir, medir, analizar, mejorar y controlar es un proceso parala mejora continua. Es sistemtico, cientfico y basado endatos. Este proceso cerrado, elimina las fases improductivas, secentra en las medidas adecuadas y aplica la tecnologa para la

mejora.


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La creacin de valorSeis Sigma:

No es solo una herramienta de calidad.

No es solo una herramienta de reduccin de costos.

Es un marco estructurado enfocado a mejorar losresultados y la competitividad.

Es la sistematizacin de la mejora convirtindola enproceso clave de negocio.

Cualquierproyecto de mejora se inicia con el objetivo de

crear valor para el cliente (CTQ) y del negocio (CTB)


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Introduccin a Seis Sigma


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ITESI2011

Introduccin a Seis SigmaQu se espera de

una empresa?

Bajo el punto de vista del

CLIENTE

Quiero recibir productos y servicios de ptimacalidad, sin tener que pagar de ms por esto!


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una empresa?

Bajo el punto de vista del

EMPLEADO

Quiero trabajar en una empresa slida, en un ambienteseguro y donde me sienta realizado y valorizado!


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ITESI2011


una empresa?

Bajo el punto de vista de los

Propietarios yAccionistas

Queremos que nuestra empresa sea altamenterentable, productiva y competitiva!


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ITESI2011


una empresa?

Bajo el punto de vista de los

Proveedor

Quiero negociar con una empresaconfiable e ntegra!


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ITESI2011

Introduccin a Seis SigmaY cmo se

consigue esto?

Con Seis Sigma Se Puede Lograr


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Introduccin a Seis SigmaQue significa ser un 99% bueno...

Vamos a ver

Por que ser un 99%bueno,no es suficiente?

99% ?


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Introduccin a Seis Sigma99% Bueno vs Seis Sigma

Visin Clsicade la Calidad

Visin de CalidadSeis Sigma

99% Bueno(3,8 Sigma)

99,9997% Bueno(Seis Sigma)

Agua no potabledurante

15 minutos por da

Agua no potabledurante 1

minuto cada 7 meses


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ITESI2011






5 000 cirugaserradas

por semana

1,7 cirugas erradaspor

semana


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ITESI2011






2 aterrizajesdemasiado

corto o extenso porda

1 aterrizajedemasiado cortoo extenso cada 5

aos


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200 000 recetasmdicas equivocadas

por ao

68 recetas mdicasequivocadas por

ao


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Falta de energaelctrica durante 7

horas cada mes

Falta de energaelctrica durante 1hora cada 34 aos


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Introduccin a Seis Sigma

Teora del camin y el tnel

El tnel (especificacin) tiene 9' de ancho.El camin (variacin del proceso) tiene 10 y el chofer es perfecto.Pasara el camin?

NO, la variabilidad del proceso es mayor a la especificacin.

Ancho 9

El proceso debe estar en control,

tener capacidad y estar centrado


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Estructura del Despliegue


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PROCESO DE NEGOCIO

DESPLIEGUE

NEGOCIO

OPERACIN

PROCESO

DIRECCIN EJECUTIVA

LDERES DE PROCESOS

DIRECTORES DEOPERACIONES

MASTER BLACK BELTS

DEPLOYMENT CHAMPION

BLACK AND GREEN BELTS

EJECUCIN DE PROYECTOS SEIS SIGMA


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Master Black Belts. Se eligen entre ingenieros jefes oingenieros muy calificados. Deben de ser expertos en lasherramientas estadsticas, tanto sencillas como avanzadas.

Black Belts. Se eligen entre ingenieros u otros titulados concinco aos de experiencia o mas. Deben de ser expertos enherramientas estadsticas sencillas.

Green Belts. Se eligen entre los tcnicos asociados a losproblemas que se quiere resolver. Deben de tenerconocimiento de las herramientas estadsticas sencillas.


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1. Creer en la necesidad del cambio, crear la visin yvencer la resistencia.

2.Identificar reas de negocio clave que, mejorndolas,aporten los mayores beneficios a la empresa.

