TEMA 2. INFERENCIA CAUSAL

MASTER DE ESTUDIO Y TRATAMIENTO DEL DOLOR

Curso 2011/2012

I.-Introducción:

-Factor de riesgo.

-Asociación estadística. Variables.

-Causalidad: criterios de Bradford-Hill.

I.-INTRODUCCIÓN

•La definición de causalidad en Epidemiología consiste en poner de manifiesto relaciones causa-efecto

Tabaco??

Exposición al sol??

Dieta rica en grasas??

Usar teléfonos móviles??

CANCER DE

PULMÓN

EFECTOCAUSA

(FACTOR DE RIESGO)

Factor de riesgo:

-Precede al comienzo de la enfermedad.

-Se asocia a un incremento de la ocurrencia de la enfermedad.

-Tiene responsabilidad en su producción.

-ES CONTROLABLE.

•El primer paso para establecer una relación causal entre dos variables...

...es demostrar que existe asociación estadística entre esas dos variables.

VARIABLE EPIDEMIOLÓGICA

Una variable es una característica observable que se desea estudiar en un conjunto de individuos, pudiendo tomar diferentes valores.

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES CUALITATIVAS: Atributos no medibles (sexo,

raza).

CUANTITATIVAS: Medibles. Pueden ser continuas (talla, peso) o discretas (nº hijos, defunciones en un periodo de tiempo).

VARIABLE EPIDEMIOLÓGICA

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES desde el punto de vista de la causalidad:

CAUSA EFECTO

Evento

Exposición Enfermedad

Variable Variable

INDEPENDIENTE DEPENDIENTE

VARIABLE EPIDEMIOLÓGICA

•Tabaco / Cáncer de pulmón

•Alcohol/ Dieta / Cáncer de hígado

•Ejercicio físico/ Presión Arterial /Colesterol en sangre / Infarto Agudo de Miocardio

•El primer paso para establecer una relación causal entre dos variables es valorar si existe asociación o independencia estadística entre ellas.

•ASOCIACIÓN ESTADÍSTICA: la relación entre dos variables es significativamente mayor a la que sería atribuible por el azar.

Puede ser:

* positiva: al aumentar una variable aumenta la otra.

*negativa: al aumentar una, la otra disminuye.

•Si existe asociación estadística, entonces hay que ver si esa relación es o no causal.

•1) Asociación estadística no causal: (artificial o errónea). P ej:

Manchas amarillas

en dedos Cancer de pulmón

Tabaco

ASOCIACIÓN ESTADÍSTICA

FUERTE POSITIVA

Consumo de

heroína intravenosa

ASOCIACIÓN ESTADÍSTICA

FUERTE POSITIVA

Aparición de SIDA

Transmisión VIH por vía parenteral

•2) Asociación estadística causal: Al variar la frecuencia o la calidad de uno, se produce la alteración en la frecuencia o calidad del otro.

•CRITERIOS PARA EVALUAR RELACIÓN CAUSAL. (Bradford – Hill)

1) Fuerza de la asociación.

2) Secuencia temporal.

3) Efecto dosis-respuesta.

4) Consistencia.

5) Coherencia

6) Plausibilidad biológica.

7) Especificidad.

8) Evidencia experimental.

9) Analogía

•1) FUERZA DE LA ASOCIACIÓN:

•Relación entre la frecuencia de aparición de la enfermedad en los sujetos expuestos a un determinado factor de riesgo, comparado con la frecuencia aparecida en los sujetos no expuestos a ese factor. Cuánto mayor sea, más razonable parece que pueda existir causalidad.

Ej: Percival Pott (cáncer en los deshollinadores, debido a mayor exposición a alquitranes o hidrocarburos)-

•Población normal 1

•Deshollinadores x 200

•2) SECUENCIA TEMPORAL:

•La exposición al supuesto factor causal ha de preceder a la aparición de la enfermedad o el efecto.

Ej: cáncer de colon y bajo consumo de fibra.

CAUSA EFECTO

Antes secuencia temporal Después

•3) EFECTO DOSIS- RESPUESTA:

•Observación de que la frecuencia de aparición de la enfermedad se incrementa con la dosis, tiempo y nivel de exposición.

•A veces, esto no ocurre exactamente así (nivel umbral, saturación).

Ej: grupos sucesivos con mayor exposición al cigarrillo aumentarán la frecuencia y severidad de bronquitis o efisema pulmonar sobre grupos de no fumadores o con dosis bajas de cigarrllos

•4) CONSISTENCIA:

•Otros autores encuentran resultados similares. Otros estudios, realizados en poblaciones distintas (sexos, grupos raciales, edad…), confirman la existencia de relación entre esas dos variables.

EXISTE

ASOCIACIÓN

Nuestro estudio

Estudio B

Estudio A

•5) COHERENCIA y PLAUSIBILIDAD BIOLÓGICA:

La asociación es coherente con los resultados previos de otras fuentes posibles de evidencia.

- Investigación clínica.- Investigación animal.- Investigación in vitro

•7) ESPECIFICIDAD:

•Supone que un agente causal provoca invariablemente una determinada enfermedad, de modo que si se introduce ese agente, a continuación aparece la enfermedad, y si se retira, desaparece.

•“Discutible”. Se considera que la existencia de especificidad hace más aceptable la hipótesis etiológica, pero su inexistencia no la niega.

Ej: es posible padecer cáncer de escroto sin limpiar chimeneas o cáncer de pulmón sin fumar.

•8) EVIDENCIA EXPERIMENTAL:

•La demostración experimental es la prueba causal por excelencia.

•Pero en muchos casos no es posible realizarla, por cuestiones éticas.

Ejemplo: ¿Se asocian niveles de SO2 en el aire ambiental con mayor incidencia de crisis asmáticas?

•9) ANALOGÍA:

•Si la relación en estudio sugiere caminos análogos a otras ya existentes.

Ej: El efecto de la talidomida (producían grave lesiones en el feto) o el virus de la rubeola, puede predisponer para aceptar que otros fármacos o virus pueden ser la causa de malformaciones en el feto durante la gestación

FACTOR DE RIESGO ENFERMEDAD

(variable independiente) (variable dependiente)

¿Hay asociación estadística entre las variables?

NO SI

Es causal No es causal

ESTADÍSTICA

CAUSA EFECTO

•Ninguno de estos criterios puede dar evidencia irrefutable de causalidad y ninguno puede ser presentado como condición “sine qua non”.

•El propio autor lo decía:

“Ninguno de mis 9 puntos puede aportar evidencia incontestable a favor de, o contra la hipótesis de causa y efecto, y ninguno puede ser requerido conmo sine qua non”