3. Dotar de recursos financieros y organizativos para formarexpertos que identifiquen y consigan objetivos agresivos.

4. Acordar indicadores para gestionar y controlar el progreso.

5. Reconocer y premiar el xito.

6. Propagar los xitos para conseguir un total cambio cultural.

EL PAPEL DE LOS CAMPEONES

(Champions)


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EL PAPEL DE LOS EXPERTOS

(Black-Belt)

1. Gozan del respeto y reconocimiento de toda laorganizacin.

2. Pueden liderar proyectos estratgicos de alto impactoen el negocio.

3. Gran capacidad de organizacin en proyectosmultidepartamentales.

4. Profundo conocimiento de la caja de herramientas SeisSigma que les permite actuar como asesores de cualquierproyecto.

5. Conocedores de los procesos internos de la empresa

que les permiten plantear proyectos de mejora.


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EL PAPEL DE LOS MAESTROS

(Master Black-Belt)

1. Gozan del respeto y reconocimiento de toda la organizacin.

2. Mximos expertos y garantes de la correcta aplicacin de la

metodologa3. Su trabajo consiste en formar a los expertos (Black Belt) yespecialistas (Green Belt) para que pueden liderar proyectosestratgicos de alto impacto en el negocio.

4. Sus conocimientos les permiten actuar en cualquiermomento como asesores de los responsables de los procesoscrticos del negocio y de los expertos y especialistas

5. Gran experiencia y conocimiento de los procesos internos

de la empresa que les permiten plantear proyectos de mejora.


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Deduccin e interpretacin deSeis sigma


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ITESI2011

La variabilidad es el principal enemigo de la calidad

Deduccin e Interpretacin de 6

Poca VariacinProceso Centrado

Mucha VariacinProceso No Centrado


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Es lo que el cliente desea

Pero Cmo llegue a esta especificacin?

150,0 mm

Ejemplo de las Crayolas


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ITESI2011


Ejemplo de las Crayolas


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ITESI2011


SUPUESTO : Se acepta una desviacin o variacin de 1.5 sigma enpromedio en cualquier proceso


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1 sigma process

-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7


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2 sigma process

-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7


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3 sigma process

-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7


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4 sigma process

-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7


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5 sigma process

-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7


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6 sigma process

-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7


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Porqu la Adopcin deSeis Sigma


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Por qu Seis Sigma?

Porque est basado en resultados segn herramientasestadsticas y adems interviene el factor humano capacitado einvolucrado en desarrollar el proyecto correspondiente con seissigma

Porque se puede aplicar a procesos o subprocesos. Se puededesarrollar en todas la reas de una empresa

Integra el factor humano y las herramientas de mejora(principalmente herramientas estadsticas)

Factor Humano: crea una infraestructura Humana (Champions,Master Black Belt, Black Belt y Green Belt) que lideran, despliegany llevan a cabo las propuestas.

Herramientas de mejora: Ordena y relaciona las herramientas(principalmente herramientas estadsticas) que han probado su

efectividad en procesos de mejora


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Innumerables herramientas y mtodos han surgido comoconsecuencia de la Gestin de la Calidad Total

Por qu Seis Sigma y no otra

Metodologa?

Herramientas bsicas (Ishikawa):

Flujogramas Diagrama de Pareto Diagrama de causa-efecto Diagrama de dispersin SPC Grficos de tendencias

Otras herramientas Diagrama de afinidades Matrices de prioridades Diagrama de rbol Grfico GANTT AMFE QFD

Crculos de calidad

Sistemas de sugerencias Gestin de reclamaciones Just in Time Mtodos por 5S Poka-yoke Etc., etc., etc.

Herramientas estadsticas(avanzadas) Diseo de experimentos ANOVA Modelos de regresin Prueba de hiptesis Etc...


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Un enfoque unificado de los

modelos de gestin:

ISO9000ExcelenciaEmpresarial

Seis Sigma

IdentificarAreas demejora

Mantenerconfianza

documentarlos processo

EliminarFuentes crticas

De variacin


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Base EstadsticaSeis Sigma


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Distribucin Grfica de la Variacin

Curva Normal

LAS PIEZAS VARAN DE UNA A OTRA:

Pero ellas forman un patrn, tal que si es estable, se denomina Distr. Normal

LAS DISTRIBUCIONES PUEDEN DIFERIR EN:

SIZE TAMAO TAMAO

TAMAO TAMAO TAMAO TAMAO

TAMAO TAMAO TAMAO

UBICACIN DISPERSIN FORMA

. . . O TODA COMBINACIN DE STAS


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Interpretacin de Sigma y Zs

_

Xxi

LIE

Especificacin

inferior

LSE

Especificacin

superior

p = porcentaje de partes fuera de especificaciones

La desviacin estndar

sigma representa la

distancia de la media al

punto de inflexin de lacurva normal

Z


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Definicin estadstica de Seis Sigma

Con 4,5 sigmas se tienen 3,4 ppm

+4 +5+6+1 +2+3-2 -1-4 -3-6 -5 0

Media del proceso

LSE - LmiteSuperior de

especificacin

LIE - Lmiteinferior de

especificacin

4.5 sigmas

El proceso se puede recorrer1.5 sigma en el largo plazo

La capacidad

del procesoes la distanciaen Sigmas dela media al LSE

3.4ppm

Corto plazo

Largo Plazo


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Seis Sigma integra los principios de la

Calidad Total

Satisfaccindel clienteObjetivo

Mejora de procesosEnfoque

Punto fuerte

Mtodo

Soporte

Empleados comprometidos

Herramientas efectivas

Liderazgo

Comunicacin Recursos Recompensas


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Seis sigma empez por destacar una medida comn de calidad. Enla terminologa seis sigma, un defecto, o no conformidad, es unerror o equivocacin que llega al cliente.

Una unidad de trabajo es el resultado de un proceso o pasoindividual en un proceso.

Una medida de la calidad de los resultados se llama numero de

defectos por unidad (DPU)

Base Estadstica

El concepto seis sigma redefine el desempeo de la calidad comodefectos por milln de oportunidades (dpmo)


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La letra griega minscula sigma () se usa como smbolo de ladesviacin estndar, siendo sta una forma estadstica de describircunta variacin existe en un conjunto de datos.

Mediciones para Seis Sigma

La medida sigma se desarrollo para:

1. Enfocar las medidas en los clientes que pagan por los bienes yservicios. Muchas medidas slo se concentran en los costos,horas laborales y volmenes de ventas, siendo stas medidas

que no estn relacionadas directamente con las necesidades delos clientes.2. Proveer un modo consistente de medir y comparar procesos

distintos.3. Es de suma importancia medir la capacidad del proceso en

trminos cuantificables y monitorear las mejoras a travs deltiempo.


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Unidad (U): Es un artculo producido o procesado.

Definiciones bsicas

Defecto (D): Cualquier evento que no cumpla la especificacin de un CTQ.

Defectuoso: Una unidad que tiene uno o ms defectos.

Defectos por unidad (DPU): Es la cantidad de defectos en un producto.

Oportunidad de defectos (O): Cualquier acontecimiento que puedamedirse y de una oportunidadde no satisfacer un requisito del cliente.

DPU =DU

Defectos por oportunidad (DPO):

DPO =D

U O

Defectos por milln de oportunidades (DPMO): Es el nmero de defectos

encontrados en cada milln de unidades


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Capacidad del proceso: Capacidad del proceso para cumplirespecificaciones o requerimientos del cliente.

Definiciones bsicas

Rendimiento estndar o de primera pasada (YFT): Es el porcentaje deproducto sin defectos antes de realizar una revisin del trabajo efectuado.

Rendimiento al final o de ltima pasada (YLT): Es el porcentaje deproducto sin defectos despus de realizar la revisin del trabajo.


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Un proceso de manufactura de cable se cuenta con los siguientes datos:

Ejemplo

Caractersticas Cantidad

Unidades 1100

Defectos 310

Oportunidades de defectos 15

Defectos por oportunidad (DPO) = DPO =D

U O=

310110015

= 0,01878

Defectos por milln de oportunidades (DPMO) = 0,01878 X 1 000 000 = 18 780

De la tabla de conversin de sigma determinamos el valor que ms se acercaa 18 780 siendo este: = 3.6


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Seleccin de Proyectos paraSeis Sigma


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ITESI2011

Seleccin de los problemas para

proyectos Seis Sigma

Los problemas de conformidad se definen por undesempeo insatisfactorio en un sistema especifico,ejemplo, los usuarios no estn satisfechos con losresultados del sistema, como los niveles de calidad o deservicio al cliente.

Los problemas de desempeo no estructurados

resultan del desempeo insatisfactorio en un sistema malespecificado, es decir, la tarea no estandarizada y loprocedimientos y requisitos no la especificaban porcompleto. Ventas deficientes.


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ITESI2011

Seleccin de los problemas para

proyectos Seis Sigma

Los problemas de eficiencia resultan del desempeoinsatisfactorio desde el punto de vista de los grupos deinters que no son los clientes, algunos de los ejemplostpicos son los problemas de costo y productividad.

Los problemas de diseo de productoscomprenden eldiseo de nuevos productos que satisfagan mejor las

necesidades de los usuarios.

Los problemas de diseo de procesos comprenden eldiseo de nuevos procesos o la revisin a profundidad de

los existentes.


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Qu es Seis Sigma?


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Definicin de Seis Sigma

Una metodologa que se centra en encontrar y eliminarlas causas que producen defectosEs una medida estadstica del nivel de desempeo de unproceso o producto

Es un sistema de calidad destinado a mejorar lasatisfaccin del cliente: Mejora procesos, productos ysoluciona problemasUn sistema de direccin para lograr un liderazgo

duradero en el negocio y un desempeo de primer nivelen un mbito globalSeis sigma es un proceso empresarial que permite a lascompaas mejorar drsticamente sus resultados finales,diseando y supervisando sus actividades


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ITESI2011

Una metodologa que se centra en encontrar y eliminar las causasque producen defectos

Defectos = todo aquello que no satisface al cliente

Qu es Seis Sigma?

Cero defectos = 6No exactamente3,4 D.P.M.O = 6


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Hoy

Proveedores A B C D Clientes

Comprobar

Rehacer

Comprobar Comprobar Comprobar

DevolverDesecho

Reprocesar Retraso

Proceso 6

Proveedores A B C D Clientes

La fabrica oculta puede suponer del 20% al 30% de los costos


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ITESI2011

De donde sale 6

?Sigma = es una medida de dispersin (variabilidad)

Suponer que colocas un termostato para mantener una habitacina 21. (Si la temperatura de la habitacin flucta entre los 19y 23 esta bien).

Suponer que:

El termostato hace que la temperatura en la habitacin flucte

entre los 19 y los 22. Diremos entonces que el termostato esaceptable

El termostato hace que la temperatura en la habitacin flucteentre los 12 y los 29. Diremos entonces que el termostato esdeficiente


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ITESI2011

La variabilidad es el principal enemigo

de la calidad

Temperatura en la habitacin 1

LSL = 19,0, Nominal = 21,0, USL = 23,0

Termostato-1

17 18 19 20 21 22 23 24 25

0

20

40

60

80

100

No cometoerrores

Temperatura en la habitacin 2LSL = 19,0, Nominal = 21,0, USL = 23,0

Termostato-2

11 15 19 23 27 31

0

20

40

60

80

100

cometoMuchoserrores


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ITESI2011

1 sigma - Defectos 31.8%

3 sigma - Defectos 0.27 %

6 sigma 3 DMOP

+

+3

+6

Limites detolerancia

La escala de calidad dela metodologa seisSima mide el n desigmas que cabendentro del intervalodefinido por los limitesde tolerancia


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Cmo se aplicaSeis Sigma?


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ProcesoEntrada Salida

Variables de salida

Variables de entrada

Los resultados del producto (Y) estn en funcinde las variables de Entrada del proceso (X)


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ITESI2011

Y

Dependiente

Salida

Efecto

SntomaMonitor

X1, X2, ..., Xn

Independientes

Entrada-proceso

Causa

Problema Control

Para conseguir los resultados, deberamosenfocarnos en el comportamiento de Y X


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DISEO PARA SEIS SIGMA DFSS


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ITESI2011

DISEO PARA SEIS SIGMA - DFSSDiseo para Seis Sigma (DFSS) es una metodologa que permitedisear y desarrollar productos y servicios superiores a losexistentes, con grandes potenciales para la empresa y en cortotiempo.

La metodologa DFSS est estructurada en seis pasos.

Las caractersticas fundamentales del DFSS son:

Identificar y cuantificar en forma exacta las necesidades de los

clientes.Traducir las necesidades de los clientes en especificaciones deproducto.Cuantificar la variabilidad permitida.Aplicar tcnicas para lograr diseos robustos.


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ITESI2011

Modelo del DFSS


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MetodologaDMAIC


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Etapas de la Metodologa

Seis SigmaFase 0. Definicin D Define

Fase 1. Medicin M Measure

Fase 2. Anlisis A Analyze

Fase 3. Mejora I Improve

Fase 4. Control C Control

Problema de Negocio

Problema Estadstico

Solucin Estadstica

Solucin de Negocio


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Etapas de la Metodologa

Seis SigmaUna vez detectada una oportunidad de mejora, se lanza unproyecto para intentar aprovecharla. Pasa por las siguientesetapas:

Definir. Identificar y acotar el problema a resolver.

Medir. Obtener los datos reales sobre la situacin actual.

Analizar. Identificar las causas raz del problema aplicando

mtodos estadsticos avanzados.

Mejorar. Estudiar e implantar la solucin ms ventajosa.

Controlar. Asegurar que los beneficios conseguidos se

mantienen en el tiempo.


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ITESI2011

Modelo DMAIC

Definir


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Ejercicio - Hipcrates

Hipcrates Antiguo griego, filosofo y doctor.Padre de la medicina moderna,

460 a. C. (siglo V a. C.) - 370 a. C. (siglo IV a. C.)

Un hombre llega a un consultorio mdico quejndose de un dolor en elabdomen.

Instrucciones: En equipos defina (como el DMAIC) que describa los pasosque el doctor debe seguir para curar al hombre.

Tiempo: 15 minutos.
http://es.wikipedia.org/wiki/Archivo:Hippocrates_pushkin02.jpg


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ITESI2011

Ejercicio - Hipcrates

Un hombre llega a un consultorio mdico quejndose de un dolor en elabdomen.

Instrucciones: En equipos defina (como el DMAIC) que describa los pasosque el doctor debe seguir para curar al hombre.

Definir Medir Analizar Mejorar Controlar

Proceso DMAIC

Tomar

Sntomas

Verificar

SntomasDiagnosticar Tratamiento Seguimiento

Pasos para curar al hombre


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ITESI2011

Herramientas utilizadas en la metodologa Seis Sigma


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ITESI2011

DEFINIR-MEDIR-ANALIZAR-MEJORAR y CONTROLAR


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ITESI2011

DEFINIR-MEDIR-ANALIZAR-MEJORAR y CONTROLAR


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ITESI2011

DEFINIR- MEDIR- ANALIZAR- MEJORARy CONTROLAR


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ITESI201

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DEFINIR- MEDIR- ANALIZAR- MEJORAR y CONTROLAR


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ITESI201

1

Los Seis principios de Seis Sigma

Principio 1: Enfoque genuino en el cliente Principio 2: Direccin basada en datos y hechos

Seis sigma se inicia estableciendo cules son las medidas claves amedir, pasando luego a la recoleccin de datos para su posterior anlisis. De

tal forma, los problemas pueden ser definidos, analizados y resueltos de unaforma mas efectiva y permanente, atacando las causas races o fundamentalesque los originas, y no sus sntomas

Principio 3: Los procesos estn donde est la accin Principio 4: Direccin proactiva

Principio 5: Colaboracin sin barrerasTrabajo en equipo, mejor comunicacin y un mejor flujo en las labores Principio 6: Busque la perfeccin


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DEFINIR


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ITESI201

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Introduccin

En esta primera etapa se presenta el mapeo deprocesos como herramienta indispensable para definir

oportunidades de mejora en el negocio, a travs dever claramente todas aquellas actividades que sedesarrollan en la empresa con el fin de mejorarlas,eliminarlas o cambiarlas, lo cual se traducir en unbeneficio tangible para los accionistas y trabajadoresque la integran.


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ITESI201

1

Definir

Definir el problemaCul es la caracterstica crtica de calidad para el cliente (CTQ)(qu es crtico para el cliente?)

CTQ

ProcesoPrioridad

Cliente

Lo importante es lo que quiere el cliente


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ITESI201

1

Reconocer como afectan los procesos los resultadosorganizacionales.

Reconocer como afectan los procesos a la rentabilidad.

Definir cuales son las caractersticas crticas del proceso denegocio.

Fases de Identificacin y Definicin de proyectos en relacincon los aspectos clave del negocio.


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ITESI201

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Mapeo de Procesos

Es una metodologa que permite orientar y redefinir losprincipales elementos del proceso para su reinvencin del mismode acuerdo a lo que el Cliente considera valor.

Conocer el mapa de proceso permite planear e identificar loselementos de entrada y salida para mejorar su diseo y operacinentre los aspectos mas importantes, con el objeto de establecerlas estrategias necesarias para resolver las necesidades denuestros clientes.

Adems permite resaltar los principales obstculos yoportunidades que se pueden presentar, por lo anterior, es lamejor forma de medir los avances en forma sistemtica y decomunicar los requerimientos a toda la empresa


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ITESI201

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Ruta de Valor

Actividad por

revisar

Se

requiere

hacerla?

En el

lugar

actual?

De la

misma

manera?

En esta

etapa del

proceso?

Eliminar

Eliminar o

mover

Simplificar y/o

controlar

Cumple los

requisitos

Modificar y/o

combinar

Si

SiSi

Si

No

No

No

No


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MEDIR


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ITESI201

1

Introduccin

En la etapa anterior se definen los aspectos de valorque el cliente considera debern ser cumplidos, as

como las entradas y salidas de los procesos, en estafase se deben traducirlos en alguna variable quepueda ser medida.

Por lo que es importante desarrollar una metodologaque permita efectuar dichas mediciones de manerasencilla y confiable.


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ITESI201

1

Datos... Para que sirven?

Solo en Dios confiamostodos los dems deben traer datos!

W. Edwards Deming


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1

Medir

Cual es la caracterstica crtica de calidad interna (traducir loque quiere el cliente al lenguaje de la organizacin) (Y)

Definir que es defectoValidar el sistema de medida

ProcesoEntrada salida Y1, ...,Yn

Temperatura en la habitacin 1LSL = 19,0, Nominal = 21,0, USL = 23,0

Termostato-1

17 18 19 20 21 22 23 24 25

0

20

40

60

80

100Y2


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ITESI201

1

Anlisis por Variables

Longitud 12,54 cm

Todo aquel producto cuyas caractersticas se puedan medir, esdecir, que podamos obtener un valor numrico, se dice que recibeun tratamiento por variables.

Ejemplo

El peso,La longitud,El ancho,El espesor,El ph,La densidad, etc.

Tomando valores: 2,54; 56,79; 0,0234; etc.

Dimetro B6,14 cm

Dimetro A2,43 cm


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ITESI201

1

Anlisis por Atributos

Opaco

En un anlisis por atributos, al producto se le contabilizan defectosgeneralmente visuales, por ejemplo, tiene o no el color, esta roto,pasa o no pasa, es decir, no se le mide una caracterstica enespecial, sino que se contabiliza el numero de piezas malas o quetienen defecto.

No ilumina

Claro

Si ilumina


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1

Anlisis por Atributos

Tipos de defecto que se pueden contabilizar o llevar un registrode ellos:

Sin filamento Rotos


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El Rango

ITESI201

1

La media aritmtica

El Rango

--------------.

La media de un conjunto de datos es un valor numrico tpico orepresentativo que ubica el centro o promedio de los mismos.

La Media


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ITESI201

1

Desviacin Estndar

Gran diferencias entre alturas Producto Objetivo

Un valor de desviacin estndar de un conjunto de datos,representa la dispersin o que tan lejos estn ubicados los datosdel centro o promedio de los mismos.

Caso 1. Gran diferencia de altura entre los productos, mayor variacin detamao de un producto a otro, por lo tanto se tendr un alto valor dedesviacin estndar


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ITESI201

1

Desviacin Estndar

Poca diferencias entre alturas Producto Objetivo

Caso 2. Poca diferencia de altura entre los productos, menor variacinde tamao de un producto a otro, por lo tanto se tendr un bajo valor dedesviacin estndar


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ITESI201

1

Mtrica Seis Sigma

Nivel DPM % Defectos Rendimiento(%)

0 933,193 93 % 6.7%

1 690,000 69 % 31%

2 308,537 31 % 69%2.5 158,655 15.86 % 84.14 %

3 66,807 7 % 93%

4 6,210 0.6 % 99.4%

4.5 1350 0.14% 99.86%

5 233 0.02% 99.97%

5.5 32 0.003 % 99.997%

6 3.40 0.0 % 100.0%

0-3

NecesitaMejorar

3 - 4.5Calidad

Convencional

4.5 - 6Buen Proceso

6Proceso ptimo


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ITESI201

1

Donde se encuentran las empresa?

No competitiva Competitiva 1Clase

1,5 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0

500.000 308.538 158.655 66.807 6210 233 3,4

90%Empresas

2,5

Defectospor

Milln(dpm)

Sigma


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Analizar


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ITESI201

1

Analizar

Medir la capacidad actual

Analizar los datos con detalle

Identificar las variables que causan variacin en el proceso(X1, X2,.....,Xn)

Utilizar cualquier herramienta que me permita detectar la

fuente de variacin de la variable de inters


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Mejorar


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ITESI201

1

Mejorar

Encontrar las causas ms importantes de la variacin (pocasX, pero vitales)

Identificar la variacin tolerada del proceso (rango de

variacin permitido para las pocas X, pero vitales)

Modificar / mejorar el proceso para mantenerse dentro de lavariacin permitida

Utilizar cualquier herramienta estadstica que me permitadetectar las fuente de variacin clave y la tolerancia permitidade las mismas


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Controlar


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ITESI201

1

Controlar

Comprobar el sistema de medida de las causas de variacin

Medir la mejora

Implantar controles de proceso que garanticen la mejora alargo plazo (grficos de control)

Imponer controles estadsticos que permitan garantizar lamejora a largo plazo


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ITESI201

1

DMAMC

Definir elproblema

Medir

Analizar

Mejorar

En qu problema trabajar

Por qu trabajar en ese problemaQuin es el cliente

Requerimientos del cliente

Realizacin del trabajo en la actualidad

Beneficios de una mejora

ObjetivosToma de datos

Identificar las causasreales del problema

Descubre la

causa raz

Herramientas de gestin

de la calidad

Controlar

Diseo

Implementacin

Benchmarking

Evolucin del proyecto

Verificar la estabilidad


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ESI201

1

Mtodo propuesto por una gran compaa

Fases Pasos Herramientas Enfoque

Definir Anlisis bsico del proceso

Medir

Seleccionar la caracterstica crtica de calidad QFD, Voz de cliente,... Y

Definir como vamos a medir Mapa de proceso,... Y

Validar el sistema de medicin R&R, ANOVA,... Y

Analizar

Establecer la capacidad del producto Anlisis capacidad,... YDefinir los objetivos de desempeo Pruebas de hiptesis,... Y

Identificar fuentes de variacin Correlacin,Brainstorming...

X

Mejorar

Encontrar variables importantes DOE, regresin Pocas Xvitales

Implementar soluciones

C

Establecer tolerancias de operacin Regresion,

Validar sistemas de medida R&R, ANOVA,...

Tema 3 Seis Sigma

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